JP5147036B2 - 位置推定装置、位置推定方法及び位置推定プログラム - Google Patents
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Description
西田佳史、他3名、超音波センサを用いた対象物のセンサ化に基づく人の日常活動の認識、日本機械学会、ロボティクス・メカトロニクス講演会、’02講演会論文集、2002年、1A1−J07
なお、f(s(n) t)としては、種々の関数を用いることができ、例えば、位置の尤度及びID番号の尤度の大きなものの平均や、最も大きい尤度を選択し、人物の位置を推定することができる。
ここで、xnはnステップ目の追跡対象物である人物の位置であり、νnは過去の位置から推定した速度であり、Δtは時間定数であり、ωnはホワイトノイズである.
次に、位置センサ1に対する仮説生成の観測モデルとして、下式で表される観測モデルを用いることができる。
ここで、πnはパーティクルの更新nステップ目におけるID番号の尤度であり、k(0<k≦1)は定数である。IDセンサ2に対する観測モデルは、上記の位置センサ1の観測モデルと同一の観測モデルを用いることができる。このモデルにより影響を受ける尤度は、各ID番号に対するID番号の尤度のみである。
2 IDセンサ
3 光IDタグ
4 推定装置
21 ビデオカメラ
22 画像処理装置
31 駆動回路
32 LED
41 判断部
42 位置尤度算出部
43 ID尤度算出部
44 位置推定部
Claims (3)
- 複数の対象物を識別することなく、前記複数の対象物の位置を検出する第1の検出手段と、
前記複数の対象物の各々に対して一意的に割り付けられた識別情報を検出する第2の検出手段と、
前記第1の検出手段により検出された位置を用いて対象物の位置の尤度を算出する第1の算出手段と、
前記第2の検出手段により検出された識別情報を用いて対象物の識別情報の尤度を算出する第2の算出手段と、
前記第1の算出手段により算出された対象物の位置の尤度と、前記第2の算出手段により算出された対象物の識別情報の尤度とを基に各対象物の位置を推定する推定手段とを備え、
前記第1の算出手段は、Condensationアルゴリズムに従って、前記第1の検出手段により検出された位置と、対象物の位置に対するシステムモデル及び観測モデルとを用いて対象物の位置の尤度を算出し、
前記第2の算出手段は、Condensationアルゴリズムに従って、前記第2の検出手段により検出された識別情報と、対象物の識別情報に対するシステムモデル及び観測モデルとを用いて対象物の識別情報の尤度を算出し、
前記第2の検出手段は、
各対象物に取り付けられ、当該対象物に対して一意的に割り付けられた識別情報に応じて光を発光する複数の発光手段と、
前記発光手段を含む所定領域の画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により撮影された画像を用いて前記発光手段の識別情報を検出する識別情報検出手段とを含み、
前記第1の算出手段は、前記第1の検出手段により検出された位置を検出領域上のパーティクルの分布として扱い、複数のパーティクルを用いて対象物の位置の尤度を算出し、
前記第2の算出手段は、前記撮影手段により撮影された画像上の各発光手段の画素位置を射影変換によって前記第1の検出手段の検出座標上に投影し、投影された検出座標に対応付けられているパーティクルに対して各発光手段の識別情報の尤度を保持させ、
前記推定手段は、前記第2の算出手段により各発光手段の識別情報の尤度が保持されたパーティクルを用いて、前記第1の算出手段により算出された対象物の位置の尤度と、前記第2の算出手段により算出された各発光手段の識別情報の尤度との双方の平均をとることにより、各対象物の位置を推定することを特徴とする位置推定装置。 - 第1及び第2の検出手段、第1及び第2の算出手段、並びに推定手段を備える位置推定装置を用いた位置推定方法であって、
前記第1の検出手段が、複数の対象物を識別することなく、前記複数の対象物の位置を検出する第1のステップと、
前記第2の検出手段が、前記複数の対象物の各々に対して一意的に割り付けられた識別情報を検出する第2のステップと、
前記第1の算出手段が、前記第1の検出手段により検出された位置を用いて対象物の位置の尤度を算出する第3のステップと、
前記第2の算出手段が、前記第2の検出手段により検出された識別情報を用いて対象物の識別情報の尤度を算出する第4のステップと、
前記推定手段が、前記第1の算出手段により算出された対象物の位置の尤度と、前記第2の算出手段により算出された対象物の識別情報の尤度とを基に各対象物の位置を推定する第5のステップとを含み、
前記第3のステップは、Condensationアルゴリズムに従って、前記第1の検出手段により検出された位置と、対象物の位置に対するシステムモデル及び観測モデルとを用いて対象物の位置の尤度を算出するステップを含み、
前記第4のステップは、Condensationアルゴリズムに従って、前記第2の検出手段により検出された識別情報と、対象物の識別情報に対するシステムモデル及び観測モデルとを用いて対象物の識別情報の尤度を算出するステップを含み、
前記第2の検出手段は、
各対象物に取り付けられ、当該対象物に対して一意的に割り付けられた識別情報に応じて光を発光する複数の発光手段と、
前記発光手段を含む所定領域の画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により撮影された画像を用いて前記発光手段の識別情報を検出する識別情報検出手段とを含み、
前記第3のステップは、前記第1の検出手段により検出された位置を検出領域上のパーティクルの分布として扱い、複数のパーティクルを用いて対象物の位置の尤度を算出するステップを含み、
前記第4のステップは、前記撮影手段により撮影された画像上の各発光手段の画素位置を射影変換によって前記第1の検出手段の検出座標上に投影し、投影された検出座標に対応付けられているパーティクルに対して各発光手段の識別情報の尤度を保持させるステップを含み、
前記第5のステップは、前記第4のステップにおいて各発光手段の識別情報の尤度が保持されたパーティクルを用いて、前記第3のステップにおいて算出された対象物の位置の尤度と、前記第4のステップにおいて算出された各発光手段の識別情報の尤度との双方の平均をとることにより、各対象物の位置を推定するステップを含むことを特徴とする位置推定方法。 - 複数の対象物を識別することなく、前記複数の対象物の位置を検出する第1の検出手段により検出された位置を用いて対象物の位置の尤度を算出する第1の算出手段と、
前記複数の対象物の各々に対して一意的に割り付けられた識別情報を検出する第2の検出手段により検出された識別情報を用いて対象物の識別情報の尤度を算出する第2の算出手段と、
前記第1の算出手段により算出された対象物の位置の尤度と、前記第2の算出手段により算出された対象物の識別情報の尤度とを基に各対象物の位置を推定する推定手段としてコンピュータを機能させ、
前記第1の算出手段は、Condensationアルゴリズムに従って、前記第1の検出手段により検出された位置と、対象物の位置に対するシステムモデル及び観測モデルとを用いて対象物の位置の尤度を算出し、
前記第2の算出手段は、Condensationアルゴリズムに従って、前記第2の検出手段により検出された識別情報と、対象物の識別情報に対するシステムモデル及び観測モデルとを用いて対象物の識別情報の尤度を算出し、
前記第2の検出手段は、
各対象物に取り付けられ、当該対象物に対して一意的に割り付けられた識別情報に応じて光を発光する複数の発光手段と、
前記発光手段を含む所定領域の画像を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段により撮影された画像を用いて前記発光手段の識別情報を検出する識別情報検出手段とを含み、
前記第1の算出手段は、前記第1の検出手段により検出された位置を検出領域上のパーティクルの分布として扱い、複数のパーティクルを用いて対象物の位置の尤度を算出し、
前記第2の算出手段は、前記撮影手段により撮影された画像上の各発光手段の画素位置を射影変換によって前記第1の検出手段の検出座標上に投影し、投影された検出座標に対応付けられているパーティクルに対して各発光手段の識別情報の尤度を保持させ、
前記推定手段は、前記第2の算出手段により各発光手段の識別情報の尤度が保持されたパーティクルを用いて、前記第1の算出手段により算出された対象物の位置の尤度と、前記第2の算出手段により算出された各発光手段の識別情報の尤度との双方の平均をとることにより、各対象物の位置を推定することを特徴とする位置推定プログラム。
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