JP5145820B2 - Shopping support system and program - Google Patents
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Description
本発明は、買物を支援する技術に関する。 The present invention relates to a technique for supporting shopping.
今日、新聞の折り込み広告、タウン情報誌、インターネット上のウェブサイト、商品に添付されるICタグ等、様々な媒体を通じて商品の販売情報が配布される。例えば、物品にICタグを付け、そのICタグ情報を読み取るICタグリーダーのシステムを応用して、様々なICタグ・システムも展開されている。 Today, product sales information is distributed through various media such as newspaper inserts, town information magazines, websites on the Internet, and IC tags attached to products. For example, various IC tag systems have been developed by applying an IC tag reader system that attaches an IC tag to an article and reads the IC tag information.
そのようなシステムとして、買物、特に、複数の商店を巡回しつつ買物を効率良く行うことのできる買物支援システムおよび方法が、下記特許文献1に示されている。このシステムは、利用者が購入する商品とその関連商品を販売する商店を利用者の望む条件で表示し、表示された商店をどの順序で回るのが最適かを提示する。このようなシステムでは、利用者が購入を希望する目的の商品とその関連商品とを購入するのに最適な商店の情報が検索でき、また、検索によってそれぞれ異なる商品を販売する複数の商店が抽出された場合、各商店をどの順序で回ればよいかというルートの情報を提供する。
As such a system, a shopping support system and method capable of efficiently performing shopping while traveling around a plurality of shops are disclosed in
さらに、カタログ、雑誌、新聞等にICタグを取付け、これらの内容に関する情報を提供するリンク先を発信する方法が、下記特許文献2に示されている。このシステムは、電子的ネットワークにアクセスするためのリンクを有形物に埋め込むことにより、アナログ世界の様々な有形物とデジタル世界をリンクによって結びつけることを可能にする。このようなシステムでは、電子的ネットワークにアクセスするためのリンクを有形物に埋め込むことにより、アナログ世界のあらゆる有形物とデジタル世界をリンクによって結びつけることができる。
Furthermore, a method for attaching an IC tag to a catalog, a magazine, a newspaper, etc. and transmitting a link destination that provides information on the contents is disclosed in
さらに、店情報データベースを検索して買いたい商品の価格や特売情報や販売店の情報を抽出して無駄や浪費のない買物を支援する方法が、下記特許文献3に示されている。このシステムは、各商店の販売広告を基にした買物メモの作成において、広告をネットワークから入手して検索しやすい形式でテーブル化し、買おうとする商品の各店での価格情報などを迅速に提供することにより、利用者の要望に叶う商品の購入先を案内する。
Further,
このようなシステムでは、在庫物品をもとに物品の加工法を決定し、足りない物品の購入先を、できるだけ安い店・特定の場所の近くの店・営業時間内で行ける店などの様々な条件で選択して、無理・無駄・浪費のない買物をするための情報を提供することができる。 In such a system, the processing method of the goods is determined based on the stocked goods, and various items such as a shop where the missing goods are purchased as cheap as possible, a shop near a specific place, and a shop within business hours can be visited. It is possible to select information according to conditions and provide information for shopping without excessive, wasteful or wasteful shopping.
さらに近年では、ICタグを商品・物品に取付け、そのICタグの情報から商品情報を読み出す、またはICタグの移動履歴を追うことで物流を正確に把握するなどのサービスが展開されている。今後は、ユビキタス社会の発展と共にICタグ技術も急速に普及すると推測されており、近い将来、新聞の広告などにもICタグが搭載される予定である。 In recent years, services such as attaching an IC tag to a product / article and reading the product information from the information of the IC tag or following the movement history of the IC tag to accurately grasp the physical distribution have been developed. In the future, it is speculated that IC tag technology will spread rapidly with the development of the ubiquitous society, and in the near future, IC tags will be installed in newspaper advertisements.
新聞の広告にICタグが搭載されると、今の情報より多くの情報を得ることができるようになる。例えば、音楽などのサビの部分をICタグに記録し、ICリーダーで読み取って聞くようなこともできるようになる。さらに、広告に掲載する商品情報をより多く記録することができるようになるし、広告で印刷できない商品もICタグ部に記録し、それを利用者が自宅で引き出せるようにもなる。
しかしながら従来技術のように、例えば、新聞の広告から情報を読み出して、卵が安い、魚が安いなどの情報を電子情報で受け取ることはできても、どの商店で購入するのが最もよいのかは自分自身で判断しなければならない。また広告情報は数日分まとめて掲載している場合が多いので、数日後まで”本日はあの商店で卵が安い”などを覚えておくことは困難である。またほしい商品の組み合わせによっては、1つの商品が最も安いお店で買うよりも、2つの商品をある程度安い商店で購入した方が、出費が少ない場合がある。これは、移動時間や移動費を加味すると、”価格の安い商店で購入する”=”最も効率的な買物をした”という関係にならないことが問題である。 However, as in the prior art, for example, it is possible to read information from advertisements in newspapers and receive electronic information such as cheap eggs and cheap fish, but which store is best to purchase? You must judge for yourself. Also, since advertising information is often posted together for several days, it is difficult to remember such things as “Today's eggs are cheap at that store” until a few days later. Depending on the combination of products desired, it may be less expensive to purchase two products at a store that is reasonably cheap than to buy one at the cheapest store. This is a problem that taking into account the travel time and travel costs, the relationship is not “Purchase at a low-priced store” = “Most efficient shopping”.
さらに、特開2006−184950号公報のシステムにおいては、利用者が購入を希望する目的の商品とその関連商品とを購入するのに最適な商店の情報が検索でき、また、検索によってそれぞれ異なる商品を販売する複数の商店が抽出された場合、各商店をどの順序で回ればよいかという最適ルートを提供することが可能としている。 Furthermore, in the system disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2006-184950, it is possible to search for information on a store that is most suitable for purchasing a product that the user wants to purchase and related products. When a plurality of shops that sells are extracted, it is possible to provide an optimum route as to which order each shop should be visited.
しかしながら、この技術では、複数の商品を同時に購入する場合の配慮がない。すなわち、単純に商品ごとに“交通費を含めた最も安い商品”が表示されても、それが“最も効率的な買物”なのか判らない。例えば、卵と肉と白菜を購入したい場合、この技術のように、商品ごとに最も安い商品ごとに出力され、買物順まで表示されても、それが一番効率的であるかは判らない。特に、卵と白菜を同じ商店街で買物し、また交通手段を用いて別の商店街まで行き、そこで肉を購入した方が効率的な場合もある。このようなケースでは、従来の技術では対応できない。また、商品価格のみではなく、交通費(例えば、車のガソリン代)を含むとされているが、ガソリン代といっても、個人の車種によって燃費も異なるし、ハイオク・レギュラー・軽油や地区の平均単価などによっても交通費が変化してしまう。このようなケースに対応できないといった問題が生じる。 However, with this technology, there is no consideration when purchasing a plurality of products at the same time. That is, even if “the cheapest product including transportation costs” is simply displayed for each product, it is not known whether it is “the most efficient shopping”. For example, if you want to purchase eggs, meat, and Chinese cabbage, even if the cheapest products are output for each product and displayed in order of purchase as in this technology, it is not known whether it is the most efficient. In particular, it may be more efficient to shop for eggs and Chinese cabbage in the same shopping street, or go to another shopping street using transportation and purchase meat there. In such a case, the conventional technology cannot cope. In addition, it is said that it includes not only the product price but also transportation costs (for example, the gasoline cost of the car), but the gasoline cost also varies depending on the individual vehicle type, high-octane, regular, light oil and local Transportation costs also change depending on the average unit price. There arises a problem that such a case cannot be dealt with.
次に、特開平10−63725号公報のシステムにおいては、在庫物品をもとに物品の加工法を決定し、足りない物品の購入先を、できるだけ安い店・特定の場所の近くの店・営業時間内で行ける店などの様々な条件で選択して、無理・無駄・浪費のない買物をするための情報を提供することが可能とされている。 Next, in the system disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-63725, the processing method of the articles is determined based on the inventory articles, and the purchase source of the missing articles is determined to be as cheap as possible, the store / sales near a specific place. It is possible to select information based on various conditions such as a shop that can be visited in time, and to provide information for shopping without excessive, wasteful or wasteful shopping.
しかしながら、足りない物品の購入先を、条件で選択して無理・無駄・浪費のない買物をするための情報を提供されたとしても、最終的には個人の判断で、どのお店に行くのか判断しなければならない。このシステムにおいても問題なのが、一番安いお店の順に買物をしたが、移動時間や移動費を加味すると、”安いお店で購入する”=”最も効率的な買物をした”という関係にならないことが問題である。 However, even if you are provided with the information to select a place where you purchase the missing goods according to the conditions and make shopping without undue, waste, or waste, which store you will go to at the discretion of the individual? You must judge. The problem with this system was that shopping was done in the order of the cheapest shops, but taking into account travel time and travel costs, “buy at cheap shops” = “the most efficient shopping” The problem is not to be.
さらに、上記先行技術では、すべて自宅を中心とした考えで処理されているが、実際生活していくうえでは、出先(レジャー、公共機関、病院など)から買物へ行く場合、会社から買物へ行く場合も含まれる。このようなケースでは交通費に誤差が生じるため、どのように商店を回るのが“最も効率的な買物”なのか判らないといった問題があった。 Furthermore, in the above prior art, everything is processed with the idea centered on the home. However, when actually going to live, when going from a destination (leisure, public institution, hospital, etc.), go to the shop from the company. Cases are also included. In such a case, there is an error in transportation costs, so there is a problem that it is not known how to go around the store is the “most efficient shopping”.
本発明は、上述する問題点を解決するものであり、購入する商品の価格と買物の際の交
通手段の費用を反映して効率的な買物ができるようユーザを支援する技術を提供することを目的とする。
The present invention solves the above-described problems, and provides a technique for assisting a user so that an efficient shopping can be performed by reflecting the price of a product to be purchased and the cost of transportation means at the time of shopping. Objective.
本発明の一態様は前記課題を解決するために、以下の手段を採用した。すなわち、この態様は、商店を識別する情報と前記商店の地理上の位置情報とを含む地図情報データベースと、ユーザの利用する交通手段を識別する情報と前記交通手段のそれぞれの使用料金を距離の単位または前記交通手段が利用可能な区間の単位で示す情報とを含む交通費情報データベースと、商店で提供される商品を識別する情報と前記商品の提供価格とを含む商品情報の入力を受け付ける商品情報入力手段と、商品情報入力手段から入力された商品情報を、前記商店を識別する情報とともに蓄積する商品情報データベースと、ユーザが所望する商品を識別する情報とその所望数量とを含む購入情報の入力を受け付ける購入情報入力手段と、演算処理を行う処理手段とを備える買物支援システムである。ここで、処理手段は、入力された購入情報に含まれる商品を販売する商店を識別する情報とその商品の販売価格とを前記商品情報データベースから抽出し、前記商品が複数の商店で販売されているときに、価格の安い商店を選択することによって、前記購入情報に対して利用すべき1以上の商店を抽出する商店抽出手段と、所定の地点を出発地点として前記抽出された商店に1度ずつ来店した後所定の終了地点に至る第1の経路を設定する第1設定手段と、交通費データベースを参照し、経路をたどったときの交通費をその経路の距離または経路を構成する区間ごとの交通費にしたがって算出する交通費算出手段と、第1の経路に含まれるそれぞれの商店で前記商品を購入したときの価格と交通費との合計である巡回合計値を算出する第1の合計算出手段と、ユーザの所在地点から所定範囲にある商店のそれぞれにおいて、前記購入情報に含まれる商品をすべて購入したときの購入価格の合計である単一商店購入額を算出する単一商店購入額算出手段と、単一商店購入額と前記出発地点から前記1つの商店を訪問し終了地点に至る移動に必要な交通費である単一商店交通費との合計値が最も小さい商店でのその合計値である単一商店最小買物費用を算出する第2の合計手段と、単一商店最小買物費用が、前記巡回合計値に対して所定の限度を越えない場合に、前記単一商店最小買物費用となる単一の商店での前記購入情報に含まれる商品の購入を推奨する情報を表示する出力手段と、を有する。 One aspect of the present invention employs the following means in order to solve the above problems. That is, in this aspect, a map information database including information for identifying a store and geographical location information of the store, information for identifying a transportation means used by a user, and each usage fee of the transportation means A product that accepts input of product information including a transportation cost information database that includes information indicated by units or units of sections that can be used by the means of transportation, information that identifies products provided at a store, and the offer price of the product Information input means, product information database for storing the product information input from the product information input means together with information for identifying the store, information for identifying the product desired by the user, and purchase information including the desired quantity A shopping support system comprising purchase information input means for receiving input and processing means for performing arithmetic processing. Here, the processing means extracts information for identifying a store that sells a product included in the input purchase information and a sales price of the product from the product information database, and the product is sold at a plurality of stores. The store extracting means for extracting one or more stores to be used for the purchase information by selecting a store with a low price, and once for the extracted store starting from a predetermined point The first setting means for setting the first route to the predetermined end point after each visit and the transportation cost database, and the transportation cost when the route is traced for each distance constituting the route or the section constituting the route A transportation cost calculation means for calculating the transportation cost according to the first transportation cost, and a first traveling total value that is a sum of a price and a transportation cost when the product is purchased at each store included in the first route. Single store purchase for calculating a single store purchase amount, which is the total purchase price when all the products included in the purchase information are purchased at each of the calculation means and the stores within a predetermined range from the user's location point At the store where the total value of the amount calculation means and the single store purchase cost and the single store transportation cost which is the transportation cost necessary for traveling from the departure point to the end point to the end point is the smallest A second total means for calculating a single store minimum shopping cost which is a total value, and the single store minimum purchase cost when the single store minimum shopping cost does not exceed a predetermined limit with respect to the cyclic total value; Output means for displaying information for recommending the purchase of a product included in the purchase information at a single store as an expense.
本態様によれば、単一の商店で買物をすべきか、複数の商店を巡回して買物をすべきかのユーザの決定と、効率的な買物とを支援できる。 According to this aspect, it is possible to support the user's decision as to whether to shop at a single store or to visit a plurality of stores, and efficient shopping.
また、処理手段は、第1の経路に含まれる商店のうちから除外すべき第1の商店を選択する除外商店選択手段と、第1の経路に含まれる第1の商店以外の商店のうち、前記第1の商店で購入予定であった商品を最低価格で販売する商店を、前記第1の商店に代わって前記商品を購入する代替商店として割り当てる代替商店割り当て手段と、代替商店での購入に変更したときに、商品の購入額の増加額と前記第1の経路から前記第1の商店を除外することによる交通費の減少額とを比較する比較手段と、を備えてもよい。そして、出力手段は、商品の購入額の増加が交通費の減少額より小さい場合に、前記第1の経路から前記第1の商店を除外した第2の経路による商品の購入を推奨する情報を表示すればよい。本態様によれば、複数の商店を巡回する場合に、交通費を考慮して、商店を絞り込み、買物費用を低減できる。 The processing means includes: an excluded store selecting unit that selects a first store to be excluded from stores included in the first route; and a store other than the first store included in the first route, An alternative store allocation means for allocating a store that sells a product scheduled to be purchased at the first store at a minimum price as an alternative store for purchasing the product on behalf of the first store; Comparing means may be provided that compares the increase in the purchase amount of the product with the decrease in the transportation cost by excluding the first store from the first route when the change is made. The output means recommends information for recommending the purchase of the product through the second route excluding the first store from the first route when the increase in the purchase amount of the product is smaller than the decrease in the transportation cost. Show it. According to this aspect, when visiting a plurality of shops, it is possible to narrow down the shops in consideration of transportation costs and reduce shopping costs.
また、処理手段は、選択される前記第1の商店を順次変更して、前記代替商店割り当て手段による代替商店の割り当てと前記比較手段による前記商品の購入額の増加額と前記交通費の減少額との比較とを繰り返す繰り返し手段と、所定の計算状態となったときに、前記繰り返し手段による繰り返しを終了する確定手段とを有してもよい。本態様によれば、所定の限度まで処理を繰り返すことで、さらに効率的にユーザを支援できる。 Further, the processing means sequentially changes the first store to be selected, and assigns the substitute store by the substitute store assigning means, the increase in the purchase price of the product by the comparing means, and the decrease in the transportation cost. And a repeating unit that repeats the comparison with and a determination unit that ends the repetition by the repeating unit when a predetermined calculation state is reached. According to this aspect, it is possible to support the user more efficiently by repeating the processing up to a predetermined limit.
本発明によれば、上述する問題点を解決するものであり、購入する商品の価格と買物の際の交通手段の費用を反映して効率的な買物ができるようユーザを支援することができる。 According to the present invention, the above-described problems are solved, and the user can be supported so that an efficient shopping can be performed by reflecting the price of the product to be purchased and the cost of transportation at the time of shopping.
以下、図面を参照して本発明を実施するための最良の形態(以下、実施形態という)に係る情報システムについて説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本発明は実施形態の構成には限定されない。 Hereinafter, an information system according to the best mode for carrying out the present invention (hereinafter referred to as an embodiment) will be described with reference to the drawings. The configuration of the following embodiment is an exemplification, and the present invention is not limited to the configuration of the embodiment.
《システムの骨子》
本情報システムは、以下の機能を提供し、ユーザが効率的な買物をできるように支援する。
(1) 複数の購入商品を効率のよい手順で購入できる情報を提供する。
(2) 効率のよい手順は、価格や時間等で評価され、個人が迷うことなく選択できる環境を提供する。
(3) 自宅からの交通手段の費用を含めて効率良く商品購入できる情報を提供する。
(4) 交通手段がマイカーの場合、個人の燃費・燃料地域単価から正確な交通費を算出する。
(5) 自宅から半径何km以内で物品情報を収集するかを指定する機能を追加し、複数の店舗をどのような順序で回れば、効率良く商品を購入できるかという情報を提供する。
(6) 出先からの交通手段の料金を含めた、効率的な買物情報を提供する。
<System outline>
This information system provides the following functions to assist the user in efficient shopping.
(1) Providing information for purchasing a plurality of purchased products in an efficient procedure.
(2) Efficient procedures are evaluated by price, time, etc., and provide an environment where individuals can choose without hesitation.
(3) Provide information that enables efficient product purchase, including the cost of transportation from home.
(4) When the means of transportation is a private car, calculate the exact transportation cost from the individual fuel consumption and unit price of the fuel area.
(5) A function for specifying how many km of radius of the article information is collected from the home is provided, and information is provided as to whether or not the merchandise can be purchased efficiently in what order.
(6) Provide efficient shopping information including transportation charges from the destination.
図1は、本情報システムの機能を示すブロック図である。図1のように、本情報システムは、商店商品情報データベース41(商品情報データベースに相当)、地図情報データベース42、および個人情報データベース43を含むデータベース40と、データベース40に情報を入力するための商品情報入力手段62と、購入情報入力手段61と、データベース40の情報を処理して、ユーザの買物を支援する情報を出力する処理手段60とを有する。以上の各手段は、それぞれコンピュータ上のプログラムとして実現される。
FIG. 1 is a block diagram showing functions of the information system. As shown in FIG. 1, this information system includes a
データベース40のうち、商店商品情報データベース41は、商品情報入力手段62から入力された商品情報を、前記商店を識別する情報とともに蓄積する。地図情報データベース42は、商店を識別する情報と商店の地理上の位置情報とを含む。また、地図情報データベース42は、事前に設定されたユーザの所在する地域の地理上の位置情報を含む。個人情報データベース43は、ユーザの利用する交通手段の情報を含む(交通費情報データベースに相当)。交通手段の情報は、交通手段を識別する情報と前記交通手段のそれぞれの使用料金を距離の単位または前記交通手段が利用可能な区間の単位で示す情報とを含む。
Of the
商品情報入力手段62には、例えば、着脱可能記録媒体入出力装置36、通信インターフェース37、ICタグリーダライタ20、OCR(Optical Character Reader)21等が接続され、ユーザ操作に応答して、種々の情報を入出力する。入力された情報は、データベース40に格納される。商品情報入力手段62に入力される情報は、例えば、商店で提供される商品を識別する情報と前記商品の提供価格等である。
For example, the detachable recording medium input /
購入情報入力手段61は、入力装置34に接続され、ユーザ操作に応答して、種々の情報を入力する。すなわち、購入情報入力手段61は、ユーザが所望する商品を識別する情報とその所望数量とを含む購入情報の入力を受け付け、例えば個人情報データベースの買物リストを生成する。なお、入力装置34を通じて、交通手段、燃費、燃料価格等も入力される。
The purchase information input means 61 is connected to the
処理手段60は、例えば、データベース40にアクセスして、種々の情報処理を実行する。処理手段60は、商店抽出手段601、設定手段602、交通費算出手段603、第1の合計手段604、単一商店交通費算出手段605、第2の合計手段606、出力手段607を含む。
For example, the
商店抽出手段601は、入力された購入情報に含まれる商品を販売する商店を識別する情報とその商品の販売価格とを前記商店商品情報データベース41から抽出し、前記商品が複数の商店で販売されているときに、価格の安い商店を選択することによって、前記購入情報に対して利用すべき1以上の商店を抽出する。
The
経路設定手段602は、第1設定手段、第2設定手段、および第3設定手段を含む。第1設定手段は、所定の地点を出発地点として前記抽出された商店に1度ずつ来店した後所定の終了地点に至る第1の経路を設定する。第2設定手段は、第1の経路から前記第1の商店を除外した経路のいずれかの区間に前記第2の商店を追加したときに、その追加による交通費の増加が最小となる第2の経路を設定する。第3設定手段は、第1の商店で購入予定であった商品を販売する第3の商店を選択し、第3の商店が第1の経路に含まれているときに第1の商店を除外して第3の経路を作成し、第3の商店が第1の経路に含まれていないときに第1の経路から前記第1の商店を除外した経路のいずれかの区間に第3の商店を追加し、その追加による交通費の増加が最小となる第3の経路を設定する
交通費算出手段603は、交通費データベースを参照し、経路をたどったときの交通費をその経路の距離または経路を構成する区間ごとの交通費にしたがって算出する。
The
第1の合計算出手段604は、第1の経路に含まれる商店で商品を購入したときの購入額と交通費との合計である巡回合計値を算出する。 The first total calculation means 604 calculates a cyclic total value that is the total of the purchase amount and the transportation cost when the product is purchased at the store included in the first route.
単一商店購入額算出手段605は、商店のそれぞれにおいて、購入情報に含まれる商品をすべて購入したときの購入価格の合計である単一商店購入額を算出する。 The single store purchase amount calculation means 605 calculates a single store purchase amount that is the total purchase price when all the products included in the purchase information are purchased in each store.
第2の合計手段606は、単一商店購入額と単一商店交通費との合計値が最も小さい商店でのその合計値である単一商店最小買物費用を算出する。 The second summing means 606 calculates a single store minimum shopping cost, which is the sum of the single store purchase amount and the single store transportation cost at the store having the smallest value.
出力手段607には、表示装置35が接続されている。出力手段607は、単一商店最小買物費用が、巡回合計値に対して所定の限度を越えない場合に、単一商店最小買物費用となる単一の商店での購入情報に含まれる商品の購入を推奨する。
A
図2は、本情報システムの処理概要を示す図である。本情報システムは、まず、商品情報入力処理を実行する。商品情報入力処理は、ユーザからの商品情報の入力を受け付け、商店商品情報データベース41に蓄積する処理である。ユーザは、ICタグリーダライタ20によってICタグに格納された商品情報(商品の名称、価格等)、日付、商店の住所等を入力する。情報システムは、ICタグリーダライタ20への操作を検知し、ICタグに格納された情報を読み取る(S1)。
FIG. 2 is a diagram showing an outline of processing of the information system. The information system first executes product information input processing. The product information input process is a process of accepting input of product information from the user and accumulating it in the store
さらに、本情報システムは、特売品の指定を読み取り、日付ごと、商品のカテゴリごとに、特売価格、あるいは、割引価格、割引率等を格納する(S2)。さらに、本情報システムは、日付ごと、商品ごとに、価格の安い順に商店を示す識別情報を並び替えたリストを作成する(S3)。 Further, the information system reads the designation of the sale item, and stores the sale price, the discount price, the discount rate, etc. for each date and each category of the product (S2). Further, the information system creates a list in which identification information indicating shops is rearranged in order from the lowest price for each date and each product (S3).
一方、本情報システムは、ユーザからの個人情報の入力を受け付ける個人情報入力処理を実行する。この処理では、情報システムは、ユーザに自宅の住所の入力を促し、入力さ
れた情報を読み取る(S4)。以下、ユーザに入力を促し入力された情報を読み取ることを「(ユーザから)入力を受け付ける」という。さらに、本情報システムは、ユーザからほしい物品の入力を受け付ける(S5)。例えば、卵、玉ねぎ、にんじん等の商品の名称が入力される。
On the other hand, the information system executes a personal information input process for receiving input of personal information from the user. In this process, the information system prompts the user to input a home address and reads the input information (S4). Hereinafter, reading the input information by prompting the user to input is referred to as “accepting input (from the user)”. Further, the information system receives an input of an article desired from the user (S5). For example, the names of products such as eggs, onions, and carrots are input.
さらに、本情報システムは、いつまでにそれらの物品が必要であるか、日時情報の入力を受け付ける(S6)。さらに、本情報システムは、それらの物品の購入に利用する交通手段、例えば、電車等を入力の入力を受け付ける(S7)。 Further, the information system accepts input of date and time information as to when those articles are necessary (S6). Further, the information system accepts an input of transportation means used for purchasing those articles, for example, a train (S7).
さらに、本情報システムは、現在のガソリンの単価、例えば、1リットルのガソリンの価格の入力を受け付ける(S8)。さらに、本情報システムは、現在の使用中の車で1リットル当たり走行可能な距離(この距離を燃費と呼ぶ)の入力を受け付ける(S9)。ただし、車の情報等、長期間変化のない情報は、システムの個人情報データベース43のデフォルト定義ファイルに格納しておき、デフォルト定義ファイルと異なる状況、例えば、いつも利用している車と異なる車を使用する場合にだけ、入力を受け付けてもよい。
Further, the information system accepts an input of the current unit price of gasoline, for example, the price of 1 liter of gasoline (S8). Further, the information system accepts an input of a distance that can be traveled per liter by a currently used car (this distance is called fuel consumption) (S9). However, information that does not change for a long time, such as car information, is stored in the default definition file of the
次に、本情報システムは、入力されたほしい物品のデータと商品情報とを照合する(S10)。そして、本情報システムは、所定の範囲、すなわち、ユーザが買物に出かけてもよいと許容する地理的範囲からそれぞれの物品を購入すべき商店の候補を抽出する。この場合の商店は、例えば、それぞれの商品が最も安く購入でき商店を選択すればよい。さらに、抽出した商店の候補を通る経路を設定する。そして、その経路に沿った交通費を算出する(S11)。この時点での経路は、仮の候補であり、交通費は、最終的なものではない。 Next, this information system collates the data of the goods desired to be input with the product information (S10). And this information system extracts the candidate of the store which should purchase each article | item from the predetermined range, ie, the geographical range which a user accept | permits to go shopping. The store in this case may be selected, for example, because each product can be purchased at the lowest price. Further, a route passing through the extracted store candidates is set. Then, the transportation cost along the route is calculated (S11). The route at this point is a temporary candidate, and the transportation cost is not final.
そして、本情報システムは、移動に伴う交通費を含めた商品群の買物料金を算出する(S12)。さらに、本情報システムは、現在の経路に含まれる商店の1つ(以下、第1の商店)を選択し、第1の商店で購入すべき商品を他の商店での購入に変更した場合の買物料金の増減を算出する。その場合、まず、第1の商店での購入をやめて、現在の経路中の残りの商店だけで購入した場合の商品の総額と交通費の合計を算出し、元の経路で購入する場合との増減を算出する。また、第1の商店の代わりに、現在の経路に含まれていない商店で購入した場合の商品の総額と交通費の合計を算出し、元の経路で購入する場合との増減を算出する。このような手順により、第1の商店を削除した経路、および、第1の商店に代えて第2の商店を含めた経路のうち、最も買物料金が安くなる経路を決定する(S13)。 And this information system calculates the shopping charge of the goods group including the transportation expense accompanying a movement (S12). Furthermore, this information system selects one of the stores included in the current route (hereinafter referred to as the first store), and changes the product to be purchased at the first store to purchase at another store. Calculate changes in shopping fees. In that case, first, stop purchasing at the first store, calculate the total amount of goods and the total transportation cost when purchasing only at the remaining stores on the current route, and purchase with the original route Calculate the increase or decrease. In addition, instead of the first store, the total amount of goods and the total transportation cost when purchased at a store not included in the current route are calculated, and the increase / decrease from the case of purchasing through the original route is calculated. By such a procedure, a route with the lowest shopping charge is determined among the route from which the first store is deleted and the route including the second store instead of the first store (S13).
そして、本情報システムは、決定された経路をユーザに提示する。ユーザは、提示された経路にしたがって買物に行く(S14)。 Then, the information system presents the determined route to the user. The user goes shopping according to the presented route (S14).
図3は、本情報システムのハードウェア構成を例示する図である。本情報システムは、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、車載器あるいは携帯電話に組み込まれ、ユーザに機能を提供するシステムとして実現できる。また、本情報システムは、インターネット上のサーバ等によるウェブサービスを提供するシステムとして実現できる。このようなシステムは、コンピュータで実行されるコンピュータプログラムによって機能する。 FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the information system. This information system can be realized as a system that is incorporated in a personal computer, a portable information terminal, an in-vehicle device, or a mobile phone and provides a function to a user. In addition, the information system can be realized as a system that provides a web service by a server on the Internet. Such a system functions by a computer program executed on a computer.
図3のように、本情報システムは、CPU(Central Processing Unit)31、メモリ32、ハードディスク駆動装置33、入出力装置34(キーボード、マウス等のポインティングデバイス)、表示装置35、着脱可能な記録媒体の入出力装置36(DVD(Digital Versatile Disk)ドライブ、ICリーダライタ等)、通信インターフェース37(LAN(Local Area Network)、無線LAN、携帯電話、PHS(Personal Handyphone System)等のインターフェース)等を有する。また、このコンピュータにICタグリーダラ
イタ20、OCR(Optical Character Reader)39を備えるようにしてもよい。
As shown in FIG. 3, this information system includes a CPU (Central Processing Unit) 31, a
図4Aに、ICタグの構成を例示する。図4に示すICタグ10は、アンテナ11、整流器12、復調器13、変調器14、メモリ15、および制御部16を含む。アンテナ11は無線を介した非接触による電力・信号受信のために設けられる。メモリ15が、ICタグ10の用途に応じた種々の情報を記憶し、制御部16が、ICタグ10の用途に応じた種々の処理を実行する。
FIG. 4A illustrates the configuration of the IC tag. The
アンテナ11が受信する信号は、整流器12および復調器13に供給される。すなわち、アンテナ11が受信する電波には、整流器12を介して電力を供給する目的の電波だけではなく、情報の通信目的にAM変調された信号やクロック信号等が重畳されている。アンテナ11で受信した電力は、アンテナ11自身のインダクタンスLと並列に接続された図示しないコンデンサとによる共振作用により昇圧され、交流電圧として整流器12に供給される。
A signal received by the
整流器12は、アンテナ11から供給される交流電圧を直流電圧に変換する。整流器12には、一定の直流電圧を負荷に供給するためのレギュレータ等が含まれている。整流器12は、一定の直流電圧を復調器13、変調器14、メモリ15、および制御部16に供給する。
The
復調器13は、アンテナ11を介して受信した信号を復調して、制御部16に供給する。変調器14は、制御部16から供給される信号を変調して、アンテナ11を介して無線送信する。
The
図4Bは、図4Aに示すICタグ10への電力供給および無線通信を行うICタグリーダライタの構成の一例を構成図である。図4Bに示すICタグリーダライタ20は、アンテナ21、送信器22、受信器23、制御部24、およびメモリ25を含む。
4B is a configuration diagram of an example of a configuration of an IC tag reader / writer that performs power supply and wireless communication to the
ICタグリーダライタ20は、送信器22からアンテナ21を介して電波を送信する。ICタグ10が、このICタグリーダライタ20からの電波をアンテナ11により受信する。前述のようにインダクタンスとキャパシタンスとの共振作用により起電力が発生し、ICタグ10の整流器12により直流電圧が生成される。この直流電圧に基づいてICタグ10内部の回路(ICチップ)が動作し、制御部16がメモリ15から必要な情報を読み出して、読み出した情報を変調器14からアンテナ11を介して無線信号として送信する。ICタグリーダライタ20の受信器23が、アンテナ21を介してICタグ10からの信号を受信し、受信信号を制御部24に供給する。制御部24は、受信信号に含まれる情報を、必要に応じて外部(図3の情報システム等)にデータ転送する。
The IC tag reader /
図5は、ICタグ内の広告データのデータ構造例である。この例では、ICタグの広告データは、管理部と商品部とを含む。管理部は、主としてその広告主である商店を特定する情報を含む。例えば、管理部は、商店名、商店の地理上の位置(緯度、経度等)、最寄り駅を示す情報、タイムサービスの日時の時間帯等を含む。タイムサービスの日時の時間帯は、例えば、毎日16:00−17:00、毎週月曜日の15:00−17:00等である。また、商品部には、その商店で取り扱う商品ごとに、通常価格、タイムサービス時の価格、商品の重量、商品の体積、寸法等が含まれる。 FIG. 5 shows an example of the data structure of advertisement data in the IC tag. In this example, the advertisement data of the IC tag includes a management unit and a product unit. The management unit mainly includes information for specifying a store that is the advertiser. For example, the management unit includes the store name, the geographical location of the store (latitude, longitude, etc.), information indicating the nearest station, the time zone of the date and time of the time service, and the like. The time zone of the date and time of the time service is, for example, 16: 00-17: 00 every day, 15: 00-17: 00 every Monday, and the like. In addition, the product section includes a normal price, a price during time service, a product weight, a product volume, dimensions, and the like for each product handled in the store.
図5は、ICタグの例を示したが、例えば、紙の折り込み広告の場合も、OCR20によって、印刷された文字列をデジタル情報に変換することで同様の情報の商店ごとの商品の情報を生成することができる。また、ネットワーク上のウェブサイトから同様に、商店ごとに、商品の価格、タイムサービス時の価格、重量、体積、寸法等の情報を取得できる
。
FIG. 5 shows an example of an IC tag. For example, even in the case of a paper insert advertisement, the
ICタグリーダライタ20、OCR39、ネットワーク上のウェブサイト等から入手された商店ごと商品ごとの情報は、商店名等の商店を識別する情報をキーにして、商店商品情報データベース41に格納される。なお、商店名に代えて、ユニークな識別コードをキーにして商店情報データベース41に取得した情報を格納してもよい。識別コードと商店名とは商店マスタに登録しておけばよい。また、商品についても、同様に、商品コードを基に商店商品情報データベース41に格納してもよい。商品コードと商品名とは、商品マスタに登録しておけばよい。
Information for each product for each store obtained from the IC tag reader /
《第1実施形態》
<処理フロー>
以下、図6から図12の図面を基に、本発明の第1実施形態に係る情報システムを説明する。
<< First Embodiment >>
<Processing flow>
The information system according to the first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings in FIGS.
図6に、本情報システムの処理フローを示す。この情報システムは、データベース40を参照してユーザの買物支援機能を提供する。まず、データベース40には、商店商品情報データベース41、地図情報データベース42、および個人情報データベース43が含まれる。
FIG. 6 shows a processing flow of the information system. This information system refers to the
図7に、商店商品情報データベース41のレコードの例を示す。商店商品情報データベース41は、それぞれの商店を識別する情報とそれぞれの商店で販売される商品を識別する情報とそれぞれの商品の価格とを格納する。図7は、A商店が取り扱う商品を識別する情報(例えば、商品名)と、価格との関係を示している。本情報システムでは、商品の価格は、正規化された単位での価格(以下単価という)を意味する。例えば、卵であれば10個単位、玉ねぎであれば1個の価格である。商店商品情報データベース41のデータは、新聞の折り込み広告、ICタグ、インターネット等を通じて、ユーザの操作にしたがって情報システムが収集する。また、商店商品情報データベース41は、データ収集プログラムの制御によって、情報システムがユーザによって事前に設定され個人情報データベース43に登録されたURL(Uniform Resource Locator)のウェブサイトへアクセスすることによって収集される。
In FIG. 7, the example of the record of the store
例えば、ユーザが入力装置を通じた操作によって個人情報データベース43に、情報を収集すべき商品のカテゴリ、商店のカテゴリ、商店の地理上の範囲を登録しておけばよい。この処理を実行する情報システムのCPU31が地理上の範囲を受け付ける手段に相当する。
For example, the product category, the store category, and the geographical range of the store for which information is to be collected may be registered in the
そして、情報システムは、インターネット上のウェブサイトに対して、上記情報を収集すればよい。この処理を実行する情報システムのCPU31が商品情報を獲得する手段に相当する。
And the information system should just collect the said information with respect to the website on the internet. The
収集された情報は、キーボード、OCR39、ICタグリーダライタ20、通信インターフェース37等から入力され、上記正規化された価格に変換され、商店商品情報データベース41に格納される。
The collected information is input from the keyboard, the
図8に、地図情報データベース42のうち、地点データのレコードの例を示す。地点データは、それぞれの地点の地理上の位置、例えば、緯度と経度とを格納する。図8の例では、例えば、A商店、B商店等の商店、および家族A、家族B等のそれぞれの家庭の位置が定義されている。
FIG. 8 shows an example of a record of point data in the
図9に、地図情報データベース42のうち、道のりデータの例を示す。道のりデータは、地点と地点との間の道のりを定義する。図9の例では、A商店とB商店との間、A商店とC商店との間、家族AとA商店との間、家族AとB商店との間等、それぞれの地点間の道のりが定義されている。
FIG. 9 shows an example of route data in the
図6の個人情報データベース43には、家族名、買物リスト、その家族が利用する交通手段の情報、燃費、燃料価格、買物範囲が含まれる。図10に買物リストの例を示す。買物リストは、購入したい1以上の商品の列と、それぞれの商品を販売する商店での販売価格(単価)の列と、それぞれの商品の購入数を含む。
The
図10は、家族Aの場合の買物リストであり、この家族Aが現在欲している商品の一覧と、購入数が列記されている。また、この買物リストには、家族Aが許容可能な距離である買物範囲に位置する商店である商店Aから商店Jのそれぞれの商品の販売価格が列記されている。なお、買物範囲は、それぞれの家族の個人データとして個人情報データベース43に格納されている。例えば、自宅から直線距離で4km以内等である。また、自宅から道のりで5km以内等のである。
FIG. 10 is a shopping list in the case of the family A. A list of products currently desired by the family A and the number of purchases are listed. In addition, in this shopping list, the selling price of each product from the store A to the store J, which is a store located in a shopping range that is an allowable distance for the family A, is listed. The shopping range is stored in the
図6に示した家族が利用する交通手段の情報には、その家族が通常使用する交通手段がデフォルト値として登録されている。例えば、車、バス、電車等である。ただし、実際の買物支援に当たって、その家族が当日利用する交通手段を入力するようにすればよい。 In the information on transportation means used by the family shown in FIG. 6, transportation means normally used by the family are registered as default values. For example, a car, a bus, a train, etc. However, in actual shopping support, the transportation means used by the family on the day may be input.
さらに、図6の個人情報データベース43には、その家族が所有する車の燃費、およびその家族が利用するガソリンスタンドでの燃料価格が登録されている。車の燃費について、新規に車を購入したときに入力すればよい。また、ガソリンを購入するごとに走行距離と使用量とを入力しておいてもよい。そして、平均的なガソリン1リットル当たりの走行距離を算出しておいてもよい。
Furthermore, the
また、燃料化価格は、ガソリンスタンドでの販売価格が変更されたときに入力すればよい。ただし、本情報システムが、定期的にガソリンスタンド、またはガソリン販売会社のウェブサイトにアクセスし、燃料価格を取得するようにしてもよい。すなわち、個人情報データベース43に、日常利用するガソリンスタンドのウェブサイトのURL(Uniform Resource Locator )を登録しておき、所定の時期、例えば、毎日12時に、本情報システムが、そのウェブサイトから燃料価格を取得するようにすればよい。
The fuel price may be input when the sales price at the gas station is changed. However, the information system may periodically access a gas station or a website of a gasoline sales company to acquire the fuel price. That is, the URL (Uniform Resource Locator) of a daily gas station website is registered in the
図11は、地図情報データベース42に含まれる最寄り公共交通手段データの例である。最寄り公共交通手段データは、地点ごとに、最寄りの公共交通手段を列記していたレコードを含む。図11の例では、例えば、A商店は、バスを利用する場合に、B1バス停が最寄りであり、電車を利用する場合は、S1駅が最寄りである。また、家族A宅では、バスを利用する場合に、B3バス停が最寄りであり、電車を利用する場合は、S2駅が最寄りである。
FIG. 11 is an example of the nearest public transportation data included in the
図11では、各地点に対して、2つの最寄り公共交通手段が記録されているが、本実施形態の公共交通手段データ中の最寄り公共交通手段が2つに限定されるわけではない。最寄り公共交通手段データの列数、すなわち、最寄り公共交通手段の数を地点ごとに可変としても構わない。 In FIG. 11, two nearest public transportation means are recorded for each point, but the nearest public transportation means in the public transportation data of the present embodiment is not limited to two. The number of columns of the nearest public transportation means, that is, the number of the nearest public transportation means may be variable for each point.
図12に、地図情報データベース42に含まれる公共交通手段費用データの例を示す。なお、公共交通手段費用データを個人情報データベース43に格納してもよい。公共交通手段費用データは、地点と地点との間の交通手段料金を含む。例えば、B1バス停からB2バス停の間は、200円である。また、S1駅からS2駅までは180円である。
FIG. 12 shows an example of public transportation means cost data included in the
公共交通手段費用データは、公共交通手段料金の改定のたびに、入力手段34を通じてユーザが入力する。本情報システムは、ユーザからの入力を受け付け、公共交通手段料金データを格納する。また、本情報システムが、定期的に公共交通機関のウェブサイトにアクセスし、料金を取得するようにしてもよい。 The public transportation means cost data is input by the user through the input means 34 every time the public transportation means fee is revised. This information system accepts input from a user and stores public transportation fee data. In addition, the information system may periodically access a public transportation website and obtain a fee.
図6を参照して、本情報システムの買物リストに対する概要処理フローを説明する。この処理フローは、図10に示した買物リストに対して、そのリスト中の商品を効率的に購入する買物の支援を実行する。以下、本実施形態では、商品価格の安さ優先で買物を支援する場合について説明する。 With reference to FIG. 6, the outline | summary processing flow with respect to the shopping list of this information system is demonstrated. In this processing flow, shopping support for efficiently purchasing products in the shopping list shown in FIG. 10 is executed. Hereinafter, in this embodiment, a case will be described in which shopping is supported with priority given to the low price of goods.
なお、買物リストを作成する処理については、基本的には、図10の商品の名称と個数(量)とからなるリストを情報システムの画面上で作成する処理であるので、その説明を省略する。買物リストに掲載される商店は、ユーザの自宅からの距離がユーザの所望する買物範囲にある商店である。ユーザ自宅と商店との距離は、図8の地点データを基に、ユーザの自宅(例えば、家族A)からの直線距離で算出される。また、例えば、図9の道のりデータにしたがって、ユーザの自宅からの道のりで算出してもよい。買物範囲は、例えば、個人情報データベース43に定義しておけばよい。そして、ユーザ自宅から買物範囲内にある商店が抽出され、図10の買物リストに列記される。
The process for creating the shopping list is basically a process for creating a list consisting of the names and the number (quantity) of the products shown in FIG. . The stores listed in the shopping list are stores whose distance from the user's home is within the shopping range desired by the user. The distance between the user's home and the store is calculated as a linear distance from the user's home (for example, family A) based on the point data in FIG. Further, for example, the route from the user's home may be calculated according to the route data in FIG. The shopping range may be defined in the
この処理では、まず、本情報システムは、ユーザの自宅から各商店までの距離を算出する(S20)。ユーザの自宅を識別する情報は、個人情報データベース43に格納されている。これは、例えば、個人情報データベース43のプロファイルに家族名を登録しておけばよい。また、ユーザの自宅から各商店までの距離は、図9の道のりデータを参照して算出される。
In this process, first, the information system calculates the distance from the user's home to each store (S20). Information for identifying the user's home is stored in the
次に、本情報システムは、買物リストに記載された商店の名称と、図9に示した道のりデータから、訪問する商店間の距離を算出する(S21)。 Next, the information system calculates the distance between the shops to visit from the name of the shop described in the shopping list and the route data shown in FIG. 9 (S21).
次に、S20およびS21の結果から、各商店を個別に訪問する場合の交通費を算出する(S22)。このとき、情報システムは、ユーザに交通手段を問い合わせるようにすればよい。そして、交通手段の入力がない場合に、個人情報データベース43に登録されているデフォルトの交通手段を利用するようにすればよい。
Next, from the results of S20 and S21, the transportation cost for visiting each store individually is calculated (S22). At this time, the information system may inquire the user about transportation means. And when there is no input of transportation means, the default transportation means registered in the
次に、本情報システムは、買物リストを参照し、商店商品情報データベース41からそれぞれの商店で商品を購入する場合の金額を参照する。そして、買物リストに、商店ごと商品ごとの商品価格とユーザの所望購入数とその購入数による購入額を付加した買物リスト金額表を作成する(S23)。
Next, the information system refers to the shopping list, and refers to the amount of money for purchasing products at each store from the store
そして、各商店を個別に利用する場合の交通費(以下、単一商店交通費)と、それぞれの商店での買物リストの合計金(以下、単一商店購入費)を商店ごとに算出する(S24)。そして、単一商店交通費と単一商店購入費との合計金が安い商店を選択しておく。以下、単一商店交通費と単一商店購入費との合計金が最も安価な商店でのその合計金を単一商店買物費用という(図6に(α)で示す)。 Then, the transportation cost when each store is used individually (hereinafter referred to as single store transportation cost) and the total amount of the shopping list at each store (hereinafter referred to as single store purchase cost) are calculated for each store ( S24). Then, a store having a low sum of the single store transportation cost and the single store purchase cost is selected. Hereinafter, the total amount of money in a store where the total amount of the single store transportation cost and the single store purchase cost is the cheapest is referred to as a single store shopping cost (indicated by (α) in FIG. 6).
次に、買物リストに列記されて商品について、買物リストに列記された商店のうち、最も安価に購入できる商店を抽出する。このような商店で販売されている商品を最安値商品という。本情報システムは、このとき抽出された商店を巡回候補商店という。そして、情報システムは、自宅を出発して各商店を訪問する経路を作成する。このような経路のうち、完全な最適経路の作成は、一般的には、「巡回セールスマン問題」として、多項式時間
では解けない問題(NP完全問題)として知られている。
Next, for the products listed in the shopping list, a store that can be purchased at the lowest cost is extracted from the stores listed in the shopping list. A product sold in such a store is referred to as the lowest price product. In this information system, the stores extracted at this time are referred to as patrol candidate stores. Then, the information system creates a route for leaving the home and visiting each store. Of such routes, the creation of a perfect optimum route is generally known as a “traveling salesman problem” as a problem that cannot be solved in polynomial time (NP complete problem).
ここでは、近似解によって経路を求める。近似解としては、自宅および訪問先である複数の商店が存在する地域をさらに、小さな地域に分割し、個々の地域で最適解を求めればよい。例えば、訪問対象地域に複数の駅が含まれる場合、駅を中心とする複数の領域に地域を分割する。 Here, the route is obtained by an approximate solution. As an approximate solution, an area where a plurality of shops that are homes and visiting places are further divided into smaller areas, and an optimal solution may be obtained in each area. For example, when a visit target area includes a plurality of stations, the area is divided into a plurality of areas centered on the station.
そして、それぞれの領域内に含まれる商店の巡回経路と、領域と領域(駅から駅から駅)の巡回経路をそれぞれ求めればよい。そして、領域と領域とを巡回する巡回経路に、領域内のそれぞれの商店を巡回する巡回経路をはめ込むことで、全体の経路を求めることができる。 Then, it is only necessary to obtain a patrol route of a store included in each region and a patrol route between the region and the region (from station to station). Then, the entire route can be obtained by fitting the tour route that goes around each store in the region into the tour route that goes around the region.
このようにすることで、処理対象の巡回先の数を小さくし、近似的に最短距離で自宅から巡回候補商店を回る経路を作成できる。例えば、30個の巡回候補商店が抽出された場合に、単純に最適経路を作成するには、30!/2の経路の計算が必要になる(ここで、!は、階乗を示す)。しかし、例えば、5個の商店をそれぞれ含む6個の領域に分割することで、5!のオーダーの経路の計算で、近似解を求めることができる。 By doing so, it is possible to reduce the number of circulation destinations to be processed and to create a route that goes around the circulation candidate store from the home at approximately the shortest distance. For example, if thirty patrol candidate shops are extracted, 30! It is necessary to calculate the / 2 path (where! Indicates factorial). However, for example, by dividing into 6 areas each including 5 shops, 5! An approximate solution can be obtained by calculating the path of the order.
なお、領域の分割は、駅を中心としたものに限定されず、例えば、単純に、緯度経度で矩形領域に分割してよい。また、幹線道路に沿って所定距離(例えば、1km)ごとに、地域を幹線道路に直交する帯状領域に分割してもよい。このような近似的な最適経路を求める他の処理方法は、多数提案されているので、その詳細は省略する。 The division of the area is not limited to the one centered on the station, and for example, the area may be simply divided into rectangular areas by latitude and longitude. Moreover, you may divide | segment an area | region into the strip | belt-shaped area | region orthogonal to a main road for every predetermined distance (for example, 1 km) along a main road. Many other processing methods for obtaining such an approximate optimum route have been proposed, and details thereof will be omitted.
このようにして、最安値商品を販売する商店を巡回して商品を購入したときの購入額と交通費との合計(以下、巡回合計値、図6に(β)で示す)を求める(S25)。 In this way, the total of the purchase amount and the transportation cost when the merchandise is purchased by visiting the store that sells the lowest-priced product (hereinafter referred to as the cyclic total value, indicated by (β) in FIG. 6) is obtained (S25). ).
そして、本情報システムは、単一商店買物費用(α)と、巡回合計値(β)とを比較する(S26)。そして、単一商店買物費用(α)が安い場合には、本情報システムは、単一商店買物費用(α)に該当する商店での買物を推奨する表示を表示部に出力する(S27)。この場合には、ユーザは、商品の購入金と交通費との合計が最も安い単一の商店で買物リストの商品を購入することになる。 Then, the information system compares the single store shopping cost (α) with the cyclic total value (β) (S26). When the single store shopping cost (α) is low, the information system outputs a display for recommending shopping at the store corresponding to the single store shopping cost (α) to the display unit (S27). In this case, the user purchases a product on the shopping list at a single store where the sum of the purchase price of the product and the transportation cost is the lowest.
また、巡回合計値(β)が安い場合には、本情報システムは、商品ごとに最安値(現在の購入予定の商店での価格)と、その次に安い商店(現在の経路中の商店、代替商店という)での商品の価格との差額を算出する(S28)。 In addition, when the cyclic total value (β) is low, the information system determines, for each product, the lowest price (the price at a store that is currently planned to be purchased) and the next cheapest store (a store on the current route, The difference from the price of the product at the alternative store is calculated (S28).
そして、現在の経路中に存在する購入予定の特定の商店(以下、第1の商店)での購入をしないで、代替商店で購入した場合の商品の合計額の差額(増額分)を算出する(S29)。ここで、第1の商店の選択としては、例えば、その商店で購入品目数が最も少ない商店を選択してもよい。購入品目数が少ない商店では、最安値から次ぎに価格が安い代替商店での購入に変更した影響が少ないと考えられるからである。また、それぞれの商店について、購入予定商品を代替商店に変更した場合の購入額の増額が最も少ない商店を第1の商店に選択してよい。さらに、そのような購入額の増額分とその商店を訪問しないことによる交通費の減額分との差額を算出し、減額幅が最も大きくなる商店を第1の商店として選択してよい。また、単純に、注目する商店に対して前後の商店との距離が長い商店、あるいは、その商店の前後の商店との区間での交通手段の費用が大きい商店を第1の商店として選択してよい。このような第1の商店を選択する処理を実行する情報システムのCPU31が、除外商店選択手段に相当する。また、第1の商店で購入予定であった商品を購入する代替商店を設定する処理を実行する情報システムのCPU31が、代替商店割り当て手段に相当する。
Then, the difference (increase) in the total amount of the products when purchased at an alternative store without making a purchase at a specific store (hereinafter referred to as the first store) scheduled to be present on the current route is calculated. (S29). Here, as the selection of the first store, for example, a store having the smallest number of purchased items may be selected. This is because a store with a small number of purchased items is considered to be less affected by the purchase at an alternative store with the next lowest price from the lowest price. In addition, for each store, the store with the smallest increase in purchase amount when the planned purchase item is changed to an alternative store may be selected as the first store. Further, the difference between the increase in the purchase amount and the decrease in the transportation cost due to not visiting the store may be calculated, and the store having the largest reduction amount may be selected as the first store. Also, simply select a store that has a long distance from the store before and after the store of interest, or a store with high transportation costs in the section with the store before and after the store as the first store. Good. The
そして、商品の合計額の差額と、その第1の商店を訪問しないことによる交通費の差額(減額分)とを比較する(S30)。S30の処理を実行する情報システムのCPU31が、比較手段に相当する。そして、商品の合計額の差額(増額分)が大きい場合、第1の商店を除外しないルートで、巡回合計値(β)となるそれぞれの商店で商品を購入するよう推奨する情報を表示部に出力する(S31)。
And the difference of the total amount of goods is compared with the difference (reduction amount) of the transportation expense by not visiting the 1st store (S30). The
一方、交通費の差額(減額分)が大きい場合、本情報システムは、経路から第1の商店を除外した経路で、商品を購入することを推奨する情報を表示部に出力する(S32)。このとき、本情報システムは、第1の商店で購入する予定であった商品を代替商店で購入するように推奨する。 On the other hand, when the difference (decrease) in the transportation cost is large, the information system outputs to the display section information recommending that a product be purchased through a route that excludes the first store from the route (S32). At this time, the information system recommends that the product that was planned to be purchased at the first store is purchased at the alternative store.
以上述べたように、本実施形態の情報システムによれば、ユーザ自宅から各商店を訪問して商品を購入する場合に、商品の価格と交通費の両方の合計で、有利となる商店での購入をユーザに推奨し、買物を支援できる。特に、複数の商品を複数の店舗で購入する場合と、1カ所でまとめて購入する場合の得失を考慮した支援ができる。さらに、複数箇所を巡回する場合でも、交通費の影響の大きい第1の商店での購入を代替商店での購入に変更することで、交通費の増加による無駄を削減できる。 As described above, according to the information system of the present embodiment, when the user visits each store from the user's home and purchases the product, the sum of both the price of the product and the transportation cost is advantageous in the store. Recommend purchases to users and support shopping. In particular, it is possible to provide support in consideration of the advantages and disadvantages of purchasing a plurality of products at a plurality of stores and purchasing them at one place. Furthermore, even when traveling around a plurality of places, by replacing the purchase at the first store, which is greatly affected by the transportation cost, with the purchase at the alternative store, waste due to an increase in transportation cost can be reduced.
<変形例>
上記実施形態では、図6のように、まず、単一商店買物費用(α)と、巡回合計値(β)とを比較する。そして、単一商店買物費用(α)が安い場合には、本情報システムは、単一商店買物費用(α)に該当する商店での買物を推奨する表示を表示部に出力し、巡回合計値(β)が安い場合には、巡回する経路中で、さらに、買物を代替商店に変更するか否かの判定を行った。
<Modification>
In the above embodiment, as shown in FIG. 6, first, the single store shopping cost (α) is compared with the cyclic total value (β). When the single store shopping cost (α) is low, the information system outputs a display recommending shopping at the store corresponding to the single store shopping cost (α) on the display unit, and the total traveling value In the case where (β) is cheap, it was further determined whether or not to change the shopping to an alternative store on the route to go around.
しかし、このような手順に代えて、単一商店買物費用(α)と、巡回合計値(β)とを比較する前に、まず、巡回する経路中で、さらに、買物を代替商店に変更するか否かの判定を行ってもよい。図13から図15に、そのような処理のフローチャートを示す。 However, instead of such a procedure, before comparing the single store shopping cost (α) with the cyclic total value (β), first, the shopping is further changed to an alternative store in the route of circulation. Whether or not it may be determined. FIGS. 13 to 15 show flowcharts of such processing.
図13の処理で、S20からS25の処理は、図6の場合と同様である。すなわち、最安値商品を販売する商店で構成される経路を巡回して商品を購入したときの購入額と交通費との合計(β)を求める(S25)。 In the process of FIG. 13, the processes from S20 to S25 are the same as those in FIG. That is, the total (β) of the purchase amount and the transportation cost when the product is purchased by visiting the route constituted by the stores selling the lowest price product is obtained (S25).
次に、本情報システムは、商店を削減した経路で、合計金額が減額できる経路を探索する(S25A)。その場合に得られた合計金額を(γ)とする。さらに、本情報システムは、現在の経路の含まれる商店と経路に含まれない商店を入れ替えた経路で、合計金額が減額できる経路を探索する(S25B)。その場合に得られた合計金額を(δ)とする。 Next, the information system searches for a route where the total amount can be reduced with a route from which stores have been reduced (S25A). In this case, the total amount obtained is (γ). Further, the information system searches for a route where the total amount can be reduced by replacing the store including the current route with the store not included in the route (S25B). Let the total amount obtained in this case be (δ).
このようにして、S24の処理で得られている単一商店買物費用(α)と、探索を行った結果得られた合計金額(δ)とを比較する(S26A)。そして、単一商店買物費用(α)が安い場合には、本情報システムは、単一商店買物費用(α)に該当する商店での買物を推奨する表示を表示部に出力する(S27)。この場合には、ユーザは、商品の購入金と交通費との合計が最も安い単一の商店で買物リストの商品を購入することになる。 In this way, the single store shopping cost (α) obtained by the process of S24 is compared with the total amount (δ) obtained as a result of the search (S26A). When the single store shopping cost (α) is low, the information system outputs a display for recommending shopping at the store corresponding to the single store shopping cost (α) to the display unit (S27). In this case, the user purchases a product on the shopping list at a single store where the sum of the purchase price of the product and the transportation cost is the lowest.
また、探索を行った結果得られた合計金額(δ)が安い場合には、本情報システムは、その合計金額(δ)となる経路での買物を推奨する表示を表示部に出力する(S27A)。 When the total amount (δ) obtained as a result of the search is low, the information system outputs a display for recommending shopping on the route having the total amount (δ) to the display unit (S27A). ).
図14に、商店を削減して、合計金額が減額できる経路を探索する処理例(図13のS
25Aの詳細)を示す。この処理では、本情報システムは、現在の経路(第1の経路と呼ぶ)に含まれる特定の商店(第1の商店)を選択する(S25A1)。この選択の手順は、図6のS29での第1の商店の選択手順と同様である。
FIG. 14 shows a processing example (S in FIG. 13) of searching for a route where the total amount can be reduced by reducing the number of shops.
Details of 25A). In this process, the information system selects a specific store (first store) included in the current route (referred to as the first route) (S25A1). This selection procedure is the same as the selection procedure for the first store in S29 of FIG.
次に、本情報システムは、選択した商店で商品購入する代わりに、その商品を販売する経路に含まれる他の商店のうち、次に価格の安い商店(代替商店)での購入に変更して、第2の経路を作成する(S25A2)。S25A2の処理を実行する情報システムのCPU31が、代替商店割り当て手段に相当する。
Next, instead of purchasing the product at the selected store, the information system changes the purchase to the store with the next lowest price (alternative store) among the other stores included in the route for selling the product. The second route is created (S25A2). The
そして、本情報システムは、第1の経路中に存在する第1の商店での購入をしないで、代替商店で購入した場合の商品の合計額の差額(増額分)を算出する。 And this information system calculates the difference (increase) of the total amount of goods at the time of purchasing in an alternative store, without purchasing in the 1st store which exists in the 1st course.
そして、商品の合計額の差額と、その第1の商店を訪問しないことによる交通費の差額(減額分)とを比較する(S25A3)。そして、商品の差額(減額分)が大きい場合、本情報システムは、経路から第1の商店を除外した第2の経路を改めて第1の経路とする(S25A4)。S25A4の処理を実行する情報システムのCPU31が第1の経路として定義する手段に相当する。
Then, the difference between the total amount of the products is compared with the difference (decrease) in the transportation cost due to not visiting the first store (S25A3). And when the difference (reduction amount) of goods is large, this information system makes the 2nd path | route which excluded the 1st store from the path | route anew as a 1st path | route (S25A4). The
次に、本情報システムは、処理を終了するか否かを判定する(S25A5)。この判定は、S25A1からS25A3の繰り返し手段の繰り返し回数が上限値に達したことを条件とすればよい。また、前記最初に設定された第1の経路に含まれるそれぞれの商店がすべて前記第1の商店として比較されたことを条件としてもよい。処理を終了しない場合には、本情報システムは、制御をS25A1に戻す。一方、処理を終了する場合には、現在の第1の経路にて、商品の合計額と交通費の合計金額(γ)を求める(S25A6)。 Next, the information system determines whether or not to end the process (S25A5). This determination may be made on condition that the number of repetitions of the repeating means from S25A1 to S25A3 has reached the upper limit value. Moreover, it is good also as conditions on condition that all the stores contained in the said 1st path | route set initially are compared as said 1st store. If the process is not terminated, the information system returns the control to S25A1. On the other hand, when ending the process, the total amount of merchandise and the total amount (γ) of the transportation cost are obtained through the current first route (S25A6).
図15に、現在の第1の経路に含まれる商店と、第1の経路に含まれない商店との入れ替えによって第2の経路を作成して、合計金額が減額できる経路を探索する処理例(図13のS25Bの詳細)を示す。この処理では、本情報システムは、現在の経路(第1の経路)に含まれる特定の商店(第1の商店)を選択する(S25B1)。この選択の手順は、図6のS29での第1の商店の選択手順と同様である。 FIG. 15 shows a processing example in which a second route is created by switching between a store included in the current first route and a store not included in the first route, and a route that can reduce the total amount is searched ( (Details of S25B in FIG. 13) are shown. In this process, the information system selects a specific store (first store) included in the current route (first route) (S25B1). This selection procedure is the same as the selection procedure for the first store in S29 of FIG.
次に、本情報システムは、選択した商店で商品購入する代わりに、その商品を販売する経路に含まれない他の商店のうち、次に価格の安い商店(代替商店)での購入に変更して、第2の経路を作成する(S25B2)。S25B2の処理を実行する情報システムのCPU31が第2設定手段に相当する。
Next, instead of purchasing the product at the selected store, the information system changes the purchase to the store with the next lowest price (alternative store) among other stores not included in the channel for selling the product. The second route is created (S25B2). The
この場合、第1の商店で複数の商品を購入予定であった場合に、少なくとも1つの商品について、最も低価格で商品を販売する経路に含まれない商店を代替商店とする。そして、その商品以外の第1の商店で購入予定であった商品は、第2の経路に含まれる商店および代替商店のうち、最も低価格で販売する商店での購入とすればよい。 In this case, when a plurality of products are scheduled to be purchased at the first store, a store that is not included in the route for selling the product at the lowest price for at least one product is set as the substitute store. Then, the product that was planned to be purchased at the first store other than the product may be purchased at the store that sells at the lowest price among the stores and alternative stores included in the second route.
さらに、第1の経路から、第1の商店を除外した経路を求め、その経路内のいずれかの区間に代替商店への経路を挿入する。その場合、そのような代替商店への経路挿入による交通費の増額が最も少なくなる区間を選択して、代替商店への経路を挿入する。 Further, a route excluding the first store is obtained from the first route, and a route to the alternative store is inserted into any section in the route. In that case, the route to the alternative store is selected by selecting the section where the increase in the transportation cost due to the route insertion to the alternative store is minimized.
そして、本情報システムは、第1の経路中に存在する第1の商店での購入をしないで、代替商店および経路中の商店で購入した場合の商品の合計額の差額(増額分)を算出する。さらに、商品の合計額の差額と、その第1の商店を代替商店に変更したことによる交通費の差額(減額分)とを比較する(S25B3)。そして、交通費の差額(減額分)が大きい場合、本情報システムは、経路から第1の商店を代替商店に変更した第2の経路を改
めて第1の経路とする(S25B4)。S25B4の処理を実行する情報システムのCPU31が第1の経路として定義する手段に相当する。
Then, this information system calculates the difference (increase) in the total amount of products when purchased at an alternative store and a store on the route without making a purchase at the first store on the first route. To do. Further, the difference between the total amount of the products is compared with the difference (decrease) in the transportation cost due to the change of the first store to the alternative store (S25B3). And when the difference (reduction amount) of transportation expenses is large, this information system changes the 2nd path | route which changed the 1st store from the path | route into an alternative store again, and makes it a 1st path | route (S25B4). The
次に、本情報システムは、処理を終了するか否かを判定する(S25B5)。この判定は、図14のS25A5と同様である。そして、処理を終了しない場合には、本情報システムは、制御をS25B1に戻す。一方、処理を終了する場合には、現在の第1の経路にて、商品の合計額と交通費の合計金額(δ)を求める(S25B6)。 Next, the information system determines whether or not to end the process (S25B5). This determination is the same as S25A5 in FIG. And when not complete | finishing a process, this information system returns control to S25B1. On the other hand, when ending the process, the total amount of merchandise and the total amount (δ) of transportation expenses are obtained on the current first route (S25B6).
以上述べたように、図13の処理によれば、S26Aでの差額の比較の前に、S25AおよびS25Bの処理、すなわち、商品の購入金額と交通費の合計金額を少なくするための探索処理が実行される。したがって、図9の処理と比較して演算量は増加するが、図9の処理よりもさらに低価格で買物ができる経路を推奨することができる。 As described above, according to the process of FIG. 13, before the difference is compared in S26A, the process of S25A and S25B, that is, the search process for reducing the total price of the purchase price of goods and the transportation cost is performed. Executed. Therefore, although the amount of calculation increases compared with the process of FIG. 9, it is possible to recommend a route through which shopping can be performed at a lower price than the process of FIG.
さらに、図14の処理では、商店を削減することによって、商品の購入金額と交通費の合計金額を少なくするための探索処理が実行される。また、図15の処理では、経路に含まれる商店と経路に含まれない商店を入れ替えることによって、商品の購入金額と交通費の合計金額を少なくするための探索処理が実行される。したがって、図9の場合と比較して演算量が増加する一方、商品の購入金額と交通費の合計金額を少なくするためのさらなる探索処理が実行される。 Furthermore, in the process of FIG. 14, a search process is performed to reduce the total amount of merchandise purchases and transportation costs by reducing stores. Further, in the process of FIG. 15, a search process for reducing the total purchase price of goods and the transportation cost is executed by exchanging the shops included in the route and the shops not included in the route. Therefore, the amount of calculation increases as compared with the case of FIG. 9, while further search processing is performed to reduce the total purchase price of goods and transportation costs.
なお、図13−図15の処理では、一旦、図14の処理で、巡回する商店を削減するための探索を実行し、図15の処理によって、商店を入れ替えるための探索をした。すなわち、図15の処理では、商店の入れ替えのため、現在経路に含まれていない商店を代替商店とした。しかし、このような処理に代えて、図14と図15の処理を同一の繰り返し処理で実行してもよい。例えば、図14で示した処理を実行しないで、図15の処理で、代替商店として、現在経路に含まれている商店と含まれていない商店とを区別しないで選択すればよい。 In the processes of FIGS. 13 to 15, a search for reducing the shops to be visited is executed once in the process of FIG. 14, and a search for replacing the shops is performed by the process of FIG. That is, in the process of FIG. 15, a store that is not included in the current route is used as an alternative store for replacement of the store. However, instead of such processing, the processing of FIG. 14 and FIG. 15 may be executed by the same repeated processing. For example, the processing shown in FIG. 14 is not executed, and instead of the store included in the current route and the store not included in the current route may be selected as the alternative store in the processing of FIG.
すなわち、現在経路に含まれている1の商店(以下、第1の商店)で購入予定であった商品を販売する他の商店(第2の商店)を経路に含まれているか否かを識別せずに選択する。この選択は、買物範囲に含まれる商店から行う。 In other words, it is identified whether or not the route includes another store (second store) that sells products that were planned to be purchased at one store (hereinafter referred to as the first store) included in the route. Select without. This selection is made from a store included in the shopping range.
そして、選択した第2の商店が現在の経路に含まれているときに第1の商店を除外して新たな経路を作成し、第2の商店が現在の経路に含まれていないときに現在の経路から第1の商店を除外した経路のいずれかの区間に第2の商店を追加する。そして、その追加による交通費の増加が最小となる新たな経路を設定すればよい。そのような経路での商品の購入金額と交通費の合計金額について、現在の経路と新たな経路で比較すればよい。そして、そのような比較を繰り返すことで、現在の経路よりも、商品の購入金額と交通費の合計金額を少なくする探索を実行できる。 Then, when the selected second store is included in the current route, the first store is excluded and a new route is created, and when the second store is not included in the current route, The second store is added to any section of the route that excludes the first store from the route. Then, a new route that minimizes the increase in transportation costs due to the addition may be set. What is necessary is just to compare with the present route and a new route about the purchase amount of goods in such a route, and the total amount of transportation expenses. Then, by repeating such comparison, it is possible to execute a search for reducing the total purchase price of goods and transportation costs compared to the current route.
上記実施形態では、単一商店買物費用(α)が巡回合計値(β)より安い場合に、単一商店買物費用(α)となる単一の商店での買物を推奨した。しかし、そのような処理に代えて、ユーザが我慢できる単一商店買物費用(α)と巡回合計値(β)との差額の限度を個人情報データベース43に登録しておいてもよい。そのような差額の限度は、入力装置34を通じて、ユーザから事前に入力を受け付けておけばよい。そして、本情報システムは、単一商店買物費用(α)が巡回合計値(β)を越える場合でも、その差額が設定された限度以下である場合には、単一の商店での買物を推奨すればよい。このようにすることで、ユーザが我慢できる限度の増額であるならば、単一商店で購入でき、時間の節約になり、複数商店を巡回する必要がない。すなわち、ユーザが買物費用の節約と、複数商店を回る手間のどちらを優先するかを選択する際に、その条件を定量的に判定し、ユーザの意
思決定を支援できる。
In the above embodiment, when the single store shopping cost (α) is lower than the cyclic total value (β), the shopping at the single store that becomes the single store shopping cost (α) is recommended. However, instead of such processing, the limit of the difference between the single store shopping cost (α) and the cyclic total value (β) that the user can endure may be registered in the
宅配サービスのある商店に関しては、交通費に代えて、宅配料金を用いてもよい。すなわち、商品の購入額と交通費の合計の算出において、宅配扱いをする商店に関しては、商品の購入額と宅配料金を加算し、図6、図13と同様の処理を実行し、買物を支援してもよい。その手順は、その商店への交通費を0とする代わりに宅配料金を交通費に加算して評価する違いがあるが、基本的には、図6および図13と同様である。 For a store with a home delivery service, a home delivery fee may be used instead of transportation costs. In other words, in the calculation of the total amount of product purchases and transportation costs, for stores handling home delivery, the purchase amount of products and home delivery charges are added, and the same processing as in FIGS. 6 and 13 is executed to support shopping. May be. The procedure is basically the same as FIG. 6 and FIG. 13 although there is a difference that the delivery fee is added to the transportation cost for evaluation instead of setting the transportation cost to the store to zero.
<実施例1>
図16から図18によって、本情報処理システムによる実施例を説明する。図16は、家族Aが所在する地域を示す地図の例である。この地図には、家族Aの自宅、商店A、商店B、および商店Cの位置が示されている。商店Aは、丸印の中にAの文字で位置が示されている。他の商店についても同様である。さらに、家族Aの自宅から商店A、B、Cに至る道路および道のりが示されている。ここで、商店A、B、Cは、地図データベース42に登録された商店のうち、家族Aが許容可能とした距離(買物範囲)に位置する範囲から抽出された商店である。
<Example 1>
An embodiment according to the information processing system will be described with reference to FIGS. FIG. 16 is an example of a map showing an area where the family A is located. This map shows the positions of family A's home, store A, store B, and store C. The location of the store A is indicated by the letter A in a circle. The same applies to other shops. Furthermore, roads and roads from the home of the family A to the shops A, B, and C are shown. Here, the stores A, B, and C are stores extracted from a range located within a distance (shopping range) that the family A can accept among the stores registered in the
さらに、図16では、買物リストの簡略版が示されている。ここでは、玉ねぎ3個、長ねぎ2本、ほうれん草3束、国外産のしいたけ3パック(300グラム)、コーヒー1パック、鳥もも肉2パック(200グラム)、卵1パック(10個)を購入する。
Further, in FIG. 16, a simplified version of the shopping list is shown.
また、ここでは、交通機関として車を使用する。この例では、燃費がガソリン1リットル当たり6km走行する車を使用する。また、この地方のガソリン価格は現在1リットル120円である。そのため、例えば、家族Aの自宅から商店Aまで5/6リットルを必要とし、ガソリン価格に換算すると、100円の交通費となる。自宅から商店B、商店C等についても同様に算出される。これらの交通費の算出は、情報システムのコンピュータプログラムによって実行される。 Here, a car is used as a transportation. In this example, a vehicle with a fuel consumption of 6 km per liter of gasoline is used. The gasoline price in this region is currently 120 yen per liter. Therefore, for example, it requires 5/6 liters from the home of family A to store A, and when converted to a gasoline price, the transportation cost is 100 yen. The same calculation is performed for the store B, the store C, etc. from home. These transportation costs are calculated by a computer program of the information system.
図17は、それぞれの商店において、買物リストの商品をすべて購入したときの商品の購入金額と交通費との合計金額を算出した結果(買物リスト金額表という)を示している。例えば、家族Aから最も近い位置にある商店Aの場合、商品の購入金額が3870円、交通費が往復で200円、合計金額が4070円となる。商店B、Cについても同様に、合計金額4310円、4480円が計算される。 FIG. 17 shows the result (referred to as “shopping list price table”) of calculating the total price of the purchase price of goods and transportation costs when all the goods on the shopping list are purchased at each store. For example, in the case of the store A closest to the family A, the purchase price of the product is 3870 yen, the transportation cost is 200 yen for the round trip, and the total price is 4070 yen. Similarly, the total amounts of 4310 yen and 4480 yen are calculated for stores B and C.
一方、図17で、Minで示されている行は、最安値の商品を販売する商店を巡回した場合の商品の購入金額と交通費を算出した結果(巡回合計値β)を示している。例えば、玉ねぎは、商店Bの単価80円が最も安く、買物リストの3個を購入すると、240円となる。また、長ねぎ(国外産)は、商店Aの単価50円が最も安く、商品リストの2本を購入して100円となる。他の商品についても同様である。したがって、最安値の商店を巡る商品購入の合計は、3300円となる。 On the other hand, in FIG. 17, the row indicated by Min indicates the result of calculating the purchase price of the product and the transportation cost when the store that sells the cheapest product is visited (traveling total value β). For example, the onion price of 80 yen for store B is the cheapest, and if you purchase 3 items from the shopping list, it will be 240 yen. In addition, for the green onions (overseas production), the unit price of 50 yen for store A is the cheapest, and two items in the product list are purchased for 100 yen. The same applies to other products. Therefore, the total amount of merchandise purchases over the cheapest stores is 3300 yen.
また、交通費は、家族Aの自宅、商店A、商店B、商店C、商店A、および家族Aの自宅のように、商店B、Cを1回だけ通過する一筆書きのルートとした場合に、33kmとなり、33/6リットルのガソリンを必要として、交通費は往路復路合わせて660円となる。したがって、最安値を巡る経路の合計金額(β)は、3960円となる。 In addition, the transportation cost is a one-stroke route that passes through stores B and C only once, such as family A's home, store A, store B, store C, store A, and family A's home. 33km, 33/6 liters of gasoline are required, and the transportation cost is 660 yen in total for the return trip. Therefore, the total amount (β) of the route around the lowest price is 3960 yen.
図18は、この場合に、さらに、経路上の商店を削減して交通費を減額する例を示している。図17の結果では、最安値を巡る経路の合計金額(β)は、3960円となり、図6のS26の判定で、最安値商品の商店を巡回したときの購入額と交通費の合計金額(β)が安い場合となる。 FIG. 18 shows an example of further reducing the transportation expenses by reducing the number of shops on the route in this case. In the result of FIG. 17, the total amount (β) of the route for the lowest price is 3960 yen, and in the determination of S26 of FIG. β) is cheap.
したがって、S28−S30の経路上の商店を削減する処理が実行される。図18の例では、Minで示される最安値商品の商店を巡回する経路から、商店Cが除外された例が示されている。この場合、商店Cで購入予定であった、コーヒーBを商店Aに変更したことにより、商品の購入価格は、110円増加する。一方、商店Cを訪問しないことによって、往復の距離が24kmとなり、交通費が480円となって、180円減額となる。その結果、商店Cを除外することによって、合計金額が70円減額となり、最安値商品の商店と交通費の合計は3890円にまで減額できる。 Accordingly, processing for reducing stores on the route of S28-S30 is executed. In the example of FIG. 18, an example is shown in which the store C is excluded from the route for visiting the store of the lowest priced product indicated by Min. In this case, since the coffee B, which was scheduled to be purchased at the store C, is changed to the store A, the purchase price of the product increases by 110 yen. On the other hand, by not visiting the store C, the round trip distance is 24 km, and the transportation cost is 480 yen, which is a reduction of 180 yen. As a result, by excluding the store C, the total amount is reduced by 70 yen, and the total of the cheapest product store and transportation expenses can be reduced to 3890 yen.
<実施例2>
図19によって、本情報処理システムによる実施例を説明する。図19は、図18の場合と比較して、購入数が変更されている。すなわち、長ねぎ(国外産)が2本から3本に変更され、ほうれん草が3束から1束に変更され、卵が1パックから6パックに変更されている。この場合も図6に例示される本情報システムの処理によって、最安値商品の商店を巡回する経路から、商店Cが除外され、最安値商品の購入価格と交通費の合計金が3960円から3890円にまで減額されている。
<Example 2>
An embodiment according to the information processing system will be described with reference to FIG. In FIG. 19, the number of purchases is changed compared to the case of FIG. That is, the long onion (overseas production) is changed from 2 to 3, the spinach is changed from 3 bundles to 1 bundle, and the eggs are changed from 1 pack to 6 packs. Also in this case, by the processing of this information system illustrated in FIG. 6, the store C is excluded from the route for visiting the store of the lowest price product, and the total price of the purchase price and the transportation cost of the lowest price product is 3960 to 3890. The amount has been reduced to yen.
<実施例3>
図20および図21によって、本情報システムによる実施例3を説明する。図20は、家族Bの自宅およびその許容範囲に位置する商店A、B、Cの地図上の位置、および道のりを示す図である。ここでは、使用する車は、ガソリン1リットル当たり12km走行可能として、個人情報データベース43に設定されている。また、ガソリン価格は1リットル120円、1km当たり10円の場合である。
<Example 3>
A third embodiment of the information system will be described with reference to FIGS. 20 and 21. FIG. FIG. 20 is a diagram illustrating the locations on the map of the homes of the family B and the stores A, B, and C located in the permissible range, and the roads. Here, the car to be used is set in the
図21に、本実施形態の買物リスト金額表の例を示す。ここでは、図20の例での買物リスト、および各商店で、すべて購入した場合の商品の購入価格と交通費との合計金額(α)、および最安値商品の商店を巡回する経路での商品の購入価格と交通費との合計金額(β)が示されている。 FIG. 21 shows an example of the shopping list price table of the present embodiment. Here, the shopping list in the example of FIG. 20 and the total price (α) of the purchase price and the transportation cost of the products when all are purchased at each store, and the product on the route that goes around the store of the cheapest product The total amount (β) of the purchase price and the transportation cost is shown.
この場合も、最安値商品の商店を巡回する合計金額(β)が3690円であり、それぞれの商店単独で購入するより安く購入できる。ただし、この例では、最安値商品の商店を巡回する経路から、商店Cを除外しても、コーヒーの購入価格の差額(増額)より、交通費の差額(減額)が少ない。このため、商店Cを除外することによって、最安値商品の商店を巡回する合計金額(β)が3740円に増加し、減額できない例を示している。 In this case as well, the total amount (β) for visiting the store of the cheapest product is 3690 yen, which can be purchased at a lower price than purchasing at each store alone. However, in this example, even if the store C is excluded from the route for visiting the store of the cheapest product, the difference (decrease) in transportation costs is smaller than the difference (increase) in the purchase price of coffee. For this reason, by excluding the store C, the total amount (β) for visiting the store of the cheapest product increases to 3740 yen and cannot be reduced.
《第2実施形態》
上記第1実施形態では、自宅から出発して自宅に戻ることを前提に、情報システムの処理を説明した。本実施形態では、出先から商店を訪問し、効率的に買物をする場合に、ユーザを支援する情報システムを説明する。他の構成および作用は、第1実施形態の場合と同様である。そこで、第1実施形態の場合と同一の構成要素については、同様の符号を付してその説明を省略する。また、システム構成は、第1実施形態と同様であるので、必要に応じて、第1実施形態の図面を参照する。
<< Second Embodiment >>
In the first embodiment, the processing of the information system has been described on the assumption that the user leaves the home and returns to the home. In the present embodiment, an information system that supports a user when visiting a store from a destination and shopping efficiently will be described. Other configurations and operations are the same as those in the first embodiment. Therefore, the same components as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted. Moreover, since the system configuration is the same as that of the first embodiment, the drawings of the first embodiment are referred to as necessary.
図22は、本実施形態に係る情報システムの処理を示すフローチャートである。本実施形態では、情報システムは、出先地点に関する情報の入力、および終了地点に関する情報の入力を受け付け、個人情報データベースに登録する(S19)。この処理を実行する情報システムのCPU31が座標入力手段に相当する。
FIG. 22 is a flowchart showing processing of the information system according to this embodiment. In the present embodiment, the information system accepts input of information regarding the destination point and input of information regarding the end point, and registers them in the personal information database (S19). The
出先とは、例えば、勤務先、主張先等、自宅以外で、買物の経路の起点したい地理上の位置である。出先地点に関する情報とは、出先の地理上の位置を示す住所、緯度、経度等
である。終了地点とは、基本的には自宅である。ただし、自宅以外の地点、例えば、勤務先、出張先、その他を買物の経路の終了地点として指定してもよい。
The destination is, for example, a geographical position where a shopping route is desired to start, such as a place of work or a claim, other than at home. The information regarding the destination point is an address, latitude, longitude, etc. indicating the geographical position of the destination. The end point is basically home. However, points other than home, for example, work place, business trip place, etc. may be designated as the end point of the shopping route.
次に、本情報システムは、出先から、各商店、各商店から終了地点(通常は自宅)までの距離を算出する(S20A)。この処理は、図6のS20の処理と比較して、出発地点が出先となったこと、自宅以外の地点を含めて、ユーザ所望の終了地点が指定されているという相違がある。しかし、その処理手順は、S20と同様である。S21以降の処理は、図6の場合と同様である。また、S21以降の処理として、図13の処理を実行してもよい。 Next, the information system calculates the distance from the store to each store and from each store to the end point (usually home) (S20A). This process is different from the process of S20 in FIG. 6 in that the departure point is a destination and a user-desired end point is specified including points other than home. However, the processing procedure is the same as S20. The processing after S21 is the same as in the case of FIG. Moreover, you may perform the process of FIG. 13 as a process after S21.
以上述べたように、本情報システムによれば、ユーザ所望の出先地点および終了地点の入力を受け付け、それらの出先地点、商店、および終了地点に至る経路での効率的な買物を支援できる。 As described above, according to the present information system, it is possible to accept input of a destination point and an end point desired by the user, and to support efficient shopping on the route to the destination point, the store, and the end point.
なお、図22のS19の処理で、中継地点の入力を受け付け、個人情報データベースに登録するようにしてもよい。この処理を実行する情報システムのCPU31が中継地点の入力を受け付ける手段に相当する。そして、S21の処理で、商店間の距離の算出とともに、商店と中継地点との間の距離の算出処理を加えてもよい。そして、出先地点から商店を通り終了地点に至る経路の途中に必ず中継地点を通る処理を実行してもよい。
Note that in the process of S19 in FIG. 22, an input of a relay point may be received and registered in the personal information database. The
この場合、中継地点は、該当する商品を購入する商店であってもよいし、買物と無関係な地理上の位置(例えば、購入される商品がない商店等)であってもよい。このような処理とすることで、買物の途中で、他の用事を済ませるというユーザの活動を支援できる。他の用事とは、例えば、勤務先、得意先、病院、官公庁、銀行、学校等への立ち寄り等である。 In this case, the relay point may be a store that purchases the corresponding product, or may be a geographical location unrelated to shopping (for example, a store that has no product to be purchased). By setting it as such a process, the user's activity of completing other errands during shopping can be supported. Other errands include, for example, business trips, customers, hospitals, government offices, banks, schools, etc.
<実施例4>
図23および図24に基づいて、本情報システムによる買物支援の実施例を示す。図23は、家族Cの自宅およびその買物範囲に位置する商店A、B、Cの地図上の位置、出先の位置(出先POINT参照)および道のりを示す図である。ここでは、使用する車は、ガソリン1リットル当たり12km走行可能として、個人情報データベース43に設定されている。また、ガソリン価格は120円、1km当たり10円の場合である。
<Example 4>
Based on FIG. 23 and FIG. 24, the Example of the shopping assistance by this information system is shown. FIG. 23 is a diagram illustrating a map location, store location (see destination POINT), and route of the stores A, B, and C located in the home of the family C and the shopping range thereof. Here, the car to be used is set in the
本情報システムは、出先地点についても、商店と同様に取り扱う。すなわち、出先、自宅および他の商店との間の道のりを基に(図9参照)、それぞれの区間の交通費を算出する。この例では、自宅と出先地点の間は、9kmであり、90円(H=>D参照)が算出されている。また、例えば、商店Aから出先地点まで10kmであり、100円が算出されている(A=>D参照)。 This information system handles destination points in the same way as stores. That is, based on the distance between the destination, home, and other shops (see FIG. 9), the transportation cost of each section is calculated. In this example, the distance between the home and the destination point is 9 km, and 90 yen (see H => D) is calculated. Further, for example, the distance from the store A to the destination point is 10 km, and 100 yen is calculated (see A => D).
図24に、本実施例の買物リスト金額表を示す。すなわち、図23の例での買物リスト、および各商店で、すべて購入した場合の商品の購入価格と交通費との合計金額、および最安値商品の商店を巡回する経路での商品の購入価格と交通費との合計金額(β)が示されている。ここで、買物リストの取り扱いについては、実施例1−3と同様であるので、その説明を省略する。 FIG. 24 shows a shopping list price table of the present embodiment. That is, the shopping list in the example of FIG. 23, the total amount of the purchase price of the product and the transportation cost when all the purchases are made at each store, and the purchase price of the product on the route that goes around the store of the cheapest product The total amount (β) with transportation costs is shown. Here, since the handling of the shopping list is the same as that in the embodiment 1-3, the description thereof is omitted.
この場合も、最安値商品の商店を巡回する合計金額(β)が3040円であり、それぞれの商店単独で購入するより安く購入できる。 In this case as well, the total amount (β) for visiting the store of the cheapest product is 3040 yen, which can be purchased at a lower price than purchasing each store alone.
一方、出先地点から商店C(または商店A)、商店A(または商店B)、商店Bを経由して家族Cの自宅に戻る経路の距離は、28kmであり、交通費は、280円である。ま
た、商店Cを除外した場合の商品価格の増加は、玉ねぎが90円、しいたけ(国内産)220円、合計310円である。また、商店Cを訪問しないで商店Aおよび商店Bに来店し、家族Cの自宅に戻る場合の距離は、19kmであり、交通費の減額分は90円である。
On the other hand, the distance from the destination point to the family C's home via the store C (or store A), the store A (or store B), and the store B is 28 km, and the transportation cost is 280 yen. . In addition, when the store C is excluded, the increase in the product price is 90 yen for onions and 220 yen for shiitake (domestic), for a total of 310 yen. Further, when visiting Store A and Store B without visiting Store C and returning to the home of Family C, the distance is 19 km, and the reduction in transportation expenses is 90 yen.
また、商店Aを除外した場合の商品価格の増加は、長ねぎ(国外産)90円、しいたけ(国外産)90円、合計180円である。また、商店Aを訪問しないで商店Cおよび商店Bに来店し、家族Cの自宅に戻る場合の距離は、23kmであり、交通費の減額分は50円である。いずれにしても、この場合には、訪問する商店を絞り込むことによって交通費を減額するメリットがないことになる。 In addition, when the store A is excluded, the increase in the product price is 90 yen for the long onion (overseas production) and 90 yen for the shiitake (overseas production), totaling 180 yen. Further, when visiting Store C and Store B without visiting Store A and returning to the home of Family C, the distance is 23 km, and the reduction in transportation expenses is 50 yen. In any case, in this case, there is no merit of reducing the transportation cost by narrowing down the shops to be visited.
本情報システムは、図22の処理フローにしたがって、以上の経路の評価を実行し、図24のMinで示される出先地点から商店C(または商店A)、商店A(または商店B)、商店Bを経由して家族Cの自宅に戻る経路において、それぞれの最安値の商店での購入を推奨する。 The information system executes the above-described route evaluation according to the processing flow of FIG. 22, and stores C (or store A), store A (or store B), store B from the destination point indicated by Min in FIG. It is recommended to purchase at the cheapest store on the route to return to the home of the family C via.
《第3実施形態》
本実施形態では、各商店でタイムサービスがある場合に、ユーザの訪問可能時間を反映して、商品価格を判定し、効率的な買物を支援する情報システムを説明する。ここで、タイムサービスとは、特定の日時の時間帯で、複数の商品群に一律の割引率あるいは割引額で価格を減額するサービスをいう。
<< Third Embodiment >>
In this embodiment, when there is a time service in each store, an information system is described that reflects the user's visitable time, determines the product price, and supports efficient shopping. Here, the time service refers to a service that reduces a price to a plurality of product groups at a uniform discount rate or discount amount in a time zone of a specific date and time.
タイムサービスの情報は、例えば、新聞の折り込み広告の内容、あるいは折り込み広告に添付されたICタグの記録情報から取得できる。また、インターネット上のウェブサイトから入手してもよい。 The information on the time service can be acquired from, for example, the contents of newspaper insert advertisements or IC tag record information attached to insert advertisements. Moreover, you may obtain from the website on the internet.
取得したタイムサービスの情報は、それぞれの商店ごとに商店商品情報データベース41に格納される。このタイムサービスの情報は、商店を識別する情報と、タイムサービスを実施する日時の時間帯と、タイムサービスが適用される商品群と、その割引率あるいは割引額で記録される。
The acquired time service information is stored in the store
図25は、そのようなタイムサービスの情報を含む商店商品情報データベース41を基に作成した買物リスト金額表の例である。この例では、例えば、玉ねぎが商店Cで16:00〜17:00の間毎日10円(通常50円)で販売され、しいたけが商店Aで17:00〜18:00の間毎日20円(通常100円)で販売されることが記録されている。
FIG. 25 is an example of a shopping list price table created based on the store
図26は、タイムサービスの時間帯にその商店を訪問できない場合の買物リスト金額表の例である。この例では、16:00〜17:00の時間帯に商店Cを訪問できないことから、商店Cに関するタイムサービスの金額は、買物リスト金額表に含まれていない。本情報システムは、この買物リスト金額表を基に、買物を支援する。 FIG. 26 is an example of a shopping list amount table when the store cannot be visited during the time service period. In this example, since the store C cannot be visited during the time zone from 16:00 to 17:00, the amount of time service related to the store C is not included in the shopping list amount table. This information system supports shopping based on this shopping list price list.
図27および図28に、このような処理を実現する情報システムの処理フローを示す。図27は、単一の商店ごとに訪問する場合の買物リスト金額表の作成処理を示すフローチャートである。この処理は、図6のS23の処理を、タイムサービスを判断するために変形した処理である。単一の商店を訪問する場合、ユーザの買物時間帯が確定すれば、その商店の訪問時間は、明確である。 27 and 28 show the processing flow of the information system that realizes such processing. FIG. 27 is a flowchart showing a shopping list price table creation process when visiting a single store. This process is a modification of the process of S23 of FIG. 6 to determine the time service. When visiting a single store, if the user's shopping time zone is fixed, the visit time of the store is clear.
そこで、本情報システムは、まず、買物時間帯の入力をユーザから受け付ける(S231)。この処理を実行する情報システムのCPU31が時間帯の入力を受け付ける手段に相当する。
Therefore, the information system first receives an input of a shopping time zone from the user (S231). The
次に、本情報システムは、それぞれの商店について、以下の処理を実行する。すなわち、本情報システムは、商店商品情報データベース41からその商店の商品の販売価格、およびタイムサービスの情報を読み出す。ここで、タイムサービスの情報は、タイムサービスが実施される日時の時間帯、適用商品群、割引率、割引価格等である。
Next, the information system executes the following processing for each store. That is, the information system reads the sales price of the product of the store and the information of the time service from the store
そして、本情報システムは、タイムサービスが実施される時間帯にユーザがその商店に到達可能であるか、否かを判定する(S233)。この処理は、ユーザの買物時間帯と、タイムサービスが実施される時間帯を比較すればよい。また、ユーザ自宅からその商店までの距離から移動時間を算出し、その商店に到達可能な時間を求めてもよい。 Then, the information system determines whether or not the user can reach the store during the time period when the time service is performed (S233). This process should just compare a user's shopping time slot | zone with the time slot | zone when time service is implemented. Alternatively, the travel time may be calculated from the distance from the user's home to the store, and the time that can be reached at the store may be obtained.
そして、タイムサービスが実施される時間帯にユーザがその商店に到達可能である場合、本情報システムは、タイムサービスの価格にて、タイムサービスが適用される商品の価格を買物リスト金額表に設定する(S234)。なお、タイムサービスが適用されない商品については、通常の価格を買物リスト金額表に設定すればよい。 When the user can reach the store during the time service is implemented, the information system sets the price of the product to which the time service is applied in the shopping list price table at the time service price. (S234). In addition, what is necessary is just to set a normal price to a shopping list amount table | surface about the goods to which time service is not applied.
一方、タイムサービスが実施される時間帯にユーザがその商店に到達可能でない場合、本情報システムは、通常の価格にて、タイムサービスが適用される商品の価格を買物リスト金額表に設定する(S235)。 On the other hand, if the user cannot reach the store during the time service is performed, the information system sets the price of the product to which the time service is applied in the shopping list price table at a normal price ( S235).
そして、本情報システムは、探索範囲のすべての商店について処理を終了したか否かを判定する(S236)。探索範囲で未処理の商店が残っている場合、本状システムは、制御をS232に戻す。一方、探索範囲のすべての商店の処理が終了した場合、本情報システムは、単一の商店ごとに訪問する場合の買物リスト金額表の作成を終了する。その後、第1実施形態の場合と同様、各商店の交通費と買物リストの合計金(単一商店買物費用α)を算出すればよい。 Then, the information system determines whether or not the processing has been completed for all stores in the search range (S236). If an unprocessed store remains in the search range, the present system returns control to S232. On the other hand, when the processing of all the stores in the search range is completed, the information system ends the creation of the shopping list amount table when visiting each single store. Thereafter, as in the case of the first embodiment, the transportation cost of each store and the total amount of the shopping list (single store shopping cost α) may be calculated.
図28は、複数商店を巡回する場合の買物リスト金額表の作成処理を示すフローチャートである。この処理は、図6のS25の処理を、タイムサービスを判断するために変形した処理である。複数の商店を巡回する場合、ユーザの買物時間帯が確定しても、それぞれの商店の訪問時間には移動に伴うずれが生じる。したがって、巡回経路を確定して、移動時間を含めて、それぞれの商店ごとにタイムサービスが適用されるか否かを判定する必要がある。 FIG. 28 is a flowchart showing a shopping list price table creation process when a plurality of shops are visited. This process is a modification of the process of S25 of FIG. 6 in order to determine the time service. When patroling a plurality of stores, even if the user's shopping time zone is fixed, the visit time of each store is shifted due to movement. Therefore, it is necessary to determine the traveling route and determine whether the time service is applied to each store including the travel time.
その場合に、本実施形態では、最も優先すべき1の商店の訪問時間帯をまず固定する。すなわち、最もタイムサービスによる割引効果が大きいと想定される商店に(以下、優先店という)ついて、タイムサービスの時間帯に訪問できるスケジュールを設定する。この処理を実行する情報システムのCPU31が優先店選択手段に相当する。
In this case, in this embodiment, the visit time zone of the one store that should be given the highest priority is first fixed. That is, a schedule is set for a store that is assumed to have the greatest discount effect by the time service (hereinafter referred to as a priority store) during a time service period. The
そして、経路上の他の商店(非優先商店という)については、優先店との順序関係から、訪問可能日時を算出し、タイムサービスの適用を受けられるか否かを判定する。なお、ここでは、すでに、ユーザの買物時間帯の入力はなされたものとして説明する(例えば、図27のS231の処理)。 For other stores on the route (referred to as non-priority stores), the visitable date and time is calculated from the order relationship with the priority stores, and it is determined whether or not the application of the time service can be applied. Here, the description will be made assuming that the user has already input the shopping time zone (for example, the processing of S231 in FIG. 27).
本情報システムは、まず、最安値の商店を巡回する経路を設定する(S252)。この設定は、第1実施形態で図6のS25の処理で説明したように、巡回セールスマン問題の近似解を得る手順を適用できる。 First, the information system sets a route for visiting the cheapest store (S252). For this setting, as described in the processing of S25 in FIG. 6 in the first embodiment, a procedure for obtaining an approximate solution of the traveling salesman problem can be applied.
そして、本状システムは、経路中で、優先すべき優先店を選択し、その訪問時間を設定する。具体的には、その優先店の訪問時間帯をタイムサービスの時間帯と重複させる(S253)。例えば、優先店のタイムサービスの時間が時刻T1〜T2とする。 Then, the present system selects a priority store to be given priority in the route, and sets its visit time. Specifically, the visit time zone of the priority store is overlapped with the time service time zone (S253). For example, the time of the priority store time service is set to times T1 to T2.
次に、本情報システムは、経路中の他の商店、すなわち、非優先店の訪問時間を算出する(S254)。具体的には、ユーザの優先店への到着時刻および優先店を出発する終了時刻をT1〜T2の範囲で変動させることによって、経路上の非優先店への到着時刻および出発時刻を求める(S254)。この処理を実行する情報システムのCPU31が訪問時間を算出する手段に相当する。
Next, the information system calculates a visit time of another store on the route, that is, a non-priority store (S254). Specifically, the arrival time and departure time for the non-priority store on the route are obtained by varying the arrival time of the user at the priority store and the end time of leaving the priority store within the range of T1 to T2 (S254). ). The
このとき、各商店での滞在時間は、例えば、ユーザの商店での平均滞在時間ΔTを使用する。ユーザの商店での平均滞在時間ΔTは、個人情報データベース43に記録しておけばよい。
At this time, for example, the average stay time ΔT at the user's store is used as the stay time at each store. The average stay time ΔT at the user's store may be recorded in the
そして、本情報システムは、経路上のそれぞれの商店に対して、以下の処理を実行する。すなわち、本情報システムは、商店商品情報データベース41より、現在処理中の商店のタイムサービスの情報を読み出す。そして、本情報システムは、タイムサービスが実施される時間帯にユーザがその商店に到達可能であるか、否かを判定する(S256)。そして、タイムサービスが実施される時間帯にユーザがその商店に到達可能である場合、本情報システムは、タイムサービスの価格にて、タイムサービスが適用される商品の価格を買物リスト金額表に設定する(S257)。なお、タイムサービスが適用されない商品については、通常の価格を買物リスト金額表に設定すればよい。
And this information system performs the following processes with respect to each store on a path | route. That is, the information system reads information on the time service of the currently processed store from the store
一方、タイムサービスが実施される時間帯にユーザがその商店に到達可能でない場合、本情報システムは、通常の価格にて、タイムサービスが適用される商品の価格を買物リスト金額表に設定する(S258)。 On the other hand, if the user cannot reach the store during the time service is performed, the information system sets the price of the product to which the time service is applied in the shopping list price table at a normal price ( S258).
そして、本情報システムは、探索範囲のすべての商店について処理を終了したか否かを判定する(S259)。探索範囲で未処理の商店が残っている場合、本状システムは、制御をS255に戻す。一方、探索範囲のすべての商店の処理が終了した場合、本情報システムは、経路にしたがって、各商店で買物をしたときの商品の購入金額と、交通費との合計金額(β)を算出する(S25A)。 Then, the information system determines whether or not the processing has been completed for all stores in the search range (S259). When an unprocessed store remains in the search range, the present system returns the control to S255. On the other hand, when the processing of all the stores in the search range is completed, the information system calculates the total amount (β) of the purchase amount of the product and the transportation cost when shopping at each store according to the route. (S25A).
その後、本情報システムは、例えば、図6のS26以降と同様の処理によって、効率的な買物経路を探索すればよい。また、図13のS25A以降と同様の処理を実行してもよい。なお、経路中の商店数が変動した場合には、図28と同様の手順にて、各商店の訪問時間を再度算出し、タイムサービス適用の可否を再度判定すればよい。 Thereafter, the information system may search for an efficient shopping route by, for example, the same processing as that after S26 in FIG. Moreover, you may perform the process similar to after S25A of FIG. If the number of stores on the route changes, the visit time of each store may be calculated again in the same procedure as in FIG. 28, and the applicability of the time service may be determined again.
以上述べたように、本実施形態によれば、ユーザの買物時間帯、各商店のタイムサービスの日時との関係から、買物をすべき商店および経路を適切に選択し、ユーザの買物を支援できる。 As described above, according to the present embodiment, it is possible to appropriately select a store and a route to be purchased from the relationship between the shopping time zone of the user and the date and time of the time service of each store, thereby supporting the user's shopping. .
《第4実施形態》
図29から図32の図面を参照して、本発明の第4実施形態に係る情報システムを説明する。本実施形態では、単に商品の価格、交通費等の料金だけではなく、商品の重量、体積等を考慮して、ユーザの買物を支援する情報システムを説明する。
<< 4th Embodiment >>
An information system according to the fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, an information system that supports a user's shopping will be described in consideration of the weight, volume, etc. of the product as well as the price of the product, transportation costs, and the like.
例えば、商店を巡回して商品を購入する場合に、早い段階で訪問する商店にて、いくら商品が安価でも、重量のあるものを大量に購入すると、徒歩、自転車などで移動する場合に、その後の買物が不便である。体積の大きい商品を購入する場合も同様である。 For example, when visiting a store and purchasing a product, even if the product is inexpensive, no matter how much the product is cheap, if you purchase a lot of heavy items, if you move on foot or by bicycle, then Is inconvenient to buy. The same applies when purchasing a product with a large volume.
そこで、本実施形態では、重量のある商品を含む買物の評価指標として、重量移動距離量という概念を導入する。重量移動距離量とは、購入した商品の重量とその購入後の移動
距離を積算した値に相当する。本実施形態では、商品の購入価格と交通費の合計が、所定の限度以下の複数の経路を用意する。そして、それらの経路の中で、重量移動距離量が最も小さくなる経路によって買物をすることを推奨する。また、この評価のため、商店商品情報データベース41には、商品ごとに重量を記憶する。
Therefore, in the present embodiment, the concept of weight moving distance is introduced as an evaluation index for shopping including a heavy product. The weight movement distance amount corresponds to a value obtained by integrating the weight of the purchased product and the movement distance after the purchase. In the present embodiment, a plurality of routes are prepared in which the sum of the purchase price of goods and the transportation cost is not more than a predetermined limit. Of these routes, it is recommended to shop on the route with the smallest weight movement distance. For this evaluation, the store
体積を考慮する場合には、同様に、体積移動距離量を算出すればよい。体積移動距離量とは、購入した商品の体積とその購入後の移動距離を積算した値に相当する。以下、このような指標をオプション指標と呼ぶ。 In the case where the volume is taken into account, similarly, the volume movement distance amount may be calculated. The volume movement distance amount corresponds to a value obtained by integrating the volume of the purchased product and the movement distance after the purchase. Hereinafter, such an index is referred to as an option index.
図29に、本情報システムの処理フローの全体を示す。この処理は、第1実施形態の図13を変形したものである。この処理で、S20からS25までは、図13と同一であるので、その説明を省略する。 FIG. 29 shows the entire processing flow of the information system. This process is a modification of FIG. 13 of the first embodiment. In this process, S20 to S25 are the same as those in FIG.
本情報システムは、経路に含まれる商店を削減して経路を探索する場合、1つの経路に絞り込まず、商品の購入価格と交通費の合計が、所定の限度以下の複数の経路を求める(S25C)。この処理では、第1実施形態の図13のS25A処理で、商品の購入価格と交通費の合計が、所定の限度以下の経路をすべて記憶することで実現できる。この場合に、所定の限度は、例えば、ユーザの設定を受け付けて記憶しておけばよい。この処理を実行する情報システムのCPU31およびメモリ32が経路記憶手段に相当する。
When searching for a route by reducing the number of stores included in the route, the information system obtains a plurality of routes in which the total of the purchase price of goods and the transportation cost is not more than a predetermined limit without narrowing down to one route (S25C). ). This process can be realized by storing all the routes in which the sum of the purchase price of goods and the transportation cost is equal to or less than a predetermined limit in S25A process of FIG. 13 of the first embodiment. In this case, the predetermined limit may be received and stored, for example, by a user setting. The
この限度は、例えば、本日の予算に該当する数値である。本日の予算は、例えば、半固定的なデフォルト値を個人情報データベース43に格納しておき、ユーザが本情報システムを使用するときにその日の予算に応じて入力し、予算を変更できるようにしておけばよい。
This limit is, for example, a numerical value corresponding to today's budget. For example, a semi-fixed default value is stored in the
また、本情報システムは、経路に含まれない商店との入れ替えによって合計金が減額できる複数の経路を探索する(S25D)。この処理では、第1実施形態の図13のS25B処理で、商品の購入価格と交通費の合計が、所定の限度以下の経路をすべて記憶することで実現できる。 In addition, the information system searches for a plurality of routes where the total amount can be reduced by replacement with a store not included in the route (S25D). This process can be realized by storing all the routes in which the sum of the purchase price of goods and the transportation cost is equal to or less than a predetermined limit in the S25B process of FIG. 13 of the first embodiment.
そして、S25CおよびS25Dの結果得られた複数の経路から、オプション指標によって選択すべき経路を決定し、その経路について、最安値商品と交通費の合計金額(γ)を算出する(S25E)。その後の処理は、第1実施形態と同様である。 Then, a route to be selected is determined from the plurality of routes obtained as a result of S25C and S25D using an option index, and the total price (γ) of the lowest price product and transportation cost is calculated for the route (S25E). Subsequent processing is the same as in the first embodiment.
図30に、オプション指標として重量条件を採用する場合、すなわち、重量移動距離量で経路を選択する処理のフローチャートを示す。 FIG. 30 shows a flowchart of processing for selecting a route based on the weight movement distance when the weight condition is adopted as the option indicator.
この処理では、本情報システムは、現在記憶されているすべての経路について、以下の評価を実行する。すなわち、本情報システムは、現在処理中の商店で購入する商品の重量(W)を算出する(S25E1)。この処理は、商店商品情報データベース41を参照し、購入する商品の重量をそれぞれ求めればよい。
In this process, the information system performs the following evaluation for all the currently stored routes. That is, the information system calculates the weight (W) of the product purchased at the store currently being processed (S25E1). This process may be performed by referring to the store
そして、本情報システムは、現在処理中の経路の当該商店以降の終了地点までの距離(D)を算出する(S25E2)。そして、本情報システムは、重量(W)と距離(D)を乗算し、重量移動距離量(T)に積算する(S25E3)。この処理を実行する情報システムのCPU31が積算地を算出する手段に相当する。
Then, the information system calculates a distance (D) from the current store to the end point after the store (S25E2). Then, the information system multiplies the weight (W) and the distance (D) and adds up to the weight moving distance (T) (S25E3). The
そして、本情報システムは、現在処理中の経路のすべての商店の処理が終了したか否かを判定する(S25E4)。まだ、処理していない商店が現在の経路中に存在する場合、本情報処理システムは、現在の経路の次の商店を参照する(S25E5)。そして、本情
報システムは、制御をS25E1に戻す。
Then, the information system determines whether or not the processing of all stores on the currently processed route has been completed (S25E4). If there is a store that has not yet been processed in the current route, the information processing system refers to the store next to the current route (S25E5). And this information system returns control to S25E1.
一方、現在処理中の経路のすべての商店の処理が終了した場合、本情報システムは、現在の経路についての重量移動距離量の積算値(T)を保存する(S25E6)。次に、本情報システムは、すべての経路について、処理を終了したか否かを判定する(S25E7)。 On the other hand, when the processing of all stores on the route currently being processed is completed, the information system stores the integrated value (T) of the weight movement distance amount for the current route (S25E6). Next, the information system determines whether or not the processing has been completed for all routes (S25E7).
まだ処理していない経路が存在する場合、本情報システムは、次の経路を参照し、その経路の先頭の商店を参照する。そして、本情報システムは、制御をS25E1に戻す。一方、すべての経路を処理した場合、本情報システムは、記憶されている経路中で、重量移動距離量の積算値(T)が最も少ない経路を選択する(S25E9)。そして、選択された経路について、最安値商品の価格と交通費との合計(γ)を算出する(S25EA)。 When there is a route that has not yet been processed, the information system refers to the next route and refers to the first store of the route. And this information system returns control to S25E1. On the other hand, when all the routes have been processed, the information system selects a route having the smallest integrated value (T) of the weight movement distance amount among the stored routes (S25E9). Then, for the selected route, the sum (γ) of the price of the cheapest product and the transportation cost is calculated (S25EA).
このように、本情報システムによれば、重量のある商品の移動距離を極力少なくなるように買物の順序を支援できる。 Thus, according to this information system, the order of shopping can be supported so that the moving distance of a heavy product is minimized.
図31は、重量移動距離量に代えて、体積移動距離量によって、複数の経路の1つを選択する処理を示すフローチャートである。この処理では、図30と比較して、商品の重量の代わりに体積(V)を参照し(S25F1)、体積移動距離量(U)を積算し(S25F3)、経路ごとに体積移動距離量(U)を保存する(S25F6)。この処理を実行する情報システムのCPU31が積算地を算出する手段に相当する。
FIG. 31 is a flowchart illustrating a process of selecting one of a plurality of routes according to the volume movement distance amount instead of the weight movement distance amount. In this process, as compared with FIG. 30, the volume (V) is referred to instead of the weight of the product (S25F1), the volume movement distance (U) is integrated (S25F3), and the volume movement distance ( U) is saved (S25F6). The
そして、体積移動距離量の積算値(U)が最も少ない経路を選択する(S25F9)。他の処理は、図30の場合と同様である。本情報システムによれば、体積のある商品の移動距離を極力少なくなるように買物の順序を支援できる。 Then, the route with the smallest integrated value (U) of the volume movement distance is selected (S25F9). Other processes are the same as those in FIG. According to this information system, it is possible to support the order of shopping so as to minimize the moving distance of a product having a volume.
図32は、重量移動距離量、体積移動距離量、およびタイムサービスによる割引額(あるいは割引率)等の複数の指標のうち、ユーザ指定の優先順で経路を選択する処理を示すフローチャートである。この処理では、本情報システムは、入力装置34および表示装置35を通じてユーザの指定を受け付け、優先すべき指標を決定する(S51)。優先すべき指標は、例えば、重量、体積、および買物費用である。
FIG. 32 is a flowchart showing a process of selecting a route in a priority order designated by the user from a plurality of indices such as a weight movement distance amount, a volume movement distance amount, and a discount amount (or discount rate) by a time service. In this process, the information system accepts a user's designation through the
そして、本情報システムは、ユーザの指定が重量条件を優先する指定か否かを判定する(S52)。重量条件を優先する場合、本情報システムは、記憶している複数の経路のうち、重量移動距離量の少ない経路を選択する(S53)。 Then, the information system determines whether or not the user's designation is designation that prioritizes the weight condition (S52). When giving priority to the weight condition, the information system selects a route having a small weight movement distance amount from a plurality of stored routes (S53).
また、重量条件を優先しない場合、本情報システムは、ユーザの指定が体積条件を優先する指定か否かを判定する(S54)。体積条件を優先する場合、本情報システムは、記憶している複数の経路のうち、体積移動距離量の少ない経路を選択する(S55)。 If the weight condition is not prioritized, the information system determines whether the user designation is designation prioritizing the volume condition (S54). When giving priority to the volume condition, the information system selects a route having a small volume movement distance amount from the plurality of stored routes (S55).
また、体積条件を優先しない場合、本情報システムは、最安値商品の価格と交通費の合計金額の少ない経路を選択する(S56)。そして、本情報システムは、選択された経路において、最安値商品と交通費の合計を算出する(S57)。 Further, when the volume condition is not prioritized, the information system selects a route with a smaller total price of the lowest priced commodity and transportation cost (S56). Then, the information system calculates the sum of the lowest priced product and the transportation cost in the selected route (S57).
図33は、重量移動距離量、体積移動距離量、およびタイムサービスによる割引額、あるいは割引率の許容限度を指定して、経路を選択する処理を示すフローチャートである。 FIG. 33 is a flowchart showing a process of selecting a route by designating a weight movement distance amount, a volume movement distance amount, a discount amount by a time service, or an allowable limit of a discount rate.
この処理では、本情報システムは、入力装置34および表示装置35を通じてユーザの指定を受け付け、重量、体積、買物費用、割引条件等の指標について、それぞれ許容値の入力を受け付ける(S61)。重量の許容値は、図30で算出した重量移動距離量を指標
とすればよい。例えば、10kgの荷物を1000メートル以上移動するのが限度等の設定を受け付ければよい。また、体積の許容値は、図31で算出した体積移動距離量を指標とすればよい。例えば、10Lの荷物を1000メートル以上移動するのが限度等の設定を受け付ければよい。
In this process, the information system accepts a user's designation through the
買物費用の許容値は、例えば、本日の買物予算は、4500円が限度等の設定を受け付ければよい。割引条件としては、買物費用の合計、または、割引率を指標とすればよい。例えば、今日の買物では、割引率は、全購入商品で最低2パーセント等である。また、今日の買物での割引額が1000円等である。 As for the allowable value of the shopping cost, for example, the shopping budget for today may be set to a limit of 4500 yen. As a discount condition, the total shopping cost or the discount rate may be used as an index. For example, in today's shopping, the discount rate is at least 2 percent for all purchased items. Also, the discount amount for today's shopping is 1000 yen.
そして、本情報システムは、記憶しているそれぞれの経路について重量移動距離量を算出する。そして、それらの経路のうち、許容限度を満足しない経路を除外し、経路にフィルタを適用する(S62)。その結果許容限度を満足する経路が残らない場合(S63でNOの場合)、本情報システムは、重量移動距離量の許容値の入力を再度促す(S64)。そして、再度入力された許容値で、S62およびS63の処理を繰り返す。 Then, the information system calculates the weight movement distance amount for each stored route. Then, a route that does not satisfy the allowable limit is excluded from those routes, and a filter is applied to the route (S62). As a result, when there is no remaining route that satisfies the allowable limit (NO in S63), the information system prompts the input of the allowable value of the weight movement distance amount again (S64). And the process of S62 and S63 is repeated with the tolerance value input again.
そして、許容限度を満足する経路が残った場合(S63でYESの場合)、本情報システムは、経路について体積移動距離量を算出する。そして、それらの経路のうち、許容限度を満足しない経路を除外し、経路にフィルタを適用する(S65)。その結果許容限度を満足する経路が残らない場合(S66でNOの場合)、本情報システムは、体積移動距離量の許容値の入力を再度促す(S66)。そして、再度入力された許容値で、S65およびS66の処理を繰り返す。 When a route that satisfies the allowable limit remains (YES in S63), the information system calculates a volume movement distance amount for the route. Then, a route that does not satisfy the allowable limit is excluded from those routes, and a filter is applied to the route (S65). As a result, when there is no remaining route that satisfies the permissible limit (NO in S66), the information system prompts the input of the permissible value of the volume movement distance amount again (S66). And the process of S65 and S66 is repeated with the tolerance value input again.
そして、許容限度を満足する経路が残った場合(S66でYESの場合)、本情報システムは、購入予定の商品の価格と交通費の合計金額を算出する(S68)。 If a route that satisfies the allowable limit remains (YES in S66), the information system calculates the total price of the price and transportation cost of the product to be purchased (S68).
そして、合計金額が許容限度を満足するか否かを判定する(S69)。その結果許容限度を満足する経路が残らない場合(S69でNOの場合)、本情報システムは、買物費用の許容値の入力を再度促す(S6A)。そして、再度入力された許容値で、S68およびS69の処理を繰り返す。 Then, it is determined whether or not the total amount satisfies the allowable limit (S69). As a result, when there is no remaining route that satisfies the allowable limit (NO in S69), the information system prompts again for the input of the allowable shopping cost (S6A). And the process of S68 and S69 is repeated with the tolerance value input again.
そして、許容限度を満足する経路が残った場合(S6BでYESの場合)、本情報システムは、購入予定の商品に適用されるタイムサービスの割引額、割引率等の割引条件を算出する(S6B)。そして、割引条件が許容限度を満足するか否かを判定する(S6C)。その結果許容限度を満足する経路が残らない場合(S6CでNOの場合)、本情報システムは、割引条件の許容値の入力を再度促す(S6D)。そして、再度入力された許容値で、S6BおよびS6Cの処理を繰り返す。 If a route that satisfies the allowable limit remains (YES in S6B), the information system calculates discount conditions such as a discount amount and a discount rate of the time service applied to the product to be purchased (S6B). ). Then, it is determined whether or not the discount condition satisfies an allowable limit (S6C). As a result, when there is no remaining route that satisfies the permissible limit (NO in S6C), the information system prompts the user again to enter the permissible value for the discount condition (S6D). And the process of S6B and S6C is repeated with the tolerance value input again.
そして、許容限度を満足する経路が残った場合(S6CでYESの場合)、本情報システムは、経路について最安値の商品と交通費の合計金額を算出する。 If a route that satisfies the allowable limit remains (YES in S6C), the information system calculates the total price of the lowest-priced product and transportation cost for the route.
このように、本情報システムは、複数の経路から、重量、体積、買物費用、割引条件等の指標が許容限度か否かによってフィルタを適用する。そして、複数の指標がユーザの許容限度である経路を選択する。そして、フィルタを適用した結果、複数の経路が残った場合、ユーザの優先する指標にて決定する。例えば、商品の購入額と交通費の合計が最も少ない経路を選択する等である(S6E)。そして、本情報システムは、その経路にしたがった買物をユーザに推奨する。このようにして、ユーザが設定した複数の条件を満足する経路に沿った買物を支援できる。 As described above, the information system applies a filter from a plurality of routes depending on whether or not an index such as weight, volume, shopping cost, discount condition, or the like is an allowable limit. Then, a route in which a plurality of indices are the user's allowable limit is selected. When a plurality of routes remain as a result of applying the filter, the determination is made with the user's priority index. For example, a route with the smallest total purchase price and transportation cost is selected (S6E). And this information system recommends the user to shop along the route. In this way, it is possible to support shopping along a route that satisfies a plurality of conditions set by the user.
図34は、商品の重量あるいは商品の体積によって購入した商品を宅配扱いにするかど
うかを判定する処理例を示す図である。この処理は、例えば、図29の処理の前処理として実行される。この処理では、本情報システムは、買物で持ち帰る商品の限界指標の入力を受け付ける(S70)。ここで、限界指標とは、例えば、重量の限度、あるいは、体積の限度等である。
FIG. 34 is a diagram illustrating a processing example for determining whether or not a purchased product is to be handled as a home delivery based on the weight of the product or the volume of the product. This process is executed as a pre-process of the process of FIG. 29, for example. In this process, the information system accepts an input of a limit index of a product to be taken home by shopping (S70). Here, the limit index is, for example, a weight limit or a volume limit.
そして、本情報システムは、商店商品情報データベース41を参照し、商品を宅配扱いと持ち帰りとに分類する。すなわち、本情報システムは、商店商品情報データベース41の該当する商店すべての処理が終了したか否かを判定する(S71)。
The information system refers to the store
そして、すべての商店の処理が終了していない場合、次に、本情報システムは、その商店で購入可能なすべての商品の処理が終了したか否かを判定する(S72)。すべての商品の処理が終了た場合、本情報システムは、商店商品情報データベース41において、該当する次の商店を参照する(S73)。そして、本情報システムは、制御をS71に戻す。 If all the stores have not been processed, the information system next determines whether or not all the products that can be purchased at the store have been processed (S72). When the processing of all the products is completed, the information system refers to the corresponding next store in the store product information database 41 (S73). And this information system returns control to S71.
一方、S72の判定で処理中の商店の商品がまだ残っている場合、本情報システムは、次の商品を参照する(S74)。そして、本情報システムは、その商品について、重量が限界以上か否かを判定する(S75)。重量が限界以上の場合、本情報システムは、その商品を宅配に分類する(S77)。 On the other hand, when the merchandise of the store being processed still remains in the determination of S72, the information system refers to the next merchandise (S74). And this information system judges whether the weight is beyond a limit about the goods (S75). If the weight exceeds the limit, the information system classifies the product as home delivery (S77).
また、重量が限界以上でない場合、本情報システムは、その商品の体積または寸法が限界以上か否かを判定する(S76)。体積が限界以上の場合、本情報システムは、その商品を宅配に分類する(S77)。 If the weight is not over the limit, the information system determines whether the volume or size of the product is over the limit (S76). If the volume exceeds the limit, the information system classifies the product as home delivery (S77).
また、重量、体積あるいは寸法がいずれも限界を超えていない場合、本情報システムは、その商品を宅配に分類せず、通常の買物の対象とする。そして、本情報システムは、制御をS71に戻す
なお、このようにして、宅配扱いにされた商品は、それぞの商店から宅配されるのでその商店に直接立ち寄る必要がなく、買物の経路からはずして交通費を算出すればよい。また、表示装置35には、宅配扱いの商品と通常の持ち帰りの商品とを分離した買物リストで表示すればよい。
If the weight, volume, or dimensions do not exceed the limits, the information system does not classify the merchandise as home delivery and is subject to normal shopping. Then, the information system returns the control to S71. In this way, since the merchandise handled as home delivery is delivered from each store, it is not necessary to stop at the store directly and remove it from the shopping route. The transportation cost can be calculated. Moreover, what is necessary is just to display on the
このように、本情報システムによれば、重量、体積、寸法等がユーザの許容限界を超える商品について、宅配扱いに分類して、経路を作成し、ユーザの買物を支援できる。 As described above, according to the information system, products whose weight, volume, dimensions, etc. exceed the user's allowable limits can be classified as home delivery, a route can be created, and the user's shopping can be supported.
以上のような条件の他、単純に、商品の原産地で商品をフィルタしてもよい。例えば、商店商品情報データベース41には、商品とともにその原産地を格納しておく。この機能は、ICタグ等の広告情報、あるいは、インターネット上の広告情報で、商品の原産地が明示されていること、または、他のなんらかの方法で各商店の商品の原産地の情報を取得できることを前提とする。
In addition to the above conditions, the products may be simply filtered by the product origin. For example, in the store
そして、買物リスト作成前に、ユーザに優先したい原産地、あるいは、排除したい原産地を入力させればよい。本情報システムは、買物リスト作成の際、特定の原産地、例えば、外国産を除外して、商品の価格を抽出し、買物リストを作成すればよい。あるいは、その原産地を除外した商品の価格から購入額を算出すればよい。 Then, before creating the shopping list, the user may input the place of origin that the user wants to prioritize or want to exclude. In creating the shopping list, this information system may extract a price of a product by excluding a specific origin, for example, foreign products, and create a shopping list. Alternatively, the purchase price may be calculated from the price of the product excluding the place of origin.
《第5実施形態》
以上の第1実施形態から第3実施形態によって作成された買物の経路は、車載器に転送するようにしてもよい。転送は、例えば、ユーザ操作によって、本情報システムの通信インターフェース37と車載器の無線通信インターフェースとを介して、本情報システムの
データ送信部が実行すればよい。また、例えば、着脱可能な記録媒体の入出力装置を通じて、経路の情報を媒体に出力し、車載器に入力できるようにしてもよい。車載器は、入力された経路にしたがってユーザを誘導するカーナビゲーションシステムに経路情報を引き渡せばよい。そのためには、本情報システムで作成される経路情報を車載器のカーナビゲーションシステムで読み取り可能な同一のフォーマットに変換できる変換部を設ければよい。ただし、本情報システムで使用する経路情報のフォーマットと、車載器のカーナビゲーションシステムで読み取り可能なフォーマットとを整合させてもよい。
<< 5th Embodiment >>
The shopping route created by the first to third embodiments described above may be transferred to the vehicle-mounted device. The transfer may be performed by the data transmission unit of the information system via the
このような情報システムと車載器との連動によってユーザの買物支援をさらに強化できる。また、上記第1実施形態から第4実施形態で示した情報システム自体を車載器に搭載してもよい。 The user's shopping support can be further strengthened by linking the information system and the vehicle-mounted device. Moreover, you may mount the information system itself shown in the said 1st Embodiment to 4th Embodiment in onboard equipment.
《コンピュータ読み取り可能な記録媒体》
コンピュータその他の機械、装置(以下、コンピュータ等)に上記いずれかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
<Computer-readable recording medium>
A program for causing a computer or other machine or device (hereinafter, a computer or the like) to realize any of the above functions can be recorded on a recording medium that can be read by the computer or the like. The function can be provided by causing a computer or the like to read and execute the program of the recording medium.
ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、CD−R/W、DVD、DAT、8mmテープ、メモリカード等がある。 Here, a computer-readable recording medium is a recording medium that stores information such as data and programs by electrical, magnetic, optical, mechanical, or chemical action and can be read from a computer or the like. Say. Examples of such a recording medium that can be removed from a computer or the like include a flexible disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a CD-R / W, a DVD, a DAT, an 8 mm tape, and a memory card.
また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやROM(リードオンリーメモリ)等がある。 In addition, as a recording medium fixed to a computer or the like, there are a hard disk, a ROM (read only memory), and the like.
31 CPU
32 メモリ
33 ハードディスク駆動装置
34 入力装置
35 表示装置
36 着脱可能記録媒体の入出力装置
37 通信インターフェース
38 ICタグリーダライタ
39 OCR
40 データベース
41 商店商品情報データベース
42 地図情報データベース
43 個人情報データベース
60 処理手段
61 購入情報入力手段
62 商品情報入力手段
31 CPU
32
40
Claims (5)
ユーザの利用する交通手段を識別する情報と前記交通手段のそれぞれの使用料金を距離の単位または前記交通手段が利用可能な区間の単位で示す情報とを含む交通費情報データベースと、
前記商店で提供される商品を識別する情報と前記商品の提供価格とを含む商品情報の入力を受け付ける商品情報入力手段と、
前記商品情報入力手段から入力された商品情報を、前記商店を識別する情報とともに蓄積する商品情報データベースと、
ユーザが所望する商品を識別する情報とその所望数量とを含む購入情報の入力を受け付ける購入情報入力手段と、
演算処理を行う処理手段と、を備え、
前記処理手段は、
入力された購入情報に含まれる商品を販売する商店を識別する情報とその商品の販売価格とを前記商品情報データベースから抽出し、前記商品が複数の商店で販売されているときに、価格の安い商店を選択することによって、前記購入情報に対して利用すべき商店を抽出する商店抽出手段と、
所定の地点を出発地点として前記抽出された商店に1度ずつ来店した後所定の終了地点に至る第1の経路を設定する第1設定手段と、
前記交通費情報データベースを参照し、経路をたどったときの交通費をその経路の距離または経路を構成する区間ごとの交通費にしたがって算出する交通費算出手段と、
前記第1の経路に含まれる商店のうちから除外すべき第1の商店を選択する除外商店選択手段と、
前記第1の経路に含まれる第1の商店以外の商店のうち、前記第1の商店で購入予定であった商品を最低価格で販売する商店を、前記第1の商店に代わって前記商品を購入する代替商店として割り当てる代替商店割り当て手段と、
前記代替商店での購入に変更したときに、商品の購入額の増加額と前記第1の経路から前記第1の商店を除外することによる交通費の減少額とを比較する比較手段と、
前記第1の経路に含まれる商店で前記商品を購入したときの購入額と前記交通費との合計である巡回合計値を算出するとともに、前記代替商店での購入に変更したときの商品の
購入額の増加が前記交通費の減少額より小さい場合には、前記第1の経路から前記第1の商店を除外した第2の経路に含まれる商店で前記商品を購入したときの購入額と前記交通費との合計である巡回合計値を算出する第1の合計算出手段と、
前記ユーザの所在地点から所定範囲に位置する商店のそれぞれにおいて、前記購入情報に含まれる商品をすべて購入したときの購入額の合計である単一商店購入額を算出する単一商店購入額算出手段と、
前記単一商店購入額と前記出発地点から前記1つの商店を訪問し終了地点に至る移動に必要な交通費である単一商店交通費との合計値が最も小さい商店における該合計値である単一商店最小買物費用を算出する第2の合計手段と、
前記単一商店最小買物費用が、前記巡回合計値に対して所定の限度を越えない場合に、前記単一商店最小買物費用となる単一の商店での前記購入情報に含まれる商品の購入を推奨する情報を表示する出力手段と、を有する買物支援システム。 A map information database including information for identifying a store and geographical location information of the store;
A transportation cost information database including information for identifying a transportation means used by a user and information indicating each usage fee of the transportation means in a unit of distance or a section of a section in which the transportation means can be used;
Product information input means for receiving input of product information including information for identifying a product provided in the store and a provision price of the product;
A product information database for storing product information input from the product information input means together with information for identifying the store;
Purchase information input means for receiving input of purchase information including information for identifying a product desired by the user and the desired quantity;
Processing means for performing arithmetic processing,
The processing means includes
Information for identifying a store that sells a product included in the input purchase information and a sales price of the product are extracted from the product information database, and the price is low when the product is sold at a plurality of stores. A store extracting means for extracting a store to be used for the purchase information by selecting a store;
First setting means for setting a first route from a predetermined point as a starting point to the predetermined store after visiting the extracted store once;
A transportation cost calculation means for referring to the transportation cost information database and calculating a transportation cost when following a route according to a distance of the route or a transportation cost for each section constituting the route;
An excluded store selecting means for selecting a first store to be excluded from stores included in the first route;
Of the stores other than the first store included in the first route, a store that sells a product that was planned to be purchased at the first store at the lowest price is replaced with the product instead of the first store. An alternative store assignment means to assign as an alternative store to purchase;
A comparison means for comparing an increase in the purchase amount of the product with a decrease in transportation costs by excluding the first store from the first route when the purchase is changed to the purchase at the alternative store;
Purchasing a product when a purchase total at the store included in the first route is the total of the purchase amount when the product is purchased and the transportation cost is calculated, and when the purchase is changed to the purchase at the alternative store When the increase in the amount is smaller than the decrease in the transportation cost, the purchase amount when the product is purchased at a store included in the second route excluding the first store from the first route, and the A first total calculating means for calculating a total traveling value that is a total with transportation expenses;
Single store purchase price calculation means for calculating a single store purchase price that is the total purchase price when all the products included in the purchase information are purchased in each of the stores located within a predetermined range from the user's location point When,
The sum of the purchase amount of the single store and the single store transportation cost, which is the transportation cost required to travel from the departure point to the one store and to the end point, is the total value at the smallest store. A second total means for calculating the minimum shopping cost of one store;
When the minimum shopping cost of the single store does not exceed a predetermined limit with respect to the cyclic total value, purchase of the product included in the purchase information at the single store that becomes the minimum shopping cost of the single store A shopping support system comprising: output means for displaying recommended information.
前記選択される前記第1の商店を順次変更して、前記代替商店割り当て手段による代替商店の割り当てと前記比較手段による前記商品の購入額の増加額と前記交通費の減少額との比較とを繰り返す繰り返し手段と、
所定の計算状態となったときに、前記繰り返し手段による繰り返しを終了する確定手段と、をさらに有することを特徴とする請求項1に記載の買物支援システム。 The processing means includes
By sequentially changing the selected first store, the replacement store allocation by the replacement store allocation means, and the comparison between the increase in the purchase amount of the product and the decrease in the transportation cost by the comparison means. Repeating means, and
The shopping support system according to claim 1, further comprising: a confirmation unit that terminates the repetition by the repetition unit when a predetermined calculation state is reached.
前記第1の経路に含まれていない商店で、前記第1の商店で購入予定であった商品を販売する第2の商店を選択する手段と、
前記第1の経路から前記第1の商店を除外した経路のいずれかの区間に前記第2の商店を追加したときに、その追加による交通費の増加が最小となる第2の経路を設定する第2設定手段と、
前記第2の経路に含まれる商店のうち、前記購入情報に含まれる商品をそれぞれ最低価格で販売する商店でその商品を購入したときの商品の購入額を算出する手段と、
前記商品の購入額と交通費の合計が第1の経路より第2の経路で少ない場合に前記第2の経路を改めて第1を経路として定義する手段と、をさらに有することを特徴とする請求項1に記載の買物支援システム。 The processing means includes
Means for selecting a second store that sells merchandise that was planned to be purchased at the first store at stores not included in the first route;
When the second store is added to any section of the route excluding the first store from the first route, a second route that minimizes the increase in transportation cost due to the addition is set. A second setting means;
Means for calculating the purchase price of a product when the product is purchased at a store that sells the product included in the purchase information at a minimum price among the stores included in the second route;
The apparatus further comprises means for redefining the second route as the first route when the total of the purchase price of the product and the transportation cost is smaller on the second route than on the first route. Item 2. The shopping support system according to Item 1.
前記第1の商店で購入予定であった商品を販売する第3の商店を選択する手段と、
前記第3の商店が第1の経路に含まれているときに第1の商店を除外して第3の経路を作成し、前記第3の商店が第1の経路に含まれていないときに前記第1の経路から前記第1の商店を除外した経路のいずれかの区間に前記第3の商店を追加し、その追加による交通費の増加が最小となる第3の経路を設定する第3設定手段と、
前記第3の経路に含まれる商店のうち、前記購入情報に含まれる商品をそれぞれ最低価格で販売する商店でその商品を購入したときの商品の購入額を算出する手段と、
前記商品の購入額と交通費の合計が第1の経路より第3の経路で少ない場合に前記第3の経路を改めて第1を経路として定義する手段と、
前記第1の商店および第3の商店を順次変更して前記第1の経路と第3の経路との間で、前記商品の購入額と前記交通費とを含む費用の比較を繰り返す繰り返し手段と、
所定の計算状態となったときに、前記繰り返し手段による繰り返しを停止する確定手段とをさらに有することを特徴とする請求項1に記載の買物支援システム。 The processing means includes
Means for selecting a third store that sells products that were planned to be purchased at the first store;
When the third store is included in the first route, the third route is created by excluding the first store, and when the third store is not included in the first route The third store is added to any section of the route excluding the first store from the first route, and a third route is set to minimize the increase in transportation cost due to the addition. Setting means;
Means for calculating the purchase price of a product when the product is purchased at a store that sells the product included in the purchase information at the lowest price among the stores included in the third path;
Means for redefining the third route as a route when the total of the purchase price of the product and the transportation cost is smaller in the third route than the first route;
Repetitive means for sequentially changing the first store and the third store to repeat the comparison of the cost including the purchase amount of the product and the transportation cost between the first route and the third route; ,
The shopping support system according to claim 1, further comprising: a determination unit that stops the repetition by the repetition unit when a predetermined calculation state is reached.
ースと、商品情報データベースとを備えるコンピュータに、
前記商店で提供される商品を識別する情報と前記商品の提供価格とを含む商品情報の入力を受け付けるステップと、
前記商品情報データベースに、前記入力された商品情報を、前記商店を識別する情報とともに蓄積するステップと、
ユーザが所望する商品を識別する情報とその所望数量とを含む購入情報の入力を受け付ける購入情報入力ステップと、
前記入力された購入情報に含まれる商品を販売する商店を識別する情報とその商品の販売価格とを前記商品情報データベースから抽出し、前記商品が複数の商店で販売されているときに、価格の安い商店を選択することによって、前記購入情報に対して利用すべき商店を抽出する商店抽出ステップと、
所定の地点を出発地点として前記抽出された商店に1度ずつ来店した後所定の終了地点に至る第1の経路を設定する第1設定ステップと、
前記交通費情報データベースを参照し、経路をたどったときの交通費をその経路の距離または経路を構成する区間ごとの交通費にしたがって算出する巡回交通費算出ステップと、
前記第1の経路に含まれる商店のうちから除外すべき第1の商店を選択する除外商店選択ステップと、
前記第1の経路に含まれる第1の商店以外の商店のうち、前記第1の商店で購入予定であった商品を最低価格で販売する商店を、前記第1の商店に代わって前記商品を購入する代替商店として割り当てる代替商店割り当てステップと、
前記代替商店での購入に変更したときに、商品の購入額の増加額と前記第1の経路から前記第1の商店を除外することによる交通費の減少額とを比較する比較ステップと、
前記第1の経路に含まれる商店で前記商品を購入したときの購入額と前記交通費との合計である巡回合計値を算出するとともに、前記商品の購入額の増加が前記交通費の減少額より小さい場合に、前記第1の経路から前記第1の商店を除外した第2の経路に含まれる商店で前記商品を購入したときの購入額と前記交通費との合計である巡回合計値を算出する第1の合計算出ステップと、
前記ユーザの所在地点から所定範囲に位置する商店のそれぞれにおいて、前記購入情報に含まれる商品をすべて購入したときの購入額の合計である単一商店購入額を算出する単一商店購入額算出ステップと、
前記単一商店購入額と前記出発地点から前記1つの商店を訪問し終了地点に至る移動に必要な交通費である単一商店交通費との合計値が最も小さい商店における該合計値である単一商店最小買物費用を算出する第2の合計ステップと、
前記単一商店最小買物費用が、前記巡回合計値に対して所定の限度を越えない場合に、前記単一商店最小買物費用となる単一の商店での前記購入情報に含まれる商品の購入を推奨する情報を表示する出力ステップと、を実行させる買物支援プログラム。 A map information database including information for identifying a store and geographical location information of the store, information for identifying a means of transportation used by a user, and a usage fee for each means of transportation. In a computer comprising a transportation cost information database including information shown in units of available sections, and a product information database,
Receiving input of product information including information for identifying a product provided at the store and a provision price of the product;
Storing the input product information together with information for identifying the store in the product information database;
A purchase information input step for receiving input of purchase information including information for identifying a product desired by the user and the desired quantity;
Information for identifying a store that sells a product included in the input purchase information and a sales price of the product are extracted from the product information database, and when the product is sold at a plurality of stores, A store extraction step of extracting a store to be used for the purchase information by selecting a cheap store;
A first setting step of setting a first route to a predetermined end point after visiting the extracted store once each at a predetermined point as a starting point;
Referring to the transportation cost information database, and calculating a transportation cost when the route is followed according to the distance of the route or the transportation cost for each section constituting the route;
An excluded store selection step of selecting a first store to be excluded from stores included in the first route;
Of the stores other than the first store included in the first route, a store that sells a product that was planned to be purchased at the first store at the lowest price is replaced with the product instead of the first store. An alternative store assignment step to assign as an alternative store to purchase,
A comparison step of comparing an increase in the purchase amount of the product with a decrease in transportation costs by excluding the first store from the first route when changing to the purchase at the alternative store;
A total traveling value that is the sum of the purchase amount and the transportation cost when the product is purchased at a store included in the first route is calculated, and an increase in the purchase amount of the product is a decrease in the transportation cost. In the case where it is smaller, a cyclic total value that is the sum of the purchase amount and the transportation cost when the product is purchased at a store included in the second route excluding the first store from the first route is A first total calculating step of calculating;
Single store purchase price calculation step of calculating a single store purchase price that is the total purchase price when all the products included in the purchase information are purchased at each of the stores located within a predetermined range from the user's location point When,
The sum of the purchase amount of the single store and the single store transportation cost, which is the transportation cost required to travel from the departure point to the one store and to the end point, is the total value at the smallest store. A second total step of calculating a minimum shopping cost for one store;
When the minimum shopping cost of the single store does not exceed a predetermined limit with respect to the cyclic total value, purchase of the product included in the purchase information at the single store that becomes the minimum shopping cost of the single store A shopping support program for executing an output step for displaying recommended information.
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