JP5108155B2 - データ記憶アクセスの制御方法 - Google Patents
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Description
まず、図1はデータ処理システム10のブロック図である。図1を参照すると、データアクセスポリシは本発明の開示された実施の形態に従って自動的に規定され管理される。システム10は汎用コンピュータとしてあるいは1つのネットワークたとえばインターネットに接続された複数のコンピュータとして構成される。
プローブエンジンは特別のオペレーティングシステム及び環境に合うように作られる。以下にその例を説明するが、これに限定されるものではない。
次に、本発明の開示された実施の形態に係るプローブエンジン22(図1)の一実施の形態を示すブロック図である図2を参照する。この実施の形態での用語ウィン−プローブ(Win-Probe)モジュールはマイクロソフトウィンドウズ(登録商標)プラットフォームのプローブとして作用する。このプローブの責務は、組織ファイルシステム12(図1)の部品であるローカルファイルシステムをオペレーティングシステムレベルで監視することである。たとえば、組織におけるすべてのウィンドウズ(登録商標)コンピュータを操作するウィン−プローブモジュールがある。このウィン−プローブモジュールは他のオペレーティングシステムに適合するプローブエンジンと並列に動作する。あるいは、複雑な組織は効果的な動作を確保するために複数のウィン−プローブモジュールを必要とすることができる。ウィン−プローブモジュールはファイルシステムフィルタ(SIDFILE)34を有し、ファイルシステムフィルタ34はカーネルモードフィルタドライバ36を用いてローカルファイルシステム38の動作を傍受し(intercept)傍受した動作に関するセキュリティ情報のログをとる。サービス(SIDFILE SERVICE)40はフィルタドライバ36と相互作用し新しいログエントリに登録する。ログエントリはサービス40によってフィルタされる。サービス40はフィルタされたログエントリから統計を編する責任を有し、さらなる処理のために生のログエントリ及びこれらの統計の両方をデータベース24(図1)に送る。フィルタ34はオペレーティングシステムに対して無処理(transparent)であり、そのオーバヘッドは入出力(I/O)動作及びログ当りのセキュリティ属性の抽出に制限される。フィルタドライバ36とサービス40との間の通信は装置I/O制御のようなオペレーティングシステム機構及び予め定義された制御コードたとえば収集統計(collect statistics)を用いて達成される。
次に、図1のプローブエンジン22の他の実施の形態を示すブロック図である図3を参照すると、本発明に開示された実施の形態に従ってネットワーク装置に適用されている。ネットワーク付記憶(NAS)プローブ42はNAS装置44からアクセスデータを収集する責任を有する。ある実施の形態においては、1つのNASプローブは組織全体に貢献する。あるいは、複数のNASプローブも備えることができる。プローブ42は専用たとえばベンダ特定のプロトコルを用いてNAS装置44に相互作用する。このプロトコルはNAS装置44に対してユーザ48から発生した要求ファイルアクセス動作上の通知をプローブ42に送る。プローブ42は現在支配するポリシに従って要求をNAS装置44によって満足させるかNAS装置44へのアクセスを拒絶する。ログエントリ50はプローブ42によってなされ、イネーブル要求を書類化し、このイネーブル要求はNAS装置44に送られ、そのオペレーティングシステムに従って通常の処理に供される。ある実施の形態においては、拒否された要求は単に廃棄される。あるいは、拒否された要求は異常なユーザ行為を追跡するのを助けるためにログに登録できる。いずれの場合も、ユーザ48はその要求に対する応答52を、アクセス拒否の形式もしくはNAS装置44によって要求された結果の指示の形式で、その要求に対する応答52を受信する。いずれの場合も、最小の性能の効果(impact)がある。NAS装置44はそれ自身所有のオペレーティングシステムを有するので、すべてのドライバ関連の問題たとえばシステム識別子(SID)、ユーザ識別子(UID)、及び要求ファイルアクセスの型の抽出はNAS装置44側で取扱われ、プローブ42によって単にログに登録されるだけである。
上述したように、解析エンジン20(図1)はシステム10の心臓部にある。プローブエンジン22によって報告された組織ファイルシステム12における各データ記憶要素に対応する組織の各メンバを含むユーザ14の実際のアクセスの統計を用いてユーザ及びデータ記憶要素の同時かつ自動のクラスタリングを実行する。バイクラスタリングは以下のように行われる。つまり、同一ユーザクラスタのメンバであるユーザが相似のデータアクセス特性を共有するように、また、同一データクラスタのメンバであるデータ記憶要素(ファイルもしくはディレクトリ)が大部分相似のアクセス特性を有するユーザによってアクセスされるように行われる。クラスタは組織構造のグローバル像を提供する。また、解析エンジン20はクラスタリングの結果からユーザにおける相似性の局所的尺度及び同一クラスタに属するデータ要素における相似性の局所的尺度を展開することができる。さらに、クラスタリングプロセスは組織メンバによる将来のデータ記憶アクセスを予測する。ユーザ14の1人があるファイルもしくは記憶要素をアクセスしておらず、かつ相似のユーザが相似のファイルをアクセスしていなければ、あるユーザは近い将来における対応記憶要素に対するアクセス権を必要としないことが、高い信頼性で確証できる。このように、解析エンジン20はIT管理者に情報利用パターンの明瞭なグローバル像を提供し、また、セキュリティポリシの最適化のための詳細な勧告を提供できる。同時に、管理者は異常なユーザの行為に警戒する。また、解析エンジン20はいかなる不審な活動の完全な裁判上の手がかりをも自動的に作成できる。この結果は劇的な能力であり、アクセス及びプライバシポリシに対するコンプライアンスを確保し、また、付加的な管理負担をIT人員に課すことなく適切な情報使用を確保する。
以下のクラスタリングアルゴリズムを現在の環境に用いる。しかしながら、本発明は以下に説明する特定のアルゴリズムに限定されるものではない。当業者にとっては、他のクラスタリングアルゴリズムをプローブエンジン22(図1)によって得られたデータに適用して同等の結果を得ることができるのは明らかである。
本発明の開示された実施の形態に係るユーザクラスタリング方法を示すフローチャートである。この方法はランダム解で開始し、次に、単調方法で結果を逐次改良していく。
次に、本発明の実施の形態に従って記憶要素をクラスタリングする方法を示すフローチャートである図5を参照する。これはデータファイル木における兄弟要素によって表されるクラスタのマージに基づく集積的(agglomerative)方法である。図4を参照した上述のユーザクラスタリングが実行されたものと仮定する。初期段階で、ユーザアクセス事象として区別できない兄弟ディレクトリあるいは親−子孫ディレクトリ間でマージする。この段階で扱いやすい(tractable)要素数に剪定された(pruned)ディレクトリ木となる。次の段階で、現在剪定された木のすべての葉が観察され(visited)、また、2つの兄弟ディレクトリもしくは両親−子孫ディレクトリ間のマージャが存在し、ユーザクラスタとデータクラスタとの間の相互情報量減少が最小となるようにする。このプロセスは、終了基準を満たすまで、つまり、所定数のクラスタが得られるとき、もしくは現在の相互情報量が所定しきい値より小さくなるときまで繰返される。次に、この方法を詳述する。
図5を参照して上述した方法を用いて得られたクラスタリングを用いて不必要なアクセス許可を自動的に除去できる。たとえば、ユーザxが要素y(yに相似する要素も)を登録期間(enrollment period)にアクセスしていなければ、ユーザxが記憶要素yをアクセスする許可は除去される。予測は組織の相似メンバのアクセス特性に基づく。要素yに対する相似アクセス特性を有し、かつユーザxの同一クラスタに存在するユーザがだれも要素yもアクセスせず、また、要素yに相似する記憶要素にもアクセスしていなければ、近い将来も、ユーザxは要素yにアクセスしない、ということが確認できる。従って、組織データセキュリティのレベルを上昇させるために、要素yに関するユーザxに対してアクセス許可をキャンセルできる。ユーザの見直しは所定時間毎に繰返され、従って、アクセスポリシも更新される。
上述のセクションでは、組織の実際の構造を反映するアクセス制御ポリシを規定するために、いかにしてユーザデータクラスタリングアプローチを用いるかについて記載した。記録されたデータ活動は、抽出して最適なデータアクセス制御ポリシを規定できる情報源の一つにすぎない。新規つまり更新されたデータアクセスポリシを提案するために、現在のユーザデータグループ構造及び現在のデータセキュリティポリシもまた考慮すべきである。組織について他の主な知識源は現在の(手動にて設定された)アクセス制御リスト32(図1)である。ACLは対の集合と見ることができる。ここで、各対は、ユーザグループとこのユーザグループによってアクセスできるデータ要素グループとよりなる。たとえ現在のACLは多くの誤りを含んでいても、なお所望の制御ポリシと高度に相関していることが合理的に確証できる。以下に説明する手順は上述の非管理のクラスタリング手順を用いて現在のACLを修正して改良されたポリシを得ることができる。次に、記録されたユーザアクセスデータから学習された組織構造を用いて不必要なデータアクセス許可を除去できる。アルゴリズムは現在のACLに基づいており、次のごとく各ユーザデータグループに対して別個に動作する。まず、各ユーザに対して対によって定義されたデータ要素の1つに対するアクセスが記録されたか否かをチェックする。記録されていなければ、相似ユーザが登録期間(enrollment period)内にデータ要素をアクセスしたか否かをチェックする。ここで、相似は上述と同一の意味を有する。そのようなユーザがいなければ、特別のユーザが近い将来そのデータ要素にアクセスする必要はないといえる。また、これがデータグループにおいて現れるデータ要素の場合、アクセス制御対からユーザを除去する。以下に説明するごとく、プロセスの第2段階を適用してアクセス制御対からデータ要素を除去する。
図1に戻ると、上述のクラスタリング手順はシステムの登録期間もしくは訓練期間に収集された記憶アクセスに適用される。これらの手順は、時にたとえば、下部組織における買収、合併の後に実行される。提案または仮新規もしくは更新されたアクセス制御ポリシは登録期間の後で発生するユーザ活動の見地から有効であることを保証することが望ましい。登録期間の後に収集されたデータを用いて設定前の仮ポリシの有効性を検証する。この機能はコミットモジュール30によって実行され、コミットモジュール30はユーザアクセス活動を記録し、仮ポリシの違反を検出する。ユーザ活動が仮ポリシに違反していなければ、仮ポリシは確定的記憶アクセス制御ポリシとして承認される。違反していれば、仮ポリシは拒否もしくは、さらなる評価もしくは改訂のために戻される。このように、コミットモジュール30は交差有効機構を提供し、提案された記憶アクセス制御ポリシの品質をその実現前にチェックする。
記録データに実行されるデータ解析の主な目的は異常行動の検出及び追跡である。コミットユニット30は記憶アクセス制御実行後に、この機能を実行するのに適している。ユーザが同一ユーザクラスタに属している他のユーザと不一致の行動をした場合に、異常行動が確認できる。
Claims (6)
- 記憶要素を備えたファイルシステムの複数のユーザを有する組織におけるデータ記憶アクセスの制御方法であって、
プローブエンジンが、前記記憶要素に対する前記ユーザのアクセスを記録し、該記録されたアクセスから各アクセスプロファイルを導出するステップと、
解析エンジンが、前記ユーザ及び前記記憶要素をバイクラスタしてユーザクラスタ及びデータクラスタを規定するステップと、
該バイクラスタステップに応答して、前記解析エンジンが、自動的かつ人を介さずに前記ユーザによる前記記憶要素へのアクセスの制御ポリシを規定するステップと、
前記プローブエンジンが、前記ポリシを用いて前記ユーザによる前記記憶要素へのアクセスを制御するステップと、
を具備し、
前記ユーザクラスタにおける前記ユーザの前記アクセスプロファイルが互いに相似しており、前記データクラスタにおける前記記憶要素が、前記複数のユーザの中で互いに相似した前記アクセスプロファイルを有するユーザによってのみアクセスされ、
前記制御ポリシを規定するステップは、
前記解析エンジンが、前記規定されたポリシを制御ポリシの暫定版として提案するステップと、
コミットモジュールが、前記ユーザによる前記記憶要素の後続アクセスを監視するステップと、
前記コミットモジュールが、前記後続アクセスが前記制御ポリシの前記暫定版に従っていることを判別するステップと、
前記判別ステップに応答して、前記コミットモジュールが、前記暫定版を前記制御ポリシの確定版として認定するステップと、
を有することを特徴とするデータ記憶アクセスの制御方法。 - さらに、
コミットモジュールが、前記ユーザの少なくとも1つのユーザ集合及び前記記憶要素の少なくとも1つのデータ集合を備えるアクセス制御リストを参照するステップと、
前記コミットモジュールが、各前記ユーザクラスタのメンバによる各前記データクラスタのメンバに対するアクセスの不存在を検出するステップと、
該検出ステップに応答して、前記コミットモジュールが、前記ユーザ集合から少なくとも前記ユーザの一部を削除し、かつ前記データ集合から少なくとも前記記憶要素の一部を削除するステップと、
を具備し、
前記ユーザ集合の前記ユーザは前記ユーザクラスタのそれぞれに含まれ、前記データ集合の前記記憶要素は前記データクラスタのそれぞれに含まれている、請求項1に記載のデータ記憶アクセスの制御方法。 - コンピュータプログラムが格納され、該コンピュータプログラムはコンピュータによって読込まれて該コンピュータに複数のユーザを有する組織における記憶要素を有するファイルシステムのデータ記憶アクセスを制御するための方法を実行させるコンピュータ読出可能記憶媒体であって、前記方法は、
プローブエンジンが、前記記憶要素に対する前記ユーザのアクセスを記録し、該記録されたアクセスから各アクセスプロファイルを導出するステップと、
解析エンジンが、前記ユーザ及び前記記憶要素をバイクラスタしてユーザクラスタ及びデータクラスタを規定するステップと、
該バイクラスタステップに応答して、前記解析エンジンが、自動的かつ人を介さずに前記ユーザによる前記記憶要素へのアクセスの制御ポリシを規定するステップと、
前記プローブエンジンが、前記ポリシを用いて前記ユーザによる前記記憶要素へのアクセスを制御するステップと、
を有し、
前記ユーザクラスタにおける前記ユーザの前記アクセスプロファイルが互いに相似しており、前記データクラスタにおける前記記憶要素が、前記複数のユーザの中で互いに相似した前記アクセスプロファイルを有するユーザによってのみアクセスされ、
前記制御ポリシを規定するステップは、
前記解析エンジンが、前記規定されたポリシを制御ポリシの暫定版として提案するステップと、
コミットモジュールが、前記ユーザによる前記記憶要素の後続アクセスを監視するステップと、
前記コミットモジュールが、前記後続アクセスが前記制御ポリシの前記暫定版に従っていることを判別するステップと、
前記判別ステップに応答して、前記コミットモジュールが、前記暫定版を前記制御ポリシの確定版として認定するステップと、
を有する、コンピュータ読出可能記憶媒体。 - 前記方法は、さらに、
コミットモジュールが、前記ユーザの少なくとも1つのユーザ集合及び前記記憶要素の少なくとも1つのデータ集合を備えるアクセス制御リストを参照するステップと、
前記コミットモジュールが、各前記ユーザクラスタのメンバによる各前記データクラスタのメンバに対するアクセスの不存在を検出するステップと、
該検出ステップに応答して、前記コミットモジュールが、前記ユーザ集合から少なくとも前記ユーザの一部を削除し、かつ前記データ集合から少なくとも前記記憶要素の一部を削除するステップと、
を有し、
前記ユーザ集合の前記ユーザは前記ユーザクラスタのそれぞれに含まれ、前記データ集合の前記記憶要素は前記データクラスタのそれぞれに含まれている、請求項3に記載のコンピュータ読出可能記憶媒体。 - 複数のユーザを有する組織における記憶要素を有するファイルシステムのデータ記憶アクセスの制御装置であって、該装置は以下のステップを実行できるコンピュータシステムを有し、該コンピュータシステムは、
プローブエンジンが、前記記憶要素に対する前記ユーザのアクセスを記録し、該記録されたアクセスから各アクセスプロファイルを導出するステップと、
解析エンジンが、前記ユーザ及び前記記憶要素をバイクラスタしてユーザクラスタ及びデータクラスタを規定するステップと、
該バイクラスタステップに応答して、前記解析エンジンが、自動的かつ人を介さずに前記ユーザによる前記記憶要素へのアクセスの制御ポリシを規定するステップと、
前記プローブエンジンが、前記ポリシを用いて前記ユーザによる前記記憶要素へのアクセスを制御するステップと、
を実行するように動作し、
前記ユーザクラスタにおける前記ユーザの前記アクセスプロファイルが互いに相似しており、前記データクラスタにおける前記記憶要素が、前記複数のユーザの中で互いに相似した前記アクセスプロファイルを有するユーザによってのみアクセスされ、
前記制御ポリシを規定するステップは、
前記解析エンジンが、前記規定されたポリシを制御ポリシの暫定版として提案するステップと、
コミットモジュールが、前記ユーザによる前記記憶要素の後続アクセスを監視するステップと、
前記コミットモジュールが、前記後続アクセスが前記制御ポリシの前記暫定版に従っていることを判別するステップと、
前記判別ステップに応答して、前記コミットモジュールが、前記暫定版を前記制御ポリシの確定版として認定するステップと、
を有する、データ記憶アクセスの制御装置。 - 前記コンピュータシステムは、さらに、
コミットモジュールが、前記ユーザの少なくとも1つのユーザ集合及び前記記憶要素の少なくとも1つのデータ集合を備えるアクセス制御リストを参照するステップと、
前記コミットモジュールが、各前記ユーザクラスタのメンバによる各前記データクラスタのメンバに対するアクセスの不存在を検出するステップと、
該検出ステップに応答して、前記コミットモジュールが、前記ユーザ集合から少なくとも前記ユーザの一部を削除し、かつ前記データ集合から少なくとも前記記憶要素の一部を削除するステップと、
を実行するように動作し、
前記ユーザ集合の前記ユーザは前記ユーザクラスタのそれぞれに含まれ、前記データ集合の前記記憶要素は前記データクラスタのそれぞれに含まれている、請求項5に記載のデータ記憶アクセスの制御装置。
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