JP5076621B2

JP5076621B2 - Patent analysis program, patent analysis method and patent analysis apparatus

Info

Publication number: JP5076621B2
Application number: JP2007122360A
Authority: JP
Inventors: 知也小川
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2007-05-07
Filing date: 2007-05-07
Publication date: 2012-11-21
Anticipated expiration: 2027-05-07
Also published as: JP2008276680A

Description

本発明は特許分析プログラム、特許分析方法および特許分析装置に関し、特に、特許文献の引用関係を分析する特許分析プログラム、特許分析方法および特許分析装置に関する。 The present invention relates to a patent analysis program, a patent analysis method, and a patent analysis device, and more particularly, to a patent analysis program, a patent analysis method, and a patent analysis device that analyze citation relationships of patent documents.

自社で取得した特許権を有効に用いるために、例えば、自社特許についての拒絶理由通知に挙がっている引用文献を引用している引用文献（後続引用文献）を調査すること（棚卸）が行われている。後続引用文献を調査することで、自社特許を侵害している可能性のある企業等を知ることができ、侵害訴訟やライセンス供与等のビジネスチャンスに繋がる可能性がある。 In order to use patent rights acquired in-house effectively, for example, citations (subsequent citations) that cite citations listed in the notice of reasons for refusal of the company's patents are examined (inventory). ing. By investigating subsequent citations, it is possible to know companies that may have infringed their patents, which may lead to business opportunities such as infringement litigation and licensing.

しかし、特許出願件数は年々増大し、日本国内だけでも１５００万件程度存在すると言われ、有力特許の出願や不要特許の権利維持コストの削減等を行うのは必ずしも容易ではなく、効率的な特許の調査手法が望まれている。 However, the number of patent applications is increasing year by year, and it is said that there are about 15 million patents in Japan alone. It is not always easy to file leading patents or reduce the cost of maintaining unnecessary patent rights. The survey method is desired.

そのような調査方法を実現する技術として、引用された特許出願の情報を用いた特許分析技術が知られている（例えば、特許文献１、２参照）。
特開２０００−１４８７８９号公報特表２００４−５３７８１１号公報 As a technique for realizing such a search method, a patent analysis technique using information on a cited patent application is known (see, for example, Patent Documents 1 and 2).
JP 2000-148789 A Japanese translation of PCT publication No. 2004-537811

調査は一度行えば十分というものではなく、データの更新に伴い何度も行われることがある。このとき、更新されたデータのみを知ることができれば、特許管理上便宜である。本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、効率的な特許の調査分析を可能とする特許分析プログラム、特許分析方法および特許分析装置を提供することを目的とする。 A single survey is not sufficient and may be repeated many times as data is updated. At this time, if only updated data can be known, it is convenient for patent management. The present invention has been made in view of these points, and an object thereof is to provide a patent analysis program, a patent analysis method, and a patent analysis apparatus that enable efficient patent research and analysis.

本発明では上記問題を解決するために、図１に示すような処理をコンピュータに実行させるための特許分析プログラムが提供される。
本発明に係る特許分析プログラムは、特許文献の引用関係を分析するプログラムである。 In order to solve the above problem, the present invention provides a patent analysis program for causing a computer to execute the processing shown in FIG.
The patent analysis program according to the present invention is a program for analyzing the citation relationship of patent documents.

この特許分析プログラムを実行するコンピュータ１は以下の機能を有する。
データ格納手段２は、特許文献と、特許文献を引用する引用特許文献との関係を示す引用データを格納する。 The computer 1 that executes this patent analysis program has the following functions.
The data storage means 2 stores citation data indicating the relationship between the patent document and the cited patent document that cites the patent document.

取得手段３は、特許文献を引用する新たな引用特許文献の関係を示す新規引用データを取得する。
検索手段４は、調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献を新規引用データから検索する。 The acquisition unit 3 acquires new citation data indicating the relationship of a new cited patent document that cites a patent document.
The retrieval means 4 retrieves a cited patent document that cites a patent document to be searched from new citation data.

判別手段５は、検索の結果見つかった引用特許文献が、引用データに含まれているか否かを判別する。
表示手段６は、判別手段５によって判別された引用特許文献の判別結果を、引用データに含まれている引用特許文献と引用データに含まれていなかった引用特許文献とに区別して表示する。 The discriminating means 5 discriminates whether or not the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data.
The display unit 6 displays the discrimination result of the cited patent document discriminated by the discriminating unit 5 by distinguishing between the cited patent document included in the cited data and the cited patent document not included in the cited data.

このような特許分析プログラムによれば、取得手段３により、新規引用データが取得される。検索手段４により、調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献が新規引用データから検索される。判別手段５により、検索の結果見つかった引用特許文献が、引用データに含まれているか否かが判別される。表示手段６により、判別手段５によって判別された引用特許文献の判別結果が、引用データに含まれている引用特許文献と引用データに含まれていなかった引用特許文献とに区別して表示される。 According to such a patent analysis program, new citation data is acquired by the acquisition means 3. The retrieval means 4 retrieves a cited patent document that cites a patent document to be searched from new citation data. The discriminating means 5 discriminates whether or not the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data. The display unit 6 displays the discrimination result of the cited patent document discriminated by the discriminating unit 5 separately for the cited patent document included in the cited data and the cited patent document not included in the cited data.

本発明では、判別手段によって判別された判別結果を引用データに含まれている引用特許文献と引用データに含まれていなかった引用特許文献とに区別して表示するようにしたので、新たな関係を効率的に知ることができ、分析品質が向上する。 In the present invention, the discrimination result discriminated by the discriminating means is displayed separately for the cited patent document included in the cited data and the cited patent document not included in the cited data. Efficiently know and improve analytical quality.

以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。
まず、本発明の概要について説明し、その後、実施の形態を説明する。
図１は、本発明の概要を示す図である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
First, an outline of the present invention will be described, and then an embodiment will be described.
FIG. 1 is a diagram showing an outline of the present invention.

コンピュータ１は、データ格納手段２と、取得手段３と、検索手段４と、判別手段５と、表示手段６とを有している。
データ格納手段２は、特許文献と、特許文献を引用する引用特許文献との関係を示す引用データを格納する。ここで、引用データは、出願番号、特許出願公開番号等が含まれるデータ（例えば整理標準化データ）であり、ある特許文献と、その特許文献を引用する引用特許文献との引用関係（接続関係）が示されている。 The computer 1 includes data storage means 2, acquisition means 3, search means 4, determination means 5, and display means 6.
The data storage means 2 stores citation data indicating the relationship between the patent document and the cited patent document that cites the patent document. Here, the citation data is data including an application number, a patent application publication number, etc. (for example, standardized data), and a citation relationship (connection relationship) between a certain patent document and the cited patent document quoting the patent document. It is shown.

取得手段３は、特許文献を引用する新たな引用特許文献の関係を示す新規引用データを取得する。新規引用データは、例えば引用データとフォーマットが共通のもので、引用データが更新されたデータである。 The acquisition unit 3 acquires new citation data indicating the relationship of a new cited patent document that cites a patent document. For example, the new citation data has the same format as the citation data, and is data in which the citation data is updated.

検索手段４は、調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献を新規引用データから検索する。調査対象となる特許文献は、例えばユーザによって指定される。
判別手段５は、検索の結果見つかった引用特許文献が、引用データに含まれているか否かを判別する。 The retrieval means 4 retrieves a cited patent document that cites a patent document to be searched from new citation data. The patent document to be investigated is specified by the user, for example.
The discriminating means 5 discriminates whether or not the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data.

表示手段６は、判別手段５によって判別された引用特許文献の判別結果を、引用データに含まれている引用特許文献と引用データに含まれていなかった引用特許文献とに区別して表示する。 The display unit 6 displays the discrimination result of the cited patent document discriminated by the discriminating unit 5 by distinguishing between the cited patent document included in the cited data and the cited patent document not included in the cited data.

以下、本発明の実施の形態を説明する。
図２は、特許分析装置のハードウェア構成例を示す図である。
特許分析装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１によって装置全体が制御されている。ＣＰＵ１０１には、バス１０７を介してＲＡＭ（Random Access Memory）１０２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ:Hard Disk Drive）１０３、グラフィック処理装置１０４、入力インタフェース１０５、および通信インタフェース１０６が接続されている。 Embodiments of the present invention will be described below.
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the patent analysis apparatus.
The entire patent analysis apparatus 100 is controlled by a CPU (Central Processing Unit) 101. A random access memory (RAM) 102, a hard disk drive (HDD) 103, a graphic processing device 104, an input interface 105, and a communication interface 106 are connected to the CPU 101 via a bus 107.

ＲＡＭ１０２には、ＣＰＵ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ１０２には、ＣＰＵ１０１による処理に必要な各種データが格納される。ＨＤＤ１０３には、ＯＳやアプリケーションプログラムが格納される。また、ＨＤＤ１０３内には、プログラムファイルが格納される。 The RAM 102 temporarily stores at least part of an OS (Operating System) program and application programs to be executed by the CPU 101. The RAM 102 stores various data necessary for processing by the CPU 101. The HDD 103 stores an OS and application programs. A program file is stored in the HDD 103.

グラフィック処理装置１０４には、モニタ１１が接続されている。グラフィック処理装置１０４は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、画像をモニタ１１の画面に表示させる。入力インタフェース１０５には、キーボード１２とマウス１３とが接続されている。入力インタフェース１０５は、キーボード１２やマウス１３から送られてくる信号を、バス１０７を介してＣＰＵ１０１に送信する。 A monitor 11 is connected to the graphic processing device 104. The graphic processing device 104 displays an image on the screen of the monitor 11 in accordance with a command from the CPU 101. A keyboard 12 and a mouse 13 are connected to the input interface 105. The input interface 105 transmits a signal transmitted from the keyboard 12 or the mouse 13 to the CPU 101 via the bus 107.

通信インタフェース１０６は、ネットワーク１０に接続されている。通信インタフェース１０６は、ネットワーク１０を介して、他のコンピュータとの間でデータの送受信を行う。 The communication interface 106 is connected to the network 10. The communication interface 106 transmits / receives data to / from another computer via the network 10.

以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、このようなハードウェア構成のシステムにおいて特許分析を行うために、特許分析装置１００内には、以下のような機能が設けられる。 With the hardware configuration as described above, the processing functions of the present embodiment can be realized. In order to perform patent analysis in a system having such a hardware configuration, the following functions are provided in the patent analysis apparatus 100.

図３は、特許分析装置の機能を示すブロック図である。
特許分析装置１００は、引用データ取得部１１０と、調査対象入力部１２０と、引用データ管理ＤＢ１３０と、特許データ管理部１４０と、結果表示部１５０とを有している。 FIG. 3 is a block diagram showing functions of the patent analysis apparatus.
The patent analysis apparatus 100 includes a citation data acquisition unit 110, a survey target input unit 120, a citation data management DB 130, a patent data management unit 140, and a result display unit 150.

以下、説明の都合上、調査対象の特許を調査対象Ｐと言う。
引用データ取得部１１０は、例えばネットワーク１０を介して外部のデータベース２００等から最新の引用データ（以下、「更新後の引用データ」と言う）を取得する。 Hereinafter, for the convenience of explanation, a patent to be searched is referred to as a search target P.
The citation data acquisition unit 110 acquires the latest citation data (hereinafter referred to as “updated citation data”) from, for example, the external database 200 via the network 10.

調査対象入力部１２０は、ＧＵＩ（Graphical User Interface）を有しており、ユーザがキーボード１２等を用いて入力した調査対象Ｐの出願番号や特許出願公開番号等および階層ｎ（ｎ＝１、２、・・・、）を受け付ける。この階層ｎは、調査対象Ｐを引用している引用特許文献をどこまで辿るかを示す数である。 The search object input unit 120 has a GUI (Graphical User Interface), and the application number, patent application publication number, and the like of the search object P input by the user using the keyboard 12 or the like and the hierarchy n (n = 1, 2). ,... The hierarchy n is a number indicating how far the cited patent document citing the search object P is traced.

調査対象入力部１２０は、調査対象Ｐの出願番号、特許出願公開番号等および階層ｎを受け付けると、サーチ命令を特許データ管理部１４０に出力する。
引用データ管理ＤＢ１３０は、引用データ取得部１１０が過去に取得した引用データ（以下、「更新前の引用データ」と言う）を格納する記憶部である。 When the search object input unit 120 receives the application number, patent application publication number, and the like of the search object P and the hierarchy n, the search object input unit 120 outputs a search command to the patent data management unit 140.
The citation data management DB 130 is a storage unit that stores citation data acquired in the past by the citation data acquisition unit 110 (hereinafter referred to as “citation data before update”).

特許データ管理部１４０は、例えば調査対象入力部１２０からのサーチ命令を受け取ったタイミングで処理を開始する。具体的には、引用データ取得部１１０が取得した更新後の引用データから調査対象Ｐに対する引用特許文献を階層ｎだけ検索する。例えば階層ｎ＝２の場合、調査対象Ｐを引用している引用特許文献Ｒ１および引用特許文献Ｒ１を引用している引用特許文献Ｒ２を検索する。そして、引用データ管理ＤＢ１３０に格納されている更新前の引用データと、引用データ取得部１１０が取得した更新後の引用データとを比較して、検索して見つかった引用特許文献Ｒ１、Ｒ２が、新たに見つかった引用特許文献か否か判別し、調査対象Ｐと引用特許文献Ｒ１、Ｒ２との引用関係を判別結果とともに結果表示部１５０に送る。 For example, the patent data management unit 140 starts processing at a timing when a search command is received from the survey target input unit 120. Specifically, the citation patent document for the search object P is searched for only the hierarchy n from the updated citation data acquired by the citation data acquisition unit 110. For example, in the case of the hierarchy n = 2, the cited patent document R1 citing the search object P and the cited patent document R2 citing the cited patent document R1 are searched. Then, the cited patent documents R1 and R2 found by comparing the citation data before update stored in the citation data management DB 130 with the updated citation data acquired by the citation data acquisition unit 110 are searched, It is determined whether or not the patent document is newly found, and the citation relationship between the search object P and the cited patent documents R1 and R2 is sent to the result display unit 150 together with the determination result.

また、特許データ管理部１４０は、上記処理の終了後に、更新後の引用データを用いて引用データ管理ＤＢ１３０の更新前の引用データを更新する。
結果表示部１５０は、特許データ管理部１４０から受け取った調査対象Ｐおよび引用特許文献（先の例では調査対象Ｐおよび引用特許文献Ｒ１、Ｒ２）を、その組合せとともにモニタ１１に表示する。その際、新たに見つかった引用特許文献を、それ以外の引用特許文献と区別して表示する。 Further, the patent data management unit 140 updates the citation data before the update of the citation data management DB 130 using the updated citation data after the above process is completed.
The result display unit 150 displays the search object P and the cited patent document (in the previous example, the search object P and the cited patent documents R1 and R2) received from the patent data management unit 140 on the monitor 11 together with the combination thereof. At that time, the newly found cited patent document is displayed separately from the other cited patent documents.

次に、特許データ管理部１４０の処理について説明する。
図４は、特許データ管理部の処理を示すフローチャートである。
図４において、階層パラメータｉ、複数の調査対象Ｐ１、・・・、Ｐｍからｎ段階目の引用特許文献の集合を示す階層特許集合Ｓ（ｎ）、検索の結果、既に見つかった特許文献を後の段階で重複して見つけないために利用する重複確認用特許集合Ｋ、検索の結果、得られた引用特許文献との関係を保存するための引用元特許集合Ｌ、とする。なお、図４では、階層特許集合Ｓ（ｎ）、重複確認用特許集合Ｋ、引用元特許集合Ｌを、それぞれ「集合Ｓ（ｎ）、集合Ｋ、集合Ｌ」と表記している。 Next, processing of the patent data management unit 140 will be described.
FIG. 4 is a flowchart showing processing of the patent data management unit.
In FIG. 4, the hierarchical patent set S (n) indicating the set of the cited patent documents cited at the nth stage from the hierarchical parameter i, the plurality of search objects P1,. It is assumed that there is a patent set K for duplication confirmation that is used in order not to find duplicates at the stage, and a citation source patent set L that stores the relationship with the cited patent documents obtained as a result of the search. In FIG. 4, the hierarchical patent set S (n), the duplication confirmation patent set K, and the citation source patent set L are respectively expressed as “set S (n), set K, set L”.

まず、初期値を設定する（ステップＳ０）。具体的には、階層パラメータｉ＝０、階層特許集合Ｓ（０）＝調査対象Ｐ１、・・・、Ｐｍ、重複確認用特許集合Ｋ＝調査対象Ｐ１、・・・、Ｐｍ、引用元特許集合Ｌ＝空集合、とする。 First, an initial value is set (step S0). Specifically, hierarchical parameter i = 0, hierarchical patent set S (0) = search object P1,..., Pm, duplicate confirmation patent set K = search object P1,. Let L = empty set.

まず、調査対象入力部１２０から階層ｎが与えられると、階層パラメータｉ＝階層ｎか否かを判断する（ステップＳ１）。
階層パラメータｉ＝階層ｎでなければ（ステップＳ１のＮｏ）、階層パラメータｉをインクリメントする（ステップＳ２）。 First, when the hierarchy n is given from the survey target input unit 120, it is determined whether or not the hierarchy parameter i = hierarchy n (step S1).
If the hierarchy parameter i is not the hierarchy n (No in step S1), the hierarchy parameter i is incremented (step S2).

次に、階層特許集合Ｓ（ｉ−１）に含まれる特許文献（以下、「要素Ｑ」と言う）が新たな引用特許文献か否かを判別する判別処理を行う（ステップＳ３）。
判別処理によって、階層特許集合Ｓ（ｉ−１）に含まれる要素Ｑを引用している引用特許文献（以後、「引例Ｒ」と言う）が得られる。 Next, determination processing is performed to determine whether a patent document (hereinafter referred to as “element Q”) included in the hierarchical patent set S (i−1) is a new cited patent document (step S3).
By the discrimination process, a cited patent document (hereinafter referred to as “reference R”) citing the element Q included in the hierarchical patent set S (i−1) is obtained.

次に、判別処理によって得られた引例Ｒは、重複確認用特許集合Ｋに含まれているか否かを判断する（ステップＳ４）。引例Ｒが重複確認用特許集合Ｋに含まれていれば（ステップＳ４のＹｅｓ）、重複処理を避けるためにステップＳ７に移行する。 Next, it is determined whether or not the reference R obtained by the determination process is included in the duplication confirmation patent set K (step S4). If the reference R is included in the duplication confirmation patent set K (Yes in step S4), the process proceeds to step S7 in order to avoid duplication processing.

引例Ｒが重複確認用特許集合Ｋに含まれていれば（ステップＳ４のＮｏ）、引例Ｒを階層特許集合Ｓ（ｉ）に加える（ステップＳ５）。
次に、要素Ｑに至る最初の調査対象Ｐについて引用＜Ｐ、Ｒ＞を引用元特許集合Ｌに＜Ｐ、Ｒ＞が引用元特許集合Ｌに無い場合のみ加える（＜Ｐ、Ｒ＞が引用元特許集合Ｌにある場合は、何もしない）（ステップＳ６）。具体的には、要素Ｑと調査対象Ｐとをポインタで結び、調査対象Ｐと、調査対象Ｐから引用関係にある引用特許文献を要素Ｑに至るまで順番に並べた文字列をポインタで結ぶ。詳しくは後述する。 If the reference R is included in the duplication confirmation patent set K (No in step S4), the reference R is added to the hierarchical patent set S (i) (step S5).
Next, the citation <P, R> is added to the original patent set L for the first search target P that reaches the element Q only when <P, R> is not in the cited patent set L (<P, R> is cited) If it is in the original patent set L, nothing is done) (step S6). Specifically, the element Q and the search target P are connected by a pointer, and the search target P and a character string in which cited patent documents having a citation relationship from the search target P are arranged in order until reaching the element Q are connected by the pointer. Details will be described later.

次に、全ての引例ＲについてステップＳ４〜ステップＳ６の処理を行ったか否かを判断する（ステップＳ７）。
全ての引例Ｒについて処理を行っていない場合（ステップＳ７のＮｏ）、ステップＳ４に移行して、ステップＳ４以降の処理を繰り返し行う。 Next, it is determined whether or not the processing in steps S4 to S6 has been performed for all references R (step S7).
If all the references R have not been processed (No in step S7), the process proceeds to step S4, and the processes after step S4 are repeated.

全ての引例Ｒについて処理を行った場合は（ステップＳ７のＹｅｓ）、階層特許集合Ｓ（ｉ）に含まれる全ての要素Ｑを重複確認用特許集合Ｋに加える（ステップＳ８）。
その後、ステップＳ１に移行して以降の動作を引き続き行う。そして、ステップＳ１で階層パラメータｉ＝階層ｎならば（ステップＳ１のＹｅｓ）、調査対象Ｐ１、・・・、Ｐｍと各引例Ｒとの引用関係を判別結果とともに結果表示部１５０に送る（ステップＳ９）。以上で、特許データ管理部１４０の処理を終了する。 When all the references R have been processed (Yes in step S7), all the elements Q included in the hierarchical patent set S (i) are added to the duplication confirmation patent set K (step S8).
Thereafter, the process proceeds to step S1, and the subsequent operations are continued. If the hierarchical parameter i = hierarchy n (Yes in step S1) in step S1, the citation relationship between the investigation object P1,..., Pm and each reference R is sent to the result display unit 150 together with the determination result (step S9). ). Above, the process of the patent data management part 140 is complete | finished.

次にステップＳ３の判別処理について説明する。
図５は、判別処理を示すフローチャートである。
まず、更新前の引用データでの引用関係を格納するリストＬ１および更新後の引用データにて新たに発見した引用関係を格納するリストＬ２をそれぞれ空リストに設定する（ステップＳ１１）。 Next, the determination process in step S3 will be described.
FIG. 5 is a flowchart showing the discrimination process.
First, the list L1 for storing the citation relationship in the citation data before update and the list L2 for storing the citation relationship newly found in the citation data after update are set as empty lists (step S11).

次に、階層特許集合Ｓ（ｉ−１）に含まれる要素Ｑの引例Ｒを更新後の引用データから検索する（ステップＳ１２）。
次に、検索の結果見つかった引例Ｒが更新前の引用データに含まれているか否かを判断する（ステップＳ１３）。 Next, the reference R of the element Q included in the hierarchical patent set S (i-1) is searched from the updated citation data (step S12).
Next, it is determined whether or not the reference R found as a result of the search is included in the citation data before the update (step S13).

引例Ｒが更新前の引用データに含まれている場合（ステップＳ１３のＹｅｓ）、引例Ｒを、リストＬ１に加える（ステップＳ１４）。その後、元のルーチンに復帰する。
引例Ｒが更新前の引用データに含まれていない場合（ステップＳ１３のＮｏ）、引例ＲをリストＬ２に加える（ステップＳ１５）。その後、元のルーチンに復帰する。 When the reference R is included in the citation data before the update (Yes in step S13), the reference R is added to the list L1 (step S14). Thereafter, the process returns to the original routine.
If the reference R is not included in the citation data before update (No in step S13), the reference R is added to the list L2 (step S15). Thereafter, the process returns to the original routine.

次に、特許データ管理部１４０の処理の具体例について説明する。
図６は、具体例の処理結果を示す図である。
具体例では、更新前の引用データに特許文献Ａ、特許文献Ｂ、特許文献Ｃ、特許文献Ｄ、特許文献Ｅ、特許文献Ｆの引用関係が示されており（引用データの吹き出し参照）、更新後の引用データに特許文献Ａ、特許文献Ｂ、特許文献Ｃ、特許文献Ｄ、特許文献Ｅ、特許文献Ｆ、特許文献Ｇ、特許文献Ｈ、特許文献Ｉ、特許文献Ｊ、・・・の引用関係が示されている場合であって、階層ｎ＝２の場合を例にとって説明する。 Next, a specific example of processing of the patent data management unit 140 will be described.
FIG. 6 is a diagram illustrating a processing result of a specific example.
In the specific example, the citation data before the update shows the citation relationship of Patent Document A, Patent Document B, Patent Document C, Patent Document D, Patent Document E, and Patent Document F (see the citation data balloon) Citation of Patent Literature A, Patent Literature B, Patent Literature C, Patent Literature D, Patent Literature E, Patent Literature F, Patent Literature G, Patent Literature H, Patent Literature I, Patent Literature J,. A case where the relationship is shown and the hierarchy n = 2 will be described as an example.

特許データ管理部１４０の内部に、処理結果の引用関係を示している。図６では、特許文献αが特許文献βを引用していることを「特許文献α→特許文献β」と矢印（ポインタとは異なる）で表している。また、見つかった特許文献βが今回より前に見つかった組合せの場合は、「特許文献α→特許文献β」と表し、見つかった特許文献βが今回見つかった組合せ（新たな引用）の場合は、「特許文献α⇒特許文献β」のように矢印の種類を変えて表す。 In the patent data management unit 140, a citation relation of processing results is shown. In FIG. 6, the fact that the patent document α cites the patent document β is represented by “patent document α → patent document β” and an arrow (different from the pointer). In addition, when the found patent document β is a combination found before this time, it is expressed as “patent document α → patent document β”, and when the found patent document β is a combination found this time (new citation), It is expressed by changing the type of arrow as “Patent Document α⇒Patent Document β”.

図６では、調査対象Ｐは、特許文献Ａ、特許文献Ｂ、特許文献Ｃであり、特許文献Ａ→特許文献Ｄ⇒特許文献Ｈ、特許文献Ｂ→特許文献Ｅ→特許文献Ｆ、特許文献Ｃ⇒特許文献Ｇ⇒特許文献Ｉ、特許文献Ｃ⇒特許文献Ｇ⇒特許文献Ｊの引用関係があることを示している。 In FIG. 6, the search object P is Patent Document A, Patent Document B, and Patent Document C. Patent Document A → Patent Document D → Patent Document H, Patent Document B → Patent Document E → Patent Document F, Patent Document C => Patent Literature G => Patent Literature I, Patent Literature C => Patent Literature G => Patent Literature J.

図７は、具体例の処理を示す図である。
なお、以下の処理では、引用データに特許文献Ａが含まれている場合を引用データ「Ａ」と表す。また、重複確認用特許集合Ｋに特許文献Ａが含まれている場合を重複確認用特許集合Ｋ「Ａ」と表す。 FIG. 7 is a diagram illustrating processing of a specific example.
In the following processing, the case where the patent document A is included in the cited data is represented as cited data “A”. A case where the patent document A is included in the duplication confirmation patent set K is represented as duplication confirmation patent set K “A”.

＜階層パラメータｉ＝０の処理＞
図７（ａ）は、処理開始前の初期状態を示している。
初期値として、階層パラメータｉ＝０、階層特許集合Ｓ（０）＝特許文献Ａ、特許文献Ｂ、特許文献Ｃ、重複確認用特許集合Ｋ＝特許文献Ａ、特許文献Ｂ、特許文献Ｃ、階層ｎ＝２が与えられる。 <Processing of hierarchical parameter i = 0>
FIG. 7A shows an initial state before the start of processing.
As initial values, hierarchical parameter i = 0, hierarchical patent set S (0) = patent document A, patent document B, patent document C, duplication confirmation patent set K = patent document A, patent document B, patent document C, hierarchy n = 2 is given.

階層パラメータｉ（＝０）≠ｎ（＝２）であるため、階層パラメータｉ＝１とする。
次に、階層特許集合Ｓ（０）に含まれる要素Ｑを構成する特許文献Ａ、特許文献Ｂ、特許文献Ｃについてそれぞれ判別処理を行う。 Since the hierarchy parameter i (= 0) ≠ n (= 2), the hierarchy parameter i = 1.
Next, determination processing is performed for each of Patent Document A, Patent Document B, and Patent Document C that constitute the element Q included in the hierarchical patent set S (0).

＜判別処理＞
リストＬ１、Ｌ２をそれぞれ空リストに設定する。
特許文献Ａ（＝要素Ｑ）を引用している引例Ｒを更新後の引用データ「Ａ〜Ｊ」から検索すると、特許文献Ｄが見つかる。 <Distinction process>
Lists L1 and L2 are set to empty lists, respectively.
When the reference R citing the patent document A (= element Q) is searched from the updated citation data “A to J”, the patent document D is found.

特許文献Ｄは、更新前の引用データ「Ａ〜Ｆ」に含まれているので、特許文献ＤをリストＬ１に加える。
特許文献Ｂ（＝要素Ｑ）を引用している引例Ｒを更新後の引用データ「Ａ〜Ｊ」から検索すると、特許文献Ｅが見つかる。 Since the patent document D is included in the cited data “A to F” before the update, the patent document D is added to the list L1.
When the reference R citing the patent document B (= element Q) is searched from the updated citation data “A to J”, the patent document E is found.

特許文献Ｅは、更新前の引用データ「Ａ〜Ｆ」に含まれているので、特許文献ＥをリストＬ１に加える。
特許文献Ｃ（＝要素Ｑ）を引用している引例Ｒを更新後の引用データ「Ａ〜Ｊ」から検索すると、特許文献Ｇが見つかる。 Since the patent document E is included in the citation data “A to F” before the update, the patent document E is added to the list L1.
When the reference R citing the patent document C (= element Q) is searched from the updated citation data “A to J”, the patent document G is found.

特許文献Ｇは、更新前の引用データ「Ａ〜Ｆ」に含まれていないので、特許文献ＧをリストＬ２に加える。
判別処理を終える。 Since the patent document G is not included in the citation data “A to F” before the update, the patent document G is added to the list L2.
The discrimination process is finished.

次に、判別処理の結果得られた特許文献Ａ（＝要素Ｑ）を引用している特許文献Ｄ（＝引例Ｒ）、特許文献Ｂ（＝要素Ｑ）を引用している特許文献Ｅ（＝引例Ｒ）、特許文献Ｃ（＝要素Ｑ）を引用している特許文献Ｇ（＝引例Ｒ）について、特許文献Ｄ、特許文献Ｅ、特許文献Ｇの順番で以下の処理を行う。 Next, patent document D (= reference R) citing patent document A (= element Q) obtained as a result of the discrimination processing, and patent document E (= element Q) citing patent document B (= element Q) For patent document G (= reference R) citing patent document R (reference R) and patent document C (= element Q), the following processing is performed in the order of patent document D, patent document E, and patent document G.

特許文献Ｄは、重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣ」に含まれていないので、特許文献Ｄを階層特許集合Ｓ（１）に加える。
特許文献Ａは、最初の特許文献（調査対象Ｐ）であるため、引用＜特許文献Ａ、特許文献Ｄ＞を引用元特許集合Ｌに加える。具体的には、要素Ｑと調査対象Ｐとをポインタで結び、調査対象Ｐと、調査対象Ｐから引用関係にある引用特許文献を要素Ｑに至るまで順番に並べた文字列をポインタで結ぶ。この文字列は、同一の調査対象Ｐを備えるデータを矢印でつないだものである。 Since the patent document D is not included in the duplicate confirmation patent set K “ABC”, the patent document D is added to the hierarchical patent set S (1).
Since patent document A is the first patent document (survey object P), the citation <patent document A, patent document D> is added to the citation source patent set L. Specifically, the element Q and the search target P are connected by a pointer, and the search target P and a character string in which cited patent documents having a citation relationship from the search target P are arranged in order until reaching the element Q are connected by the pointer. This character string is obtained by connecting data having the same investigation target P with arrows.

特許文献Ｅは、重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣ」に含まれていないので、特許文献Ｅを階層特許集合Ｓ（１）に加える。
特許文献Ｂは、調査対象Ｐであるため、引用＜特許文献Ｂ、特許文献Ｅ＞を引用元特許集合Ｌに加える。 Since the patent document E is not included in the duplicate confirmation patent set K “ABC”, the patent document E is added to the hierarchical patent set S (1).
Since patent document B is the subject of investigation P, the citation <patent document B, patent document E> is added to the citation source patent set L.

特許文献Ｇは、重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣ」に含まれていないので、特許文献Ｇを階層特許集合Ｓ（１）に加える。
特許文献Ｃは、調査対象Ｐであるため、引用＜特許文献Ｃ、特許文献Ｇ＞を引用元特許集合Ｌに加える。 Since the patent document G is not included in the duplicate confirmation patent set K “ABC”, the patent document G is added to the hierarchical patent set S (1).
Since patent document C is the object of investigation P, the citation <patent document C, patent document G> is added to the citation source patent set L.

次に、結果として得られた階層特許集合Ｓ（１）に含まれる特許文献Ｄ、特許文献Ｅ、特許文献Ｇを重複確認用特許集合Ｋに加える。これにより重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣＤＥＧ」となる。ここまでの処理結果を図７（ｂ）に示す。 Next, the patent document D, the patent document E, and the patent document G included in the resulting hierarchical patent set S (1) are added to the duplication confirmation patent set K. As a result, the duplicate confirmation patent set K “ABCDEG” is obtained. FIG. 7B shows the processing results so far.

＜階層パラメータｉ＝１の処理＞
階層パラメータｉ（１）≠ｎ（２）であるため、階層パラメータｉ＝２とする。
次に、階層特許集合Ｓ（１）に含まれる特許文献Ｄ、特許文献Ｅ、特許文献Ｇについて判別処理を行う。 <Processing of hierarchical parameter i = 1>
Since the hierarchical parameter i (1) ≠ n (2), the hierarchical parameter i = 2 is set.
Next, discrimination processing is performed on Patent Document D, Patent Document E, and Patent Document G included in the hierarchical patent set S (1).

リストＬ１、Ｌ２をそれぞれ空リストに設定する。
特許文献Ｄ（＝要素Ｑ）を引用先とする引例Ｒを更新後の引用データ「Ａ〜Ｊ」から検索すると、特許文献Ｈが見つかる。 Lists L1 and L2 are set to empty lists, respectively.
When the reference R with the patent document D (= element Q) as the citation destination is searched from the updated citation data “A to J”, the patent document H is found.

特許文献Ｈは、更新前の引用データ「Ａ〜Ｆ」に含まれていないので、特許文献ＤをリストＬ２に加える。
特許文献Ｅ（＝要素Ｑ）を引用先とする引例Ｒを更新後の引用データ「Ａ〜Ｊ」から検索すると、特許文献Ｆが見つかる。 Since the patent document H is not included in the citation data “A to F” before the update, the patent document D is added to the list L2.
When the reference R with the patent document E (= element Q) as the citation destination is searched from the updated citation data “A to J”, the patent document F is found.

特許文献Ｆは、更新前の引用データ「Ａ〜Ｆ」に含まれているので、特許文献ＦをリストＬ１に加える。
特許文献Ｇ（＝要素Ｑ）を引用先とする引例Ｒを更新後の引用データ「Ａ〜Ｊ」から検索すると、特許文献Ｉ、特許文献Ｊが見つかる。 Since the patent document F is included in the cited data “A to F” before the update, the patent document F is added to the list L1.
When the reference R with the patent document G (= element Q) as the citation destination is searched from the updated citation data “A to J”, the patent document I and the patent document J are found.

特許文献Ｉ、特許文献Ｊは更新前の引用データ「Ａ〜Ｆ」に含まれていないので、特許文献Ｉ、特許文献ＪをそれぞれＬ２に加える。
判別処理を終える。 Since Patent Literature I and Patent Literature J are not included in the cited data “A to F” before update, Patent Literature I and Patent Literature J are added to L2, respectively.
The discrimination process is finished.

次に、判別処理の結果得られた特許文献Ｄ（＝要素Ｑ）を引用している特許文献Ｈ（＝引例Ｒ）、特許文献Ｅ（＝要素Ｑ）を引用している特許文献Ｆ（＝引例Ｒ）、特許文献Ｇ（＝要素Ｑ）を引用している特許文献Ｉ、特許文献Ｊ（＝引例Ｒ）について、特許文献Ｆ、特許文献Ｈ、特許文献Ｉ、特許文献Ｊの順番で以下の処理を行う。 Next, Patent Document H (= Reference R) citing Patent Document D (= Element Q) obtained as a result of the discrimination process, and Patent Document F (= Element Q) citing Patent Document E (= Element Q) Reference Document R), Patent Document I citing Patent Document G (= Element Q), Patent Document J (= Reference Document R), Patent Document F, Patent Document H, Patent Document I, Patent Document J Perform the process.

特許文献Ｆは、重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣＤＥＧ」に含まれていないので、特許文献ＦをＳ（２）に加える。
特許文献Ｅに至る最初の特許文献Ｂ（＝調査対象Ｐ）について引用＜特許文献Ｂ、特許文献Ｆ＞を引用元特許集合Ｌに加える。具体的には、特許文献Ｅに至る最初の特許文献は、引用元特許集合Ｌの特許文献Ｅの引用関係を見ればよく、特許文献Ｂが最初の特許文献であるということが分かる。従って、これらを結びつけて特許文献Ｂ→特許文献Ｅ→特許文献Ｆとなる。 Since the patent document F is not included in the duplicate confirmation patent set K “ABCDEG”, the patent document F is added to S (2).
Citation <patent document B, patent document F> is added to the citation source patent set L for the first patent document B (= search object P) leading to patent document E. Specifically, the first patent document leading to the patent document E can be seen from the citation relationship of the patent document E of the citation source patent set L, and it can be seen that the patent document B is the first patent document. Therefore, these are combined to become Patent Document B → Patent Document E → Patent Document F.

特許文献Ｈは、重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣＤＥＧ」に含まれていないので、特許文献Ｈを階層特許集合Ｓ（２）に加える。
特許文献Ｄに至る最初の特許文献Ａ（＝調査対象Ｐ）について引用＜特許Ａ、特許Ｈ＞を引用元特許集合Ｌに加える。 Since the patent document H is not included in the duplication confirmation patent set K “ABCDEG”, the patent document H is added to the hierarchical patent set S (2).
The citation <patent A, patent H> is added to the citation source patent set L for the first patent document A (= search object P) leading to the patent document D.

特許文献Ｉは、重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣＤＥＧ」に含まれていないので、特許文献Ｉを階層特許集合Ｓ（２）に加える。
特許文献Ｇに至る最初の特許文献Ｃ（＝調査対象Ｐ）について引用＜特許文献Ｃ、特許文献Ｉ＞を引用元特許集合Ｌに加える。 Since the patent document I is not included in the duplicate confirmation patent set K “ABCDEG”, the patent document I is added to the hierarchical patent set S (2).
Citation <patent document C, patent document I> is added to the citation source patent set L for the first patent document C (= search object P) leading to patent document G.

特許文献Ｊは、重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣＤＥＧ」に含まれていないので、特許文献Ｊを階層特許集合Ｓ（２）に加える。
特許文献Ｇに至る最初の特許文献Ｃ（＝調査対象Ｐ）について引用＜特許文献Ｃ、特許文献Ｊ＞を引用元特許集合Ｌに加える。 Since the patent document J is not included in the duplication confirmation patent set K “ABCDEG”, the patent document J is added to the hierarchical patent set S (2).
Citation <patent document C, patent document J> is added to the citation source patent set L for the first patent document C (= search object P) leading to patent document G.

結果として得られた階層特許集合Ｓ（２）に含まれる特許文献Ｆ、特許文献Ｈ、特許文献Ｉ、特許文献Ｊを重複確認用特許集合Ｋに加える。これにより重複確認用特許集合Ｋ「ＡＢＣＤＥＧＦＨＩＪ」となる。ここまでの処理結果を図７（ｃ）に示す。 The patent document F, the patent document H, the patent document I, and the patent document J included in the hierarchical patent set S (2) obtained as a result are added to the duplicate confirmation patent set K. As a result, the duplicated patent set K “ABCDEFGFHIJ” is obtained. FIG. 7C shows the processing result so far.

＜ｉ＝２＞の処理
階層パラメータｉ（２）＝ｎ（２）であるため、各特許文献の引用関係を判別結果とともに結果表示部１５０に送る。 <I = 2> Processing Since the hierarchical parameter i (2) = n (2), the citation relationship of each patent document is sent to the result display unit 150 together with the determination result.

図８および図９は、結果表示部がモニタに表示する画面を示す図である。
図８に示す表示画面１１ａは、全ての引用関係を表示し、処理結果のうち、新たに追加された引用特許文献を含む引用関係をアスタリスク付きで表示する例を示している。また、図９に示す表示画面１１ｂは、新たに追加された引用特許文献を含む引用関係のみを表示する例を示している。 8 and 9 are diagrams showing screens displayed on the monitor by the result display unit.
The display screen 11a shown in FIG. 8 shows an example in which all citation relationships are displayed, and among the processing results, citation relationships including newly added cited patent documents are displayed with an asterisk. Further, the display screen 11b shown in FIG. 9 shows an example in which only the citation relationship including the newly added cited patent document is displayed.

以上説明したように、本実施の形態の特許分析装置１００によれば、引用分析においてデータの更新等による差分を表示することで、データの更新等に伴う新たな関係を効率的に知ることができ、分析品質が向上する。 As described above, according to the patent analysis apparatus 100 of the present embodiment, it is possible to efficiently know a new relationship associated with data update or the like by displaying a difference due to data update or the like in citation analysis. Analytical quality is improved.

以上、本発明の特許分析プログラム、特許分析方法および特許分析装置を、図示の実施の形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は、同様の機能を有する任意の構成のものに置換することができる。また、本発明に、他の任意の構成物や工程が付加されていてもよい。 As described above, the patent analysis program, the patent analysis method, and the patent analysis apparatus of the present invention have been described based on the illustrated embodiment. However, the present invention is not limited to this, and the configuration of each part has the same function. Can be replaced with any structure having Moreover, other arbitrary structures and processes may be added to the present invention.

また、本発明は、前述した実施の形態のうちの、任意の２以上の構成（特徴）を組み合わせたものであってもよい。
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって（コンピュータに所定の特許分析プログラムを実行させることにより）実現することができる。その場合、特許分析プログラム、特許分析方法および特許分析装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等が挙げられる。磁気記録装置としては、例えば、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ等が挙げられる。光ディスクとしては、例えば、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等が挙げられる。光磁気記録媒体としては、例えば、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等が挙げられる。 In addition, the present invention may be a combination of any two or more configurations (features) of the above-described embodiments.
The above processing functions can be realized by a computer (by causing the computer to execute a predetermined patent analysis program). In that case, a program describing the processing contents of the functions that the patent analysis program, the patent analysis method, and the patent analysis apparatus should have is provided. By executing the program on a computer, the above processing functions are realized on the computer. The program describing the processing contents can be recorded on a computer-readable recording medium. Examples of the computer-readable recording medium include a magnetic recording device, an optical disk, a magneto-optical recording medium, and a semiconductor memory. Examples of the magnetic recording device include a hard disk device (HDD), a flexible disk (FD), and a magnetic tape. Examples of the optical disc include a DVD (Digital Versatile Disc), a DVD-RAM (Random Access Memory), a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), and a CD-R (Recordable) / RW (ReWritable). Examples of the magneto-optical recording medium include MO (Magneto-Optical disk).

プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。 When distributing the program, for example, a portable recording medium such as a DVD or a CD-ROM in which the program is recorded is sold. It is also possible to store the program in a storage device of a server computer and transfer the program from the server computer to another computer via a network.

特許分析プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送される毎に、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。 A computer that executes a patent analysis program stores, for example, a program recorded on a portable recording medium or a program transferred from a server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes processing according to the program. The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute processing according to the program. In addition, each time the program is transferred from the server computer, the computer can sequentially execute processing according to the received program.

（付記１）特許文献の引用関係を分析する特許分析プログラムにおいて、
コンピュータを、
特許文献と、前記特許文献を引用する引用特許文献との関係を示す引用データを格納するデータ格納手段、
特許文献を引用する新たな引用特許文献の関係を示す新規引用データを取得する取得手段、
調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献を前記新規引用データから検索する検索手段、
検索の結果見つかった前記引用特許文献が、前記引用データに含まれているか否かを判別する判別手段、
前記判別手段によって判別された前記引用特許文献の判別結果を前記引用データに含まれている前記引用特許文献と前記引用データに含まれていなかった前記引用特許文献とを区別して表示する表示手段、
として機能させることを特徴とする特許分析プログラム。 (Appendix 1) In a patent analysis program for analyzing citation relationships of patent documents,
Computer
Data storage means for storing citation data indicating the relationship between a patent document and a cited patent document that cites the patent document;
An acquisition means for acquiring new citation data indicating a relationship of a new citation patent document that cites a patent document;
Retrieval means for retrieving a cited patent document that cites a patent document to be searched from the new cited data,
A discriminating means for discriminating whether or not the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data;
Display means for distinguishing and displaying the cited patent document included in the cited data and the cited patent document not included in the cited data, the determination result of the cited patent document determined by the determining means;
Patent analysis program characterized by functioning as

（付記２）前記検索手段は、前回の検索の結果見つかった前記引用特許文献を引用する前記引用特許文献を前記新規引用データから検索し、
前記判別手段は、今回の検索の結果見つかった前記引用特許文献が、前記引用データに含まれているか否かを判別することを特徴とする付記１記載の特許分析プログラム。 (Additional remark 2) The said search means searches the said cited patent document which cites the said cited patent document found as a result of the last search from the said new cited data,
The patent analysis program according to appendix 1, wherein the discrimination means discriminates whether or not the cited patent document found as a result of the current search is included in the cited data.

（付記３）検索の結果見つかった前記引用特許文献を一時記憶する記憶手段を有し、
前記検索手段は、前記判別手段によって判別された前記引用特許文献のうち、前記記憶手段に格納されている前記引用特許文献については、検索対象から除外することを特徴とする付記２記載の特許分析プログラム。 (Additional remark 3) It has a memory | storage means to memorize | store temporarily the said cited patent document found as a result of search,
The patent analysis according to appendix 2, wherein the searching means excludes the cited patent documents stored in the storage means from the search objects among the cited patent documents determined by the determining means. program.

（付記４）前記引用データは、経過情報を含む整理標準化データであることを特徴とする付記１記載の特許分析プログラム。
（付記５）コンピュータを用いて特許文献の引用関係を分析する特許分析方法において、
データ格納手段が、特許文献と、前記特許文献を引用する引用特許文献との関係を示す引用データを格納しており、
取得手段が、特許文献を引用する新たな引用特許文献の関係を示す新規引用データを取得し、
検索手段が、調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献を前記新規引用データから検索し、
判別手段が、検索の結果見つかった前記引用特許文献が、前記引用データに含まれているか否かを判別し、
表示手段が、前記判別手段によって判別された前記引用特許文献の判別結果を前記引用データに含まれている前記引用特許文献と前記引用データに含まれていなかった前記引用特許文献とを区別して表示する、
ことを特徴とする特許分析方法。 (Supplementary note 4) The patent analysis program according to supplementary note 1, wherein the cited data is organized standardized data including progress information.
(Appendix 5) In a patent analysis method for analyzing citation relationships of patent documents using a computer,
The data storage means stores citation data indicating the relationship between the patent document and the cited patent document quoting the patent document,
The acquisition means acquires new citation data indicating the relationship of a new cited patent document that cites a patent document,
The search means searches the cited patent document citing the patent document to be searched from the new cited data,
The determining means determines whether the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data,
The display means displays the discrimination result of the cited patent document discriminated by the discriminating means by distinguishing the cited patent document included in the cited data from the cited patent document not included in the cited data. To
Patent analysis method characterized by the above.

（付記６）特許文献の引用関係を分析する特許分析装置において、
特許文献と、前記特許文献を引用する引用特許文献との関係を示す引用データを格納するデータ格納手段と、
特許文献を引用する新たな引用特許文献の関係を示す新規引用データを取得する取得手段と、
調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献を前記新規引用データから検索する検索手段と、
検索の結果見つかった前記引用特許文献が、前記引用データに含まれているか否かを判別する判別手段と、
前記判別手段によって判別された前記引用特許文献の判別結果を前記引用データに含まれている前記引用特許文献と前記引用データに含まれていなかった前記引用特許文献とを区別して表示する表示手段と、
を有することを特徴とする特許分析装置。 (Appendix 6) In a patent analysis device that analyzes the citation relationship of patent documents,
Data storage means for storing citation data indicating a relationship between a patent document and a cited patent document that cites the patent document;
An acquisition means for acquiring new citation data indicating the relationship of a new citation patent document that cites a patent document;
Retrieval means for retrieving a cited patent document that cites a patent document to be searched from the new cited data;
A discriminating means for discriminating whether or not the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data;
Display means for distinguishing and displaying the cited patent document included in the cited data and the cited patent document not included in the cited data, with the determination result of the cited patent document determined by the determining means; ,
Patent analysis apparatus characterized by comprising:

本発明の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline | summary of this invention. 特許分析装置のハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware structural example of a patent analyzer. 特許分析装置の機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of a patent analyzer. 特許データ管理部の処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of a patent data management part. 判別処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a discrimination | determination process. 具体例の処理結果を示す図である。It is a figure which shows the process result of a specific example. 具体例の処理を示す図である。It is a figure which shows the process of a specific example. 結果表示部がモニタに表示する画面を示す図である。It is a figure which shows the screen which a result display part displays on a monitor. 結果表示部がモニタに表示する画面を示す図である。It is a figure which shows the screen which a result display part displays on a monitor.

符号の説明Explanation of symbols

１コンピュータ
２データ格納手段
３取得手段
４検索手段
５判別手段
６表示手段
１００特許分析装置
１１０引用データ取得部
１２０調査対象入力部
１３０引用データ管理ＤＢ
１４０特許データ管理部
１５０結果表示部
Ｋ重複確認用特許集合
Ｌ引用元特許集合
Ｌ１、Ｌ２リスト
Ｐ調査対象
Ｒ１、Ｒ２引用特許文献
Ｑ要素
Ｒ引例
Ｓ階層特許集合 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Computer 2 Data storage means 3 Acquisition means 4 Search means 5 Discrimination means 6 Display means 100 Patent analyzer 110 Citation data acquisition part 120 Investigation object input part 130 Citation data management DB
140 Patent Data Management Unit 150 Result Display Unit K Duplicate Confirmation Patent Set L Cited Source Patent Set L1, L2 List P Research Target R1, R2 Cited Patent Document Q Element R Reference S Hierarchical Patent Set

Claims

特許文献の引用関係を分析するための特許分析プログラムであって、
特許文献と、前記特許文献を引用する引用特許文献との関係を示す引用データを格納するデータ格納手段を有するコンピュータを、
特許文献を引用する新たな引用特許文献の関係を示す引用データを含む新規引用データを取得する取得手段、
調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献を前記新規引用データから検索する検索手段、
検索の結果見つかった前記引用特許文献が、前記引用データに含まれているか否かを判別する判別手段、
前記判別手段によって判別された判別結果に基づき、前記データ格納手段に格納された引用データに含まれている前記引用特許文献と前記データ格納手段に格納された引用データに含まれていなかった前記引用特許文献とを区別して、前記調査対象となる特許文献とともに表示する表示手段、
前記取得手段が取得した新規引用データにより、前記データ格納手段に格納された引用データを更新する管理手段、
として機能させるための特許分析プログラム。 A patent analysis program for analyzing the citation of patent documents,
A computer having data storage means for storing citation data indicating a relationship between a patent document and a cited patent document quoting the patent document ,
Acquisition means for acquiring a new citation data including citation data showing the relationship between new cited patents cited the patent literature,
Retrieval means for retrieving a cited patent document that cites a patent document to be searched from the new cited data,
A discriminating means for discriminating whether or not the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data;
Based on the determination means discriminated determine specific result by, were not included in the stored reference data in the data storage means and the cited patent document and the data storage means included in the stored reference data to the Display means for distinguishing from cited patent documents and displaying together with the patent documents to be investigated ,
Management means for updating the citation data stored in the data storage means with the new citation data acquired by the acquisition means;
Patent analysis program to function as

検索の結果見つかった前記引用特許文献を一時記憶する記憶手段を有し、 Storage means for temporarily storing the cited patent document found as a result of the search;
前記検索手段は、前記判別手段によって判別された前記引用特許文献のうち、前記記憶手段に格納されている前記引用特許文献については、検索対象から除外することを特徴とする請求項１記載の特許分析プログラム。 2. The patent according to claim 1, wherein the search means excludes the cited patent documents stored in the storage means from the search objects among the cited patent documents determined by the determining means. Analysis program.

特許文献の引用関係を分析するための特許分析方法であって、  Patent analysis method for analyzing citation relationship of patent documents,
特許文献と、前記特許文献を引用する引用特許文献との関係を示す引用データを格納するデータ格納手段を有するコンピュータが、  A computer having data storage means for storing citation data indicating a relationship between a patent document and a cited patent document quoting the patent document,
特許文献を引用する新たな引用特許文献の関係を示す引用データを含む新規引用データを取得し、  Obtain new citation data including citation data indicating the relationship of the new citation patent document quoting the patent document,
調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献を前記新規引用データから検索し、  Search for cited patent documents that cite patent documents to be searched from the new cited data,
検索の結果見つかった前記引用特許文献が、前記引用データに含まれているか否かを判別し、  Determining whether the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data;
前記判別された判別結果に基づき、前記データ格納手段に格納された引用データに含まれている前記引用特許文献と前記データ格納手段に格納された引用データに含まれていなかった前記引用特許文献とを区別して、前記調査対象となる特許文献とともに表示し、  Based on the determined determination result, the cited patent document included in the cited data stored in the data storage unit and the cited patent document not included in the cited data stored in the data storage unit; Is displayed together with the patent document to be searched,
取得した新規引用データにより、前記データ格納手段に格納された引用データを更新する、  Updating the citation data stored in the data storage means with the acquired new citation data;
ことを特徴とする特許分析方法。  Patent analysis method characterized by the above.

特許文献の引用関係を分析する特許分析装置であって、  A patent analysis device for analyzing citation relationships of patent documents,
特許文献と、前記特許文献を引用する引用特許文献との関係を示す引用データを格納するデータ格納手段と、  Data storage means for storing citation data indicating a relationship between a patent document and a cited patent document that cites the patent document;
特許文献を引用する新たな引用特許文献の関係を示す引用データを含む新規引用データを取得する取得手段と、  An acquisition means for acquiring new citation data including citation data indicating a relationship of a new citation patent document that cites a patent document;
調査対象となる特許文献を引用する引用特許文献を前記新規引用データから検索する検索手段と、  Retrieval means for retrieving a cited patent document that cites a patent document to be searched from the new cited data;
検索の結果見つかった前記引用特許文献が、前記引用データに含まれているか否かを判別する判別手段と、  A discriminating means for discriminating whether or not the cited patent document found as a result of the search is included in the cited data;
前記判別手段によって判別された判別結果に基づき、前記データ格納手段に格納された引用データに含まれている前記引用特許文献と前記データ格納手段に格納された引用データに含まれていなかった前記引用特許文献とを区別して、前記調査対象となる特許文献とともに表示する表示手段と、  Based on the determination result determined by the determination means, the cited patent document included in the cited data stored in the data storage means and the citation not included in the cited data stored in the data storage means Display means for distinguishing from patent documents and displaying together with the patent documents to be investigated,
前記取得手段が取得した新規引用データにより、前記データ格納手段に格納された引用データを更新する管理手段と、  Management means for updating the citation data stored in the data storage means with the new citation data acquired by the acquisition means;
を有することを特徴とする特許分析装置。  Patent analysis apparatus characterized by comprising: