JP5074622B2 - Geographic image processing system - Google Patents
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Description
本発明は、衛星画像や航空写真画像を利用して地図を作成するために用いる地理画像処理システムに関し、特に、地理画像に含まれる建築物等の地物の形状・輪郭の認識を容易にするための画像処理を行うシステムに関するものである。 The present invention relates to a geographic image processing system used for creating a map using a satellite image or an aerial photograph image, and in particular, facilitates recognition of the shape and outline of a feature such as a building included in the geographic image. The present invention relates to a system for performing image processing for the purpose.
近年、衛星画像や航空写真画像の利用が広まってきており、特に地図の作成、更新における広大な領域の探査を効率的に行うために利用されている。衛星画像や航空写真画像の利用により、従来の現地での測量をする手間を省くことができ、広い範囲の地図データを一度に得ることができる。特に、衛星画像では撮影頻度を上げることにより、より新しい地図データを常に用意することが可能となる。 In recent years, the use of satellite images and aerial photograph images has become widespread, and in particular, it is used for efficiently exploring a vast area in creating and updating maps. By using satellite images and aerial photograph images, it is possible to save the time and effort of conventional field surveys and to obtain a wide range of map data at once. In particular, it is possible to always prepare newer map data by increasing the imaging frequency for satellite images.
従来、衛星画像や航空写真画像における建築物等の地物の認識は、操作者が地理画像を見ながら手作業で行っていた。具体的には、地理画像中の宅地、農地、道路、河川、建築物等の地物が占める領域を目視により判断し、それらの輪郭をトレースして入力することで、地図データを作成する。また、近年では、コンピュータを使って複数の地理画像データ間の変化を検知することによって、データベースのメンテナンス作業の省力化や地図データの修正精度の向上が図られている。 Conventionally, an operator recognizes a feature such as a building in a satellite image or an aerial photograph image manually while viewing a geographic image. Specifically, map data is created by visually determining areas occupied by features such as residential land, farmland, roads, rivers, buildings, etc. in a geographic image and tracing and inputting the contours thereof. Further, in recent years, by using a computer to detect changes between a plurality of geographic image data, labor saving of database maintenance work and improvement of map data correction accuracy have been attempted.
衛星画像や航空写真画像を利用した地図の作成、更新の際には、これらの地理画像から、宅地、農地、道路、河川、建築物等の地物を認識し、地図データとしてデータベース化する作業が必要となる。従来、この作業は自動化されておらず、多大な人的コストを必要とするものであった。 When creating and updating maps using satellite images and aerial photograph images, work to recognize features such as residential land, farmland, roads, rivers, buildings, etc. from these geographic images and create a database as map data Is required. Conventionally, this operation has not been automated and requires a great deal of human cost.
特に、建築物の詳細な形状・輪郭を認識するには、画像を見て、一つ一つの建築物の輪郭を正確にトレースする作業が必要である。このような作業は操作者に対して多大な集中力、時間を要するものとなっている。さらに、広範囲の地図を限られた時間で作るためには複数の操作者が必要となり、操作者の熟練度の差によってデータベースの精度にばらつきが出てしまう。 In particular, in order to recognize the detailed shape and outline of a building, it is necessary to look at the image and accurately trace the outline of each building. Such work requires great concentration and time for the operator. Furthermore, in order to create a wide-range map in a limited time, a plurality of operators are required, and the accuracy of the database varies depending on the skill level of the operators.
本発明は、このような実情に鑑みてなされたものであり、衛星画像や航空写真画像などの地理画像を用いて地図を作成する作業において、地理画像中の建築物等の形状・輪郭の認識を容易にすることができる地理画像処理システムを提供しようとするものである。 The present invention has been made in view of such circumstances, and recognizes the shape and contour of a building or the like in a geographic image in an operation of creating a map using a geographic image such as a satellite image or an aerial photograph image. It is an object of the present invention to provide a geographic image processing system that can facilitate the above.
上記解決課題に鑑みて鋭意研究の結果、本発明者は、地理画像中の建築物等の輪郭、すなわちエッジを抽出し、抽出したエッジに基づいて、地理画像中の建築物等の構造上の特徴点を抽出し、ユーザがこの特徴点に基づいて建築物等の輪郭を画定することができるようにすることにより、上記課題が解決されることに想到した。 As a result of diligent research in view of the above problem, the present inventor extracted the outline of a building or the like in a geographic image, that is, an edge, and based on the extracted edge, on the structure of the building or the like in the geographic image It has been conceived that the above-mentioned problems can be solved by extracting feature points and allowing a user to define a contour of a building or the like based on the feature points.
すなわち、本発明は、地理画像に含まれる地物の輪郭を画定するためのシステムであって、地理画像データからエッジを抽出するエッジ抽出手段と、前記抽出されたエッジから特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、前記地理画像と前記特徴点とを表示し、ユーザによる地物の輪郭を画定する入力を受け付ける輪郭画定手段とを備えていることを特徴とするシステムを提供するものである。 That is, the present invention is a system for defining the outline of a feature included in a geographic image, and includes an edge extracting means for extracting an edge from geographic image data, and a feature for extracting a feature point from the extracted edge. The present invention provides a system characterized by comprising point extraction means, and a contour demarcation means for displaying the geographic image and the feature points and receiving an input for demarcating the contour of the feature by the user.
本発明の地理画像処理システムにおいて、前記エッジ抽出手段は、地理画像データからエッジを抽出して得られるデータを２値化し、全てのエッジを１画素幅とする細線化を行い、所定長さに満たないエッジをノイズとして除去することを特徴とする。このように、エッジデータのノイズ除去を行うことにより、後の特徴点抽出の精度が向上される。 In the geographic image processing system of the present invention, the edge extraction means binarizes data obtained by extracting edges from geographic image data, thins all the edges to be one pixel width, and makes a predetermined length. It is characterized in that less than an edge is removed as noise. Thus, the accuracy of subsequent feature point extraction is improved by removing noise from the edge data.
本発明の地理画像処理システムにおいて、前記特徴点抽出手段は、前記抽出されたエッジの端点、交点、角点のうち少なくとも１種類を特徴点として抽出することを特徴とする。これらの点は、地物の輪郭を決定するために重要となる点である。 In the geographic image processing system of the present invention, the feature point extracting means extracts at least one of the extracted edge points, intersection points, and corner points as feature points. These points are important for determining the contour of the feature.
本発明の地理画像処理システムにおいて、前記特徴点抽出手段は、前記抽出されたエッジを特徴点のテンプレートとマッチングすることにより特徴点抽出を行うことを特徴とする。例えば、エッジの交点、角点の画素パターンを予め登録しておくことにより、特徴点抽出処理を迅速に実行することができる。 In the geographic image processing system according to the present invention, the feature point extraction unit performs feature point extraction by matching the extracted edge with a template of feature points. For example, the feature point extraction process can be executed quickly by registering pixel patterns of edge intersections and corner points in advance.
本発明の地理画像処理システムにおいて、前記輪郭画定手段は、前記地理画像及び特徴点の表示画面において、ユーザがポインタ操作により特徴点間を結線して地物の輪郭を画定することができるユーザインタフェースを提供することを特徴とする。さらには、このユーザインタフェースにより、特徴点間の結線の集合により１つの閉じられた領域を画定することにより、各地物の輪郭を画定することができるのが好ましい。 In the geographic image processing system of the present invention, the contour demarcation means is a user interface that allows the user to define the contour of the feature by connecting the feature points by a pointer operation on the display screen of the geographic image and the feature points. It is characterized by providing. Furthermore, it is preferable that the user interface can define the contour of each feature by defining one closed region by a set of connections between feature points.
本発明の地理画像処理システムにおいて、前記輪郭画定手段は、前記地理画像及び特徴点の表示画面において、ユーザが指定した範囲内に含まれる特徴点間を結線して得られる１以上の閉じられた領域を自動的に生成し、前記閉じられた領域を地物の輪郭の候補として表示することを特徴とする。これにより、ユーザがポインタ操作等により各特徴点間を結線する煩雑な操作を行わなくてもよくなり、ユーザの利便性が向上される。 In the geographic image processing system of the present invention, the contour defining means includes at least one closed feature obtained by connecting the feature points included in the range specified by the user on the display screen of the geographic image and the feature points. A region is automatically generated, and the closed region is displayed as a candidate for a contour of a feature. As a result, the user does not have to perform a complicated operation of connecting the feature points by a pointer operation or the like, and the convenience for the user is improved.
本発明の地理画像処理システムにおいて、前記輪郭画定手段は、前記地理画像及び特徴点の表示画面において、前記地物の輪郭の候補を表示する際に、前記閉じられた領域のうちユーザがポインタ操作により範囲を指定した際のポインタの軌跡との一致度が高いものを優先度の高い候補として表示することを特徴とする。これにより、ユーザが視覚的に判断した地物の輪郭と合致した候補を優先的に提示することができる。 In the geographic image processing system of the present invention, the contour demarcation means is configured such that when a candidate for a contour of the feature is displayed on the display screen of the geographic image and the feature point, a user operates a pointer among the closed regions. The one having a high degree of coincidence with the locus of the pointer when the range is designated is displayed as a candidate having a high priority. Thereby, a candidate that matches the contour of the feature visually determined by the user can be preferentially presented.
本発明の地理画像処理システムにおいて、前記輪郭画定手段は、前記地理画像及び特徴点の表示画面において、表示された地物の輪郭の候補に対して、特徴点の追加・削除を行うことができるユーザインタフェースを提供することを特徴とする。これにより、地物の輪郭の候補が適切に表示されない場合に、ノイズなどの影響を除去することができる。 In the geographic image processing system of the present invention, the contour demarcation means can add / delete feature points to / from candidates of contours of displayed features on the geographic image and feature point display screen. A user interface is provided. Thereby, when the candidate of the outline of a feature is not displayed appropriately, influences, such as noise, can be removed.
このようなユーザインタフェースにより、従来手作業により行っていた地物の輪郭の線引きを自動化することが可能となり、ユーザの作業負荷が大幅に軽減される。 With such a user interface, it becomes possible to automate the outline drawing of features that have been performed manually, and the workload of the user is greatly reduced.
以上、説明したように、本発明の地理画像処理システムによれば、衛星画像や航空写真画像などの地理画像から地図データを作成する作業を大幅に効率化することができる。また、従来操作者の技量に頼っていた作業工程が自動化されるので、多数の操作者によって作業を行う場合であっても、操作者の熟練度の差に影響されることなく均質な地図データを得ることができる。 As described above, according to the geographic image processing system of the present invention, the work of creating map data from a geographic image such as a satellite image or an aerial photograph image can be made much more efficient. In addition, since the work process that previously relied on the skill of the operator is automated, even if the work is performed by a large number of operators, homogeneous map data is not affected by differences in the skill level of the operators. Can be obtained.
以下、添付図面を参照しながら、本発明の地理画像処理システムを実施するための最良の形態を詳細に説明する。図１〜図１４は、本発明の実施の形態を例示する図であり、これらの図において、同一の符号を付した部分は同一物を表わし、基本的な構成及び動作は同様であるものとする。 The best mode for carrying out the geographic image processing system of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. 1 to 14 are diagrams illustrating embodiments of the present invention. In these drawings, the same reference numerals denote the same components, and the basic configuration and operation are the same. To do.
システム構成
図１は、本発明の地理画像処理システムの構成を概略的に示すブロック図である。図１において、本システムは、パソコン、ワークステーション等から構成される処理装置１０と、メインメモリとして使用されるＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）及び磁気ディスク記憶装置等の補助記憶装置とを含む記憶装置２０と、入出力装置３０とを備えている。
System Configuration FIG. 1 is a block diagram schematically showing the configuration of a geographic image processing system of the present invention. In FIG. 1, this system includes a
入出力装置３０は、キーボード及びマウス等のポインティングデバイスを含む入力装置３１と、ＣＲＴディスプレイ装置等の表示装置３２と、プリンタ３３とを備えている。入力装置３１は、ユーザによるパラメータの入力やコマンドの起動等、並びに本システムにより画像処理を施した地理画像を用いた地図データ生成に用いられる。表示装置３２及びプリンタ３３は、本システムによる地理画像や地図データをユーザに提示するために用いられる。尚、表示装置としては、表示装置３２及びプリンタ３３のいずれか一方のみを備える構成としてもよい。
The input /
処理装置１０は、地理画像処理プログラム４０を含んでいる。地理画像処理プログラム４０は、プログラムモジュールとして、地理画像に含まれる建築物等のエッジを抽出するエッジ抽出部１００、地理画像から抽出されたエッジを利用して画像中の特徴点を抽出する特徴点抽出部２００、地理画像中の抽出された特徴点を利用してユーザ操作により建築物等の輪郭（以下、単に「家枠」という）を画定する家枠画定処理部３００を含んでいる。
The
記憶装置２０は、地理画像データ２１、エッジデータ２２、特徴点データ２３、家枠データ２４を記憶する。これらのうち、地理画像データ２１は、人工衛星画像又は航空写真画像から得られるものであり、本システムによる処理実行前に予め記憶されているデータである。一方、エッジデータ２２、特徴点データ２３、家枠データ２４は、本システムにおいて地理画像データ２１に基づいて生成されるデータである。
The
地理画像処理の概要
図２は、本システムにより行われる画像処理の概要を例示する図である。図２（ａ）は、予め記憶装置２０に記憶されている地理画像データ２１である。この地理画像データに対して、エッジ抽出処理を行うことにより、図２（ｂ）に示すエッジ抽出画像が得られる。このエッジ抽出画像に対して、細線化処理を行って図２（ｃ）に示す細線化画像を取得し、さらに、ノイズ除去を行って図２（ｄ）に示す画像を得る。この画像は、建築物等の輪郭のみが抽出された画像であり、記憶装置２０においてエッジデータ２２として記憶される。以上のエッジ抽出処理は、Ｓｏｂｅｌフィルタ（非特許文献１参照）などのエッジフィルタを使用して行うことができる。この画像から建築物等の家枠を構成する可能性のある点である特徴点を抽出して、図２（ｅ）に示す特徴点抽出画像を得る。この画像中の特徴点の座標データが記憶装置２０において特徴点データ２３として記憶される。最後に、地理画像データ２１と特徴点データ２３とを合わせて表示し、ユーザ操作により家枠を画定する入力を受け付けて、図２（ｆ）に示す家枠表示画像が得られる。
Overview of Geographic Image Processing FIG. 2 is a diagram illustrating an overview of image processing performed by this system. FIG. 2A shows
地理画像処理の詳細
以下、本発明の地理画像処理システムにおけるエッジ抽出処理、特徴点抽出処理、家枠画定処理について、詳細を説明する。本システムにおいて、地理画像処理プログラム４０が起動されると、エッジ抽出部１００、特徴点抽出部２００、家枠画定処理部３００の順に処理が実行される。以下、それぞれによる処理の詳細を述べる。
Details of Geographic Image Processing Details of edge extraction processing, feature point extraction processing, and house frame definition processing in the geographic image processing system of the present invention will be described below. In this system, when the geographic
（１）エッジ抽出処理
図３は、地理画像処理プログラム４０のエッジ抽出部１００による処理の流れを示すフローチャートである。図３において、エッジ抽出部１００は、記憶装置２０から地理画像データ２１を読み込み（Ｓ３０１）、画像中の建築物等のエッジを抽出する（Ｓ３０２）。エッジを抽出する手法としては、種々の周知技術が適用可能である。建築物の輪郭を抽出できればどの手法を用いてもよい。本システムでは、上記したＳｏｂｅｌフィルタを使用するものとする。この処理によって生成される図２（ｂ）に示すような画像をエッジ抽出画像と呼ぶ。
(1) Edge Extraction Processing FIG. 3 is a flowchart showing the flow of processing by the
次に、エッジ抽出部１００は、エッジ抽出画像中の強いエッジと弱いエッジとを区別するために、エッジ抽出画像を２値化する（Ｓ３０３）。２値化を行う際の閾値の決定方法としては、種々の周知技術が適用可能であるが（非特許文献１参照）、本システムでは、あらかじめ登録しておいた閾値を使用するものとする。閾値を低く設定しておくと、後述する特徴点抽出処理においてより多くの特徴点が設定され、詳細な家枠データを作成できる反面、特徴点が多くなる程、処理コストが大きくなる。一方で、閾値を高く設定しておくと、特徴点抽出処理において設定される特徴点の数が少なくなり、処理コストが小さくなる反面、家枠データの精度は低くなる。以上より、システムが耐え得る処理コストと、必要とされる家枠データの精度とを勘案して、適切な閾値を設定する。
Next, the
エッジ抽出部１００は、この２値化したエッジ抽出画像に対して、細線化処理を行う（Ｓ３０４）。この処理により、図２（ｃ）に示すように、画像中のエッジが全て１画素幅となる。細線化を行う方法についても、種々の周知技術が適用可能である（非特許文献１参照）。次に、この細線化した画像において微小なエッジを除去するノイズ除去処理を行う（Ｓ３０５）。この処理により、図２（ｃ）に示すような細線化画像中の建築物の輪郭とは関係のない微小なエッジ（道路の路面の凹凸、建築物の壁面の模様、草木などから生成される）が取り除かれ、図２（ｄ）に示すような画像が生成される。このノイズ除去処理についても、種々の周知技術が適用可能である（非特許文献１参照）。例えば、ノイズとなるエッジは、建築物のエッジとは異なりエッジの長さが短いことが多いので、あらかじめ指定した長さ以下のエッジを除去するようにすればよい。ノイズには様々なパターンによってノイズ除去の手法を変える手法も広く知られた周知技術であり、本システムにおいても、ノイズの特徴に合わせて最適なノイズ除去手法を選択するものとする。
The
エッジ抽出部１００は、このようにして生成された図２（ｄ）に示すような画像を、エッジデータ２２として記憶装置２０に格納する。
The
（２）特徴点抽出処理
図４は、地理画像処理プログラム４０の特徴点抽出部２００による処理の流れを示すフローチャートである。図４において、特徴点抽出部２００は、記憶装置２０からエッジデータ２２を読み込み（Ｓ４０１）、このデータに含まれる特徴点として、各エッジの端点を抽出し（Ｓ４０２）、各エッジの交点を抽出し（Ｓ４０３）、各エッジの角点を抽出する（Ｓ４０４）。抽出された端点、交点、角点のそれぞれの座標を、特徴点データ２３として記憶装置２０に記録する（Ｓ４０５）。
(2) Feature Point Extraction Processing FIG. 4 is a flowchart showing the flow of processing by the feature
端点抽出処理（Ｓ４０２）では、１画素幅に細線化されているエッジデータ２２から、各エッジの両端点となっている画素を検出する。交点抽出処理（Ｓ４０３）では、エッジデータ２２における２本のエッジの交点となっている画素を検出する。角点抽出処理（Ｓ４０４）では、エッジがなす角の頂点となっている画素を検出する。ここで、交点抽出処理及び角点抽出処理は、それぞれ、図５及び図６に示すようなテンプレートを使用したテンプレートマッチング（非特許文献２参照）によって行うことができる。具体的には、図５の（ａ）〜（ｄ）や図６の（ａ）〜（ｄ）のような特徴点のテンプレートを予め登録しておき、このテンプレートをエッジデータ２２の全画素に対してマッチングし、テンプレートにマッチした箇所を特徴点とする。
In the end point extraction process (S402), pixels that are both end points of each edge are detected from the
図７は、特徴点抽出部２００により生成される特徴点データ２３の構成例を示す図である。図７（ａ）に示すように、画像中のエッジの端点、交点、角点が特徴点として抽出されている場合には、図７（ｂ）に示すような特徴点データ２３が生成されている。尚、図７（ｂ）に示す特徴点データ２３のデータテーブルにおいて、特徴点の種類（端点、交点、角点のいずれであるか）を合わせて記憶していてもよい。
FIG. 7 is a diagram illustrating a configuration example of the
（３）家枠画定処理−第１の形態
図８は、地理画像処理プログラム４０の家枠画定処理部３００による処理の流れを示すフローチャートである。また、図９は、家枠画定処理部３００による処理を行う際にユーザに提示されるインタフェース画面を示す図である。図８において、家枠画定処理部３００は、記憶装置２０から地理画像データ２１と、特徴点データ２３とを読み込み、地理画像を表示装置３２等に表示する（Ｓ８０１）。この表示画面において、ユーザは、入力装置３１等を用いて地理画像中の家枠を画定する操作を行うことができるほか、画面を拡大したり表示箇所を変更したりすることができるようになっている。その後、家枠画定処理部３００は、変数Ｎを１に初期化する（Ｓ８０２）。変数Ｎは、地理画像中の１つの閉じた領域（建築物等が占める領域に相当する）を構成する家枠群に含まれる家枠構成点の識別番号として用いられる。
(3) House Frame Definition Processing—First Mode FIG. 8 is a flowchart showing the flow of processing by the house frame
地理画像を表示した画面において、ユーザが家枠画定対象とする部分の近傍をクリックすると（Ｓ８０３）、家枠画定処理部３００は、図９（ａ），（ｂ）に示すように、クリック位置から一定の範囲内に存在する特徴点を地理画像上に重ねて表示する（Ｓ８０４）。このとき、最近傍の特徴点と他の特徴点とを区別して表示するのが好ましい。例えば、色による区別や、点滅させて区別するなどの表示方法が可能である。以後、クリック位置の最近傍の特徴点を「注目特徴点」と呼ぶ。尚、特徴点を操作するための方法は任意に決めることができる。例えば、上記でクリックの変わりにポインティングデバイスによるポイント操作やキーボード操作によって同様の動作が行われるようにしてもよい。
When the user clicks on the vicinity of the part to be demarcated on the screen displaying the geographic image (S803), the house frame
地理画像上に特徴点が表示された画面において、ユーザは、表示されている注目特徴点を家枠構成点とするかどうかを入力する（Ｓ８０５）。ユーザが表示されている注目特徴点を家枠構成点としなかった場合には、別の特徴点を新たな注目特徴点として表示し（Ｓ８０６）、再度この点を家枠構成点とするかどうかをユーザに入力させる。以降、表示されている全ての特徴点についてＳ８０５〜Ｓ８０６の処理を繰り返すが、ユーザ操作により途中で家枠画定対象の選択を解除することもできる。 On the screen on which the feature points are displayed on the geographic image, the user inputs whether or not the displayed feature point of interest is the house frame constituent point (S805). When the featured feature point displayed by the user is not set as the house frame constituent point, another feature point is displayed as a new featured feature point (S806), and whether or not this point is set as the house frame constituent point again. To be input by the user. Thereafter, the processing of S805 to S806 is repeated for all the displayed feature points, but the selection of the home frame demarcation target can be canceled halfway by a user operation.
Ｓ８０５において、いずれかの特徴点が家枠構成点とされた場合には、当該注目特徴点を家枠構成点Ｎとして、その座標を記憶する。その後、Ｎが１であるかどうかを判定し（Ｓ８０７）、Ｎ＝１である場合には、Ｓ８１０に処理を進める。一方、Ｎ＝１でない場合には、図９（ｃ）に示すように、地理画像上で、家枠構成点Ｎと家枠構成点Ｎ−１とを直線で結合する（Ｓ８０８）。すなわち、家枠構成点Ｎ−１から家枠構成点Ｎまでの家枠が描かれたことになる。その後、家枠構成点Ｎの座標と家枠構成点１の座標とを比較し（Ｓ８０９）、両者が一致しない場合には、Ｓ８１０に処理を進める。Ｓ８１０では、変数Ｎを１インクリメントし、Ｓ８０３に処理を進める。以降、地理画像中の家枠画定対象が完全に画定されるまで（Ｓ８０９においてｙｅｓとなるまで）、上記同様の処理が繰り返される。Ｓ８０９において、家枠構成点Ｎの座標と家枠構成点１の座標とが一致する場合とは、図９（ｄ）に示すように、家枠構成点同士を順に連結することにより１つの閉じた領域が形成されたことを意味するので、当該建築物等の家枠が画定されたとして、次の家枠画定対象に対する処理に移行する（Ｓ８１１）。
In S805, if any of the feature points is a house frame composing point, the feature point of interest is the house frame composing point N, and the coordinates are stored. Thereafter, it is determined whether or not N is 1 (S807). If N = 1, the process proceeds to S810. On the other hand, when N is not 1, as shown in FIG. 9C, the house frame composing point N and the house frame composing point N-1 are connected with a straight line on the geographic image (S808). That is, the house frame from the house frame composing point N-1 to the house frame composing point N is drawn. Thereafter, the coordinates of the house frame composing point N and the coordinates of the house
このようにして、地理画像中に含まれる建築物等の対象物全ての輪郭が画定されることになる。家枠画定処理部３００は、画定された各家枠の座標データを、家枠データ２４として記憶装置２０に記憶する。この家枠データ２４のデータ構成例を図１０に示す。
In this way, the outlines of all objects such as buildings included in the geographic image are defined. The house frame
（４）家枠画定処理−第２の形態
図１１は、地理画像処理プログラム４０の家枠画定処理部３００による処理の他の形態について、流れを示すフローチャートである。また、図１２は、家枠画定処理部３００による処理を行う際にユーザに提示されるインタフェース画面を示す図である。図１１において、家枠画定処理部３００は、記憶装置２０から地理画像データ２１と、家枠データ２４とを読み込み、地理画像を表示装置３２等に表示する（Ｓ１１０１）。この表示画面において、ユーザは、入力装置３１等を用いて地理画像中の家枠を画定する操作を行うことができるほか、画面を拡大したり表示箇所を変更したりすることができるようになっている。
(4) House Frame Definition Processing—Second Form FIG. 11 is a flowchart showing the flow of another form of processing by the house frame
地理画像を表示した画面において、ユーザが家枠画定対象とする部分の周囲を囲むように選択すると（Ｓ１１０２）、家枠画定処理部３００は、図１２（ａ），（ｂ）に示すように、選択した範囲内に存在する特徴点を地理画像上に重ねて表示する（Ｓ１１０３）。尚、特徴点を操作するための方法は任意に決めることができる。
When the user selects to surround the portion to be demarcated on the screen displaying the geographic image (S1102), the house frame
地理画像上に特徴点が表示された画面において、家枠画定処理部３００は、家枠候補領域の表示処理を行う（Ｓ１１０４）。家枠候補領域とは、複数個の特徴点を結線してできた閉じられた領域であり、家枠の候補となる領域である。家枠候補領域を表示する際には、ユーザが選択範囲を指定した際の軌跡に近い軌跡を描くような家枠候補領域を、優先的に表示する。図１２（ｃ）はこの例を示す図である。図１２（ｃ）では、ユーザは「始点」から選択領域の指定を開始し、矢印に示す軌跡を描き、「終点」で選択範囲の指定を完了している。この場合、(1)→(2)→(3)→(4)→(5)→(6)の順番で特徴点を結線したパターンが、選択範囲指定の際の軌跡に最も近いためこのパターンを、優先的に家枠候補領域として表示する。この処理により、ユーザにとって好ましい家枠候補領域が表示されやすくなり、上記第１の形態の場合に比べて、ユーザの負担を減少させることができる。
On the screen on which the feature points are displayed on the geographic image, the house frame
次に、図１２（ｄ）に示すように、ユーザは表示された家枠候補領域を家枠として画定するか否かを判断する（Ｓ１１０５）。表示された家枠候補領域に問題が無ければ、その家枠候補領域を家枠として画定する（Ｓ１１０７）。問題がある場合は、家枠候補領域を画面から消去し、必要に応じて特徴点の追加及び削除の処理を行う（Ｓ１１０６）。そして、改めて特徴点の結線のパターンを変えた家枠候補領域を表示し、表示された家枠候補領域を家枠として画定するか否かを問う。この際、代替として表示させる家枠候補領域は、ユーザが選択範囲を指定した際の軌跡に近いパターンを優先的に表示させる。この処理を繰り返し行い、図１２（ｅ）に示すように選択領域内の建物の家枠を画定する。尚、ユーザ操作により途中で家枠画定対象の選択を解除することもできる。 Next, as shown in FIG. 12D, the user determines whether or not to demarcate the displayed house frame candidate area as a house frame (S1105). If there is no problem in the displayed house frame candidate area, the house frame candidate area is defined as a house frame (S1107). If there is a problem, the house frame candidate area is erased from the screen, and feature points are added and deleted as necessary (S1106). Then, a house frame candidate area whose characteristic point connection pattern is changed is displayed again, and it is asked whether or not the displayed house frame candidate area is defined as a house frame. At this time, the house frame candidate area to be displayed as an alternative preferentially displays a pattern close to the locus when the user designates the selection range. This process is repeated to define the house frame of the building in the selected area as shown in FIG. In addition, the selection of the house frame demarcation target can be canceled halfway by a user operation.
選択領域内の建築物に対して家枠を画定したら、次の家枠画定対象に対する処理を行う。すべての家枠画定対象に対して家枠を画定したら家枠画定処理部３００を終了する（Ｓ１１０８）。
When the house frame is defined for the building in the selected area, the next house frame definition target is processed. When the house frame is defined for all the house frame definition targets, the house frame
図１３は、特徴点の追加を行う処理を示す図である。前記特徴点抽出処理２００において、本来抽出されるべき特徴点が、ノイズなどの影響で抽出されないことがある。図１３（ａ）では、Ａ地点に、本来抽出されるべき特徴点がない。そのため、この建物に対して家枠候補領域を表示すると、図１３（ｂ）に示すように、好ましくない領域となってしまう。このような事態に対応するため、ユーザが特徴点を追加することが可能である。図１３（ｃ）はユーザによってＡ地点に特徴点が追加された様子を示す図である。この特徴点を含めた家枠候補領域を表示すると、図１３（ｄ）に示すような好ましい家枠を抽出することが可能である。
FIG. 13 is a diagram illustrating processing for adding feature points. In the feature
図１４は、特徴点の削除を行う処理を示す図である。前記特徴点抽出処理２００において、ノイズなどの影響で特徴点が必要以上に抽出されることがある。図１４（ａ）では、必要な特徴点以外に、不要な特徴点が存在する。このため、図１４（ｂ）に示すような好ましくない領域が、家枠候補領域として表示されることがある。本実施の形態における地理画像処理システムでは、好ましい家枠候補領域が表示されるまで、家枠候補領域を順次切り替えていくことができるため、不要な特徴点が抽出されていても最終的には好ましい家枠候補領域を画定できるが、特徴点削除処理により、家枠候補領域の選択にかかるユーザの負担を減らすことができる。
FIG. 14 is a diagram illustrating processing for deleting feature points. In the feature
このようにして、地理画像中に含まれる建築物等の対象物全ての輪郭が画定されることになる。家枠画定処理部３００は、画定された各家枠の座標データを、家枠データ２４として記憶装置２０に記憶する。
In this way, the outlines of all objects such as buildings included in the geographic image are defined. The house frame
以上、本発明の地理画像処理システムについて、具体的な実施の形態を示して説明したが、本発明はこれらに限定されるものではない。当業者であれば、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、上記各実施形態又は他の実施形態にかかる発明の構成及び機能に様々な変更・改良を加えることが可能である。 As mentioned above, although the specific embodiment was shown and demonstrated about the geographic image processing system of this invention, this invention is not limited to these. A person skilled in the art can make various changes and improvements to the configurations and functions of the invention according to the above-described embodiments or other embodiments without departing from the gist of the present invention.
１０ 処理装置
２０ 記憶装置
２１ 地理画像データ
２２ エッジデータ
２３ 特徴点データ
２４ 家枠データ
３０ 入出力装置
３１ 入力装置
３２ 表示装置
３３ プリンタ
４０ 地理画像処理プログラム
１００ エッジ抽出部
２００ 特徴点抽出部
３００ 家枠画定処理部
DESCRIPTION OF
Claims (4)
地理画像データからエッジを抽出するエッジ抽出手段と、
前記抽出されたエッジから特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、
前記地理画像と前記特徴点とを表示し、ユーザによる地物の輪郭を画定する入力を受け付ける輪郭画定手段とを備え、
前記輪郭画定手段は、前記地理画像及び特徴点の表示画面において、ユーザがポインタ操作した位置から一定範囲内に存在する特徴点のうち前記ポインタ操作の位置に最も近い位置の特徴点のみを注目特徴点として他の特徴点と区別して表示し、１つ目の構成点の指定時においては、前記注目特徴点が構成点としてユーザ操作により選択された場合には当該注目特徴点を１つ目の構成点とし、前記注目特徴点が構成点として選択されなかった場合には、ユーザが構成点を選択するまで、前記一定範囲内に存在する別の特徴点を新たな注目特徴点として他の特徴点と区別して表示し、ユーザ操作により新たに選択された注目特徴点を１つ目の構成点とし、２つ目以降の構成点の指定時においては、前記注目特徴点が構成点としてユーザ操作により選択された場合には当該注目特徴点と直前回に選択された構成点との間を結線し、前記注目特徴点が構成点として選択されなかった場合には、ユーザが構成点を選択するまで、前記一定範囲内に存在する別の特徴点を新たな注目特徴点として他の特徴点と区別して表示し、ユーザ操作により新たな注目特徴点が構成点に選択されると、当該新たな注目特徴点と直前回に選択された構成点との間を結線して地物の輪郭を画定することができ、かつ、前記注目特徴点間の結線の集合により１つの閉じられた領域を画定することにより、各地物の輪郭を画定することができるユーザインタフェースを提供することを特徴とするシステム。 A system for defining a contour of a feature included in a geographic image,
Edge extraction means for extracting edges from geographic image data;
Feature point extraction means for extracting feature points from the extracted edges;
Contour defining means for displaying the geographic image and the feature points and receiving an input for defining the contour of the feature by the user;
The contour demarcating means focuses only on a feature point at a position closest to the position of the pointer operation among feature points existing within a certain range from a position operated by the user on the display screen of the geographic image and the feature point. When the first constituent point is designated, when the target feature point is selected as a constituent point by a user operation, the target feature point is displayed as a first feature point. If the target feature point is not selected as a constituent point, another feature point existing within the certain range is used as a new target feature point until the user selects the constituent point. The target feature point that is displayed separately from the point and is newly selected by the user operation is used as the first component point, and when the second and subsequent component points are specified, the target feature point is used as the component point. According If selected, the target feature point is connected to the component point selected immediately before, and if the target feature point is not selected as a component point, the user selects the component point. , Another feature point existing within the certain range is displayed as a new feature point to be distinguished from other feature points, and when the new feature point is selected as a constituent point by a user operation, the new feature point The feature points can be connected to the feature points selected immediately before to define the outline of the feature, and one closed region is defined by the set of connections between the feature points of interest. A system for providing a user interface capable of defining an outline of each feature.
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