JP5056576B2 - Vehicle turning characteristic estimation device and turning characteristic estimation method - Google Patents
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Description
この発明は、推定された現在のスタビリティファクタから車両特性の変化を予測する車両の旋回特性推定装置及び旋回特性推定方法に関するものである。 The present invention relates to a vehicle turning characteristic estimation device and a turning characteristic estimation method for predicting a change in vehicle characteristics from an estimated current stability factor.
従来の旋回特性推定装置ではセンサにより検出した実ヨーレートと、車両の二輪モデルから導出される式をラプラス変換し求めた規範ヨーレートγ(s)との間の伝達関数を、一次遅れの伝達関数として、ARXモデルを用いて逐次最小二乗法により推定し、スタビリティファクタおよび時定数係数を求めている(例えば特許文献1参照)。 In a conventional turning characteristic estimation device, a transfer function between an actual yaw rate detected by a sensor and a reference yaw rate γ (s) obtained by Laplace transform of an expression derived from a two-wheel model of a vehicle is used as a first-order lag transfer function. The stability factor and the time constant coefficient are obtained by the successive least square method using the ARX model (see, for example, Patent Document 1).
特許文献1の技術では、伝達関数を一次遅れの伝達関数として推定し、スタビリティファクタと時定数係数を求めていたために、最低でも実舵角δ、車速V、横加速度Gy、実ヨーレートγ、スタビリティファクタKh、時定数係数Tpの6データを2制御周期以上バッファに記憶しておかなければならず、また上記制御において記憶するデータ数は制御周期が続くと増え続け、また少ないデータ数では精度が得られず、その結果、大きな記憶容量や計算量が必要となり、例えば電動パワーステアリング(以下、EPSと称する。)で一般的に用いられるようなECUでは実装が困難である等の問題点があった。 In the technique of Patent Document 1, since the transfer function is estimated as a first-order lag transfer function and the stability factor and the time constant coefficient are obtained, the actual steering angle δ, the vehicle speed V, the lateral acceleration Gy, the actual yaw rate γ, Six data of stability factor Kh and time constant coefficient Tp must be stored in the buffer for two or more control cycles, and the number of data stored in the above control keeps increasing as the control cycle continues, and with a small number of data As a result, accuracy is not obtained, and as a result, a large storage capacity and calculation amount are required. For example, it is difficult to implement in an ECU generally used in electric power steering (hereinafter referred to as EPS). was there.
この発明は上記のような問題点を解決するためになされたものであり、操舵角からヨーレートまでのゲインまたは位相を推定するために、推定したスタビリティファクタと予め記憶されている基準スタビリティファクタの偏差のデータテーブルを用いるため、必要とされるバッファもスタビリティファクタ推定中に用いるスタビリティファクタの演算値、旋回状態フラグ2つおよび安定旋回状態の続いた制御周期数nの合計4つだけであるので、EPSに一般的に用いられる安価なECUでも車両旋回特性の変化を推定する車両の旋回特性推定装置及び旋回特性推定方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems. In order to estimate the gain or phase from the steering angle to the yaw rate, the estimated stability factor and the pre-stored reference stability factor are provided. Since the deviation data table is used, the required buffers are also only a total of four, the calculated value of the stability factor used during the stability factor estimation, the two turning state flags, and the number of control periods n of the stable turning state. Therefore, an object of the present invention is to provide a vehicle turning characteristic estimation device and a turning characteristic estimation method for estimating a change in vehicle turning characteristics even with an inexpensive ECU generally used for EPS.
この発明に係る車両の旋回特性推定装置は、該車両の操舵角を検出する操舵角検出手段と、該車両の横加速度を検出する横加速度検出手段と、該車両のヨーレートを検出するヨーレート検出手段と、該車両の前後加速度を検出する前後加速度検出手段と、該車両の車速を検出する車速検出手段と、上記操舵角検出手段、横加速度検出手段、ヨーレート検出手段、前後加速度検出手段、車速検出手段によりそれぞれ検出された車両の操舵角、横加速度、ヨーレート、前後加速度、車速とから現在の車両のスタビリティファクタを推定するスタビリティファクタ推定器と、予め車両ごとに設定されている基準となるスタビリティファクタを記憶している基準スタビリティファクタ記憶部と、上記スタビリティファクタ推定器により推定されたスタビリティファクタと上記基準スタビリティファクタ記憶部に記憶されている基準スタビリティファクタとの偏差を演算するスタビリティファクタ偏差演算部と、上記スタビリティファクタ偏差ごとの車両の旋回特性が記憶されているデータテーブルを参照することにより、該車両の旋回特性を推定する旋回特性推定部とにより、該車両の旋回特性を推定する車両の旋回特性推定装置であって、上記車両の旋回特性が、ヨーレートゲインあるいは位相遅れであるものである。 A turning characteristic estimation device for a vehicle according to the present invention includes a steering angle detection unit that detects a steering angle of the vehicle, a lateral acceleration detection unit that detects a lateral acceleration of the vehicle, and a yaw rate detection unit that detects a yaw rate of the vehicle. Longitudinal acceleration detection means for detecting longitudinal acceleration of the vehicle, vehicle speed detection means for detecting vehicle speed of the vehicle, steering angle detection means, lateral acceleration detection means, yaw rate detection means, longitudinal acceleration detection means, vehicle speed detection A stability factor estimator that estimates the current vehicle stability factor from the vehicle steering angle, lateral acceleration, yaw rate, longitudinal acceleration, and vehicle speed detected by each means, and a standard set in advance for each vehicle A standard stability factor storage unit storing stability factors, and a stability estimated by the stability factor estimator. A stability factor deviation calculation unit for calculating a deviation between the stability factor and the reference stability factor stored in the reference stability factor storage unit, and data storing vehicle turning characteristics for each of the stability factor deviations A turning characteristic estimation device for a vehicle that estimates a turning characteristic of the vehicle by a turning characteristic estimation unit that estimates a turning characteristic of the vehicle by referring to a table, wherein the turning characteristic of the vehicle is a yaw rate gain or It is a phase lag.
この発明によれば、スタビリティファクタ推定器により推定したスタビリティファクタと基準スタビリティファクタとの偏差から車両の旋回特性を推定することで、伝達関数のパラメータ推定等を行う必要がなく、車両の旋回特性を推定するために必要な計算量および記憶容量の軽減を図ることができる、といった従来にない顕著な効果を奏するものである。 According to the present invention, it is not necessary to perform transfer function parameter estimation or the like by estimating the turning characteristics of the vehicle from the deviation between the stability factor estimated by the stability factor estimator and the reference stability factor. This brings about an unprecedented remarkable effect that it is possible to reduce the calculation amount and the storage capacity necessary for estimating the turning characteristics.
以下、この発明の各実施の形態を図に基いて説明する。
実施の形態1.
図1は本発明による車両の旋回特性推定装置の一つの実施形態を示す概略構成図である。
図1において、10a、10b、10c、10dはそれぞれ車両12の左前輪、右前輪、左後輪、右後輪を示している。また、ステアリングホイール11が回転することにより、転舵輪である左右前輪10a、10bが操舵される。
車両12にはそれぞれステアリングホイール11の操舵角θを検出する操舵角センサ21、車両の横加速度Gyを検出する横加速度センサ22、車両のヨーレートγを検出するヨーレートセンサ23、車両の前後加速度車両Gxを検出する前後加速度センサ24、車両の速度Vを検出する車速センサ25が備えられている。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing an embodiment of a turning characteristic estimation device for a vehicle according to the present invention.
In FIG. 1, 10a, 10b, 10c, and 10d indicate the left front wheel, the right front wheel, the left rear wheel, and the right rear wheel of the vehicle 12, respectively. Further, as the steering wheel 11 rotates, the left and right front wheels 10a and 10b, which are steered wheels, are steered.
The vehicle 12 includes a steering angle sensor 21 that detects the steering angle θ of the steering wheel 11, a lateral acceleration sensor 22 that detects the lateral acceleration Gy of the vehicle, a yaw rate sensor 23 that detects the yaw rate γ of the vehicle, and a longitudinal acceleration vehicle Gx of the vehicle. A longitudinal acceleration sensor 24 for detecting the vehicle speed and a vehicle speed sensor 25 for detecting the vehicle speed V are provided.
図1に示したように、操舵角センサ21により検出された操舵角θ、横加速度センサ22により検出された横加速度Gy、ヨーレートセンサ23により検出された実ヨーレートγ、前後加速度センサ24により検出された前後加速度Gx、車速センサ25により検出された車速Vは、旋回特性推定装置30に入力される。
旋回特性推定装置30は、車両の旋回特性を推定するものであり、現在の車両のスタビリティファクタ(以下、推定スタビリティファクタ)を推定するスタビリティファクタ推定器31、予め車両ごとに設定されているスタビリティファクタ(基準スタビリティファクタ)を記憶する基準スタビリティファクタ記憶部32、推定スタビリティファクタと基準スタビリティファクタの偏差を演算するスタビリティファクタ偏差演算部33、前記偏差から車両の旋回特性を推定する旋回特性推定部34とを備えている。
As shown in FIG. 1, the steering angle θ detected by the steering angle sensor 21, the lateral acceleration Gy detected by the lateral acceleration sensor 22, the actual yaw rate γ detected by the yaw rate sensor 23, and the longitudinal acceleration sensor 24 are detected. The longitudinal acceleration Gx and the vehicle speed V detected by the vehicle speed sensor 25 are input to the turning characteristic estimation device 30.
The turning characteristic estimation device 30 is for estimating the turning characteristic of a vehicle. A stability factor estimator 31 for estimating the current vehicle stability factor (hereinafter, estimated stability factor) is preset for each vehicle. A reference stability factor storage unit 32 for storing a stability factor (reference stability factor), a stability factor deviation calculation unit 33 for calculating a deviation between the estimated stability factor and the reference stability factor, and a vehicle turning characteristic from the deviation And a turning characteristic estimator 34 for estimating.
図2は旋回特性推定装置30による車両の旋回特性を推定する手順を示すフローチャートである。入力される信号を読み込み(S10)、スタビリティファクタ推定器31へと入力される。スタビリティファクタ推定器31は公知の技術、例えば特開2005−104346等を用いてもよい。 FIG. 2 is a flowchart showing a procedure for estimating the turning characteristic of the vehicle by the turning characteristic estimation device 30. The input signal is read (S10) and input to the stability factor estimator 31. The stability factor estimator 31 may use a known technique such as JP-A-2005-104346.
一般にスタビリティファクタAgenは,車両の質量をm、ホイールベースをL、前輪コーナリングパワーをKf、後輪コーナリングパワーをKr、車両重心から前輪までの距離をlf、車両重心から後輪までの距離をlrとすると以下の式(2)で表される。 In general, the stability factor A gen is m for the vehicle, L for the wheel base, K f for the front wheel cornering power, K r for the rear wheel cornering power, l f for the distance from the vehicle center of gravity to the front wheel, and the rear wheel for the rear wheel. Is expressed by the following equation (2).
前後輪のコーナリングパワーを変化させた場合や、荷物を積載させる場合等により、上式に従い車両のスタビリティファクタが変化し、その変化に伴い図3に示すように、ヨーレートゲインおよび位相遅れが車両のスタビリティファクタに相関して変化するので、以下に記述するようにヨーレートゲインまたは位相遅れが求まる。 When the cornering power of the front and rear wheels is changed or when a load is loaded, the stability factor of the vehicle changes according to the above equation. As shown in FIG. 3, the yaw rate gain and the phase delay are Therefore, the yaw rate gain or the phase delay is obtained as described below.
スタビリティファクタ推定器31への入力、操舵角θ、横加速度Gy、実ヨーレートγ、前後加速度Gx、車速Vおよび操舵角θを時間微分して得られる操舵角速度ωが、ヨーレートγの大きさ|γ|が予め設定された所定値(閾値)YawSBよりも大きいという第1条件(|γ|>YawSB)と、前後加速度Gxの大きさ|Gx|が予め設定された所定値(閾値)GxSTよりも小さいという第2条件(|Gx|<GxST)と、横加速度Gyの大きさ|Gy|が予め設定された範囲内にあるという第3条件(GySB<|Gy|<GyST)と、車速Vの大きさ|V|が予め設定された範囲内にあるという第4条件(VSB<|V|<VST)と、操舵角速度ωの大きさ|ω|が予め設定された所定値(閾値)よりも小さいという第5条件(|ω|<ωST)と、操舵角θの大きさ|θ|が予め設定された所定値(閾値)よりも大きいという第6条件(θSB<|θ|)と、の各条件を何れも成立している時を、安定旋回状態と呼び、これらの条件が成立している制御周期中に以下の式(3)により演算されたスタビリティファクタAを積算して記憶していく。 The input to the stability factor estimator 31, the steering angle θ, the lateral acceleration Gy, the actual yaw rate γ, the longitudinal acceleration Gx, the vehicle speed V and the steering angular velocity ω obtained by time differentiation of the steering angle θ is the magnitude of the yaw rate γ. A first condition (| γ |> Yaw SB ) that γ | is larger than a predetermined value (threshold value) Yaw SB set in advance, and a predetermined value (threshold value) in which the magnitude | Gx | of the longitudinal acceleration Gx is set in advance. Gx second condition that less than ST and (| | Gx <Gx ST) , the magnitude of the lateral acceleration Gy | Gy | third condition that lies within a range set in advance (Gy SB <| Gy | < Gy and ST), the magnitude of the vehicle speed V | V | a <V ST), the magnitude of the steering angular velocity omega | | fourth condition that (V SB <lies is within a preset range | V omega | is preset and predetermined value fifth condition that less than (threshold) and (| | ω <ω ST) , the steering angle θ Magnitude | theta | is a predetermined value sixth condition that is greater than (threshold) (θ SB <| θ | ) and, when the both are satisfied the conditions of, referred to as a stable turning state The stability factor A calculated by the following equation (3) is accumulated and stored during the control cycle in which these conditions are satisfied.
また、安定旋回が継続している間、カウンターnが制御周期1周期につき1ずつインクリメントされていき、安定旋回が継続した制御周期数をカウントする。
そして、第1〜6条件の一つでも成立しなくなる、つまり安定旋回が終了した時に積算したスタビリティファクタの演算値をnで割ることにより安定旋回中のスタビリティファクタの平均値が求まり、これをスタビリティファクタの推定値として、出力する(S20)。基準スタビリティファクタ記憶部32に記憶されている基準スタビリティファクタをスタビリティファクタ偏差演算部33へと出力し(S30)、基準スタビリティファクタからスタビリティファクタ推定器31により推定された推定スタビリティファクタを減じることにより、スタビリティファクタの偏差がスタビリティファクタ偏差演算部33において演算され(S40)、旋回特性推定部34にスタビリティファクタ偏差が入力される。
旋回特性推定部34では、車両のスタビリティファクタを変化させることにより作成された、ヨーレートゲインあるいは位相遅れのデータテーブルが記憶されており、図3に示すようにスタビリティファクタ偏差演算部33において算出された偏差に基づき、スタビリティファクタの偏差とヨーレートゲイン、あるいはスタビリティファクタの偏差とヨーレートの位相遅れのデータテーブルを参照し、ヨーレートゲインあるいは位相遅れが推定される(S50)。
Further, while the stable turning is continued, the counter n is incremented by 1 per control cycle, and the number of control cycles in which the stable turn is continued is counted.
Then, even if one of the first to sixth conditions is not satisfied, that is, by dividing the calculated value of the stability factor accumulated when the stable turn is completed by n, an average value of the stability factor during the stable turn is obtained. Is output as an estimated value of the stability factor (S20). The reference stability factor stored in the reference stability factor storage unit 32 is output to the stability factor deviation calculation unit 33 (S30), and the estimated stability estimated by the stability factor estimator 31 from the reference stability factor. By reducing the factor, the deviation of the stability factor is calculated in the stability factor deviation calculating unit 33 (S40), and the stability factor deviation is input to the turning characteristic estimating unit 34.
The turning characteristic estimation unit 34 stores a data table of yaw rate gain or phase lag created by changing the vehicle stability factor, and is calculated by the stability factor deviation calculation unit 33 as shown in FIG. Based on the deviation, the yaw rate gain or phase delay is estimated by referring to the data table of the stability factor deviation and the yaw rate gain, or the stability factor deviation and the yaw rate phase delay (S50).
この構成により、推定されたスタビリティファクタと基準スタビリティファクタとの偏差を求め、ヨーレートゲインあるいは位相遅れのデータテーブルを参照することにより、全ての周波数におけるヨーレートゲインあるいは位相遅れを推定することが可能となる。 With this configuration, it is possible to estimate the yaw rate gain or phase lag at all frequencies by calculating the deviation between the estimated stability factor and the reference stability factor and referring to the data table of the yaw rate gain or phase lag It becomes.
また、本構成において前後加速度Gxは前後加速度センサ24により検出された値ではなく、車速検出手段25により検出された車速Vを微分して得られる値を用いた方が、路面の車両進行方向の勾配の影響を受けないため、より正確な前後加速度値となる。 Further, in this configuration, the longitudinal acceleration Gx is not the value detected by the longitudinal acceleration sensor 24, but the value obtained by differentiating the vehicle speed V detected by the vehicle speed detecting means 25 is used in the vehicle traveling direction on the road surface. Since it is not affected by the gradient, a more accurate longitudinal acceleration value is obtained.
実施の形態2.
また、旋回特性推定部34において、図3のような全ての周波数におけるスタビリティファクタの偏差とヨーレートゲインあるいは位相遅れのうち、スタビリティファクタの偏差によってヨーレートゲインあるいは位相遅れに差が出る急操舵領域、例えば、図4に示す0.5〜1.5Hzの網掛け領域に限定して、図5に示すような急操舵領域のいくつかの周波数(例えば、0.5Hz、1.0Hz、1.5Hz)における、横軸をスタビリティファクタ偏差、縦軸をヨーレートゲインあるいは位相遅れに取ったデータテーブルを持ち、各周波数間のヨーレートゲインあるいは位相遅れを内挿することにより、スタビリティファクタ偏差からヨーレートゲインあるいは位相遅れを推定する。
Embodiment 2. FIG.
Further, in the turning characteristic estimation unit 34, among the deviations of the stability factor and the yaw rate gain or the phase delay at all frequencies as shown in FIG. 3, the sudden steering region in which the yaw rate gain or the phase delay varies depending on the deviation of the stability factor. For example, by limiting to the shaded area of 0.5 to 1.5 Hz shown in FIG. 4, several frequencies (for example, 0.5 Hz, 1.0 Hz, 1.. 5Hz), the horizontal axis is the stability factor deviation, the vertical axis is the yaw rate gain or phase delay, and the yaw rate gain or phase delay between each frequency is interpolated to interpolate the yaw rate from the stability factor deviation. Estimate gain or phase lag.
この構成により、ヨーレートゲインあるいは位相遅れの影響が大きい急操舵領域における数個のデータテーブル(この構成では3個)のみでスタビリティファクタ偏差からヨーレートゲインあるいは位相遅れを推定することが可能となり、データテーブル作成工数や演算量を減らすことができる。
また、本構成においてデータテーブルの個数は任意のものを用いてよく、例えば精度を上げるために5個のデータテーブルを用いてもよい。
With this configuration, it is possible to estimate the yaw rate gain or phase delay from the stability factor deviation with only a few data tables (three in this configuration) in the sudden steering region where the influence of the yaw rate gain or phase delay is large. It is possible to reduce the man-hours for creating the table and the amount of calculation.
In this configuration, any number of data tables may be used. For example, five data tables may be used to increase accuracy.
10a 左前輪、10b 右前輪、10c 左後輪、10d 右後輪、11 ステアリングホイール、12 車両、21 操舵角センサ、22 横加速度センサ、23 ヨーレートセンサ、24 前後加速度センサ、25 車速センサ、30 旋回特性推定装置、31 スタビリティファクタ推定器、32 基準スタビリティファクタ記憶部、33 スタビリティファクタ偏差演算部、34 旋回特性推定部。 10a left front wheel, 10b right front wheel, 10c left rear wheel, 10d right rear wheel, 11 steering wheel, 12 vehicle, 21 steering angle sensor, 22 lateral acceleration sensor, 23 yaw rate sensor, 24 longitudinal acceleration sensor, 25 vehicle speed sensor, 30 turn Characteristic estimation device, 31 Stability factor estimator, 32 Reference stability factor storage unit, 33 Stability factor deviation calculation unit, 34 Turning characteristic estimation unit.
Claims (3)
該車両の横加速度を検出する横加速度検出手段と、
該車両のヨーレートを検出するヨーレート検出手段と、
該車両の前後加速度を検出する前後加速度検出手段と、
該車両の車速を検出する車速検出手段と、を有する車両において、
上記操舵角検出手段、横加速度検出手段、ヨーレート検出手段、前後加速度検出手段、車速検出手段によりそれぞれ検出された車両の操舵角、横加速度、ヨーレート、前後加速度、車速とから現在の車両のスタビリティファクタを推定するスタビリティファクタ推定器と、
予め車両に設定されている基準スタビリティファクタを記憶している基準スタビリティファクタ記憶部と、
上記スタビリティファクタ推定器により推定されたスタビリティファクタと上記基準スタビリティファクタ記憶部に記憶されている基準スタビリティファクタとの偏差であるスタビリティファクタ偏差を演算するスタビリティファクタ偏差演算部と、
上記スタビリティファクタ偏差ごとの車両の旋回特性が記憶されている旋回特性データテーブルを参照することにより、上記車両の旋回特性を推定する旋回特性推定部と、
を有し、
上記車両の旋回特性は、ヨーレートゲインあるいは位相遅れであることを特徴とする車両の旋回特性推定装置。 Steering angle detection means for detecting the steering angle of the vehicle;
Lateral acceleration detecting means for detecting lateral acceleration of the vehicle;
Yaw rate detection means for detecting the yaw rate of the vehicle;
Longitudinal acceleration detecting means for detecting longitudinal acceleration of the vehicle;
A vehicle having vehicle speed detecting means for detecting the vehicle speed of the vehicle;
The current vehicle stability is determined from the vehicle steering angle, lateral acceleration, yaw rate, longitudinal acceleration, and vehicle speed detected by the steering angle detection means, lateral acceleration detection means, yaw rate detection means, longitudinal acceleration detection means, and vehicle speed detection means. A stability factor estimator for estimating the factor;
A reference stability factor storage unit storing a reference stability factor set in advance in the vehicle;
A stability factor deviation calculation unit that calculates a stability factor deviation that is a deviation between the stability factor estimated by the stability factor estimator and the reference stability factor stored in the reference stability factor storage unit;
A turning characteristic estimation unit for estimating a turning characteristic of the vehicle by referring to a turning characteristic data table in which the turning characteristic of the vehicle for each stability factor deviation is stored;
I have a,
A turning characteristic estimation device for a vehicle, wherein the turning characteristic of the vehicle is a yaw rate gain or a phase delay .
該車両の横加速度を検出する横加速度検出手段と、Lateral acceleration detecting means for detecting lateral acceleration of the vehicle;
該車両のヨーレートを検出するヨーレート検出手段と、Yaw rate detection means for detecting the yaw rate of the vehicle;
該車両の前後加速度を検出する前後加速度検出手段と、Longitudinal acceleration detecting means for detecting longitudinal acceleration of the vehicle;
該車両の車速を検出する車速検出手段と、Vehicle speed detection means for detecting the vehicle speed of the vehicle;
スタビリティファクタ推定器と、A stability factor estimator;
基準スタビリティファクタ記憶部と、A reference stability factor storage unit;
スタビリティファクタ偏差演算部と、A stability factor deviation calculator,
旋回特性推定部と、A turning characteristic estimation unit;
を有する車両において、In a vehicle having
上記操舵角検出手段、横加速度検出手段、ヨーレート検出手段、前後加速度検出手段、車速検出手段によりそれぞれ検出された車両の操舵角、横加速度、ヨーレート、前後加速度、車速とから、上記スタビリティファクタ推定器により現在の車両のスタビリティファクタを推定し、The stability factor is estimated from the vehicle steering angle, lateral acceleration, yaw rate, longitudinal acceleration, and vehicle speed detected by the steering angle detection means, lateral acceleration detection means, yaw rate detection means, longitudinal acceleration detection means, and vehicle speed detection means, respectively. To estimate the current vehicle stability factor,
上記基準スタビリティファクタ記憶部において、予め車両に記憶されている基準スタビリティファクタを記憶し、In the reference stability factor storage unit, a reference stability factor stored in advance in the vehicle is stored,
上記スタビリティファクタ偏差演算部において、上記推定された現在の車両のスタビリティファクタと上記基準スタビリティファクタとの偏差を演算し、In the stability factor deviation calculation unit, the deviation between the estimated current vehicle stability factor and the reference stability factor is calculated,
上記旋回特性推定部において、上記偏差ごとの車両の旋回特性が記憶されている旋回特性データテーブルを参照することにより、車両の旋回特性を推定する旋回特性推定方法であって、A turning characteristic estimation method for estimating a turning characteristic of a vehicle by referring to a turning characteristic data table in which the turning characteristic of the vehicle for each deviation is stored in the turning characteristic estimation unit,
上記車両の旋回特性は、ヨーレートゲインあるいは位相遅れであることを特徴とする旋回特性推定方法。A turning characteristic estimation method, wherein the turning characteristic of the vehicle is a yaw rate gain or a phase delay.
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