JP5049074B2 - 分析される指紋画像の受容可能性を決定するための装置及び方法 - Google Patents
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Description
また、本発明の他の目的は、画像の焦点がよく合わせられていない領域及び指以外の領域を除去することによって、指紋画像の品質指数を推定する装置及び方法を提供するところにある。
本発明のさらに他の目的は、画像化された指の傾斜度及び起伏度を推定する装置及び方法を提供するところにある。
前記目的のうち少なくとも一つの目的は、分析される指紋画像の受容可能性を決定する方法を提供することによって実現される。分析される指紋画像の受容可能性を決定する方法は、画像を複数のブロックに分割するステップと、それぞれのブロックについて焦点を決定するステップと、前記焦点が十分によく合わせられれば前記ブロックを有効ブロックとして、そうでなければ前記ブロックを無効ブロックとして決定するブロックの有効性を決定するステップと、前記画像内の有効ブロックの個数を合計するステップと、有効ブロックの個数が十分であれば前記画像を有効なものとして決定する前記画像の有効性を決定するステップと、を含みうる。
ブロックの有効性を決定するステップは、測定された焦点とぼけモデルから決定された焦点臨界値とを比較するステップを含みうる。
画像を生成するステップは、カメラ、例えば携帯用装置の一部分であるカメラを利用して実現されうる。
前記傾斜度を決定するステップは、上方傾斜度を決定するステップと、下方傾斜度を決定するステップと、を含みうる。
有効領域の上部境界及び下部境界は、上部境界及び下部境界のいずれでも有効領域の幅が輪郭線の左側境界及び右側境界の幅の半分より大きく決定される。
指紋確認のための指紋画像の受容可能性を決定するための方法及び装置を、以下で詳細に説明する。まず、図1に示すように、基本的な画像形成について概説する。
しかし、指は円筒形であり、指端が次第に細くなるため、多数の指紋画像は焦点が合っていないと見なされる。指紋画像の焦点がよく合わせられた部分のみが有効であると見なされれば、指紋認識のために利用可能な画像が不足する。しかも、指の曲がった形状のため、指の起伏及び傾斜が指紋認識に適していない画像を生成してしまう。
反復的なパターンのサイズの可能な変化に対応するために、ピクセル間の間隔変数またはステップ変数が利用される。変更されたLOGの離散近似化は、次の式(4)乃至式(6)で与えられる。
最終的に、MLOGの分散は、次のように計算される。
焦点度の計算に加えて、品質指数は、ステップ208(QI推定器310)で計算される。品質指数の計算は、画像が適切に画像化された指紋のパターンと一致するパターンを有するか、すなわち線形反復パターンを有するかを決定できる。
対称度は、グラジエント分布で方向線上にあるグラジエントの個数と方向線下にあるグラジエントの個数との比率であり、次の式(10)で与えられる。
一旦、輪郭線、中心点及び有効領域が検出されれば、指のポーズは、後述するように分析される。
304 分割器
306 焦点推定器
308 焦点決定器
310 QI推定器
312 QI決定器
314 有効性決定器
322 指紋ポーズ分析器
324 起伏推定器
326 傾斜推定器
328 起伏決定器
330 傾斜決定器
340 最終決定器
350 指紋分析器
Claims (19)
- 分析される指紋画像の受容可能性を決定する方法において、
前記画像を複数のブロックに分割するステップと、
それぞれのブロックについて焦点を決定するステップと、
前記焦点が十分によく合わせられて反復的なパターンを有すれば前記ブロックを有効ブロックとして、そうでなければ前記ブロックを無効ブロックとして決定するブロックの有効性を決定するステップと、
前記画像内の有効ブロックの個数を合計するステップと、
有効ブロックの個数が十分であれば、前記画像を有効なものと決定する前記画像の有効性を決定するステップと、
前記ブロックが反復的なパターンを含んでいるか否かを決定するステップは、前記ブロックのグラジエント分布の一貫度及び対称度を含む品質指数を決定するステップと、を含むことを特徴とする方法。 - 前記有効ブロックの個数対複数ブロックの個数の比率が所定の臨界値を超えれば前記有効ブロックの個数が十分であることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記ブロックの有効性を決定するステップは、
測定された焦点とぼけモデルから決定された焦点臨界値とを比較するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記品質指数は、前記一貫度及び前記対称度の加重値の和であることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記画像が有効であれば、
前記画像の中心点及び輪郭線を検出するステップと、
前記中心点及び前記輪郭線から起伏度及び傾斜度を決定するステップと、
前記起伏度及び前記傾斜度が十分に小さいとき、後続処理のために前記画像を選択するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記起伏度を決定するステップは、
前記中心点と前記輪郭線の左側境界との間の左側距離を決定するステップと、
前記中心点と前記輪郭線の右側境界との間の右側距離を決定するステップと、
前記右側距離と左側距離との絶対値差及び前記右側距離と左側距離との和の比率に比例する起伏度を決定するステップと、を含むことを特徴とする請求項5に記載の方法。 - 前記傾斜度を決定するステップは、
上方傾斜度を決定するステップと、
下方傾斜度を決定するステップと、を含むことを特徴とする請求項5に記載の方法。 - 前記傾斜度を決定するステップは、
前記中心点から有効領域の上部境界までの第1距離を決定するステップと、
前記中心点から前記輪郭線の上部までの第2距離を決定するステップと、
前記中心点から前記有効領域の下部境界までの第3距離を決定するステップと、をさらに含み、
前記上方傾斜度は前記第1距離対前記第2距離の比率に比例し、前記下方傾斜度は前記第3距離対前記第2距離の比率に比例することを特徴とする請求項7に記載の方法。 - 前記有効領域の前記上部境界及び前記下部境界は、
前記上部境界及び前記下部境界のいずれでも、前記有効領域の幅が、前記輪郭線の左側境界及び右側境界の幅の半分より大きく決定されることを特徴とする請求項8に記載の方法。 - 前記傾斜度を決定するステップは、
前記中心点と前記輪郭線の左側境界との間の左側距離DLを決定するステップと、
前記中心点と前記輪郭線の右側境界との間の右側距離DRを決定するステップと、
前記中心点から有効領域の上部境界までの上部距離DFを決定するステップと、
前記中心点から有効領域の下部境界までの下部距離DBを決定するステップと、
前記有効領域の幅と高さとの比率より大きくなるようNを定めるステップと、を含み、
前記傾斜度は、N−(DF+DB)/(DL+DR)であることを特徴とする請求項5に記載の方法。 - 前記有効領域の前記上部境界及び前記下部境界は、
前記上部境界及び前記下部境界のいずれでも、前記有効領域の幅が、前記輪郭線の左側境界及び右側境界の幅の半分より大きく決定されることを特徴とする請求項10に記載の方法。 - カメラを利用して前記画像を生成するステップをさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記カメラは、携帯用装置の部分であることを特徴とする請求項12に記載の方法。
- 前記ブロックの有効性を決定するステップは、VMLOG(Variance−Modified−Lapalacian of Gaussian)方法を利用するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 分析される指紋画像の受容可能性をマシンに決定させるデータを含むマシンアクセス可能な媒体を有する製造物において前記指紋画像の受容可能性を決定する方法であって、
前記画像を複数のブロックに分割するステップと、
それぞれのブロックについて、前記ブロックの焦点がよく合わせられるか否かを決定するステップと、
前記ブロックの焦点がよく合わせられて反復的なパターンを有すれば前記ブロックを有効ブロックとして、そうでなければ前記ブロックを無効ブロックとして決定するブロックの状態を決定するステップと、
前記画像内の有効ブロックの個数を合計するステップと、
前記有効ブロックの個数が受容可能であれば、前記画像を有効なものとして決定するステップと、
前記ブロックが反復的なパターンを含んでいるか否かを決定するステップは、前記ブロックのグラジエント分布の一貫度及び対称度を含む品質指数を決定するステップと、を含むことを特徴とする方法。 - 前記有効ブロックの個数対前記複数ブロックの個数の比率が所定の臨界値を超えれば、前記有効ブロックの個数が受容可能であることを特徴とする請求項16に記載の方法。
- 分析される指紋画像の受容可能性を決定する装置において、
前記画像を複数のブロックに分割する分割器と、
それぞれのブロックについて、前記ブロックの焦点が十分に合わせられるか否かを決定する焦点推定器と、
ブロックの焦点と焦点臨界値とを比較して、前記ブロックの焦点が十分に合わせられれば前記ブロックを有効ブロックとして決定し、そうでなければ前記ブロックを無効ブロックとして決定する焦点決定器と、
前記ブロックの焦点がよく合わせられて反復的なパターンを有すれば前記ブロックを有効ブロックとして、そうでなければ前記ブロックを無効ブロックとして決定するブロックの状態を決定する品質指数決定器と、
前記画像内の有効ブロックの個数を合計して、前記有効ブロックの個数が受容可能であれば前記画像を有効なものとして決定する有効性決定器と、を備えることを特徴とする装置。 - 分析される指紋画像の受容可能性を決定するための装置において、
前記画像の中心点及び輪郭線を検出する検出器と、
前記中心点及び前記輪郭線からの起伏度及び傾斜度を決定し、前記起伏度及び前記傾斜度が十分に小さいとき、後続処理のために前記画像を選択するプロセッサと、を備えることを特徴とする請求項18に記載の装置。
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