JP5043531B2 - 情報機器、情報表示方法、情報提供装置、情報提供方法 - Google Patents

Description

本発明は、情報機器、情報表示方法、情報提供装置、情報提供方法に関する。

近年、画像をデジタル化して他の人に送ったり多くの人に公開（アップロード）したりすることが、フィルムカメラの時代より容易になっている。さらに、ネットワーク環境の拡充が、こうした状況を促進している。

撮影した画像を、従来のように個人的又は内輪で楽しむユーザと上述したようなネットワーク環境を考慮して多くの人に公開するユーザとでは、撮影に対する姿勢が異なるものと考えられる。特に後者の場合、より多くの人が楽しめる普遍的な価値や飽きの来ない変化に富んだ表現力を追求するようになると考えられる。

こうしたユーザは、従来のような家族写真や友人たちの集いの写真ばかりを撮るユーザに比べて、特別な機会でなくとも、撮影時の工夫により表現力のある写真撮影を心がけており、その旨が評価されるようになればユーザのモチベーションアップにも繋がる。このような公開した画像の評価を行うシステムに関し、例えば特許文献１では、公開された画像の人気度を画像のダウンロード数によって評価し、ダウンロード数に応じて画像を公開したユーザに料金を支払うシステムが提案されている。
特開２００２−６３３８７号公報

ここで、特許文献１の技術は、公開した画像の人気のあるなしの情報は分かるが、この情報だけでは、ユーザは、人気のあった画像が偶然得られたものなのか、本人の実力で得られたものなのかを判断できないため、この情報だけで自身のカメラマンとしての評価を知り、撮影技術の向上を促すことは困難である。

本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、公開した画像の評価を知ることができるとともに、撮影技術の向上を促すことができるような情報を表示できる情報機器、情報表示方法、及びこのような情報を提供するための情報提供装置、情報提供方法を提供することを目的とする。

上記の目的を達成するために、本発明の第１の態様の情報機器は、評価情報を受信して表示する情報機器であって、画像を外部に送信して公開する送信部と、ユーザ毎に又はユーザが保有する上記情報機器毎にカウントした上記公開された画像の数をもとに生成された第１の評価情報と上記公開された画像の閲覧数をもとに生成された第２の評価情報を、ネットワークを介して受信する受信部と、上記受信された第１の評価情報と第２の評価情報を表示する表示部とを具備することを特徴とする。

また、上記の目的を達成するために、本発明の第２の態様の情報表示方法は、評価情報を受信して表示するための情報表示方法であって、画像を外部に送信して公開するステップと、ユーザ毎に又はユーザが保有する上記情報機器毎にカウントした上記公開された画像の数をもとに生成された第１の評価情報と上記公開された画像の閲覧数をもとに生成された第２の評価情報を、ネットワークを介して受信するステップと、上記受信された第１の評価情報と第２の評価情報を表示するステップと、を備えたことを特徴とする。

また、上記の目的を達成するために、本発明の第３の態様の情報提供装置は、所定の情報機器によりネットワークを介して送信された画像の数及び送信された画像が閲覧された数を、上記所定の情報機器を保有するユーザ毎に又は上記情報機器毎にカウントするカウント部と、上記カウント部でカウントした画像の数及び閲覧された数を表す情報を記録する記録部と、上記ユーザ毎又は上記ユーザが保有する情報機器毎にカウントした上記画像の数の順位をもとに生成した第１の評価情報及び上記ユーザ毎又は上記ユーザが保有する情報機器毎にカウントした上記閲覧された数の順位をもとに生成した第２の評価情報を、ネットワークを介して送信する送信部とを具備することを特徴とする。

また、上記の目的を達成するために、本発明の第４の態様の情報提供方法は、所定の情報機器によりネットワークを介して送信された画像の数及び送信された画像が閲覧された数を、上記所定の情報機器を保有するユーザ毎に又は上記情報機器毎にカウントするステップと、上記カウントした画像の数及び閲覧された数を表す情報を記録するステップと、上記ユーザ毎又は上記ユーザが保有する情報機器毎にカウントした上記画像の数の順位をもとに生成した第１の評価情報及び上記ユーザ毎又は上記ユーザが保有する情報機器毎にカウントした上記閲覧された数の順位をもとに生成した第２の評価情報を、ネットワークを介して送信するステップとを備えたことを特徴とする。

本発明によれば、公開した画像の評価を知ることができるとともに、撮影技術の向上を促すことができるような情報を表示できる情報機器、情報表示方法、及びこのような情報を提供するための情報提供装置、情報提供方法を提供することができる。

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る情報機器の一例としてのデジタルカメラ１００の構成を示すブロック図である。図１に示すデジタルカメラ１００は、マイクロプロセッシングユニット（ＭＰＵ）１０１と、操作部１０２と、撮影レンズ１０３と、オートフォーカス（ＡＦ）部１０４と、絞り機構１０５と、絞り制御部１０６と、撮像素子１０７と、アナログフロントエンド（ＡＦＥ）部１０８と、画像処理部１０９と、表示制御部１１０と、表示パネル１１１と、ピント判定部１１２と、顔検出部１１３と、圧縮／伸張部１１４と、記録制御部１１５と、記録メディア１１６と、通信部１１７と、マイクロフォン１１８とを有し、情報提供装置の一例としてのサーバ３００とネットワーク４００を介して通信自在に接続されている。

ＭＰＵ１０１は、ユーザからの操作部１０２の操作に応じてデジタルカメラ１００を構成する各ブロックをシーケンシャルに制御する。操作部１０２は、デジタルカメラ１００による撮影を実行させるためのレリーズスイッチや、デジタルカメラ１００の動作モードを撮影モードや再生モード、評価表示モード等の間で切り替えるための切り替えスイッチ等が含まれる。ここで、評価表示モードは、ユーザのカメラマンとしての評価表示を行うためのモードである。

また、ＭＰＵ１０１は、ユーザによって写真撮影がなされた時刻を計測するためのタイマを有している。これにより、撮影によって得られる画像データに対して撮影時刻が関連付けられる。

撮影レンズ１０３は、被写体２００からの像を撮像素子１０７に結像させる。この撮影レンズ１０３は、オートフォーカス（ピント合わせ）用のレンズを含んでいる。オートフォーカスの際に、ＭＰＵ１０１は、ピント合わせレンズのレンズ位置をモニタしつつ、ＡＦ部１０４を制御してピント合わせレンズのレンズ位置を切り替えて撮影レンズ１０３のピント合わせを行う。また、絞り機構１０５は、撮影レンズ１０３内又はその近傍に設けられ、シャッタや絞りの効果を奏する機構である。絞り機構１０５は、撮影開始時に絞り制御部１０６によって所定の口径まで開かれ、撮影終了時に閉じられるものである。撮影時の絞り機構１０５の口径を変えることによって、撮影レンズ１０３の被写界深度が変化する。これによって、背景被写体のぼけ具合等を調整して、撮影時に被写体を浮かび上がらせたり、背景被写体をしっかりと描写したりするなどの表現の切替を行うことができる。

撮像素子１０７は、多数の画素が配列されて構成される受光面を有し、撮影レンズ１０３を介して受光した被写体２００からの像を電気的な信号に変換する。本実施形態においては、撮像素子１０７にはＣＣＤ方式及びＣＭＯＳ方式の何れを用いても良い。

ＡＦＥ部１０８は、ＣＤＳ部、ゲイン調整部、ＡＤ変換部等を含み、撮像素子１０７において得られるアナログ電気信号に対し相関二重サンプリング処理、ゲイン調整処理といったアナログ処理を行った後、これによって得られる画像信号をデジタルデータ化して画像処理部１０９に入力する。また、ＡＦＥ部１０８には、撮像素子１０７を構成する複数の画素からの信号を一括して読み出す機能も設けられている。例えば、ＡＦＥ部１０８によって、４画素（２×２画素）や９画素（３×３画素）の信号をまとめて読み出し、これら読み出した電気信号を加算することでＳ／Ｎを向上させることができる。このような処理によって、撮像素子１０７の見かけ上の感度を上げること等ができる。

さらに、ＡＦＥ部１０８は、撮像素子１０７からの出力信号を取捨選択する機能も有し、撮像素子１０７の全有効画素のうち、限られた範囲の画素からの信号のみを抽出することもできる。一般に、撮像素子１０７は間引きを行うことで高速で信号を読み出すことができる。この機能を利用して、撮像素子１０７で構図確認用に得られたスルー画像を高速で読み出して画像処理部１０９において処理してから表示パネル１１１に表示すれば、ユーザは表示パネル１１１上に表示されるスルー画像を利用してフレーミングを行うことが可能である。

画像処理部１０９は、ＡＦＥ部１０８から入力される画像データにおける色や階調、シャープネス等を補正処理したり、画像データのレベルを所定のレベルに増幅して、正しい濃淡及び正しい灰色レベルに調整したりする各種画像処理を行う。

また、上述したようなフレーミング用の画像等の各種の画像を表示するために、画像処理部１０９は、ＡＦＥ部１０８から入力される画像データを表示パネル１１１に表示可能なようにリサイズ（縮小）する機能も有する。

表示制御部１１０は、画像処理部１０９で得られた画像データや記録メディア１１６に記録されている画像データを映像信号に変換し、変換した映像信号に基づいて画像を表示パネル１１１に表示させる。表示パネル１１１は液晶表示パネルや有機ＥＬ表示パネル等の表示パネルである。

ピント判定部１１２は、画像処理部１０９によって得られる画像のコントラストを検出する。このピント判定部１１２によって検出されるコントラストはオートフォーカスの際に用いられる。即ち、ＡＦ部１０４によって撮影レンズ１０３のピント合わせレンズのレンズ位置を変化させながら、ピント判定部１１２によって画像のコントラストを逐次検出し、検出されるコントラストが最大となるレンズ位置でピント合わせレンズを停止させることで、撮影レンズ１０３のピント合わせを行うことができる。

顔検出部１１３は、画像処理部１０９によって得られる画像内の特徴点（例えば、被写体が人物等であれば、目や鼻、口等）の分布から、画像内における被写体の特に顔に相当する部分を検出する。

圧縮／伸張部１１４は、撮影時に、画像処理部１０９において処理された画像データを圧縮する。また、圧縮／伸張部１１４は記録メディア１１６に圧縮記録された画像データを伸張する。記録制御部１１５は、圧縮／伸張部１１４で圧縮された画像データに付随データを付随させて記録メディア１１６に記録する。この付随データは、撮影時の撮影条件等である。また、記録制御部１１５は、デジタルカメラ１００毎に固有のカメラ認識情報（例えばＩＤ番号）、総撮影枚数等の情報も記録しており、撮影時にはこれらの情報も付随データとして付随させる。

通信部１１７は、記録メディア１１６に記録された画像データや撮影によって得られる画像データ等を、ネットワーク４００を介してサーバ３００に送信したり、サーバ３００から各種の情報を受信したりする際の通信制御を行う。

マイクロフォン１１８は、ユーザからの音声を電気信号に変換してＭＰＵ１０１に出力する。ＭＰＵ１０１は、マイクロフォン１１８を介して入力された音声を解析し、その解析結果に従った動作を実行させる。

図２は、デジタルカメラ１００とサーバ３００とを含む情報提供システムの全体のシステムを概観できるようにした図である。

デジタルカメラ１００を用いて被写体２００を撮影し、撮影した画像をサーバ３００にアップロードすると、デジタルカメラ１００の表示パネル１１１にユーザのカメラマンとしての評価を得るための表示がなされる。この評価表示は、デジタルカメラ１００からサーバ３００に画像を公開（アップロード）する毎に更新される情報である。ここでは、評価表示の例として、画像の総撮影枚数、サーバ３００への画像の総アップロード枚数、サーバ３００にアップロードされた画像の閲覧回数に係る評価を表示させるようにしている。

デジタルカメラ１００によってアップロードされた画像は、サーバ３００の通信部３０１を介して受信され、受信された画像が制御部３０２の制御に従って記録部３０３に記録される。また、他の人物５００の所有するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）６００等からの画像の閲覧要求を受け付けた場合には、指定された画像をＰＣ６００に送信してＰＣ６００のディスプレイ上に表示させる。

また、画像が記録部３０３に記録されると制御部３０２において前述の評価が行われる。この評価は、例えば、ユーザの総撮影枚数、画像の総アップロード枚数、他の人物５００による画像の閲覧回数（総閲覧数）を、サーバ３００に登録されている他のカメラユーザのレベルと比較することで行う。例えば、これらがそれぞれサーバ３００に登録されている全カメラユーザに対して上位５％程度に入るくらい多いならば５つ星評価、上位２０％程度に入るくらいなら４つ星評価、それ以下であれば３つ星評価といった具合の評価を行う。

このような評価がなされると、通信部３０１を介して評価情報がデジタルカメラ１００に送られる。これを受けてデジタルカメラ１００の表示パネル１１１に図２で示したような評価表示が行われる。

このような評価表示を行うことによって、ユーザは自身のカメラマンとしての実力が、サーバ３００に登録されている全カメラユーザに対してどの程度であるかを認識することができる。例えば、総撮影枚数や総アップロード枚数が５つ星評価で、総閲覧数が３つ星評価のような場合、自身の撮影した画像が余り他の人に閲覧されていないことが分かるため、ユーザは自身の撮影技術を向上させるように種々の工夫をこらすようになることが期待される。逆に、総アップロード枚数が３つ星評価で、総閲覧数が５つ星評価のような場合、自身の撮影した画像が好評であるため、ユーザがさらに画像のアップロードを行うようになることが期待される。

このようにして画像を公に公開して評価されやすい環境に置くユーザは単に個人で楽しむ画像しか撮影しないユーザと分けられて、そのカメラマンとしての評価をするための評価表示がデジタルカメラ１００の表示パネル１１１に表示されるので、そのユーザは表示パネル１１１に表示された評価表示を見て発奮したり満足したり、もっと腕を上げようとしたりするきっかけを作ることができ、また、高評価の表示がなされたユーザは写真家として他の人から認められるようになる。

なお、評価表示は、図２の例に限られるものではない。例えば、図３（ａ）に示すように、サーバ３００への画像のアップロード枚数を表示させるときに、全ユーザの平均アップロード枚数や、所定期間（例えば１週間）内に平均して何枚の画像をアップロードしているかを示すアップロード頻度、及び全ユーザの平均のアップロード頻度も併せて表示させるようにしても良い。また、星を表示させるだけでなく、例えば、「ゴールド」、「シルバー」等の抽象的な表現を用いるようにしても良い。さらには、累積すると段々１回の加算数字が増加するようなポイント数表示をしたりしても良い。

また、図２や図３（ａ）で示した評価表示に加えて、図３（ｂ）のようなユーザが過去に送信した画像で閲覧回数の多かった画像（以下、好評画像と称する）を表示させるようにしても良い。このような好評画像を見ることによって、ユーザは、どのような写真が評価されたかを知ることができ、また、それと同様の写真を撮影することによって、受けの良い作風を追求することができるし、さらにそれを超えようと思う気持ちがかき立てられる。また、好評画像とともに、好評画像に対して他のユーザからよせられたコメント等を表示させるようにしても良い。

以下、図２の情報提供システムについてさらに詳しく説明する。図４は、図２に示す情報提供システムにおけるデジタルカメラ１００側の制御について示したフローチャートである。

図４において、ＭＰＵ１０１は、デジタルカメラ１００の動作モードが撮影モードに設定されているかを判定する（ステップＳ１）。ステップＳ１の判定において、デジタルカメラ１００の動作モードが撮影モードに設定されている場合に、ＭＰＵ１０１は、撮像素子１０７の出力を常時、表示パネル１１１に表示させるフレーミング用のスルー画表示を行う（ステップＳ２）。次に、ＭＰＵ１０１は、ユーザによって操作部１０２のレリーズスイッチが操作されたかを判定することにより、撮影動作を実行するかを判定する（ステップＳ３）。ステップＳ３の判定において、レリーズスイッチが操作されていない場合には、ステップＳ１に戻ってＭＰＵ１０１はデジタルカメラ１００の動作モードが撮影モードに設定されているかを再び判定する。一方、ステップＳ３の判定において、レリーズスイッチが操作された場合に、ＭＰＵ１０１は、撮影動作を行う（ステップＳ４）。撮影動作の終了後、ＭＰＵ１０１は、記録制御部１１５に記録された総撮影枚数を更新する（ステップＳ５）。

この後、ユーザが自身の撮影の上達を後で確認したり、他の人と比較したりしやすくできるように、撮影された画像のテーマを判定する（ステップＳ６）。これは、例えば、顔検出部１１３により撮影により得られた画像内における人物の顔を検出し、顔が検出できた場合にはポートレート写真であると判定し、顔が検出できなかった場合には風景写真であると判定する。このような画像のテーマ判定の終了後、ＭＰＵ１０１は、撮影により得られた画像データを付随データとともに記録メディア１１６に記録させる（ステップＳ７）。

また、ステップＳ１の判定において、撮影モードに設定されていない場合に、ＭＰＵ１０１は、デジタルカメラ１００の動作モードが再生モードであるかを判定する（ステップＳ８）。ステップＳ８の判定において、デジタルカメラ１００の動作モードが再生モードに設定されている場合に、ＭＰＵ１０１は例えばサムネイル表示された画像の一覧から画像の選択がなされたかを判定する（ステップＳ９）。ステップＳ９の判定において、画像の選択がなされていない場合には、ステップＳ８に戻ってＭＰＵ１０１はデジタルカメラ１００の動作モードが再生モードに設定されているかを再び判定する。一方、ステップＳ９の判定において、画像の選択がなされた場合に、ＭＰＵ１０１は、選択された画像を表示制御部１１０によって表示パネル１１１に拡大表示させる（ステップＳ１０）。

次に、ＭＰＵ１０１は、記録制御部１１５に、表示パネル１１１に現在表示されている画像のテーマと類似するテーマの好評画像が記録されているかを判定する（ステップＳ１１）。

ステップＳ１１の判定において、類似テーマの好評画像が記録されている場合に、ＭＰＵ１０１は、表示制御部１１０により、類似テーマの好評画像を、現在表示させている画像に重ねて表示パネル１１１に表示させるサブ表示を行う（ステップＳ１２）。次に、ＭＰＵ１０１は、現在表示パネル１１１に表示されている画像の送信指示がなされたかを判定する（ステップＳ１３）。ステップＳ１３の判定において、画像の送信指示がなされた場合には、ユーザに対して画像の送り先の入力を促し（ステップＳ１４）、画像の送り先が入力されるまで待機する。ステップＳ１４において、例えばマイクロフォン１１８を介して送り先が入力されると、ＭＰＵ１０１は、入力された音声を解析して送り先を識別し、識別した送り先の情報を画像データに関連付けて記録メディア１１６に記録させる（ステップＳ１５）。このような処理を行っておくことによって、デジタルカメラ１００がネットワーク４００に接続されたときに、記録メディア１１６に記録された画像データがユーザによって指定された送り先に送信される。

また、ステップＳ８の判定において、再生モードに設定されていない場合に、ＭＰＵ１０１は、デジタルカメラ１００の動作モードが評価表示モードに設定されているかを判定する（ステップＳ１６）。ステップＳ１６の判定において、デジタルカメラ１００の動作モードが評価表示モードに設定されている場合に、ＭＰＵ１０１は、図２や図３（ａ）、図３（ｂ）で示したような評価表示を行う（ステップＳ１７）。なお、評価表示は、撮影モード時等にユーザによって所定の操作がなされた場合にも行うようにしても良い。

また、ステップＳ１６の判定において、評価表示モードに設定されていない場合に、ＭＰＵ１０１は、デジタルカメラ１００がネットワーク４００に接続されたかを判定する（ステップＳ１８）。ステップＳ１８の判定において、デジタルカメラ１００がネットワーク４００に接続された場合に、ＭＰＵ１０１はサーバ３００と通信を行い、記録メディア１１６に記録された画像データをサーバ３００に送信するとともに、サーバ３００から評価表示を行うための評価データを受信する（ステップＳ１９）。

図５は、図２に示す情報提供システムにおけるサーバ３００側の制御について示したフローチャートである。

サーバ３００の制御部３０２は、デジタルカメラ１００から画像が送信されてきたかを判定している（ステップＳ２１）。ステップＳ２１の判定において、デジタルカメラ１００から画像が送信されてきた場合に、制御部３０２は、画像データの付随データを読み取り、読み取った付随データに従って画像データを、サーバ３００に登録されているユーザ毎に整理して記録部３０３に記録させる（ステップＳ２２）。

ステップＳ２２の後、制御部３０２は、評価表示を行うためのカメラマン評価を、ユーザ毎に行うか又はユーザが保有するカメラ毎に行うか判定する（ステップＳ２３）。例えば、ユーザが複数のカメラを保有する場合や１つのカメラが複数の人によって利用される場合には、カメラ毎の評価を行うよりもユーザ毎の評価を行ったほうが他の人との比較の上では好ましい。そこで、このような場合には、カメラの種類を区別せずにユーザ毎の評価を行うようにする。勿論、カメラ毎に画像の総撮影枚数、総アップロード枚数、総閲覧回数の評価を行うようにしても良い。このようなカメラ毎の評価を行うようにすれば、ユーザがどの機種のデジタルカメラを用いて撮影を行った場合に好評価が得られたか等を判断することが可能である。なお、ユーザ毎とカメラ毎の何れの評価を行うかはユーザが選択することができる。このような選択を行うためには、例えば、画像データの送信時に、カメラ毎の評価を行うか、ユーザ毎の評価を行うかを識別するための情報も付随情報として送信しておくようにすれば良い。

ステップＳ２３の判定において、カメラ毎のカメラマン評価を行う場合には、画像データに付随された付随データに従って、カメラ認識情報に従って認識されるカメラ毎に記録部３０３に記録された総撮影枚数Ｎｐｃを更新するとともに、送信された画像データ数を、カメラ毎に記録部３０３に記録された総アップロード枚数Ｎｕｃに累積することで総アップロード枚数Ｎｕｃを更新する（ステップＳ２４）。その後、制御部３０２は、総撮影枚数Ｎｐｃ、総アップロード枚数Ｎｕｃ、及び後述する総閲覧数Ｎａｃを用いてカメラ毎のカメラマン評価処理を行う（ステップＳ２５）。このカメラマン評価処理については後述する。

また、ステップＳ２３の判定において、ユーザ毎のカメラマン評価を行う場合には、画像データに付随された付随データに従って、サーバ３００に登録されたユーザ毎に記録部３０３に記録された総撮影枚数Ｎｐｕを更新するとともに、送信された画像データ数を、ユーザ毎に記録部３０３に記録された総アップロード枚数Ｎｕｕに累積することで総アップロード枚数Ｎｕｕを更新する（ステップＳ２６）。その後、制御部３０２は、総撮影枚数Ｎｐｕ、総アップロード枚数Ｎｕｕ、及び後述する総閲覧数Ｎａｕを用いてユーザ毎のカメラマン評価処理を行う（ステップＳ２７）。

カメラ毎又はユーザ毎のカメラマン評価の終了後、制御部３０２は、評価データをデジタルカメラ１００に送信する（ステップＳ２８）。これにより、評価データがデジタルカメラ１００において受信され、その後、デジタルカメラ１００の動作モードが評価表示モードになったときに評価表示がなされる。

ここで、図３（ａ）のような評価表示を行う場合には、さらに、画像のアップロード頻度を求める必要がある。アップロード頻度は、所定期間内のアップロード枚数の平均値で求められる。例えば、１週間の画像のアップロード頻度Ｎｆは、７日分の総アップロード枚数Ｎｕを７で割ることにより求めることが可能である。

ステップＳ２１の判定において、デジタルカメラ１００から画像が送信されてきていない場合に、制御部３０２は、ＰＣ６００（或いは携帯電話機等でも良い）から画像の送信要求がなされたかを判定する（ステップＳ２９）。ステップＳ２９の判定において、ＰＣ６００からの画像の送信要求がなされた場合、制御部３０２は、選択された画像を記録部３０３から読み出してＰＣ６００に送信し（ステップＳ３０）、送信した画像をＰＣ６００のディスプレイ上で閲覧できるようにする。その後、制御部３０２は、送信した画像が閲覧されたかを、例えば所定時間以上その画像が閲覧されたかどうかで判定し、画像の閲覧がなされた場合にはその画像の閲覧数を１つカウントアップする。また、ユーザ毎の閲覧数の累積値である総閲覧数Ｎａｕ及びカメラ毎の閲覧数の累積値である総閲覧数Ｎａｃを更新する（ステップＳ３１）。次に、制御部３０２は、登録されているユーザ毎に記録された画像の中で閲覧数の多かった上位何枚かの画像若しくはユーザを区別しない全画像の中で閲覧数の多かった上位何枚かの画像を好評画像として検出する（ステップＳ３２）。このような好評画像は、デジタルカメラ１００とサーバ３００との通信接続がなされたときに、デジタルカメラ１００に送信され、例えば図３（ｂ）で示したようにしてデジタルカメラ１００の表示パネル１１１上に表示される。なお、好評画像は、ユーザ毎だけでなく、テーマ毎に検出するようにしても良い。

また、ステップＳ２９の判定において、ＰＣ６００からの画像の送信要求がなされていない場合に、制御部３０２は、画像の記録や画像の閲覧以外のその他のサービスを実行するための要求がなされたかを判定する（ステップＳ３３）。ステップＳ３３の判定において、その他のサービスの実行要求がなされていない場合には、処理がステップＳ２１に戻る。一方、ステップＳ３３の判定において、その他のサービスの実行要求がなされた場合に、制御部３０２は、その他のサービスに係る処理を実行する。ここでは、その他のサービスの一例としてブログの作成又は閲覧について説明する。勿論、これ以外であっても良い。ステップＳ３３の判定において、その他のサービスの実行要求がなされた場合に、制御部３０２は、要求されたその他のサービスがブログの作成要求であったかを判定する（ステップＳ３４）。ステップＳ３４の判定において、ブログの作成要求であった場合に、制御部３０２は、ユーザがブログの作成を可能なように各種の処理を実行する（ステップＳ３５）。一方、ステップＳ３４の判定において、その他のサービスの実行指示がブログの作成指示でない場合に、制御部３０２は、ユーザが、画像等の各種コンテンツをブログ上で閲覧可能なように処理する（ステップＳ３６）。

図６は、図５のステップＳ２５又はＳ２７のカメラマン評価処理の詳細について示すフローチャートである。ここで、ステップＳ２５とステップＳ２７では、総撮影枚数Ｎｐ、総アップロード枚数Ｎｕ、総閲覧数Ｎａを、ユーザ毎に記録されたものを用いるか又はカメラ毎に記録されたものを用いるかのみが異なり、処理の内容自体は変わらないので、ここでは両者を区別せずに説明する。また、図６に示すカメララマン評価を行うに当たり、サーバ３００の記録部３０３には、総撮影枚数Ｎｐ、総アップロード枚数Ｎｕ、総閲覧数Ｎａの全ユーザの平均値（Ｎｐａｖ、Ｎｕａｖ、Ｎａａｖ）も記録されているものとする。

カメラマン評価を行う際に、サーバ３００の制御部３０２は、記録部３０３に記録されている総撮影枚数Ｎｐ（ユーザ毎の場合にはＮｐｕ、カメラ毎の場合にはＮｐｃ）及びその平均値Ｎｐａｖを読み出す（ステップＳ４１）。次に、制御部３０２は、記録部３０３に記録されている総アップロード枚数Ｎｕ（ユーザ毎の場合にはＮｕｕ、カメラ毎の場合にはＮｕｃ）及びその平均値Ｎｕａｖを読み出す（ステップＳ４２）。さらに、制御部３０２は、記録部３０３に記録されている総閲覧数Ｎａ（ユーザ毎の場合にはＮａｕ、カメラ毎の場合にはＮａｃ）及びその平均値Ｎａａｖを読み出す（ステップＳ４３）。

次に、制御部３０２は、総撮影枚数Ｎｐが平均値Ｎｐａｖよりも大きいかを判定する（ステップＳ４４）。ステップＳ４４の判定において、総撮影枚数Ｎｐが平均値Ｎｐａｖよりも大きい場合に、制御部３０２は、その総撮影枚数Ｎｐが全ユーザの中の上位５％内であるかを判定する（ステップＳ４５）。ステップＳ４５の判定において、総撮影枚数Ｎｐが全ユーザの中の上位５％内である場合に、制御部３０２は、そのユーザの総撮影枚数の評価を５つ星評価とする（ステップＳ４６）。一方、ステップＳ４５の判定において、総撮影枚数Ｎｐが全ユーザの中の上位５％内でない場合に、制御部３０２は、その総撮影枚数Ｎｐが全ユーザの中の上位２０％内であるかを判定する（ステップＳ４７）。ステップＳ４７の判定において、総撮影枚数Ｎｐが全ユーザの中の上位２０％内である場合に、制御部３０２は、そのユーザの総撮影枚数の評価を４つ星評価とする（ステップＳ４８）。一方、ステップＳ４７の判定において、総撮影枚数Ｎｐが全ユーザの中の上位２０％内でない場合に、制御部３０２は、そのユーザの総撮影枚数の評価を３つ星評価とする（ステップＳ４９）。

次に、制御部３０２は、総アップロード枚数Ｎｕが平均値Ｎｕａｖよりも大きいかを判定する（ステップＳ５０）。ステップＳ５０の判定において、総アップロード枚数Ｎｕが平均値Ｎｕａｖよりも大きい場合に、制御部３０２は、その総アップロード枚数Ｎｕが全ユーザの中の上位５％内であるかを判定する（ステップＳ５１）。ステップＳ５１の判定において、総アップロード枚数Ｎｕが全ユーザの中の上位５％内である場合に、制御部３０２は、そのユーザの総アップロード枚数の評価を５つ星評価とする（ステップＳ５２）。一方、ステップＳ５１の判定において、総アップロード枚数Ｎｕが全ユーザの中の上位５％内でない場合に、制御部３０２は、その総アップロード枚数Ｎｕが全ユーザの中の上位２０％内であるかを判定する（ステップＳ５３）。ステップＳ５３の判定において、総アップロード枚数Ｎｕが全ユーザの中の上位２０％内である場合に、制御部３０２は、そのユーザの総アップロード枚数の評価を４つ星評価とする（ステップＳ５４）。一方、ステップＳ５３の判定において、総アップロード枚数Ｎｕが全ユーザの中の上位２０％内でない場合に、制御部３０２は、そのユーザの総アップロード枚数の評価を３つ星評価とする（ステップＳ５５）。

次に、制御部３０２は、総閲覧数Ｎａが平均値Ｎａａｖよりも大きいかを判定する（ステップＳ５６）。ステップＳ５６の判定において、総閲覧数Ｎａが平均値Ｎａａｖよりも大きい場合に、制御部３０２は、その総閲覧数Ｎａが全ユーザの中の上位５％内であるかを判定する（ステップＳ５７）。ステップＳ５７の判定において、総閲覧数Ｎａが全ユーザの中の上位５％内である場合に、制御部３０２は、そのユーザの総閲覧数の評価を５つ星評価とする（ステップＳ５８）。一方、ステップＳ５７の判定において、総閲覧数Ｎａが全ユーザの中の上位５％内でない場合に、制御部３０２は、その総閲覧数Ｎａが全ユーザの中の上位２０％内であるかを判定する（ステップＳ５９）。ステップＳ５９の判定において、総閲覧数Ｎａが全ユーザの中の上位２０％内である場合に、制御部３０２は、そのユーザの総閲覧数の評価を４つ星評価とする（ステップＳ６０）。一方、ステップＳ５９の判定において、総閲覧数Ｎａが全ユーザの中の上位２０％内でない場合に、制御部３０２は、そのユーザの総閲覧数の評価を３つ星評価とする（ステップＳ６１）。

なお、本実施形態では、総撮影枚数Ｎｐ、総アップロード枚数Ｎｕ、総閲覧数Ｎａがそれぞれ平均値未満の場合には評価を行わないようにしているが、このような場合の評価を行うようにしても良い。また、図６において、画像アップロード頻度に関する評価も行うようにしても良い。

図６に示すようなカメラマン評価を行うことによって、ユーザの撮影や画像公開のモチベーションを向上させることができる。また、ここではユーザ毎若しくはカメラ毎のカメラマン評価について説明したが、写真のテーマ毎に上述した評価を行うようにしても良い。このようにすれば、新規なテーマでの撮影画像であれば、ネットワーク上の世界で一番になることも可能になる。こうした工夫によって、さらに貴重な写真画像が、多くの人の目に触れやすくなり、それにインスパイアされて、また優れた写真撮影がなされる等、好条件の環境を創出することが期待される。

以上説明したように、本実施形態によれば、写真を撮影するユーザは他の人からの評価を受けやすい環境に画像データをアップロードし、また、多くの人からの評価を受けることによって、自身の視点や腕前を向上させ、ネットワーク上に流通する画像の質を高めることが可能である。また、評価表示をデジタルカメラ上で行うことで、そのデジタルカメラで撮影される被写体の人物は、安心して経験豊かなユーザに撮影を委ねることができる。

また、カメラ毎の撮影枚数、アップロード枚数、閲覧数のカウントも行っているので、例えば自身がどのカメラを用いて画像をアップロードした回数が多かったか、またどのカメラで撮影したときの画像が好評であったか等の情報を知ることができる。

以上実施形態に基づいて本発明を説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内で種々の変形や応用が可能なことは勿論である。例えば、上述した実施形態においては、画像データを公開する情報機器の一例としてデジタルカメラの例について説明したが、画像データを公開する情報機器はユーザが保有するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等の情報機器であっても良い。

さらに、上記した実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件の適当な組合せにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、上述したような課題を解決でき、上述したような効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成も発明として抽出され得る。

本発明の一実施形態に係る情報機器の一例としてのデジタルカメラの構成を示すブロック図である。 デジタルカメラとサーバとを含む情報提供システムの全体のシステムを概観できるようにした図である。 図３（ａ）は評価表示の変形例について示す図であり、図３（ｂ）は好評画像表示の例を示す図である。 図２に示す情報提供システムにおけるデジタルカメラ側の制御について示したフローチャートである。 図２に示す情報提供システムにおけるサーバ側の制御について示したフローチャートである。 カメラマン評価処理の詳細について示すフローチャートである。

符号の説明

１００…デジタルカメラ、１０１…マイクロプロセッシングユニット（ＭＰＵ）、１０２…操作部、１０３…撮影レンズ、１０４…オートフォーカス（ＡＦ）部、１０５…絞り機構、１０６…絞り制御部、１０７…撮像素子、１０８…アナログフロントエンド（ＡＦＥ）部、１０９…画像処理部、１１０…表示制御部、１１１…表示パネル、１１２…ピント判定部、１１３…顔検出部、１１４…圧縮／伸張部、１１５…記録制御部、１１６…記録メディア、１１７…通信部、１１８…マイクロフォン、３００…サーバ、３０１…通信部、３０２…制御部、３０３…記録部、４００…ネットワーク、６００…パーソナルコンピュータ（ＰＣ）

Claims (6)

1. 評価情報を受信して表示する情報機器であって、
   画像を外部に送信して公開する送信部と、
   ユーザ毎に又はユーザが保有する上記情報機器毎にカウントした上記公開された画像の数をもとに生成された第１の評価情報と上記公開された画像の閲覧数をもとに生成された第２の評価情報を、ネットワークを介して受信する受信部と、
   上記受信された第１の評価情報と第２の評価情報を表示する表示部と、
   を具備することを特徴とする情報機器。
2. 上記第１の評価情報は、他のユーザの上記公開された画像の数との比較により生成され、上記第２の評価情報は、他のユーザの上記公開された画像の閲覧数との比較により生成されることを特徴とする請求項１に記載の情報機器。
3. 上記画像の数は、所定期間内の累積画像数を表す情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の情報機器。
4. 評価情報を受信して表示するための情報表示方法であって、
   画像を外部に送信して公開するステップと、
   ユーザ毎に又はユーザが保有する上記情報機器毎にカウントした上記公開された画像の数をもとに生成された第１の評価情報と上記公開された画像の閲覧数をもとに生成された第２の評価情報を、ネットワークを介して受信するステップと、
   上記受信された第１の評価情報と第２の評価情報を表示するステップと、
   を備えたことを特徴とする情報表示方法。
5. 所定の情報機器によりネットワークを介して送信された画像の数及び送信された画像が閲覧された数を、上記所定の情報機器を保有するユーザ毎に又は上記情報機器毎にカウントするカウント部と、
   上記カウント部でカウントした画像の数及び閲覧された数を表す情報を記録する記録部と、
   上記ユーザ毎又は上記ユーザが保有する情報機器毎にカウントした上記画像の数の順位をもとに生成した第１の評価情報及び上記ユーザ毎又は上記ユーザが保有する情報機器毎にカウントした上記閲覧された数の順位をもとに生成した第２の評価情報を、ネットワークを介して送信する送信部と、
   を具備することを特徴とする情報提供装置。
6. 所定の情報機器によりネットワークを介して送信された画像の数及び送信された画像が閲覧された数を、上記所定の情報機器を保有するユーザ毎に又は上記情報機器毎にカウントするステップと、
   上記カウントした画像の数及び閲覧された数を表す情報を記録するステップと、
   上記ユーザ毎又は上記ユーザが保有する情報機器毎にカウントした上記画像の数の順位をもとに生成した第１の評価情報及び上記ユーザ毎又は上記ユーザが保有する情報機器毎にカウントした上記閲覧された数の順位をもとに生成した第２の評価情報を、ネットワークを介して送信するステップと、
   を備えたことを特徴とする情報提供方法。

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