JP5036495B2 - Color processing apparatus and color processing method - Google Patents
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Description
本発明は、色変換を行うための色変換テーブルを調整する色処理装置および色処理方法に関する。 The present invention relates to a color processing apparatus and a color processing method for adjusting a color conversion table for performing color conversion.
従来より、ＣＲＴモニタやＬＣＤモニタ等の画像表示装置、あるいはインクジェットプリンタやレーザプリンタ等の画像印刷装置において、ユーザが表示あるいは印刷された画像の色や階調を調整したいという要求があった。その際には、画像全体の明るさやコントラスト、もしくはカラーバランス等を調整することが一般的であった。 Conventionally, there has been a demand for a user to adjust the color and gradation of an image displayed or printed on an image display device such as a CRT monitor or an LCD monitor, or an image printing device such as an ink jet printer or a laser printer. At that time, it is common to adjust the brightness, contrast, color balance, etc. of the entire image.
しかしながら、上記従来の調整方法では、ユーザが調整したい画素の色を的確に調整するには、多くの経験が必要であり、意図する調整結果を得るためには、調整、出力を繰り返すという試行錯誤を重ねることが多かった。
この試行錯誤を軽減させるために、画像を表示して調整したい画素をポインタ等で指定し、該画素に対する所望の色変換を行った後に、該調整結果を色変換ルックアップテーブル（以下、ＬＵＴと記す）に反映させるという技術が提案されている。（例えば、特許文献１参照）。
However, the above conventional adjustment method requires a lot of experience in order to accurately adjust the color of the pixel that the user wants to adjust, and trial and error in which adjustment and output are repeated in order to obtain the intended adjustment result. Often repeated.
In order to reduce this trial and error, a pixel to be adjusted by displaying an image is designated by a pointer or the like, and after performing desired color conversion on the pixel, the adjustment result is converted into a color conversion lookup table (hereinafter referred to as LUT). The technology of reflecting the above is proposed. (For example, refer to Patent Document 1).
ここでＬＵＴは、図９に示されるように等間隔で並んだＲＧＢ値の各グリッド（図中、黒丸で示す）に対応するＲＧＢ値、およびＣＩＥＬａｂ（以下、Ｌａｂ）値を、図１０のように並べたテキストデータである。図１０では、ＲＧＢの各軸をデジタル値で３２間隔で分割したグリッドの例を示す。このようなグリッド値を有するＬＵＴに基づき、入力された任意のＲＧＢデータに対し、該ＲＧＢデータを囲む４点のグリッドによる四面体補間処理を行うことによって出力Ｌａｂ値が決定される。これにより、任意のＲＧＢデータをＬａｂで−タに変換する、いわゆる色変換が実現される。
しかしながら、上述したようにＬＵＴを用いた補間による色変換処理を行う際に、該ＬＵＴのグリッドデータを調整すると、以下のような問題が起こる。すなわち、ＬＵＴにおいてある１つのグリッドデータを調整して変化させた場合、該グリッドデータに基づく四面体補間演算の結果にも当然、該調整の影響が生じる。したがって、該調整後のＬＵＴを用いて画像の色変換を行う際に、画像によっては該調整の影響がユーザの想定外に広くなってしまうことがあり、場合によっては画像全体の印象を大きく変えてしまう。 However, when performing color conversion processing by interpolation using an LUT as described above, if the grid data of the LUT is adjusted, the following problems occur. That is, when one grid data is adjusted and changed in the LUT, the adjustment influence naturally occurs on the result of the tetrahedral interpolation calculation based on the grid data. Therefore, when performing color conversion of an image using the LUT after the adjustment, the influence of the adjustment may become wider than the user expects depending on the image, and in some cases, the impression of the entire image is greatly changed. End up.
ＬＵＴにおけるある１グリッドのデータを変化させた場合に、色変換後に影響が及ぶ画像内の全ての範囲を、ユーザが把握することは困難であった。したがって、ある１グリッドのデータを変化させた際に予期しない色が影響を受けてしまい、色変換結果がユーザの思うようにならず、色調整作業の試行錯誤に費やす労力が増加してしまっていた。 When data of one grid in the LUT is changed, it is difficult for the user to grasp all the ranges in the image that are affected after color conversion. Therefore, when a certain grid data is changed, an unexpected color is affected, the color conversion result does not become the user's expectation, and labor for trial and error of the color adjustment work is increased. It was.
本発明は上述した問題を解決するためになされたものであり、色変換テーブルの調整を効率的にできるようにすることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object thereof is to enable efficient adjustment of a color conversion table.
上記目的を達成するための一手法として、本発明の色処理方法は以下の工程を備える。 As a technique for achieving the above object, the color processing method of the present invention includes the following steps.
すなわち、調整対象となる色変換テーブルを取得するテーブル取得ステップと、前記色変換テーブルにおいて調整対象となる調整グリッドを設定する調整グリッド設定ステップと、前記調整グリッドを調整する調整ステップと、を有する色処理方法であって、画像を入力する画像入力ステップと、前記画像入力ステップで入力された画像を構成する複数の画素の夫々について、前記色変換テーブルを用いた色変換における前記調整グリッドの寄与の度合いを示す寄与率を算出する算出ステップと、前記複数の画素の夫々について算出された寄与率に基づく画像を表示する表示ステップとを有し、前記表示ステップにおいては、前記画像全体に対する寄与率をグレイスケールとして表示することを特徴とする。 That is, a color having a table acquisition step of acquiring a color conversion table to be adjusted, an adjustment grid setting step of setting an adjustment grid to be adjusted in the color conversion table, and an adjustment step of adjusting the adjustment grid An image input step for inputting an image and a contribution of the adjustment grid in color conversion using the color conversion table for each of a plurality of pixels constituting the image input in the image input step. A calculation step for calculating a contribution rate indicating a degree; and a display step for displaying an image based on the contribution rate calculated for each of the plurality of pixels. In the display step, a contribution rate for the entire image is calculated. It is displayed as a gray scale .
例えば、前記表示ステップにおいては、前記画像全体に対する寄与率をグレイスケールとして表示することを特徴とする。 For example, in the display step, the contribution ratio to the entire image is displayed as a gray scale.
以上の構成からなる本発明によれば、色変換テーブルのグリッドデータを変化させた場合に、色変換対象の画像中における全画素への影響の度合いを表示することによって、効率的な色調整作業が可能となる。 According to the present invention having the above configuration, when the grid data of the color conversion table is changed, an efficient color adjustment operation is performed by displaying the degree of influence on all the pixels in the color conversion target image. Is possible.
以下、添付の図面を参照して、本発明をその好適な実施形態に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施形態において示す構成は一例に過ぎず、本発明は図示された構成に限定されるものではない。 Hereinafter, the present invention will be described in detail based on preferred embodiments with reference to the accompanying drawings. The configurations shown in the following embodiments are merely examples, and the present invention is not limited to the illustrated configurations.
＜第１実施形態＞
本実施形態の画像処理装置は、色空間を格子状に分割したグリッドごとの色変換データを格納した色変換テーブル（以下、ＬＵＴ）を備える。そして、入力画像のＲＧＢ値に対し、該ＬＵＴを用いた四面体補間による色変換を施すことによって、出力画像としてのＬａｂ値を得るものである。本実施形態では、該ＬＵＴにおけるグリッド値をユーザが任意に調整できるようにする。さらに、該調整が入力画像に及ぼす影響を表示することによって、色調整の影響を視認しながら色調整作業を行うことができるようにする。
<First Embodiment>
The image processing apparatus according to the present embodiment includes a color conversion table (hereinafter referred to as LUT) that stores color conversion data for each grid obtained by dividing the color space into a grid. Then, the RGB value of the input image is subjected to color conversion by tetrahedral interpolation using the LUT, thereby obtaining the Lab value as the output image. In the present embodiment, the grid value in the LUT can be arbitrarily adjusted by the user. Further, by displaying the influence of the adjustment on the input image, the color adjustment work can be performed while visually confirming the influence of the color adjustment.
●四面体補間処理
本実施形態を説明するに先立ち、一般的に行われている、ＬＵＴに基づいてＲＧＢデータからＬａｂデータを算出する四面体補間の方法について、詳細に説明する。ここでは、上述した図１０に示されるＲＧＢ各９グリッド（デジタル値で３２間隔）のＬＵＴを例として説明する。
Tetrahedral Interpolation Processing Prior to describing this embodiment, a tetrahedral interpolation method for calculating Lab data from RGB data based on LUT, which is generally performed, will be described in detail. Here, a description will be given by taking as an example the LUT of 9 grids of RGB shown in FIG. 10 described above (32 digital intervals).
ＬＵＴを用いた色変換処理としては、まず、入力されたＲＧＢデータ（Red，Green，Blue）に対し、以下に示す式（１）により、始点グリッド（Ｒ0，Ｇ0，Ｂ0）を算出する。 As color conversion processing using the LUT, first, a start point grid (R 0 , G 0 , B 0 ) is calculated from the input RGB data (Red, Green, Blue) by the following equation (1). To do.
Ｒ0＝int(Red／Pitch)
Ｇ0＝int(Green／Pitch) ・・・(1)
Ｂ0＝int(Blue／Pitch)
Pitch＝Scale／(Grid−1)
ただし、int()：括弧内の数値の小数点以下切り捨て
(Red，Green，Blue)：指定が素のＲＧＢ値
Scale：ＲＧＢ画像の階調数
Grid：ＬＵＴのグリッド数
次に、以下に示す式（２）により、図１１に示すような、始点グリッドからのＲＧＢ各方向への距離（ｋR，ｋG，ｋB）を算出する。この距離の大小関係により、入力点がいずれの四面体の内部に存在するかを判別することができる。
R 0 = int (Red / Pitch)
G 0 = int (Green / Pitch) (1)
B 0 = int (Blue / Pitch)
Pitch = Scale / (Grid-1)
However, int (): The number in parentheses is rounded down
(Red, Green, Blue): Original RGB value
Scale: Number of gradations of RGB image
Grid: Number of grids of LUT Next, distances (k R , k G , k B ) in the respective RGB directions from the start point grid as shown in FIG. 11 are calculated by the following equation (2). It is possible to determine in which tetrahedron the input point exists based on the magnitude relationship of the distances.
ｋR＝{Red−(Ｒ0×Pitch)}／Pitch
ｋG＝{Green−(Ｇ0×Pitch)}／Pitch ・・・(2)
ｋB＝{Blue−(Ｂ0×Pitch)}／Pitch
すなわち、以下に示す式（３）を用いることにより、図１２で示すように、始点以外の３つのグリッド（Ｒ1，Ｇ1，Ｂ1），（Ｒ2，Ｇ2，Ｂ2），（Ｒ3，Ｇ3，Ｂ3）を特定することができる。
k R = {Red− (R 0 × Pitch)} / Pitch
k G = {Green− (G 0 × Pitch)} / Pitch (2)
k B = {Blue− (B 0 × Pitch)} / Pitch
That is, by using the following equation (3), as shown in FIG. 12, three grids (R 1 , G 1 , B 1 ), (R 2 , G 2 , B 2 ), ( R 3 , G 3 , B 3 ) can be specified.
if ｋR≧ｋG≧ｋB
Ｒ1＝Ｒ0＋１，Ｇ1＝Ｇ0，Ｂ1＝Ｂ0
Ｒ2＝Ｒ0＋１，Ｇ2＝Ｇ0＋１，Ｂ2＝Ｂ0
Ｒ3＝Ｒ0＋１，Ｇ3＝Ｇ0＋１，Ｂ3＝Ｂ0＋１
if ｋR≧ｋB＞ｋG
Ｒ1＝Ｒ0＋１，Ｇ1＝Ｇ0，Ｂ1＝Ｂ0
Ｒ2＝Ｒ0＋１，Ｇ2＝Ｇ0，Ｂ2＝Ｂ0＋１
Ｒ3＝Ｒ0＋１，Ｇ3＝Ｇ0＋１，Ｂ3＝Ｂ0＋１
if ｋG≧ｋB＞ｋR
Ｒ1＝Ｒ0，Ｇ1＝Ｇ0＋１，Ｂ1＝Ｂ0 ・・・(3)
Ｒ2＝Ｒ0，Ｇ2＝Ｇ0＋１，Ｂ2＝Ｂ0＋１
Ｒ3＝Ｒ0＋１，Ｇ3＝Ｇ0＋１，Ｂ3＝Ｂ0＋１
if ｋG＞ｋR≧ｋB
Ｒ1＝Ｒ0，Ｇ1＝Ｇ0＋１，Ｂ1＝Ｂ0
Ｒ2＝Ｒ0＋１，Ｇ2＝Ｇ0＋１，Ｂ2＝Ｂ0
Ｒ3＝Ｒ0＋１，Ｇ3＝Ｇ0＋１，Ｂ3＝Ｂ0＋１
if ｋB＞ｋR≧ｋG
Ｒ1＝Ｒ0，Ｇ1＝Ｇ0，Ｂ1＝Ｂ0＋１
Ｒ2＝Ｒ0＋１，Ｇ2＝Ｇ0，Ｂ2＝Ｂ0＋１
Ｒ3＝Ｒ0＋１，Ｇ3＝Ｇ0＋１，Ｂ3＝Ｂ0＋１
if ｋB＞ｋG＞ｋR
Ｒ1＝Ｒ0，Ｇ1＝Ｇ0，Ｂ1＝Ｂ0＋１
Ｒ2＝Ｒ0，Ｇ2＝Ｇ0＋１，Ｂ2＝Ｂ0＋１
Ｒ3＝Ｒ0＋１，Ｇ3＝Ｇ0＋１，Ｂ3＝Ｂ0＋１
最後に、各グリッドに対応する出力値（Ｌａｂ値）を、以下に示す式（４）および式（５）により算出することで、入力されたＲＧＢデータ（Red，Green，Blue）に対応するＬａｂ値を算出することができる。
if k R ≧ k G ≧ k B
R 1 = R 0 +1, G 1 = G 0 , B 1 = B 0
R 2 = R 0 +1, G 2 = G 0 +1, B 2 = B 0
R 3 = R 0 +1, G 3 = G 0 +1, B 3 = B 0 +1
if k R ≧ k B > k G
R 1 = R 0 +1, G 1 = G 0 , B 1 = B 0
R 2 = R 0 +1, G 2 = G 0 , B 2 = B 0 +1
R 3 = R 0 +1, G 3 = G 0 +1, B 3 = B 0 +1
if k G ≧ k B > k R
R 1 = R 0 , G 1 = G 0 +1, B 1 = B 0 (3)
R 2 = R 0 , G 2 = G 0 +1, B 2 = B 0 +1
R 3 = R 0 +1, G 3 = G 0 +1, B 3 = B 0 +1
if k G > k R ≧ k B
R 1 = R 0 , G 1 = G 0 +1, B 1 = B 0
R 2 = R 0 +1, G 2 = G 0 +1, B 2 = B 0
R 3 = R 0 +1, G 3 = G 0 +1, B 3 = B 0 +1
if k B > k R ≧ k G
R 1 = R 0 , G 1 = G 0 , B 1 = B 0 +1
R 2 = R 0 +1, G 2 = G 0 , B 2 = B 0 +1
R 3 = R 0 +1, G 3 = G 0 +1, B 3 = B 0 +1
if k B > k G > k R
R 1 = R 0 , G 1 = G 0 , B 1 = B 0 +1
R 2 = R 0 , G 2 = G 0 +1, B 2 = B 0 +1
R 3 = R 0 +1, G 3 = G 0 +1, B 3 = B 0 +1
Finally, the output value (Lab value) corresponding to each grid is calculated by the following equations (4) and (5), so that the Lab corresponding to the input RGB data (Red, Green, Blue). A value can be calculated.
if ｋR≧ｋG≧ｋB
ｋ1＝ｋR
ｋ2＝ｋG
ｋ3＝ｋB
if ｋR≧ｋB＞ｋG
ｋ1＝ｋR
ｋ2＝ｋB
ｋ3＝ｋG
if ｋG≧ｋB＞ｋR
ｋ1＝ｋG ・・・(4)
ｋ2＝ｋB
ｋ3＝ｋR
if ｋG＞ｋR≧ｋB
ｋ1＝ｋG
ｋ2＝ｋR
ｋ3＝ｋB
if ｋB＞ｋR≧ｋG
ｋ1＝ｋB
ｋ2＝ｋR
ｋ3＝ｋG
if ｋB＞ｋG＞ｋR
ｋ1＝ｋB
ｋ2＝ｋG
ｋ3＝ｋR
Ｌ＝Ｌ0＋ｋ1(Ｌ1−Ｌ0)＋ｋ2(Ｌ2−Ｌ1)＋ｋ3(Ｌ3−Ｌ2)
ａ＝ａ0＋ｋ1(ａ1−ａ0)＋ｋ2(ａ2−ａ1)＋ｋ3(ａ3−ａ2) ・・・(5)
ｂ＝ｂ0＋ｋ1(ｂ1−ｂ0)＋ｋ2(ｂ2−ｂ1)＋ｋ3(ｂ3−ｂ2)
ただし、(Ｌ0，ａ0，ｂ0)〜(Ｌ3，ａ3，ｂ3)：(Ｒ0，Ｇ0，Ｂ0)〜(Ｒ3，Ｇ3，Ｂ3)に対応するＬａｂ値
以上のようにして、ＬＵＴを用いた四面体補間により、ＲＧＢデータからＬａｂデータを算出することができる。しかしながら上記従来例でも説明したように、該ＬＵＴのグリッドデータを調整すると、色変換後の画像に対する影響が予想外に大きくなってしまうことがある。これは、ＬＵＴにおける１つのグリッドデータ、例えば（Ｒ0，Ｇ0，Ｂ0）をユーザが調整し、変化させた場合、図１３Ａ〜図１３Ｘに示す全ての四面体内に含まれるデータが影響を受けてしまうためである。
if k R ≧ k G ≧ k B
k 1 = k R
k 2 = k G
k 3 = k B
if k R ≧ k B > k G
k 1 = k R
k 2 = k B
k 3 = k G
if k G ≧ k B > k R
k 1 = k G (4)
k 2 = k B
k 3 = k R
if k G > k R ≧ k B
k 1 = k G
k 2 = k R
k 3 = k B
if k B > k R ≧ k G
k 1 = k B
k 2 = k R
k 3 = k G
if k B > k G > k R
k 1 = k B
k 2 = k G
k 3 = k R
L = L 0 + k 1 (L 1 −L 0 ) + k 2 (L 2 −L 1 ) + k 3 (L 3 −L 2 )
a = a 0 + k 1 (a 1 −a 0 ) + k 2 (a 2 −a 1 ) + k 3 (a 3 −a 2 ) (5)
b = b 0 + k 1 (b 1 −b 0 ) + k 2 (b 2 −b 1 ) + k 3 (b 3 −b 2 )
However, Lab values corresponding to (L 0 , a 0 , b 0 ) to (L 3 , a 3 , b 3 ): (R 0 , G 0 , B 0 ) to (R 3 , G 3 , B 3 )
As described above, Lab data can be calculated from RGB data by tetrahedral interpolation using an LUT. However, as described in the conventional example, when the grid data of the LUT is adjusted, the influence on the image after color conversion may be unexpectedly increased. This is because, when the user adjusts and changes one grid data in the LUT, for example, (R 0 , G 0 , B 0 ), the data included in all tetrahedrons shown in FIGS. It is for receiving.
そこで本実施形態では、ＬＵＴにおけるグリッド値をユーザが調整する際に、該調整が及ぼす入力画像に対する影響を視認可能とすることにより、色調整作業の効率化を図る。 Therefore, in the present embodiment, when the user adjusts the grid value in the LUT, the effect of the adjustment on the input image can be visually recognized, thereby improving the efficiency of the color adjustment work.
●装置構成
図１は、本実施形態である画像処理装置の構成を示すブロック図である。同図において、１は画像処理装置本体である。２は、ハードディスクやＣＤ−ＲＯＭ等、画像データを記憶しておくための画像データ記憶部である。４は、ＣＲＴディスプレイやＬＣＤディスプレイ等、画像データおよびＵＩを表示する画像表示装置である。６は、マウスやトラックボール等、ユーザが画像表示装置４を見ながら操作を行うためのポインティングデバイスである。１３は、ＣＲＴディスプレイやＬＣＤディスプレイ、あるいはインクジェットプリンタやレーザプリンタ等、画像を出力するための画像出力装置である。
Apparatus Configuration FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to this embodiment. In the figure,
以下、画像処理装置１の内部構成について説明する。
Hereinafter, the internal configuration of the
３は、画像処理装置１に画像データを読み込むための画像入力部である。５は、画像データおよびＵＩを画像表示装置４に表示するための画像表示部である。７は、ポインティングデバイス６から入力されたユーザの操作結果を基にＵＩを制御するＵＩ制御部である。８は、ユーザによって指定された原画像上の任意の画素の色変換における補間処理で使用されるグリッドデータを算出する寄与グリッド算出部である。９は、ユーザが指定した調整対象のグリッド（調整グリッド）のデータを変更することにより、画像を構成する各画素に与える影響度を示す寄与率を計算する寄与率算出部である。１０は、寄与率算出部９で算出された寄与率を基に、原画像に対する該調整の影響を反映させた寄与率画像を作成する寄与率画像作成部である。１１は、ＬＵＴデータあるいは画像データの色変換を行う色変換部である。１２は、本実施形態における調整対象となるＬＵＴデータを記憶しておくＬＵＴ記憶部である。１４は、画像出力装置１３にて画像を出力するための画像出力部である。
●ＬＵＴ調整処理
以下、画像処理装置１において行われるＬＵＴ調整および該ＬＵＴを用いた色変換処理について、図２のフローチャートを用いて説明する。
LUT Adjustment Processing LUT adjustment performed in the
まずステップＳ２００はテーブル取得ステップであり、ＬＵＴ記憶部１２に保存されているＬＵＴを読み込む。以下、ここで読み込まれたＬＵＴに対する調整が行われる。次にステップＳ２０１は画像入力ステップであり、画像データ記憶部２に記憶されている画像データを、画像入力部３によって画像処理装置１に読み込む。以下、ここで読み込まれた画像データを原画像データと称する。次にステップＳ２０２は画像表示ステップであり、ステップＳ２０１にて読み込んだ原画像データを含むユーザインタフェイス（ＵＩ）を、画像表示部５によって画像表示装置４に表示する。なお、本実施形態におけるＵＩは例えば図３に示すような形態であるが、その詳細については後述する。
First, step S200 is a table acquisition step, in which an LUT stored in the
次にステップＳ２０３は画素指定判定ステップである。ここでは、ユーザがポインティングデバイス６を用いて、ステップＳ２０２で表示されたＵＩ上の原画像において、調整対象となる色を持つ画素（以下、調整対象画素）を指定することにより、調整対象画素を設定したか否かを判定する。調整対象画素が指定されていればステップＳ２０４に進み、指定されていなければステップＳ２０３に戻り、調整対象画素が指定されるまで待つ。
Next, step S203 is a pixel designation determination step. Here, the user uses the
ステップＳ２０４は寄与グリッド表示ステップである。ここでは、ユーザが指定した調整対象画素に対し、ステップＳ２００で読み込まれたＬＵＴを用いた色変換を施す際に四面体補間処理で用いられる４つのグリッドを、色変換に寄与する寄与グリッドとしてＵＩ画面３０１に表示する。これら４つの寄与グリッドは、上述した式（１）〜（３）により、Ｒ0，Ｇ0，Ｂ0)〜(Ｒ3，Ｇ3，Ｂ3、として算出される。
Step S204 is a contribution grid display step. Here, the four grids used in the tetrahedral interpolation processing when the color conversion using the LUT read in step S200 is performed on the pixel to be adjusted designated by the user as a contribution grid that contributes to the color conversion. It is displayed on the
次にステップＳ２０５は寄与率算出・表示ステップであり、寄与率算出部９において、ステップＳ２０４にて算出、表示された寄与グリッドが、調整対象画素の色変換時にどの程度寄与するのかを示す寄与率を算出し、表示する。この寄与率算出処理の詳細については後述する。
Next, step S205 is a contribution rate calculation / display step. In the contribution
次にステップＳ２０６は調整グリッド指定判定ステップであり、ユーザがポインティングデバイス６を用いて、ステップＳ２０４で表示された寄与グリッドのうち、調整対象となるグリッド（以下、調整グリッド）を指定したか否かを判定する。ここで、調整グリッドが指定されていればステップＳ２０７に進み、指定されていなければステップＳ２１１に進む。
Next, step S206 is an adjustment grid designation determination step. Whether or not the user has designated a grid to be adjusted (hereinafter referred to as an adjustment grid) among the contribution grids displayed in step S204 using the
ステップＳ２０７は寄与率画像表示ステップであり、ステップＳ２０１で読み込んだ原画像データ内の各画素に対する、ステップＳ２０６にて指定された調整グリッドの寄与率を算出する。そして算出された寄与率から寄与率画像を生成し、表示する。つまり、ステップＳ２０７で算出される寄与率は、指定された調整グリッドを調整することにより、各画素がうける影響の度合いを示す。この寄与率画像の表示により、ユーザは、当該調整グリッドの値を更新した際に、原画像全体に及ぼす影響の度合いを容易に認識することができる。なお、この寄与率画像作成処理の詳細については後述する。 Step S207 is a contribution rate image display step, in which the contribution rate of the adjustment grid specified in step S206 is calculated for each pixel in the original image data read in step S201. Then, a contribution rate image is generated from the calculated contribution rate and displayed. That is, the contribution rate calculated in step S207 indicates the degree of influence of each pixel by adjusting the designated adjustment grid. By displaying the contribution rate image, the user can easily recognize the degree of influence on the entire original image when the value of the adjustment grid is updated. Details of this contribution rate image creation processing will be described later.
ステップＳ２０８パラメータ調整判定ステップであり、ＵＩ制御部７にて、ユーザがポインティングデバイス６を用いて、調整グリッドのパラメータ調整を行ったか否かを判定する。調整を行っていればステップＳ２０９に進み、行っていなければステップＳ２１１に進む。ステップＳ２０９は調整量変換ステップであり、ステップＳ２０８における調整量を、色変換部１１で該調整グリッドのＲＧＢ値に対応するＬａｂ値に変換する。例えば、調整グリッドに対するパラメータ調整としてＬａｂ値が指定されたのであれば、該Ｌａｂ値をそのままグリッド値とする。一方、ＲＧＢ値が指定されたのであれば、該指定されたＲＧＢ値と対応するＬａｂ値の関係に基づき、調整グリッドの本来のＲＧＢ値に対応するＬａｂ値を算出して、これをグリッド値とする。そしてステップＳ２１０はテーブル更新ステップであり、ステップＳ２０９にて算出した調整グリッドの値でＬＵＴデータを更新し、ＬＵＴ記憶部１２に記憶する。
Step S208 This is a parameter adjustment determination step. In the UI control unit 7, it is determined whether or not the user has adjusted the parameters of the adjustment grid using the
ステップＳ２１１は、調整作業終了判定ステップであり、ユーザが調整作業を終了したか否かを、例えば終了指示があったか否かに基づいて判断し、終了していればステップＳ２１２に進み、終了していなければステップＳ２０３に戻って調整処理を繰り返す。 Step S211 is an adjustment work end determination step, in which it is determined whether or not the user has finished the adjustment work based on, for example, whether or not an end instruction has been issued. If not, the process returns to step S203 to repeat the adjustment process.
ステップＳ２１２は出力画像入力ステップであり、画像データ記憶部２に記憶されている任意の画像データを、出力用画像として、画像入力部３により画像処理装置１に読み込む。ここで読み込まれる出力用画像は、すなわち上記のようにステップＳ２０１で読み込まれた原画像に基づいて調整されたＬＵＴによる色変換対象となる。ステップＳ２１３は色変換ステップであり、色変換部１１において、ステップＳ２１２で読み込んだ出力用画像に対し、ＬＵＴ記憶部１２に記憶されている調整後のＬＵＴデータを用いて色変換を施す。そしてステップＳ２１４は画像出力ステップであり、ステップＳ２１３にて色変換が施された画像データを、画像出力部１４により、画像出力装置１３へ出力する。
Step S212 is an output image input step. Arbitrary image data stored in the image
●ユーザインタフェイス
図３は、本実施形態において用いられるユーザインタフェイス例を示す図である。同図に示すＵＩ画面３０１において、３０２は、ステップＳ２０１にて読み込まれた原画像を表示する原画像表示部である。３０３は、ユーザがポインティングデバイス６を用いて操作するポインタである。３０４は、ステップＳ２０７にて寄与率画像を表示する寄与率画像表示部である。３０５は、ステップＳ２０１にて読み込む原画像の画像ファイル名を指定する画像ファイル名指定部である。
User Interface FIG. 3 is a diagram showing an example of a user interface used in this embodiment. In the
３０６〜３０９は、ステップＳ２０４にて寄与グリッドのＲＧＢデータを表示するグリッドＲＧＢ値表示部である。３１０〜３１３は、ステップＳ２０５にて算出した各グリッドの寄与率を表示する寄与率表示部である。３１４〜３１７は、ステップＳ２０６にてユーザが調整グリッドを指定するグリッド指定ボタンである。
３１８は、ステップＳ２０８にてユーザが調整グリッドのＲＧＢ値を指定するＲＧＢ値調整部である。３１９は、ステップＳ２０８にてユーザが調整グリッドのＬａｂ値を指定するＬａｂ値調整部である。３２０は、ステップＳ２１１にてユーザが調整作業終了を指示する終了ボタンである。
●寄与グリッドの寄与率算出（Ｓ２０５）
ここで、ステップＳ２０５にて算出される、寄与グリッドごとの寄与率について説明する。ステップＳ２０５における寄与率は、ステップＳ２０３にて指定された調整対象画素を補間する際に、各寄与グリッドのそれぞれが与える影響の割合を示す値である。すなわち、寄与率が大きいグリッドほど、該グリッドが変化することによる調整対象画素の補間後の値の変化が大きい。
● Contribution rate calculation of contribution grid (S205)
Here, the contribution rate for each contribution grid calculated in step S205 will be described. The contribution rate in step S205 is a value indicating the ratio of the influence of each contribution grid when the adjustment target pixel specified in step S203 is interpolated. That is, the greater the contribution ratio, the greater the change in the value after interpolation of the pixel to be adjusted due to the change in the grid.
本実施形態において、四面体補間に用いる４つの寄与グリッドの寄与率ｗ0〜ｗ3は、上述した式（２）にて算出される、始点グリッドから調整対象画素に対するＲＧＢ各方向への距離ｋR，ｋG，ｋBを用いて、以下に示す式（６）により算出可能である。 In the present embodiment, the contribution ratios w 0 to w 3 of the four contribution grids used for tetrahedral interpolation are the distances k in the respective RGB directions from the start point grid to the adjustment target pixel, calculated by the above-described equation (2). Using R 1 , k G , and k B , it can be calculated by the following equation (6).
if ｋR≧ｋG≧ｋB
ｗ0＝１−ｋR
ｗ1＝ｋR−ｋG
ｗ2＝ｋG−ｋB
ｗ3＝ｋB
if ｋR≧ｋB＞ｋG
ｗ0＝１−ｋR
ｗ1＝ｋR−ｋB
ｗ2＝ｋB−ｋG
ｗ3＝ｋG
if ｋG≧ｋB＞ｋR
ｗ0＝１−ｋG ・・・(6)
ｗ1＝ｋG−ｋB
ｗ2＝ｋB−ｋR
ｗ3＝ｋR
if ｋG＞ｋR≧ｋB
ｗ0＝１−ｋG
ｗ1＝ｋG−ｋR
ｗ2＝ｋR−ｋB
ｗ3＝ｋB
if ｋB＞ｋR≧ｋG
ｗ0＝１−ｋB
ｗ1＝ｋB−ｋR
ｗ2＝ｋR−ｋG
ｗ3＝ｋG
if ｋB＞ｋG＞ｋR
ｗ0＝１−ｋB
ｗ1＝ｋB−ｋG
ｗ2＝ｋG−ｋR
ｗ3＝ｋR
●寄与率画像作成（Ｓ２０７）
ここで、ステップＳ２０７で表示される寄与率画像の作成処理について説明する。
if k R ≧ k G ≧ k B
w 0 = 1−k R
w 1 = k R −k G
w 2 = k G −k B
w 3 = k B
if k R ≧ k B > k G
w 0 = 1−k R
w 1 = k R −k B
w 2 = k B −k G
w 3 = k G
if k G ≧ k B > k R
w 0 = 1−k G (6)
w 1 = k G −k B
w 2 = k B −k R
w 3 = k R
if k G > k R ≧ k B
w 0 = 1−k G
w 1 = k G −k R
w 2 = k R −k B
w 3 = k B
if k B > k R ≧ k G
w 0 = 1−k B
w 1 = k B −k R
w 2 = k R −k G
w 3 = k G
if k B > k G > k R
w 0 = 1−k B
w 1 = k B −k G
w 2 = k G −k R
w 3 = k R
● Contribution rate image creation (S207)
Here, the creation process of the contribution rate image displayed in step S207 will be described.
まず、対象画素に対して、上記式（２）および式（６）により、各画素を補間する際に使用する４つの寄与グリッドの各々に対する寄与率ｗ0〜ｗ3を算出する。 First, for the target pixel, the contribution ratios w 0 to w 3 for each of the four contribution grids used when interpolating each pixel are calculated by the above formulas (2) and (6).
そして、この４つの寄与グリッドの中にステップＳ２０６で指定された調整グリッドが含まれる場合は、この調整グリッドに対応する寄与グリッドの寄与率をグレイスケール値に変換する。そして、この変換されたグレイスケール値を対象画素の画素値とする。一方、この４つの寄与グリッドの中に調整グリッドが含まれない場合は、対象画素の画素値を０とする。 If the adjustment grid specified in step S206 is included in the four contribution grids, the contribution ratio of the contribution grid corresponding to the adjustment grid is converted into a gray scale value. The converted gray scale value is used as the pixel value of the target pixel. On the other hand, when the adjustment grid is not included in the four contribution grids, the pixel value of the target pixel is set to 0.
この処理を原画像の各画素に対して行うことにより、調整グリッドを調整することにより、各画素がうける影響の度合いを示す寄与率画像を生成する。 By performing this process on each pixel of the original image, the adjustment grid is adjusted to generate a contribution rate image indicating the degree of influence of each pixel.
図４に、上記方法によって作成された寄与率画像の一例を示す。図４上部に示した原画像４０１に対して、調整対象画素４０２を選択し、該調整対象画素４０２の色変換に寄与するグリッドのうち、最も寄与率の大きいグリッドを調整グリッドとして選択したとする。この場合、上述した方法によって図４下部に示す寄与率画像４０３が作成される。この寄与率画像４０３はすなわちグレイスケール画像であり、調整対象画素の色変換を調整することによって、画像全体にどの程度の影響が及ぼされるかを、ユーザが容易に視認することができる。
FIG. 4 shows an example of the contribution rate image created by the above method. Assume that the adjustment target pixel 402 is selected for the
以上説明したように本実施形態によれば、色変換用のＬＵＴを調整する際に、ユーザが調整を行おうとしているグリッドデータを変化させた場合に、画像中で影響の及ぶ画素を表示する。これにより、ユーザは調整の影響の及ぶ範囲を視覚的に確認できるため、調整作業を効率的に行うことができる。 As described above, according to this embodiment, when adjusting the color conversion LUT, when the grid data to be adjusted is changed by the user, the affected pixels in the image are displayed. . Accordingly, the user can visually confirm the range affected by the adjustment, so that the adjustment work can be performed efficiently.
＜第２実施形態＞
以下、本発明に係る第２実施形態について説明する。上述した第１実施形態においては、色変換ＬＵＴのグリッドデータをユーザが直接調整する例を示した。第２実施形態においては、ユーザがガマットマッピング用のパラメータを調整することによって、色変換ＬＵＴのグリッドデータを間接的に調整することを特徴とする。
Second Embodiment
Hereinafter, a second embodiment according to the present invention will be described. In the first embodiment described above, an example in which the user directly adjusts the grid data of the color conversion LUT has been described. The second embodiment is characterized in that the grid data of the color conversion LUT is indirectly adjusted by the user adjusting the parameters for gamut mapping.
●装置構成
図５は、第２実施形態である画像処理装置の構成を示すブロック図である。同図において、５０１は画像処理装置本体である。５０２は、ハードディスクやＣＤ−ＲＯＭ等、画像データを記憶しておくための画像データ記憶部である。５０４は、ＣＲＴディスプレイやＬＣＤディスプレイ等、画像データおよびＵＩを表示する画像表示装置である。５０８は、マウスやトラックボール等、ユーザが画像表示装置５０４を見ながら操作を行うためのポインティングデバイスである。
Apparatus Configuration FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus according to the second embodiment. In the figure,
以下、画像処理装置５０１の内部構成について説明する。
Hereinafter, the internal configuration of the
５０３は、画像処理装置５０１に画像データを読み込むための画像入力部である。５０５は、画像データおよびＵＩを画像表示装置５０４に表示するための画像表示部である。５０６は、画像入力機器および画像出力機器の色域データを記憶しておく色域データ記憶部である。５０７は、第２実施形態において作成された色変換ＬＵＴデータを記憶しておくＬＵＴ記憶部である。５０９は、ポインティングデバイス５０８から入力されたユーザの操作結果を基にＵＩを制御するＵＩ制御部である。
５１０は、色域データ記憶部５０６に記憶されている色域データおよびＵＩ制御部５０９においてユーザが調整したパラメータに基づいて、ガマットマッピングを行うガマットマッピング部である。５１１は、ガマットマッピング部５１０にて作成されたＬＵＴを、以前作成されたＬＵＴと比較し、変化が生じているグリッドを検出する変化グリッド検出部である。５１２は、変化グリッド検出部５１１にて算出したグリッドのデータを変更することにより、画像中のどの領域の色がどの程度変化するかを計算する寄与率算出部である。５１３は、寄与率算出部５１２で算出された寄与率を基に、原画像に対する該調整の影響を反映させた寄与率画像を作成する寄与率画像作成部である。
A
●ＬＵＴ作成処理
以下、画像処理装置５０１において行われるＬＵＴ作成処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。
LUT Creation Processing Hereinafter, the LUT creation processing performed in the
まずステップＳ６０１は画像入力ステップであり、画像データ記憶部５０２に記憶されている画像データを、画像入力部５０３によって画像処理装置５０１に読み込む。以下、ここで読み込まれた画像データを原画像データと称する。次にステップＳ６０２は画像表示ステップであり、ステップＳ６０１にて読み込んだ原画像データを含むユーザインタフェイス（ＵＩ）を、画像表示部５０５によって画像表示装置５０４に表示する。なお、本実施形態におけるＵＩは例えば図７に示すような形態であるが、その詳細については後述する。
First, step S601 is an image input step, and image data stored in the image
次にステップＳ６０３は色域取得ステップであり、色域データ記憶部５０６に記憶されている入力機器の色域および出力機器の色域を、ガマットマッピング部５１０に読み込む。ここで入力機器の色域とは例えば、ＣＲＴモニタの測色データから算出された色域データ、あるいはｓＲＧＢデータの理論式より算出される色域データである。また、出力機器の色域とは例えば、インクジェットプリンタの測色データから算出された色域データである。
Next, step S <b> 603 is a color gamut acquisition step, and the
そしてステップＳ６０４は第１のテーブル作成ステップであり、ガマットマッピング部５１０において、ステップＳ６０３にて取得された入出力色域データを用いて色変換ＬＵＴを作成する。ここで作成されたＬＵＴがすなわち、第２実施形態における調整対象として取得されるものであり、以下、第１の色変換テーブル（第１のＬＵＴ）と称する。なお、ここで作成された第１のＬＵＴを、ＬＵＴ記憶部５０７に保存しておく。なお、このＬＵＴ作成処理の詳細については後述する。
Step S604 is a first table creation step. The
ステップＳ６０５はパラメータ調整判定ステップであり、ＵＩ制御部５０９にて、ユーザがポインティングデバイス６を用いて、ガマットマッピングのパラメータ調整を行ったか否かを判定する。調整を行っていればステップＳ６０６に進み、行っていなければステップＳ６１２に進む。ステップＳ６０６は第２のテーブル作成ステップであり、ステップＳ６０５における調整値をガマットマッピング部５１０に読み込み、ＬＵＴを再計算する。この再計算によって作成されたＬＵＴがすなわち、第２実施形態におけるテーブル調整後のＬＵＴであり、以下、第２の色変換テーブル（第２のＬＵＴ）と称する。
Step S605 is a parameter adjustment determination step. The
そしてステップＳ６０７は変化グリッド検出ステップであり、第２実施形態における調整グリッド設定を行う。すなわち、変化グリッド検出部５１１において、ステップＳ６０４にて作成した第１のＬＵＴと、ステップＳ６０６にて再計算した第２のＬＵＴとを比較することによって、データ値が変更されたグリッドを検出し、これを調整グリッドとする。
Step S607 is a change grid detection step, in which adjustment grid setting is performed in the second embodiment. That is, the change
次にステップＳ６０８は寄与率算出ステップであり、寄与率算出部５１２において、ステップＳ６０７にて検出された調整グリッドにおける変化が、原画像全体に対してどの程度影響するのかを示す寄与率を、原画像内の全ての画素について算出する。そしてステップＳ６０９は寄与率画像表示ステップであり、ステップＳ６０８で算出された原画像全体に対する調整グリッドの寄与率を、上述した第１実施形態と同様のグイレスケールによる寄与率画像として表示する。
Next, step S608 is a contribution rate calculation step. In the contribution
そしてステップＳ６１０は調整結果保存判定ステップである。ここではすなわち、ステップＳ６０９にて表示された寄与率画像をユーザが確認し、ステップＳ６０５にて行った調整結果に基づくＬＵＴすなわち第２のＬＵＴを保存するか否かを、例えば保存指示があったか否かに基づいて判断する。保存する場合にはステップＳ６１１に進み、保存しない場合にはステップＳ６１２に進む。 Step S610 is an adjustment result storage determination step. Here, in other words, the user confirms the contribution rate image displayed in step S609, and whether or not to save the LUT based on the adjustment result performed in step S605, that is, the second LUT, for example, whether there is a save instruction. Judgment based on. If so, the process proceeds to step S611. If not, the process proceeds to step S612.
ステップＳ６１１はテーブル更新ステップであり、ステップＳ６０６にて再計算された第２のＬＵＴで、ＬＵＴ記憶部５０７に保存されている第１のＬＵＴを書き換える。一方、ステップＳ６１２は調整終了判定ステップであり、、ユーザが調整作業を終了したか否かを、例えば終了指示があったか否かに基づいて判断し、終了していない場合にはステップＳ６０５に戻って調整処理を繰り返す。
Step S611 is a table update step, in which the first LUT stored in the
以上の処理によって、ユーザが原画像に最適であると判断したＬＵＴが、ＬＵＴ記憶部５０７に保存される。
Through the above processing, the LUT determined by the user to be optimal for the original image is stored in the
●ユーザインタフェイス
図７は、第２実施形態において用いられるユーザインタフェイス例を示す図である。同図に示すＵＩ画面７０１において、７０２は、ステップＳ６０１にて読み込まれた原画像を表示する原画像表示部である。７０３は、ステップＳ６０９にて寄与率画像を表示する寄与率画像表示部である。７０４は、ステップＳ６０１にて読み込む原画像の画像ファイル名を指定する画像ファイル名指定部である。
User Interface FIG. 7 is a diagram showing an example of a user interface used in the second embodiment. In the
７０５および７０６はそれぞれ、ステップＳ６０３にて読み込む入力機器および出力機器の色域データファイル名を指定する、入力色域ファイル名指定部および出力色域ファイル名指定部である。
７０７は、ステップＳ６０４およびＳ６０６において作成された第１および第２のＬＵＴ、すなわちガマットマッピング結果を表示するガマットマッピング結果表示部である。７０８は、ステップＳ６０５にてガマットマッピングに用いるパラメータを指定するマッピングパラメータ指定部である。７０９は、ステップＳ６１２にてユーザが調整作業終了を指示する終了ボタンである。７１０は、ステップＳ６１０にてユーザがＬＵＴの調整結果の保存を指示するＬＵＴ保存ボタンである。
●ガマットマッピング
ここで、ステップＳ６０４およびステップＳ６０６において第１および第２のＬＵＴを作成するために行われるガマットマッピング処理について説明する。
Gamut Mapping Here, the gamut mapping process performed to create the first and second LUTs in step S604 and step S606 will be described.
一般に、ＣＲＴモニタ等の画像表示装置に表示される画像を、インクジェットプリンタ等の画像出力装置にて印刷出力する場合、種々の画像表示／出力機器が再現可能な色再現範囲すなわち色域は、機器特有のものである。したがって、ある機器では再現可能な色が、他の機器では再現できないということが起こり得る。そこで、対象とする機器において再現できない色（色域外色）を再現可能な色(色域内色)に置き換える、色域圧縮処理を行う必要がある。 Generally, when an image displayed on an image display device such as a CRT monitor is printed out by an image output device such as an ink jet printer, the color reproduction range, that is, the color gamut that can be reproduced by various image display / output devices is It is unique. Therefore, it may happen that a color that can be reproduced by a certain device cannot be reproduced by another device. Therefore, it is necessary to perform color gamut compression processing by replacing a color (out-of-gamut color) that cannot be reproduced by the target device with a reproducible color (in-gamut color).
図８は、一般的な色域圧縮処理の例を示した図であり、上図が色差最小を用いた圧縮例を、下図が収束点を用いた圧縮例を示す。図８上図における色域最小マッピング方法によれば、入力機器の色域１３０１を、出力機器の色域１３０２にマッピングする際に、画像出力装置の色域外の入力点１３０３を、色域内の最も近い点１３０４にマッピングする。また図８下図における収束点マッピング方法によれば、入力機器の色域１３０５と出力機器の色域１３０６に対して、色域外の入力点１３０７を、ある収束点１３０８に向かって延ばした直線１３０９と色域１３０６表面との交点１３１０にマッピングする。 FIG. 8 is a diagram showing an example of a general color gamut compression process. The upper diagram shows a compression example using the minimum color difference, and the lower diagram shows a compression example using the convergence point. According to the minimum color gamut mapping method in FIG. 8, when mapping the color gamut 1301 of the input device to the color gamut 1302 of the output device, the input point 1303 outside the color gamut of the image output device is set to the most in the color gamut. Map to a near point 1304. Further, according to the convergence point mapping method in the lower diagram of FIG. 8, the input point 1307 outside the color gamut extends toward the convergence point 1308 with respect to the color gamut 1305 of the input device and the color gamut 1306 of the output device. Map to intersection 1310 with color gamut 1306 surface.
ここで、第２実施形態においてステップＳ６０５で調整されるマッピングパラメータとしては、マッピング方法（色差最小／収束点）を選択するものであっても良いし、また、収束点マッピングにおける収束点として色座標を数値で指定するものであっても良い。なお、マッピング方法としては上記色差最小、あるいは収束点を用いた方法に限らず、ユーザが所望の結果を得られる方法であれば良い。 Here, as the mapping parameter adjusted in step S605 in the second embodiment, a mapping method (minimum color difference / convergence point) may be selected, and color coordinates may be used as the convergence point in the convergence point mapping. May be specified numerically. The mapping method is not limited to the method using the minimum color difference or the convergence point, and may be any method that allows the user to obtain a desired result.
以上説明したように第２実施形態によれば、色変換用のＬＵＴを調整するためにガマットマッピングのパラメータを変化させた場合に、画像中で影響の及ぶ全ての画素を表示する。これにより、ユーザは調整の影響の及ぶ範囲を視覚的に確認できるため、調整作業を効率的に行うことができる。 As described above, according to the second embodiment, when the gamut mapping parameter is changed in order to adjust the color conversion LUT, all the affected pixels in the image are displayed. Accordingly, the user can visually confirm the range affected by the adjustment, so that the adjustment work can be performed efficiently.
＜変形例＞
上述した第１および第２実施形態においては、ＬＵＴを用いて四面体補間による色変換処理を行う例を示した。しかしながら本発明はこの例に限定されず、例えば立方体補間や三角柱補間等を用いても良い。すなわち、多次元空間において、等間隔グリッドのデータから非等間隔グリッドの出力データを算出可能な補間方法であれば、その種類を限定するものではない。
<Modification>
In the first and second embodiments described above, an example in which color conversion processing by tetrahedral interpolation is performed using an LUT has been described. However, the present invention is not limited to this example, and for example, cubic interpolation, triangular prism interpolation, or the like may be used. That is, the type of the interpolation method is not limited as long as it is an interpolation method capable of calculating the output data of the non-uniform grid from the data of the uniform grid in the multidimensional space.
また、上述した第１および第２実施形態においては、ＲＧＢ入力、Ｌａｂ出力によるＬＵＴ形式を用いる例を示したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、ＣＭＹ入力、Ｌｕｖ出力の色空間であっても良い。すなわち、ユーザが色変換に用いる形式のＬＵＴであって、画像中の全画素についてグリッドの寄与率が算出可能なＬＵＴ形式であれば、その種類は限定されない。 In the first and second embodiments described above, an example using the LUT format based on RGB input and Lab output has been shown. However, the present invention is not limited to this. For example, CMY input and Luv output It may be a color space. In other words, the type of LUT is not limited as long as the LUT is in a format used by the user for color conversion and can calculate the grid contribution ratio for all pixels in the image.
また、上述した第１および第２実施形態においては、原画像全体に対し、式（６）により算出された所定グリッドの寄与率ｗ0〜ｗ3をグレイスケールに変換し、これを寄与率画像として表示する例を示した。しかしながら本発明における寄与率画像はこの例に限定されるものではない。例えば、グリッドデータの調整量を、以下に示す式（７）にてＲＧＢカラー画像に変換して、表示するようにしても良い。 In the first and second embodiments described above, the contribution ratios w 0 to w 3 of the predetermined grid calculated by the expression (6) are converted into gray scales for the entire original image, and this is converted into the contribution ratio image. An example of displaying as. However, the contribution rate image in the present invention is not limited to this example. For example, the adjustment amount of the grid data may be converted into an RGB color image by the following formula (7) and displayed.
Ｒ＝ｗn×ΔＲ
Ｇ＝ｗn×ΔＧ ・・・(7)
Ｂ＝ｗn×ΔＢ
ただし、ｗn：寄与率
ΔＲ，ΔＧ，ΔＢ：グリッドデータのＲＧＢ調整量
寄与率画像としてはまた、以下に示す式（８）にてＬａｂ値を算出した後、ｓＲＧＢ理論式あるいはＩＣＣプロファイル等を用いてＲＧＢ値に変換することによって可視化し、表示するようにしても良い。
R = w n × ΔR
G = w n × ΔG (7)
B = w n × ΔB
Where w n : contribution rate
ΔR, ΔG, ΔB: RGB adjustment amount of grid data As a contribution rate image, after calculating a Lab value by the following equation (8), it is converted to an RGB value using an sRGB theoretical formula or an ICC profile. This may be visualized and displayed.
Ｌ＝ｗn×ΔＬ
ａ＝ｗn×Δａ ・・・(8)
ｂ＝ｗn×Δｂ
ただし、ｗn：寄与率
ΔＬ，Δａ，Δｂ：グリッドデータのＬａｂ調整量
さらに、上述した第１実施形態および第２実施形態においては、それぞれ図３および図７にＵＩ例を示したが、本発明のＵＩはこの例に限定されないことは言うまでもない。すなわち、ユーザが寄与率画像を確認しながら、所望の調整を行うことによりＬＵＴデータの変更ができるようなＵＩ構成であれば良い。
L = w n × ΔL
a = w n × Δa (8)
b = w n × Δb
Where w n : contribution rate
ΔL, Δa, Δb: Lab adjustment amount of grid data Furthermore, in the first embodiment and the second embodiment described above, the UI examples are shown in FIGS. 3 and 7, respectively. It goes without saying that it is not limited. That is, any UI configuration may be used as long as the user can change the LUT data by making a desired adjustment while checking the contribution rate image.
＜他の実施形態＞
以上、実施形態例を詳述したが、本発明は例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記録媒体(記憶媒体)等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器（例えば、ホストコンピュータ、インタフェース機器、撮像装置、webアプリケーション等）から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
<Other embodiments>
Although the embodiment has been described in detail above, the present invention can take an embodiment as a system, apparatus, method, program, recording medium (storage medium), or the like. Specifically, the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices (for example, a host computer, an interface device, an imaging device, a web application, etc.), or may be applied to a device composed of a single device. good.
尚本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータが該供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される。なお、この場合のプログラムとは、コンピュータ読取可能であり、実施形態において図に示したフローチャートに対応したプログラムである。 In the present invention, a software program for realizing the functions of the above-described embodiments is supplied directly or remotely to a system or apparatus, and the computer of the system or apparatus reads and executes the supplied program code. Is also achieved. The program in this case is a computer-readable program that corresponds to the flowchart shown in the drawing in the embodiment.
従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。 Accordingly, since the functions of the present invention are implemented by computer, the program code installed in the computer also implements the present invention. In other words, the present invention includes a computer program itself for realizing the functional processing of the present invention.
その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、OSに供給するスクリプトデータ等の形態であっても良い。 In that case, as long as it has the function of a program, it may be in the form of object code, a program executed by an interpreter, script data supplied to the OS, or the like.
プログラムを供給するための記録媒体としては、以下に示す媒体がある。例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、MO、CD-ROM、CD-R、CD-RW、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM、DVD(DVD-ROM，DVD-R)などである。 Recording media for supplying the program include the following media. For example, floppy disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, MO, CD-ROM, CD-R, CD-RW, magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM, DVD (DVD-ROM, DVD- R).
プログラムの供給方法としては、以下に示す方法も可能である。すなわち、クライアントコンピュータのブラウザからインターネットのホームページに接続し、そこから本発明のコンピュータプログラムそのもの(又は圧縮され自動インストール機能を含むファイル)をハードディスク等の記録媒体にダウンロードする。また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるWWWサーバも、本発明に含まれるものである。 As a program supply method, the following method is also possible. That is, the browser of the client computer is connected to a homepage on the Internet, and the computer program itself (or a compressed file including an automatic installation function) of the present invention is downloaded to a recording medium such as a hard disk. It can also be realized by dividing the program code constituting the program of the present invention into a plurality of files and downloading each file from a different homepage. That is, a WWW server that allows a plurality of users to download a program file for realizing the functional processing of the present invention on a computer is also included in the present invention.
また、本発明のプログラムを暗号化してCD-ROM等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせることも可能である。すなわち該ユーザは、その鍵情報を使用することによって暗号化されたプログラムを実行し、コンピュータにインストールさせることができる。 In addition, the program of the present invention is encrypted, stored in a storage medium such as a CD-ROM, distributed to users, and key information for decryption is downloaded from a homepage via the Internet to users who have cleared predetermined conditions. It is also possible to make it. That is, the user can execute the encrypted program by using the key information and install it on the computer.
また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される。さらに、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOSなどが、実際の処理の一部または全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。 Further, the functions of the above-described embodiments are realized by the computer executing the read program. Furthermore, based on the instructions of the program, an OS or the like running on the computer performs part or all of the actual processing, and the functions of the above-described embodiments can also be realized by the processing.
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、実行されることによっても、前述した実施形態の機能が実現される。すなわち、該プログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行うことが可能である。 Further, the program read from the recording medium is written in a memory provided in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, and then executed, so that the program of the above-described embodiment can be obtained. Function is realized. That is, based on the instructions of the program, the CPU provided in the function expansion board or function expansion unit can perform part or all of the actual processing.
Claims (8)
前記色変換テーブルにおいて調整対象となる調整グリッドを設定する調整グリッド設定ステップと、
前記調整グリッドを調整する調整ステップと、を有する色処理方法であって、
画像を入力する画像入力ステップと、
前記画像入力ステップで入力された画像を構成する複数の画素の夫々について、前記色変換テーブルを用いた色変換における前記調整グリッドの寄与の度合いを示す寄与率を算出する算出ステップと、
前記複数の画素の夫々について算出された寄与率に基づく画像を表示する表示ステップとを有し、
前記表示ステップにおいては、前記画像全体に対する寄与率をグレイスケールとして表示することを特徴とする色処理方法。 A table acquisition step for acquiring a color conversion table to be adjusted;
An adjustment grid setting step for setting an adjustment grid to be adjusted in the color conversion table;
An adjustment step of adjusting the adjustment grid, and a color processing method comprising:
An image input step for inputting an image;
A calculation step of calculating a contribution rate indicating a degree of contribution of the adjustment grid in color conversion using the color conversion table for each of a plurality of pixels constituting the image input in the image input step;
A display step of displaying an image based on the contribution ratio calculated for each of the plurality of pixels ,
In the display step, the contribution ratio to the entire image is displayed as a gray scale .
前記画像入力ステップで入力された画像内において調整対象となる色を持つ調整対象画素を指定する画素指定ステップと、
前記調整対象画素に対して前記色変換テーブルを用いた色変換を行う際の補間処理に寄与する、前記色変換テーブルの複数のグリッドを寄与グリッドとして表示する寄与グリッド表示ステップと、
前記寄与グリッドごとに、前記調整対象画素に対する色変換時の寄与の度合いを示す寄与率を算出して表示する寄与率表示ステップと、
前記寄与率に基づいて、前記複数の寄与グリッドから前記調整グリッドを指定する指定ステップと、
を有することを特徴とする請求項１に記載の色処理方法。 The adjustment grid setting step includes:
A pixel designating step of designating an adjustment target pixel having a color to be adjusted in the image input in the image input step;
A contribution grid display step of displaying a plurality of grids of the color conversion table as a contribution grid, which contributes to an interpolation process when performing color conversion using the color conversion table for the adjustment target pixel;
For each contribution grid, a contribution rate display step of calculating and displaying a contribution rate indicating the degree of contribution at the time of color conversion for the adjustment target pixel;
A designation step of designating the adjustment grid from the plurality of contribution grids based on the contribution rate;
The color processing method according to claim 1 , further comprising :
色変換対象となる入出力色域データを取得する色域取得ステップと、
前記入出力色域データに基づいて、前記色変換テーブルとして第１の色変換テーブルを作成する第１のテーブル作成ステップと、を有し、
前記第１の色変換テーブルを前記色変換テーブルとして取得することを特徴とする請求項１に記載の色処理方法。 The table acquisition step includes:
A gamut acquisition step for acquiring input / output gamut data to be color-converted;
A first table creation step for creating a first color conversion table as the color conversion table based on the input / output color gamut data;
The color processing method according to claim 1 , wherein the first color conversion table is acquired as the color conversion table.
前記色変換テーブルにおいて調整対象となる調整グリッドを設定する調整グリッド設定手段と、
前記調整グリッドを調整する調整手段と、を有する色処理装置であって、
画像を入力する画像入力手段と、
前記画像入力手段で入力された画像を構成する複数の画素の夫々について、前記色変換テーブルを用いた色変換における前記調整グリッドの寄与の度合いを示す寄与率を算出する算出手段と、
前記複数の画素の夫々について算出された寄与率に基づく画像を表示する表示手段とを有し、
前記表示手段は、前記画像全体に対する寄与率をグレイスケールとして表示することを特徴とする色処理装置。 Table acquisition means for acquiring a color conversion table to be adjusted;
Adjustment grid setting means for setting an adjustment grid to be adjusted in the color conversion table;
Adjusting means for adjusting the adjustment grid, and a color processing apparatus comprising:
An image input means for inputting an image;
Calculating means for calculating a contribution ratio indicating a degree of contribution of the adjustment grid in color conversion using the color conversion table for each of a plurality of pixels constituting the image input by the image input means;
Display means for displaying an image based on the contribution ratio calculated for each of the plurality of pixels ;
The color processing apparatus according to claim 1, wherein the display unit displays a contribution ratio with respect to the entire image as a gray scale .
前記画像入力手段で入力された画像内において調整対象となる色を持つ調整対象画素を指定する画素指定手段と、
前記調整対象画素に対して前記色変換テーブルを用いた色変換を行う際の補間処理に寄与する、前記色変換テーブルの複数のグリッドを寄与グリッドとして表示する寄与グリッド表示手段と、
前記寄与グリッドごとに、前記調整対象画素に対する色変換時の寄与の度合いを示す寄与率を算出して表示する寄与率表示手段と、
前記寄与率に基づいて、前記複数の寄与グリッドから前記調整グリッドを指定する指定手段と、
を有することを特徴とする請求項６に記載の色処理装置。 The adjustment grid setting means includes
Pixel designation means for designating an adjustment target pixel having a color to be adjusted in the image input by the image input means;
Contribution grid display means for displaying a plurality of grids of the color conversion table as a contribution grid, which contributes to an interpolation process when performing color conversion using the color conversion table for the adjustment target pixel;
For each contribution grid, contribution rate display means for calculating and displaying a contribution rate indicating the degree of contribution at the time of color conversion for the adjustment target pixel;
Designation means for designating the adjustment grid from the plurality of contribution grids based on the contribution rate;
The color processing apparatus according to claim 6 , further comprising:
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