JP5010627B2 - 文字認識装置及び文字認識方法 - Google Patents
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Description
ナンバープレートの記載内容を認識するには、画像処理技術を用いた文字認識手法が用いられている。このような文字認識手法は、一般には、対象の文字画像を入力した後、文字と背景を分離するために文字線を強調し(2値化)、文字であると判断できる領域を抽出する(文字切り出し処理)。文字切り出しされた領域において、文字の形状特徴(例えば輪郭線の方向特徴など)を抽出し、パターン認識により文字を認識する。
そこで、特許文献1には、2値化された画像データの輪郭プロファイルを利用して、記載される文字列が日英混在する文書である際にも認識精度を維持する技術が開示されている。
〔第1の実施形態〕
図1は、本発明の第1の実施形態に係る文字認識装置の概略構成を示したブロック図である。
次に、本発明の第2の実施形態について、図5を用いて説明する。
続いて、本発明の第3の実施形態について、図6を用いて説明する。
11 カメラ
12 画像入力部
13 認識処理部
14 認識結果出力部
25 輪郭線抽出部
26 符号算出部
27 符号変化算出部
28 分割点決定部
Claims (5)
- 文字列を撮像した画像データの該文字列を分割して該文字列に含まれる文字を個々に認識する文字認識装置であって、
前記画像データから微分フィルタを用いて前記文字列の輪郭線を抽出する輪郭線抽出手段と、
前記抽出された輪郭線のうち垂直輪郭線及び水平輪郭線を構成する各画素について、前記微分フィルタによる微分値の符号を算出する符号算出手段と、
前記符号が算出された画素から1つの画素を注目画素として選択し、該注目画素を含む第1の領域を前記画像データから順次抽出し、前記第1の領域に含まれる画素について、前記符号算出手段により算出された符号に基づいて、前記注目画素の符号と異符号を示す画素があるか否かを判定し、前記画像データから抽出された第1の領域のうち異符号を示す画素があると判定された第1の領域の数を算出する符号変化算出手段と、
異符号を示す画素があると判定された前記第1の領域を、前記注目画素が+符号を示す領域と注目画素が−符号を示す領域とに分別し、分別した結果、より数の少ない領域を前記文字列の分割点とする分割点決定手段と、
を備えたことを特徴とする文字認識装置。 - 前記分割点の位置を予め推定し、前記画像データから前記推定された分割点の位置を含む第2の領域を定める領域選定手段を備え、
前記分割点決定手段は、前記第2の領域において文字列の分割点を決定することを特徴とする請求項1に記載の文字認識装置。 - 前記分割点を水平軸方向に投影した投票空間に投票することにより、射影投票された周辺分布からなる得票分布を生成する投票手段を備え、
前記分割点決定手段は、前記得票分布から、水平方向の得票値が所定閾値以上となる場合に、該水平方向の得票値に対する垂直方向の得票値を真の分割点とする、
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の文字認識装置。 - 前記文字の大きさにかかる文字情報を予め記憶した記憶手段を備え、
前記分割点決定手段は、前記文字情報と前記分割点とを比較して前記文字情報で示される文字の大きさに最も近い分割点を真の分割点とする、
ことを特徴とする請求項1乃至請求項3の何れか1項に記載の文字認識装置。 - 文字列を撮像した画像データの該文字列を分割し、該文字列に含まれる文字を個々に認識する文字認識方法であって、
前記画像データから微分フィルタを用いて前記文字列の輪郭線を抽出するステップと、
前記抽出された輪郭線のうち垂直輪郭線及び水平輪郭線を構成する各画素について、前記微分フィルタによる微分値の符号を算出するステップと、
前記符号が算出された画素から1つの画素を注目画素として選択し、該注目画素を含む第1の領域を前記画像データから順次抽出し、前記第1の領域に含まれる画素について、前記符号算出手段により算出された符号に基づいて、前記注目画素の符号と異符号を示す画素があるか否かを判定し、前記画像データから抽出された第1の領域のうち異符号を示す画素があると判定された第1の領域の数を算出するステップと、
異符号を示す画素があると判定された前記第1の領域を、前記注目画素が+符号を示す領域と注目画素が−符号を示す領域とに分別し、分別した結果、より数の少ない領域を前記文字列の分割点とするステップと、
を備えたことを特徴とする文字認識方法。
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