JP5001313B2 - Online shopping management device - Google Patents
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Description
本発明は、インターネット等のネットワークを介して商品の売買を行う技術に関する。 The present invention relates to a technology for buying and selling products via a network such as the Internet.
昨今、インターネットを利用した商品の売買が盛んに行われるようになっており、このようなネットショッピングは日常生活に不可欠の存在となっている。 Recently, buying and selling of products using the Internet has been actively performed, and such online shopping has become an indispensable existence in daily life.
しかしながら、インターネット上には多くのネットショッピングのサイトが設けられていることから、各サイトでは顧客の取り込みのために数々の工夫を凝らしている。 However, since there are many online shopping sites on the Internet, each site has been devised to capture customers.
ネットショッピングにおける商品購入の促進策として、ショッピングページを閲覧したユーザに対して各種の商品推薦広告を行うことが考えられる。 As a measure for promoting product purchase in online shopping, various product recommendation advertisements may be given to users who browse a shopping page.
従来、通信販売等においては、顧客の購入状況を管理し、購入周期が到来する頃にダイレクトメールを出す等の手法がとられており、かかる手法をネットショッピングに適用することが考えられる。 2. Description of the Related Art Conventionally, in mail order sales or the like, a method of managing customer purchase status and sending a direct mail when a purchase cycle arrives has been taken, and it is conceivable to apply this method to online shopping.
一方、特許文献１には、ネットショッピングに関連するものではないが、実店舗のＰＯＳ（Point Of Sales）システムと連動させることで、個人毎に商品の在庫切れ報知を可能とし、個人に対して商品を購入する時期に合わせて広告情報を提供する技術が開示されている。
On the other hand,
上述したように、顧客の購入状況から購入周期を把握して商品推薦広告等を行うことが従来から行われていたが、同じ商品を複数回（最低２回）にわたって購入した顧客に対してしか正確に行えない対策である。新規購入商品の場合、一般的な固定の期間で商品が消費されるものと仮定して商品推薦広告等を行うことも考えられるが、顧客により商品の消費期間はまちまちであり、「ちょうどなくなるところだった！」という顧客心理に働きかけるインパクトが薄くなり、かえって反感をかうこともある。 As described above, it has been conventionally performed to perform a product recommendation advertisement by grasping the purchase cycle based on the purchase status of the customer, but only for customers who have purchased the same product multiple times (at least twice). This is a measure that cannot be done accurately. In the case of newly purchased products, it may be possible to carry out product recommendation advertisements on the assumption that the products are consumed in a general fixed period, but the consumption period of the products varies depending on the customer. “It was!”, The impact of working on customer sentiment was reduced, and in some cases, it was disgusting.
このように、新規購入商品については有効な商品推薦広告を行うことができないという問題があった。 As described above, there is a problem that an effective product recommendation advertisement cannot be performed for a newly purchased product.
本発明は上記の従来の問題点に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、新規購入商品について有効な商品推薦広告を行うことのできるネットショッピング管理装置を提供することにある。 The present invention has been proposed in view of the above-described conventional problems, and an object of the present invention is to provide an online shopping management apparatus capable of performing an effective product recommendation advertisement for a newly purchased product.
上記の課題を解決するため、本発明にあっては、請求項１に記載されるように、商品購入ログデータベースからユーザＩＤ、購入日、商品コード、内容量および個数のデータを取得するとともに、ユーザプロフィールデータベースからユーザＩＤに対応付けられた家族構成のデータを取得して商品コードに対応する予め保持する家族人数の算出ルールに基づいて家族構成のデータから家族人数を算出し、ユーザＩＤおよび商品コード毎に、内容量に個数を乗じた値を、購入日と現在日の差である購入周期および算出した家族人数で除すことで、１人１日あたりの単位使用量を算出し、商品コードおよび購入周期と対応付けて商品購入分析結果データベースに登録する商品購入分析手段と、前記商品購入ログデータベースのユーザＩＤと商品コードの組で重複のないデータであることを判断することで、新規購入を判断する新規購入判断手段と、新規購入と判断されたユーザＩＤおよび商品コードにつき、前記商品購入分析結果データベースから該当する商品コードの単位使用量を取得するとともに、前記ユーザプロフィールデータベースから新規購入と判断されたユーザＩＤに対応付けられた家族構成のデータを取得して新規購入と判断された商品コードに対応する予め保持する家族人数の算出ルールに基づいて家族構成のデータから家族人数を算出し、新規購入と判断されたユーザの購入商品の内容量に個数と単位使用量を乗じたものを家族人数で除し、所定の余裕日数を引いて現在日に加えることで商品推薦日を算出し、該当するユーザＩＤおよび商品コードと対応付けて商品推薦広告対象者管理データベースに登録する商品推薦日算出手段と、ユーザによるショッピングページの閲覧時に、前記商品推薦広告対象者管理データベースを参照し、当該ユーザのユーザＩＤに商品推薦日が対応付けられ、かつ、現在日が商品推薦日以降である場合に商品推薦広告を行うと判断する商品推薦可否判断手段と、商品推薦広告を行うと判断された場合に、前記商品推薦広告対象者管理データベースにおいて商品推薦日と対応付けられた商品コードに基づいて商品推薦広告データベースを参照して対応する商品推薦広告を取得し、取得した商品推薦広告をショッピングページの一部に表示させる商品推薦広告送信手段とを備えるネットショッピング管理装置を要旨としている。
In order to solve the above-mentioned problem, in the present invention, as described in
また、請求項２に記載されるように、ネットショッピング管理装置が、商品購入ログデータベースからユーザＩＤ、購入日、商品コード、内容量および個数のデータを取得するとともに、ユーザプロフィールデータベースからユーザＩＤに対応付けられた家族構成のデータを取得して商品コードに対応する予め保持する家族人数の算出ルールに基づいて家族構成のデータから家族人数を算出し、ユーザＩＤおよび商品コード毎に、内容量に個数を乗じた値を、購入日と現在日の差である購入周期および算出した家族人数で除すことで、１人１日あたりの単位使用量を算出し、商品コードおよび購入周期と対応付けて商品購入分析結果データベースに登録する商品購入分析工程と、前記ネットショッピング管理装置が、前記商品購入ログデータベースのユーザＩＤと商品コードの組で重複のないデータであることを判断することで、新規購入を判断する新規購入判断工程と、前記ネットショッピング管理装置が、新規購入と判断されたユーザＩＤおよび商品コードにつき、前記商品購入分析結果データベースから該当する商品コードの単位使用量を取得するとともに、前記ユーザプロフィールデータベースから新規購入と判断されたユーザＩＤに対応付けられた家族構成のデータを取得して新規購入と判断された商品コードに対応する予め保持する家族人数の算出ルールに基づいて家族構成のデータから家族人数を算出し、新規購入と判断されたユーザの購入商品の内容量に個数と単位使用量を乗じたものを家族人数で除し、所定の余裕日数を引いて現在日に加えることで商品推薦日を算出し、該当するユーザＩＤおよび商品コードと対応付けて商品推薦広告対象者管理データベースに登録する商品推薦日算出工程と、前記ネットショッピング管理装置が、ユーザによるショッピングページの閲覧時に、前記商品推薦広告対象者管理データベースを参照し、当該ユーザのユーザＩＤに商品推薦日が対応付けられ、かつ、現在日が商品推薦日以降である場合に商品推薦広告を行うと判断する商品推薦可否判断工程と、前記ネットショッピング管理装置が、商品推薦広告を行うと判断された場合に、前記商品推薦広告対象者管理データベースにおいて商品推薦日と対応付けられた商品コードに基づいて商品推薦広告データベースを参照して対応する商品推薦広告を取得し、取得した商品推薦広告をショッピングページの一部に表示させる商品推薦広告送信工程とを備えるネットショッピング管理方法として構成することができる。
In addition, as described in
本発明のネットショッピング管理装置にあっては、新規購入商品について有効な商品推薦広告を行うことができる。 In the online shopping management apparatus of the present invention, a product recommendation advertisement effective for a newly purchased product can be performed.
以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。 Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described.
＜構成＞
図１は本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。
<Configuration>
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a system according to an embodiment of the present invention.
図１において、インターネット等のネットワーク１には、ネットショッピングのユーザが操作するＰＣ（Personal Computer）、携帯電話、ＰＤＡ（Portable Digital Assistants）等のユーザ端末２Ａ、２Ｂ、・・が複数接続されている。ユーザ端末２Ａ、２Ｂ、・・は、一般的なブラウザ（Ｗｅｂブラウザ）２１Ａ、２１Ｂ、・・を備えている。ブラウザ２１Ａ、２１Ｂ、・・は、インターネットの標準プロトコルであるＨＴＴＰ（Hyper Text Transfer Protocol）等に従い、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）等の言語で記述されたページデータの要求・取得・表示およびフォームデータの送信等を行う機能を有している。
In FIG. 1, a plurality of
一方、ネットワーク１には、ユーザの操作するユーザ端末２Ａ、２Ｂ、・・のブラウザ２１Ａ、２１Ｂ、・・からのアクセスにより商品販売の管理を行うネットショッピング管理サーバ３が接続されている。
On the other hand, connected to the
ネットショッピング管理サーバ３は、機能部として、ユーザ登録部３１とログイン処理部３２と商品購入処理部３３と商品購入分析部３４と新規購入判断部３５と商品推薦日算出部３６と商品推薦可否判断部３７と商品推薦広告送信部３８とを備えている。これらの機能部は、ネットショッピング管理サーバ３を構成するコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のハードウェア資源上で実行されるコンピュータプログラムによって実現されるものである。これらの機能部は、単一のコンピュータ上に配置される必要はなく、必要に応じて分散される形態であってもよい。
The net
また、ネットショッピング管理サーバ３が参照するデータベースとして、ユーザプロフィールデータベース４１と商品購入ログデータベース４２と商品購入分析結果データベース４３と商品情報データベース４４と商品推薦広告対象者管理データベース４５と商品推薦広告データベース４６とが設けられている。これらのデータベースは、各データベースを保持するコンピュータ内のＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶媒体上に所定のデータを体系的に保持するものである。
Further, as a database referred to by the net
ユーザ登録部３１は、ユーザ端末２Ａ、２Ｂ、・・のブラウザ２１Ａ、２１Ｂ、・・からのユーザ登録の操作に応じてユーザＩＤ、パスワード、氏名、住所、家族構成等の情報を取得し、ユーザプロフィールデータベース４１に登録する機能を有している。
The
ログイン処理部３２は、ユーザ端末２Ａ、２Ｂ、・・のブラウザ２１Ａ、２１Ｂ、・・からのアクセスに対して、ユーザＩＤおよびパスワードによりユーザプロフィールデータベース４１を参照して認証処理を行い、セッションを確立する機能を有している。
The
商品購入処理部３３は、ログインされたユーザに対し、商品購入にかかる一連の処理を提供し、商品購入の履歴を商品購入ログデータベース４２に登録する機能を有している。
The product
商品購入分析部３４は、購入周期算出部３４１と家族人数算出部３４２と単位使用量算出部３４３とを備え、商品購入ログデータベース４２に登録された商品購入の履歴から商品毎に１人１日あたりの単位使用量を算出し、分析結果を商品購入分析結果データベース４３に登録する機能を有している。
The product
新規購入判断部３５は、商品購入ログデータベース４２に登録された商品購入の履歴から新規購入を判断する機能を有している。
The new
商品推薦日算出部３６は、新規購入判断部３５により新規購入と判断されたユーザおよび購入商品につき、該当する単位使用量に基づいて商品推薦日を算出し、該当するユーザと対応付けて商品推薦広告対象者管理データベース４５に登録する機能を有している。
The product recommendation
商品推薦可否判断部３７は、ユーザによるショッピングページの閲覧時に商品推薦広告対象者管理データベース４５を参照し、当該ユーザに商品推薦日が対応付けられ、かつ、現在日が商品推薦日以降であるか否かにより、商品推薦広告を行うか否か判断する機能を有している。
The product recommendation
商品推薦広告送信部３８は、商品推薦可否判断部３７により商品推薦広告を行うと判断された場合に、ショッピングページの一部に商品推薦広告を表示させる機能を有している。
The product recommendation
図２はネットショッピング管理サーバ３のハードウェア構成例を示す図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the net
図２において、ネットショッピング管理サーバ３は、システムバス３０１に接続されたＣＰＵ３０２、ＲＯＭ３０３、ＲＡＭ３０４、ＮＶＲＡＭ（Non-Volatile Random Access Memory）３０５、Ｉ／Ｆ（Interface）３０６と、Ｉ／Ｆ３０６に接続された、キーボード、マウス、モニタ、ＣＤ／ＤＶＤ（Compact Disk/Digital Versatile Disk）ドライブ等のＩ／Ｏ（Input/Output Device）３０７、ＨＤＤ３０８、ＮＩＣ（Network Interface Card）３０９等を備えている。Ｍはプログラムもしくはデータが格納されたＣＤ／ＤＶＤ等のメディア（記録媒体）である。
In FIG. 2, the net
図３はユーザプロフィールデータベース４１のデータ構造例を示す図であり、「ユーザＩＤ」「パスワード」「氏名」「住所」「家族構成」等の項目を有している。「ユーザＩＤ」はユーザを特定する識別記号であり、ユーザ登録時にユーザの入力内容に従って設定される。「パスワード」は第三者による不正なアクセスを防止するための文字列であり、ユーザ登録時にユーザの入力内容に従って設定される。「氏名」はユーザの氏名、「住所」はユーザの住所であり、ユーザ登録時にユーザの入力内容に従って設定される。「家族構成」は大人、子供、幼児、男女等の区分による家族の構成情報であり、ユーザ登録時にユーザの入力内容に従って設定される。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the data structure of the
図４は商品購入ログデータベース４２のデータ構造例を示す図であり、「ユーザＩＤ」「購入日」「商品コード」「商品名」「内容量」「個数」「店コード」等の項目を有している。「ユーザＩＤ」は商品購入を行ったユーザのユーザＩＤである。「購入日」は商品購入を行った日付である。「商品コード」は購入された商品を特定する識別記号である。「商品名」は購入された商品の名称である。「内容量」は購入された商品の１個あたりの内容量である。「個数」は購入された商品の個数である。「店コード」は商品の購入が行われたネットショッピングサイト上の仮想店舗を特定する識別記号である。
FIG. 4 is a diagram showing an example of the data structure of the product
図５は商品購入分析結果データベース４３のデータ構造例を示す図であり、「商品コード」「購入周期」「単位使用量」等の項目を有している。「商品コード」は分析の対象となった商品の商品コードである。「購入周期」は同一ユーザによる同一商品の連続する購入日の差から算出される期間である。「単位使用量」は商品の内容量と購入個数と購入周期と購入ユーザの家族人数とから算出される１人１日あたりの使用量である。
FIG. 5 is a diagram showing an example of the data structure of the product purchase
図６は商品情報データベース４４のデータ構造例を示す図であり、「商品コード」「単位使用量」等の項目を有している。「商品コード」は対象となる商品の商品コードである。「単位使用量」はメーカ等が定めた１人１日あたりの使用量である。
FIG. 6 is a diagram showing an example of the data structure of the
図７は商品推薦広告対象者管理データベース４５のデータ構造例を示す図であり、「ユーザＩＤ」「商品コード」「商品推薦日」等の項目を有している。「ユーザＩＤ」は商品推薦広告の対象となるユーザのユーザＩＤである。「商品コード」は商品推薦広告の対象となる商品の商品コードである。「商品推薦日」は商品推薦広告を開始する日付である。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the data structure of the product recommendation advertisement target
図８は商品推薦広告データベース４６のデータ構造例を示す図であり、「商品コード」「商品推薦広告」等の項目を有している。「商品コード」は商品推薦広告の対象となる商品の商品コードである。「商品推薦広告」は商品推薦広告の内容である。図示の例では商品推薦広告の文字列そのものを保持しているが、画像ファイルやＨＴＭＬ等による画面データの保存場所のリファレンスを保持してもよい。
FIG. 8 is a diagram showing an example of the data structure of the product
＜動作＞
図９〜図１１は上記の実施形態の処理例を示すシーケンス図である。
<Operation>
9 to 11 are sequence diagrams showing processing examples of the above embodiment.
図９において、ユーザ端末２Ａのユーザがユーザ登録を行なう場合、ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３のユーザ登録部３１にアクセスしてユーザ登録ページ要求を行なう（ステップＳ１０１）。ページ要求は、インターネットの標準プロトコルであるＨＴＴＰに従ったＧＥＴメソッドとリクエストＵＲＩ（Uniform Resource Indicator）等を含むメッセージがユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３のユーザ登録部３１に送信されることで行なわれる。
In FIG. 9, when the user of the
これを受け、ネットショッピング管理サーバ３のユーザ登録部３１は、内部に保持あるいは動的に生成したユーザ登録ページのデータをユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに返送する（ステップＳ１０２）。ページデータはＨＴＭＬ等により記述されており、ＨＴＴＰのレスポンス等に従ってネットショッピング管理サーバ３のユーザ登録部３１からユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信される。
In response to this, the
ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａはユーザ登録ページを表示し（ステップＳ１０３）、ユーザは所定の入力を行なう（ステップＳ１０４）。図１２はユーザ登録ページの画面例を示す図であり、「ユーザＩＤ」「パスワード」「氏名」「住所」「家族構成」等の入力欄が設けられている。ユーザはキーボード操作等により各入力欄に数字や文字を入力し、「登録」ボタンを押下することにより入力が完了する。
The
図９に戻り、ユーザ登録ページへの入力が完了すると、ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３のユーザ登録部３１に入力内容が送信される（ステップＳ１０５）。入力内容はＨＴＴＰのＰＯＳＴメソッドあるいはＰＵＴメソッド等に付加されたＨＴＭＬ等のデータとしてユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３のユーザ登録部３１に送信される。
Returning to FIG. 9, when the input to the user registration page is completed, the input content is transmitted from the
入力内容を受信したネットショッピング管理サーバ３のユーザ登録部３１は、ユーザプロフィールデータベース４１（図３）の対応する項目に入力内容を登録し（ステップＳ１０６）、登録完了の旨とセッション情報をユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信する（ステップＳ１０７）。これらのデータはＨＴＴＰのレスポンス等に従ってネットショッピング管理サーバ３のユーザ登録部３１からユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信される。セッション情報はログイン済であることを示し、このセッション情報からユーザＩＤを知ることができる。セッション情報はユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａにおいてクッキー等に保存され、その後のネットショッピング管理サーバ３へのアクセス時にネットショッピング管理サーバ３側から読み出され、あるいは、ネットショッピング管理サーバ３へのアクセスＵＲＬにセッション情報が付加されて送信される。なお、ユーザ登録と連動してログインを行う必要がない場合は、登録完了の旨にセッション情報を付加する必要はない。
The
これを受け、ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａはユーザ登録が完了した旨を表示する（ステップＳ１０８）。
In response to this, the
その後、ユーザ端末２Ａのユーザはいったんログアウト（所定時間アクセスしないことによる自動的なログアウトを含む）した後に再びネットショッピング管理サーバ３にアクセスするものとすると、ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２にログインページ要求を送信する（ステップＳ１１１）。ログインページ要求は、インターネットの標準プロトコルであるＨＴＴＰに従ったＧＥＴメソッドとリクエストＵＲＩ等を含むメッセージがユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２に送信されることで行なわれる。
Thereafter, when the user of the
これを受け、ネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２は、内部に保持あるいは動的に生成したログインページのデータをユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに返送する（ステップＳ１１２）。ページデータはＨＴＭＬ等により記述されており、ＨＴＴＰのレスポンス等に従ってネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２からユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信される。
In response to this, the
ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａはログインページを表示し（ステップＳ１１３）、ユーザは所定の入力を行なう（ステップＳ１１４）。図１３はログインページの画面例を示す図であり、「ユーザＩＤ」と「パスワード」の入力欄が設けられている。ユーザはキーボード操作等により各入力欄に数字や文字を入力し、「ＯＫ」ボタンを押下することにより入力が完了する。
The
図９に戻り、ログインページへの入力が完了すると、ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２に入力内容が送信される（ステップＳ１１５）。入力内容はＨＴＴＰのＰＯＳＴメソッドあるいはＰＵＴメソッド等に付加されたＨＴＭＬ等のデータとしてユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２に送信される。
Returning to FIG. 9, when the input to the login page is completed, the input content is transmitted from the
入力内容を受信したネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２は、ユーザプロフィールデータベース４１（図３）の内容と照合（ユーザＩＤとパスワードの組がユーザプロフィールデータベース４１に登録されているか否かを照合）し（ステップＳ１１６）、照合の結果、登録されている場合にはログイン完了の旨とセッション情報をユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信する（ステップＳ１１７）。これらのデータはＨＴＴＰのレスポンス等に従ってネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２からユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信される。
The
これを受け、ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａはログインが完了した旨を表示する（ステップＳ１１８）。
In response to this, the
次いで、ユーザ端末２Ａのユーザは商品購入ページへの移行ボタン等を押下することにより、ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３にセッション情報を伴った商品購入ページ要求が行われる（ステップＳ１１９）。ページ要求は、ＨＴＴＰに従ったＧＥＴメソッドとリクエストＵＲＩ等を含むメッセージがユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３に送信されることで行なわれる。
Next, when the user of the
これを受け、商品購入処理部３３は、セッション情報から認識したユーザＩＤを伴う商品推薦可否判断要求を商品推薦可否判断部３７に行う（ステップＳ１２０）。これらのデータの引き渡しはネットショッピング管理サーバ３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。
In response to this, the product
これを受け、商品推薦可否判断部３７は、商品推薦広告対象者管理データベース４５を参照して指定されたユーザＩＤが登録されているか否か判断するが（ステップＳ１２１）、ここでは登録されていないものとして、「推薦なし」の旨を商品購入処理部３３に返す（ステップＳ１２２）。これらのデータの引き渡しはネットショッピング管理サーバ３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。
In response to this, the product recommendation
商品購入処理部３３は、内部に保持してあるデータもしくは動的に生成したデータに基づき、商品推薦広告を含まない通常の商品購入ページをユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信する（ステップＳ１２３）。ページデータはＨＴＭＬ等により記述されており、ＨＴＴＰのレスポンス等に従ってネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３からユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信される。
The product
ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａは商品購入ページを表示し（ステップＳ１２４）、ユーザ端末２Ａのユーザは購入商品の選択等の所望の入力を行う（ステップＳ１２５）。図１４は商品購入ページの画面例を示す図であり、購入可能な商品（商品名）が表示されるとともに、「購入」ボタンが設けられている。所望の商品に対応する「購入」ボタンを押下することで購入が行われる。
The
図９に戻り、ユーザ端末２Ａのユーザが商品購入ページへの入力を完了すると、ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３に商品購入内容とセッション情報が送信される（ステップＳ１２６）。商品購入内容等はＨＴＴＰのＰＯＳＴメソッドあるいはＰＵＴメソッド等に付加されたＨＴＭＬ等のデータとしてユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａからネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３に送信される。
Returning to FIG. 9, when the user of the
これを受け、商品購入処理部３３は、商品購入ログデータベース４２（図４）に購入商品の情報を登録する（ステップＳ１２７）。購入商品の決済、配送等は商品購入ログデータベース４２の登録内容に従って別途行われる。
In response to this, the product
そして、商品購入処理部３３はユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに商品購入完了の旨を送信する（ステップＳ１２８）。これらのデータはＨＴＴＰのレスポンス等に従ってネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３からユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａに送信される。ユーザ端末２Ａのブラウザ２１Ａは商品購入完了の旨を表示する（ステップＳ１２９）。
Then, the product
その後、ネットショッピング管理サーバ３における商品購入分析部３４の購入周期算出部３４１は、商品購入処理部３３における商品購入完了と同期して、あるいは、非同期に、商品購入ログデータベース４２を参照して購入周期を算出する（ステップＳ１３１）。例えば、図４の商品購入ログデータベース４２における第１〜３行のユーザＩＤ「AAA」の商品コード「XXXXX」（同一商品）につき、第２行の購入日「2008/12/10」から第１行の購入日「2008/10/10」を日付的に減算することにより、購入周期「61日」を算出する。同様に、第３行の購入日「2009/01/15」と第２行の購入日「2008/12/10」から購入周期「36日」を算出する。
Thereafter, the purchase
次いで、図９に戻り、商品購入分析部３４の家族人数算出部３４２は、ユーザプロフィールデータベース４１を参照して、購入周期算出部３４１が購入周期を算出したユーザＩＤのユーザについての家族構成から家族人数を算出する（ステップＳ１３２）。ここでは大人（男女）の数を家族人数とする。図４の例からはユーザＩＤ「AAA」となるため、図３のユーザプロフィールデータベース４１からはユーザＩＤ「AAA」の家族構成「男大人：１、女大人：１、幼児：１」が取得され、大人（男女）の数から家族人数「２人」を算出する。なお、別途、商品コード毎に家族人数の算出ルールを保持しておき、その算出ルールに基づいて家族人数を算出してもよい。例えば、女性用の商品であれば女性の大人の人数を数え、幼児用の商品であれば幼児の人数を数えるものとする。
Next, returning to FIG. 9, the family
次いで、図９に戻り、商品購入分析部３４の単位使用量算出部３４３は、購入周期算出部３４１により算出された購入周期と、家族人数算出部３４２により算出された家族人数と、商品の内容量（商品購入ログデータベース４２の「内容量」欄から取得）と、商品の購入数（商品購入ログデータベース４２の「個数」欄から取得）とに基づき、次式
単位使用量 ＝ 内容量 × 購入数 ／ 購入周期 ／ 家族人数
から、１人１日あたりの使用量である単位使用量を算出する（ステップＳ１３３）。図４の例では、第１行の商品コード「XXXXX」は、内容量「450ml」、個数「２」、購入周期「61日」、家族人数「２人」であるため、単位使用量「7.38ml」を算出する。同様に、第２行の商品コード「XXXXX」は、内容量「450ml」、個数「１」、購入周期「36日」、家族人数「２人」であるため、単位使用量「6.25ml」を算出する。
Next, returning to FIG. 9, the unit usage
次いで、図９に戻り、商品購入分析部３４は算出した購入周期と単位使用量を分析結果として商品購入分析結果データベース４３（図５）の対応する項目欄に登録する（ステップＳ１３４）。
Next, returning to FIG. 9, the product
次に、図１０において、上記のユーザとは異なる、ユーザ端末２Ｂのユーザが商品を新規購入する場合について説明する。なお、ユーザ端末２Ｂのユーザのユーザ登録の処理については省略するが、ユーザ端末２Ａのユーザによるユーザ登録の処理（図９のステップＳ１０１〜Ｓ１０８）と同様である。
Next, in FIG. 10, a case where the user of the
図１０において、ユーザ端末２Ｂのユーザがネットショッピング管理サーバ３にアクセスするものとすると、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂからネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２にログインページ要求を送信する（ステップＳ１４１）。
In FIG. 10, when the user of the
これを受け、ネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２は、内部に保持あるいは動的に生成したログインページのデータをユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂに返送する（ステップＳ１４２）。
In response to this, the
ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂはログインページを表示し（ステップＳ１４３）、ユーザは所定の入力を行なう（ステップＳ１４４）。
The browser 21B of the
次いで、ログインページへの入力が完了すると、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂからネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２に入力内容が送信される（ステップＳ１４５）。
Next, when the input to the login page is completed, the input content is transmitted from the browser 21B of the
入力内容を受信したネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２は、ユーザプロフィールデータベース４１（図３）の内容と照合（ユーザＩＤとパスワードの組がユーザプロフィールデータベース４１に登録されているか否かを照合）し（ステップＳ１４６）、照合の結果、登録されている場合にはログイン完了の旨とセッション情報をユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂに送信する（ステップＳ１４７）。これを受け、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂはログインが完了した旨を表示する（ステップＳ１４８）。
The
次いで、ユーザ端末２Ｂのユーザは商品購入ページへの移行ボタン等を押下することにより、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂからネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３にセッション情報を伴った商品購入ページ要求が行なわれる（ステップＳ１４９）。
Next, when the user of the
これを受け、商品購入処理部３３は、セッション情報から認識したユーザＩＤを伴う商品推薦可否判断要求を商品推薦可否判断部３７に行う（ステップＳ１５０）。
In response to this, the product
これを受け、商品推薦可否判断部３７は、商品推薦広告対象者管理データベース４５を参照して指定されたユーザＩＤが登録されているか否か判断するが（ステップＳ１５１）、ここでは登録されていないものとして、「推薦なし」の旨を商品購入処理部３３に返す（ステップＳ１５２）。
In response to this, the product recommendation
商品購入処理部３３は、内部に保持してあるデータもしくは動的に生成したデータに基づき、商品推薦広告を含まない通常の商品購入ページをユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂに送信する（ステップＳ１５３）。
The product
ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂは商品購入ページを表示し（ステップＳ１５４）、ユーザ端末２Ｂのユーザは購入商品の選択等の所望の入力を行う（ステップＳ１５５）。
The browser 21B of the
ユーザ端末２Ｂのユーザが商品購入ページへの入力を完了すると、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂからネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３に商品購入内容とセッション情報が送信される（ステップＳ１５６）。
When the user of the
これを受け、商品購入処理部３３は商品購入ログデータベース４２（図４）に購入商品の情報を登録する（ステップＳ１５７）。購入商品の決済、配送等は商品購入ログデータベース４２の登録内容に従って別途行われる。
In response to this, the product
そして、商品購入処理部３３はユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂに商品購入完了の旨を送信し（ステップＳ１５８）、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂは商品購入完了の旨を表示する（ステップＳ１５９）。
Then, the product
その後、ネットショッピング管理サーバ３の新規購入判断部３５は、商品購入処理部３３における商品購入完了と同期して、あるいは、非同期に、商品購入ログデータベース４２を参照して新規購入の判断を行う（ステップＳ１６１）。すなわち、商品購入ログデータベース４２（図４）のユーザＩＤと商品コードの組で重複のない購入案件を新規購入と判断する。図４の例では、ユーザＩＤ「BBB」、商品コード「XXXXX」が新規購入であると判断されたものとする。
Thereafter, the new
図１０に戻り、ネットショッピング管理サーバ３の新規購入判断部３５は、新規購入と判断した履歴に関し、商品推薦日算出部３６にユーザＩＤ、商品コード、購入日、内容量および個数を伴って商品推薦日算出要求を行う（ステップＳ１６２）。これらのデータの引き渡しはネットショッピング管理サーバ３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。
Returning to FIG. 10, the new
これを受け、商品推薦日算出部３６は、商品購入分析結果データベース４３（図５）および商品情報データベース４４（図６）を参照し、指定された商品コードの単位使用量を取得する（ステップＳ１６３）。図４のユーザＩＤ「BBB」、商品コード「XXXXX」が新規購入であると判断された場合、商品推薦日算出部３６は図５の商品購入分析結果データベース４３から商品コード「XXXXX」の単位使用量「7.38ml」「6.25ml」を取得し、図６の商品情報データベース４４から商品コード「XXXXX」の単位使用量「10ml」を取得する。この例のように、商品購入分析結果データベース４３と商品情報データベース４４の両者から単位使用量が得られた場合、商品購入分析結果データベース４３の結果を採用して二つの単位使用量「7.38ml」「6.25ml」の平均をとって「6.82ml」とするか、商品情報データベース４４の結果を採用して単位使用量「10ml」とするか、両者の平均をとって「7.88ml」とするかのいずれかにより単位使用量を決定する。商品購入分析結果データベース４３と商品情報データベース４４の一方からしか単位使用量が得られなかった場合は、得られた単位使用量を用いる。商品購入分析結果データベース４３と商品情報データベース４４の両方から単位使用量が得られなかった場合は以後の処理は行わない。
In response to this, the product recommendation
次いで、商品推薦日算出部３６は、ユーザプロフィールデータベース４１を参照して、指定されたユーザＩＤのユーザについての家族構成から家族人数を算出する（ステップＳ１６４）。ここでは大人（男女）の数を家族人数とすると、上記の例のユーザＩＤ「BBB」については、図３のユーザプロフィールデータベース４１からはユーザＩＤ「BBB」の家族構成「女大人：１」が取得され、大人（男女）の数から家族人数「１人」を算出する。なお、別途、商品コード毎に家族人数の算出ルールを保持しておき、その算出ルールに基づいて家族人数を算出してもよい。
Next, the product recommendation
次いで、商品推薦日算出部３６は、次式
商品消費予測日数 ＝ 内容量 × 個数 ／ 単位使用量 ／ 家族人数
により商品消費予測日数を算出し、購入日に商品消費予測日数を日付的に加算した日付（商品消費予測日）から推薦余裕日数（例えば、７日（１週間））を日付的に減算した日付を商品推薦日として算出する（ステップＳ１６５）。上記の例であるユーザＩＤ「BBB」の商品コード「XXXXX」については、単位使用量「6.82ml」を使用すると、商品消費予測日数は「66日」となり、購入日「2009/01/20」から商品消費予測日は「2009/03/27」となり、その７日前として、「2009/03/20」が商品推薦日となる。
Next, the product recommendation
次いで、商品推薦日算出部３６は、商品推薦広告対象者管理データベース４５（図７）の対応する項目欄に、ユーザＩＤ、商品コード、商品推薦日等を対応付けて登録する（ステップＳ１６６）。
Next, the product recommendation
次に、図１１において、日をおいてユーザ端末２Ｂのユーザがネットショッピング管理サーバ３にアクセスするものとすると、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂからネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２にログインページ要求を送信する（ステップＳ１７１）。
Next, in FIG. 11, when the user of the
これを受け、ネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２は、内部に保持あるいは動的に生成したログインページのデータをユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂに返送する（ステップＳ１７２）。
In response to this, the
ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂはログインページを表示し（ステップＳ１７３）、ユーザは所定の入力を行なう（ステップＳ１７４）。
The browser 21B of the
次いで、ログインページへの入力が完了すると、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂからネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２に入力内容が送信される（ステップＳ１７５）。
Next, when the input to the login page is completed, the input content is transmitted from the browser 21B of the
入力内容を受信したネットショッピング管理サーバ３のログイン処理部３２は、ユーザプロフィールデータベース４１（図３）の内容と照合（ユーザＩＤとパスワードの組がユーザプロフィールデータベース４１に登録されているか否かを照合）し（ステップＳ１７６）、照合の結果、登録されている場合にはログイン完了の旨とセッション情報をユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂに送信する（ステップＳ１７７）。これを受け、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂはログインが完了した旨を表示する（ステップＳ１７８）。
The
次いで、ユーザ端末２Ｂのユーザは商品購入ページへの移行ボタン等を押下することにより、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂからネットショッピング管理サーバ３の商品購入処理部３３にセッション情報を伴った商品購入ページ要求が行なわれる（ステップＳ１７９）。
Next, when the user of the
これを受け、商品購入処理部３３は、セッション情報から認識したユーザＩＤを伴う商品推薦可否判断要求を商品推薦可否判断部３７に行う（ステップＳ１８０）。
In response to this, the product
これを受け、商品推薦可否判断部３７は、商品推薦広告対象者管理データベース４５を参照して指定されたユーザＩＤが登録されているか否か判断する（ステップＳ１８１）。ここでは、商品推薦広告対象者管理データベース４５に指定されたユーザＩＤが登録されており、かつ現日時が商品推薦広告対象者管理データベース４５の当該ユーザＩＤと対応付けて登録された商品推薦日以降であるとすると、商品推薦可否判断部３７は商品推薦を行うべきものと判断し、商品推薦広告送信部３８に商品コードを伴って商品推薦広告要求を行う（ステップＳ１８２）。これらのデータの引き渡しはネットショッピング管理サーバ３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。
In response to this, the product recommendation
これを受け、商品推薦広告送信部３８は、商品推薦広告データベース４６（図８）から商品コードに基づいて商品推薦広告の内容を取得する（ステップＳ１８３）。上記の例の商品コード「XXXXX」については、図８の商品推薦広告データベース４６から「商品ＸＸは購入時期です！」といった商品推薦広告が取得される。
In response to this, the product recommendation
図１１に戻り、商品推薦広告送信部３８は、商品推薦広告の内容を商品購入処理部３３に引き渡す（ステップＳ１８４）。これらのデータの引き渡しはネットショッピング管理サーバ３内の通信であるため、任意の形式とすることができる。
Returning to FIG. 11, the product recommendation
商品購入処理部３３は、商品推薦広告を含まない通常の商品購入ページと、商品推薦広告送信部３８から引き渡された商品推薦広告の内容とを合成し（ステップＳ１８５）、ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂに送信する（ステップＳ１８６）。
The product
ユーザ端末２Ｂのブラウザ２１Ｂは商品購入ページを表示する（ステップＳ１８７）。図１５は商品購入ページの画面例を示す図であり、通常の内容である商品（商品名）、「購入」ボタン等の他に、「商品ＸＸは購入時期です！」という商品推薦広告が目立つ形式で表示されている。
The browser 21B of the
＜総括＞
以上説明したように、本実施形態によれば、新規購入商品について有効な商品推薦広告を行うことができる。
<Summary>
As described above, according to the present embodiment, a product recommendation advertisement effective for a newly purchased product can be performed.
以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。 The present invention has been described above by the preferred embodiments of the present invention. While the invention has been described with reference to specific embodiments, various modifications and changes may be made to the embodiments without departing from the broad spirit and scope of the invention as defined in the claims. Obviously you can. In other words, the present invention should not be construed as being limited by the details of the specific examples and the accompanying drawings.
１ ネットワーク
２Ａ、２Ｂ ユーザ端末
２１Ａ、２１Ｂ ブラウザ
３ ネットショッピング管理サーバ
３１ ユーザ登録部
３２ ログイン処理部
３３ 商品購入処理部
３４ 商品購入分析部
３４１ 購入周期算出部
３４２ 家族人数算出部
３４３ 単位使用量算出部
３５ 新規購入判断部
３６ 商品推薦日算出部
３７ 商品推薦可否判断部
３８ 商品推薦広告送信部
４１ ユーザプロフィールデータベース
４２ 商品購入ログデータベース
４３ 商品購入分析結果データベース
４４ 商品情報データベース
４５ 商品推薦広告対象者管理データベース
４６ 商品推薦広告データベース
DESCRIPTION OF
Claims (2)
前記商品購入ログデータベースのユーザＩＤと商品コードの組で重複のないデータであることを判断することで、新規購入を判断する新規購入判断手段と、
新規購入と判断されたユーザＩＤおよび商品コードにつき、前記商品購入分析結果データベースから該当する商品コードの単位使用量を取得するとともに、前記ユーザプロフィールデータベースから新規購入と判断されたユーザＩＤに対応付けられた家族構成のデータを取得して新規購入と判断された商品コードに対応する予め保持する家族人数の算出ルールに基づいて家族構成のデータから家族人数を算出し、新規購入と判断されたユーザの購入商品の内容量に個数と単位使用量を乗じたものを家族人数で除し、所定の余裕日数を引いて現在日に加えることで商品推薦日を算出し、該当するユーザＩＤおよび商品コードと対応付けて商品推薦広告対象者管理データベースに登録する商品推薦日算出手段と、
ユーザによるショッピングページの閲覧時に、前記商品推薦広告対象者管理データベースを参照し、当該ユーザのユーザＩＤに商品推薦日が対応付けられ、かつ、現在日が商品推薦日以降である場合に商品推薦広告を行うと判断する商品推薦可否判断手段と、
商品推薦広告を行うと判断された場合に、前記商品推薦広告対象者管理データベースにおいて商品推薦日と対応付けられた商品コードに基づいて商品推薦広告データベースを参照して対応する商品推薦広告を取得し、取得した商品推薦広告をショッピングページの一部に表示させる商品推薦広告送信手段と
を備えたことを特徴とするネットショッピング管理装置。 Acquire data of user ID, purchase date, product code, content volume and number from the product purchase log database, and also acquire data on the family structure associated with the user ID from the user profile database to correspond to the product code in advance. The purchase cycle, which is the difference between the purchase date and the current date, is calculated by calculating the number of family members from the data of the family structure based on the calculation rule for the number of family members to be held, and multiplying the content by the number for each user ID and product code And a product purchase analysis means for calculating the unit usage per person per day by dividing by the calculated number of family members and registering it in the product purchase analysis result database in association with the product code and the purchase cycle;
New purchase determination means for determining new purchase by determining that there is no duplication in the combination of the user ID and the product code of the product purchase log database;
For the user ID and product code determined to be a new purchase, the unit usage of the corresponding product code is acquired from the product purchase analysis result database and is associated with the user ID determined to be a new purchase from the user profile database. The number of family members is calculated from the data of the family structure based on the family number calculation rule stored in advance corresponding to the product code determined to be a new purchase by acquiring the data of the family structure, and the user who is determined to be a new purchase The product recommendation date is calculated by dividing the product capacity of the purchased product by the number and unit usage by the number of family members, subtracting the specified number of days and adding it to the current day, and the corresponding user ID and product code. Product recommendation date calculation means for registering in the product recommendation advertisement target person management database in association with;
When the user browses the shopping page, the product recommendation advertisement is referenced when the product recommendation date is associated with the user ID of the user and the current date is after the product recommendation date. Means for determining whether or not to recommend a product,
When it is determined to perform a product recommendation advertisement, the corresponding product recommendation advertisement is acquired by referring to the product recommendation advertisement database based on the product code associated with the product recommendation date in the product recommendation advertisement target management database. An online shopping management apparatus comprising: a product recommendation advertisement transmitting means for displaying the acquired product recommendation advertisement on a part of the shopping page .
前記ネットショッピング管理装置が、前記商品購入ログデータベースのユーザＩＤと商品コードの組で重複のないデータであることを判断することで、新規購入を判断する新規購入判断工程と、
前記ネットショッピング管理装置が、新規購入と判断されたユーザＩＤおよび商品コードにつき、前記商品購入分析結果データベースから該当する商品コードの単位使用量を取得するとともに、前記ユーザプロフィールデータベースから新規購入と判断されたユーザＩＤに対応付けられた家族構成のデータを取得して新規購入と判断された商品コードに対応する予め保持する家族人数の算出ルールに基づいて家族構成のデータから家族人数を算出し、新規購入と判断されたユーザの購入商品の内容量に個数と単位使用量を乗じたものを家族人数で除し、所定の余裕日数を引いて現在日に加えることで商品推薦日を算出し、該当するユーザＩＤおよび商品コードと対応付けて商品推薦広告対象者管理データベースに登録する商品推薦日算出工程と、
前記ネットショッピング管理装置が、ユーザによるショッピングページの閲覧時に、前記商品推薦広告対象者管理データベースを参照し、当該ユーザのユーザＩＤに商品推薦日が対応付けられ、かつ、現在日が商品推薦日以降である場合に商品推薦広告を行うと判断する商品推薦可否判断工程と、
前記ネットショッピング管理装置が、商品推薦広告を行うと判断された場合に、前記商品推薦広告対象者管理データベースにおいて商品推薦日と対応付けられた商品コードに基づいて商品推薦広告データベースを参照して対応する商品推薦広告を取得し、取得した商品推薦広告をショッピングページの一部に表示させる商品推薦広告送信工程と
を備えたことを特徴とするネットショッピング管理方法。 The net shopping management device acquires the data of the user ID, purchase date, product code, content volume and number from the product purchase log database, and also acquires the data of the family structure associated with the user ID from the user profile database. Calculate the number of family members from the data of the family structure based on the rule for calculating the number of family members stored in advance corresponding to the product code, and multiply the number of contents by the number for each user ID and product code. Product purchase analysis that calculates the unit usage per person per day by dividing by the purchase cycle and the calculated number of family members, and registers them in the product purchase analysis result database in association with the product code and purchase cycle Process,
A new purchase determination step of determining a new purchase by determining that the net shopping management device is data that is not duplicated in a set of a user ID and a product code of the product purchase log database;
The net shopping management device acquires a unit usage amount of the corresponding product code from the product purchase analysis result database for the user ID and product code determined to be a new purchase, and is determined to be a new purchase from the user profile database. The number of family members is calculated from the data of the family members based on the calculation rule of the number of family members stored in advance corresponding to the product code determined to be newly purchased by acquiring the data of the family members associated with the user IDs newly The product recommendation date is calculated by dividing the content of the purchased product of the user determined to be purchased by the number of units and the amount of unit usage by the number of family members, subtracting the specified number of days, and adding it to the current date. Product recommendation date calculation step of registering in the product recommendation advertisement target person management database in association with the user ID and product code ,
The internet shopping management device refers to the product recommendation advertisement target person management database when browsing a shopping page by a user, the product recommendation date is associated with the user ID of the user, and the current date is after the product recommendation date A product recommendation propriety judging step for judging that a product recommendation advertisement is to be performed,
When it is determined that the online shopping management device performs a product recommendation advertisement, the product recommendation advertisement database is referenced based on a product code associated with a product recommendation date in the product recommendation advertisement management database. An online shopping management method comprising: a product recommendation advertisement transmitting step of acquiring a product recommendation advertisement to be displayed and displaying the acquired product recommendation advertisement on a part of a shopping page .
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