JP4999005B2 - コンテンツ識別装置 - Google Patents
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- 未知コンテンツの画像が識別対象であるか否かを、教師画像から構築された学習モデルに基づいて識別するコンテンツ識別装置において、
未知コンテンツ画像および教師画像を色補正する色補正手段と、
前記色補正手段により色補正された各画像から画像識別に利用し得る特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記色補正手段により色補正された教師画像から前記特徴量抽出手段により抽出された特徴量に基づいて学習モデルを構築する学習モデル構築手段と、
前記色補正手段により色補正された未知コンテンツ画像から前記特徴量抽出手段により抽出された特徴量を前記学習モデルに適用して未知画像を識別する識別手段とを含み、
前記色補正手段は、
各画像の最頻色を判別する最頻色判別手段と、
前記最頻色判別手段により判別された各画像の最頻色を、識別対象の最頻色に関する標準色に色変換する変換規則を設定する変換規則設定手段と、
前記変換規則設定手段に設定された変換規則に基づき各画像の全域を色変換して色補正された各画像を生成する色変換手段とを含み、
前記特徴量抽出手段は、前記色変換手段により色変換された各画像から、前記標準色に色変換された頻繁色の領域についての、前記標準色以外の、画像識別に利用し得る特徴量を抽出することを特徴とするコンテンツ識別装置。 - 前記教師画像が、識別対象と同系列の正例教師画像および識別対象と異系列の負例教師画像を含み、
前記学習モデル構築手段は、未知コンテンツ画像を正例および負例のいずれかに分類する学習モデルを構築することを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ識別装置。 - 前記特徴量抽出手段は、前記標準色に変換された最頻色の領域およびその近傍色の領域を代表色領域として抽出する代表色領域抽出手段を含み、前記色変換手段により色補正された各画像から、前記標準色に色変換された頻繁色の領域およびその近傍色の領域を含む前記代表色領域についての、前記標準色以外の、画像識別に利用し得る特徴量を抽出することを特徴とする請求項1または2に記載のコンテンツ識別装置。
- 前記特徴量抽出手段は、
前記代表色領域からエッジ領域を検出するエッジ検出手段と、
前記代表色領域をエッジ領域および非エッジ領域に分割する領域分割手段と、
前記非エッジ領域ごとに、前記標準色以外の、画像識別に利用し得る特徴量を計算する特徴量計算手段とを含むことを特徴とする請求項3に記載のコンテンツ識別装置。 - 前記特徴量計算手段は、前記非エッジ領域ごとに、その色分布、大きさ、形状、重心、位置、および任意次数のモーメントを、画像識別に利用し得る特徴量として算出することを特徴とする請求項4に記載のコンテンツ識別装置。
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