JP4985993B2 - オブジェクト領域抽出装置 - Google Patents
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Description
2 記憶手段
3 領域分割手段
4 特徴量抽出手段
5,6 面積ソート手段
7 部分照合手段
8 全体特徴量抽出手段
9 全体照合手段
10 判定手段
11 登録手段
尚、演算子の“^”は、べき乗を表す。
d>v
m>d
このとき、非特許文献1における照合処理回数は、候補領域dを組み合わせる際の組み合わせ数であるため、dCvである。
d=αv(α≧2)
とおくと、dCvは以下のように計算され、パーツ数vに関する単調増加係数となる。
Th2=係数A×L+係数B×√(D)
Claims (9)
- 特定のオブジェクトの全体領域の視覚的特徴量と、視覚的特徴が類似する領域毎に当該オブジェクトを分割した各部分領域の視覚的特徴量とが記憶されている記憶手段と、
入力された画像を視覚的特徴が類似する領域に分割する領域分割手段と、
前記分割された分割領域の視覚的特徴量を抽出する部分特徴量抽出手段と、
前記部分領域の視覚的特徴量と前記分割領域の視覚的特徴量との類似度を算出し、算出した類似度と第1の閾値とが所定の関係にあるか否かを判定する部分照合処理を実行し、所定の関係にある場合に該分割領域を特定のオブジェクトの部分となる候補領域とする部分照合手段と、
各候補領域を結合することによって構成される結合領域を生成し、生成した結合領域の視覚的特徴量を抽出する全体特徴量抽出手段と、
前記全体領域の視覚的特徴量と前記結合領域の視覚的特徴量との類似度を算出し、算出した類似度と第2の閾値とが所定の関係を満たしているときに、前記結合領域が特定のオブジェクトに類似する領域であると判定する全体照合手段とを備え、
前記部分照合手段は、視覚的特徴量とともに取得する前記部分領域および前記分割領域の面積の大きい順に各々の領域の視覚的特徴量を選択し、前記候補領域が検出されたときに次に面積の小さい部分領域の視覚的特徴量と次に面積の小さい分割領域の視覚的特徴量を選択して、前記部分照合処理を実行する
ことを特徴とするオブジェクト領域抽出装置。 - 部分照合手段は、色に関する特徴量、模様に関する特徴量、大きさに関する特徴量および位置に関する特徴量のうちの少なくとも一つを用いて、記憶手段に記憶されている部分領域の視覚的特徴量と、部分特徴量抽出手段によって抽出された視覚的特徴量との類似度を算出することを特徴とする請求項1に記載のオブジェクト領域抽出装置。
- 全体照合手段は、色に関する特徴量、模様に関する特徴量、形状に関する特徴量、大きさに関する特徴量および位置に関する特徴量のうちの少なくとも一つを用いて、記憶手段に記憶されている全体領域の視覚的特徴量と、全体特徴量抽出手段によって抽出された視覚的特徴量との類似度を算出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載のオブジェクト領域抽出装置。
- 全体特徴量抽出手段によって抽出された結合領域の視覚的特徴量をオブジェクトの全体領域の視覚的特徴量として記憶手段に登録し、部分照合手段によって照合された候補領域の視覚的特徴量を各部分領域の視覚的特徴量として記憶手段に登録する登録手段を備えたことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載のオブジェクト領域抽出装置。
- 記憶手段に記憶されている、特定のオブジェクトの全体領域の視覚的特徴量と、視覚的特徴が類似する領域毎に当該オブジェクトを分割した各部分領域の視覚的特徴量とを用いて、入力された画像から特定のオブジェクトに類似する領域を抽出するオブジェクト領域抽出方法であって、
入力された画像を視覚的特徴が類似する領域に分割し、
分割された分割領域の視覚的特徴量を抽出し、
視覚的特徴量とともに取得する前記部分領域および前記分割領域の面積の大きい順に各々の領域の視覚的特徴量を選択し、前記候補領域が検出されたときに次に面積の小さい部分領域の視覚的特徴量と次に面積の小さい分割領域の視覚的特徴量を選択して、前記部分領域の視覚的特徴量と前記分割領域の視覚的特徴量との類似度を算出し、
算出した類似度と第1の閾値とが所定の関係にあるか否かを判定し、所定の関係にある場合に該分割領域を特定のオブジェクトの部分となる候補領域とし、
各候補領域を結合することによって構成される結合領域を生成し、生成した結合領域の視覚的特徴量を抽出し、
前記全体領域の視覚的特徴量と前記結合領域の視覚的特徴量との類似度を算出し、算出した類似度と第2の閾値とが所定の関係を満たしているときに、前記結合領域が特定のオブジェクトに類似する領域であると判定する
ことを特徴とするオブジェクト領域抽出方法。 - 色に関する特徴量、模様に関する特徴量、大きさに関する特徴量および位置に関する特徴量のうちの少なくとも一つを用いて、部分領域の視覚的特徴量と、抽出された視覚的特徴量との類似度を算出することを特徴とする請求項5に記載のオブジェクト領域抽出方法。
- 色に関する特徴量、模様に関する特徴量、形状に関する特徴量、大きさに関する特徴量および位置に関する特徴量のうちの少なくとも一つを用いて、全体領域の視覚的特徴量と抽出された視覚的特徴量との類似度を算出することを特徴とする請求項5または請求項6に記載のオブジェクト領域抽出方法。
- 抽出された結合領域の視覚的特徴量をオブジェクトの全体領域の視覚的特徴量として記憶手段に登録し、照合された候補領域の視覚的特徴量を各部分領域の視覚的特徴量として記憶手段に登録することを特徴とする請求項5から請求項7のいずれかに記載のオブジェクト領域抽出方法。
- 特定のオブジェクトの全体領域の視覚的特徴量と、視覚的特徴が類似する領域毎に当該オブジェクトを分割した各部分領域の視覚的特徴量とを用いて、入力された画像から特定のオブジェクトに類似する領域を抽出するためのオブジェクト領域抽出プログラムであって、
前記オブジェクト領域抽出プログラムはコンピュータに、
入力された画像を視覚的特徴が類似する領域に分割する領域分割処理と、
分割された分割領域の視覚的特徴量を抽出する部分特徴量抽出処理と、
視覚的特徴量とともに取得する前記部分領域および前記分割領域の面積の大きい順に各々の領域の視覚的特徴量を選択し、前記候補領域が検出されたときに次に面積の小さい部分領域の視覚的特徴量と次に面積の小さい分割領域の視覚的特徴量を選択して、前記部分領域の視覚的特徴量と前記分割領域の視覚的特徴量との類似度を算出し、算出した類似度と第1の閾値とが所定の関係にあるか否かを判定し、所定の関係にある場合に該分割領域を特定のオブジェクトの部分となる候補領域とする部分照合処理と、
各候補領域を結合することによって構成される結合領域を生成し、生成した結合領域の視覚的特徴量を抽出する全体特徴量抽出処理と、
前記全体領域の視覚的特徴量と前記結合領域の視覚的特徴量との類似度を算出し、算出した類似度と第2の閾値とが所定の関係を満たしているときに、前記結合領域が特定のオブジェクトに類似する領域であると判定する全体照合処理と
を実行させることを特徴とするオブジェクト領域抽出プログラム。
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