JP4979921B2 - ローカル意図に基づいて検索結果を自動生成するためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
1.検索語自体、
2.検索語からのクリックされた結果、
3.関係する検索語。
このステップでは、所定の検索語自体をローカルキーワードについて構文解析することができる。キーワードは、ローカルキーワードのコレクションまたはディクショナリと突き合わせて検索することができ、例えば、町、市、州、もしくはその他の名称、住所、電話番号もしくは市外局番、または郵便番号を編集できる。QLIMの初期スコアは、以下のような公式を使用して計算することができる。
QLIM1=ローカルキーワードカウント/キーワードカウント、
QLIM1は0から1までの範囲の値を取る。
いくつかの実施形態では、QLIM1値が定義されているしきい値よりも小さい検索語については、さらにステップを1つ実行して、この検索語からのクリックされたコンテンツ(clicked content)からQLIM値に精度を加えることができる。例えば、検索語からクリックされた無料および有料コンテンツを集計することにより、この検索語をルートとする結果ツリーを取得することができる。結果ツリーでは、ルート検索語に関する実際のユーザ検索経験を表示できる。ステップ2の方式では、クリックされたコンテンツのクリックローカル意図尺度(clicked local intention measure)(CLIM)を使用してQLIMを調整する。クリックされたコンテンツのCLIMは、検索語(search term)との関係度(relatedness)で重み付けすることもできる。ある1つの検索語についてクリック回数が最も多かったサイトが関連性の最も高いサイトであるとは限らない。
Dのプロパティ:すべての結果に対するSum(D)=検索語への入トラフィック。
このステップでは、クリックされた結果のD重み付けCLIM値を使用して、検索語のQLIMを調整する。
QLIM2=sum(D(ClickedResult)*CLIM(ClickedResult))/sum(D(ClickedResult))
この合計は、すべてのクリックされた結果のサイトについて取ることができる。調整されたQLIM2は、0から1までの範囲、または他の値を取ることができる。
QLIM=QLIM+(1−QLIM)*QLIM2
QLIM>=T2ならば、停止する。
結果として検索語の集合104から得られる検索語クリックストリームを集計することにより、検索語ネットワークを取得できる。このネットワークでは、それぞれの検索語は、同じ検索セッションにおける所定の検索語の後にユーザが検索した検索語である多数の子孫検索語を持つことが可能である。このステップの方式では、子孫検索語のQLIM値を使用して、親検索語のQLIMをまとめてさらに精緻化または調整する。
QLIM3=sum(D(DescendantTerm)*QLIM(DecendentTerm ))/sum(D(DescendantTerm))
ここで、合計sumは、すべての子孫検索語にわたる。QLIM3は、0から1までの範囲、または他の値を取ることができる。図6は、検索語ネットワークおよび計算されたQLIM3を例示している。すると、調整されたQLIMは以下のようになる。
QLIM=QLIM+(1−QLIM)*QLIM3
ULIM=sum(D(SearchedTerm)*QLIM(SearchedTerm))/sum(D(SearchedTerm))
SLIM=max(QLIM(query),ULIM(user))
SLIM>=Tsの場合、SLIF=1
それ以外の場合、=0
CLIM>=Tcの場合、CLIF=1
それ以外の場合、=0
1.検索のSLIF=1の場合、CLIF=1のリスティングのみがその検索と一致する。
2.検索のSLIF=0の場合、CLIFは、配信するコンテンツを選択する照合基準ではない。他のブール値および他のフラグまたは値も可能である。
110 ローカリティ選択結果
106 検索サービス
116 ローカリティエンジン
108 コンテンツデータベース
118 広告テーブル
Claims (21)
- 特定のローカリティの検索結果を生成するシステムであって、
ユーザ検索のための検索語の集合を受け取る入力インターフェースと、
特定のローカリティのコンテンツを格納するコンテンツストアに対するインターフェースと、
前記入力インターフェースおよび前記コンテンツストアに対する前記インターフェースと通信するローカリティエンジンであって、該ローカリティエンジンは、前記検索語を用いる検索を実行する前に、前記検索語を処理することにより前記検索のローカル意図を分析し、前記ローカル意図は、前記ユーザ検索において特定のローカリティの結果が返されること、又は、ロケーションに関係なく結果が返されることに関して、ユーザが興味を持つ可能性を反映する程度の定量的評価であり、かつ、前記ユーザのロケーションおよび前記検索のローカル意図と前記特定のローカリティのコンテンツとの少なくとも1つの照合に基づいて特定のローカリティの検索結果を生成する、ローカリティエンジンと、
を具備し、
前記ローカル意図の程度の定量的評価は、前記各検索語のクエリローカル意図尺度(QLIM)を使用して行われ、
前記QLIMは、ローカルキーワードの前記検索語を構文解析することに基づいて計算されて、QLIM=ローカルキーワードカウント/キーワードカウントに従って初期スコアが計算され、
前記検索語は、ローカルキーワードのコレクションに対して探し出されることを特徴とするシステム。 - 前記特定のローカリティのコンテンツは、ローカライズされた広告を含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記特定のローカリティのコンテンツは、加入者により前記コンテンツストアに寄稿されたコンテンツを含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記加入者は有料加入者を含む、ことを特徴とする請求項3に記載のシステム。
- 前記ローカリティエンジンは、前記特定のローカリティのコンテンツのローカル意図を分析して、前記検索の前記ローカル意図との照合を行う、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ローカリティエンジンは、地名、電話番号情報、および住所情報のうちの少なくとも1つを含むローカリティインジケータの集合に基づいて前記検索の前記ローカル意図を分析する、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記ローカリティインジケータの集合は住所情報を含み、前記住所情報は、郵便番号を含む、ことを特徴とする請求項6に記載のシステム。
- 前記ローカリティエンジンは、前記検索語の集合の完全一致および部分一致のうちの少なくとも一方に基づいて前記ローカリティインジケータを分析する、ことを特徴とする請求項7に記載のシステム。
- 前記ローカリティエンジンは、前記検索語の集合内のローカリティ識別子の頻度、前記検索語の集合内のローカリティ識別子の分離、および前記検索語の集合内のローカリティ識別子のツリーの位置のうちの少なくとも1つの関数に基づいて、前記ローカル意図を分析する、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記コンテンツストアは広告テーブルを含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記特定のローカリティの検索結果はウェブページを介して提示される、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- コンピュータにより検索結果を生成する方法であって、
ユーザ検索のための検索語の集合を受け取るステップと、
前記検索語の集合を受け取り、検索を実行する前に、特定のローカリティに基づいて、
ユーザが検索結果の集合が返されることを望む又は提供された前記検索語に基づいて、いかなる特定のローカリティに関係なく検索結果の集合が返されることを望むローカル意図の数値的な尺度を判別するステップと、
ユーザがロケーションに基づいて、検索結果の集合が返されると望む前記ローカル意図の前記数値的な尺度に基づいて検索結果の集合を生成するために検索を実行するステップと
を含み、
前記ローカル意図の数値的な尺度は、前記各検索語のクエリローカル意図尺度(QLIM)を使用して行われ、
前記QLIMは、ローカルキーワードの前記検索語を構文解析することに基づいて計算されて、QLIM=ローカルキーワードカウント/キーワードカウントに従って初期スコアが計算され、
前記検索語は、ローカルキーワードのコレクションに対して探し出されることを特徴とする方法。 - 前記特定のローカリティのコンテンツはローカライズされた広告を含む、ことを特徴とする請求項12に記載の方法。
- 前記特定のローカリティのコンテンツは、加入者により寄稿されたコンテンツを含む、
ことを特徴とする請求項12に記載の方法。 - 前記加入者は有料加入者を含む、ことを特徴とする請求項14に記載の方法。
- 地名、電話番号情報、および住所情報のうちの少なくとも1つを含むローカリティインジケータの集合に基づいて、ユーザが検索結果の集合が返されることを望む前記ローカル意図の数値的な尺度を分析するステップをさらに含む、ことを特徴とする請求項12に記載の方法。
- 前記ローカリティインジケータの集合は住所情報を含み、前記住所情報は郵便番号を含む、ことを特徴とする請求項16に記載の方法。
- 前記検索語の集合の完全一致および部分一致のうちの少なくとも一方に基づいて前記ローカリティインジケータを分析するステップをさらに含む、ことを特徴とする請求項17に記載の方法。
- 前記検索語の集合内のローカリティ識別子の頻度、前記検索語の集合内のローカリティ識別子の分離、および前記検索語の集合内のローカリティ識別子のツリーの位置のうちの少なくとも1つの関数に基づくローカリティに基づいて、ユーザが検索結果の集合が返されることを望む前記ローカル意図の前記数値的な尺度を分析するステップをさらに含む、
ことを特徴とする請求項12に記載の方法。 - 前記特定のローカリティのコンテンツは広告テーブルに格納される、ことを特徴とする請求項12に記載の方法。
- さらに加えて、ウェブページを介して前記特定のローカリティの検索結果を提示するステップを含む、ことを特徴とする請求項12に記載の方法。
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