JP4942221B2 - 高解像度仮想焦点面画像生成方法 - Google Patents
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パーク エス. シー.(Park,S.C.)、パーク エム. ケイ.(Park,M.K.)、カン エム. ジイ.(Kang,M.G.)共著,「スーパーレゾルーション イメージ リコンストラクション: ア テクニカル オーバービュー(Super-resolution image reconstruction: a technical overview)」,IEEE シグナル プロセシング マガジン(IEEE Signal Processing Magazine),2003年,第20巻,第3号,p.21-36 池田薫・清水雅夫・奥富正敏共著,「ステレオ画像を用いた画質と視差推定精度の同時改善」,情報処理学会論文誌:コンピュータビジョンとイメージメディア,2006年,第47巻,第NSIG9号(CVIM14),p.111-114 オクトミ エム.(Okutomi,M.)、カナデ ティー.(Kanade,T.)共著,「ア マルチプルベースライン ステレオ.(A multiplebaseline stereo.)」,IEEE トランス. オン PAMI(IEEE Trans. On PAMI),1993年,第15巻,第4号,p.353-363 シミズ エム.(Shimizu,M.)、オクトミ エム.(Okutomi,M.)共著,「サブピクセル エスティメイション エラー キャンセレイション オン エリアベーセド マッチング(Sub-pixel Estimation Error Cancellation on Area-Based Matching)」,インターナショナル ジャーナル オフ コンピュータ ビジョン(International Journal of Computer Vision),2005年,第63巻,第3号,p.207-224 ウィルバン ビー.(Wilburn,B.)、ジョーシー エヌ.(Joshi,N.)、バイシュ ブィ.(Vaish,V.)、タルヴァラ イー. ブィ.(Talvala,E.-V.)、アンチュネザ イー.(Antunez,E.)、バルト エイ.(Barth,A.)、アダムス エイ.(Adams,A.)、ホロビッツ エム.(Horowitz,M.)、レボイ エム.(Levoy,M.)共著,「ハイ パフォーマンス イメージング ユシング ラージ カメラ アレイス(High performance imaging using large camera arrays)」,ACM トランスアクションズ オン グラフィックス(ACM Transactions on Graphics),2005年,第24巻,第3号,p.765-776 バイシュ ブィ.(Vaish,V.)、ガルガ ジィー.(Garg,G.)、タルヴァラ イー. ブィ.(Talvala,E.-V.)、アンチュネザ イー.(Antunez,E.)、ウィルバン ビー.(Wilburn,B.)、ホロビッツ エム.(Horowitz,M.)、レボイ エム.(Levoy,M.)共著,「シンセティック アパーチャー フォーカシング ユシング ア シーア ワープ ファクトライザション オフ ザ ビューイング トランスフォーム(Synthetic Aperture Focusing using a Shear-Warp Factorization of the Viewing Transform)」,CVPR(CVPR),2005年,第3巻,p.129-129 蚊野浩・金出武雄共著,「任意のカメラ配置におけるステレオ視とステレオカメラ校正」,電子情報通信学会論文誌,1996年,第J79-D-II巻,第11号,p.1810-1818 カメラ映像機器工業会標準化委員会著,「デジタルカメラの解像度測定方法」,CIPA DC-003
まず、本発明に係る高解像度仮想焦点面画像生成方法の着眼点と、本発明の高解像度仮想焦点面画像生成方法によって生成される、新たな画像である「仮想焦点面画像」について、以下のように詳細に述べる。
本発明では、「仮想焦点面画像」を生成するために、まず、撮影対象に対して複数の視点から撮影を行うことにより、1組の多視点画像を取得する必要がある。
<1−1>では、「仮想焦点面」をある一定の奥行き上に存在するものとして考えた。しかしながら、一般にユーザが画像から何らかの情報を得ようとする場合に、注目する領域は、カメラに対してフロントパラレルな平面上に存在するとは限らない。
以下では、本発明に係る高解像度仮想焦点面画像生成方法について、更に具体的に説明する。
まず、本発明における視差推定処理(即ち、第8図の視差推定処理)についてより詳細に説明する。
本発明の視差推定処理とは、多視点画像(多眼ステレオ画像)を用いて、基準画像に対する参照画像の対応点を探索することにより視差を推定し、視差画像(視差マップ)を取得する処理である。
とすると、それぞれの平面上での画像間の関係を与える射影変換行列は、H0,H1となる。
は基準画像上の座標
の同次座標を表す。また、
は参照画像上の座標
の同次座標を表す。更に、記号〜は、同値関係を表し、両辺が定数倍の違いを許して等しいことを意味している。
上記数1及び数2から分かるように、数2によって与えられる変形(即ち、参照画像を基準画像へと重ねるように行う変形)は、数1により、一般化された視差αによってのみ変化する。
次に、本発明における仮想焦点面推定処理(即ち、第8図の仮想焦点面推定処理)について、より詳細に説明する。
は、それぞれ推定される平面パラメータである。
までの距離である。
ここで、本発明における画像統合処理(即ち、第8図の画像統合処理)について、より詳細に説明する。
基準画像上において、選択された注目領域(処理領域)の各頂点について処理する。本実施例では、矩形範囲として選択した注目領域の各頂点(u1,v1),…,(u4,v4)について処理する。このとき、第12図に示されるように、(u,v,α)視差空間での仮想焦点面は、<2−2>で述べた仮想焦点面推定処理によって求められている。よって、仮想焦点面を表す数3より、注目領域の各頂点(ui,vi)に対応する視差αiを求めることができる。
ステップ1によって求められた視差αiから、数1により、注目領域の各頂点(ui,vi)に対する座標の変換を求めることができる。よって、視差αiから、基準画像上の注目領域の4頂点(ui,vi)に対応する参照画像上の4頂点
への対応関係を4組求めることができる。
画像間の射影変換の関係式は、下記数8のように表される。
を考えることにより、数8を下記数9と整理することができる。
である。また、
は基準画像上の座標
の同次座標を表し、
は参照画像上の座標
の同次座標を表す。更に、記号〜は、同値関係を表し、両辺が定数倍の違いを許して等しいことを意味している。
の対応関係が4組以上分かれば、
について解くことができる。このことから、頂点同士の対応関係を用いて、射影変換行列Hを求めることができる。
全ての参照画像に対して、ステップ2、ステップ3の処理を行い、平面同士を重ねるための変換を与える射影変換行列Hを求める。なお、求めた射影変換行列Hは、本発明で言う「画像変形パラメータ」の一具体例である。各参照画像を基準画像に重ねるようにして変形することができるパラメータであれば、本発明の画像変形パラメータとすることができる。
ステップ1〜ステップ4によって求められた射影変換行列Hを用いて、それぞれの参照画像上の注目領域を、基準画像上の注目領域に重ねるようにして変形することができる。即ち、参照画像について変形を行うことで、注目領域について、多視点から撮影された画像を一枚の画像へと重なるように変形し、統合することができる。即ち、画像を一枚に統合することによって、仮想焦点面画像を合成することができる。
多視点画像を用いて、多視点画像より高い解像度を持つ仮想焦点面画像を簡単且つ迅速に生成できるといった本発明の優れた効果を検証するために、多視点画像として、合成ステレオ画像及び多眼実画像をそれぞれ用いて、本発明の高解像度仮想焦点面画像生成方法による仮想焦点面画像を合成する実験を行った。以下、それらの実験結果を示す。
第14図には、合成ステレオ画像を用いた実験の設定条件を示している。第14図(B)の撮影状況に示すように、合成ステレオ画像は、25眼カメラを用いて、壁面、カメラに相対する平面、直方体の撮影を想定したものである。
第17図に、多眼実画像を用いる実験に、使用された25枚の実画像を示す。第17図に示す多眼実画像は、1台のカメラを平行移動ステージに固定し、5×5の25眼格子状配置のカメラを想定して撮影した画像である。
第2図は、第1図に示された25眼ステレオカメラを用いて撮影して取得した1組の多視点画像の一例を示す図である。
第3図は、第1図に示された25眼ステレオカメラにおいて、配置の中心となるカメラから撮影された画像、即ち、第2図の中央の画像を第3図(A)に示し、第3図(A)の画像を基準画像として多眼ステレオ3次元計測で得られた視差マップを第3図(B)に示す。
第4図は、第2図の多視点画像の撮影シーンにおける物体配置関係及び仮想焦点面の配置を説明するための模式図である。
第5図は、第2図の多視点画像に基づいて合成された、異なる位置の仮想焦点面を有する仮想焦点面画像を示す図である。第5図(A)に、第4図における点線で示された(a)の位置に仮想焦点面を置いた場合において、合成された仮想焦点面画像を示し、第5図(B)に、第4図における点線で示された(b)の位置に仮想焦点面を置いた場合において、合成された仮想焦点面画像を示す。
第6図は、第2図の多視点画像に基づいて生成された、任意位置の仮想焦点面を有する仮想焦点面画像を示す図である。即ち、第6図に示す画像は、第7図における(c)の位置に仮想焦点面を置いた場合の仮想焦点面画像である。
第7図は、第2図の多視点画像の撮影シーンにおける物体配置関係及び、任意の仮想焦点面の配置を説明するための模式図である。
第8図は、本発明による仮想焦点面画像を生成するための処理の概略を説明するための模式図である。
第9図は、本発明の視差推定処理で用いられる「2平面キャリブレーション」において、一般化された視差と射影変換行列の関係を説明するための模式図である。
第10図は、本発明の視差推定処理で求められる視差推定結果の一例を示す図である。第10図(A)に基準画像を示し、第10図(B)に視差マップを示す。また、第10図(C)のグラフは、第10図(A)及び第10図(B)に示された矩形領域に対応する視差(緑点)と、平面推定に使用するエッジ上の視差(赤点)をプロットしたものである。
第11図は、本発明において、実空間での幾何学的な関係を説明するための模式図である。
第12図は、本発明の画像統合処理において、平面同士を重ねるための射影変換行列の推定を説明するための模式図である。
第13図は、本発明の画像統合処理において、画像の組み合わせによる高解像度化を説明するための模式図である。
第14図は、合成ステレオ画像を用いた実験の設定条件を説明するための図である。第14図(A)における矩形領域1、2は、第16図の各実験結果における処理領域(注目領域)に対応している。
第15図は、25眼合成ステレオ画像を示す図である。
第16図は、第15図に示す25眼合成ステレオ画像を用いた実験の結果を示す図である。
第17図は、25眼実画像を示す図である。
第18図は、第17図に示す25眼実画像を用いた実験の結果を示す図である。
第19図は、基準原画像(ISO12233解像度チャート)を示す図である。
第20図は、第19図に示す基準原画像に基づいた実画像の実験結果を示す図である。
Claims (9)
- 撮影対象に対して、複数の異なる視点から撮影を行って取得された複数の画像で構成する1組の多視点画像を用いて、仮想焦点面画像を生成するための高解像度仮想焦点面画像生成方法であって、
前記多視点画像を構成する前記複数の画像のうち、1枚の画像を基準画像とし、前記基準画像を除いて残りの全ての画像を参照画像とし、
前記基準画像上における所定の領域である注目領域に対して、前記多視点画像を構成する各画像が重なるような画像変形パラメータを求め、
求めた前記画像変形パラメータを用いて、前記多視点画像の各参照画像を前記基準画像へと変形し、変形された各参照画像を統合する統合処理を行うことにより、前記仮想焦点面画像を生成することを特徴とする高解像度仮想焦点面画像生成方法。 - 前記画像変形パラメータは、前記注目領域の各頂点と、前記注目領域の各頂点に対応する前記参照画像上での対応点との対応関係から得られた射影変換行列に基づいて求められる請求項1に記載の高解像度仮想焦点面画像生成方法。
- 前記対応関係は、前記多視点画像に対し、ステレオマッチングを行うことで取得した視差画像と、前記視差画像を基に推定された、前記注目領域に対する視差空間中の平面とに基づいて求められる請求項2に記載の高解像度仮想焦点面画像生成方法。
- 前記統合処理において、変形されて統合された画素群を任意の大きさの格子で区切り、前記格子を画素とすることにより、前記格子の大きさに応じた解像度を持つ前記仮想焦点面画像を生成する請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の高解像度仮想焦点面画像生成方法。
- 撮影対象に対して、複数の異なる視点から撮影を行って取得された複数の画像で構成する1組の多視点画像を用いて、仮想焦点面画像を生成するための高解像度仮想焦点面画像生成方法であって、
前記多視点画像に対し、ステレオマッチングを行うことにより、視差を推定し、視差画像を取得する、視差推定処理ステップと、
前記多視点画像を構成する前記複数の画像のうち、1枚の画像を基準画像とし、前記基準画像を除いて残りの全ての画像を参照画像とし、前記基準画像上における所定の領域を注目領域として選択する、領域選択処理ステップと、
前記視差画像を基に、前記注目領域に対する視差空間中の平面を推定し、推定した平面を仮想焦点面とする、仮想焦点面推定処理ステップと、
前記仮想焦点面に対して、前記各参照画像を前記基準画像へと変形するための画像変形パラメータを求め、求めた前記画像変形パラメータを用いて、前記多視点画像を変形することにより、前記仮想焦点面画像を生成する、画像統合処理ステップと、
を有することを特徴とする高解像度仮想焦点面画像生成方法。 - 前記多視点画像は、2次元状に配置した複数のカメラから構成されるカメラ群によって取得される請求項5に記載の高解像度仮想焦点面画像生成方法。
- 前記多視点画像は、1台の撮像装置を移動手段に固定し、2次元状に配置した複数のカメラから構成されるカメラ群を想定して、カメラを移動し、撮影を行って取得されたものである請求項5に記載の高解像度仮想焦点面画像生成方法。
- 前記仮想焦点面推定処理ステップでは、前記基準画像における前記注目領域に属する画像上のエッジを抽出し、エッジの存在する部分で求められた視差のみを用いて、前記注目領域に対する視差空間中の平面を推定し、推定した平面を仮想焦点面とする請求項5乃至請求項7のいずれかに記載の高解像度仮想焦点面画像生成方法。
- 前記画像統合処理ステップは、
前記基準画像上の前記注目領域の各頂点に対応する視差を求める第1のステップと、
前記基準画像上の前記注目領域の各頂点に対応する、前記参照画像上での対応点の座標位置を求める第2のステップと、
頂点同士の対応関係から、これらの座標組を重ね合わせる射影変換行列を求める第3のステップと、
全ての参照画像に対して、第2のステップと第3のステップでの処理を行い、平面同士を重ねるための変換を与える射影変換行列を求める第4のステップと、
求めた射影変換行列を用いて、それぞれの参照画像を変形することにより、画像統合処理を行い、統合された画素群を所定の大きさを有する格子で区切り、前記格子を画素とすることにより、前記格子の大きさに決められる解像度を持つ前記仮想焦点面画像を生成する第5のステップと、
を有する請求項5乃至請求項8のいずれかに記載の高解像度仮想焦点面画像生成方法。
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