JP4901155B2 - 音声認識装置が使用するのに適した文法を生成するための方法、媒体、およびシステム - Google Patents
音声認識装置が使用するのに適した文法を生成するための方法、媒体、およびシステム Download PDFInfo
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Description
図1は本発明を実装することができる適切なコンピューティングシステム環境100の一実施例を示している。このコンピューティングシステム環境100は、適切なコンピューティング環境の一実施例にすぎず、本発明の用途または機能の範囲についてどのような限定を示唆することも意図してはいない。また、コンピューティング環境100は、例示の動作環境100中に示されるコンポーネントの任意の1つまたは組合せに関連したどのような依存性または要件を有するものとも解釈すべきではない。
以上で指摘したように、本発明の一態様は、文法オーサリング経験がほとんどない開発者が、部品番号、運転免許などのアルファニューメリック概念またはアルファニューメリック表現のための高いパフォーマンスの音声文法を構築することを可能にするためのシステムおよび方法を含んでいる。これらのタイプの表現は、多くのタイプのアプリケーションにおいて存在している。しかし、これらの表現は、一般的にそのアプリケーションに特有であり、したがって、多くのタイプのアプリケーションにまたがって使用されるライブラリ文法の形であらかじめ構築しておける可能性はあまりない。
regExp ::= branch ( '|' branch )*
branch ::= pieces*
piece ::= atom quantifier?
atom ::= char|charClass|('(' regExp ')')
この定義によれば、正規表現は、1つまたは複数のオルタネート(alternate)(ブランチ)から構成され、ここで、オルタネートは、「|」によって区切られる。各ブランチは、ピース(piece)のシーケンスから構成される。各ピースは、オプションとして定量化されるアトム(atom)である。この数量詞(quantifier)は、このアトムの反復を指定する。この数量詞は、数字(例えば、{3})、数字の範囲(例えば、{0−3})、または予約キャラクタ(例えば、複数回についての「+」、または0回以上についての「*」)とすることが可能である。このアトムは、キャラクタ、キャラクタクラス(例えば、すべての大文字英字についての[A−Z]、または10ディジット[0−9]についての\d)、または再帰的に挿入された正規表現とすることができる。
以下の擬似コードは、正規表現(regexp)が定義する所望のアルファニューメリック表現の認識について適合化された文法「gram」を取得するための表現(本明細書中では、正規表現、すなわち「regexp」)を処理するための例示の実施形態である。この擬似コード中に含まれるモジュール、および図2におけるその対応する表現については、限定的であると考えるべきではない。擬似コードも図2のブロック図も共に、処理概念を説明するために部分的に提供されており、これらの形式は、限定的であると考えるべきではない。当業者なら理解されるように、処理は、最終結果に影響を与えることなく、異なるステップまたは順序の変更を使用して実施することができる。さらに、図2のモジュールが実施する処理は、本発明の態様を逸脱することなく、他のモジュールへと分離し、または図に示すモジュールまたは他のモジュールと結合し、あるいはその両方を行うことができる。
S→aC
しかし、以上で指摘したように、この音声認識装置が「a」を認識する場合には、この音声認識装置では、2つの仮説「aB」および「aC」を考慮する必要がある。
D→B
D→C
このようにして、「a」の認識に際しては、この音声認識装置では、1つの仮説、「aD」を考慮する必要があるだけである。
130 システムメモリ
134 オペレーティングシステム
135 アプリケーションプログラム
136 他のプログラムモジュール
137 プログラムデータ
140 着脱不能不揮発性メモリインターフェース
144 オペレーティングシステム
145 アプリケーションプログラム
146 他のプログラムモジュール
147 プログラムデータ
150 着脱可能不揮発性メモリインターフェース
160 ユーザ入力インターフェース
161 ポインティングデバイス
162 キーボード
163 マイクロフォン
170 ネットワークインターフェース
171 ローカルエリアネットワーク
172 モデム
173 ワイドエリアネットワーク
180 リモートコンピュータ
185 リモートアプリケーションプログラム
190 ビデオインターフェース
191 モニタ
195 出力ペリフェラルインターフェース
196 プリンタ
197 スピーカ
200 文法生成モジュール
202 文法
204 オプションのコンバータ
206 解析モジュール
208 ブランチルール生成モジュール
210 ピースルール生成モジュール
212 ルール追加モジュール
214 記憶済み文法ライブラリ
216 代替キャラクタ発話表現
218 代替キャラクタシーケンス発話表現
220 処理済みピースについての記憶済みルール
226 正規化マップデータベース
Claims (21)
- 音声認識装置が使用するのに適した文法をコンピュータに生成させる方法であって、
アルファニューメリック表現の表現を複数のブランチへと解析するステップであって、当該表現は、アルファニューメリック表現とは別であり、アルファニューメリック表現内の1つまたは複数のキャラクタおよび当該1つまたは複数のキャラクタのお互いの相対的なロケーションを指定し、W3Cによって定義される正規表現の形式である、解析するステップと、
前記ブランチの各々の1つまたは複数のより小さい部分を識別し、前記より小さい部分の各々についての文法ルールを生成するステップとを含み、
前記より小さい部分の各々についての文法ルールを生成するステップは、より小さい部分の各々に対応するライブラリに記憶した1つまたは複数のルールを識別するステップと、前記ライブラリに記憶した1つまたは複数のルールに基づいて文法ルールを生成するステップとを有し、
より小さい部分に対応する1つまたは複数のルールが前記ライブラリにおいて識別されない場合、前記より小さい部分の各々についての文法ルールを生成するステップは、代替キャラクタ発話表現および前記より小さい部分についての代替キャラクタシーケンス発話表現の少なくとも一方についての文法ルールを生成するステップを有することを特徴とする方法。 - 前記代替キャラクタ発話表現についての文法を生成するステップは、代替キャラクタ発話表現を認識するために音声認識装置からの正規化出力を提供するメカニズムを使用するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記文法を生成するステップは、代替キャラクタ発話表現を認識するために、前記文法中において正規化情報を提供して、音声認識装置からの正規化出力を提供するステップを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記文法を生成するステップは、前記文法に関連する、正規化情報を有するデータベースを生成するステップを含むことを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記代替キャラクタシーケンス音声表現についての文法を生成するステップは、代替キャラクタシーケンス発話表現を認識するために音声認識装置からの正規化出力を提供するメカニズムを使用するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記文法を生成するステップは、代替キャラクタシーケンス発話表現を認識するために、前記文法中において正規化情報を提供して、音声認識装置からの正規化出力を提供するステップを含むことを特徴とする請求項5に記載の方法。
- 前記文法を生成するステップは、前記文法に関連する、正規化情報を有するデータベースを生成するステップを含むことを特徴とする請求項6に記載の方法。
- 前記のより小さい各部分についての文法ルールを生成するステップは、文法ルールが以前に基づいていた前記表現中の第2のより小さな部分と同一の第1のより小さな部分を識別するステップと、前記第2のより小さな部分に基づいた前記ルールを使用することにより、前記第1のより小さな部分に基づいたルールを生成するステップとを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記文法ルールを生成するステップは、プレフィックス最適化文法ルールを生成するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記表現は、正規表現またはマスクの形式であることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- コンピュータに音声認識装置が使用するのに適した文法を生成するための方法を実行させるためのコンピュータ上で動作可能な命令を格納したコンピュータ読取り可能媒体であって、前記方法は、
アルファニューメリック表現の表現を複数のブランチへと解析するステップであって、当該表現は、アルファニューメリック表現とは別であり、アルファニューメリック表現内の1つまたは複数のキャラクタおよび当該1つまたは複数のキャラクタのお互いの相対的なロケーションを指定し、W3Cによって定義される正規表現の形式である、解析するステップと、
前記ブランチの各々の1つまたは複数のより小さい部分を識別し、前記より小さい部分の各々についての文法ルールを生成するステップとを含み、
前記より小さい部分の各々についての文法ルールを生成するステップは、より小さい部分の各々に対応するライブラリに記憶した1つまたは複数のルールを識別するステップと、前記ライブラリに記憶した1つまたは複数のルールに基づいて文法ルールを生成するステップとを有し、
より小さい部分に対応する1つまたは複数のルールが前記ライブラリにおいて識別されない場合、前記より小さい部分の各々についての文法ルールを生成するステップは、代替キャラクタ発話表現および前記より小さい部分についての代替キャラクタシーケンス発話表現の少なくとも一方についての文法ルールを生成するステップを有することを特徴とするコンピュータ読取り可能媒体。 - 前記表現は、正規表現またはマスクを含むことを特徴とする請求項11に記載のコンピュータ読取り可能媒体。
- 前記代替キャラクタ音声表現についての文法を生成するステップは、代替キャラクタシーケンス発話表現を認識するために音声認識装置からの正規化出力を提供するメカニズムを使用するステップを含むことを特徴とする請求項11に記載のコンピュータ読取り可能媒体。
- 前記文法を生成するステップは、代替キャラクタ発話表現を認識するために、前記文法中において正規化情報を提供して、音声認識装置からの正規化出力を提供するステップを含むことを特徴とする請求項13に記載のコンピュータ読取り可能媒体。
- 前記文法を生成するステップは、前記文法に関連する、正規化情報を有するデータベースを生成するステップを含むことを特徴とする請求項14に記載のコンピュータ読取り可能媒体。
- 前記代替キャラクタシーケンス音声表現についての文法を生成するステップは、代替キャラクタシーケンス発話表現を認識するために音声認識装置からの正規化出力を提供するメカニズムを使用するステップを含むことを特徴とする請求項11に記載のコンピュータ読取り可能媒体。
- 前記文法を生成するステップは、代替キャラクタシーケンス発話表現を認識するために、前記文法中において正規化情報を提供して、音声認識装置からの正規化出力を提供するステップを含むことを特徴とする請求項16に記載のコンピュータ読取り可能媒体。
- 前記文法を生成するステップは、前記文法に関連する、正規化情報を有するデータベースを生成するステップを含むことを特徴とする請求項17に記載のコンピュータ読取り可能媒体。
- 音声認識装置が使用するのに適した文法を生成するコンピュータシステムであって、
1つまたは複数の処理装置であって、
アルファニューメリック表現の表現を複数のブランチへと解析する解析モジュールであって、当該表現は、アルファニューメリック表現とは別であり、アルファニューメリック表現内の1つまたは複数のキャラクタおよび当該1つまたは複数のキャラクタのお互いの相対的なロケーションを指定し、W3Cによって定義される正規表現の形式を取る解析モジュールと、
前記ブランチに基づいて前記文法についてのルールを生成するブランチルール生成モジュールと、
前記ブランチの各々のピースを識別し、前記ピースの各々に基づいて前記文法についてのルールを生成するピースルール生成モジュールと
を有する1つまたは複数の処理装置と、
ピースに基づいて文法ルールを記憶するためのライブラリを有する、1つまたは複数のメモリ装置とを備え、
前記ピースルール生成モジュールは、前記ライブラリに記憶したルールを有するピースに対応する前記表現のピースを識別し、かつ前記ライブラリにあるルールに基づいて前記文法についてのルールを生成し、
ピースに対応する1つまたは複数のルールが前記ライブラリにおいて識別されない場合、前記ピースルール生成モジュールは、代替キャラクタ発話表現および前記ピースについての代替キャラクタシーケンス発話表現の少なくとも一方についてのルールを生成することを特徴とするコンピュータシステム。 - 前記ピースルール生成モジュールは、処理されている、前記表現の第1のピースについて前記ライブラリにルールを記憶し、前記ピースルール生成モジュールは、前記表現の前記第1のピースと同一な、前記表現の第2のピースを識別し、前記表現の前記第1のピースについて前記ライブラリ中のルールに基づいて前記表現の前記第2のピースについてのルールを生成することを特徴とする請求項19に記載のコンピュータシステム。
- 前記ピースルール生成モジュールは、代替キャラクタ発話表現および代替キャラクタシーケンス発話表現のうちの少なくとも一方について前記文法中で正規化情報を提供することを特徴とする請求項20に記載のコンピュータシステム。
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