JP4869448B1 - 名寄せ管理システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】顧客情報DB12と、条件DB13と、顧客情報を顧客情報DB12に登録する顧客情報取得手段14と、正規化条件に基づいて新規登録された顧客情報を正規化し、新規正規化顧客情報として顧客情報DB12に登録する正規化手段15と、新規登録された正規化顧客情報と既存の正規化顧客情報との一致度を計算する一致度計算手段16と、新規正規化顧客情報と既存の正規化顧客情報とが一致か否かを判定する一致度判定手段17と、新規正規化顧客情報に一致度判定手段17により一致と判定された既存の正規化顧客情報と同一の識別番号を付与し顧客情報DB12に登録する識別番号付与手段18と、掲出条件に基づいて新規正規化顧客情報を掲出、又は不掲出する掲出手段19とを有する。
【選択図】図1
Description
この構成により、比較対象となった2以上の顧客情報の一致、不一致の判定基準を低くすることで名寄せを徹底することができる。また、掲出されなかった顧客情報を削除することなく、掲出された顧客情報と併せて、同一のグループであることを示す識別情報(GSI)を付与して管理をしている。その結果、一致と判定した2つの顧客情報が、実際には異なる顧客情報であった場合、認識次第、GSIを変更すれば、それぞれが別の顧客情報として処理可能となる。また、掲出されなかった顧客情報を何らかの理由で採用したい場合には、従来とは異なり、掲出されなかった顧客情報もレコード上に残っていることから、掲出されなかった顧客情報を、掲出する情報に変更することも容易にできる。
この構成により、顧客情報から所定の単語、例えば名寄せ処理に不要な情報である業態名、モール名、施設名を示す文字列を削除できるため、名寄せ処理に要する工数の短縮化を図ることができる。
この構成により、顧客情報を入力する担当者による入力誤り等の可能性が高い前記店名と、前記住所とに対し、正規化を行うことにより、その後に行われる名寄せ処理に要する工数をより短縮化することが可能となる。
この構成により、同一のグループであると判定された複数の顧客情報を一度に掲出、又は不掲出することが可能となり、顧客情報の不掲出を要望された顧客に関する全ての顧客情報を容易に、且つ確実に不掲出することができると共に、再度顧客情報の掲出を要望された場合であっても、迅速な対応を図ることができる。
この構成により、名寄せの精度を向上させることができる。
この構成により、名寄せ処理の精度をより向上させることができる。
本実施形態の名寄せ管理システム10は、ネットワークNを介して入出力端末100とデータの送受信が可能である。
ネットワーク、それらの組合せのイントラネット、公衆電話回線等のいずれであっても良く、有線・無線の別も問わない。
次に、名寄せ管理システム10の処理手順を説明する。図7は名寄せ管理システム10の処理手順を示すフローチャートである。
名寄せ管理システム10は、新規登録された顧客情報に対し、正規化手段15による正規化処理を実施することにより、その後に実施する名寄せ処理工数の短縮を図ることが可能となる。また、名寄せ管理システム10は、一致度計算手段16と一致度判定手段17とにより、新規正規化顧客情報が既存の正規化顧客情報と一致するか否かを判定するため、比較対象となった2つの顧客情報の一致、不一致の判定基準を低くすることで名寄せを徹底することが可能となる。さらに、名寄せ管理システム10は、識別番号付与手段18により、正規化顧客情報に一致と判定された既存の正規化顧客情報と同一の識別番号を付与するため、同一の識別番号が付与された顧客情報毎に掲出、又は不掲出することが容易にでき、また掲出条件に合致した顧客情報を掲出、又は不掲出することも容易に可能となる。
本明細書開示の発明は、各発明や実施形態の構成の他に、適用可能な範囲で、これらの部分的な構成を本明細書開示の他の構成に変更して特定したもの、或いはこれらの構成に本明細書開示の他の構成を付加して特定したもの、或いはこれらの部分的な構成を部分的な作用効果が得られる限度で削除して特定した上位概念化したものを含み、下記の変形例等も包含する。
12…顧客情報DB 13…条件DB
14…顧客情報取得手段 15…正規化手段
16…一致度計算手段 17…一致度判定手段
18…識別番号付与手段 19…掲出手段
21…顧客情報 22…正規化顧客情報
31…新規正規化顧客情報 32…既存の正規化顧客情報
41…新規正規化顧客情報 42…既存の正規化顧客情報
43…既存の正規化顧客情報 100…入出力端末
N…ネットワーク
Claims (5)
- 各種顧客情報を格納する顧客情報データベースと、
正規化条件と掲出条件とを格納する条件データベースと、
入出力端末から顧客情報を取得し、前記顧客情報データベースに新規登録する顧客情報取得手段と、
前記顧客情報データベースから前記新規登録された顧客情報と前記条件データベースから前記正規化条件とを取得し、前記正規化条件に基づいて前記新規登録された顧客情報を正規化し、新規正規化顧客情報として前記顧客情報データベースに登録する正規化手段と、
前記顧客情報データベースから前記新規正規化顧客情報と既存の正規化顧客情報とを取得し、前記新規登録された正規化顧客情報と前記既存の正規化顧客情報との一致度を計算する一致度計算手段と、
前記一致度計算手段から算出された値により、前記新規正規化顧客情報と前記既存の正規化顧客情報とが一致か否かを判定する一致度判定手段と、
前記新規正規化顧客情報に前記一致度判定手段により一致と判定された前記既存の正規化顧客情報と同一の識別番号を付与し前記顧客情報データベースに登録する識別番号付与手段と、
前記条件データベースから前記掲出条件を取得し、前記掲出条件に基づいて同一の前記識別番号が付与された前記新規正規化顧客情報毎に掲出、又は不掲出する掲出手段と、
を有する
ことを特徴とする名寄せ管理システム。 - 前記正規化条件が前記新規顧客情報から所定の単語の削除を含む
ことを特徴とする請求項1記載の名寄せ管理システム。 - 前記顧客情報が店名と、店名の読みと、住所と、電話番号とを含み、
前記正規化手段が前記正規化条件に基づいて前記店名と、前記店名の読みと、前記住所とを正規化する
ことを特徴とする請求項1または2記載の名寄せ管理システム。 - 前記一致度計算手段から算出された値が所定の閾値以上である場合、前記一致度判定手段は前記新規正規化顧客情報と前記既存の正規化顧客情報とが一致と判定する
ことを特徴とする請求項1から3の何れかに記載の名寄せ管理システム。 - 前記一致度計算手段から算出された値が所定の閾値以上となる既存の正規化顧客情報が複数ある場合、
前記一致度判定手段は前記新規正規化顧客情報と前記一致度計算手段から算出された値が最も大きい前記既存の正規化顧客情報とが一致と判定する
ことを特徴とする請求項4記載の名寄せ管理システム。
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