JP4854491B2 - 画像処理装置及びその制御方法 - Google Patents
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Description
画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得手段と、
前記画像データからキーワードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定手段と、
前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納する格納手段と、を備え、
前記設定手段は、前記抽出手段で抽出したキーワードが、透かし情報、地紋情報、バーコード情報、紙紋情報の少なくともいずれかから抽出されたキーワードである場合、修正否を設定することを特徴とする。
1.画像処理システムの構成
以下、本発明の実施形態を図面を用いて説明する。図1は本発明の一実施形態にかかる画像処理装置(MFP100)を備える画像処理システムの構成を示す図である。同図に示すように、本実施形態では、オフィス10とオフィス20とがインターネット104で接続された環境において本発明の一実施形態にかかる画像処理装置(MFP100)が接続されているものとする。
図2はMFP100の構成図である。図2において、210は画像読み取り部であり、オートドキュメントフィーダ(以降ADFと記す)を含む。画像読み取り部210は束状の或いは1枚の文書を図示しない光源で照射し、文書反射像をレンズで固体撮像素子上に結像し、固体撮像素子からラスター状の画像読み取り信号を600DPIの密度のイメージ情報(ビットマップ画像)として得る。通常の複写機能はこのビットマップ画像をデータ処理装置215で印刷用の画像データへ変換し、複数枚複写の場合には記憶装置211に一旦1ページ分の画像データを記憶保持した後、記録装置212に出力して紙上に順次印刷出力する。
次にMFP100において実行される処理の全体概要を図3を用いて説明する。
以下、上述の電子ファイル取得・格納処理の各ステップの詳細について説明する。
まず、ステップS302で示すブロックセレクション処理の詳細について説明する。
次に、ステップS305で示す属性データの検出処理の詳細について説明する。
次に、図3のステップS306で示すベクトル化処理について詳説する。まず、OCRをかけることで得られたテキストデータに対しては各文字に対して文字認識処理を行う。
文字認識は、文字単位で切り出された画像データに対し、パターンマッチングの一手法を用いて認識を行い、対応する文字コードを得るものである。この文字認識処理は、切り出された画像データから得られる特徴を数十次元の数値列に変換した観測特徴ベクトルと、あらかじめ字種毎に求められている辞書特徴ベクトルとを比較し、最も距離の近い字種を認識結果として文字コードを出力する処理である。特徴ベクトルの抽出には種々の公知手法があり、たとえば、文字をメッシュ状に分割し、各メッシュ内の文字線を方向別に線素としてカウントする方法が挙げられる。
文字認識の際に用いる、字種数分の辞書特徴ベクトルを、文字形状種すなわちフォント種に対して複数用意し、マッチングの際に文字コードとともにフォント種を出力することで、文字のフォント情報が認識できる。
前記文字認識処理およびフォント認識処理によって得られた、文字コードおよびフォント情報を用いて、各々あらかじめ用意されたアウトラインフォントデータと組み合わせることにより、テキストデータをベクトルデータに変換する。なお、文書がカラーの場合は、カラー画像から各文字の色を抽出してベクトルデータとともに記録する。
ブロックセレクション処理(ステップS302)で、線、表ブロックとされたブロックを対象に、ブロック中で抽出された有意な色の画素塊の輪郭をベクトルデータに変換する。具体的には、輪郭をなす画素の点列を角と看倣される点で区切って、各区間を部分的な直線あるいは曲線で近似する。角とは曲率が極大となる点であり、曲率が極大となる点は、図8に図示するように、任意点Piに対し左右k個の離れた点Pi−k、Pi+kの間に弦を引いたとき、この弦とPiの距離が極大となる点として求められる。さらに、Pi−k、Pi+k間の弦の長さ/弧の長さをRとし、Rの値が閾値以下である点を角とみなすことができる。角によって分割された後の各区間は、直線は点列に対する最小二乗法など、曲線は3次スプライン関数などを用いてベクトル化することができる。
続いて図3のステップS307で示されるコンテンツ整合処理の詳細について説明する。
図12を用い、図3のステップS308に示される検索キーワード作成処理について詳細を説明する。
なお、図12のフローチャートでは、検索キーワードの4つに区分(ステップS1201、1203、1205、1207)し、各区分ごとに一括して編集権を設定する構成としたが、本発明は特にこれに限られない。例えば、検索キーワードごとに設定できるように構成してもよい。
図13は図3のステップS309に示される電子ファイル格納処理により格納される電子ファイル(コンテンツごとのベクトルデータに対して検索キーワード及び修正可/不可設定等が付加されたファイル)の構造を示した図である。
次に、電子ファイル検索・出力処理の詳細について説明する。なお、電子ファイル検索・出力処理のうち、検索キーワード修正処理以外の処理については、従来の処理と同様であるため、ここでは、検索キーワード修正処理について詳説する。
次に、MFP100における、上記電子ファイル検索・出力処理実行時のユーザインタフェースについて説明する。
上記第1の実施形態では、生成された電子ファイルをMFP100内の記憶装置211に格納することとしたが本発明は特にこれに限定されない。例えば、LAN107を介して、オフィス10内のデータベース105に格納するようにしてもよい。また、インターネット104を介して、オフィス20のデータベース105に格納するようにしてもよい。なお、この場合、電子ファイル検索・出力処理では、記憶装置211のみならず、データベース105も検索処理の対象となる。
なお、本発明は、複数の機器(例えばホストコンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタなど)から構成されるシステムに適用しても、一つの機器からなる装置(例えば、複写機、ファクシミリ装置など)に適用してもよい。
Claims (15)
- 画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得手段と、
前記画像データからキーワードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定手段と、
前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納する格納手段と、を備え、
前記設定手段は、前記抽出手段で抽出したキーワードが、透かし情報、地紋情報、バーコード情報、紙紋情報の少なくともいずれかから抽出されたキーワードである場合、修正否を設定することを特徴とする画像処理装置。 - 画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得手段と、
前記画像データからキーワードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定手段と、
前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納する格納手段と、を備え、
前記設定手段は、前記抽出手段で抽出したキーワードが、文書の表紙から抽出されたキーワードである場合、修正可を設定することを特徴とする画像処理装置。 - 画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得手段と、
前記画像データからキーワードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定手段と、
前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納する格納手段と、を備え、
前記設定手段は、前記キーワードが、同一ページの他のコンテンツから抽出されたキーワードである場合、修正可を設定することを特徴とする画像処理装置。 - 画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得手段と、
前記画像データからキーワードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定手段と、
前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納する格納手段と、を備え、
前記設定手段は、前記抽出手段で前記画像データ内に含まれる第1の種類のコンテンツから抽出されたキーワードに対しては修正可を設定し、前記抽出手段で前記画像データ内に含まれる第2の種類のコンテンツから抽出されたキーワードに対しては修正否を設定することを特徴とする画像処理装置。 - 前記第1の種類のコンテンツから抽出されたキーワードは、前記画像データ内に含まれる文字画像を文字認識処理することにより抽出されたキーワードと、前記画像データを構成する文書の表紙から抽出されたキーワードと、前記画像データの同一ページの他のコンテンツから抽出されたキーワードとのうちの少なくともいずれかであり、
前記第2の種類のコンテンツから抽出されたキーワードは、前記画像データ内に含まれる透かし情報、地紋情報、バーコード情報、紙紋情報の少なくともいずれかから抽出されたキーワードであることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記コンテンツのデータに対応付けられているキーワードを修正する修正手段を更に備え、
前記修正手段は、当該コンテンツデータに対応付けられている前記修正可否設定に応じて、当該キーワードを修正可能にするか修正不可能にするか制御することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記コンテンツ取得手段は、前記コンテンツをベクトルデータ化し、当該得られたコンテンツのベクトルデータを前記コンテンツのデータとして取得することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記設定手段は、前記抽出手段で抽出したキーワードが、文字画像を文字認識処理することにより抽出されたキーワードである場合、修正可を設定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記コンテンツ取得手段で取得されるコンテンツのデータは、前記画像データをオブジェクトごとに分割し、当該分割されたオブジェクトをコンテンツごとにまとめることにより得られるデータであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 画像処理装置の画像処理方法であって、
取得手段が、画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得工程と、
抽出手段が、前記画像データからキーワードを抽出する抽出工程と、
設定手段が、前記抽出工程で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定工程と、
格納制御手段が、前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納手段に格納する格納工程と、を備え、
前記設定工程では、前記抽出工程で抽出したキーワードが、透かし情報、地紋情報、バーコード情報、紙紋情報の少なくともいずれかから抽出されたキーワードである場合、修正否を設定することを特徴とする、画像処理装置の画像処理方法。 - 画像処理装置の画像処理方法であって、
取得手段が、画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得工程と、
抽出手段が、前記画像データからキーワードを抽出する抽出工程と、
設定手段が、前記抽出工程で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定工程と、
格納制御手段が、前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納手段に格納する格納工程と、を備え、
前記設定工程では、前記抽出工程で抽出したキーワードが、文書の表紙から抽出されたキーワードである場合、修正可を設定することを特徴とする、画像処理装置の画像処理方法。 - 画像処理装置の画像処理方法であって、
取得手段が、画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得工程と、
抽出手段が、前記画像データからキーワードを抽出する抽出工程と、
設定手段が、前記抽出工程で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定工程と、
格納制御手段が、前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納手段に格納する格納工程と、を備え、
前記設定工程では、前記キーワードが、同一ページの他のコンテンツから抽出されたキーワードである場合、修正可を設定することを特徴とする、画像処理装置の画像処理方法。 - 画像処理装置の画像処理方法であって、
取得手段が、画像データ内に含まれるコンテンツのデータを取得するコンテンツ取得工程と、
抽出手段が、前記画像データからキーワードを抽出する抽出工程と、
設定手段が、前記抽出工程で抽出したキーワードがどのようにして抽出されたキーワードであるかに応じて、当該キーワードの修正可否を設定する設定工程と、
格納制御手段が、前記コンテンツのデータと前記キーワードと前記修正可否設定とを対応付けて格納手段に格納する格納工程と、を備え、
前記設定工程では、前記抽出工程で前記画像データ内に含まれる第1の種類のコンテンツから抽出されたキーワードに対しては修正可を設定し、前記抽出工程で前記画像データ内に含まれる第2の種類のコンテンツから抽出されたキーワードに対しては修正否を設定することを特徴とする、画像処理装置の画像処理方法。 - コンピュータを、請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのコンピュータプログラム。
- コンピュータを、請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのコンピュータプログラムを格納した、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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