JP4778402B2 - 休止時間長算出装置及びそのプログラム、並びに音声合成装置 - Google Patents
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Description
規則合成では、元々ポーズ前後の環境における音響的特徴を制御して揃えることができるので、同じ文法構造をした文に対して同じポーズ長を与えたとしても問題はないが、録音編集方式では、音声部品データ間の接続部における音声の音響的特徴を考慮して、適切なポーズ長を設定しなければ、音声部品データの接続部において不連続感が生じ、合成音声の自然性を損なうことになる。また、同じ文法構造をした文に対して同じポーズ長を与えることにより、やはり読み上げ方が規則的で、いわゆる機械的な印象になってしまうという問題があった。
これによって、音声部品データ間の休止時間長算出プログラムは、互いに接続される音声部品データの音響的距離に応じた適切な休止時間長を算出することができる。
これによって、音声合成装置は、音声部品データ間に、それぞれ互いに接続される音声部品データ間の音響的距離に応じた休止時間を挿入した音声合成データを作成することができる。
また、音声部品データ間に挿入する休止時間を、音声部品データ間の、音声の高さを表すピッチ周波数の差異、発話のスピードを表す話速の差異、音声の大きさを表すパワーの差異又は音声の響きであるスペクトル包絡の差異に応じて休止時間長を算出するため、この休止時間を挿入して再生される音声を、用いた音響的特徴量が表わす音声の高さ、発話スピード、音声の大きさ又は音声の響きの不連続間を与えない自然な聴感の合成音声とすることができる。
請求項2に記載の発明によれば、休止時間長を、音響的距離を説明変数とする回帰式によって算出するため、音響的距離と回帰式の係数との積和演算によって簡便に算出することができる。
請求項4に記載の発明によれば、録音編集方式の音声合成において、互いに接続される音声部品データ間に挿入する休止時間を、音声部品データ間の音響的距離に応じて算出して設定するため、この休止時間を挿入して作成された音声合成データを再生することで、不連続感や機械的な印象を与えない自然な聴感の音声を得ることができる。
<音声合成装置の構成>
まず、図1を参照して、本発明による休止時間長算出装置40を備えた音声合成装置100の構成について説明する。ここで、図1は、本実施形態の音声合成装置の構成を示すブロック図である。
図2に示した読み上げ情報の例では、“文節”を単位とし、1つ又は複数の文節によって“文”が構成され、更に、複数の文によって、読み上げ情報が構成されており、文番号をi、読み上げ情報を構成する文の数をN、各文における文節番号をj、各文を構成する文節の数をMiで表している。なお、各文は、文番号iの順番で連続的に読み上げられ、各文の文節は、文節番号jの順番で連続的に読み上げられる。
また、phr[i][j]は、i番目の文におけるj番目の文節に対応する1個の音声部品データを示している。
図4には、音声合成において先行する先行音声部品データPA、及び、この先行音声部品データの後ろに接続される後続音声部品データPBの音声波形データを示している。
なお、図4において、左右方向が時間軸であり、左から右に向かって時間が経過するものとする。
ピッチ周波数F0を用いて、先行音声部品データPAと後続音声部品データPBとを接続する場合は、先行音声部品データPAの有声音終了位置における後端ピッチ周波数ed.F0Aと、後続音声部品データPBの有声音開始位置における先端ピッチ周波数st.F0Bとの差異、すなわち音響的な“距離”(以降、適宜“音響的距離”と呼ぶ)に基づいて、先行音声部品データPAと後続音声部品データPBとの間の接続部に挿入する休止時間長を設定する。
読み上げ情報入力部(読み上げ情報取得手段)10は、音声合成を行う対象となる読み上げ情報を入力するための入力部であり、例えば、読み上げ情報が記憶されている磁気ディスク装置、光ディスク装置、フラッシュメモリ等の記憶装置から、音声合成の対象とする読み上げ情報を読み出して取得するものである。また、ネットワークや電話回線等の通信回線を介して読み上げ情報を入力するようにしてもよいし、キーボード等の入力デバイスを介して入力するようにしてもよく、入力手段については特に限定されない。
読み上げ情報入力部10は、入力した読み上げ情報を音声部品データ取得部20に出力する。
音声部品データ記憶部30に記憶されている音声部品データは、音声部品データ取得部20によって適宜読み出される。
休止時間長算出装置40は、音声部品データ取得部20から出力された音声部品データを入力し、入力した音声部品データから音響的特徴量を検出し、検出した音響的特徴量を用いて、互いに接続される音声部品データ間の音響的距離を算出し、算出した音響的距離に基づいて、互いに接続される音声部品データ間の休止時間長を算出し、算出した休止時間長を音声部品データに付加(設定)して音声合成データ記憶部50に記憶する。
休止時間長算出装置40の各部の詳細な構成については後記する。
音声合成データ記憶部50は、休止時間長が設定された音声部品データを、読み上げ情報入力部10で入力した読み上げ情報で指定された文番号及び文節番号に対応付けて順次記憶する。そして、読み上げ情報に含まれるすべての文節に対応して、休止時間長が設定された音声部品データを記憶することで、音声合成データ記憶部50に、読み上げ情報に対応する音声合成データが形成される。
音声合成データ記憶部50に形成された音声合成データは、音声再生部60によって読み出される。
音声再生部60は、音声部品データに含まれる音声波形データを音声波形信号に再生すると共に、その音声部品データに設定された休止時間長だけ無音状態を挿入した後に、次の音声部品データの再生を行う。
次に、図6を参照(適宜図1参照)して、本実施形態の休止時間長算出装置40の構成について詳細に説明する。ここで、図6は、本実施形態の休止時間長算出装置の構成を示すブロック図である。
フレーム化処理部411は、入力された音声部品データに含まれる音声波形データから所定の間隔で窓関数を用いて音声波形データを切り出すフレーム化処理を行う。
フレーム化処理を行う際には、例えば、フレーム長を20〜40ms程度、フレーム間隔を5〜20ms程度とし、窓関数としてハミング窓、ハニング窓、三角窓等を用いることができる。
フレーム化処理された音声波形データは、スペクトル分析部412に出力される。
スペクトル分析の手法としては、例えば、フーリエスペクトル分析、LPC分析(線型予測分析)、ケプストラム分析等を用いることができ、パワースペクトル、予測係数、ケプストラム等をスペクトルデータとして算出する。
算出したスペクトルデータは、前記した音響的特徴量を検出するためのピッチ周波数検出部413、話速検出部414、パワー検出部415及びスペクトル包絡検出部416に出力される。
図6に示したように、ピッチ周波数検出部413は、端部非有声音長検出部413a及び端部ピッチ周波数検出部413bを備えて構成されている。
なお、ピッチ周波数は、無声音からは抽出できないため、音声区間において有声音を含む最初のフレームから検出されるピッチ周波数を先端ピッチ周波数として検出し、音声区間において有声音を含む最後のフレームから検出されるピッチ周波数を後端ピッチ周波数として検出する。
図6に示したように、話速検出部414は、端部無音長検出部414a及び平均話速検出部414bを備えて構成されている。
また、本実施形態では、図8に示したように、話速として、音声区間に出現する拍数(phr[i][j].mora)と音声区間長に基づいて算出される平均話速を用いるようにしたが、単位時間当たりの音素数等の他の定義による話速を用いるようにしてもよい。
また、音声区間長は、データ長(phr[i][j].time)から先端無音長(phr[i][j].st.pos1)及び後端無音長(phr[i][j].ed,pos1)を減じることにより算出することができる。
phr[i][j].SR =
phr[i][j].mora / (phr[i][j].time -phr[i][j].st.pos1 -phr[i][j].ed.pos1)
・・・(1)
図6に示したように、パワー検出部415は、端部無音長検出部415a及び平均パワー検出部415bを備えて構成されている。
また、音声区間長は、データ長から先端無音長及び後端無音長を減じることにより算出することができる。
phr[i][j].PW = sum( phr[i][j].pwk[k] )/ 音声区間のフレーム数 ・・・(2)
但し、右辺の分母の sum( ) は、音声区間内のフレームのパワーの総和を示す。
図6に示したように、スペクトル包絡検出部416は、端部無音長検出部416a及び端部スペクトル包絡検出部416bを備えて構成されている。
なお、スペクトル包絡は、複数の係数によって構成されるベクトル量として表される。
また、音声区間長は、データ長から先端無音長及び後端無音長を減じることにより算出することができる。
先行音声部品データ記憶部420は、音響的特徴量検出部410によって音響的特徴量に関するデータを設定された音声部品データを一時的に記憶し、この音声部品データは、次回の休止時間長を算出する際の、先行音声部品データとして休止時間長算出部440によって読み出される。すなわち、先行音声部品データ記憶部420は、データ遅延手段として機能する。
先行音声部品データ記憶部420としては、例えば、半導体メモリを用いることができるが、磁気ディスク装置や光ディスク装置等の記憶装置を用いることもできる。
まず、音響的特徴量としてピッチ周波数を用いる場合は、式(3)によって、先行音声部品データの後端ピッチ周波数(phr[i][j].ed.F0)と後続音声部品データの先端ピッチ周波数(phr[i][j+1].st.F0)とに基づいて音響的距離(ΔF0[i][j])を算出すると共に、式(4)によって、先行音声部品データの後端非有声音長(phr[i][j].ed.pos2)と後続音声部品データの先端非有声音長(phr[i][j+1].st.pos2)とに基づいて、音響的距離の算出に用いるピッチ周波数を検出した端部間の時間的距離(ΔFp[i][j])を算出する。
ΔFp[i][j] = phr[i][j].ed.pos2 + phr[i][j+1].st.pos2 ・・・(4)
但し、log( ) は、常用対数関数を示す。
ΔEp[i][j] = phr[i][j].ed.pos1 + phr[i][j+1].st.pos1 ・・・(8)
但し、スペクトル包絡はベクトル量であるから、式(7)において、スペクトル包絡の距離としてベクトル量同士のユークリッド距離を算出する。
なお、図6に示した実施形態では、複数の音響的特徴量を説明変数とする重回帰式によって休止時間長を算出するようにしたが、1つの音響的特徴量を説明変数とする場合は、単回帰式によって休止時間長を算出する。特許請求の範囲における回帰式とは、説明変数が複数のときの重回帰式の場合と、説明変数が1つのときの単回帰式の場合とを含むものとする。
phr[i][j].pau = a0 + a1×ΔF0[i][j] + a2×ΔFp[i][j] ・・・(9)
phr[i][j].pau = a3 + a4×ΔR[i][j] ・・・(10)
phr[i][j].pau = a5 + a6×ΔP[i][j] ・・・(11)
phr[i][j].pau = a7 + a8×ΔE[i][j] + a9×ΔEp[i][j] ・・・(12)
phr[i][j].pau = a10 + a11×ΔF0[i][j] + a12×ΔFp[i][j] + a13×ΔR[i][j] + a14×ΔP[i][j] + a15×ΔE[i][j] + a16×ΔEp[i][j] ・・・(13)
Pause1 = a0 + a1×ΔF01 + a2×ΔFp1
Pause1 = a0 + a1×ΔF02 + a2×ΔFp2
・
・
・
Pause1 = a0 + a1×ΔF0L + a2×ΔFpL
・・・(14)
式(10)〜式(13)に示したような、他の回帰式を用いる場合も、同様の手順によって回帰式の係数を定めることができる。
回帰係数記憶部442としては、例えば、磁気ディスク装置、光ディスク装置、半導体メモリ等の記憶装置を用いることができる。
次に、図12を参照(適宜図1及び図6参照)して、本実施形態の音声合成装置100の動作について説明する。ここで、図12は、本実施形態の音声合成装置の処理の流れを示すフローチャートである。
以上で、読み上げ情報に対する音声合成データが音声合成データ記憶部50の中に完成する。
これによって、音声合成の度に、音声合成で選択された音声部品データの音響的特徴量を検出する必要がなく、音声部品データに設定された音響的特徴量に関するデータを参照するだけで音響的特徴量を取得することができ、音声合成処理に要する処理時間を短縮することができる。
20 音声部品データ取得部(音声部品データ取得手段)
30 音声部品データ記憶部(音声部品データ記憶手段)
40 休止時間長算出装置
100 音声合成装置
410 音響的特徴量検出部(音響的特徴量取得手段)
413 ピッチ周波数検出部
414 話速検出部
415 パワー検出部
416 スペクトル包絡検出部
430 音響的距離算出部(音響的距離算出手段)
440 休止時間長算出部(休止時間長算出手段)
441 重回帰演算部
450 休止時間長設定部
PA 先行音声部品データ
PB 後続音声部品データ
Claims (4)
- 所定の単位のテキストを発話した音声波形を記録した音声部品データを接続して音声合成を行う際に、互いに接続される音声部品データ間に挿入する休止時間長を算出する休止時間長算出装置であって、
互いに接続される音声部品データにおいて先行する先行音声部品データ及び後続の後続音声部品データに記録された音声波形における、ピッチ周波数、話速、パワー又はスペクトル包絡の内の少なくとも1つの音響的特徴量をそれぞれ取得する音響的特徴量取得手段と、
前記音響的特徴量取得手段によって取得された、互いに接続される音声部品データにおいて先行する先行音声部品データの音響的特徴量と、後続の後続音声部品データの音響的特徴量との差異である音響的距離を算出する音響的距離算出手段と、
前記音響的距離取得手段によって算出された音響的距離に基づいて、予め設定した算出式を用いて前記先行音声部品データと前記後続音声部品データとの間に挿入する休止時間長を算出する休止時間長算出手段と、
を備える
ことを特徴とする休止時間長算出装置。 - 前記算出式として、前記音響的距離算出手段によって算出された音響的距離を説明変数とする回帰式を用いることを特徴とする請求項1に記載の休止時間長算出装置。
- 所定の単位のテキストを発話した音声波形を記録した音声部品データを接続して音声合成を行う際に、互いに接続される音声部品データ間に挿入する休止時間長を算出するために、コンピュータを、
互いに接続される音声部品データにおいて先行する先行音声部品データ及び後続の後続音声部品データに記録された音声波形における、ピッチ周波数、話速、パワー又はスペクトル包絡の内の少なくとも1つの音響的特徴量をそれぞれ取得する音響的特徴量取得手段、
前記音響的特徴量取得手段によって取得された、互いに接続される音声部品データにおいて先行する先行音声部品データの音響的特徴量と、後続の後続音声部品データの音響的特徴量との差異である音響的距離を算出する音響的距離算出手段、
前記音響的距離取得手段によって算出された音響的距離に基づいて、予め設定した算出式を用いて前記先行音声部品データと前記後続音声部品データとの間に挿入する休止時間長を算出する休止時間長算出手段、
として機能させる
ことを特徴とする休止時間長算出プログラム。 - 所定の単位のテキストを発話した音声波形を記録した音声部品データを接続して音声合成を行う音声合成装置であって、
予め音声波形を記録した音声部品データを記憶する音声部品データ記憶手段と、
決められた順番で連続的に読み上げるテキストからなるか、又はこのテキストを構成する前記所定の単位のテキストに対応する前記音声部品データを指定した情報からなる読み上げ情報を取得する読み上げ情報取得手段と、
前記読み上げ情報取得手段によって取得された読み上げ情報に基づいて、前記音声部品データ記憶手段から音声部品データを取得する音声部品データ取得手段と、
前記音声部品データ取得手段によって取得された、前記読み上げ情報を構成する音声部品データ間に挿入する休止時間長を算出する請求項1又は請求項2に記載の休止時間長算出装置と、を備え、
前記休止時間長算出装置によって算出された休止時間長を前記音声部品データ間の休止時間長として設定することを特徴とする音声合成装置。
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