JP4716796B2 - 多次元式(multidimensionalexpressions)とデータ・マイニング拡張(dataminingextensions)を組み合わせたolapキューブ(olapcubes)のマイニング - Google Patents
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Description
102 データ・キューブ
104 データ・マイニング・コンポーネント
106 多次元式コンポーネント
108 データ・マイニング拡張コンポーネント
404 処理装置
406 システム・メモリ
408 バス
414 内蔵ハードディスク・ドライブ
414 外付けハードディスク・ドライブ
418 ディスク
420 CDドライブ
422 ディスク
424 インターフェース
426 インターフェース
428 インターフェース
430 オペレーティング・システム
432 アプリケーション
434 モジュール
436 データ
438 キーボード
440 マウス
442 入力装置インターフェース
444 モニタ
446 ビデオ・アダプタ
448 リモート・コンピュータ
450 メモリ/ストレージ
456 ネットワーク・アダプタ
458 モデム
502 クライアント
504 サーバ
506 通信フレームワーク
508 クライアント・データ・ストア
510 サーバ・データ・ストア
Claims (16)
- 多次元データ・キューブに対してデータ・マイニングを行うためのシステムであって、
メモリと、
前記メモリに格納された、データ・マイニングすべき多次元データ・キューブにアクセスし、前記多次元データ・キューブに対して実行すべきデータ・マイニング・オペレーションを記述するデータ・マイニング拡張を、前記多次元データ・キューブに含まれる多次元データに対するクエリを定義する多次元クエリと一体化して、前記多次元データ・キューブのデータ・マイニング・モデルの入力を作成し、該入力から前記データ・マイニング・モデルを作成して、該作成されたデータ・マイニング・モデルに従って前記多次元データ・キューブに対するデータ・マイニングを実行する、データ・マイニング・コンポーネントと
を備え、
前記データ・マイニング・コンポーネントは、前記データ・マイニング拡張の前記データ・マイニング・オペレーションを前記多次元クエリの要素で表すことにより、前記データ・マイニング拡張を前記多次元クエリと一体化して、前記入力を作成するように構成され、
前記データ・マイニング・コンポーネントは、前記作成されたデータ・マイニング・モデルに従って前記多次元データ・キューブに対するデータ・マイニングを実行することによって、前記多次元データ・キューブ内に含まれる多次元データに対するデータ予測を行うように構成され、前記データ・マイニングを実行することは、前記多次元クエリの要素に従って前記多次元データ・キューブ内の前記多次元データの一部に対して前記データ・マイニング・オペレーションを実行することを含むことを特徴とするシステム。 - 前記多次元データ・キューブは、オンライン分析処理(OLAP:on-line analytical processing)キューブであることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記データ・マイニング・コンポーネントは、前記データ・マイニング・モデルを作成した後に、前記データ・マイニング・モデルをトレーニングするトレーニング・フェーズにおいて前記データ・マイニング・モデルを構成するソース・データのタイプを設定するように構成され、前記ソース・データのタイプは、リレーショナル・ソース、OLAPソースのいずれか一方に設定されることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記データ・マイニング・コンポーネントは、前記データ・マイニング・モデルのソース・データの構造が、リレーショナル構造であるか、多次元構造であるかに関わらず、前記データ・マイニング・モデルをトレーニングするように構成されることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記データ・マイニング・コンポーネントは、前記データ・マイニング・モデルのソース・データがリレーショナル・ソースおよび多次元ソースのいずれであっても、カラムの順序によって処理されるカラム・バインディングを用いて前記データ・マイニング・モデルをトレーニングするように構成されることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記データ・マイニング・コンポーネントは、前記データ・マイニング拡張の前記データ・マイニング・オペレーションを記述しているリレーショナル・クエリを前記多次元クエリで置き換えることによって、前記データ・マイニング拡張を前記多次元クエリと一体化して、前記入力を作成することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記データ・マイニング・コンポーネントは、前記データ・マイニング拡張においてSHAPEディレクトリを使用して記述されているSHAPEクエリを、入れ子構造のテーブルの前記多次元クエリで書き換えることによって、前記データ・マイニング拡張を前記多次元クエリと一体化して、前記入力を作成することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記データ・マイニング・コンポーネントは、前記データ・マイニング拡張において記述されている名前のみでバインドするステートメントを、前記多次元クエリを用いて定義することによって、前記データ・マイニング拡張を前記多次元クエリと一体化して、前記入力を作成することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 少なくともプロセッサとメモリとを備えるコンピュータシステムにおいて、前記メモリ内の多次元データ・キューブに対してデータ・マイニングを行うための方法であって、前記プロセッサが、
前記メモリに格納された、データ・マイニングすべき多次元データ・キューブにアクセスするステップと、
前記多次元データ・キューブに対して実行すべきデータ・マイニング・オペレーションを記述するデータ・マイニング拡張と、前記多次元データ・キューブ内の多次元データに対するクエリを定義する多次元クエリを一体化して、前記多次元データ・キューブのデータ・マイニング・モデルのための入力を作成するステップであって、前記データ・マイニング拡張を前記多次元クエリと一体化することは、前記データ・マイニング拡張の前記データ・マイニング・オペレーションを前記多次元クエリの要素で表すことを含む、入力を作成するステップと、
前記入力から、前記データ・マイニング・モデルを作成するステップと、
前記データ・マイニング・モデルに従って前記多次元データ・キューブに対するデータ・マイニングを実行することによって、前記多次元データ・キューブ内に含まれる多次元データに対するデータ予測を行うステップであって、前記データ・マイニングを実行することは、前記多次元クエリの要素に従って前記多次元データ・キューブに含まれる前記多次元データの一部に対して前記データ・マイニング・オペレーションを実行することを含む、データ予測を実行するステップと
を含むことを特徴とする方法。 - 前記多次元式クエリは、Microsoft(登録商標) OLE DB for OLAP仕様に準拠する多次元式で定義され、前記データ・マイニング拡張は、Microsoft(登録商標) OLE DB for Data Mining仕様に準拠することを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 前記データ・マイニング・モデルを構成するソース・データのタイプは、前記データ・マイニング・モデルを作成した後に、前記データ・マイニング・モデルをトレーニングするトレーニング・フェーズにおいて設定され、前記ソース・データのタイプは、リレーショナル・ソース、またはOLAPソースのいずれかであることを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 任意のデータ・ソースから前記作成されたデータ・マイニング・モデルをトレーニングするステップをさらに含み、前記データ・ソースはリレーショナルと多次元のうちの1つであることを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 前記データ・マイニング拡張と前記多次元クエリとを一体化して、前記データ・マイニング・モデルのための入力を作成するステップは、前記データ・マイニング拡張の前記データ・マイニング・オペレーションを記述しているリレーショナル・クエリを、前記多次元クエリで置き換えることによって、前記データ・マイニング拡張と前記前記多次元クエリとを一体化して、前記データ・マイニング・モデルを作成するための入力とすることを含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 前記データ・マイニング拡張と前記多次元クエリとを一体化して、前記データ・マイニング・モデルのための入力を作成するステップは、前記データ・マイニング拡張においてSHAPEディレクティブを使用して記述されているSHAPEクエリを、前記多次元クエリで書き換えることによって、前記データ・マイニング拡張と前記前記多次元クエリとを一体化して、前記データ・マイニング・モデルのための入力を作成することを含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 前記データ・マイニング拡張と前記多次元クエリとを一体化して、前記データ・マイニング・モデルのための入力を作成するステップは、前記データ・マイニング拡張に記述されている名前のみバインドするステートメントを、前記多次元クエリを用いて定義することによって、前記データ・マイニング拡張と前記前記多次元クエリとを一体化して、前記データ・マイニング・モデルのための入力を作成することを含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 多次元データ・キューブに対するデータ・マイニングのために、コンピュータシステムに、
前記コンピュータシステムのメモリに格納された、データ・マイニングすべき多次元データ・キューブにアクセスするステップと、
前記多次元データ・キューブに対して実行すべきデータ・マイニング・オペレーションを記述するデータ・マイニング拡張と、前記多次元データ・キューブ内の多次元データに対するクエリを定義する多次元クエリを一体化して、前記多次元データ・キューブのデータ・マイニング・モデルのための入力を作成するステップであって、前記データ・マイニング拡張を前記多次元クエリと一体化することは、前記データ・マイニング拡張の前記データ・マイニング・オペレーションを前記多次元クエリの要素で表すことを含む、入力を作成するステップと、
前記入力から、前記データ・マイニング・モデルを作成するステップと、
前記データ・マイニング・モデルに従って前記多次元データ・キューブに対するデータ・マイニングを実行することによって、前記多次元データ・キューブ内に含まれる多次元データに対するデータ予測を行うステップであって、前記データ・マイニングを実行することは、前記多次元クエリの要素に従って前記多次元データ・キューブに含まれる前記多次元データの一部に対して前記データ・マイニング・オペレーションを実行することを含む、データ予測を行うステップと
を実行させることを特徴とするプログラム。
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