JP4715267B2 - 画像における重要度の高い領域を判別する方法、装置及びプログラム - Google Patents
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Description
本発明の第2の態様は、画像における重要度の高い領域を判別する方法であって、(a)受け付けたビデオ内の重要な領域を判別し、(b)前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与し、(c)前記ピクセル値に基づいて前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成し、(d)重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合し、前記ビデオが、時間軸に連続する複数のビデオフレーム画像であり、前記ビデオを、前記時間軸の少なくとも一部の時間範囲に含まれる複数のビデオフレーム画像から構成されるクリップにセグメント化し、前記クリップ内に含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の前記ピクセルの輝度変化量に基づいて運動エネルギーを定め、前記複数のビデオフレーム画像を構成する複数のピクセルに関する前記運動エネルギーの平均である平均運動エネルギーよりも高い前記運動エネルギーを有する前記ピクセルを用いて前記クリップに含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の重要度の高いピクセルを決定し、前記ピクセルのグループを、前記クリップの異なる時間に対応する前記複数のビデオフレーム画像に含まれる画像の前記グループを併合することで、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合し、前記複数のビデオフレーム画像に含まれる複数の前記グループにおける各バウンディングボックスの交差部分の体積と、前記複数の前記グループにおける各バウンディングボックスの体積とを比較したときに、前記交差部分の体積比率が所定の最小体積比率よりも高い場合に、前記ピクセルのグループを併合する。
本発明の第3の態様は、コンピュータを、(a)受け付けたビデオ内の重要な領域を判別する手段、(b)前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与する手段、(c)前記ピクセル値に基づいて前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成する手段、及び(d)重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合する手段として機能させるためのプログラムであって、前記ビデオが、時間軸に連続する複数のビデオフレーム画像であり、前記ビデオを、前記時間軸の少なくとも一部の時間範囲に含まれる複数のビデオフレーム画像から構成されるクリップにセグメント化し、前記クリップ内に含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の前記ピクセルの輝度変化量に基づいて運動エネルギーを定め、前記複数のビデオフレーム画像を構成する複数のピクセルに関する前記運動エネルギーの平均である平均運動エネルギーよりも高い前記運動エネルギーを有する前記ピクセルを用いて前記クリップに含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の重要度の高いピクセルを決定し、前記ピクセルのグループを、前記クリップの異なる時間に対応する前記複数のビデオフレーム画像に含まれる画像の前記グループを併合することで、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合し、前記所定の三次元形状のグループの前記運動エネルギーの密度を所定の最小エネルギー密度閾値よりも低下させないように前記ピクセルのグループを併合する。
本発明の第4の態様は、コンピュータを、(a)受け付けたビデオ内の重要な領域を判別する手段、(b)前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与する手段、(c)前記ピクセル値に基づいて前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成する手段、及び(d)重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合する手段として機能させるためのプログラムであって、前記ビデオが、時間軸に連続する複数のビデオフレーム画像であり、前記ビデオを、前記時間軸の少なくとも一部の時間範囲に含まれる複数のビデオフレーム画像から構成されるクリップにセグメント化し、前記クリップ内に含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の前記ピクセルの輝度変化量に基づいて運動エネルギーを定め、前記複数のビデオフレーム画像を構成する複数のピクセルに関する前記運動エネルギーの平均である平均運動エネルギーよりも高い前記運動エネルギーを有する前記ピクセルを用いて前記クリップに含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の重要度の高いピクセルを決定し、前記ピクセルのグループを、前記クリップの異なる時間に対応する前記複数のビデオフレーム画像に含まれる画像の前記グループを併合することで、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合し、前記複数のビデオフレーム画像に含まれる複数の前記グループにおける各バウンディングボックスの交差部分の体積と、前記複数の前記グループにおける各バウンディングボックスの体積とを比較したときに、前記交差部分の体積比率が所定の最小体積比率よりも高い場合に、前記ピクセルのグループを併合する。
ビデオ領域を抽出して高凝縮ビジュアル・サマリを生成する方法200が、図2に示されている。方法200は、開始ステップ205で開始する。次に、ステップ210において、ビデオがセグメントにセグメント化される。次に、ステップ220において、これらのビデオ・セグメントから重要な領域が決定される。重要な領域が決定されると、ステップ230において、重要度の高いこれらの領域がキャンバス上にレイアウトされる。次に、ステップ240において、重要度の高いこれらの領域間の空間が充填され、ステップ245において、方法200が終了する。これらの作業については各々、以下により詳細に述べる。
ビデオは、様々な方法を用いて、1つ以上のセグメントにセグメント化されてもよい。1つのビデオは、連続的な画像フレームから構成される。一実施形態では、ビデオは、各クリップが類似した連続フレームから構成されるように、ビデオ・セグメントにセグメント化される。このセグメント化は、カラー・ヒストグラム、ユーザ入力、又はその他何らかの手段のような、標準的な手法を用いて行うことができる。別の手法としては、利用可能なカメラのオン/オフ情報を用いて、ビデオ・セグメントの時間的境界を決定する手法があり、これによって、真のショット境界がもたらされ、この真のショット境界は、より適切なセグメントを制作するのに役立つ。
方法200のステップ210においてビデオが1つ以上のビデオ・セグメントにセグメント化された後、ビデオ・クリップにおいて重要な領域が決定される。図3の方法300は、本発明の一実施形態による、重要な領域を判別する処理を示している。方法300は、開始ステップ305で開始する。次に、ステップ310において、ビデオ・セグメント内で重要な領域が決定される。1つのビデオは、x−y−t空間における三次元ボリュームとみなすことができる。ビデオの三次元ボリュームの例示的表現が、図4に示されている。図示されているように、ビデオ・セグメント410は、第1フレーム440と、t軸に沿ったいくつかの連続フレームとから構成され得る。1つの領域は、この三次元ビデオ・セグメント410のx−y−t空間内における部分集合の三次元領域として特徴付けることができる。領域420及び430は、ビデオ410の三次元ボリューム内に位置する。
図2の方法200では、ステップ220においてビデオ・クリップにおける重要な領域を判別した後、次のステップ230においてジャームをレイアウトする。方法200の作業におけるこの段階では、ビデオは、図4のセグメント410のようなセグメントにセグメント化されており、各セグメントに対し、グループ若しくは領域420及び430のような、重要度の高いグループ若しくは領域が算出されている。これらの重要度の高いグループからレイアウトを作成する処理が、図5の方法500によって示されている。方法500は、開始ステップ505で開始する。次に、ステップ510において、1つ以上のセグメントにおける主要グループが決定される。1つのセグメントには、1つの主要グループがあることが多い。一実施形態では、主要グループとは、最も多くのエネルギー、モーション、又は体積を備えた区域か、或いは、その他の理由で重要な区域のことである。例えば、プレゼンテーションのビデオに関して言えば、主要グループは、壇上で身ぶり手ぶりで話している人と、部屋のあちらこちらに座っている人々とを含み得る。ビデオの各クリップから主要グループが選択されてレイアウトされる。
方法200のステップ230においてジャームのレイアウトが完了すると、ステップ240においてジャーム間の空間が充填される。一実施形態では、ジャームのボロノイ領域に応じて、領域間の空間が充填される。これらのボロノイ領域は、キャンバスを、ジャームに対応する非接合区域に分割する。つまり、キャンバス上の点(x,y)は、それに最も近いジャームに属する。この点が最も近いジャームのサポートに属する場合、そのピクセルには、このジャームのサポートの対応するピクセルと同じ値が付与される。最も近いジャームのサポートが点(x,y)を含まない場合、ボロノイ領域は用いられず、サポートが点(x,y)を含む次に最も近いジャームが用いられて、この点が充填される(そのピクセルには、サポートがこの点を含む次に最も近いジャームの値が付与される)。この点を含むジャームが無い場合、そのピクセルには、隣接したピクセル値の平均値、キャンバスの背景色、又はその他何らかの値を付与することができる。
この高凝縮サマリ構成は、画像及び写真にも適用することができる。画像において重要な領域を判別するには、一般的な画像解析アルゴリズム、静止画像の主要部分を決定する顔検出アルゴリズム、ユーザ入力若しくはその他のオブジェクト検出アルゴリズム、又はその他の方法を用いて、重要な領域を決定することができる。ユーザ入力によれば、画像を全体として又は一部として、(マウス又はその他の入力デバイスによって)選択することができる。領域が決定されたら、これらの領域は、サポートとして機能する画像の残りの部分と共にジャームとしてレイアウトすることができる。画像の高凝縮サマリの一例が、図15に示されている。
ステンド・グラスに含まれる顔が、行にグループ化される。一実施形態では、写真が行全体をカバーできないような、顔の少ない行ができるのを回避するために、顔は、1行当たりのその数が1つしか違わないように、行に分割される。別の実施形態では、偶数及び奇数の顔を備えた行をできるだけ交互に設けることによって、より不規則なレイアウトが作成される。
顔と点との間の距離測度を求めるために、顔の中心と点との間のユークリッド距離が求められ、顔を囲む円の半径が減算される。この距離測度によって、より大きな顔にはより広い範囲が与えられ、区域間にわずかにカーブした境界がもたらされる。
420、430 領域
440 第1フレーム
610 キー・フレーム画像バウンディング・ボックス
612 ジャームのサポート
614 ジャーム画像
620 空間
700、800、900、1800 キャンバス
710、720、730、810、820、830、840、1220 ジャーム
740 背景
850 ジャーム・セル・ライン
860 区域境界線
1010、1020、1110、1120 ボックス
Claims (4)
- (a)受け付けたビデオ内の重要な領域を判別し、
(b)前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与し、
(c)前記ピクセル値に基づいて前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成し、
(d)重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合し、
前記ビデオは、時間軸に連続する複数のビデオフレーム画像であり、
前記ビデオを、前記時間軸の少なくとも一部の時間範囲に含まれる複数のビデオフレーム画像から構成されるクリップにセグメント化し、
前記クリップ内に含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の前記ピクセルの輝度変化量に基づいて運動エネルギーを定め、
前記複数のビデオフレーム画像を構成する複数のピクセルに関する前記運動エネルギーの平均である平均運動エネルギーよりも高い前記運動エネルギーを有する前記ピクセルを用いて前記クリップに含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の重要度の高いピクセルを決定し、
前記ピクセルのグループを、前記クリップの異なる時間に対応する前記複数のビデオフレーム画像に含まれる画像の前記グループを併合することで、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合し、
前記所定の三次元形状のグループの前記運動エネルギーの密度を所定の最小エネルギー密度閾値よりも低下させないように前記ピクセルのグループを併合する、
画像における重要度の高い領域を判別する方法。 - (a)受け付けたビデオ内の重要な領域を判別し、
(b)前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与し、
(c)前記ピクセル値に基づいて前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成し、
(d)重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合し、
前記ビデオは、時間軸に連続する複数のビデオフレーム画像であり、
前記ビデオを、前記時間軸の少なくとも一部の時間範囲に含まれる複数のビデオフレーム画像から構成されるクリップにセグメント化し、
前記クリップ内に含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の前記ピクセルの輝度変化量に基づいて運動エネルギーを定め、
前記複数のビデオフレーム画像を構成する複数のピクセルに関する前記運動エネルギーの平均である平均運動エネルギーよりも高い前記運動エネルギーを有する前記ピクセルを用いて前記クリップに含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の重要度の高いピクセルを決定し、
前記ピクセルのグループを、前記クリップの異なる時間に対応する前記複数のビデオフレーム画像に含まれる画像の前記グループを併合することで、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合し、
前記複数のビデオフレーム画像に含まれる複数の前記グループにおける各バウンディングボックスの交差部分の体積と、前記複数の前記グループにおける各バウンディングボックスの体積とを比較したときに、前記交差部分の体積比率が所定の最小体積比率よりも高い場合に、前記ピクセルのグループを併合する、
画像における重要度の高い領域を判別する方法。 - コンピュータを、
(a)受け付けたビデオ内の重要な領域を判別する手段、
(b)前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与する手段、
(c)前記ピクセル値に基づいて前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成する手段、及び
(d)重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合する手段として機能させるためのプログラムであって、
前記ビデオは、時間軸に連続する複数のビデオフレーム画像であり、
前記ビデオを、前記時間軸の少なくとも一部の時間範囲に含まれる複数のビデオフレーム画像から構成されるクリップにセグメント化し、
前記クリップ内に含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の前記ピクセルの輝度変化量に基づいて運動エネルギーを定め、
前記複数のビデオフレーム画像を構成する複数のピクセルに関する前記運動エネルギーの平均である平均運動エネルギーよりも高い前記運動エネルギーを有する前記ピクセルを用いて前記クリップに含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の重要度の高いピクセルを決定し、
前記ピクセルのグループを、前記クリップの異なる時間に対応する前記複数のビデオフレーム画像に含まれる画像の前記グループを併合することで、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合し、
前記所定の三次元形状のグループの前記運動エネルギーの密度を所定の最小エネルギー密度閾値よりも低下させないように前記ピクセルのグループを併合する、
プログラム。 - コンピュータを、
(a)受け付けたビデオ内の重要な領域を判別する手段、
(b)前記重要な領域内のピクセルにピクセル値を付与する手段、
(c)前記ピクセル値に基づいて前記ピクセル値を有する前記ピクセルからグループを構成する手段、及び
(d)重要度の高い領域を生成するために、前記ピクセルのグループを併合する手段として機能させるためのプログラムであって、
前記ビデオは、時間軸に連続する複数のビデオフレーム画像であり、
前記ビデオを、前記時間軸の少なくとも一部の時間範囲に含まれる複数のビデオフレーム画像から構成されるクリップにセグメント化し、
前記クリップ内に含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の前記ピクセルの輝度変化量に基づいて運動エネルギーを定め、
前記複数のビデオフレーム画像を構成する複数のピクセルに関する前記運動エネルギーの平均である平均運動エネルギーよりも高い前記運動エネルギーを有する前記ピクセルを用いて前記クリップに含まれる前記複数のビデオフレーム画像中の重要度の高いピクセルを決定し、
前記ピクセルのグループを、前記クリップの異なる時間に対応する前記複数のビデオフレーム画像に含まれる画像の前記グループを併合することで、所定の三次元形状をした、より大きなグループに併合し、
前記複数のビデオフレーム画像に含まれる複数の前記グループにおける各バウンディングボックスの交差部分の体積と、前記複数の前記グループにおける各バウンディングボックスの体積とを比較したときに、前記交差部分の体積比率が所定の最小体積比率よりも高い場合に、前記ピクセルのグループを併合する、
プログラム。
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