JP4644928B2

JP4644928B2 - Production management support system

Info

Publication number: JP4644928B2
Application number: JP2000340985A
Authority: JP
Inventors: 敬太原田; 俊明川島; 一志笹井; 一雄山本
Original assignee: JFE Steel Corp
Current assignee: JFE Steel Corp
Priority date: 2000-11-08
Filing date: 2000-11-08
Publication date: 2011-03-09
Anticipated expiration: 2020-11-08
Also published as: JP2002149223A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、鉄鋼製品の生産管理を支援する生産管理支援システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来の生産管理支援システムとしては、例えば特許第２５１３５４３号公報に記載されたものが知られている。
この従来例には、種々の製品に応じて生産工程が選択される鉄鋼業における生産管理システムにおいて、生産すべきルート別処理量を作成するルート別処理量作成手段と、前記ルート別処理量作成手段によって作成されたルート別枠に基づき、工程別枠を作成する工程別処理量作成手段と、仮出鋼希望日の早い順に、生産される材料単位により構成されるキャスト因子を作成するキャスト因子作成手段と、生産工程ごとの処理枠およびキャスト因子作成手段から送られるキャスト因子に基づき、キャスト因子ごとに生産工程への投入の優先度を決定する物流バランス取り手段とを有し、前記物流バランス取り手段は、種々の注文に基づく製品に応じた生産工程の選択によって重み付けを行い、選択される生産工程の稼働率がほぼ均等になるようにすることを特徴とするを鉄鋼業における生産管理システムが開示されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来例にあっては、種々の注文に基づく製品に応じた生産工程の選択によって重み付けを行うことにより、生産工程の稼働率をほぼ均等になるようにすることができるものであるが、注文に基づく製品を工程のルート別に所定の旬期間ごとに処理量の予定を作成し、これに基づいて各工程の処理量を決定するようにしており、上旬、中旬及び下旬の旬期間での大まかな生産計画を立てるだけで、短納期製品については応用することができないと共に、熱間圧延処理や冷間圧延処理等のルート数が少ない場合に適用可能であるが製鉄所全体の生産管理を行う場合のようにルートが多岐にわたる場合には応用することができないという未解決の課題がある。
【０００４】
また、上記従来例にあっては生産計画を立案するだけで、収益予測を行うことはできないという未解決の課題もある。
そこで、本発明は、上記従来例の未解決の課題に着目してなされたものであり、製鉄所全体の生産計画を正確に立案することができると共に、短期納期の製品オーダーに対しても正確に対応することができる生産管理支援システムを提供することを目的としいてる。
【０００５】
また、本発明は、生産計画を作成すると共に、作成した生産計画に基づいて収益予測を行うことができる生産管理支援システムを提供することを他の目的としている。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、請求項１に係る生産管理支援システムは、鉄鋼製品の生産管理を支援するデータ演算処理部を有する生産管理支援システムにおいて、製品オーダーを入力するオーダー入力手段と、各製品オーダーの各通過工程のリードタイム及び能率を格納する工程情報記憶手段と、該オーダー入力手段で入力された製品オーダーに基づいて製品の通過工程を決定する通過工程決定手段と、該通過工程決定手段で決定された通過工程をもとに前記工程記憶手段を参照して求めた各通過工程のリードタイム及び能率に基づいて工程毎の稼働率を算出し、算出した工程毎の稼働率で能力超過部が存在するか否かを検索し、能力超過部が存在する場合に、代替設備を使用するか納期調整により当該能力超過部の山崩しを行って能力超過部の平準化を行い工程毎の納期及び能力のバランスを調整して前記能力超過部を解消した生産計画情報を形成して生産計画ファイルに格納する生産計画形成手段と、該生産計画形成手段で生産計画ファイルに格納した生産計画情報を読込み当該生産計画情報に基づいて製品オーダー毎の製造コストを、工程毎のコスト情報を格納したコスト情報記憶手段を参照して、マテリアルフローを上工程から下工程まで順にコスト情報を加算することにより算出する製造コスト算出手段と、該製造コスト算出手段で算出した製造コストを売値から減算した値に数量を乗算して最新収益予測値を算出する収益予測手段とを備え、データ演算処理部が前記通過工程決定手段、前記生産計画形成手段、前記製造コスト算出手段及び前記収益予測手段を備えていることを特徴としている。
【０００８】
この請求項１に係る発明では、この請求項１に係る発明では、オーダー入力手段で製品オーダーを入力することにより、通過工程決定手段で、製品の通過工程を決定し、生産計画形成手段で、製品の通過工程をもとに工程記憶手段を参照して求めた製品オーダーの各通過工程のリードタイム及び能率に基づいて工程毎の納期及び能力バランスを調整して生産計画を形成する。
【０００９】
この請求項１に係る発明では、製造コスト算出手段で、生産計画形成手段で形成した生産計画に基づいて各製品オーダー毎の製造コストを算出し、収益予測手段で、算出した製造コストを売値から減算した値に数量を乗算して求めた製品オーダー毎の収益予測値を加算することにより製鉄所全体の収益予測を行う。
さらに、請求項２に係る生産管理支援システムは、鉄鋼製品の生産管理を支援するデータ演算処理部を有する生産管理支援システムにおいて、製品オーダーを入力するオーダー入力手段と、各製品オーダーの各通過工程のリードタイム及び能率を格納する工程情報記憶手段と、該オーダー入力手段で入力された製品オーダーに基づいて製品の通過工程を決定する通過工程決定手段と、該通過工程決定手段で決定された通過工程をもとに前記工程記憶手段を参照して求めた各通過工程のリードタイム及び能率に基づいて工程毎の稼働率を算出し、算出した工程毎の稼働率で能力超過部が存在するか否かを検索し、能力超過部が存在する場合に、代替設備を使用するか納期調整により当該能力超過部の山崩しを行って能力超過部の平準化を行い工程毎の納期及び能力のバランスを調整して前記能力超過部を解消した生産計画情報を形成して生産計画ファイルに格納する生産計画形成手段と、該生産計画形成手段で生産計画ファイルに格納した生産計画情報を読込み当該生産計画情報に基づいて製品オーダー毎の製造コストを、工程毎のコスト情報を格納したコスト情報記憶手段を参照して、マテリアルフローを上工程から下工程まで順にコスト情報を加算することにより算出する製造コスト算出手段と、該製造コスト算出手段で算出した製造コストを売値から減算した値に数量を乗算した値を製造オーダー毎に加算して最新収益予測値を算出する収益予測手段と、前記生産計画形成手段及び収益予測手段の情報をもとに生産余力情報を抽出し、抽出した生産余力情報を追加受注候補オーダーと比較可能な情報に変換し、変換した情報と入力された生産可能な追加受注候補オーダーとを比較して受注オーダーを選択する追加受注オーダー選択手段とを備え、前記データ演算処理部がデータ演算処理部前記通過工程決定手段、前記生産計画形成手段、前記製造コスト算出手段及び前記収益予測手段及び前記追加受注オーダー選択手段を備えていることを特徴としている。
【００１０】
この請求項２に係る発明では、生産計画形成手段で形成した生産計画情報に基づいて追加受注オーダー選択手段で、生産余力情報を抽出し、抽出した生産余力情報に合致する追加受注オーダーを選択することにより、生産余力を最大限収益に結びつけることができる最適な生産計画を作成する。
ここで、請求項１又は２に係る発明において、前記収益予測手段を、前記生産計画形成手段で形成した生産計画情報に基づいて製品オーダー毎の製造コストを算出する製造コスト算出手段と、該製造コスト算出手段で算出した製造コスト及び売値と数量とから収益を予測する収益予測演算手段とで構成すると、製造コスト算出手段で生産計画情報に基づいて製品オーダー毎の製造コストを算出し、算出した製造コストを売値から減算した値に数量を乗算することにより、製品オーダー毎の収益予測を算出し、算出した製品オーダー毎の収益予測値を全て加算することにより、製鉄所全体の収益予測を行う。
【００１１】
さらにまた、請求項３に係る生産管理支援システムは、請求項１又は２の発明において、前記生産計画形成手段は、前記通過工程決定手段で決定された通過工程をもとに前記工程情報記憶手段を参照して工程毎のリードタイム及び能率を読出し、これらを前記オーダー入力手段で入力された製品オーダーの納期から積み上げて当該各通過工程の通過タイミング及び処理時間を決定する工程計画手段と、該工程計画手段で決定された各通過工程の通過タイミング及び処理時間に基づいて工程毎に時系列で各製品オーダーの処理時間を積み上げ、設備毎に処理時間を稼働時間で除して設備毎の稼働率を演算する工程毎稼働率演算手段と、該工程毎稼働率演算手段で算出した工程毎稼働率で当該稼働率が１００％を超えた能力超過工程を検索する能力超過工程検索手段と、該能力超過工程検索手段の検索結果で能力超過工程がある場合に、代替設備を使用するか納期調整により当該能力超過工程の山崩しを行って能力超過工程の平準化を行い納期と能力とのバランスを調整する能力超過工程調整手段と、該能力超過工程調整手段で調整した結果に基づいて設備毎に処理時間を稼働時間で除して稼働率を再演算する工程毎稼働率再演算手段とを備え、前記データ演算処理部が前記工程計画手段、前記工程毎稼働率演算手段、前記能力超過工程検索手段、前記能力超過構成調整手段、前記工程後と稼働率再演算手段を備えていることを特徴としている。
【００１２】
この請求項３に係る発明では、生産計画を形成する際に、工程計画手段で、製品オーダーの通過工程をもとに通過工程毎のリードタイム及び能率を工程情報記憶手段から呼出し、これを製品オーダーの納期から積み上げて各通過工程の通過タイミング及び処理時間を決定する。そして、工程稼働率演算手段で、工程毎に時系列で各製品オーダーの処理時間を積み上げて設備毎の稼働率を演算し、能力超過工程検索手段で、能力を超過している工程を検索し、能力を超過している工程がないときには工程計画手段で決定した通過タイミング及び処理時間に基づいて生産計画を作成するが、能力を超過している工程がある場合には、この能力を超過している工程での処理を納期と能力とに基づいて前後の通過タイミングに振り分けて製品オーダーの山崩しを行って能力超過を抑制し、調整後の通過タイミング及び処理時間に基づいて工程毎稼働率再演算手段で再演算してラインバランスを調整して能力超過工程がなくなったときに、そのときの通過タイミング及び処理時間で生産計画を作成する。
【００１３】
また、請求項４に係る生産管理支援システムは、請求項１又は２に係る発明において、前記製造コスト算出手段は、生産計画形成手段で形成した生産計画情報をオーダー毎に分解し、分解したオーダーを予め規格情報を格納した規格情報記憶手段の格納データを参照して規格毎のマテリアルフローに展開し、展開したマテリアルフローの上工程から下工程までコスト情報記憶手段に格納された工程及び品種毎のコスト情報を加算して製造コストを算出するように構成されていることを特徴としている。
【００１４】
この請求項４に係る発明では、製造コストを算出する場合に、生産計画情報をオーダー毎に分解し、分解したオーダーを規格情報記憶手段に予め記憶されている規格情報を参照して規格毎のマテリアルフローに展開し、マテリアルフローの上工程から下工程まで順にコスト情報を加算して製品オーダー毎の製造コストを算出する。
【００１５】
さらに、請求項５に係る生産管理支援システムは、請求項４に係る発明において、前記コスト情報記憶手段に格納されているコスト情報は、各工程での品種毎の標準原価に数量を乗算した値に規格毎の標準原価に単位期間の処理量の変動量に基づく補正値を加算して設定されていることを特徴としている。
この請求項５に係る発明では、コスト情報記憶手段に格納されているコスト情報が品種毎の標準原価に規格毎の標準原価に単位期間の処理量の変動量に基づく補正値を加算して設定されるので、補正値を所定のタイミングで形成することにより、実際の操業コストに応じて最新のコスト情報を生成することができる。
【００１６】
さらにまた、請求項６に係る生産管理支援システムは、請求項２に係る発明において、前記追加受注オーダー選択手段は、追加受注候補オーダーを入力する追加オーダー入力手段と、前記生産計画形成手段で生産計画ファイルに格納した生産計画情報を読込み当該形成した生産計画情報から生産余力情報を抽出し、抽出した生産余力情報を追加受注候補オーダーと比較可能な情報に変換し、変換した情報と前記追加オーダー入力手段で入力した追加受注候補オーダーとを比較して生産可能な追加受注候補オーダー候補を選択する生産可能オーダー選択手段と、該生産可能オーダー選択手段で選択した追加受注候補オーダー候補について収益予測を行って優先順位付けを行って表示する優先順位決定手段とを備え、前記データ演算処理部は、前記生産可能オーダー選択手段、前記優先順位決定手段を備えていることを特徴としている。
【００１７】
この請求項６に係る発明では、追加オーダー入力手段で複数の追加受注候補オーダーを入力することにより、生産可能オーダー選択手段で、生産計画情報から抽出した生産余力情報と入力された追加受注候補オーダーとを比較して、生産可能な追加受注候補オーダーを選択し、選択された生産可能な追加受注候補オーダーについて優先順位検定手段で収益予測を行って優先順位付けを行って表示することにより、最適な追加受注候補オーダーを選択することができる。
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面に伴って説明する。
図１は本発明の概略構成を示す構成図であって、ホストコンピュータ１と例えばエンジニアリングワークステーションで構成されるサーバー２とが接続され、サーバー２に製鉄所の各生産工程に配設された多数の情報端末としてのパーソナルコンピュータ３がローカルエリアネットワーク４を介して接続されている。
【００１９】
ホストコンピュータ１には、系列別のオーダーデータを管理する系列オーダーデータベースＤＢが設けられ、この系列オーダーデータベースＤＢで受注する製品オーダーを、製鉄所で扱う厚板オーダー、熱間圧延オーダー、冷間圧延オーダー、電磁鋼オーダー、大形鋼オーダー、中形鋼オーダー、鋼片オーダー、線棒鋼オーダー等の生産している種別に分類して各オーダーファイルＦ１〜Ｆ８に格納し、これらオーダーファイルに格納された各系列オーダー中から現在の仕掛オーダー及びこれからの生産予定オーダーを抽出し、抽出した系列オーダーデータがサーバー２に伝送される。
【００２０】
ここで、系列オーダーデータベースＤＢには、図２に示すように、需要オーダー名、納期、製品品種を表す製品名、数量、顧客名を登録した需要オーダデータを格納する需要オーダー登録ファイル１１と、需要オーダー名と製造オーダー名との関連付けを表す製造オーダー関連付けデータを格納する製造オーダー関連付けファイル１２と、需要オーダー登録ファイル１１を製造オーダー関連付けデータで変換すると共に、仕掛在庫情報の単位に分割して製造オーダー名、工程順名、製品名、数量を登録した製造オーダーデータを格納する製造オーダーデータ登録ファイル１３と、製造オーダー名、工程名、工程前仕掛状態、数量、工程後仕掛状態、数量等を登録した仕掛在庫情報を格納する仕掛在庫情報ファイル１４とを有する。なお、この仕掛在庫情報をもつことにより、現在あるものは製造しない。すなわち、仕掛中を判断して製造量を決定することができるようになる。
【００２１】
サーバー２には、ホストコンピュータ１から伝送される現在の仕掛オーダー及び生産予定オーダーに基づいて生産計画を作成する生産管理システム２Ａが設けられている。
そして、生産管理システム２Ａに設けたデータ演算処理部２０ａで規格テーブル２０ｂ、工程テーブル２０ｃ及びコスト情報テーブル２０ｄを参照してラインバランスを調整した生産計画を作成する生産計画作成処理、この生産計画作成処理で作成した生産計画に基づいて収益予測を行う収益予測処理及び生産計画に基づいて追加受注支援処理を行い、生産計画情報を生産計画情報ファイル２０ｅに格納すると共に、収益予測処理及び追加受注支援処理の結果をディスプレイ２０ｆに表示する。
【００２２】
生産計画作成処理は、図３に示すように、先ず、ステップＳ１で、ホストコンピュータ１の系列オーダーデータベースから厚板オーダー、熱間圧延オーダー、冷間圧延オーダー、電磁鋼オーダー、大形鋼オーダー、中形鋼オーダー、鋼片オーダー、線棒鋼オーダーに分類して各オーダーファイルＦ１〜Ｆ８に格納されている製品の仕掛中オーダー及び新規オーダーを読込む。ここで、製品オーダーは、図２に示すように、製品名、数量及び納期が設定され、納期は物流を考慮して納期設定を行う。例えば船輸送のタイミング等を反映させておくことが好ましい。
【００２３】
次いで、ステップＳ２に移行して、各製品オーダについて板厚や鋼種で分類された規格をもとに規格テーブルと工程テーブルとを参照して通過工程を算出する。ここで、規格テーブル及び工程テーブルは、図４に示すように、製品名、数量、工程順名、原料名、数量を登録した部品データ定義ファイル２１と、部品名（原料）と部品タイプ（購入品）とを登録する部品一覧定義ファイル２２と、工程順名、工程名、リソース名、所要時間を登録した製造工程順一覧ファイル２３と、リソースと設置場所との関係を登録した設備一覧定義ファイル２４と、工程順名、工程名、リソース（設備）名、所要時間（能力差）を登録した代替設備設定定義ファイル２５と、工程順名、工程名、工程の種類を表すサイクル名を登録したサイクル工程順設定定義ファイル２６と、リソース名と工程の種類を表すサイクルとを登録するサイクル設備設定定義ファイル２７とを備えている。
【００２４】
そして、各製品オーダー毎に、工程順から製造工程一覧定義ファイル２４を参照して通過する製造工程を求める。
なお、代替設備設定定義ファイル２５を持つことにより、特定の工程に生産が集中した時、他の代替設備への切替、振替の判定に用いることができる。
また、まとまった量に至って周期的に生産する形態をとる、所謂サイクル工程（例えば形鋼、メッキ等）を登録したサイクル設備設定定義ファイル２７を持つことにより、工程毎に処理時間を積み上げて計画する際、実操業で処理可能な、すなわち、操業サイクルに有った処理が可能な計画を立案することができるため、より実操業条件に合わせた精度の良い計画策定が可能となる。
【００２５】
次いで、ステップＳ３に移行して、各製造オーダー毎に通過工程をもとに予め各工程でのリードタイム及び能率を登録した工程テーブルを参照してリードタイム及び能率を読出し、各工程のリードタイム及び能率を納期から順に積み上げて、各通過工程の通過タイミング及び処理時間を求めて、基準工程計画を形成する。
【００２６】
次いで、ステップＳ４に移行して、求めた各製造オーダー毎の基準工程計画に基づいて工程毎に時系列で処理時間を積み上げて、設備毎の稼働率（＝処理時間／稼働時間）を求める。
次いで、ステップＳ５に移行して、求めた工程毎の稼働率で１００％を越えた能力超過工程が存在するか否かを判定し、能力超過工程が存在しないときには、ステップＳ３で算出した基準工程計画を生産そのまま生産計画情報として生産計画ファイルに格納し、能力超過工程が存在する場合には、ステップＳ６に移行する。
【００２７】
このステップＳ６では、能力超過工程について納期と能力とのバランスを調整するラインバランス調整処理を行う。このラインバランス調整処理は、能力超過工程に関与する製造オーダーについて同一工程の他の代替設備を使用するか納期を早めたり遅くしたりの納期調整により能力超過部の山崩しを行って、能力超過工程の平準化を行って補正工程計画を作成する。
【００２８】
次いで、ステップＳ７に移行して、ラインバランスを調整した後の各製造オーダーの補正工程計画を踏まえて設備毎の稼働率を再計算してから前記ステップＳ５に戻る。この図３の処理において、ステップＳ１の処理及びホストコンピュータの入力処理がオーダー入力手段に対応し、ステップＳ２及びＳ３の処理が工程計画手段に対応し、ステップＳ４の処理が工程毎稼働率演算手段に対応し、ステップＳ５の処理が能力超過工程検索手段に対応し、ステップＳ６の処理が能力超過工程調整手段に対応し、ステップＳ７の処理が工程毎稼働率再演算手段に対応している。
【００２９】
このようにして、生産計画が形成されて、これが確定されると、データ演算処理部２０ａで収益予想処理の実行が可能となる。
この収益予想処理は、図５に示すように、先ず、ステップＳ１１で、確定された生産計画情報を読込み、次いでステップＳ１２に移行して、読込んだ生産計画情報を製造オーダーに分解してからステップＳ１３に移行する。
【００３０】
このステップＳ１３では、分解した製造オーダーを規格テーブルを参照して規格毎のマテリアルフローに展開し、次いでステップＳ１４に移行して、予め設定した各工程毎のコスト情報を格納したコスト情報テーブル２０ｄを参照して、マテリアルフローを上工程から下工程まで順にコスト計算することにより、製造コストを算出し、算出した製造コストを最新製造コストとして最新製造コスト記憶ファイルに記憶してからステップＳ１５に移行する。
【００３１】
このステップＳ１５では、算出した全規格の最新製造コストに基づいて下記（１）式の演算を行って最新収益予測値を算出し、これを最新収益予測値記憶ファイルに記憶すると共に、ディスプレイ２０ｆに表示してから処理を終了する。
最新収益予測値＝Σ（売値−製造コスト）×数量 …………（１）
前述したコスト情報テーブル２０ｄは、例えば半年毎に、規格毎の標準原価に単位期間の処理量の変動量である操業度差やレート差に基づく補正量を加算することにより、各工程でのコストを見直して更新される。この他、実際の製品オーダーの生産を行ったときの各工程における電力消費量、処理量等に基づいて品種毎の最新コスト情報を作成すること及び工程の改善、改良に伴う能力アップなど、逐次最新コスト情報を更新するようにしてもよい。
【００３２】
この図５の処理において、ステップＳ１１〜ステップＳ１４の処理が製造コスト算出手段に対応し、ステップＳ１５の処理が収益予測演算手段に対応している。
さらに、生産管理システム２Ａのデータ演算処理部２０ａでは、生産計画処理で生産計画情報が形成されると、図６に示す拡販受注支援処理の実行が可能となる。
【００３３】
この拡販受注支援処理は、先ず、ステップＳ３１で、通常の繰り返し注文のあるリピート販売や長期間取引の製品オーダー以外で、引き合いのある追加受注候補オーダーを入力し、次いでステップＳ３２に移行して、生産計画情報の各工程毎の稼働率を読込み、これら各工程毎の稼働率から生産余力情報を抽出し、抽出した生産余力情報を追加受注候補オーダーと比較可能な情報に変換する。
【００３４】
次いで、ステップＳ３３に移行して、変換した生産余力情報と追加受注候補オーダーとを比較して、生産可能な追加受注候補オーダーを選択してからステップＳ３４に移行して、選択した生産可能な追加受注候補オーダーの夫々について通過工程を求めると共に、求めた通過工程についてコスト情報記憶テーブルを参照してコストを求め、これらを加算した製造コストを売値から減算した値に数量を乗算することにより、収益予測値を算出し、算出した収益予測値が大きいものから順に優先順位付けする。
【００３５】
次いで、ステップＳ３５に移行して、優先順位順に生産可能な追加受注候補オーダーをディスプレイ２０ｆに表示して処理を終了する。
この図６の処理が追加受注オーダー選択手段に対応し、このうちステップＳ３１の処理が追加受注候補オーダー入力手段に対応し、ステップＳ３２及びＳ３３の処理が生産可能オーダー選択手段に対応して、ステップＳ３４の処理が優先順位決定手段に対応している。
【００３６】
次に、上記実施形態の動作を説明する。
ホストコンピュータには、受注した製品オーダーが入力されていると共に、仕掛製品オーダーの仕掛状況が入力されており、さらに、受注可能な製品オーダーの入力が可能となっている。
通常業務では、新たに受注した製品オーダーに基づいて実際の生産計画を作成する場合と、受注可能な製品オーダーを選定して生産余力変動を吸収する拡販受注支援を行う場合との２種類が考えられる。
【００３７】
新たに受注した製品オーダーに基づいて生産計画を作成する場合には、ホストコンピュータ１に新たに受注した製品オーダーを入力する。この製品オーダーは需要オーダー名、納期、製品名、数量、顧客名を入力する。新たに受注した製品オーダーについては仕掛状態ではないので、仕掛在庫情報ファイルは作成されないが、以前に受注した製品オーダーについては現在の仕掛状況が仕掛在庫情報ファイル１４に仕掛状況が登録される。
【００３８】
すなわち、図２に示すように、以前に数量が５００００ｋｇ及び１５００００ｋｇの２つの需要オーダー名S145-XXXXX-XX及びS145-YYYYY-YYの製品オーダーＯＡ及びＯＢを受注しているものとすると、これらの製品名がAAAA及びBBBBであり、製品名AAAAについては高炉(BF)から出銑した溶銑を製鋼工場で精錬した溶鋼から連続鋳造機(CC)で連続鋳造してスラブを形成し、このスラブを熱間圧延処理(HM)した後冷間圧延処理(TA)し、さらに連続焼鈍(CAL) してから製品として出荷するものとし、製品名BBBBについても高炉から出銑し精錬した溶鋼を連続鋳造機で連続鋳造してスラブを形成し、このスラブを熱間圧延した後に冷間圧延し、さらにコーティング処理(COAT)してから製品として出荷するものとする。
【００３９】
なお、製鉄所で扱う製品としては、上記製品に限定されるものではなく、連続鋳造によって形成したスラブを厚板圧延を行ってから製品として出荷するもの、スラブを熱間圧延してそのまま製品として出荷するもの、冷間圧延した後連続焼鈍してから電気メッキ処理を施し、さらにコーティング処理を施してから製品として出荷するもの、電気メッキ処理に代え溶融メッキ処理等の他のメッキ処理を行って出荷するもの、他のメーカーからの購入品を処理して製品として出荷する場合等の多岐にわたる製品形態がある。
【００４０】
この両需要オーダーＯＡ及びＯＢともに新たなオーダーではなく、仕掛中情報の単位に、需要オーダーＯＡについては２００００ｋｇ及び３００００ｋｇの製造オーダーS145-XXXXX-XX−AA 及びS145-XXXXX-XX−BB に２分割され、需要オーダーＯＢについては３００００ｋｇづつの製造オーダーS145-YYYYY-YY−AA 〜S145-YYYYY-YY−EE に５分割され、これらの夫々について製造オーダーが生成され、製造オーダーファイル１３が形成される。
【００４１】
そして、製造オーダーS145-XXXXX-XX−AA については熱間圧延(HM)の工程前仕掛状態であり、製造オーダーS145-XXXXX-XX−BB については熱間圧延(HM)の工程後仕掛状態であり、製造オーダーS145-YYYYY-YY−AA については冷間圧延(TA)の工程前仕掛状態であり、これらが仕掛在庫情報ファイル１４に格納される。
この状態で、サーバー２の生産管理システム２Ａで図３に示す生産計画処理を実行すると、先ずステップＳ１で、ホストコンピュータ１に格納されている新規受注製品オーダー情報及び仕掛在庫情報を読込んでからステップＳ２に移行して、規格テーブルを参照して、製造オーダー毎の通過工程を決定する。
【００４２】
図４の例では、品種を表す工程順AAAAについては前述したように高炉(BF)から出銑した溶銑を製鋼工場で精錬して得た溶鋼から連続鋳造機(CC)で連続鋳造してスラブを形成し、このスラブを熱間圧延処理(HM)した後冷間圧延処理(TA)し、さらに連続焼鈍(CAL) してから製品として出荷するものとし、製品名BBBBについても高炉から出銑し精錬した得た溶鋼を連続鋳造機で連続鋳造してスラブを形成し、このスラブを熱間圧延した後に冷間圧延し、さらにコーティング処理(COAT)してから製品として出荷する工程が決定され、工程順BBBBについては高炉から出銑した溶鋼を連続鋳造機で連続鋳造してスラブを形成し、このスラブを熱間圧延した後に冷間圧延し、さらにコーティング処理(COAT)してから製品として出荷する工程が決定される。
【００４３】
次いで、ステップＳ３に移行して、製造オーダー毎に各通過工程のリードタイム及び能率を積み上げて、製造オーダー毎の各工程通過タイミング及び処理時間を求めることにより、図７（ａ）に示すように、時間に対する各製造オーダーのタイムチャートが形成される。
この各製造オーダーごとのタイムチャートから各工程毎に時系列で処理時間を積み上げ、工程毎の稼働率（＝処理時間／稼働時間）を算出する。この工程毎の稼働率は、横軸に時間をとり、縦軸に稼働率をとった特性線図で表すと、図７（ｂ）に示すようなる。
【００４４】
この図７（ｂ）では、工程Ｎで稼働率が１００％を超える能力超過部４０ａ、４０ｂが存在し、他の工程では能力超過部が存在していない。このため、能力超過工程Ｎが存在することにより、ステップＳ５からステップＳ６に移行して、先ず、能力超過工程Ｎについて能力超過に関与する製造オーダーの納期を前倒しすることにより、図８に示すように能力超過部４０ａ及び４０ｂの山崩しを計り、該当する製造オーダーについて前倒しした納期を設定し、設定した納期で各工程の稼働率推移を再計算する。
【００４５】
この再計算結果が図９に示すように、今度は工程１について能力超過部が存在することになると、この工程１で能力超過に関与する製造オーダーについて納期前倒しを行って、前倒しした納期で各工程の稼働率推移を再演算し、この再演算結果で能力超過工程が存在しない状態であれば、このときの生産計画を正規の生産計画情報として所定ファイルに格納する。
【００４６】
ところが、上記のような納期の前倒しによる調整を繰り返した結果、能力超過工程の解消ができない場合には、能力超過工程で代替設備が存在する場合即ち連続鋳造機では、例えば５台のうちの余力がある連続鋳造機に代替え設定することにより、能力超過工程の山崩しを計り、この代替でも能力超過工程が解消されないときには、納期を遅らせる設定を行って能力超過工程の解消を図る。このように納期を遅らせることでラインバランスを調整した場合には、納期遅れとなる製造オーダーについて納期遅れとなることを顧客に通知する。
【００４７】
このようにして、生産計画が作成されると、作成された生産計画について図４の収益予測処理を実行することにより、収益予測を行うことができる。
この収益予測処理では、生産計画処理で生産計画ファイルに格納された生産計画情報を読込み（ステップＳ１１）、この生産計画情報を前述した図７に示す製造オーダーに分解し（ステップＳ１２）、分割した製造オーダーを図１０（ａ）に示すように規格毎のマテリアルフローに展開し、次いで図１０（ｂ）に示すように、展開されたマテリアルフローの各工程についてコスト情報テーブル２０ｄを参照して、該当品種に対応するコスト情報を読込み、これらコスト情報をマテリアルフローの上工程から下工程まで加算して製造オーダーの製造コストを算出し、前記（１）式に従って各製造オーダー毎に算出した製造コスト、売値及び数量に基づいて収益予測値を算出してこれらを加算することにより、製鉄所全体の収益予測値を算出し、これをディスプレイ２０ｆに表示する。
【００４８】
したがって、ディスプレイ２０ｆに表示された収益予測値から現在の受注状況による収益予測を即座に確認することができる。
また、生産計画が作成された状態で、図６の拡販受注支援処理を実行することにより、現在の生産余力状態を把握して、最適な追加受注候補を選択することができる。
【００４９】
すなわち、図６の拡販受注支援処理では、現在引き合いのある複数の追加受注候補オーダーを入力すると（ステップＳ３１）、生産計画情報ファイルに格納された生産計画情報から各工程の生産余力情報を抽出し、抽出した生産余力情報と入力された各追加受注候補オーダーの通過工程の処理時間とを比較し（ステップＳ３２）、この比較結果に基づいて追加生産可能な追加受注候補オーダーを選択し（ステップＳ３３）、選択した生産可能な各追加受注候補オーダーについて各通過工程のコスト情報に基づいて製造コストを算出し、売値から製造コストを減算した値に数量を乗算して収益予測値を算出し、この収益予測値が高い順に優先順位付けを行い（ステップＳ３４）、その優先順位をディスプレイ２０ｆに表示する（ステップＳ３５）。
【００５０】
したがって、ディスプレイ２０ｆに表示された優先順位から最適追加受注オーダーを決定することができ、最適追加受注オーダーを決定すると、前述した生産計画処理に最適通過受注オーダーを入力することより、追加受注オーダーを受注した際の稼働率推移及び納期の検証を行って、能力超過工程が存在しないことを確認してから最適追加受注オーダーの受注を行う。
【００５１】
このように、上記実施形態によると、新規に受注した製品オーダーと仕掛前製品オーダーと仕掛中製品オーダーの夫々について、通過工程を求めて、各通過工程の通過タイミング及び処理時間を算出し、各工程毎に時系列で処理時間を積み上げて、各工程毎の稼働率を算出することにより、この稼働率から能力超過工程があるか否かを判定し、能力超過工程がないときにはそのときの生産計画を正規の生産計画情報として生産計画情報ファイルに格納し、能力超過工程があるときには納期の前倒し設定、代替工程の選択及び納期遅れ設定の何れかによって能力超過工程の山崩しを行って能力超過工程を平準化し、平準化した製造オーダーで各工程の稼働率を再計算することを、能力超過工程が存在しなくなるまで繰り返すことにより、最適な生産計画を数時間の演算処理で作成することができると共に、２〜３週間程度の極短納期の製品オーダーでも生産計画を短時間で作成することができ、短納期オーダーであっても確実に対応することができる。
【００５２】
しかも、収益予測処理によって、作成した生産計画情報に基づいて製鉄所全体の収益予測値を即座に算出することができると共に、拡販受注支援処理によって、生産計画情報に基づく生産余力情報を抽出し、これに基づいてリピート販売や長期間取引以外に引き合いのある追加受注候補オーダーから生産余力範囲内で収益の高い追加受注候補オーダーを優先順位付けすることにより、最適追加受注オーダーを即座に決定することができる。また、生産計画の演算処理が短時間でできることから、再計画が容易であり、直近、最新の情報を用いて前記決定ができることになる。
【００５３】
【発明の効果】
以上説明したように、請求項１に係る発明によれば、オーダー入力手段で製品オーダーを入力することにより、通過工程決定手段で、製品の通過工程を決定し、生産計画形成手段で、製品の通過工程をもとに工程記憶手段を参照して求めた製品オーダーの各通過工程のリードタイム及び能率に基づいて工程毎の納期及び能力バランスを調整して生産計画を形成するので、短時間で正確な生産計画を作成することができると共に、２〜３週間程度の短納期の製品オーダーに対しても正確な生産計画を作成することができるという効果が得られる。
【００５４】
また、請求項１に係る発明によれば、生産計画形成手段で形成した生産計画に基づいて製造コスト算出手段で、製品オーダー毎の製造コストを算出し、収益予測手段で、算出した製造コストを売値から減算した値に数量を乗算して求めた製品オーダー毎の収益予測値を加算することにより製鉄所全体の収益予測を短時間で正確に行うことができるという効果が得られる。
【００５５】
さらに、請求項２に係る発明によれば、生産計画形成手段で形成した生産計画情報に基づいて追加受注オーダー選択手段で、生産余力情報を抽出し、抽出した生産余力情報に合致する追加受注オーダーを選択することにより、生産余力を最大限収益に結びつけることができる最適な生産計画を作成することができるという効果が得られる。
【００５６】
さらにまた、請求項３に係る発明によれば、生産計画を形成する際に、工程計画手段で、製品オーダーの通過工程をもとに通過工程毎のリードタイム及び能率を工程情報記憶手段記憶手段から呼出し、これを製品オーダーの納期から積み上げて各通過工程の通過タイミング及び処理時間を決定する。そして、工程稼働率演算手段で、工程毎に時系列で各製品オーダーの処理時間を積み上げて設備毎の稼働率を演算し、能力超過工程検索手段で、能力を超過している工程を検索し、能力を超過している工程がないときには工程計画手段で決定した通過タイミング及び処理時間に基づいて生産計画を作成するが、能力を超過している工程がある場合には、この能力を超過している工程での処理を納期と能力とに基づいて前後の通過タイミングに振り分けて製品オーダーの山崩しを行って能力超過を抑制し、調整後の通過タイミング及び処理時間に基づいて工程毎稼働率再演算手段で再演算してラインバランスを調整して能力超過工程がなくなったときに、そのときの通過タイミング及び処理時間で生産計画を作成するので、各工程のラインバランスを短時間で正確に調整して、正確な生産計画を作成することができるという効果が得られる。
【００５７】
なおさらに、請求項４に係る発明によれば、製造コストを算出する場合に、生産計画情報をオーダー毎に分解し、分解したオーダーを規格情報記憶手段に予め記憶されている規格情報を参照して規格毎のマテリアルフローに展開し、マテリアルフローの上工程から下工程までを順次コスト計算して製品オーダー毎の製造コストを短時間で正確に算出することができるという効果が得られる。
【００５８】
さらに、請求項５に係る発明によれば、コスト情報記憶手段に格納されているコスト情報が品種毎の標準原価に補正値を加算して設定されるので、補正値を所定のタイミングで形成することにより、実際の操業コストに応じて最新のコスト情報を生成することができるという効果が得られる。
さらにまた、請求項６に係る発明によれば、追加オーダー入力手段で複数の追加受注候補オーダーを入力することにより、生産可能オーダー選択手段で、生産計画情報から抽出した生産余力情報と入力された追加受注候補オーダーとを比較して、生産可能な追加受注候補オーダーを選択し、選択された生産可能な追加受注候補オーダーについて優先順位検定手段で収益予測を行って優先順位付けを行うことにより、最適な追加受注候補オーダーを選択することができるという効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態を示す概略構成図である。
【図２】ホストコンピュータでのファイル構成を示す説明図である。
【図３】サーバーで実行する生産計画処理の一例を示すフローチャートである。
【図４】生産計画処理に使用する規格テーブルの一例を示す説明図である。
【図５】サーバーで実行する収益予測処理の一例を示すフローチャートである。
【図６】サーバーで実行する拡販受注支援処理の一例を示すフローチャートである。
【図７】生産計画処理における動作の説明に供する説明図である。
【図８】生産計画処理における稼働率推移を示す説明図である。
【図９】生産計画処理における稼働率推移を示す説明図である。
【図１０】マテリアルフローを示す説明図である。
【符号の説明】
１ホストコンピュータ
２サーバー
２Ａ生産管理システム
３パーソナルコンピュータ
４ローカルエリアネットワーク
１１需要オーダー登録ファイル
１２製造オーダー関連付けファイル
１３製造オーダー登録ファイル
１４仕掛在庫情報ファイル
２０ａデータ演算処理部
２０ｂ規格テーブル
２０ｃ工程テーブル
２０ｄコスト情報テーブル
２０ｅ生産計画ファイル
２０ｆディスプレイ
２１部品データ定義ファイル
２２部品一覧定義ファイル
２３製造工程順一覧ファイル
２４設備一覧定義ファイル
２５代替設備設定定義ファイル
２６サイクル工程順設定ファイル
２７サイクル設備設定定義ファイル[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a production management support system that supports production management of steel products.
[0002]
[Prior art]
As a conventional production management support system, for example, a system described in Japanese Patent No. 2513543 is known.
In this conventional example, in a production management system in the steel industry in which a production process is selected according to various products, a route-by-route processing amount creation means for creating a route-by-route processing amount to be produced, and the route-by-route processing amount creation Based on the route-specific frame created by the means, a process-specific processing amount creation unit that creates a process-specific frame, and a cast factor creation unit that creates a cast factor composed of the material units to be produced in order from the desired date of provisional steel Distribution balancing means for determining the priority of input to the production process for each cast factor based on the processing frame for each production process and the cast factor sent from the cast factor creation means, and the logistics balancing means Is weighted by selecting the production process according to the product based on various orders, and the operation rate of the selected production process will be almost equal Production control system is disclosed, characterized in that the Steel Industry.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above conventional example, the operation rate of the production process can be made substantially uniform by performing weighting by selecting the production process according to the product based on various orders. The amount of processing of products based on orders is scheduled for each predetermined seasonal period according to the route of the process, and the processing amount of each process is determined based on this schedule. It is not possible to apply short-delivery products simply by making a rough production plan, and it can be applied when the number of routes such as hot rolling and cold rolling is small. There is an unresolved problem that it cannot be applied when the route is diverse as in
[0004]
Further, in the above-described conventional example, there is an unsolved problem that it is not possible to make a profit prediction only by making a production plan.
Therefore, the present invention has been made paying attention to the unsolved problems of the above-described conventional example, and can accurately plan the production plan of the entire steel works and can also accurately handle product orders with short delivery times. The purpose is to provide a production management support system that can meet the requirements.
[0005]
Another object of the present invention is to provide a production management support system capable of creating a production plan and making a profit prediction based on the created production plan.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
[0007]
  In order to achieve the above object, a production management support system according to claim 1 comprises:Support production management of steel productsHas a data processing unitIn the production management support system, based on the order input means for inputting the product order, the process information storage means for storing the lead time and the efficiency of each passing process of each product order, and the product order input by the order input means Based on the lead time and efficiency of each passing process determined by referring to the process storing means based on the passing process determined by the passing process determining means, and the passing process determining means for determining the passing process of the productCalculates the operation rate for each process, searches the operation rate for each process to see if there is an overcapacity part, and if there is an overcapacity part, uses an alternative facility or adjusts the delivery date Level the excess capacity by leveling the excess areaDelivery time and capacity for each processofAdjust the balanceSolved the excess capacityProduction planninginformationFormingAnd store in production plan fileProduction plan forming means and the production plan forming meansStore in production plan fileProduction planRead informationBased on production plan information, the production cost for each product orderBy referring to the cost information storage means storing the cost information for each process, by adding the cost information in order from the upper process to the lower process in the material flowManufacturing cost calculating means to be calculated and manufacturing cost calculated by the manufacturing cost calculating meansThe latest earnings forecast value is calculated by multiplying the value obtained by subtracting the selling price by the quantity.With revenue forecasting meansThe data calculation processing unit includes the passage process determining means, the production plan forming means, the manufacturing cost calculating means, and the revenue predicting means.With featuresHaveThe
[0008]
  In the invention according to claim 1, in the invention according to claim 1, by inputting a product order by the order input means, the passing process determining means determines the product passing process, the production plan forming means, Based on the lead time and efficiency of each passing process of the product order obtained by referring to the process storage means based on the passing process of the product, the production schedule is formed by adjusting the delivery date and capacity balance for each process.
[0009]
  This claim1In the invention according to the above, the manufacturing cost calculating means calculates the manufacturing cost for each product order based on the production plan formed by the production plan forming means, and the profit prediction means subtracts the calculated manufacturing cost from the selling price. The earnings forecast of the entire steel works is performed by adding the earnings forecast value for each product order obtained by multiplying the quantity.
  And claims2The production management support system related to supports the production management of steel productsHas a data processing unitIn the production management support system, based on the order input means for inputting the product order, the process information storage means for storing the lead time and the efficiency of each passing process of each product order, and the product order input by the order input means Based on the lead time and efficiency of each passing process determined by referring to the process storing means based on the passing process determined by the passing process determining means, and the passing process determining means for determining the passing process of the productCalculates the operation rate for each process, searches the operation rate for each process to see if there is an overcapacity part, and if there is an overcapacity part, uses an alternative facility or adjusts the delivery date Level the excess capacity by leveling the excess areaDelivery time and capacity for each processofAdjust the balanceSolved the excess capacityProduction planninginformationFormingAnd store in production plan fileProduction plan forming means and the production plan forming meansStore in production plan fileProduction planRead informationBased on production plan information, the production cost for each product orderBy referring to the cost information storage means storing the cost information for each process, by adding the cost information in order from the upper process to the lower process in the material flowManufacturing cost calculating means to be calculated and manufacturing cost calculated by the manufacturing cost calculating meansCalculate the latest earnings forecast value by adding the value obtained by subtracting the value from the selling price and multiplying the quantity for each production order.Based on information on revenue forecasting means, production plan forming means and revenue forecasting meansExtract production capacity information, convert the extracted production capacity information into information that can be compared with additional order candidate orders, and compare the converted information with the input additional order candidate candidates that can be produced.With additional order selection means for selecting sales ordersThe data calculation processing unit includes a data calculation processing unit, the passing process determination unit, the production plan formation unit, the manufacturing cost calculation unit, the revenue prediction unit, and the additional order order selection unit.It is characterized by having.
[0010]
  This claim2In the invention according to the above, the production order information is extracted by the additional order order selection means based on the production plan information formed by the production plan formation means, and the additional order order that matches the extracted production capacity information is selected. Create an optimal production plan that maximizes your surplus with your bottom line.
  Where the claim1Or2In the invention according to claim 1, the revenue prediction means is based on the production plan information formed by the production plan formation means.MadeProduction cost calculating means for calculating the manufacturing cost for each product order and profit prediction calculating means for predicting profit from the manufacturing cost, selling price and quantity calculated by the manufacturing cost calculating means Based on plan informationMadeCalculate the manufacturing cost for each product order, and calculate the revenue forecast for each product order by multiplying the value by subtracting the calculated manufacturing cost from the selling price.MadeThe earnings forecast for the entire steel works is made by adding all the earnings forecast values for each product order.
[0011]
  Furthermore, the claims3The production management support system according to claim 1Or 2In the invention, the production plan forming means reads the lead time and efficiency for each process with reference to the process information storage means based on the passing process determined by the passing process determining means, and inputs them into the order. Based on the process planning means for determining the passing timing and processing time of each passing process by accumulating from the delivery date of the product order input by the means, and the passing timing and processing time of each passing process determined by the process planning meansWorkAccumulate processing time for each product order in time seriesDivide the processing time by the operating time for each equipment.The operation rate calculation means for each process for calculating the operation rate for each facility, and the operation rate for each process calculated by the operation rate calculation means for each processThe operating rate exceeded 100%When there is an overcapacity process in the overcapacity process search means for searching for an overcapacity process and the search result of the overcapacity process search means,Use an alternative facility or adjust the delivery date to level the excess capacity process by leveling the excess capacity process.Based on the results of adjustment by the overcapacity process adjustment means for adjusting the balance between delivery date and capacitySet upEvery unitBy dividing the processing time by the operating timeEquipped with operation rate recalculation means for each process to recalculate the operation rateThe data calculation processing unit includes the process planning unit, the operation rate calculation unit for each process, the capability excess process search unit, the capability excess configuration adjustment unit, and the post-process and operation rate recalculation unit.It is characterized by that.
[0012]
  This claim3In the invention according to the present invention, when the production plan is formed, the process planning means uses the product order passing process.ThroughThe lead time and efficiency for each overprocess are called from the process information storage means, and these are accumulated from the delivery date of the product order to determine the passage timing and processing time of each passage process. And with process operation rate calculation means, EngineeringThe processing time of each product order is accumulated in chronological order every time, the operation rate for each facility is calculated, the process that exceeds the capacity is searched with the capacity excess process search means, and the process that exceeds the capacity is found. When there is no process, a production plan is created based on the passage timing and processing time determined by the process planning means, but if there is a process that exceeds the capacity, the process in the process that exceeds the capacity is set as the delivery date. Based on capability, it distributes to the front and rear passage timings to suppress the product excess and suppress excess capacity, and recalculate the line with the operation rate recalculation means for each process based on the adjusted passage timing and processing time When the balance adjustment is performed and there are no excess capacity processes, a production plan is created with the passage timing and processing time at that time.
[0013]
  Claims4The production management support system according to claim1Or2In the invention according to the present invention, the manufacturing cost calculating means disassembles the production plan information formed by the production plan forming means for each order, and refers to the stored data of the standard information storage means that stores the standard information in advance for the disassembled order. Cost information for each process and product type is stored in the cost information storage means from the upper process to the lower process of the expanded material flow.AddIt is configured to calculate the manufacturing cost.
[0014]
  This claim4In the invention according to the above, when calculating the manufacturing cost, the production plan information is disassembled for each order, and the disassembled order is developed into a material flow for each standard with reference to the standard information stored in the standard information storage means. From the upper process to the lower process of the material flowsoorderAdd cost information toCalculate the manufacturing cost for each product order.
[0015]
  And claims5The production management support system according to claim4In the invention according to claim 1, the cost information stored in the cost information storage means is a value obtained by multiplying the standard cost for each product type in each process by the quantity.The amount of change in the processing amount per unit period to the standard price per standardAdd a correction value based onDefiniteIt is characterized by being.
  This claim5In the invention according to the above, the cost information stored in the cost information storage means is changed to the standard cost for each product type.Based on the standard price for each standard based on the amount of change in the processing amount per unit periodSince the correction value is added and set, the latest cost information can be generated according to the actual operation cost by forming the correction value at a predetermined timing.
[0016]
  Furthermore, the claims6The production management support system according to claim2In the invention according to the present invention, the additional order order selecting means includes an additional order input means for inputting an additional order candidate order, and the production plan forming means.Store in production plan fileProduction planRead informationExtract production capacity information from the formed production plan information, and extract production capacity informationIs converted into information that can be compared with additional order candidate orders, and the converted informationAnd the additional order candidate order that can be produced by comparing the additional order candidate order entered by the additional order input meansCandidateThe production order selection means for selecting, and the additional order candidate order selected by the production order selection meansCandidateMake a revenue forecast for and prioritizeindicateWith priority determining meansThe data calculation processing unit includes the production order selection means and the priority order determination means.It is characterized by having.
[0017]
  This claim6In the invention according to the above, by inputting a plurality of additional order candidate orders by the additional order input means, the production order selection means compares the surplus production information extracted from the production plan information with the input additional order candidate orders. To select the additional order candidate order that can be produced, prioritize the selected forecastable additional order candidate order that can be produced by using the priority test method.DisplayThis makes it possible to select an optimal additional order candidate order.
[0018]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a configuration diagram showing a schematic configuration of the present invention, in which a host computer 1 and a server 2 constituted by, for example, an engineering workstation are connected, and the server 2 is arranged in a number of production processes at a steel works. A personal computer 3 as an information terminal is connected via a local area network 4.
[0019]
The host computer 1 is provided with a series order database DB for managing order data for each series. A product order received in this series order database DB is processed by a steel plate, a hot plate order, a hot rolling order, a cold rolling. Orders, electromagnetic steel orders, large steel orders, medium steel orders, slab orders, wire bar steel orders, etc. are classified into production types and stored in each order file F1 to F8 and stored in these order files. The current in-process order and the planned production order are extracted from each series order, and the extracted series order data is transmitted to the server 2.
[0020]
Here, in the series order database DB, as shown in FIG. 2, a demand order registration file 11 that stores demand order data in which a demand order name, a delivery date, a product name representing a product type, a quantity, and a customer name are registered; The production order association file 12 for storing the production order association data representing the association between the demand order name and the production order name, and the demand order registration file 11 are converted by the production order association data, and divided into units of in-process inventory information. Manufacturing order data registration file 13 for storing manufacturing order data in which manufacturing order name, process order name, product name, and quantity are registered, and manufacturing order name, process name, pre-process in-process status, quantity, post-process in-process status, quantity, etc. And an in-process inventory information file 14 for storing in-process inventory information in which is registered. It should be noted that the current inventory is not manufactured by having the in-process inventory information. That is, the production amount can be determined by determining whether the work is in progress.
[0021]
The server 2 is provided with a production management system 2A that creates a production plan based on the current work-in-progress order and production planned order transmitted from the host computer 1.
Then, a production plan creation process for creating a production plan in which the line balance is adjusted with reference to the standard table 20b, the process table 20c, and the cost information table 20d by the data calculation processing unit 20a provided in the production management system 2A, and the production plan creation Revenue prediction processing for performing revenue prediction based on the production plan created in the processing and additional order support processing based on the production plan, and storing the production plan information in the production plan information file 20e, as well as revenue prediction processing and additional order support The processing result is displayed on the display 20f.
[0022]
As shown in FIG. 3, in the production plan creation process, first, in step S1, a plate order, a hot rolling order, a cold rolling order, an electromagnetic steel order, a large steel order, The in-process orders and new orders for products stored in the order files F1 to F8 are read after being classified into medium-sized steel orders, slab orders, and wire rod steel orders. Here, as shown in FIG. 2, the product name, quantity, and delivery date are set in the product order, and the delivery date is set in consideration of physical distribution. For example, it is preferable to reflect the timing of ship transportation.
[0023]
Next, the process proceeds to step S2, and the passing process is calculated with reference to the standard table and the process table based on the standard classified by the plate thickness and the steel type for each product order. Here, as shown in FIG. 4, the standard table and the process table include a part data definition file 21 in which product name, quantity, process order name, raw material name, quantity are registered, a part name (raw material), and a part type (purchase). Product list), a manufacturing process order list file 23 in which process order names, process names, resource names, and required times are registered, and an equipment list definition file in which relationships between resources and installation locations are registered. 24, an alternative equipment setting definition file 25 in which the process order name, process name, resource (equipment) name, and required time (capacity difference) are registered, and the process order name, process name, and cycle name representing the type of process are registered. A cycle process order setting definition file 26 and a cycle facility setting definition file 27 for registering a resource name and a cycle representing a process type are provided.
[0024]
For each product order, the manufacturing process to be passed is obtained with reference to the manufacturing process list definition file 24 from the process order.
In addition, by having the alternative equipment setting definition file 25, when production concentrates on a specific process, it can be used for switching to another alternative equipment and determining transfer.
In addition, by having a cycle equipment setting definition file 27 in which so-called cycle processes (for example, shape steel, plating, etc.) that take the form of periodic production up to a united quantity are registered, processing time is accumulated for each process. In this case, it is possible to formulate a plan that can be processed in actual operation, that is, a process that can be processed in the operation cycle, and therefore, it is possible to develop a plan with higher accuracy in accordance with actual operation conditions.
[0025]
Next, the process proceeds to step S3, where the lead time and efficiency are read with reference to the process table in which the lead time and efficiency in each process are registered in advance based on the passing process for each manufacturing order, and the lead time of each process. Then, the efficiency is accumulated in order from the delivery date, and the passage timing and processing time of each passage step are obtained to form a reference step plan.
[0026]
Next, the process proceeds to step S4, where the processing time is accumulated in time series for each process based on the obtained standard process plan for each production order, and the operation rate (= processing time / operation time) for each facility is determined.
Next, the process proceeds to step S5, where it is determined whether or not there is an overcapacity process that exceeds 100% in the obtained operation rate for each process, and when there is no overcapacity process, the reference process calculated in step S3 The plan is stored in the production plan file as production plan information as it is, and if an overcapacity process exists, the process proceeds to step S6.
[0027]
In this step S6, a line balance adjustment process for adjusting the balance between the delivery date and the ability is performed for the overcapability process. In this line balance adjustment process, the excess capacity part is crushed by adjusting the delivery date by using other alternative equipment in the same process for the production order involved in the excess capacity process or by shortening the delivery date or delaying the delivery date. Create a correction process plan by leveling the process.
[0028]
  Next, the process proceeds to step S7, and each facility is adjusted based on the correction process plan of each production order after adjusting the line balance.EarningAfter recalculating the activity, the process returns to step S5. In the process of FIG. 3, the process of step S1 and the input process of the host computer correspond to the order input means, the processes of steps S2 and S3 correspond to the process planning means, and the process of step S4 is the operation rate calculating means for each process. In step S5, the process in step S5 corresponds to the overcapacity process search means, the process in step S6 corresponds to the overcapacity process adjustment means, and the process in step S7 corresponds to the operation rate recalculation means for each process.
[0029]
In this way, when the production plan is formed and confirmed, the data calculation processing unit 20a can execute the profit prediction process.
As shown in FIG. 5, in the profit forecasting process, first, in step S11, the confirmed production plan information is read, and then the process proceeds to step S12, where the read production plan information is decomposed into manufacturing orders. The process proceeds to step S13.
[0030]
In this step S13, the disassembled production order is developed into a material flow for each standard with reference to the standard table, and then the process proceeds to step S14, where a cost information table 20d storing cost information for each preset process is stored. Referring to the material flow, the manufacturing cost is calculated in order from the upper process to the lower process, thereby calculating the manufacturing cost. The calculated manufacturing cost is stored in the latest manufacturing cost storage file as the latest manufacturing cost, and the process proceeds to step S15. .
[0031]
In this step S15, the calculation of the following formula (1) is performed based on the calculated latest manufacturing costs of all the standards to calculate the latest profit predicted value, which is stored in the latest profit predicted value storage file and stored in the display 20f. After displaying, the process ends.
Latest earnings forecast value = Σ (Selling price-Manufacturing cost) x Quantity (1)
The above-described cost information table 20d adds the amount of correction based on the operating degree difference and the rate difference, which is the amount of change in the processing amount of the unit period, to the standard cost for each standard, for example, every six months. Will be reviewed and updated. In addition, the latest cost information for each product type is created based on the power consumption, processing amount, etc. in each process when the actual product order is produced, and the process is improved and the capacity is increased due to improvements. The latest cost information may be updated.
[0032]
In the process of FIG. 5, the processes in steps S11 to S14 correspond to the manufacturing cost calculation means, and the process in step S15 corresponds to the profit prediction calculation means.
Furthermore, the data operation processing unit 20a of the production management system 2A can execute the sales expansion order support process shown in FIG. 6 when the production plan information is formed by the production plan process.
[0033]
In this sales expansion order support process, first, in step S31, an additional order candidate order with inquiries other than repeat sales with a normal repetitive order or a product order for a long-term transaction is input, and then the process proceeds to step S32. The operation rate for each process of the production plan information is read, the production capacity information is extracted from the operation rate for each process, and the extracted production capacity information is converted into information that can be compared with the additional order candidate order.
[0034]
Next, the process proceeds to step S33, the converted production surplus information is compared with the additional order candidate order, and an additional order candidate order that can be produced is selected. Then, the process proceeds to step S34 and the selected production possible addition is made. Revenue is obtained by obtaining a passing process for each of the order candidates, obtaining a cost by referring to the cost information storage table for the obtained passing process, and multiplying the value obtained by subtracting the manufacturing cost obtained by adding these from the selling price. Predicted values are calculated and prioritized in descending order of calculated revenue predicted values.
[0035]
Next, the process proceeds to step S35, where additional order candidate orders that can be produced in the order of priority are displayed on the display 20f, and the process ends.
The process of FIG. 6 corresponds to the additional order order selection means, of which the process of step S31 corresponds to the additional order candidate order input means, and the processes of steps S32 and S33 correspond to the producible order selection means, The process of S34 corresponds to the priority determining means.
[0036]
Next, the operation of the above embodiment will be described.
In the host computer, the ordered product order is input, the in-process status of the in-process product order is input, and the product order that can be ordered can be input.
In normal operations, there are two types of cases: creating an actual production plan based on a newly ordered product order, and providing sales expansion order support that selects a product order that can be ordered and absorbs fluctuations in production capacity. It is done.
[0037]
When creating a production plan based on a newly ordered product order, the newly ordered product order is input to the host computer 1. For this product order, a demand order name, delivery date, product name, quantity, and customer name are input. The in-process inventory information file is not created because the newly ordered product order is not in process, but the in-process status is registered in the in-process inventory information file 14 for the previously ordered product order.
[0038]
That is, as shown in FIG. 2, assuming that product orders OA and OB with two demand order names S145-XXXXX-XX and S145-YYYYY-YY with quantities of 50000 kg and 150,000 kg were previously received, The product names are AAAA and BBBB, and for the product name AAAA, the slab is formed by continuously casting the molten iron extracted from the blast furnace (BF) from the molten steel smelted at the steelmaking plant using a continuous casting machine (CC). After hot rolling (HM), cold rolling (TA), continuous annealing (CAL), and then shipping as a product, the product name BBBB is also continuously refined from the blast furnace. A slab is formed by continuous casting with a machine, the slab is hot-rolled, cold-rolled, and further coated (COAT) before being shipped as a product.
[0039]
In addition, products handled at steelworks are not limited to the above products, but products that are shipped after rolling a slab formed by continuous casting after thick plate rolling, as a product by hot rolling the slab Products to be shipped, those that are cold-rolled and then subjected to continuous annealing and then electroplating, and further coated and then shipped as products, other plating processes such as hot dipping instead of electroplating There are a wide variety of product forms such as products to be shipped and products purchased from other manufacturers processed and shipped as products.
[0040]
Both of these demand orders OA and OB are not new orders, but are divided into in-process information units, and the demand order OA is divided into 20000 kg and 30000 kg production orders S145-XXXXX-XX-AA and S145-XXXXX-XX-BB Then, the demand order OB is divided into five parts, that is, production orders S145-YYYYY-YY-AA to S145-YYYYY-YY-EE for 30000 kg, a production order is generated for each of these, and a production order file 13 is formed. .
[0041]
The production order S145-XXXXX-XX-AA is in the pre-process state of hot rolling (HM), and the production order S145-XXXXX-XX-BB is in the post-process state of hot rolling (HM). Yes, the production order S145-YYYYY-YY-AA is in the in-process state before cold rolling (TA), and these are stored in the in-process inventory information file 14.
In this state, when the production plan processing shown in FIG. 3 is executed by the production management system 2A of the server 2, first, in step S1, the newly ordered product order information and the in-process inventory information stored in the host computer 1 are read and then the step is performed. The process proceeds to S2, and the passing process for each manufacturing order is determined with reference to the standard table.
[0042]
In the example of FIG. 4, the process order AAAA representing the type of slab is continuously cast from the molten steel obtained by refining the hot metal extracted from the blast furnace (BF) at the steelmaking factory, as described above, using a continuous casting machine (CC). This slab is subjected to hot rolling (HM), cold rolling (TA), and continuous annealing (CAL) before shipping as a product. Product name BBBB is also extracted from the blast furnace. The molten steel that has been refined and refined is continuously cast by a continuous caster to form a slab, the slab is hot-rolled, cold-rolled, and further coated (COAT) before being shipped as a product. For BBBB in the process order, the molten steel extracted from the blast furnace is continuously cast with a continuous casting machine to form a slab, this slab is hot-rolled, cold-rolled, and further coated (COAT) as a product. The process to ship is determined.
[0043]
Next, the process proceeds to step S3, where the lead time and efficiency of each passing process are accumulated for each manufacturing order, and each process passing timing and processing time for each manufacturing order are obtained, as shown in FIG. 7 (a). A time chart of each production order with respect to time is formed.
From the time chart for each manufacturing order, the processing time is accumulated in time series for each process, and the operation rate (= processing time / operation time) for each process is calculated. The operation rate for each process is as shown in FIG. 7B, which is represented by a characteristic diagram in which time is taken on the horizontal axis and the operation rate is taken on the vertical axis.
[0044]
In FIG. 7B, there are excess capacity portions 40a and 40b whose operation rate exceeds 100% in the process N, and no excess capacity section exists in the other processes. For this reason, since the overcapacity process N exists, the process shifts from step S5 to step S6. First, the delivery date of the production order related to the overcapacity for the overcapacity process N is advanced as shown in FIG. Then, the overcapacity portions 40a and 40b are crushed, the delivery date set ahead for the corresponding production order is set, and the operation rate transition of each process is recalculated with the set delivery date.
[0045]
As this recalculation result shows in FIG. 9, when there is an overcapacity part for process 1 this time, the delivery date is advanced for the production order involved in the overcapacity in process 1, and each The operation rate transition of the process is recalculated, and if there is no overcapability process as a result of the recalculation, the production plan at this time is stored in the predetermined file as the regular production plan information.
[0046]
However, if the excess capacity process cannot be resolved as a result of repeated adjustments due to the advance delivery date as described above, if there is an alternative facility in the excess capacity process, that is, in the continuous casting machine, for example, the remaining capacity of 5 units By substituting for a continuous casting machine, the overcapacity process is crushed, and if the overcapacity process is not resolved even with this alternative, the deadline is set to delay the overcapacity process. In this way, when the line balance is adjusted by delaying the delivery date, the customer is notified that the delivery date is delayed for the production order that is delayed.
[0047]
When a production plan is created in this way, revenue prediction can be performed by executing the revenue prediction process of FIG. 4 for the created production plan.
In this profit prediction process, the production plan information stored in the production plan file in the production plan process is read (step S11), and this production plan information is broken down into the manufacturing orders shown in FIG. 7 (step S12) and divided. As shown in FIG. 10 (a), the production order is developed into a material flow for each standard, and as shown in FIG. 10 (b), referring to the cost information table 20d for each step of the developed material flow, The cost information corresponding to the corresponding product is read, the cost information is added from the upper process to the lower process of the material flow to calculate the manufacturing cost of the manufacturing order, and the manufacturing cost calculated for each manufacturing order according to the formula (1) , Calculate the revenue forecast value for the entire steel works by calculating the revenue forecast value based on the selling price and quantity, and adding them together. Les is displayed on the display 20f.
[0048]
Therefore, it is possible to immediately confirm the revenue forecast based on the current order status from the revenue forecast value displayed on the display 20f.
Further, by executing the sales expansion order support process shown in FIG. 6 in a state where the production plan is created, it is possible to grasp the current production capacity state and select an optimal additional order candidate.
[0049]
That is, in the sales expansion order support process of FIG. 6, when a plurality of additional order candidate orders that are currently inquired are input (step S31), the production capacity information of each process is extracted from the production plan information stored in the production plan information file. Then, the extracted production surplus information is compared with the processing time of the input process for each additional order candidate input (step S32), and an additional order candidate order that can be additionally produced is selected based on the comparison result (step S33). ), For each selected additional order candidate order that can be produced, calculate the manufacturing cost based on the cost information of each passing process, multiply the value by subtracting the manufacturing cost from the selling price, and calculate the earnings forecast value. Priorities are assigned in descending order of the predicted earnings value (step S34), and the priorities are displayed on the display 20f (step S35). .
[0050]
Therefore, it is possible to determine the optimum additional order received from the priority order displayed on the display 20f. When the optimum additional order received is determined, the additional order received can be determined by inputting the optimum passing order in the production planning process described above. After confirming that there is no overcapability process by verifying the utilization rate transition and delivery date at the time of receiving an order, an optimal additional order is received.
[0051]
Thus, according to the above embodiment, for each of the newly ordered product order, the product order before work in progress, and the product order in process, the passing process is obtained, and the passing timing and processing time of each passing process are calculated, By accumulating the processing time in each process in time series and calculating the operation rate for each process, it is judged from this operation rate whether there is an overcapacity process, and if there is no overcapacity process, the production at that time The plan is stored in the production plan information file as regular production plan information, and when there is an overcapacity process, the overcapacity process is crushed by either setting the delivery date ahead, selecting an alternative process, or setting the delivery delay, and exceeding the capacity. By optimizing the process and recalculating the operation rate of each process with the leveled production order until there are no overcapacity processes, A production plan can be created with a few hours of computation, and a production plan can be created in a short time even for a product order with an extremely short delivery time of about 2 to 3 weeks. Can respond.
[0052]
Moreover, it is possible to immediately calculate the revenue forecast value for the entire steelworks based on the production plan information created by the revenue forecast process, and extract the production capacity information based on the production plan information by the sales expansion order support process, Based on this, the optimum additional order orders can be determined immediately by prioritizing the additional order candidate orders that are profitable within the production capacity range from the additional order candidate orders that are inquiring other than repeat sales and long-term transactions. Can do. Moreover, since the calculation process of the production plan can be performed in a short time, the re-planning is easy, and the determination can be made using the latest and latest information.
[0053]
【The invention's effect】
As described above, according to the invention according to claim 1, by inputting a product order with the order input means, the passing process determining means determines the product passing process, and the production plan forming means Because the production plan is formed by adjusting the delivery date and capacity balance for each process based on the lead time and efficiency of each passing process of the product order obtained by referring to the process storage means based on the passing process, in a short time An accurate production plan can be created, and an accurate production plan can be created for a product order with a short delivery time of about 2 to 3 weeks.
[0054]
  Claims1In accordance with the invention, the manufacturing cost calculation means based on the production plan formed by the production plan formation means., MadeCalculate the production cost for each product order, and add the revenue forecast value for each product order obtained by multiplying the quantity obtained by subtracting the calculated production cost from the selling price by the revenue forecasting means, and return the entire steelworks The effect that prediction can be performed accurately in a short time is obtained.
[0055]
  And claims2According to the invention according to the present invention, it is possible to extract the surplus production order information by the additional order order selection means based on the production plan information formed by the production plan formation means, and select the additional order acceptance order that matches the extracted production capacity information. As a result, it is possible to create an optimal production plan that can tie the production capacity to the maximum profit.
[0056]
  Furthermore, the claims3According to the invention according to the present invention, when the production plan is formed, the process planning means uses the product order passing process.ThroughThe lead time and efficiency for each excess process are called from the process information storage means storage means, and these are accumulated from the delivery date of the product order to determine the passage timing and processing time of each passage process. And with process operation rate calculation means, EngineeringThe processing time of each product order is accumulated in chronological order every time, the operation rate for each facility is calculated, the process that exceeds the capacity is searched with the capacity excess process search means, and the process that exceeds the capacity is found. When there is no process, a production plan is created based on the passage timing and processing time determined by the process planning means, but if there is a process that exceeds the capacity, the process in the process that exceeds the capacity is set as the delivery date. Based on capability, it distributes to the front and rear passage timings to suppress the product excess and suppress excess capacity, and recalculate the line with the operation rate recalculation means for each process based on the adjusted passage timing and processing time When there are no overcapable processes by adjusting the balance, a production plan is created with the passage timing and processing time at that time. There is an advantage that it is possible to create a Do production plan.
[0057]
  Still further, the claims4According to the invention according to the present invention, when calculating the manufacturing cost, the production plan information is disassembled for each order, and the disassembled order is referred to the standard information stored in advance in the standard information storage means, and the material flow for each standard. Thus, the cost can be calculated sequentially from the upper process to the lower process of the material flow, and the manufacturing cost for each product order can be accurately calculated in a short time.
[0058]
  And claims5Since the cost information stored in the cost information storage means is set by adding the correction value to the standard cost for each product type, the correction value is formed at a predetermined timing, so that the actual cost information is stored. The effect that the latest cost information can be generated according to the operation cost is obtained.
  Furthermore, the claims6According to the invention according to the above, by inputting a plurality of additional order candidate orders by the additional order input means, the production available order selection means obtains the production surplus information extracted from the production plan information and the input additional order candidate orders. In comparison, select the additional order candidate order that can be produced, prioritize the forecasted profit order using the priority verification means for the selected additional order candidate order that can be produced. The effect that can be selected is obtained.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a file configuration in a host computer.
FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of a production plan process executed by a server.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a standard table used for production plan processing.
FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a profit prediction process executed by a server.
FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of sales expansion order support processing executed by a server.
FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining an operation in a production plan process.
FIG. 8 is an explanatory diagram showing an operation rate transition in the production plan process.
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an operation rate transition in the production plan process.
FIG. 10 is an explanatory diagram showing a material flow.
[Explanation of symbols]
1 Host computer
2 server
2A production management system
3 Personal computer
4 Local area network
11 Demand order registration file
12 Production Order Association File
13 Production order registration file
14 In-process inventory information file
20a Data processing unit
20b Standard table
20c process table
20d Cost information table
20e Production plan file
20f display
21 Parts data definition file
22 Parts list definition file
23 Manufacturing process order list file
24 Equipment list definition file
25 Alternative equipment setting definition file
26 Cycle process order setting file
27 Cycle equipment setting definition file

Claims

鉄鋼製品の生産管理を支援するデータ演算処理部を有する生産管理支援システムにおいて、製品オーダーを入力するオーダー入力手段と、各製品オーダーの各通過工程のリードタイム及び能率を格納する工程情報記憶手段と、該オーダー入力手段で入力された製品オーダーに基づいて製品の通過工程を決定する通過工程決定手段と、該通過工程決定手段で決定された通過工程をもとに前記工程記憶手段を参照して求めた各通過工程のリードタイム及び能率に基づいて工程毎の稼働率を算出し、算出した工程毎の稼働率で能力超過部が存在するか否かを検索し、能力超過部が存在する場合に、代替設備を使用するか納期調整により当該能力超過部の山崩しを行って能力超過部の平準化を行い工程毎の納期及び能力のバランスを調整して前記能力超過部を解消した生産計画情報を形成して生産計画ファイルに格納する生産計画形成手段と、該生産計画形成手段で生産計画ファイルに格納した生産計画情報を読込み当該生産計画情報に基づいて製品オーダー毎の製造コストを、工程毎のコスト情報を格納したコスト情報記憶手段を参照して、マテリアルフローを上工程から下工程まで順にコスト情報を加算することにより算出する製造コスト算出手段と、該製造コスト算出手段で算出した製造コストを売値から減算した値に数量を乗算して最新収益予測値を算出する収益予測手段とを備え、データ演算処理部が前記通過工程決定手段、前記生産計画形成手段、前記製造コスト算出手段及び前記収益予測手段を備えていることを特徴とする生産管理支援システム。In a production management support system having a data operation processing unit that supports production management of steel products, order input means for inputting product orders, and process information storage means for storing lead times and efficiencies of each passing process of each product order; , Referring to the process storage means based on the passing process determined by the passing process determining means and the passing process determining means for determining the passing process of the product based on the product order input by the order input means When the operation rate for each process is calculated based on the lead time and efficiency of each passing process, and whether the excess capacity part exists is searched based on the calculated operation rate for each process. to, said balance the delivery and the ability of each process performed leveling capability excess portion performs pile breaking of the capacity excess portion by either delivery adjustment use alternate equipment capacity A production plan forming means for storing a production plan file to form a production plan information to eliminate excessive parts, product order based production planning information stored in the production plan file in the production plan forming means to read the production plan information A manufacturing cost calculating means for calculating each manufacturing cost by referring to a cost information storing means storing cost information for each process, and adding the cost information in order from the upper process to the lower process , and the manufacturing Revenue prediction means for calculating the latest revenue prediction value by multiplying the value obtained by subtracting the manufacturing cost calculated by the cost calculation means from the selling price , and the data calculation processing unit includes the passage process determination means and the production plan formation means A production management support system comprising the manufacturing cost calculation means and the profit prediction means .

鉄鋼製品の生産管理を支援するデータ演算処理部を有する生産管理支援システムにおいて、製品オーダーを入力するオーダー入力手段と、各製品オーダーの各通過工程のリードタイム及び能率を格納する工程情報記憶手段と、該オーダー入力手段で入力された製品オーダーに基づいて製品の通過工程を決定する通過工程決定手段と、該通過工程決定手段で決定された通過工程をもとに前記工程記憶手段を参照して求めた各通過工程のリードタイム及び能率に基づいて工程毎の稼働率を算出し、算出した工程毎の稼働率で能力超過部が存在するか否かを検索し、能力超過部が存在する場合に、代替設備を使用するか納期調整により当該能力超過部の山崩しを行って能力超過部の平準化を行い工程毎の納期及び能力のバランスを調整して前記能力超過部を解消した生産計画情報を形成して生産計画ファイルに格納する生産計画形成手段と、該生産計画形成手段で生産計画ファイルに格納した生産計画情報を読込み当該生産計画情報に基づいて製品オーダー毎の製造コストを、工程毎のコスト情報を格納したコスト情報記憶手段を参照して、マテリアルフローを上工程から下工程まで順にコスト情報を加算することにより算出する製造コスト算出手段と、該製造コスト算出手段で算出した製造コストを売値から減算した値に数量を乗算した値を製造オーダー毎に加算して最新収益予測値を算出する収益予測手段と、前記生産計画形成手段及び収益予測手段の情報をもとに生産余力情報を抽出し、抽出した生産余力情報を追加受注候補オーダーと比較可能な情報に変換し、変換した情報と入力された生産可能な追加受注候補オーダーとを比較して受注オーダーを選択する追加受注オーダー選択手段とを備え、前記データ演算処理部がデータ演算処理部前記通過工程決定手段、前記生産計画形成手段、前記製造コスト算出手段及び前記収益予測手段及び前記追加受注オーダー選択手段を備えていることを特徴とする生産管理支援システム。In a production management support system having a data operation processing unit that supports production management of steel products, order input means for inputting product orders, and process information storage means for storing lead times and efficiencies of each passing process of each product order; , Referring to the process storage means based on the passing process determined by the passing process determining means and the passing process determining means for determining the passing process of the product based on the product order input by the order input means When the operation rate for each process is calculated based on the lead time and efficiency of each passing process, and whether the excess capacity part exists is searched based on the calculated operation rate for each process. to, said balance the delivery and the ability of each process performed leveling capability excess portion performs pile breaking of the capacity excess portion by either delivery adjustment use alternate equipment capacity A production plan forming means for storing a production plan file to form a production plan information to eliminate excessive parts, product order based production planning information stored in the production plan file in the production plan forming means to read the production plan information A manufacturing cost calculating means for calculating each manufacturing cost by referring to a cost information storing means storing cost information for each process, and adding the cost information in order from the upper process to the lower process , and the manufacturing Revenue forecasting means for calculating the latest revenue forecast value by adding a value obtained by subtracting the manufacturing cost calculated by the cost calculation means from the selling price to the quantity for each production order, and the production plan forming means and the revenue forecasting means information to extract the spare production capacity information based on, to convert the extracted spare production capacity information to comparable information and additional orders candidate order, conversion information and input Been producible by comparing the additional sales candidate order and a additional sales order selecting means for selecting a sales order, the data processing unit is a data processing unit the passage process determining means, the production plan forming means, A production management support system comprising the manufacturing cost calculation means, the revenue prediction means, and the additional order order selection means .

前記生産計画形成手段は、前記通過工程決定手段で決定された通過工程をもとに前記工程情報記憶手段を参照して工程毎のリードタイム及び能率を読出し、これらを前記オーダー入力手段で入力された製品オーダーの納期から積み上げて当該各通過工程の通過タイミング及び処理時間を決定する工程計画手段と、該工程計画手段で決定された各通過工程の通過タイミング及び処理時間に基づいて工程毎に時系列で各製品オーダーの処理時間を積み上げ、設備毎に処理時間を稼働時間で除して設備毎の稼働率を演算する工程毎稼働率演算手段と、該工程毎稼働率演算手段で算出した工程毎稼働率で当該稼働率が１００％を超えた能力超過工程を検索する能力超過工程検索手段と、該能力超過工程検索手段の検索結果で能力超過工程がある場合に、代替設備を使用するか納期調整により当該能力超過工程の山崩しを行って能力超過工程の平準化を行い納期と能力とのバランスを調整する能力超過工程調整手段と、該能力超過工程調整手段で調整した結果に基づいて設備毎に処理時間を稼働時間で除して稼働率を再演算する工程毎稼働率再演算手段とを備え、前記データ演算処理部が前記工程計画手段、前記工程毎稼働率演算手段、前記能力超過工程検索手段、前記能力超過構成調整手段、前記工程後と稼働率再演算手段を備えていることを特徴とする請求項１又は２に記載の生産管理支援システム。The production plan forming means reads the lead time and efficiency of each process with reference to the process information storage means based on the passing process determined by the passing process determining means, and these are input by the order input means. and a process planning means products stacked from the order of delivery to determine the passing timing and processing time of the respective passing steps for each degree Engineering based on the passing timing and processing time of each passage step determined in該工about planning means The processing time of each product order is accumulated in time series, the processing time for each facility is divided by the operation time, and the operation rate for each process is calculated by the operation rate calculation unit for each process. and ability excess process retrieval means the occupancy rates to find the capacity excess steps exceeds 100% in step every operating rate, if there is a capacity exceeding step in the search results for該能force excess process retrieval means And ability excess step adjusting means for adjusting the balance between the alternative equipment performing pile breaking of the capacity excess process by whether delivery adjustment using perform leveling capability excess process delivery and capacity, in該能force exceeding step adjusting means and a step for each operating rate recalculation means for recalculating the dividing by operating rate in operating time of the processing time to set備毎based on the adjustment result, the data processing unit is the process planning unit, each of the steps operating rate calculating means, the capacity excess process retrieval means, the capacity exceeded configuration adjusting means, production management support system according to claim 1 or 2, characterized in that it comprises a and utilization recalculation means after said step.

前記製造コスト算出手段は、生産計画形成手段で形成した生産計画情報をオーダー毎に分解し、分解したオーダーを予め規格情報を格納した規格情報記憶手段の格納データを参照して規格毎のマテリアルフローに展開し、展開したマテリアルフローの上工程から下工程までコスト情報記憶手段に格納された工程及び品種毎のコスト情報を加算して製造コストを算出するように構成されていることを特徴とする請求項１又は２に記載の生産管理支援システム。The manufacturing cost calculating means disassembles the production plan information formed by the production plan forming means for each order, and refers to the stored data in the standard information storage means for storing the standard information in advance for the disassembled order. The manufacturing cost is calculated by adding the cost information for each process and product type stored in the cost information storage means from the upper process to the lower process of the expanded material flow. The production management support system according to claim 1 or 2 .

前記コスト情報記憶手段に格納されているコスト情報は、各工程での品種毎の標準原価に数量を乗算した値に規格毎の標準原価に単位期間の処理量の変動量に基づく補正値を加算して設定されていることを特徴とする請求項４記載の生産管理支援システム。The cost information stored in the cost information storage means is obtained by adding a correction value based on the amount of change in the processing amount of the unit period to the standard cost for each standard to the value obtained by multiplying the standard cost for each product in each process by the quantity. production management support system according to claim 4, characterized in that it is configured to.

前記追加受注オーダー選択手段は、追加受注候補オーダーを入力する追加オーダー入力手段と、前記生産計画形成手段で生産計画ファイルに格納した生産計画情報を読込み当該形成した生産計画情報から生産余力情報を抽出し、抽出した生産余力情報を追加受注候補オーダーと比較可能な情報に変換し、変換した情報と前記追加オーダー入力手段で入力した追加受注候補オーダーとを比較して生産可能な追加受注候補オーダー候補を選択する生産可能オーダー選択手段と、該生産可能オーダー選択手段で選択した追加受注候補オーダー候補について収益予測を行って優先順位付けを行って表示する優先順位決定手段とを備え、前記データ演算処理部は、前記生産可能オーダー選択手段、前記優先順位決定手段を備えていることを特徴とする請求項２記載の生産管理支援システム。The additional order order selection means reads additional order input means for inputting additional order candidate orders, and reads the production plan information stored in the production plan file by the production plan formation means, and extracts production capacity information from the formed production plan information. The extracted production capacity information is converted into information that can be compared with the additional order candidate order, and the converted information and the additional order candidate order input by the additional order input means are compared, and the additional order candidate order candidate that can be produced. the includes a producible order selecting means for selecting, a priority determining means for displaying by performing the production can be ordered prioritized for the selected in the selection means additional sales candidate order candidates perform revenue forecasts, the data processing parts is characterized in that it comprises the producible order selecting means, the priority determining means請Production management support system of claim 2, wherein the.