JP4644420B2 - ネットワークを介してデータを検索及び提示する方法及びマシン可読記憶装置 - Google Patents
ネットワークを介してデータを検索及び提示する方法及びマシン可読記憶装置Info
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Description
(a)フォーム「xがyである(x is a y)」の変形体に基づいたドメイン・タイプ/サブタイプ・リレーションシップ、
(b)フォーム「xがyを有する(x has a y)」の変形体に基づいた所有リレーションシップ、
(c)フォーム「xがyの原因になる(x causes y)」の変形体に基づいた原因リレーションシップ、
(d)フォーム「xがyに特徴付けられる(x is attributed to y)」の変形体に基づいた属性リレーションシップ、
(e)フォーム「xがyにおいて生じる(x occurs at y)」の変形体に基づいた時間空間リレーションシップ、
(f)ユーザ構成のルールに基づいた付加的カスタム・リレーションシップ。
したがって、例示のテキスト「...有機オズモライトは環境ストレスの変質を一般に生じるのと引き換えに細胞内たんぱく質を安定化する能力を有する....」では、リサーチ・エンジンは、「有機オズモライト」の1つのアトリビュートは、環境ストレスの変質を一般に生じるのと引き換えに細胞内たんぱく質を安定する能力であるということを決定し得る。なお、その能力は、「能力(安定化する(stabilize)、細胞内たんぱく質(intracellular protein)、環境ストレスの変質(denaturingenvironmental stress))」として指定され得る。
(a)他の言語、コード、又は表記法への変換;
(b)異なるマテリアル・フォームにおける再生
の1つ又は両方の後に、遂行させることを意図した一連の命令を任意の言語、コード、又は表記法における任意の表現を意味する。本発明の機能を実行するためのコンピュータ・プログラムは、フレキシブル・ディスク、MO、CD−ROM、DVD、ハード・ディスク装置、ROM、MRAM、RAM等の任意のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納することができる。かかるコンピュータ・プログラムは、記録媒体への格納のために、通信回線で接続する他のコンピュータ・システムからダウンロードしたり、他の記録媒体から複製したりすることができる。また、かかるコンピュータ・プログラムは、圧縮し、または複数に分割して、単一または複数の記録媒体に格納することもできる。
問い合わせを受けたことに応答して、コンフィギュレーション・アトリビュート及び前記問い合わせによって指定された前記ネットワークにおける少なくとも1つのサーチ・エンジンに照会を行うステップと、
前記少なくとも1つのサーチ・エンジンからリファレンスを受け取るステップと、
リサーチ・ルールに従って前記リファレンスを処理するステップと、
前記処理されたリファレンスからリサーチ・モデルを生成するステップと、
を含む方法。
(2)前記コンフィギュレーション・アトリビュートは前記サーチ・エンジンのリスト及び前記サーチ・エンジンの各々に関連した照会プロトコルを指定し、
前記照会を行うステップは、更に、前記少なくとも1つのサーチ・エンジンの各々に関連したフォーマットに前記問い合わせを変換するステップを含む、上記(1)に記載の方法。
(3)前記変換するステップは、更に、電子ディクショナリ及び電子シソーラスの少なくとも1つによって指定された付加的なサーチ・タームを含むように前記問い合わせを拡張するステップを含む、上記(2)に記載の方法。
(4)前記処理するステップは、更に、
前記サーチ・エンジンの各々からの前記リファレンスをマージするステップと、
重複したリファレンスを排除するステップと、
を含む、上記(1)に記載の方法。
(5)前記処理するステップは、更に、前記リサーチ・ルールによって指定された優先順位付け階層に従って前記リファレンスを優先順位付けするステップを含む、上記(4)に記載の方法。
(6)前記処理するステップは、更に、前記リファレンスのコピーを検索するステップを含む、上記(5)に記載の方法。
(7)前記処理するステップは、更に、
前記リファレンスからテキストを抽出するステップと、
前記抽出されたテキストの関連テキスト・パッセージを決定するステップと、
を含む、上記(6)に記載の方法。
(8)前記処理するステップは、更に、
頭字語、構文変形体、同義語、意味変形体及びドメイン・アソシエーションを含むグループから選択された前記関連テキスト・パッセージ内のアソシエーションを識別するステップと、
前記識別されたアソシエーションを使用して前記サーチ・エンジンを再帰的に照会するステップと、
を含む、上記(7)に記載の方法。
(9)前記処理するステップは、更に、前記関連テキスト・パッセージ相互間のリレーションシップを分類するステップを含む、上記(7)に記載の方法。
(10)前記処理するステップは、更に、前記関連テキスト・パッセージを構文解析してドメイン・タイプ及びドメイン・サブタイプにするステップを含む、上記(7)に記載の方法。
(11)前記リサーチ・モデルを生成するステップは、階層的に順序付けられたノードを有するリレーショナル・グラフを生成するステップを含み、
各ノードはコンセプト・タームを指定し、
前記ノードはアトリビュートを有し、前記ノード間のリレーションシップを指定するリンクと相互接続される、上記(1)に記載の方法。
(12)前記リサーチ・ルールに従って前記リレーショナル・グラフ内のデータ・パターンを識別するステップと、
前記識別されたデータ・パターンの発生のために前記サーチ・エンジンを再帰的に照会するステップと、
前記データ・パターンに対応したサーチ結果を前記リレーショナル・グラフに組み込むステップと、
を更に含む、上記(11)に記載の方法。
(13)前記リサーチ・モデルの可視的表示及び前記リサーチ・レポートのドメインを指定する分類法を指定するリサーチ・レポートを生成するステップを更に含む、上記(11)に記載の方法。
(14)前記リサーチ・レポートは、更に、キー・コンセプトのテキスト記述及び前記リサーチ・モデルを生成する場合に使用されるリファレンスに対する引用文のセットの少なくとも1つを指定する、上記(13)に記載の方法。
(15)マシンによる実行可能な複数のコード・セクションを有し、前記マシンに下記のステップを遂行させるためのコンピュータ・プログラムを記憶したマシン可読記憶装置。
問い合わせを受けたことに応答して、コンフィギュレーション・アトリビュート及び前記問い合わせによって指定された前記ネットワークにおける少なくとも1つのサーチ・エンジンに照会を行うステップと、
前記少なくとも1つのサーチ・エンジンからリファレンスを受け取るステップと、
リサーチ・ルールに従って前記リファレンスを処理するステップと、
前記処理されたリファレンスからリサーチ・モデルを生成するステップ。
(16)前記コンフィギュレーション・アトリビュートは前記サーチ・エンジンのリスト及び前記サーチ・エンジンの各々に関連した照会プロトコルを指定し、
前記照会を行うステップは、更に、前記少なくとも1つのサーチ・エンジンの各々に関連したフォーマットに前記問い合わせを変換するステップを含む、上記(15)に記載のマシン可読記憶装置。
(17)前記変換するステップは、更に、電子ディクショナリ及び電子シソーラスの少なくとも1つによって指定された付加的なサーチ・タームを含むように前記問い合わせを拡張するステップを含む、上記(16)に記載のマシン可読記憶装置。
(18)前記処理するステップは、更に、
前記サーチ・エンジンの各々からの前記リファレンスをマージするステップと、
重複したリファレンスを排除するステップと、
を含む、上記(15)に記載のマシン可読記憶装置。
(19)前記処理するステップは、更に、前記リサーチ・ルールによって指定された優先順位付け階層に従って前記リファレンスを優先順位付けするステップを含む、上記(18)に記載のマシン可読記憶装置。
(20)前記処理するステップは、更に、前記リファレンスのコピーを検索するステップを含む、上記(19)に記載のマシン可読記憶装置。
(21)前記処理するステップは、更に、
前記リファレンスからテキストを抽出するステップと、
前記抽出されたテキストの関連テキスト・パッセージを決定するステップと、
を含む、上記(20)に記載のマシン可読記憶装置。
(22)前記処理するステップは、更に、
頭字語、構文変形体、同義語、意味変形体及びドメイン・アソシエーションを含むグループから選択された前記関連テキスト・パッセージ内のアソシエーションを識別するステップと、
前記識別されたアソシエーションを使用して前記サーチ・エンジンを再帰的に照会するステップと、
を含む、上記(21)に記載のマシン可読記憶装置。
(23)前記処理するステップは、更に、前記関連テキスト・パッセージ相互間のリレーションシップを分類するステップを含む、上記(21)に記載のマシン可読記憶装置。
(24)前記処理するステップは、更に、前記関連テキスト・パッセージを構文解析してドメイン・タイプ及びドメイン・サブタイプにするステップを含む、上記(21)に記載のマシン可読記憶装置。
(25)前記リサーチ・モデルを生成するステップは、階層的に順序付けられたノードを有するリレーショナル・グラフを生成するステップを含み、
各ノードはコンセプト・タームを指定し、
前記ノードはアトリビュートを有し、前記ノード間のリレーションシップを指定するリンクと相互接続される、上記(15)に記載のマシン可読記憶装置。
(26)前記リサーチ・ルールに従って前記リレーショナル・グラフ内のデータ・パターンを識別するステップと、
前記識別されたデータ・パターンの発生のために前記サーチ・エンジンを再帰的に照会するステップと、
前記データ・パターンに対応したサーチ結果を前記リレーショナル・グラフに組み込むステップと、
を更に含む、上記(25)に記載のマシン可読記憶装置。
(27)前記リサーチ・モデルの可視的表示及び前記リサーチ・モデルのドメインを指定する分類法を指定するリサーチ・レポートを生成するステップを更に含む、上記(25)に記載のマシン可読記憶装置。
(28)前記リサーチ・レポートは、更に、キー・コンセプトのテキスト記述及び前記リサーチ・モデルを生成する場合に使用されるリファレンスに対する引用文のセットの少なくとも1つを指定する、上記(27)に記載のマシン可読記憶装置。
Claims (10)
- コンピュータに下記のステップを遂行させるためのコンピュータ・プログラムを有するコンピュータ・システムであって、前記コンピュータ・プログラムは、
問い合わせを受けたことに応答して、問い合わせ内容ごとに使用されるべきサーチ・エンジンを指定する情報を含む予めデータ・ストアに格納された情報であるコンフィギュレーション・アトリビュート及び前記問い合わせによって指定されたネットワークにおける少なくとも1つのサーチ・エンジンに照会を行うステップと、
前記少なくとも1つのサーチ・エンジンからリファレンスを受け取るステップと、
リサーチ・ルール・データ・ストアから取り出したサーチ結果の優先順位付けを示すルールを含むリサーチ・ルールに従って前記リファレンスを処理するステップ、
を実行させるコンピュータ・プログラムであって、
前記処理するステップは、
前記リサーチ・ルールによって指定された優先順位付け階層に従って前記リファレンスを優先順位付けするステップと、
前記優先順位に従って、前記リファレンスからテキストを抽出するステップと、
前記抽出されたテキストの前記問合せに関連する関連テキスト・パッセージを決定するステップと、
前記関連テキスト・パッセージを構文解析して、主題タームをドメイン・タイプ及び、修飾された主題タームをドメイン・サブタイプにするとともに、前記主題タームの属性を後の再帰的照会に利用し得るように決定するステップと、
を含み、
更に、前記コンピュータ・プログラムは、
前記処理するステップにより処理されたリファレンスから、前記ドメイン・タイプを表すノードがそのドメイン・タイプの周りにクラスタした前記ドメイン・サブタイプを表すチャイルド・ノードとリンクされるリレーショナル・グラフとして定型化されたリサーチ・モデルを生成するステップをも実行させるコンピュータ・プログラムである、
コンピュータ・システム。 - 前記コンフィギュレーション・アトリビュートは前記サーチ・エンジンのリスト及び前記サーチ・エンジンの各々に関連した照会プロトコルを指定し、
前記照会を行うステップは、更に、前記少なくとも1つのサーチ・エンジンの各々に関連したフォーマットに前記問い合わせを変換するステップを含む、請求項1に記載のコンピュータ・システム。 - 前記変換するステップは、更に、電子ディクショナリ及び電子シソーラスの少なくとも1つによって指定された付加的なサーチ・タームを含むように前記問い合わせを拡張するステップを含む、請求項2に記載のコンピュータ・システム。
- 前記処理するステップは、更に、
前記サーチ・エンジンの各々からの前記リファレンスをマージするステップと、
重複したリファレンスを排除するステップと、
を含む、請求項1に記載のコンピュータ・システム。 - 前記処理するステップは、更に、前記リファレンスのコピーを検索するステップを含む、請求項1に記載のコンピュータ・システム。
- 前記処理するステップは、更に、
頭字語、構文変形体、同義語、意味変形体及びドメイン・アソシエーションを含むグループから選択された前記関連テキスト・パッセージ内のアソシエーションを識別するステップと、
前記識別されたアソシエーションを使用して前記サーチ・エンジンを再帰的に照会するステップと、
を含む、請求項1に記載のコンピュータ・システム。 - 前記処理するステップは、更に、前記関連テキスト・パッセージ相互間のリレーションシップを分類するステップを含む、請求項1に記載のコンピュータ・システム。
- 前記リサーチ・ルールに従って前記リレーショナル・グラフ内のデータ・パターンを識別するステップと、
前記識別されたデータ・パターンの発生のために前記サーチ・エンジンを再帰的に照会するステップと、
前記データ・パターンに対応したサーチ結果を前記リレーショナル・グラフに組み込むステップと、
を更に含む、請求項1に記載のコンピュータ・システム。 - 前記リサーチ・モデルの可視的表示及び前記リサーチ・モデルのドメインを指定する分類法を指定するリサーチ・レポートを生成するステップを更に含む、請求項1に記載のコンピュータ・システム。
- 前記リサーチ・レポートは、更に、キー・コンセプトのテキスト記述及び前記リサーチ・モデルを生成する場合に使用されるリファレンスに対する引用文のセットの少なくとも1つを指定する、請求項9に記載のコンピュータ・システム。
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