JP4640143B2

JP4640143B2 - Diagnostic imaging support device

Info

Publication number: JP4640143B2
Application number: JP2005349095A
Authority: JP
Inventors: 芳浩井上; 義行山岸; 昌治天野
Original assignee: Shimadzu Corp
Current assignee: Shimadzu Corp
Priority date: 2005-12-02
Filing date: 2005-12-02
Publication date: 2011-03-02
Anticipated expiration: 2025-12-02
Also published as: JP2007155432A

Description

この発明は、放射性薬剤が投与された被検体から発生した放射線に基づいて求められる被検体の核医学用のデータを用いて画像診断支援を行う画像診断支援装置に関する。 The present invention relates to an image diagnosis support apparatus that performs image diagnosis support using nuclear medicine data of a subject obtained based on radiation generated from a subject to which a radiopharmaceutical is administered.

従来、画像診断支援を行う装置として、コンピュータ診断支援(Computer-Aided Diagnosis: CAD)装置がある。コンピュータ診断支援装置は、Ｘ線画像（例えばマンモグラム、ＣＴ等）あるいはＭＲＩ画像を対象にしている（例えば、特許文献１〜３参照）。
特開平８−２９４４７９号公報特開２００４−１３５８６８号公報特開２００４−１７３９１０号公報 Conventionally, there is a computer-aided diagnosis (CAD) device as a device that performs image diagnosis support. The computer diagnosis support apparatus targets X-ray images (for example, mammogram, CT, etc.) or MRI images (for example, see Patent Documents 1 to 3).
JP-A-8-294479 JP 2004-135868 A JP 2004-173910 A

しかしながら、放射性薬剤が投与された被検体から発生した放射線に基づいて被検体の核医学用のデータを求める核医学診断装置、すなわちＥＣＴ(Emission Computed Tomography)装置では、その核医学用のデータ（例えばＰＥＴ(Positron Emission Tomography)画像等）を対象にしたコンピュータ診断支援装置がない。 However, in a nuclear medicine diagnosis apparatus that obtains nuclear medicine data of a subject based on radiation generated from a subject to which a radiopharmaceutical is administered, that is, an ECT (Emission Computed Tomography) apparatus, the nuclear medicine data (for example, There is no computer diagnosis support device for PET (Positron Emission Tomography) images.

さらには、ＥＣＴ装置（核医学診断装置）として、ＰＥＴ(Positron Emission Tomography)装置を例に採って説明すると、ＰＥＴ画像では、異常集積か正常集積かを区別するコンピュータ診断支援装置がない。 Furthermore, as an ECT device (nuclear medicine diagnostic device), taking a PET (Positron Emission Tomography) device as an example, there is no computer diagnosis support device for distinguishing between abnormal accumulation and normal accumulation in a PET image.

一般に、医用画像から病変を検出する場合、単純に閾値処理を行うと、感度と特異度とは、対の関係となる傾向がある。対象の箇所の画素値とそれ例外の箇所の画素値との差分をとって、予め設定された画素値の閾値よりも下回った場合には、対象の箇所の画素値は病変の箇所の画素値でなく正常な箇所として検出して、その画素値の閾値よりも上回った場合には、対象の箇所の画素値は病変の箇所の画素値だと検出する場合を例に採って説明する。 In general, when detecting a lesion from a medical image, if threshold processing is simply performed, sensitivity and specificity tend to be in a pair relationship. When the difference between the pixel value of the target location and the pixel value of the exception location is taken and falls below a preset pixel value threshold, the pixel value of the target location is the pixel value of the lesion location. Instead, the case where the pixel value is detected as a normal location and exceeds the threshold value of the pixel value will be described as an example in which the pixel value at the target location is detected as the pixel value at the lesion location.

画素値の閾値を下げて検出すると、検出された病変部の初期候補は多くなり感度は上がるが、初期候補の中には偽陽性（正常であるのに異常と判断される）が増加して、特異度は下がる。一方、画素値の閾値を上げて検出すると、検出された病変部の初期候補が病変部である可能性は高くなり特異度は上がるが、初期候補以外からは偽陰性（異常であるのに正常と判断される）が増加して、感度は下がる。 When detection is performed with a lower pixel value threshold, the number of detected initial lesion candidates increases and the sensitivity increases, but false positives (which are judged to be abnormal although normal) are increased among the initial candidates. , The specificity goes down. On the other hand, when the pixel value threshold is increased and detected, the possibility that the detected initial candidate for the lesion is a lesion increases and the specificity increases, but false negatives (other than the initial candidate are normal but normal) The sensitivity decreases.

ここで、感度とは、特定の疾患を有する集団に対して行った検査値が陽性（異常）を示す率（％）であって、感度はＡ／（Ａ＋Ｂ）で表される。特異度とは、特定の疾患を有さない集団に対して行った検査値が陰性（正常）を示す率（％）であって、特異度はＤ／（Ｃ＋Ｄ）で表される。Ａ〜Ｄは、以下の表１に示すような集団のサンプリング数である。 Here, the sensitivity is a rate (%) at which a test value performed on a population having a specific disease is positive (abnormal), and the sensitivity is represented by A / (A + B). The specificity is a rate (%) at which the test value performed on a population having no specific disease is negative (normal), and the specificity is represented by D / (C + D). A to D are sampling numbers of a group as shown in Table 1 below.

ＰＥＴ画像には、異常集積以外に生理的な正常集積が必ずある。上述した画素値の閾値などを考慮して、この正常集積をどれだけ集積から取り除くことができるかがポイントとなる。 A PET image always has physiological normal accumulation in addition to abnormal accumulation. The point is how much this normal accumulation can be removed from the accumulation in consideration of the threshold value of the pixel value described above.

この発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、核医学診断の分野においても画像診断支援を行うことができる画像診断支援装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an object thereof is to provide an image diagnosis support apparatus capable of providing image diagnosis support even in the field of nuclear medicine diagnosis.

この発明は、このような目的を達成するために、次のような構成をとる。
すなわち、請求項１に記載の発明は、放射性薬剤が投与された被検体から発生した放射線に基づいて求められる被検体の核医学用のデータを用いて画像診断支援を行う画像診断支援装置であって、前記核医学用のデータから前記放射性薬剤による被検体内の集積を検出する集積検出手段と、前記核医学用のデータを前記被検体の部位ごとに抽出する部位抽出手段と、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、前記部位抽出手段で抽出された部位ごとに前記集積検出手段で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する集積判定手段とを備えることを特徴とするものである。 In order to achieve such an object, the present invention has the following configuration.
That is, the invention described in claim 1 is an image diagnosis support apparatus that performs image diagnosis support using nuclear medicine data of a subject obtained based on radiation generated from the subject administered with a radiopharmaceutical. An accumulation detecting means for detecting accumulation in the subject by the radiopharmaceutical from the nuclear medicine data, a part extracting means for extracting the nuclear medicine data for each part of the subject, and for each part Among the determination criteria characterized in the above, the determination criterion of the part to which the target accumulation belongs is selected, and the accumulation detection unit is selected for each part extracted by the region extraction unit based on the selected determination criterion And accumulation determination means for determining normal accumulation or abnormal accumulation from the accumulation detected in step (b ).

［作用・効果］請求項１に記載の発明によれば、画像診断支援装置は、核医学用のデータから放射性薬剤による被検体内の集積を検出する集積検出手段を備える。この集積検出手段を備えることで集積の検出結果を画像診断支援に援用することができて、核医学診断の分野においても画像診断支援を行うことができる。 [Operation / Effect] According to the invention described in claim 1, the diagnostic imaging support apparatus includes the accumulation detecting means for detecting accumulation in the subject by the radiopharmaceutical from nuclear medicine data. By providing this integrated detection means, the detection result of the integrated can be used for image diagnosis support, and image diagnosis support can be performed also in the field of nuclear medicine diagnosis.

核医学診断の分野では、上述したように異常集積以外に生理的な正常集積がある。したがって、上述した集積検出手段で検出された集積の全てが異常集積だとは限らない。そこで、上述した発明において、核医学用のデータを被検体の部位ごとに抽出する部位抽出手段と、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位抽出手段で抽出された部位ごとに集積検出手段で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する集積判定手段とを備える。 In the field of nuclear medicine diagnosis, there is physiological normal accumulation in addition to abnormal accumulation as described above. Accordingly, not all of the accumulations detected by the above-described accumulation detection means are abnormal accumulations. Therefore, in the above-described invention, the part extraction means for extracting the data for nuclear medicine for each part of the subject, and the judgment standard for the part to which the target accumulation belongs among the judgment standards characterized for each part. And an accumulation determination unit that determines normal accumulation or abnormal accumulation from the accumulation detected by the accumulation detection unit for each region extracted by the region extraction unit based on the selected determination criterion .

この場合には、部位抽出手段が核医学用のデータを被検体の部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位抽出手段で抽出された部位ごとに集積検出手段で検出された集積から集積判定手段が正常集積または異常集積を判定する。このように、核医学用のデータを被検体の部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位ごとに検出された集積から正常集積または異常集積を判定するので、従来のような画素値の閾値のみで正常集積または異常集積を判定することなく、各部位ごとにそれぞれ特徴のある生理的な正常集積を取り除くことができる。その結果、初期候補である集積の中から偽陽性である正常集積を取り除くことができて特異度を上げることができる。 In this case, the part extraction means extracts the nuclear medicine data for each part of the subject, and selects the judgment criterion of the part to which the target accumulation belongs among the judgment standards characterized for each part. Then , based on the selected determination criterion , the accumulation determination means determines normal accumulation or abnormal accumulation from the accumulation detected by the accumulation detection means for each part extracted by the part extraction means. In this way, data for nuclear medicine is extracted for each part of the subject, and among the judgment criteria characterized for each part, the judgment standard for the part to which the target accumulation belongs is selected and selected. Therefore, normal accumulation or abnormal accumulation is determined from the accumulation detected for each part based on the determination criteria , so that normal accumulation or abnormal accumulation is not determined only by the pixel value threshold as in the conventional case. Each characteristic normal physiological accumulation can be removed. As a result, normal accumulation that is false positive can be removed from the accumulation that is the initial candidate, and the specificity can be increased.

この発明に係る画像診断支援装置によれば、核医学用のデータから放射性薬剤による被検体内の集積を検出する集積検出手段を備えることで集積の検出結果を画像診断支援に援用することができて、核医学診断の分野においても画像診断支援を行うことができる。
また、核医学用のデータを被検体の部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位ごとに検出された集積から正常集積または異常集積を判定するので、従来のような画素値の閾値のみで正常集積または異常集積を判定することなく、各部位ごとにそれぞれ特徴のある生理的な正常集積を取り除くことができる。 According to the image diagnosis support apparatus according to the present invention, it is possible to use the accumulation detection result for image diagnosis support by including the accumulation detection means for detecting accumulation in the subject by the radiopharmaceutical from the data for nuclear medicine. Thus, image diagnosis support can also be provided in the field of nuclear medicine diagnosis.
In addition, data for nuclear medicine is extracted for each part of the subject, and among the judgment criteria characterized for each part, the judgment standard for the part to which the target accumulation belongs is selected, and the selected judgment Based on the standard, normal accumulation or abnormal accumulation is determined from the accumulation detected for each region, so that each region is characterized without determining normal accumulation or abnormal accumulation only with the threshold value of the pixel value as in the past. Physiological normal accumulation can be removed.

以下、図面を参照してこの発明の実施例を説明する。
図１は、実施例に係るＰＥＴ(Positron Emission Tomography)装置の側面図およびブロック図であり、図２は、ＰＥＴ装置からのＰＥＴ画像を対象にしたコンピュータ診断支援(Computer-Aided Diagnosis: CAD)装置のブロック図である。なお、本実施例では、核医学診断装置として、ＰＥＴ装置を例に採って説明するとともに、画像診断支援装置として、コンピュータ診断（ＣＡＤ）装置（以下、『ＣＡＤ装置』と略記する）を例に採って説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a side view and a block diagram of a PET (Positron Emission Tomography) apparatus according to an embodiment, and FIG. 2 is a computer-aided diagnosis (CAD) apparatus for a PET image from the PET apparatus. FIG. In this embodiment, a PET apparatus will be described as an example of a nuclear medicine diagnosis apparatus, and a computer diagnosis (CAD) apparatus (hereinafter abbreviated as “CAD apparatus”) will be used as an example of an image diagnosis support apparatus. Take and explain.

本実施例に係るＰＥＴ装置は、図１に示すように、被検体Ｍを載置する天板１を備えている。この天板１は、上下に昇降移動、被検体Ｍの体軸Ｚに沿って平行移動するように構成されている。このように構成することで、天板１に載置された被検体Ｍは、後述するガントリ２の開口部２ａを通って、頭部から順に腹部、足部へと走査されて、被検体Ｍの投影データや断層画像といった診断データを得る。この診断データを本明細書では『ＰＥＴ画像』と定義づける。この診断データ（ＰＥＴ画像）は、この発明における核医学用のデータに相当する。 As shown in FIG. 1, the PET apparatus according to the present embodiment includes a top plate 1 on which a subject M is placed. The top plate 1 is configured to move up and down and translate along the body axis Z of the subject M. With this configuration, the subject M placed on the top 1 is scanned from the head to the abdomen and foot sequentially through the opening 2a of the gantry 2, which will be described later. Diagnostic data such as projection data and tomographic images are obtained. This diagnosis data is defined as “PET image” in this specification. This diagnostic data (PET image) corresponds to the data for nuclear medicine in the present invention.

天板１の他に、本実施例に係るＰＥＴ装置は、開口部２ａを有したガントリ２と、互いに近接配置された複数個のシンチレータブロック３ａと複数個のフォトマルチプライヤ３ｂとを備えている。シンチレータブロック３ａおよびフォトマルチプライヤ３ｂは、被検体Ｍの体軸Ｚ周りを取り囲むようにしてリング状に配置されており、ガントリ２内に埋設されている。フォトマルチプライヤ３ｂは、シンチレータブロック３ａよりも外側に配設されている。シンチレータブロック３ａの具体的な配置としては、例えば、被検体Ｍの体軸Ｚと平行な方向にはシンチレータブロック３ａが２個並び、被検体Ｍの体軸Ｚ周りにはシンチレータブロック３ａが多数個並ぶ形態が挙げられる。シンチレータブロック３ａおよびフォトマルチプライヤ３ｂでγ線検出器を構成する。 In addition to the top plate 1, the PET apparatus according to the present embodiment includes a gantry 2 having an opening 2a, a plurality of scintillator blocks 3a and a plurality of photomultipliers 3b arranged close to each other. . The scintillator block 3 a and the photomultiplier 3 b are arranged in a ring shape so as to surround the body axis Z of the subject M, and are embedded in the gantry 2. The photomultiplier 3b is disposed outside the scintillator block 3a. As a specific arrangement of the scintillator block 3a, for example, two scintillator blocks 3a are arranged in a direction parallel to the body axis Z of the subject M, and many scintillator blocks 3a are arranged around the body axis Z of the subject M. Lined up forms are listed. The scintillator block 3a and the photomultiplier 3b constitute a γ-ray detector.

その他にも、本実施例に係るＰＥＴ装置は、天板駆動部４とＰＥＴ用コントローラ５とメモリ部６と入力部７と出力部８と投影データ導出部９と再構成部１０とを備えている。天板駆動部４は、天板１の上述した移動を行うように駆動する機構であって、図示を省略するモータなどで構成されている。 In addition, the PET apparatus according to the present embodiment includes a top board driving unit 4, a PET controller 5, a memory unit 6, an input unit 7, an output unit 8, a projection data deriving unit 9, and a reconstruction unit 10. Yes. The top plate drive unit 4 is a mechanism for driving the top plate 1 so as to perform the above-described movement, and includes a motor or the like not shown.

ＰＥＴ用コントローラ５は、本実施例に係るＰＥＴ装置を構成する各部分を統括制御する。ＰＥＴ用コントローラ５および後述するＣＡＤ装置のＣＡＤ用コントローラ２１（図２を参照）は、中央演算処理装置（ＣＰＵ）などで構成されている。 The PET controller 5 comprehensively controls each part constituting the PET apparatus according to the present embodiment. The PET controller 5 and the CAD controller 21 (see FIG. 2) of the CAD device described later are configured by a central processing unit (CPU) and the like.

メモリ部６およびＣＡＤ装置の画像メモリ部２２や判定基準メモリ部２５は、ＲＯＭ（Read-only Memory）やＲＡＭ（Random-Access Memory）などに代表される記憶媒体で構成されている。本実施例では、投影データ導出部９や再構成部１０で処理された診断データ（ＰＥＴ画像）についてはＲＡＭに書き込んで記憶し、必要に応じてＲＡＭから読み出す。ＲＯＭには、各種の核医学診断を行うためのプログラム等を予め記憶しており、そのプログラムをＰＥＴ用コントローラ５が実行することでそのプログラムに応じた核医学診断をそれぞれ行う。 The memory unit 6 and the image memory unit 22 and the determination reference memory unit 25 of the CAD apparatus are configured by storage media represented by ROM (Read-only Memory), RAM (Random-Access Memory), and the like. In the present embodiment, the diagnostic data (PET image) processed by the projection data deriving unit 9 and the reconstruction unit 10 is written and stored in the RAM, and is read from the RAM as necessary. The ROM stores in advance programs for performing various nuclear medicine diagnoses, and the PET controller 5 executes the programs to perform nuclear medicine diagnosis according to the programs.

入力部７は、オペレータが入力したデータや命令をＰＥＴ用コントローラ５に送り込む。入力部７は、マウスやキーボードやジョイスティックやトラックボールやタッチパネルなどに代表されるポインティングデバイスで構成されている。出力部８および後述するＣＡＤ装置のＣＡＤ用出力部２７（図２を参照）はモニタなどに代表される表示部やプリンタなどで構成されている。 The input unit 7 sends data and commands input by the operator to the PET controller 5. The input unit 7 includes a pointing device represented by a mouse, a keyboard, a joystick, a trackball, a touch panel, and the like. The output unit 8 and a CAD output unit 27 (see FIG. 2) of a CAD device to be described later include a display unit represented by a monitor, a printer, and the like.

投影データ導出部９、再構成部１０、および後述するＣＡＤ装置の集積検出部２３や部位抽出部２４や集積判定部２６（図２を参照）は、例えば上述したメモリ部６などに代表される記憶媒体のＲＯＭに記憶されたプログラムあるいは入力部７などに代表されるポインティングデバイスで入力された命令をＰＥＴ用コントローラ５あるいはＣＡＤ用コントローラ２１が実行することで実現される。 The projection data deriving unit 9, the reconstruction unit 10, and the integration detection unit 23, the region extraction unit 24, and the integration determination unit 26 (see FIG. 2) of the CAD device, which will be described later, are represented by the memory unit 6 described above, for example. This is realized by the PET controller 5 or the CAD controller 21 executing a program stored in the ROM of the storage medium or a command input by a pointing device represented by the input unit 7 or the like.

放射性薬剤、すなわち放射性同位元素（ＲＩ）が投与された被検体Ｍから発生したγ線をシンチレータブロック３ａが光に変換して、変換されたその光をフォトマルチプライヤ３ｂが光電変換して電気信号に出力する。その電気信号を画像情報（画素）として投影データ導出部９に送り込む。 The scintillator block 3a converts γ rays generated from the subject M to which a radiopharmaceutical, that is, a radioisotope (RI) is administered, into light, and the photomultiplier 3b photoelectrically converts the converted light into an electrical signal. Output to. The electric signal is sent to the projection data deriving unit 9 as image information (pixel).

具体的には、被検体Ｍに放射性薬剤を投与すると、ポジトロン放出型のＲＩのポジトロンが消滅することにより、２本のγ線が発生する。投影データ導出部９は、発光したシンチレータブロック３ａの位置とγ線の入射タイミングとをチェックし、一対を構成する２つのシンチレータブロック３ａにγ線が同時に入射したときのみ、送り込まれた画像情報を適正なデータと判定する。一対を構成する２つのシンチレータブロック３ａの内の一方のみにγ線が入射したときには、投影データ導出部９は、ポジトロンの消滅により生じたγ線ではなくノイズとして扱い、そのときに送り込まれた画像情報もノイズと判定してそれを棄却する。 Specifically, when a radiopharmaceutical is administered to the subject M, two γ rays are generated due to the disappearance of the positron of the positron emission type RI. The projection data deriving unit 9 checks the position of the emitted scintillator block 3a and the incident timing of the γ rays, and only sends the image information sent when the γ rays are incident on the two scintillator blocks 3a constituting the pair at the same time. Judged as appropriate data. When γ rays are incident on only one of the two scintillator blocks 3a constituting the pair, the projection data deriving unit 9 treats them as noise instead of γ rays generated by annihilation of the positron, and the image sent at that time Information is also judged as noise and rejected.

投影データ導出部９に送り込まれた画像情報を投影データとして、再構成部１０に送り込む。再構成部１０がその投影データを再構成して、被検体Ｍの断層画像を求める。断層画像を、ＰＥＴ用コントローラ５を介して出力部８に送り込む。このようにして、再構成部１０で得られた断層画像に基づいて核医学診断を行う。 The image information sent to the projection data deriving unit 9 is sent to the reconstruction unit 10 as projection data. The reconstruction unit 10 reconstructs the projection data to obtain a tomographic image of the subject M. The tomographic image is sent to the output unit 8 via the PET controller 5. In this way, nuclear medicine diagnosis is performed based on the tomographic image obtained by the reconstruction unit 10.

これらの投影データ導出部９や再構成部１０で得られた診断データ（ＰＥＴ画像）を図２に示すＣＡＤ装置に転送できるように、ＰＥＴ装置のＰＥＴ用コントローラ５とＣＡＤ装置のＣＡＤ用コントローラ２１との間に各々のデータが送受信可能に構成されている。また、ＣＡＤ装置で得られたデータを必要に応じてＰＥＴ装置に転送することもできる。 The PET controller 5 of the PET apparatus and the CAD controller 21 of the CAD apparatus so that the diagnostic data (PET image) obtained by the projection data deriving section 9 and the reconstruction section 10 can be transferred to the CAD apparatus shown in FIG. Each data can be transmitted and received between the two. In addition, data obtained by the CAD device can be transferred to the PET device as necessary.

本実施例に係るＣＡＤ装置は、図２に示すように、ＣＡＤ用コントローラ２１と画像メモリ部２２と集積検出部２３と部位抽出部２４と判定基準メモリ部２５と集積判定部２６とＣＡＤ用出力部２７とを備えている。ＣＡＤ用コントローラ２１は、本実施例に係るＣＡＤ装置を構成する各部分を統括制御する。 As shown in FIG. 2, the CAD apparatus according to the present embodiment includes a CAD controller 21, an image memory unit 22, an integration detection unit 23, a part extraction unit 24, a determination reference memory unit 25, an integration determination unit 26, and an output for CAD. Part 27. The CAD controller 21 comprehensively controls each part constituting the CAD apparatus according to the present embodiment.

本実施例では、本実施例に係るＰＥＴ装置で得られた診断データ（ＰＥＴ画像）を、ＰＥＴ用コントローラ５（図１を参照）およびＣＡＤ用コントローラ２１を介して、画像メモリ部２２に書き込んで記憶し、必要に応じて画像メモリ部２２から読み出す。 In this embodiment, diagnostic data (PET image) obtained by the PET apparatus according to this embodiment is written into the image memory unit 22 via the PET controller 5 (see FIG. 1) and the CAD controller 21. Store and read from the image memory unit 22 as necessary.

集積検出部２３は、診断データ（ＰＥＴ画像）から放射性薬剤による被検体Ｍ内の集積を検出する。集積検出部２３の具体的な機能については、図４〜図６で後述する。集積検出部２３は、この発明における集積検出手段に相当する。 The accumulation detector 23 detects accumulation in the subject M due to the radiopharmaceutical from the diagnostic data (PET image). Specific functions of the integration detection unit 23 will be described later with reference to FIGS. The accumulation detector 23 corresponds to the accumulation detector in the present invention.

部位抽出部２４は、診断データ（ＰＥＴ画像）を被検体Ｍの部位ごとに抽出（例えば図５を参照）する。部位抽出部２４の具体的な機能については、図４〜図６で後述する。部位抽出部２４は、この発明における部位抽出手段に相当する。 The part extraction unit 24 extracts diagnostic data (PET image) for each part of the subject M (see, for example, FIG. 5). Specific functions of the part extracting unit 24 will be described later with reference to FIGS. The part extracting unit 24 corresponds to the part extracting means in this invention.

判定基準メモリ部２５は、各部位ごとに特徴づけられた判定基準を予め書き込んで記憶している。具体的な判定基準については、図４〜図６で後述する。 The determination criterion memory unit 25 stores in advance the determination criterion characterized for each part. Specific criteria will be described later with reference to FIGS.

集積判定部２６は、判定基準メモリ部２５に予め記憶された判定基準に基づいて、上述した部位抽出部２４で抽出された部位ごとに上述した集積検出部２３で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する。集積判定部２６の具体的な機能については、図４〜図６で後述する。集積判定部２６は、この発明における集積判定手段に相当する。 The accumulation determination unit 26 performs normal accumulation from the accumulation detected by the accumulation detection unit 23 described above for each part extracted by the part extraction unit 24 based on the determination criterion stored in the determination criterion memory unit 25 in advance. Determine abnormal accumulation. Specific functions of the accumulation determination unit 26 will be described later with reference to FIGS. The accumulation determination unit 26 corresponds to the accumulation determination unit in the present invention.

次に、本実施例に係る画像診断支援の具体的な一連の処理について、図３のフローチャートおよび図４〜図６の説明図を参照して説明する。図３は、本実施例に係る画像診断支援の一連の流れを示したフローチャートであり、図４は、生理的な正常集積があるときのＰＥＴ画像を模式的に示した説明図であり、図５は、図４のＰＥＴ画像を被検体Ｍの部位ごとに抽出したときを模式的に示した説明図であり、図６は、被検体Ｍの胸部における生理的な正常集積のときの判定基準の一例を模式的に示した説明図である。 Next, a specific series of processing for image diagnosis support according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. 3 and the explanatory diagrams of FIGS. FIG. 3 is a flowchart showing a series of flow of image diagnosis support according to the present embodiment, and FIG. 4 is an explanatory diagram schematically showing a PET image when there is physiological normal accumulation. FIG. 5 is an explanatory diagram schematically showing a case where the PET image of FIG. 4 is extracted for each part of the subject M, and FIG. 6 is a criterion for physiological normal accumulation in the chest of the subject M. It is explanatory drawing which showed typically an example.

なお、本実施例では、ＰＥＴ画像として、再構成部１０で得られた断層画像に基づく断面画像（コロナル・サジタル像）を例に採って説明する。ここで、被検体Ｍを人体としたときに、『サジタル(sagittal)』とは被検体Ｍの体軸Ｚに平行で、かつ人体を左右に分けた面であって、『コロナル(coronal)』とは被検体Ｍの体軸Ｚに平行で、かつ人体を前後に分けた面である。すなわち、サジタル像は矢状断面画像であって、コロナル像は冠状断面画像である。なお、ＰＥＴ画像としては、上述したコロナル・サジタル像に限定されず、例えば、トランスバース像や、投影データ導出部９で最大値投影法(Maximum Intensity Projection Method: MIP)によって得られたＭＩＰ像であってもよい。『トランスバース(transverse)』とは被検体Ｍの体軸Ｚに垂直な面であって、トランスバース像は横断断面画像である。 In this embodiment, a cross-sectional image (coronal sagittal image) based on a tomographic image obtained by the reconstruction unit 10 will be described as an example of a PET image. Here, when the subject M is a human body, the “sagittal” is a plane parallel to the body axis Z of the subject M and the human body divided into left and right, and “coronal”. Is a surface that is parallel to the body axis Z of the subject M and that divides the human body forward and backward. That is, the sagittal image is a sagittal cross-sectional image, and the coronal image is a coronal cross-sectional image. The PET image is not limited to the above-described coronal sagittal image. For example, the PET image is a transverse image or a MIP image obtained by the projection data deriving unit 9 using a maximum intensity projection method (MIP). There may be. The “transverse” is a plane perpendicular to the body axis Z of the subject M, and the transverse image is a transverse cross-sectional image.

（ステップＳ１）ＰＥＴ画像の書きこみ／読み出し
投影データ導出部９や再構成部１０で処理されたＰＥＴ画像（ここではコロナル・サジタル像）を、ＰＥＴ用コントローラ５およびＣＡＤ装置のＣＡＤ用コントローラ２１を介して、画像メモリ部２２に書き込んで記憶する。そして、次のステップＳ２およびＳ３に移行するために画像メモリ部２２からＰＥＴ画像を読み出す。次のステップＳ２およびＳ３については並行して行う。 (Step S1) Writing / Reading PET Image A PET image (in this case, a coronal sagittal image) processed by the projection data deriving unit 9 or the reconstruction unit 10 is transferred to the PET controller 5 and the CAD controller 21 of the CAD apparatus. To the image memory unit 22 and store it. Then, the PET image is read from the image memory unit 22 in order to proceed to the next steps S2 and S3. The next steps S2 and S3 are performed in parallel.

（ステップＳ２）集積検出
画像メモリ部２２から読み出されたＰＥＴ画像から、集積検出部２３は放射性薬剤による被検体Ｍ内の集積を検出する。集積をＰＥＴ画像から検出するには、例えば上述した閾値処理や上述した特許文献１〜３のようなアイリスフィルタなどで行えばよい。ＰＥＴ画像をＰとすると、集積が検出されたＰＥＴ画像Ｐは図４に示すようになる。集積が検出されたＰＥＴ画像の位置情報を、検出された集積の位置情報とともに集積判定部２６に送り込む。 (Step S2) Accumulation Detection From the PET image read from the image memory unit 22, the accumulation detection unit 23 detects accumulation in the subject M due to the radiopharmaceutical. In order to detect the accumulation from the PET image, for example, the threshold processing described above or the iris filter described in Patent Documents 1 to 3 described above may be performed. Assuming that the PET image is P, the PET image P from which accumulation has been detected is as shown in FIG. The position information of the PET image in which the accumulation is detected is sent to the accumulation determination unit 26 together with the detected position information of the accumulation.

（ステップＳ３）部位抽出
ステップＳ２と並行して、部位抽出部２４は、画像メモリ部２２から読み出されたＰＥＴ画像を被検体Ｍの部位ごとに抽出する。例えば、図５に示すように、ＰＥＴ画像Ｐを被検体Ｍの頭頸部Ｒ₁，胸部Ｒ₂，上腹部Ｒ₃，下腹部Ｒ₄と部位ごとに抽出する。部位ごとに抽出するには、例えば首などを領域の指標（ランドマーク）として設定して、その設定された指標に基づいて抽出を行う。 (Step S3) Part Extraction In parallel with step S2, the part extraction unit 24 extracts the PET image read from the image memory unit 22 for each part of the subject M. For example, as shown in FIG. 5, the PET image P is extracted for each part of the subject M, such as the head and neck R ₁ , the chest R ₂ , the upper abdomen R ₃ , and the lower abdomen R ₄ . In order to extract each part, for example, a neck or the like is set as a region index (landmark), and extraction is performed based on the set index.

具体的には、両腕を挙げた姿勢で撮像を行った場合には、首よりも上部には両腕がある状態なので、右領域から左領域へ、あるいは左領域から右領域へと移動した際に画像情報（画素値）の群が断続的に３つ存在すれば、片腕の画素値の群、首の画素値の群、もう片腕の画素値の群が存在するとみなすことができる。このように、画素値の群が断続的に３つ存在すれば、首よりも上部の領域だと認識することができて、頭頸部Ｒ₁と認識することができる。逆に、画素値の群が１つしか存在しなければ、首よりも下部の領域だと認識することができて、胸部Ｒ₂，上腹部Ｒ₃，下腹部Ｒ₄のいずれかであると認識することができる。そして、横隔膜等を指標として横隔膜と首との間の領域を胸部Ｒ₂と認識したり、あるいは首よりも下部の領域で首からの所定の距離だけ離れた領域を胸部Ｒ₂と認識したりすることができる。上腹部Ｒ₃，下腹部Ｒ₄についても同じように指標に基づいて認識して抽出を行えばよい。このように抽出された位置情報を集積判定部２６に送り込む。 Specifically, when imaging was performed with both arms raised, both arms were above the neck, so it moved from the right area to the left area or from the left area to the right area. At this time, if there are three groups of image information (pixel values) intermittently, it can be considered that there is a group of pixel values for one arm, a group of pixel values for the neck, and a group of pixel values for the other arm. Thus, if there are three groups of pixel values intermittently, it can be recognized as a region above the neck, and can be recognized as the head and neck portion R ₁ . Conversely, if there is only one group of pixel values, it can be recognized as an area below the neck, and any one of chest R ₂ , upper abdomen R ₃ , and lower abdomen R _4. Can be recognized. Then, the region between the diaphragm and the neck is recognized as the chest R ₂ using the diaphragm as an index, or the region below the neck by a predetermined distance from the neck is recognized as the chest R _2. can do. The upper abdomen R ₃ and the lower abdomen R ₄ may be similarly recognized and extracted based on the index. The position information extracted in this way is sent to the accumulation determination unit 26.

（ステップＳ４）集積判定
ステップＳ２で集積検出部２３で検出された集積が、必ずしも異常集積だとは限らない。例えば、図４に示すように生理的な正常集積が必ずある。図４では、頭の正常集積Ｐｂ₁、心臓の正常集積Ｐｂ₂、膀胱の正常集積Ｐｂ₃を示している。そこで、判定基準メモリ部２５は、判定基準メモリ部２５に予め記憶された各部位ごとに特徴づけられた判定基準に基づいて、部位抽出部２４で抽出された部位ごとに集積検出部２３で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する。 (Step S4) Accumulation Determination The accumulation detected by the accumulation detector 23 in step S2 is not necessarily abnormal accumulation. For example, there is always a physiological normal accumulation as shown in FIG. In Figure 4, the normal integration Pb ₁ head, normal integration Pb ₂ of the heart shows a normal integrated Pb ₃ bladder. Therefore, the determination reference memory unit 25 detects the part extracted by the part extraction unit 24 by the accumulation detection part 23 based on the determination criterion characterized for each part stored in the determination reference memory part 25 in advance. Normal accumulation or abnormal accumulation is determined from the accumulated accumulation.

判定基準メモリ部２５に予め記憶された判定基準は、各部位ごとに特徴づけられている。例えば、胸部Ｒ₂においては、図６に示すように、乳頭部Ｎの生理的な正常集積が強く見られる場合があるので、ＰＥＴ画像Ｐの軸Ａｘの左右対称位置に集積がある場合には、正常集積の可能性が高い。そこで、胸部Ｒ₂では左右対称位置に集積がある場合には、その集積を正常集積だとみなす。この左右対称位置に集積がある場合を正常集積だと判定する基準が、胸部Ｒ₂で特徴づけられた判定基準となる。図４、図５に示すように頭の正常集積Ｐｂ₁がある場合には、頭の正常集積Ｐｂ₁を正常集積だと判定する基準が、頭頸部Ｒ₁で特徴づけられた判定基準となり、図４、図５に示すように心臓の正常集積Ｐｂ₂がある場合には、心臓の正常集積Ｐｂ₂を正常集積だと判定する基準が、胸部Ｒ₂あるいは上腹部Ｒ₃で特徴づけられた判定基準となり、図４、図５に示すように膀胱の正常集積Ｐｂ₃がある場合には、膀胱の正常集積Ｐｂ₃を正常集積だと判定する基準が、下腹部Ｒ₄で特徴づけられた判定基準となる。 The criterion stored in advance in the criterion memory unit 25 is characterized for each part. For example, in the chest R ₂ , physiological normal accumulation of the nipple N may be strongly observed as shown in FIG. 6, and therefore there is accumulation at the left-right symmetrical position of the axis Ax of the PET image P. The possibility of normal accumulation is high. Therefore, if there is an accumulation at the symmetrical position in the chest R ₂ , the accumulation is regarded as a normal accumulation. The criterion for determining that there is accumulation at the symmetrical position as normal accumulation is the determination criterion characterized by the chest R ₂ . 4, if there is a normal integrated Pb ₁ head as shown in FIG. 5, reference determines normal accumulation Pb ₁ head that it successfully integrated becomes a criterion which is characterized by head and neck R _1, 4, if there is a normal integrated Pb ₂ heart as shown in FIG. 5, reference determines normal integration Pb ₂ of the heart that it is normal accumulation, was characterized by chest R ₂ or epigastric R ₃ becomes criterion, if there are 4, normal integration Pb ₃ bladder as shown in FIG. 5, reference determines normal integration Pb ₃ bladder that it normal accumulation, was characterized by lower abdominal R ₄ It becomes a criterion.

その他にも、食後の１時間半程度では全身の筋肉に正常集積が見られる場合があるので、かかる場合での筋肉での集積は正常集積だと判定する基準が、各々の頭頸部Ｒ₁，胸部Ｒ₂，上腹部Ｒ₃，下腹部Ｒ₄で特徴づけられた判定基準となる。 In addition, normal accumulation may be observed in the muscles of the whole body about 1 hour and a half after eating. Therefore, the criteria for determining that accumulation in the muscles in such a case is normal accumulation are the respective head and neck R ₁ , This is a judgment standard characterized by the chest R ₂ , the upper abdomen R ₃ , and the lower abdomen R ₄ .

ステップＳ２で集積検出部２３で検出された集積が、いずれの部位（図４〜図６では頭頸部Ｒ₁，胸部Ｒ₂，上腹部Ｒ₃，下腹部Ｒ₄の部位）に属するのかステップＳ３で部位抽出部２４で抽出された位置情報に基づいて行い、これらの判定基準に基づいて、集積が属する部位とそれに該当する判定基準に関する部位とを比較して、その集積の位置情報と判定基準に関する部位での各集積の位置情報とを比較する。そして、その位置情報の比較結果に応じて、集積から正常集積または異常集積を判定する。 Integrated detected by the integrated detector 23 in step S2 is, any part (FIGS. 4 to 6, head and neck R _1, thoracic R _2, epigastric R _3, part of the lower abdomen R ₄₎ or belongs to the step S3 Based on the position information extracted by the part extraction unit 24, and based on these determination criteria, the part to which the accumulation belongs is compared with the part related to the corresponding judgment standard, and the position information of the accumulation and the judgment standard The position information of each accumulation at the site is compared. Then, according to the comparison result of the position information, normal accumulation or abnormal accumulation is determined from the accumulation.

このように判定された集積の結果に基づいてＰＥＴ画像をＣＡＤ用出力部２７に出力する。出力の形態については特に限定されず、例えばステップＳ４で判定された正常集積を除外して、異常集積およびＰＥＴ画像の全体をＣＡＤ用出力部２７に出力してもよいし、異常集積の箇所のみのＰＥＴ画像の部位をＣＡＤ用出力部２７に出力してもよいし、判定基準に基づく異常集積の確率を設定し、所定値以上の確率の異常集積をＣＡＤ用出力部２７に出力してもよいし、異常集積の確率とともに異常集積およびＰＥＴ画像をＣＡＤ用出力部２７に出力してもよい。 The PET image is output to the CAD output unit 27 based on the accumulation result determined in this way. The form of output is not particularly limited. For example, the normal accumulation determined in step S4 may be excluded, and the entire abnormal accumulation and the PET image may be output to the CAD output unit 27, or only the abnormal accumulation portion may be output. The part of the PET image may be output to the CAD output unit 27, or the probability of abnormal accumulation based on the determination criterion may be set, and abnormal accumulation with a probability equal to or greater than a predetermined value may be output to the CAD output unit 27. Alternatively, the abnormal accumulation and the PET image may be output to the CAD output unit 27 together with the probability of abnormal accumulation.

なお、本実施例では、ステップＳ２の集積検出とステップＳ３の部位抽出とを並行に行ったが、ステップＳ２の集積検出の後にステップＳ３の部位抽出を行ってもよいし、逆にステップＳ３の部位抽出の後にステップＳ２の集積検出を行ってもよい。 In this embodiment, the integration detection in step S2 and the site extraction in step S3 are performed in parallel. However, the site extraction in step S3 may be performed after the integration detection in step S2, or conversely in step S3. The accumulation detection in step S2 may be performed after the part extraction.

上述の構成を備えた本実施例に係るＣＡＤ装置によれば、ＣＡＤ装置は、核医学用のデータである診断データ（本実施例ではＰＥＴ画像）から放射性薬剤による被検体Ｍ内の集積を検出する集積検出部２３を備える。この集積検出部２３を備えることで集積の検出結果を画像診断支援に援用することができて、核医学診断の分野においても画像診断支援を行うことができる。 According to the CAD apparatus according to the present embodiment having the above-described configuration, the CAD apparatus detects accumulation in the subject M due to the radiopharmaceutical from diagnostic data (PET image in the present embodiment) that is data for nuclear medicine. The integrated detection unit 23 is provided. By providing the integration detection unit 23, the detection result of integration can be used for image diagnosis support, and image diagnosis support can be performed also in the field of nuclear medicine diagnosis.

核医学診断の分野では、上述したように異常集積以外に生理的な正常集積がある。したがって、上述した集積検出部２３で検出された集積の全てが異常集積だとは限らない。そこで、本実施例において、ＰＥＴ画像（ここではコロナル・サジタル像）を被検体Ｍの部位ごとに抽出する部位抽出部２４と、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位抽出部２４で抽出された部位ごとに集積検出部２３で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する集積判定部２６とを備える。 In the field of nuclear medicine diagnosis, there is physiological normal accumulation in addition to abnormal accumulation as described above. Accordingly, not all of the accumulations detected by the accumulation detection unit 23 described above are abnormal accumulations. Therefore, in the present embodiment, a part extraction unit 24 that extracts a PET image (here, a coronal sagittal image) for each part of the subject M , and a target integration among the determination criteria characterized for each part. Is selected from the accumulation detected by the accumulation detection unit 23 for each region extracted by the region extraction unit 24 based on the selected determination criterion. And an accumulation determination unit 26 .

この場合には、部位抽出部２４がＰＥＴ画像を被検体Ｍの部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位抽出部２４で抽出された部位ごとに集積検出部２３で検出された集積から集積判定部２６が正常集積または異常集積を判定する。このように、ＰＥＴ画像を被検体Ｍの部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位ごとに検出された集積から正常集積または異常集積を判定するので、従来のような画素値の閾値のみで正常集積または異常集積を判定することなく、各部位ごとにそれぞれ特徴のある生理的な正常集積を取り除くことができる。その結果、初期候補である集積の中から偽陽性である正常集積を取り除くことができて特異度を上げることができる。 In this case, the part extraction unit 24 extracts a PET image for each part of the subject M, and selects a judgment criterion for a part to which the target accumulation belongs from among the judgment standards characterized for each part. Based on the selected determination criterion , the accumulation determination unit 26 determines normal accumulation or abnormal accumulation from the accumulation detected by the accumulation detection unit 23 for each part extracted by the part extraction unit 24. In this way, the PET image is extracted for each part of the subject M , and among the judgment criteria characterized for each part, the judgment standard for the part to which the target accumulation belongs is selected, and the selected judgment is performed. Based on the standard , normal accumulation or abnormal accumulation is determined from the accumulation detected for each region, so that each region is characterized without determining normal accumulation or abnormal accumulation only with the threshold value of the pixel value as in the past. Physiological normal accumulation can be removed. As a result, normal accumulation that is false positive can be removed from the accumulation that is the initial candidate, and the specificity can be increased.

この発明は、上記実施形態に限られることはなく、下記のように変形実施することができる。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be modified as follows.

（１）上述した実施例では、ＰＥＴ装置を例に採って説明したが、この発明は、単一のγ線を検出して被検体の断層画像を再構成するＳＰＥＣＴ（Single Photon Emission CT）装置などにも適用することができる。 (1) In the above-described embodiments, the PET apparatus has been described as an example. However, the present invention is a SPECT (Single Photon Emission CT) apparatus that reconstructs a tomographic image of a subject by detecting a single γ-ray. It can also be applied.

（２）上述した実施例では、シンチレータブロック３ａおよびフォトマルチプライヤ３ｂが静止したままでγ線を検出する静止型であったが、シンチレータブロック３ａおよびフォトマルチプライヤ３ｂが被検体Ｍの周りを回転しながらγ線を検出する回転型でもよい。 (2) In the above-described embodiment, the scintillator block 3a and the photomultiplier 3b are stationary types that detect γ rays while still, but the scintillator block 3a and the photomultiplier 3b rotate around the subject M. However, a rotary type that detects γ rays may be used.

（３）上述した実施例では、吸収補正を行うために被検体の近傍に外部線源を備えた装置にも適用することができる。すなわち、被検体Ｍに投与する放射性薬剤、すなわち放射性同位元素（ＲＩ）と同種の放射線を外部線源から照射して、吸収補正データ（トランスミッションデータ）を求めて、この吸収補正データを用いて吸収補正を行った診断データを用いて画像診断支援を行うことも可能である。 (3) The above-described embodiments can be applied to an apparatus provided with an external radiation source in the vicinity of the subject in order to perform absorption correction. That is, a radiopharmaceutical to be administered to the subject M, that is, radiation of the same type as the radioisotope (RI) is irradiated from an external radiation source, absorption correction data (transmission data) is obtained, and absorption is performed using this absorption correction data. It is also possible to provide image diagnosis support using the corrected diagnosis data.

（４）上述した実施例では、ＰＥＴ装置とＸ線ＣＴ装置とを備えたＰＥＴ−ＣＴのように、核医学診断装置とＸ線ＣＴ装置とを組み合わせた装置にも適用することができる。 (4) In the Example mentioned above, it can apply also to the apparatus which combined the nuclear medicine diagnostic apparatus and X-ray CT apparatus like PET-CT provided with PET apparatus and X-ray CT apparatus.

（５）上述した実施例では、ＰＥＴ装置に代表される核医学診断装置とＣＡＤ装置に代表される画像診断支援装置とをそれぞれ別体で構成して、各装置間でＰＥＴ画像などのデータを送受信する構成であったが、核医学診断装置に画像診断支援装置を組み込んで１つの装置として一体化して構成してもよい。この場合には、例えば図７に示すような構成となる。図７では、図１のＰＥＴ装置のＰＥＴ用コントローラ５と図２のＣＡＤ装置のＣＡＤ用コントローラ２１とを兼用させてコントローラ５とし、図１のＰＥＴ装置の出力部８を図２のＣＡＤ装置のＣＡＤ用出力部２７に兼用させる。一体化の構成については図７の構成に限定されない。 (5) In the above-described embodiment, the nuclear medicine diagnostic apparatus typified by the PET apparatus and the image diagnosis support apparatus typified by the CAD apparatus are configured separately, and data such as a PET image is transmitted between the apparatuses. Although it was the structure which transmits / receives, you may integrate and comprise as an apparatus by incorporating an image diagnosis assistance apparatus in a nuclear medicine diagnostic apparatus. In this case, for example, the configuration is as shown in FIG. In FIG. 7, the PET controller 5 of the PET apparatus of FIG. 1 and the CAD controller 21 of the CAD apparatus of FIG. 2 are combined to form the controller 5, and the output unit 8 of the PET apparatus of FIG. The CAD output unit 27 is also used. The integrated configuration is not limited to the configuration of FIG.

（６）上述した実施例では、集積判定の基となる判定基準は判定基準メモリ部２５に予め記憶されていたが、これに限定されない。例えば、図８に示すように、判定基準のうち撮像状況によらずに固定したい判定基準を判定基準メモリ部２５に予め記憶し、撮像状況によって変更したい判定基準を入力部２８で入力して、その入力された判定基準を、ＣＡＤ用コントローラ２１を介して集積判定部２６に送り込んでもよい。例えば、上述したような食後の１時間半程度の被検体ＭあるいはＢＣＧ療法を受けた被検体Ｍを急遽撮像する場合には、食後の１時間半程度での筋肉での集積やＢＣＧ療法による集積は正常集積だと判定する基準を入力部２８で入力して、その入力された判定基準を、ＣＡＤ用コントローラ２１を介して集積判定部２６に送り込む。なお、図８に示すように判定基準メモリ部２５に予め記憶する判定基準と、入力部２８で入力する判定基準とに分けてもよいし、判定基準については全て入力部２８で入力して、判定基準メモリ部２５に予め記憶しないようにしてもよい。また、この変形例（７）と上述した変形例（６）とを組み合わせてもよい。 (6) In the above-described embodiment, the criterion for accumulation determination is stored in advance in the criterion memory unit 25. However, the present invention is not limited to this. For example, as shown in FIG. 8, among the determination criteria, a determination criterion to be fixed regardless of the imaging state is stored in the determination criterion memory unit 25 in advance, and a determination criterion to be changed according to the imaging state is input through the input unit 28. The input determination criterion may be sent to the accumulation determination unit 26 via the CAD controller 21. For example, in the case where the subject M having been subjected to BCG therapy for about one and a half hours after meal or the subject M having undergone BCG therapy as described above is rapidly imaged, accumulation in muscles or accumulation by BCG therapy in about one and a half hours after meal. Is input through the input unit 28 and the input determination criterion is sent to the integration determination unit 26 via the CAD controller 21. In addition, as shown in FIG. 8, it may be divided into a determination criterion stored in advance in the determination criterion memory unit 25 and a determination criterion input by the input unit 28. You may make it not memorize | store beforehand in the determination reference | standard memory part 25. FIG. Moreover, you may combine this modification (7) and the modification (6) mentioned above.

実施例に係るＰＥＴ(Positron Emission Tomography)装置の側面図およびブロック図である。1 is a side view and a block diagram of a PET (Positron Emission Tomography) apparatus according to an embodiment. ＰＥＴ装置からのＰＥＴ画像を対象にした実施例に係るコンピュータ診断支援(Computer-Aided Diagnosis: CAD)装置のブロック図である。1 is a block diagram of a computer-aided diagnosis (CAD) apparatus according to an embodiment targeting a PET image from a PET apparatus. FIG. 実施例に係る画像診断支援の一連の流れを示したフローチャートである。It is the flowchart which showed a series of flows of the image diagnosis support which concerns on an Example. 生理的な正常集積があるときのＰＥＴ画像を模式的に示した説明図である。It is explanatory drawing which showed typically the PET image when there exists physiological normal accumulation. 図４のＰＥＴ画像を被検体の部位ごとに抽出したときを模式的に示した説明図である。It is explanatory drawing which showed typically when the PET image of FIG. 4 was extracted for every part of the subject. 被検体の胸部における生理的な正常集積のときの判定基準の一例を模式的に示した説明図である。It is explanatory drawing which showed typically an example of the criterion at the time of the physiological normal accumulation in the chest of a subject. 核医学診断装置に画像診断支援装置を組み込んで１つの装置として一体化して構成したときの側面図およびブロック図である。It is a side view and a block diagram when incorporating a diagnostic imaging support apparatus into a nuclear medicine diagnosis apparatus and integrating it as one apparatus. 変形例に係るＣＡＤ装置のブロック図である。It is a block diagram of the CAD apparatus which concerns on a modification.

符号の説明Explanation of symbols

２３ … 集積検出部
２４ … 部位抽出部
２６ … 集積判定部
Ｐ … ＰＥＴ画像
Ｍ … 被検体

23 ... Accumulation detection unit 24 ... Site extraction unit 26 ... Accumulation determination unit P ... PET image M ... Subject

Claims

放射性薬剤が投与された被検体から発生した放射線に基づいて求められる被検体の核医学用のデータを用いて画像診断支援を行う画像診断支援装置であって、前記核医学用のデータから前記放射性薬剤による被検体内の集積を検出する集積検出手段と、前記核医学用のデータを前記被検体の部位ごとに抽出する部位抽出手段と、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、前記部位抽出手段で抽出された部位ごとに前記集積検出手段で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する集積判定手段とを備えることを特徴とする画像診断支援装置。 An image diagnosis support apparatus for supporting image diagnosis using nuclear medicine data of a subject obtained based on radiation generated from a subject to which a radiopharmaceutical is administered, wherein the radioactive medicine is obtained from the nuclear medicine data. Among the accumulation detection means for detecting accumulation in the subject by the drug, the part extraction means for extracting the nuclear medicine data for each part of the subject, and among the determination criteria characterized for each part, the target A criterion for the part to which the accumulation belongs to is selected, and based on the selected criterion, normal accumulation or abnormal accumulation from the accumulation detected by the accumulation detection means for each part extracted by the part extraction means An image diagnosis support apparatus comprising: an accumulation determination unit that determines