JP4586996B2 - Hair image forming method and display device - Google Patents

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Description

本発明は、毛髪のスタイリングの状態をわかりやすく表示する毛髪画像形成方法及び毛髪画像表示装置に関する。   The present invention relates to a hair image forming method and a hair image display device that display the styling state of hair in an easy-to-understand manner.

毛髪のスタイリングでは、毛髪の広がり、流れ、カールの程度が意図したものとなっているか、湿気等の影響によらず当初のスタイリングを安定して維持できるか等が問題となる。そこで、種々のスタイリング剤、縮毛矯正剤、パーマ剤等が開発されている。   In hair styling, there are problems such as whether the extent of hair spread, flow, and curl are intended, and whether the initial styling can be stably maintained regardless of the influence of moisture or the like. Accordingly, various styling agents, hair straighteners, permanent agents and the like have been developed.

しかしながら、個々の毛髪の太さ、引っ張り強度、水分率等の物性の測定装置や、キューティクル、コルティックス、メデュラ等の画像解析を行う観察装置（特許文献１）は開発されているが、毛髪の全体的なスタイリングの状態をわかりやすく表示し、客観的に評価する装置は存在しない。そのため、スタイリング剤等の評価は、もっぱら、それを実際に使用し、ヘアスタイルの崩れの有無等を官能評価することによってなされている（特許文献２）。   However, although measuring devices for physical properties such as the thickness, tensile strength, and moisture content of individual hairs and observation devices (Patent Document 1) for analyzing images such as cuticles, cortices, and medulla have been developed, There is no device that displays the overall styling status in an easy-to-understand manner and objectively evaluates it. For this reason, evaluation of styling agents and the like is performed exclusively by actually using them and performing sensory evaluation on the presence or absence of hairstyle collapse (Patent Document 2).

特開２０００−２８７９５３号公報JP 2000-287953 A 特開平１１−９２３４６号公報Japanese Patent Laid-Open No. 11-92346

上述の従来技術に対し、本発明は、毛髪の全体的なスタイリング画像において、毛髪のカールの状態をわかりやすく表示し、その曲率の変化を容易に評価できるようにすることを目的とする。   In contrast to the above-described prior art, an object of the present invention is to display the curl state of the hair in an easy-to-understand manner in the overall styling image of the hair, and to easily evaluate the change in the curvature.

本発明者は、毛髪が密集している毛髪の全体的なスタイリング画像であっても、その毛髪画像に特定の画像処理を施して毛髪領域上の各画素の曲率を算出し、その曲率に応じて各画素に色ないし濃淡を付すと、毛髪のカールの状態を容易に視認し評価できることを見出し、本発明を完成させた。   The present inventor calculates the curvature of each pixel on the hair region by performing specific image processing on the hair image, even if it is an overall styling image of hair where the hair is dense, and according to the curvature The inventors have found that when each pixel is colored or shaded, the curl state of the hair can be easily visually recognized and evaluated, and the present invention has been completed.

即ち、本発明は、毛髪画像から毛髪領域を選択し、毛髪領域にエッジ検出を行ってエッジ方向画像を算出し、注目画素の近傍画素からエッジ方向を順次追跡することにより流線を得、流線と注目画素との距離が小さいほど前記近傍画素に大きな重みを与える重み関数を使用して近傍画素の円へのあてはめを行い、その円の曲率を注目画素の曲率とし、こうして得られる曲率を毛髪領域の各画素について算出することにより毛髪の曲率画像を形成する毛髪画像形成方法を提供する。   That is, the present invention selects a hair region from a hair image, performs edge detection on the hair region to calculate an edge direction image, and obtains streamlines by sequentially tracking the edge direction from neighboring pixels of the pixel of interest. Using a weight function that gives a larger weight to the neighboring pixel as the distance between the line and the pixel of interest is smaller, the neighboring pixel is fitted to the circle, and the curvature of the circle is taken as the curvature of the pixel of interest. Provided is a hair image forming method for forming a curvature image of hair by calculating each pixel of a hair region.

また、本発明は、上述の毛髪画像形成方法を実施する装置として、毛髪画像取得手段、毛髪画像から毛髪領域を選択する機能、毛髪領域にエッジ検出を行ってエッジ方向画像を算出する機能、注目画素の近傍画素からエッジ方向を順次追跡することにより流線を得る機能、流線と注目画素との距離が小さいほど前記近傍画素に大きな重みを与える重み関数を使用して近傍画素の円へのあてはめを行う機能、その円の曲率を注目画素の曲率とする機能、及びこうして得られる曲率を毛髪領域の各画素について算出することにより曲率画像を形成する機能を備えた演算手段、並びに毛髪の曲率画像を表示する表示手段を備えた毛髪画像表示装置を提供する。   The present invention also provides a hair image acquisition means, a function of selecting a hair region from the hair image, a function of performing edge detection on the hair region and calculating an edge direction image as an apparatus for performing the above-described hair image forming method, The function of obtaining a streamline by sequentially tracking the edge direction from the neighboring pixels of the pixel, and using a weight function that gives a larger weight to the neighboring pixel as the distance between the streamline and the target pixel is smaller, A function for performing fitting, a function for setting the curvature of the circle as the curvature of the pixel of interest, and a function for forming a curvature image by calculating the curvature thus obtained for each pixel of the hair region, and the curvature of the hair Provided is a hair image display device provided with display means for displaying an image.

本発明の毛髪画像形成方法によれば、毛髪の曲率画像により、毛髪領域の各画素の色ないし濃淡を、その画素の曲率に応じて表示することができるので、スタイリング全体における毛髪のカールの状態を容易に認識することが可能となり、スタイリング全体におけるカールの大小の分布やその時間変化等も容易に集計することが可能となる。さらに、毛髪処理化粧料を使用してスタイリングした場合や、その後さらに毛髪に湿気等を与えた場合において、経時的に毛髪の曲率画像を得ると、スタイリングに使用する毛髪化粧料自体やスタイリング方法自体を評価することができる。   According to the hair image forming method of the present invention, the color or shading of each pixel in the hair region can be displayed according to the curvature of the pixel by the curvature image of the hair, so that the curl state of the hair in the entire styling Can be easily recognized, and the distribution of curls in the entire styling, its temporal change, etc. can be easily tabulated. Furthermore, when the hair treatment cosmetics are used for styling, or when moisture is given to the hair afterwards, if the hair curvature image is obtained over time, the hair cosmetics used for styling itself or the styling method itself Can be evaluated.

また、本発明の毛髪画像表示装置によれば、本発明の毛髪画像表示方法を容易に行うことが可能となる。   Moreover, according to the hair image display device of the present invention, the hair image display method of the present invention can be easily performed.

以下、図面を参照しつつ本発明を詳細に説明する。なお、各図中、同一符号は、同一又は同等の構成要素を表している。   Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In addition, in each figure, the same code | symbol represents the same or equivalent component.

図１は、本発明の一実施例の毛髪画像形成方法の流れ図であり、図２は、この毛髪画像形成方法を実施する毛髪画像表示装置１のブロック図である。   FIG. 1 is a flowchart of a hair image forming method according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a block diagram of a hair image display device 1 for performing the hair image forming method.

この毛髪画像表示装置１は、評価対象とするヘアスタイルの毛髪画像を取得するデジタルカメラ２と、デジタルカメラ２で撮った毛髪画像を保存し、また、演算処理を施すパーソナルコンピュータ３と、演算処理前の毛髪画像（原画像）や演算結果を表示するディスプレイ４及びプリンタ５を有している。   The hair image display device 1 includes a digital camera 2 that obtains a hair image of a hair style to be evaluated, a personal computer 3 that stores a hair image taken by the digital camera 2, and performs arithmetic processing. It has a display 4 and a printer 5 for displaying the previous hair image (original image) and calculation results.

毛髪画像の取得手段としては、デジタルカメラ２の他、被験者の毛髪スタイルの写真から毛髪画像を取り込むイメージスキャナ６を設けてもよく、毛髪画像が記録されている任意の記録媒体から毛髪画像を読み込むドライブを設けてもよく、インターネット等の通信回線から毛髪画像を取り込むものでもよい。また、パーソナルコンピュータ３には、スタイリング剤等の毛髪化粧料と、その適用の前後の毛髪のスタイリング状態を蓄積したデータベース７を接続してもよい。   As a hair image acquisition means, in addition to the digital camera 2, an image scanner 6 that captures a hair image from a photograph of the subject's hair style may be provided, and the hair image is read from an arbitrary recording medium on which the hair image is recorded. A drive may be provided, and a hair image may be captured from a communication line such as the Internet. Further, the personal computer 3 may be connected with a hair cosmetic such as a styling agent and a database 7 in which hair styling states before and after application thereof are accumulated.

パーソナルコンピュータ３は、演算手段として次の(ａ)〜(ｇ)の機能を有するプログラムを備えている。
(ａ)毛髪画像から毛髪領域を選択する機能、
(ｂ)毛髪領域にエッジ検出を行ってエッジ方向画像を算出する機能、
(ｃ)注目画素の近傍画素からエッジ方向を順次追跡することにより流線を得る機能、
(ｄ)流線と注目画素との距離が小さいほど前記近傍画素に大きな重みを与える重み関数を使用して近傍画素の円へのあてはめを行う機能、
(ｅ)その円の曲率を注目画素の曲率とする機能、
(ｆ)こうして得られる曲率を毛髪領域の各画素について算出することにより毛髪の曲率画像を形成する機能、
(ｇ)毛髪の曲率画像をカラー画像化又は濃淡画像化する機能
ここで、(ａ)の毛髪画像とは、毛髪領域を含む顔画像、頭部画像などをいい、毛髪画像からの毛髪領域の選択は、例えば、黒髪の場合は、明るさが特定の閾値より暗い画素を毛髪領域とし、茶髪、金髪等の場合は、彩度が特定の閾値より高い画素を毛髪領域とすることにより行う。また、必要に応じて、これらにエッジ強度が特定の閾値よりも大きいという条件を組み合わせて毛髪領域を選択してもよい。この他、毛髪領域の選択に際しては、毛髪画像を所定の方法で撮ることにより、毛髪画像上所定の部位に毛髪領域が位置するように予め設定しておくことが好ましい。 The personal computer 3 includes a program having the following functions (a) to (g) as a calculation means.
(a) a function of selecting a hair region from a hair image;
(b) a function of calculating an edge direction image by performing edge detection on the hair region;
(c) a function of obtaining streamlines by sequentially tracking edge directions from neighboring pixels of the target pixel;
(d) a function of fitting a neighboring pixel to a circle using a weighting function that gives a larger weight to the neighboring pixel as the distance between the streamline and the target pixel is smaller;
(e) a function that uses the curvature of the circle as the curvature of the pixel of interest;
(f) a function of forming a curvature image of the hair by calculating the curvature thus obtained for each pixel of the hair region;
(g) Function for converting a curvature image of hair into a color image or a gray image Here, the hair image of (a) refers to a face image including a hair region, a head image, etc. For example, in the case of black hair, a pixel whose brightness is darker than a specific threshold is set as a hair region, and in the case of brown hair, blonde hair, etc., a pixel whose saturation is higher than a specific threshold is set as a hair region. Moreover, you may select a hair area | region combining the conditions that edge strength is larger than a specific threshold value as needed. In addition, when selecting the hair region, it is preferable to set the hair region in advance so that the hair region is located at a predetermined part on the hair image by taking a hair image by a predetermined method.

(ｂ)のエッジ検出により得るエッジ方向画像は、毛髪の流れの向きを示す画像に対応する。エッジ検出自体は、画像の濃度勾配を利用した公知の微分処理により行うことができ、より具体的には、Prewitt、Robinson、Kirsch等のエッジ抽出フィルタを用いることができる。   The edge direction image obtained by edge detection in (b) corresponds to an image showing the direction of hair flow. The edge detection itself can be performed by a known differentiation process using a density gradient of an image, and more specifically, an edge extraction filter such as Prewitt, Robinson, Kirsch or the like can be used.

例えば、Prewittフィルタを使用する方法では、横方向の濃度差ｄｘは   For example, in the method using the Prewitt filter, the density difference dx in the horizontal direction is


を用いて算出され、縦方向の濃度差ｄｙは
The density difference dy in the vertical direction is

を用いて算出される。そして、毛髪の流れの向きに対応するエッジ方向θが次式 Is calculated using The edge direction θ corresponding to the direction of hair flow is

により算出され、エッジ強度ｒが次式 The edge strength r is calculated by

により算出される。 Is calculated by

このようなエッジ検出により、図３の二重円の原画像（ａ）から、同図（ｂ）の横方向のエッジ画像及び同図（ｃ）の縦方向のエッジ画像を得ることができる。これら横方向のエッジ画像と縦方向のエッジ画像から、上述の数３の式と数４の式によって、それぞれ同図（ｄ）のエッジ方向画像と同図（ｅ）のエッジ強度画像が算出される。   By such edge detection, the horizontal edge image of FIG. 3B and the vertical edge image of FIG. 3C can be obtained from the double circle original image (a) of FIG. From the edge image in the horizontal direction and the edge image in the vertical direction, the edge direction image in the same figure (d) and the edge intensity image in the same figure (e) are respectively calculated by the above formulas 3 and 4. The

また、(ｃ)でエッジ方向を順次追跡することにより流線を得るとは、例えば、図４に示すように、注目画素Ｐ0を中心とする半径Ｒの近傍領域を想定し、その領域内の任意の近傍画素Ｐ11から、該画素Ｐ11におけるエッジ方向のうち注目画素Ｐ0に近づく方向に所定距離Ａにある画素Ｐ12を求め、この画素Ｐ12から該画素Ｐ12におけるエッジ方向のうち当初の画素Ｐ11から遠ざかる方向に所定距離Ａにある画素Ｐ13を求め、以下同様にして、エッジ方向を所定距離Ａずつ順次追跡し、画素Ｐ12、…、Ｐ1mを求めることにより流線Ｌ1を得ることをいう。この流線Ｌ1と注目画素Ｐ0との距離ｄ1は、後述するように、流線Ｌ1のスタート点の画素Ｐ11の重みの算出に使用する。 In addition, in (c), the streamline is obtained by sequentially tracking the edge direction, for example, as shown in FIG. 4, assuming a region near the radius R centered on the pixel of interest P 0 , from any neighboring pixel P 11 of, determine the pixel P 12 at a predetermined distance a in the direction approaching the target pixel P 0 of the edge direction in the pixel P 11, the pixel P 12 in the edge direction in the pixel P 12 Among them, a pixel P 13 at a predetermined distance A in a direction away from the original pixel P 11 is obtained, and in the same manner, the edge direction is sequentially tracked by the predetermined distance A to obtain pixels P 12 ,..., P 1m. It means obtaining the line L 1 . The distance d 1 between the stream line L 1 and the target pixel P 0 is used to calculate the weight of the pixel P 11 at the start point of the stream line L 1 as will be described later.

同様に、注目画素Ｐ0の近傍領域内の他の画素Ｐ21をスタート点として、その画素におけるエッジ方向に所定距離Ａずつ順次追跡した画素Ｐ22、…、Ｐ2n、を求めることにより流線Ｌ2を得る。そして、流線Ｌ2と注目画素Ｐ0との距離ｄ2を求め、この距離ｄ2を、流線Ｌ2のスタート点の画素Ｐ21の重みの算出に使用する。 Similarly, a streamline is obtained by obtaining pixels P 22 ,..., P 2n , which are sequentially tracked by a predetermined distance A in the edge direction of the pixel, starting from another pixel P 21 in the vicinity region of the target pixel P 0. get the L 2. Then, the distance d 2 between the stream line L 2 and the target pixel P 0 is obtained, and this distance d 2 is used for calculating the weight of the pixel P 21 at the start point of the stream line L 2 .

この流線と注目画素Ｐ0との距離を求める操作は、注目画素Ｐ0を中心とする近傍画素（ｘi，ｙi）の全てを流線Ｌiのスタート点とする場合について行うことが好ましい。 Operation for determining the distance between the flow line and the pixel of interest P 0 is be performed for the case of all the neighboring pixels around the target pixel P 0 (x i, y i ) and the start point of the flow line L i preferable.

なお、注目画素Ｐ0の近傍領域の大きさを規定する半径Ｒは、画像中に含まれるカールの曲率半径の０．５倍以下とすることが好ましく、また、エッジ方向に刻む距離Ａは、毛髪径の２倍以上とすることが好ましい。 Note that the radius R that defines the size of the vicinity region of the pixel of interest P 0 is preferably 0.5 times or less the radius of curvature of the curl included in the image, and the distance A inscribed in the edge direction is: The hair diameter is preferably at least twice the hair diameter.

（ｄ）の近傍画素の円へのあてはめは、基本的には、注目画素Ｐ0の近傍の各画素（ｘi，ｙi）を、
一つの円の式ｆ(ｘ)： In the fitting of the neighboring pixels in (d) to the circle, basically, each pixel (x i , y i ) near the pixel of interest P 0 is
One circle formula f (x):

にあてはめた場合の誤差|ｅi|=|ｙi−ｆ(ｘi)|が小さくなるように係数ａ，ｂと半径ｒを求めることにより行う。その具体的な手法としては、非線形最小二乗法、線形最小二乗法、線形最小絶対偏差法等を使用することができるが、計算が比較的容易であてはめ精度が良好な点から線形最小絶対偏差法を使用することが好ましく、さらに、前述の流線Ｌiと注目画素Ｐ0との距離ｄiが小さいほど当該近傍画素に大きな重みを与える重み関数を使用することが好ましい。 This is done by determining the coefficients a and b and the radius r so that the error | e i | = | y i −f (x i ) | As its specific method, the nonlinear least square method, the linear least square method, the linear minimum absolute deviation method, etc. can be used, but the linear minimum absolute deviation method can be used because the calculation is relatively easy and the fitting accuracy is good. It is preferable to use a weight function that gives a larger weight to the neighboring pixels as the distance d i between the streamline L i and the target pixel P 0 is smaller.

例えば、重み関数ｗiとして、 For example, as a weight function w i ,

（式中、ｄiは、画素（ｘi，ｙi）が流線Ｌiのスタート点である場合の流線Ｌiと注目画素Ｐ0との距離であり、Ｒは、注目画素Ｐ0に対して近傍を画する半径である。また、ｎは、重み関数の急峻さに応じて定まる0.2〜30の係数である。）
を使用し、円へのあてはめに際し、 (Wherein, d i is the distance between the pixel (x i, y i) is streamline L i and the target pixel P 0 in a case where the start point of the flow lines L i, R is the pixel of interest P 0 (In addition, n is a coefficient of 0.2 to 30 determined according to the steepness of the weight function.)
To fit the circle,

が最小となるようにする。 Is minimized.

この重み関数ｗiを使用すると、流線Ｌiが注目画素Ｐ0近くを通ることによりｄiが小さくなる流線を形成する近傍画素では重みが高くなり、流線Ｌiが注目画素Ｐ0から離れることによりｄiが大きくなる流線を形成する近傍画素では重みが低くなる。したがって、毛髪画像を細線化することなく、注目画素Ｐ0の近傍画素を円にあてはめることが可能となり、それ故、毛髪が密集した状態の毛髪の一般的なスタイリング画像においても、注目画素Ｐ0の近傍画素を円にあてはめることが可能となる。 Using this weighting function w i, the weight is increased in the vicinity pixels forming a stream line d i is reduced by streamlines L i passes near the target pixel P 0, streamline L i is the pixel of interest P 0 The weight is low in the neighboring pixels that form streamlines in which d i increases by moving away from. Therefore, it is possible to apply the neighboring pixels of the pixel of interest P 0 to a circle without thinning the hair image. Therefore, even in a general styling image of hair with dense hair, the pixel of interest P 0. Can be applied to a circle.

本発明では、こうして得られる円の曲率を注目画素Ｐ0の曲率とする。 In the present invention, the curvature of the circle thus obtained is set as the curvature of the pixel of interest P 0 .

(ｆ)の毛髪の曲率画像は、上述の注目画素Ｐ0の曲率の算出を、毛髪領域上の各画素を注目画素として繰り返し、各画素の曲率を求めることにより形成する。 The curvature image of the hair of (f) is formed by repeating the calculation of the curvature of the pixel of interest P 0 described above using each pixel on the hair region as the pixel of interest, and obtaining the curvature of each pixel.

毛髪の曲率画像は、カラー画像化又は濃淡画像化して表示することができる。毛髪の曲率画像をカラー画像化又は濃淡画像化する処理は、例えば、各画素の曲率に、その曲率に応じた色相の色を対応させたり、濃淡の階調度を対応させたりすればよい。これにより、曲率画像をビジュアル化して表示することができる。   The curvature image of hair can be displayed as a color image or a gray image. The process of converting the curvature image of the hair into a color image or a gray image may be performed by, for example, associating the curvature of each pixel with a hue color corresponding to the curvature or with the gradation of the light and shade. Thereby, a curvature image can be visualized and displayed.

例えば、前述の図３（ｄ）のエッジ方向画像から算出した曲率画像を白黒２５６階調で濃淡画像化することにより図３（ｆ）の曲率画像を得ることができる。この曲率画像では、曲率が大きい（半径が小さい）円ほど明るくなっているため、対象物における曲率の分布を容易に視認することができる。   For example, the curvature image shown in FIG. 3F can be obtained by converting the curvature image calculated from the edge direction image shown in FIG. In this curvature image, the larger the curvature (the smaller the radius), the brighter the circle, so the curvature distribution in the object can be easily visually recognized.

曲率画像の利用方法としては、上述のようにビジュアル化して表示する他、ある毛束の部位について、曲率分布の時間変化をグラフ化してもよく、ある毛束を毛髪化粧料で処理した場合、あるいはさらに湿気等を与える処理をした場合において、処理前後の曲率画像を経時的に求め、毛髪化粧料の種類や処方法（温度、時間等）ごとに曲率画像を対比的に表示してもよい。これにより、毛髪化粧料の種類や使用方法によるカール、直毛度合い等のスタイリングの安定性の違いを統計的に解析することが容易となる。   As a method of using the curvature image, in addition to visualizing and displaying as described above, with respect to a part of a certain hair bundle, the time change of the curvature distribution may be graphed, and when a certain hair bundle is processed with a hair cosmetic, Alternatively, in the case where the treatment for further applying moisture or the like is performed, the curvature images before and after the treatment may be obtained over time, and the curvature images may be displayed for each type of hair cosmetic and treatment method (temperature, time, etc.). . This makes it easy to statistically analyze differences in styling stability such as curl and straight hair degree depending on the type of hair cosmetics and usage.

さらに、これらの解析結果や上述の曲率画像の見え方を、データベース７に保存されている毛髪化粧料やスタイリング方法と関連づけてもよい。   Further, these analysis results and the appearance of the above-described curvature image may be associated with hair cosmetics and styling methods stored in the database 7.

黒髪の毛髪画像（原画像）をデジタルカメラで撮り（拡散照明、カメラの撮像子：約４００万画素）、その中央部の図５（ａ）に示す毛髪領域Ｐ（２５６×２５６画素）について、エッジ検出をPrewittフィルタで行うことにより、得られたエッジ画像から注目画素の曲率を求めるための処理領域を半径３０画素に設定し、以下の方法で注目画素の曲率を求めると共に、この処理を毛髪画像全体に走査することにより曲率画像を得、これを濃淡画像化することにより図５（ｂ）の曲率画像を得た。   Taking a hair image (original image) of black hair with a digital camera (diffuse illumination, camera image sensor: about 4 million pixels), about the hair region P (256 × 256 pixels) shown in FIG. By performing edge detection using the Prewitt filter, a processing region for obtaining the curvature of the pixel of interest from the obtained edge image is set to a radius of 30 pixels, and the curvature of the pixel of interest is obtained by the following method, and this processing is performed on the hair. A curvature image was obtained by scanning the entire image, and the curvature image shown in FIG.

ここで、注目画素の曲率を求める処理としては、注目画素に対して半径Ｒ＝３０画素（毛髪径の約１０倍に相当）の近傍を設定し、各近傍画素からエッジ方向に１５画素（毛髪径の約５倍）ずつ刻んだ流線を想定し、この流線と注目画素との距離ｄを求め、重み関数として１−(ｄ／Ｒ)を使用し、線形最小絶対偏差法により、注目画素の近傍に存在する各画素を円へあてはめ、得られた円の曲率を注目画素の曲率とした。   Here, as processing for obtaining the curvature of the pixel of interest, a neighborhood of a radius R = 30 pixels (corresponding to about 10 times the hair diameter) is set with respect to the pixel of interest, and 15 pixels (hair) from each neighboring pixel in the edge direction. Assuming streamlines chopped in increments of about 5 times the diameter), the distance d between the streamline and the target pixel is obtained, and 1- (d / R) is used as a weighting function. Each pixel existing in the vicinity of the pixel was fitted to a circle, and the curvature of the obtained circle was taken as the curvature of the pixel of interest.

本発明の毛髪画像形成方法ないし表示装置は、毛髪のスタイリングにおいて、毛束のカールを評価する際に有用であり、また、スタイリングに使用する毛髪化粧料自体やスタイリング方法自体の評価にも有用である。さらに、毛髪化粧料やスタイリング方法の開発や宣伝販売にも有用となる。   The hair image forming method or display device of the present invention is useful for evaluating curling of hair bundles in hair styling, and also useful for evaluating hair cosmetics used for styling and the styling method itself. is there. Furthermore, it will be useful for the development of hair cosmetics and styling methods and for advertising sales.

毛髪画像形成方法の流れ図である。It is a flowchart of the hair image formation method. 毛髪画像表示装置のブロック図である。It is a block diagram of a hair image display device. 原画像と、そのエッジ方向画像及び曲率画像である。It is an original image, its edge direction image, and a curvature image. 流線と注目画素の距離の説明図である。It is explanatory drawing of the distance of a streamline and an attention pixel. 実施例における原画像と曲率画像である。It is the original image and curvature image in an Example.

符号の説明Explanation of symbols

１ 毛髪画像表示装置
２ デジタルカメラ
３ パーソナルコンピュータ
４ ディスプレイ
５ プリンタ
６ イメージスキャナ
７ データベース DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Hair image display apparatus 2 Digital camera 3 Personal computer 4 Display 5 Printer 6 Image scanner 7 Database

Claims (5)

毛髪画像から毛髪領域を選択し、毛髪領域にエッジ検出を行ってエッジ方向画像を算出し、注目画素の近傍画素からエッジ方向を順次追跡することにより流線を得、流線と注目画素との距離が小さいほど前記近傍画素に大きな重みを与える重み関数を使用して近傍画素の円へのあてはめを行い、その円の曲率を注目画素の曲率とし、こうして得られる曲率を毛髪領域の各画素について算出することにより毛髪の曲率画像を形成する毛髪画像形成方法。   A hair region is selected from the hair image, edge detection is performed on the hair region, an edge direction image is calculated, and a streamline is obtained by sequentially tracking the edge direction from the neighboring pixels of the pixel of interest. Using a weight function that gives a larger weight to the neighboring pixels as the distance is smaller, the neighboring pixels are fitted to a circle, the curvature of the circle is set as the curvature of the pixel of interest, and the curvature thus obtained is set for each pixel of the hair region. A hair image forming method for forming a curvature image of hair by calculating. 線形最小絶対偏差法を用いて円へのあてはめを行う請求項１記載の毛髪画像形成方法。   The hair image forming method according to claim 1, wherein fitting to a circle is performed using a linear minimum absolute deviation method. 毛髪の曲率画像を、カラー画像化又は濃淡画像化して表示する請求項１又は２記載の毛髪画像形成方法。   The hair image forming method according to claim 1 or 2, wherein the hair curvature image is displayed as a color image or a gray image. 毛髪画像取得手段、毛髪画像から毛髪領域を選択する機能、毛髪領域にエッジ検出を行ってエッジ方向画像を算出する機能、注目画素の近傍画素からエッジ方向を順次追跡することにより流線を得る機能、流線と注目画素との距離が小さいほど前記近傍画素に大きな重みを与える重み関数を使用して近傍画素の円へのあてはめを行う機能、その円の曲率を注目画素の曲率とする機能、及びこうして得られる曲率を毛髪領域の各画素について算出することにより毛髪の曲率画像を形成する機能を備えた演算手段、並びに毛髪の曲率画像を表示する表示手段を備えた毛髪画像表示装置。   Hair image acquisition means, a function to select a hair region from the hair image, a function to perform edge detection on the hair region to calculate an edge direction image, and a function to obtain a streamline by sequentially tracking the edge direction from the neighboring pixels of the target pixel , A function of fitting a neighboring pixel to a circle using a weight function that gives a larger weight to the neighboring pixel as the distance between the streamline and the pixel of interest is smaller, a function of setting the curvature of the circle as the curvature of the pixel of interest, And a hair image display apparatus provided with the calculation means provided with the function which forms the curvature image of hair by calculating the curvature obtained in this way about each pixel of a hair area | region, and the display means which displays the curvature image of hair. 近傍画素の円へのあてはめを、線形最小絶対偏差法を用いて行う請求項４記載の毛髪画像表示装置。   The hair image display apparatus according to claim 4, wherein the fitting of neighboring pixels to a circle is performed using a linear minimum absolute deviation method.
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