JP4511435B2 - Water supply operation planning device - Google Patents
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Description
この発明は、例えば、河川や湖などの取水場から取水して浄水場まで送水する取水ポンプや、その浄水場から配水池まで送水する送水ポンプなど、送水系統を構成しているポンプの運転スケジュールを策定する送水運用計画装置に関するものである。 This invention is, for example, an operation schedule of pumps constituting a water supply system, such as a water intake pump that takes water from a water intake site such as a river or a lake and sends it to a water purification plant, or a water supply pump that sends water from the water treatment plant to a distribution reservoir. This is related to the water supply operation planning device .
上水道施設においては、毎日の水需要量に応じて、上水道の送水系統を構成している送水ポンプの送水運転計画を立案しているが、その送水ポンプの運転の平滑化を図るとともに、その送水ポンプの動力コストを削減することができる送水運転計画を立案することが求められている。
しかしながら、送水系統を構成している複数の送水ポンプの運転スケジュール(送水ポンプの起動・停止)の組み合わせ数が膨大であり、上水道施設の運用者が、それらの組み合わせの中から最適な運転スケジュールを見つけ出すのが極めて困難であることから、数理的手法を実施して送水運転計画を策定し、その送水運転計画を運用者に提示する送水運用計画装置が利用されている。
In the water supply facilities, the water supply operation plan of the water supply pump that constitutes the water supply system is formulated according to the daily water demand. There is a need to develop a water supply operation plan that can reduce the power cost of the pump.
However, the number of combinations of operation schedules (starting / stopping of water pumps) of multiple water pumps that make up the water supply system is enormous, and the operator of the water supply facility can determine the optimal operation schedule from among these combinations. Since it is extremely difficult to find out, a water supply operation planning device is used that implements a mathematical method to formulate a water supply operation plan and presents the water supply operation plan to the operator.
従来の送水運用計画装置は、送水ポンプの運転スケジュールを策定するに際して、送水ポンプの送水量を制御変数とする目的関数を1次式で表し、所定の設備制約条件を満足する中で、その目的関数の関数値が最小値又は最大値をとるように、その制御変数を決定する線形計画法を実施している(例えば、特許文献1を参照)。
また、従来の他の送水運用計画装置は、送水ポンプの運転スケジュールを策定するに際して、送水ポンプの制御単位時間毎の起動状態及び停止状態を遺伝子情報とみなし、その遺伝子の進化を模擬する遺伝的アルゴリズムを利用して、目的関数の関数値が最小化又は最大化するように運転スケジュールを策定している(例えば、特許文献2を参照)。
The conventional water supply operation planning device , when formulating the operation schedule of the water pump, expresses the objective function with the water supply amount of the water pump as a control variable as a linear expression, and satisfies the predetermined equipment constraint condition. A linear programming method for determining the control variable is performed so that the function value of the function takes the minimum value or the maximum value (see, for example, Patent Document 1).
In addition, other conventional water supply operation planning devices consider the start and stop states for each control unit time of the water pump as genetic information when formulating the operation schedule of the water pump, and simulate genetic evolution of the gene. Using the algorithm, an operation schedule is formulated so that the function value of the objective function is minimized or maximized (see, for example, Patent Document 2).
従来の送水運用計画装置は以上のように構成されているので、線形計画法を実施して送水ポンプの運転スケジュールを策定する場合、制御変数である送水ポンプの送水量を0〜最大送水量まで取り得るようにモデル化する必要がある。しかし、実際の送水ポンプの送水量可能範囲は限定されており、送水ポンプを最小出力で運転した場合、その送水量が0にはならず、少量の送水が行われる。そのため、計画モデルの送水量と実際の送水ポンプの送水量との間に乖離が生じ、実際の送水ポンプの運転に適さない運転スケジュールが策定されることがある課題があった。
また、遺伝的アルゴリズムを利用して送水ポンプの運転スケジュールを策定する場合、送水ポンプの運転の平滑化や、送水ポンプの動力コストの削減など、複数の運用目標を達成するには、目的関数に対する面倒な重み付けパラメータの設定作業を実施しなければならないなどの課題があった。
Since the conventional water supply operation planning device is configured as described above, when implementing the linear programming method and formulating the operation schedule of the water pump, the water supply amount of the water pump, which is a control variable, is reduced from 0 to the maximum water supply amount. It needs to be modeled so that it can be taken. However, the actual range of the water supply amount of the water supply pump is limited, and when the water supply pump is operated at the minimum output, the water supply amount does not become zero and a small amount of water is supplied. For this reason, there has been a problem that a divergence occurs between the water supply amount of the plan model and the actual water supply amount of the water pump, and an operation schedule that is not suitable for the operation of the actual water pump may be formulated.
In addition, when formulating the operation schedule of a water pump using a genetic algorithm, to achieve multiple operational goals such as smoothing the operation of the water pump and reducing the power cost of the water pump, There were problems such as having to carry out troublesome weighting parameter setting work.
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、目的関数に対する重み付けパラメータの設定作業を実施することなく、複数の運用目標を達成することができるとともに、実際の送水ポンプの運転に適している運転スケジュールを策定することができる送水運用計画装置を得ることを目的とする。 The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and can achieve a plurality of operation targets without performing a weighting parameter setting operation for an objective function, and can operate an actual water pump. The purpose is to obtain a water supply operation planning device that can formulate an operation schedule suitable for the water supply .
この発明に係る送水運用計画装置は、水需要量予測手段により予測された水需要量を条件とする線形計画法を実施して、上水道の送水系統を構成しているポンプの運転スケジュールを暫定する運転スケジュール暫定手段と、予め設定されているポンプの送水量可能範囲を、その運転スケジュール暫定手段により暫定された運転スケジュールにしたがってポンプを運転したときに、そのポンプにより送水される送水量を含む所定の送水量範囲に限定する可能範囲限定手段とを設け、その可能範囲限定手段により限定された送水量可能範囲を条件とする動的計画法を実施して、そのポンプの運転スケジュールを策定するようにしたものである。 The water supply operation planning device according to the present invention implements a linear programming method on the condition of the water demand predicted by the water demand prediction means, and provisionally sets the operation schedule of the pumps constituting the water supply water supply system. The operation schedule provisional means and a predetermined amount including the amount of water delivered by the pump when the pump is operated in accordance with the operation schedule provisional means provided by the operation schedule provisional means. A possible range limiting means for limiting the amount of water to be supplied is established, and a dynamic planning method is executed on the condition that the range of possible water supply is limited by the possible range limiting means to formulate an operation schedule for the pump. It is a thing.
この発明によれば、水需要量予測手段により予測された水需要量を条件とする線形計画法を実施して、上水道の送水系統を構成しているポンプの運転スケジュールを暫定する運転スケジュール暫定手段と、予め設定されているポンプの送水量可能範囲を、その運転スケジュール暫定手段により暫定された運転スケジュールにしたがってポンプを運転したときに、そのポンプにより送水される送水量を含む所定の送水量範囲に限定する可能範囲限定手段とを設け、その可能範囲限定手段により限定された送水量可能範囲を条件とする動的計画法を実施して、そのポンプの運転スケジュールを策定するように構成したので、目的関数に対する重み付けパラメータの設定作業を実施することなく、複数の運用目標を達成することができるとともに、実際の送水ポンプの運転に適している運転スケジュールを策定することができる効果がある。 According to the present invention, the operation schedule provisional means for executing the linear programming method on the condition of the water demand predicted by the water demand prediction means and provisionally the operation schedule of the pumps constituting the water supply system. And a predetermined water supply amount range including a water supply amount supplied by the pump when the pump is operated in accordance with an operation schedule provisionally set by the operation schedule provisional means. A possible range limiting means limited to the above, and the dynamic planning method is executed on the condition that the limited water supply range is limited by the possible range limiting means, and the operation schedule of the pump is formulated. Without having to set weighting parameters for the objective function, you can achieve multiple operational goals, There is an effect that can develop a driving schedule which is suitable for the operation of the water pump when.
実施の形態1.
図1はこの発明の実施の形態1による送水運用計画装置が適用する上水道の送水系統を示すシステム系統図であり、図において、取水場1A,1Bは例えば河川、湖、貯水池、井戸などが該当する。
取水ポンプ2Aは送水系統を構成しているポンプであり、取水場1Aから取水して浄水場3Aまで送水する。
取水ポンプ2Bは送水系統を構成しているポンプであり、取水場1Bから取水して浄水場3Bまで送水する。
FIG. 1 is a system diagram showing a water supply system applied by a water supply operation planning apparatus according to
The
The intake pump 2B is a pump constituting a water supply system, and takes water from the
浄水場3Aは取水ポンプ2Aにより送水された水のろ過処理や消毒処理を実施する設備である。
浄水場3Bは取水ポンプ2Bにより送水された水のろ過処理や消毒処理を実施する設備である。
送水ポンプ4Aは送水系統を構成しているポンプであり、浄水場3Aによる処理後の水を配水池5Aまで送水する。
送水ポンプ4Bは送水系統を構成しているポンプであり、浄水場3Aによる処理後の水を配水池5Bまで送水する。
送水ポンプ4Cは送水系統を構成しているポンプであり、浄水場3Bによる処理後の水を配水池5Aまで送水する。
送水ポンプ4Dは送水系統を構成しているポンプであり、浄水場3Bによる処理後の水を配水池5Bまで送水する。
The water purification plant 3A is a facility for performing filtration processing and disinfection processing of water sent by the
The
The water supply pump 4A is a pump that constitutes a water supply system, and supplies water after treatment by the water purification plant 3A to the distribution reservoir 5A.
The water supply pump 4B is a pump that constitutes a water supply system, and supplies water that has been treated by the water purification plant 3A to the
The water supply pump 4C is a pump constituting a water supply system, and supplies water after treatment by the
The water supply pump 4D is a pump that constitutes a water supply system, and supplies water that has been treated by the
配水池5Aは送水ポンプ4A,4Cにより送水された水を需要家6Aに配水する設備である。
配水池5Bは送水ポンプ4B,4Dにより送水された水を需要家6Bに配水する設備である。
需要家6Aは配水池5Aにより配水された水を実際に使用する個人宅や会社などの設備である。
需要家6Bは配水池5Bにより配水された水を実際に使用する個人宅や会社などの設備である。
送水運用制御装置7は取水ポンプ2A,2Bや送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを策定する装置であり、送水運用制御装置7は需要量予測装置8及び送水運用計画装置9から構成されている。
The distribution reservoir 5A is a facility that distributes the water supplied by the water supply pumps 4A and 4C to the
The
The
The consumer 6B is a facility such as a private house or a company that actually uses the water distributed by the
The water supply
図1では、取水ポンプ2A,2Bが2台、送水ポンプ4A〜4Dが4台であるものについて示したが、これはあくまでも例であり、取水ポンプが3台以上、送水ポンプが5台以上あってもよい。
また、図1のシステム系統では、浄水場3A,3Bと配水池5A,5Bの途中には、送水ポンプ4A〜4Dが設置されているだけであるが、例えば、貯水池と送水ポンプを備えたポンプ場を設置するようにしてもよい。
In FIG. 1, two intake pumps 2 </ b> A and 2 </ b> B and four water pumps 4 </ b> A to 4 </ b> D are shown, but this is only an example, and there are three or more intake pumps and five or more water pumps. May be.
Moreover, in the system system of FIG. 1, although the water pumps 4A-4D are only installed in the middle of the
図2はこの発明の実施の形態1による送水運用計画装置を示す構成図であり、図において、需要量予測装置8のデータ入力部11は例えば当日及び翌日の気象データを入力する処理部であり、データ入力部11は例えばキーボードやマウスなどのマンマシンインタフェースのほか、外部のネットワークからデータを取り込むネットワークインタフェースなどから構成されている。
需要量予測装置8の需要量履歴DB12は配水池5A,5Bにおける過去の水需要量を示す履歴データを記録しているデータベースである。
需要量予測装置8の気象履歴DB13は過去の気象データを示す履歴データ(例えば、天気、最高気温、最低気温、平均気温、湿度など)を記録しているデータベースである。
FIG. 2 is a block diagram showing the water supply operation planning device according to
The demand
The weather history DB 13 of the demand
需要量予測装置8の需要量予測部14はデータ入力部11により入力された気象データや需要量履歴DB12及び気象履歴DB13に記録されている履歴データを考慮し、例えば、パターンマッチング法、重回帰法、ニューラルネットワーク法などを実施して、配水池5A,5Bにおける水需要量を予測する処理を実施する。なお、需要量予測部14は水需要量予測手段を構成している。
需要量予測装置8の需要量提示部15は需要量予測部14により予測された配水池5A,5Bにおける水需要量を運用者に提示するほか、その水需要量の修正を受け付ける入出力装置(例えば、キーボードやディスプレイなどを搭載している装置)である。
需要量予測装置8の需要量予測結果DB16は需要量予測部14により予測された配水池5A,5Bにおける水需要量を保存するデータベースである。
The demand
The demand
The demand amount
送水運用計画装置9のデータ入力部21は例えば計画単位時間、計画期間、現在の配水池5A,5Bの水位データ、現在の取水ポンプ2A,2Bや送水ポンプ4A〜4Dの送水量、送水系統における電力の契約形態などのデータを入力する処理部であり、データ入力部21は例えばキーボードやマウスなどのマンマシンインタフェースのほか、外部のネットワークからデータを取り込むネットワークインタフェースなどから構成されている。
送水運用計画装置9の設備能力DB22は送水系統を構成しているポンプの種類(ポンプの種類として、例えば、固定速機、可変速機としてもよい)、ポンプの制御方法(ポンプの制御方法として、例えば、水位自動制御、運用者による手動制御、時間毎に設定されている出力設定値などを規定)、ポンプの送水量可能範囲、計画単位時間毎の運用目標出力範囲、ポンプの送水原単位、ポンプの起動電力量、計画単位時間当りの変更可能流量、配水池5A,5Bの運用上限水位、配水池5A,5Bの運用下限水位、配水池5A,5Bの物理上限水位、配水池5A,5Bの物理下限水位、計画単位時間毎の運用目標水位範囲、配水池5A,5Bの面積、浄水場3A,3Bにおける流出遅れ時間、浄水場3A,3Bにおける立米当りの浄水コストなどの設備データを記録しているデータベースである。
送水運用計画装置9の配管DB23は設備能力DB22に登録されている設備同士を接続する配管に関するデータを記録しているデータベースである。
The
The facility capacity DB 22 of the water supply
The
送水運用計画装置9の線形計画法実行部24は送水系統を構成している設備の能力を超えない条件の下で、需要量予測部14により予測された配水池5A,5Bにおける水需要量を条件とする線形計画法を実施して、送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを暫定的に策定する処理を実施する。なお、線形計画法実行部24は運転スケジュール暫定手段を構成している。
送水運用計画装置9の動的計画法実行部25は設備能力DB22に記録されている送水ポンプ4A〜4Dの送水量可能範囲を、線形計画法実行部24により暫定的に策定された運転スケジュールにしたがって送水ポンプ4A〜4Dを運転したときに、その送水ポンプ4A〜4Dにより送水される送水量を含む所定の送水量範囲に限定する処理と、限定後の送水量可能範囲を条件とする動的計画法を実施して、その送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを策定する処理とを行う。なお、動的計画法実行部25は可能範囲限定手段及び運転スケジュール策定手段を構成している。
The linear
The dynamic planning method execution unit 25 of the water supply
送水運用計画装置9の計画提示部26は動的計画法実行部25により策定された送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを運用者に提示するほか、その運転スケジュールの修正を受け付ける入出力装置(例えば、キーボードやディスプレイなどを搭載している装置)である。
図3はこの発明の実施の形態1による送水運用計画装置の運用計画結果を示す説明図である。
図4はこの発明の実施の形態1による送水運用計画装置の処理内容を示すフローチャートである。
The
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an operation plan result of the water supply operation planning apparatus according to
FIG. 4 is a flowchart showing the processing contents of the water supply operation planning device according to
次に動作について説明する。
需要量予測装置8のデータ入力部11は、例えば、天気予報を配信しているインタネット上のサイトから、配水池5A,5Bや需要家6A,6Bの周辺の当日及び翌日の気象データを受信すると、当日及び翌日の気象データを需要量予測部14に出力する。
ここでは、当日及び翌日の気象データをインタネット上のサイトから取得するものについて示しているが、これはあくまでも一例であり、運用者がデータ入力部11のキーボード等を操作して、当日及び翌日の気象データを入力するようにしてもよい。
Next, the operation will be described.
When the data input unit 11 of the demand
Here, although it shows about what acquires the weather data of the day and the next day from the site on the Internet, this is an example to the last, an operator operates the keyboard etc. of the data input part 11, and the day and the next day Weather data may be input.
需要量予測装置8の需要量予測部14は、データ入力部11から出力された当日及び翌日の気象データ、気象履歴DB13に記録されている過去の気象データを示す履歴データ、及び需要量履歴DB12に記録されている配水池5A,5Bにおける過去の水需要量を示す履歴データを考慮して、例えば、パターンマッチング法、重回帰法、ニューラルネットワーク法などを実施することにより、配水池5A,5Bにおける水需要量を予測する処理を実施する。
即ち、需要量予測部14は、例えば、パターンマッチング法を実施することにより、気象履歴DB13から当日及び翌日を含む最近の気象データに近似している過去の気象データを検索するとともに、需要量履歴DB12から近似している過去の気象データに対応する水需要量を示す履歴データを取得し、近似している過去の気象データに対応する水需要量を配水池5A,5Bにおける水需要量の予測値として出力する。
なお、パターンマッチング法等の実施内容自体は、公知の技術であるため、詳細な説明を省略する。
The demand
That is, the demand
In addition, since the implementation content itself, such as a pattern matching method, is a well-known technique, detailed description is abbreviate | omitted.
需要量予測装置8の需要量提示部15は、需要量予測部14が配水池5A,5Bにおける水需要量を予測すると、その水需要量をディスプレイ等に表示することにより、その水需要量を運用者に提示する。
また、需要量提示部15は、運用者による水需要量の修正を受け付け、運用者により水需要量が修正された場合には、修正後の水需要量を需要量予測結果DB16に出力する。
需要量予測装置8の需要量予測結果DB16は、需要量予測部14により予測された配水池5A,5Bにおける水需要量を保存する。ただし、運用者により水需要量が修正された場合には、修正後の水需要量を保存する。
When the demand
Moreover, the demand
The demand amount
送水運用計画装置9のデータ入力部21は、例えば、計画単位時間、計画期間、現在の配水池5A,5Bの水位データ、送水ポンプ4A〜4Dの送水量、送水系統における電力の契約形態などのデータを入力する処理を実施する。
なお、現在の配水池5A,5Bの水位データは、例えば、配水池5A,5Bに設置されている水位計から取得し、送水ポンプ4A〜4Dの送水量は、送水ポンプ4A〜4Dの吐出し側の管路に設置されている流量計から取得する。
また、計画単位時間、計画期間及び電力の契約形態などのデータは、運用者がデータ入力部11のキーボード等を操作して入力する。
The
In addition, the current water level data of the
Further, the operator inputs data such as the planned unit time, the planned period, and the power contract form by operating the keyboard of the data input unit 11 or the like.
送水運用計画装置9の線形計画法実行部24は、送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを暫定的に策定するに際して、線形計画法の実行に必要なデータ(例えば、目的関数、設備制約条件)の作成を行う(ステップST1)。
即ち、線形計画法実行部24は、送水ポンプ4A〜4Dの送水量を制御変数として、例えば、送水ポンプ4A〜4Dの動力コストの低減を目的とする目的関数を設定する。
目的関数としては、1次式が考えられるが、送水ポンプ4A〜4Dの動力コストの低減を目的とする関数であれば、如何なる関数でもよく、特に限定するものではない。
また、線形計画法実行部24は、設備能力DB22に記録されている設備データのうち、少なくとも、配水池5A,5Bの運用上限水位と運用下限水位の設備データを遵守するための設備制約条件を設定する(配水池5A,5Bの水位が運用上限水位を上回らず、配水池5A,5Bの水位が運用下限水位を下回らない条件を設定する)。
When the operation plan of the water pumps 4A to 4D is tentatively formulated, the linear
That is, the linear
As the objective function, a linear expression can be considered, but any function may be used as long as it is a function aimed at reducing the power cost of the water pumps 4A to 4D, and is not particularly limited.
In addition, the linear
ここで、目的関数の制御変数が取り得る範囲としては、設備能力DB22に記録されている送水ポンプ4A〜4Dの送水量可能範囲を使用するが、その制御変数の最小値である送水量の最小値は、“0”に拡張する。
即ち、実際の送水ポンプ4A〜4Dを最小出力で運転しても、その送水量が“0”にはならず、少量の送水が行われるが、その送水量が“0”でないと、線形計画法を実行することができないので、その制御変数の最小値である送水量の最小値を“0”に拡張する。
Here, as the range that the control variable of the objective function can take, the possible water supply amount range of the water supply pumps 4A to 4D recorded in the
That is, even if the actual water supply pumps 4A to 4D are operated at the minimum output, the water supply amount does not become “0” and a small amount of water is supplied, but if the water supply amount is not “0”, the linear plan Since the method cannot be executed, the minimum value of the water supply amount, which is the minimum value of the control variable, is expanded to “0”.
線形計画法実行部24は、上記のようにして、線形計画法の実行に必要なデータ(例えば、目的関数、設備制約条件)を作成すると、その設備制約条件を満足する中で、その目的関数の関数値が最小値(電力コストが最小)をとるように、その制御変数を決定する線形計画法を実行する(ステップST2)。
なお、線形計画法自体は、公知の技術であるため詳細な説明を省略するが、線形計画法の計算方法としては、シンプレックス法や内点法を利用すればよい。
When the linear
Since the linear programming itself is a known technique, a detailed description thereof is omitted, but a simplex method or an interior point method may be used as a calculation method of the linear programming.
線形計画法実行部24は、上記のようにして、線形計画法を実行すると、目的関数の制御変数である送水ポンプ4A〜4Dの送水量が決定されるため、送水ポンプ4A〜4Dの送水量から送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュール(送水ポンプ4A〜4Dの起動・停止)を暫定的に策定する。
例えば、送水ポンプ4Aの1時間当りの送水可能量が10m3であり、1時から5時まで運転するなどの運転スケジュールを策定する。
ただし、線形計画法実行部24により暫定的に策定された運転スケジュールにしたがって送水ポンプ4A〜4Dを運転したとき、その送水ポンプ4A〜4Dにより送水される蓄積送水量は、制御変数の最小値が“0”に拡張されているものを利用して計算しているため、実際の送水ポンプ4A〜4Dの蓄積送水量と乖離している場合がある。
When the linear
For example, the water pumping capacity of the water pump 4A is 10 m 3 , and an operation schedule such as operation from 1 o'clock to 5 o'clock is formulated.
However, when the water supply pumps 4A to 4D are operated according to the operation schedule tentatively formulated by the linear
送水運用計画装置9の動的計画法実行部25は、線形計画法実行部24が送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを暫定的に策定すると、設備能力DB22に記録されている送水ポンプ4A〜4Dの送水量可能範囲を、その運転スケジュールにしたがって送水ポンプ4A〜4Dを運転したときに、その送水ポンプ4A〜4Dにより送水される送水量を含む所定の送水量範囲に限定する処理を実施する(ステップST3)。
即ち、線形計画法実行部24により暫定的に策定された運転スケジュールにしたがって送水ポンプ4A〜4Dを運転したとき、その送水ポンプ4A〜4Dにより送水される蓄積送水量(以下、緩和解と称する)は、上述したように、実際の送水ポンプ4A〜4Dの蓄積送水量と乖離している場合があるが、実際の送水ポンプ4A〜4Dの蓄積送水量と大きくかけ離れている訳ではない。
したがって、設備能力DB22に記録されている送水ポンプ4A〜4Dの送水量可能範囲が、例えば200m3〜1000m3であっても、緩和解が400m3であれば、緩和解である400m3付近で、最適な運転スケジュールを探索すればよく、その緩和解からかけ離れている1000m3付近を最適な運転スケジュールの探索範囲に含める必要性が低い。
When the linear
That is, when the water pumps 4A to 4D are operated according to the operation schedule tentatively formulated by the linear
Therefore, water supply amount range of the water pump 4A~4D recorded in equipment capacity DB22 is, for example, even 200 meters 3 to 1000 m 3, if mitigation solution is a 400 meters 3, in the vicinity of 400 meters 3 is a relaxation solution It is only necessary to search for an optimal driving schedule, and there is little need to include the vicinity of 1000 m 3 far from the relaxation solution in the search range of the optimal driving schedule.
そのため、動的計画法実行部25は、設備能力DB22に記録されている送水ポンプ4A〜4Dの送水量可能範囲200m3〜1000m3をそのまま最適な運転スケジュールの探索範囲に設定するのではなく、下記に示すように、緩和解である400m3を含む所定の送水量範囲を最適な運転スケジュールの探索範囲に設定する。
最適な運転スケジュールの探索範囲=緩和解±所定量
=400m3±50m3
=350m3〜450m3
ただし、所定量=50m3
For this reason, the dynamic programming execution unit 25 does not set the water supply possible ranges 200m 3 to 1000m 3 of the water pumps 4A to 4D recorded in the
Search range of optimal operation schedule = relaxation solution ± predetermined amount
= 400m 3 ± 50m 3
= 350m 3 to 450m 3
However, the predetermined amount = 50m 3
動的計画法実行部25は、上記のようにして、送水ポンプ4A〜4Dの送水量可能範囲を限定すると、動的計画法の実行に必要なデータ(例えば、目的関数、設備制約条件)の作成を行う(ステップST4)。
即ち、動的計画法実行部25は、送水ポンプ4A〜4Dの送水量を制御変数として、例えば、送水ポンプ4A〜4Dの運転の平滑化を目的とする目的関数を設定する。
目的関数としては、例えば、1次式などが考えられるが、送水ポンプ4A〜4Dの運転の平滑化を目的とする関数であれば、如何なる関数でもよく、特に限定するものではない。
また、動的計画法実行部25は、設備能力DB22に記録されている設備データのうち、少なくとも、配水池5A,5Bの運用上限水位と運用下限水位の設備データを遵守する設備制約条件と、限定後の送水量可能範囲(350m3〜450m3)を遵守する設備制約条件とを設定する。
As described above, the dynamic programming execution unit 25 restricts the water supply amount possible range of the water supply pumps 4A to 4D, and the data (for example, objective function, equipment constraint conditions) necessary for executing the dynamic programming is obtained. Creation is performed (step ST4).
That is, the dynamic programming execution unit 25 sets an objective function for the purpose of smoothing the operation of the water pumps 4A to 4D, for example, with the water feed amount of the water pumps 4A to 4D as a control variable.
As the objective function, for example, a linear expression can be considered, but any function may be used as long as the function is intended to smooth the operation of the water pumps 4A to 4D, and is not particularly limited.
In addition, the dynamic programming execution unit 25, among the facility data recorded in the
動的計画法実行部25は、上記のようにして、動的計画法の実行に必要なデータ(例えば、目的関数、設備制約条件)を作成すると、データ入力部21により入力された計画単位時間毎に、その設備制約条件を満足する中で、その目的関数の関数値が最小値(運転の起動・停止回数が最小)をとるように、その制御変数を決定する動的計画法を実行する(ステップST5)。
即ち、その設備制約条件を満足する目的関数の制御変数が複数通り存在する場合、複数通りの制御変数の中から、目的関数の関数値が最小値をとる制御変数を探索する。
なお、動的計画法自体は、公知の技術であるため詳細な説明を省略するが、限定後の送水量可能範囲を運転スケジュールの探索範囲に設定して動的計画法を実行するため、ステップST2で求めた解精度の劣化を招くことなく、短時間で最適な制御変数を決定することができる。
When the dynamic programming execution unit 25 creates data (for example, an objective function and facility constraint conditions) necessary for execution of the dynamic programming as described above, the planning unit time input by the
That is, when there are a plurality of control variables of the objective function satisfying the equipment constraint condition, a control variable having a minimum function function value is searched from the plurality of control variables.
The dynamic programming itself is a well-known technique and will not be described in detail. However, in order to execute the dynamic programming by setting the limited water supply available range as the search range of the operation schedule, An optimal control variable can be determined in a short time without deteriorating the solution accuracy obtained in ST2.
動的計画法実行部25は、上記のようにして、動的計画法を実行すると、目的関数の制御変数である送水ポンプ4A〜4Dの送水量が決定されるため、送水ポンプ4A〜4Dの送水量から送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュール(送水ポンプ4A〜4Dの起動・停止)を最終的に策定する。
例えば、送水ポンプ4Aの1時間当りの送水可能量が10m3であり、1時から5時まで運転するなどの運転スケジュールを策定する。
動的計画法実行部25は、送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュール(送水ポンプ4A〜4Dの起動・停止)を最終的に策定すると、その運転スケジュールにしたがって送水ポンプ4A〜4Dを運転したときの配水池5A,5Bの水位変化や、計画単位時間毎の消費電力量及び電力コストを計算する。
When the dynamic programming execution unit 25 executes the dynamic programming as described above, the water supply amounts of the water pumps 4A to 4D, which are control variables of the objective function, are determined. The operation schedule of the water pumps 4A to 4D (starting / stopping of the water pumps 4A to 4D) is finally determined from the amount of water to be fed.
For example, the water pumping capacity of the water pump 4A is 10 m 3 , and an operation schedule such as operation from 1 o'clock to 5 o'clock is formulated.
When the dynamic programming execution unit 25 finally formulates the operation schedule of the water pumps 4A to 4D (starting / stopping of the water pumps 4A to 4D), the dynamic programming method execution unit 25 operates the water pumps 4A to 4D according to the operation schedule. The water level change of the
送水運用計画装置9の計画提示部26は、動的計画法実行部25が送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを策定するとともに、配水池5A,5Bの水位変化や計画単位時間毎の消費電力量及び電力コストを計算すると、送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールや計算結果をディスプレイ等に表示することにより、送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールや計算結果を運用者に提示する(ステップST6)。
また、計画提示部26は、運用者による運転スケジュールの修正を受け付け、運用者により運転スケジュールが修正された場合には、その修正結果を動的計画法実行部25に戻すようにする。
これにより、動的計画法実行部25は、その修正結果にしたがって、再度、送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを策定する。
In the
Further, the
Thereby, the dynamic programming execution part 25 formulates the operation schedule of water pump 4A-4D again according to the correction result.
ここで、図3のAは線形計画法実行部24により暫定的に策定された運転スケジュールにしたがって送水ポンプ4A〜4Dを運転したとき、その送水ポンプ4A〜4Dにより送水される蓄積送水量を示しており、図3のBは緩和解に所定量が加算されたときの蓄積送水量を示し、図3のCは緩和解から所定量が減算されたときの蓄積送水量を示している。
また、図3のDは動的計画法実行部25により最終的に策定された運転スケジュールにしたがって送水ポンプ4A〜4Dを運転したとき、その送水ポンプ4A〜4Dにより送水される蓄積送水量を示している。
Here, A in FIG. 3 shows the accumulated amount of water supplied by the water pumps 4A to 4D when the water pumps 4A to 4D are operated according to the operation schedule tentatively formulated by the linear
Moreover, D of FIG. 3 shows the accumulated water supply amount supplied by the water pumps 4A to 4D when the water pumps 4A to 4D are operated according to the operation schedule finally formulated by the dynamic programming execution unit 25. ing.
この実施の形態1によれば、需要量予測部14により予測された水需要量を条件とする線形計画法を実施して、送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを暫定的に策定する線形計画法実行部24を設け、設備能力DB22に記録されている送水ポンプ4A〜4Dの送水量可能範囲を、その運転スケジュールにしたがって送水ポンプ4A〜4Dを運転したときに、その送水ポンプ4A〜4Dにより送水される送水量を含む所定の送水量範囲に限定する処理と、限定後の送水量可能範囲を条件とする動的計画法を実施して、その送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを策定する処理とを行うように構成したので、目的関数に対する重み付けパラメータの設定作業を実施することなく、複数の運用目標を達成することができるとともに、実際の送水ポンプ4A〜4Dの運転に適している運転スケジュールを策定することができる効果を奏する。
According to this
実施の形態2.
上記実施の形態1では、送水ポンプ4A〜4Dの運転スケジュールを策定するものについて示したが、取水ポンプ2A,2Bの運転スケジュールを策定するようにしてもよく、上記実施の形態1と同様の効果を奏することができる。
Embodiment 2. FIG.
In the first embodiment, the operation schedules of the water pumps 4A to 4D are shown. However, the operation schedules of the
実施の形態3.
上記実施の形態1では、線形計画法実行部24が、動力コストの低減を目的とする目的関数を設定し、その目的関数の関数値が最小値をとるように、その制御変数を決定する線形計画法を実行するものについて示したが、動力コストの低減以外を目的とする目的関数を設定するようにしてもよい。この場合には、その目的関数の関数値が最大値をとるように、その制御変数を決定する線形計画法を実行するようにしてもよい。
Embodiment 3 FIG.
In the first embodiment, the linear
また、上記実施の形態1では、動的計画法実行部25が、送水ポンプ4A〜4Dの運転の平滑化を目的とする目的関数を設定し、その目的関数の関数値が最小値をとるように、その制御変数を決定する動的計画法を実行するものについて示したが、運転の平滑化以外を目的とする目的関数を設定するようにしてもよい。この場合には、その目的関数の関数値が最大値をとるように、その制御変数を決定する動的計画法を実行するようにしてもよい。 In the first embodiment, the dynamic programming execution unit 25 sets an objective function for the purpose of smoothing the operation of the water pumps 4A to 4D, and the function value of the objective function takes the minimum value. Although an example of executing the dynamic programming method for determining the control variable has been shown, an objective function for purposes other than smoothing the operation may be set. In this case, you may make it perform the dynamic programming which determines the control variable so that the function value of the objective function may take the maximum value.
実施の形態4.
上記実施の形態1では、特に言及していないが、送水系統における設備の増築や改修に伴って、送水ポンプが追加されたり、送水能力の異なる他の送水ポンプと取り替えられたりする場合がある。
このような場合には、設備能力DB22に記録されている送水ポンプの送水量可能範囲を変更するだけで、設備の増築や改修に対応することができる。
また、設備の増築や改修に伴って、配管が変更された場合には、配管DB13に記録されている配管に関するデータを変更するだけで、設備の増築や改修に対応することができる。
Embodiment 4 FIG.
Although not particularly mentioned in the first embodiment, a water pump may be added or replaced with another water pump having a different water feeding capacity in accordance with the extension or improvement of the equipment in the water feeding system.
In such a case, it is possible to cope with extension or refurbishment of the facility only by changing the possible range of the water supply amount of the water pump recorded in the
In addition, when the piping is changed due to the extension or renovation of the facility, it is possible to cope with the expansion or renovation of the facility only by changing the data related to the piping recorded in the
1A,1B 取水場、2A,2B 取水ポンプ、3A,3B 浄水場、4A〜4D 送水ポンプ、5A,5B 配水池、6A,6B 需要家、7 送水運用制御装置、8 需要量予測装置、9 送水運用計画装置、11 データ入力部、12 需要量履歴DB、13 気象履歴DB、14 需要量予測部(水需要量予測手段)、15 需要量提示部、16 需要量予測結果DB、21 データ入力部、22 設備能力DB、23 配管DB、24 線形計画法実行部(運転スケジュール暫定手段)、25 動的計画法実行部(可能範囲限定手段、運転スケジュール策定手段)、26 計画提示部。
1A, 1B water intake, 2A, 2B water intake pump, 3A, 3B water purification plant, 4A-4D water supply pump, 5A, 5B water reservoir, 6A, 6B customer, 7 water supply operation control device, 8 demand amount prediction device, 9 water supply Operation planning device, 11 data input section, 12 demand volume history DB, 13 weather history DB, 14 demand volume prediction section (water demand volume prediction means), 15 demand volume presentation section, 16 demand volume prediction result DB, 21 data input section , 22 Equipment capacity DB, 23 Piping DB, 24 Linear programming execution part (operation schedule provisional means), 25 Dynamic programming execution part (possible range limiting means, operation schedule formulation means), 26 Plan presentation part.
Claims (4)
上記水需要量予測手段により予測された水需要量を条件とする線形計画法を実施して、その送水系統を構成しているポンプの運転スケジュールを暫定する運転スケジュール暫定手段と、
予め設定されているポンプの送水量可能範囲を、上記運転スケジュール暫定手段により暫定された運転スケジュールにしたがってポンプを運転したときに、そのポンプにより送水される送水量を含む所定の送水量範囲に限定する可能範囲限定手段と、
上記可能範囲限定手段により限定された送水量可能範囲を条件とする動的計画法を実施して、そのポンプの運転スケジュールを策定する運転スケジュール策定手段とを備えた送水運用計画装置。 A water demand forecasting means for forecasting the water demand in a distribution reservoir constituting the water supply system;
An operation schedule provisional means for performing a linear programming method on the condition of the water demand predicted by the water demand prediction means, and provisionally operating schedules of pumps constituting the water supply system;
Limiting the possible water supply range of the preset pump to a predetermined water supply range including the amount of water supplied by the pump when the pump is operated according to the operation schedule provisionally provided by the operation schedule provisional means. Possible range limiting means,
A water supply operation planning apparatus comprising: an operation schedule formulation unit that implements a dynamic planning method on the condition that the water supply amount is limited by the possible range limitation unit and formulates an operation schedule of the pump.
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06230829A (en) * | 1992-05-29 | 1994-08-19 | Hitachi Ltd | Operation planning method for water supply system |
JP2001022437A (en) * | 1999-07-13 | 2001-01-26 | Toshiba Corp | Plant controller and computer readable recording medium storing plant control program |
JP2004250961A (en) * | 2003-02-19 | 2004-09-09 | Toshiba Corp | Optimum operational control system for wide area plant |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06230829A (en) * | 1992-05-29 | 1994-08-19 | Hitachi Ltd | Operation planning method for water supply system |
JP2001022437A (en) * | 1999-07-13 | 2001-01-26 | Toshiba Corp | Plant controller and computer readable recording medium storing plant control program |
JP2004250961A (en) * | 2003-02-19 | 2004-09-09 | Toshiba Corp | Optimum operational control system for wide area plant |
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