JP4497236B2 - 検出用情報登録装置、電子機器、検出用情報登録装置の制御方法、電子機器の制御方法、検出用情報登録装置制御プログラム、電子機器の制御プログラム - Google Patents
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Description
Si,j=Dmax−Di,j
(Dmaxはバラツキの最大値)
また、向きの変位は以下で求める。
R[i]=Rz(γi)・Rx(αi)・Ry(βi)
R[i→j]=R[j]・R[i]−1
このときの回転角の大きさ(i番目の登録データとj番目の登録データの向きの変位)は以下となる。
2 記憶部
3 操作受付部
4 撮像部
5 表示部
6 制御部
11 フレーム画像取り出し部
12 登録処理部
13 追尾処理部(追尾手段)
14 検出処理部
21 フレームバッファ
22 モデル情報記憶部
23 追尾情報記憶部
31 移動領域予測部
32 特徴点抽出部(追尾用特徴抽出手段)
33 移動量算出部
34 追尾対象領域算出部
35 フレーム情報更新部
36 追尾情報初期設定部
41、51 フレーム画像取得部(画像取得手段)
42 特徴量抽出部(検出用特徴抽出手段)
43 候補領域探索部(候補領域探索手段)
44 候補領域特徴量抽出部
45、53 類似度算出部(類似度算出手段)
46 中心位置算出部(判定手段)
47、56 結果出力部(報知手段)
52 検出用特徴量抽出部(対象物体領域検出手段、検出用特徴抽出手段)
54 登録部(検出用特徴登録手段)
55 充実度算出部(運動変化量算出手段、充実度算出手段)
57 共通特徴量抽出部(共通特徴特定手段)
58 初期位置取得部(初期位置取得手段)
Claims (11)
- 撮影による動画像に含まれる対象物体を検出するための情報であって、該対象物体を特徴付ける情報である検出用特徴情報を登録する検出用情報登録装置であって、
情報を記憶する記憶部と、
上記動画像におけるフレーム画像を取得する画像取得手段と、
撮影による動画像に含まれる対象物体を追尾するための情報であって、該対象物体を特徴付ける情報である追尾用特徴情報を、上記フレーム画像から抽出して上記記憶部に記憶する追尾用特徴抽出手段と、
上記追尾用特徴抽出手段が抽出した追尾用特徴情報から、上記対象物体の画像領域と背景領域とを分離することにより、上記対象物体の画像領域を検出する対象物体領域検出手段と、
該対象物体領域検出手段が検出した上記対象物体の画像領域から、上記検出用特徴情報を抽出する検出用特徴抽出手段と
該検出用特徴抽出手段が抽出した上記検出用特徴情報を上記記憶部に登録する検出用特徴登録手段と、
上記追尾用特徴抽出手段が抽出した追尾用特徴情報の位置および向き情報と、上記記憶部に記憶された過去の上記フレーム画像に関する上記追尾用特徴情報の位置および向き情報との変化に基づいて、上記対象物体の上記フレーム画像における運動の変化量を算出する運動変化量算出手段と、
上記検出用特徴抽出手段が抽出した検出用特徴情報と、上記記憶部に記憶された検出用特徴情報との類似度を算出する類似度算出手段と、
上記対象物体を含む被写体の撮影による任意の撮影画像から、上記対象物体を検出するために必要と推定される検出用特徴情報の量に対する、上記記憶部に記憶された検出用特徴情報の量の度合を示す充実度を、異なる2つのフレーム画像に関して上記運動変化量算出手段が算出した上記運動の変化量における向きの変化量と、上記2つのフレーム画像に関して上記検出用特徴登録手段がそれぞれ登録した2つの検出用特徴情報のバラツキとのうち、一方または大きい方を、上記画像取得手段が取得した全てのフレーム画像に関しての合計を求めることにより算出する充実度算出手段と、
上記充実度算出手段が算出した充実度に基づいて、登録完了が可能かを出力する結果出力手段と、を備えていることを特徴とする検出用情報登録装置。 - 動画像における対象物体の初期位置の情報を予め取得して上記記憶部に記憶する初期位置取得手段をさらに備えており、
上記追尾用特徴抽出手段および上記対象物体領域検出手段は、上記画像取得手段が取得した最初のフレーム画像に対し、上記記憶部に記憶された初期位置の情報を利用することを特徴とする請求項1に記載の検出用情報登録装置。 - 上記記憶部に記憶された複数の検出用特徴情報のそれぞれに含まれる複数の情報うち、全てまたは一部の検出用特徴情報において共通する1または複数の情報を、検出用共通特徴情報として特定する共通特徴特定手段をさらに備えており、
上記検出用特徴登録手段は、上記共通特徴特定手段が特定した検出用共通特徴情報をさらに上記記憶部に登録することを特徴とする請求項1または2に記載の検出用情報登録装置。 - 上記記憶部に記憶される検出用特徴情報は、複数の上記対象物体を識別する識別情報に対応づけて記憶されていることを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の検出用情報登録装置。
- 請求項1〜4のいずれか1項に記載の検出用情報登録装置と、撮影による動画像に含まれる対象物体を検出する対象物体検出装置とを備えた電子機器であって、
上記対象物体検出装置は、
上記対象物体を検出するための情報であって、該対象物体を特徴付ける情報である複数の検出用特徴情報と、該複数の検出用特徴情報の全てまたは一部に共通する1または複数の検出用共通特徴情報とを記憶する記憶部と、
上記動画像におけるフレーム画像を取得する画像取得手段と、
該画像取得手段が取得したフレーム画像から、検出用特徴情報を抽出する検出用特徴抽出手段と、
該検出用特徴抽出手段が抽出した検出用特徴情報と、上記記憶部の検出用共通特徴情報とを用いて、上記検出用共通特徴情報と類似する検出用特徴情報を有する領域を、上記フレーム画像に上記対象物体が存在する可能性を有する領域である候補領域として探索する候補領域探索手段と、
上記候補領域探索手段が探索した候補領域に含まれる検出用特徴情報と、上記記憶部の検出用特徴情報との類似度を算出する類似度算出手段と、
該類似度算出手段が算出した類似度に基づいて、上記候補領域が、上記フレーム画像に上記対象物体が存在する領域であるかを判定する判定手段と、を備えていることを特徴とする電子機器。 - 上記対象物体検出装置は、上記対象物体が存在する領域を追尾する追尾手段を備えていることを特徴とする請求項5に記載の電子機器。
- 上記充実度算出手段が算出した充実度に基づいて、ユーザに対し報知を行う報知手段を備えていることを特徴とする請求項5または6に記載の電子機器。
- 撮影による動画像に含まれる対象物体を検出するための情報であって、該対象物体を特徴付ける情報である検出用特徴情報を登録する検出用情報登録装置の制御方法であって、
上記動画像におけるフレーム画像を取得する画像取得ステップと、
撮影による動画像に含まれる対象物体を追尾するための情報であって、該対象物体を特徴付ける情報である追尾用特徴情報を、上記フレーム画像から抽出して記憶部に記憶する追尾用特徴抽出ステップと、
上記追尾用特徴抽出ステップで抽出した追尾用特徴情報から、上記対象物体の画像領域と背景領域とを分離することにより、上記対象物体の画像領域を検出する対象物体領域検出ステップと、
該対象物体領域検出ステップで検出した上記対象物体の画像領域から、上記検出用特徴情報を抽出する検出用特徴抽出ステップと
該検出用特徴抽出ステップで抽出した上記検出用特徴情報を記憶部に登録する検出用特徴登録ステップと、
上記追尾用特徴抽出ステップで抽出した追尾用特徴情報の位置および向き情報と、上記記憶部に記憶された過去の上記フレーム画像に関する上記追尾用特徴情報の位置および向き情報との変化に基づいて、上記対象物体の上記フレーム画像における運動の変化量を算出する運動変化量算出ステップと、
上記検出用特徴抽出ステップで抽出した検出用特徴情報と、上記記憶部に記憶された検出用特徴情報との類似度を算出する類似度算出ステップと、
上記対象物体を含む被写体の撮影による任意の撮影画像から、上記対象物体を検出するために必要と推定される検出用特徴情報の量に対する、上記記憶部に記憶された検出用特徴情報の量の度合を示す充実度を、異なる2つのフレーム画像に関して上記運動変化量算出ステップで算出した上記運動の変化量における向きの変化量と、上記2つのフレーム画像に関して上記検出用特徴登録ステップでそれぞれ登録した2つの検出用特徴情報のバラツキとのうち、一方または大きい方を、上記画像取得ステップで取得した全てのフレーム画像に関しての合計を求めることにより算出する充実度算出ステップと、
上記充実度算出ステップで算出した充実度に基づいて、登録完了が可能かを出力する結果出力ステップと、を含むことを特徴とする検出用情報登録装置の制御方法。 - 請求項1〜4のいずれか1項に記載の検出用情報登録装置と、撮影による動画像に含まれる対象物体を検出する対象物体検出装置とを備えた電子機器の制御方法であって、
上記動画像におけるフレーム画像を取得する画像取得ステップと、
該画像取得ステップで取得したフレーム画像から、検出用特徴情報を抽出する検出用特徴抽出ステップと、
該検出用特徴抽出ステップで抽出した検出用特徴情報と、記憶部に記憶されている対象物体を特徴付ける情報である複数の検出用特徴情報の全てまたは一部に共通する1または複数の検出用共通特徴情報とを用いて、上記検出用共通特徴情報と類似する検出用特徴情報を有する領域を、上記フレーム画像に上記対象物体が存在する可能性を有する領域である候補領域として探索する候補領域探索ステップと、
上記候補領域探索ステップで探索した候補領域に含まれる検出用特徴情報と、記憶部に記憶されている検出用特徴情報との類似度を算出する類似度算出ステップと、
該類似度算出ステップで算出した類似度に基づいて、上記候補領域が、上記フレーム画像に上記対象物体が存在する領域であるかを判定する判定ステップと、を含むことを特徴とする電子機器の制御方法。 - 撮影による動画像に含まれる対象物体を検出するための情報であって、該対象物体を特徴付ける情報である検出用特徴情報を登録する検出用情報登録装置の制御方法であって、
上記動画像におけるフレーム画像を取得する画像取得ステップと、
撮影による動画像に含まれる対象物体を追尾するための情報であって、該対象物体を特徴付ける情報である追尾用特徴情報を、上記フレーム画像から抽出して記憶部に記憶する追尾用特徴抽出ステップと、
上記追尾用特徴抽出ステップで抽出した追尾用特徴情報から、上記対象物体の画像領域と背景領域とを分離することにより、上記対象物体の画像領域を検出する対象物体領域検出ステップと、
該対象物体領域検出ステップで検出した上記対象物体の画像領域から、上記検出用特徴情報を抽出する検出用特徴抽出ステップと
該検出用特徴抽出ステップで抽出した上記検出用特徴情報を記憶部に登録する検出用特徴登録ステップと、
上記追尾用特徴抽出ステップで抽出した追尾用特徴情報の位置および向き情報と、上記記憶部に記憶された過去の上記フレーム画像に関する上記追尾用特徴情報の位置および向き情報との変化に基づいて、上記対象物体の上記フレーム画像における運動の変化量を算出する運動変化量算出ステップと、
上記検出用特徴抽出ステップで抽出した検出用特徴情報と、上記記憶部に記憶された検出用特徴情報との類似度を算出する類似度算出ステップと、
上記対象物体を含む被写体の撮影による任意の撮影画像から、上記対象物体を検出するために必要と推定される検出用特徴情報の量に対する、上記記憶部に記憶された検出用特徴情報の量の度合を示す充実度を、異なる2つのフレーム画像に関して上記運動変化量算出ステップで算出した上記運動の変化量における向きの変化量と、上記2つのフレーム画像に関して上記検出用特徴登録ステップでそれぞれ登録した2つの検出用特徴情報のバラツキとのうち、一方または大きい方を、上記画像取得ステップで取得した全てのフレーム画像に関しての合計を求めることにより算出する充実度算出ステップと、
上記充実度算出ステップで算出した充実度に基づいて、登録完了が可能かを出力する結果出力ステップとを、コンピュータに実行させるための検出用情報登録装置制御プログラム。 - 請求項1〜4のいずれか1項に記載の検出用情報登録装置と、撮影による動画像に含まれる対象物体を検出する対象物体検出装置とを備えた電子機器の制御プログラムであって、
上記動画像におけるフレーム画像を取得する画像取得ステップと、
該画像取得ステップで取得したフレーム画像から、検出用特徴情報を抽出する検出用特徴抽出ステップと、
該検出用特徴抽出ステップで抽出した検出用特徴情報と、記憶部に記憶されている対象物体を特徴付ける情報である複数の検出用特徴情報の全てまたは一部に共通する1または複数の検出用共通特徴情報とを用いて、上記検出用共通特徴情報と類似する検出用特徴情報を有する領域を、上記フレーム画像に上記対象物体が存在する可能性を有する領域である候補領域として探索する候補領域探索ステップと、
上記候補領域探索ステップで探索した候補領域に含まれる検出用特徴情報と、記憶部に記憶されている検出用特徴情報との類似度を算出する類似度算出ステップと、
該類似度算出ステップで算出した類似度に基づいて、上記候補領域が、上記フレーム画像に上記対象物体が存在する領域であるかを判定する判定ステップとを、コンピュータに実行させるための電子機器の制御プログラム。
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