JP4416782B2 - 画像処理装置、決定装置、変更装置、および画像処理方法 - Google Patents
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Description
QRコード内に含まれている誤り訂正符号は、リード・ソロモン符号である。リード・ソロモン符号では、誤り訂正率は、(1/2)×(元情報の情報量)÷(元情報の情報量+誤り訂正符号量)で求まる。そのため、例えば、リード・ソロモン符号では、元情報の情報量と誤り訂正符号の量(誤り訂正符号量)とが同量の時、誤り訂正率は25%とされている。
なお、このように、符号画像から元情報を抽出できなくなってしまうことを、本明細書では、抽出エラーが起こると称する。
各実施例の説明にあたって本実施例で使用する用語の説明を行う。
元情報に誤り訂正符号を付加することを、元情報を誤り訂正符号化すると称する。
また、元情報に誤り訂正符号が付加されると、付加後情報が得られることになる。
そして、この付加後情報を画像化することで、バーコード(二次元バーコードを含む)や電子透かしやステガノグラフィーといった符号画像が得られるものとする。
この誤り訂正符号化と画像化とを合わせて、符号画像化と称する。即ち、元情報が符号画像化されると、誤り訂正符号を含む符号画像が得られることになる。
さらに、上記情報化により得られた情報から元情報を得ることを、上記情報化により得られた情報から元情報を取出すと表現することにする。
即ち、符号画像から元情報を得るには、情報化と取出しとが行なわれることになるが、これらを合わせて抽出と表現することにする。
本実施例に係るネットワークシステム全体の構成図を図1に示す。1001は本実施例に係るMFPであり、スキャナとプリンタとを備えている。MFP1001は、スキャナを用いて読み取った画像をLAN1010に流したり、LAN1010から受信した画像をプリンタを用いてプリントアウト(シート上への画像形成)することができる。すなわち、MFP1001は、画像読み取り手段として機能することができ、かつ画像形成装置として機能することができる。
本実施例に係るマルチファンクションシステムは、Controller unit2000、操作部2006、スキャナ2015、プリンタ2017を備えている。なお、操作部2006は、所定の指令あるいはデータなどを入力するキーボードあるいは各種スイッチなどを含む入力操作部と、MFPの入力・設定状態などをはじめとする種々の表示を行う表示部とを有している。
ここでは、MFP1001が、元情報に誤り訂正符号情報を付加して付加後情報を得て、当該得られた付加後情報を符号化することで符号画像を作成している。即ち、元情報を符号画像化して符号画像を作成している。さらに、このMFP1001は、作成した符号画像を原稿画像に合成して合成画像を生成し、当該生成された合成画像をシート上に形成する。
ステップS802では、MFP1001は、MFP1001内のHDD内に保存されている誤り訂正率を読み出す。なお、本実施例では、デフォルトの誤り訂正率としてHDD内に7%(誤り訂正レベル:L)が保存されているものとする。なお、このHDD内に保存されている誤り訂正率は適宜、変更されることになる。この変更については、図9を用いて口授する。
ステップS805では、MFP1001は、上記ホストコンピュータから受取った原稿画像と、上記生成された符号画像とを合成して合成画像を得る。
ステップS806では、MFP1001は、上記合成画像をシート上に印刷出力する。
ステップS305では、MFP1100は、ステップS304で得られた情報に含まれている誤り訂正符号を用いて、ステップS304で得られた情報から元情報を取出せるかどうか判断する。また、この際に、元情報の誤り検出率を計算しておく。
なお、本実施例において、「誤り検出率」とは、符号画像が破損していた面積の割合を示す。そして、この面積の割合は、元情報の情報量のうち、誤り訂正符号による誤り訂正を必要とした情報量の割合を意味する。
そのため、例えば、誤り検出率が4%の場合には、符号画像が破損していた面積の割合は4%である。
なお、誤り訂正率7%の符号画像から元情報を抽出する際に、もし、誤り検出率が4%であれば、何とか、符号画像から元情報を抽出できることになる。ただし、誤り訂正率7%の符号画像から元情報を抽出する際に、もし、誤り検出率が7%を超えてしまうと、正確な元情報が符号画像から抽出できず、読み取りエラーが発生することになる。
一方、誤り検出率が最低閾値以上である場合には、ステップS311に進む。
このように、ステップS310で最低閾値未満である場合に処理を終了するのは、符号画像の破損度合いが非常に軽微であり、何ら行なう必要がないからである。
また、ステップS310で最低閾値以上である場合にステップS311に進むのは、符号画像の破損度合いが高く、従って、符号画像を含む印刷物を作成したプリンタの印字精度に不安があるためである。
ステップS902では、MFP1001は、現在、HDD内に保存されている誤り訂正率を読み出す。
ステップS903では、MFP1001は、ステップ901にて受取った誤り検出率から、MFP1001内のHDD内に保存されている誤り訂正率を変更するか、管理者通知を行なうか、そのまま待機するかどうかを判定する。そして、その判定結果に合った処理を行なう。このステップS903での処理については、図10を用いて説明する。
ステップS10001では、MFP1001は、誤り訂正率を変更した前回の日時をHDDから読み出す。なお、誤り訂正率を変更した前回の日時は、予め、HDD内に保存されているものとする。
このように、誤り検出率が、現在の誤り訂正率×80%以上の場合にのみ、ステップS10004に進むことにしている。
なお、現在の誤り訂正率の80%よりも低い場合には、十分に誤り訂正符号画像から元情報を抽出できているので、誤り訂正率を変更する処理を行なわずに処理を終了するのである。
なお、図6は、誤り訂正率が7%の際に、5.6%(誤り訂正率の80%)以上の場合に、ステップS10004に進むことを示している。
第1の実施例では、MFP1100が、符号画像を読み取る読み取りと、その後の情報処理とを行っている。本実施例では、上記情報処理をPC(パーソナルコンピュータ)等の、CPUと記憶手段とを備える外部装置にて行う。
本実施例では、MFP1001から出力された符号画像を含むシートを、MFP1001とは別個のスキャナ(不図示)により読み取り、符号画像を取得する。該符号画像を、上記スキャナとネットワークを介して接続されたPCに送信する。このようにして、PCは、符号画像が形成されたシートを読み取ることで得られた符号画像を取得する。
ステップS702では、PCは、ステップS304と同様にして、符号画像を情報化することによって、情報を得る。
ステップS703では、PCは、ステップS305と同様にして、ステップS702で得られた情報に含まれている誤り訂正符号を用いて、ステップS701で得られた情報から元情報を取出せるかどうか判断する。また、この際に、元情報の誤り検出率を計算しておく。
ステップS703で、元情報を取り出せると判断した場合には、PCは、ステップS704に進み、ステップS702で得られた情報から元情報を取出した上でステップS706に進む。一方、ステップS703で、元情報を取り出せないと判断した場合には、ステップS705に進み、読み取りエラーを表示画面に表示するとともに、管理者通知を行う。
一方、誤り検出率が最低閾値以上である場合には、ステップS709に進む。
ステップS709では、PCは、ステップS703で得られた元情報に含まれる画像形成装置IDから、上記符号画像を印刷した画像形成装置(例えば、プリンタ)を特定する。本実施例では、上記画像形成装置IDは、MFP1001のIDであるので、PCは、上記符号画像を印刷した画像形成装置がMFP1001であると特定する。
前述した実施例の機能を実現するように前述した実施例の構成を動作させるプログラムを記憶媒体に記憶させ、該記憶媒体に記憶されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も上述の実施例の範疇に含まれる。また、前述のプログラムが記憶された記憶媒体はもちろんそのプログラム自体も上述の実施例に含まれる。
1002、1021 データベースサーバ
1003 データベースクライアント
1004、1023 電子メールサーバ
1005 電子メールクライアント
1006、1022 WWWサーバ
1007 DNSサーバ
1010 ローカル・エリア・ネットワーク
1011 ルータ
1012 インターネット/イントラネット
1030 PSTNまたはISDN
1031 FAX
1040 プリンタ
Claims (8)
- 元情報を所定の誤り訂正率で誤り訂正符号化し、当該誤り訂正符号化された元情報を画像化して符号画像を作成し、当該作成された符号画像をシート上に形成する画像形成装置と、
前記符号画像が形成されたシートを読み取ることで得られた、前記シート上の符号画像から元情報を抽出する抽出手段、および前記抽出手段で前記元情報を抽出した際の誤り検出率を前記画像形成装置に対して送信する送信手段とを備えた画像処理装置と、
を含む画像処理システムであって、
前記画像形成装置は、
前記画像処理装置から前記誤り検出率を受信する受信手段と、
前記符号画像から前記元情報を抽出できているかどうかを判断するために、前記受信した誤り検出率が、所定の閾値より低いかどうかを判定する第1の判定手段と、
前記第1の判定手段において前記誤り検出率が前記所定の閾値よりも低くないと判定された回数をカウントするカウント手段と、
前記カウント手段におけるカウント回数が、所定の回数より低いかどうかを判定する第2の判定手段と、
前記第2の判定手段で前記カウント回数が前記所定の回数より低くないと判定された場合には前記所定の誤り訂正率を引き上げ、前記第2の判定手段で前記カウント回数が前記所定の回数より低いと判定された場合には前記所定の誤り訂正率を引き上げない、誤り訂正率変更手段と、
前記誤り訂正率変更手段において前記所定の誤り訂正率が引き上げられた場合に、前記カウント手段のカウント回数をリセットするリセット手段と、
を備え、
前記所定の閾値は、変更前の誤り訂正率に所定の割合を乗じた値である
ことを特徴とする画像処理システム。 - 元情報を所定の誤り訂正率で誤り訂正符号化し、当該誤り訂正符号化された元情報を画像化して符号画像を作成し、当該作成された符号画像をシート上に形成する画像形成装置と、
前記符号画像が形成されたシートを読み取ることで得られた、前記シート上の符号画像から元情報および印刷日時情報を抽出する抽出手段、および前記抽出手段で前記元情報を抽出した際の誤り検出率および前記印刷日時情報を前記画像形成装置に対して送信する送信手段とを備えた画像処理装置と、
を含む画像処理システムであって、
前記画像形成装置は、
前記画像処理装置から前記誤り検出率および印刷日時情報を受信する受信手段と、
前記所定の誤り訂正率を変更した前回の日時情報を保存する保存手段と、
前記受信した印刷日時情報と前記保存された前回の日時情報とを比較し、前記印刷日時の方が後の場合に、前記符号画像から前記元画像を抽出できているかどうかを判断するために、前記受信した誤り検出率が所定の閾値より低いかどうかを判定する第1の判定手段と、
前記第1の判定手段において前記誤り検出率が前記所定の閾値よりも低くないと判定された回数をカウントするカウント手段と、
前記カウント手段におけるカウント回数が、所定の回数より低いかどうかを判定する第2の判定手段と、
前記第2の判定手段で前記カウント回数が前記所定の回数より低くないと判定された場合には前記所定の誤り訂正率を引き上げ、前記第2の判定手段で前記カウント回数が前記所定の回数より低いと判定された場合には前記所定の誤り訂正率を引き上げない、誤り訂正率変更手段と、
前記誤り訂正率変更手段において前記所定の誤り訂正率が引き上げられた場合に、前記カウント手段のカウント回数をリセットするリセット手段と、
を備え、
前記所定の閾値は、変更前の誤り訂正率に所定の割合を乗じた値である
ことを特徴とする画像処理システム。 - 前記誤り訂正率変更手段は、前記第2の判定手段で前記カウント回数が前記所定の回数より低くないと判定された場合に前記所定の誤り訂正率が上限値を超えているかどうかを判定し、上限値を越えていると判定した場合には、管理者に通知することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理システム。
- 元情報を所定の誤り訂正率で誤り訂正符号化し、当該誤り訂正符号化された元情報を画像化して符号画像を作成し、当該作成された符号画像をシート上に形成する画像形成装置と、
前記符号画像が形成されたシートを読み取ることで得られた、前記シート上の符号画像から元情報を抽出する抽出手段、および前記抽出手段で前記元情報を抽出した際の誤り検出率を前記画像形成装置に対して送信する送信手段とを備えた画像処理装置と、
を含む画像処理システムの制御方法であって、
前記画像形成装置において、
前記画像処理装置から前記誤り検出率を受信する受信工程と、
前記符号画像から前記元画像を抽出できているかどうかを判断するために、前記受信した誤り検出率が、所定の閾値より低いかどうかを判定する第1の判定工程と、
前記第1の判定工程において前記誤り検出率が前記所定の閾値よりも低くないと判定された回数をカウントするカウント工程と、
前記カウント工程におけるカウント回数が、所定の回数より低いかどうかを判定する第2の判定工程と、
前記第2の判定工程で前記カウント回数が前記所定の回数より低くないと判定された場合には前記所定の誤り訂正率を引き上げ、前記第2の判定工程で前記カウント回数が前記所定の回数より低いと判定された場合には前記所定の誤り訂正率を引き上げない、誤り訂正率変更工程と
前記誤り訂正率変更工程において前記所定の誤り訂正率が引き上げられた場合に、前記カウント工程におけるカウント回数をリセットするリセット工程と、
を含み、
前記所定の閾値は、変更前の誤り訂正率に所定の割合を乗じた値である
ことを特徴とする画像処理システムの制御方法。 - 元情報を所定の誤り訂正率で誤り訂正符号化し、当該誤り訂正符号化された元情報を画像化して符号画像を作成し、当該作成された符号画像をシート上に形成する画像形成装置と、
前記符号画像が形成されたシートを読み取ることで得られた、前記シート上の符号画像から元情報および印刷日時情報を抽出する抽出手段、および前記抽出手段で前記元情報を抽出した際の誤り検出率および前記印刷日時情報を前記画像形成装置に対して送信する送信手段とを備えた画像処理装置と、
を含む画像処理システムの制御方法であって、
前記画像形成装置において、
前記画像処理装置から前記誤り検出率および印刷日時情報を受信する受信工程と、
前記所定の誤り訂正率を変更した前回の日時情報を保存する保存工程と、
前記受信した印刷日時情報と前記保存された前回の日時情報とを比較し、前記印刷日時の方が後の場合に、前記符号画像から前記元画像を抽出できているかどうかを判断するために、前記受信した誤り検出率が所定の閾値より低いかどうかを判定する第1の判定工程と、
前記第1の判定工程において前記誤り検出率が前記所定の閾値よりも低くないと判定された回数をカウントするカウント工程と、
前記カウント工程におけるカウント回数が、所定の回数より低いかどうかを判定する第2の判定工程と、
前記第2の判定工程で前記カウント回数が前記所定の回数より低くないと判定された場合には前記所定の誤り訂正率を引き上げ、前記第2の判定工程で前記カウント回数が前記所定の回数より低いと判定された場合には前記所定の誤り訂正率を引き上げない、誤り訂正率変更工程と、
前記誤り訂正率変更工程において前記所定の誤り訂正率が引き上げられた場合に、前記カウント工程におけるカウント回数をリセットするリセット工程と、
を含み、
前記所定の閾値は、変更前の誤り訂正率に所定の割合を乗じた値である
ことを特徴とする画像処理システムの制御方法。 - 前記誤り訂正率変更工程は、前記第2の判定工程で前記カウント回数が前記所定の回数より低くないと判定された場合に前記所定の誤り訂正率が上限値を超えているかどうかを判定し、上限値を越えていると判定した場合には、管理者に通知することを特徴とする請求項4又は5に記載の画像処理システムの制御方法。
- コンピュータに請求項4乃至6のいずれか1項に記載の画像処理システムの制御方法を実行させるためのプログラム。
- コンピュータにより読み出し可能なプログラムを格納した記録媒体であって、請求項7記載のプログラムを格納したことを特徴とする記録媒体。
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