JP4352353B1 - Weaving method for photographic fabric - Google Patents
Weaving method for photographic fabric Download PDFInfo
- Publication number
- JP4352353B1 JP4352353B1 JP2008336168A JP2008336168A JP4352353B1 JP 4352353 B1 JP4352353 B1 JP 4352353B1 JP 2008336168 A JP2008336168 A JP 2008336168A JP 2008336168 A JP2008336168 A JP 2008336168A JP 4352353 B1 JP4352353 B1 JP 4352353B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- weaving
- towel
- image data
- yarn
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Woven Fabrics (AREA)
Abstract
【課題】特色により強調された部分を有する画像やよりグラディエーションのなめらかな表現にする。
【解決手段】
コンピュータに取り込まれたフルカラーの画像データを高周波成分と低周波成分を範囲指定することで特色に色分解し、各濃度差を白黒２階調のハーフトーン分解して夫々の画像信号を統合し、使用するタオル織機の色糸限定数の範囲内に減色し、減色された色糸を緯糸又は上糸に割り当て、擬似的にフルカラー若しくはモノトーンの画像データを作成し、使用するタオル織機の色糸情報と縦方向密度情報をコンピュータに入力し、これらの情報に基づいて画像データを変換して作成された織成データに従ってタオル織機を駆動させ、織物の柄の表現に必要な緯糸又は上糸を表面組織に配設し、該糸の裏側に柄表現に不必要な緯糸又は上糸を配設し、表面組織に配設された経糸又は／及び緯糸でフルカラー画像データと近似した特色による写真風織物を織成することを特徴とする。
【選択図】図１An image having a portion emphasized by a spot color or a smooth expression of gradation.
[Solution]
Full color image data captured by a computer is color-separated into special colors by specifying a range of high-frequency components and low-frequency components, and each image signal is integrated by separating each density difference into two-tone halftones, Reduce the color within the limited number of color yarns of the towel loom to be used, assign the reduced color yarn to the weft or upper yarn, create pseudo full color or monotone image data, and color information of the towel loom to be used And machine direction density information are input to the computer, and the towel weaving machine is driven according to the weaving data created by converting the image data based on these information, and the weft or upper thread necessary for expressing the pattern of the fabric is surfaced. A weft or upper thread unnecessary for pattern expression is arranged on the back side of the yarn, and a copy of a feature color that approximates full-color image data with warp and / or weft arranged on the surface texture. Characterized in that weaving the wind fabric.
[Selection] Figure 1
Description
本発明は写真等から光学的に読み取ったフルカラーの画像データと略同様に、色彩豊かな図柄をタオル織機を用いて写実的に表現することのできる写真風織物の製織方法に関する。 The present invention relates to a method for weaving a photographic-like woven fabric capable of realistically expressing a colorful pattern using a towel loom in substantially the same manner as full-color image data optically read from a photograph or the like.
従来、Ｒ（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青）分解＋特色若しくはＣ（シアン）Ｍ（マゼンダ）Ｙ（イエロー）Ｂ（ブラック）分解＋特色を使用することで擬似的に色が混合したようにし、恰も写真のように見える柄を織成する方法としては、特許文献１、２、３、４、５、６又は７記載の発明が提案されている。しかしながら、これらの発明はパンチングカード枚数との関係や、線形補間法や最近傍法を用いていないため、タオル織機で織成不可能で、又、タオルのような糸太番手を使用して織成すると、手で織物を取れる近距離では写真織物に見えず、単に色糸が入り組んで織成されているように見える。輪郭周囲に輪郭内側部と同じ織り組織を入れることになるので糸太番手を用いると、輪郭が明白にならない。上記織成方法は、ネクタイ等の糸細番手を用いて高密度織機で織成する方法であって、この方法をタオル織機で節約織りをするとタオル織機の構造上、タオル織機の機種によっては停止し稼動しない場合がある。
又、誤差拡散法による分解を用いたものとして特許文献８や特許文献９に記載の発明が存在する。誤差拡散法で得られた画像は、１ピクセル基準で画像を作成し、１ピクセルで作成された画像は１ドットが１ｍｍ以下であるため、例えばミシン糸のような直径１ｍｍ以下の糸で製織する場合には適用可能であるが、１ｍｍ程度の太い糸を用いるタオル製織用糸には適用できない。そのため、人為的に不要なピクセルを目分量で塗り潰し、１ｍｍ以上のタオル製織用糸の太さに対応するために間引きして５ドット、１０ドットでドットを固めて１ｍｍ以上の固まりピクセルにする必要性があり、誤差拡散法を用いる分解は太い製織用糸を用いるタオル製織には不向きである。Conventionally, it seems that pseudo colors are mixed by using R (red) G (green) B (blue) separation + special color or C (cyan) M (magenta) Y (yellow) B (black) separation + special color In addition, as a method of weaving a handle that looks like a photograph, the inventions described in
In addition, there are inventions described in
本願発明者は、太いタオル製織用糸を用いる製織にはコンピュータに取り込んだ画像をハーフトーン分解を用いて分解し、ピクセルの固まりを製織用糸の直径に合致するように調整することで、太さのあるタオル製織用糸を用いるタオル製織に対応可能なことに着目し、ハーフトーン分解工程を有する写真風織物の製織方法を創案した。この内容は、特願２００５−３８１０２７として特許出願をし、特許第４２１４５５０号として特許権を取得した。
特許第４２１４５５０号に係る特許発明は、ハーフトーン分解を用いて画像分解したものをモノトーンに変換することが有効であるとして、色糸をＣＭＹＫに限定している。
しかしながら、色糸を限定すると、強調された部分を有する画像やよりグラディエーションのなめらかな表現をするには限界がある場合もあるという問題点を有する。
The patent invention according to Japanese Patent No. 4214550 limits the color thread to CMYK because it is effective to convert the image decomposed using halftone separation into monotone.
However, if the color yarn is limited, there is a problem that there may be a limit in rendering an image having an emphasized portion or a smoother expression of gradation.
本願発明は、上記従来技術の有する問題点を解決するために、コンピュータに取り込んだ画像と同様な写実的図柄をタオル織物に表現するに際し、不要な色を排除し、製織者の選択する特定色の色糸でタオル織物のボーダー部のみならず、毛部分においてもパイルで写真風の写実的図柄を表現可能な写真風織物の製織方法を提供することを目的とする。 In order to solve the above-described problems of the prior art, the present invention eliminates unnecessary colors when a realistic pattern similar to an image captured by a computer is expressed on a towel fabric, and a specific color selected by the weaving person. It is an object of the present invention to provide a method for weaving a photographic-style woven fabric capable of expressing a photographic-like realistic pattern with a pile not only at the border portion of the towel fabric but also at the hair portion.
請求項１記載の発明は、コンピュータ処理されたデータにより、タオル織機で織物の表側に表出した緯糸又は上糸で柄を織物に表現する写真風織物の製織方法において、写真、絵画等を画像入力手段により光学的に読み取り、フルカラー画像データとして、解像度が使用するタオル織機のデータに対応してピクセル調整されたコンピュータに取り込む工程と、取り込まれたフルカラーの画像データを高周波成分と低周波成分を範囲指定することで特色に色分解し、夫々の濃度差を白黒２階調のハーフトーン分解する工程と、白黒に変換された夫々の画像信号を統合し、使用するタオル織機の色糸限定数の範囲内に減色する工程と、減色された色彩の糸を緯糸又は上糸に割り当て、擬似的にフルカラー若しくはモノトーンの画像データを作成する工程と、使用するタオル織機の色糸情報と縦方向密度情報をコンピュータに入力し、これらの情報に基づいて画像データを変換する工程とにより作成された織成データに従ってタオル織機を駆動させ、織物の柄の表現に必要な緯糸又は上糸を表面組織に配設し、該糸の裏側に柄表現に不必要な緯糸又は上糸を配設し、表面組織に配設された経糸又は／及び緯糸でコンピュータに取り込まれたフルカラー画像データと近似した特色による写真風織物を織成することを特徴とする。
請求項２に記載の発明は、コンピュータ処理されたデータにより、タオル織機でタオル織物の表側又は／及び裏側に表出した経糸のパイル部分で色柄をタオル織物の毛中に表現する写真風織物の製織方法であって、写真、絵画等を画像入力手段により光学的に読み取り、フルカラー画像データとして、解像度が使用するタオル織機のデータに対応してピクセル調整されたコンピュータに取り込む工程と、取り込まれたフルカラーの画像データを特色に色分解し、夫々の濃度差を白黒２階調のハーフトーン分解する工程と、白黒に変換された夫々の画像信号を統合し、使用するタオル織機の色糸限定数の範囲内に減色する工程と、減色された色彩の糸を経糸又は／及び緯糸に割り当て、擬似的に特色によるフルカラーの画像データを作成する工程と、使用するタオル織機の色糸情報と横方向密度情報をコンピュータに入力し、これらの情報に基づいて画像データを変換する工程とにより作成された織成データに従ってタオル織機を駆動させ、タオル織物の表側又は／及び裏側に織物の柄の表現に必要な経糸でパイルを形成し、柄表現に不必要な経糸はパイルを形成せず、経糸のパイル部分でコンピュータに取り込まれたフルカラー画像データと近似した特色による写真風織物を織成することを特徴とする。The invention according to
The invention according to
コンピュータに入力した画像をハーフトーン分解により色の固まりを抽出することで、ピクセルの大きさをタオル製織用糸の直径に合致した大きさにすることで、タオル織機でタオル製織用糸を用いるタオル製織に対応することができるという効果がある。
限定された色数で、多色の表現を行うことができ、太番手の糸で低密度に織成しても、近距離で写真のような写実的な図柄に見えるタオル織物を提供できるという効果がある。
タオルのボーダー部のみならず、毛部分においてもパイルで写真風織物を織成できるという効果がある。Towels that use towel weaving yarn on a towel loom by making the pixel size match the diameter of the towel weaving yarn by extracting color clumps from the image input to the computer by halftone separation There is an effect that it can cope with weaving.
Multi-colored expression can be performed with a limited number of colors, and even if weaving at a low density with thick yarn, it is possible to provide a towel fabric that looks like a realistic pattern like a photograph at a short distance. is there.
There is an effect that a photographic fabric can be woven with piles not only on the towel border but also on the hair.
写真、色彩を有する図柄等をカラースキャナ等の画像入力装置により読み取り、コンピュータにフルカラーのデジタル画像データとして取り込む。画像データ取り込みの場合、ピクセルと使用するタオル織機の紋丈及び紋口との関係を関連づけるピクセル調整を行う必要がある。つまり、１ピクセルを糸の上と落のデータとしてとらえ、ピクセルの存在するところは糸の組織も存在すると設定し、解像度は使用するタオル織機のデータに対応するようにピクセル調整を行なう。ピクセル調整を行わない場合、写真の網点を調整しても網点は織機データとしては消去され、又、網がけを行うことで擬似的なグラディエーションを作成している部分が消去されてしまうという理由による。 A photograph, a pattern having colors, and the like are read by an image input device such as a color scanner, and taken into a computer as full-color digital image data. In the case of capturing image data, it is necessary to perform pixel adjustment that correlates the relationship between the pixel and the length of the towel loom used and the pattern mouth. In other words, one pixel is regarded as data on the top and bottom of the yarn, where the pixel exists, the yarn structure is also set, and the pixel adjustment is performed so that the resolution corresponds to the data of the towel loom to be used. If pixel adjustment is not performed, halftone dots will be erased as loom data even if the halftone dots in the photo are adjusted, and the portion where the pseudo gradient is created will be erased by halftone processing. That is why.
取り込まれたフルカラーの画像テータを特色による色分解を行なう。特色による色分解は市販のコンピュータソフト等で、近似の色を高周波成分と低周波成分の数値を調整することで選択の範囲を設定する。Ｒ、Ｇ、Ｂを例に説明すると、ＲＧＢの設定範囲は０から２５５までの色がコンピュータのパレットとして選択可能である。コンピュータパレットは０が黒で、２５５が白と国際的に統一化されている。現在市販のコンピュータソフトは、この統一化されたパレットを基準にプログラムされていることは周知である。それゆえ、一例としてＲ＝１００、Ｇ＝１００及びＢ＝１００を選択する場合、高周波成分と低周波成分の範囲を前後２０とすると、選ばれる範囲はＲは８０から１２０、Ｇは８０から１２０、Ｂは８０から１２０であり、これらの範囲の色が選択範囲として選ばれる。より詳細に説明すると、画像の色調分布を解析するための一例としてヒストグラムによる補正を行う。グラティエーションを解析し、タオル織機で製織するためには不必要な部分がどの部分であるかを判断するためにヒストグラムを用い、ヒストグラムから周波数成分を区分けすることで色の範囲を狭めていく。
選択された範囲の色画像は、ハーフトーン分解によりタオル織機を稼動させるためのデータに変換する。本実施例では、網角を意図的に同色のピクセルが横に並びやすい角度に設定し、その設定角度による分解を行う。ハーフトーンは特色の夫々の色の濃淡を表示した画像である。つまり、白黒に変換された特色の夫々の画像を同一画素値が定義された複数の隣接されたピクセル群となる白黒２階調のハーフトーンに変換する。
本実施例でハーフトーン分解を使用するのは、ピクセルの固まりで分解をし、使用する糸の直径以下のものは黒、若しくは白の固まりとして表現し、固まりの大きさを使用する糸の直径に合致するように調整することで、少なくとも直径１ｍｍを有する太さのあるタオル製織用糸を用いる製織に対応できるという理由による。The captured full-color image data is color-separated by special colors. Color separation by special color is performed by commercially available computer software or the like, and the range of selection is set by adjusting the numerical values of high-frequency components and low-frequency components for approximate colors. For example, R, G, and B can be selected as a computer palette in the RGB setting range from 0 to 255. The computer palette is internationally unified with 0 being black and 255 being white. It is well known that currently commercially available computer software is programmed based on this unified palette. Therefore, when R = 100, G = 100 and B = 100 are selected as an example, assuming that the range of the high frequency component and the low frequency component is 20 before and after, the selected range is 80 to 120 for R and 80 to 120 for G. , B is 80 to 120, and colors in these ranges are selected as the selection range. More specifically, correction by a histogram is performed as an example for analyzing the color tone distribution of an image. Analyzing the gradient and using the histogram to determine which parts are unnecessary for weaving with a towel loom, and narrowing the color range by dividing the frequency components from the histogram .
The color image in the selected range is converted into data for operating the towel loom by halftone separation. In the present embodiment, the halftone angle is intentionally set to an angle at which pixels of the same color are easily arranged side by side, and decomposition is performed based on the set angle. Halftone is an image displaying the shades of each of the special colors. In other words, each image of the spot color converted into black and white is converted into a halftone of black and white and two gradations to be a plurality of adjacent pixel groups in which the same pixel value is defined.
In this embodiment, the halftone decomposition is used to decompose by a lump of pixels, and those below the diameter of the thread to be used are expressed as a black or white lump, and the diameter of the thread using the size of the lump is used. It is because it can respond to the weaving which uses the towel weaving yarn with the thickness which has a diameter of at least 1 mm by adjusting so that it may match.
作成された特色の各白黒２階調画像信号を各特色のチャンネルに割り当て、統合する。すなわち、各特色のチャンネルに分解し、０、１信号の画像に分解、再合成という手順をふみ、色の固まりを抽出することで、直径１ｍｍ程度の太いタオル製織用糸を使用してタオル織機で製織可能にしている。
選択する色糸の数は、使用するタオル織機の色糸限定数により決定される。
具体例として、４色で製織する場合は、４段階で色の選択範囲を決定する。つまり、例えば選択範囲をＲ＝０、Ｇ＝０、Ｂ＝０、Ｒ＝１００、Ｇ＝１００、Ｂ＝１００、Ｒ＝２００、Ｇ＝２００、Ｂ＝２００、Ｒ＝２５５、Ｇ＝２５５、Ｂ＝２５５を選択し、夫々に高周波成分と低周波成分の範囲を割り当て、近似値を選ぶ。つまり、高周波成分と低周波成分の範囲をヒストグラムを用いて決定し、決定した色の色糸を割り当てるものである。図１に示す白から薄い灰色、濃い灰色、そして黒色に至るグラディエーションを織物に表現するのに使用する色糸を決定する場合を例に説明する。図１の白から黒に亘るグラディエーションのヒストグラムより、図１のグラディエーションの区間に於けるヒストグラム上で不要な部分は白度２０％前後が、黒度は１０％前後が好適である。従って、４つに色分けする場合は、その色のヒストグラムから夫々の高周波成分２０％、低周波成分１０％は切り捨てたヒストグラムからハーフトーン分解前の画像を作成する。但し、図２の白成分のヒストグラムと図５で示される黒成分のヒストグラムは、何人が分解しても略同じ結果を得るが、白色と黒色との間の中間色の色糸はメーカーにより異なる。図３は薄い灰色成分のヒストグラム、図４は濃い灰色成分のヒストグラムであるが、ヒストグラム上で判断し、更に高周波成分と低周波成分を排除し決定した色糸を割り当ててもよい。
図６はＲ＝２５５、Ｇ＝２５５、Ｂ＝２５５のハーフトーン分解前の画像、図７はＲ＝２００、Ｇ＝２００、Ｂ＝２００のハーフトーン分解前の画像、図８はＲ＝１００、Ｇ＝１００、Ｂ＝１００のハーフトーン分解前の画像、図９はＲ＝０、Ｇ＝０、Ｂ＝０のハーフトーン分解前の画像である。図１０はＲ＝２５５、Ｇ＝２５５、Ｂ＝２５５のハーフトーン分解後の画像、図１１はＲ＝２００、Ｇ＝２００、Ｂ＝２００のハーフトーン分解後の画像、図１２はＲ＝１００、Ｇ＝１００、Ｂ＝１００のハーフトーン分解後の画像、図１３はＲ＝０、Ｇ＝０、Ｂ＝０のハーフトーン分解後の画像である。図１０〜図１３の画像は、ハーフトーン分解により白黒２階調となっているため、夫々の色を付して１つの画像に合成したものを図１４に示す。ハーフトーン分解により白黒２階調の画像に夫々の色を付して１つの画像に合成したものは、Ｒ＝０、Ｇ＝０、Ｂ＝０、Ｒ＝１００、Ｇ＝１００、Ｂ＝１００、Ｒ＝２００、Ｇ＝２００、Ｂ＝２００、Ｒ＝２５５、Ｇ＝２５５、Ｂ＝２５５の４段階の色分けされた網点の画像が出来上がる。この４段階の色は織機で使用する色糸に対応し、且つ、網目の大きい分解であるため太いタオル製織用糸を用いてタオル織機で製織するのに最適な分解結果となっている。The created monochrome two-tone image signals of the special colors are assigned to the channels of the special colors and integrated. That is, a towel loom using a thick towel weaving thread with a diameter of about 1 mm is extracted by separating the channels into each special color, separating them into 0 and 1 signal images, and extracting the color clusters. Weaving is possible.
The number of color yarns to be selected is determined by the limited number of color yarns of the towel loom to be used.
As a specific example, when weaving with four colors, a color selection range is determined in four stages. That is, for example, the selection range is R = 0, G = 0, B = 0, R = 100, G = 100, B = 100, R = 200, G = 200, B = 200, R = 255, G = 255, B = 255 is selected, the range of the high frequency component and the low frequency component is assigned to each, and the approximate value is selected. That is, the range of the high frequency component and the low frequency component is determined using the histogram, and the color thread of the determined color is assigned. An example will be described in which the color yarn used for expressing the gradation from white to light gray, dark gray, and black shown in FIG. From the histogram of gradation from white to black in FIG. 1, it is preferable that the whiteness is about 20% and the blackness is about 10% on the histogram in the gradient section of FIG. Therefore, when the color is divided into four, an image before halftone decomposition is created from a histogram in which 20% of the high-frequency component and 10% of the low-frequency component are discarded from the histogram of the color. However, the white component histogram of FIG. 2 and the black component histogram shown in FIG. 5 obtain substantially the same result regardless of how many people decompose them, but the color thread of the intermediate color between white and black differs depending on the manufacturer. FIG. 3 is a histogram of a light gray component, and FIG. 4 is a histogram of a dark gray component, but it is also possible to assign a determined color thread by determining on the histogram and further eliminating high frequency components and low frequency components.
6 is an image before halftone decomposition with R = 255, G = 255, and B = 255, FIG. 7 is an image before halftone decomposition with R = 200, G = 200, and B = 200, and FIG. 8 is R = 100. , G = 100, B = 100 image before halftone separation, and FIG. 9 is an image before halftone separation of R = 0, G = 0, B = 0. 10 shows an image after halftone decomposition with R = 255, G = 255, and B = 255, FIG. 11 shows an image after halftone decomposition with R = 200, G = 200, and B = 200, and FIG. 12 shows R = 100. , G = 100 and B = 100 after halftone decomposition. FIG. 13 shows an image after R = 0, G = 0 and B = 0 halftone decomposition. Since the images of FIGS. 10 to 13 have two gradations of black and white by halftone separation, FIG. 14 shows a composite image obtained by adding each color to one image. An image obtained by adding each color to a black and white two-tone image by halftone separation and combining them into one image is R = 0, G = 0, B = 0, R = 100, G = 100, B = 100. , R = 200, G = 200, B = 200, R = 255, G = 255, and B = 255. These four stages of colors correspond to the color yarns used in the loom and are a large mesh, so that the separation result is optimal for weaving with a towel loom using a thick towel weaving yarn.
次に製織データの作成を行う。
画像データは縦横のピクセル数と織機データであるＣＧＳの紋丈、紋口が、横ピクセル数＝紋口、縦のピクセル数＝紋丈の関係にあり、画像データを紋口数と紋丈数を織成する織物のサイズに合わせる。この場合、縦の紋丈数は、カード枚数に応じて作成する。まず、紋丈数を決定するためにメートルの作成を設定する。メートルとは抒替えの情報、つまり緯色糸情報と縦１インチ間の糸密度及び単動若しくは節約の情報を埋め込むデータ領域を示す。メートル作成方法は、ＣＧＳ作成用ソフトにより異なるが、一般に次の方法で作成する。メートルの本数は織物の組織により変化するために必ずしも特定本数が定まらないが、例えば２色の平地部分を節約カードとして作成するときはメートルの本数は２本、３色の平地部分を節約カードとして作成するときはメートルは３本作成することが好適である。このとき、メートルの情報として抒替え情報を埋め込む。抒替え情報として埋め込まれるのは緯色糸の指定情報と縦方向の１インチ間の密度の情報である。Ｘ．ｌｅｎｇｔｈを画像データの縦方向のピクセル数、Ｎを織成する織物の長さ（単位：ｃｍ）、Ｐを織物の縦方向１インチ間の密度、Ｍを縮率とすると、Ｘ．ｌｅｎｇｔｈ＝（Ｎ÷２．５４）×ｐ×（１＋０．０１×Ｍ）の式が成立する。Ｘ．ｌｅｎｇｔｈは単動のピクセル数として計算され、単動のタオル織機を用いる場合は、上記Ｘ．ｌｅｎｇｔｈの値を節約タオル織機を用いる場合は使用する色数で割った値を節約のデータとして換算される。図１５は５色の緯糸を表面に織り出した繻子織の密度を高める前の表面図、図１６は赤色糸１、青色糸２、イエロー色糸３、黒色糸４、白色糸５の密度を高めた状態の表面図である。５色の糸のうちの赤色糸１以外の４色の糸は裏に隠れ、赤色糸１の１色の糸のみが表出し表側は恰も赤色糸１の１色の糸しか見えないようにする必要性があり、各糸が表に出る確率は１／５ということになる。つまり、画像データの解像度はそのままで、縦方向ピクセル数（紋丈）のみ１／５に縮小するようになる。６は経糸、７は留め糸である。
一般にある点（ｘ，ｙ）が縮小又は拡大され（Ｘ，Ｙ）に位置変更する場合にはＸ＝ａｘ、Ｙ＝ｂｙの関係が成立する。拡大又は縮小を行う場合は、この工程において線形補間法が用いられる。ａ＜１及びｂ＜１の場合は縮小になり、ａ＞１及びｂ＞１の場合は拡大になる。すべての画素点にＸ＝ａｘ，Ｙ＝ｂｙの公式が用いられ、出力画面上の点（Ｘ，Ｙ）の濃度値に入力画面上（ｘ，ｙ）の濃度値を書き込む。縮小の場合、配列した緯糸の中間に位置する色が削除される場合がある。例えば、図１７に示す出力画面の図案を１／５に縮小すると、図１８に示すように上下両端の赤色１４と青色１５のみが残ってしまうという不具合が生じる。これを解決するために、線形補完法と同時に最近傍法を用い、四捨五入して画面上の座標（Ｘ，Ｙ）に最も近い格子点を選ぶ。Next, weaving data is created.
The image data has the relationship between the number of vertical and horizontal pixels and the loom data's CGS pattern length and pattern, and the relationship between the number of horizontal pixels = pattern and the number of vertical pixels = pattern length. Match the size of the weaving fabric. In this case, the number of vertical pattern lengths is created according to the number of cards. First, create a meter to determine the number of pattern lengths. The meter indicates a data area in which information on changing the stitches, that is, information on the weft color information and the thread density between one inch in length and information on single action or saving is embedded. The meter creation method differs depending on CGS creation software, but is generally created by the following method. Since the number of meters varies depending on the texture of the fabric, the specific number is not necessarily determined. For example, when creating a two-color flat land portion as a saving card, the number of meters is two, three-color flat portion as a saving card When creating, it is preferable to create three meters. At this time, replacement information is embedded as meter information. What is embedded as the replacement information is information on the designation of the weft thread and the density information between 1 inch in the vertical direction. X. If length is the number of pixels in the longitudinal direction of the image data, N is the length of the woven fabric (unit: cm), P is the density between 1 inch in the longitudinal direction of the fabric, and M is the reduction ratio. The following equation is established: length = (N ÷ 2.54) × p × (1 + 0.01 × M). X. The length is calculated as the number of single-acting pixels. When a single-acting towel loom is used, the above X. length is calculated. In the case of using the saving towel loom, the value obtained by dividing the length value by the number of colors used is converted as saving data. FIG. 15 is a surface view before increasing the density of the satin weaving five colors of weft on the surface, and FIG. 16 shows the density of the
In general, when a certain point (x, y) is reduced or enlarged and the position is changed to (X, Y), the relationship of X = ax and Y = by is established. In the case of enlarging or reducing, linear interpolation is used in this step. If a <1 and b <1, the image is reduced, and if a> 1 and b> 1, the image is enlarged. The formula of X = ax, Y = by is used for all pixel points, and the density value on the input screen (x, y) is written to the density value of the point (X, Y) on the output screen. In the case of reduction, a color located in the middle of the arranged wefts may be deleted. For example, if the design of the output screen shown in FIG. 17 is reduced to 1/5, there is a problem that only red 14 and blue 15 at the upper and lower ends remain as shown in FIG. In order to solve this, the nearest neighbor method is used simultaneously with the linear interpolation method, and a lattice point closest to the coordinates (X, Y) on the screen is selected by rounding off.
本願発明は織物の表側に表出する緯色糸を上げとして組織を組み込み、その他の緯色糸は裏側に隠してしまうが、網点や濃淡が明白でない部分は、分解段階がドットが消えないようにドットの周囲にさらに異なる組織、つまり通常は上げ組織を入れることで、先の特色分解が消えないように組織を組み込む。例えば、図１９のように、黒部分で経糸を表出して緯糸を留めるが、青色の緯糸の組織部分８と赤色の緯糸の組織部分９との境界部分１０の黒部分１１を除去し、図２０に示すように右側部分は、右側部分の色と同色の緯糸を表側に出し、左側部分は左側部分の色と同色の緯糸を表側に出して留め糸である経糸を下に隠して、夫々上げ組織１２、１３を入れることで色彩等の境界を明瞭にする。 The present invention incorporates the structure with the weft yarn appearing on the front side of the fabric raised, and the other weft yarn is hidden on the back side, but in the part where the halftone dots and shades are not clear, the decomposition stage does not erase the dots Thus, a different tissue, that is, usually a raised tissue is put around the dot so that the tissue is incorporated so that the above-mentioned feature color separation does not disappear. For example, as shown in FIG. 19, the warp is expressed by a black portion and the weft is fastened, but the black portion 11 of the
写真等をコンピュータに画像データとして取り込み、ハーフトーンに変換する工程は、実施例１と全く同じであるので説明を省略する。 The process of taking a photograph or the like as image data into a computer and converting it to halftone is exactly the same as in the first embodiment, and thus the description thereof is omitted.
図２１に示すように、毛中の部分は経糸１６と下糸１７、緯糸１８で構成され、下糸はパイルを作成するために経糸を引っぱる用途をなし、経糸はパイルを形成し、緯糸はパイルすなわち経糸と下糸を留める役目を果たす。経糸は特色で構成し、毛違い織りをする。もっとも効率のよい写真製版パイル組織を作成するためには特色数色を使用すべきであるが、特色が増えると増えただけ、６色毛違い、７色毛違いとなり、横方向のオサ密度が増えないと、非常に荒くなってしまい、製品としてはあまり品質のよいものに仕上がらない。例えば、５色毛違いで白を表面にパイルとして出すには、パイル表面が横方向に特色１９（落ち）、特色２０（落ち）、特色２１（落ち）、特色２２（落ち）、特色２３（上げ）とする。特色１９を表面にパイルとして出すには、図１３に示す通り、特色１９（上げ）、特色２０（落ち）、特色２１（落ち）、特色２２（落ち）、特色２３（落ち）という構成に織成する。本実施例では、表に出るパイルは１／５であり、横方向のオサ密度は高密度であればあるほどよい。これは、６色毛違いであれば当然パイルの表面に出る範囲が１／６となるため、さらにオサを高密度にする必要がある。こうして作成されたものは５色毛違いであれば、経糸のみで特色の５色のみで恰も写真のような写実的な図柄を呈する多色のパイル製品を作成することが可能である。 As shown in FIG. 21, the part in the hair is composed of a
このようにして、緯糸に特定の色糸を使うことでタオルボーダー部に、経糸に特定の色糸を使うことで、タオルパイル部にプリントをせずしてタオルのすべての部分にて写真製版の表現が可能となった。 In this way, using a specific color yarn for the weft, using a specific color yarn for the towel border, and using a specific color yarn for the warp, photographic printing on all parts of the towel without printing on the towel pile. Can now be expressed.
６、１６ 経糸
１７ 下糸
１８ 緯糸6, 16
Claims (2)
写真、絵画等を画像入力手段により光学的に読み取り、フルカラー画像データとして、解像度が使用するタオル織機のデータに対応してピクセル調整されたコンピュータに取り込む工程と、
取り込まれたフルカラーの画像データを高周波成分と低周波成分を範囲指定することで特色に色分解し、夫々の濃度差を白黒２階調のハーフトーン分解する工程と、
白黒に変換された夫々の画像信号を統合し、使用するタオル織機の色糸限定数の範囲内に減色する工程と、
減色された色彩の糸を緯糸又は上糸に割り当て、擬似的にフルカラー若しくはモノトーンの画像データを作成する工程と、
使用するタオル織機の色糸情報と縦方向密度情報をコンピュータに入力し、これらの情報に基づいて画像データを変換する工程とにより作成された織成データに従ってタオル織機を駆動させ、織物の柄の表現に必要な緯糸又は上糸を表面組織に配設し、該糸の裏側に柄表現に不必要な緯糸又は上糸を配設し、表面組織に配設された経糸又は／及び緯糸でコンピュータに取り込まれたフルカラー画像データと近似した特色による写真風織物を織成することを特徴とする写真風織物の製織方法。In the method of weaving a photographic-like woven fabric, a pattern is represented on the woven fabric by the weft or the upper thread expressed on the front side of the woven fabric with a towel loom by computer processed data.
A step of optically reading a photograph, a picture, etc. by an image input means, and taking it as a full color image data into a computer whose pixel is adjusted in accordance with the data of the towel loom used by the resolution;
The captured full-color image data is color-separated into special colors by designating a range of high-frequency components and low-frequency components, and each density difference is divided into halftones of two gradations of black and white,
Integrating each image signal converted into black and white, and reducing the color within the limited number of color yarns of the towel loom used;
Assigning the reduced color yarn to the weft or the upper yarn, and creating pseudo full color or monotone image data;
The color yarn information and longitudinal density information of the towel loom to be used are input to a computer, and the towel loom is driven according to the weaving data created by the process of converting the image data based on these information, and A weft or an upper thread necessary for expression is arranged on the surface structure, a weft or an upper thread unnecessary for pattern expression is arranged on the back side of the thread, and a computer with the warp or / and the weft arranged in the surface structure A method for weaving a photographic-like fabric, comprising weaving a photographic-like fabric having a characteristic approximate to the full-color image data captured in
写真、絵画等を画像入力手段により光学的に読み取り、フルカラー画像データとして、解像度が使用するタオル織機のデータに対応してピクセル調整されたコンピュータに取り込む工程と、
取り込まれたフルカラーの画像データを特色に色分解し、夫々の濃度差を白黒２階調のハーフトーン分解する工程と、
白黒に変換された夫々の画像信号を統合し、使用するタオル織機の色糸限定数の範囲内に減色する工程と、
減色された色彩の糸を経糸又は／及び緯糸に割り当て、擬似的に特色によるフルカラーの画像データを作成する工程と、
使用するタオル織機の色糸情報と横方向密度情報をコンピュータに入力し、これらの情報に基づいて画像データを変換する工程とにより作成された織成データに従ってタオル織機を駆動させ、タオル織物の表側又は／及び裏側に織物の柄の表現に必要な経糸でパイルを形成し、柄表現に不必要な経糸はパイルを形成せず、経糸のパイル部分でコンピュータに取り込まれたフルカラー画像データと近似した特色による写真風織物を織成することを特徴とする写真風織物の製織方法。A method for weaving a photographic-like woven fabric in which a color pattern is represented in the hair of the towel fabric by a pile portion of the warp yarn exposed on the front side or / and the back side of the towel fabric by a computer-processed data,
A step of optically reading a photograph, a picture, etc. by an image input means, and taking it as a full color image data into a computer whose pixel is adjusted in accordance with the data of the towel loom used by the resolution;
A step of color-separating the captured full-color image data into special colors, and dividing each density difference into two-tone black and white halftones;
Integrating each image signal converted into black and white, and reducing the color within the limited number of color yarns of the towel loom used;
Assigning the reduced color yarn to the warp or / and the weft, and creating pseudo full color image data of the special color;
The towel yarn weaving machine is driven according to the weaving data created by the process of inputting the color yarn information and the transverse density information of the towel weaving machine to be used in the computer and converting the image data based on the information, and the front side of the towel weaving machine. Alternatively, a pile is formed with the warp necessary for the representation of the fabric pattern on the back side, and the warp unnecessary for the pattern representation does not form a pile, but approximates the full-color image data captured by the computer at the pile portion of the warp A method for weaving a photographic fabric, characterized by weaving a photographic fabric according to a special color.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2008336168A JP4352353B1 (en) | 2008-12-22 | 2008-12-22 | Weaving method for photographic fabric |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2008336168A JP4352353B1 (en) | 2008-12-22 | 2008-12-22 | Weaving method for photographic fabric |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP4352353B1 true JP4352353B1 (en) | 2009-10-28 |
| JP2010144317A JP2010144317A (en) | 2010-07-01 |
Family
ID=41314398
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2008336168A Active JP4352353B1 (en) | 2008-12-22 | 2008-12-22 | Weaving method for photographic fabric |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4352353B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017165394A1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-09-28 | Avery Dennison Retail Information Services, Llc | Simulated cork apparel tag and label |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6406017B2 (en) * | 2015-01-07 | 2018-10-17 | トヨタ紡織株式会社 | Woven knitted fabric and method for producing the same |
-
2008
- 2008-12-22 JP JP2008336168A patent/JP4352353B1/en active Active
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017165394A1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-09-28 | Avery Dennison Retail Information Services, Llc | Simulated cork apparel tag and label |
| CN109074760A (en) * | 2016-03-21 | 2018-12-21 | 艾利丹尼森零售信息服务公司 | The cork label for clothing and mark of simulation |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2010144317A (en) | 2010-07-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20050241719A1 (en) | Patterned fabric and a method for the production thereof | |
| US8050791B2 (en) | Method of fabricating color jacquard fabric | |
| CN1475860A (en) | Colour dichromic method and its printed product | |
| JP3171146B2 (en) | Image processing device | |
| JPH04234261A (en) | Method of projecting color image onto monochrome image | |
| CN106506900A (en) | For black and white conversion image processing apparatus and possess its image processing system | |
| CN104357999A (en) | Manufacturing method of simulation brocade weaving painting | |
| JP4214550B2 (en) | Weaving method for photographic fabric | |
| JP6948028B2 (en) | Anti-counterfeit printed matter creation method and anti-counterfeit printed matter creation program | |
| JP5311092B2 (en) | Manufacturing method of jacquard fabric | |
| JP4352353B1 (en) | Weaving method for photographic fabric | |
| US7272244B2 (en) | Method and unit for the production of images with high resolution in jacquard fabric | |
| JP4629150B1 (en) | Image data processing apparatus for fabric, image data processing method, and computer program for image data processing | |
| CN111020796B (en) | Method for designing color simulation jacquard fabric based on dot superposition combination | |
| JP2006152520A (en) | Weaving method for photograph-fashioned fabric | |
| JP3603185B2 (en) | Painting weaving method | |
| JPH0659657A (en) | Image processing device | |
| JP5071315B2 (en) | Background pattern image generation program and background pattern image generation apparatus | |
| JPH09307740A (en) | Image processing unit | |
| JP5163854B2 (en) | Photo towel fabric and weaving method of photo towel fabric | |
| JP6834701B2 (en) | Image processing equipment and computer programs | |
| JP6794901B2 (en) | Image processing equipment and computer programs | |
| JP2009031855A (en) | Image processor, image processing method and computer program | |
| JP2001226848A (en) | Method and apparatus for making data of weave diagram of woven fabric and method and apparatus for weaving woven fabric | |
| JP5666356B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing method, program, and recording medium |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20090715 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120807 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150807 Year of fee payment: 6 |