JP4286666B2 - Pcm信号から量子化雑音を除去するための方法及びユニット - Google Patents
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Description
s*[n]=s[n] + q[n] (3)
PCM信号から量子化雑音レベルBqによって表される量子化雑音を減算するステップとを含む方法によって解決される。
nは、PCM信号のある特定のサンプルを示し;
S* min[n]は、PCM信号のある特定のサンプル値s*[n]に対する最小量子化雑音レベルを表し;
S* max[n]は、PCM信号の特定のサンプル値s*[n]に対する最大量子化雑音レベルを表し;
w[n]は、窓関数を表し;
Wは、窓当りのサンプルの数を表す。
nは、PCM信号のある特定のサンプルを示し;
S* min[n]は、前記PCM信号のある特定のサンプル値s* [n]に対する最小量子化雑音レベルを表し;
S* max[n]は、前記PCM信号のその特定のサンプル値s* [n]に対する最大量子化雑音レベルを表し;
w[n]は、窓関数を表し;
Wは、それに対して量子化雑音レベルBqが現在計算されている少なくとも特定なフレームを含む窓当りのサンプルの数を表す。
フレームサイズは典型的には2ミリ秒とされる。
u[s*[n]] = 1, 0≦ n < L (6)
S* min = i[n] − (i[n] − imin[n])/2 (7)
S* max = i[n] + (imax[n] − i[n])/2 (8)
iは、複数の予め定義された可能な代表レベルの内の1つを表し;
i[n]は、サンプル値s*[n]に対応する予め定義された代表レベルを表す。
u[−3] = u[−1] = u[1] = u[2] = u[3] = 1; 及び
u[−4] = u[−2] = u[0] = 0
imax[2]= 2
imin[2]=−1
S* min = 1−(1−(−1))/2 = 0
S* max = 1+(2−1)/2 = 1.5
SNR[k] =│S*[k]│ /Bq (9)
200:背景雑音減算ユニット(BNS)
300:第一の窓ブロック
400:スペクトル計算ユニット
500:再変換ユニット
600:第二の窓ブロック
700:オーバラップ・アンド・アド・ユニット
Claims (12)
- フレーム内にセグメント化されたパルス符号変調(PCM)信号から量子化雑音を除去するための方法であって、
nが前記PCM信号のある特定のサンプル;S* min[n]が前記PCM信号のある特定のサンプル値s*[n]に対する最小量子化雑音レベル;S* max[n]が前記PCM信号の前記特定のサンプル値s*[n]に対する最大量子化雑音レベル;w[n]が窓関数を表すとき、前記PCM信号の各フレームに対して、一定な量子化雑音レベルBqを計算するステップと、
前記PCM信号から前記量子化雑音レベルBqによって表される量子化雑音を減算するステップとを含み、
B q は、評価窓w[n]内の前記PCM信号のサンプル値s * [n]の最小量子化雑音レベルS * min [n]と最大量子化雑音レベルS * max [n]との差に基づき、および前記最小量子化雑音レベルと前記最大量子化雑音レベルとの間隔における前記サンプル値の推定均等分布に基づく量子化誤差の平均2乗値の平方根により決定されることを特徴とする方法。 - 前記最小量子化雑音レベルS* min並びに前記最大量子化雑音レベルS* maxは既知であることを特徴とする請求項1または2記載の方法。
- 前記最小量子化雑音レベルS* min及び前記最大量子化雑音レベルS* maxは、以下の式:
S* min = i[n] − (i[n] − imin[n])/2
S* max = i[n] + (imax[n] − i[n]) /2
に従って予測され、
ここで、
iは、特定のPCM量子化方法が元の信号に適用されたことに起因する予め定義された複数の可能な代表レベルの内の1つを表し;
i[n]は、特定のnに対してサンプル値s*[n]に対応する予め定義された代表レベルを表し;
imin[n]は、i[n]から開始して、それに対してu[n]=1である次のより小さな非零の代表レベルである代表レベルを表し;
imax[N]は、i[n]から開始して、それに対してu[n]=1である次のより大きな非零の代表レベルである代表レベルを表し;
使用アレイu[i]は:
ここで、
Lは、前記全PCM信号内のサンプルの数を表し;
Nは、前記PCMサンプル値s*[n]を生成するために前記PCM信号を用いて元のサンプル値を量子化するために用いられたビットの数を表すことを特徴とする請求項1または2記載の方法。 - 前記量子化雑音レベルBqによって表される量子化雑音の前記PCM信号からの減算は、周波数領域において、
前記PCM信号s*[n]のスペクトルS*[k]を計算し、この振幅│S*[k]│を形成するステップと、
前記スペクトルS*[k]の信号対雑音比SNR[k]を、SNR[k]=│S*[k]│/Bqに従って計算するステップと、
前記信号対雑音比SNR[k]からフィルタ振幅F[k]を予め定義されたフィルタアルゴリズムに従って少なくとも一つのフィルタ更新パラメータに基づいて計算するステップと、
前記スペクトルS*[k]の実数部分R{S*[k]}及び虚数部分I{S*[k]}の両方に前記フィルタ振幅F[k]を乗ずることで、少なくとも実質的に前記量子化雑音を含まない出力スペクトルSb[k]を計算するステップと、を遂行することで達成され、
その後、前記出力スペクトルSb[k]が時間領域の信号sb[n]に再変換される、ことを特徴とする請求項1または2記載の方法。 - 前記フィルタ更新パラメータ及び従ってフィルタ振幅F[k]は、前記残りの出力スペクトルSb[k]内の前記量子化雑音ができるだけ低くなるように調節されることを特徴とする請求項5記載の方法。
- 更に、
前記入力PCM信号のフレームを第一の窓w1[n]にて重み付けし、この重み付けされた信号からスペクトルS*[k]を計算するステップと、
前記再変換された後に受信された前記信号sb[n]を第二の窓w2[n]にて重み付けし、重み付けされた出力信号sb w[n]を生成するステップと、
前記重み付けされた出力信号sb w[n]からのPCM信号の現フレームに対して最終的な出力信号アークSb w[n]を計算するステップとを含み、これによって2つの連続する出力フレーム間の遷移が平滑化されることを特徴とする請求項5記載の方法。 - 前記PCM信号の前記スペクトルS*[k]の計算は高速フーリエ変換FFTを用いて遂行され、
前記出力スペクトルSb[k]の時間領域の信号sb[n]への再変換は逆FFTを用いて遂行されることを特徴とする請求項5記載の方法。 - 前記第一の窓w1と第二の窓w2は同一であることを特徴とする請求項7記載の方法。
- フレーム内にセグメント化されたパルス符号変調(PCM)信号から量子化雑音を除去するための量子化雑音減算ユニットであって、
前記PCM信号の各フレームに対して、一定な量子化雑音レベルBqを計算するための量子化雑音レベル計算ユニット(100)と、
前記PCM信号から前記量子化雑音レベルBqによって表される量子化雑音を減算するための背景雑音減算ユニット(200)とを備え:
ここで、
nは、前記PCM信号のある特定のサンプルを示し;
S* min[n]は、前記PCM信号のある特定のサンプル値S*[n]に対する最小量子化雑音レベルを表し;
S* max[n]は、前記PCM信号の前記特定のサンプル値S*[n]に対する最大量子化雑音レベルを表し;
w[n]は、窓関数を表し;
B q は、評価窓w[n]内の前記PCM信号のサンプル値s * [n]の最小量子化雑音レベルS * min [n]と最大量子化雑音レベルS * max [n]との差に基づき、および前記最小量子化雑音レベルと前記最大量子化雑音レベルとの間隔における前記サンプル値の推定均等分布に基づく量子化誤差の平均2乗値の平方根により決定されることを特徴とする量子化雑音除去ユニット。 - 復号器側に配置されることを特徴とする請求項10または11記載の量子化雑音除去ユニット。
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