JP4243079B2 - 景品排出装置、景品排出制御方法及びプログラム - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、壁材で形成された箱の内部に景品が複数収納され、箱の下部に外部と連通する排出孔が設けられ、景品を把持させ、把持された景品を、排出孔を通じて外部に排出させる景品排出装置、景品排出制御方法及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年では、遊技場に配置されている各種ゲーム装置の中のうち、ケースの中に複数収納されている景品を、外部からの操作により遊技者の所望する景品を外部に排出させる景品排出装置が人気を集めている。各種景品の中には、一回の遊技料金よりも高価な景品が存在するため、遊技者は、その高価な景品を獲得するために、自己の興奮を高ぶらせながらゲームを楽しむことができる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、遊技者は、その景品を獲得するまでに多額の遊技料金を支払う場合が多いため、所望の景品を獲得することができたとしても、時には何か損をした気分を持つことが多かった。一方、景品を把持する力を強化した景品排出装置が開発されている。これによれば、景品を把持する力が強化されているため、遊技者は、少ない遊技料金で所望の景品を獲得することができ、またこの景品排出装置でゲームをすれば、良い確率で所望の景品を獲得することができるという期待感を高めてゲームを行うことができる。
【０００４】
ところが、遊技者が所望の景品を取得した後は、その遊技者は、自己の目的を達成したため、他のゲーム機に移るケースがあった。また、遊技者が一人である場合には、その遊技者は、景品の獲得を喜んだとしても、その喜びを分かち合える者がいないため、その後は他のゲーム機へと移るケースが多かった。
【０００５】
そこで、本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、遊技者がゲーム中に発話した発話内容に基づいて、遊技者の所望する景品が外部に排出された際に、遊技者の感情を刺激する文を出力することで、遊技者に更なる獲得意欲を掻き立たせ、継続性を持ってゲームを行わせることのできる景品排出装置、景品排出制御方法及びプログラムを提供する。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記課題を解決すべくなされたものであり、壁材で形成された箱の内部に景品が複数収納され、箱の下部に外部と連通する排出孔が設けられ、景品を把持させ、把持された景品を、排出孔を通じて外部に排出させる際に、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報には、数値、符合等の第一数値情報が関連付けられ、その第二形態素情報を予め複数記憶し、遊技者に語りかける文には、文を検索する基準となる数値、符号等の第二数値情報が対応付けられ、その文を予め複数記憶し、遊技者から入力された発話内容に対応する文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出し、抽出された第一形態素情報と予め記憶された各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索し、検索された第二形態素情報に関連付けられた第一数値情報を取得し、取得された第一数値情報に基づいて、第一数値情報と予め記憶された各第二数値情報とを照合し、各第二数値情報の中から、第一数値情報と一致する第二数値情報を検索し、検索された第二数値情報に対応付けられた文を取得することを特徴とする。
【０００７】
このような本願に係る発明によれば、景品排出装置が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報（遊技者からの発話内容を構成する形態素）を含む第二形態素情報を検索し、検索した第二形態素情報に関連付けられた第一数値情報に基づいて、その第一数値情報と一致する第二数値情報に対応付けられた文を取得することができるので、景品排出装置は、遊技者からの発話内容に基づいて特定の文を出力することができる。これにより、景品排出装置から出力される文が遊技者の感情を刺激する文であれば、遊技者は、出力された文によって更に景品を獲得する意欲が掻き立たされ、継続性を持って同様のゲームを楽しく行うことができる。
【０００８】
特に、第二数値情報を遊技者に対して抱く感情度とし、この感情度が高い時に、遊技者に対して抱く心象のランクを良い方向に設定すれば、景品排出装置は、検索した第二数値情報に対応する感情度が高ければ、遊技者に対して抱く心象が良いため、その高い感情度（第二数値情報）に対応付けられた文、例えば遊技者を励ます文（”次はもっといい景品を取ろうよ”など）を出力することができ、遊技者は、スリルと興奮を味わいながらもより楽しくゲームを行うことができる。
【０００９】
上記構成においては、各第二形態素情報には、第一数値情報がそれぞれに関連付けられ、文には、第二数値情報と、排出孔に景品が通過すると予想される個数を示す予想個数とが対応付けられ、その文は第二数値情報毎及び予想個数毎に予め複数記憶されており、排出孔を通過した景品の個数をカウントし、取得された第一数値情報及びカウントされた個数に基づいて、予め記憶された各第二数値情報及び各予想個数の中から、第一数値情報及び個数のそれぞれに一致する第二数値情報及び予想個数を検索し、検索された第二数値情報及び予想個数に対応付けられた文を取得することが好ましい。
【００１０】
この場合には、景品排出装置が、取得された第一数値情報及びカウントされた個数（遊技者が景品を獲得した個数）に基づいて、予め記憶された各第二数値情報及び各予想個数の中から、第一数値情報及びカウントされた個数のそれぞれに一致する第二数値情報及び予想個数を検索し、検索した第二数値情報及び予想個数に対応付けられた文を取得することができるので、景品排出装置は、取得された第一数値情報のみならず、上記カウントされた景品の個数に応じて語りかける文の内容を変えることができる。
この場合には、遊技者の所望する景品が排出されなければ、遊技者の所持金が減少していくが、景品排出装置３が排出された景品の個数の大きさに応じて特定の文（例えば”この調子”など）を出力すれば、遊技者は、自己の所持金が減少したとしても、その出力された文により更に景品を獲得する意欲が掻き立たされ、継続性を持って同様のゲームを楽しく行うことができる。
また、上記第二数値情報を遊技者に対して抱く感情度として見立てれば、語りかけ文は、その感情度の大きさによっても内容が変わるので、景品排出装置３は、取得した第一数値情報に対応する感情度の大きさに応じて語りかける文の内容を逐一変えることができる。よって、景品排出装置３は、遊技者に対して抱く感情度が高い場合には、その遊技者に対しては励ます言葉等をかけることができ、遊技者は、その出力された語りかけ文によりさらに楽しくゲームを行うことができる。
【００１１】
更に上記構成においては、遊技者から入力されるであろう発話内容又は遊技者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、第一数値情報がそれぞれに関連付けられ、談話範囲が予め複数記憶されており、抽出された第一形態素情報と予め記憶された各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報に含まれる形態素と一致する談話範囲を検索し、検索された談話範囲に関連付けられた各第二形態素情報と、抽出された第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索し、検索された第二形態素情報に関連付けられた第一数値情報を取得することが好ましい。
【００１２】
この場合には、景品排出装置は、全ての第二形態素情報と抽出された第一形態素情報とを照合する必要がなく、検索された”談話範囲”にのみ関連付けられた各第二形態素情報と、抽出された第一形態素情報とを照合するだけでよいため、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を短時間で検索（ピンポイント検索）することができる。
【００１３】
この結果、景品排出装置は、該当する第二形態素情報を短時間で検索することができるので、その第二形態素情報に関連付けられた第一数値情報に基づいて、第一数値情報と一致する第二数値情報に対応付けられた文を素早く出力することができる。
【００１４】
尚、取得された第一数値情報に対応する数値を順次累積し、累積された数値を第一数値情報とすることが好ましい。これにより、景品排出装置は、順次累積した数値を第一数値情報とすることができるので、この第一数値情報と一致する第二数値情報を上記感情度とすれば、過去から現在に渡る全体の感情度を基にして、該当する文を出力することができる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
［第一実施形態］
（会話制御システムの基本構成）
本発明に係る会話制御システムについて図面を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る会話制御装置１を有する会話制御システムの概略構成図である。
【００１６】
同図に示すように、会話制御装置１は、入力部１００と、音声認識部２００と、会話制御部３００と、文解析部４００と、会話データベース５００と、出力部６００と、音声認識辞書記憶部７００とを備えている。
【００１７】
尚、本実施形態では、説明の便宜上、利用者（遊技者）の発話内容（この発話内容は、入力情報の一種）に限定して説明するが、この利用者の発話内容に限定されるものではなく、キーボード等から入力された入力情報であってもよい。従って、以下に示す「発話内容」は、「発話内容」を「入力情報」に置き換えて説明することもできる。
【００１８】
同様にして、後述の説明では、説明の便宜上、「発話文のタイプ」（発話種類）に限定して説明するが、この「発話文のタイプ」に限定されるのではなく、キーボードなどから入力された入力情報の種類を示す「入力種類」であってもよい。従って、以下に示す「発話文のタイプ」（発話種類）は、「発話種類」を「入力種類」に置き換えて説明することもできる。
【００１９】
入力部１００は、利用者からの入力情報を取得する取得手段であり、本実施形態では、マイクロホン、キーボード等が挙げられる。この入力部１００は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報を示す文字列を特定する文字認識手段でもある。
【００２０】
ここで、入力情報とは、キーボード等を通じて入力された文字、記号、音声等を意味するものである。具体的に、入力部１００は、利用者の入力情報（音声以外）を取得し、取得した入力情報を会話制御部３００に出力する。また、利用者からの発話内容（この発話内容は、音声からなるものであり、入力情報の一種である）をマイクロホンなどで取得した入力部１００は、取得した発話内容を構成する音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。
【００２１】
音声認識部２００は、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定する文字認識手段である。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。音声認識辞書記憶部７００は、標準的な音声信号に対応する辞書を格納しているものである。
【００２２】
前記文解析部４００は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列を解析するものであり、本実施形態では、図２に示すように、形態素抽出部４１０と、文節解析部４２０と、文構造解析部４３０と、発話種類判定部４４０と、形態素データベース４５０と、発話種類データベース４６０とを有している。
【００２３】
形態素抽出部４１０は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段である。
【００２４】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列の中から各形態素を抽出する。ここで、形態素とは、本実施形態では、文字列に現された語構成の最小単位を意味するものとする。この語構成の最小単位としては、図３に示すように、例えば、名詞、形容詞、動詞などの品詞が挙げられる。各形態素は、本実施形態では、ｍ１、ｍ２、・・・、ｍｌと表現する。
【００２５】
即ち、形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【００２６】
文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式に変換する変換手段である。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【００２７】
ここで、文節形式とは、本実施形態では、日本語文法において、自立語又は自立語に一つ以上の付属語がついた文、或いは、日本語文法の意味を崩さない程度に文字列をできるだけ細かく区切った一区切りの文を意味する。この文節は、本実施形態では、ｐ１、ｐ２、・・・ｐｋと表現する。
【００２８】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が（ｍ２）・は（ｍ４）・を（ｍ５）・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。同図に示す「ｔ」は、転置を意味する。
【００２９】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００３０】
文構造解析部４３０は、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類する分類手段である。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【００３１】
ここで、「格構成」とは、文節における実質的な概念を示す格（属性）を意味するものであり、本実施形態では、例えば、主語・主格を意味するサブジェクト（主体格）、対象を意味するオブジェクト（対象格）、動作を意味するアクション、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション等が挙げられる。本実施形態では、サブジェクト、オブジェクト、アクションの三要素の「格」（格構成）に対応付けられた各形態素を第一形態素情報とする。
【００３２】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、
例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【００３３】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【００３４】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を反射的判定部３２０に出力する。
【００３５】
発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容（入力情報）の種類を示す発話種類（入力種類）を特定する種類特定手段である。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【００３６】
ここで、「発話文のタイプ」は、本実施形態では、図６に示すように、陳述文（Ｄ；Declaration）、感想文（Ｉ；Impression）、条件文（Ｃ；Condition）、結果文（Ｅ；Effect）、時間文（Ｔ；Time）、場所文（Ｌ；Location）、反発文（Ｎ；Negation）などから構成されるものである。
【００３７】
陳述文とは、利用者の意見又は考えなどからなる文を意味するものであり、本実施形態では、図６に示すように、例えば”佐藤が好きだ”などの文が挙げられる。感想文とは、利用者が抱く感想からなる文を意味するものである。場所文とは、場所的な要素からなる文を意味するものである。
【００３８】
結果文とは、話題に対して文が結果の要素を含む文から構成されるものを意味する。時間文とは、話題に関わる時間的な要素を含む文から構成されるものを意味する。
【００３９】
条件文とは、一つの発話を話題と捉えた場合に、話題の前提、話題が成立している条件や理由などの要素を含む文から構成されるものを意味する。反発文とは、発話相手に対して反発するような要素を含む文から構成されるものを意味する。各「発話文のタイプ」についての例文は、図６に示す通りである。
【００４０】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。文要素とは、文字列の種類を特定するための分の種別を意味し、文要素は、本実施形態では、上記説明した定義句（〜のことだ）などが挙げられる。
【００４１】
ここで、上記発話種類データベース４６０は、図７に示すように、定義句（例えば、〜のことだ）に関係する辞書を備えた定義表現事例辞書、肯定句（例えば、賛成、同感、ピンポーン）に関係する辞書を備えた肯定事例辞書、結果句（例えば、それで、だから）に関係する辞書を備えた結果表現事例辞書、挨拶句（例えば、こんにちは）に関係する辞書を備えた挨拶事例辞書、否定句（例えば、馬鹿言うんじゃないよ、反対）に関係する辞書を備えた否定事例辞書などから構成され、各辞書は、「発話文のタイプ」と関連付けられている。
【００４２】
これにより、発話種類判定部４４０は、文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、文節の中から各辞書に関連する文要素を抽出し、抽出した文要素に関連付けられた判定の種類を参照することで、「発話文のタイプ」を判定することができる。
【００４３】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【００４４】
前記会話データベース５００は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる各形態素を示す第二形態素情報と、発話内容に対する利用者への回答内容とを予め相互に関連付けて複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）である。また、会話データベース５００は、複数の回答内容に対応付けられた各回答内容の種類を示す回答種類を、第二形態素情報に関連付けて予め複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。
【００４５】
更に、会話データベース５００は、利用者から入力されるであろう入力内容又は利用者への回答内容に関連性のある範囲を構成する形態素を示す談話範囲（キーワード）を予め複数記憶する談話記憶手段でもある。この談話範囲（キーワード）には、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、利用者への回答内容がそれぞれに関連付けてられている。
【００４６】
更にまた、会話データベース５００は、第二形態素情報を構成する各要素を、主格からなる主体各、目的格からなる対象格などの属性に分類して記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。
【００４７】
この会話データベース５００は、図８に示すように、本実施形態では、大きく分けると、利用者から発話されるであろう発話内容又は利用者への回答内容について関連性のある範囲を意味する談話範囲（ディスコース）と、利用者が発話している内容に最も密接な関連性のある範囲を意味する話題（トピック）とから構成されている。同図に示すように、”談話範囲”は、本実施形態では、”話題”の上位概念として位置付けるものとする。
【００４８】
各談話範囲は、図９に示すように、階層構造となるように構成することができる。同図に示すように、例えば、ある談話範囲（映画）に対する上位概念の談話範囲（娯楽）は、上の階層構造に位置するようにし、談話範囲（映画）に対する下位概念の談話範囲（映画の属性、上映映画）は、下の階層構造に位置するようにすることができる。即ち、各談話範囲は、本実施形態では、他の談話範囲との間で上位概念、下位概念、同義語、対義語の関係が明確となる階層位置に配置することかできる。
【００４９】
上述の如く、談話範囲は、各話題から構成されるものであり、本実施形態では、例えば、談話範囲がＡ映画名であれば、Ａ映画名に関係する複数の話題を含んでいる。
【００５０】
この話題は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素、即ち、利用者から発話されるであろう発話内容を構成する各形態素を意味するものであり、本実施形態では、サブジェクト（主体格）、オブジェクト（対象格）、アクションの「格」（属性）に対応付けられた各形態素からなるものである。これら三要素に対応付けられた各形態素は、本実施形態では、話題タイトル（この話題タイトルは、”話題”の下位概念に相当するものである）（第二形態素情報）と表現することにする。
【００５１】
尚、話題タイトルには、上記三要素に対応付けられた各形態素に限定されるものではなく、他の「格」、即ち、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション、条件を意味するコンディション、感想を意味するインプレッション、結果を意味するエフェクトなどに対応付けられた各形態素を有してもよい。
【００５２】
この話題タイトル（第二形態素情報）は、本実施形態では、会話データベース５００に予め格納されているものであり、上記第一形態素情報（利用者が発話した発話内容から導かれたもの）とは区別されるものである。
【００５３】
例えば、話題タイトルは、談話範囲が”Ａ映画名”である場合には、図１０に示すように、サブジェクト（Ａ映画名）、オブジェクト（監督）、アクション（素晴らしい）｛これは、”Ａ映画名の監督は素晴らしい”を意味する｝から構成されるものである。
【００５４】
話題タイトルのうち、「格構成」（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）に対応付けられた形態素がない場合は、その部分については、本実施形態では、”＊”を示すことにする。
【００５５】
例えば、｛Ａ映画名って？｝の文を話題タイトル（サブジェクト；オブジェクト；アクション)に変換すると、｛Ａ映画名って？｝の文のうち、”Ａ映画名”がサブジェクトとして特定することができるが、その他”オブジェクト””アクション”は文の要素になっていないので、話題タイトルは、”サブジェクト”（Ａ映画名）；”オブジェクト”なし（＊）；”アクション”なし（＊）となる（図１０参照）。
【００５６】
回答文とは、利用者に対して回答する回答文（回答内容）を意味するものであり、本実施形態では、各話題タイトル（第二形態素情報）に関連付けられている（図８参照）。回答文は、本実施形態では、本実施形態では、図１１に示すように、利用者から発話された発話文のタイプに対応した回答をするために、陳述文（Ｄ；Declaration）、感想文（Ｉ；Impression）、条件文（Ｃ；Condition）、結果文（Ｅ；Effect）、時間文（Ｔ；Time）、場所文（Ｌ；Location）、否定文（Ｎ；Negation）などのタイプ（回答種類）に分類されている。
【００５７】
即ち、各回答文は、図１２に示すように、例えば、談話範囲（佐藤）｛下位概念；ホームラン、上位概念；草野球、同義語；パンダ佐藤・佐藤選手・パンダ｝及び各話題タイトルと関連付けられている。
【００５８】
同図に示すように、例えば、話題タイトル１−１が｛（佐藤；＊；好きだ）：これは、上述の如く（サブジェクト；オブジェクト；アクション）の順番からなるものである。この順番は、以下同様とする｝である場合は、その話題タイトル１−１に対応する回答文１−１は、（ＤＡ；陳述肯定文”佐藤が好きです”）、（ＩＡ；感想肯定文”佐藤がとても好きです”）、（ＣＡ；条件肯定文”佐藤のホームランはとても印象的だからです”）、（ＥＡ；結果肯定文”いつも佐藤の出る試合をテレビ観戦してしまいます”）、（ＴＡ；時間肯定文”実は、甲子園での５打席連続敬遠から好きになっています”）、（ＬＡ；場所肯定文”打撃に立ったときの真剣な顔が好きですね”）、（ＮＡ；反発肯定文”佐藤を嫌いな人とは話したくないですね、さよなら”）などが挙げられる。
【００５９】
前記会話制御部３００は、本実施形態では、図２に示すように、管理部３１０と、反射的判定部３２０と、鸚鵡返し判定部３３０と、談話範囲決定部３４０と、省略文補完部３５０と、話題検索部３６０と、回答文検索部３７０とを有している。
【００６０】
前記管理部３１０は、会話制御部３００の全体を制御するものである。具体的に、入力部１００又は音声認識部２００から文字列が入力された管理部３１０は、入力された文字列を文字列信号として形態素抽出部４１０に出力する。また、管理部３１０は、回答文検索部３７０で検索された回答文を出力部６００に出力する。
【００６１】
反射的判定部３２０は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索する定型取得手段である。
【００６２】
ここで、定型内容とは、利用者からの発話内容に対して定型的な内容を回答するための反射要素情報を意味し、この反射要素情報は、反射要素データベース８０１（定型記憶手段）に予め複数記憶されている。反射要素情報としては、本実施形態では、図１３に示すように、例えば”おはよう”、”こんにちは”、”こんばんわ”、”やあ”などの「挨拶的要素」、「なるほど」、「本当？」などの「定型的要素」などが挙げられる。
【００６３】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【００６４】
即ち、反射要素情報をＤ１、第一形態素情報をＷとすると、反射的判定部３２０は、Ｗ∩Ｄ１≠φ（φ；空集合）の関係が成立していると判断した場合は、上記反射的な回答を行うための処理を行う。
【００６５】
例えば、利用者が”おはよう”という発話内容を発した場合には、反射的判定部３２０は、発話内容”おはよう”と各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、発話内容”おはよう”を含む（と一致する）反射要素情報”おはよう”を検索し、検索した反射要素情報”おはよう”を管理部３１０に出力する。
【００６６】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、発話内容を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【００６７】
鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれる場合には、合意内容を取得する定型取得手段である。
【００６８】
ここで、鸚鵡返しとは、本実施形態では、利用者の発話内容をそのまま（又はそれに近い内容を）言い返すことを意味する。鸚鵡返し要素は、本実施形態では、直前に会話制御装置１から出力された回答内容を構成する第一形態素情報などからなるのもであり、図１４に示すように、例えば、”馬は美しい”(馬；＊；美しい）、”佐藤が好きです”（佐藤；＊；好きです）などが挙げられる。
【００６９】
また、鸚鵡返し要素データベース８０２は、利用者から入力された入力情報に合意するための合意内容を予め記憶する合意記憶手段でもある。合意内容には、例えば、前回、利用者から入力された入力情報（利用者により前回の入力情報が”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”である場合には、合意内容としては、”Ａ映画名の監督はＳ氏です”）、又は ”その通りです”、”本当です”などが挙げられる。
【００７０】
具体的に、反射的判定部３２０から話題検索命令信号が入力された鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素毎に、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と鸚鵡返し要素を構成する各形態素とを照合し、鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれているかを判断する（図１４参照）。
【００７１】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、合意内容を取得し、取得した合意内容からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回の回答文など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【００７２】
例えば、会話制御装置１が回答文として”Ａ映画名の監督はＳ氏です”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）（この順番は、サブジェクト；オブジェクト；アクションの順番、以下同様とする）を出力し、その後、利用者が出力された回答内容に対して”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と発話した場合には、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者の第一形態素情報（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と回答文の各形態素（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）とが一致しているので、利用者は回答内容に対して鸚鵡返しを行っていると断定し、記憶されている合意内容”その通りです”などを取得し、取得した合意内容を出力する。
【００７３】
また、鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得する定型取得手段でもある。
【００７４】
具体的には、利用者が”馬は美しい”という発話内容を発話し、会話制御装置１が回答内容として”馬は躍動感があって良いですね”の内容を出力した場合に、後に利用者が”馬は美しい”という発話内容を繰り返したときは、鸚鵡返し判定部３３０は、現在の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）{馬；＊；美しい}と前の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）{馬；＊；美しい}とが一致しているので、利用者は会話制御装置１からの回答内容”馬は躍動感があって良いですね”については全く聞いていないものと断定することができる。
【００７５】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が会話制御装置１からの回答内容を聞いていないので、記憶された反発内容（例えば、同じ内容を繰り返さないでよ”など）取得し、取得した反発内容を出力することができる。
【００７６】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、第一形態素情報が前回の回答文の内容と同一、又は第一形態素情報が前回の第一形態素情報と同一でないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【００７７】
尚、上記の鸚鵡返し判定部３３０は、「会話制御装置１の回答内容」に対して利用者が鸚鵡返しを行った場合の処理を示してきたが、更に以下の処理も行うことができる。例えば、出力部６００が”馬は美しい”という回答文を出力した場合、この回答文に対して利用者が”どうして馬は美しいの？”、”どうして美しいの？”、又は”どうして？”と発話した場合に対して行う鸚鵡返し判定部３３０の処理である。
【００７８】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、出力した回答文Ｓ”馬は美しい”と利用者からの発話内容Ｗ(”どうして馬は美しいの？（疑問文）”又は”どうして美しいの？（疑問文）”）とを照合すると、（Ｗ−ｃ）⊂Ｓ、Ｓ≠φ、ｃ≠φ（このｃは、Ｗの発話種類を意味し、この発話種類は、後述する発話種類判定部４４０で判定されるものである。発話種類には、後述するように、例えば、疑問文などが挙げられる。）の関係が成立するので、”条件付”の鸚鵡返し処理（回答内容に対して利用者が疑問文付きの鸚鵡返しを行った場合の処理）を行う。
【００７９】
”条件付”の鸚鵡返し処理としては、例えば、会話制御装置１が”馬は美しいね”の回答文を出力した場合に、上記利用者が”どうして馬は美しいの？”の発話内容を発したときは、利用者の疑問等を解消するため、鸚鵡返し判定部３３０が”だって馬は美しいじゃない”などの回答文を鸚鵡返し要素データベース８０２の中から取得し、取得した回答文を管理部３１０に出力する処理を行う。
【００８０】
談話範囲決定部３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報に含まれる形態素と一致する談話範囲を検索する談話検索手段である。
【００８１】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された談話検索命令信号に基づいて、利用者の談話範囲を決定する。即ち、談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【００８２】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）{面白い映画はある？}である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００８３】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【００８４】
これにより、後述する話題検索部３６０は、談話範囲決定部３４０で決定された”談話範囲”に属する各「話題タイトル」と、文構造解析部４３０で特定された第一形態素情報とを照合することができるので、”全て”の「話題タイトル」（第二形態素情報）と第一形態素情報とを照合する必要がなくなり、後述する回答文検索部３７０は、最終的な回答文を検索するまでの時間を短縮することができる。
【００８５】
尚、談話範囲決定部３４０は、上記の如く、第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報の形態素が含まれていれば、その形態素を談話範囲として決定していたが、これに限定されるものではなく、鸚鵡返し判定部３３０で直前に検索された鸚鵡返し要素の形態素、又は利用者が発話した発話内容を構成する形態素を談話範囲として決定しても良い。後述する省略文補完部３５０は、上記談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を用いて、その談話範囲を、形態素が省略されている第一形態素情報に付加することができる。
【００８６】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索する属性検索手段である。また、省略文補完部３５０は、検索した属性に基づいて、属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加する形態素付加手段でもある。
【００８７】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【００８８】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名は映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【００８９】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００９０】
これにより、第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、例えば、その談話範囲Ｄ（Ａ映画名）を第一形態素情報Ｗ（監督；＊；＊）に付加し、第一形態素情報をＷ’（Ａ映画名の監督；＊；＊）{Ａ映画名の監督は？}として扱うことができるので、利用者の発話内容が省略文である場合であっても、前に決定された談話範囲に基づいて省略文を補完することができ、省略文を明確にすることができる。
【００９１】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された「話題タイトル」に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【００９２】
話題検索部３６０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する検索手段である。
【００９３】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００９４】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）{佐藤は好きだ}である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００９５】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【００９６】
回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報（話題タイトル）に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答文を取得する回答取得手段である。また、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索する第二検索手段でもある。
【００９７】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【００９８】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【００９９】
回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する。
【０１００】
出力部６００は、回答文検索部３７０で取得された回答文を出力する出力手段であり、本実施形態では、例えば、スピーカ、ディスプレイなどが挙げられる。具体的に、管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１０１】
（会話制御装置を用いた会話制御方法）
上記構成を有する会話制御装置１による会話制御方法は、以下の手順により実施することができる。図１５は、本実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。
【０１０２】
先ず、入力部１００が、利用者からの発話内容を取得するステップを行う（Ｓ１０１）。具体的に入力部１００は、利用者の発話内容を構成する音声を取得し、取得した音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。また、入力部１００は、利用者から入力された入力情報（音声以外）に基づいて、入力情報（音声以外）に対応する文字列を特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１０３】
次いで、音声認識部２００が、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定するステップを行う（Ｓ１０２）。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１０４】
そして、形態素抽出部４１０が、音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップを行う（Ｓ１０３）。
【０１０５】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【０１０６】
そして、文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う（Ｓ１０４）。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【０１０７】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が・は・を・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。 各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１０８】
その後、文構造解析部４３０が、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類するステップを行う（Ｓ１０５）。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【０１０９】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【０１１０】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【０１１１】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を話題検索部３６０に出力する。
【０１１２】
次いで、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定するステップを行う（Ｓ１０６）。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【０１１３】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。
【０１１４】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【０１１５】
次いで、反射的判定部３２０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索するステップを行う（Ｓ１０７；反射的処理）。
【０１１６】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報（定型内容）とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【０１１７】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【０１１８】
次いで、鸚鵡返し判定部３３０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各鸚鵡返し要素を照合し、各鸚鵡返し要素の中から、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を検索するステップを行う（Ｓ１０８；鸚鵡返し処理）。
【０１１９】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を取得し、取得した鸚鵡返し要素からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回出力された回答文、前回利用者が発話した発話内容など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【０１２０】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【０１２１】
そして、談話範囲決定部３４０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索（決定）するステップを行う（Ｓ１０９）。
【０１２２】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【０１２３】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）{面白い映画はある？}である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１２４】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【０１２５】
次いで、省略文補完部３５０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索するステップを行う。その後、省略文補完部３５０が、検索した形態素を含まない属性に基づいて、その属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加するステップを行う（Ｓ１１０；省略文を補完）。
【０１２６】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【０１２７】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、前に談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名とは映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲の形態素（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【０１２８】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、第一形態素情報Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１２９】
次いで、話題検索部３６０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップを行う（Ｓ１１１）。
【０１３０】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１３１】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）{佐藤は好きだ}である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１３２】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【０１３３】
そして、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に関連付けられている回答文を取得するステップを行う（Ｓ１１２）。
【０１３４】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【０１３５】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０１３６】
次いで、回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する（Ｓ１１３）。管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１３７】
（会話制御装置及び会話制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する本願に係る発明によれば、反射的判定部３２０が、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報と予め記憶された各定型内容とを照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索することができるので、反射的判定部３２０は、例えば第一形態素情報が”こんにちは”などの定型内容である場合には、この定型内容と同一の定型内容”こんにちは”等を回答することができる。
【０１３８】
また、反射的判定部３２０は、利用者の発話内容が定型内容である場合には、その定型内容（挨拶など）を回答するので、利用者は、最初に、会話制御装置１との間で意思の疎通をしているような感覚を味わうことができる。
【０１３９】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれていない場合には、予め記憶してある合意内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者から現在入力された入力情報と過去の回答内容とが一致していれば、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返し（利用者が回答内容に対して聞き直していること）の入力情報を入力したものと断定することができる。
【０１４０】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返しを行っているので、記憶されている合意内容を取得し、取得した合意内容（例えば、”その通りです”など）を出力することができる。これにより、利用者は、会話制御装置１から出力された回答内容の意味が分からなければ、もう一度聞き直して、再度回答内容を聞き直すことができるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１４１】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、前回入力された入力情報が今回入力された入力情報に含まれている場合には、利用者が前の入力情報と同一の内容を反復して入力したものと判断することができ、利用者が会話制御装置１からの回答内容に対して適切に回答していないものと断定することができる。
【０１４２】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が前回の回答内容に対して適切に回答していないので、利用者に対して反発するため、記憶されている反発内容を取得し、取得した反発内容を出力する。これにより、利用者は、会話制御装置１からの回答内容に対して適切な入力情報を入力しなければ、会話制御装置１から反発内容が出力されるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１４３】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【０１４４】
この結果、話題検索部３６０が、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索（ピンポイント検索）することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている回答文を短時間で取得することができ、会話制御装置１は、利用者からの発話内容に対して迅速に回答することができる。
【０１４５】
また、話題検索部３６０が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素（利用者の発話内容を構成する要素）を含む第二形態素情報を検索し、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答内容を取得することができるので、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容を構成する各形態素（第一形態素情報）に基づいて、各形態素により構築される意味空間（主体、対象等）を考慮し、かかる意味空間に基づいて予め作成された回答内容を取得することができることとなり、単に発話内容の全体をキーワードとして、そのキーワードに関連付けられた回答内容を取得するよりも、より発話内容に適した回答内容を取得することができる。
【０１４６】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の発話内容と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者から発話されるであろう発話内容に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【０１４７】
更に、回答文検索部３７０が、”談話範囲”に属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類（陳述、肯定、場所、反発など）の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に対応付けられた回答内容を取得することができるので、会話制御装置１は、利用者の会話内容を構成する発話種類、例えば、利用者が単に意見を述べたもの、利用者が抱く感想からなるもの、利用者が場所的な要素を述べたものなどに基づいて、複数の回答内容の中から利用者の発話種類にマッチした回答内容を取得することができることとなり、該当する利用者に対してより最適な回答をすることができる。
【０１４８】
更にまた、回答文検索部３７０は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索（ピンポイント検索が可能）するだけでよいので、”全て”の第二形態素情報に関連付けられた回答種類と利用者の発話種類とを逐一検索する必要がなくなり、利用者の発話種類に対応する最適な回答内容を短時間で取得することができる。
【０１４９】
最後に、省略文補完部３５０は、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、その談話範囲を第一形態素情報に付加し、省略文からなる第一形態素情報を補完することができる。
【０１５０】
これにより、省略文補完部３５０は、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素（談話範囲を構成する形態素など）を補完することができるので、話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な第二形態素情報を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された第二形態素情報に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１５１】
この結果、会話制御装置１は、利用者からの入力情報が省略文であったとしても、ニューロネットワーク、ＡＩ知能などの機能を用いることなく、過去の検索結果を通じて、その省略文が何を意味するのかを推論することができ、会話制御装置１の開発者は、ニューロネットワーク、ＡＩ知能を搭載する必要がないので、会話制御装置１のシステムをより簡便に構築することができる。
【０１５２】
［変更例］
尚、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、以下に示すような変更を加えることができる。
【０１５３】
（第一変更例）
本変更例においては、会話データベース５００は、複数の形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶する要素記憶手段であってもよい。更に、形態素抽出部４１０は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を第一形態素情報として抽出してもよい。
【０１５４】
図１６に示すように、利用者が発話した文字列に含まれる各形態素には、類似しているものがある。例えば、図１６に示すように、集合群の全体を示す要素情報を「贈答」とすると、「贈答」は、プレゼント、贈り物、御歳暮、御中元、お祝いなど（集合群）と相互に類似しているので、形態素抽出部４１０は、「贈答」に類似する形態素（上記のプレゼントなど）がある場合には、その類似する形態素については、「贈答」として取り扱うことができる。
【０１５５】
即ち、形態素抽出部４１０は、例えば、文字列から抽出した形態素が「プレゼント」である場合には、図１６に示すように、「プレゼント」を代表する要素情報が「贈答」であるので、上記「プレゼント」を「贈答」に置き換えることができる。
【０１５６】
これにより、形態素抽出部４１０が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答内容を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【０１５７】
（第二変更例）
図１７に示すように、本変更例においては、割合計算部３６１と、選択部３６２とを話題検索部３６０に備えてもよい。
【０１５８】
割合計算部３６１は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各第二情報とを照合し、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する計算手段である。
【０１５９】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、図１７に示すように、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と会話データベース５００に格納されている談話範囲に属する各話題タイトル（第二形態素情報）とを照合し、各話題タイトル毎に、それぞれの話題タイトルの中に、第一形態素情報が占める割合を計算する。
【０１６０】
例えば、図１８に示すように、利用者から発話された発話文を構成する第一形態素情報が（佐藤；＊；好きだ）{佐藤は好きだ}である場合は、割合計算部３６１は、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と話題タイトルに含まれる各形態素（佐藤；＊；好きだ）とを照合し、上記話題タイトルに、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）が含まれる割合を、１００％であると計算する。割合計算部３６１は、これらの計算を話題タイトル毎に行い、計算した各割合を割合信号として選択部３６２に出力する。
【０１６１】
選択部３６２は、割合計算部３６１で各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択する選択手段である。
【０１６２】
具体的に、割合計算部３６１から割合信号が入力された選択部３６２は、入力された割合信号に含まれる各割合（「格構成」の要素／「話題タイトル」の要素×１００）の中から、例えば割合の高い話題タイトルを選択する（図１８参照）。割合の高い話題タイトルを選択した選択部３６２は、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。回答文検索部３７０は、選択部３６２で選択された話題タイトルに基づいて、話題タイトルに関連付けられた回答文を取得する。
【０１６３】
これにより、選択部３６２が、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算し、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択することができるので、選択部３６２は、例えば、第一形態素情報（利用者の発話内容を構成するもの）が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、第一形態素情報から把握される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができ、結果的に、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対して最適な回答をすることができる。
【０１６４】
また、選択部３６２は、複数の話題タイトルの中から、割合計算部３６１で計算された割合の高い話題タイトルを選択することができるので、利用者の発話文に含まれる「格構成」に属する各形態素と会話データベース５００に格納されている各話題タイトルとが完全に一致しなくても、「格構成」に属する各形態素に密接する話題タイトルを取得することができる。
【０１６５】
この結果、選択部３６２が第一形態素情報を構成する「格構成」に密接する話題タイトルを取得することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、第一形態素情報を構成する「格構成」と完全に一致する話題タイトルを会話データベース５００に逐一格納する必要がなくなるので、会話データベース５００の容量を低減させることができる。
【０１６６】
更に、割合計算部３６１は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算するので、”全て”の第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１６７】
尚、割合計算部３６１は、分類された各属性に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された各属性に属する各第二形態素情報の各形態素とを各属性毎に照合し、各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段であってもよい。
【０１６８】
具体的に、話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、入力された話題検索命令信号に含まれる「格構成」の各「格」（サブジェクト；オブジェクト；アクション）毎に、その「格」に属する各形態素と、同一の「格」からなる話題タイトルの「格」に属する各形態素とを照合し、互いの「格」を構成する形態素が同一か否かを判定する。
【０１６９】
例えば、図１９に示すように、割合計算部３６１は、「格構成」の「格」の形態素が（犬；人；噛んだ）{犬が人を噛んだ}である場合は、それらの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と、それらの形態素を構成する「格」と同一の「格」からなる話題タイトルの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”とを照合し、話題タイトルを構成する各形態素”犬”、”人”、”噛んだ”のうち、各形態素に対応する「格」と同一の「格」からなる「格構成」の形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と一致している割合を算出（１００％）する。
【０１７０】
もし、話題タイトルを構成する要素が（人；犬；噛んだ）{人が犬を噛んだ}である場合には、割合計算部３６１は、上記と同様の手順により、二つの格に属する形態素が異なるので、「格構成」を構成する形態素と「話題タイトル」との「格」毎の一致度を３３％であると算出する（図１９参照）。
【０１７１】
割合を計算した割合計算部３６１は、各割合の中から、割合の高い話題タイトルを選択し、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１７２】
これにより、割合計算部３６１が、分類された各「格構成」（主体格、対象格など）に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された話題タイトルとを各「格」毎に照合し、各話題タイトルの中から、少なくとも一の「格」に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索することができるので、割合計算部３６１は、通常の語順とは異なるものから構成される発話内容、例えば”人が犬を噛む”である場合には、主体格の形態素が”人”、対象格の形態素が”犬”であることから、その各「格」と一致する第二形態素情報を検索することができ、その第二形態素情報（人；犬；噛む）に関連付けられている回答内容{”本当に？”又は”意味がよくわかんないよ”など}を取得することができる。
【０１７３】
即ち、割合計算部３６１は、識別が困難な発話内容、例えば”人が犬を噛む”と”犬が人を噛む”とを識別することができるので、その識別した発話内容に最適な回答、前者については例えば”本当に？”、後者については例えば”大丈夫？”をすることができる。
【０１７４】
また、割合計算部３６１は、”談話範囲”に属する各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の形態素を含む第二形態素情報を検索すればよいので、”全て”の第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を取得する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、会話制御装置１は、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１７５】
尚、選択部３６２は、予め定められた優先順位に従って各話題タイトルの中から、一の話題タイトルを選択してもよい。この優先順位とは、話題タイトルとして選出されるための優先度を意味するものである。この優先順位は、開発段階で開発者が予め定めるものである。
【０１７６】
（第三変更例）
図２０に示すように、本変更例においては、上記実施形態及び各変更例に限定されるものではなく、会話制御装置１ａ,１ｂにある通信部８００と、通信ネットワーク１０００を介してデータの送受信をするための通信部９００と、通信部９００に接続された各会話データベース５００ｂ〜５００ｄと、サーバ２ａ〜２ｃとを備えてもよい（会話制御システム）。
【０１７７】
ここで、通信ネットワーク１０００とは、データを送受信する通信網を意味するものであり、本実施形態では、例えば、インターネットなどが挙げられる。尚、本変更例では、便宜上、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを限定しているが、これに限定されるものではなく、更に他の会話データベースを設けてもよい。
【０１７８】
これにより、会話制御部３００は、会話制御装置１ａの内部に配置してある会話データベース５００ａのみならず、その他の会話制御装置１ｂ、他の会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃをも参照することができるので、例えば、会話データベース５００ａの中から、話題検索命令信号に含まれる「格構成」に属する各形態素（第一形態素情報）と関連する談話範囲等を検索することができない場合であっても、その他の会話制御装置１ｂ、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを参照することにより、上記「格構成」と関連する談話範囲等を検索することができ、利用者の発話文により適した回答文を検索することができる。
【０１７９】
（第四変更例）
文構造解析部４３０は、特定した第一形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。回答文検索部３７０は、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１８０】
談話範囲決定部３４０は、検索した談話範囲を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１８１】
上記第一形態素情報と、第二形態素情報と、第一形態素情報又は第二形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した談話範囲とは、それらを相互に関連付けて履歴形態素情報として会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶することができる。
【０１８２】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど；格構成）の中から、形態素を含まない属性を検索し、検索した属性に基づいてその属性に、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶された履歴形態素情報を付加する。
【０１８３】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文（例えば、サブジェクト、オブジェクト、又はアクションに所定の形態素を有しないなど）である場合には、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている履歴形態情報を、第一形態素情報に付加する。
【０１８４】
即ち、履歴形態情報に含まれるサブジェクトをＳ１、オブジェクトをＯ１、アクションＡ１、談話範囲をＤ１とし、省略された第一形態素情報をＷとすると、補完後の第一形態素情報Ｗ１は、Ｓ１∪Ｗ、Ｏ１∪Ｗ、Ａ１∪Ｗ、又はＤ１∪Ｗとして表現することができる。
【０１８５】
話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報Ｗ１と各第二形態素情報とを照合し、各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報Ｗ１を含む第二形態素情報を検索し、検索した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１８６】
これにより、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、会話データベース５００に記憶されている履歴形態情報を用いて、省略された第一形態素情報の形態素を補完することができるので、省略された第一形態素情報からなる発話内容を明確にすることができる。
【０１８７】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報からなる発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に省略された形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、形態素が補完された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報と関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された最適な「話題タイトル」に基づいて、利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１８８】
（第五変更例）
話題検索部３６０は、図２１に示すように、削除部３６３と、談話付加部３６４とを備えてもよい。削除部３６３は、検索した第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲とを照合し、第二形態素情報を構成する各形態素の中から、談話範囲と一致する形態素を削除する削除手段である。
【０１８９】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。
【０１９０】
そして、削除部３６３は、検索された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を構成する形態素とを照合し、第二形態素情報の中から、談話範囲を構成する形態素と一致する形態素を削除し、形態素が削除された第二形態素情報を削除信号として談話付加部３６４に出力する。
【０１９１】
即ち、削除部３６３は、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１から、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２（このＤ２は、形態素からなるものである）を取り除く（取り除いた結果をｔ２とすると、ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０１９２】
談話付加部３６４は、削除部３６３で形態素が削除された第二形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に関連付けられた他の談話範囲を取得し、取得した他の談話範囲を構成する形態素を、第二形態素情報に付加する談話付加手段である。
【０１９３】
具体的には、現在の談話範囲Ｄ２が回答文Ｋ１と関連性のある談話範囲をＤＫとすると、回答文Ｋ１又は現在の談話範囲Ｄ２と関連性（兄弟関係にあるもの）のある他の談話範囲Ｄ３は、Ｄ３＝Ｄ２∪ＤＫとして表現することができるので、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、Ｗ２＝ｔ２∪Ｄ３とすることができる。
【０１９４】
例えば、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１が（Ａ映画名；＊；面白い）{Ａ映画名は面白い？}であり、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２が（Ａ映画名）である場合には、削除部３６３は、先ず、各形態素ｔ１（Ａ映画名；＊；面白い）から談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）を削除し、削除した結果をｔ２（＊；＊；面白い）とする（ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０１９５】
現在の談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）と関連性のある他の談話範囲Ｄ３が”Ｂ映画名”である場合には、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、ｔ２∪Ｄ３であるので、（Ｂ映画名；＊；面白い）{Ｂ映画名は面白い？}とすることができる。
【０１９６】
これにより、利用者の発話内容が”Ａ映画名は面白い？”である場合には、談話付加部３６４は、利用者の発話内容を構成する各形態素（Ａ映画名；＊；面白い）と一致する第二形態素情報（Ａ映画名；＊；面白い）を、他の第二形態素情報（Ｂ映画名；＊；面白い）{Ｂ映画名は面白い？}に変更することができるので、回答文検索部３７０は、談話付加部３６４で変更された第二形態素情報に関連付けられた回答文（例えば、”Ｂ映画名は面白いよ”）を取得し、取得した回答文を出力することができる。
【０１９７】
この結果、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対する回答文を直接的に出力するわけではないが、談話付加部３６４で付加された形態素を含む第二形態素情報に基づいて、発話内容に関連する回答文を出力することができるので、出力部６００は、回答文検索部３７０で検索された回答文に基づいて、さらに人間味のある回答文を出力することができる。
【０１９８】
尚、談話付加部３６４は、形態素が削除された第二形態素情報に他の談話範囲を付加するものだけに限定されるものではなく、形態素が削除された第二形態素情報に履歴形態素情報（会話データベース５００に記憶されている）を付加するものであってもよい。
【０１９９】
（第六変更例）
話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索することができない場合に、第一形態素情報と各回答内容とを照合し、各回答内容の中から、第一形態素情報を含む回答内容を検索することができたときは、検索した回答内容に関連付けられている第二形態素情報を取得する第一検索手段であってもよい。
【０２００】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、図２２に示すように、第一形態素情報と、第二形態素情報に関連付けられている回答文とを照合する。
【０２０１】
この照合により、話題検索部３６０は、回答文の中に第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）が含まれていると判断した場合には、その回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索する。
【０２０２】
これにより、話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができなくても、各回答文の中から、第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）を含む回答文を特定し、この特定した回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索することができるので、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報に対応する第二形態素情報を適切に検索することができる。
【０２０３】
この結果、話題検索部３６０が第一形態素情報に対応する最適な第二形態素情報を検索することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された最適な第二形態素情報に基づいて、利用者の発話内容に対する適切な回答内容を取得することができる。
【０２０４】
［プログラム］
上記会話制御システム及び会話制御方法で説明した内容は、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。
【０２０５】
ここで、プログラム言語としては、利用者が求める話題、ある事柄に対する利用者の感情度、又は陳述文、肯定文、疑問文、反発文などの種類をその意味内容に応じて形態素と関連付けて階層的にデータベースに蓄積するための言語、本実施形態では、例えば、発明者らが開発したＤＫＭＬ（Discourse Knowledge Markup Language）、ＸＭＬ（eXtensible Markup Language）、Ｃ言語等が挙げられる。
【０２０６】
即ち、会話制御装置１は、各会話データベース５００ａ〜５００ｄに格納されているデータ（第二形態素情報、定型内容、回答文、回答種類、集合群、談話範囲、要素情報などの記憶情報）、その他の各部を、ＤＫＭＬ（Discourse Knowledge Markup Language）、ＸＭＬ（eXtensible Markup Language）等で構築し、この構築した記憶情報等を利用するためのプログラムを実行することにより実現することができる。
【０２０７】
このような本実施形態に係るプログラムによれば、利用者の発話内容を構成する各形態素を特定し、特定した各形態素から把握される意味内容を解析して、解析した意味内容に関連付けられている予め作成された回答内容を出力することで、利用者の発話内容に対応する最適な回答内容を出力することができるという作用効果を奏する会話制御装置、会話制御システム及び会話制御方法を一般的な汎用コンピュータで容易に実現することができる。
【０２０８】
また、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者の発話内容に対する回答内容を検索するための第二形態素情報等を、データベースにおいて前記言語を用いて階層的に構築することができるので、会話制御装置１は、利用者の発話内容に基づいて発話内容に対する回答内容を、階層的な手順を経てデータベースから取得することができる。
【０２０９】
即ち、会話制御装置１は、利用者の発話内容の階層（例えば、データベースに蓄積されている第二形態素情報に対して上位概念にあるのか、又は下位概念にあるのか）を見極めて、見極めた階層に基づいて予め蓄積された各回答内容の中から、適切な回答内容を取得することができる。
【０２１０】
このため、会話制御装置１は、利用者の発話内容からなる第一形態素情報と、予め記憶されている”全て”の第二形態素情報とを逐一照合することなく、ある特定の階層に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよいので、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を短時間で取得することができる。
【０２１１】
更に、上記通信部８００と通信部９００との間の通信は、通信ネットワーク１０００を介して、ＤＫＭＬ等からなるプロトコルによってデータを送受信してもよい。これにより、会話制御装置１は、例えば、会話制御装置１に利用者の発話内容に適した回答内容がない場合には、通信ネットワーク１０００を通じて、ＤＫＭＬ等の約束事に従って、利用者の発話内容に適した回答内容（ＤＫＭＬなどで記述されたもの）を検索し、検索した回答内容を取得することができる（図２０参照）。
【０２１２】
尚、プログラムは、記録媒体に記録することができる。この記録媒体は、図２３に示すように、例えば、ハードディスク１１００、フレキシブルディスク１２００、コンパクトディスク１３００、ＩＣチップ１４００、カセットテープ１５００などが挙げられる。このようなプログラムを記録した記録媒体によれば、プログラムの保存、運搬、販売などを容易に行うことができる。
【０２１３】
［第二実施形態］
（景品排出装置の基本構成）
本発明の第二実施形態について図面を参照しながら説明する。図２４は、本実施形態に係る景品排出装置３の内部構成を示す図である。この景品排出装置３は、本実施形態では、同図に示すように、透明な壁材で箱状に形成された収容部４０００の内部には景品が複数収納され、下部に外部と連通する排出孔２１００が設けられており、操作部３１００と決定ボタン３２００とからの指示により懸吊部材３５２０を移動させ、懸吊部材３５２０を下降限まで下降させた後、懸吊部材３５２０にあるフック３５２２を開閉させて景品を把持させ、把持された景品を、排出孔２１００を通じて外部に排出させるものである。
【０２１４】
図２５に示すように、景品排出装置３の内部構成は、第一実施形態における会話制御装置１の内部構成とほぼ同じであるが、語りかけ文検索部３７１と、語りかけ文データベース５０１と、カウント部２０００と、景品排出部３０００とを有する点、話題検索部３６０の機能が第一実施形態とは多少異なる点で相違する。この相違する点以外は、第一実施形態及び変更例の構造と同じであるので、相違する点以外の構造についての説明は省略する。
第一実施形態では、会話制御装置１が、遊技者からの発話内容に基づいて、発話内容に対応する最適な回答文を取得する処理を行ったが、本実施形態では、景品排出装置３が、遊技者からの発話内容とカウント部２０００でカウントされた景品の数とに基づいて、遊技者に特定の文（語りかけ文）を出力する処理を行うという点で相違する。具体的な説明は以下の通りである。
【０２１５】
前記景品排出部３０００は、図２６に示すように、操作部３１００と、決定ボタン３２００と、リセットボタン３３００と、駆動部３４００と、把持部３５００とを備える。
【０２１６】
操作部３１００は、移動体３５１０の移動を指示するものであり、本実施形態では、同図に示すように、ジョイステック状のものなどが挙げられる。具体的に、操作部３１００は、ジョイステックが上下左右に操作されたことを示す操作信号を駆動制御部３４１０に出力する。決定ボタン３２００は、移動体３５１０の固定位置の決定を指示するものである。具体的に、決定ボタン３２００は、外部からの押圧により、移動体３５１０を固定する位置が決定されたことを示す決定信号を駆動制御部３４１０に出力する。
【０２１７】
把持部３５００は、収容部４０００に収納されている景品を把持するものであり、本実施形態では、移動体３５１０と懸吊部材３５２０とを備えるものである。この移動体３５１０は、収容部４０００の上部に配備され、前後左右（図２４に示すＸＹ軸方向）に懸吊部材３５２０を移動可能にするものである。
【０２１８】
この懸吊部材３５２０は、移動体３５１０に配備され、上下（図２４に示すＺ軸方向）に伸縮可能なアーム３５２１と、開閉可能なフック３５２２とを備えている。後述する駆動部３４００が、移動体３５１０と懸吊部材３５２０とを駆動させる。
【０２１９】
駆動部３４００は、操作部３１００及び決定ボタン３２００からの指示により把持部３５００を駆動させるものであり、本実施形態では、駆動制御部３４１０と、Ｘ軸駆動部３４２０と、Ｙ軸駆動部３４３０と、Ｚ軸駆動部３４４０と、フック駆動部３４５０とを有している。
【０２２０】
駆動制御部３４１０は、駆動部３４００の全体を制御するものである。Ｘ軸駆動部３４２０は、移動体３５１０をＸ軸方向に移動させるものである。Ｙ軸駆動部３４３０は、移動体３５１０をＹ軸方向に移動させるものである。Ｚ軸駆動部３５４０は、懸吊部材３５２０にあるアーム３５２１を伸縮させるものである。フック駆動部３４５０は、懸吊部材３５２０にあるフック３５２２を開閉動作させるものである。
【０２２１】
具体的に、操作部３１００から操作信号が入力された駆動制御部３４１０は、入力された操作信号に対応する操作量に応じて、移動体３５１０をＸ軸又はＹ軸に駆動させるための駆動信号をＸ軸駆動部３４２０又はＹ軸駆動部３４３０に出力する。駆動制御部３４１０から駆動信号が入力されたＸ軸駆動部３４２０又はＹ軸駆動部３４３０は、入力された駆動信号に基づいて移動体３５１０をＸ軸又はＹ軸方向に駆動させる。
【０２２２】
一方、決定ボタン３２００から決定信号が入力された駆動制御部３４１０は、入力された決定信号に基づいて、Ｘ軸駆動部３４２０及びＹ軸駆動部３４３０における処理を停止させて移動体３５１０の位置を固定させる。その後、駆動制御部３４１０は、アーム３５２１を伸ばす方向（Ｚ軸方向）に駆動させるための駆動信号をＺ軸駆動部３４４０に出力すると共に、フック３５２２を開閉させるための開閉信号をフック駆動部３４５０に出力する。
【０２２３】
駆動制御部３４１０から駆動信号が入力されたＺ軸駆動部３４４０は、入力された駆動信号に基づいて、アーム３５２１を伸ばす方向に駆動させる。この際、駆動制御部３４１０から開閉信号が入力されたフック駆動部３４５０は、入力された開閉信号に基づいて、フック３５２２を開閉させて景品を把持させる。
【０２２４】
フック３５２２を開閉させたフック駆動部３４５０は、フック３５２２を開閉させたことを示す開閉済信号を駆動制御部３４１０に出力する。フック駆動部３４５０から開閉済信号が入力された駆動制御部３４１０は、入力された開閉済信号に基づいて、アーム３５２１を縮める方向に駆動させるための駆動信号をＺ軸駆動部３４４０に出力する。
【０２２５】
駆動制御部３４１０から上記駆動信号が入力されたＺ軸駆動部３４４０は、入力された駆動信号に基づいて、アーム３５２１を縮める方向に駆動させる。アーム３５２１を最小限度に縮めたＺ軸駆動部３４４０は、移動体３５１０を排出孔２１００の上方まで移動させるための移動命令信号を、駆動制御部３４１０を通じてＸ軸駆動部３４２０及びＹ軸駆動部３４３０に出力する。
【０２２６】
Ｚ軸駆動部３４４０から移動命令信号が入力されたＸ軸駆動部３４２０及びＹ軸駆動部３４３０は、入力された移動命令信号に基づいて、移動体３５１０を排出孔２１００の上部まで移動させる。移動体３５１０を排出孔２１００の上部まで移動させたＸ軸駆動部３４２０又はＹ軸駆動部３４３０は、フック３５２２を開閉させるための開閉信号をフック駆動部３４５０に出力する。
【０２２７】
このＸ軸駆動部３４２０又はＹ軸駆動部３４３０から開閉信号が入力されたフック駆動部３４５０は、入力された開閉信号に基づいて、フック３５２２を開閉させて把持されていた景品を、排出孔２１００を通じて外部に排出させる。
前記カウント部２０００は、排出孔２１００を通過した景品の個数をカウントするカウント手段であり、本実施形態では、図２６に示すように、排出孔２１００と、通過センサ２２００と、景品カウント部２３００とを有している。
【０２２８】
通過センサ２２００は、排出孔２１００を通過した景品を検知するものである。具体的に、通過した景品を検知した通過センサ２２００は、検知したことを示す検知信号を景品カウント部２３００に出力する。尚、通過センサ２２００は、本実施形態では、図２４に示すように、排出孔２１００の内側に設けることができる。
【０２２９】
景品カウント部２３００は、通過センサ２２００で検知された結果に基づいて、排出孔２１００を通過した景品の個数をカウントする。具体的に、通過センサ２２００から検知信号が入力された景品カウント部２３００は、入力された検知信号に基づいて、その検知信号が入力された数をカウントする。
【０２３０】
このカウントした数は、検知信号が入力された数であるため、景品が排出孔２１００を通過した個数を意味することになる。景品カウント部２３００は、カウントした数（個数）をカウント信号として語りかけ文検索部３７１に出力する。
【０２３１】
ここで、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す話題タイトル（第二形態素情報）には、数値、符合等の第一数値情報が関連付けられており、会話データベース５００（形態素記憶手段）は、上記話題タイトルを予め複数記憶している。
【０２３２】
本実施形態では、図２７に示すように、遊技者から入力されるであろう発話内容又は遊技者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、上記話題タイトルが複数関連付けられ、各話題タイトルには、上記第一数値情報がそれぞれに関連付けられ、その談話範囲が会話データベース５００に予め複数記憶されているものとする。
【０２３３】
即ち、図２８に示すように、談話範囲が”今日”であり、その談話範囲”今日”に関連付けられた各話題タイトルが、（今日；＊；ついている）、（今日；＊；多く取れる）、（今日；＊；取れない）、（今日；＊；だめ）であり、その各話題タイトルのそれぞれに関連付けられた第一数値情報が＋１、＋１、−１、−１であり、その談話範囲以外にも他の談話範囲が会話データベース５００に複数記憶されている。
【０２３４】
上記第一数値情報は、本実施形態では、上記の如く、例えば景品排出装置３を誉めるようなフレーズ（今日はついている）（今日；＊；ついている）であれば、＋１とし、景品排出装置３に反発するようなフレーズ（今日は取れない）（今日；＊；取れない）であれば、−１とするものとする。
【０２３５】
この第一数値情報の大きさは、遊技者に対して抱く感情度（第二数値情報）の大きさと対応付けることができる。具体的には、図２９に示すように、例えば、第一数値情報が”−１”であれば、これに対応付ける感情度を”悪い”にし、第一数値情報が”０”であれば、これに対応付ける感情度を”普通”にし、第一数値情報が”＋１”であれば、これに対応付ける感情度を”良い”にすることができる。後述する語りかけ文検索部３７１は、この感情度の大きさに応じて、遊技者に語りかける文を選択することができる。
【０２３６】
例えば、話題タイトルに関連付けられた感情度の大きさが”＋１”である場合には、後述する語りかけ文検索部３７１は、感情度の大きさがプラスの方向にあるので、遊技者を喜ばせる文を選択することなどができる。
【０２３７】
語りかけ文データベース５０１（文記憶手段）は、語りかけ文を、その文を検索する基準となる数値、符合等の上記第二数値情報（感情度）に対応付けて予め複数記憶するものである。本実施形態では、図３０に示すように、上記語りかけ文は、感情度と、景品が排出孔２１００を通過すると予想される個数を示す予想個数とが対応付けられ、第二数値情報毎及び予想個数毎に予め複数記憶されている（同図に示す「語りかけ文テーブル」を参照）。
【０２３８】
この語りかけ文は、本実施形態では、上記の如く、景品が排出孔２１００を通過した個数の大きさに応じて内容が異なっている。これは、遊技者の所望する景品が排出されなければ、遊技者の所持金が減少していくが、景品排出装置３が排出された景品の個数の大きさに応じて特定の語りかけ文（例えば”この調子”など）を出力すれば、遊技者は、自己の所持金が減少したとしても、次なる景品を獲得する意欲が掻き立てられ、継続性を持って同様のゲームを楽しく行うことができる。
【０２３９】
また、この語りかけ文は、感情度の大きさによっても内容が変わるので、景品排出装置３は、取得した第一数値情報に対応する感情度の大きさに応じて語りかける文の内容を逐一変えることができる。よって、景品排出装置３は、遊技者に対して抱く感情度が高い場合には、その遊技者に対しては励ます言葉等をかけることができ、遊技者は、その出力された語りかけ文によりさらに楽しくゲームを行うことができる。
【０２４０】
話題検索部３６０は、文構造解析部４３０で抽出された第一形態素情報と予め記憶された各話題タイトルとを照合し、各話題タイトルの中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む話題タイトルを検索し、検索した話題タイトルに関連付けられた第一数値情報を取得する第一取得手段である。
【０２４１】
また、話題検索部３６０は、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に関連付けられた各話題タイトルと、文構造解析部４３０で抽出された第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、その第一形態素情報を構成する形態素を含む話題タイトルを検索し、検索した話題タイトルに関連付けられた第一数値情報を取得するものでもある。
【０２４２】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に対応する談話範囲と第一形態素情報とに基づいて、その談話範囲に関連付けられた各話題タイトルの中から、第一形態素情報と一致する話題タイトルを検索し、その検索した話題タイトルに関連付けられた第一数値情報を取得する。この第一数値情報を取得した話題検索部３６０は、取得した第一数値情報を数値信号として語りかけ文検索部３７１に出力する。
【０２４３】
前記語りかけ文検索部３７１は、話題検索部３６０で取得された第一数値情報に基づいて、第一数値情報と予め記憶された各第二数値情報とを照合し、各第二数値情報の中から、第一数値情報と一致する第二数値情報を検索し、検索した第二数値情報に対応付けられた語りかけ文を取得する第二取得手段である。
【０２４４】
また、語りかけ文検索部３７１は、話題検索部３６０で取得された第一数値情報及びカウント部２０００でカウントされた個数に基づいて、予め会話データベース５００に記憶された各第二数値情報及び各予想個数の中から、第一数値情報及び個数のそれぞれに一致する第二数値情報及び予想個数を検索し、検索した第二数値情報及び予想個数に対応付けられた語りかけ文を取得するものでもある。
【０２４５】
具体的に、景品カウント部２３００からカウント信号と話題検索部３６０から数値信号とが入力された語りかけ文検索部３７１は、図３０に示すように、入力されたカウント信号に対応する景品の個数（例えば２個）と、入力された数値信号に対応する第一数値情報（例えば”＋１”）とに基づいて、その個数（２個）及び第一数値情報（＋１）のそれぞれと一致する予想個数（２個）及び感情度（＋１）を検索し、検索した予想個数（２個）と感情度（＋１）とに対応付けられた語りかけ文（絶好調だね！）を語りかけ文データベース５０１から取得する。
【０２４６】
この語りかけ文を取得した語りかけ文検索部３７１は、取得した語りかけ文を管理部３１０に出力し、語りかけ文検索部３７１から語りかけ文が入力された管理部３１０は、入力された語りかけ文を出力部６００に出力し、管理部３１０から語りかけ文が入力された出力部６００は、入力された語りかけ文を音声をもって出力、又は画面上に表示する。
【０２４７】
尚、語りかけ文検索部３７１は、話題検索部３６０で取得された第一数値情報に対応する数値を順次累積し、順次累積した数値を第一数値情報としてもよい。これにより、語りかけ文検索部３７１は、順次累積した数値を第一数値情報とすることができるので、この第一数値情報と一致する第二数値情報を上記感情度とすれば、過去から現在に渡る全体の感情度を基にして、該当する語りかけ文を検索することができる。
【０２４８】
尚、景品排出部３０００は、景品カウント部２３００でカウントされた数を初期状態に戻すリセットボタン３３００を有するものであっても良い。この初期状態とは、本実施形態では、０の状態を意味するものとする。景品カウント部２３００は、リセットボタン３３００が押圧されたときは、現時点の個数を０にする。
【０２４９】
これにより、新たに景品排出装置３を操作する遊技者が、リセットボタン３３００を押してゲームを行えば、景品排出装置３は、前の遊技者が取得した景品の個数を踏襲しないで特定の語りかけ文を出力することができるため、後の遊技者は、新たな気持ちでゲームに望むことができる。
【０２５０】
（景品排出装置を用いた景品排出制御方法）
上記構成を有する景品排出装置による景品排出制御方法は、以下の手順により実施することができる。図３１は、本実施形態に係る景品排出制御方法の手順を示すフロー図である。
【０２５１】
同図に示すように、先ず、入力部１００が、遊技者から入力された発話内容を取得するステップを行う（Ｓ２０１）。そして、形態素抽出部４１０が、入力部１００で取得された発話内容に基づいて、発話内容を構成する文字列を特定し、特定した文字列の中から各形態素を抽出するステップを行う（Ｓ２０２、Ｓ２０３）。
【０２５２】
その後、文節解析部４２０が、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う（Ｓ２０４）。一つの文節形式に属する各形態素は、本実施形態では、まとめて第一形態素情報とする。Ｓ２０１〜Ｓ２０４の処理は、第一実施形態で説明したＳ１０１〜Ｓ１０４の処理と同じである。このため、これらの処理についての詳細な説明は省略する。
【０２５３】
次いで、話題検索部３６０が該当する第一数値情報を取得するステップを行う（Ｓ２０５）。具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に対応する談話範囲と第一形態素情報とに基づいて、その談話範囲に関連付けられた各話題タイトルの中から、第一形態素情報と一致する話題タイトルを検索し、その検索した話題タイトルに関連付けられた第一数値情報を取得する。この第一数値情報を取得した話題検索部３６０は、取得した第一数値情報を数値信号として語りかけ文検索部３７１に出力する。
【０２５４】
次いで、カウント部２０００が、通過センサ２２００で検知された結果に基づいて、排出孔２１００を通過した景品の個数をカウントするステップを行う（Ｓ２０６）。具体的に、通過センサ２２００から検知信号が入力された景品カウント部２３００は、入力された検知信号に基づいて、その検知信号が入力された数をカウントする。
【０２５５】
このカウントした数は、検知信号が入力された数であるため、景品が排出孔２１００を通過した個数を意味することになる。景品カウント部２３００は、カウントした数（個数）をカウント信号として語りかけ文検索部３７１に出力する。
【０２５６】
その後、語りかけ文検索部３７１が、話題検索部３６０で取得された第一数値情報及びカウント部２０００でカウントされた個数に基づいて、予め会話データベース５００に記憶された各第二数値情報及び各予想個数の中から、第一数値情報及び個数のそれぞれに一致する第二数値情報及び予想個数を検索し、検索した第二数値情報及び予想個数に対応付けられた語りかけ文を取得するステップを行う（Ｓ２０７）。
【０２５７】
具体的に、景品カウント部２３００からカウント信号と話題検索部３６０から数値信号とが入力された語りかけ文検索部３７１は、図３０に示すように、入力されたカウント信号に対応する景品の個数（例えば２個）と、入力された数値信号に対応する第一数値情報（例えば”＋１”）とに基づいて、その個数（２個）及び第一数値情報（＋１）のそれぞれと一致する予想個数（２個）及び感情度（＋１）を検索し、検索した予想個数（２個）と感情度（＋１）とに対応付けられた語りかけ文（絶好調だね！）を語りかけ文データベース５０１から取得する。
【０２５８】
この語りかけ文を取得した語りかけ文検索部３７１は、取得した語りかけ文を管理部３１０に出力し、語りかけ文検索部３７１から語りかけ文が入力された管理部３１０は、入力された語りかけ文を出力部６００に出力し、管理部３１０から語りかけ文が入力された出力部６００は、入力された語りかけ文を音声をもって出力、又は画面上に表示する。
【０２５９】
尚、収容部４０００に収容されている景品を外部に排出されるまでの過程は以下の手順で行うことができる。先ず、遊技者が、操作部３１００を介して移動体３５１０の移動を指示することを行う。具体的に、所定の操作を遊技者にさせた操作部３１００は、ジョイステックが上下左右に操作されたことを示す操作信号を駆動制御部３４１０に出力する。
【０２６０】
そして、遊技者が、決定ボタン３２００を押圧させて、移動体３５１０の固定位置の決定を指示することを行う。具体的に、決定ボタン３２００は、外部からの押圧により、移動体３５１０を固定する位置が決定されたことを示す決定信号を駆動制御部３４１０に出力する。
【０２６１】
その後、駆動部３４００が、操作部３１００及び決定ボタン３２００からの指示により把持部３５００を駆動させることを行う。具体的に、操作部３１００から操作信号が入力された駆動制御部３４１０は、入力された操作信号に対応する操作量に応じて、移動体３５１０をＸ軸又はＹ軸に駆動させるための駆動信号をＸ軸駆動部３４２０又はＹ軸駆動部３４３０に出力する。駆動制御部３４１０から駆動信号が入力されたＸ軸駆動部３４２０又はＹ軸駆動部３４３０は、入力された駆動信号に基づいて移動体３５１０をＸ軸又はＹ軸方向に駆動させる。
【０２６２】
一方、決定ボタン３２００から決定信号が入力された駆動制御部３４１０は、入力された決定信号に基づいて、Ｘ軸駆動部３４２０及びＹ軸駆動部３４３０における動作処理を停止させて移動体３５１０の位置を固定させる。その後、駆動制御部３４１０は、アーム３５２１を伸ばす方向（Ｚ軸方向）に駆動させるための駆動信号をＺ軸駆動部３４４０に出力すると共に、フック３５２２を開閉させるための開閉信号をフック駆動部３４５０に出力する。
【０２６３】
そして、駆動制御部３４１０から駆動信号が入力されたＺ軸駆動部３４４０は、入力された駆動信号に基づいて、アーム３５２１を伸ばす方向に駆動させる。この際、駆動制御部３４１０から開閉信号が入力されたフック駆動部３４５０は、入力された開閉信号に基づいて、フック３５２２を開閉させて景品を把持させる。
【０２６４】
フック３５２２を開閉させたフック駆動部３４５０は、フック３５２２を開閉させたことを示す開閉済信号を駆動制御部３４１０に出力する。フック駆動部３４５０から開閉済信号が入力された駆動制御部３４１０は、入力された開閉済信号に基づいて、アーム３５２１を縮める方向に駆動させるための駆動信号をＺ軸駆動部３４４０に出力する。
【０２６５】
その後、駆動制御部３４１０から駆動信号が入力されたＺ軸駆動部３４４０は、入力された駆動信号に基づいて、アーム３５２１を縮める方向に駆動させる。アーム３５２１を最小限度に縮めたＺ軸駆動部３４４０は、移動体３５１０を排出孔２１００の上方まで移動させるための移動命令信号を、駆動制御部３４１０を通じてＸ軸駆動部３４２０及びＹ軸駆動部３４３０に出力する。
【０２６６】
次いで、Ｚ軸駆動部３４４０から移動命令信号が入力されたＸ軸駆動部３４２０及びＹ軸駆動部３４３０は、入力された移動命令信号に基づいて、移動体３５１０を排出孔２１００の上方まで移動させる。移動体３５１０を排出孔２１００の上部まで移動させたＸ軸駆動部３４２０又はＹ軸駆動部３４３０は、フック３５２２を開閉させるための開閉信号をフック駆動部３４５０に出力する。
【０２６７】
その後、Ｘ軸駆動部３４２０又はＹ軸駆動部３４３０から開閉信号が入力されたフック駆動部３４５０は、入力された開閉信号に基づいて、フック３５２２を開閉させて把持されていた景品を、排出孔２１００を通じて外部に排出させる。
【０２６８】
（景品排出装置及び景品排出制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する発明によれば、語りかけ文検索部３７１が、話題検索部３６０で取得された第一数値情報に基づいて、その第一数値情報と一致する第二数値情報に対応付けられた語りかけ文を取得することができるので、語りかけ文検索部３７１は、遊技者からの発話内容に対応する特定の語りかけ文を出力することができる。これにより、景品排出装置３から出力される文が遊技者の感情を刺激する文であれば、遊技者は、出力された文によって更に景品を獲得する意欲が掻き立たされ、継続性を持って同様のゲームを楽しく行うことができる。
【０２６９】
特に、第二数値情報を遊技者に対して抱く感情度とし、この感情度が高い時に、遊技者に対して抱く心象のランクを良い方向に設定すれば、語りかけ文検索部３７１は、検索した第二数値情報に対応する感情度が高ければ、遊技者に対して抱く心象が良いため、その高い感情度に対応付けられた語りかけ文、例えば遊技者を励ます文（”次はもっと良い景品を取ろうね”など）を出力することができ、遊技者は、スリルと興奮を味わいながらも楽しくゲームを行うことができる。
【０２７０】
また、語りかけ文検索部３７１が、話題検索部３６０で取得された第一数値情報及びカウント部２０００でカウントされた個数（遊技者が景品を獲得した個数）に基づいて、予め記憶された各第二数値情報及び各予想個数の中から、その第一数値情報及び個数のそれぞれに一致する第二数値情報及び予想個数を検索し、検索した第二数値情報及び予想個数に対応付けられた語りかけ文を取得することができるので、語りかけ文検索部３７１は、取得された第一数値情報のみならず、上記カウントされた景品の個数に応じて取得する語りかけ文を変えることができる。
【０２７１】
これは、遊技者の所望する景品が排出されなければ、遊技者の所持金が減少していくが、景品排出装置３が排出された景品の個数の大きさに応じて特定の語りかけ文（例えば”この調子”など）を出力すれば、遊技者は、自己の所持金が減少したとしても、その出力された語りかけ文により更に景品を獲得する意欲が掻き立たされ、継続性を持って同様のゲームを楽しく行うことができる。
【０２７２】
また、この語りかけ文は、感情度の大きさによっても内容が変わるので、景品排出装置３は、取得した第一数値情報に対応する感情度の大きさに応じて語りかける文の内容を逐一変えることができる。よって、景品排出装置３は、遊技者に対して抱く感情度が高い場合には、その遊技者に対しては励ます言葉等をかけることができ、遊技者は、その出力された語りかけ文によりさらに楽しくゲームを行うことができる。
【０２７３】
更に、話題検索部３６０は、全ての話題タイトルと抽出された第一形態素情報とを照合する必要がなく、検索された”談話範囲”にのみ関連付けられた各話題タイトルと、抽出された第一形態素情報とを照合するだけであるので、各話題タイトルの中から、第一形態素情報を含む話題タイトルを短時間で検索（ピンポイント検索）することができる。
【０２７４】
この結果、語りかけ文検索部３７１が該当する話題タイトルを短時間で検索することができるので、語りかけ文検索部３７１は、その検索された話題タイトルに関連付けられた第一数値情報に基づいて、第一数値情報と一致する第二数値情報等に対応付けられた語りかけ文を素早く検索することができる。
【０２７５】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、遊技者がゲーム中に発話した発話内容に基づいて、遊技者の所望する景品が外部に排出された際に、遊技者の感情を刺激する文を出力することで、遊技者に更なる獲得意欲を掻き立たせ、継続性を持ってゲームを行わせることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第一実施形態に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】第一実施形態における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。
【図３】第一実施形態における形態素抽出部で抽出する各形態素の内容を示す図である。
【図４】第一実施形態における文節解析部で抽出する各文節の内容を示す図である。
【図５】第一実施形態における文構造解析部で特定する「格」の内容を示す図である。
【図６】第一実施形態における発話種類判定部で特定する「発話文のタイプ」を示す図である。
【図７】第一実施形態における発話種類データベースで格納する各辞書の内容を示す図である。
【図８】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される階層構造の内容を示す図である。
【図９】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される階層構造の詳細な関係を示す図である。
【図１０】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」の内容を示す図である。
【図１１】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」に関連付けられている「回答文のタイプ」の内容を示す図である。
【図１２】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「談話範囲」に属する「話題タイトル」及び「回答文」の内容を示す図である。
【図１３】第一実施形態における反射要素データベースで記憶する反射要素情報の内容を示す図である。
【図１４】第一実施形態における鸚鵡返し要素データベースで記憶する鸚鵡返し要素、鸚鵡返し要素の形態素の内容を示す図である。
【図１５】第一実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。
【図１６】第一変更例における形態素抽出部で整理する発話内容を示す図である。
【図１７】第二変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図１８】第二変更例における割合計算部が「格構成」に属する各形態素と各「話題タイトル」とを「話題タイトル」毎に照合する様子を示す図である。
【図１９】第二変更例における割合計算部が「各構成」に属する各形態素と「話題タイトル」に属する各形態素とを「格」毎に照合する様子を示す図である。
【図２０】第三変更例における会話制御システムの概略構成を示す図である。
【図２１】第五変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図２２】第六変更例における話題検索部が第一形態素情報と、話題タイトル又は回答文とを照合する様子を示す図である。
【図２３】第一実施形態におけるプログラムを格納する記録媒体を示す図である。
【図２４】第二実施形態に係る景品排出装置の外観を示す図である。
【図２５】第二実施形態に係る景品排出装置の内部構造を示す図である。
【図２６】第二実施形態におけるカウント部及び景品排出部の内部構造を示す図である。
【図２７】第二実施形態における会話データベースの内部で構築される談話範囲群の階層構造の詳細な関係を示す図である。
【図２８】第二実施形態における談話範囲に関連付けられている話題タイトル及び第一数値情報の内容を示す図である。
【図２９】第二実施形態における第一数値情報と第二数値情報との対応関係を示す図である。
【図３０】第二実施形態における語りかけ文データベースの内部で記憶される語りかけ文テーブルの内容を示す図である。
【図３１】第二実施形態に係る景品排出制御方法の手順を示すフロー図である。
【符号の説明】
１…会話制御装置、２…サーバ、３…景品排出装置、１００…入力部、２００…音声認識部、３００…会話制御部、３１０…管理部、３２０…反射的判定部、３３０…鸚鵡返し判定部、３４０…談話範囲決定部、３５０…省略文補完部、３６０…話題検索部、３６１…割合計算部、３６２…選択部、３６３…削除部、３６４…談話付加部、３７０…回答文検索部、３７１…語りかけ文検索部、４００…文解析部、４１０…形態素抽出部、４２０…文節解析部、４３０…文構造解析部、４４０…発話種類判定部、４５０…形態素データベース、４６０…発話種類データベース、５００…会話データベース、５０１…語りかけ文データベース、６００…出力部、７００…音声認識辞書記憶部、８００…通信部、８０１…反射要素データベース、８０２…鸚鵡返し要素データベース、９００…通信部、１０００…通信ネットワーク、１１００…ハードディスク、１２００…フレキシブルディスク、１３００…コンパクトディスク、１４００…ＩＣチップ、１５００…カセットテープ、２０００…カウント部、２１００…排出孔、２２００…通過センサ、２３００…景品カウント部、３０００…景品排出部、３１００…操作部、３２００…決定ボタン、３３００…リセットボタン、３４００…駆動部、３４１０…駆動制御部、３４２０…Ｘ軸駆動部、３４３０…Ｙ軸駆動部、３４４０…Ｚ軸駆動部、３４５０…フック駆動部、３５００…把持部、３５１０…移動体、３５２０…懸吊部材、３５２１…アーム、３５２２…フック、４０００…収容部

Claims (7)

1. 壁材で形成された箱の内部に景品が複数収納され、該箱の下部に外部と連通する排出孔が設けられ、該景品を把持させ、把持された該景品を、前記排出孔を通じて外部に排出させる景品排出装置であって、
   前記排出孔を通過した前記景品の個数をカウントするカウント手段と、
   遊技者からの情報を入力する入力手段と、
   一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報には、数値、符号等の第一数値情報が関連付けられており、該第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
   文に、該文を検索する基準となる数値および符号等の前記第二数値情報および前記排出孔に前記景品が通過すると予想される個数を示す予想個数を対応付けた形で、該第二数値情報毎及び該予想個数毎に予め複数記憶する文記憶手段と、
   前記入力手段によって遊技者から入力された内容に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、
   前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と予め前記形態素記憶手段に記憶された前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索し、検索した該第二形態素情報に関連付けられた前記第一数値情報を取得する第一取得手段と、
   前記第一取得手段で取得された前記第一数値情報及び前記カウント手段でカウントされた個数に基づいて、前記各第二数値情報及び各予想個数の中から、該第一数値情報及び該個数のそれぞれに一致する前記第二数値情報及び前記予想個数を検索し、検索した該第二数値情報及び該予想個数に対応付けられた前記文を前記文記憶手段から取得する第二取得手段と、
   前記第二取得手段により取得された前記文を出力する出力手段と、
   を有することを特徴とする景品排出装置。
2. 請求項１に記載の景品排出装置であって、
   遊技者から入力される情報又は遊技者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲に、前記第一数値情報がそれぞれに関連付けられた前記第二形態素情報が複数関連付けられた形で予め複数記憶された談話記憶手段と、
   前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と予め記憶された前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該第一形態素情報に含まれる前記形態素と一致する前記談話範囲を検索する談話検索手段を有し、
   前記第一取得手段は、前記談話検索手段で検索された前記談話範囲に関連付けられた前記各第二形態素情報と、前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索し、検索した該第二形態素情報に関連付けられた前記第一数値情報を取得する
   ことを特徴とする景品排出装置。
3. 請求項１乃至請求項２のいずれかに記載の景品排出装置であって、
   前記第二取得手段は、前記第一取得手段で取得された前記第一数値情報に対応する数値を順次累積し、累積された数値を前記第一数値情報とすることを特徴とする景品排出装置。
4. 壁材で形成された箱の内部に景品が複数収納され、該箱の下部に外部と連通する排出孔が設けられ、該景品を把持させ、把持された該景品を、前記排出孔を通じて外部に排出させる景品排出装置を制御する景品排出制御方法であって、
   前記景品排出装置に設けられたカウント手段により、前記排出孔を通過した前記景品の個数をカウントするステップと、
   前記景品排出装置に設けられた入力手段により、遊技者から入力された情報を取得するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた形態素記憶手段に、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を、数値、符号等の第一数値情報と関連付けて予め複数記憶するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた文記憶手段に、文を、該文を検索する基準となる数値および符号等の前記第二数値情報および前記排出孔に前記景品が通過すると予想される個数を示す予想個数を対応付けた形で、該第二数値情報毎及び該予想個数毎に予め複数記憶するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた形態素抽出手段により、前記入力手段によって遊技者から入力された内容に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた第一取得手段によって、前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と予め前記形態素記憶手段に記憶された前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索し、検索した該第二形態素情報に関連付けられた前記第一数値情報を取得するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた第二取得手段によって、前記第一取得手段で取得された前記第一数値情報及び前記カウント手段でカウントされた個数に基づいて、前記各第二数値情報及び各予想個数の中から、該第一数値情報及び該個数のそれぞれに一致する前記第二数値情報及び前記予想個数を検索し、検索した該第二数値情報及び該予想個数に対応付けられた前記文を前記文記憶手段から取得するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた出力手段によって、前記第二取得手段により取得された前記文を出力するステップと、
   を有することを特徴とする景品排出制御方法。
5. 壁材で形成された箱の内部に景品が複数収納され、該箱の下部に外部と連通する排出孔が設けられ、該景品を把持させ、把持された該景品を、前記排出孔を通じて外部に排出させる景品排出装置を制御する景品排出制御方法であって、
   前記景品排出装置に設けられたカウント手段により、前記排出孔を通過した前記景品の個数をカウントするステップと、
   前記景品排出装置に設けられた入力手段により、遊技者から入力された情報を取得するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた形態素記憶手段に、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を、数値、符号等の第一数値情報と関連付けて予め複数記憶するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた文記憶手段に、文を、該文を検索する基準となる数値および符号等の前記第二数値情報および前記排出孔に前記景品が通過すると予想される個数を示す予想個数を対応付けた形で、該第二数値情報毎及び該予想個数毎に予め複数記憶するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた形態素抽出手段により、前記入力手段によって遊技者から入力された内容に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた談話記憶手段に、遊技者から入力される情報又は遊技者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲に、前記第一数値情報がそれぞれに関連付けられた前記第二形態素情報を複数関連付けた形で予め複数記憶するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた談話検索手段によって、前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と予め記憶された前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該第一形態素情報に含まれる前記形態素と一致する前記談話範囲を検索するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた第一取得手段によって、前記談話検索手段で検索された前記談話範囲に関連付けられた前記各第二形態素情報と、前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索し、検索した該第二形態素情報に関連付けられた前記第一数値情報を取得するステップと
   前記景品排出装置に設けられた第二取得手段によって、前記第一取得手段で取得された前記第一数値情報及び前記カウント手段でカウントされた個数に基づいて、前記各第二数値情報及び各予想個数の中から、該第一数値情報及び該個数のそれぞれに一致する前記第二数値情報及び前記予想個数を検索し、検索した該第二数値情報及び該予想個数に対応付けられた前記文を前記文記憶手段から取得するステップと、
   前記景品排出装置に設けられた出力手段によって、前記第二取得手段により取得された前記文を出力するステップと、
   を有することを特徴とする景品排出制御方法。
6. 請求項４乃請求項５のいずれかに記載の景品排出制御方法であって、
   取得された前記第一数値情報に対応する数値を順次累積し、累積された数値を前記第一数値情報とすることを特徴とする景品排出制御方法。
7. 壁材で形成された箱の内部に景品が複数収納され、該箱の下部に外部と連通する排出孔が設けられ、該景品を把持させ、把持された該景品を、前記排出孔を通じて外部に排出させる景品排出装置のコンピュータのためのプログラムであって、前記コンピュータが、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を、数値、符号等の第一数値情報と関連付けて予め複数記憶すると共に、文を、該文を検索する基準となる数値および符号等の前記第二数値情報および前記排出孔に前記景品が通過すると予想される個数を示す予想個数を対応付けた形で、該第二数値情報毎及び該予想個数毎に予め複数記憶するメモリと、遊技者が入力可能な入力手段と、外部に排出される前記景品の数をカウント可能なカウント手段と、を有し、前記コンピュータに、以下のステップを有する処理を実行させるためのプログラム。
   前記入力手段から入力された内容に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
   前記抽出した第一形態素情報と前記メモリに記憶された各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索し、検索した該第二形態素情報に関連付けられた前記第一数値情報を取得するステップと、
   前記取得した第一数値情報及び前記排出孔を通過した前記景品の前記カウント手段でカウントされた個数に基づいて、前記メモリに記憶された前記各第二数値情報及び各予想個数の中から、該第一数値情報及び該個数のそれぞれに一致する前記第二数値情報及び前記予想個数を検索し、検索した該第二数値情報及び該予想個数に対応付けられた前記文を前記メモリから取得するステップ。

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