JP4073390B2 - Operating state management device - Google Patents

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Description

本発明は、食品店舗などに設置されるショーケースや業務用冷蔵庫・冷凍庫などの機器の運転状態を管理する技術に関する。   The present invention relates to a technique for managing the operating state of equipment such as a showcase or a commercial refrigerator / freezer installed in a food store or the like.

スーパーマーケットやコンビニエンスストアなどの食品店舗には、その店舗規模に応じて数台から数十台の食品保存・陳列用の低温ショーケースが設置されている。冷凍機は圧縮機や凝縮器などを備え、各低温ショーケースに設けた蒸発器をこの圧縮機に対して冷媒配管にて並列接続させる。一般に冷凍機は、複数台のショーケースに接続される。ショーケースの庫内温度調節は、冷媒との熱交換により冷却した空気を電磁弁の開閉により庫内に循環させることで行われる。目標となる設定温度は、陳列対象とする食品により異なり、陳列する食品が冷凍食品の場合には−20℃などの冷凍温度に、また、肉や魚などの生鮮食品の場合には例えば−3℃〜0℃などの氷温に、或いは、野菜などの場合には更に高い温度(+5℃〜+10℃など)が設定温度となる。   Food stores such as supermarkets and convenience stores are equipped with several to tens of low-temperature showcases for storing and displaying food depending on the store size. The refrigerator includes a compressor, a condenser, and the like, and an evaporator provided in each low-temperature showcase is connected in parallel to the compressor through a refrigerant pipe. Generally, a refrigerator is connected to a plurality of showcases. The inside temperature of the showcase is adjusted by circulating air cooled by heat exchange with the refrigerant and opening and closing the solenoid valve. The target set temperature differs depending on the food to be displayed. When the food to be displayed is a frozen food, it is set to a freezing temperature such as −20 ° C., and when the food to be displayed is a fresh food such as meat or fish, for example, −3 The set temperature is an ice temperature such as 0 ° C. to 0 ° C. or a higher temperature (such as + 5 ° C. to + 10 ° C.) in the case of vegetables.

このようなショーケースが何らかの原因で故障し、庫内の食品を適切な温度に保存できなくなると、食品が劣化してしまう。そのため、的確な故障診断または故障予測を行うことが好ましく、例えば従来において機器の運転状態を管理して、現在の運転状態を評価する技術が提案されている(例えば、特許文献1参照。)。
特開平10−238920号公報
If such a showcase breaks down for some reason and the food in the cabinet cannot be stored at an appropriate temperature, the food deteriorates. Therefore, it is preferable to perform accurate failure diagnosis or failure prediction. For example, conventionally, a technique for managing the operation state of the device and evaluating the current operation state has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
Japanese Patent Laid-Open No. 10-238920

ショーケースや冷凍機に様々なセンサを取り付け、運転状態を把握することは可能であるが、センサ数が増大するため、コスト的に実用化は困難である。また、ショーケースの出荷前、すなわち店舗に設置する前に、ショーケースの製造メーカが実験により故障判定の条件を予め取得し、その判定条件を用いて店舗内設置後の故障診断を行うアプローチも考えられるが、実際の設置環境に即した判定条件を得ることは不可能であるため、実用的ではない。また、近年、複数台のコンプレッサを有し、その幾つかにインバータを設けて、負荷に応じた容量制御を行うことのできるマルチ冷凍機が実用化されている。マルチ冷凍機の場合、コンプレッサが1台のみの場合と比較して、出力量をより広範囲に制御することができるようになっている。そのため、ショーケースの故障判定に関する要因としての影響が大きくなっており、コンプレッサ出力量を考慮した故障予測方法を確立する必要がある。   It is possible to attach various sensors to a showcase or a refrigerator and grasp the operating state, but since the number of sensors increases, practical application is difficult in terms of cost. In addition, before the showcase is shipped, that is, before it is installed in the store, the showcase manufacturer obtains failure determination conditions in advance through experiments, and uses the determination conditions to perform failure diagnosis after installation in the store. Although it is conceivable, it is not practical because it is impossible to obtain a judgment condition in accordance with the actual installation environment. In recent years, multi-refrigerators that have a plurality of compressors, some of which are provided with inverters and can perform capacity control according to the load, have been put into practical use. In the case of a multi refrigerator, the output amount can be controlled in a wider range than in the case of only one compressor. For this reason, the influence as a factor relating to showcase failure determination is increasing, and it is necessary to establish a failure prediction method that takes into account the compressor output.

本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、ショーケースなどの機器の運転状態を的確に管理する技術を提供することにある。   This invention is made | formed in view of such a subject, The objective is to provide the technique which manages exactly the driving | running state of apparatuses, such as a showcase.

上記課題を解決するために、本発明のある態様は、ショーケースと、ショーケースに冷媒を供給する1または複数の冷凍機とを備えたショーケース冷却システムの運転状態管理装置を提供する。この運転状態管理装置は、ショーケースの過去の運転状態に関するデータを所定の運転条件群に応じて分類し、分類したデータと、当該運転条件群とは異なる過去の他の運転条件とを対応付けて記憶したデータベースと、ショーケースの現在の運転条件群の値と同一の運転条件群における前記データベース内の過去のデータとその過去のデータに対応付けられた他の運転条件との組を複数抽出する抽出部と、複数抽出した過去のデータと他の運転条件との組をもとに、現在の運転状態を評価する評価部とを備える。所定の運転条件群は、抽出部におけるデータ組の抽出時に、検索用キーとして利用される。   In order to solve the above-described problems, an aspect of the present invention provides an operating state management device for a showcase cooling system including a showcase and one or more refrigerators that supply a refrigerant to the showcase. This driving state management device classifies data related to past driving states of a showcase according to a predetermined driving condition group, and associates the classified data with other driving conditions in the past that are different from the driving condition group. A plurality of sets of past data in the database and other operating conditions associated with the past data in the same operating condition group as the value of the current operating condition group of the showcase And an evaluation unit that evaluates the current driving state based on a combination of a plurality of past data and other driving conditions. The predetermined operating condition group is used as a search key when the data set is extracted by the extraction unit.

この態様の運転状態管理装置によると、過去の運転状態をもとに現在の運転状態を評価するため、ショーケースの設置環境に即した故障予測を行うことができる。また、データベースにおいて、運転状態に関するデータと、運転条件群とは異なる他の運転条件を対応付けて記憶することで、データのサンプル数が少ない場合であっても、的確に現在の運転状態を判定することが可能となる。   According to the operation state management device of this aspect, since the current operation state is evaluated based on the past operation state, failure prediction can be performed in accordance with the installation environment of the showcase. In addition, in the database, data related to the driving state and other driving conditions different from the driving condition group are stored in association with each other, so that the current driving state can be accurately determined even when the number of data samples is small. It becomes possible to do.

本発明の別の態様は、機器の過去の運転状態に関するデータを所定の運転条件群に応じて分類し、分類したデータと、当該運転条件群とは異なる過去の他の運転条件とを対応付けて記憶したデータベースと、機器の現在の運転条件群の値と同一の運転条件群における前記データベース内の過去のデータと、その過去のデータに対応付けられた他の運転条件の組を複数抽出する抽出部と、複数抽出した過去のデータと他の運転条件との組をもとに、現在の運転状態を評価する評価部とを備える運転状態管理装置を提供する。   According to another aspect of the present invention, data relating to past operating states of equipment is classified according to a predetermined operating condition group, and the classified data is associated with other operating conditions in the past that are different from the operating condition group. A plurality of sets of past data in the database in the same operating condition group as the current operating condition group value of the device and other operating conditions associated with the past data. Provided is an operating state management device including an extracting unit and an evaluating unit that evaluates a current operating state based on a set of a plurality of past data and other operating conditions.

この態様の運転状態管理装置によると、過去の運転状態をもとに現在の運転状態を評価するため、機器の設置環境に即した故障予測を行うことができる。また、データベースにおいて、運転状態に関するデータと、運転条件群とは異なる他の運転条件を対応付けて記憶することで、データのサンプル数が少ない場合であっても、的確に現在の運転状態を判定することが可能となる。   According to the operation state management device of this aspect, since the current operation state is evaluated based on the past operation state, failure prediction can be performed in accordance with the installation environment of the device. In addition, in the database, data related to the driving state and other driving conditions different from the driving condition group are stored in association with each other, so that the current driving state can be accurately determined even when the number of data samples is small. It becomes possible to do.

本発明のさらに別の態様は、複数のショーケースと、複数のショーケースに冷媒を供給する複数のコンプレッサを有する冷凍機とを備えたショーケース冷却システムの運転状態管理装置を提供する。この態様の運転状態管理装置は、ショーケースの運転状態に関するデータを、複数のコンプレッサからの出力を含めた所定の運転条件群に応じて分類して記憶したデータベースと、ショーケースの現在の運転状態に関するデータと、現在の運転条件群の値と同一の運転条件群における前記データベース内の過去のデータとを比較することにより、ショーケースの現在の運転状態を評価する評価部とを備える。   Still another aspect of the present invention provides an operating state management device for a showcase cooling system including a plurality of showcases and a refrigerator having a plurality of compressors that supply refrigerant to the plurality of showcases. The operation state management device of this aspect includes a database in which data relating to the operation state of the showcase is classified and stored according to a predetermined operation condition group including outputs from a plurality of compressors, and the current operation state of the showcase And an evaluation unit that evaluates the current operating state of the showcase by comparing the data related to the past data in the database in the same operating condition group as the value of the current operating condition group.

この態様の運転状態管理装置によると、過去の運転状態をもとに現在の運転状態を評価するため、機器の設置環境に即した故障予測を行うことができる。また、データベースにおいて、複数のコンプレッサからの出力を含めた運転条件群に応じて運転状態に関するデータを記憶させることで、いわゆるマルチ冷凍機のように冷凍機の出力量が可変となるシステムにおいても、的確に現在の運転状態を判定することが可能となる。   According to the operation state management device of this aspect, since the current operation state is evaluated based on the past operation state, failure prediction can be performed in accordance with the installation environment of the device. Also, in the system in which the output amount of the refrigerator is variable like a so-called multi-chiller by storing data on the operation state according to the operation condition group including outputs from a plurality of compressors in the database, It is possible to accurately determine the current operating state.

また本発明のさらに別の態様は、複数のコンプレッサを有する冷凍機と接続するショーケースの故障判定用に用いられるデータを記録したデータベース装置であって、ショーケースの過去の運転状態に関するデータを所定の運転条件群に応じて分類し、分類したデータと、冷凍機出力量とを対応付けて記憶したデータベース装置を提供する。   Still another aspect of the present invention is a database device that records data used for determining a failure of a showcase connected to a refrigerator having a plurality of compressors, and stores data relating to a past operating state of the showcase in a predetermined manner. A database apparatus is provided in which the classified data and the refrigerator output amount are stored in association with each other according to the operating condition group.

また本発明のさらに別の態様は、ショーケースと、ショーケースに冷媒を供給する1または複数の冷凍機とを備えたショーケース冷却システムの運転状態管理装置を提供する。この態様の運転状態管理装置は、ショーケースの過去の運転状態に関するデータを、前記冷凍機からの出力を含む第1運転条件群に応じて分類して記憶した第1データベースと、ショーケースの現在の運転状態に関するデータと、現在の第1運転条件群の値と同一の過去の第1運転条件群における前記第1データベース内のデータとを比較することにより、ショーケースの現在の運転状態を評価する第1評価部と、ショーケースの過去の運転状態に関するデータを第2運転条件群に応じて分類し、分類したデータと、当該第2運転条件群とは異なる過去の他の運転条件とを対応付けて記憶した第2データベースと、前記第1データベースにショーケースの現在の第1運転条件群の値と同一の第1運転条件群が存在しない場合に、ショーケースの現在の第2運転条件群の値と同一の過去の第2運転条件群における前記第2データベース内のデータと当該データに対応付けられた他の運転条件との組を複数抽出する抽出部と、複数抽出した前記第2データベース内のデータと前記他の運転条件との組をもとに、現在の運転状態を評価する第2評価部とを備える。   Still another aspect of the present invention provides an operating state management device for a showcase cooling system including a showcase and one or more refrigerators that supply refrigerant to the showcase. The operating state management device according to this aspect includes a first database that stores and stores data relating to a past operating state of a showcase according to a first operating condition group including an output from the refrigerator, and a current state of the showcase. The present driving state of the showcase is evaluated by comparing the data relating to the driving state of the present and the data in the first database in the past first driving condition group that is the same as the value of the current first driving condition group. The first evaluation unit, the data related to the past driving state of the showcase are classified according to the second driving condition group, and the classified data and other past driving conditions different from the second driving condition group When the second database stored in association with the first database and the first operating condition group identical to the current value of the first operating condition group of the showcase does not exist in the first database, the showcase An extraction unit that extracts a plurality of sets of data in the second database in the second operation condition group in the past that is the same as the current second operation condition group and other operation conditions associated with the data; And a second evaluation unit that evaluates a current operation state based on a set of a plurality of extracted data in the second database and the other operation conditions.

この態様の運転状態管理装置によると、2つのデータベースが存在しており、運転条件群ごとのサンプル数に応じた運転状態の評価を行うことが可能となる。第1運転条件群は、第2運転条件群の要素を全て含んでよい。これにより、データのサンプル量が少ない場合には、第2運転条件群に関する第2データベースを構成し、サンプル数が増えていくと、第1運転条件群に関する第1データベースとして移行させてもよい。これにより、少ないデータ量を有効に利用し、またデータ量の増加にともなって、運転状態の評価が容易となるデータベース装置を実現することもできる。   According to the operation state management apparatus of this aspect, there are two databases, and it is possible to evaluate the operation state according to the number of samples for each operation condition group. The first operating condition group may include all elements of the second operating condition group. Thereby, when the sample amount of data is small, a second database relating to the second operating condition group may be configured, and when the number of samples increases, the second database may be transferred as the first database relating to the first operating condition group. Accordingly, it is possible to realize a database device that can effectively use a small amount of data and that can easily evaluate the operating state as the amount of data increases.

なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。   It should be noted that any combination of the above-described constituent elements and a conversion of the expression of the present invention between a method, an apparatus, a system, a recording medium, a computer program, etc. are also effective as an aspect of the present invention.

本発明によれば、出力量が可変となる冷凍機を備えたシステムにおいてショーケースの故障予測を的確に行う技術を提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide a technique for accurately predicting a showcase failure in a system including a refrigerator whose output amount is variable.

図1は、ショーケース1および冷凍機2からなる冷設機器の構造を示す。このショーケース1は、縦型オープンショーケースであり、食品を並べるための貯蔵室3内には複数段の棚が架設されている。貯蔵室3の背方に位置する内層ダクト7内の下部には蒸発器4が縦設されている。貯蔵室3の上方には、外層吐出口5と内層吐出口6が前後に並設されており、外層吐出口5は外層ダクト8に、内層吐出口6は内層ダクト7にそれぞれ連通している。また、貯蔵室3の下方には吸込口9が形成され、底部ダクトに連通している。   FIG. 1 shows the structure of a cooling device composed of a showcase 1 and a refrigerator 2. The showcase 1 is a vertical open showcase, and a plurality of shelves are installed in a storage chamber 3 for arranging food items. An evaporator 4 is provided vertically in the lower part of the inner layer duct 7 located behind the storage chamber 3. Above the storage chamber 3, an outer layer discharge port 5 and an inner layer discharge port 6 are juxtaposed in the front-rear direction. The outer layer discharge port 5 communicates with the outer layer duct 8, and the inner layer discharge port 6 communicates with the inner layer duct 7. . A suction port 9 is formed below the storage chamber 3 and communicates with the bottom duct.

底部ダクト内には送風機(図示せず)が設けられており、送風機が運転されると、底部ダクト内の空気は内層ダクト7および外層ダクト8に向けて吹き出される。外層ダクト8においてはそのまま吹き上げられると共に、内層ダクト7においては蒸発器4と熱交換した後吹き上げられ、外層吐出口5および内層吐出口6から、下方の吸込口9に向けてそれぞれ吹き出される。これによって、貯蔵室3の開口部には内側の冷気エアーカーテンとそれを保護する外側のエアーカーテンとが形成され、貯蔵室3への外気の侵入が阻止若しくは抑制されると共に、内側の冷気エアーカーテンの一部が貯蔵室3内に循環して貯蔵室3内が冷却される。制御温度センサ13は、内層ダクト7から吐出される空気の温度を検出する。   A blower (not shown) is provided in the bottom duct, and when the blower is operated, air in the bottom duct is blown out toward the inner layer duct 7 and the outer layer duct 8. The air is blown up as it is in the outer layer duct 8 and is blown up after exchanging heat with the evaporator 4 in the inner layer duct 7 and blown out from the outer layer discharge port 5 and the inner layer discharge port 6 toward the lower suction port 9. As a result, an inner cold air curtain and an outer air curtain that protects the inner cool air curtain are formed at the opening of the storage chamber 3 to prevent or suppress the entry of outside air into the storage chamber 3, and the inner cool air air A part of the curtain circulates in the storage chamber 3 and the storage chamber 3 is cooled. The control temperature sensor 13 detects the temperature of the air discharged from the inner layer duct 7.

冷却空気は吸込口9から底部ダクトに帰還し、送風機に再び吸い込まれる。また、蒸発器4には霜取りヒータ10が取り付けられており、発熱して蒸発器4の着霜を融解する。なお、ここでは、1台の冷凍機2に対して1台のショーケース1のみを示すが、実際の店舗内での設置環境では、複数台のショーケース1が冷凍機2に接続される。   The cooling air returns to the bottom duct from the suction port 9 and is sucked into the blower again. In addition, a defrosting heater 10 is attached to the evaporator 4, and heat is generated to melt frost formation on the evaporator 4. Here, only one showcase 1 is shown for one refrigerator 2, but a plurality of showcases 1 are connected to the refrigerator 2 in an actual store installation environment.

図2は、実施例に係るショーケース冷却システム20の機能ブロック図を示す。ショーケース冷却システム20は、複数のショーケース1a、1b、1cと冷凍機2を備える。ショーケース1a、1b、1c(以下、総称する場合は「ショーケース1」と呼ぶ)は、電磁弁11a、11b、11c(以下、総称する場合は「電磁弁11」と呼ぶ)をそれぞれ備えており、冷凍機2から供給される冷媒は、共通配管12を通じて電磁弁11から各ショーケース1に導入される。なお、図示の例では、便宜上、ショーケース1と電磁弁11とが分離されているように示されているが、実際には一体として構成されている。ショーケース1は、空気温度値と設定温度値との差に基づいて電磁弁11の開閉を制御する機能をもつ。冷凍機2は、電磁弁11の開弁動作による冷媒圧力の変化を検出すると、コンプレッサを駆動して、開弁したショーケース1に冷媒を供給する。   FIG. 2 is a functional block diagram of the showcase cooling system 20 according to the embodiment. The showcase cooling system 20 includes a plurality of showcases 1a, 1b, 1c and a refrigerator 2. Showcases 1a, 1b, and 1c (hereinafter collectively referred to as “showcase 1”) include electromagnetic valves 11a, 11b, and 11c (hereinafter collectively referred to as “electromagnetic valve 11”), respectively. The refrigerant supplied from the refrigerator 2 is introduced into each showcase 1 from the electromagnetic valve 11 through the common pipe 12. In the example shown in the figure, the showcase 1 and the electromagnetic valve 11 are shown as separated for convenience, but they are actually configured as a single unit. The showcase 1 has a function of controlling the opening and closing of the electromagnetic valve 11 based on the difference between the air temperature value and the set temperature value. When the refrigerator 2 detects a change in the refrigerant pressure due to the opening operation of the electromagnetic valve 11, the refrigerator 2 drives the compressor and supplies the refrigerant to the opened showcase 1.

ショーケース冷却システム20は、さらに、ショーケース1の運転状態を管理する運転状態管理装置50を備える。運転状態管理装置50は、ショーケース1および冷凍機2と電気的に接続されている。運転状態管理装置50と、ショーケース1および冷凍機2とは、LANやWANなどのネットワークで接続されてもよく、また接続方式は無線であるか有線であるかを問わない。運転状態管理装置50とショーケース1および冷凍機2とは、直接ケーブルなどで接続されてもよい。   The showcase cooling system 20 further includes an operation state management device 50 that manages the operation state of the showcase 1. The operating state management device 50 is electrically connected to the showcase 1 and the refrigerator 2. The operating state management device 50, the showcase 1 and the refrigerator 2 may be connected via a network such as a LAN or a WAN, and the connection method may be wireless or wired. The operating state management device 50, the showcase 1 and the refrigerator 2 may be directly connected by a cable or the like.

運転状態管理装置50は、ショーケースなどの機器の運転状態に関するデータを機器の運転条件ごとに分類して、過去の運転状態を記憶したデータベースを構築する機能をもつ。また、運転状態管理装置50は、過去の運転状態についてのデータベースの内容をもとに、現在の運転状態を評価し、現在の運転状態が故障であるか、または故障になる可能性が高いかを判定する故障判定機能をもつ。このように、運転状態管理装置50は、ショーケースなどの機器の運転状態を運転条件に応じてデータベース化し、またこのデータベースを利用して、現在の運転状態を評価する管理機能を実現する。   The operating state management device 50 has a function of classifying data related to the operating state of a device such as a showcase for each operating condition of the device and constructing a database that stores past operating states. Further, the operation state management device 50 evaluates the current operation state based on the contents of the database about the past operation state, and whether the current operation state is a failure or is highly likely to become a failure. It has a failure judgment function to judge As described above, the operation state management device 50 creates a database of operation states of devices such as showcases according to the operation conditions, and realizes a management function for evaluating the current operation state using this database.

運転状態管理装置50による運転状態管理機能は、CPU、メモリ、メモリにロードされたプログラムなどによって実現される。プログラムは、運転状態管理装置50に内蔵されていてもよく、また記録媒体に格納された形態で外部から供給されるものであってもよい。したがって運転状態管理装置50による機能がハードウエアのみ、ソフトウエアのみ、またはそれらの組合せによっていろいろな形で実現できることは、当業者に理解されるところである。運転状態管理装置50は、専用の端末機として存在してもよく、また所期のプログラムをダウンロードすることで機能するパーソナルコンピュータなどの汎用機として存在してもよい。また、運転状態管理装置50は、冷凍機2と一体として構成されてもよく、またショーケース1の1つが、運転状態管理装置50としての役割を果たしてもよい。   The operation state management function by the operation state management device 50 is realized by a CPU, a memory, a program loaded in the memory, and the like. The program may be built in the operation state management device 50, or may be supplied from the outside in a form stored in a recording medium. Therefore, it will be understood by those skilled in the art that the function of the operation state management device 50 can be realized in various forms by hardware only, software only, or a combination thereof. The operation state management device 50 may exist as a dedicated terminal, or may exist as a general-purpose machine such as a personal computer that functions by downloading a desired program. Further, the operation state management device 50 may be configured integrally with the refrigerator 2, and one of the showcases 1 may serve as the operation state management device 50.

図3は、冷凍機2のコンプレッサを模式的に示す。冷凍機2は、複数のコンプレッサ15a、15b、15c、15d(以下、総称する場合は「コンプレッサ15」と呼ぶ)を備えた、いわゆる「マルチ冷凍機」と呼ばれるタイプであり、その運転台数を負荷に応じて容量制御することができる。コンプレッサ15aにはインバータが設けられ、0から4kWの範囲で出力容量を可変とする。このコンプレッサ15aには、回転数を計測する回転数センサ16が設けられる。マルチ冷凍機において、通常、インバータは、複数のコンプレッサのうちの1つに設けられるが、複数のコンプレッサに設けられてもよい。通信部17は、各コンプレッサ15の状態、すなわちコンプレッサ15のオンオフ情報と、回転数センサ16により計測される回転数を、運転状態管理装置50に送信する。   FIG. 3 schematically shows the compressor of the refrigerator 2. The refrigerator 2 is a so-called “multi-chiller” type having a plurality of compressors 15a, 15b, 15c, 15d (hereinafter collectively referred to as “compressor 15”), and the number of operating units is loaded. The capacity can be controlled according to the conditions. The compressor 15a is provided with an inverter, and the output capacity is variable in the range of 0 to 4 kW. The compressor 15a is provided with a rotation speed sensor 16 for measuring the rotation speed. In the multi refrigerator, the inverter is normally provided in one of the plurality of compressors, but may be provided in the plurality of compressors. The communication unit 17 transmits the state of each compressor 15, that is, the on / off information of the compressor 15 and the rotational speed measured by the rotational speed sensor 16 to the operating state management device 50.

図4は、ショーケース1の電磁弁制御機能を実現する機能ブロック図である。ショーケース1の制御部21は、汎用マイクロコンピュータにて構成されている。制御温度センサ13は、ショーケース1の内層吐出口6からの空気温度を測定し、測定値を制御部21に送出する。制御部21は、内層吐出口6から吹き出される空気温度の設定値を保持している。制御部21は、この設定値と、制御温度センサ13で測定された空気温度値に基づき、電磁弁開閉部22を通じて電磁弁の開閉制御を行う。例えば、制御部21は、測定温度値が設定値よりも所定値以上高くなれば電磁弁11を開放して冷却空気を貯蔵室3に導入し、測定温度値が設定値以下に低下すれば電磁弁11を閉じる。制御部21は、通信部23を介して、電磁弁の開閉に関するデータ、すなわちオンオフ情報を運転状態管理装置50に送信する。具体的に、オンオフ情報は、電磁弁11の開放時間および閉鎖時間を示すものである。   FIG. 4 is a functional block diagram for realizing the solenoid valve control function of the showcase 1. The control unit 21 of the showcase 1 is configured by a general-purpose microcomputer. The control temperature sensor 13 measures the air temperature from the inner layer discharge port 6 of the showcase 1 and sends the measured value to the control unit 21. The control unit 21 holds a set value of the air temperature blown out from the inner layer discharge port 6. The control unit 21 performs opening / closing control of the electromagnetic valve through the electromagnetic valve opening / closing unit 22 based on the set value and the air temperature value measured by the control temperature sensor 13. For example, the control unit 21 opens the electromagnetic valve 11 when the measured temperature value is higher than the set value by a predetermined value or more, introduces cooling air into the storage chamber 3, and electromagnetically when the measured temperature value falls below the set value. The valve 11 is closed. The control unit 21 transmits data on opening / closing of the electromagnetic valve, that is, on / off information, to the operation state management device 50 via the communication unit 23. Specifically, the on / off information indicates the opening time and closing time of the electromagnetic valve 11.

図5は、運転状態管理装置50の機能ブロック図である。運転状態管理装置50は、制御部52、評価部54、報知部56、登録部58、データベース60、通信部62およびデータ抽出部64を備える。外気温センサ66は外気温度を測定し、室温センサ68は店内温度を測定する。外気温センサ66は店舗外に、また室温センサ68は店舗内に設けられ、店舗内外に存在する機器の熱的影響を受けない場所に配置されるのが好ましい。外気温センサ66および室温センサ68の測定結果は制御部52に送られる。なお制御部52は時計機能を備えている。   FIG. 5 is a functional block diagram of the operation state management device 50. The operating state management device 50 includes a control unit 52, an evaluation unit 54, a notification unit 56, a registration unit 58, a database 60, a communication unit 62, and a data extraction unit 64. The outside air temperature sensor 66 measures the outside air temperature, and the room temperature sensor 68 measures the in-store temperature. It is preferable that the outside air temperature sensor 66 is provided outside the store, and the room temperature sensor 68 is provided inside the store, and is arranged in a place where the outside influence is not affected by the equipment existing inside and outside the store. The measurement results of the outside air temperature sensor 66 and the room temperature sensor 68 are sent to the control unit 52. The control unit 52 has a clock function.

既述したように、本実施例における運転状態管理装置50は、データベース60の構築機能と故障判定機能をもつ。以下では1つのショーケース1を例にとるが、運転状態管理装置50は、複数のショーケース1に対して、同様の手順でデータベースの構築および故障の判定を行うことができる。   As described above, the operating state management device 50 in the present embodiment has a function of constructing the database 60 and a failure determination function. In the following, one showcase 1 is taken as an example, but the operating state management device 50 can construct a database and determine a failure for a plurality of showcases 1 in the same procedure.

ショーケース1が店舗内にはじめて設置された後、データベース60を構築していく手順を示す。運転状態管理装置50の通信部62は、ショーケース1から送られてくる電磁弁11の開閉(オンオフ)に関する情報を受信する。制御部52は、電磁弁11のオンオフ情報からショーケース1の所定時間における運転率を算出する。尚、この場合の運転率とは、電磁弁11の開放時間と閉鎖時間との和で開放時間を割った値となる。   A procedure for constructing the database 60 after the showcase 1 is first installed in the store will be described. The communication unit 62 of the operating state management device 50 receives information on opening / closing (ON / OFF) of the electromagnetic valve 11 sent from the showcase 1. The controller 52 calculates the operation rate of the showcase 1 for a predetermined time from the on / off information of the electromagnetic valve 11. The operating rate in this case is a value obtained by dividing the opening time by the sum of the opening time and closing time of the solenoid valve 11.

また通信部62は、冷凍機2からコンプレッサの運転情報を受け取る。コンプレッサの運転情報は、各コンプレッサ15のオンオフ情報と、回転数センサ16による回転情報を含む。制御部52は、コンプレッサの運転情報から、冷凍機2の出力量を算出する。図3を参照して、コンプレッサ15aの出力量をAout、コンブレッサ15bの出力量をBout、コンプレッサ15cの出力量をCout、コンプレッサ15dの出力量をDoutと呼ぶと、マルチ冷凍機全体の出力量Woutは、
Wout=Aout+Bout+Cout+Dout
と計算することができる。コンプレッサ15b、15c、15dの出力量は、オンの場合は最大出力量、オフの場合はゼロとして求めることができる。なお、コンプレッサ15aの出力量Aoutは、以下のように求められる。
Aout=(コンプレッサ15aの最大出力)×(現在の回転数/最大出力時の回転数)
現在の回転数は、回転数センサ16による測定結果である。
The communication unit 62 receives compressor operation information from the refrigerator 2. The compressor operation information includes on / off information of each compressor 15 and rotation information by the rotation speed sensor 16. The controller 52 calculates the output amount of the refrigerator 2 from the compressor operation information. Referring to FIG. 3, when the output amount of the compressor 15a is called Aout, the output amount of the compressor 15b is called Bout, the output amount of the compressor 15c is called Cout, and the output amount of the compressor 15d is called Dout, the output amount Wout of the entire multi-chiller is called. Is
Wout = Aout + Bout + Cout + Dout
And can be calculated. The output amounts of the compressors 15b, 15c, and 15d can be obtained as a maximum output amount when on and as zero when off. The output amount Aout of the compressor 15a is obtained as follows.
Aout = (maximum output of compressor 15a) × (current rotational speed / rotational speed at maximum output)
The current rotational speed is a measurement result by the rotational speed sensor 16.

なお、インバータが他のコンプレッサ15にも設けられる場合、そのコンプレッサの出力量は、上記したAoutの式により求められる。制御部52は、冷凍機の出力量Woutをサンプリング時間ごとに計測して、例えば1時間分の平均値を求める。   When the inverter is also provided in the other compressor 15, the output amount of the compressor can be obtained by the above-described Aout equation. The control unit 52 measures the output amount Wout of the refrigerator every sampling time, and obtains an average value for one hour, for example.

制御部52は、時刻、外気温センサ66で測定される外気温度、室温センサ68で測定される店内温度、計算したショーケース1の運転率、および冷凍機2の出力量を登録部58に送出する。   The control unit 52 sends the time, the outside air temperature measured by the outside air temperature sensor 66, the in-store temperature measured by the room temperature sensor 68, the calculated operation rate of the showcase 1, and the output amount of the refrigerator 2 to the registration unit 58. To do.

登録部58は、ショーケース1の運転状態に関するデータを所定の運転条件群に応じて分類し、データベース60に記憶させる。運転条件とは、ショーケース1の運転における外部条件であり、この例では時刻、外気温度、店内温度および冷凍機出力量が該当し、運転状態に関するデータは、ショーケース1の電磁弁11の運転に関するデータ、すなわち運転率が該当する。本実施例において、運転条件として用いる時刻、外気温度および店内温度は店舗において通常測定されるものであり、特別なセンサを要しない。   The registration unit 58 classifies data relating to the operating state of the showcase 1 according to a predetermined operating condition group and stores the data in the database 60. The operating conditions are external conditions in the operation of the showcase 1. In this example, the time, the outside air temperature, the in-store temperature, and the refrigerator output amount correspond, and the data regarding the operating state is the operation of the solenoid valve 11 of the showcase 1. The data regarding, that is, the operation rate is applicable. In the present embodiment, the time, the outside air temperature, and the in-store temperature used as operating conditions are normally measured in the store, and no special sensor is required.

登録部58は、時刻、外気温度、店内温度および冷凍機出力量を所定の運転条件群と設定し、この運転条件群に応じて運転率を分類し、データベース60に記憶させる。登録部58は、ショーケース1の設置当初からの運転率を所定時間毎に算出し、運転条件に応じて分類して記憶させていく。同一の運転条件下で複数の運転率が算出された場合は、それらの平均値を該当する運転条件下での運転率としてもよいし、その他統計的な手法により適切な値を採用することにしてもよい。このように、運転率を算出する期間を長く設定することで、データの信頼性を上げることができる。   The registration unit 58 sets the time, the outside air temperature, the in-store temperature, and the refrigerator output amount as a predetermined operation condition group, classifies the operation rate according to the operation condition group, and stores the operation rate in the database 60. The registration unit 58 calculates the operation rate from the beginning of the installation of the showcase 1 every predetermined time, classifies it according to the operation conditions, and stores it. If multiple operating rates are calculated under the same operating conditions, the average value of them may be used as the operating rate under the corresponding operating conditions, or an appropriate value may be adopted by other statistical methods. May be. Thus, the reliability of data can be raised by setting the period which calculates an operation rate long.

図6は、データベース60の内容を示す。この例では、12時から13時の時刻、28℃から30℃の外気温度、24℃から26℃の店内温度、8kWから10kWの冷凍機出力量である4つの運転条件をキーとして、運転率を算出した結果を示す。なお、温度に2℃の範囲をもたせ、また冷凍機出力量にも2kWの範囲をもたせているが、この範囲は任意であってよい。この4つの運転条件が成立するときの運転率の平均値は0.6である。すなわち、12時から13時の間で、28℃から30℃の外気温度、24℃から26℃の店内温度、8kWから10kWの冷凍機出力量の運転条件が成立する場合、過去の経験から、運転率は大体0.6程度となることが示される。   FIG. 6 shows the contents of the database 60. In this example, the operation rate is based on four operating conditions, which are the time from 12:00 to 13:00, the outside air temperature from 28 ° C to 30 ° C, the in-store temperature from 24 ° C to 26 ° C, and the output of the refrigerator from 8 kW to 10 kW. The calculation result is shown. In addition, although the range of 2 degreeC is given to temperature and the range of 2 kW is also given to the refrigerator output amount, this range may be arbitrary. The average value of the operation rate when these four operation conditions are satisfied is 0.6. That is, when the operating conditions of the outdoor temperature of 28 ° C. to 30 ° C., the in-store temperature of 24 ° C. to 26 ° C., and the refrigerator output amount of 8 kW to 10 kW are satisfied between 12:00 and 13:00, the operating rate is determined based on past experience. Is about 0.6.

設置当初から1年間経過するまで運転率のデータをとることで、店舗の設置環境に応じたデータベース60を構築することができる。データベース60は、ショーケース1が店舗に設置されている間、常に更新されていてもよく、また設置から1年などの所定期間内で構築を完了されてもよい。以上により、4つの運転条件を運転条件群とする場合のデータベース60が構築される。   The database 60 according to the installation environment of the store can be constructed by taking the operation rate data until one year has passed since the beginning of the installation. The database 60 may be constantly updated while the showcase 1 is installed in the store, or the construction may be completed within a predetermined period such as one year from the installation. As described above, the database 60 in the case where the four operating conditions are set as the operating condition group is constructed.

次に、図6に示すデータベースを用いた運転状態管理装置50のショーケース故障予測方法を示す。制御部52は、ショーケース1から随時送られてくる電磁弁11のオンオフ情報により運転率を算出する。算出した運転率は、評価部54に送られる。また、現時点の時刻、外気温度、店内温度および冷凍機出力量も、評価部54に送られる。評価部54は、現在の運転条件の値である現時刻、外気温度、店内温度および冷凍機出力量を、データ抽出部64に送る。   Next, a showcase failure prediction method for the operation state management device 50 using the database shown in FIG. 6 will be described. The control unit 52 calculates the operation rate based on the on / off information of the electromagnetic valve 11 sent from the showcase 1 as needed. The calculated operation rate is sent to the evaluation unit 54. Further, the current time, the outside air temperature, the in-store temperature, and the refrigerator output amount are also sent to the evaluation unit 54. The evaluation unit 54 sends the current time, the outside air temperature, the store temperature, and the refrigerator output amount, which are values of the current operating conditions, to the data extraction unit 64.

データ抽出部64は、ショーケース1の現在の運転条件の値と同一の運転条件群におけるデータベース60内の過去のデータを抽出する。例えば、現在の運転条件の値が、時刻12時30分、外気温度28℃、店内温度25℃、冷凍機出力量9kWである場合、データ抽出部64は、図6に示される運転率をデータベース60から抽出する。これは、図6に示す運転条件群の範囲内に、現在の運転条件の値が含まれているためである。なお、現在の運転条件のうち、どれか1つでも図6に示す条件と合致しなければ、全ての条件を満足する運転条件群を参照して、運転率を取得する。取得した運転率は、評価部54に送られる。   The data extraction unit 64 extracts past data in the database 60 in the same operating condition group as the current operating condition value of the showcase 1. For example, when the current operating condition values are 12:30 at the time, the outside air temperature is 28 ° C., the in-store temperature is 25 ° C., and the refrigerator output amount is 9 kW, the data extraction unit 64 uses the operation rate shown in FIG. Extract from 60. This is because the value of the current operating condition is included in the range of the operating condition group shown in FIG. If any one of the current operating conditions does not match the condition shown in FIG. 6, the operating rate is acquired with reference to the operating condition group that satisfies all the conditions. The acquired operation rate is sent to the evaluation unit 54.

評価部54は、現時点の運転率(運転状態)と、データベース60に記憶されているショーケース1の過去の運転状態に関するデータすなわち運転率とを比較し、現在の運転状態を評価する。このとき、現時点の運転率と、過去の運転率が著しく異なる場合、例えば過去の運転率が0.6であるのに対して、現時点の運転率が1.0であるような場合は、評価部54は、ショーケース1に故障が発生しているか、または発生する可能性が高いことを判定する。故障予測は、例えば現時点の運転率と過去の運転率の差分をもとに定められてもよく、その場合は、その差分が閾値を超えるか否かで判定することができる。また、運転率の異常が数日続いたことを条件として、評価部54は、故障の予測を判定してもよい。これにより、一時的な異常動作により故障予測を行う可能性を低減し、故障予測の信頼性を向上することができる。   The evaluation unit 54 compares the current driving rate (driving state) with data related to the past driving state of the showcase 1 stored in the database 60, that is, the driving rate, and evaluates the current driving state. At this time, if the current operation rate is significantly different from the past operation rate, for example, the past operation rate is 0.6, whereas the current operation rate is 1.0, the evaluation is performed. The unit 54 determines that a failure has occurred or is likely to occur in the showcase 1. The failure prediction may be determined based on, for example, the difference between the current operation rate and the past operation rate, and in this case, it can be determined by whether or not the difference exceeds a threshold value. Moreover, the evaluation part 54 may determine the prediction of a failure on condition that the abnormality of a driving rate continued for several days. Thereby, the possibility of performing failure prediction by temporary abnormal operation can be reduced, and the reliability of failure prediction can be improved.

運転状態管理装置50によると、現時点の運転状態と過去の運転状態とを比較しているので、運転状態の推移を検出でき、故障の発生を事前に予測することができる。故障状態に至っていなくとも、同一の運転条件下での運転率が悪化している場合には、何らかの原因でそのような状態に陥ったものと推測することができ、そのまま放置すればいずれ故障状態になると判断することができるからである。その予測結果は、モニタやスピーカなどから構成される報知部56より、オペレータに報告される。また、メンテナンス業者に自動的に連絡がなされてもよい。   According to the operation state management device 50, since the current operation state and the past operation state are compared, the transition of the operation state can be detected, and the occurrence of a failure can be predicted in advance. If the operating rate under the same operating conditions has deteriorated even if it has not reached a failure state, it can be assumed that it has fallen into such a state for some reason. It is because it can be judged that it will be in a state. The prediction result is reported to the operator by the notification unit 56 configured by a monitor, a speaker, and the like. In addition, a maintenance contractor may be automatically contacted.

このように、運転条件としてコンプレッサの出力量を考慮することで、故障予測の信頼性を向上することができる。例えば、同一運転条件下でコンプレッサの出力量が異なる状態を比較すると、コンプレッサの出力量が大きければそれだけ冷却能力が大きく、ショーケースの運転率を低くすることができると考えられる。また逆の場合、運転率は高くなると考えられる。従来の方法では、これらの運転率が同一の運転条件下にあるとみなされるため、運転率の値にばらつきが生じてしまう。本手法によれば、これらの運転率は異なる運転条件下にあるとみなすことができ、運転率の平均値の精度を向上させることができる。   Thus, the reliability of failure prediction can be improved by considering the output amount of the compressor as the operating condition. For example, when comparing the state in which the output amount of the compressor is different under the same operation condition, it is considered that the larger the output amount of the compressor, the greater the cooling capacity and the lower the operation rate of the showcase. In the opposite case, the operation rate is considered to be high. In the conventional method, since these operating rates are considered to be under the same operating conditions, the values of the operating rates vary. According to this method, these operating rates can be regarded as being under different operating conditions, and the accuracy of the average value of the operating rates can be improved.

なお、図6に示すデータベース60では、4つの運転条件に対応付けて運転率を記憶しているが、運転条件の個数が多いと、サンプル値である運転率のデータの数が多くとれないことになる。サンプル数が少ない場合は、故障予測判定の信頼性に問題があり、好ましくない。長期間のデータ取得を行える場合は、図6に示すデータベース60を作成できるが、データ取得からまだ時間がそれほど経過していない場合には、少ないサンプル結果を有効に利用する必要がある。そのような観点から、以下ではデータベースの別の構築例を示す。なお、運転状態管理装置50において、以下で説明するデータベース60は、図6に示すデータベースを構築するまでの間に暫定的に利用されるものとして扱われてもよい。   In addition, in the database 60 shown in FIG. 6, the driving rate is stored in association with the four driving conditions. However, if the number of driving conditions is large, the number of driving rate data as sample values cannot be increased. become. When the number of samples is small, there is a problem in reliability of failure prediction determination, which is not preferable. When long-term data acquisition can be performed, the database 60 shown in FIG. 6 can be created. However, when the time has not yet passed since data acquisition, it is necessary to effectively use a small number of sample results. From this point of view, another example of database construction is shown below. In the operating state management device 50, the database 60 described below may be treated as being provisionally used until the database shown in FIG. 6 is constructed.

登録部58は、時刻、外気温度および店内温度を所定の運転条件群と設定し、この運転条件群に応じて運転率を分類し、分類した運転率と、所定の運転条件群とは異なる運転条件、すなわち冷凍機出力量とを対応付けてデータベース60を構築する。すなわち、この例では、冷凍機出力量を、運転率を分類するためのキー情報としては利用せず、運転率と対応付けてデータベース60に記録する対象として扱っている。   The registration unit 58 sets the time, the outside air temperature, and the in-store temperature as a predetermined operating condition group, classifies the operating rate according to the operating condition group, and operates with the classified operating rate different from the predetermined operating condition group. The database 60 is constructed by associating the conditions, that is, the refrigerator output amount. That is, in this example, the refrigerator output amount is not used as key information for classifying the operation rate, but is handled as an object to be recorded in the database 60 in association with the operation rate.

図7は、運転条件群の個数を減らしたデータベース60の内容を示す。この例では、12時から13時の時刻、28℃から30℃の外気温度、24℃から26℃の店内温度の運転条件のもとで過去に測定された運転率、およびそのときの冷凍機出力量とが対応付けて記憶されている。インバータ付きコンプレッサを備えた冷凍機2の場合、容量を可変とすることができるため、冷凍機出力量を運転条件群に含めると、運転条件の組合せによっては適当数のサンプルが得られないことが考えられる。そのため、運転条件群を、時刻、外気温度および店内温度の3種類として設定し、この運転条件群をキーとして運転率を分類することで、同一条件下のサンプル値を多くとることができる。なお、運転率と冷凍機出力量の対応は、1回のサンプリングにおいて取得されてもよく、また複数回のサンプリングを平均した結果として取得されてもよい。   FIG. 7 shows the contents of the database 60 in which the number of operating condition groups is reduced. In this example, the operating rate measured in the past under the operating conditions of the time from 12:00 to 13:00, the outside air temperature of 28 ° C to 30 ° C, the in-store temperature of 24 ° C to 26 ° C, and the refrigerator at that time The output amount is stored in association with each other. In the case of the refrigerator 2 provided with the compressor with the inverter, the capacity can be made variable. Therefore, if the output amount of the refrigerator is included in the operation condition group, an appropriate number of samples may not be obtained depending on the combination of the operation conditions. Conceivable. Therefore, by setting the operating condition group as three types of time, outside air temperature and in-store temperature, and classifying the operating rate using this operating condition group as a key, a large number of sample values under the same condition can be obtained. The correspondence between the operation rate and the refrigerator output amount may be acquired in one sampling, or may be acquired as a result of averaging a plurality of samplings.

以下では、図7に示すデータベースを用いた運転状態管理装置50のショーケース故障予測方法を示す。制御部52は、ショーケース1から随時送られてくる電磁弁11のオンオフ情報により運転率を算出する。算出した運転率は、評価部54に送られる。また、現時点の時刻、外気温度、店内温度および冷凍機出力量も、評価部54に送られる。評価部54は、現在の運転条件の値である現時刻、外気温度および店内温度を、データ抽出部64に送る。   Below, the showcase failure prediction method of the driving | running state management apparatus 50 using the database shown in FIG. 7 is shown. The control unit 52 calculates the operation rate based on the on / off information of the electromagnetic valve 11 sent from the showcase 1 as needed. The calculated operation rate is sent to the evaluation unit 54. Further, the current time, the outside air temperature, the in-store temperature, and the refrigerator output amount are also sent to the evaluation unit 54. The evaluation unit 54 sends the current time, the outside air temperature, and the in-store temperature, which are values of the current operating conditions, to the data extraction unit 64.

データ抽出部64は、ショーケース1の現在の運転条件の値と同一の運転条件群におけるデータベース60内の過去のデータと、その過去のデータに対応づけられた運転条件の組を複数抽出する。例えば、現在の運転条件の値が、時刻12時30分、外気温度28℃、店内温度25℃である場合、データ抽出部64は、図7に示される運転率と冷凍機出力量の組をデータベース60から複数抽出する。これは、図7に示す運転条件群の範囲内に、現在の運転条件の値が含まれているためである。なお、現在の運転条件のうち、どれか1つでも図7に示す条件と合致しなければ、全ての条件を満足する運転条件群を参照して、運転率および冷凍機出力量を取得する。取得した運転率および冷凍機出力量は、評価部54に送られる。   The data extraction unit 64 extracts a plurality of sets of past data in the database 60 in the same driving condition group as the current driving condition value of the showcase 1 and driving conditions associated with the past data. For example, when the current operating condition values are 12:30 at the time, the outside air temperature is 28 ° C., and the in-store temperature is 25 ° C., the data extraction unit 64 uses the combination of the operating rate and the refrigerator output amount shown in FIG. A plurality is extracted from the database 60. This is because the value of the current operating condition is included in the range of the operating condition group shown in FIG. If any one of the current operating conditions does not match the condition shown in FIG. 7, the operating rate and the refrigerator output amount are acquired with reference to the operating condition group that satisfies all the conditions. The obtained operation rate and refrigerator output amount are sent to the evaluation unit 54.

評価部54は、過去にサンプリングされた運転率と冷凍機出力量の複数組から、例えば最小2乗法などを用いて評価式を生成する。評価式を作成するタイミングは、サンプル値が追加された時点で新たに評価式を作成してもよいし、評価式の作成に計算量を要するようであれば、例えば1日1回のように頻度を決めて更新してもよい。評価部54は、このようにして事前に作成された評価式をもとに、現在の運転状態を評価する。   The evaluation unit 54 generates an evaluation formula from a plurality of sets of operation rates and refrigerator output amounts sampled in the past using, for example, the least square method. The timing to create the evaluation formula may be to create a new evaluation formula when the sample value is added, or if it requires a calculation amount to create the evaluation formula, for example, once a day The frequency may be determined and updated. The evaluation unit 54 evaluates the current driving state based on the evaluation formula created in advance in this way.

図8は、図7に示すデータベースの内容を、グラフ上にプロットし、評価式を生成した例を示す。縦軸は運転率、横軸は冷凍機出力量を示す。評価部54は、これらのプロット点をもとに、最小2乗法などを利用して、評価式を生成する。評価式は、グラフ上に直線で示されている。現時点の運転率と冷凍機出力量がこの評価式から大きく外れていれば、評価部54は、ショーケース1に故障が発生しているか、または発生する可能性が高いことを判定する。評価式をもとに、測定値がエラーであるか否かを判定する方法は既知の方法を用いてよい。評価式をもとに、測定値がエラーであるか否かを判定する方法は、例えば現時点の運転率と冷凍機出力量のプロット点と、評価式との距離を測定し、その値と事前にあらかじめ設定された閾値との比較を行うようにする方法がある。なお、判定方法はこれに限らず、例えば統計学の棄却検定手法などのような既知である他の方法を用いてもよい。   FIG. 8 shows an example in which the contents of the database shown in FIG. 7 are plotted on a graph to generate an evaluation formula. The vertical axis represents the operating rate, and the horizontal axis represents the refrigerator output. Based on these plotted points, the evaluation unit 54 generates an evaluation formula using the least square method or the like. The evaluation formula is shown as a straight line on the graph. If the current operation rate and the output amount of the refrigerator are greatly deviated from this evaluation formula, the evaluation unit 54 determines that a failure has occurred in the showcase 1 or that it is highly likely to occur. A known method may be used as a method of determining whether or not the measurement value is an error based on the evaluation formula. Based on the evaluation formula, a method for determining whether or not the measured value is an error is, for example, by measuring the distance between the current operation rate and the plot point of the refrigerator output amount and the evaluation formula, There is a method of comparing with a preset threshold value. The determination method is not limited to this, and other known methods such as a statistical rejection test method may be used.

このように、データベース60の分類要素を少なくすることで、少ないサンプル数であってもデータベース60を効果的に構築することができる。また、評価式を利用することで、ショーケース1の故障予測の機能も実現することができる。   Thus, by reducing the number of classification elements in the database 60, the database 60 can be effectively constructed even with a small number of samples. Moreover, the failure prediction function of the showcase 1 can also be realized by using the evaluation formula.

以上、実施例をもとに本発明を説明した。なお本発明はこの実施例に限定されることなく、そのさまざまな変形例もまた、本発明の態様として有効である。   In the above, this invention was demonstrated based on the Example. The present invention is not limited to this embodiment, and various modifications thereof are also effective as an embodiment of the present invention.

実施例では、2種類のデータベースの構築方法を示したが、運転条件群ごとのサンプル数に応じて、両者を併用することも可能である。例えば、時刻、外気温度、店内温度および冷凍機出力量の4つの運転条件における運転率のデータ量が多くとれる場合には、その4つの運転条件を、データベース60における運転条件群として設定する。一方で、運転率のデータ量が多くとれない場合には、時刻、外気温度および店内温度の3つの運転条件を運転条件群として設定する。なお、データ量が増加していけば、4つの運転条件をキーとしたデータベース60に順次移行していく。評価部54は、データベース60において現在の運転条件群の値と同一の4つの運転条件群に対応付けられた運転率のデータが記憶されている場合は、この運転率のデータをもとに運転状態を評価する。また、データベース60において、現在の運転条件群の値と同一の4つの運転条件群に対応付けられた運転率のデータが記憶されておらず、冷凍機出力量を除いた運転条件群の値と同一の3つの運転条件群に対応付けられた運転率のデータが記憶されている場合には、そのデータと、そのデータに対応付けられた冷凍機出力量の複数組から、運転状態を評価する。これにより、少ないデータ量を有効に利用し、またデータ量の増加にともなって、故障判定の評価が容易となるデータベース装置を実現することもできる。   In the embodiment, two types of database construction methods have been shown, but both can be used in accordance with the number of samples for each operating condition group. For example, when a large amount of operation rate data can be obtained under four operating conditions of time, outside air temperature, in-store temperature, and refrigerator output, these four operating conditions are set as operating condition groups in the database 60. On the other hand, when the amount of operation rate data cannot be increased, three operating conditions of time, outside air temperature, and in-store temperature are set as an operating condition group. If the amount of data increases, the database 60 is sequentially shifted to the four operating conditions as keys. When the data of the operation rate associated with the four operation condition groups that are the same as the current operation condition group values are stored in the database 60, the evaluation unit 54 operates based on the operation rate data. Assess the condition. Further, in the database 60, the data of the operation rate associated with the same four operation condition groups as the values of the current operation condition group is not stored, and the values of the operation condition group excluding the refrigerator output amount When data on the operation rate associated with the same three operation condition groups is stored, the operation state is evaluated from the data and a plurality of sets of the refrigerator output amounts associated with the data. . As a result, it is possible to realize a database device that effectively uses a small amount of data and facilitates evaluation of failure determination as the amount of data increases.

ショーケースおよび冷凍機からなる冷設機器の構造を示す図である。It is a figure which shows the structure of the cooling equipment which consists of a showcase and a refrigerator. 実施例に係るショーケース冷却システムの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the showcase cooling system which concerns on an Example. 冷凍機のコンプレッサを模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the compressor of a refrigerator. ショーケースの電磁弁制御機能を実現する機能ブロック図である。It is a functional block diagram which implement | achieves the solenoid valve control function of a showcase. 運転状態管理装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a driving | running state management apparatus. データベースの内容を示す図である。It is a figure which shows the content of the database. 運転条件群の個数を減らしたデータベースの内容の変形例を示す図である。It is a figure which shows the modification of the content of the database which reduced the number of the operating condition groups. 図7に示すデータベースの内容をグラフ上にプロットし、評価式を生成した例を示す図である。It is a figure which shows the example which plotted the content of the database shown in FIG. 7 on the graph, and produced | generated the evaluation formula.

符号の説明Explanation of symbols

1・・・ショーケース、2・・・冷凍機、11・・・電磁弁、13・・・制御温度センサ、20・・・ショーケース冷却システム、50・・・運転状態管理装置、52・・・制御部、54・・・評価部、56・・・報知部、58・・・登録部、60・・・データベース、62・・・通信部、64・・・データ抽出部、66・・・外気温センサ、68・・・室温センサ。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Showcase, 2 ... Refrigerator, 11 ... Solenoid valve, 13 ... Control temperature sensor, 20 ... Showcase cooling system, 50 ... Operating state management apparatus, 52 ... Control unit 54 ... evaluation unit 56 ... notification unit 58 ... registration unit 60 ... database 62 ... communication unit 64 ... data extraction unit 66 ... Outside air temperature sensor, 68 .. Room temperature sensor.

Claims (7)

ショーケースと、ショーケースに冷媒を供給する1または複数の冷凍機とを備えたショーケース冷却システムの運転状態管理装置であって、
ショーケースの過去の運転状態に関するデータを所定の運転条件群に応じて分類し、分類したデータと、当該運転条件群とは異なる過去の他の運転条件であって、冷凍機の運転条件のデータとを対応付けて記憶したデータベースと、
ショーケースの現在の運転条件群の値と同一の運転条件群における前記データベース内の過去のデータとその過去のデータに対応付けられた他の運転条件のデータとの組を複数抽出する抽出部と、
複数抽出した過去のデータと他の運転条件のデータとの組をもとに、現在の運転状態を評価する評価部と、
を備えることを特徴とする運転状態管理装置。
An operating state management device for a showcase cooling system comprising a showcase and one or more refrigerators for supplying refrigerant to the showcase,
Data on the past operating state of the showcase is classified according to a predetermined operating condition group, and the classified data and other operating conditions in the past that are different from the operating condition group, and data on operating conditions of the refrigerator A database in which
An extraction unit for extracting a plurality of sets of past data in the database in the same operating condition group as the current operating condition group value of the showcase and other operating condition data associated with the past data; ,
An evaluation unit that evaluates the current driving state based on a combination of a plurality of past data and other driving condition data;
An operating state management device comprising:
冷凍機は複数のコンプレッサを有して構成されており、
所定の運転条件群と異なる他の運転条件は、冷凍機の出力量であることを特徴とする請求項1に記載の運転状態管理装置。
The refrigerator is configured with a plurality of compressors,
The operation state management apparatus according to claim 1, wherein another operation condition different from the predetermined operation condition group is an output amount of the refrigerator.
前記評価部は、複数抽出した過去のデータと他の運転条件のデータとの組から運転状態評価用の評価式を生成し、この評価式を利用して、現在の運転状態を評価することを特徴とする請求項1からのいずれかに記載の運転状態管理装置。 The evaluation unit generates an evaluation formula for driving state evaluation from a set of a plurality of extracted past data and data of other driving conditions, and uses this evaluation formula to evaluate the current driving state. operation state management device according to claim 1, wherein 2. ショーケースと、ショーケースに冷媒を供給する1または複数の冷凍機とを備えたショーケース冷却システムの運転状態管理装置であって、
ショーケースの過去の運転状態に関するデータを、前記冷凍機からの出力を含む第1運転条件群に応じて分類して記憶した第1データベースと、
ショーケースの現在の運転状態に関するデータと、現在の第1運転条件群の値と同一の過去の第1運転条件群における前記第1データベース内のデータとを比較することにより、ショーケースの現在の運転状態を評価する第1評価部と、
ショーケースの過去の運転状態に関するデータを第2運転条件群に応じて分類し、分類したデータと、当該第2運転条件群とは異なる過去の他の運転条件のデータとを対応付けて記憶した第2データベースと、
前記第1データベースにショーケースの現在の第1運転条件群の値と同一の第1運転条件群が存在しない場合に、
ショーケースの現在の第2運転条件群の値と同一の過去の第2運転条件群における前記第2データベース内のデータと当該データに対応付けられた他の運転条件のデータとの組を複数抽出する抽出部と、
複数抽出した前記第2データベース内のデータと前記他の運転条件のデータとの組をもとに、現在の運転状態を評価する第2評価部と、
を備えることを特徴とする運転状態管理装置。
An operating state management device for a showcase cooling system comprising a showcase and one or more refrigerators for supplying refrigerant to the showcase,
A first database that stores data relating to the past operating state of the showcase according to a first operating condition group including the output from the refrigerator;
By comparing the data about the current operating state of the showcase with the data in the first database in the previous first operating condition group that is the same as the current first operating condition group value, A first evaluation unit for evaluating the driving state;
The data on the past driving state of the showcase is classified according to the second driving condition group, and the classified data and the other driving condition data different from the second driving condition group are stored in association with each other. A second database;
When there is no first operating condition group identical to the current first operating condition group value of the showcase in the first database,
A plurality of sets of data in the second database in the past second operating condition group that is the same as the current second operating condition group value of the showcase and data of other operating conditions associated with the data are extracted. An extractor to perform,
A second evaluation unit that evaluates a current driving state based on a set of a plurality of extracted data in the second database and data of the other driving conditions;
An operating state management device comprising:
前記第1運転条件群は、第2運転条件群の要素を全て含むことを特徴とする請求項に記載の運転状態管理装置。 The operating state management device according to claim 4 , wherein the first operating condition group includes all elements of the second operating condition group. 冷凍機は複数のコンプレッサを有して構成されており、
前記第2運転条件群と異なる他の運転条件は、冷凍機の出力量であることを特徴とする請求項4または5に記載の運転状態管理装置。
The refrigerator is configured with a plurality of compressors,
The operating state management device according to claim 4 or 5 , wherein another operating condition different from the second operating condition group is an output amount of a refrigerator.
前記第2評価部は、複数抽出した過去のデータと他の運転条件のデータとの組から運転状態評価用の評価式を生成し、この評価式を利用して、現在の運転状態を評価することを特徴とする請求項4から6のいずれかに記載の運転状態管理装置。 The second evaluation unit generates an evaluation formula for driving state evaluation from a set of a plurality of past data and other driving condition data, and uses the evaluation formula to evaluate the current driving state. The operating state management device according to any one of claims 4 to 6 .
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