JP4068334B2 - 指紋認証方法、指紋認証システム、及び、バイオメトリクス認証システム - Google Patents
指紋認証方法、指紋認証システム、及び、バイオメトリクス認証システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP4068334B2 JP4068334B2 JP2001359931A JP2001359931A JP4068334B2 JP 4068334 B2 JP4068334 B2 JP 4068334B2 JP 2001359931 A JP2001359931 A JP 2001359931A JP 2001359931 A JP2001359931 A JP 2001359931A JP 4068334 B2 JP4068334 B2 JP 4068334B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fingerprint
- frr
- far
- authentication
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2415—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on parametric or probabilistic models, e.g. based on likelihood ratio or false acceptance rate versus a false rejection rate
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/25—Fusion techniques
- G06F18/254—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/80—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
- G06V10/809—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of classification results, e.g. where the classifiers operate on the same input data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、個人認証用のバイオメトリクス認証システムに関し、特に指紋認証システム及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、携帯電話が急速に普及し、今後、電子商取引において携帯電話により商品を購入し、決済を行うことが予測されている。そのため、携帯電話で決済を行うための高い認証精度の個人認証システムが求められる。
【０００３】
従来の認証システムとして種々の技術方式がある。例えば、鍵やカードなど物理的な所有物を用いて認証を行う技術、パスワードなど個人の知識を用いて認証を行う技術、生体の特徴情報を用いて認証を行うバイオメトリクス認証技術（Biometrics Identification ）、それらを組み合わせた技術などがある。物理的所有物を用いて認証を行う技術では、その所有物を紛失したり、盗まれるなどの可能性がある。パスワードなど知識を用いた認証技術では、操作が容易であるが、その知識を忘れやすく、また、盗まれやすいなどの課題がある。特に、高い認証精度を実現するためには、キーの桁数を増やしたりする必要があり、非常に使い勝手が悪くなる。
【０００４】
一方、指紋、声紋、顔、アイリス（虹彩）などの生体固有の特徴情報（バイオメトリクス）を利用したバイオメトリクス認証技術は、その生体情報が紛失されることはなく、他人に盗まれにくく、また忘れることがないという特徴を有している。
【０００５】
これらの認証システムのうち、コスト、サイズ、認証精度などの観点から、指紋認証技術が有望視されている。
【０００６】
指紋認証技術では、指紋の***部（隆線）の成すパターンや特徴を検出して認証を行う。指紋認証システムは、指紋を読み取り、指紋パターンとして検出する指紋センサ部と、予め指紋パターンを認証用のテンプレートとしてメモリに登録して管理する指紋登録部と、認証時、指紋センサ部において検出された指紋パターン（サンプル）を登録されている指紋パターンと比較して照合する指紋認証部と、からなる指紋認証モジュールを含んで構成される。指紋センサは、例えば５０〜１００μｍのピッチで配列された微小なセンサ画素のセル群からなり、指紋の凹凸を検出する。この指紋センサにおける指紋パターンの検出方式としては各種あるが、主に静電容量方式、光学方式などが挙げられる。例えば静電容量方式は、図３のように基板としてＳｉ（シリコン）半導体素子を用いており、指１３の表面と基板との距離及び接触面積による容量１２を各セル１１が検知することにより、指紋の凹凸を指紋パターンとして検出する。
【０００７】
認証技術の重要な指標である認証精度には、他人受け入れ率ＦＡＲ（Fault Acceptance Ratio）と自己拒否率ＦＲＲ（Fault Rejection Ratio,本人拒否率）がある。ＦＡＲは、他人を誤って登録者として受け入れてしまうエラーの確率を表す（他人による認証の試行に対する誤受け入れの割合を％で表したもの）。ＦＲＲは、登録者本人を誤って未登録として認証し、拒否してしまうエラーの確率を表す（登録者本人による認証の試行に対する誤拒否の割合を％で表したもの）。これらの値が小さい程、高い認証精度を持つ認証システムであると言える。
【０００８】
現在の指紋認証技術での認証精度として、ＰＣやワークステーションなどに搭載された指紋認証システムにおいて、ＦＡＲ＝０．００００２％以下、ＦＲＲ＝０．０５％以下というものが実現されている。
【０００９】
従来の指紋認証システムでは、本人の指紋を一指のみ照合認証していたため、それに対して他人受け入れ率ＦＡＲ、自己拒否率ＦＲＲがあり、指紋認証モジュールでのそれらの値そのものが、システムの認証精度に相当していた。
【００１０】
従来技術として、特開平４−０９８３７０号公報は、複数の指を用いて指紋認証を行う装置について開示している。この装置では、センサに複数の指を同時に入力して照合・認証を行う。また、特開平１０−１５４２３１号公報は、複数回の指入力の順番を考慮して認証を行う認証装置を開示している。両技術では、複数の指を用いて認証を行うが、それだけで十分な認証精度を得られるとは限らない。両技術では、他人受け入れ率ＦＡＲを改善することができるが、しかし、これにより自己拒否率ＦＲＲが劣化（大きくなる）してしまう。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
電子商取引などで高額商品の決済を行う場合など、認証システムには、高い認証精度が要求されている。従来技術で述べたように、指紋認証技術では高い認証精度が実現されているが、この高い認証精度を実現するためには高性能のプロセッサや大容量のメモリが必要となり、システムの価格も高くなる。現状、携帯電話に搭載できるプロセッサ性能やメモリ容量などは限界があるため、上記のような高い認証精度を有する指紋認証モジュールを搭載することは困難である。
【００１２】
本発明は、かかる問題点に鑑みてなされたものであり、所定の認証精度を持ち、コストの安価な指紋認証モジュールを用いて、より高い認証精度を実現できる指紋認証システムを提供することを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
かかる目的を達成するために、請求項１記載の発明は、所定のアルゴリズムに基づく指紋照合を行い、所定のＦＡＲ値、ＦＲＲ値を持つ指紋認証モジュールを用いて指紋認証を行う指紋認証方法であって、ユーザについて、複数指（ｍ本）の指紋パターンを登録して管理する登録ステップと、認証時、登録されている複数指について、照合処理を行うｍ指照合ステップと、複数指の各指について、複数回（ｎ回）照合処理を行うｎ回照合ステップと、ｍ指照合及びｎ回照合の処理結果を合わせてシステム全体としての認証結果を判定し出力する認証ステップと、を有することを特徴としている。
【００１５】
請求項２記載の発明は、請求項１に記載の発明において、ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴としている。
【００１７】
請求項３記載の発明は、指紋パターンを登録して管理する指紋登録手段と、指紋を読み取り、指紋パターンを検出する指紋センサ手段と、指紋センサ手段により検出された指紋パターンを指紋登録手段に登録されている指紋パターンと比較し、所定のアルゴリズムに基づく照合処理を行う指紋照合手段と、を有し、所定のＦＡＲ値、ＦＲＲ値を持つ指紋認証モジュールを用いて構成される指紋認証システムであって、指紋登録手段は、ユーザについて、複数指（ｍ本）の指紋パターンを登録して管理し、認証時、指紋センサ手段及び指紋照合手段により、複数指（ｍ本）の全てについて、かつ、各指について複数回（ｎ回）、指紋パターンの入力を行わせて照合処理を行い、照合処理の結果を合わせてシステム全体としての認証結果を判定し出力することを特徴としている。
【００１９】
請求項４記載の発明は、請求項３に記載の発明において、ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴としている。
【００２１】
請求項５記載の発明は、バイオメトリクスを登録して管理する登録手段と、バイオメトリクスを読み取り、検出するセンサ手段と、センサ手段により検出されたバイオメトリクスを登録手段に登録されているバイオメトリクスと比較し、所定のアルゴリズムに基づく照合処理を行う照合手段と、を有し、所定のＦＡＲ値、ＦＲＲ値を持つ認証モジュールを用いて構成されるバイオメトリクス認証システムであって、登録手段は、ユーザについて、複数個（ｍ個）のバイオメトリクスのパターンを登録して管理し、認証時、センサ手段及び照合手段により、複数（ｍ個）のバイオメトリクス全てについて、かつ、各バイオメトリクスについて複数回（ｎ回）、バイオメトリクスの入力を行わせて照合処理を行い、照合処理の結果を合わせてシステム全体としての認証結果を判定し出力することを特徴としている。
【００２３】
請求項６記載の発明は、請求項５に記載の発明において、ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴としている。
【００２５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を添付図面を参照しながら詳細に説明する。本発明の指紋認証システムは、指紋認証モジュールによる認証時において、一人の人間について複数の異なる指（ｍ本）を用いて指紋認証を行う（図２参照）。そのために、指紋登録時には、複数の異なる指（ｍ本以上）の指紋パターンの登録を行う。本システムでは、認証時、ｍ本の指紋について照合を行い、ｍ本全てについて照合が成功したとき、システム全体として認証成功として本人確定（＝受け入れ）する。さらに、それぞれの指において複数回（ｎ回）繰り返しの照合を行う。ある指について、ｎ回まで照合の試行を許可し、一回でも照合成功となるとき、その指についての照合を成功と判定する。このような判定を上記のように異なる指定の指ｍ本全てで行い、全てについて照合が成功と確定されたとき、システムとして認証成功として本人確定する。これらにより、システム全体の認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲを改善するものである。
【００２６】
図１は、本発明の実施の形態における指紋認証システムの構成を示す図である。本システムは、指紋センサ部１と、指紋照合部２と、指紋登録部３と、を含む指紋認証モジュール１００と、指紋パターン記憶部４と、表示部５と、制御部６と、を含んで構成される。指紋認証モジュール１００は、照合アルゴリズムなどにより定まる所定の認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲの値を持つ。
【００２７】
指紋登録部３では、ユーザについて、ｍ本の指について、認証時に比較対象となる指紋パターン（テンプレート）を指紋パターン記憶部４に保存して管理する処理を行う。指紋パターン記憶部４は、半導体メモリなどの所定のメモリデバイスにより構成される。
【００２８】
なお、ｍ本より多くの指（例えば１０本）について指紋パターンの登録を行う構成にしてもよい。その場合、認証時には、登録してある指のうち、いずれかｍ本を用いて認証を行う手続きとなる。この場合、各認証の際に、異なる指を用いて認証を行うことができる。
【００２９】
指紋センサ部１は、従来技術で述べたように、例えば静電容量型のセンサで構成される。指紋センサ部１は、入力である指紋から指紋パターン（サンプル）を読み取り、登録処理の場合は指紋登録部３へ、認証の場合は指紋照合部２へ出力する。指紋パターンは、そのままの指紋パターンデータとして、あるいは、さらに特徴量抽出処理が行われて特徴量データとして、以降の処理において使用される。
【００３０】
指紋照合部２は、指紋センサ部１において検出された指紋パターン（サンプル）について、所定の照合アルゴリズムに基づき、指紋登録部３により登録されている指紋パターンと比較して照合を行う。ここで、「照合」とは、ある１指についての１回の照合処理を指すものとする。照合では、類似度計算に基づき、「成功」／「失敗」が判定・出力される。指紋照合部２は、ｍ指判定部２１とｎ回判定部２２とを含み、両部による判定を合わせて、本システムとしてのトータルの認証の結果を「受け入れ」／「拒否」の形で判定し、出力する。認証結果は所定のモジュールに対して出力され、そのモジュールでは、認証結果に基づく所定の処理が行われることになる。
【００３１】
表示部はユーザ・インターフェースであり、ユーザに対して、認証の手続きについて必要な指示を行い、また、認証結果を表示するなどの処理を行う。本システムでは、ユーザに対して、ｍ本・ｎ回の試行について、認証の手順を指示する。制御部は、以上のような認証手続きの全体を制御するＣＰＵなどの制御装置や所定のプログラムなどである。
【００３２】
ｍ指判定部２１は、ｍ本の指についての照合処理を行う。ｎ回判定部は、各指についてのｎ回までの照合処理を行う。本システムでは、一人のユーザについて、複数の異なる指ｍ本を用いて認証を行うが、その際、ｍ本全てについて照合が成功となるとき、システム全体としての認証成功＝受け入れと判定する。また、１指についてｎ回まで試行を行うが、ｎ回内に照合が成功となるとき、その指についての照合を成功と判定する。システム全体の認証判定のためのこのような条件の設定に応じて、本システムの認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲの計算が定まる。
【００３３】
本システムにおける認証概念に対応する認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲを、それぞれＦＡＲ（ｍ, ｎ）及びＦＲＲ（ｍ, ｎ）とする。また、ｍ指を用いた認証の概念についてのＦＡＲ及びＦＲＲをＦＡＲ（ｍ）及びＦＲＲ（ｍ）、１指についてｎ回まで照合を行う認証の概念についてのＦＡＲ及びＦＲＲを、ＦＡＲ（ｎ）及びＦＲＲ（ｎ）とする。これらを求めるための条件を整理すると、ＦＡＲ（ｍ）については、他人によるｍ指の照合の試行においてｍ指全部が受け入れとなるケースの割合を示すことになる。同様に、ＦＲＲ（ｍ）については、自己のｍ指の照合の試行においてｍ指のうち１つでも拒否されるケースの割合を示す。ＦＡＲ（ｎ）については、他人による１指でのｎ回までの試行においてｎ回以内に照合成功するケースの割合を示す。ＦＲＲ（ｎ）については、自己の１指でのｎ回までの試行において全て照合失敗するケースの割合を示す。
【００３４】
指紋認証モジュール１００の他人受け入れ率ＦＡＲ、及び、自己拒否率ＦＲＲを、それぞれＦＡＲｘ、ＦＲＲｘとし、例えば、それぞれの値が１％＝０．０１であるものとする。このような比較的低精度の指紋認証モジュール１００を用いて、例えば、親指と人指し指など異なる２指以上を指紋認証モジュール１００に登録しておき、認証時にその２指を用いて認証を行う場合を考える。このとき、システム全体の認証の判定条件として、２指とも登録指紋パターンとの照合が成功することを受け入れの条件にし、そうでない場合は拒否と判定する。このシステムについてのＦＡＲ及びＦＲＲを、それぞれＦＡＲ（ｍ＝２）、ＦＲＲ（ｍ＝２）とすると、次のように求められる。
【００３５】
受け入れの条件は２指ともに照合成功であることなので、「２指認証における他人受け入れ率」ＦＡＲ（ｍ＝２）は、２指とも他人を受け入れてしまう確率ということになる。各指についてのＦＡＲはＦＡＲｘであるので、ＦＡＲ（ｍ＝２）の値は、ＦＡＲｘ×ＦＡＲｘとなる。即ち、
ＦＡＲ（ｍ＝２）＝ＦＡＲｘ×ＦＡＲｘ＝ＦＡＲｘ2 ＝０．０１2 ＝０．０００１＝０．０１％ ・・・式（１）
【００３６】
一方、「２指認証における自己拒否率」ＦＲＲ（ｍ＝２）についてであるが、まず、ＦＲＲは登録者本人を拒否してしまう確率であるので、（１−ＦＲＲ）は登録者本人を正しく受け入れる確率である。受け入れの条件は、２指ともに照合成功であることであり、２指ともに照合成功である確率は、（１−ＦＲＲ）2 である。自己拒否される確率は、１から上記確率（１−ＦＲＲ）2 を引いた値となる。ＦＲＲ（ｎ＝２）の値は、次のようになる。
ＦＲＲ（ｎ＝２）＝１−（１−ＦＲＲｘ）2 ≒１−（１−２×ＦＲＲｘ）＝２×ＦＲＲｘ＝２×０．０１＝０．０２＝２％ （ＦＲＲｘ≪１） ・・・式（２）
【００３７】
このように、複数の異なる指を用いて認証を行うと、他人受け入れ率ＦＡＲは小さくなり、高い認証精度を得る。しかしながら、自己拒否率ＦＲＲは、一指の場合に比べて大きくなり劣化する。
【００３８】
ｍ本の異なる指を用い、ｍ本全てについて照合成功の場合に受け入れとすることを判定条件として認証を行う場合の各認証精度は、上記から次のように整理できる。
ＦＡＲ（ｍ）＝ＦＡＲｘm ・・・式（３）
ＦＲＲ（ｍ）＝１−（１−ＦＲＲｘ）m ・・・式（４）
【００３９】
本認証システムでは、さらに、ｍ本の各指において、複数回（ｎ回まで）の照合を行うことにより、自己拒否率ＦＲＲを改善する。例えば、各指について３回まで照合を試行させ、３回中１回でも照合成功となった場合に、その指についての照合を成功と判定する場合を考える。このような概念に基づくＦＡＲ及びＦＲＲを、それぞれＦＡＲ（ｎ＝３）、ＦＲＲ（ｎ＝３）とする。２指についてそれぞれ３回までの照合を行う認証システムでのＦＡＲ（２，３）及びＦＲＲ（２，３）は次のように求まる。
【００４０】
まず、「３回照合での他人受け入れ率」ＦＡＲ（ｎ＝３）は、他人による１指での３回までの照合の試行において、３回とも照合が失敗するケースを除くケースの確率であり、１回の照合が失敗する場合の確率は（１−ＦＡＲｘ）であるので、
ＦＡＲ（ｎ＝３）＝１−（１−ＦＡＲｘ）3 ・・・式（５）
と計算できる。ＦＡＲ（２，３）は、これを２指について繰り返すので、前述の式（３）より、
ＦＡＲ（２，３）＝｛１−（１−ＦＡＲｘ）3 ｝2 ≒｛１−（１−３ＦＡＲｘ）｝2 ＝３2 ×ＦＡＲｘ2 ＝９×０．０１2 ＝０．０００９＝０．０９％ （ＦＡＲｘ≪１） ・・・式（６）
【００４１】
一方、「３回照合での自己拒否率」ＦＲＲ（ｎ＝３）は、自己による１指での３回までの照合の試行において、３回とも照合が失敗するケースの確率であり、１回の照合が失敗する場合の確率はＦＲＲｘであるので、
ＦＲＲ（ｎ＝３）＝ＦＲＲｘ3 ・・・式（７）
と計算できる。ＦＲＲ（２，３）は、これを２指について繰り返すので、前述の式（４）より、
ＦＲＲ（２，３）＝１−（１−ＦＲＲｘ3 ）2 ≒１−（１−２×ＦＲＲｘ3 ）＝２×ＦＲＲｘ3 ＝２×０．０１3 ＝０．０００００２＝０．０００２％ （ＦＲＲｘ≪１） ・・・式（８）
【００４２】
各指についてｎ回までの照合の試行を行い、１回でも照合成功した場合にその指についての照合を成功と判定することを判定条件として認証を行う場合の各認証精度は、上記から次のように整理できる。
ＦＡＲ（ｎ）＝１−（１−ＦＡＲｘ) n ・・・式（９）
ＦＲＲ（ｎ）＝ＦＲＲｘn ・・・式（１０）
【００４３】
ｍ本の異なる指を用い、さらに各指についてｎ回までの試行を許可し、ｎ回までに照合成功となった場合にその指について照合成功と判定し、ｍ本の指について全て照合成功と判定された場合にシステムとして受け入れと判定することを条件として認証を行うシステムの各認証精度は上記の考察から次のように整理できる。図３にもこれを示す。
ＦＡＲ（ｍ, ｎ）＝｛１−（１−ＦＡＲｘ）ｎ｝m ≒（ｎ×ＦＡＲｘ）ｍ
＝ｎｍ×ＦＡＲｘｍ （ＦＡＲｘ≪１）・・・式（１１）
ＦＲＲ（ｍ, ｎ）＝１−（１−ＦＲＲｘｎ ）ｍ ≒ ｍ×ＦＲＲｘｎ （ＦＲＲｘ≪１） ・・・式（１２）
【００４４】
上記式から判るように、ｍ本の指を用い、各指についてｎ回での照合を行う本認証システムでは、ＦＡＲは、ｍ乗で、ＦＲＲはｎ乗で小さくなる。以上により、ｍ、ｎの値や、ＦＡＲｘ、ＦＲＲｘの値を設定することにより、本システムでの認証精度ＦＡＲ（ｍ, ｎ）及びＦＲＲ（ｍ, ｎ）の値を設定することができる。これにより、認証システムの設計自由度を大きくすることができ、適用用途に応じて認証精度を可変に設定できる。
【００４５】
図４は、本発明の実施の形態における指紋認証システムでの認証手続きの動作を示すフローチャートである。まず、表示部５でのユーザ・インターフェースによる指示に基づき、ユーザは、指紋センサ部１において、指を置き、第１指目かつ第１回目についての指紋パターン（サンプル）の入力を行う（ステップＳ１）。検出された指紋パターンは、指紋照合部２へ送られ、指紋登録部３により既に登録されている登録指紋パターンとの比較・照合（※１：１照合あるいは１：Ｎ照合、Ｎは登録ユーザ数）が行われる（ステップＳ２）。
【００４６】
ｎ回の入力・照合がされたか判断し（ステップＳ３）、この照合処理を同じ指についてｎ回連続して行う。ｎ回のうち１回でも照合に成功したか判断し（ステップＳ４）、１回も照合が成功しなかった場合は、その指についての照合を失敗と判定し、システムは、認証結果として「拒否」と判定し、結果を出力する（ステップＳ１２）。各照合処理における結果の情報は、必要に応じて表示部５へ出力する。
【００４７】
１回でも照合が成功した場合（ステップＳ４・ＹＥＳ）、第１指目についての照合を成功と判定し（ステップＳ５）、次に第２指目の照合処理に移行する。第２指目以降についても第１指目の照合と同様に照合処理を行い、最後に第ｍ指目の照合処理を行う（ステップＳ６〜Ｓ１０）。第ｍ指について照合が成功と判定された場合（ステップＳ１０）、ｍ指について全て照合が成功されたので、システムは、認証結果として「受け入れ」と判定し、結果を出力する（ステップＳ１１）。
【００４８】
また、上記認証手続きのフローにおいて、ｎ回の照合の試行において、必ずしもｎ回必ず照合を行わせる必要はなく、１回照合が成功となった時点で次の指についての照合に移行しても良い。
【００４９】
上記のような認証手続きの手順以外にも、図５のフローに示すように、まず、ｍ本の指について連続して１回目の照合を行い、これをｎ回繰り返し行う手順で手続きを構成しても良い。つまり、本システムでは、各照合処理の順番は任意で良い。また、１指におけるｎ回の照合の試行において、ユーザにｎ回必ず照合の試行を行わせるのではなく、１回照合が成功と判定された時点で次の指の照合に移行しても良い。
【００５０】
なお、本システムは、指紋認証に限らず、複数の登録パターンを用いて認証を行うバイオメトリクス認証システムに適用できる。例えば、声紋、アイリスなどのバイオメトリクスを用いた認証である。考え方は指紋認証の場合と同様である。図７にそのバイオメトリクス認証システムの構成を示す。
【００５１】
なお、上述した実施形態は、本発明の好適な実施形態の一例を示すものであり、本発明はそれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲内において、種々変形実施が可能である。
【００５２】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、所定の認証精度ＦＡＲ値及びＦＲＲ値を持つ認証モジュールを用いて、複数指、かつ、各指についての複数回繰り返しの照合処理を行うことにより、システム全体としての認証精度を向上させることができる。また、システムの認証精度であるＦＡＲ及びＦＲＲを適用用途などに応じて可変に設定することができ、設計の自由度及び応用の自由度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態における指紋認証システムの構成を示す図である。
【図２】ｍ本の指を用いた認証について示す図である。
【図３】本認証システムの認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲの計算式である。
【図４】本発明の実施の形態における指紋認証システムでの認証手続きの動作を示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施の形態における指紋認証システムでの別の手続きを示すフローチャートである。
【図６】静電容量方式の指紋センサの構成を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態におけるバイオメトリクス認証システムの構成を示す図である。
【符号の説明】
１００ 指紋認証モジュール
１ 指紋センサ部
２ 指紋照合部
２１ ｍ指判定部
２２ ｎ回判定部
３ 指紋登録部
４ 指紋パターン記憶部
５ 表示部
６ 制御部
１１ セル
１２ 静電容量
１３ 指
１４ 隆線部
１５ 谷部
【発明の属する技術分野】
本発明は、個人認証用のバイオメトリクス認証システムに関し、特に指紋認証システム及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、携帯電話が急速に普及し、今後、電子商取引において携帯電話により商品を購入し、決済を行うことが予測されている。そのため、携帯電話で決済を行うための高い認証精度の個人認証システムが求められる。
【０００３】
従来の認証システムとして種々の技術方式がある。例えば、鍵やカードなど物理的な所有物を用いて認証を行う技術、パスワードなど個人の知識を用いて認証を行う技術、生体の特徴情報を用いて認証を行うバイオメトリクス認証技術（Biometrics Identification ）、それらを組み合わせた技術などがある。物理的所有物を用いて認証を行う技術では、その所有物を紛失したり、盗まれるなどの可能性がある。パスワードなど知識を用いた認証技術では、操作が容易であるが、その知識を忘れやすく、また、盗まれやすいなどの課題がある。特に、高い認証精度を実現するためには、キーの桁数を増やしたりする必要があり、非常に使い勝手が悪くなる。
【０００４】
一方、指紋、声紋、顔、アイリス（虹彩）などの生体固有の特徴情報（バイオメトリクス）を利用したバイオメトリクス認証技術は、その生体情報が紛失されることはなく、他人に盗まれにくく、また忘れることがないという特徴を有している。
【０００５】
これらの認証システムのうち、コスト、サイズ、認証精度などの観点から、指紋認証技術が有望視されている。
【０００６】
指紋認証技術では、指紋の***部（隆線）の成すパターンや特徴を検出して認証を行う。指紋認証システムは、指紋を読み取り、指紋パターンとして検出する指紋センサ部と、予め指紋パターンを認証用のテンプレートとしてメモリに登録して管理する指紋登録部と、認証時、指紋センサ部において検出された指紋パターン（サンプル）を登録されている指紋パターンと比較して照合する指紋認証部と、からなる指紋認証モジュールを含んで構成される。指紋センサは、例えば５０〜１００μｍのピッチで配列された微小なセンサ画素のセル群からなり、指紋の凹凸を検出する。この指紋センサにおける指紋パターンの検出方式としては各種あるが、主に静電容量方式、光学方式などが挙げられる。例えば静電容量方式は、図３のように基板としてＳｉ（シリコン）半導体素子を用いており、指１３の表面と基板との距離及び接触面積による容量１２を各セル１１が検知することにより、指紋の凹凸を指紋パターンとして検出する。
【０００７】
認証技術の重要な指標である認証精度には、他人受け入れ率ＦＡＲ（Fault Acceptance Ratio）と自己拒否率ＦＲＲ（Fault Rejection Ratio,本人拒否率）がある。ＦＡＲは、他人を誤って登録者として受け入れてしまうエラーの確率を表す（他人による認証の試行に対する誤受け入れの割合を％で表したもの）。ＦＲＲは、登録者本人を誤って未登録として認証し、拒否してしまうエラーの確率を表す（登録者本人による認証の試行に対する誤拒否の割合を％で表したもの）。これらの値が小さい程、高い認証精度を持つ認証システムであると言える。
【０００８】
現在の指紋認証技術での認証精度として、ＰＣやワークステーションなどに搭載された指紋認証システムにおいて、ＦＡＲ＝０．００００２％以下、ＦＲＲ＝０．０５％以下というものが実現されている。
【０００９】
従来の指紋認証システムでは、本人の指紋を一指のみ照合認証していたため、それに対して他人受け入れ率ＦＡＲ、自己拒否率ＦＲＲがあり、指紋認証モジュールでのそれらの値そのものが、システムの認証精度に相当していた。
【００１０】
従来技術として、特開平４−０９８３７０号公報は、複数の指を用いて指紋認証を行う装置について開示している。この装置では、センサに複数の指を同時に入力して照合・認証を行う。また、特開平１０−１５４２３１号公報は、複数回の指入力の順番を考慮して認証を行う認証装置を開示している。両技術では、複数の指を用いて認証を行うが、それだけで十分な認証精度を得られるとは限らない。両技術では、他人受け入れ率ＦＡＲを改善することができるが、しかし、これにより自己拒否率ＦＲＲが劣化（大きくなる）してしまう。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
電子商取引などで高額商品の決済を行う場合など、認証システムには、高い認証精度が要求されている。従来技術で述べたように、指紋認証技術では高い認証精度が実現されているが、この高い認証精度を実現するためには高性能のプロセッサや大容量のメモリが必要となり、システムの価格も高くなる。現状、携帯電話に搭載できるプロセッサ性能やメモリ容量などは限界があるため、上記のような高い認証精度を有する指紋認証モジュールを搭載することは困難である。
【００１２】
本発明は、かかる問題点に鑑みてなされたものであり、所定の認証精度を持ち、コストの安価な指紋認証モジュールを用いて、より高い認証精度を実現できる指紋認証システムを提供することを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
かかる目的を達成するために、請求項１記載の発明は、所定のアルゴリズムに基づく指紋照合を行い、所定のＦＡＲ値、ＦＲＲ値を持つ指紋認証モジュールを用いて指紋認証を行う指紋認証方法であって、ユーザについて、複数指（ｍ本）の指紋パターンを登録して管理する登録ステップと、認証時、登録されている複数指について、照合処理を行うｍ指照合ステップと、複数指の各指について、複数回（ｎ回）照合処理を行うｎ回照合ステップと、ｍ指照合及びｎ回照合の処理結果を合わせてシステム全体としての認証結果を判定し出力する認証ステップと、を有することを特徴としている。
【００１５】
請求項２記載の発明は、請求項１に記載の発明において、ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴としている。
【００１７】
請求項３記載の発明は、指紋パターンを登録して管理する指紋登録手段と、指紋を読み取り、指紋パターンを検出する指紋センサ手段と、指紋センサ手段により検出された指紋パターンを指紋登録手段に登録されている指紋パターンと比較し、所定のアルゴリズムに基づく照合処理を行う指紋照合手段と、を有し、所定のＦＡＲ値、ＦＲＲ値を持つ指紋認証モジュールを用いて構成される指紋認証システムであって、指紋登録手段は、ユーザについて、複数指（ｍ本）の指紋パターンを登録して管理し、認証時、指紋センサ手段及び指紋照合手段により、複数指（ｍ本）の全てについて、かつ、各指について複数回（ｎ回）、指紋パターンの入力を行わせて照合処理を行い、照合処理の結果を合わせてシステム全体としての認証結果を判定し出力することを特徴としている。
【００１９】
請求項４記載の発明は、請求項３に記載の発明において、ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴としている。
【００２１】
請求項５記載の発明は、バイオメトリクスを登録して管理する登録手段と、バイオメトリクスを読み取り、検出するセンサ手段と、センサ手段により検出されたバイオメトリクスを登録手段に登録されているバイオメトリクスと比較し、所定のアルゴリズムに基づく照合処理を行う照合手段と、を有し、所定のＦＡＲ値、ＦＲＲ値を持つ認証モジュールを用いて構成されるバイオメトリクス認証システムであって、登録手段は、ユーザについて、複数個（ｍ個）のバイオメトリクスのパターンを登録して管理し、認証時、センサ手段及び照合手段により、複数（ｍ個）のバイオメトリクス全てについて、かつ、各バイオメトリクスについて複数回（ｎ回）、バイオメトリクスの入力を行わせて照合処理を行い、照合処理の結果を合わせてシステム全体としての認証結果を判定し出力することを特徴としている。
【００２３】
請求項６記載の発明は、請求項５に記載の発明において、ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴としている。
【００２５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を添付図面を参照しながら詳細に説明する。本発明の指紋認証システムは、指紋認証モジュールによる認証時において、一人の人間について複数の異なる指（ｍ本）を用いて指紋認証を行う（図２参照）。そのために、指紋登録時には、複数の異なる指（ｍ本以上）の指紋パターンの登録を行う。本システムでは、認証時、ｍ本の指紋について照合を行い、ｍ本全てについて照合が成功したとき、システム全体として認証成功として本人確定（＝受け入れ）する。さらに、それぞれの指において複数回（ｎ回）繰り返しの照合を行う。ある指について、ｎ回まで照合の試行を許可し、一回でも照合成功となるとき、その指についての照合を成功と判定する。このような判定を上記のように異なる指定の指ｍ本全てで行い、全てについて照合が成功と確定されたとき、システムとして認証成功として本人確定する。これらにより、システム全体の認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲを改善するものである。
【００２６】
図１は、本発明の実施の形態における指紋認証システムの構成を示す図である。本システムは、指紋センサ部１と、指紋照合部２と、指紋登録部３と、を含む指紋認証モジュール１００と、指紋パターン記憶部４と、表示部５と、制御部６と、を含んで構成される。指紋認証モジュール１００は、照合アルゴリズムなどにより定まる所定の認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲの値を持つ。
【００２７】
指紋登録部３では、ユーザについて、ｍ本の指について、認証時に比較対象となる指紋パターン（テンプレート）を指紋パターン記憶部４に保存して管理する処理を行う。指紋パターン記憶部４は、半導体メモリなどの所定のメモリデバイスにより構成される。
【００２８】
なお、ｍ本より多くの指（例えば１０本）について指紋パターンの登録を行う構成にしてもよい。その場合、認証時には、登録してある指のうち、いずれかｍ本を用いて認証を行う手続きとなる。この場合、各認証の際に、異なる指を用いて認証を行うことができる。
【００２９】
指紋センサ部１は、従来技術で述べたように、例えば静電容量型のセンサで構成される。指紋センサ部１は、入力である指紋から指紋パターン（サンプル）を読み取り、登録処理の場合は指紋登録部３へ、認証の場合は指紋照合部２へ出力する。指紋パターンは、そのままの指紋パターンデータとして、あるいは、さらに特徴量抽出処理が行われて特徴量データとして、以降の処理において使用される。
【００３０】
指紋照合部２は、指紋センサ部１において検出された指紋パターン（サンプル）について、所定の照合アルゴリズムに基づき、指紋登録部３により登録されている指紋パターンと比較して照合を行う。ここで、「照合」とは、ある１指についての１回の照合処理を指すものとする。照合では、類似度計算に基づき、「成功」／「失敗」が判定・出力される。指紋照合部２は、ｍ指判定部２１とｎ回判定部２２とを含み、両部による判定を合わせて、本システムとしてのトータルの認証の結果を「受け入れ」／「拒否」の形で判定し、出力する。認証結果は所定のモジュールに対して出力され、そのモジュールでは、認証結果に基づく所定の処理が行われることになる。
【００３１】
表示部はユーザ・インターフェースであり、ユーザに対して、認証の手続きについて必要な指示を行い、また、認証結果を表示するなどの処理を行う。本システムでは、ユーザに対して、ｍ本・ｎ回の試行について、認証の手順を指示する。制御部は、以上のような認証手続きの全体を制御するＣＰＵなどの制御装置や所定のプログラムなどである。
【００３２】
ｍ指判定部２１は、ｍ本の指についての照合処理を行う。ｎ回判定部は、各指についてのｎ回までの照合処理を行う。本システムでは、一人のユーザについて、複数の異なる指ｍ本を用いて認証を行うが、その際、ｍ本全てについて照合が成功となるとき、システム全体としての認証成功＝受け入れと判定する。また、１指についてｎ回まで試行を行うが、ｎ回内に照合が成功となるとき、その指についての照合を成功と判定する。システム全体の認証判定のためのこのような条件の設定に応じて、本システムの認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲの計算が定まる。
【００３３】
本システムにおける認証概念に対応する認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲを、それぞれＦＡＲ（ｍ, ｎ）及びＦＲＲ（ｍ, ｎ）とする。また、ｍ指を用いた認証の概念についてのＦＡＲ及びＦＲＲをＦＡＲ（ｍ）及びＦＲＲ（ｍ）、１指についてｎ回まで照合を行う認証の概念についてのＦＡＲ及びＦＲＲを、ＦＡＲ（ｎ）及びＦＲＲ（ｎ）とする。これらを求めるための条件を整理すると、ＦＡＲ（ｍ）については、他人によるｍ指の照合の試行においてｍ指全部が受け入れとなるケースの割合を示すことになる。同様に、ＦＲＲ（ｍ）については、自己のｍ指の照合の試行においてｍ指のうち１つでも拒否されるケースの割合を示す。ＦＡＲ（ｎ）については、他人による１指でのｎ回までの試行においてｎ回以内に照合成功するケースの割合を示す。ＦＲＲ（ｎ）については、自己の１指でのｎ回までの試行において全て照合失敗するケースの割合を示す。
【００３４】
指紋認証モジュール１００の他人受け入れ率ＦＡＲ、及び、自己拒否率ＦＲＲを、それぞれＦＡＲｘ、ＦＲＲｘとし、例えば、それぞれの値が１％＝０．０１であるものとする。このような比較的低精度の指紋認証モジュール１００を用いて、例えば、親指と人指し指など異なる２指以上を指紋認証モジュール１００に登録しておき、認証時にその２指を用いて認証を行う場合を考える。このとき、システム全体の認証の判定条件として、２指とも登録指紋パターンとの照合が成功することを受け入れの条件にし、そうでない場合は拒否と判定する。このシステムについてのＦＡＲ及びＦＲＲを、それぞれＦＡＲ（ｍ＝２）、ＦＲＲ（ｍ＝２）とすると、次のように求められる。
【００３５】
受け入れの条件は２指ともに照合成功であることなので、「２指認証における他人受け入れ率」ＦＡＲ（ｍ＝２）は、２指とも他人を受け入れてしまう確率ということになる。各指についてのＦＡＲはＦＡＲｘであるので、ＦＡＲ（ｍ＝２）の値は、ＦＡＲｘ×ＦＡＲｘとなる。即ち、
ＦＡＲ（ｍ＝２）＝ＦＡＲｘ×ＦＡＲｘ＝ＦＡＲｘ2 ＝０．０１2 ＝０．０００１＝０．０１％ ・・・式（１）
【００３６】
一方、「２指認証における自己拒否率」ＦＲＲ（ｍ＝２）についてであるが、まず、ＦＲＲは登録者本人を拒否してしまう確率であるので、（１−ＦＲＲ）は登録者本人を正しく受け入れる確率である。受け入れの条件は、２指ともに照合成功であることであり、２指ともに照合成功である確率は、（１−ＦＲＲ）2 である。自己拒否される確率は、１から上記確率（１−ＦＲＲ）2 を引いた値となる。ＦＲＲ（ｎ＝２）の値は、次のようになる。
ＦＲＲ（ｎ＝２）＝１−（１−ＦＲＲｘ）2 ≒１−（１−２×ＦＲＲｘ）＝２×ＦＲＲｘ＝２×０．０１＝０．０２＝２％ （ＦＲＲｘ≪１） ・・・式（２）
【００３７】
このように、複数の異なる指を用いて認証を行うと、他人受け入れ率ＦＡＲは小さくなり、高い認証精度を得る。しかしながら、自己拒否率ＦＲＲは、一指の場合に比べて大きくなり劣化する。
【００３８】
ｍ本の異なる指を用い、ｍ本全てについて照合成功の場合に受け入れとすることを判定条件として認証を行う場合の各認証精度は、上記から次のように整理できる。
ＦＡＲ（ｍ）＝ＦＡＲｘm ・・・式（３）
ＦＲＲ（ｍ）＝１−（１−ＦＲＲｘ）m ・・・式（４）
【００３９】
本認証システムでは、さらに、ｍ本の各指において、複数回（ｎ回まで）の照合を行うことにより、自己拒否率ＦＲＲを改善する。例えば、各指について３回まで照合を試行させ、３回中１回でも照合成功となった場合に、その指についての照合を成功と判定する場合を考える。このような概念に基づくＦＡＲ及びＦＲＲを、それぞれＦＡＲ（ｎ＝３）、ＦＲＲ（ｎ＝３）とする。２指についてそれぞれ３回までの照合を行う認証システムでのＦＡＲ（２，３）及びＦＲＲ（２，３）は次のように求まる。
【００４０】
まず、「３回照合での他人受け入れ率」ＦＡＲ（ｎ＝３）は、他人による１指での３回までの照合の試行において、３回とも照合が失敗するケースを除くケースの確率であり、１回の照合が失敗する場合の確率は（１−ＦＡＲｘ）であるので、
ＦＡＲ（ｎ＝３）＝１−（１−ＦＡＲｘ）3 ・・・式（５）
と計算できる。ＦＡＲ（２，３）は、これを２指について繰り返すので、前述の式（３）より、
ＦＡＲ（２，３）＝｛１−（１−ＦＡＲｘ）3 ｝2 ≒｛１−（１−３ＦＡＲｘ）｝2 ＝３2 ×ＦＡＲｘ2 ＝９×０．０１2 ＝０．０００９＝０．０９％ （ＦＡＲｘ≪１） ・・・式（６）
【００４１】
一方、「３回照合での自己拒否率」ＦＲＲ（ｎ＝３）は、自己による１指での３回までの照合の試行において、３回とも照合が失敗するケースの確率であり、１回の照合が失敗する場合の確率はＦＲＲｘであるので、
ＦＲＲ（ｎ＝３）＝ＦＲＲｘ3 ・・・式（７）
と計算できる。ＦＲＲ（２，３）は、これを２指について繰り返すので、前述の式（４）より、
ＦＲＲ（２，３）＝１−（１−ＦＲＲｘ3 ）2 ≒１−（１−２×ＦＲＲｘ3 ）＝２×ＦＲＲｘ3 ＝２×０．０１3 ＝０．０００００２＝０．０００２％ （ＦＲＲｘ≪１） ・・・式（８）
【００４２】
各指についてｎ回までの照合の試行を行い、１回でも照合成功した場合にその指についての照合を成功と判定することを判定条件として認証を行う場合の各認証精度は、上記から次のように整理できる。
ＦＡＲ（ｎ）＝１−（１−ＦＡＲｘ) n ・・・式（９）
ＦＲＲ（ｎ）＝ＦＲＲｘn ・・・式（１０）
【００４３】
ｍ本の異なる指を用い、さらに各指についてｎ回までの試行を許可し、ｎ回までに照合成功となった場合にその指について照合成功と判定し、ｍ本の指について全て照合成功と判定された場合にシステムとして受け入れと判定することを条件として認証を行うシステムの各認証精度は上記の考察から次のように整理できる。図３にもこれを示す。
ＦＡＲ（ｍ, ｎ）＝｛１−（１−ＦＡＲｘ）ｎ｝m ≒（ｎ×ＦＡＲｘ）ｍ
＝ｎｍ×ＦＡＲｘｍ （ＦＡＲｘ≪１）・・・式（１１）
ＦＲＲ（ｍ, ｎ）＝１−（１−ＦＲＲｘｎ ）ｍ ≒ ｍ×ＦＲＲｘｎ （ＦＲＲｘ≪１） ・・・式（１２）
【００４４】
上記式から判るように、ｍ本の指を用い、各指についてｎ回での照合を行う本認証システムでは、ＦＡＲは、ｍ乗で、ＦＲＲはｎ乗で小さくなる。以上により、ｍ、ｎの値や、ＦＡＲｘ、ＦＲＲｘの値を設定することにより、本システムでの認証精度ＦＡＲ（ｍ, ｎ）及びＦＲＲ（ｍ, ｎ）の値を設定することができる。これにより、認証システムの設計自由度を大きくすることができ、適用用途に応じて認証精度を可変に設定できる。
【００４５】
図４は、本発明の実施の形態における指紋認証システムでの認証手続きの動作を示すフローチャートである。まず、表示部５でのユーザ・インターフェースによる指示に基づき、ユーザは、指紋センサ部１において、指を置き、第１指目かつ第１回目についての指紋パターン（サンプル）の入力を行う（ステップＳ１）。検出された指紋パターンは、指紋照合部２へ送られ、指紋登録部３により既に登録されている登録指紋パターンとの比較・照合（※１：１照合あるいは１：Ｎ照合、Ｎは登録ユーザ数）が行われる（ステップＳ２）。
【００４６】
ｎ回の入力・照合がされたか判断し（ステップＳ３）、この照合処理を同じ指についてｎ回連続して行う。ｎ回のうち１回でも照合に成功したか判断し（ステップＳ４）、１回も照合が成功しなかった場合は、その指についての照合を失敗と判定し、システムは、認証結果として「拒否」と判定し、結果を出力する（ステップＳ１２）。各照合処理における結果の情報は、必要に応じて表示部５へ出力する。
【００４７】
１回でも照合が成功した場合（ステップＳ４・ＹＥＳ）、第１指目についての照合を成功と判定し（ステップＳ５）、次に第２指目の照合処理に移行する。第２指目以降についても第１指目の照合と同様に照合処理を行い、最後に第ｍ指目の照合処理を行う（ステップＳ６〜Ｓ１０）。第ｍ指について照合が成功と判定された場合（ステップＳ１０）、ｍ指について全て照合が成功されたので、システムは、認証結果として「受け入れ」と判定し、結果を出力する（ステップＳ１１）。
【００４８】
また、上記認証手続きのフローにおいて、ｎ回の照合の試行において、必ずしもｎ回必ず照合を行わせる必要はなく、１回照合が成功となった時点で次の指についての照合に移行しても良い。
【００４９】
上記のような認証手続きの手順以外にも、図５のフローに示すように、まず、ｍ本の指について連続して１回目の照合を行い、これをｎ回繰り返し行う手順で手続きを構成しても良い。つまり、本システムでは、各照合処理の順番は任意で良い。また、１指におけるｎ回の照合の試行において、ユーザにｎ回必ず照合の試行を行わせるのではなく、１回照合が成功と判定された時点で次の指の照合に移行しても良い。
【００５０】
なお、本システムは、指紋認証に限らず、複数の登録パターンを用いて認証を行うバイオメトリクス認証システムに適用できる。例えば、声紋、アイリスなどのバイオメトリクスを用いた認証である。考え方は指紋認証の場合と同様である。図７にそのバイオメトリクス認証システムの構成を示す。
【００５１】
なお、上述した実施形態は、本発明の好適な実施形態の一例を示すものであり、本発明はそれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲内において、種々変形実施が可能である。
【００５２】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、所定の認証精度ＦＡＲ値及びＦＲＲ値を持つ認証モジュールを用いて、複数指、かつ、各指についての複数回繰り返しの照合処理を行うことにより、システム全体としての認証精度を向上させることができる。また、システムの認証精度であるＦＡＲ及びＦＲＲを適用用途などに応じて可変に設定することができ、設計の自由度及び応用の自由度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態における指紋認証システムの構成を示す図である。
【図２】ｍ本の指を用いた認証について示す図である。
【図３】本認証システムの認証精度ＦＡＲ及びＦＲＲの計算式である。
【図４】本発明の実施の形態における指紋認証システムでの認証手続きの動作を示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施の形態における指紋認証システムでの別の手続きを示すフローチャートである。
【図６】静電容量方式の指紋センサの構成を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態におけるバイオメトリクス認証システムの構成を示す図である。
【符号の説明】
１００ 指紋認証モジュール
１ 指紋センサ部
２ 指紋照合部
２１ ｍ指判定部
２２ ｎ回判定部
３ 指紋登録部
４ 指紋パターン記憶部
５ 表示部
６ 制御部
１１ セル
１２ 静電容量
１３ 指
１４ 隆線部
１５ 谷部
Claims (6)
- 所定のアルゴリズムに基づく指紋照合を行い、所定のＦＡＲ値、 ＦＲＲ値を持つ指紋認証モジュールを用いて指紋認証を行う指紋認証方怯であって、ユーザについて、複数指（ｍ本）の指紋バターンを登録して管理する登録ステップと、認証時、前記登録されている複数指について、照合処理を行うｍ指照合ステップと、前記複数指の各指について、複数回（ｎ回）照合処理を行うｎ回照合ステップと、前記ｍ指照合及びｎ回照合の処理結果を合わせてシステム全体として照合が成功か失敗かの確証結果について判定して出力する認証ステップと、を有し、前記指紋認証モジュールの前記ＦＡＲ値が１より充分小さい場合にシステム全体のＦＡＲが（１−（１−ＦＡＲ） ｎ ） ｍ ≒ｎ ｍ ＊ＦＡＲ ｍ という近似を用いて設定されるとともに、前記指紋認証モジュールの前記ＦＲＲ値が１より充分小さい場合にシステム全体のＦＲＲが１−（１−ＦＲＲ ｎ ） ｍ ≒ｍ＊ＦＲＲ ｎ という近似を用いて設定されることを特徴とする指紋認証方法。
- 前記指紋認証モジュールの前記ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴とする請求項１に記載の指紋認証方法。
- 指紋パターンを登録して管理する指紋登録手段と、指紋を読み取り、指紋パターンを検出する指紋センサ手段と、該指紋センサ手段により検出された指紋パターンを前記指紋登録手段に登録されている指紋パターンと比較し、所定のアルゴリズムに基づく照合処理を行う指紋照合手段と、を有し、所定のＦＡＲ値、ＦＲＲ値を持つ指紋認証モジュールを用いて構成される指紋認証システムであって、前記指紋登録手段は、ユーザについて、複数指（ｍ本）の指紋パターンを登録して管理し、認証時、前記指紋センサ手段及び指紋照合手段により、前記複数指（ｍ本）の全てについて、かつ、各指について複数回（ｎ回）、指紋パターンの入力を行わせて照合処理を行い、該照合処理の結果を合わせてシステム全体として照合が成功か失敗かの確証結果について判定して出力し、前記指紋認証モジュールの前記ＦＡＲ値が１より充分小さい場合にシステム全体のＦＡＲが（１−（１−ＦＡＲ） ｎ ） ｍ ≒ｎ ｍ ＊ＦＡＲ ｍ という近似を用いて設定されるとともに、前記指紋認証モジュールの前記ＦＲＲ値が１より充分小さい場合にシステム全体のＦＲＲが１−（１−ＦＲＲ ｎ ） ｍ ≒ｍ＊ＦＲＲ ｎ という近似を用いて設定されることを特徴とする指紋認証システム。
- 前記指紋認証モジュールの前記ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴とする請求項３に記載の指紋認証システム。
- バイオメトリクスを登録して管理する登録手段と、バイオメトリクスを読み取り、検出するセンサ手段と、該センサ手段により検出されたバイオメトリクスを前記登録手段に登録されているバイオメトリクスと比較し、所定のアルゴリズムに基づく照合処理を行う照合手段と、を有し、所定のＦＡＲ値、ＦＲＲ値を持つ認証モジュールを用いて構成されるバイオメトリクス認証システムであって、前記登録手段は、ユーザについて、複数個（ｍ個）のバイオメトリクスのパターンを登録して管理し、認証時、前記センサ手段及び照合手段により、前記複数（ｍ個）のバイオメトリクス全てについて、かつ、各バイオメトリクスについて複数回（ｎ回）、バイオメトリクスの入力を行わせて照合処理を行い、該照合処理の結果を合わせてシステム全体として照合が成功か失敗かの確証結果について判定して出力し、前記指紋認証モジュールの前記ＦＡＲ値が１より充分小さい場合にシステム全体のＦＡＲが（１−（１−ＦＡＲ） ｎ ） ｍ ≒ｎ ｍ ＊ＦＡＲ ｍ という近似を用いて設定されるとともに、前記指紋認証モジュールの前記ＦＲＲ値が１より充分小さい場合にシステム全体のＦＲＲが１−（１−ＦＲＲ ｎ ） ｍ ≒ｍ＊ＦＲＲ ｎ という近似を用いて設定されることを特徴とするバイオメトリクス認証システム。
- 前記認証モジュールの前記ＦＡＲ値、ＦＲＲ値、ｍ、ｎの各値が任意に設定されることにより、システム全体としてのＦＡＲ値及びＦＲＲ値が可変に設定されることを特徴とする請求項５に記載のバイオメトリクス認証システム。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001359931A JP4068334B2 (ja) | 2001-11-26 | 2001-11-26 | 指紋認証方法、指紋認証システム、及び、バイオメトリクス認証システム |
| GB0227536A GB2383173B (en) | 2001-11-26 | 2002-11-25 | Fingerprint identification method and system, and biometrics identification system |
| CNB021602476A CN1223960C (zh) | 2001-11-26 | 2002-11-25 | 指纹识别方法和*** |
| US10/303,843 US7174036B2 (en) | 2001-11-26 | 2002-11-26 | Fingerprint identification method and system, and biometrics identification system |
| HK03107453A HK1055170A1 (en) | 2001-11-26 | 2003-10-15 | Fingerprint identification method and system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001359931A JP4068334B2 (ja) | 2001-11-26 | 2001-11-26 | 指紋認証方法、指紋認証システム、及び、バイオメトリクス認証システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003162722A JP2003162722A (ja) | 2003-06-06 |
| JP4068334B2 true JP4068334B2 (ja) | 2008-03-26 |
Family
ID=19170837
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001359931A Expired - Fee Related JP4068334B2 (ja) | 2001-11-26 | 2001-11-26 | 指紋認証方法、指紋認証システム、及び、バイオメトリクス認証システム |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7174036B2 (ja) |
| JP (1) | JP4068334B2 (ja) |
| CN (1) | CN1223960C (ja) |
| GB (1) | GB2383173B (ja) |
| HK (1) | HK1055170A1 (ja) |
Families Citing this family (49)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3150126B2 (ja) | 1999-02-03 | 2001-03-26 | 静岡日本電気株式会社 | 指紋入力装置 |
| US6950540B2 (en) | 2000-01-31 | 2005-09-27 | Nec Corporation | Fingerprint apparatus and method |
| US7277562B2 (en) * | 2003-08-01 | 2007-10-02 | Cross Match Technologies, Inc. | Biometric imaging capture system and method |
| US8442276B2 (en) | 2006-03-03 | 2013-05-14 | Honeywell International Inc. | Invariant radial iris segmentation |
| US8098901B2 (en) | 2005-01-26 | 2012-01-17 | Honeywell International Inc. | Standoff iris recognition system |
| US8705808B2 (en) | 2003-09-05 | 2014-04-22 | Honeywell International Inc. | Combined face and iris recognition system |
| US8090157B2 (en) | 2005-01-26 | 2012-01-03 | Honeywell International Inc. | Approaches and apparatus for eye detection in a digital image |
| US7593550B2 (en) * | 2005-01-26 | 2009-09-22 | Honeywell International Inc. | Distance iris recognition |
| US8064647B2 (en) * | 2006-03-03 | 2011-11-22 | Honeywell International Inc. | System for iris detection tracking and recognition at a distance |
| US7933507B2 (en) | 2006-03-03 | 2011-04-26 | Honeywell International Inc. | Single lens splitter camera |
| NO319858B1 (no) * | 2003-09-26 | 2005-09-26 | Tandberg Telecom As | Fremgangsmate for identifisering |
| GB0402421D0 (en) * | 2004-02-04 | 2004-03-10 | Ashbourn Julian M D | Automatic performance calibration (APC) for biometric devices |
| JP2008533605A (ja) * | 2005-03-18 | 2008-08-21 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 保護されたオブジェクトの生体保護 |
| US20060294390A1 (en) | 2005-06-23 | 2006-12-28 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for sequential authentication using one or more error rates characterizing each security challenge |
| CN101004788B (zh) * | 2006-01-17 | 2010-09-01 | 公安部第一研究所 | 证件指纹识别算法评价***及其方法 |
| JP4547629B2 (ja) | 2006-02-10 | 2010-09-22 | ソニー株式会社 | 登録装置、登録方法及び登録プログラム |
| KR101299074B1 (ko) | 2006-03-03 | 2013-08-30 | 허니웰 인터내셔널 인코포레이티드 | 홍채 인코딩 시스템 |
| JP4738488B2 (ja) | 2006-03-03 | 2011-08-03 | ハネウェル・インターナショナル・インコーポレーテッド | 画像品質メトリックを有する虹彩認識システム |
| WO2008019168A2 (en) | 2006-03-03 | 2008-02-14 | Honeywell International, Inc. | Modular biometrics collection system architecture |
| WO2007101275A1 (en) | 2006-03-03 | 2007-09-07 | Honeywell International, Inc. | Camera with auto-focus capability |
| EP1991947B1 (en) | 2006-03-03 | 2020-04-29 | Gentex Corporation | Indexing and database search system |
| JP4992441B2 (ja) * | 2007-01-31 | 2012-08-08 | 日本電気株式会社 | 個人認証装置、個人認証システム及びそれらに用いる個人認証方法 |
| US8063889B2 (en) | 2007-04-25 | 2011-11-22 | Honeywell International Inc. | Biometric data collection system |
| JP5426403B2 (ja) | 2008-01-29 | 2014-02-26 | 株式会社ディー・ディー・エス | ハイブリッド生体認証装置、ハイブリッド生体認証方法、ハイブリッド生体認証用コンピュータプログラム。 |
| US8436907B2 (en) * | 2008-05-09 | 2013-05-07 | Honeywell International Inc. | Heterogeneous video capturing system |
| US8213782B2 (en) | 2008-08-07 | 2012-07-03 | Honeywell International Inc. | Predictive autofocusing system |
| US8090246B2 (en) | 2008-08-08 | 2012-01-03 | Honeywell International Inc. | Image acquisition system |
| DE102008054112A1 (de) * | 2008-10-31 | 2010-05-06 | Carl Fuhr Gmbh & Co. Kg | Verfahren zur Überprüfung der Zutrittsberechtigung |
| US8280119B2 (en) | 2008-12-05 | 2012-10-02 | Honeywell International Inc. | Iris recognition system using quality metrics |
| US10722086B2 (en) | 2017-07-06 | 2020-07-28 | Omachron Intellectual Property Inc. | Handheld surface cleaning apparatus |
| US8472681B2 (en) | 2009-06-15 | 2013-06-25 | Honeywell International Inc. | Iris and ocular recognition system using trace transforms |
| US8630464B2 (en) | 2009-06-15 | 2014-01-14 | Honeywell International Inc. | Adaptive iris matching using database indexing |
| WO2011092829A1 (ja) * | 2010-01-28 | 2011-08-04 | 富士通株式会社 | 指紋認証装置、指紋認証方法及び指紋認証プログラム |
| US8742887B2 (en) | 2010-09-03 | 2014-06-03 | Honeywell International Inc. | Biometric visitor check system |
| US9962047B2 (en) | 2016-01-08 | 2018-05-08 | Omachron Intellectual Property Inc. | Hand carryable surface cleaning apparatus |
| US9659205B2 (en) | 2014-06-09 | 2017-05-23 | Lawrence Livermore National Security, Llc | Multimodal imaging system and method for non-contact identification of multiple biometric traits |
| US10599932B2 (en) | 2014-06-09 | 2020-03-24 | Lawrence Livermore National Security, Llc | Personal electronic device for performing multimodal imaging for non-contact identification of multiple biometric traits |
| CN106156697B (zh) * | 2015-03-30 | 2020-05-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN105160225B (zh) * | 2015-08-18 | 2018-07-27 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 电子设备操作方法及装置 |
| CN107609540B (zh) * | 2015-10-19 | 2024-01-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种指纹传感器的校准参数的获取方法、装置及移动终端 |
| US10537216B2 (en) | 2017-07-06 | 2020-01-21 | Omachron Intellectual Property Inc. | Handheld surface cleaning apparatus |
| US10702113B2 (en) | 2017-07-06 | 2020-07-07 | Omachron Intellectual Property Inc. | Handheld surface cleaning apparatus |
| US10842330B2 (en) | 2017-07-06 | 2020-11-24 | Omachron Intellectual Property Inc. | Handheld surface cleaning apparatus |
| US10631693B2 (en) | 2017-07-06 | 2020-04-28 | Omachron Intellectual Property Inc. | Handheld surface cleaning apparatus |
| US10506904B2 (en) | 2017-07-06 | 2019-12-17 | Omachron Intellectual Property Inc. | Handheld surface cleaning apparatus |
| US10750913B2 (en) | 2017-07-06 | 2020-08-25 | Omachron Intellectual Property Inc. | Handheld surface cleaning apparatus |
| CN108681714A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-19 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于个性化学习的手指静脉识别***及方法 |
| US10970372B2 (en) * | 2018-11-01 | 2021-04-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Revocable biometric print based identification |
| CN112581675A (zh) * | 2019-09-27 | 2021-03-30 | 上海慧川机电设备有限公司 | 一种一卡通安防联动管理***及方法 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0498370A (ja) | 1990-08-09 | 1992-03-31 | Sharp Corp | 指紋識別装置 |
| JP2964199B2 (ja) | 1992-12-11 | 1999-10-18 | 富士通電装株式会社 | 指紋照合方法 |
| US5933515A (en) * | 1996-07-25 | 1999-08-03 | California Institute Of Technology | User identification through sequential input of fingerprints |
| JPH10154231A (ja) | 1996-11-21 | 1998-06-09 | Hitachi Ltd | 生態情報を用いた本人認証装置および方法 |
| US6259805B1 (en) * | 1996-12-04 | 2001-07-10 | Dew Engineering And Development Limited | Biometric security encryption system |
| JP4275794B2 (ja) | 1998-03-31 | 2009-06-10 | 三菱電機株式会社 | 人体照合装置 |
| US6463165B1 (en) * | 1998-03-31 | 2002-10-08 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Individuals checking apparatus |
| JP2000176135A (ja) * | 1998-12-16 | 2000-06-27 | Sankyo Kk | 遊技用管理システム |
| US6795569B1 (en) * | 1999-05-11 | 2004-09-21 | Authentec, Inc. | Fingerprint image compositing method and associated apparatus |
| DE10015960C2 (de) * | 2000-03-30 | 2003-01-16 | Micronas Munich Gmbh | Spracherkennungsverfahren und Spracherkennungsvorrichtung |
-
2001
- 2001-11-26 JP JP2001359931A patent/JP4068334B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2002
- 2002-11-25 GB GB0227536A patent/GB2383173B/en not_active Expired - Fee Related
- 2002-11-25 CN CNB021602476A patent/CN1223960C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2002-11-26 US US10/303,843 patent/US7174036B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2003
- 2003-10-15 HK HK03107453A patent/HK1055170A1/xx not_active IP Right Cessation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2003162722A (ja) | 2003-06-06 |
| GB2383173A (en) | 2003-06-18 |
| CN1424688A (zh) | 2003-06-18 |
| US7174036B2 (en) | 2007-02-06 |
| CN1223960C (zh) | 2005-10-19 |
| HK1055170A1 (en) | 2003-12-24 |
| GB0227536D0 (en) | 2002-12-31 |
| US20030099381A1 (en) | 2003-05-29 |
| GB2383173B (en) | 2005-06-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4068334B2 (ja) | 指紋認証方法、指紋認証システム、及び、バイオメトリクス認証システム | |
| US9652657B2 (en) | Electronic device including finger sensor having orientation based authentication and related methods | |
| JP6318588B2 (ja) | 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム | |
| US6393139B1 (en) | Sequence-encoded multiple biometric template security system | |
| EP1471458B1 (en) | FIngerprint authentication system and method | |
| US20020126882A1 (en) | Fingerprint identification system, fingerprint identification apparatus, fingerprint identification method, and biometric identification apparatus | |
| CA2230279A1 (en) | Method of gathering biometric information | |
| US20030140234A1 (en) | Authentication method, authentication system, authentication device, and module for authentication | |
| US20100135542A1 (en) | System and methods for biometric identification on smart devices using multos | |
| JP2008242954A (ja) | 個人認証用の指紋認識システム、方法、プログラム、個人認証用のバイオメトリクス認証システム及び携帯電話端末 | |
| Okokpujie et al. | Integration of iris biometrics in automated teller machines for enhanced user authentication | |
| JP3601438B2 (ja) | バイオメトリックス式個人識別装置における優先処理装置 | |
| JP2000242786A (ja) | 本人認証システム | |
| JP4588577B2 (ja) | 掌紋認証装置、掌紋認証プログラム、及び掌紋認証方法、並びに掌紋画像の抽出方法、並びに掌紋認証装置を備えた携帯電話端末 | |
| JP6056577B2 (ja) | 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム | |
| US20060034497A1 (en) | Protometric authentication system | |
| JP5509769B2 (ja) | 生体認証装置及び生体認証方法 | |
| KR100716743B1 (ko) | 등록된 지문 수에 따라 비교 인증 기준값을 자동으로조정하는 지문 인증 시스템 및 그 운용 방법 | |
| JP2004021615A (ja) | 画像照合システム、画像照合装置、情報処理装置、画像照合方法及びその方法を記述したプログラム | |
| JP4992441B2 (ja) | 個人認証装置、個人認証システム及びそれらに用いる個人認証方法 | |
| Cucinotta et al. | Hybrid fingerprint matching on programmable smart cards | |
| JP2002304230A (ja) | 本人認証システム及び入力装置 | |
| JP2006139471A (ja) | 認証システム及び方法、認証装置並びにｉｃカード | |
| JP2001092961A (ja) | 指紋認証装置 | |
| Prasannan et al. | Continuous Authentication of Smartphone by Swiping |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050128 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050201 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20050607 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20050707 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050801 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20050707 |
|
| A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20050811 |
|
| A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20050902 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20070118 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20071119 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080110 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110118 Year of fee payment: 3 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110118 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120118 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130118 Year of fee payment: 5 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |