JP4063679B2

JP4063679B2 - Image processing apparatus, image processing method, and image processing system

Info

Publication number: JP4063679B2
Application number: JP2003004874A
Authority: JP
Inventors: 鈴木　　剛
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2003-01-10
Filing date: 2003-01-10
Publication date: 2008-03-19
Anticipated expiration: 2023-01-10
Also published as: JP2004221772A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、スキャナ，デジタルカメラ等で得られたデジタル画像データの可読性を向上させるための画像処理装置、画像処理方法および画像処理システムに関し、特にネットワーク上に、画像入力手段、画像処理手段、画像出力手段が分散して配置している場合に、ユーザが使用する機器によらずまたはさほど影響されずに、ユーザが所望する処理がなされた出力画像を生成することができる画像処理装置、画像処理方法および画像処理システムに関する。
【０００２】
【従来技術】
ネットワーク上に配置された画像処理機器を用いた画像処理としては、特許文献１〜４に記載のデータ入力装置が挙げられる。たとえば特許文献１に記載の技術では、ユーザにより指定された入力機器、出力機器の特性をデータベースから読み取り、それに基づいて画像処理を行うものである。このため、入力機器、出力機器が特定できない場合や、特定できても関連する特性がデータベース上に存在しない場合には適正な処理を施すことができない。
【０００３】
入力機器の特性が未知の場合に対応するべく開発された技術としては、たとえば、特許文献５，６に記載の技術がある。これは入力−出力処理系で、ある特定の色標本を処理し、その結果と、予め計算されている該色標本に関するデータを照合することで、上記入力−出力処理系の特性を計算するものである。このような処理系では、上で述べたように特定の色標本及び、該色標本を利用した、校正処理が必要となる。また不特定の機器がネットワーク上に混在するような状態では、該校正は非常に困難となる。これと同様の問題は、統計的学習法を用いた特許文献６に記載の技術においても生じる。
【０００４】
このような事情から、煩雑な校正手段を必要とせずに、未知の入力機器の入力特性に起因する画質劣化を防ぐ手段が求められているが、ここで問題となるのが、未知の入力特性の下で、特定の色標本を用いた校正を行わない場合には、入出力系の特性を一意に算出することが難しいことである。そのため、このような処理システムでは、入力機器の特性を何らかの方法で推定することになる。
【０００５】
このような前提の下で上記推定を行うことを目的とした技術として、特許文献７に記載の技術が知られている。この特許文献７の技術では入力画像のヒストグラムから、入力画像の露光状態などを推定し、該入力画像に施すべき画像処理に用いるパラメタを算出している。しかし、この技術はユーザが使用する機器において画像処理を行うため、処理自体が重く、遅くなるため不利である。また、上述したような推測に基づく処理を、画像データに施すとき、該処理が不可逆である場合には、ユーザが原画像を要求した場合にはそれに応えることができない。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００１−２４３１３５号
【特許文献２】
特開２００１−３５８９３８号
【特許文献３】
特開平０７−２７１７０２号
【特許文献４】
特開平１０−３２７３０５号
【特許文献５】
特開２００２−０１００９５号
【特許文献６】
特開２００２−２０４３６４号
【特許文献７】
特開平１１−１５４２３５号
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
従来の、ネットワーク上の画像処理では、入力機器、画像処理機器、出力機器の特性が未知である場合に、下地の色づき、色の不整合などの階調に関する問題や、モアレなどの空間周波数的特徴に関する問題が生じていた。この問題は、入力機器の特性が画像処理の際に利用できないことに起因するものである。
【０００８】
特許文献７では、入出力機器の特性を推定しているが、前述したように処理が重く、ユーザが使用するクライアント機器への負荷が大きくなる。またこのような処理の多くは不可逆の処理であるため、ネットワーク上での画像の運用に際して、入力画像の情報が保たれないという問題がある。
【０００９】
本発明は、スキャナ，デジタルカメラ等で得られたデジタル画像データの可読性を向上させるための画像処理装置、画像処理方法および画像処理システムを提供することを目的とする。
【００１０】
また、本発明は、特にネットワーク上に、画像入力手段、画像処理手段、画像出力手段が分散して配置している場合に、ユーザが使用する機器によらずまたはさほど影響されずに、ユーザが所望する処理がなされた出力画像を簡単に生成することができる画像処理装置、画像処理方法および画像処理システムを提供することを目的とする。
【００１１】
これによりユーザは原画像と同時に、表示や出力に適した画像を、少ない労力で入手することができ、同時に入力画像の情報も保たれる。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明の画像処理装置は、画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段（スキャナ，デジタルカメラ）と、前記画像読取り手段の入力特性（スキャナγ等）が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段と、画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段と、前記画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段とを備えたことを特徴とする。
【００１３】
本発明の画像処理装置は、入力特性添付手段を備え、当該入力特性添付手段は、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像に所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により前記画像読取り手段の入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付することができる。
【００１４】
本発明の画像処理装置は、前記入力特性添付手段は、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することができる。
【００１５】
本発明の画像処理装置は、入力特性登録手段とデータベースを備え、前記入力特性登録手段は、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により前記入力特性を推定し、この入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録することができる。
【００１６】
本発明の画像処理装置は、前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知手段を備えることができ、たとえば前記デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを含めることができ、また前記デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することができる。
【００１７】
本発明の画像処理方法は、画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取りステップと、前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定ステップと、前記デジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理ステップとを有することができる。
【００１８】
本発明の画像処理方法は、入力特性添付ステップを有し、当該入力特性添付ステップでは、前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像に所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により前記画像読取りステップにおける入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付することを特徴とする。
【００１９】
本発明の画像処理方法は、前記入力特性添付ステップでは、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することができる。
【００２０】
本発明の画像処理方法は、入力特性登録ステップを有し、前記入力特性登録ステップでは、前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて所定のデータベースに記録し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により当該入力特性を推定し、これを前記デジタル画像データに関連付けて前記所定のデータベースに記録することができる。
【００２１】
本発明の画像処理方法では、前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知ステップを有することができ、前記デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを含めることができるし、前記デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することができる。
【００２２】
本発明の画像処理システムは、画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段と、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段と、画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段と、前記画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段とを備え、前記各手段のうち少なくとも１つの手段が他の手段とネットワークを介して相互接続されてなることを特徴とする。
【００２３】
本発明の画像処理システムは、入力特性添付手段を備え、当該入力特性添付手段は、前記入力特性添付手段は、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像に所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により前記画像読取り手段の入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付することができる。
【００２４】
本発明の画像処理システムでは、前記入力特性添付手段は、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することができる。
【００２５】
本発明の画像処理システムは、入力特性登録手段とデータベースを備え、前記入力特性登録手段は、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により前記入力特性を推定し、この入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録することができる。
【００２６】
本発明の画像処理システムは、前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知手段を備え、デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを含め、デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することができる。
【００２７】
本発明ではたとえば、入力機器においてスキャナγや解像度などの情報が、ヘッダ情報として画像ファイルに付加する機能を持つ機器の場合には、画像データに付加される。これらの処理を施された画像データは、入力機器から適当なネットワークを通じて、画像ファイルサーバに送られる。次に、ファイルサーバにおいて、画像の可読性を向上させるための処理が施される。このとき、入力機器の特性が画像ファイルヘッダ情報に記載されているものと、記載されていないものが混在している可能性がある。記載されているものは、その情報に従って処理を施すことが可能であるが、記載されていないものに関しては、入力機器の特性を画像データから推測する。画像データからの入力機器特性の推測には、例えば、特開平１１−１５４２３５に示される技術を用いることが可能である。このようにして推定された入力機器特性を、画像ファイルヘッダ情報として付加する。このときこの情報が入力機器そのものではなく、推定により算出されたことを示すフラグを同時に付加してもよい。これと同時に入力画像から得られる情報により、原稿種類の判定を行う。原稿種類の判定には例えば特開平０５−２９２３０８に記載される技術を用いることができる。ここで得られた原稿種類のデータに基づいて、ユーザに対して推奨する画像処理を決定する。これは例えば文書画像と判定された場合には、文字の読み易さを強調するために黒文字強調処理を施すことや、写真画像と判定された場合には、平滑化処理を施すなどであり、これらの対応は予め決めておく。該対応をユーザの要求にしたがって設定することもできる。
【００２８】
次に、ファイルサーバに蓄えられた画像は、ユーザの要望に応じて、ユーザの使用するクライアントマシンに送られる。該クライアントマシンにおける、上記画像の表示には、入力画像機器の特性を反映しない画像を表示するが、同時に、表示された画像に不満である場合には、入力機器の特性を考慮した画像処理が可能であることを示す表示がなされる。これにより、ユーザは表示された画像に満足であればそのまま使用し、満足でない場合には、非常に単純な作業により、より良い画質の画像を生成することができる。このとき画像処理に必要なパラメタは、既にファイルサーバマシンにより算出されているから、ユーザの使用するクライアントにおける画像処理負荷は軽減されたものになる。
【００２９】
【発明の実施の形態】
本発明の一実施形態を以下に示す。なお、以下の説明は本発明の実施形態の一例を示すものであり、本発明の内容を限定するものではない。
【００３０】
図１は、本発明の画像処理装置１の全体構成を示すブロック図である。図１の画像処理装置１は、スキャナ（画像読取り手段）１０１と、ディスプレイ（表示手段）１０２と、プリンタ（印刷手段）１０３と、メモリドライブ等の画像情報取得装置１０４とからなる。画像処理装置１の制御装置１１は、画像処理内容決定手段１１１、画像処理手段１１２、入力特性添付手段１１３、入力特性登録手段１１４、入力特性利用可能通知手段１１５としての機能を奏する。また、画像処理装置１は、データベース１２を有している。
【００３１】
スキャナ１０１により読み取った画像のヘッダ情報には、当該スキャナの入力特性が付加される。この付加は、入力特性添付手段１１３により行われる。ここで、スキャナ１０１の入力特性は、スキャナγ、色バランス等、通常のファイルフォーマットでカバーされない情報を指し、たとえば解像度情報は、多くのファイルフォーマットでカバーされているので、入力特性として付加する必要はない。
【００３２】
画像処理内容決定手段１１１は、入力特性添付手段１１３により入力特性が付加された画像データについての処理内容を決定する。
【００３３】
また、画像処理内容決定手段１１１は、画像情報取得装置１０４から取得したデジタルカメラ等の画像データについてデジタルカメラ等の特性を推測する。この特性は、入力特性添付手段１１３により、画像データのヘッダ情報に記録され、同時に、この情報が推測によるものであることを示すフラグが記載される。
【００３４】
入力特性利用可能通知手段１１５は、前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる。
【００３５】
スキャナ１０１により読み取られ、入力特性添付手段１１３により入力特性が付加された画像１を図３に示す。この画像１を利用するときには、画像１のヘッダ情報に存在するスキャナ１０１の特性に関する情報を利用した画像処理が可能である。入力特性利用可能通知手段１１５は、ユーザにそのことを、より明示的に知らせる。
【００３６】
また、入力特性利用可能通知手段１１５は、画像情報取得装置１０４から取得したデジタルカメラ等の画像データについて推測された特性をユーザに知らせる。特性が推測された画像２を図３に示す。
【００３７】
図３のサムネイル画像では、サムネイル画像の解説が表示され、その中に画像の情報に加えて、可読性を向上させるための推奨画像処理とその実行ボタン、やり直し（アンドゥ）ボタンが実装される。画像１の場合下地色が強く出すぎているため、下地除去（図３ではＨｉｇｈｌｉｇｈｔ−Ｃｕｔと表記）が推奨されている。
【００３８】
次に、図３の画像２を利用するときについて説明する。画像２は入力機器の特性が不明で、ファイルサーバで該特性の推測が行われた画像である。そのため画像２のヘッダ情報に記録されている入力機器特性には、推測値であることを示すフラグが立てられている。図３のサムネイル画像では、入力機器に関する情報は不明になっており、入力機器特性の一つである入力ガンマは推測値として示されている。画像２の場合にも、サムネイル表示において、推奨される画像処理とその実行ボタン、アンドゥボタンが表示される。
【００３９】
本発明の画像処理システムの一実施形態を以下に示す。なお、以下の説明は本発明の画像処理システムの実施形態の一例を示すものであり、本発明の内容を限定するものではない。図２は、本発明の画像処理システム２の全体構成を示すブロック図である。図２の画像処理システム２では、画像読取り手段（スキャナ）２１１，２１２，２１３と、端末装置（クライアント）２２１，２２２と、ファイルサーバ２３とからなる。
【００４０】
端末装置（クライアント）２２１，２２２は、表示手段（ディスプレイ）２２１１，２２２１と、印刷手段（プリンタ）２２２１，２２２２を含んでいる。
【００４１】
スキャナ２１１は、読み取ったデジタル画像データのヘッダ情報に、スキャナ２１１の入力特性が付加されているものとする。この画像は、前述した図３の画像１であるとする。
【００４２】
ここでいうスキャナ２１１の入力特性としては、スキャナγ、色バランスなど、通常のファイルフォーマットでカバーされない情報を指す。たとえば解像度情報は、多くのファイルフォーマットでカバーされているので、ここで付加する必要はない。
【００４３】
情報を追加すると同時に、ファイルサーバ２３では画像処理は行わず、蓄積のみが行われる。このとき、同時に画像インデキシングなどを施すことで、クライアント２２１，２２２での検索における利便性を向上させてもよい。
【００４４】
スキャナ２１２は、読み取ったデジタル画像データをそのままファイルサーバに蓄積し、当該デジタル画像データにはスキャナ２１２の特性に関する記述は付加されないものとする。この画像は、前述した図３の画像２であるとする。この場合においても、上述したように画像インデキシングによる検索利便性向上は可能である。
【００４５】
画像２のヘッダ情報には、スキャナ２１２の特性に関する記述がないため、ファイルサーバ２３において、スキャナ特性の推測が行われる。スキャナ特性の推測には、例えば特開平１１−１５４２３５に示される技術を用いることができる。ここで推測されたスキャナ特性は、図３に示したように画像２のヘッダ情報に記載され、同時に、この情報が推測によるものであることを示すフラグが記載される。
【００４６】
スキャナ２１３の機器情報は、ファイルサーバ２３に存在するものとする。
スキャナ２１３は、画像データはファイルサーバに蓄積されるが、このとき当該画像データにはスキャナの特性に関する記述が付加される。機器情報がファイルサーバに存在するものとする。例えばこれはネットワークスキャナのハードウェアインストール時に、ファイルサーバにスキャナγに関する情報を登録することに相当する。このスキャナ２１３によりスキャンされ、ファイルサーバに蓄積された画像を画像３（図示せず）とする。画像３のヘッダ情報には、前ファイルサーバにより記スキャナ２１３の特性が記載される。この処理は、ファイルサーバにおいて行われる。
【００４７】
スキャナ２１１から２１３の例のいずれの場合にも、ファイルサーバ２３において、入力画像の原稿種判定を行い、推奨画像処理を決定する。
ある特定のユーザがクライアント２２１を用いて、ファイルサーバから上記画像ファイルを入手し、表示や出力を行う場合について述べる。
【００４８】
上記画像１を利用するときには、画像１のヘッダ情報に存在するスキャナ２１１の特性に関する情報を利用した画像処理が可能であり、ユーザはそのことを明示的に知らされる。ユーザがファイルサーバを参照した際に得られるサムネイル画像の例を図３に示す。
【００４９】
図３のサムネイル画像では、サムネイル画像の解説が表示され、その中に画像の情報に加えて、可読性を向上させるための推奨画像処理とその実行ボタン、やり直し（アンドゥ）ボタンが実装される。
画像１の場合、下地色が強く出すぎているため、下地除去（図３ではＨｉｇｈ
ｌｉｇｈｔ−Ｃｕｔと表記）が推奨されている。
【００５０】
次に画像２を利用するときについて説明する。画像２は入力機器の特性が不明で、ファイルサーバで該特性の推測が行われた画像である。そのため画像２のヘッダ情報に記載の入力機器特性には、推測値であることを示すフラグが立てられている。図３のサムネイル画像では、入力機器に関する情報は不明になっており、入力機器特性の一つである入力ガンマは推測値として示されている。
画像２の場合にも、サムネイル表示において、推奨される画像処理とその実行ボタン、アンドゥボタンが表示される。
【００５１】
図示しない画像３は入力機器の特性が、画像３のヘッダ情報に記載されない状態でファイルサーバに送られている。このときヘッダ情報には入力機器を識別するコード（メーカ名、型番）が記載されているものとする。ファイルサーバが画像３を受け取ったとき、ヘッダ情報の該識別コードと対応する入力機器特性情報をもっている場合には、ファイルサーバにおいて、画像３のヘッダ情報にこの入力画像機器特性を記載する。入力機器特性情報をもっていない場合には、上の画像２の場合と同じく、入力画像機器特性を推測し、画像３のヘッダ情報に記載する。このとき同時に該入力機器特性が推測値であることを示すフラグも記載される。
【００５２】
【発明の効果】
入力機器の特性が、既知である場合には、入力特性に基づいた処理を、未知である場合には、推測した該入力特性による処理を、それぞれ施すことにより、不特定の画像機器が使用されるネットワーク上での画像処理において、従来よりも、望ましい画像をユーザが選択することができ、かつ、この効果が、ユーザの使用するクライアントマシンの性能に大きく依存することなく達成できる。
【００５３】
スキャナからファイルサーバ、ファイルサーバからクライアントなどのデータ経路は、例えば、ＴＣＰ／ＩＰなどのプロトコルで管理されたネットワークを用いることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像処理装置１の全体構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の画像処理システムの全体構成を示すブロック図である。
【図３】スキャナにより読み取られ、入力特性添付手段により入力特性が付加された画像である。
【符号の説明】
１画像処理装置
２画像処理システム
１１制御装置
１２データベース
２３ファイルサーバ
１０１スキャナ（画像読取り手段）
１０２ディスプレイ（表示手段）
１０３プリンタ（印刷手段）
１０４画像情報取得装置
１１１画像処理内容決定手段
１１２画像処理手段
１１３入力特性添付手段
１１４入力特性登録手段
１１５入力特性利用可能通知手段
２１１，２１２，２１３画像読取り手段（スキャナ）
２２１，２２２端末装置（クライアント）
２２１１，２２２１表示手段（ディスプレイ）
２２２１，２２２２印刷手段（プリンタ）[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing method, and an image processing system for improving the readability of digital image data obtained by a scanner, a digital camera, or the like, and in particular, an image input unit, an image processing unit, and an image processing unit on a network. Image processing apparatus and image processing capable of generating an output image on which processing desired by a user has been performed regardless of equipment used by the user or not greatly affected when output means are distributed and arranged The present invention relates to a method and an image processing system.
[0002]
[Prior art]
Examples of image processing using image processing devices arranged on a network include data input devices described in Patent Documents 1 to 4. For example, in the technique described in Patent Document 1, the characteristics of an input device and an output device specified by a user are read from a database, and image processing is performed based on the characteristics. For this reason, when an input device and an output device cannot be specified, or when a related characteristic does not exist in the database even if it can be specified, proper processing cannot be performed.
[0003]
As a technique developed to cope with the case where the characteristics of the input device are unknown, there are techniques described in Patent Documents 5 and 6, for example. This is an input-output processing system that calculates a characteristic of the input-output processing system by processing a specific color sample and collating the result with data relating to the color sample calculated in advance. It is. In such a processing system, as described above, a specific color sample and a calibration process using the color sample are necessary. Moreover, in a state where unspecified devices are mixed on the network, the calibration becomes very difficult. A problem similar to this also occurs in the technique described in Patent Document 6 using a statistical learning method.
[0004]
Under these circumstances, there is a need for a means for preventing image quality degradation caused by the input characteristics of an unknown input device without requiring complicated calibration means. The problem here is that the unknown input characteristics If the calibration using a specific color sample is not performed, it is difficult to uniquely calculate the characteristics of the input / output system. Therefore, in such a processing system, the characteristics of the input device are estimated by some method.
[0005]
As a technique aimed at performing the above estimation under such premise, a technique described in Patent Document 7 is known. In the technique of Patent Document 7, the exposure state of the input image is estimated from the histogram of the input image, and parameters used for image processing to be performed on the input image are calculated. However, this technique is disadvantageous because the processing itself is heavy and slow because the image processing is performed in the device used by the user. In addition, when the process based on the estimation as described above is performed on the image data, if the process is irreversible, the user cannot respond to the request for the original image.
[0006]
[Patent Document 1]
JP 2001-243135 A
[Patent Document 2]
JP 2001-358938 A
[Patent Document 3]
JP 07-271702 A
[Patent Document 4]
JP-A-10-327305
[Patent Document 5]
JP 2002-010095
[Patent Document 6]
JP 2002-204364 A
[Patent Document 7]
JP-A-11-154235
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
In conventional image processing on a network, if the characteristics of the input device, image processing device, and output device are unknown, problems with gradation such as coloring of the background and color mismatch, and spatial frequency such as moire There was a problem with features. This problem is caused by the fact that the characteristics of the input device cannot be used during image processing.
[0008]
In Patent Document 7, the characteristics of the input / output device are estimated. However, as described above, the processing is heavy and the load on the client device used by the user increases. In addition, since many of these processes are irreversible processes, there is a problem that the information of the input image cannot be maintained when the image is operated on the network.
[0009]
An object of the present invention is to provide an image processing apparatus, an image processing method, and an image processing system for improving the readability of digital image data obtained by a scanner, a digital camera, or the like.
[0010]
In addition, the present invention is particularly effective when the image input means, the image processing means, and the image output means are distributed and arranged on the network, regardless of the device used by the user or not so much affected. It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus, an image processing method, and an image processing system that can easily generate an output image that has undergone desired processing.
[0011]
As a result, the user can obtain an image suitable for display and output at the same time as the original image with a small amount of labor, and at the same time, information on the input image is maintained.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
In the image processing apparatus of the present invention, an image reading unit (scanner, digital camera) for reading an image and outputting the read information as digital image data, and input characteristics (scanner γ, etc.) of the image reading unit are known. In this case, the image processing content is determined according to the input characteristics, and when the input characteristics of the image reading means are unknown, the image processing is performed based on statistics obtained by applying predetermined statistical processing to the digital image data. Image processing content determining means for determining the contents, and digital image data received from the image reading means are subjected to processing according to the image processing contents determined by the image processing content determining means, and an image for generating the digital image data subjected to the processing An image for outputting an image related to the digital image data processed by the processing means and the image processing means Characterized in that a force means.
[0013]
The image processing apparatus of the present invention includes input characteristic attaching means, and when the input characteristic of the image reading means is known, the input characteristic attaching means attaches the input characteristic to the digital image data, and If the input characteristics of the image reading means are unknown, the input characteristics of the image reading means are estimated from the statistics obtained by applying predetermined statistical processing to the digital image, and the estimated input characteristics Can be attached to the digital image data.
[0014]
In the image processing apparatus of the present invention, the input characteristic attachment means can record the input characteristic in header information of the digital image data.
[0015]
The image processing apparatus of the present invention includes an input characteristic registration unit and a database, and when the input characteristic of the image reading unit is known, the input characteristic registration unit associates the input characteristic with the digital image data. When the input characteristic of the image reading means recorded in the database is unknown, the input characteristic is estimated by a statistic obtained by applying a predetermined statistical process to the digital image data. Characteristics can be recorded in the database in association with the digital image data.
[0016]
The image processing apparatus according to the present invention may further include an input characteristic availability notification unit that explicitly notifies the user that the information about the estimated input characteristic is in a state that can be used by an application used by the user. For example, in the information of the image file related to the digital image data, the name of the input device, the display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, and the name and readability of already applied image processing are improved. At least one of the recommended image processing names, and when displaying thumbnails of the images related to the digital image data, the name of the input device and the characteristics of the input device are known or unknown. Less indication of presence, name of image processing already applied, and name of image processing recommended to improve readability It is also possible to display one.
[0017]
The image processing method of the present invention includes an image reading step of reading an image and outputting the read information as digital image data, and if the input characteristics in the image reading step are known, the image processing content according to the input characteristics When the input characteristics in the image reading step are unknown, the image processing content determination step determines the image processing content based on the statistics obtained by applying a predetermined statistical processing to the digital image data. And an image processing step for performing processing according to the image processing content determined by the image processing content determination means on the digital image data and generating digital image data subjected to the processing.
[0018]
The image processing method of the present invention includes an input characteristic attaching step, and in the input characteristic attaching step, when the input characteristic in the image reading step is known, the input characteristic is attached to the digital image data, When the input characteristics in the image reading step are unknown, the input characteristics in the image reading step are estimated based on statistics obtained by applying predetermined statistical processing to the digital image, and the estimated input The characteristic is attached to the digital image data.
[0019]
In the image processing method of the present invention, in the input characteristic attaching step, the input characteristic can be recorded in header information of the digital image data.
[0020]
The image processing method of the present invention includes an input characteristic registration step, and in the input characteristic registration step, when the input characteristic in the image reading step is known, the input characteristic is associated with the digital image data and is predetermined. When the input characteristic in the image reading step is unknown, the input characteristic is estimated by a statistic obtained by applying a predetermined statistical process to the digital image data. The digital image data can be recorded in the predetermined database in association with the digital image data.
[0021]
In the image processing method of the present invention, it is possible to have an input characteristic availability notification step that explicitly notifies the user that the information about the estimated input characteristic is in a state where it can be used by an application used by the user. In the image file information relating to the digital image data, the name of the input device, the display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, and the name and readability of the image processing that has already been performed are improved. Therefore, at least one of the recommended image processing names can be included, and the name of the input device and the characteristics of the input device are known or unknown when displaying thumbnail images of the digital image data. At least the name of the image processing that has been applied, the name of the image processing that has already been performed, and the name of the image processing recommended to improve readability It is possible to display one.
[0022]
The image processing system according to the present invention includes an image reading unit that reads an image and outputs the read information as digital image data, and if the input characteristics of the image reading unit are known, the image processing contents according to the input characteristics And when the input characteristics of the image reading unit are unknown, the image processing content determination unit determines the image processing content based on a statistical quantity obtained by applying a predetermined statistical process to the digital image data. The digital image data received from the image reading unit is subjected to processing according to the image processing content determined by the image processing content determination unit, and the image processing unit generates the digital image data subjected to the processing, and the image processing unit Image output means for outputting an image related to the digital image data that has been subjected to the processing. At least one means is characterized by comprising interconnected via other means and networks.
[0023]
The image processing system of the present invention includes an input characteristic attaching unit, and the input characteristic attaching unit is configured to convert the input characteristic into the digital characteristic when the input characteristic of the image reading unit is known. When the input characteristics of the image reading means are unknown when attached to image data, the input characteristics of the image reading means are estimated from the statistics obtained by applying predetermined statistical processing to the digital image. The estimated input characteristic can be attached to the digital image data.
[0024]
In the image processing system of the present invention, the input characteristic attaching means can record the input characteristic in header information of the digital image data.
[0025]
The image processing system of the present invention includes an input characteristic registration unit and a database, and the input characteristic registration unit associates the input characteristic with the digital image data when the input characteristic of the image reading unit is known. When the input characteristic of the image reading means recorded in the database is unknown, the input characteristic is estimated by a statistic obtained by applying a predetermined statistical process to the digital image data. Characteristics can be recorded in the database in association with the digital image data.
[0026]
The image processing system of the present invention comprises an input characteristic availability notification means that explicitly informs the user that the information about the estimated input characteristic is in a state that can be used by an application used by the user. It is recommended to improve the readability of the name of the input device, the display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, and the name of the image processing that has already been performed. When displaying thumbnails of images related to digital image data, including at least one of the names of image processing
At least one of the name of the input device, a display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, the name of the image processing that has already been performed, and the name of the image processing recommended to improve readability Can be displayed.
[0027]
In the present invention, for example, in the case of a device having a function of adding information such as the scanner γ and resolution to the image file as header information in the input device, it is added to the image data. The image data subjected to these processes is sent from the input device to the image file server through an appropriate network. Next, processing for improving the readability of the image is performed in the file server. At this time, there is a possibility that the characteristics of the input device are described in the image file header information and those not described are mixed. Although what is described can be processed according to the information, for those not described, the characteristics of the input device are estimated from the image data. For example, a technique disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-154235 can be used to estimate input device characteristics from image data. The input device characteristics estimated in this way are added as image file header information. At this time, a flag indicating that this information is calculated not by the input device itself but by estimation may be added at the same time. At the same time, the document type is determined based on information obtained from the input image. For example, the technique described in Japanese Patent Laid-Open No. 05-292308 can be used to determine the document type. Based on the document type data obtained here, image processing recommended for the user is determined. For example, when it is determined to be a document image, a black character emphasis process is performed to enhance the readability of the character, and when it is determined to be a photographic image, a smoothing process is performed. These correspondences are determined in advance. The correspondence can also be set according to the user's request.
[0028]
Next, the image stored in the file server is sent to the client machine used by the user according to the user's request. In the client machine, an image that does not reflect the characteristics of the input image device is displayed in the display of the image. At the same time, if the displayed image is not satisfactory, image processing considering the characteristics of the input device is performed. A display indicating that it is possible is made. Thus, the user can use the displayed image as it is if it is satisfactory, and if not satisfied, can generate an image with better image quality by a very simple operation. Since the parameters necessary for image processing at this time have already been calculated by the file server machine, the image processing load on the client used by the user is reduced.
[0029]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
One embodiment of the present invention is shown below. In addition, the following description shows an example of embodiment of this invention and does not limit the content of this invention.
[0030]
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of an image processing apparatus 1 according to the present invention. The image processing apparatus 1 in FIG. 1 includes a scanner (image reading means) 101, a display (display means) 102, a printer (printing means) 103, and an image information acquisition device 104 such as a memory drive. The control device 11 of the image processing apparatus 1 functions as an image processing content determination unit 111, an image processing unit 112, an input characteristic attachment unit 113, an input characteristic registration unit 114, and an input characteristic availability notification unit 115. The image processing apparatus 1 has a database 12.
[0031]
The input characteristics of the scanner are added to the header information of the image read by the scanner 101. This addition is performed by the input characteristic attachment means 113. Here, the input characteristics of the scanner 101 indicate information that is not covered by a normal file format, such as a scanner γ, color balance, and the like. For example, resolution information is covered by many file formats, so it needs to be added as input characteristics. There is no.
[0032]
The image processing content determination unit 111 determines the processing content for the image data to which the input characteristic is added by the input characteristic attachment unit 113.
[0033]
In addition, the image processing content determination unit 111 estimates the characteristics of the digital camera or the like for the image data of the digital camera or the like acquired from the image information acquisition device 104. This characteristic is recorded in the header information of the image data by the input characteristic attaching unit 113, and at the same time, a flag indicating that this information is estimated is described.
[0034]
The input characteristic availability notifying means 115 explicitly notifies the user that the information about the estimated input characteristic is available in the application used by the user.
[0035]
FIG. 3 shows an image 1 read by the scanner 101 and added with input characteristics by the input characteristics attaching means 113. When this image 1 is used, image processing using information relating to the characteristics of the scanner 101 existing in the header information of the image 1 can be performed. The input characteristic availability notification means 115 notifies the user of this more explicitly.
[0036]
Further, the input characteristic availability notification unit 115 notifies the user of characteristics estimated for image data such as a digital camera acquired from the image information acquisition apparatus 104. FIG. 3 shows an image 2 whose characteristics are estimated.
[0037]
In the thumbnail image of FIG. 3, a description of the thumbnail image is displayed, and in addition to image information, recommended image processing for improving readability, an execution button, and a redo (undo) button are implemented. In the case of the image 1, since the background color is too strong, it is recommended to remove the background (indicated as High light-Cut in FIG. 3).
[0038]
Next, a case where the image 2 in FIG. 3 is used will be described. The image 2 is an image in which the characteristics of the input device are unknown and the characteristics are estimated by the file server. For this reason, a flag indicating an estimated value is set in the input device characteristics recorded in the header information of the image 2. In the thumbnail image of FIG. 3, the information regarding the input device is unknown, and the input gamma, which is one of the input device characteristics, is indicated as an estimated value. Also in the case of the image 2, the recommended image processing and its execution button and undo button are displayed in the thumbnail display.
[0039]
An embodiment of the image processing system of the present invention is shown below. The following description shows an example of an embodiment of the image processing system of the present invention, and does not limit the contents of the present invention. FIG. 2 is a block diagram showing the overall configuration of the image processing system 2 of the present invention. The image processing system 2 in FIG. 2 includes image reading means (scanners) 211, 212, 213, terminal devices (clients) 221, 222, and a file server 23.
[0040]
The terminal devices (clients) 221 and 222 include display means (displays) 2211 and 2221 and printing means (printers) 2221 and 2222.
[0041]
Assume that the scanner 211 has the input characteristics of the scanner 211 added to the header information of the read digital image data. This image is assumed to be the image 1 in FIG.
[0042]
Here, the input characteristics of the scanner 211 indicate information that is not covered by a normal file format, such as a scanner γ and color balance. For example, the resolution information is covered by many file formats and does not need to be added here.
[0043]
At the same time that the information is added, the file server 23 does not perform image processing, but only stores the information. At this time, image indexing or the like may be performed at the same time to improve the convenience of searching in the clients 221 and 222.
[0044]
The scanner 212 stores the read digital image data as it is in the file server, and description regarding the characteristics of the scanner 212 is not added to the digital image data. This image is assumed to be the image 2 in FIG. Even in this case, it is possible to improve search convenience by image indexing as described above.
[0045]
Since the header information of the image 2 has no description regarding the characteristics of the scanner 212, the file server 23 estimates the scanner characteristics. For the estimation of the scanner characteristics, for example, a technique disclosed in JP-A-11-154235 can be used. The scanner characteristics estimated here are described in the header information of the image 2 as shown in FIG. 3, and at the same time, a flag indicating that this information is estimated is described.
[0046]
Assume that the device information of the scanner 213 exists in the file server 23.
The scanner 213 stores image data in a file server. At this time, a description relating to the characteristics of the scanner is added to the image data. Assume that device information exists in the file server. For example, this corresponds to registering information on the scanner γ in the file server at the time of hardware installation of the network scanner. An image scanned by the scanner 213 and stored in the file server is referred to as an image 3 (not shown). The header information of the image 3 describes the characteristics of the scanner 213 by the previous file server. This process is performed in the file server.
[0047]
In any case of the scanners 211 to 213, the file server 23 determines the document type of the input image and determines the recommended image processing.
A case will be described in which a specific user uses the client 221 to obtain the image file from a file server and display or output it.
[0048]
When the image 1 is used, image processing using information regarding the characteristics of the scanner 211 existing in the header information of the image 1 is possible, and the user is explicitly informed of this. An example of a thumbnail image obtained when the user refers to the file server is shown in FIG.
[0049]
In the thumbnail image of FIG. 3, a description of the thumbnail image is displayed, and in addition to image information, recommended image processing for improving readability, an execution button, and a redo (undo) button are implemented.
In the case of image 1, since the background color is too strong, the background is removed (High in FIG. 3).
light-Cut) is recommended.
[0050]
Next, a case where the image 2 is used will be described. The image 2 is an image in which the characteristics of the input device are unknown and the characteristics are estimated by the file server. Therefore, a flag indicating an estimated value is set in the input device characteristics described in the header information of the image 2. In the thumbnail image of FIG. 3, the information regarding the input device is unknown, and the input gamma, which is one of the input device characteristics, is indicated as an estimated value.
Also in the case of the image 2, the recommended image processing and its execution button and undo button are displayed in the thumbnail display.
[0051]
The image 3 (not shown) is sent to the file server in a state where the characteristics of the input device are not described in the header information of the image 3. At this time, it is assumed that a code (manufacturer name, model number) for identifying the input device is described in the header information. When the file server receives the image 3 and has the input device characteristic information corresponding to the identification code of the header information, the file server describes the input image device characteristic in the header information of the image 3. If there is no input device characteristic information, the input image device characteristic is estimated and described in the header information of the image 3 as in the case of the image 2 above. At the same time, a flag indicating that the input device characteristic is an estimated value is also described.
[0052]
【The invention's effect】
If the characteristics of the input device are known, the processing based on the input characteristics is performed. If the characteristics are unknown, the processing based on the estimated input characteristics is performed, so that an unspecified image device is used. In the image processing on the network, the user can select a desired image, and this effect can be achieved without greatly depending on the performance of the client machine used by the user.
[0053]
For the data path from the scanner to the file server and from the file server to the client, for example, a network managed by a protocol such as TCP / IP can be used.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of an image processing apparatus 1 according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the overall configuration of the image processing system of the present invention.
FIG. 3 is an image that is read by a scanner and to which an input characteristic is added by an input characteristic attaching unit.
[Explanation of symbols]
1 Image processing device
2 Image processing system
11 Control device
12 Database
23 File server
101 Scanner (image reading means)
102 Display (display means)
103 Printer (printing means)
104 Image information acquisition device
111 Image processing content determination means
112 Image processing means
113 Input characteristic attachment means
114 Input characteristic registration means
115 Input characteristic availability notification means
211, 212, 213 Image reading means (scanner)
221, 222 Terminal device (client)
2211, 2221 Display means (display)
2221, 222 Printing means (printer)

Claims

画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段と、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段と、
画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段と、
前記画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段と、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像に所定の統計処理を適用して得られる統計量により前記画像読取り手段の入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録する入力特性添付手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。Image reading means for reading an image and outputting the read information as digital image data;
When the input characteristics of the image reading means are known, the image processing content is determined according to the input characteristics. When the input characteristics of the image reading means are unknown, predetermined digital processing is performed on the digital image data. Image processing content determination means for determining the image processing content according to the statistic obtained by applying
Image processing means for performing processing according to the image processing content determined by the image processing content determination means on the digital image data received from the image reading means, and generating digital image data subjected to the processing;
Image output means for outputting an image of the digital image data subjected to the processing by the image processing means;
When the input characteristic of the image reading means is known, the input characteristic is attached to the digital image data, and when the input characteristic of the image reading means is unknown, a predetermined statistical process is performed on the digital image. An input characteristic attaching means for estimating the input characteristic of the image reading means based on a statistic obtained by applying and recording the estimated input characteristic in header information of the digital image data;
An image processing apparatus comprising:

入力特性登録手段とデータベースを備え、
前記入力特性登録手段は、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録し、
前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる得られる統計量により前記入力特性を推定し、この入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 Provide input characteristics registration means and database,
The input characteristic registration means includes:
If the input characteristics of the image reading means are known, record the input characteristics in the database in association with the digital image data;
When the input characteristic of the image reading means is unknown, the input characteristic is estimated by a statistic obtained by applying predetermined statistical processing to the digital image data, and the input characteristic is calculated as the digital image data. Record in the database in association with
The image processing apparatus according to claim 1.

前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知手段を備えたことを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。 3. An input characteristic availability notifying unit that explicitly notifies the user that the information about the estimated input characteristic is available in an application used by the user. the image processing apparatus according to.

前記デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つが含まれていることを特徴とする請求項１から３の何れかに記載の画像処理装置。 In the image file information related to the digital image data,
At least one of the name of the input device, the display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, the name of the image processing that has already been performed, and the name of the image processing recommended to improve readability The image processing apparatus according to claim 1, wherein one of the two is included .

前記デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することを特徴とする請求項１から４の何れかに記載の画像処理装置。 When displaying thumbnails of images related to the digital image data,
At least one of the name of the input device, a display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, the name of the image processing that has already been performed, and the name of the image processing recommended to improve readability The image processing apparatus according to claim 1, wherein:

画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取りステップと、An image reading step of reading an image and outputting the read information as digital image data;
前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定ステップと、  If the input characteristics in the image reading step are known, the image processing contents are determined according to the input characteristics, and if the input characteristics in the image reading step are unknown, the statistics obtained from the digital image data An image processing content determination step for determining the image processing content by:
前記デジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理ステップと、  An image processing step for performing processing according to the image processing content determined by the image processing content determination means on the digital image data, and generating digital image data subjected to the processing;
前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像から得られる統計量により前記画像読取りステップにおける入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録する  If the input characteristic in the image reading step is known, the input characteristic is attached to the digital image data, and if the input characteristic in the image reading step is unknown, a statistic obtained from the digital image To estimate the input characteristics in the image reading step, and record the estimated input characteristics in the header information of the digital image data 入力特性添付ステップと、An input characteristic attachment step;
を有することを特徴とする画像処理方法。An image processing method comprising:

入力特性登録ステップを有し、An input characteristic registration step,
前記入力特性登録ステップでは、前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて所定のデータベースに記録し、 In the input characteristic registration step, when the input characteristic in the image reading step is known, the input characteristic is recorded in a predetermined database in association with the digital image data,
前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定の統計処理を適用して得られる統計量により当該入力特性を推定し、これを前記デジタル画像データに関連付けて前記所定のデータベースに記録する、 When the input characteristic in the image reading step is unknown, the input characteristic is estimated by a statistic obtained by applying a predetermined statistical process to the digital image data, and this input characteristic is associated with the digital image data. Record in a given database,
ことを特徴とする請求項６の何れかに記載の画像処理方法。The image processing method according to claim 6.

前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知ステップを有するAn input characteristic availability notification step that explicitly informs the user that the information about the estimated input characteristic is available in an application used by the user;
ことを特徴とする請求項６または７に記載の画像処理方法。The image processing method according to claim 6 or 7, wherein:

前記デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、In the image file information related to the digital image data,
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つが含まれていることを特徴とする請求項６から８の何れかに記載の画像処理方法。 At least one of the name of the input device, the display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, the name of the image processing that has already been performed, and the name of the image processing recommended to improve readability The image processing method according to claim 6, wherein two image processing methods are included.

前記デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、When displaying thumbnails of images related to the digital image data,
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することを特徴とする請求項６から９の何れかに記載の画像処理方法。 At least one of the name of the input device, a display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, the name of the image processing that has already been performed, and the name of the image processing recommended to improve readability The image processing method according to claim 6, wherein the image processing method is displayed.

画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段と、Image reading means for reading an image and outputting the read information as digital image data;
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段と、  If the input characteristics of the image reading means are known, the image processing content is determined according to the input characteristics, and if the input characteristics of the image reading means are unknown, the statistics obtained from the digital image data Image processing content determination means for determining the image processing content by:
画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段と、  Image processing means for performing processing according to the image processing content determined by the image processing content determination means on the digital image data received from the image reading means, and generating digital image data subjected to the processing;
前記画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段と、  Image output means for outputting an image related to the digital image data subjected to the processing by the image processing means;
を備え、前記各手段のうち少なくとも１つの手段が他の手段とネットワークを介して相互接続されてなることを特徴とする画像処理システム。And at least one of the means is interconnected with other means via a network.

入力特性添付手段を備え、Provide input characteristics attachment means,
前記入力特性添付手段は、  The input characteristic attaching means includes:
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、  If the input characteristics of the image reading means are known, attach the input characteristics to the digital image data,
前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像に所定の統計処理を適用して得られる統計量により前記画像読取り手段の入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付する、  If the input characteristics of the image reading means are unknown, the input characteristics of the image reading means are estimated from statistics obtained by applying predetermined statistical processing to the digital image, and the estimated input characteristics are Attached to the digital image data;
ことを特徴とする請求項１１に記載の画像処理システム。The image processing system according to claim 11.

前記入力特性添付手段は、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理システム。The image processing system according to claim 12, wherein the input characteristic attaching unit records the input characteristic in header information of the digital image data.

入力特性登録手段とデータベースを備え、Provide input characteristics registration means and database,
前記入力特性登録手段は、  The input characteristic registration means includes:
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録し、  If the input characteristics of the image reading means are known, record the input characteristics in the database in association with the digital image data;
前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データに所定  If the input characteristics of the image reading means are unknown, the digital image data is の統計処理を適用して得られる統計量により前記入力特性を推定し、この入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録する、The input characteristic is estimated by a statistic obtained by applying the statistical processing of, and the input characteristic is recorded in the database in association with the digital image data.
ことを特徴とする請求項１１から１３の何れかに記載の画像処理システム。The image processing system according to claim 11, wherein the image processing system is an image processing system.

前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知手段を備えたことを特徴とする請求項１１から１４の何れかに記載の画像処理システム。15. An input characteristic availability notifying unit that explicitly notifies the user that the information about the estimated input characteristic is available in an application used by the user. An image processing system according to any one of the above.

デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、In the image file information related to digital image data,
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つが含まれていることを特徴とする請求項１１から１５の何れかに記載の画像処理システム。 At least one of the name of the input device, the display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, the name of the image processing that has already been performed, and the name of the image processing recommended to improve readability The image processing system according to claim 11, wherein one of them is included.

デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、When displaying thumbnails of images related to digital image data,
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することを特徴とする請求項１１から１６の何れかに記載の画像処理システム。 At least one of the name of the input device, a display indicating whether the characteristics of the input device are known or unknown, the name of the image processing that has already been performed, and the name of the image processing recommended to improve readability The image processing system according to claim 11, wherein the image processing system is displayed.