JP4038280B2

JP4038280B2 - Non-invasive biological component measuring device

Info

Publication number: JP4038280B2
Application number: JP26051098A
Authority: JP
Inventors: 薫浅野; 泰浩高地
Original assignee: Sysmex Corp
Current assignee: Sysmex Corp
Priority date: 1998-09-14
Filing date: 1998-09-14
Publication date: 2008-01-23
Anticipated expiration: 2018-09-14
Also published as: JP2000083932A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、無侵襲的に生体成分情報を計測する無侵襲生体成分計測装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
生体の循環動態は、個人の行動成績や運動成績と関連することが多い。例えば、血中ヘモグロビン濃度は酸素の運搬能力を直接反映することから、特に有酸素系（エアロビックな）運動能力を示す指標として有用であることが報告されている。
【０００３】
このような指標は定期的に計測することが必要であるが、通常の採血による方法では、頻回の計測は困難である。
【０００４】
そこで、簡単な装置構成で指などの生体の一部に合まれる血管の透過像を得、これを画像解析することによって血管サイズやヘモグロビン濃度およびヘマトクリットのような血液成分の濃度を経皮的、非侵襲的に計測しようとする装置が考案されている（例えば、国際特許出願公開番号ＷＯ９７／２４０６６）。
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、このような従来の分析装置は、血管幅や血液成分濃度などの計測結果を単純に表示できるが、その計測結果をグラフや表にして時系列的な変化を表示したり、また任意の選択情報と結びつけて表示することはできなかった。
【０００６】
この発明は、このような事情を考慮してなされたもので、複数の光学的情報から計測された同一人の生体成分情報に対応した任意選択情報の時系列データを解析結果として表示させることが可能な無侵襲生体成分計測装置を提供するものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
この発明は、検査対象とする生体に光を供給するための光源部と、光を受けた生体に光学的情報を検出する受光部と、光学的情報をデータ処理するデータ処理部と、データ処理により得られた生体成分情報を出力する出力部と、データ処理に必要なデータを入力したり操作を行う操作部を備え、データ処理部は同一人の生体成分情報と任意に選択された任意選択情報の時系列データを解析結果として出力部に表示させることを特徴とする。
ここで、任意選択情報とは、生体の状態を表す指標であって、例えば、体重、血圧、心拍数、体脂肪率なども含む。
【０００８】
さらに、任意選択情報が同一人の行動成績、運動成績、タイムトライアル成績であることを特徴とする。
ここで、行動成績とは、行動によって生じた結果や成果であって、例えば、運動成績、作業成績、労働成績などを含む。また、運動成績とは、徒競走、重量上げ、やり投げ等の運動の成績を示す。さらに、タイムトライアル成績とは、時間を競う競技におけるタイムなどであり、例えば、短距離走、長距離走、水泳などのタイムトライアルの成績を示す。
【０００９】
【発明の実施の形態】
この発明の生体検査用装置において、生体とはヒトを合む哺乳動物であり、生体の一部とは生体から分離した組織ではなく、生体のありのままの組織の一部であり、例えば指や耳柔などがあげられる。
【００１０】
本発明品の検出部は、光源部と受光部および保持部から構成される。
光源部には、半導体レーザ（以下、ＬＤ）やＬＥＤあるいはハロゲン光源が使用でき、直接生体の一部に照射してもよいし、ファイバーを介して照射してもよい。波長としては生体組織を透過し、水の吸収が大きくない６００〜９５０ｎｍの範囲にあることが好ましい。
【００１１】
受光部は、レンズなどの光学系とフォトダイオードやＣＣＤなどの受光素子から構成できる。受光部素子にＣＣＤを用いると、血管部分の濃度分布情報が得られる。受光素子としては、ＣＣＤの他にラインセンサーやフォトダイオード・アレイが使用できる。
また、フォトダイオード１個を血管を横切る方向に駆動させて濃度分布情報を得ることもできる。
【００１２】
受光部の光学系は、受光素子にＣＣＤを用いる場合、単にＴＶ用レンズだけを用いて構成してもよい。
【００１３】
また、検出部はより好適な光学情報を得るために、光源部と受光部を生体の一部に対して保持するための保持部材を備えることが好ましい。生体の一部が例えばヒトの手の指である場合には、保持部材は光源部と撮像部との間にその指を離脱可能に保持するような部材であればよく、それには、指を指の形状に合わせた穴や溝に挿入させる方式のものや、指を可動片で両側から挟む方式のものを用いることができる。
【００１４】
本発明品の解析部は、載置部、データ処理部、出力部および操作部から構成される。
解析部の載置部に載置された検出部は、コネクタによって解析部と直結することができる。これらのコネクタは、検出部の光学情報を解析部へ電気信号として送るポートの役割と同時に、検出部と解析部を固定して一体化する役割を担う。検出部と解析部を切り離す場合、検出部を載置部から取り外し、検出部と解析部の間に接続コードを別途設けることで対処できる。
【００１５】
また、検出部と解析部が、予め収納タイプのリール式接続コードで接続されているか、もしくは、赤外線送受信機などのワイヤレス送受信機を備えることにより、別途、検出部と解析部の載置部にそれぞれに凹凸からなる固定部材、磁石、粘着テープ、ネジ、などにより自由に脱着できる構成にしても良い。
【００１６】
解析部は、得られた同一人の複数の光学情報から血液に関する情報および任意に選択された情報の時系列データを解析結果として出力部に表示させることができる。血液に関する情報とは、血液や血流に関する情報であって、具体的には血管径や血液成分濃度（例えば、ヘモグロビン、ヘマトクリット等）、血液成分濃度比（例えば、酸素化率等）などである。任意に選択された情報とは、同一人の健康状態を表す指標であったり、行動成績、運動成績およびタイムトライアル成績あっても良い。また、解析部は、光学情報を解析するために、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびＩ／Ｏポートからなるマイクロコンピュータ並びに市販のパーソナルコンピュータを利用できる。
【００１７】
出力部は、ＣＲＴや液晶ディスプレイなどの表示装置や、プリンタ等の印字装置を利用できる。
【００１８】
操作部は、測定者情報や測定データ等を入力できるキーボードまたはテンキーから構成することができる。
【００１９】
【実施例】
以下、図面に示す実施例に基づいてこの発明を詳述する。これによってこの発明が限定されるものではない。
図１はこの発明の生体用検査装置の構成図を示すブロック図であり、「血管幅計測モード」、「血液成分濃度計測モード」および「酸素化率計測モード」を選択的に実行できる。図１において、検出部１は、血管を合む生体の一部（ここではヒトの指）を照明するための光源部１１と、照明された生体部分の光像（ここでは透過光像）を撮像する受光部１２を備える。
【００２０】
解析部３は、データ処理部２、出力部２４および操作部３５から構成され、データ処理部２は、受光部１２が生体の一部を時系列的に複数回撮像するとき、撮像された画像ごとにその画像における生体の一部の位置的特徴（ここでは、指の第１関節位置の輪郭におけるくぼみの座標）を抽出する特徴抽出部３１と、抽出された各特徴を記憶する記憶部３２と、各特徴を比較する比較部３３と、比較結果に基づき複数の画像において同一血管部位を合む解析領域を設定する解析領域設定部３４を備える。
【００２１】
また、データ処理部２は、撮像された画像について解析領域内の血管を直角に直線的に横切る部分の画像濃度分布を画像の濃度プロファィルとして抽出する抽出部２１と、抽出された濃度プロファイルの形態的特徴を定量化する定量化部２２と、定量化された特徴に基づいて血管径、血液成分濃度および酸素化率などを演算する演算部２３と、演算結果を記憶する記憶部２５とを備える。
【００２２】
さらに、解析部３は演算結果やモニタ画像を出力する出力部（液晶モニター）２４、操作部３５（キーボード）とからなり、計測モードの設定や解析領域の初期設定、演算部２３の演算条件、測定者情報や測定データの入力を行う。また、データ処理部２はパーソナルコンピュータによって構成される。
【００２３】
図２は図ｌに示す装置の外観斜視図であり、検出部１を載置部４に載置した状態を示している。検出部１はアーム５とハウジング６からなり、アーム５内に光源部１１、アーム５に対向してハウジング６内に受光部１２（レンズおよびＣＣＤ）を内蔵している。アーム５とハウジング６の間に指１６を保持し、指１６に光を照射してその透過光を透過像として受光部１２で受光するようになっている。出力部（液晶モニター）２４は、ヒンジ１０で解析部３に繋がっており、折り畳むことができる。解析部３には外部記憶媒体の挿入口３６があり、外部記憶媒体を挿入し、測定情報等を記録できる。
【００２４】
図３は図１に示す装置を検出部１側から見た側面図であり、載置部３に載置された検出部１は、検出部１のコネクタ７と解析部３のコネクタ８で直結されている。このように、検出部１と解析部３が載置部４とコネクタ７、８を介して一体化しているために、持ち運ぶときに便利である。
【００２５】
図４は、検出部１を解析部３の載置部４から取り外し、コネクタの付いた接続コードで検出部１と解析部３を接続した図を示している。検出部１を解析部３の載置部４から取り外すことにより、測定の自由度が拡がり、座位または臥位等の自由な姿勢での計測可能となる。
【００２６】
このように、検出部１を解析部３に自由に脱着ができることにより、検出部１の交換も容易であり、測対象の変更（例えば、大人用や子供用）にも柔軟に対応できる。
【００２７】
図５は、操作部３（キーボード）の一例である。操作部３は、装置電源を入れる「ＰＯＷＥＲ」キー、コマンド領域のメニューをハイライト表示する「メニュー」キー、メニューの選択した項目の実行および測定情報や測定データを入力を確定する「入力」キー、メニューツリーに戻るまたは入力を取り消す「取消」キー、頁の切り替えやカーソルの移動を行う「カーソル」キー、測定シーケンスを実行する「測定」キー、並びに数字を入力する「数字」キーから構成される。
【００２８】
図１３は光源部１１の正面図であり、ＬＥＤ１１ａとＬＥＤ１１ｂとＬＥＤ１１ｃを備えた発光素子からなる。
ＬＥＤ１１ａとして、中心波長８３０ｎｍ、半値幅４０ｎｍのＬ３９８９（浜松ホトニクス（株）製）を使用し、ＬＥＤ１１ｂとして中心波長８９０ｎｍ、半値幅５０ｎｍのＬ２５６５６（同上製）を使用し、ＬＥＤ１１ｃとして、中心波長６６０ｎｍ、半値幅４０ｎｍのＬＥＤ（同上製）を使用している。なお、後述するように、「血管幅計測モード」ではＬＥＤ１１ａのみを点灯させ、「血液成分濃度計測モード」ではＬＥＤ１１ａ、１１ｂを、「酸素化率計測モード」ではＬＥＤ１１ａ、１１ｂ、１１ｃを点灯させる。
【００２９】
このような構成において実施される血管幅、血液成分濃度および酸素化率の計測手順を説明する。
（１）血管幅計測モード
このモードにおいては、一つの波長を使って時系列的に複数回血管像を撮像する。
まず、図６において、操作部３５を操作して「血管幅計測モード」を設定し（ステップＳ１）、ＬＥＤ１１ａ（第１波長）によって指１６を照明して撮像すると、図８に示すように、指１６の輪郭１６ａと共に、受光部１２側の皮膚表面に局在する血管（静脈）像４０を合む画像４１が得られる（ステップＳ２）。次に、画像４１において解析領域Ａ１を設定する（ステップＳ３）。
【００３０】
解析領域Ａｌの設定手順は図７に示す手順により実行される。つまり、計測が第１回目であるときには（ステップＳ３１）、血管像４０の最もコントラストのよい領域を検索し、決定した領域を解析領域Ａ１として設定する（ステップＳ３２）。なお、解析領域Ａ１は解析領域設定部３４により自動的に設定されるが、使用者が出力部２４に出力されるモニタ像を見ながら操作部３５を操作して手動設定してもよい。
【００３１】
設定された解析領域Ａ１は、画像４１の画面をＸ−Ｙ座標平面として、四角形の各頂点の座標が記憶部３２に記憶される（ステップＳ３３）。次に、特徴抽出部３１が、画像４１において輪郭１６ａのくぼみから関節位置Ｐ１を抽出し、袖出した位置Ｐ１の座標を記憶部３２に記憶させる（ステップＳ３４、Ｓ３５）。
【００３２】
また、ステップ３１において、計測が第２回目以降である場合には、前のステップにおいて、例えば、図９に示すような画像４１ａが得られると、記憶されている解析領域Ａ１の座標が読み出されると共に、画像４１ａから関節位置Ｐ２が特徴抽出部３１によって抽出される（ステップＳ３６、Ｓ３７）。
【００３３】
次に、第ｌ回の計測時に設定した関節位置Ｐ１と今回抽出した関節位置Ｐ２について座標の差△Ｘ、△Ｙが比較部３３によって算出される（ステップＳ３８）。そして、△Ｘ、△Ｙがいずれも所定の許容範囲δを越えない場合には（ステップＳ３９）、解析領域設定部３４は初斯設定した解析領域Ａ１を△Ｘ、△Ｙだけずらすことにより、新しい解析領域Ａ２を設定する（ステップＳ４０）。
【００３４】
これによって領域Ａ２内の血管部位は、第１回目の計測時に設定された領域Ａ１内の血管部位と実質的に同一となる。このようにして、一人の被検者の指について時系列的（例えば、２時間おき）にｎ回計測しても、解析領域Ａ１、Ａ２……Ａｎがその都度設定され、常に血管の同一部位についての計測が行われる。なお、ステップＳ３９において、△Ｘ、△Ｙのいずれかが許容値δを越えると、指１６が検出部１に対して正常に設置されていないものと判断され、出力部２４に「エラー」が表示される。
【００３５】
次に、図６のステップＳ４においで、プロファイル抽出部２１が、設定された解析領域内で血管に垂直な方向の濃度プロファイル（図１０）を作成すると、定量化部２２は、この濃度プロファイルをベースラインで規格化する。ベースラインは、血管部分以外の濃度プロファイルから、最小二乗法などによって求め、これで図１０のプロファイルを図１１に示すように規格化する（ステップＳ５）。このようにすることによって、入射光量に依存しない濃度プロファイルを得ることができる。
【００３６】
演算部２３は、この規格化した濃度プロファイル（図１０）からピーク高さｈ１を求め、（１／２）ｈ１における分布輻（半値輻）ｗ１を血管幅として算出し、記憶部２５に格納する（ステップＳ６）。そして、所定回数の計測が完了すると、算出した血管幅からその時系列的変化を表わすグラフや表を作成して表示する（ステップＳ７〜Ｓ９）。
【００３７】
（２）血液成分濃度計測モード
このモードにおいては、２波長について各１回撮像する動作を時系列的に複数回行う。
まず、図６において、操作部３５を操作して「血液成分濃度計測モード」を設定し（ステップＳ１１）、ＬＥＤ１１ａ（第１波長）とＬＥＤ１１ｂ（第２波長）とによって順に指１６を照明し、それぞれ撮像を行い（ステップＳ１２、Ｓ１３）、第１波長により得られた画像について、ステップＳ３と同じ手順、つまり図７に示す手順により解析領域を設定する（ステップＳ１４）。
【００３８】
次に、プロファイル抽出部２１が、第１および第２波長により得られた各画像について、図１０に示すようなそれぞれの第１の濃度プロファイルおよび第２の濃度プロファイルを作成する（ステップＳ１５）。定量化部２２は、第１、第２の各濃度プロファイルをベースラインでそれぞれ図１１、図１２に示すように規格化する（ステップＳ１６）。
【００３９】
そこで、演算部２３は、規格化された各濃度プロファイル（図１１）についてピーク高さｈ１および半値幅ｗ１を算出し規格化された第２の濃度プロファイル（図１２）について同様にピーク高さｈ２を算出し（ステップＳ１７）、次のようにしてヘモグロビン濃度ＨＧＢおよびヘマトクリットＨＣＴを算出する（ステップＳ１８）。
【００４０】
つまり、第１波長における血液の散乱係数をＳ１、吸収係数をＡ１とし、近似的にＢｅｅｒの法則が成立っているとすると
ｌｏｇ（１−ｈ１）＝−ｋ（Ｓｌ＋Ａｌ）ｗ１ ……（１）
である。ここで、ｋは比例定数である。
【００４１】
ところで散乱係数Ｓ１と吸収係数Ａ１は、それぞれ血液のへマトクリットＨＣＴとヘモグロビン量に比例すると考えられるので、σ１、ε１を定数として、
Ｓ１＝σ１・ＨＣＴ、Ａ１＝ε１・ＨＧＢ ……（２）
故に、
ｌｏｇ（１−ｈ１）＝−（ｋσ１・ＨＣＴ＋ｋε１・ＨＧＢ）・ｗ１……（３）
となる。
【００４２】
そこで、ＬＥＤ１１ｂ（第２波長）による画像から求めたピーク高さｈ２についても同様に、Ｓ２＝σ２・ＨＣＴ、Ａ２＝ε２・ＨＧＢ（σ２、ε２は定数）

となる。
ｋ、σｌ、σ２、ε１、ε２は理論的又は実験的に決定されるので、ｈ１、ｈ２、ｗ１が得られると、式（３）、（４）よりＨＧＢ、ＨＣＴが決まる。
【００４３】
ところで、実際には血管から表皮までに存在する組織によって画像はボケるため、観察されるピーク値は組織がない場合に比べて小さくなる。よって、実際には
ｌｏｇ（１−ｈ１）＝−ｋ（Ｓ＋Ａ）ｗ１＋Ｔ ……（５）
となる。
ここで、Ｓは血液の散乱係数、Ａは血液の吸収係数、Ｔは生体組織による影響を表す項である。
【００４４】
さて、このＴは、得られた画像の中で血管像のコントラストが最大となる部分を解析領域に選択することによって、比較的一定となることを実験的に見いだした。従って、実験的に求めたＴを用いればＨＧＢ、ＨＣＴを求めるのに問題とはならない。
算出されたＨＧＢとＨＣＴは記憶部２５に格納される。このような計測が所定回数くり返されると、演算部２３は、算出した値からその時系列的変化を表わすグラフや表を作成して表示する（ステップＳ１９、Ｓ２０）。
【００４５】
（３）酸素化率計測モード
このモードでは複数波長について各１回撮像する動作を（時系列的に）複数回行う。
操作部３５により「酸素化率計測モード」を設定する。そして、図１４に示すようにＬＥＤ１１ａ（第一波長：８３０ｎｍ）によって指１６を照明し撮像を行う（ステップＳ５１）。次に、ＬＥＤ１１ｂ（第２波長：８９０ｎｍ）によって指１６を照明し、同様に撮像する（ステップ５２）。次に、ＬＥＤ１１ｃ（第３波：６６０ｎｍ）によって指１６を照明し撮像する（ステップＳ５３）。そして、図７に示す手順で、解析領域を設定する（ステップ５４）。
【００４６】
次に、第１、第２および第３波長による画像の各濃度プロファイルを図１０に示すように作成する（ステップＳ５５）。
次に、各濃度プロファイルを規格化し（ステップＳ５６）、ピーク高さｈ１、ｈ２、ｈ３と幅ｗ１を算出する（ステップＳ５７）。
次に、酸素化率を算出して記憶部２５に格納する（ステップＳ５８）。所定回数の計測を繰り返し、その時系列的変化を表すグラフや表を作成して表示してもよい（ステップＳ５９〜Ｓ６１）。
【００４７】
ここで、ステップＳ５８において酸素化率を算出する原理を説明する。
全ヘモグロビン量をＨＧＢ、酸化ヘモグロビン量をＨＧＢｏ、還元ヘモグロビン量をＨＧＢｒとすると
ＨＧＢ＝ＨＧＢｏ＋ＨＧＢｒ ……（６）
である。
【００４８】
また、第１波長での酸化および還元ヘモグロビンに対する吸光度ε１（等吸収なので）、第２波長での酸化および還元ヘモグロビンに対する吸光度をε２（等吸収なので）、第３波長での酸化および還元ヘモグロビンに対する吸光度をそれぞれε３ｏ、ε３ｒとする。
【００４９】
さらに、第１波長での吸収係数をＡ１、散乱係数をＳ１、第２波長での吸収係数をＡ２、散乱係数をＳ２、第３波長での吸収係数をＡ３、散乱係数をＳ３とし、各波長について規格化された濃度プロファイルのピーク高さをそれぞれ、ｈ１、ｈ２、ｈ３、幅をｗ１とすると、式（１）と同様にして、
ｌｏｇ（１−ｈ１）＝―ｋ（Ａ１＋Ｓ１）ｗ１ ……（７）
ｌｏｇ（１−ｈ２）＝―ｋ（Ａ２＋Ｓ２）ｗ１ ……（８）
ｌｏｇ（１−ｈ３）＝―ｋ（Ａ３＋Ｓ３）ｗ１ ……（９）
となり、式（７）、（８）よりＡ１、Ａ２、Ｓ１、Ｓ２は決定する。
【００５０】
一方、Ｓ３は、Ｓ１、Ｓ２と同様に、血液のヘマトクリットＨＣＴに比例すると考えられ、
Ｓ３＝σ３・ＨＣＴ ……（１０）
として決定される。
従って、式（９）、（１０）からＡ３も求まる。
【００５１】
ところで、
Ａ３／Ａ１＝（ε３ｏ・ＨＧＢｏ＋ε３ｒ・ＨＧＢｒ）／（ε１・ＨＧＢ）……（１１）
ε３ｒ＞＞ε３ｏであるから

となる（ａ＝ε３ｒ／ε１）。
【００５２】
酸素化率の定義から

となり、酸素化率が算出される。
なお、静脈の酸素化率の臨床的な意義は、現時点では動脈血の酸素飽和度ほど明確ではない。しかし、動脈の酸素飽和度と静脈の酸素飽和度の差が実際に消費される酸素量であり、静脈の酸素飽和度は、生体の酸素の予備量を反映していると考えられる。
【００５３】
図１５は出力部２４（液晶ディスプレイ）の表示例である。グラフ表示領域５１、測定データ表示領域５２、測定情報領域５３、メッセージ領域５４、データ表示形式切替領域５５、コマンド領域５６がある。グラフ表示領域５１は、計測装置より得られた生体成分情報と任意選択情報を時系列データのグラフとして表示できる。測定データ表示領域５２は、グラフ上のある測定時点の測定データを表示できる。測定情報領域５３は、測定番号、測定者名、生年月日、性別等の測定者情報が表示される。メッセージ領域５４はシステムの状態を示すメッセージや、測定者に動作を促すメッセージを表示できる。データ表示形式切替領域５５は、データ表示形式を切り替えるためのアイコンを表示し、グラフ、一覧表、画像等のいずれかに表示を切り替えることができる。コマンド領域は、いろいろなコマンドを実行するアイコンが表示され、各アイコンを選択すると、ＰＣカードへの測定データの記録、ファイルの削除、設定、データの転送、印刷、メンテナンス等を実行できる。
【００５４】
図１５のグラフ領域５１に示されたグラフは、同一の被験者について、毎日の運動前に計測して得られた血管幅、ヘモグロビンＨＧＢ、酸素化率ＳＶＩと、任意の選択情報中からタイムトライアルのタイムを選択して入力した測定データ基づいた時系列グラフである。グラフ領域５１には示されていないが、任意選択情報として乳酸（乳酸値）、血圧Ｈ（血圧最大値）、心拍数が選択、データ入力されており、図３に示した「カーソル」キーで表示領域を切り替えて、グラフ領域５１に時系列グラフとして表示できる。また、「カーソル」キーで時系列データのグラフ上の計測点を示すバー（棒）を動かすことができ、グラフ領域５１に測定日と測定時間とその時点の測定結果とコメントをデータ表示領域５２に表示できる。
【００５５】
このように、計測装置の計測結果と任意選択情報との関係が時系列的に一目でわかり、計測結果の予測（増加または減少傾向）が容易となり、便利である。また、コンディションを反映した項目を任意に選択可能であり、目的に応じたコンディションの管理ができる。
【００５６】
【発明の効果】
この発明によれば、計測結果を時系列データのグラフや表として表示したり、また任意の選択情報と結びつけて表示することができる。これにより、計測結果とコンディションが時系列的にわかり、計測結果の予測（増加または減少傾向）が容易となり、便利である。また、コンディションを反映した項目を任意に選択可能であり、目的に応じたコンディションの管理ができる。
このような無侵襲生体成分計測装置は、測定場所を選ばず、どこでも持ち運びができ、定期的に計測したい有酸素系運動能力指標として有用なヘモグロビン濃度の測定が簡単に短時間に行え、測定結果も時系列データとして表示され、その日のコンディションが一目でわかる利点がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施例の構成を示すブロック図である。
【図２】この発明の実施例の外形を示す斜視図である。
【図３】この発明の実施例の外形を示す側面図である。
【図４】この発明の実施例の外形を示す斜視図である。
【図５】この発明の実施例の操作部を示す図である。
【図６】この発明の実施例の動作を示すフローチャートである。
【図７】この発明の実施例の動作を示すフローチャートである。
【図８】この発明の実施例により得られる画像例を示す説明図である。
【図９】この発明の実施例により得られる画像例を示す説明図である。
【図１０】この発明の実施例の画像例の濃度プロファイルを示す説明図である。
【図１１】この発明の実施例の正規化された濃度プロファイルを示す説明図である。
【図１２】この発明の実施例の正規化された濃度プロファイルを示す説明図である。
【図１３】この発明の実施例の光源の正面図である。
【図１４】この発明の実施例の動作を示すフローチャートである。
【図１５】この発明の実施例の表示例を示す説明図である。
【符号の説明】
１検出部
２データ処理部
３解析部
４載置部
１１光源部
１２受光部
２１プロファイル抽出部
２２定量化部
２３演算部
２４出力部
２５記憶部
３１特徴抽出部
３２記憶部
３３比較部
３４解析領域設定部
３５操作部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a non-invasive living body component measuring apparatus that non-invasively measures living body component information.
[0002]
[Prior art]
Biological circulatory dynamics are often related to individual behavioral performance and exercise performance. For example, since the blood hemoglobin concentration directly reflects the ability to transport oxygen, it has been reported that it is particularly useful as an indicator of aerobic (aerobic) exercise capacity.
[0003]
Such an index needs to be measured regularly, but it is difficult to measure frequently by a normal blood sampling method.
[0004]
Therefore, a permeation image of a blood vessel that fits a part of a living body such as a finger is obtained with a simple device configuration, and this is analyzed to determine the blood vessel size, hemoglobin concentration, and blood component concentration such as hematocrit percutaneously. An apparatus for non-invasive measurement has been devised (for example, International Patent Application Publication No. WO 97/24066).
[Problems to be solved by the invention]
[0005]
However, such a conventional analyzer can simply display measurement results such as blood vessel width and blood component concentration. However, the measurement results can be displayed in graphs or tables to display time-series changes, It was not possible to display it in conjunction with selection information.
[0006]
The present invention has been made in consideration of such circumstances, and can display time-series data of optional information corresponding to biological component information of the same person measured from a plurality of optical information as an analysis result. A possible non-invasive living body component measuring apparatus is provided.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
The present invention relates to a light source unit for supplying light to a living body to be inspected, a light receiving unit for detecting optical information in the living body that has received light, a data processing unit for data processing optical information, and data processing An output unit that outputs the biological component information obtained by the above and an operation unit that inputs and operates data necessary for data processing, and the data processing unit is arbitrarily selected from the biological component information of the same person The time series data of information is displayed as an analysis result on the output unit.
Here, the arbitrary selection information is an index representing the state of the living body, and includes, for example, body weight, blood pressure, heart rate, body fat percentage, and the like.
[0008]
Further, the optional selection information is behavioral results, exercise results, and time trial results of the same person.
Here, the action result is a result or result generated by the action, and includes, for example, an exercise result, a work result, and a labor result. In addition, the exercise results indicate the results of exercise such as running, weight increase, and throwing. Furthermore, the time trial result is a time in a competition for time, for example, a time trial result such as a short distance run, a long distance run, and a swimming.
[0009]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
In the biopsy device of the present invention, the living body is a mammal that combines humans, and a part of the living body is not a tissue separated from the living body, but a part of the tissue as it is, such as a finger or an ear. Softness is given.
[0010]
The detection unit of the present invention includes a light source unit, a light receiving unit, and a holding unit.
As the light source unit, a semiconductor laser (hereinafter referred to as LD), LED, or halogen light source can be used, and it may be irradiated directly to a part of the living body or through a fiber. The wavelength is preferably in the range of 600 to 950 nm, which penetrates biological tissue and does not absorb water.
[0011]
The light receiving unit can be composed of an optical system such as a lens and a light receiving element such as a photodiode or a CCD. When a CCD is used for the light receiving element, concentration distribution information of the blood vessel portion is obtained. As the light receiving element, a line sensor or a photodiode array can be used in addition to the CCD.
It is also possible to obtain density distribution information by driving one photodiode in a direction crossing the blood vessel.
[0012]
The optical system of the light receiving unit may be configured using only a TV lens when a CCD is used as the light receiving element.
[0013]
In order to obtain more suitable optical information, the detection unit preferably includes a holding member for holding the light source unit and the light receiving unit with respect to a part of the living body. When a part of the living body is, for example, a finger of a human hand, the holding member may be a member that releasably holds the finger between the light source unit and the imaging unit. A system in which the finger is inserted into a hole or groove that matches the shape of the finger, or a system in which the finger is sandwiched from both sides by a movable piece can be used.
[0014]
The analysis unit of the product of the present invention includes a placement unit, a data processing unit, an output unit, and an operation unit.
The detection unit placed on the placement unit of the analysis unit can be directly connected to the analysis unit by a connector. These connectors play a role of fixing and integrating the detection unit and the analysis unit at the same time as a port for sending optical information of the detection unit to the analysis unit as an electrical signal. When separating the detection unit and the analysis unit, it can be dealt with by removing the detection unit from the mounting unit and separately providing a connection cord between the detection unit and the analysis unit.
[0015]
In addition, the detection unit and the analysis unit are connected in advance with a storage-type reel-type connection cord, or a wireless transceiver such as an infrared transceiver is provided, so that the detection unit and the analysis unit are separately mounted on the mounting unit. Each may be configured such that it can be freely attached and detached with a fixing member made of unevenness, a magnet, an adhesive tape, a screw, and the like.
[0016]
The analysis unit can cause the output unit to display, as an analysis result, information about blood and time-series data of information arbitrarily selected from the obtained optical information of the same person. Information on blood is information on blood and blood flow, specifically blood vessel diameter, blood component concentration (eg, hemoglobin, hematocrit, etc.), blood component concentration ratio (eg, oxygenation rate, etc.), etc. . The arbitrarily selected information may be an index representing the health status of the same person, or may include behavioral results, exercise results, and time trial results. The analysis unit can use a microcomputer including a CPU, a ROM, a RAM, and an I / O port and a commercially available personal computer in order to analyze optical information.
[0017]
The output unit can use a display device such as a CRT or a liquid crystal display, or a printing device such as a printer.
[0018]
The operation unit can be composed of a keyboard or a numeric keypad capable of inputting measurer information, measurement data, and the like.
[0019]
【Example】
Hereinafter, the present invention will be described in detail based on embodiments shown in the drawings. This does not limit the invention.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration diagram of a living body inspection apparatus according to the present invention, which can selectively execute “blood vessel width measurement mode”, “blood component concentration measurement mode”, and “oxygenation rate measurement mode”. In FIG. 1, a detection unit 1 includes a light source unit 11 for illuminating a part of a living body (here, a human finger) that joins blood vessels, and an optical image (here, a transmitted light image) of the illuminated biological part. A light receiving unit 12 for imaging is provided.
[0020]
The analysis unit 3 includes a data processing unit 2, an output unit 24, and an operation unit 35. The data processing unit 2 captures an image captured when the light receiving unit 12 images a part of a living body multiple times in time series. A feature extraction unit 31 that extracts a partial positional feature of the living body in the image (here, the coordinates of the depression in the outline of the first joint position of the finger), and a storage unit 32 that stores each extracted feature A comparison unit 33 that compares the features, and an analysis region setting unit 34 that sets an analysis region that combines the same blood vessel sites in a plurality of images based on the comparison results.
[0021]
In addition, the data processing unit 2 extracts an image density distribution of a portion of the captured image that linearly crosses the blood vessel in the analysis region at right angles as an image density profile, and the extracted density profile. A quantification unit 22 that quantifies morphological features, a calculation unit 23 that calculates a blood vessel diameter, a blood component concentration, an oxygenation rate, and the like based on the quantified features, and a storage unit 25 that stores calculation results. Prepare.
[0022]
Further, the analysis unit 3 includes an output unit (liquid crystal monitor) 24 that outputs a calculation result and a monitor image, and an operation unit 35 (keyboard). The measurement mode is set, the analysis area is initially set, the calculation condition of the calculation unit 23, Enter measurer information and measurement data. The data processing unit 2 is configured by a personal computer.
[0023]
FIG. 2 is an external perspective view of the apparatus shown in FIG. 1 and shows a state where the detection unit 1 is placed on the placement unit 4. The detection unit 1 includes an arm 5 and a housing 6. A light source unit 11 is built in the arm 5, and a light receiving unit 12 (lens and CCD) is built in the housing 6 so as to face the arm 5. A finger 16 is held between the arm 5 and the housing 6, and the finger 16 is irradiated with light, and the transmitted light is received by the light receiving unit 12 as a transmitted image. The output unit (liquid crystal monitor) 24 is connected to the analysis unit 3 by a hinge 10 and can be folded. The analysis unit 3 has an insertion port 36 for an external storage medium, and an external storage medium can be inserted to record measurement information and the like.
[0024]
FIG. 3 is a side view of the apparatus shown in FIG. 1 viewed from the detection unit 1 side. The detection unit 1 placed on the placement unit 3 is directly connected by the connector 7 of the detection unit 1 and the connector 8 of the analysis unit 3. Has been. Thus, since the detection part 1 and the analysis part 3 are integrated via the mounting part 4 and the

connectors

7 and 8, it is convenient when carrying.
[0025]
FIG. 4 shows a diagram in which the detection unit 1 is detached from the placement unit 4 of the analysis unit 3 and the detection unit 1 and the analysis unit 3 are connected by a connection cord with a connector. By removing the detection unit 1 from the mounting unit 4 of the analysis unit 3, the degree of freedom of measurement is expanded, and measurement in a free posture such as a sitting position or a supine position becomes possible.
[0026]
As described above, since the detection unit 1 can be freely attached to and detached from the analysis unit 3, the detection unit 1 can be easily replaced, and the measurement target can be changed flexibly (for example, for adults and children).
[0027]
FIG. 5 is an example of the operation unit 3 (keyboard). The operation unit 3 has a “POWER” key for turning on the apparatus power, a “menu” key for highlighting a menu in the command area, an “input” key for executing the selected item of the menu and confirming input of measurement information and measurement data. , “Cancel” key to return to the menu tree or cancel input, “Cursor” key to switch pages and move the cursor, “Measurement” key to execute measurement sequence, and “Numeric” key to enter numbers The
[0028]
FIG. 13 is a front view of the light source unit 11, which includes a light emitting element including an LED 11 a, an LED 11 b, and an LED 11 c.
L3989 (manufactured by Hamamatsu Photonics Co., Ltd.) having a center wavelength of 830 nm and a half width of 40 nm is used as the LED 11a, L25656 (manufactured by the same as the above) is used as the LED 11b, and a center wavelength of 660 nm is used as the LED 11c. An LED having a half width of 40 nm (same as above) is used. As will be described later, only the LED 11a is turned on in the “blood vessel width measurement mode”, the LEDs 11a and 11b are turned on in the “blood component concentration measurement mode”, and the

LEDs

11a, 11b, and 11c are turned on in the “oxygenation rate measurement mode”.
[0029]
A procedure for measuring the blood vessel width, blood component concentration, and oxygenation rate performed in such a configuration will be described.
(1) Blood vessel width measurement mode In this mode, blood vessel images are picked up multiple times in time series using one wavelength.
First, in FIG. 6, the operation unit 35 is operated to set the “blood vessel width measurement mode” (step S1), and when the finger 16 is illuminated by the LED 11a (first wavelength) and imaged, as shown in FIG. An image 41 is obtained together with the contour 16a of the finger 16 and the blood vessel (vein) image 40 localized on the skin surface on the light receiving unit 12 side (step S2). Next, an analysis area A1 is set in the image 41 (step S3).
[0030]
The procedure for setting the analysis area Al is executed according to the procedure shown in FIG. That is, when the measurement is the first time (step S31), the region having the highest contrast in the blood vessel image 40 is searched, and the determined region is set as the analysis region A1 (step S32). The analysis region A1 is automatically set by the analysis region setting unit 34. However, the user may manually set the analysis region A1 by operating the operation unit 35 while viewing the monitor image output to the output unit 24.
[0031]
In the set analysis region A1, the coordinates of each vertex of the quadrangle are stored in the storage unit 32 with the screen of the image 41 as the XY coordinate plane (step S33). Next, the feature extraction unit 31 extracts the joint position P1 from the indentation of the contour 16a in the image 41, and stores the coordinates of the position P1 at which the sleeve starts out in the storage unit 32 (steps S34 and S35).
[0032]
If the measurement is performed at the second time or later in step 31, for example, when an image 41a as shown in FIG. 9 is obtained in the previous step, the stored coordinates of the analysis area A1 are read out. At the same time, the joint position P2 is extracted from the image 41a by the feature extraction unit 31 (steps S36 and S37).
[0033]
Next, the difference ΔX, ΔY between the joint position P1 set at the time of the l-th measurement and the joint position P2 extracted this time is calculated by the comparison unit 33 (step S38). If ΔX and ΔY do not exceed the predetermined allowable range δ (step S39), the analysis region setting unit 34 shifts the initially set analysis region A1 by ΔX and ΔY, A new analysis area A2 is set (step S40).
[0034]
As a result, the blood vessel part in the region A2 becomes substantially the same as the blood vessel part in the region A1 set at the time of the first measurement. In this way, even if a subject's finger is measured n times in time series (for example, every 2 hours), the analysis regions A1, A2,... An are set each time, and always the same part of the blood vessel. Is measured. In step S39, if either ΔX or ΔY exceeds the allowable value δ, it is determined that the finger 16 is not properly installed with respect to the detection unit 1, and an “error” appears in the output unit 24. Is displayed.
[0035]
Next, in step S4 of FIG. 6, when the profile extraction unit 21 creates a concentration profile (FIG. 10) in the direction perpendicular to the blood vessel in the set analysis region, the quantification unit 22 calculates the concentration profile. Standardize at baseline. The baseline is obtained from the density profile other than the blood vessel portion by the least square method or the like, and the profile of FIG. 10 is normalized as shown in FIG. 11 (step S5). By doing so, a density profile independent of the amount of incident light can be obtained.
[0036]
The computing unit 23 obtains the peak height h1 from the standardized concentration profile (FIG. 10), calculates the distribution radiation (half-value radiation) w1 at (1/2) h1 as the blood vessel width, and stores it in the storage unit 25. (Step S6). When the predetermined number of measurements are completed, a graph or a table representing the time-series change is created and displayed from the calculated blood vessel width (steps S7 to S9).
[0037]
(2) Blood component concentration measurement mode In this mode, the operation of imaging once for each of the two wavelengths is performed a plurality of times in time series.
First, in FIG. 6, the “blood component concentration measurement mode” is set by operating the operation unit 35 (step S11), and the finger 16 is sequentially illuminated by the LED 11a (first wavelength) and the LED 11b (second wavelength), Each is imaged (steps S12 and S13), and an analysis region is set for the image obtained with the first wavelength by the same procedure as step S3, that is, the procedure shown in FIG. 7 (step S14).
[0038]
Next, the profile extraction unit 21 creates a first density profile and a second density profile as shown in FIG. 10 for each image obtained by the first and second wavelengths (step S15). The quantification unit 22 normalizes each of the first and second concentration profiles as shown in FIGS. 11 and 12 based on the baseline (step S16).
[0039]
Therefore, the calculation unit 23 calculates the peak height h1 and the half-value width w1 for each normalized concentration profile (FIG. 11), and similarly applies the peak height h2 for the normalized second concentration profile (FIG. 12). (Step S17), and the hemoglobin concentration HGB and hematocrit HCT are calculated as follows (step S18).
[0040]
That is, assuming that the scattering coefficient of blood at the first wavelength is S1, the absorption coefficient is A1, and Beer's law is approximately established, log (1-h1) = − k (Sl + Al) w1 (1)
It is. Here, k is a proportionality constant.
[0041]
By the way, the scattering coefficient S1 and the absorption coefficient A1 are considered to be proportional to the hematocrit HCT and hemoglobin amount of blood, respectively.
S1 = σ1 · HCT, A1 = ε1 · HGB (2)
Therefore,
log (1−h1) = − (kσ1 · HCT + kε1 · HGB) · w1 (3)
It becomes.
[0042]
Therefore, S2 = σ2 · HCT, A2 = ε2 · HGB (σ2 and ε2 are constants) similarly for the peak height h2 obtained from the image by the LED 11b (second wavelength).

It becomes.
Since k, σl, σ2, ε1, and ε2 are determined theoretically or experimentally, when h1, h2, and w1 are obtained, HGB and HCT are determined from equations (3) and (4).
[0043]
By the way, since the image is actually blurred by the tissue existing from the blood vessel to the epidermis, the observed peak value becomes smaller than that in the case where there is no tissue. Therefore, in reality, log (1−h1) = − k (S + A) w1 + T (5)
It becomes.
Here, S is a blood scattering coefficient, A is a blood absorption coefficient, and T is a term representing the influence of living tissue.
[0044]
Now, it was experimentally found that T becomes relatively constant by selecting a portion where the contrast of the blood vessel image is maximum in the obtained image as an analysis region. Therefore, if T obtained experimentally is used, there is no problem in obtaining HGB and HCT.
The calculated HGB and HCT are stored in the storage unit 25. When such measurement is repeated a predetermined number of times, the calculation unit 23 creates and displays a graph or a table representing the time-series change from the calculated value (steps S19 and S20).
[0045]
(3) Oxygenation rate measurement mode In this mode, the operation of imaging once for each of a plurality of wavelengths is performed a plurality of times (in time series).
The “oxygenation rate measurement mode” is set by the operation unit 35. And as shown in FIG. 14, the finger | toe 16 is illuminated with LED11a (1st wavelength: 830 nm), and it images (step S51). Next, the finger 16 is illuminated by the LED 11b (second wavelength: 890 nm) and imaged in the same manner (step 52). Next, the finger 16 is illuminated and imaged by the LED 11c (third wave: 660 nm) (step S53). Then, an analysis region is set according to the procedure shown in FIG. 7 (step 54).
[0046]
Next, each density profile of the image by the first, second and third wavelengths is created as shown in FIG. 10 (step S55).
Next, each density profile is normalized (step S56), and peak heights h1, h2, h3 and width w1 are calculated (step S57).
Next, the oxygenation rate is calculated and stored in the storage unit 25 (step S58). The measurement may be repeated a predetermined number of times, and a graph or a table representing the time series change may be created and displayed (steps S59 to S61).
[0047]
Here, the principle of calculating the oxygenation rate in step S58 will be described.
When the total hemoglobin amount is HGB, the oxidized hemoglobin amount is HGBo, and the reduced hemoglobin amount is HGBr, HGB = HGBo + HGBr (6)
It is.
[0048]
In addition, the absorbance ε1 for oxidized and reduced hemoglobin at the first wavelength (because of equal absorption), the absorbance for oxidized and reduced hemoglobin at the second wavelength is ε2 (because of equal absorption), and the absorbance for oxidized and reduced hemoglobin at the third wavelength. Are ε3o and ε3r, respectively.
[0049]
Furthermore, the absorption coefficient at the first wavelength is A1, the scattering coefficient is S1, the absorption coefficient at the second wavelength is A2, the scattering coefficient is S2, the absorption coefficient at the third wavelength is A3, and the scattering coefficient is S3. When the peak heights of the concentration profiles normalized with respect to h1 are h1, h2, h3 and the width is w1, respectively,
log (1-h1) = − k (A1 + S1) w1 (7)
log (1-h2) =-k (A2 + S2) w1 (8)
log (1-h3) = − k (A3 + S3) w1 (9)
Thus, A1, A2, S1, and S2 are determined from equations (7) and (8).
[0050]
On the other hand, S3, like S1 and S2, is considered to be proportional to the hematocrit HCT of blood,
S3 = σ3 · HCT (10)
As determined.
Therefore, A3 is also obtained from the equations (9) and (10).
[0051]
by the way,
A3 / A1 = (ε3o · HGBo + ε3r · HGBr) / (ε1 · HGB) (11)
Because ε3r >> ε3o

(A = ε3r / ε1).
[0052]
From the definition of oxygenation rate

Thus, the oxygenation rate is calculated.
The clinical significance of venous oxygenation rate is not as clear as arterial oxygen saturation at present. However, the difference between the arterial oxygen saturation and the venous oxygen saturation is the actual amount of oxygen consumed, and the venous oxygen saturation is considered to reflect the reserve amount of oxygen in the living body.
[0053]
FIG. 15 shows a display example of the output unit 24 (liquid crystal display). There are a graph display area 51, a measurement data display area 52, a measurement information area 53, a message area 54, a data display format switching area 55, and a command area 56. The graph display area 51 can display biological component information and arbitrary selection information obtained from the measuring device as a graph of time series data. The measurement data display area 52 can display measurement data at a certain measurement point on the graph. The measurement information area 53 displays measurement information such as a measurement number, a measurement name, a date of birth, and sex. The message area 54 can display a message indicating the state of the system and a message prompting the measurer to perform an operation. The data display format switching area 55 displays an icon for switching the data display format, and the display can be switched to any of a graph, a list, an image, and the like. In the command area, icons for executing various commands are displayed. When each icon is selected, measurement data can be recorded on the PC card, file deletion, setting, data transfer, printing, maintenance, etc. can be executed.
[0054]
The graph shown in the graph area 51 of FIG. 15 shows the time trial of the same subject from the blood vessel width, hemoglobin HGB, oxygenation rate SVI, and arbitrary selection information obtained by measurement before daily exercise. It is a time series graph based on the measurement data which selected and input time. Although not shown in the graph area 51, lactic acid (lactic acid level), blood pressure H (maximum blood pressure value), and heart rate are selected and input as optional selection information. With the “cursor” key shown in FIG. The display area can be switched and displayed in the graph area 51 as a time series graph. In addition, a bar indicating a measurement point on the time-series data graph can be moved with the “cursor” key, and a measurement date, a measurement time, a measurement result at that time, and a comment are displayed in the graph display area 52. Can be displayed.
[0055]
Thus, the relationship between the measurement result of the measurement apparatus and the optional selection information can be understood at a glance in time series, and the measurement result can be easily predicted (increased or decreased), which is convenient. In addition, the item reflecting the condition can be arbitrarily selected, and the condition can be managed according to the purpose.
[0056]
【The invention's effect】
According to the present invention, the measurement result can be displayed as a graph or table of time-series data, or can be displayed in association with arbitrary selection information. As a result, the measurement results and conditions are known in time series, and the measurement results can be easily predicted (increase or decrease), which is convenient. In addition, the item reflecting the condition can be arbitrarily selected, and the condition can be managed according to the purpose.
Such a non-invasive living body component measuring device can be carried anywhere, regardless of measurement location, and it can easily measure the hemoglobin concentration useful as an aerobic exercise capacity index that you want to measure regularly. Is also displayed as time-series data, and there is an advantage that the condition of the day can be seen at a glance.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a perspective view showing an outer shape of an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a side view showing an outer shape of an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a perspective view showing an outer shape of an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating an operation unit according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the embodiment of the present invention.
FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of an image obtained by the embodiment of the present invention.
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of an image obtained by an embodiment of the present invention.
FIG. 10 is an explanatory diagram showing a density profile of an image example according to an embodiment of the present invention.
FIG. 11 is an explanatory diagram showing a normalized concentration profile according to an embodiment of the present invention.
FIG. 12 is an explanatory diagram showing a normalized concentration profile according to an embodiment of the present invention.
FIG. 13 is a front view of a light source according to an embodiment of the present invention.
FIG. 14 is a flowchart showing the operation of the embodiment of the present invention.
FIG. 15 is an explanatory diagram showing a display example of the embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Detection part 2 Data processing part 3 Analysis part 4 Mounting part 11 Light source part 12 Light receiving part 21 Profile extraction part 22 Quantification part 23 Calculation part 24 Output part 25 Storage part 31 Feature extraction part 32 Storage part 33 Comparison part 34 Analysis area Setting unit 35 Operation unit

Claims

検査対象とする生体に光を供給するための光源部と、光を受けた生体に光学的情報を検出する受光部と、光学的情報をデータ処理するデータ処理部と、データ処理により得られた生体成分の測定データを出力する出力部と、データ処理に必要なデータを入力したり操作を行う操作部を備え、データ処理部は同一人の生体成分の測定データと入力されたタイムトライアル成績の時系列データを所定の表示領域に表示した表示画面を出力部に表示させることを特徴とする無侵襲生体成分計測装置。Obtained by data processing, a light source unit for supplying light to a living body to be inspected, a light receiving unit for detecting optical information in a living body that has received light, a data processing unit for data processing optical information, and data processing It has an output unit that outputs measurement data of biological components , and an operation unit that inputs and operates data necessary for data processing, and the data processing unit is used to measure biological component measurement data of the same person and input time trial results . A noninvasive living body component measuring apparatus, characterized in that a display screen displaying time series data in a predetermined display area is displayed on an output unit.

前記表示画面が前記表示領域とは異なる第２の表示領域を備え、前記生体成分の測定データが前記第２表示領域に表示されることを特徴とする請求項１記載の無侵襲生体成分計測装置。The non-invasive biological component measurement apparatus according to claim 1, wherein the display screen includes a second display region different from the display region, and the measurement data of the biological component is displayed in the second display region. .

前記タイムトライアル成績が前記第２表示領域に表示されることを特徴とする請求項２記載の無侵襲生体成分計測装置。The non-invasive living body component measuring apparatus according to claim 2, wherein the time trial result is displayed in the second display area .

前記表示画面が第３の表示領域を備え、検査対象者の情報が前記第３表示領域に表示されることを特徴とする請求項１〜３の何れか 1 項に記載の無侵襲生体成分計測装置。 Wherein the display screen comprises a third display area, non-invasive biological component measurement according to any one of claims 1 to 3, the information of the inspection subject is characterized in that it is displayed on the third display area apparatus.