JP3981734B2 - 質問応答システムおよび質問応答処理方法 - Google Patents
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Description
前田英作、「パターン認識/統計的学習からみた質問応答」、言語理解とコミュニケーション研究会 講習会資料、電子情報通信学会 言語理解とコミュニケーション研究会(NLC)、2003年1月27日、p.29−64 Masaki Murata,Masao Utiyama,and Hitoshi Isahara、"A Question−Answering System Using Unit Estimation and Probabilistic Near−Terms IR"、National Institute of Informatics NTCIR Workshop3 Meeting QAC1、2002年10月8日
所定の規則などをもとに判定し、解答候補を解答タイプごとに分類し、所定の順番で配置した解答タイプごとに解答候補の一覧を表形式で示す解答表を出力する。
〔第1の実施例〕
第1の実施例として、本発明を、解答の解答タイプを推定しない質問応答システムに適用する場合を説明する。
「1999年に初めて日本の首都東京で国際会議AがB学会のもとで開催される。約800人の参加が見込まれている。前会長のC氏は現会長のD氏の苦労をねぎらった。」
次に、解答候補抽出部14は、抽出された文書データから解答となりうる言語表現(解答候補)を抽出する(ステップS13)。解答候補抽出部14は、抽出された文書データからn−gramの文字列を切り出して生成した名詞、名詞句などの言語表現を解答候補として抽出する。
「1999年、東京、国際会議A、B学会、約800人、参加、前会長、C氏、現会長、D氏、苦労」
さらに、解答候補抽出部14は、各解答候補に評価点を付与する(ステップS14)。解答候補抽出部14は、抽出された文書データにおいて抽出した解答候補とキーワードとの出現箇所の近接性を判定し、解答候補がキーワードと近接して出現するほど良い評価となるような所定の式を用いて評価点を算出する。ここでは、文書データにおいて解答候補とキーワードとが狭い範囲内に出現するほど、解答候補とキーワードとは相互に関連性が高く、キーワードと関連性が高い解答候補が質問文に対する解答としてより良いものであることを前提としている。
地名、数値表現などの名詞、名詞句の固有表現を特定し、さらに特定した固有表現をもとに、以下のような解答タイプ判定規則を参照して解答候補の解答タイプを判定する。
(2) 解答候補の固有表現が「地名」であれば、解答タイプは「地名」である、
(3) 解答候補の固有表現が「人工的に命名されたもの」であれば、解答タイプは「人工名」である、
(4) 解答候補の固有表現が「時間を示すもの」であれば、解答タイプは「時間」である、
(5) 解答候補の固有表現が「数値を示すもの」であれば、解答タイプは「数値表現」である、
(6) 解答候補の固有表現が上記の(1) 〜(5) のいずれにも該当しないものであれば、解答タイプは「その他」である。
地名:東京、
組織名:B学会、
時間:1999年、
人工名:国際会議A、
数値表現:1999年,約800人
その他:参加,前会長,現会長,苦労
図3に、出力される解答表の例を示す。図3に示す解答表において、解答タイプの項目は所定の順序で配置され、解答は各解答タイプ内で評価点の高い順に先頭から配置される。使用者は、解答タイプが「地名」であることを知っているから、図3の解答表の解答タイプ「地名」の項目を見て、解答が「東京」であることがすぐにわかる。
得することができる。例えば、使用者が、以下のような質問文を続けて入力して解答を得たいとする。
質問文Q2:「国際会議Aは、いつ開催されましたか。」
質問文Q3:「国際会議Aは、どの学会によって開催されましたか。」
本発明によれば、質問応答システム1は、質問文Q1を入力すると、上記の処理を行って、その質問文Q1に対する解答と共に同時に取得した他の解答タイプの解答も併せて取得し、図3に示すような解答表を出力する。使用者は質問文Q1〜Q3の解答タイプを知っているから、図3の解答表を見て、質問文Q1の解答「東京」、質問文Q2の解答「1999年」、質問文Q3の解答「B学会」のように、複数の質問文それぞれに対応する解答を知ることができる。
〔第2の実施例〕
第2の実施例として、本発明を、解答の解答タイプを推定する質問応答システムに適用する場合を説明する。
〔第3の実施例〕
第3の実施例として、本発明を、解答の解答タイプを入力する質問応答システムに適用する場合を説明する。
てもよい。
11、21、31 質問文入力部
13、23、33 文書検索部
14、24、34 解答候補抽出部
15、25、35 解答タイプ判定部
16、26、36 解答表出力部
20 文書データベース
22 解答タイプ推定部
32 解答タイプ入力部
Claims (8)
- 自然言語で表現された質問文データを入力し、解答の検索対象である文書データ群から質問文データに対する解答を出力する質問応答システムにおいて、
入力された質問文データからキーワードを抽出し、前記文書データ群から前記キーワードを含む文書データを検索抽出する文書検索手段と、
前記文書データから解答となりうる言語表現を解答候補として抽出する解答候補抽出手段と、
解答候補の言語表現についての表記的または意味的な類型を示す2以上の解答タイプを記憶しておき、前記質問文データに対する解答の解答タイプとしてユーザによって選択入力された解答タイプを取得する解答タイプ入力手段と、
前記解答候補各々が、前記2以上の解答タイプのどの解答タイプであるかを判定する解答タイプ判定手段と、
前記判定された解答タイプをもとに前記解答候補を分類し、前記解答タイプごとに分類された解答候補の全部または一部を、前記2以上の解答タイプを見出し項目として構成し、かつ前記入力された解答タイプの見出しを先頭項目として配置した表形式データとして出力する解答表出力手段とを備える
ことを特徴とする質問応答システム。 - 自然言語で表現された質問文データを入力し、解答の検索対象である文書データ群から質問文データに対する解答を出力する質問応答システムにおいて、
入力された質問文データからキーワードを抽出し、前記文書データ群から前記キーワードを含む文書データを検索抽出する文書検索手段と、
前記文書データから解答となりうる言語表現を解答候補として抽出する解答候補抽出手段と、
解答候補の言語表現についての表記的または意味的な類型を示す2以上の解答タイプを記憶しておき、前記質問文データの言語表現を解析し、確率にもとづいた機械学習法であって順位付けが可能な数値を算出できるアルゴリズムを用いて、前記質問文データに対する解答が前記解答タイプであることの確信度を推定する解答タイプ推定手段と、
前記解答候補各々が、前記2以上の解答タイプのどの解答タイプであるかを判定する解答タイプ判定手段と、
前記判定された解答タイプをもとに前記解答候補を分類し、前記解答タイプごとに分類された解答候補の全部または一部を、前記2以上の解答タイプを見出し項目として構成し、かつ前記解答タイプ推定手段で算出された確信度の高い順に対応する解答タイプの見出し項目を配置した表形式データとして出力する解答表出力手段とを備える
ことを特徴とする質問応答システム。 - 前記解答タイプ判定手段は、解答候補の言語表現と前記2以上の解答タイプとの対応関係を示す学習データが与えられた機械学習法によるアルゴリズムを用いて、前記解答候補各々が前記2以上の解答タイプのどの解答タイプになりやすいかを判定する
ことを特徴とする請求項1または請求項2のいずれか一項に記載の質問応答システム。 - 前記解答表出力手段は、前記解答タイプごとに前記解答タイプ推定手段によって推定された確信度を表示した前記表形式データを作成する
ことを特徴とする請求項2に記載の質問応答システム。 - 文書検索手段、解答候補抽出手段、解答タイプ入力手段、解答タイプ判定手段、および解答表出力手段を備えるコンピュータが、自然言語で表現された質問文データを入力し、解答の検索対象である文書データ群から質問文データに対する解答を出力する質問応答処理方法において、
前記文書検索手段が、入力された質問文データからキーワードを抽出し、前記文書データ群から前記キーワードを含む文書データを検索抽出する処理過程と、
前記解答候補抽出手段が、前記文書データから解答となりうる言語表現を解答候補として抽出する処理過程と、
前記解答タイプ入力手段が、解答候補の言語表現についての表記的または意味的な類型を示す2以上の解答タイプを記憶しておき、前記質問文データに対する解答の解答タイプとしてユーザによって選択入力された解答タイプを取得する処理過程と、
前記解答タイプ判定手段が、前記解答候補各々が前記2以上の解答タイプのどの解答タイプであるかを判定する処理過程と、
前記解答表出力手段が、前記判定された解答タイプをもとに前記解答候補を分類し、前記解答タイプごとに分類された解答候補の全部または一部を、前記2以上の解答タイプを見出し項目として構成し、かつ前記入力された解答タイプの見出しを先頭項目として配置する表形式データとして出力する処理過程とを備える
ことを特徴とする質問応答処理方法。 - 文書検索手段、解答候補抽出手段、解答タイプ推定手段、解答タイプ判定手段、および解答表出力手段を備えるコンピュータが、自然言語で表現された質問文データを入力し、解答の検索対象である文書データ群から質問文データに対する解答を出力する質問応答処理方法において、
前記文書検索手段が、入力された質問文データからキーワードを抽出し、前記文書データ群から前記キーワードを含む文書データを検索抽出する処理過程と、
前記解答候補抽出手段が、前記文書データから解答となりうる言語表現を解答候補として抽出する処理過程と、
前記解答タイプ推定手段が、解答候補の言語表現についての表記的または意味的な類型を示す2以上の解答タイプを記憶しておき、前記質問文データの言語表現を解析し、確率にもとづいた機械学習法によるアルゴリズムを用いて、前記質問文データに対する解答が前記解答タイプであることの確信度を推定する処理過程と、
前記解答タイプ判定手段が、前記解答候補各々が前記2以上の解答タイプのどの解答タイプであるかを判定する処理過程と、
前記解答表出力手段が、前記判定された解答タイプをもとに前記解答候補を分類し、前記解答タイプごとに分類された解答候補の全部または一部を、前記2以上の解答タイプを見出し項目として構成し、かつ前記解答タイプ推定手段によって算出された確信度の高い順に対応する解答タイプの見出し項目を配置した表形式データとして出力する処理過程とを備える
ことを特徴とする質問応答処理方法。 - 前記コンピュータは、解答タイプ判定手段を備え、
前記解答タイプ判定手段は、解答候補の言語表現と前記2以上の解答タイプとの対応関係を示す学習データが与えられた機械学習法によるアルゴリズムを用いて、前記解答候補各々が前記2以上の解答タイプのどの解答タイプになりやすいかを判定する
ことを特徴とする請求項5または請求項6のいずれか一項に記載の質問応答処理方法。 - 前記解答表出力手段が行う処理過程では、
前記解答タイプごとに前記解答タイプ推定手段によって推定された確信度を表示した前記表形式データを作成する
ことを特徴とする請求項6に記載の質問応答処理方法。
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