JP3834258B2 - Quality state monitoring method and apparatus in packet network - Google Patents
Quality state monitoring method and apparatus in packet network Download PDFInfo
- Publication number
- JP3834258B2 JP3834258B2 JP2002120909A JP2002120909A JP3834258B2 JP 3834258 B2 JP3834258 B2 JP 3834258B2 JP 2002120909 A JP2002120909 A JP 2002120909A JP 2002120909 A JP2002120909 A JP 2002120909A JP 3834258 B2 JP3834258 B2 JP 3834258B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- packet
- quality
- packet network
- function
- correlation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Maintenance And Management Of Digital Transmission (AREA)
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、パケット網の品質状態を監視し、品質情報が低下が判明した場合その部位を判定するパケット網の品質状態監視方法に関するものである。特に、本発明は、パケットの転送優先順位を転送クラスとして転送順位を分類し、クラス別に優先転送制御を行うQoS制御が行われるネットワークにおいて、優先転送制御を監視するのに好適な品質状態監視方法に関するものである。
さらに、本発明は、映像や音声転送といった、遅延変動や帯域変動の影響を受けやすい実時間アプリケーションのパケットの転送品質を監視するのに好適な品質状態監視方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
クラス別優先制御による品質制御監視を実現するためには、遅延変動の様子をクラス間で比較監視することにより実現できると考えられる。また、実時間アプリケーションを品質よく転送するためには、遅延変動が少ないことが求められる。このため、品質監視を実現するためには、以下のようにして片道遅延時間を算出する方法が考えられる。
・パケットプローブ装置において、周波数同期と時刻同期をおこなう。
・パケットプローブ装置間でパケットをプローブする。
・送信側と受信側のパケットプローブ装置からプローブ時刻付きのブローブデータ列を受け取る。
・検出されたパケットのプローブ時刻から片道遅延時間を計算し分布を求める。
【0003】
次に品質監視を行う別の方法として、遅延変動を示すジッタを算出する方法が考えられる。ジッタを得るためには以下の処理を行う必要がある。
・パケットプローブ装置において、周波数同期をおこなう。
・パケットプローブ装置間でパケットをプローブする。
・送信側と受信側のパケットプローブ装置からプローブ時刻付きのプローブデータ列を受け取る。
・これらのデータ列から同一パケットを検索する。
・送受信間でのプローブ時刻から片道遅延時間を計算する。
・片道遅延時間からジッタを計算し分布を求める。
【0004】
以上のように、片道遅延時間を測定するためには、パケットの送信時刻と受信時刻との差を求めて片道遅延時間を算出する必要がある。このため、片道遅延時間の測定ではパケットプローブ装置の時刻を全て一致(時刻同期)した上で、時計の進み方を同期(周波数同期)することが要求される。
【0005】
ジッタを測定して品質監視を行う方法は、ジッタは片道遅延時間の差として求めるため、正確な時刻同期は必要としない。従って、ジッタの分布を求めて品質制御監視を行うためには、パケットプローブ装置の周波数同期が実現できればよい。なお、片道遅延時間やジッタを求めるためには、送信側と受信側のデータ列の組からプローブパケット数に相当する回数の同一パケット検索を行う必要がある。また、片道遅延やジッタの分布を求める方法では、品質変動の結果生じるパケットロスについて考慮されていない。
【0006】
次に、片道遅延時間やジッタを求める方法により品質制御監視を行い、品質低下時にその個所を指摘するためには、パケットプローブ装置を監視対象ネットワーク内部に網羅的に配置して、各プローブ装置間での測定結果より品質低下区間を把握する方法が考えられる。この方法は、2対のプローブ装置間を測定区間と定め、測定区間内において片道遅延時間やジッタの計算を行い、その結果より品質低下の発生有無を判断する。品質低下が発生している場合にはその測定区間を品質低下箇所として報告する。この処理を全てのパケットプローブ装置で行うことにより、品質低下個所を判定することができる。
【0007】
【発明が解決しようとする課題】
上述したように、片道遅延時間の測定のためには、正確な時刻同期と周波数同期が必要となる。しかし、近年ネットワークの広帯域化が進み、queuingdelayがない場合には、数μ秒/kmといった最低遅延時間が提供されている。このため、片道遅延時間を求めるための時刻同期にはμ秒オーダーか、それ以下の精度が求められる。このような精度を実現するためにGPSを利用する方法が考えられるが、設置箇所の限定といった問題が発生しており、パケットプローブを網羅的に分散配置することが困難な状況となっている。また、ISDNを用いた時計同期方法が提案されているが、この方法では±10μ秒オーダー以下の精度で時刻を同期できない。
【0008】
しかし,ISDNを用いた周波数同期といった精度のよい周波数源があれば周波数同期が実現できる。周波数同期は数μ秒以下の精度を実現可能である。例えば1Gbit/sのネットワーク上を1500byteのパケットが通過する時間は、12μ秒であることから、10--6 秒の精度で測定可能となる。そこで、周波数同期のみにより実現可能な測定方法、すなわち、ジッタを求めて品質監視を行うことが考えられる。
【0009】
ここで、品質制御方法として優先度制御を行ったネットワークにおいて、優先度を高く設定したパケットと低く設定した他トラフィックの優先度が等しくなるという障害が発生した場合を想定する。この状況において、測定対象外のパケットのトラフィック量が多いと、試験パケットが常にqueueの最後に位置する状態となる可能性がある。この場合には、遅延時間は長くなるが遅延変動が小さくなる可能性がある。このため、このような状態において、ジッタの分布を用いる方法を適用すると品質低下を発見できない。このような問題を回避するためには、常にqueueの後方にパケットが位置する場合にはパケットロスの発生確率が非常に高くなっていることを考慮して、品質監視方法にパケットロスの要素が含まれる方法を選択する必要がある。
【0010】
次に、品質低下箇所の把握方法について課題を述べる。障害発見後に品質低下箇所を把握するためには、パケットプローブ装置を網羅的に配置する必要がある。この際には、全てのパケットプローブ装置からプローブデータ列を受け取り、設定された監視区間内の両端のデータ列から、同一パケット検索を行う必要がある。網羅的にパケットプローブ装置を配置した場合には、一台のパケットプローブ装置の増加は一区間以上の監視区間の増加となり、ジッタ計算に必要となる同一パケット検索のためのテーブル数が増え処理時間が課題となる。さらに、遅延変動が大きい場合には、同一パケット検索のためのテーブルを大きくする必要があり、同一パケット検索に要する時間が非常に長くなる場合がある。
【0011】
【発明の目的】
本発明の目的は、高精度時刻同期を用いずに、正確な周波数源のみを利用し、遅延変動の情報に加えてパケットロスの情報が含まれ、かつ、同一パケット検索を行うことなく品質監視を行う品質監視方法を提供することである。
さらに、本発明の別の目的は、パケットプローブ装置をネットワークに網羅的に配置することなく、end−end測定を利用して、品質低下が発生している品質低下箇所を判定する方法を提供することである。
【0012】
【課題を解決するための手段】
図1は本発明によるパケット網における品質状態監視装置を具える品質状態監視システムの基本構成を示す。本発明による品質時刻監視装置は、パケット網1の品質状態を監視する品質監視装置20、トポロジー把握装置30、及び品質低下箇所判定装置40から構成される。図1に示すように、高精度周波数源により駆動され時刻列生成機能を有するパケットプローブ装置11〜13を測定監視対象となるネットワーク1の端に複数設置する。パケットプローブ装置においてパケットをプローブしてend−to−end測定を行う。この際に、各パケットプローブ装置の時刻列生成機能により、送信側パケットプローブ装置11においてパケット送信時刻列を求め、各受信側パケットプローブ装置12及び13においてパケット受信時刻列を得る。
【0013】
送信側パケットプローブ装置11により得られた送信時刻列及び受信側パケットプローブ装置12及び13により得られたパケット受信時刻列は、品質監視装置20に供給する。品質監視装置20において、End−to−end測定を行った結果得られたパケット送信時刻列とパケット受信時刻列より、合成関数作成機能21と相互相関演算機能22を用いて相互相関関数を求め、求めた相互相関関数に基づいて品質低下判定機能23により品質低下の有無を判定し、品質低下判定結果を出力する。これにより、高精度時計同期と同一パケット検索を行うことなく、品質監視を実現する。また優先度の差がパケットロスとして観察される場合には、相関が低くなるため、例えば、queueの後方に常にパケットが位置するといった品質低下についても測定可能となる。
【0014】
トポロジー把握装置30において、ネットワーク管理情報などにより収集されたパケット転送経路情報より、分岐合流短絡除去機能31を用いて、経路情報の分岐や合流を短絡することにより除去する。次に、論理トポロジー作成機能32により冗長な構造を取り除いて木構造となる論理トポロジーを作成する。ここで、木のルートは送信側パケットプローブ装置となり、リーフは全ての受信側パケットプローブ装置となる。方向はパケット転送方向を示す。この論理トポロジーを利用して、品質低下が発生している場合には、品質低下発生場所を判定する。
【0015】
品質低下箇所判定装置40において、品質監視装置20から品質低下判定結果とデータ系列を受け取り、かつ、トポロジー把握装置30から倫理トポロジーを受け取り、低下箇所判定機能41により品質低下が発生している場合を把握する。次に、低下箇所推定機能42により、さらに細かく低下箇所を推定する。そして、低下箇所判定機能41及び低下箇所推定機能42からの出力を表示装置50に可視化表示することができる。
【0016】
【発明の実施の形態】
図2に本発明の一実施形態として、本発明によるパケット網の品質状態監視装置の処理フローを示す。尚、図1で用いた構成要素と同一の構成要素には同一符号を付して説明する。図2において、太い実線で示した箇所が本発明に相当する。以下では、これらの機能を詳細に説明する。
(パケットプローブ装置)
パケットプローブ装置は、高精度な周波数源を利用して時計が運用されており、時計の進み方が正確に同期している。本装置は時刻列生成機能を持つ。以下では本機能の説明を行う。
「時刻列生成機能」
本機能では、パケットの通過時刻をサンプリング周波数fでサンプリングされたデータ系列に変換する。この際に、パケットがプローブされた時刻を1とし、それ以外を0としてデータ列を生成する。例えば、f=10Hzとし、0.0秒と0.3秒に試験パケットがプローブされた場合には、0.0秒=1,0.1秒=0,0.2=0,0.3秒=1とデータ系列を生成する。このデータ列は、時間間隔tで区切られて、品質監視装置20へ連続して送信される。上記の例を用いると、t=1秒とした場合に、10個のサンプルが1秒おきに品質監視装置20へ送信される。
【0017】
送信側時刻列より作成されたデータ系列をxs c n とし、受信側時刻列より作成されたデータ系列をxcp n として表す。ここで、cはこのデータ列が属する品質制御クラスを示し、0から順に1,2,3,......,cと示され、例えば1からcの順に優先度が高くなる。受信側パケットプローブ装置に1から順に1,2,3,......,Nと番号を与え、pは、受信側パケットプローブ装置番号を示す。クラス分けされていないネットワークの場合には、Cは一つの固定値のみとなる。
【0018】
試験パケットを用いて品質を動的に評価する場合には、一台のパケットプローブ装置から、マルチキャストや複数本のユニキャストを用いて、他の全てのパケットプローブ装置に試験パケットが送られる。試験パケットは一定の間隔△Tで周期的な特性をもつ連続した一定のパターンとして形成される。パケットプローブ装置は、このように生成された試験パケットに注目して、試験パケットの送信もしくは受信時刻を収集する。end−to−endにおいて流れるトラフィックの品質を受動的に評価する場合には、送受信間の端点にあるパケットプローブ装置において、当該トラフィックのみをプローブして送信時刻、受信時刻を収集する。なお事前に転送されているパケットの周期性を測定し、その値を△Tとする。例えば、一定の間隔でパケットが生成されている場合には、その間隔を△Tとする。
【0019】
(品質監視装置)
ネットワークの品質を監視する品質監視装置20は、合成関数作成機能21、相互相関演算機能22、品質低下判定機能23により実現される。以下では、これらの装置の処理フローに従って動作内容の説明を行う。
「合成関数作成機能」
本装置では、上述の送信側及び受信側データ系列xs c n 及びxcp n (0≦c≦C,1≦p≦N)に対して、あらかじめ用意されている関数g、例えば、
[外1]
といった関数との合成関数である新たな系列hs c n , hcp n を得る。実際には、関数gを周波数fでサンプリングした系列gn を作成し、xs c n , xcp n とgn の合成関数であるhs c n , hcp n を、高速フーリェ変換(FFT)を用いて算出する。
【0020】
「相互相関演算機能」
本装置では、合成関数作成機能21により合成された系列hs c n , hcp n (0≦c≦C,1≦p≦N)を受け取り、送信側データ系列hs c n と一つの受信側データ系列hcp n を対にして相互相関をFFTによって求め、新たな系列rcp n を得る。ここでは、C×N回の計算が行われる。なお、品質低下判定機能23で必要となる場合には、hs c n の自己相関をFFTにより求め、新たな系列rs c n を求める。なお、トラフィックを受動的にプローブしている際に、△Tが求められていない場合には、本機能においてhs c n を算出して△Tを求める。ここで、rs c n , rcp n に対して
[外2]
といった指数的なウェイトをかけた結果を新たなrs c n , rcp n とする方法も考えられる。
【0021】
「品質低下判定機能」
本装置では、相互相関演算機能22より全てのデータ列rs c n , rcp n (0≦c≦C,1≦p≦N)を受け取り、0から△Tの範囲、もしくは、最初のピークが現れるラグをtcpとし、tcpからtcp+△Tの範囲となるデータを抜き出し、これを新たなrs c n , rcp n とする。データ点数は、m=△T/fとなる。
また、これらを用いて、以下のいずれかの方法により品質評価を行う。
・rcp n の最大値と最小値を求め、その差の絶対値をEcpとする。
・rcp n の最大値を求め、その値をEcpとする。
・
[外3]
となるEを求め、
[外4]
となるFcpを求める。次に、EcpをFcpで割ることによりEcpを正規化する。
・0から△Tの範囲において、バスタブカーブとなる関数を周波数fでサンプリングした系列wm を用意し、
[外5]
となるEを求め、
[外6]
となるFcpを求める。次に、EcpをFcpで割ることによりEcpを正規化する。
【0022】
または、データ系列の範囲を抜き出さずに、以下のようにしてEを求める。
rcp n のパワースペクトルを求め、△Tの周期となる周波数成分のスペクトル密度をEcpとする。なおrs c n のパワースペクトルを求め、△Tの周期となる周波数成分のスペクトル密度でEcpを正規化する。
次に、Ecpが1に近いスレショルド値を超えない場合には、1cp=0とし、スレショルドを超えた場合には1cp=1とする。優先度誤りを監視する場合には、受信側パケットプローブ番号において、E0P<E1P<E2P<・・・<ENPであることを確認する。この関係が保たれている場合には、品質低下判定結果1ついて、1P =1とする。これはクラス間での品質低下が発生していないことを示す。上記関係が保たれていない場合には、1P =0とする。これは、クラス間での優先度誤りが発生していることを示す。なお、以降では、ある特定のクラスにおける1cpについても1P と表記する。
【0023】
次にこの操作を全てのEに対して行い、1P と、Ecpもしくはhcp n もしくはrcp n を出力値とする。
以上の操作を連続して行うことにより常時監視が実現される。
【0024】
(トポロジー把握装置)
トポロジー把握装置30は、経路情報推定機能33、経路情報収集機能34、分岐合流短絡除去機能31、及び論理トポロジー作成機能32により実現される。経路情報推定機能33と経路情報収集機能34は、従来技術により実現可能である。例えば、経路情報推定機能33は、受信側パケットロープにおいてパケットロスを観測することにより行うことができ、または、パケット伝播経路を管理している場合にはその管理情報を用いて、または、SNMP(Simple Network Management Protocol)といったネットワーク管理プロトコルを利用することにより実現可能である。従って、パケットプローブ装置からパケットロス情報が経路情報推定機能33に供給され、当該機能33により推定された経路情報が論理トポロジー作成機能32に供給される。ここでは、これらの技術によりパケット転送経路が得られたものとして説明を続ける。なお、パケット転送経路は、一台の送信機から受信機までの、ループのない経路となる。
【0025】
経路情報収集機能34は、パケット伝搬経路を管理している場合の管理情報又はネットワーク管理プロトコルを利用することにより経路情報を収集し、収集された経路情報を分岐合流短絡除去機能31及び論理トポロジー作成機能32に供給する。
【0026】
分岐合流短絡除去機能31、論理トポロジー作成機能32では、経路情報推定機能33もしくは経路情報収集機能34により得られたパケット転送経路を、品質低下個所判定装置40において利用可能な論理トポロジーに変換する機能を有する。論理トポロジーは木構造であり、ノードV、リンクL、ルートVr、リーフVlにより構成される。リーフVlは回線とルータやスイッチの集合を示し、通常ルータやスイッチからなる経路の分岐点を示す。リンクLは回線とルータにより構成される分岐のないパケット転送経路を示す。ルートVrは送信側パケットプローブを示し、リーフVlは受信側パケットプローブを示す。これらは以下の規則に従って接続されている。
・Vrは、1個以上のノードVが、もしくは、一個以上のリーフV1が、もしくは、一個以上のノードVと一個以上のリーフV1が、リンクLにより接続されている。
・リーフV1は、2個以上のノードVが、もしくは、2 個以上のリーフV1が、もしくは、一個以上のノードVと1個以上のリーフV1が、リンクLにより接続されている。
・リーフV1は、1個のノードVもしくは1個のルートVrにリンクLにより接続されている。
【0027】
実際のパケット転送経路は、一台のパケット送信機から見た場合に、その経路を有向グラフとすると、全てのルータやスイッチでは単方向連結するように経路設定されており.強連結成分は存在しない。しかし、分岐した後に合流する経路を持つ構造となる可能性がある。このため、本発明では、上記のルールに従った木構造となる論理トポロジーを得るために、第一段階として分岐合流短絡除去機能により、分岐して合流する経路を発見して、分岐と合流で閉じた領域にあるリンクとノードを全て短絡除去し、木構造となるトポロジーを得る作業を行う。なお、マルチキャストを用いて測定を行う場合には、分岐合流短絡除去機能を利用せず、経路情報推定機能33もしくは経路情報収集機能34から、直接論理トポロジー作成機能にマルチキャスト木を出力することも可能である。強連結成分(ループ)の存在は経路制御の問題であり、本発明では経路制御が正常に行われて強連結成分がないことを前提としている。
【0028】
「分岐合流短絡除去機能」
本装置では、分岐と合流で閉じた領域にあるリンクを全て短絡除去する。短絡除去を行う一つの方法として、以下ではリンクを2色に色分けする方法による分岐合流短絡除去機能の一実施例を示す。
伝播トークンは、1個以上のデータトークンを持つ。データトクンは、分岐数、分岐ノード番号、色、及び始発リーフ番号の組からなるデータを持つ。またデータトークンは、分岐数、分岐ノード番号、色、及び始発リーフ番号の組からなるデータのスタック領域を持つ。また、パケット転送経路のノードは重複しないノード番号を持つ。この際に、トークンを以下のルールに従って流す。
・一つのリンク上では、一つの伝播トークンのみが有向木(経路テーブル)の方向と逆向きに通過できる。
・伝播トークンがノードに到着した際には、伝播トークンから全てのデータトークンが取り出される。
・ノードから出力される場合には、全てのデータトークンが伝播トークンに包まれる。
・データトークンの初期の属性は、分岐数=なし、分岐ノード番号=なし、色=白色、スタックは空であり、トークンが生成されたリーフ番号が始発リーフ番号として与えられている。また、リンクの初期属性は白色である。
・伝播トークンが分岐、すなわち、2本以上の入力を持つノードにたどりついた際には、伝播トークンからデータトークンを取り出し、全てのデータトクンについて、現在の属性をスタックに格納し、分岐数=分岐リンク数、色=赤色、分岐ノード番号=ノード番号を新たな属性として持たせる。始発リーフ番号は変更しない。次に、全てのデータトークンを一つの伝播トークンで包み、伝播トークンのコピーを作成し、同一伝播トークンを全てのリンク上に流す。
・リーフから複数に分岐している場合には、上記と同様の属性を持つデータトクンを生成して、そのデータトクンを一つの伝播トークンで包み、伝播トークンのコピーを作成し、同一伝播トークンを全てのリンク上に流す。
・赤色属性を持つデータトークンを含む伝播トークンが流れたリンクでは、リンクの属性が白色の場合には赤色と変更する。リンクの属性は赤色から白色となることはない。
・トークンが合流、すなわち、2本以上の出力を持つノードにたどり着いた場合には、全てのリンクから伝播トクーンが到着するまで待機して、以下の動作を行う。
同一の分岐ノード番号を持ち、かつ、同一の始発リーフ番号と分岐ノード番号を持つデータトークンについて、データトークンの個数が,データトークンの属性である分岐数と等しい場合には、データトークンの属性をスタックから取り出した属性と入れ替えて一つのトークンにまとめる。この作業を可能な限り繰り返し行う。
まとめるデータトークンがない場合には、全てのデータトークンを一つの伝播トークンで包んで出力する。
【0029】
全てのリーフから上記のルールに従ってトークンを渡すことによって、リンクを色分けすることができる。このようにして色分けされたリンクの中で、赤色部分について短絡除去を行い、一つのノードとすることにより、木構造となる論理トポロジーを得ることが出来る。
【0030】
図3に動作例を示す。図3において、太い実線は赤色属性を持つリンクを示し、細い実線は白色属性を持つリンクを示し、矢印の向きは経路テーブルが指す方向を示す。丸はノードであり、ノード番号が丸の中に示されている。四角はデータトークンであり,(a,b,c,d)は属性を示し,[(a,b,c,d)]はスタックに格納された属性を示す。ここで、aは分岐数を示し、bは分岐ノード番号を示し、cは色属性を示し、dは始発リーフ番号を示す。スタックでは、属性は上に詰まれるように格納され上から順に取り出される。吹き出しは伝播トークンを示す。
【0031】
図3では、トークンが始点リーフ番号1から出されたとして例示している。初期時は、全てのリンクの属性は白色であり、伝播トークンの中には一つのデータトクンがあり、(−,−,白,1)の属性を持つ。この伝播トークンが有向グラフ上を逆向きに流れている。ノード6において2本に分岐されるため、データトクンは、(2,6,赤,1)の属性となり、(−,−,白,1)の属性はスタックに格納される。赤色属性である、データトークンを持つ伝播トークンが通過したため、リンクの属性が赤色となる。次に、ノード5において、再度分岐が行われるため、データトークンは、(2,5,赤,1)の属性となり、(2,6,赤,1)の属性はスタックに格納される。ノード2において合流が行われるが、まとめることが可能なデータトークンが存在しないため、全てのデータトークンを一つの伝播トークンにまとめて上流に渡す。ノード1において合流が行われる。まず、(2,5,赤,1)の属性を持つデータトークンが2個現れるため、一つのデータトークンとしてまとめ、スタックから取り出した(2,6,赤)となる属性を与える。さらに、ノード1では、(2,6,赤,1)の属性を持つデータトークンが2個となるため、これらもまとめて、一つのデータトークンとする。この結果、図の最後のように、合流、分岐箇所が赤色リンクとして表現され、このリンクを短絡除去することにより、2本のリンクと一個のノードに変更することが出来る。
【0032】
「論理トポロジー作成機能」
本装置では分岐合流短絡除去機能により得られた木構造をもとにして、前述した規則に従った構造となるように変更を行う。本装置では、一本のリンク入力と持ち、一本のリンクを出力と持つノードとリンクからなる部分を一本のリンクに変更する。図4に実際の変更を例示する。図4において、丸はノードを示し、矢印はリンクを示し、四角はリーフを示している。さらに、短絡するノードについて斜線で示してある。以上の▲1▼▲2▼に示した装置により論理トポロジーが作成され、トポロジー把握装置の出力となる。
【0033】
(品質低下個所判定装置)
品質低下個所判定装置40は、品質監視装置20からIP を受け取り、低下箇所判定機能41と低下箇所推定機能42によって品質低下個所を推定する機能である。以下ではこれらの装置の処理順序に従って説明を行う。
「低下箇所判定機能」
品質監視装置20が品質低下の発生を判断した際に、低下箇所判定機能41は品質監視装置20から品質監視結果を受け取り、トポロジー把握装置30から論理トポロジーを受け取る。低下箇所判定機能はこれらの結果を用いて処理を行う。
【0034】
図5を用いて、基本的な判定方法を説明する。低下箇所判定機能は、品質監視装置からIP を受け取り、低下箇所判定を行う。図5の左側に示すトポロジー情報と品質監視結果を受け取った場合に、ルートVrからリーフVl2、Vl3への経路では、送信、受信パターンに違いが少なく、すなわち、パケットロスがなく、遅延変動が少ない品質であるといえる。しかし、リーフVl1への経路上において、品質低下が発生している。ここでは、リーフVl1への経路において、リーフ2、3への経路以外の箇所において、もしくは、リーフ2、3への経路とリーフ1への経路の分岐点での出力インターフェース部分において品質低下が発生していると考えられる。そこで、リーフ1への経路の中で、リーフ2、3への経路に含まれないリンクにマークをつけ、さらに、リーフ2、3への経路からリーフ1への経路の分岐点となるノードにマークを付ける。このマークの付いた箇所を品質低下が発生した可能性が高い箇所として出力する。図5において、品質低下が発生したリンクにマークを付して明瞭にする。このように、低下箇所判定機能41は、品質監視装置から供給された品質低下判定結果とトポロジー把握装置30から供給された論理トポロジーとに基づいて品質低下が生じたリンク部分を特定する。
【0035】
以降では、論理トポロジーの構造に従って詳細な説明を行う。トポロジー把握装置から受け取ったトポロジー情報と、品質監視装置から受け取った一つのクラスに関する情報、もしくは、優先度誤りの判定結果を図6に例示する。図6において、リーフ内部の数字はリーフ番号を、括弧でくくられた内容はリーフの属性を示す。(○)は品質低下が発生していないこと、すなわち、IP =1であり、(×)は品質低下が発生したこと、すなわち、IP =0であることを示す。丸はノードを示し、ノード内部の数字はノード番号を示す。
【0036】
最初に、リーフのみが接続しているノードにおいて、以下のルールに従って属性を付与する。図6では、ノード7,9,10,11,13,14,15,16,17が対象となる。
・リーフの属性が全て(○)の場合には。ノードに(○,○)の属性を与える。
・リーフの属性が全て(×)の場合には。ノードに(×,×)の属性を与える。
・リーフの属性が(○)と(×)の場合には。ノードに(×,○)の属性を与える。
【0037】
この結果を、図7に例示する。なお、(A、B)の表記については、Aはそのノードにおける品質状態を示し、これを自ノード状態と呼ぶ。Bはそのノードから上位部分において品質低下が発生した可能性を示し、これを伝播状態と呼ぶ。
【0038】
次に、属性を持つノードとリーフのみを子としてもつノードについて、以下に従って属性を付与する。図では6、8、12が対象となる。
・全ての子ノードの伝播状態が○であり、子にリーフが存在する場合には全ての子リーフの属性が○の場合に、(〇,〇)とする。
・全ての子ノードの伝播状態が×であり、子にリーフが存在する場合には全ての子リーフの属性が×の場合に。(×,×)とする。
・子にリーフが存在する場合にはリーフの属性も含めて、子ノードの伝播状態に○と×が混在する場合に、(×,○)とする。
【0039】
なお、ルートVrの属性も上記と同様とする。上記操作を繰り返し行った結果を、図8に例示する。
【0040】
自ノード状態が×の場合には、下位ノード、もしくは、リーフにおいて品質低下が観測できることを示す。これは、上位ノードから既に品質低下が発生している可能性と、自ノードを含め自ノードから下位ノードの間で発生している可能性の二つが考えられる。しかし、自ノードの伝播状態が○である場合には、下位ノードの一部で品質低下が発生していない箇所があることを示すため、上位ノードから自ノードまでの区間において品質低下が発生している可能性が低いと考えられる。そこで、自ノードを含め自ノードから伝播状態が×となる子ノードヘのリンク、もしくは、(×)の属性を持つリーフヘのリンクで品質低下が発生した可能性が高いと考える。
【0041】
前段落の仮定をもとにして、以下のルールに従ってマークを付与し、このマークの付いたノードとリンクが示すスイッチやルータの集合が、品質低下を起こした可能性のある箇所として低下箇所判定機能の出力とする。
・ルートも含めて自ノード状態が×となるノードにマークを付与する。
・マークが付与された個々のノードから伝播状態が×となる子ノードヘのリンク、もしくは、(×)の属性を持つリーフヘのリンクにマークを付ける。
【0042】
この結果を図9に示す。なお、ルートの属性が(×,×)の場合には、ルートから見た子ノードに、もしくは、リーフにマークを付与し、かつ、そのノードもしくはリーフヘのリンクにマークを付ける。なお、図9において、ノード番号1,3,6,7,15,14の部分木内では、どの区間において品質低下が発生しているか判定できない。そこで、このような部分木について解析の必要があれば、品質低下が発生した可能性がある箇所を低下箇所推定機能41により推定する。
【0043】
「低下箇所推定機能」
(×,×)属性を持つノードやリーフが部分木を構成している場合には、その部分木を全て取り出す。以降では、取り出された部分木の一つについて推定方法を示すが、低下箇所推定機能42は取り出された全ての部分木について以下の処理を行う。品質低下箇所を推定するための方法として、部分木内部の全てのリーフに属するデータ系列ECPの履歴データ(過去24時間164 時間といった時系列データ)や、hCP n もしくはrCP n を用いて相関を求めて低下個所を推定する方法が考えられる。簡単な説明を図10を用いて行う。
【0044】
図10において、上下とも相関関係からリーフVl2とVl3には、同一のパケット時刻列が到着していることがわかる。しかし、リーフVl1にはリーフVl2及び3とは異なるパターンでパケットが到着している。品質低下個所を通過した後の経路において、品質低下個所がない場合には、ECP、hCP n 、rCP n といったデータ系列間の相関関係が高くなると考えられる。このため、図の上については、ルートVrからリーフ1へ至る経路上とルートVrからノード2に至る経路上において、品質低下が発生している可能性があると考えられる。図の下については、ルートVrからリーフVl1へ至る経路上に品質低下が発生している可能性があると考えられる。図10では、このようにして求めた推定箇所にマークを付与している。低下箇所推定機能は、マークが付与された箇所を推定箇所として出力する。以降では、新たに図11で示す木構造を用いて詳細に説明を行う。
【0045】
木の中で、リーフと、リーフのみを子として持つノードとで構成される部分木を一つのグループとする。図12にグループ化の結果を示す。図12において、点線で囲まれた部分木がグループとなる。個々のグループにおいて、リーフに対応するデータ系列ECPの履歴データ(過去24時間、164時間といった時系列データ)、もしくは、hCP n 、もしくは、rCP n を用いて、グループ内のリーフの全組み合わせで相関の強弱を求める。計算の結果。相関が高い組み合わせは「〇」とし、低い組み合わせは「×」とする。この結果を利用して、グループ内のノードとリンクに対して以下のルールに従って属性を付与する。
・グループ内の全組み合わせが「〇」の場合には、グループ内の全てのノードとリンクに(○)の属性を付与する。
・グループ内の全組み合わせが「×」の場合には、グループ内の全てのノードとリンクに(×)の属性を付与す
・組み合わせの属性に「〇」と「×」が混在する場合には、ノードに(×)の属性を付与し、さらに、「〇」の組み合わせに対応する2つのリーフに至る2本のリンクに(○)の属性を付与し、それ以外のリンクに(×)の属性を付与する。
【0046】
この結果を図13に示す。なお、相関の計算数を減らすための一方法として、計算対象となるリーフを頂点に持つ多角形を作成し、フルメッシュ状を引き、三角形に注目して相関を求める方法が考えられる。例えば、a,b,c,d,eからなる5つのリーフがある場合に、五角形の頂点をそれぞれa,b,c,d,eとし、a,b,cの三角形に注目した祭に、a−bは〇と計算され、b−cは×と計算された場合には、a−cが×となる。c−dが×と計算された場合には、a−cは計算する必要があり、a−eが○と計算された場合には、b −e は○となる。これらは以下のようにまとめられる。
【0047】
・2辺が○の場合には、3辺目は○とする。
・1辺が○であり、他の1辺が×の場合には。3辺目は×とする。
・2 辺が×の場合には、3 辺目は計算する。
【0048】
次に、以下のように、代表データ系列群を選択し、ノードに与える。
・グループ内の全組み合わせが「〇」の場合には、任意に一つのリーフに対応するデータを代表データ系列群とする。
・グループ内の全組み合わせが「×」の場合には、全てのリーフに対応するデータを代表データ系列群とする。
・組み合わせに「〇」と「×」が混在する場合には「〇」となる組み合わせに注目し、関連のある(閉じた)組み合わせから相関の最も高い組み合わせを選択してデータを任意に一つ選び出し、他は対象外とする。例えば、図13においては、ノード8の属するグループにおいて閉じた組み合わせはリーフVl5,6,7であり、例えば、リーフVl5のデータを代表データ系列群へ含む。また、ノード10においては、リーフVl10と11,12と22の二つがそれぞれ独立に閉じた組み合わせとなるため、例えば、リーフ10と12のデータを代表データ系列群へ含む。残りの「×」となる組み合わせの全リーフに対応するデータも代表データ系列群へ含む。この結果を図14に示す。
【0049】
次に、子に属性が付与されたノードと前段で演算対象とされていないリーフを持ち、自らは属性を付与されていないノードを処理対象ノードとする。これらのノードとリーフにより構成される部分木を新たなグループとする。図14を例とすると、ノード4,11が処理対象ノードとなり、グループは点線で囲まれている。
【0050】
個々のグループにおいて、処理対象ノードの子ノードが持つ代表データ系列群について相関を求める。この際に、代表データ系列群は、処理対象ノードから見た子ノードに属する単位でまとめられ、これを部分代表データ系列群と呼ぶ。子にり−フがある場合には、リーフに対応するデータ系列を一つの部分代表データ系列群とする。
【0051】
処理対象ノードでは、部分代表データ系列群間で相互相関を計算する。部分代表データ系列群内のデータ系列間では組み合わせない。例えば、処理対象ノードに子ノードA,Bが存在し、ノードAの代表データ系列群が1 ,2 であり、ノードBの代表データ系列群が3,4である場合には、1,2と3,4という二組の部分代表データ系列群にまとめられ。組み合わせは1−3、1−4、2−3、2−4となる。
【0052】
部分代表データ系列群間での相関の計算の結果、一つでも「○」となる組み合わせがある場合には、部分代表データ系列群間の相関は(○)とする。全ての組み合わせが「×」の場合には、部分代表データ系列群間の相関は(×)とする。
求めた相関の結果を用いて以下のようにノードとリンクに属性を与える。
・部分代表データ系列群間の相関が全て(○)の場合には、グループ内の処理対象ノードとリンクに対して「○」の属性を与える。
・部分代表データ系列群間の相関が全て(×)の場合には、グループ内のノードとリンクに対して「×」の属性を与える。
・部分代表データ系列群間の相関に、(○)と(×)が混在する場合には、(○)となる部分代表データ系列に対応する子ノードと子ノードへ至るリンクに「○」の属性を付与し、残りの子ノードとリンクに「×」の属性を与える。また、処理対象ノードに「×」の属性を与える。
【0053】
次に、代表データ系列群を選定する。この結果を図15に示す。
・グループ内の組み合わせが「〇」の場合には、相関の最も高い組み合わせの中から任意に一つのデータを代表データ系列群とする。
・グループ内の全組み合わせが「×」の場合には、全てのデータを代表データ系列群とする。
・組み合わせに「〇」と「×」が混在する場合には、「〇」となる組み合わせの中に注目し関連のある(閉じた)組み合わせから相関の最も高い組み合わせを選択してデータを任意に一つ選び出し、他は対象外とする。例えば、図15においては、部分代表データ系列7と8の間において、2−5と4−9という2種類の閉じだ組み合わせがある。この場合は例えば、2,4を代表データとし、5,9を対象外とする。残りの「×」となる組み合わせの中で対象外とならなかったデータも代表データ系列群とする。
【0054】
この結果を図16に例示する。この後、新たな処理対象ノードを決定して同様の計算を行う。以上の操作を処理対象ノードがなくなるまで行う。最後に(X)の属性を持つノードとリンクにマークを付ける。実際の表示例を図17に示す。
【0055】
【発明の効果】
本発明により、優先度制御を行ったネットワークの品質制御の状態を監視し、優先度誤りといった制御異常状態が把握可能になる。また、品質異常が発生した際に、異常箇所を把握することができる。品質測定時に片道遅延時間といった時刻に関する品質測定を不要とすることができる。これにより、複数箇所に分散した測定装置が周波数同期のみを実現することにより、品質が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 パケット網における品質状態監視装置の構成図である。
【図2】 パケット網における品質状態監視装置の実施例である。
【図3】 パケット経路情報から分岐、合流の構造を短終除去する一実現方法例である。
【図4】 短縮除去したトポロジーより論理トポロジーを作成するための変更例である。
【図5】 品質低下箇所把握の基本的な把握方法の例示である。
【図6】 品質監視装置とトポロジー把握装置の出力結果例である。
【図7】 リーフの属性よりノードの属性を作成した結果の例示である。
【図8】 子ノードの属性から親ノードの属性を作成した結果の例示である。
【図9】 品質低下が発生していると判定した箇所の例示である。
【図10】 相関関係を基にした簡単な推定方法の例示である。
【図11】 低下箇所推定機能が処理を行う有向木例である。
【図12】 ノードとリーフのグループ化の例である。
【図13】 グループ化された内部の処理結果の例示である。
【図14】 代表データ系列群の選定結果の例示である。
【図15】 低下箇所推定機能の処理結果の例示である。
【図16】 代表データ系列群の選定結果の例示である。
【図17】 最終的な品質低下箇所推定結果の例示である。
【符号の説明】
1 パケット網
11,12 パケットプローブ装置
20 品質監視装置
21 合成関数作成機能
22 相互関数演算機能
23 品質低下判定機能
30 トポロジー把握機能
31 分流合流短絡除去機能
32 論理トポロジー作成機能
33 経路情報推定機能
34 経路情報収集機能
40 品質低下箇所判定装置
41 低下箇所判定機能
50 表示装置[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a packet network quality state monitoring method for monitoring a quality state of a packet network and determining a part of the quality information when the quality information is found to be deteriorated. In particular, the present invention relates to a quality state monitoring method suitable for monitoring priority transfer control in a network in which QoS control is performed in which packet transfer priority is classified as a transfer class and priority transfer control is performed for each class. It is about.
Furthermore, the present invention relates to a quality state monitoring method suitable for monitoring packet transfer quality of real-time applications that are easily affected by delay fluctuations and band fluctuations such as video and audio transfer.
[0002]
[Prior art]
In order to realize quality control monitoring by priority control by class, it can be realized by comparing and monitoring the state of delay variation between classes. Further, in order to transfer a real-time application with high quality, it is required that the delay variation is small. For this reason, in order to realize quality monitoring, a method of calculating the one-way delay time as follows can be considered.
-Perform frequency synchronization and time synchronization in the packet probe device.
• Probe packets between packet probe devices.
Receive a probe data sequence with a probe time from the packet probe devices on the transmission side and the reception side.
Calculate the one-way delay time from the probe time of the detected packet to obtain the distribution.
[0003]
Next, as another method for quality monitoring, a method for calculating jitter indicating delay variation is conceivable. In order to obtain jitter, the following processing must be performed.
• Perform frequency synchronization in the packet probe device.
• Probe packets between packet probe devices.
Receives probe data strings with probe times from the packet probe devices on the transmission side and the reception side.
Search for the same packet from these data strings.
・ Calculate the one-way delay time from the probe time between transmission and reception.
・ Jitter is calculated from the one-way delay time to obtain the distribution.
[0004]
As described above, in order to measure the one-way delay time, it is necessary to calculate the one-way delay time by obtaining the difference between the packet transmission time and the reception time. For this reason, in the measurement of the one-way delay time, it is required that the time of the clock is advanced (frequency synchronization) after all the times of the packet probe devices are matched (time synchronization).
[0005]
The method of measuring quality by measuring jitter does not require accurate time synchronization because jitter is determined as a one-way delay time difference. Therefore, in order to obtain the jitter distribution and perform quality control monitoring, it is only necessary to realize frequency synchronization of the packet probe apparatus. In order to obtain the one-way delay time and jitter, it is necessary to perform the same packet search the number of times corresponding to the number of probe packets from a set of data strings on the transmission side and the reception side. Further, in the method for obtaining the one-way delay and jitter distribution, packet loss resulting from quality fluctuation is not taken into consideration.
[0006]
Next, in order to perform quality control monitoring by the method of obtaining the one-way delay time and jitter, and to point out the location when the quality deteriorates, packet probe devices are exhaustively arranged inside the monitored network, and between each probe device The method of grasping the quality degradation section from the measurement result in can be considered. In this method, a measurement interval is defined between two pairs of probe devices, a one-way delay time and jitter are calculated within the measurement interval, and the presence or absence of quality degradation is determined from the result. If quality degradation has occurred, report the measurement interval as a quality degradation location. By performing this process in all the packet probe devices, it is possible to determine a location where quality has deteriorated.
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
As described above, accurate time synchronization and frequency synchronization are required for measuring the one-way delay time. However, in recent years, when the bandwidth of a network has advanced and there is no queuing delay, a minimum delay time of several microseconds / km is provided. For this reason, time synchronization for obtaining the one-way delay time requires an accuracy of the order of microseconds or less. In order to achieve such accuracy, a method using GPS is conceivable, but there is a problem that the installation location is limited, and it is difficult to exhaustively distribute packet probes. Further, a clock synchronization method using ISDN has been proposed, but with this method, time cannot be synchronized with an accuracy of ± 10 μs or less.
[0008]
However, frequency synchronization can be realized if there is an accurate frequency source such as frequency synchronization using ISDN. Frequency synchronization can achieve an accuracy of a few microseconds or less. For example, since the time for which a 1500-byte packet passes on a 1 Gbit / s network is 12 μs, 10--6 It can be measured with the accuracy of seconds. Therefore, a measurement method that can be realized only by frequency synchronization, that is, quality monitoring by obtaining jitter can be considered.
[0009]
Here, it is assumed that a failure occurs in a network in which priority control is performed as a quality control method, in which the priority of packets set to a high priority is equal to the priority of other traffic set to a low priority. In this situation, if there is a large amount of non-measurement packet traffic, there is a possibility that the test packet is always located at the end of the queue. In this case, the delay time becomes long, but the delay variation may be small. For this reason, in such a state, if a method using a jitter distribution is applied, no quality degradation can be found. In order to avoid such a problem, considering that the occurrence probability of packet loss is very high when a packet is always located behind queue, there is an element of packet loss in the quality monitoring method. It is necessary to select the method to be included.
[0010]
Next, the problem is described about the grasp method of the quality degradation location. It is necessary to arrange packet probe devices exhaustively in order to grasp the quality-decreasing location after the failure is discovered. At this time, it is necessary to receive probe data strings from all the packet probe devices and perform the same packet search from the data strings at both ends in the set monitoring section. When packet probe devices are arranged exhaustively, an increase in one packet probe device results in an increase in one or more monitoring intervals, which increases the number of tables for searching for the same packet required for jitter calculation. Is an issue. Furthermore, when the delay variation is large, it is necessary to enlarge the table for searching for the same packet, and the time required for searching for the same packet may become very long.
[0011]
OBJECT OF THE INVENTION
An object of the present invention is to use only an accurate frequency source without using high-precision time synchronization, include packet loss information in addition to delay variation information, and perform quality monitoring without performing the same packet search. It is to provide a quality monitoring method.
Furthermore, another object of the present invention is to provide a method for determining a quality degradation location where quality degradation has occurred using end-end measurement without exhaustively arranging packet probe devices in the network. That is.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
FIG. 1 shows a basic configuration of a quality state monitoring system including a quality state monitoring device in a packet network according to the present invention. The quality time monitoring device according to the present invention includes a
[0013]
The transmission time sequence obtained by the transmission side
[0014]
The
[0015]
In the quality degradation
[0016]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
FIG. 2 shows a processing flow of the quality monitoring apparatus for a packet network according to the present invention as an embodiment of the present invention. In addition, the same code | symbol is attached | subjected and demonstrated to the component same as the component used in FIG. In FIG. 2, a portion indicated by a thick solid line corresponds to the present invention. In the following, these functions will be described in detail.
(Packet probe device)
In the packet probe device, a timepiece is operated using a high-accuracy frequency source, and the way of the timepiece is accurately synchronized. This apparatus has a time string generation function. This function is described below.
"Time sequence generation function"
In this function, the packet passage time is converted into a data sequence sampled at the sampling frequency f. At this time, the time when the packet was probed is set to 1, and the others are set to 0 to generate a data string. For example, when f = 10 Hz and a test packet is probed at 0.0 seconds and 0.3 seconds, 0.0 seconds = 1, 0.1 seconds = 0, 0.2 = 0, 0.3 A data series is generated as seconds = 1. This data string is divided by the time interval t and is continuously transmitted to the
[0017]
The data series created from the sender time column is xs c n And the data series created from the receiving time sequence is xcp n Represent as Here, c indicates a quality control class to which the data string belongs, and is indicated as 1, 2, 3,..., C in order from 0, and for example, the priority increases from 1 to c.
[0018]
When the quality is dynamically evaluated using a test packet, a test packet is sent from one packet probe device to all other packet probe devices using multicast or a plurality of unicasts. The test packet is formed as a continuous constant pattern having periodic characteristics at a constant interval ΔT. The packet probe device pays attention to the test packet generated in this way and collects the transmission or reception time of the test packet. When passively evaluating the quality of traffic flowing in end-to-end, a packet probe device at an end point between transmission and reception probes only the traffic and collects transmission time and reception time. Note that the periodicity of the packet that has been transferred in advance is measured, and the value is taken as ΔT. For example, when packets are generated at regular intervals, the interval is set to ΔT.
[0019]
(Quality monitoring device)
A
"Synthetic function creation function"
In this apparatus, the above-mentioned transmission side and reception side data series xs c n And xcp n For (0 ≦ c ≦ C, 1 ≦ p ≦ N), a function g prepared in advance, for example,
[Outside 1]
A new sequence h that is a composite function with a function such ass c n , hcp n Get. Actually, the sequence g obtained by sampling the function g at the frequency fn Create xs c n , xcp n And gn H is a composite function ofs c n , hcp n Is calculated using fast Fourier transform (FFT).
[0020]
“Correlation function”
In this apparatus, the sequence h synthesized by the synthesis
[Outside 2]
The result of applying an exponential weight such ass c n , rcp n A method is also conceivable.
[0021]
"Quality degradation judgment function"
In this apparatus, all data strings r are obtained from the
Moreover, quality evaluation is performed by one of the following methods using these.
・ Rcp n Find the maximum and minimum values ofcpAnd
・ Rcp n And find the maximum value of EcpAnd
・
[Outside 3]
Seeking E to become
[Outside 4]
FcpAsk for. Next, EcpFcpE divided bycpIs normalized.
A series w in which a function that becomes a bathtub curve is sampled at a frequency f in a range from 0 to ΔT.m Prepare
[Outside 5]
Seeking E to become
[Outside 6]
FcpAsk for. Next, EcpFcpE divided bycpIs normalized.
[0022]
Alternatively, E is obtained as follows without extracting the range of the data series.
rcp n And the spectral density of the frequency component having a period of ΔT is calculated as EcpAnd Rs c n The power spectrum is obtained, and the spectral density of the frequency component having a period of ΔTcpIs normalized.
Next,
[0023]
Next, this operation is performed for all E.P And EcpOr hcp n Or rcp n Is the output value.
Continuous monitoring is realized by continuously performing the above operations.
[0024]
(Topology grasping device)
The
[0025]
The route
[0026]
The branch / junction / short-
In Vr, one or more nodes V, or one or more leaves V1, or one or more nodes V and one or more leaves V1 are connected by a link L.
In the leaf V1, two or more nodes V, two or more leaves V1, or one or more nodes V and one or more leaves V1 are connected by a link L.
The leaf V1 is connected to one node V or one root Vr by a link L.
[0027]
The actual packet transfer route is set so that all routers and switches are unidirectionally connected when the route is a directed graph when viewed from a single packet transmitter. There is no strongly connected component. However, there is a possibility that the structure has a path that merges after branching. For this reason, in the present invention, in order to obtain a logical topology having a tree structure according to the above rules, the branch and merge short circuit removal function is found as a first step to find a path that branches and merges. All links and nodes in the closed area are short-circuited to obtain a tree-structured topology. When performing measurement using multicast, it is possible to directly output a multicast tree from the path
[0028]
"Branch junction short circuit removal function"
In this apparatus, all the links in the area closed by branching and merging are short-circuit removed. As one method for performing short circuit removal, an embodiment of a branch / merge short circuit removal function by a method of color-coding a link in two colors will be described below.
A propagation token has one or more data tokens. The data token has data consisting of a set of the number of branches, branch node number, color, and initial leaf number. The data token has a data stack area composed of a set of the number of branches, a branch node number, a color, and a starting leaf number. Further, the nodes of the packet transfer path have node numbers that do not overlap. At this time, the token is flowed according to the following rules.
-On one link, only one propagation token can pass in the direction opposite to the direction of the directed tree (route table).
When the propagation token arrives at the node, all data tokens are extracted from the propagation token.
When output from a node, all data tokens are wrapped in a propagation token.
The initial attributes of the data token are the number of branches = none, the branch node number = none, the color = white, the stack is empty, and the leaf number where the token was generated is given as the initial leaf number. The initial attribute of the link is white.
-When a propagation token branches, that is, when a node with two or more inputs is reached, the data token is extracted from the propagation token, the current attributes are stored in the stack for all data tokens, and the number of branches = branch The number of links, color = red, branch node number = node number are given as new attributes. The first leaf number is not changed. Next, wrap all data tokens in one propagation token, create a copy of the propagation token, and stream the same propagation token on all links.
・ If there are multiple branches from the leaf, generate a data token with the same attributes as above, wrap the data token with one propagation token, create a copy of the propagation token, Run on all links.
-In the link where the propagation token including the data token with the red attribute flows, the link attribute is changed to red when the attribute is white. Link attributes never change from red to white.
When the tokens merge, that is, when a node having two or more outputs is reached, the following operations are performed after waiting for a propagation token to arrive from all links.
For data tokens with the same branch node number and the same starting leaf number and branch node number, if the number of data tokens is equal to the number of branches that is an attribute of the data token, the data token attribute is Swap the attributes from the stack into a single token. Repeat this process as much as possible.
When there is no data token to be collected, all data tokens are wrapped in one propagation token and output.
[0029]
By passing tokens from all leaves according to the above rules, the links can be color coded. A logical topology having a tree structure can be obtained by performing short circuit removal on the red portion in the color-coded links in this way to obtain one node.
[0030]
FIG. 3 shows an operation example. In FIG. 3, a thick solid line indicates a link having a red attribute, a thin solid line indicates a link having a white attribute, and an arrow direction indicates a direction indicated by a route table. Circles are nodes, and node numbers are shown in circles. A square is a data token, (a, b, c, d) indicates an attribute, and [(a, b, c, d)] indicates an attribute stored in the stack. Here, a indicates the number of branches, b indicates a branch node number, c indicates a color attribute, and d indicates a starting leaf number. In the stack, the attributes are stored so that they are packed up and retrieved sequentially from the top. A balloon indicates a propagation token.
[0031]
In FIG. 3, the token is illustrated as being issued from the starting
[0032]
"Logical topology creation function"
In this apparatus, based on the tree structure obtained by the branching / merging / short-circuit removing function, a change is made so that the structure conforms to the rules described above. In the present apparatus, a portion composed of a node and a link having a single link input and a single link as an output is changed to a single link. FIG. 4 illustrates an actual change. In FIG. 4, circles indicate nodes, arrows indicate links, and squares indicate leaves. Further, the nodes that are short-circuited are indicated by hatching. A logical topology is created by the devices shown in the above (1) and (2), and becomes the output of the topology grasping device.
[0033]
(Deterioration device for quality degradation)
The quality degradation
`` Deterioration point judgment function ''
When the
[0034]
A basic determination method will be described with reference to FIG. The degradation point determination function isP Is received, and the lowered part is determined. When the topology information and the quality monitoring result shown on the left side of FIG. 5 are received, the route from the route Vr to the leaves Vl2 and Vl3 has little difference in transmission and reception patterns, that is, there is no packet loss and delay variation is small. It can be said that it is quality. However, quality degradation has occurred on the path to the leaf Vl1. Here, in the path to the leaf V11, quality degradation occurs at a place other than the path to the
[0035]
Hereinafter, detailed description will be given according to the structure of the logical topology. FIG. 6 illustrates topology information received from the topology grasping device, information on one class received from the quality monitoring device, or a priority error determination result. In FIG. 6, the numbers inside the leaves indicate the leaf numbers, and the contents enclosed in parentheses indicate the attributes of the leaves. (○) indicates that no quality degradation occurred, that is, IP = 1, and (x) indicates that quality degradation occurred, that is, IP = 0. Circles indicate nodes, and numbers inside the nodes indicate node numbers.
[0036]
First, in a node to which only the leaf is connected, attributes are assigned according to the following rules. In FIG. 6,
・ If all leaf attributes are (○). Assign (○, ○) attribute to the node.
・ If all leaf attributes are (×). Give the node the (x, x) attribute.
・ If the leaf attributes are (○) and (×). Give the node an attribute of (×, ○).
[0037]
This result is illustrated in FIG. Regarding the notation of (A, B), A indicates the quality state at the node, and this is called the own node state. B indicates the possibility that quality degradation has occurred in the upper part from the node, and this is called a propagation state.
[0038]
Next, attributes are assigned according to the following for nodes having attributes and nodes having only leaves as children. In the figure, 6, 8, and 12 are targeted.
When the propagation state of all child nodes is ○ and the leaf exists in the child, it is set as (◯, ○) when the attribute of all the child leaves is ○.
-When the propagation state of all child nodes is x and the leaf exists in the child, the attribute of all the child leaves is x. (×, ×).
・ If there is a leaf in the child, including the attribute of the leaf, if the propagation state of child nodes is mixed with ○ and ×, (×, ○).
[0039]
The attribute of the route Vr is the same as described above. The result of repeating the above operation is illustrated in FIG.
[0040]
When the own node state is “x”, it indicates that quality degradation can be observed in the lower node or leaf. There are two possibilities: a possibility that quality degradation has already occurred from the upper node and a possibility that it has occurred between the own node and the lower node including the own node. However, when the propagation state of the own node is ○, it indicates that there is a part where the quality degradation has not occurred in a part of the lower nodes, so the quality degradation occurs in the section from the upper node to the own node. It is considered that there is a low possibility. Therefore, it is considered that there is a high possibility that quality degradation has occurred in the link from the own node including the own node to the child node whose propagation state is x or the link to the leaf having the attribute (x).
[0041]
Based on the assumptions in the previous paragraph, a mark is assigned according to the following rules, and the set of switches and routers indicated by the marked nodes and links is determined as a place where there is a possibility that quality has deteriorated. The output of the function.
-A mark is given to a node whose own node state is x including the route.
-Mark a link from an individual node to which a mark is given to a child node whose propagation state is x or a link to a leaf having an attribute (x).
[0042]
The result is shown in FIG. When the attribute of the root is (x, x), a mark is given to a child node seen from the root or a leaf, and a link to that node or leaf is marked. In FIG. 9, it is impossible to determine in which section the quality degradation has occurred in the subtrees of the
[0043]
`` Deterioration point estimation function ''
If a node or leaf having the (x, x) attribute constitutes a subtree, all the subtrees are extracted. Hereinafter, although an estimation method is shown for one of the extracted subtrees, the degradation
[0044]
In FIG. 10, it can be seen from the correlation between the upper and lower sides that the same packet time sequence has arrived at the leaves Vl2 and Vl3. However, packets arrive at the leaf Vl1 in a pattern different from the leaves Vl2 and 3. If there is no degradation point in the route after passing the degradation point, ECP, HCP n , RCP n It is considered that the correlation between the data series increases. For this reason, in the upper part of the figure, it is considered that there is a possibility that quality degradation has occurred on the path from the root Vr to the
[0045]
A subtree composed of leaves and nodes having only the leaves as children is made into one group. FIG. 12 shows the result of grouping. In FIG. 12, subtrees surrounded by a dotted line form a group. In each group, the data series E corresponding to the leafCPHistory data (time series data such as the past 24 hours, 164 hours), or hCP n Or rCP n Is used to find the strength of correlation for all combinations of leaves in the group. The result of the calculation. A combination with a high correlation is set to “◯”, and a combination with a low correlation is set to “X”. Using this result, attributes are assigned to the nodes and links in the group according to the following rules.
When all combinations in the group are “◯”, the attribute (O) is assigned to all nodes and links in the group.
-If all combinations in the group are "x", the (x) attribute is assigned to all nodes and links in the group.
-When "O" and "X" are mixed in the attribute of the combination, the attribute of (X) is given to the node, and further, two links leading to the two leaves corresponding to the combination of "O" The attribute (O) is assigned, and the attribute (X) is assigned to other links.
[0046]
The result is shown in FIG. As a method for reducing the number of correlation calculations, a method is conceivable in which a polygon having a leaf to be calculated at the vertex is created, a full mesh shape is drawn, and the correlation is obtained by paying attention to the triangle. For example, if there are five leaves consisting of a, b, c, d, and e, the vertices of the pentagon are a, b, c, d, and e, respectively, and the festival focuses on the triangles a, b, and c. When a−b is calculated as ◯ and bc is calculated as ×, a−c becomes ×. When cd is calculated as x, a−c needs to be calculated, and when a−e is calculated as ◯, b−e becomes ◯. These are summarized as follows.
[0047]
・ If the second side is o, the third side is o.
・ If one side is ○ and the other side is ×. The third side is marked with x.
・ If the two sides are x, calculate the third side.
[0048]
Next, a representative data series group is selected and given to the node as follows.
When all combinations in the group are “◯”, data corresponding to one leaf is arbitrarily set as a representative data series group.
When all combinations in the group are “x”, the data corresponding to all the leaves is set as the representative data series group.
・ When “◯” and “×” are mixed, pay attention to the combination that becomes “◯”, select the combination with the highest correlation from the related (closed) combinations, and select one arbitrary data Selected, others are excluded. For example, in FIG. 13, the closed combination in the group to which the
[0049]
Next, a node having an attribute assigned to a child and a leaf not subject to calculation in the previous stage and having no attribute assigned thereto is set as a processing target node. A subtree composed of these nodes and leaves is taken as a new group. Taking FIG. 14 as an example,
[0050]
In each group, a correlation is obtained for a representative data series group possessed by a child node of the processing target node. At this time, the representative data series group is collected in units belonging to the child nodes as viewed from the processing target node, and this is referred to as a partial representative data series group. When there is a child leaf, the data series corresponding to the leaf is set as one partial representative data series group.
[0051]
The processing target node calculates cross-correlation between partial representative data series groups. No combination is made between data series in the partial representative data series group. For example, if the processing target node has child nodes A and B, the representative data series group of node A is 1 and 2, and the representative data series group of node B is 3 and 4, The data are grouped into two groups of partial representative data series, 3 and 4. The combinations are 1-3, 1-4, 2-3, 2-4.
[0052]
As a result of calculating the correlation between the partial representative data series groups, when there is even one combination that is “◯”, the correlation between the partial representative data series groups is (◯). When all the combinations are “x”, the correlation between the partial representative data series groups is (x).
Using the obtained correlation result, attributes are given to nodes and links as follows.
When the correlation between the partial representative data series groups is all (◯), the attribute “◯” is given to the processing target node and the link in the group.
When the correlation between the partial representative data series groups is all (×), the attribute “×” is given to the nodes and links in the group.
-When (○) and (×) are mixed in the correlation between partial representative data series groups, the link to the child node and the child node corresponding to the partial representative data series that is (○) An attribute is assigned, and an attribute “x” is given to the remaining child nodes and links. Further, an attribute “x” is given to the processing target node.
[0053]
Next, a representative data series group is selected. The result is shown in FIG.
When the combination in the group is “◯”, one data is arbitrarily selected from the combination having the highest correlation as the representative data series group.
When all combinations in the group are “x”, all data are set as representative data series groups.
・ If “○” and “×” are mixed in the combination, pay attention to the combination that is “◯” and select the combination with the highest correlation from the related (closed) combinations. Select one and exclude others. For example, in FIG. 15, there are two types of closed combinations 2-5 and 4-9 between the partial
[0054]
This result is illustrated in FIG. Thereafter, a new processing target node is determined and the same calculation is performed. The above operation is performed until there is no processing target node. Finally, the nodes and links having the attribute (X) are marked. An actual display example is shown in FIG.
[0055]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to monitor the state of quality control of a network that has performed priority control and grasp a control abnormality state such as a priority error. Further, when a quality abnormality occurs, it is possible to grasp the abnormal part. It is possible to eliminate the need for time-related quality measurement such as one-way delay time during quality measurement. As a result, the measurement devices dispersed in a plurality of locations realize only frequency synchronization, thereby enabling quality.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a quality state monitoring apparatus in a packet network.
FIG. 2 is an embodiment of a quality state monitoring apparatus in a packet network.
FIG. 3 is an example of an implementation method for removing a branching / merging structure from packet path information in a short time.
FIG. 4 is a modification example for creating a logical topology from a shortened topology.
FIG. 5 is an example of a basic grasping method for grasping a deteriorated part.
FIG. 6 is an example of output results of the quality monitoring device and the topology grasping device.
FIG. 7 is an example of a result of creating node attributes from leaf attributes;
FIG. 8 is an example of a result of creating a parent node attribute from a child node attribute;
FIG. 9 is an illustration of locations where it has been determined that quality degradation has occurred.
FIG. 10 is an illustration of a simple estimation method based on correlation.
FIG. 11 is an example of a directed tree that is processed by the drop location estimation function.
FIG. 12 is an example of grouping nodes and leaves.
FIG. 13 is an example of a grouped internal processing result.
FIG. 14 is an example of a selection result of a representative data series group.
FIG. 15 is an example of a processing result of a decrease location estimation function.
FIG. 16 is an example of a representative data series group selection result;
FIG. 17 is an example of a final quality degradation location estimation result.
[Explanation of symbols]
1 packet network
11, 12 Packet probe device
20 Quality monitoring device
21 Composite function creation function
22 Mutual function calculation function
23 Quality degradation judgment function
30 Topology grasp function
31 Short-circuit removal function
32 Logical topology creation function
33 Route information estimation function
34 Route information collection function
40 Degradation point judging device
41 Decline location function
50 Display device
Claims (19)
品質測定監視対象となる網に測定装置を複数台設置し、それぞれの測定装置においてパケットをプローブして得られたパケット通過時刻系列をもとにして、相互相関関数を計算する工程と、
パケットもしくはパケット群の発生周期を判定し、1周期範囲の時刻系列を取り出し、その時刻系列内における相関値の最大値を用いて品質評価を行う工程と、
品質低下が発生していると判断した場合には、予めパケット転送経路情報から木構造となる論理トポロジーを作成し、その論理トポロジーを利用して品質低下発生個所を判定する工程とを具えることを特徴とするパケット網における品質状態監視方法。The network quality is monitored by comparing the transmission state and the reception state of the monitoring target packet, and when quality degradation is found, a method for determining a quality degradation occurrence section,
A step of calculating a cross-correlation function based on a packet passage time sequence obtained by probing a packet in each measurement device by installing a plurality of measurement devices in a network to be monitored for quality measurement ;
Determining a generation period of a packet or a packet group, extracting a time series in one period range, and performing a quality evaluation using the maximum correlation value in the time series;
If the quality degradation is determined to have occurred, create a logical topology as a tree structure from the pre-packet forwarding path information, that it comprises the step of determining quality degradation occurring point by utilizing the logical topology A quality state monitoring method in a packet network characterized by the above.
前記送信側データ系列及び受信側データ系列を受け取り、これら送信側データ系列及び受信側データ系列を用いて相互相関関数を求め、求めた相互相関関数から品質低下が発生しているか否かを判定し、当該パケット網の品質評価結果を出力する工程と、
パケット網のパケット転送経路情報を受け取り、受信したパケット転送経路情報から木構造である論理トポロジーを作成する工程と、
前記出力された品質評価結果と、前記作成された論理トポロジーとに基づいて品質低下部位を判定する工程とを具えることを特徴とするパケット網における品質状態監視方法。Packets using a transmission side data sequence representing a packet transmission time sequence and a reception side data sequence representing a packet reception time sequence output from a plurality of packet probe devices arranged in a packet network to be monitored and having synchronized frequency sources A quality state monitoring method in a packet network that monitors the quality of a network and determines that a quality degradation portion has occurred when the quality degradation occurs in the packet network,
The transmission side data series and the reception side data series are received, a cross correlation function is obtained using the transmission side data series and the reception side data series, and it is determined whether or not quality degradation has occurred from the obtained cross correlation function. Outputting a quality evaluation result of the packet network;
Receiving packet transfer route information of the packet network and creating a logical topology having a tree structure from the received packet transfer route information;
A quality state monitoring method in a packet network, comprising the step of determining a quality degradation part based on the output quality evaluation result and the created logical topology .
前記送信側データ系列及び受信側データ系列を受け取り、これら送信側データ系列及び受信側データ系列を用いて相互相関関数を求め、求めた相互相関関数から品質低下が発生しているか否かを判定し、当該パケット網の品質評価結果を出力する品質監視装置と、
パケット網のパケット転送経路情報を受け取り、受信したパケット転送経路情報から木構造である論理トポロジーを作成するトポロジー把握装置と、
前記品質監視装置から出力された品質評価結果とトポロジー把握装置から出力された論理トポロジーとに基づいて品質低下部位を判定する品質低下箇所判定装置とを具えることを特徴とするパケット網の品質状態監視装置。Packets using a transmission side data sequence representing a packet transmission time sequence and a reception side data sequence representing a packet reception time sequence output from a plurality of packet probe devices arranged in a packet network to be monitored and having synchronized frequency sources A quality monitoring device for a packet network that monitors the quality of the network and, when it is found that the quality has deteriorated in the packet network,
The transmission side data series and the reception side data series are received, a cross correlation function is obtained using the transmission side data series and the reception side data series, and it is determined whether or not quality degradation has occurred from the obtained cross correlation function. A quality monitoring device for outputting the quality evaluation result of the packet network;
A topology grasping device that receives packet transfer route information of the packet network and creates a logical topology having a tree structure from the received packet transfer route information;
A quality state of a packet network, comprising: a quality degradation location determination device for judging a quality degradation location based on a quality evaluation result output from the quality monitoring device and a logical topology output from a topology grasping device Monitoring device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2002120909A JP3834258B2 (en) | 2002-04-23 | 2002-04-23 | Quality state monitoring method and apparatus in packet network |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2002120909A JP3834258B2 (en) | 2002-04-23 | 2002-04-23 | Quality state monitoring method and apparatus in packet network |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2003318985A JP2003318985A (en) | 2003-11-07 |
JP2003318985A5 JP2003318985A5 (en) | 2005-06-16 |
JP3834258B2 true JP3834258B2 (en) | 2006-10-18 |
Family
ID=29537000
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2002120909A Expired - Fee Related JP3834258B2 (en) | 2002-04-23 | 2002-04-23 | Quality state monitoring method and apparatus in packet network |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3834258B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7894363B2 (en) | 2007-06-19 | 2011-02-22 | Nec Communication Systems, Ltd. | Data transfer rate variance measurement method, apparatus, system, and storage medium for storing program |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4139758B2 (en) | 2003-09-29 | 2008-08-27 | 関西電力株式会社 | Path setting method and network, relay station, and master station that employ the path setting method |
JP4169725B2 (en) | 2004-06-24 | 2008-10-22 | 富士通株式会社 | Packet discard location search method and apparatus |
JP2007019786A (en) * | 2005-07-07 | 2007-01-25 | Yokogawa Electric Corp | Network quality evaluation system |
US20090109858A1 (en) * | 2005-07-15 | 2009-04-30 | Nec Corporation | Communication Quality Determining Apparatus, Communication Quality Determining Method and Its Program |
JP4583312B2 (en) | 2006-01-30 | 2010-11-17 | 富士通株式会社 | Communication status determination method, communication status determination system, and determination device |
JP2008022086A (en) * | 2006-07-10 | 2008-01-31 | Nec Commun Syst Ltd | Communication quality measurement apparatus, communication quality measurement method and communication measurement program |
JP2009171194A (en) | 2008-01-16 | 2009-07-30 | Oki Electric Ind Co Ltd | Packet sampling method, packet sampling device, and network monitoring device |
JP5045647B2 (en) | 2008-11-12 | 2012-10-10 | 富士通株式会社 | Network failure detection method and apparatus |
JP5244838B2 (en) * | 2010-03-09 | 2013-07-24 | エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 | Degraded path detection system, degraded path detection method, and computer program |
US10241969B2 (en) * | 2014-08-18 | 2019-03-26 | Hitachi, Ltd. | Data processing system and data processing method |
-
2002
- 2002-04-23 JP JP2002120909A patent/JP3834258B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7894363B2 (en) | 2007-06-19 | 2011-02-22 | Nec Communication Systems, Ltd. | Data transfer rate variance measurement method, apparatus, system, and storage medium for storing program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2003318985A (en) | 2003-11-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3834258B2 (en) | Quality state monitoring method and apparatus in packet network | |
CN100463422C (en) | A link, path, and network availability bandwidth measurement method | |
Bovy et al. | Analysis of end-to-end delay measurements in Internet | |
Oliveira et al. | Quantifying path exploration in the Internet | |
US9026674B1 (en) | System and method for accurately displaying communications traffic information | |
JP2004289791A (en) | Measurement architecture for obtaining packet loss and delay of one-way for every hop in multi-class service network | |
CN102449957B (en) | Ip network fault locating method, apparatus, and system | |
CN106789408B (en) | Method for calculating ring forming rate of IPRAN network access layer equipment | |
Viet et al. | Traffic engineering for multiple spanning tree protocol in large data centers | |
JP2011082943A (en) | Method, node device and program for real-time detection of failed link based upon route control protocol | |
JP2015053723A (en) | Estimation method about loss rate in packetized net work | |
CN101350732B (en) | Method and apparatus for analysis processing and testing network resource utilization situation of transmission network | |
Wang et al. | Traffic flow and efficient routing on scale-free networks: A survey | |
CN116032778B (en) | Cloud data center intelligent monitoring application task deployment method, device and system | |
Aida et al. | CoMPACT-Monitor: Change-of-measure based passive/active monitoring weighted active sampling scheme to infer QoS | |
US20080137533A1 (en) | Method and System for Reconstructing Bandwidth Requirements of Traffic Stream Before Shaping While Passively Observing Shaped Traffic | |
CN110493076B (en) | SDN-based link round-trip delay measurement method | |
CN106788707B (en) | A method of leading passive probe cooperative adapted electric channel quality | |
Borzemski | Data mining in evaluation of internet path performance | |
WO2015091022A1 (en) | Probing a network | |
Constantinescu et al. | Modeling of one-way transit time in IP routers | |
Adrah et al. | An IP Multicast Framework for Routable Sample Value Communication in Transmission Grids. | |
Osukhivska et al. | Method for Estimating the Convergence Parameters of Dynamic Routing Protocols in Computer Networks | |
Zhu | TCP path sharing detection | |
Wu et al. | A network business quality intelligent assessment and fault location method based on IFIT |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040908 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20040908 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20060413 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060418 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060615 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20060718 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20060721 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090728 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100728 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100728 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110728 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120728 Year of fee payment: 6 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |