JP3769956B2

JP3769956B2 - Image processing apparatus and method, and image forming apparatus

Info

Publication number: JP3769956B2
Application number: JP36359898A
Authority: JP
Inventors: 一臣坂谷
Original assignee: Konica Minolta Business Technologies Inc
Current assignee: Konica Minolta Business Technologies Inc
Priority date: 1998-12-22
Filing date: 1998-12-22
Publication date: 2006-04-26
Anticipated expiration: 2018-12-22
Also published as: JP2000187727A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、入力された画像信号を補正して出力する画像処理装置および方法に関する。また、そのような画像処理装置の出力信号を用いて画像を形成する画像形成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
カラー画像複写装置やカラープリンタなどの出力画像の画質で重要な特性として、色再現性、階調性、鮮鋭性、粒状性などが挙げられ、これまで多くの画像再現技術が提案されている。一般に、出力画像の最終受信系は人間の視覚系であるから、カラー画像の再現にあたっては、視覚心理現象に基づく視覚系の知覚特性を考慮した画質設計を行うのが望ましい。
【０００３】
例えば、ＣＩＥ（国際照明委員会）が定めた均等色空間であるＬ^*ａ^*ｂ^*空間において、視覚的に知覚し難く、かつ印刷、写真、ジェネレーションなどの原稿の種類に応じたノイズを、画像信号に応じた量だけ画像信号に重畳することによって、色調、鮮鋭性などを損なうことなく階調再現性を向上させ、更には原稿自身に存在する画像ノイズを見た目に低減させるようにした技術が提案されている（特開平８−９１６０号公報）。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、この技術は、均等色空間であるＬ^*ａ^*ｂ^*空間の各データに対してノイズを重畳している。また、各色度データａ^*、ｂ^*に重畳するノイズ成分から彩度軸方向に対して重畳するノイズを求め、そのノイズを改めて各色度軸方向ａ^*、ｂ^*に割り当てているが、色相方向に関しては有効な改善は行われていない。このため、色味が変わってしまうなど、却って見た目の画質を劣化させる恐れがある。
【０００５】
そこで、この発明の目的は、人に視覚を通じて認識される明度、彩度、色相に関していずれも改善でき、したがって見た目の画質を改善することができる画像処理装置を提供することにある。また、この発明の目的は、そのような画像処理装置の出力信号を用いて画像を形成する画像形成装置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１に記載の画像処理装置は、入力された画像信号を補正して出力する画像処理装置であって、入力された画像信号から均等色空間における明度と色度とを得る色変換手段と、上記均等色空間における色度から彩度と色相角とを求める色彩演算手段と、上記明度、彩度、色相角に応じた補正用ノイズをそれぞれ生成するノイズ生成手段と、上記明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳するノイズ重畳手段とを備え、上記色相角に対応する補正用ノイズは、基準色に対応した複数の増幅率ピークを持つ増幅部を通して生成されることを特徴とする。
【０００７】
この請求項１の画像処理装置では、まず色変換手段が、入力された画像信号から均等色空間における明度と色度とを得る。次に、色彩演算手段が上記均等色空間における色度から彩度と色相角とを求める。ノイズ生成手段は、上記明度、彩度、色相角に応じた補正用ノイズをそれぞれ生成する。そして、ノイズ重畳手段が、上記明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳する。この結果、上記補正用ノイズ重畳後の信号を用いて得られた出力画像は、人に視覚を通じて認識される明度、彩度、色相に関していずれも改善が行われたものとなる。したがって、見た目の画質が改善される。また、この画像処理装置では、上記色相角に対応する補正用ノイズは、基準色に対応した複数の増幅率ピークを持つ増幅部を通して生成される。ここで、基準色とは、加法混色の場合のＲ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー）および減法混色の場合のＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）など、カラー画像を形成するために基準となる色を意味している。この画像処理装置では、各基準色を主として増幅された補正用ノイズが生成されて、色相角を表す信号に重畳されるので、出力画像の所謂色味が適切に補正されたものとなる。
【０００８】
請求項２に記載の画像処理装置は、請求項１に記載の画像処理装置において、上記補正用ノイズが重畳された彩度、色相角から上記均等色空間における色度を求める色彩逆演算手段と、上記補正用ノイズが重畳された明度と上記色彩逆演算手段によって求められた色度とから画像信号を得る色逆変換手段を備えたことを特徴とする。
【０００９】
この請求項２の画像処理装置によれば、上記色逆変換手段によって得られた画像信号が表す出力画像は、人に視覚を通じて認識される明度、彩度、色相に関していずれも改善が行われたものとなる。したがって、見た目の画質が改善される。
【００１０】
請求項３に記載の画像処理装置は、請求項１または２に記載の画像処理装置において、上記明度、彩度、色相角に対応する補正用ノイズは、それぞれ上記明度、彩度、色相角に応じた空間周波数特性および増幅量を持つことを特徴とする。
【００１１】
この請求項３の画像処理装置では、上記明度、彩度、色相角に対応する補正用ノイズは、それぞれ上記明度、彩度、色相角に応じた空間周波数特性および増幅量を持つので、人に視覚を通じて認識され難く、かつ入力された画像信号が表す画像自体に含まれているノイズを適切に相殺できるものとなる。したがって、この補正用ノイズを用いて画像の補正が適切に行われる。
【００１２】
請求項４に記載の画像形成方法は、入力された画像信号から均等色空間における明度と色度とを得るステップと、上記均等色空間における色度から彩度と色相角とを求めるステップと、上記明度、彩度、色相角に応じた補正用ノイズをそれぞれ生成するステップと、上記明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳するステップとを備え、上記色相角に対応する補正用ノイズを、基準色に対応した複数の増幅率ピークを持つ増幅部を通して生成することを特徴とする。また、請求項５に記載の画像形成方法は、入力された画像信号に基づいて明度、彩度、色相角を求めるステップと、上記明度、彩度、色相角に応じた補正用ノイズをそれぞれ生成するステップと、上記明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳するステップとを備え、上記色相角に対応する補正用ノイズを、基準色に対応した複数の増幅率ピークを持つ増幅部を通して生成することを特徴とする。
【００１３】
この請求項４及び請求項５の画像処理方法では、明度、彩度、色相角に応じた補正用ノイズをそれぞれ生成する。そして、上記明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳する。この結果、上記補正用ノイズ重畳後の信号を用いて得られた出力画像は、人に視覚を通じて認識される明度、彩度、色相に関していずれも改善が行われたものとなる。したがって、見た目の画質が改善される。また、各基準色を主として増幅された補正用ノイズが生成されて、色相角を表す信号に重畳されるので、出力画像の所謂色味を適切に補正することができる。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、この発明を図示の実施の形態により詳細に説明する。
【００１５】
図１はこの発明を適用した一実施形態の画像形成装置のブロック構成を示し、また、図２は図１に対応して本装置の信号系統をより詳細に示している。これらの図に示すように、この画像形成装置は、カラー画像信号を入力する画像入力装置１と、色変換手段としての色空間変換回路２と、色彩演算手段としての色彩変換回路３と、ノイズ生成手段としてのノイズ生成回路４と、ノイズ重畳手段としてのノイズ重畳回路５と、色彩逆演算手段としての色彩逆変換回路６と、色逆変換手段としての色空間逆変換回路７と、指示に応じて画像信号の形式を変換する画像モード変換回路８と、カラー画像を出力する画像出力装置９を備えている。なお、画像出力装置９は、電子写真方式、直接記録方式など、どの様な方式のものであっても良い。
【００１６】
画像入力装置１は、具体的にはカラーイメージスキャナやデジタルカメラなどの、原稿等の対象物を光学的に読み取って電気信号（カラー画像信号）Ｓに変換する装置からなっている。入力されたカラー画像信号Ｓが表す各画素は、それぞれ２５６階調値を持つ３成分の反射率画像データＲ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）からなっている。また、この画像入力装置１には、各画素の出力ばらつきを補正するためのシエーディング補正回路１１（非図示）や、鮮鋭性を補正するためのＭＴＦ（モジュレーション・トランスファ・ファンクション）補正回路１２（非図示）が含まれている。もちろん、ＭＴＦ補正等は、後段の色変換処理後の各画像データに対して行う構成としてもよい。なお、後段の色空間変換回路２へ出力されるカラー画像データは、ネットワークなどを介して入力される画像データでも差し支えない。
【００１７】
色空間変換回路２は、上記反射率画像データＲ、Ｇ、Ｂからなるカラー画像信号ＳをＣＩＥ（国際照明委員会）が定めた均等色空間Ｌ^*ａ^*ｂ^*における均等色空間信号Ｓ１（明度情報信号Ｌ^*と色度情報信号ａ^*、ｂ^*とからなる）に変換する。この変換は、３×３のマトリックス演算により実現できる。もちろん、高い精度を求める場合、さらに高次（例えば、３×１０など）のマトリックス演算も採用可能である。
【００１８】
色彩変換回路３は、上記均等色空間信号Ｓ１の中の色度情報信号ａ^*、ｂ^*から彩度Ｃ^*と色相角Ｈ゜とを計算により求める。このとき、具体的には次の計算式（１）、（２）を用いる。
【００１９】
Ｃ^*＝｛ａ^*2＋ｂ^*2}^1/2 …（１）
Ｈ゜＝（１８０／π）ｔａｎ^-1（ｂ^*／ａ^*） …（２）
但し、ａ^*＝０の場合、ｂ^*＞０でＨ゜＝９０、ｂ^*＜０でＨ゜＝２７０とする。
つまり、彩度Ｃ^*は色度平面において点（ａ^*、ｂ^*）の原点（Ｌ^*軸との交点：無彩色軸）からの距離を意味し、色相角Ｈ゜は色度平面において点（ａ^*、ｂ^*）の動径とａ^*軸とのなす角度を意味している。
【００２０】
ノイズ生成回路４は、色空間変換回路２で得られた明度情報信号Ｌ^*と、色彩変換回路３で得られた彩度情報信号Ｃ^*、色相角情報信号Ｈ゜とに対して、それぞれ重畳すべき補正用ノイズデータＬｎ^*、Ｃｎ^*、Ｈｎ゜を生成する。このノイズ生成回路４の詳細については後述する。
【００２１】
ノイズ重畳回路５は、色空間変換回路２で得られた明度情報信号Ｌ^*と、色彩変換回路３で得られた彩度情報信号Ｃ^*、色相角情報信号Ｈ゜とに対して、ノイズ生成回路４で生成されたノイズデータＬｎ^* _(x,y)、Ｃｎ^* _(x,y)、Ｈｎ゜_(x,y)をそれぞれ重畳する。この補正用ノイズ重畳後に出力される明度情報信号Ｌ^*’、彩度情報信号Ｃ^*’、色相角情報信号Ｈ゜’は次の式（３）、（４）、（５）で表される。
【００２２】
Ｌ^*’_(x,y)＝Ｌ^* _(x,y)＋Ｌｎ^* _(x,y) …（３）
Ｃ^*’_(x,y)＝Ｃ^* _(x,y)＋Ｃｎ^* _(x,y) …（４）
Ｈ゜’_(x,y)＝Ｈ゜_(x,y)＋Ｈｎ゜_(x,y) …（５）
ただし、（ｘ，ｙ）は２次元画像上の（ｘ，ｙ）番目の画素位置のデータであることを表している。
【００２３】
色彩逆変換回路６は、補正用ノイズ重畳後の彩度情報信号Ｃ^*’、色相角情報信号Ｈ゜’から、均等色空間Ｌ^*ａ^*ｂ^*における色度情報信号ａ^*’、ｂ^*’を計算により求める。このとき、具体的には次の計算式（６）、（７）を用いる。
【００２４】
ａ^*’＝Ｃ^*’×ｃｏｓ（Ｈ゜’×π／１８０） …（６）
ｂ^*’＝Ｃ^*’×ｓｉｎ（Ｈ゜’×π／１８０） …（７）
色空間逆変換回路７は、ノイズ重畳回路５で得られた明度情報信号Ｌ^*’と色彩逆変換回路６で得られた色度情報信号ａ^*’、ｂ^*’とからなる均等色空間信号Ｓ１’を、反射率画像データＲ’、Ｇ’、Ｂ’からなるカラー画像信号Ｓ’に変換する。この変換は、色空間変換回路２で用いた３×３マトリックスの逆マトリックス演算により実現できる。もちろん、同様に、高次のマトリックス演算でも可能である。
【００２５】
画像モード変換回路８は、指示された場合、加法混色情報Ｒ’（レッド）、Ｇ’（グリーン）、Ｂ’（ブルー）からなるカラー画像信号Ｓ’を減法混色情報Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（ブラック）からなるカラー画像信号Ｄに変換する。この画像モード変換回路８は、カラー画像信号Ｓ’をカラー画像信号Ｄに変換するためのマスキング回路８１（非図示）と、墨情報を生成するためのＵＣＲ回路８２（非図示）と、画像出力装置９で印字するための中間調を生成するハーフトーン処理回路８３（非図示）とを具備している。
【００２６】
画像出力装置９は、この例では静電写真方式又は直接記録方式を用いた電子写真プリンタやインクジェツトプリンタなどのカラー画像を再現する装置からなっている。この画像出力装置９に入力される画像信号の各画素は、Ｒ、Ｇ、Ｂ成分、またはＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ成分の画像データから成っている。なお、墨加刷処理（ＵＣＲ処理）を行わないシステムの場合は、Ｃ、Ｍ、Ｙの３成分の画像データから成っていても差し支えない。また、画像モード変換回路８で行うＵＣＲ処理やハーフトーン処理を画像出力装置９内にて行うシステムもありうる。
【００２７】
この画像形成装置における全体的な信号の流れを述べると、まず画像入力装置１によって入力されたカラー画像信号Ｒ、Ｇ、Ｂを色空間変換回路２が均等色空間信号Ｌ^*、ａ^*、ｂ^*に変換する。次に、色彩変換回路３が変換された均等色空間信号のうち色度情報信号ａ^*、ｂ^*を彩度情報信号Ｃ^*、色相角情報信号Ｈ゜に変換する。ノイズ生成回路４が明度情報信号Ｌ^*、彩度情報信号Ｃ^*、色相角情報信号Ｈ゜に対応する補正用ノイズＬｎ^*、Ｃｎ^*、Ｈｎ゜をそれぞれ生成し、ノイズ重畳回路５がこれらの補正用ノイズＬｎ^*、Ｃｎ^*、Ｈｎ゜をそれぞれ明度情報信号Ｌ^*、彩度情報信号Ｃ^*、色相角情報信号Ｈ゜に重畳して明度情報信号Ｌ^*’、彩度情報信号Ｃ^*’、色相角情報信号Ｈ゜’を得る。続いて、色彩逆変換回路６がこの彩度情報信号Ｃ^*’、色相角情報信号Ｈ゜’を色度情報信号ａ^*’、ｂ^*’に戻す。色空間逆変換回路７が均等色空間信号Ｌ^*’、ａ^*’、ｂ^*’を、入力されたカラー画像信号と同じ形式のカラー画像信号Ｒ’、Ｇ’、Ｂ’に逆変換する。必要であれば、画像モード変換回路８がその画像信号Ｒ’、Ｇ’、Ｂ’を画像出力装置９に対応した画像信号ＣＭＹＫに変換する。最終的に、補正用ノイズＬｎ^*、Ｃｎ^*、Ｈｎ゜によって補正された画像を画像出力装置９が出力する。
【００２８】
次に、上述のノイズ生成回路４を具体的に説明する。図３に示すように、ノイズ生成回路４は、ノイズ発生部４１と、周波数空間変換部４２と、第１、第２および第３の周波数特性補正部４３１、４３２および４３３と、実空間変換部４４と、ノイズ規格化部４５と、明度ノイズ増幅部４６１と、彩度ノイズ増幅部４６２と、色相角ノイズ増幅部４６３とを備えている。
【００２９】
ノイズ発生部４１は、３系統のノイズデータ、すなわち明度情報信号Ｌ^*に重畳すべき系統のノイズデータＮＬと、彩度情報信号Ｃ^*に重畳すべき系統のノイズデータＮＣと、色相角情報信号Ｈ゜に重畳すべき系統のノイズデータＮＨとを発生する。これらのノイズデータは、例えば正規分布型ランダムノイズの生成法であるＢｏｘ＆Ｍｕｌｌｅｒのアルゴリズムに従って、次の計算式（８）、（９）、（１０）によって発生される。
【００３０】
ＮＬ_(x,y)＝｛−２×ｌｏｇ(ｕ₁)}^1/2×ｃｏｓ(２πｕ₂) …（８）
ＮＣ_(x,y)＝｛−２×ｌｏｇ(ｕ₃)}^1/2×ｃｏｓ(２πｕ₄) …（９）
ＮＨ_(x,y)＝｛−２×ｌｏｇ(ｕ₅)}^1/2×ｃｏｓ(２πｕ₆) …（１０）
ここで、ｕ₁〜ｕ₆は一様乱数発生関数によって生成される関数である。ここで、（ｘ，ｙ）は２次元画像上の（ｘ，ｙ）番目の画素位置のデータであることを意味する。
【００３１】
周波数空間変換部４２は、これらのノイズデータＮＬ、ＮＣ、ＮＨを２次元フーリエ変換などの手段を用いて周波数空間に変換する。
【００３２】
第１、第２および第３の周波数特性補正部４３１、４３２および４３３は、それぞれノイズデータＮＬ、ＮＣ、ＮＨに対して周波数特性の補正を行う。図４（ａ）に例示するように、第１周波数特性補正部４３１は、ノイズデータＮＬに対して、人の視覚感度の高い低周波数成分をカットする一方、高周波数成分を通過させるような特性の関数を掛けて補正する。また、図４（ｂ）に例示するように、第２周波数特性補正部４３２、第３周波数特性補正部４３３は、ノイズデータＮＣ、ＮＨに対して、低周波数成分及び高周波数成分をカットし、中間の周波数成分を通過させるようなバンドパスタイプの特性の関数を掛け合わせて補正する。勿論、ノイズデータＮＣ、ＮＨに対しては、バンド幅などが互いに異なる補正を行っても構わない。また、画像出力装置９や画像のタイプによって異なる補正を行う構成にしてもよい。
【００３３】
図３中に示す実空間変換部４４は、空間周波数特性の補正が行われた各ノイズデータＮＬ、ＮＣ、ＮＨを、逆２次元フーリエ変換などの手段を用いて実空間に逆変換する。
【００３４】
ノイズ規格化部４５は、実空間に逆変換された各ノイズデータＮＬ、ＮＣ、ＮＨを、標準偏差σ＝１のノイズデータにそれぞれ規格化する。
【００３５】
そして、明度ノイズ増幅部４６１、彩度ノイズ増幅部４６２、色相角ノイズ増幅部４６３が、規格化された各ノイズ信号を画像信号に対応したノイズ量に増幅する。明度ノイズ増幅部４６１は、図５（ａ）に示すように最もノイズの目立つハイライト部から中間明度付近のノイズ成分を主に増幅する。彩度ノイズ増幅部４６２は、図５（ｂ）に示すように中間彩度付近のノイズ成分を主に増幅する。色相角ノイズ増幅部４６３、基準色Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー）、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）に対応した複数の増幅率ピークを持ち、各基準色に対応する色相成分を主に増幅する。
【００３６】
このようにして、ノイズ生成回路４は、明度情報信号Ｌ^*、彩度情報信号Ｃ^*、色相角情報信号Ｈ゜に対してそれぞれ重畳すべき補正用ノイズデータＬｎ^*、Ｃｎ^*、Ｈｎ゜を生成する。
【００３７】
これらの補正用ノイズＬｎ^*、Ｃｎ^*、Ｈｎ゜は、それぞれ上記明度情報信号Ｌ^*、彩度情報信号Ｃ^*、色相角情報信号Ｈ゜に応じた空間周波数特性および増幅量を持つので、人に視覚を通じて認識され難く、かつ入力されたカラー画像信号が表す画像自体に含まれているノイズを適切に相殺できるものとなる。特に、色相角ノイズ増幅部４６３のお陰で、各基準色Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー）、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）に対応する色相成分が主として増幅された補正用ノイズＨｎ゜が生成されるので、この補正用ノイズＨｎ゜を色相角情報信号Ｈ゜に重畳することによって、出力画像の色味を適切に補正することができる。この結果、上記補正用ノイズ重畳後の信号（明度情報信号Ｌ^*’、彩度情報信号Ｃ^*’、色相角情報信号Ｈ゜’）を用いて得られた出力画像は、人に視覚を通じて認識される明度、彩度、色相に関していずれも改善が行われたものとなる。したがって、見た目の画質を改善することができる。
【００３８】
これに対して、明度情報信号Ｌ^*と色度情報信号ａ^*、ｂ^*に補正用ノイズを直接重畳するような従来の技術（例えば特開平８‐９１６０号公報）では、こうした色味に対応した補正を行うことはできない。
【００３９】
なお、この実施形態では、ノイズ生成手段としてのノイズ生成回路４は乱数を用いてノイズを発生したが、乱数以外の算出式やテーブルでノイズを生成しても良い。また、重畳すべきノイズをテーブルなどに複数蓄えておき、必要な際に呼び出してきて重畳するような構成にしてもよい。
【００４０】
さらには、入力画像の補正をピクトリアル画像やグラフィック画像にのみ実行して、テキスト画像には実行しないなどのように、入力画像の種類に応じて選択的に補正を実行することもできる。さらに、ピクトリアル画像とグラフィック画像で重畳すべき補正用ノイズの特性を互いに異なるものとしてもよい。
【００４１】
【発明の効果】
以上より明らかなように、請求項１の画像処理装置は、明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳するので、上記補正用ノイズ重畳後の信号を用いて得られた出力画像は、人に視覚を通じて認識される明度、彩度、色相に関していずれも改善が行われたものとなる。したがって、見た目の画質を改善することができる。また、各基準色を主として増幅された補正用ノイズが生成されて、色相角を表す信号に重畳されるので、出力画像の所謂色味を適切に補正することができる。
【００４２】
請求項２に記載の画像処理装置によれば、色逆変換手段によって得られた画像信号が表す出力画像は、人に視覚を通じて認識される明度、彩度、色相に関していずれも改善が行われたものとなる。したがって、見た目の画質を改善することができる。
【００４３】
請求項３に記載の画像処理装置では、上記明度、彩度、色相角に対応する補正用ノイズは、それぞれ上記明度、彩度、色相角に応じた空間周波数特性および増幅量を持つので、人に視覚を通じて認識され難く、かつ入力された画像信号が表す画像自体に含まれているノイズを適切に相殺できるものとなる。したがって、この補正用ノイズを用いて画像の補正を適切に行うことができる。
【００４４】
請求項４及び請求項５に記載の画像形成方法は、明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳するので、上記補正用ノイズ重畳後の信号を用いて得られた出力画像は、人に視覚を通じて認識される明度、彩度、色相に関していずれも改善が行われたものとなる。したがって、見た目の画質を改善することができる。また、各基準色を主として増幅された補正用ノイズが生成されて、色相角を表す信号に重畳されるので、出力画像の所謂色味を適切に補正することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の一実施形態の画像形成装置のブロック構成を示す図である。
【図２】図１に対応して上記画像形成装置の信号系統を詳細に示す図である。
【図３】ノイズ生成回路の構成および動作を説明する図である。
【図４】第１乃至第３周波数補正部による空間周波数特性の補正を説明する図である。
【図５】本実施例で用いた各ノイズ成分の増幅例、すなわち明度ノイズ増幅部、彩度ノイズ増幅部、色相角ノイズ増幅部の増幅特性を示す図である。
【符号の説明】
Ｓ，Ｓ’，Ｄ…カラー画像信号、Ｓ１，Ｓ１’…均等色空間信号、１…画像入力装置、２…色空間変換回路、３…色彩変換回路、４…ノイズ生成回路、５…ノイズ重畳回路、６…色彩逆変換回路、７…色空間逆変換回路、８…画像モード変換回路、９…画像出力装置、４１…ノイズ発生部、４２…周波数空間変換部、４３１…第１周波数特性補正部、４３２…第２周波数特性補正部、４３３…第３周波数特性補正部、４４…実空間変換部、４５…ノイズ規格化部、４６１…明度ノイズ増幅部、４６２…彩度ノイズ増幅部、４６３…色相角ノイズ増幅部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus and method for correcting and outputting an input image signal. The present invention also relates to an image forming apparatus that forms an image using an output signal of such an image processing apparatus.
[0002]
[Prior art]
Color reproducibility, gradation, sharpness, graininess, and the like are important characteristics in the output image quality of color image copying apparatuses and color printers, and many image reproduction techniques have been proposed so far. In general, since the final receiving system of the output image is a human visual system, it is desirable to design an image quality in consideration of the perceptual characteristics of the visual system based on the visual psychological phenomenon when reproducing a color image.
[0003]
For example, in the L ^* a ^* b ^* space, which is a uniform color space defined by the CIE (International Commission on Illumination), noise that is difficult to visually perceive and that depends on the type of document such as printing, photography, generation, etc. A technology that improves the tone reproducibility without losing color tone and sharpness by superimposing it on the image signal by the amount corresponding to the image signal, and further reduces the appearance of image noise in the original document. Has been proposed (JP-A-8-9160).
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, this technique superimposes noise on each data in the L ^* a ^* b ^* space, which is a uniform color space. Further, noise superimposed on the saturation axis direction is obtained from the noise component superimposed on each chromaticity data a ^* and b ^* , and the noise is newly assigned to each chromaticity axis direction a ^* and b ^*. No effective improvement has been made for. For this reason, there is a possibility that the visual image quality may be deteriorated, for example, the color may change.
[0005]
SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide an image processing apparatus that can improve all of brightness, saturation, and hue recognized by human vision through vision, and thus can improve the visual image quality. Another object of the present invention is to provide an image forming apparatus that forms an image using an output signal of such an image processing apparatus.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, an image processing apparatus according to claim 1 is an image processing apparatus that corrects an input image signal and outputs the image signal, and the lightness and chromaticity in a uniform color space from the input image signal. Color conversion means for obtaining the above, color calculation means for obtaining saturation and hue angle from the chromaticity in the uniform color space, and noise generation means for generating correction noise according to the lightness, saturation and hue angle, respectively And noise superimposing means for superimposing correction noise corresponding to the signals representing the lightness, saturation, and hue angle, and the correction noise corresponding to the hue angle includes a plurality of amplification factors corresponding to the reference color. It is generated through an amplifying part having a peak .
[0007]
In the image processing apparatus according to the first aspect, first, the color conversion means obtains the brightness and chromaticity in the uniform color space from the input image signal. Next, the color calculation means obtains the saturation and the hue angle from the chromaticity in the uniform color space. The noise generation means generates correction noise according to the lightness, saturation, and hue angle. Then, the noise superimposing unit superimposes correction noises corresponding to the signals representing the lightness, saturation, and hue angle. As a result, the output image obtained by using the signal after the correction noise superimposition is improved in terms of brightness, saturation, and hue recognized by humans through vision. Therefore, the visual image quality is improved. In this image processing apparatus, the correction noise corresponding to the hue angle is generated through an amplifying unit having a plurality of amplification factor peaks corresponding to the reference color. Here, the reference color is a color such as R (red), G (green), B (blue) in the case of additive color mixture, C (cyan), M (magenta), Y (yellow) in the case of subtractive color mixture. It means a color that becomes a reference for forming an image. In this image processing apparatus, correction noise mainly amplified for each reference color is generated and superimposed on a signal representing the hue angle, so that the so-called hue of the output image is appropriately corrected.
[0008]
The image processing device according to claim 2 is a color inverse operation means for obtaining the chromaticity in the uniform color space from the saturation and hue angle on which the correction noise is superimposed, in the image processing device according to claim 1. In addition, color inverse conversion means for obtaining an image signal from the brightness on which the correction noise is superimposed and the chromaticity obtained by the color inverse calculation means is provided.
[0009]
According to the image processing apparatus of claim 2, the output image represented by the image signal obtained by the color reverse conversion unit is improved in all of the brightness, saturation, and hue recognized by human vision. It will be a thing. Therefore, the visual image quality is improved.
[0010]
According to a third aspect of the present invention, in the image processing device according to the first or second aspect, the correction noise corresponding to the lightness, saturation, and hue angle is the lightness, saturation, and hue angle, respectively. It is characterized by having a corresponding spatial frequency characteristic and amplification amount.
[0011]
In the image processing apparatus according to claim 3, the correction noise corresponding to the lightness, saturation, and hue angle has a spatial frequency characteristic and an amplification amount corresponding to the lightness, saturation, and hue angle, respectively. It is difficult to recognize through vision, and noise contained in the image itself represented by the input image signal can be appropriately canceled out. Therefore, the correction of the image is appropriately performed using the correction noise.
[0012]
The image forming method according to claim 4, a step of obtaining brightness and chromaticity in a uniform color space from an input image signal, a step of obtaining saturation and hue angle from the chromaticity in the uniform color space, Generating the correction noise according to the lightness, saturation, and hue angle, and superimposing the correction noise corresponding to the signal representing the lightness, saturation, and hue angle, respectively , and the hue angle Is generated through an amplifying unit having a plurality of amplification factor peaks corresponding to the reference color . According to another aspect of the image forming method of the present invention, the step of obtaining the brightness, saturation, and hue angle based on the input image signal, and the generation of the correction noise according to the brightness, saturation, and hue angle, respectively. And a step of superimposing correction noises corresponding to the signals representing the lightness, saturation, and hue angle, respectively, and the correction noise corresponding to the hue angle is converted into a plurality of amplification factors corresponding to reference colors. It produces | generates through the amplification part with a peak, It is characterized by the above-mentioned.
[0013]
In the image processing methods according to the fourth and fifth aspects, correction noises corresponding to lightness, saturation, and hue angle are generated. And the noise for a correction | amendment corresponding to the signal showing the said brightness, saturation, and hue angle is each superimposed. As a result, the output image obtained by using the signal after the correction noise superimposition is improved in terms of brightness, saturation, and hue recognized by humans through vision. Therefore, the visual image quality is improved. Further, correction noise mainly amplified for each reference color is generated and superimposed on a signal representing the hue angle, so that the so-called color of the output image can be corrected appropriately.
[0014]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the illustrated embodiments.
[0015]
FIG. 1 shows a block configuration of an image forming apparatus according to an embodiment to which the present invention is applied, and FIG. 2 shows a signal system of this apparatus in more detail corresponding to FIG. As shown in these drawings, the image forming apparatus includes an image input device 1 for inputting a color image signal, a color space conversion circuit 2 as a color conversion unit, a color conversion circuit 3 as a color calculation unit, and noise. A noise generation circuit 4 as a generation means, a noise superposition circuit 5 as a noise superimposition means, a color reverse conversion circuit 6 as a color reverse calculation means, a color space reverse conversion circuit 7 as a color reverse conversion means, and instructions Accordingly, an image mode conversion circuit 8 for converting the format of the image signal and an image output device 9 for outputting a color image are provided. The image output device 9 may be of any system such as an electrophotographic system or a direct recording system.
[0016]
Specifically, the image input device 1 is a device that optically reads an object such as a document and converts it into an electrical signal (color image signal) S, such as a color image scanner or a digital camera. Each pixel represented by the input color image signal S is composed of three component reflectance image data R (red), G (green) and B (blue) each having 256 gradation values. Further, the image input apparatus 1 includes a shedding correction circuit 11 (not shown) for correcting output variations of each pixel, and an MTF (Modulation Transfer Function) correction circuit 12 (non-display) for correcting sharpness. Is included). Of course, the MTF correction or the like may be performed on each image data after the subsequent color conversion processing. The color image data output to the subsequent color space conversion circuit 2 may be image data input via a network or the like.
[0017]
The color space conversion circuit 2 converts the color image signal S composed of the reflectance image data R, G, and B into a uniform color space signal S1 in a uniform color space L ^* a ^* b ^* defined by the CIE (International Commission on Illumination). The lightness information signal L ^* and the chromaticity information signals a ^* and b ^* ). This conversion can be realized by a 3 × 3 matrix operation. Of course, when high accuracy is required, higher-order (for example, 3 × 10) matrix operations can be employed.
[0018]
The color conversion circuit 3 calculates the saturation C ^* and the hue angle H ° from the chromaticity information signals a ^* and b ^{* in the} uniform color space signal S1. At this time, specifically, the following calculation formulas (1) and (2) are used.
[0019]
C ^* = {a ^{* 2} + b ^{* 2} } ^1/2 (1)
H ° = (180 / π) tan ⁻¹ (b ^* / a ^* ) (2)
However, when a ^* = 0, b ^* > 0 and H ° = 90, and b ^* <0 and H ° = 270.
That is, the saturation C ^* means the distance from the origin (intersection with the L ^* axis: achromatic axis) of the point (a ^* , b ^* ) on the chromaticity plane, and the hue angle H ° is a point on the chromaticity plane. It means the angle between the radius of (a ^* , b ^* ) and the a ^* axis.
[0020]
The noise generation circuit 4 superimposes the lightness information signal L ^* obtained by the color space conversion circuit 2, the saturation information signal C ^* obtained by the color conversion circuit 3, and the hue angle information signal H °. Noise data Ln ^* , Cn ^* , and Hn ° to be corrected are generated. Details of the noise generation circuit 4 will be described later.
[0021]
The noise superimposing circuit 5 generates noise for the lightness information signal L ^* obtained by the color space conversion circuit 2, the saturation information signal C ^* obtained by the color conversion circuit 3, and the hue angle information signal H °. The noise data Ln ^* _{(x, y)} , Cn ^* _{(x, y)} , and Hn ° _{(x, y)} generated by the circuit 4 are superimposed. The lightness information signal L ^* ′, the saturation information signal C ^* ′, and the hue angle information signal H ° ′ output after this correction noise superposition are expressed by the following equations (3), (4), and (5). .
[0022]
L ^* ′ _{(x, y)} = L ^* _{(x, y)} + Ln ^* _{(x, y)} (3)
C ^* ′ _{(x, y)} = C ^* _{(x, y)} + Cn ^* _{(x, y)} (4)
H ° ' _{(x, y)} = H ° _{(x, y)} + Hn ° _{(x, y)} (5)
However, (x, y) represents data at the (x, y) -th pixel position on the two-dimensional image.
[0023]
The color inverse conversion circuit 6 calculates the chromaticity information signals a ^* ′ and b ^{* in the} uniform color space L ^* a ^* b ^* from the saturation information signal C ^* ′ and the hue angle information signal H ° ′ after the correction noise is superimposed ^. 'Is calculated. At this time, specifically, the following calculation formulas (6) and (7) are used.
[0024]
a ^* ′ = C ^* ′ × cos (H ° ′ × π / 180) (6)
b ^* ′ = C ^* ′ × sin (H ° ′ × π / 180) (7)
The color space inverse transform circuit 7 is a uniform color space signal comprising the lightness information signal L ^* ′ obtained by the noise superimposing circuit 5 and the chromaticity information signals a ^* ′ and b ^* ′ obtained by the color inverse transform circuit 6. S1 ′ is converted into a color image signal S ′ composed of reflectance image data R ′, G ′, and B ′. This conversion can be realized by the inverse matrix operation of the 3 × 3 matrix used in the color space conversion circuit 2. Of course, high-order matrix operations are also possible.
[0025]
When instructed, the image mode converting circuit 8 converts the color image signal S ′ composed of additive color mixture information R ′ (red), G ′ (green), and B ′ (blue) into subtractive color mixture information C (cyan) and M ( It is converted into a color image signal D composed of magenta), Y (yellow), and K (black). The image mode conversion circuit 8 includes a masking circuit 81 (not shown) for converting the color image signal S ′ into a color image signal D, a UCR circuit 82 (not shown) for generating black ink information, and an image output. A halftone processing circuit 83 (not shown) for generating a halftone for printing by the apparatus 9 is provided.
[0026]
In this example, the image output device 9 is composed of a device that reproduces a color image, such as an electrophotographic printer or an inkjet printer using an electrostatic photography method or a direct recording method. Each pixel of the image signal input to the image output device 9 is composed of R, G, B component or C, M, Y, K component image data. In the case of a system that does not perform the black printing process (UCR process), it may be composed of image data of three components of C, M, and Y. There may also be a system in which the UCR processing and halftone processing performed by the image mode conversion circuit 8 are performed in the image output device 9.
[0027]
The overall signal flow in the image forming apparatus will be described. First, the color space conversion circuit 2 converts the color image signals R, G, and B input by the image input apparatus 1 into uniform color space signals L ^* , a ^* , and b. Convert to ^* . Next, the chromaticity information signals a ^* and b ^* in the uniform color space signal converted by the color conversion circuit 3 are converted into a saturation information signal C ^* and a hue angle information signal H °. The noise generation circuit 4 generates correction noises Ln ^* , Cn ^* , and Hn ° corresponding to the lightness information signal L ^* , the saturation information signal C ^* , and the hue angle information signal H °, respectively. correction for noise Ln ^*, Cn ^*, Hn゜Wo each lightness information signal L ^*, chroma information signal C ^*, the lightness information signal L ^* superimposed hue angle information signal H ° ', the chroma information signal C ^*' The hue angle information signal H ° ′ is obtained. Subsequently, the color inverse conversion circuit 6 returns the saturation information signal C ^* ′ and the hue angle information signal H ° ′ to the chromaticity information signals a ^* ′ and b ^* ′. The color space inverse conversion circuit 7 inversely converts the uniform color space signals L ^* ′, a ^* ′, b ^* ′ into color image signals R ′, G ′, B ′ having the same format as the input color image signal. If necessary, the image mode conversion circuit 8 converts the image signals R ′, G ′, and B ′ into image signals CMYK corresponding to the image output device 9. Finally, the image output device 9 outputs an image corrected by the correction noises Ln ^* , Cn ^* , Hn °.
[0028]
Next, the above-described noise generation circuit 4 will be specifically described. As shown in FIG. 3, the noise generation circuit 4 includes a noise generation unit 41, a frequency space conversion unit 42, first, second and third frequency characteristic correction units 431, 432 and 433, and a real space conversion unit. 44, a noise normalization unit 45, a brightness noise amplification unit 461, a saturation noise amplification unit 462, and a hue angle noise amplification unit 463.
[0029]
The noise generating unit 41 includes three types of noise data, that is, noise data NL of a system to be superimposed on the brightness information signal L ^* , noise data NC of a system to be superimposed on the saturation information signal C ^* , and a hue angle information signal. The noise data NH of the system to be superimposed on H ° is generated. These noise data are generated by the following formulas (8), (9), and (10) according to, for example, the Box & Muller algorithm, which is a normal distribution type random noise generation method.
[0030]
NL _{(x, y)} = {− 2 × log (u ₁ )} ^1/2 × cos (2πu ₂ ) (8)
NC _{(x, y)} = {− 2 × log (u ₃ )} ^1/2 × cos (2πu ₄ ) (9)
NH _{(x, y)} = {− 2 × log (u ₅ )} ^1/2 × cos (2πu ₆ ) (10)
Here, u _{1 to} u ₆ are functions generated by a uniform random number generation function. Here, (x, y) means data of the (x, y) -th pixel position on the two-dimensional image.
[0031]
The frequency space conversion unit 42 converts these noise data NL, NC, and NH into a frequency space using means such as a two-dimensional Fourier transform.
[0032]
The first, second, and third frequency characteristic correction units 431, 432, and 433 correct the frequency characteristics for the noise data NL, NC, and NH, respectively. As illustrated in FIG. 4A, the first frequency characteristic correction unit 431 cuts low frequency components with high human visual sensitivity from the noise data NL while passing high frequency components. Multiply the function to correct. Further, as illustrated in FIG. 4B, the second frequency characteristic correction unit 432 and the third frequency characteristic correction unit 433 cut low frequency components and high frequency components from the noise data NC and NH, Correction is performed by multiplying a function of a band-pass type characteristic that allows an intermediate frequency component to pass. Of course, the noise data NC and NH may be corrected with different bandwidths. Further, the correction may be made differently depending on the image output device 9 and the image type.
[0033]
The real space conversion unit 44 shown in FIG. 3 converts the noise data NL, NC, NH, for which the spatial frequency characteristics have been corrected, into the real space using means such as inverse two-dimensional Fourier transform.
[0034]
The noise normalization unit 45 normalizes each noise data NL, NC, NH converted back to the real space into noise data with a standard deviation σ = 1.
[0035]
Then, the lightness noise amplification unit 461, the saturation noise amplification unit 462, and the hue angle noise amplification unit 463 amplify each normalized noise signal to a noise amount corresponding to the image signal. As shown in FIG. 5A, the lightness noise amplification unit 461 mainly amplifies a noise component in the vicinity of intermediate lightness from a highlight portion where noise is most conspicuous. The saturation noise amplification unit 462 mainly amplifies a noise component in the vicinity of the intermediate saturation as shown in FIG. Hue angle noise amplifying unit 463, having a plurality of amplification factor peaks corresponding to reference colors R (red), G (green), B (blue), C (cyan), M (magenta), and Y (yellow), Mainly a hue component corresponding to the reference color is amplified.
[0036]
In this way, the noise generation circuit 4 generates correction noise data Ln ^* , Cn ^* , and Hn ° to be superimposed on the lightness information signal L ^* , the saturation information signal C ^* , and the hue angle information signal H °, respectively. Generate.
[0037]
These correction noises Ln ^* , Cn ^* , Hn ° have spatial frequency characteristics and amplification amounts according to the lightness information signal L ^* , saturation information signal C ^* , and hue angle information signal H °, respectively. In addition, it is difficult to be recognized through vision, and noise contained in the image itself represented by the input color image signal can be appropriately canceled out. In particular, thanks to the hue angle noise amplifying unit 463, hue components corresponding to the respective reference colors R (red), G (green), B (blue), C (cyan), M (magenta), and Y (yellow) are present. Since the amplified correction noise Hn ° is mainly generated, the color of the output image can be corrected appropriately by superimposing the correction noise Hn ° on the hue angle information signal H °. As a result, the output image obtained by using the signals after superimposing the correction noise (lightness information signal L ^* ′, saturation information signal C ^* ′, hue angle information signal H ° ′) is visually recognized by humans. Improvements have been made in terms of brightness, saturation, and hue. Therefore, the visual image quality can be improved.
[0038]
On the other hand, in the conventional technique (for example, Japanese Patent Laid-Open No. 8-9160) in which correction noise is directly superimposed on the lightness information signal L ^* and the chromaticity information signals a ^* and b ^* , this color is supported. Cannot be corrected.
[0039]
In this embodiment, the noise generation circuit 4 as noise generation means generates noise using random numbers. However, noise may be generated using calculation formulas or tables other than random numbers. Further, a configuration may be adopted in which a plurality of noises to be superimposed are stored in a table or the like and called up and superimposed when necessary.
[0040]
Furthermore, the correction of the input image can be selectively executed according to the type of the input image such that the correction of the input image is performed only on the pictorial image or the graphic image and not on the text image. Furthermore, the characteristics of the noise for correction to be superimposed on the pictorial image and the graphic image may be different from each other.
[0041]
【The invention's effect】
As is clear from the above, the image processing apparatus according to claim 1 superimposes correction noise corresponding to signals representing brightness, saturation, and hue angle, and thus is obtained using the signal after the correction noise is superimposed. The output image thus obtained is improved in terms of brightness, saturation, and hue that are recognized by humans through vision. Therefore, the visual image quality can be improved. Further, correction noise mainly amplified for each reference color is generated and superimposed on a signal representing the hue angle, so that the so-called color of the output image can be corrected appropriately.
[0042]
According to the image processing apparatus of claim 2, the output image represented by the image signal obtained by the color reverse conversion unit is improved with respect to lightness, saturation, and hue recognized by human vision through vision. It will be a thing. Therefore, the visual image quality can be improved.
[0043]
In the image processing apparatus according to claim 3, the correction noise corresponding to the lightness, saturation, and hue angle has a spatial frequency characteristic and an amplification amount corresponding to the lightness, saturation, and hue angle, respectively. Therefore, the noise contained in the image itself represented by the input image signal can be appropriately canceled. Therefore, the image can be appropriately corrected using the correction noise.
[0044]
The image forming methods according to claim 4 and claim 5 respectively superimpose correction noise corresponding to signals representing lightness, saturation, and hue angle, and therefore can be obtained using the signal after the correction noise is superimposed. The output image is improved in terms of brightness, saturation, and hue that are recognized by human vision. Therefore, the visual image quality can be improved. Further, correction noise mainly amplified for each reference color is generated and superimposed on a signal representing the hue angle, so that the so-called color of the output image can be corrected appropriately.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a block configuration of an image forming apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating in detail a signal system of the image forming apparatus corresponding to FIG. 1;
FIG. 3 is a diagram illustrating the configuration and operation of a noise generation circuit.
FIG. 4 is a diagram illustrating correction of spatial frequency characteristics by first to third frequency correction units.
FIG. 5 is a diagram illustrating amplification examples of each noise component used in the present embodiment, that is, amplification characteristics of a lightness noise amplification unit, a saturation noise amplification unit, and a hue angle noise amplification unit.
[Explanation of symbols]
S, S ', D ... color image signal, S1, S1' ... uniform color space signal, 1 ... image input device, 2 ... color space conversion circuit, 3 ... color conversion circuit, 4 ... noise generation circuit, 5 ... noise superposition Circuit: 6 ... Color inverse conversion circuit, 7 ... Color space inverse conversion circuit, 8 ... Image mode conversion circuit, 9 ... Image output device, 41 ... Noise generation unit, 42 ... Frequency space conversion unit, 431 ... First frequency characteristic correction , 432 ... second frequency characteristic correction unit, 433 ... third frequency characteristic correction unit, 44 ... real space conversion unit, 45 ... noise normalization unit, 461 ... lightness noise amplification unit, 462 ... saturation noise amplification unit, 463 ... Hue angle noise amplifier

Claims

入力された画像信号を補正して出力する画像処理装置であって、
入力された画像信号から均等色空間における明度と色度とを得る色変換手段と、
上記均等色空間における色度から彩度と色相角とを求める色彩演算手段と、
上記明度、彩度、色相角に応じた補正用ノイズをそれぞれ生成するノイズ生成手段と、
上記明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳するノイズ重畳手段とを備え、
上記色相角に対応する補正用ノイズは、基準色に対応した複数の増幅率ピークを持つ増幅部を通して生成されることを特徴とする画像処理装置。An image processing apparatus that corrects and outputs an input image signal,
Color conversion means for obtaining brightness and chromaticity in a uniform color space from an input image signal;
Color calculation means for obtaining saturation and hue angle from chromaticity in the uniform color space;
Noise generating means for generating correction noise according to the brightness, saturation, and hue angle, and
Noise superimposing means for superimposing correction noise corresponding to signals representing the lightness, saturation, and hue angle ,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the correction noise corresponding to the hue angle is generated through an amplifying unit having a plurality of amplification factor peaks corresponding to the reference color .

請求項１に記載の画像処理装置において、
上記補正用ノイズが重畳された彩度、色相角から上記均等色空間における色度を求める色彩逆演算手段と、
上記補正用ノイズが重畳された明度と上記色彩逆演算手段によって求められた色度とから画像信号を得る色逆変換手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。The image processing apparatus according to claim 1.
A color inverse operation means for obtaining chromaticity in the uniform color space from the saturation and hue angle on which the correction noise is superimposed;
An image processing apparatus comprising color inverse conversion means for obtaining an image signal from lightness on which the correction noise is superimposed and chromaticity obtained by the color inverse calculation means.

請求項１または２に記載の画像処理装置において、
上記明度、彩度、色相角に対応する補正用ノイズは、それぞれ上記明度、彩度、色相角に応じた空間周波数特性および増幅量を持つことを特徴とする画像処理装置。The image processing apparatus according to claim 1 or 2,
An image processing apparatus, wherein the correction noise corresponding to the lightness, saturation, and hue angle has a spatial frequency characteristic and an amplification amount corresponding to the lightness, saturation, and hue angle, respectively.

入力された画像信号から均等色空間における明度と色度とを得るステップと、
上記均等色空間における色度から彩度と色相角とを求めるステップと、
上記明度、彩度、色相角に応じた補正用ノイズをそれぞれ生成するステップと、
上記明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳するステップとを備え、
上記色相角に対応する補正用ノイズを、基準色に対応した複数の増幅率ピークを持つ増幅部を通して生成することを特徴とする画像処理方法。Obtaining lightness and chromaticity in a uniform color space from the input image signal;
Obtaining saturation and hue angle from chromaticity in the uniform color space;
Generating correction noise according to the lightness, saturation, and hue angle,
Superimposing correction noises corresponding to the signals representing the lightness, saturation, and hue angle, respectively ,
An image processing method, wherein the correction noise corresponding to the hue angle is generated through an amplifying unit having a plurality of amplification factor peaks corresponding to a reference color .

入力された画像信号に基づいて明度、彩度、色相角を求めるステップと、
上記明度、彩度、色相角に応じた補正用ノイズをそれぞれ生成するステップと、
上記明度、彩度、色相角を表す信号に対応する補正用ノイズをそれぞれ重畳するステップとを備え、
上記色相角に対応する補正用ノイズを、基準色に対応した複数の増幅率ピークを持つ増幅部を通して生成することを特徴とする画像処理方法。Obtaining lightness, saturation and hue angle based on the input image signal;
Generating correction noise according to the lightness, saturation, and hue angle,
Superimposing correction noises corresponding to the signals representing the lightness, saturation, and hue angle, respectively ,
An image processing method, wherein the correction noise corresponding to the hue angle is generated through an amplifying unit having a plurality of amplification factor peaks corresponding to a reference color .