JP3682137B2 - Drainage facility operation guidance system - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、降雨時の雨水排水、浸水災害防除を目的とする排水施設運用ガイダンスシステムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
河川や排水路に設けられた排水機場、水門等の排水施設は、河川等の水位、流量等の計測値にもとづいてその動作が制御されるが、その制御を行うためにオペレータに操作ガイドを示すための運用ガイダンスシステムが用いられている。
図9は、そのような排水施設運用ガイダンスシステムの従来の構成例を示す概要ブロック図で、河川情報群1は、流域内の河川等の観測地点、排水機場、水門等に設置された水位計1a、流量計1b、雨量計1cにより水位、流量、雨量を一定時間間隔で観測し、センタ装置に伝送されてきた情報である。施設運用情報群2は、流域内に存在する排水機場、水門等の各施設の運用に必要な施設情報及び稼働状況等を示す情報である。運用情報データ入力部3は入力情報をシステム内に取り込み、予測水位・流量演算シミュレータ部4は前記入力データを用いて所定時刻後の運用ガイダンスを行うため、その所定時間後における予測水位・流量をシミュレーションにて算出する。増水対策データベース92は、様々な洪水事例とそれに対応する形で記述されている排水施設運用方法をルールデータベースとして格納したデータベース部である。増水対策データベース検索部91は、上記シミュレータ部4の演算結果に応じてポンプ運転・継続・停止等、状況に適した排水施設運用ルールを前記データベース部92より検索し、河川シミュレータ部5は前記検索部91にて検索された運用ルールの妥当性を評価し、また複数選択されていた場合は比較検討を行うために、予測結果に基づく排水機場のシミュレーションを実行する。排水施設運用決定部6は、そのシミュレータ部5の結果を参照して各排水施設の運用を決定し、ガイダンス出力部7は以上の結果をふまえてガイダンスを行う。
【0003】
上記したような従来のガイダンスシステムでは、排水機場等の運用は一般に、互いに独立に、それぞれの観測地点における水位及びポンプ井の水位等に基づいて行われている。例えば特開平4−142606号に開示された排水システムがある。これは、図10に示したように、小河川を含む排水路101、101・・・により排水を集め、この排水を分散させて複数の排水ポンプ機場102、102・・・に導き、この各排水ポンプ機場から放流先の河川103に放流する排水システムを提案している。上記の図9のシステムは、このように1本河川から分散するような河川系に対しては有効である。
【0004】
しかし、排水施設の大型化の傾向が進むにつれ、洪水時における1つの排水機場の排水量が流域付近に、または下流に位置する排水機場に影響を及ぼし、流域全体として排水の最適化が図れない問題がある。例えば、図11に示すように、各支流域が複数の放水路等で相互に連携し合い河川網を形成するような河川系では、1本河川に対して分散させて排水を行ってもさらにその下流域で河川が分散しており、そのまま図9のようなシステムを適用することは困難であった。また近年の急速な都市化の進行がもたらした不浸透域等の拡大により雨水流入量の増加や洪水の到達時間の短縮が生じており、現状の操作では対応しきれない洪水のおそれが今後考えられる。
【0005】
これらの問題に対処するためには、従来よりさらに広範な流域を対象としてガイダンスシステムの運用を行うことが必要視されてきた。この広域運用の公知例としては、例えば、特開平6−332503号に開示されたものがあり、流域全体の物理モデルにより水位予測シミュレーションを行い、評価関数により各水位観測地点の水位が一番低くなる運用を選択するようにしている。また、特開平7−113253号には、過去の様々な運用事例をまとめてデータベース化した運用事例DBを用いる方法が提案されている。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
複雑な網状の河川網に対する排水施設運用ガイダンスシステムとしての特開平6−332503号に開示された技術は、毎回の水位予測シミュレーションを様々な制御パターンについて多数行った結果から最適な運用を見つけ出すものである。このため大きな処理時間を要するという問題があった。また、選択されたルールは、各観測地点水位を最も低減するという条件によって選択されているが、機場間での連携運用は考慮されていない。つまり、排水の目的は、あくまで下流でどれだけの雨水を排水できるかという、上流の河川状態により下流に位置する排水機場の運用を決定するという運用方法であった。このため排出先の河川状態については考慮されてはいなかった。そのため図11の様に複雑に河川どうしが網状河川を形成しているような場合には、排水先の河川において水位が危険水位にまで上昇してしまう可能性もあった。
【0007】
また、特開平7−113253号に開示された技術によれば、他機場へ及ぼす影響を考慮した自排水機場の運用や、さらには広域全体の安定化を目的とした各排水機場の連携といった運用が行えるように、過去の運用事例をデータベース化しようとすると、データベースは膨大なデータ量となる。このため、その大量のデータを有効に、かつ効率よく利用できるようにデータベースを構築し、短い検索時間で必要な情報を取り出せるようにする必要があるが、従来技術ではそのような配慮はされていない。
【0008】
本発明の目的は、各支流域が複数の放水路等で相互に連携し合い河川網を形成している流域を対象とし、そのような対象流域における排水施設に対し、総合的かつ効率的に管理・運用を行うことのできる排水施設運用ガイダンスシステムを提供することにある。
【0009】
【課題を解決するための手段】
本発明は、各支流域が複数の河川放水路で相互に連携し合っている複合流域に設けられた排水施設を運用するための排水施設運用ガイダンスシステムであって、
前記複合流域の河川観測地点に於て計測されたところの、少なくとも水位、流量より成る河川情報を取得するための河川情報取得手段と、
前記排水施設の機場のポンプの運転状態、水門の開閉状態を示す施設運用情報を取り込む施設運用情報取り込み手段と、
前記河川情報及び施設運用情報を用いてシミュレーションにより所定時間後の各河川の水位及び流量を予測するための予測シミュレータ部と、
前記排水施設の機場に設けられたポンプが運転されているか否かを示す運転情報に基づき前記複合流域の流量の大きさの規模を分類しこの規模を示す情報を出力する流域状態分類部と、
流域の流量の大きさの規模別に、排水機場単独運用ルールと排水機場間の連携運用ルールとより成る規模別運用ルールを有すると共に、各運用ルールは、それぞれ複数の運用パターンを具えるものとした増水対策データベースと、
上記流域状態分類部の分類結果を取り込み、その規模を示す情報によって上記増水対策データベース中の規模対応の運用ルールを検索すると共に、自機場への流入が予め定めた排水能力より低ければこの運用ルールの中から機場単独運用ルールを検索し、高ければこの運用ルールの中から連携運用ルールを検索し、シミュレーションの予測結果である水位、流量、機場吸い込み側の予測水位である内水位、機場吐き出し側の予測水位である外水位、各排水機場の運転状態、とより成るパラメータをもとに上記検索結果である当該運用ルール中の対応する運用パターンを検索する検索部と、
該検索部により検索された運用パターンとその時点の前記河川情報及び施設運用情報とを用いてガイダンス表示を行うガイダンス手段と、
を備えたことを特徴とする排水施設運用ガイダンスシステムを開示する。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面を用いて説明する。図1は、本発明になる排水施設運用ガイダンスシステムの構成例を示すブロック図で、図9の従来構成と同一機能のブロックには同一符号が付されている。このシステムの主要部は統括地点として位置付けされる河川管理センタに設置され、対象とする地域内における各河川観測地点および排水機場、放水路水門等の各施設において計測される水位、流量、雨量などの情報から成る河川情報群1、ならびに排水機場、放水路水門等各施設に於けるポンプの運転状態、水門の開閉状態等の設備稼動状況を表す施設運用情報群2は、所定時間間隔毎に運用情報データ入力部3により取り込まれる。予測水位流量演算シミュレータ部4は、この入力情報群を入力として、現在の状態から所定時間後の各河川の状態を水系主要地点における水位予測シミュレーションにより予測する。このシミュレータ部4は施設の運用を考慮したシミュレータであり、各施設が現在実行している運用を継続した場合という条件で水位予測シミュレーションを実行する。そして、このシミュレーションの結果、河川等の水位が上昇して排水施設の運用対策を必要とするような状況が予測された場合には以下の処理に移行する。逆に特別な運用の変更等の対策を要しないと予測されたときは、このシミュレータ部4に於けるシミュレーションを周期的に繰り返している。ここまでの処理は、図7で説明した従来のシステムと同様である。
【0011】
次に本発明では、各排水機場における現状のポンプ運転情報より対象地域内における洪水現象の規模を流域状態分類部11により評価し分類する。ここでは、洪水の現象を大きく小規模増水、中規模増水、大規模増水とに分類する。大規模増水とは対象地域内の各排水機場全てにおいてポンプが全台運転となっている状況を指し、中規模増水とは対象地域内の全てではないが少なくとも1つ以上の排水機場においてポンプが全台運転となっている場合を指し、小規模増水とは中規模増水以下の状態、つまりどの排水機場においてもポンプ全台運転を行なっていない場合を指すこととする。
図2は、上記のような流域状態分類処理のアルゴリズムを示すフローチャートで、機場を指すパラメータi(=0〜n−1,n;機場数)を0に、全台運転を行っている機場の個数を指すパラメータaを0にそれぞれ初期設定し(ステップ201)、各機場について全台運転かを調べて、全台運転の機場数aを求める(ステップ202〜205)。その結果パラメータaが0ならば小規模増水と判定し(ステップ206で”NO”)、0<a<nならば中規模増水と判定し(ステップ206で”YES”、かつステップ207で”NO”)、さらにa=nならば大規模増水と判定する(ステップ207で”YES”)。
【0012】
このように増水規模を判断しておくことにより、次の運用方法等を格納した増水対策データベース群13を効率よく検索できる。そしてこの増水対策データベース13も、大規模増水データベース131、中規模増水データベース132、小規模増水データベース133に予め分類して作成・格納されている。図3は、これらの大規模増水データベース131、中規模増水データベース132、小規模増水データベース133の構成を示しており、対象とする各河川の距離、幅、断面形状、勾配等といったシミュレーションを行う上で必要な河川の形状に関する情報をデータベース化した河川データベース31と、各排水施設の仕様等といった排水施設の運用をシミュレーション上で模擬するために必要な情報をデータベース化した排水施設データベース32と、各排水施設に対してあらかじめ定められている操作規則をデータベース化した操作規則データベース33と、各排水施設の運用方法をデータベース化した運用ルールデータベース34とから構成されている。そして河川データベース31、排水施設データベース32、及び操作規則データベース33は、図1の大規模増水データベース131、中規模増水データベース132、及び小規模増水データベース133で共用されるデータベースであり、運用ルールデータベース34のみが規模別に作成されたデータベースである。
【0013】
図4は、運用ルールデータベース34の構成を示すもので、各排水施設の運用方法として機場単独での運用方法を記述しデータベース化した機場単独運用ルールデータベース41と、排水機場間の連携運用を目的とした運用方法を記述しデータベース化した機場連携運用ルールデータベース42とから構成されている。機場単独運用データベース41は、操作規則により定められた運用を行う機場通常運用ルールデータベース411と、操作規則により定められた水位に達する前に運用する機場事前運用ルールデータベース412とで構成される。さらに機場通常運用ルールデータベース411は、作成された運用ルールに示される操作水位に達したときにポンプを始動させる運転移行部4111と、作成された運用ルールに示される操作水位に達したときにポンプを追始動させる追始動部4112と、現在の運転状態を継続する運転継続部4113と、作成された運用ルールに示される停止水位に達したときにポンプを停止させる停止移行部4114と、現在の停止状態を継続する停止継続部4115と、操作規則により指定された緊急停止水位、または内外水位における運転可能な上限水位に達したときにポンプ全台を停止させる緊急停止移行部4116とから構成される。一方、機場事前運用ルールデータベース412では、運転移行部4121と、追始動部4122と、運転継続部4123から構成される。また、機場連携運用ルールデータベース42は、運転移行部421と、追始動部422と、運転継続部423から構成される。
【0014】
上記のように増水規模に応じて分類されたデータベースは、増水対策データベース検索部12により、予測水位流量演算シミュレータ部4と、流域状態分類部11の演算結果を用いて検索される。この検索部12は、図1に示したように、大規模増水検索部121、中規模増水検索部122、及び小規模増水検索部123から成っており、そのそれぞれは図5に示した構成を有している。即ち、図4の各増水データベース131〜133の構成に対応して、河川データベース検索部51、排水施設データベース検索部52、操作機側データベース検索部53、及び運用ルールデータベース検索部54より構成されている。さらに、運用ルールデータベース検索部54は図6の構成を有しており、運用ルール条件部61、及び運用ルール決定部62とから構成されている。
【0015】
上記の運用ルール条件部61は、さらに5つの条件部から構成されている。以下に各条件を説明する。
(a)水位動向:水位予測により得られる予測水位。機場操作の条件となる各観測地点の水位状態を見る。
(b)内水位:水位予測により得られる機場吸い込み側の予測水位。
(c)外水位:水位予測により得られる機場吐き出し側の予測水位。
(d)流量動向:流量予測により得られる予測流量。
(e)機場:各排水機場の運転状態。
【0016】
次に、以上のような構成になる増水対策データベース検索部12の動作を説明する。今、予測水位・流量演算シミュレータ部4のシミュレーションの結果、何らかの運用対策が必要と判断されると、前述したように流域状態分類部11により、そのときの河川状態が大規模増水か、中規模増水か、あるいは小規模増水かの判定が行われる。その結果がここでは大規模増水であったとして以下の説明を行うが、これは中規模あるいは小規模でも同様である。大規模増水であると、大規模増水検索部121が起動され、図5に示したように河川データベース検索部51、排水施設データベース検索部52、操作規則検索部53、及び運用ルール検索部54により、図3に示したそれぞれ対応するデータベース31〜34の検索が行われる。
【0017】
このうち、河川データベース31、排水施設データベース32、操作規則データベースについては、対象とする河川と排水施設及びその操作に関する情報で、これらは簡単な検索であるが、運用ルールデータベース34は図4のような構成であり、その検索部54も図6に示したような構成を有している。図7は図6の運用ルール検索部54に於ける処理方法の概略を示すフローチャートで、シミュレーションの結果、現時点で機場の操作水位に達していなければ(ステップ701で”NO”)、操作水位に達してから排水を行ったのでは排水が間に合わないと判断された場合であるので、機場事前運用ルールデータベース412の検索を行う。また、機場の操作水位に達していて(ステップ701で”YES”)、かつその時点で流入量が機場の排水能力をこえているときは(ステップ702で”YES”)、他機場と連携して排水を行う必要があるので機場連携運用ルールデータベース42の検索を行い、その必要がない場合(ステップ702”NO”)、機場通常運用ルールデータベース411の検索を行う。
【0018】
上記のようにして検索すべきデータベースが決められると、運用ルール決定部62は、図6の5つの条件により当てはまる運用ルールを選出する。例えば機場通常運用ルールデータベース411の運転移行部411が選択される条件は、「水位動向」として、予測水位が例えば1時間先までの予測を行う間に20分以上にわたり操作水位をこすと予測されることが条件であり、内水位及び外水位として上記水位動向条件を満足した時点において
【数1】
運転可能最低水位<予測内水位<運転可能最高水位
運転可能最低水位<予測外水位<運転可能最高水位
が成立すること、流量動向条件として上記水位動向条件を満足した時点において当該機場への予測流入量がその機場に設置されたポンプを何台か運転することにより吐き出し可能な量であること、さらに機器状態条件として機場が停止状態であるかの条件の5つにより決定される。
【0019】
運用ルール決定部62では、上記のようにして運用ルールを決定するが、これは必ずしも1つの運用ルールだけを決定するのではなく、一般には条件にあう複数の運用ルールを決定する。そこで河川シミュレータ部14は、決定された運用ルールの各々について、それを適用したときに河川状態がどうなるかのシミュレーションを行い、排水施設運用決定部15は、上記のシミュレーションの結果を評価して適切な運用ルールを1つ決定する。ここでの評価方法としては例えば河川の流量が洪水を引き起こすような流量にはならないようなもので、かつポンプ操作が一番少なくてすむような運用ルールを選択する。
【0020】
運用ルールが決定されるとそのガイダンスを行う段階になるが、このためにガイダンス出力部16は、図8に示す運用ルール実行部80を有している。これは、ポンプ運用部81と水門運用部82からなり、そのそれぞれが条件部811、821とガイダンス部812、822を有している。このうち、ポンプ運転条件部811は、ポンプの運用を決定する3つの条件部により構成される。まず、操作水位条件は、機場の操作を行うタイミングを示す水位であり、設定条件が成立したとき、つまりある水位に達した時が成立条件となる。連携機場条件は、連携運用を行う場合の連携対象となる排水機場の運用状態である。つまり連携運用をこれから行う場合は、連携機場が停止状態であることが条件となる。この条件は連携運用となる場合にのみ使用される。水門開閉状態条件は、各機場の運用と関係する水門の開閉状態である。水門運用条件部821は、水門を運用するための操作水位条件と、現在の水門の開閉状態が条件となる。これらの条件のどれを用いるか、また操作水位の設定値をいくつにするか等は、決定された運用ルールにより与えられる。
【0021】
ポンプ運用ガイダンス部812及び水門運用ガイダンス部822は、条件部811、821において設定された条件が成立した場合に運用を行う方法を記述したもので、このガイダンス部の内容によりポンプの運転台数や水門操作等の指示が操作員に表示される。
【0022】
【発明の効果】
本発明によれば、各支流域が複数の放水路等で相互に連携し合い河川網を形成する流域において、対象地域における増水現象を評価し、増水を規模別に分類する手段と、その分類に対応して予め作成されている規模別の洪水対策データベース群を検索して各種の運用ルールを効率的かつ確実に検索できる。とくに、機場単独での運用方法を記述しデータベース化した機場通常運用データベースと機場事前運用データベースや、排水機場間の連携運用を目的とした運用方法を記述しデータベース化した機場連携運用ルールデータベース等、大量のデータからなるデータベースでも効率よく検索できるから、流域全体として最も効率的な各排水機場の運用をガイダンスすることが可能となる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明になる排水施設運用ガイダンスシステムの一構成例を示すブロック図である。
【図2】洪水分類のアルゴリズム例を示すフローチャートである。
【図3】増水対策データベースの構成を示す図である。
【図4】運用ルールデータベースの構成を示す図である。
【図5】増水検索部の構成を示す図である。
【図6】運用ルール検索部の構成を示す図である。
【図7】増水検索の処理を示すフローチャートである。
【図8】ガイダンス出力部の構成を示す図である。
【図9】従来の排水施設運用ガイダンスシステムの一例を示すブロック図である。
【図10】1本河川から分岐する支川の模式図である。
【図11】河川網の模式図である。
【符号の説明】
1 河川情報群
2 施設運用情報群
3 運用情報データ入力部
4 予測水位・流量演算シミュレータ部
8 河川シミュレータ部
9 排水施設運用決定部
10 ガイダンス出力部
11 流域状態分類部
12 増水対策データベース検索部
13 流域状態別増水対策データベース群[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
TECHNICAL FIELD The present invention relates to a drainage facility operation guidance system for the purpose of rainwater drainage and flood disaster prevention during rain.
[0002]
[Prior art]
The operation of drainage facilities such as drainage stations and sluices in rivers and drainage channels is controlled based on measured values such as the water level and flow rate of rivers, etc. An operational guidance system is used to demonstrate.
FIG. 9 is a schematic block diagram showing an example of a conventional configuration of such a drainage facility operation guidance system. The
[0003]
In the conventional guidance system as described above, the operation of the drainage station or the like is generally performed independently of each other based on the water level at each observation point, the water level of the pump well, and the like. For example, there is a drainage system disclosed in JP-A-4-142606. As shown in FIG. 10, the wastewater is collected by
[0004]
However, as the trend toward larger drainage facilities progresses, the amount of drainage from one drainage station during flooding affects the drainage station located near or downstream of the basin, making it impossible to optimize drainage as a whole basin. There is. For example, as shown in FIG. 11, in a river system in which each tributary area cooperates with each other through a plurality of water discharge channels to form a river network, even if drainage is performed by distributing the water to one river, Rivers are dispersed in the downstream area, and it is difficult to apply the system as shown in FIG. 9 as it is. In addition, the expansion of impervious areas caused by the rapid urbanization in recent years has caused an increase in the amount of rainwater inflow and a reduction in the arrival time of floods, and there is a possibility of floods that cannot be handled by current operations in the future. It is done.
[0005]
In order to deal with these problems, it has been considered necessary to operate a guidance system for a wider basin than before. As a publicly known example of this wide area operation, for example, there is one disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 6-332503. A water level prediction simulation is performed by a physical model of the entire basin, and the water level at each water level observation point is the lowest by an evaluation function. The operation that becomes is selected. Japanese Laid-Open Patent Publication No. 7-113253 proposes a method using an operation case DB in which various past operation cases are collected into a database.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
The technique disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 6-332503 as a drainage facility operation guidance system for a complex network of rivers is to find an optimum operation from the result of performing many water level prediction simulations for various control patterns. is there. Therefore, there is a problem that a long processing time is required. In addition, the selected rule is selected according to the condition that the water level at each observation point is reduced most, but the cooperative operation between the stations is not considered. In other words, the purpose of drainage was the operation method of determining the operation of the drainage station located downstream depending on the upstream river condition, how much rainwater can be drained downstream. For this reason, the river condition of the discharge destination was not considered. Therefore, in the case where rivers form a complicated network as shown in FIG. 11, the water level may rise to a dangerous water level in the drainage destination river.
[0007]
In addition, according to the technology disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 7-113253, the operation of a self-drainage station considering the influence on other stations, and the operation such as the cooperation of each drainage station for the purpose of stabilizing the entire wide area. If you try to create a database of past operation cases, the database will have a huge amount of data. For this reason, it is necessary to construct a database so that a large amount of data can be used effectively and efficiently so that necessary information can be extracted in a short search time. Absent.
[0008]
The object of the present invention is to target basins in which each tributary basin cooperates with each other through a plurality of discharge channels to form a river network, and comprehensively and efficiently for drainage facilities in such basins. It is to provide a drainage facility operation guidance system that can be managed and operated.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
The present invention is a drainage facility operation guidance system for operating drainage facilities provided in a composite basin in which each tributary is mutually linked by a plurality of river canals,
River information acquisition means for acquiring river information consisting of at least water level and flow rate measured at the river observation point of the composite basin,
The facility operation information capturing means for capturing the operation state of the pump of the machine of the drainage facility, the facility operation information indicating the open / close state of the sluice gate,
A prediction simulator unit for predicting the water level and flow rate of each river after a predetermined time by simulation using the river information and facility operation information;
A basin state classification unit that classifies the magnitude of the flow rate of the composite basin based on operation information indicating whether or not a pump provided in the machine of the drainage facility is operated, and outputs information indicating the scale;
According to the size of the basin flow rate, each operation rule has a plurality of operation patterns. Water increase countermeasure database,
The classification result of the basin state classification part is taken in, and the operation rule corresponding to the scale in the water expansion countermeasure database is searched based on the information indicating the scale. If the inflow to the own vehicle is lower than the predetermined drainage capacity, the operation rule Search for the machine field single operation rule from the above, and search for the cooperative operation rule from this operation rule if it is high, the water level and flow rate that are the prediction results of the simulation, the internal water level that is the predicted water level on the machine field suction side, and the machine field discharge side A search unit that searches for a corresponding operation pattern in the operation rule that is the search result based on a parameter consisting of an outside water level that is a predicted water level of each, an operation state of each drainage pump station, and
Guidance means for displaying guidance using the operation pattern searched by the search unit and the river information and facility operation information at that time;
Disclosed is a drainage facility operation guidance system characterized by comprising:
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a drainage facility operation guidance system according to the present invention. Blocks having the same functions as those in the conventional configuration in FIG. 9 are denoted by the same reference numerals. The main part of this system is installed at the river management center that is positioned as the headquarters, and the water level, flow rate, rainfall, etc. measured at each river observation point, drainage station, sluice gate, etc. in the target area The
[0011]
Next, in the present invention, the scale of the flood phenomenon in the target area is evaluated and classified by the basin state classification unit 11 based on the current pump operation information in each drainage station. Here, the flood phenomenon is classified into large-scale, large-scale, and small-scale floods. Large-scale water increase refers to the situation where all pumps are operated at all drainage pump stations in the target area, and medium-scale water pumping is pumping at least one or more drainage pump stations in all target areas. The case where all units are in operation refers to the case where small-scale water increase is below the medium-scale water increase, that is, the case where all pumps are not operating in any drainage station.
FIG. 2 is a flowchart showing the algorithm of the basin state classification process as described above. The parameter i indicating the machine field (= 0 to n-1, n: the number of machine fields) is set to 0, and the machine field in which all units are operating is shown. The parameter a indicating the number is initially set to 0 (step 201), and it is checked whether each machine is operating in all units, and the machine number a for all units is obtained (
[0012]
By determining the water increase scale in this way, the water increase countermeasure database group 13 storing the next operation method and the like can be efficiently searched. This water increase countermeasure database 13 is also created and stored in advance classified into a large-scale water increase database 131, a medium-scale water increase database 132, and a small-scale water increase database 133. FIG. 3 shows the configuration of the large-scale water increase database 131, the medium-scale water increase database 132, and the small-scale water increase database 133, and performs simulations such as the distance, width, cross-sectional shape, and gradient of each target river. A
[0013]
FIG. 4 shows the configuration of the
[0014]
The database classified according to the water increase scale as described above is searched by the water increase countermeasure
[0015]
The operation
(A) Water level trend: Predicted water level obtained by water level prediction. Observe the water level at each observation point, which is the condition for operating the aircraft.
(B) Inner water level: Predicted water level on the machine field suction side obtained by water level prediction.
(C) Outside water level: predicted water level on the machine discharge side obtained by water level prediction.
(D) Flow rate trend: A predicted flow rate obtained by flow rate prediction.
(E) Airfield: The operating state of each drainage air station.
[0016]
Next, the operation of the water increase countermeasure
[0017]
Of these, the
[0018]
When the database to be searched is determined as described above, the operation
Minimum water level that can be operated <predicted water level <maximum water level that can be operated <minimum water level that can be operated <predicted water level <maximum water level that can be operated <and when the above water level trend condition is satisfied as a flow trend condition, The amount is determined according to five conditions, that is, the amount that can be discharged by operating several pumps installed in the machine, and the condition that the machine is stopped as the equipment state condition.
[0019]
The operation
[0020]
When the operation rule is determined, the guidance is performed. For this purpose, the
[0021]
The pump
[0022]
【The invention's effect】
According to the present invention, in each basin in which each tributary area cooperates with a plurality of discharge channels to form a river network, a means for evaluating the water increase phenomenon in the target area and classifying the water increase by scale, and the classification Correspondingly, it is possible to search various operation rules efficiently and reliably by searching a flood countermeasure database group according to scale prepared in advance. In particular, the machine normal operation database and the machine pre-operation database that describe the operation method of the machine alone, and the machine field cooperation operation rule database that describes the operation method for the purpose of cooperative operation between drainage machine stations, etc. Since a database consisting of a large amount of data can be searched efficiently, there is an effect that it is possible to provide guidance for the most efficient operation of each drainage station as a whole basin.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a drainage facility operation guidance system according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing an example of an algorithm for flood classification.
FIG. 3 is a diagram showing a configuration of a water increase countermeasure database.
FIG. 4 is a diagram showing a configuration of an operation rule database.
FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration of a water increase search unit.
FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration of an operation rule search unit.
FIG. 7 is a flowchart showing a water increase search process;
FIG. 8 is a diagram illustrating a configuration of a guidance output unit.
FIG. 9 is a block diagram showing an example of a conventional drainage facility operation guidance system.
FIG. 10 is a schematic diagram of a tributary branching from one river.
FIG. 11 is a schematic diagram of a river network.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF
Claims (5)
前記複合流域の河川観測地点に於て計測されたところの、少なくとも水位、流量より成る河川情報を取得するための河川情報取得手段と、
前記排水施設の機場のポンプの運転状態、水門の開閉状態を示す施設運用情報を取り込む施設運用情報取り込み手段と、
前記河川情報及び施設運用情報を用いてシミュレーションにより所定時間後の各河川の水位及び流量を予測するための予測シミュレータ部と、
前記排水施設の機場に設けられたポンプが運転されているか否かを示す運転情報に基づき前記複合流域の流量の大きさの規模を分類しこの規模を示す情報を出力する流域状態分類部と、
流域の流量の大きさの規模別に、排水機場単独運用ルールと排水機場間の連携運用ルールとより成る規模別運用ルールを有すると共に、各運用ルールは、それぞれ複数の運用パターンを具えるものとした増水対策データベースと、
上記流域状態分類部の分類結果を取り込み、その規模を示す情報によって上記増水対策データベース中の規模対応の運用ルールを検索すると共に、自機場への流入が予め定めた排水能力より低ければこの運用ルールの中から機場単独運用ルールを検索し、高ければこの運用ルールの中から連携運用ルールを検索し、シミュレーションの予測結果である水位、流量、機場吸い込み側の予測水位である内水位、機場吐き出し側の予測水位である外水位、各排水機場の運転状態、とより成るパラメータをもとに上記検索結果である当該運用ルール中の対応する運用パターンを検索する検索部と、
該検索部により検索された運用パターンとその時点の前記河川情報及び施設運用情報とを用いてガイダンス表示を行うガイダンス手段と、
を備えたことを特徴とする排水施設運用ガイダンスシステム。A drainage facility operation guidance system for operating drainage facilities provided in a complex basin in which each tributary is mutually linked by a plurality of river discharge channels,
River information acquisition means for acquiring river information consisting of at least water level and flow rate measured at the river observation point of the composite basin,
The facility operation information capturing means for capturing the operation state of the pump of the machine of the drainage facility, the facility operation information indicating the open / close state of the sluice gate,
A prediction simulator unit for predicting the water level and flow rate of each river after a predetermined time by simulation using the river information and facility operation information;
A basin state classification unit that classifies the magnitude of the flow rate of the composite basin based on operation information indicating whether or not a pump provided in the machine of the drainage facility is operated, and outputs information indicating the scale;
According to the size of the basin flow rate, each operation rule has a plurality of operation patterns. Water increase countermeasure database,
The classification result of the basin state classification part is taken in, and the operation rule corresponding to the scale in the water expansion countermeasure database is searched based on the information indicating the scale. If the inflow to the own vehicle is lower than the predetermined drainage capacity, the operation rule Search for the machine field single operation rule from the above, and search for the cooperative operation rule from this operation rule if it is high, the water level and flow rate that are the prediction results of the simulation, the internal water level that is the predicted water level on the machine field suction side, and the machine field discharge side A search unit that searches for a corresponding operation pattern in the operation rule that is the search result based on a parameter consisting of an outside water level that is a predicted water level of each, an operation state of each drainage pump station, and
Guidance means for displaying guidance using the operation pattern searched by the search unit and the river information and facility operation information at that time;
A drainage facility operation guidance system characterized by comprising
前記流域状態分類部は、前記機場の全てが全ポンプ運転状態にあるとき大規模増水、前記機場のいづれにおいても全ポンプ運転状態にないとき小規模増水、前記大規模増水、小規模増水のいづれでもないときを中規模増水として分類しこの規模を示す情報を出力するとともに、
前記増水対策データベースを、前記流域状態分類部による流量規模の分類結果である規模を示す情報に対応して、大規模増水データベースと、中規模増水データベースと、小規模増水データベースとから構成し、
さらに前記検索部を、前記流量規模の分類結果である規模を示す情報に対応して、大規模増水検索部と、中規模増水検索部と、小規模増水検索部とから構成したことを特徴とする排水施設運用ガイダンスシステム。In the drainage facility operation guidance system according to claim 1,
The basin state classification unit is a large-scale water increase when all of the machine is in a full pump operation state, and a small-scale water increase, a large-scale water increase, and a small-scale water increase when all the machine stations are not in a full pump operation state. However, when it is classified as medium-scale water increase, information indicating this scale is output,
Corresponding to the information indicating the scale that is the classification result of the flow rate scale by the basin state classification unit, the water expansion countermeasure database is composed of a large scale water increase database, a medium scale water increase database, and a small scale water increase database.
Further, the search unit is constituted by a large-scale water increase search unit, a medium-scale water increase search unit, and a small-scale water increase search unit corresponding to the information indicating the scale which is the classification result of the flow rate scale. A drainage facility operation guidance system.
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