JP3628234B2 - Gas identification method, gas quantification method and gas identification or quantification device - Google Patents

Gas identification method, gas quantification method and gas identification or quantification device Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、試料ガス中の測定対象ガス成分の同定方法および濃度を定量する方法ならびにそのためのガス同定または定量装置(ガスセンサ、ガス検知装置)に関する。
【0002】
【従来の技術】
近年、ガスの吸着現象を利用するガスセンサの開発が盛んに進められている。たとえば、ガス成分の吸着による共振周波数の変化を利用した水晶振動子式センサ、表面弾性波素子式センサ、ガス成分の吸着による導伝率や熱伝導率を利用した金属酸化物半導体式センサ、有機導電性高分子を利用したセンサなどをあげることができる。
【0003】
これらのガスセンサにおいて、未知の試料ガス中の測定対象ガス成分の同定、濃度の定量および濃度の経時変化を求めることができれば、種々の分野における安全管理、食品や化粧品などに代表される商品の品質管理、悪臭の計測などの環境計測などの様々な分野で非常に有効である。そのため、測定対象ガス成分の同定方法および濃度の定量方法が盛んに研究されている。
【0004】
たとえば、性質の異なるセンサ素子をアレイ状に配置して、そこから得られる各素子の飽和吸着量をパターン処理して、ガス成分の同定を行ない、かつ応答量から濃度を定量する方法をあげることができる。また、特開平5−164670号公報記載のように、ガス成分の吸着時の応答曲線から時定数を求め、その時定数を利用してガス成分の同定を行ない、かつ飽和吸着量から濃度を定量する方法などをあげることができる。
【0005】
上述した従来のガス成分の同定方法および濃度の定量と経時変化の導出方法には、以下のような欠点があった。パターン処理による方法では、多数のセンサが必要でありコストがかかり、また、応答速度の遅い成分に対しては、飽和吸着量に達するのが遅く、同定と定量に時間がかかる。
【0006】
また、吸着時の応答曲線の時定数から測定対象ガス成分の同定を行なうには、センサに測定対象ガス成分を濃度がステップ関数的になるように供給する必要があり、時間とともに濃度が変化する場合においては測定対象ガス成分の同定が困難であった。とくに、種々の事故により発生したガスの計測や悪臭の測定に代表されるような環境計測などに利用する場合には、測定対象ガス成分の濃度は一定ではなく、時間とともに変化するのが一般的であり、このような場合において測定対象ガス成分を同定し、かつ濃度の経時変化を測定することは困難であった。
【0007】
【発明が解決しようとする課題】
本発明の目的は、多数のセンサを必要とすることなく、コストを削減でき、かつ濃度が経時変化する測定対象ガス成分を容易に同定し、濃度の定量と経時変化を求めることができる方法および装置を提供することにある。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明は、
測定対象ガス成分の脱着応答曲線の形状を、既知のガス成分の脱着応答曲線の形状と比較することを特徴とするガス成分の同定方法であって、該脱着応答曲線が、ガスセンサに、測定対象ガス成分を含有する試料ガスを流したのちに、当該試料ガスよりも測定対象ガス成分の濃度が低い脱着ガスを流すことによって測定して得られたものである、ガス成分の同定方法(請求項1)
着応答曲線をある関数に近似し、その関数の係数を用いて脱着応答曲線の形状を比較する請求項1記載のガス成分の同定方法(請求項)、
tを脱着開始からの経過時間、Tiを1つまたは複数の実数とし、ある関数を指数関数exp(−t/Ti)を含む多項式とし、Tiを係数として用いる請求項記載のガス成分の同定方法(請求項)、
脱着速度、脱着応答曲線の接線の傾き、または、応答量の値を用いて脱着応答曲線の形状を比較する請求項1記載のガス成分の同定方法(請求項)、
応答量が設定値に達した時点で脱着ガスを流す請求項記載のガス成分の同定方法(請求項
ある時点の脱着速度または脱着応答曲線の接線の傾きを用いて脱着応答曲線の形状を比較する請求項1記載のガス成分の同定方法(請求項)、
ある時点を、応答量が設定値に達してから脱着を開始し、脱着を開始してから一定の設定時間を経過した時点、または、脱着を開始してからの応答量の変化量が設定値に達した時点とする請求項記載のガス成分の同定方法(請求項)、
複数のガスセンサで測定した複数の脱着応答曲線を用いる請求項記載のガス成分の同定方法(請求項)、
請求項1、2、3、4、5、6、7または記載の方法によってガス成分の同定を行ない、同定されたガス成分の吸脱着にかかわる既知の情報と、応答曲線の大きさまたは形状にかかわる情報とから、試料ガス中の測定対象ガス成分の濃度を定量する方法(請求項)、
脱着応答曲線の大きさまたは形状にかかわる情報が、脱着速度、脱着応答曲線の接線の傾き、または、応答量である請求項記載の試料ガス中の測定対象ガス成分の濃度を定量する方法(請求項10)、
ガス流路、ガス流路中に設置したガスセンサ、ガスの流れから見てガスセンサの前に設置したガス流路に流す試料ガスと脱着ガスとを切り替える機構、試料ガスから脱着ガスに切り替えたのちの時間または応答量の変化が脱着の開始を示したのちの時間を計測する機構、ガスの応答量を記録する脱着応答曲線測定装置、および、脱着応答曲線から請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9または1記載の方法により測定対象ガス成分の同定または定量を行なうソフトウエアを含有する情報処理装置を有するガス同定または定量装置(請求項11)、ならびに
同一の性質を有する複数のガスセンサを備え、少なくとも1つのセンサは試料ガスを流し続けられるようにした請求項11記載のガス同定または定量装置(請求項12
にかかわる。
【0009】
【発明の実施の形態】
実施の形態1
本発明では、ガス成分の同定に脱着応答曲線を用いる。脱着応答曲線とは、ガスセンサに吸着した測定対象ガス成分を一定条件下で脱着させる際の応答量の経時変化を示す曲線である。測定対象ガス成分の脱着応答曲線の形状を、既知のガス成分の脱着応答曲線の形状と比較することにより、測定対象ガス成分を同定する。未知の測定対象ガス成分を、もっとも近い脱着応答曲線を与えた既知のガス成分と同定する。
【0010】
脱着応答曲線は、ガスセンサに、測定対象ガス成分を含有する試料ガスを流したのちに、当該試料ガスよりも測定対象ガス成分の濃度が低い脱着ガスを流すことにより、測定することができる。
【0011】
たとえば、ガスセンサに、試料ガスを流し、ガスセンサが試料ガス中の測定対象ガス成分に対して応答したのちに、ガスセンサに流すガスを試料ガスから脱着ガスに切り替えることにより脱着応答曲線を求めることができる。脱着ガスとしては、たとえば、乾燥チッ素を用いることができる。
【0012】
ガスセンサとしては、たとえば、水晶振動子式センサを用いることができる。水晶振動子式センサの概略図を図1に示す。図1中の1は測定対象ガス成分を吸着させる吸着膜、2は下地蒸着金電極、3は水晶基板(水晶振動子)である。水晶振動子式センサは、ガス成分の吸着膜1への吸着による重量変化を、水晶振動子3の共振周波数の変化として検知する。
【0013】
水晶振動子3の共振周波数の変化量を応答量、この共振周波数の時間微分値、ある時間間隔で求めた応答量の変化量を時間間隔で除した値、または、応答曲線の接線の傾きを応答速度とする。また、ガスセンサから測定対象ガス成分が脱着していくことによる水晶振動子3の共振周波数の時間微分値、ある時間間隔で求めた応答量の差をその時間間隔で除した値、または、脱着応答曲線の接線の傾きを脱着速度とする。
【0014】
実施の形態1は、試料ガス中の測定対象ガス成分をガスセンサに吸着させる工程、ガスセンサに脱着ガスを流して測定対象ガス成分を脱着させ、脱着応答曲線を得る工程、および、得られた脱着応答曲線の形状を既知のガス成分の脱着応答曲線の形状と比較する工程とからなる。流速、温度、湿度、脱着時間、脱着ガスを流す前の応答量などの測定条件を統一して、測定対象ガス成分を含む試料ガスと既知のガス成分A、BまたはCを含む試料ガスの吸脱着の応答量を測定して、脱着応答曲線を取得する。得られる脱着応答曲線の形状を、同一図面上または同一画面上で重ねて比較して、たとえば、測定対象ガス成分の脱着応答曲線と、既知のガス成分Bの脱着応答曲線が酷似している場合には、試料ガス中の測定対象ガス成分を、ガス成分Bと同定することができる。
【0015】
試料ガス中の測定対象ガス成分の濃度変動に妨害されることなく、測定対象ガス成分に固有の脱着応答曲線を得ることができるので、ガス成分の同定に、吸着応答曲線ではなく、脱着応答曲線を用いることにより、ガスセンサ1つでも測定対象ガス成分を同定することができる。
【0016】
実施の形態2
実施の形態2では、測定対象ガス成分および既知のガス成分の脱着応答曲線をある関数に近似し、その関数の係数を用いて脱着応答曲線の形状を比較することにより、ガス成分を同定する。測定対象ガス成分の係数の値を、あらかじめ記録しておいた既知のガス成分の脱着応答曲線をその関数に近似したときの係数の値と比較することにより、測定対象ガス成分を同定する。脱着応答曲線を近似した関数の係数の値の比較は、コンピュータなどで自動化することができる。
【0017】
脱着応答曲線を近似する関数としては、たとえば、tを脱着開始からの経過時間、Tiを1つまたは複数の実数とした指数関数exp(−t/Ti)を含む多項式を用いることができ、また、その関数の係数としてTiを用いることができる。具体的には、脱着応答曲線を近似する関数として、多項式Σ(ai・exp(−t/Ti))+bで表わされる関数を用いて、係数として1つのTi(T1)または複数のTiを用いることができる。aiは実数である。
【0018】
たとえば、既知の物質の脱着応答曲線から求めた時定数を情報処理装置内に記憶させておき、測定値と比較することにより未知の物質(測定対象ガス成分)を同定することができる。
【0019】
脱着応答曲線を、項数が多い多項式で表わされる関数に近似すると、近似曲線の精度が向上し、それとともにガス成分の同定の精度も向上する。たとえば、a1、a2およびbを実数として、a1・exp(−t/T1)+a2・exp(−t/T2)+bの3項で表わされる関数に近似することにより、T1およびT2の2つの時定数を用いて同定することができる。同様にして、4項以上の和で表わされる関数に近似して、その定数を比較することにより、同定することができる。項数が多い関数(たとえば、3項以上で表わされる関数)に近似することにより、ガスセンサ11の吸着膜1が必ずしも均一でないことや、膜の厚さ方向へガス成分が拡散することや、ガス成分が多層吸着することによる精度の低下を補正することができる。
【0020】
なお、いずれの式においても、実数bが0であれば、理想的な脱着応答曲線となり完全脱着する場合を示す。しかし、試料ガス中に主成分の測定対象ガス成分以外のガス成分が含まれ、これが非可逆的な吸着を起こしたり、測定対象ガス成分と比較して非常に大きい脱着時定数を有していたり、測定中にセンサの特性が部分的に変化したりすると、0以外の値を有することになる。よって、脱着応答曲線を近似する関数(近似式)としては、はじめからbを0とすることもできるが、場合によってはbも一緒に求める近似方法を選ぶことが必要である。近似方法としては、たとえば、最小二乗法を利用することができる。
【0021】
脱着応答曲線の時定数(係数)は、脱着応答曲線が近似的に応答量f=a・exp(−t/T)で表わされる場合には、fと脱着速度df/dtを求め、T=−f/(df/dt)より容易に求めることができる。脱着速度df/dtは、1秒間〜5分間程度の時間間隔で取得したfの差をその時間間隔で除することや、図面上で接線を引いて、その傾きを求めることによって近似的に求めることができる。計算で求める場合には、多点の平均化などのノイズ処理が必要な場合が多い。
【0022】
実施の形態3
実施の形態3では、脱着速度、脱着応答曲線の傾き、または、応答量の値を用いて脱着応答曲線の形状を比較することにより、ガス成分を同定する。
【0023】
たとえば、脱着速度または脱着応答曲線の傾きと脱着時の応答量とを併用して脱着応答曲線の形状を比較することにより、ガス成分を同定することができる。しかし、分子量の大きな高沸点化合物の場合には、指数関数で近似することや、脱着時の応答量と脱着速度の両方の値を用いなくとも、応答量を脱着開始時の応答量で除してノーマライズした脱着速度のみを用いることにより、ガス成分の同定を行なうことができる。分子量の大きな高沸点化合物は、吸着時定数および脱着時定数が大きいので、1時間以内などの短時間であれば吸着曲線および脱着応答曲線がほぼ一定の応答速度(脱着速度)の直線的な応答曲線(脱着応答曲線)とみなすことができるからである。これはTがtに比べて大きい場合には数学的にa・exp(−t/T)がa・(1−t/T)に近似できることに相当する。
【0024】
脱着応答曲線の時定数を近似曲線などを使用して求める方法は、複雑なアルゴリズムを必要とするが、応答量および脱着速度から求める方法によれば、複雑なアルゴリズムを必要とすることなく、容易に測定対象ガス成分を同定することができる。
【0025】
実施の形態4
実施の形態4では、ガスセンサに、測定対象ガス成分を含有する試料ガスを流したのちに、応答量が設定値に達した時点で脱着ガスを流すことによって測定した脱着応答曲線を用いて脱着応答曲線の形状を比較することにより、ガス成分を同定する。
【0026】
ガスセンサの測定対象ガス成分に対する応答量が、設定値に達した時点で、試料ガスから脱着ガスに切り替えることにより測定した脱着応答曲線から時定数を求めること、または、脱着開始からの時間を決めておいて脱着応答量を求めることによって同定の正確度を向上させることができる。未知のガス成分の時定数または脱着応答量を、既知のガス成分のそれらの値と比較することによりガス成分の同定を行なうことができる。
【0027】
脱着応答曲線が、指数関数で完全に近似できる場合には、近似により求めた時定数は脱着開始時の応答量には依存しないが、実際には不完全であるため、前記のように脱着ガスに切り替える条件を統一することにより、同定の精度を向上させることができる。
【0028】
実施の形態5
実施の形態5では、ある時点の脱着速度または脱着応答曲線の接線の傾きを用いて脱着応答曲線の形状を比較することにより、ガス成分を同定する。ある時点は、たとえば、応答量が設定値に達してから脱着を開始し、脱着を開始してから一定の設定時間を経過した時点とすることができる。
【0029】
既知のガス成分(既知試料)に対して設定した応答量が得られた時点で、脱着ガスに切り替え脱着開始後一定時間経過後の応答量と脱着速度を記録したデータベースと未知の測定対象ガス成分(未知試料)の脱着開始後一定時間経過後の応答量と脱着速度との比較を行なうことによって同定を行なうことができる。
【0030】
近似曲線をa・exp(−t/T)とし、既知試料のaおよびTをa0およびT0とする。一方未知試料についても同様に、aおよびTをaxおよびTxとすると、脱着開始時(t=0)の式量はaxとなる。よって、脱着開始時の応答量を統一することはa0=axということであり、不明変数はTxのみとなる。
【0031】
よって、脱着時間を、たとえば、t1で統一すれば、未知試料に対する応答量はa0・exp(−t1/Tx)となるので、想定される物質に対する応答量a0・exp(−t1/T0)の値を、あらかじめ測定して求めておいたり、最小二乗法によりあらかじめ求めておいた既知試料に対するaおよびT0を用いて計算で求めておき、未知試料の応答量a0・exp(−t1/Tx)と比較することにより、未知試料中の測定対象ガス成分を同定することができる。
【0032】
このように脱着ガス開始後一定時間経過後の応答量を既知試料の脱着ガス開始後一定時間経過後の応答量と比較することにより未知試料(測定対象ガス成分)の同定を行なうことができる。この方法では、実施の形態2記載の方法に比べて複雑な演算を行なう必要がなく、容易に測定対象ガス成分の同定を行なうことができる。
【0033】
実施の形態6
実施の形態6では、応答量が設定値に達してから脱着を開始し、脱着を開始してからの応答量の変化量が設定値に達した時点の脱着速度または脱着応答曲線の接線の傾きを用いて脱着応答曲線の形状を比較することにより、ガス成分を同定する。周波数が設定量(この場合には10Hz)だけ減少するまでの経過時間が物質により異なるので一定時間経過後の応答量を用いてガス成分の同定をすることができる。
【0034】
すなわち、設定した応答量が得られた時点で試料ガスから脱着ガスに切り替え、脱着開始後一定の応答量の減少が確認された時点の脱着速度と経過時間からガス成分の同定を行なうことができる。既知のガス成分に対して脱着開始後一定の応答量の減少が確認されるまでの経過時間とその時点の脱着速度を記録したデータベースと未知の測定対象ガス成分の脱着開始後一定の応答量の減少が確認されるまでの時間と脱着速度との比較を行なうことによって同定を行なう。
【0035】
以上に示した実施の形態1〜6では、同定すべき試料ガス(測定対象ガス成分)として、ドデカンなどの純粋な炭化水素蒸気の例を示したが、ガソリン、灯油、軽油、重油などの有機化合物の混合物でも同様に同定できる。これらの石油系の試料は非常に多岐にわたる混合物であるので、脱着応答曲線は完全な形で指数関数に近似することはできないが、不完全ながらもそれに近似できるし、また、同じサンプルに対しては同じ形状の脱着曲線を示すので、同定が可能となる。
【0036】
ただし、油種により脱着速度が遅いものがあるため、早期の同定を必要とする場合は、実施の形態5記載の方法、すなわち一定時間経過後の脱着応答量を利用することにより同定することができる。
【0037】
実施の形態7
本発明の定量方法では、実施の形態1、2、3、4、5または6記載の方法によってガス成分の同定を行ない、同定されたガス成分の吸脱着にかかわる既知の情報と、応答曲線の大きさまたは形状にかかわる情報とから、試料ガス中の測定対象ガス成分の濃度を定量する。すなわち、実施の形態1、2、3、4、5または6記載の方法により同定したガス成分に対するガスセンサの応答量の変化から、測定対象ガス成分の濃度の定量と経時変化を求める。したがって、本発明の定量方法によれば、定量したい時点のリアルタイムの応答曲線(すなわち、試料ガスを検出中の応答曲線)と、測定対象ガス成分の定性結果(物質名)から、すぐに測定対象ガス成分の定量をすることができる。本発明の定量方法では、たとえば、(1)応答の測定、(2)脱着応答曲線の取得、(3)計算による物質名の特定(定性)、(4)その物質の吸脱着情報の取得、(5)応答の測定、(6)応答曲線から計算によりリアルタイムで定量評価という手順で、測定対象ガス成分の定量をすることができる。応答曲線の大きさまたは形状にかかわる情報としては、たとえば、脱着速度、脱着応答曲線の傾き、または応答量を用いることができる。
【0038】
測定対象ガス成分の濃度が一定でかつ変化しない場合は、その応答量とそのガス成分固有の変換係数の積を求めることにより濃度を定量することができる。測定対象ガス成分の濃度が変化する場合は、そのガス成分固有の応答量と応答速度を利用することにより、濃度変化を求めることができる。
【0039】
濃度が変化しても、ヘキサンなどのように定常状態に達する時間が早い物質に対しては、応答量と換算係数の積をとることにより、濃度変化を求めることができる。しかし、分子量の大きなオクタデカンや軽油や重油のように応答が定常状態に達するのに時間がかかるものについては、応答速度と応答量を用いて濃度の経時変化を求める必要がある。応答量と応答速度から濃度の経時変化を求める演算方法には、使用するセンサとガス成分に適した演算方法を用いる必要がある。
【0040】
応答量と応答速度から濃度の定量と経時変化を求める方法の一例を以下に説明する。一例としてガスセンサとして、EBセンサを用い、試料が炭化水素であるときの濃度と濃度の経時変化を導出する方法について説明する。
【0041】
吸着膜1が炭素原子と水素原子で構成されたEBであり、測定対象ガス成分がが炭素原子と水素原子で構成された炭化水素である場合、吸着サイトが無限にあると仮定した演算式を利用するのが適している。これまでの実験結果より、測定の範囲(1000ngの吸着)では吸着サイトが無限であるという挙動が得られている。
【0042】
吸着の式はdN/dt=ka’’・α・μ・A、脱着の式はdN/dt=−kd’・Nで表わすことができる。Nは単位面積あたりの吸着分子数、ka’’は吸着定数、αは吸着確率、μは単位面積単位時間あたりの衝突数、Aは吸着サイト数、kd’は脱着定数である。よって吸脱着の式はdN/dt=ka’’・α・μ・A−kd’・Nとなる。μは気相濃度Cに比例する量であり、前式はdN/dt=ka’・C−kd’・Nで表わされる。ka’は定数である。また、応答量(周波数変化量f)は、吸着数Nに比例するため、前式を下記式(1)と書ける。
df/dt=ka・C−kd・f (1)
ここで、kaは吸着定数、kdは脱着定数である。未定定数kaとkdは、既知濃度のガス成分の濃度をステップ関数的に変化させ、吸脱着時の吸着曲線と脱着応答曲線のそれぞれを指数関数近似することにより求めることができる。式(1)は濃度を求める下記式(2)に変形することができる。
C=[df/dt+kd・f]/ka (2)
式(2)を差分式で表わすと、下記式(3)になる。
C=[(f(t+Δt)−f(t))/Δt+kd・f(t)]/ka (3)ここでΔtは1秒〜5分程度の時間を表わす。(f(t+Δt)−f(t))/Δtは応答曲線の接線の傾きと考えることができる。kaとkdはガス成分に固有の値であり、以上の考察から、その固有の値と応答曲線の接線の傾きおよび応答量を用いて、任意の時点の濃度を求めることができることがわかる。
【0043】
以上のように、定常状態になるのが遅い物質に対しても、応答量と応答速度から逐次濃度を求めることができる。
【0044】
ここでは、吸着サイトは無限にあると仮定した式を用いたが、ガスセンサとガス物質の関係により、ラングミュアー式のように、吸着サイトの数が確定しているという式やそのほかの最適な式を用い、応答量と応答速度から濃度を導出することが可能である。
【0045】
実施の形態8
本発明のガス同定または定量装置は、ガス流路、ガス流路中に設置したガスセンサ、ガスの流れから見てガスセンサの前に設置したガス流路に流す試料ガスと脱着ガスとを切り替える機構、試料ガスから脱着ガスに切り替えたのちの時間または応答量の変化が脱着の開始を示したのちの時間を計測する機構、ガスの応答量を記録する脱着応答曲線測定装置、および、脱着応答曲線から実施の形態1、2、3、4、5、6または7記載の方法により測定対象ガス成分の同定または定量を行なうソフトウエアを含有する情報処理装置を有する。
【0046】
本発明のガス同定または定量装置によれば、種々の分野における安全管理や環境計測などの様々な分野などでセンサを使用し、検知、監視を行なう場合に求められる、発生したガス成分の同定、濃度の定量、濃度の経時変化の追跡をすることができる。
【0047】
1素子のガスセンサを用いた本発明のガス同定または定量装置(ガス検出装置)の一実施の形態の構成を図6に示す。
【0048】
雰囲気空気の検知、監視を行なう場合には雰囲気空気が試料ガスとなる。本装置は、エアフィルター17を備え、脱着ガスとして、エアフィルタ17を通過した空気(清浄化空気)、または、ボンベ中の圧縮ガスを用いることができる。雰囲気空気および清浄化空気は常にポンプ16により一定流速でガスセンサ11の方向に流れている。ガスセンサ11直前には雰囲気空気と清浄化空気とを切り替える装置、たとえば電磁4方バルブ(コック)18が備えられており、コンピュータ14の指令により、雰囲気空気または清浄化空気がガスセンサ11に流れる。必要でない空気は大気解放される。センサ11からでた空気は大気中に解放される。ガスセンサ11の出力(応答量)は、アナログ/デジタル変換器(インターフェース)15を通してコンピュータ14に入力される。
【0049】
ガスセンサ11としてEBセンサを用い、既知試料としてヘキサン、ドデカン、ヘキサデカンおよびオクタデカンの定性結果および定量結果については、すでに述べたとおりである。コンピュータ14は、たとえば、既知のガス成分のデータを保有し、脱着応答曲線を指数関数などに近似することができるソフトウエア、既知のガス成分のデータと測定対象ガス成分の脱着応答曲線から求めた係数などとを比較してガス成分を同定するソフトウエア、実施の形態7記載の方法によりガスの定量をすることができるソフトウエアを含んでおり、それを実行することができる。
【0050】
水をバブリングした清浄化空気を試料ガスとして、ガス成分の定性および定量をすることによって、水質汚染を検知することもできる。すなわち、試料ガスの調製装置として、たとえば、軽油や重油などの油類、トリクロロエチレンなどの有機塩素化合物、ジェオスミンなどの悪臭物質など揮発性物質が懸濁または溶解した水を清浄化空気でバブリングする装置を前記ガス定性または定量装置(ガス検知装置)に装着することにより、水の油臭検知や悪臭検知などの水中の揮発成分の検知装置を構成することができる。
【0051】
コンピュータ14は必ずしも同じ装置内にある必要はなく、有線または無線のデータ回線で結ばれた遠隔地にあってもよい。また、装置内または遠隔地にあるコンピュータ14は、測定したデータ(脱着応答曲線)および解析結果を表示したり、この結果に基づきほかの指令を行なったり、ほかのコンピュータにデータや解析結果を電送してもよい。また、コンピュータ14はマイクロプロセッサを含み指令した命令を実行できるものなら何でもよい。
【0052】
実施の形態9
実施の形態9では、複数のガスセンサで測定した複数の脱着応答曲線を用いてガス成分を同定し、また、ガス成分の濃度を定量する。実施の形態9では、ガス成分の同定または定量に、同一の性質を有する複数のガスセンサを備え、少なくとも1つのガスセンサは試料ガスを流し続けられるようにした装置を用いる。
【0053】
ガスセンサを1つ有する装置では、ガスセンサに脱着ガスを流しているあいだ(脱着中)は、試料ガスを流し続けること(ガスセンサに測定対象ガス成分を吸着させること)ができない。
【0054】
複数のガスセンサを備えた装置を用いることによって、少なくとも1つのガスセンサは試料ガスを流し続けることができる。
【0055】
実施の形態9では、2つのセンサ11a、11bで測定した複数の脱着応答曲線を用いて、ガス成分を同定し、ガス成分の濃度を定量し、ガス成分の濃度の経時変化を求める。図7に2つのセンサ11a、11bを備えたガス検出装置の一例を示す。
【0056】
この装置は実施の形態8(図7)記載の装置(ここに示したガスセンサ11aをガスセンサA、電磁4方バルブ18aを電磁バルブAとする)に、ガスセンサAと同一のガスセンサ(ガスセンサB)11bと、電磁4方バルブ(電磁バルブB)18bを備える。測定時には、試料ガスをガスセンサに供給する前に清浄化空気を両センサに供給するが、測定開始後、試料ガスをガスセンサに供給し始めたのちは、ガスセンサBには清浄化空気を流さない。
【0057】
一方、ガスセンサAについては実施の形態1〜8に示したように必要に応じて清浄化空気である脱着ガスをコンピュータの指令で流すことができる。これにより、ガスセンサBにより常に試料ガスに対する応答を取得できると同時に、ガスセンサAを用いて試料ガス中の未知成分(測定対象ガス成分)の同定を行なうことができる。
【0058】
実施の形態8と同様に、バブリング装置などをもうけて油臭検出装置などの水中の揮発成分の検知装置としても用いることができる。
【0059】
実施の形態10
実施の形態10では、異なる性質を有する複数のガスセンサで測定した複数の脱着応答曲線を用いてガス成分を同定し、また、ガス成分の濃度を定量する。
【0060】
実施の形態9においては、同一のセンサを2つ使用したが、異なるセンサを用いてもガス成分の同定、濃度の定量と経時変化を前記の方法により求めることができる。この場合、それぞれのセンサの脱着定数や脱着応答曲線の形状の組み合わせから、未知試料を主成分分析などの手法により同定することができる。
【0061】
【実施例】
実施例1(実施の形態2)
図2に示す装置を用いて、未知の測定対象ガス成分の脱着応答曲線を測定し、脱着応答曲線を指数関数a・exp(−t/T)+bに近似し、時定数Tを用いて、脱着応答曲線の形状を、既知のガス成分の脱着応答曲線の形状と比較して、ガス成分の同定を行なった。
【0062】
ガス成分の吸脱着現象を利用するガスセンサとして図1に示す水晶振動子式センサを用いた。ATカット9MHzの水晶振動子3を用い、吸着膜1としてエチレンブテン共重合体を用いた。エチレンブテン共重合体をEB、エチレンブテン共重合体をガス吸着膜1とした水晶振動子センサをEBセンサと記載する。EBセンサは、炭化水素に高感度であるので、炭化水素の同定にとくに有用である。
【0063】
EBセンサを用いて、ヘキサン、ドデカンおよびテトラデカンの脱着応答曲線を測定し、その脱着応答曲線を指数関数a・exp(−t/T)+bに近似して、係数T(時定数とも呼ばれる)を求めた。脱着応答曲線を求める際には、試料の蒸気(測定対象ガス成分)を所定の濃度になるようにチッ素ガスで希釈し、その希釈した試料ガスの測定を行なった。
【0064】
マスフローコントローラ7を制御して、チッ素ガスによる試料蒸気の希釈率を変えることによって種々の濃度の試料ガスの測定をすることができる。マスフローコントローラ7を制御して、水晶振動子式センサ11に、試料蒸気を流さないようにし、チッ素ガスのみを流すことによって、良好な脱着ガスを得ることができた。
【0065】
図2中、4は試料を入れるためのガラス製試料ビンであり、恒温槽中に設置し、常に一定の温度に保持した。5は試料、6はチッ素ボンベ、7はマスフローコントローラ、8はガスを加湿するために蒸留水を入れた加湿ビン、9は湿度調整を行なうための調湿器、10は水晶振動子式センサを設置する測定セルである。水晶振動子式センサ11は発振器12により共振周波数で発振しており、測定対象ガス成分の吸着による水晶振動子の共振周波数の変化は、周波数カウンタ13で読み取り、コンピュータ14に表示した。
【0066】
それぞれの測定対象ガス成分に対して、ある応答量が得られた時点で、試料ガスから脱着ガス(チッ素ガス)に切り替えることにより、脱着応答曲線を測定した。
【0067】
未知の炭化水素(測定対象ガス成分)、ヘキサン、ドデカンおよびテトラデカンの測定を行なったときの応答量の変化(脱着開始時における応答量を1にノーマライズした)、およびこのノーマライズしたデータをexp(−t/T)に最小二乗法により近似した近似曲線を図3に示す。
【0068】
未知の炭化水素、ヘキサン、ドデカンおよびテトラデカンの時定数Tは最小二乗法によりそれぞれ90秒、30秒、100秒、300秒と求められ、未知の炭化水素の時定数はドデカンのそれに近く、ドデカンであると同定された。
【0069】
実施例2(実施の形態3)
図4に未知の試料(測定対象ガス成分)、テトラデカンおよびオクタデカンの脱着応答曲線(脱着開始時の応答量で応答量を除することによりノーマライズしてある)とこれを1−t/Tで近似した近似曲線を併せて示す。また、表1には、未知の試料の測定時と前測定時との差を測定間隔時間で除した脱着速度を示す。
【0070】
図4から、未知の試料はオクタデカンであることが分かった。このとき未知の試料およびオクタデカンに対する係数1/Tはそれぞれ0.00088[1/秒]および0.00091[1/秒]であった。一方、表1からは、脱着初期においては、傾きは0.0014[1/秒]などと大きすぎるが、200秒以降は0.00087[1/秒]などと近似曲線とほぼ一致し、2点間の差から充分に脱着速度を求めることができることがわかった。
【0071】
【表1】

Figure 0003628234
【0072】
実施例3(実施の形態5)
実施例1と同様にして測定した測定対象ガス成分の脱着応答曲線の形状を、応答量が50Hzに達してから脱着を開始し、脱着を開始してから20秒後の脱着速度(脱着応答曲線の接線の傾き)を用いて比較することにより、ガス成分の同定を行なった。
【0073】
図3に、応答量が約50Hzに達した時点からの脱着応答曲線を示す。未知試料、ヘキサン、ドデカンおよびヘキサデカンの脱着開始20秒後の応答量はそれぞれ10Hz、24.3Hz、9.1Hzおよび3.2Hzであった。未知試料の応答量10Hzはドデカンの応答量9.1Hzに最も近いので未知試料はドデカンであると推定できた。
【0074】
実施例3では、20秒後の応答量と脱着速度からガス成分を同定したが、この20秒という値に限定されるものではなく、測定対象ガス成分により脱着速度が大きく異なるため、目的に適した時間を選定することができる。
【0075】
実施例4(実施の形態6)
実施例1と同様にして測定した測定対象ガス成分の脱着応答曲線の形状を、応答量が50Hzに達してから脱着を開始し、脱着を開始してからの応答量が10Hz減少した時点の脱着速度(脱着応答曲線の接線の傾き)を用いて比較することにより、ガス成分の同定を行なった。
【0076】
図3より、10Hz減少したときに相当する応答量40Hz(図3ではノーマライズしてあるので0.8Hz)のときの応答時間を求めると、未知試料、ヘキサン、ドデカンおよびヘキサデカンそれぞれに対して約20秒、約15秒、約20秒および約35秒となった。未知試料の脱着時間はドデカンに対する脱着時間と等しいので未知試料はドデカンであることが分かる。
【0077】
上記説明において、50Hzの応答量が得られた時点で試料ガスから脱着ガスに切り替え、そののち、応答量が10Hz減少した時点での脱着速度と経過時間を比較したが、脱着ガスに切り替えるときの応答量や応答減少量の値は、上記の値に限定されるものではなく、状況に応じて最適な値を使用することができる。
【0078】
実施例5(実施の形態7)
測定対象ガス成分の脱着応答曲線の形状を、既知のガス成分の脱着応答曲線の形状と比較することによってガス成分の同定を行ない、脱着応答曲線の大きさまたは形状にかかわる情報と、同定されたガス成分の吸脱着にかかわる既知の情報とから、試料ガス中の測定対象ガス性分の濃度を定量した。
【0079】
EBセンサを用い、試料には炭化水素であるオクタデカンを用い、オクタデカンの濃度を変化させたときの測定を行ない、濃度の経時変化を導出した。
【0080】
測定には図2の測定評価装置を用いた。チッ素ガスによるオクタデカン蒸気の希釈率を変化させることにより濃度を変化させた。図5にオクタデカンの濃度変化、それに対するEBセンサの応答曲線、また、あらかじめ、実施の形態1〜5の方法で定性した物質に対する吸着定数と脱着定数をハードディスクなどの記憶装置の中から呼び出しておく。
【0081】
式(3)により導出した濃度変化を示す。これより、上記演算式で導出した濃度の定量値と経時変化が実際の濃度と経時変化と類似していることが確認された。
【0082】
実施例6(実施の形態9)
同一の性質を有する2つのガスセンサで測定した2つの脱着応答曲線を用いて、軽油の同定および濃度の定量を行なった。ガスセンサAの脱着応答曲線から脱着定数を求め、これを用いて試料ガス中の成分を軽油と同定し、あらためてガスセンサBの脱着応答曲線から軽油の濃度変化を求めてプロットした。結果を図8に示す。
【0083】
【発明の効果】
本発明のガス成分の同定方法(請求項1〜)によれば、多数のセンサを必要とすることなく、コストを削減でき、かつ濃度が経時変化する測定対象ガス成分を容易に同定することができる。
【0084】
本発明のガス成分の同定方法(請求項)によれば、脱着にかかわる評価を複数のガス検知センサに対して行なうので、試料ガス中の測定対象ガス成分を効率よく同定することができる。
【0085】
本発明の試料ガス中の測定対象ガス成分の濃度を定量する方法(請求項および1)によれば、濃度が経時変化する測定対象ガス成分を容易に同定し、濃度の定量と経時変化を求めることができる。
【0086】
本発明のガス同定または定量装置(請求項1および1)によれば、濃度が経時変化する測定対象ガス成分を容易に同定し、濃度の定量と経時変化を求めることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】水晶振動子式センサの断面図である。
【図2】本発明の一実施の形態のガス同定または定量装置の模式図である。
【図3】ヘキサン、ドデカン、テトラデカンおよび未知試料の脱着応答曲線(実施例1の結果)を示すグラフである。
【図4】テトラデカン、オクタデカンおよび未知試料の脱着応答曲線(実施例2の結果)を示すグラフである。
【図5】濃度変化推定時のセンサ応答、気相濃度および計算気相濃度の変化(実施例5の結果)を示すグラフである。
【図6】本発明の一実施の形態のガス同定または定量装置の模式図である。
【図7】本発明の一実施の形態のガス同定または定量装置の模式図である。
【図8】2センサによるガス検知器を用いた軽油濃度推定結果(実施例6の結果)を示すグラフである。
【符号の説明】
1 吸着膜、2 下地蒸着金電極、3 水晶基板、4 試料ビン、5 試料、6 チッ素ボンベ、7 マスフローコントローラ、8 加湿ビン、9 調湿器、10 測定セル、11 水晶振動子式センサ、12 発振器、13 周波数カウンタ、14 コンピュータ、15 インターフェース、16 エアポンプ、17 フィルタ、18 電磁4方コック。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a method for identifying a gas component to be measured in a sample gas, a method for quantifying the concentration, and a gas identification or quantification device (gas sensor, gas detection device) therefor.
[0002]
[Prior art]
In recent years, development of gas sensors using the gas adsorption phenomenon has been actively promoted. For example, quartz crystal sensor, surface acoustic wave element type sensor using resonance frequency change due to adsorption of gas component, metal oxide semiconductor sensor using conductivity and thermal conductivity due to adsorption of gas component, organic A sensor using a conductive polymer can be given.
[0003]
If these gas sensors can identify the gas component to be measured in the unknown sample gas, determine the concentration and change the concentration over time, the quality of products represented by safety management in various fields, food and cosmetics, etc. It is very effective in various fields such as management and environmental measurement such as odor measurement. For this reason, methods for identifying gas components to be measured and methods for quantifying concentrations have been actively studied.
[0004]
For example, by arranging sensor elements with different properties in an array, patterning the saturated adsorption amount of each element obtained from it, identifying gas components, and quantifying the concentration from the response amount Can do. Further, as described in JP-A-5-164670, a time constant is obtained from a response curve at the time of gas component adsorption, the gas component is identified using the time constant, and the concentration is quantified from the saturated adsorption amount. You can list the methods.
[0005]
The above-described conventional gas component identification method, concentration quantification method, and temporal change derivation method have the following drawbacks. The pattern processing method requires a large number of sensors and is costly, and for components with a slow response speed, reaching the saturated adsorption amount is slow, and it takes time for identification and quantification.
[0006]
Further, in order to identify the measurement target gas component from the time constant of the response curve during adsorption, it is necessary to supply the measurement target gas component to the sensor so that the concentration becomes a step function, and the concentration changes with time. In some cases, it was difficult to identify the gas component to be measured. In particular, when used for environmental measurements such as measurement of gas generated by various accidents and measurement of bad odor, the concentration of the gas component to be measured is not constant and generally changes with time. In such a case, it is difficult to identify the gas component to be measured and measure the change in concentration over time.
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
An object of the present invention is to provide a method capable of reducing costs without requiring a large number of sensors, easily identifying a gas component to be measured whose concentration changes with time, and determining the concentration and change with time. To provide an apparatus.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
The present invention
A method for identifying a gas component, comprising comparing a shape of a desorption response curve of a gas component to be measured with a shape of a desorption response curve of a known gas componentThe desorption response curve is measured by flowing a desorption gas having a concentration of the measurement target gas component lower than that of the sample gas after flowing the sample gas containing the measurement target gas component to the gas sensor. Obtained gas component identification method(Claim 1),
Prolapse2. The gas component identification method according to claim 1, wherein the adsorption response curve is approximated to a function, and the shape of the desorption response curve is compared using a coefficient of the function.2),
The t is an elapsed time from the start of desorption, Ti is one or more real numbers, a function is a polynomial including an exponential function exp (-t / Ti), and Ti is used as a coefficient.1Method for identifying a gas component according to claim3),
The gas component identification method according to claim 1, wherein the shape of the desorption response curve is compared using a desorption rate, a slope of a tangent to the desorption response curve, or a value of a response amount (claim).4),
Claims in which desorption gas is allowed to flow when the response amount reaches a set value1Method for identifying a gas component according to claim5)
Desorption speed at a certain pointOrThe gas component identification method according to claim 1, wherein the shapes of the desorption response curves are compared using a slope of a tangent line of the desorption response curve.6),
Desorption starts after a certain amount of response reaches the set value, and the amount of change in the response amount after the set time elapses after the start of desorption or after the start of desorption is the set value Claims when the date is reached1Method for identifying a gas component according to claim7),
Claims using a plurality of desorption response curves measured by a plurality of gas sensors1Method for identifying a gas component according to claim8),
Claims 1, 2, 3, 4, 5, 6,7Or8The gas component is identified by the described method, and the concentration of the gas component to be measured in the sample gas is determined from the known information related to the adsorption / desorption of the identified gas component and the information related to the size or shape of the response curve. Method of quantification (claims)9),
The information related to the size or shape of the desorption response curve is a desorption speed, a slope of a tangent to the desorption response curve, or a response amount.9Method for quantifying the concentration of the gas component to be measured in the sample gas according to claim10),
Gas channel, gas sensor installed in the gas channel, mechanism to switch between sample gas and desorption gas flowing in the gas channel installed in front of the gas sensor as seen from the gas flow, after switching from sample gas to desorption gas Claims 1, 2, 3, 4, from a mechanism for measuring a time after a change in time or response amount indicates the start of desorption, a desorption response curve measuring device for recording a response amount of gas, and a desorption response curve 5, 6, 7, 8,9Or 10A gas identification or quantification device having an information processing device containing software for identifying or quantifying a gas component to be measured by the described method (claim)11), And
A plurality of gas sensors having the same properties, wherein at least one sensor is allowed to continue to flow sample gas.11Gas identification or quantification device according to claim12)
Involved.
[0009]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiment 1
In the present invention, a desorption response curve is used to identify a gas component. The desorption response curve is a curve showing the change over time in the response amount when the measurement target gas component adsorbed on the gas sensor is desorbed under a certain condition. The measurement target gas component is identified by comparing the shape of the desorption response curve of the gas component to be measured with the shape of the desorption response curve of the known gas component. An unknown gas component to be measured is identified as a known gas component giving the closest desorption response curve.
[0010]
The desorption response curve can be measured by flowing a sample gas containing the measurement target gas component through the gas sensor and then flowing a desorption gas having a concentration of the measurement target gas component lower than that of the sample gas.
[0011]
For example, the sample gas is allowed to flow through the gas sensor, and after the gas sensor responds to the measurement target gas component in the sample gas, the desorption response curve can be obtained by switching the gas flowing through the gas sensor from the sample gas to the desorption gas. . As the desorption gas, for example, dry nitrogen can be used.
[0012]
As the gas sensor, for example, a quartz oscillator type sensor can be used. A schematic diagram of a quartz oscillator type sensor is shown in FIG. In FIG. 1, reference numeral 1 denotes an adsorption film that adsorbs a measurement target gas component, 2 denotes a base vapor deposition gold electrode, and 3 denotes a quartz substrate (quartz crystal resonator). The quartz oscillator type sensor detects a change in weight due to adsorption of the gas component to the adsorption film 1 as a change in the resonance frequency of the quartz oscillator 3.
[0013]
The amount of change in the resonance frequency of the crystal unit 3 is the response amount, the time differential value of this resonance frequency, the value obtained by dividing the amount of change in the response amount obtained at a certain time interval by the time interval, or the slope of the tangent of the response curve Response speed. Further, the time differential value of the resonance frequency of the crystal resonator 3 due to the desorption of the gas component to be measured from the gas sensor, the value obtained by dividing the difference in the response amount obtained at a certain time interval, or the desorption response The slope of the tangent of the curve is the desorption speed.
[0014]
Embodiment 1 includes a step of adsorbing a measurement target gas component in a sample gas to a gas sensor, a step of flowing a desorption gas through the gas sensor to desorb the measurement target gas component to obtain a desorption response curve, and an obtained desorption response Comparing the shape of the curve with the shape of the known desorption response curve of the gas component. Measurement conditions such as flow rate, temperature, humidity, desorption time, response amount before flowing desorption gas are standardized, and sample gas containing the measurement target gas component and sample gas containing known gas component A, B or C are absorbed. A desorption response curve is obtained by measuring a desorption response amount. When the shape of the obtained desorption response curve is compared on the same drawing or on the same screen, for example, the desorption response curve of the gas component to be measured and the desorption response curve of the known gas component B are very similar The gas component to be measured in the sample gas can be identified as the gas component B.
[0015]
Since it is possible to obtain a desorption response curve specific to the gas component to be measured without being disturbed by fluctuations in the concentration of the gas component to be measured in the sample gas, the desorption response curve is used to identify the gas component instead of the adsorption response curve. By using this, it is possible to identify the gas component to be measured even with one gas sensor.
[0016]
Embodiment 2
In Embodiment 2, the desorption response curves of the measurement target gas component and the known gas component are approximated to a certain function, and the shape of the desorption response curve is compared using the coefficient of the function, thereby identifying the gas component. The measurement target gas component is identified by comparing the coefficient value of the measurement target gas component with a coefficient value obtained by approximating a function of a known desorption response curve of the gas component recorded in advance. Comparison of coefficient values of a function approximating a desorption response curve can be automated by a computer or the like.
[0017]
As a function for approximating the desorption response curve, for example, a polynomial including an exponential function exp (−t / Ti) in which t is an elapsed time from the start of desorption, Ti is one or more real numbers, and Ti can be used as the coefficient of the function. Specifically, a function represented by a polynomial Σ (ai · exp (−t / Ti)) + b is used as a function approximating the desorption response curve, and one Ti (T1) or a plurality of Ti is used as a coefficient. be able to. ai is a real number.
[0018]
For example, an unknown substance (measuring gas component) can be identified by storing a time constant obtained from a desorption response curve of a known substance in an information processing apparatus and comparing it with a measured value.
[0019]
When the desorption response curve is approximated to a function represented by a polynomial having a large number of terms, the accuracy of the approximate curve is improved, and at the same time, the accuracy of identifying the gas component is improved. For example, by using a1, a2 and b as real numbers and approximating a function expressed by the three terms a1 · exp (−t / T1) + a2 · exp (−t / T2) + b, two times T1 and T2 It can be identified using a constant. Similarly, it can be identified by approximating a function represented by a sum of four or more terms and comparing the constants. By approximating a function having a large number of terms (for example, a function represented by three or more terms), the adsorption film 1 of the gas sensor 11 is not necessarily uniform, gas components diffuse in the thickness direction of the film, It is possible to correct a decrease in accuracy due to multilayer adsorption of components.
[0020]
In any equation, when the real number b is 0, an ideal desorption response curve is obtained and complete desorption is shown. However, the sample gas contains gas components other than the main gas component to be measured, which causes irreversible adsorption or has a very large desorption time constant compared to the gas component to be measured. If the characteristics of the sensor partially change during measurement, it will have a value other than zero. Therefore, as a function (approximate expression) for approximating the desorption response curve, b can be set to 0 from the beginning, but in some cases, it is necessary to select an approximation method for obtaining b together. As an approximation method, for example, a least square method can be used.
[0021]
As for the time constant (coefficient) of the desorption response curve, when the desorption response curve is approximately represented by the response amount f = a · exp (−t / T), f and the desorption speed df / dt are obtained, and T = It can be easily obtained from −f / (df / dt). The desorption speed df / dt is approximately obtained by dividing the difference of f acquired at a time interval of about 1 second to 5 minutes by the time interval, or by drawing a tangent line on the drawing to obtain the inclination. be able to. When obtaining by calculation, noise processing such as averaging of many points is often required.
[0022]
Embodiment 3
In Embodiment 3, the gas component is identified by comparing the shape of the desorption response curve using the desorption speed, the slope of the desorption response curve, or the value of the response amount.
[0023]
For example, the gas component can be identified by using the desorption speed or the slope of the desorption response curve in combination with the response amount at the time of desorption and comparing the shape of the desorption response curve. However, in the case of a high-boiling compound with a large molecular weight, the response amount is divided by the response amount at the start of desorption without approximation by an exponential function or the use of both the response amount and desorption rate values at the time of desorption. By using only the normalized desorption rate, the gas component can be identified. High-boiling compounds with large molecular weights have large adsorption time constants and desorption time constants, so that the adsorption curve and desorption response curve are linear responses with a substantially constant response rate (desorption rate) for a short time such as within 1 hour. This is because it can be regarded as a curve (desorption response curve). This corresponds to the fact that a · exp (−t / T) can be mathematically approximated to a · (1−t / T) when T is larger than t.
[0024]
The method for obtaining the time constant of the desorption response curve using an approximate curve or the like requires a complex algorithm, but the method for obtaining the desorption response curve from the response amount and the desorption speed is easy without requiring a complex algorithm. It is possible to identify the gas component to be measured.
[0025]
Embodiment 4
In the fourth embodiment, a desorption response is measured using a desorption response curve measured by flowing a desorption gas when a response amount reaches a set value after flowing a sample gas containing a measurement target gas component to a gas sensor. By comparing the shapes of the curves, the gas components are identified.
[0026]
Determine the time constant from the desorption response curve measured by switching from the sample gas to the desorption gas when the amount of response of the gas sensor to the measurement target gas component reaches the set value, or determine the time from the start of desorption. Thus, the accuracy of identification can be improved by obtaining the desorption response amount. The gas component can be identified by comparing the time constant or the desorption response amount of the unknown gas component with those values of the known gas component.
[0027]
When the desorption response curve can be completely approximated by an exponential function, the time constant obtained by the approximation does not depend on the response amount at the start of desorption, but is actually incomplete. By unifying the conditions for switching to, identification accuracy can be improved.
[0028]
Embodiment 5
In the fifth embodiment, the gas component is identified by comparing the shape of the desorption response curve using the desorption rate at a certain point in time or the slope of the tangent of the desorption response curve. For example, a certain time point can be a time point when desorption is started after the response amount reaches a set value and a certain set time has elapsed since the start of desorption.
[0029]
When the response amount set for a known gas component (known sample) is obtained, switch to the desorption gas, a database that records the response amount and desorption speed after a certain period of time has elapsed after the start of desorption, and the unknown gas component to be measured The identification can be performed by comparing the response amount after a certain time has elapsed after the start of desorption of the (unknown sample) with the desorption rate.
[0030]
The approximate curve is a · exp (−t / T), and a and T of the known sample are a0 and T0. On the other hand, for the unknown sample, similarly, when a and T are ax and Tx, the formula amount at the start of desorption (t = 0) is ax. Therefore, unifying the response amount at the start of desorption is a0 = ax, and the unknown variable is only Tx.
[0031]
Therefore, for example, if the desorption time is unified at t1, the response amount to the unknown sample is a0 · exp (−t1 / Tx), and therefore the response amount a0 · exp (−t1 / T0) to the assumed substance is The value is obtained by measurement in advance, or by calculation using a and T0 for a known sample obtained in advance by the least square method, and the response amount a0 · exp (−t1 / Tx) of the unknown sample As a result, it is possible to identify the gas component to be measured in the unknown sample.
[0032]
As described above, the unknown sample (gas component to be measured) can be identified by comparing the response amount after a certain time has elapsed after the start of the desorption gas with the response amount after the definite gas has elapsed since the start of the desorption gas. In this method, it is not necessary to perform a complicated calculation as compared with the method described in the second embodiment, and the gas component to be measured can be easily identified.
[0033]
Embodiment 6
In the sixth embodiment, the desorption is started after the response amount reaches the set value, and the desorption speed or the tangential slope of the desorption response curve at the time when the change amount of the response amount after the desorption starts reaches the set value. Is used to identify the gas component by comparing the shape of the desorption response curves. Since the elapsed time until the frequency decreases by a set amount (in this case, 10 Hz) differs depending on the substance, the gas component can be identified using the response amount after a certain time has elapsed.
[0034]
That is, when the set response amount is obtained, the sample gas is switched to the desorption gas, and the gas component can be identified from the desorption speed and the elapsed time when a certain decrease in the response amount is confirmed after the start of desorption. . A database that records the elapsed time until a decrease in the constant response amount is confirmed for a known gas component after the start of desorption and the desorption rate at that time, and a constant response amount after the start of desorption of an unknown gas component to be measured. The identification is performed by comparing the time until the decrease is confirmed and the desorption rate.
[0035]
In Embodiments 1 to 6 described above, examples of pure hydrocarbon vapors such as dodecane have been shown as sample gases to be identified (measurement target gas components), but organics such as gasoline, kerosene, light oil, and heavy oil are shown. A mixture of compounds can be similarly identified. Since these petroleum-based samples are a very diverse mixture, the desorption response curve cannot be approximated to an exponential function in its entirety, but it can be approximated to it incomplete but also for the same sample. Shows desorption curves of the same shape, so that identification becomes possible.
[0036]
However, depending on the type of oil, the desorption rate may be slow, so if early identification is required, identification may be performed by using the method described in Embodiment 5, that is, using the desorption response amount after a certain period of time. it can.
[0037]
Embodiment 7
In the quantification method of the present invention, the gas component is identified by the method described in the first, second, third, fourth, fifth or sixth embodiment, and the known information related to the adsorption / desorption of the identified gas component and the response curve are determined. The concentration of the gas component to be measured in the sample gas is quantified based on the information related to the size or shape. That is, from the change in the response amount of the gas sensor to the gas component identified by the method described in the first, second, third, fourth, fifth or sixth embodiment, the concentration of the measurement target gas component and the change with time are obtained. Therefore, according to the quantification method of the present invention, the measurement target is immediately determined from the real-time response curve (that is, the response curve during detection of the sample gas) and the qualitative result (substance name) of the measurement target gas component. The gas component can be quantified. In the quantification method of the present invention, for example, (1) response measurement, (2) acquisition of a desorption response curve, (3) identification of a substance name by calculation (qualitative), (4) acquisition of adsorption / desorption information of the substance, The measurement target gas component can be quantified by the procedure of (5) response measurement and (6) quantitative evaluation in real time by calculation from the response curve. As information related to the size or shape of the response curve, for example, a desorption speed, a slope of the desorption response curve, or a response amount can be used.
[0038]
When the concentration of the gas component to be measured is constant and does not change, the concentration can be quantified by obtaining the product of the response amount and the conversion coefficient unique to the gas component. When the concentration of the gas component to be measured changes, the change in concentration can be obtained by using the response amount and response speed unique to the gas component.
[0039]
Even if the concentration changes, for a substance such as hexane that has a fast time to reach a steady state, the concentration change can be obtained by taking the product of the response amount and the conversion factor. However, for those that take a long time for the response to reach a steady state, such as octadecane, light oil, and heavy oil having a large molecular weight, it is necessary to determine the change in concentration over time using the response speed and response amount. As a calculation method for obtaining the change with time of the concentration from the response amount and the response speed, it is necessary to use a calculation method suitable for the sensor to be used and the gas component.
[0040]
An example of a method for determining the quantification of the concentration and the change with time from the response amount and the response speed will be described below. As an example, a method of using an EB sensor as a gas sensor and deriving the concentration when the sample is a hydrocarbon and the change with time of the concentration will be described.
[0041]
When the adsorption film 1 is an EB composed of carbon atoms and hydrogen atoms, and the gas component to be measured is a hydrocarbon composed of carbon atoms and hydrogen atoms, an arithmetic expression assuming that the adsorption sites are infinite is given by It is suitable to use. From the experimental results so far, the behavior that the adsorption sites are infinite is obtained in the measurement range (1000 ng adsorption).
[0042]
The adsorption equation can be expressed as dN / dt = ka ″ · α · μ · A, and the desorption equation can be expressed as dN / dt = −kd ′ · N. N is the number of adsorbed molecules per unit area, ka ″ is the adsorption constant, α is the adsorption probability, μ is the number of collisions per unit area per unit time, A is the number of adsorption sites, and kd ′ is the desorption constant. Therefore, the equation for adsorption / desorption is dN / dt = ka ″ · α · μ · A−kd ′ · N. μ is an amount proportional to the gas phase concentration C, and the preceding equation is expressed by dN / dt = ka ′ · C−kd ′ · N. ka 'is a constant. Further, since the response amount (frequency change amount f) is proportional to the adsorption number N, the previous equation can be written as the following equation (1).
df / dt = ka · C-kd · f (1)
Here, ka is an adsorption constant, and kd is a desorption constant. The undetermined constants ka and kd can be obtained by changing the concentration of the gas component having a known concentration in a step function and approximating the adsorption curve and the desorption response curve at the time of adsorption / desorption exponentially. Equation (1) can be transformed into the following equation (2) for obtaining the concentration.
C = [df / dt + kd · f] / ka (2)
When the expression (2) is expressed by a difference expression, the following expression (3) is obtained.
C = [(f (t + Δt) −f (t)) / Δt + kd · f (t)] / ka (3) where Δt represents a time of about 1 second to 5 minutes. (F (t + Δt) −f (t)) / Δt can be considered as the slope of the tangent line of the response curve. ka and kd are specific values of the gas component. From the above consideration, it is understood that the concentration at an arbitrary time point can be obtained using the specific value, the slope of the tangent line of the response curve, and the response amount.
[0043]
As described above, the concentration can be sequentially obtained from the response amount and the response speed even for a substance that is slow to reach a steady state.
[0044]
Here, we used a formula that assumed that the number of adsorption sites is infinite, but the formula that the number of adsorption sites is fixed, such as the Langmuir formula, and other optimal formulas, depending on the relationship between the gas sensor and the gas substance. It is possible to derive the concentration from the response amount and the response speed.
[0045]
Embodiment 8
The gas identification or quantification device of the present invention is a gas flow path, a gas sensor installed in the gas flow path, a mechanism for switching between a sample gas and a desorption gas flowing in the gas flow path installed in front of the gas sensor as seen from the gas flow, From the mechanism for measuring the time after the change from the sample gas to the desorption gas or the change in the response amount indicates the start of desorption, the desorption response curve measuring device for recording the gas response amount, and the desorption response curve An information processing apparatus including software for identifying or quantifying the measurement target gas component by the method described in the first, second, third, fourth, fifth, sixth, or seventh embodiment is provided.
[0046]
According to the gas identification or quantification device of the present invention, identification of generated gas components required when performing detection and monitoring using sensors in various fields such as safety management and environmental measurement in various fields, The concentration can be quantified and the change with time can be traced.
[0047]
FIG. 6 shows the configuration of an embodiment of the gas identification or quantification apparatus (gas detection apparatus) of the present invention using a single element gas sensor.
[0048]
When the atmospheric air is detected and monitored, the atmospheric air becomes the sample gas. The present apparatus includes an air filter 17 and can use air that has passed through the air filter 17 (cleaned air) or compressed gas in a cylinder as a desorption gas. Atmospheric air and purified air always flow toward the gas sensor 11 at a constant flow rate by the pump 16. A device for switching between ambient air and purified air, for example, an electromagnetic four-way valve (cock) 18, is provided immediately before the gas sensor 11, and ambient air or purified air flows to the gas sensor 11 according to a command from the computer 14. Unnecessary air is released to the atmosphere. The air emitted from the sensor 11 is released into the atmosphere. The output (response amount) of the gas sensor 11 is input to the computer 14 through an analog / digital converter (interface) 15.
[0049]
The qualitative results and quantitative results of hexane, dodecane, hexadecane and octadecane as known samples are as described above using an EB sensor as the gas sensor 11. The computer 14 has data of known gas components, for example, software that can approximate the desorption response curve to an exponential function, etc., and has been obtained from the data of known gas components and the desorption response curve of the gas component to be measured. Software that compares the coefficients and the like to identify the gas component and software that can quantify the gas by the method described in Embodiment 7 are included and can be executed.
[0050]
Water quality contamination can also be detected by qualitative and quantitative determination of gas components using clean air bubbling water as a sample gas. That is, as a sample gas preparation apparatus, for example, an apparatus for bubbling water in which volatile substances such as oils such as light oil and heavy oil, organic chlorine compounds such as trichlorethylene, and malodorous substances such as geosmin are suspended or dissolved with purified air Is attached to the gas qualitative or quantitative device (gas detection device), whereby a detection device for volatile components in water such as oil odor detection or bad odor detection of water can be configured.
[0051]
The computer 14 does not necessarily have to be in the same device, and may be in a remote place connected by a wired or wireless data line. In addition, the computer 14 in the apparatus or at a remote location displays the measured data (desorption response curve) and analysis results, performs other commands based on the results, and transmits the data and analysis results to other computers. May be. The computer 14 may be anything as long as it includes a microprocessor and can execute the command.
[0052]
Embodiment 9
In Embodiment 9, a gas component is identified using a plurality of desorption response curves measured by a plurality of gas sensors, and the concentration of the gas component is quantified. In Embodiment 9, for identification or quantification of gas components, a plurality of gas sensors having the same properties are provided, and at least one gas sensor uses an apparatus that can keep the sample gas flowing.
[0053]
In an apparatus having one gas sensor, the sample gas cannot continue to flow (the gas sensor can adsorb the measurement target gas component) while the desorption gas is flowing through the gas sensor (during desorption).
[0054]
By using an apparatus including a plurality of gas sensors, at least one gas sensor can keep flowing the sample gas.
[0055]
In the ninth embodiment, a gas component is identified using a plurality of desorption response curves measured by two sensors 11a and 11b, the concentration of the gas component is quantified, and a change with time in the concentration of the gas component is obtained. FIG. 7 shows an example of a gas detection apparatus provided with two sensors 11a and 11b.
[0056]
This apparatus is the same as that of the gas sensor A (gas sensor B) 11b in the apparatus described in Embodiment 8 (FIG. 7) (the gas sensor 11a shown here is the gas sensor A and the electromagnetic four-way valve 18a is the electromagnetic valve A). And an electromagnetic four-way valve (electromagnetic valve B) 18b. At the time of measurement, clean air is supplied to both sensors before supplying the sample gas to the gas sensor. However, after starting the measurement, after the sample gas starts to be supplied to the gas sensor, the clean air is not supplied to the gas sensor B.
[0057]
On the other hand, with respect to the gas sensor A, as shown in the first to eighth embodiments, the desorption gas, which is clean air, can be flowed by a computer command as necessary. Thereby, the response to the sample gas can be always acquired by the gas sensor B, and at the same time, the unknown component (measurement target gas component) in the sample gas can be identified using the gas sensor A.
[0058]
Similarly to Embodiment 8, a bubbling device or the like can be provided and used as a detection device for volatile components in water such as an oily odor detection device.
[0059]
Embodiment 10
In the tenth embodiment, a gas component is identified using a plurality of desorption response curves measured by a plurality of gas sensors having different properties, and the concentration of the gas component is quantified.
[0060]
In the ninth embodiment, two identical sensors are used. However, even if different sensors are used, identification of gas components, quantification of concentration, and change with time can be obtained by the above-described method. In this case, the unknown sample can be identified by a technique such as principal component analysis from the combination of the desorption constants and desorption response curves of the sensors.
[0061]
【Example】
Example 1 (Embodiment 2)
Using the apparatus shown in FIG. 2, the desorption response curve of the unknown gas component to be measured is measured, the desorption response curve is approximated to the exponential function a · exp (−t / T) + b, and the time constant T is used. The shape of the desorption response curve was compared with the shape of a known desorption response curve of the gas component to identify the gas component.
[0062]
A quartz crystal sensor shown in FIG. 1 was used as a gas sensor utilizing the gas component adsorption / desorption phenomenon. An AT-cut 9 MHz crystal resonator 3 was used, and an ethylene butene copolymer was used as the adsorption film 1. A crystal resonator sensor in which the ethylene butene copolymer is EB and the ethylene butene copolymer is the gas adsorption film 1 is referred to as an EB sensor. EB sensors are particularly useful for identifying hydrocarbons because they are sensitive to hydrocarbons.
[0063]
Using an EB sensor, the desorption response curves of hexane, dodecane, and tetradecane are measured, and the desorption response curve is approximated to an exponential function a · exp (−t / T) + b, and a coefficient T (also called a time constant) is obtained. Asked. When determining the desorption response curve, the sample vapor (gas component to be measured) was diluted with nitrogen gas so as to have a predetermined concentration, and the diluted sample gas was measured.
[0064]
By controlling the mass flow controller 7 and changing the dilution rate of the sample vapor with nitrogen gas, it is possible to measure sample gases of various concentrations. A good desorption gas could be obtained by controlling the mass flow controller 7 so as to prevent the sample vapor from flowing through the quartz oscillator type sensor 11 and flowing only nitrogen gas.
[0065]
In FIG. 2, reference numeral 4 denotes a glass sample bottle for containing a sample, which is installed in a thermostatic bath and always kept at a constant temperature. 5 is a sample, 6 is a nitrogen cylinder, 7 is a mass flow controller, 8 is a humidification bottle containing distilled water to humidify the gas, 9 is a humidity controller for adjusting humidity, and 10 is a quartz crystal sensor Is a measurement cell. The crystal resonator type sensor 11 oscillates at a resonance frequency by an oscillator 12, and the change in the resonance frequency of the crystal resonator due to the adsorption of the gas component to be measured is read by the frequency counter 13 and displayed on the computer 14.
[0066]
When a certain response amount was obtained for each measurement target gas component, the desorption response curve was measured by switching from the sample gas to the desorption gas (nitrogen gas).
[0067]
Changes in the amount of response when measuring unknown hydrocarbons (gas components to be measured), hexane, dodecane and tetradecane (the response amount at the start of desorption was normalized to 1), and this normalized data was expressed as exp (- FIG. 3 shows an approximate curve approximated by the method of least squares to (t / T).
[0068]
The time constants T of unknown hydrocarbons, hexane, dodecane, and tetradecane are obtained as 90, 30, 100, and 300 seconds, respectively, by the least square method. The time constants of unknown hydrocarbons are close to those of dodecane, Identified.
[0069]
Example 2 (Embodiment 3)
Fig. 4 approximates the desorption response curve of unknown sample (gas component to be measured), tetradecane and octadecane (normalized by dividing the response amount by the response amount at the start of desorption) and 1-t / T. The approximated curve is also shown. Table 1 shows the desorption speed obtained by dividing the difference between the measurement time of the unknown sample and the previous measurement time by the measurement interval time.
[0070]
From FIG. 4, it was found that the unknown sample was octadecane. At this time, the coefficients 1 / T for the unknown sample and octadecane were 0.00088 [1 / second] and 0.00091 [1 / second], respectively. On the other hand, from Table 1, the slope is too large such as 0.0014 [1 / second] in the initial stage of desorption, but after 200 seconds, 0.00087 [1 / second] and the like are almost in agreement with the approximate curve. It was found that the desorption rate can be determined sufficiently from the difference between the points.
[0071]
[Table 1]
Figure 0003628234
[0072]
Example 3 (Embodiment 5)
The shape of the desorption response curve of the measurement target gas component measured in the same manner as in Example 1 was started after the response amount reached 50 Hz, and the desorption speed (desorption response curve 20 seconds after the start of desorption). The gas component was identified by comparison using the slope of the tangent line.
[0073]
FIG. 3 shows a desorption response curve from when the response amount reaches about 50 Hz. The response amounts 20 seconds after the start of desorption of the unknown sample, hexane, dodecane, and hexadecane were 10 Hz, 24.3 Hz, 9.1 Hz, and 3.2 Hz, respectively. Since the unknown sample response amount of 10 Hz is closest to the dodecane response amount of 9.1 Hz, it was estimated that the unknown sample was dodecane.
[0074]
In Example 3, the gas component was identified from the response amount after 20 seconds and the desorption speed. However, the gas component is not limited to the value of 20 seconds, and the desorption speed varies greatly depending on the gas component to be measured. Time can be selected.
[0075]
Example 4 (Embodiment 6)
The shape of the desorption response curve of the measurement target gas component measured in the same manner as in Example 1 was started when the response amount reached 50 Hz, and desorption was started when the response amount after the start of desorption decreased by 10 Hz. The gas components were identified by comparison using the velocity (the slope of the tangent to the desorption response curve).
[0076]
From FIG. 3, when the response time at a response amount of 40 Hz corresponding to a decrease of 10 Hz (0.8 Hz because of normalization in FIG. 3) is obtained, it is about 20 for each of the unknown sample, hexane, dodecane and hexadecane. Seconds, about 15 seconds, about 20 seconds and about 35 seconds. Since the desorption time of the unknown sample is equal to the desorption time for dodecane, it can be seen that the unknown sample is dodecane.
[0077]
In the above description, when the response amount of 50 Hz is obtained, the sample gas is switched to the desorption gas. After that, the desorption speed and the elapsed time when the response amount is reduced by 10 Hz are compared. The values of the response amount and the response decrease amount are not limited to the above values, and optimum values can be used according to the situation.
[0078]
Example 5 (Embodiment 7)
The gas component was identified by comparing the shape of the desorption response curve of the gas component to be measured with the shape of the desorption response curve of the known gas component, and information related to the size or shape of the desorption response curve was identified. The concentration of the gas component to be measured in the sample gas was quantified from known information relating to the adsorption and desorption of gas components.
[0079]
An EB sensor was used, and octadecane, which is a hydrocarbon, was used as a sample. Measurement was performed when the concentration of octadecane was changed, and the change with time of the concentration was derived.
[0080]
The measurement evaluation apparatus of FIG. 2 was used for the measurement. The concentration was changed by changing the dilution ratio of octadecane vapor with nitrogen gas. FIG. 5 shows the octadecane concentration change, the response curve of the EB sensor, and the adsorption constant and desorption constant for the substance qualitatively determined by the methods of Embodiments 1 to 5 in advance from a storage device such as a hard disk. .
[0081]
The density change derived by equation (3) is shown. From this, it was confirmed that the quantitative value of the concentration derived by the above calculation formula and the change with time were similar to the actual concentration and change with time.
[0082]
Example 6 (Embodiment 9)
Gas oil identification and concentration quantification were performed using two desorption response curves measured with two gas sensors having the same properties. The desorption constant was determined from the desorption response curve of the gas sensor A, the component in the sample gas was identified as light oil using this, and the concentration change of the light oil was again determined from the desorption response curve of the gas sensor B and plotted. The results are shown in FIG.
[0083]
【The invention's effect】
Gas component identification method of the present invention7), It is possible to reduce the cost without requiring a large number of sensors and to easily identify the gas component to be measured whose concentration changes with time.
[0084]
Method for identifying a gas component of the present invention (claims)8), The desorption-related evaluation is performed on a plurality of gas detection sensors, so that the gas component to be measured in the sample gas can be efficiently identified.
[0085]
Method for quantifying the concentration of a gas component to be measured in the sample gas of the present invention (claim)9And 10), It is possible to easily identify a gas component to be measured whose concentration changes with time, and to determine the concentration and change with time.
[0086]
The gas identification or quantification device of the present invention (claim 1)1And 12), It is possible to easily identify a gas component to be measured whose concentration changes with time, and to determine the concentration and change with time.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a cross-sectional view of a crystal resonator type sensor.
FIG. 2 is a schematic diagram of a gas identification or quantification apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a graph showing desorption response curves (results of Example 1) of hexane, dodecane, tetradecane, and unknown samples.
FIG. 4 is a graph showing desorption response curves (results of Example 2) of tetradecane, octadecane and an unknown sample.
FIG. 5 is a graph showing changes in sensor response, gas phase concentration and calculated gas phase concentration at the time of concentration change estimation (results of Example 5).
FIG. 6 is a schematic diagram of a gas identification or quantification apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a schematic diagram of a gas identification or quantification apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a graph showing light oil concentration estimation results (results of Example 6) using a gas sensor with two sensors.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Adsorption film | membrane, 2 Underlying vapor deposition gold electrode, 3 Crystal board, 4 Sample bottle, 5 Sample, 6 Nitrogen cylinder, 7 Mass flow controller, 8 Humidification bottle, 9 Humidifier, 10 Measurement cell, 11 Quartz crystal sensor 12 oscillator, 13 frequency counter, 14 computer, 15 interface, 16 air pump, 17 filter, 18 electromagnetic 4-way cock.

Claims (12)

測定対象ガス成分の脱着応答曲線の形状を、既知のガス成分の脱着応答曲線の形状と比較することを特徴とするガス成分の同定方法であって、該脱着応答曲線が、ガスセンサに、測定対象ガス成分を含有する試料ガスを流したのちに、当該試料ガスよりも測定対象ガス成分の濃度が低い脱着ガスを流すことによって測定して得られたものである、ガス成分の同定方法 A method of identifying a gas component, comprising comparing a shape of a desorption response curve of a gas component to be measured with a shape of a desorption response curve of a known gas component, wherein the desorption response curve is measured by a gas sensor A method for identifying a gas component, which is obtained by flowing a sample gas containing a gas component and then flowing a desorption gas having a concentration of a measurement target gas component lower than that of the sample gas . 脱着応答曲線をある関数に近似し、その関数の係数を用いて脱着応答曲線の形状を比較する請求項1記載のガス成分の同定方法。The method for identifying a gas component according to claim 1, wherein the desorption response curve is approximated to a function, and the shape of the desorption response curve is compared using a coefficient of the function. tを脱着開始からの経過時間、Tiを1つまたは複数の実数とし、ある関数を指数関数exp(−t/Ti)を含む多項式とし、Tiを係数として用いる請求項記載のガス成分の同定方法。elapsed time from the desorption start to t, the Ti and one or more real, and polynomial including a function exponential exp (-t / Ti), the identification of gas components according to claim 1, wherein a Ti as a coefficient Method. 脱着速度、脱着応答曲線の接線の傾き、または、応答量の値を用いて脱着応答曲線の形状を比較する請求項1記載のガス成分の同定方法。The method for identifying a gas component according to claim 1, wherein the shapes of the desorption response curves are compared using a desorption speed, a slope of a tangent to the desorption response curve, or a response value. 応答量が設定値に達した時点で脱着ガスを流す請求項記載のガス成分の同定方法。Method of identifying a gas component of claim 1, wherein flowing the desorbed gas at the time when the amount of response reaches the set value. ある時点の脱着速度または脱着応答曲線の接線の傾きを用いて脱着応答曲線の形状を比較する請求項1記載のガス成分の同定方法。Method of identifying a gas component of claim 1, wherein was desorption rate or at a certain time to compare the shape of desorption response curve using the tangent of the slope of the desorption response curve. ある時点を、応答量が設定値に達してから脱着を開始し、脱着を開始してから一定の設定時間を経過した時点、または、脱着を開始してからの応答量の変化量が設定値に達した時点とする請求項記載のガス成分の同定方法。Desorption starts after a certain amount of response reaches the set value, and the amount of change in the response amount after the set time elapses after the start of desorption or after the start of desorption is the set value The method for identifying a gas component according to claim 1 , wherein the gas component reaches the point of time. 複数のガスセンサで測定した複数の脱着応答曲線を用いる請求項記載のガス成分の同定方法。Method of identifying a gas component of claim 1, wherein using a plurality of desorption response curve measured by a plurality of gas sensors. 請求項1、2、3、4、5、6、7または記載の方法によってガス成分の同定を行ない、同定されたガス成分の吸脱着にかかわる既知の情報と、応答曲線の大きさまたは形状にかかわる情報とから、試料ガス中の測定対象ガス成分の濃度を定量する方法。Claim 1,2,3,4,5,6, 7 or may perform the identification of gas components by the method of 8, wherein the known information relating to adsorption and desorption of the identified gas components, the magnitude of the response curve Alternatively, a method of quantifying the concentration of the measurement target gas component in the sample gas from the information related to the shape. 脱着応答曲線の大きさまたは形状にかかわる情報が、脱着速度、脱着応答曲線の接線の傾き、または、応答量である請求項記載の試料ガス中の測定対象ガス成分の濃度を定量する方法。10. The method for quantifying the concentration of a measurement target gas component in a sample gas according to claim 9 , wherein the information related to the size or shape of the desorption response curve is a desorption rate, a slope of a tangent to the desorption response curve, or a response amount. ガス流路、ガス流路中に設置したガスセンサ、ガスの流れから見てガスセンサの前に設置したガス流路に流す試料ガスと脱着ガスとを切り替える機構、試料ガスから脱着ガスに切り替えたのちの時間または応答量の変化が脱着の開始を示したのちの時間を計測する機構、ガスの応答量を記録する脱着応答曲線測定装置、および、脱着応答曲線から請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9または10記載の方法により測定対象ガス成分の同定または定量を行なうソフトウエアを含有する情報処理装置を有するガス同定または定量装置。Gas channel, gas sensor installed in the gas channel, mechanism to switch between sample gas and desorption gas flowing in the gas channel installed in front of the gas sensor as seen from the gas flow, after switching from sample gas to desorption gas Claims 1, 2, 3, 4, from a mechanism for measuring a time after a change in time or response amount indicates the start of desorption, a desorption response curve measuring device for recording a response amount of gas, and a desorption response curve 5, 6, 7, 8, 9 or gas identification or quantification device having an information processing apparatus which contains software to perform identification or quantification of the measurement object gas component by the method of 10, wherein. 同一の性質を有する複数のガスセンサを備え、少なくとも1つのセンサは試料ガスを流し続けられるようにした請求項11記載のガス同定または定量装置。12. The gas identification or quantification device according to claim 11, comprising a plurality of gas sensors having the same properties, wherein at least one of the sensors can continuously flow the sample gas.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002350313A (en) * 2001-05-25 2002-12-04 Mitsubishi Electric Corp Method and device for chemicals quantification
JP5294124B2 (en) * 2009-05-25 2013-09-18 清水建設株式会社 Gas monitoring device and gas monitoring method
US9116099B2 (en) * 2012-12-27 2015-08-25 General Electric Company Wide dynamic range conductivity measurements in water
CN105016296A (en) * 2015-06-11 2015-11-04 吉林大学 Three-dimensionally ordered macro-porous structured thin film and electric sensor for detecting diabetes and lung cancer markers
JP2018105659A (en) * 2016-12-23 2018-07-05 国立研究開発法人理化学研究所 Identification device, identification system, learning device, learning method, identification program, learning program, recording medium, and integrated circuit
JPWO2020026328A1 (en) * 2018-07-31 2021-08-02 日本電気株式会社 Information processing equipment, control methods, and programs
WO2024090156A1 (en) * 2022-10-28 2024-05-02 パナソニックIpマネジメント株式会社 Smell identification method and smell identification system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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US11353434B2 (en) 2017-03-21 2022-06-07 Kabushiki Kaisha Toshiba Molecular detection apparatus and molecular detection method

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