JP3419748B2 - 辞書作成装置および方法と辞書作成プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、例えば自然言語処
理システム、情報検索システム、機械翻訳システムなど
で利用され、異なる自然言語対の対訳辞書を作成する辞
書作成装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、インターネットの発達などで、様
々な自然言語で書かれた文書に接する機会が増加してお
り、利用者が必ずしも堪能でない自然言語に触れる機会
も増加している。これに伴い、利用者が必ずしも堪能で
ない自然言語で書かれた文書や情報を利用するため、特
に電子化データに対する多言語検索や多言語情報処理、
多言語翻訳などの需要が増加し、それらに用いるための
様々な言語対の辞書が必要とされるようになってきた。
そこで、品質のよい様々な言語対の対訳辞書の作成が求
められている。

【０００３】品質のよい辞書を得るには人手での作成が
一般的だが（白井ら、「日英機械翻訳に必要な結合化パ
ターン対の数とその収集方法」、情報処理学会研究報
告、自然言語処理研究会、95-NL-110-7,pp.43-50）、作
業量が膨大となるため、辞書を人手で作成するにはコス
トと人手と時間が非常にかかる。特に近年、様々な言語
対への拡張が必要とされてきているため、なるべく人手
を介さず自動的あるいは半自動的に品質のよい辞書を作
成することが望まれる。

【０００４】自然言語対の辞書の自動的な作成方法とし
ては、作成する自然言語対の対訳コーパスを利用する方
法がある。対訳コーパスとは、異なる言語で書かれた同
一文書を電子化したものである。対訳コーパスを利用す
る方法には、文対応をつけた自然言語対の対訳コーパス
を形態素解析して、対訳文中に出現する言語対の全単語
ペアに対して全対訳コーパス中での出現頻度を求め、出
現頻度の高い単語ペアは類似度が高いとして単語類似度
を計算し、更に対訳コーパスを構文解析して構文構造の
比較を行い、単語類似度と構文構造の比較から翻訳パタ
ーンを抽出する等の研究がある（北村ら、「二言語対訳
コーパスからの翻訳知識の自動獲得」、人工知能学会第
８回全国大会論文集、pp.645-648,1994）。

【０００５】しかし、近年大量のコーパスが計算機上で
利用可能になってきているとはいえ、対訳コーパスは種
類や量が少なく、様々な言語対の対訳コーパスを実用に
耐え得る大規模な辞書の作成に十分なだけ獲得するのは
困難である（K.W.Church andR.L.Mercer,"Introduction
to the special issue on computational linguistics
using large corpora",Computational Linguistics Vo
l.19,PP1-24,1993）。特に文対応をつけられた対訳コー
パスはさらに少なく、文対応をつけられていない対訳コ
ーパスは、必ずしも文レベルで一対一対応でなかった
り、意訳してあるなど、的確な訳語が出現しないことも
多い。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来技術のう
ち、人手作業による方法では、必要とされる辞書の言語
対の多様化とニーズの増大に比して、コストと人手と時
間がかかりすぎるという問題がある。

【０００７】また、対訳コーパスを利用した方法では、
対訳コーパスは種類や量が少なく、多様な言語対に対し
て、実用に耐え得る大規模な辞書を作成するのに十分な
量の対訳コーパスを得ることが困難であるという問題が
ある。

【０００８】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、十分な量の対訳コーパスがな
くても、品質のよい自然言語間の辞書を的確に作成し得
る辞書作成装置および方法と辞書作成プログラムを記録
した記録媒体を提供することにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１記載の本発明は、自然言語対の対訳辞書を
作成する辞書作成装置であって、第１自然言語の見出し
およびその品詞と、該第１自然言語エントリの対訳であ
る第２自然言語の対訳表現およびその品詞とを有する第
１自然言語対第２自然言語の辞書を格納する第１自然言
語対第２自然言語辞書格納部と、第２自然言語の見出し
およびその品詞と、該第２自然言語エントリの対訳であ
る第３自然言語の対訳表現およびその品詞とを有する第
２自然言語対第３自然言語辞書を格納する第２自然言語
対第３自然言語辞書格納部と、前記第１自然言語対第２
自然言語辞書格納部から第１自然言語対第２自然言語辞
書エントリを取り出す辞書エントリ読み込み部と、この
取り出した第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの
第２自然言語エントリに対応する第３自然言語エントリ
を前記第２自然言語対第３自然言語辞書格納部から獲得
し、前記第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第
２自然言語エントリを前記第３自然言語エントリで置き
換える辞書作成管理部と、この第１自然言語エントリ対
第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリを第
３自然言語エントリで置き換えることにより生成される
第１自然言語対第３自然言語辞書エントリに基づき第１
自然言語の見出しおよびその品詞と、該第１自然言語エ
ントリの対訳である第３自然言語の対訳およびその品詞
とを有する第１自然言語対第３自然言語の対訳辞書を作
成して格納する第１自然言語対第３自然言語辞書格納部
と、第１自然言語コーパスの統計情報を格納している第
１自然言語コーパス情報格納部を有し、前記辞書作成管
理部は、前記辞書エントリ読み込み部から供給された第
１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第１自然言語
エントリをキーとして前記第１自然言語コーパス情報格
納部を参照し、不必要な第１自然言語対第２自然言語エ
ントリを取り除くエントリ選択情報付与部を有するこ
とを要旨とする。

【００１０】請求項１記載の本発明にあっては、第１自
然言語対第２自然言語辞書格納部から第１自然言語対第
２自然言語辞書エントリを取り出し、この取り出した第
１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語
エントリに対応する第３自然言語エントリを第２自然言
語対第３自然言語辞書格納部から獲得し、この第３自然
言語エントリで第１自然言語対第２自然言語辞書エント
リの第２自然言語エントリを置き換えて第１自然言語の
見出しおよびその品詞と、該第１自然言語エントリの対
訳である第３自然言語の対訳およびその品詞とを有する
第１自然言語対第３自然言語の対訳辞書を作成して第１
自然言語対第３自然言語辞書格納部に格納するため、第
１自然言語対第２自然言語辞書および第２自然言語対第
３自然言語辞書を利用して、第１自然言語対第３自然言
語の組み合わせの辞書や対訳コーパスが無くても、第１
自然言語対第３自然言語辞書を作成することができる。
また、辞書エントリ読み込み部から供給された第１自然
言語対第２自然言語辞書エントリの第１自然言語エント
リをキーとして第１自然言語コーパス情報格納部を参照
し、不必要な第１自然言語対第２自然言語エントリを取
り除くため、例えば分野限定の辞書を作成する場合など
には、不必要な辞書エントリを作成しないことになり、
結果的に第１自然言語対第３自然言語辞書の作成と利用
において高速化および効率化を図ることができる。ま
た、分野限定の辞書を作成する場合、利用する第１自然
言語対第２自然言語辞書や第２自然言語対第３自然言語
辞書もその分野の辞書を用いることができれば、更に信
頼性の高い分野限定の第１自然言語対第３自然言語辞書
を作成することができる。

【００１１】更に、請求項２記載の本発明は、請求項１
記載の発明において、第２自然言語コーパスの統計情報
を格納している第２自然言語コーパス情報格納部を更に
有し、前記エントリ選択情報付与部は、前記辞書エント
リ読み込み部から供給された第１自然言語対第２自然言
語辞書エントリの第２自然言語エントリをキーとして前
記第２自然言語コーパス情報格納部を参照し、重みづけ
情報である訳語選択情報を付与する訳語選択情報／重み
づけ情報付与手段を有することを要旨とする。

【００１２】請求項２記載の本発明にあっては、辞書エ
ントリ読み込み部から供給された第１自然言語対第２自
然言語辞書エントリの第２自然言語エントリをキーとし
て第２自然言語コーパス情報格納部を参照し、重みづけ
情報である訳語選択情報を付与するため、第１自然言語
から第２自然言語への訳語候補が複数ある場合でも、例
えば専門用語や分野特有の語としては、どの訳語がより
適切であるかがわかり、また複数の訳語候補の中でも、
よりよく出現する訳語候補はどれであるかの優先順位を
つけることができる。更に、訳語候補が１つである場合
でも、該訳語候補の尤もらしさを判断でき、結果的に、
より信頼性の高い第１自然言語対第３自然言語辞書を作
成できる。また、第２自然言語の段階で訳語選択のため
の情報を付与するため、第１自然言語および第２自然言
語を変えずに第３自然言語のみを変えるときにも同じ情
報を利用することができ、結果として第３自然言語を様
々な言語へと拡張するとき、第１自然言語対第３自然言
語辞書を効率的に作成することができる。

【００１３】請求項３記載の本発明は、請求項１または
２記載の発明において、前記辞書作成管理部が、第１自
然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エン
トリを第３自然言語エントリで置き換えることができな
かった場合、該第２自然言語エントリを解析する第２自
然言語解析部と、該第２自然言語解析部の解析結果に基
づき第３自然言語エントリを獲得し、この獲得した第３
自然言語エントリで前記第２自然言語エントリを置き換
える置換実行部とを有することを要旨とする。

【００１４】請求項３記載の本発明にあっては、第１自
然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エン
トリを第３自然言語エントリで置き換えることができな
かった場合、該第２自然言語エントリを解析し、この解
析結果に基づき第３自然言語エントリを獲得し、この獲
得した第３自然言語エントリで第２自然言語エントリを
置き換えるため、例えば第２自然言語エントリが複合語
で、そのままの表記では第２自然言語対第３自然言語辞
書に登録されていない場合でも、第２自然言語エントリ
に対して複合語を構成する部分表現単位に分割するなど
の解析を行い、各部分表現が第２自然言語対第３自然言
語辞書に登録されていれば、第１自然言語対第２自然言
語辞書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言語
エントリで置き換えることができ、結果的にそのままの
表記では置き換えの困難な複合語などに対する第３自然
言語エントリも獲得して第１自然言語対第３自然言語辞
書を作成できる。

【００１５】また、請求項４記載の本発明は、請求項３
記載の発明において、第２自然言語を第３自然言語に置
き換える置換ルールを格納している置換ルール格納部を
更に有し、前記辞書作成管理部は、前記第２自然言語解
析部の解析結果に基づき前記置換ルール格納部を検索し
て、置換ルールを取り出す置換ルール検索部を有し、前
記置換実行部は、前記置換ルール検索部で取り出した置
換ルールを利用し、該置換ルールが複数の場合は該複数
の置換ルールを組み合わせて利用して、前記第２自然言
語対第３自然言語辞書格納部から第３自然言語エントリ
を獲得する手段を有することを要旨とする。

【００１６】請求項４記載の本発明にあっては、第２自
然言語解析部の解析結果に基づき置換ルール格納部を検
索して、置換ルールを取り出し、この取り出した置換ル
ールを利用し、該置換ルールが複数の場合は該複数の置
換ルールを組み合わせて利用して、第２自然言語対第３
自然言語辞書格納部から第３自然言語エントリを獲得す
るため、例えば第２自然言語エントリが複合語や変化形
またはそれらの組み合わせ等でそのままの表記では第２
自然言語対第３自然言語辞書に登録されていない場合で
も、第２自然言語エントリの解析結果と該解析結果に適
した置換ルールと第２自然言語対第３自然言語辞書を用
いて、より複雑な第２自然言語エントリに対してもより
確実に第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２
自然言語エントリを第３自然言語エントリで置き換える
ことができる。また、置換ルールを複数組み合わせて用
いることにより、第２自然言語エントリの解析結果を一
括して置き換えることができる置換ルールが置換ルール
格納部に格納されていない場合でも、第１自然言語対第
２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリを第３
自然言語エントリで置き換えることができ、結果的にそ
のままの表記では置き換えの難しい複合語など、より複
雑な第２自然言語エントリに対する第３自然言語エント
リも的確に獲得して、第１自然言語対第３自然言語辞書
を作成できる。更に、置換ルールを組み合わせて利用で
きるため、置換ルール格納部に可能性のある全置換ルー
ルを保有している必要がなく、第１自然言語対第３自然
言語辞書を効率的に作成することができる。

【００１７】更に、請求項５記載の本発明は、請求項４
記載の発明において、前記辞書作成管理部が、前記置換
実行部において前記置換ルール検索部で取り出した複数
の置換ルールを組み合わせて利用した場合、この組み合
わせた置換ルールの利用回数を計数する利用回数計数手
段と、この計数した置換ルールの利用回数が所定の回数
以上になった場合、この組み合わせた置換ルールを前記
置換ルール格納部に格納する置換ルール作成部とを有す
ることを要旨とする。

【００１８】請求項５記載の本発明にあっては、複数の
置換ルールを組み合わせて利用した場合、この組み合わ
せた置換ルールの利用回数を計数、この利用回数が所定
の回数以上になった場合、この組み合わせた置換ルール
を置換ルール格納部に格納するため、利用頻度が高い組
み合わせ置換ルールを獲得して置換ルール格納部に格納
しておくことにより、第１自然言語対第２自然言語辞書
エントリの第２自然言語エントリを第３自然言語エント
リで置き換える時の高速化を図ることができ、第１自然
言語対第３自然言語辞書を効率的に作成することができ
る。

【００１９】請求項６記載の本発明は、請求項３乃至５
のいずれかに記載の発明において、第２自然言語の原
形、品詞および活用情報を格納している第２自然言語辞
書を格納する第２自然言語辞書格納部を更に有し、前記
第２自然言語解析部は、第２自然言語辞書格納部を検索
して、第２自然言語エントリを解析する手段を有するこ
とを要旨とする。

【００２０】請求項６記載の本発明にあっては、第２自
然言語の原形、品詞および活用情報を格納している第２
自然言語辞書を有し、第２自然言語解析部は第２自然言
語辞書格納部を検索して、第２自然言語エントリを解析
するため、例えば第２自然言語エントリに変化形が含ま
れ、そのままの表記では第２自然言語対第３自然言語辞
書に登録されていない場合でも、第２自然言語辞書から
該第２自然言語エントリに含まれる変化形の原形を獲得
でき、この原形が第２自然言語対第３自然言語辞書に登
録されている場合、第１自然言語対第２自然言語辞書エ
ントリの第２自然言語エントリを第３自然言語エントリ
に置き換えることができ、結果としてそのままの表記で
は置き換えが難しい変化形などの第２自然言語エントリ
に対する第３自然言語エントリも獲得でき、第１自然言
語対第３自然言語辞書を的確に作成することができる。

【００２１】また、請求項７記載の本発明は、請求項３
乃至６のいずれかに記載の発明において、第３自然言語
の原形、品詞および活用情報を格納している第３自然言
語辞書を格納する第３自然言語辞書格納部を更に有し、
前記置換実行部は、前記第２自然言語解析部の解析結果
または前記置換ルール検索部で取り出した置換ルールに
基づき前記第３自然言語辞書格納部を検索して、第１自
然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エン
トリを第３自然言語エントリで置き換える手段を有する
ことを要旨とする。

【００２２】請求項７記載の本発明にあっては、第３自
然言語の原形、品詞および活用情報を格納している第３
自然言語辞書を有し、第２自然言語解析部の解析結果ま
たは前記置換ルール検索部で取り出した置換ルールに基
づき第３自然言語辞書格納部を検索して、第１自然言語
対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリを
第３自然言語エントリで置き換えるため、例えば第２自
然言語エントリに変化形が含まれ、そのままの表記では
第２自然言語対第３自然言語辞書に登録されていない場
合に、該第２自然言語エントリに含まれる変化形を原形
に直して、対応する第３自然言語エントリを第２自然言
語対第３自然言語辞書から原形で獲得した場合、第３自
然言語辞書を検索して第３自然言語エントリの原形を適
切な変化形の表記へと変換でき、結果としてそのままの
表記では置き換えが難しい変化形などの第２自然言語エ
ントリに対応する第３自然言語エントリも適確な表現へ
と変換して、第１自然言語対第３自然言語辞書を的確に
作成することができる。

【００２３】更に、請求項８記載の本発明は、請求項１
乃至７のいずれかに記載の発明において、前記辞書作成
管理部が、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの
第２自然言語エントリが複数獲得され、かつ該第２自然
言語エントリに対する第３自然言語エントリが重複して
獲得された場合、この重複して獲得された第３自然言語
エントリの方がより適切であると判断する訳語選択情報
付与部を有することを要旨とする。

【００２４】請求項８記載の本発明にあっては、第１自
然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エン
トリが複数獲得され、かつ該第２自然言語エントリに対
する第３自然言語エントリが重複して獲得された場合、
この重複して獲得された第３自然言語エントリの方がよ
り適切であると判断するため、第２自然言語エントリの
段階で訳語候補が複数になった場合、複数の第２自然言
語エントリから獲得された第３自然言語エントリが重複
すれば、この重複した第３自然言語エントリの方が単独
で出現した第３自然言語エントリよりも適切であるとい
う訳語選択情報を付与でき、結果として信頼性の高い第
１自然言語対第３自然言語辞書を作成することができ
る。

【００２５】請求項９記載の本発明は、請求項１乃至８
のいずれかに記載の発明において、第３自然言語コーパ
スの統計情報を格納している第３自然言語コーパス情報
格納部を更に有し、前記辞書作成管理部は、前記第３自
然言語コーパス情報格納部の情報を利用して、前記辞書
作成管理部で獲得した第３自然言語エントリが適切かど
うかを示す訳語選択情報を付与する手段を有することを
要旨とする。

【００２６】請求項９記載の本発明にあっては、第３自
然言語コーパスの統計情報を格納している第３自然言語
コーパス情報格納部を有し、この第３自然言語コーパス
情報格納部の情報を利用して、辞書作成管理部で獲得し
た第３自然言語エントリが適切かどうかを示す訳語選択
情報を付与するため、第１自然言語エントリから第２自
然言語エントリを介して第３自然言語エントリへと辿る
間に訳語候補が増加しても、例えば専門用語や分野特有
の語など、どの訳語がより適切であるかわかる。また、
複数の訳語候補の中で、よりよく用いられる語の優先順
位を付与できるし、更に第３自然言語の訳語候補が１つ
である場合でも該訳語候補の尤もらしさを判断できる。
更に、第２自然言語エントリが複合語で、そのままの表
記では第３自然言語エントリを獲得できず、解析を行っ
て第３自然言語エントリを獲得する場合、該第３自然言
語エントリ中の単語候補が複数あっても、獲得した第３
自然言語エントリの中に含まれる単語間の共起情報など
から、より適切な語の組み合わせを選択でき、結果的に
信頼性の高い第１自然言語対第３自然言語辞書を作成す
ることができる。

【００２７】請求項１０記載の本発明は、自然言語対の
対訳辞書を作成する辞書作成方法であって、第１自然言
語の見出しおよびその品詞と、該第１自然言語エントリ
の対訳である第２自然言語の対訳表現およびその品詞と
を有する第１自然言語対第２自然言語の辞書を第１自然
言語対第２自然言語辞書格納部に格納する第１自然言語
対第２自然言語辞書格納部格納ステップと、第２自然言
語の見出しおよびその品詞と、該第２自然言語エントリ
の対訳である第３自然言語の対訳表現およびその品詞と
を有する第２自然言語対第３自然言語辞書を第２自然言
語対第３自然言語辞書格納部に格納する第２自然言語対
第３自然言語辞書格納部格納ステップと、前記第１自然
言語対第２自然言語辞書格納部から第１自然言語対第２
自然言語辞書エントリを取り出す辞書エントリ読み込み
ステップと、この取り出した第１自然言語対第２自然言
語辞書エントリの第２自然言語エントリに対応する第３
自然言語エントリを前記第２自然言語対第３自然言語辞
書格納部から獲得し、前記第１自然言語対第２自然言語
辞書エントリの第２自然言語エントリを前記第３自然言
語エントリで置き換える辞書作成管理ステップと、この
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言
語エントリを第３自然言語エントリで置き換えることに
より生成される第１自然言語対第３自然言語辞書エント
リに基づき第１自然言語の見出しおよびその品詞と、該
第１自然言語エントリの対訳である第３自然言語の対訳
およびその品詞とを有する第１自然言語対第３自然言語
の対訳辞書を作成して格納する第１自然言語対第３自然
言語辞書格納ステップと、第１自然言語コーパスの統計
情報を第１自然言語コーパス情報格納部に格納するステ
ップとを有し、前記辞書作成管理ステップは、前記辞書
エントリ読み込みステップから供給された第１自然言語
対第２自然言語辞書エントリの第１自然言語エントリを
キーとして前記第１自然言語コーパス情報格納部を参照
し、不必要な第１自然言語対第２自然言語エントリを取
り除くエントリ選択情報付与ステップを有することを要
旨とする。

【００２８】請求項１０記載の本発明にあっては、第１
自然言語対第２自然言語辞書格納部から第１自然言語対
第２自然言語辞書エントリを取り出し、この取り出した
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言
語エントリに対応する第３自然言語エントリを第２自然
言語対第３自然言語辞書格納部から獲得し、この第３自
然言語エントリで第１自然言語対第２自然言語辞書エン
トリの第２自然言語エントリを置き換えて第１自然言語
の見出しおよびその品詞と、該第１自然言語エントリの
対訳である第３自然言語の対訳およびその品詞とを有す
る第１自然言語対第３自然言語の対訳辞書を作成して第
１自然言語対第３自然言語辞書格納部に格納するため、
第１自然言語対第２自然言語辞書および第２自然言語対
第３自然言語辞書を利用して、第１自然言語対第３自然
言語の組み合わせの辞書や対訳コーパスが無くても、第
１自然言語対第３自然言語辞書を作成することができ
る。また、辞書エントリ読み込みステップから供給され
た第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第１自然
言語エントリをキーとして第１自然言語コーパス情報格
納部を参照して、不必要な第１自然言語対第２自然言語
エントリを取り除くため、例えば分野限定の辞書を作成
する場合などには、不必要な辞書エントリを作成しない
ことになり、結果的に第１自然言語対第３自然言語辞書
の作成と利用において高速化および効率化を図ることが
できる 。また、分野限定の辞書を作成する場合、利用
する第１自然言語対第２自然言語辞書や第２自然言語対
第３自然言語辞書もその分野の辞書を用いることができ
れば、更に信頼性の高い分野限定の第１自然言語対第３
自然言語辞書を作成することができる。

【００２９】更に、請求項１１記載の本発明は、請求項
１０記載の発明において、第２自然言語コーパスの統計
情報を第２自然言語コーパス情報格納部に格納するステ
ップを更に有し、前記エントリ選択情報付与ステップ
は、前記辞書エントリ読み込みステップから供給された
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言
語エントリをキーとして前記第２自然言語コーパス情報
格納部を参照し、重みづけ情報である訳語選択情報を付
与する訳語選択情報／重みづけ情報付与ステップを有す
ることを要旨とする。

【００３０】請求項１１記載の本発明にあっては、辞書
エントリ読み込みステップから供給された第１自然言語
対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリを
キーとして第２自然言語コーパス情報格納部を参照し、
重みづけ情報である訳語選択情報を付与するため、第１
自然言語から第２自然言語への訳語候補が複数ある場合
でも、例えば専門用語や分野特有の語としては、どの訳
語がより適切であるかがわかり、また複数の訳語候補の
中でも、よりよく出現する訳語候補はどれであるかの優
先順位をつけることができる。更に、訳語候補が１つで
ある場合でも、該訳語候補の尤もらしさを判断でき、結
果的に、より信頼性の高い第１自然言語対第３自然言語
辞書を作成できる。また、第２自然言語の段階で訳語選
択のための情報を付与するため、第１自然言語および第
２自然言語を変えずに第３自然言語のみを変えるときに
も同じ情報を利用することができ、結果として第３自然
言語を様々な言語へと拡張するとき、第１自然言語対第
３自然言語辞書を効率的に作成することができる。

【００３１】請求項１２記載の本発明は、請求項１０ま
たは１１記載の発明において、前記辞書作成管理ステッ
プが、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２
自然言語エントリを第３自然言語エントリで置き換える
ことができなかった場合、該第２自然言語エントリを解
析する第２自然言語解析ステップと、該第２自然言語解
析ステップの解析結果に基づき第３自然言語エントリを
獲得し、この獲得した第３自然言 語エントリで前記第
２自然言語エントリを置き換える置換実行ステップを有
することを要旨とする。

【００３２】請求項１２記載の本発明にあっては、第１
自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エ
ントリを第３自然言語エントリで置き換えることができ
なかった場合、該第２自然言語エントリを解析し、この
解析結果に基づき第３自然言語エントリを獲得し、この
獲得した第３自然言語エントリで第２自然言語エントリ
を置き換えるため、例えば第２自然言語エントリが複合
語で、そのままの表記では第２自然言語対第３自然言語
辞書に登録されていない場合でも、第２自然言語エント
リに対して複合語を構成する部分表現単位に分割するな
どの解析を行い、各部分表現が第２自然言語対第３自然
言語辞書に登録されていれば、第１自然言語対第２自然
言語辞書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言
語エントリで置き換えることができ、結果的にそのまま
の表記では置き換えの困難な複合語などに対する第３自
然言語エントリも獲得して第１自然言語対第３自然言語
辞書を作成できる。

【００３３】請求項１３記載の本発明は、自然言語対の
対訳辞書を作成する辞書作成プログラムを記録した記録
媒体であって、第１自然言語の見出しおよびその品詞
と、該第１自然言語エントリの対訳である第２自然言語
の対訳表現およびその品詞とを有する第１自然言語対第
２自然言語の辞書を第１自然言語対第２自然言語辞書格
納部に格納する第１自然言語対第２自然言語辞書格納部
格納ステップと、第２自然言語の見出しおよびその品詞
と、該第２自然言語エントリの対訳である第３自然言語
の対訳表現およびその品詞とを有する第２自然言語対第
３自然言語辞書を第２自然言語対第３自然言語辞書格納
部に格納する第２自然言語対第３自然言語辞書格納部格
納ステップと、前記第１自然言語対第２自然言語辞書格
納部から第１自然言語対第２自然言語辞書エントリを取
り出す辞書エントリ読み込みステップと、この取り出し
た第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然
言語エントリに対応する第３自然言語エントリを前記第
２自然言語対第３自然言語辞書格納部から獲得し、前記
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言
語エントリを前記第３自然言語エントリで置き換える辞
書作成管理ステップと、この第１自然言語対第２自然言
語辞書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言語
エントリで置き換えることにより生成される第１自然言
語対第３自然言語辞書エントリに基づき第１自然言語の
見出しおよびその品詞と、該第１自然言語エントリの対
訳である第３自然言語の対訳およびその品詞とを有する
第１自然言語対第３自然言語の対訳辞書を作成して格納
する第１自然言語対第３自然言語辞書格納ステップと、
第１自然言語コーパスの統計情報を第１自然言語コーパ
ス情報格納部に格納するステップとを有し、前記辞書作
成管理ステップは、前記辞書エントリ読み込みステップ
から供給された第１自然言語対第２自然言語辞書エント
リの第１自然言語エントリをキーとして前記第１自然言
語コーパス情報格納部を参照し、不必要な第１自然言語
対第２自然言語エントリを取り除くエントリ選択情報付
与ステップを有することを特徴とする辞書作成プログラ
ムを記録することを要旨とする。

【００３４】請求項１５記載の本発明にあっては、第１
自然言語対第２自然言語辞書格納部から第１自然言語対
第２自然言語辞書エントリを取り出し、この取り出した
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言
語エントリに対応する第３自然言語エントリを第２自然
言語対第３自然言語辞書格納部から獲得し、この第３自
然言語エントリで第１自然言語対第２自然言語辞書エン
トリの第２自然言語エントリを置き換えて第１自然言語
の見出しおよびその品詞と、該第１自然言語エントリの
対訳である第３自然言語の対訳およびその品詞とを有す
る第１自然言語対第３自然言語の対訳辞書を作成して第
１自然言語対第３自然言語辞書格納部に格納し、供給さ
れた第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第１自
然言語エントリをキーとして前記第１自然言語コーパス
情報格納部を参照し、不必要な第１自然言語対第２自然
言語エントリを取り除く辞書作成プログラムを記録媒体
に記録しているため、該記録媒体を用いて、その流通性
を高めることができる。

【００３５】

【００３６】

【００３７】

【００３８】

【００３９】

【発明の実施の形態】以下、図面を用いて本発明の実施
の形態を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る
辞書作成装置の構成を示すブロック図である。同図に示
す辞書作成装置は、第１自然言語対第２自然言語辞書格
納部１０、辞書エントリ読み込み部１１、辞書作成管理
部１２、第１自然言語対第３自然言語辞書格納部１３、
第１自然言語コーパス情報格納部１４、第２自然言語コ
ーパス情報格納部１５、置換ルール格納部１６、第２自
然言語辞書格納部１７、第３自然言語辞書格納部１８、
第２自然言語対第３自然言語辞書格納部１９、第３自然
言語コーパス情報格納部２０より構成される。

【００４０】第１自然言語対第２自然言語辞書格納部１
０には、１つ以上の第１自然言語対第２自然言語辞書が
格納されており、格納されている辞書レコードには、少
なくとも第１自然言語の見出しおよびその品詞と、該第
１自然言語の見出しおよびその品詞のペアである第１自
然言語エントリに対する第２自然言語の対訳表現とその
品詞が含まれている。

【００４１】辞書エントリ読み込み部１１は、第１自然
言語対第２自然言語辞書格納部１０に格納されている辞
書から第１自然言語エントリとその対訳表現を含む第２
自然言語エントリを取り出して辞書作成管理部１２へ供
給する。

【００４２】辞書作成管理部１２は、第１自然言語コー
パス情報格納部１４、第２自然言語コーパス情報格納部
１５、置換ルール格納部１６、第２自然言語辞書格納部
１７、第３自然言語辞書格納部１８、第２自然言語対第
３自然言語辞書格納部１９、第３自然言語コーパス情報
格納部２０を参照し、辞書エントリ読み込み部１１から
供給された第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの
第２自然言語エントリを第３自然言語エントリへと置き
換え、第１自然言語対第３自然言語辞書格納部１３へ格
納する。

【００４３】辞書作成管理部１２は、エントリ選択情報
付与部１２１、第２自然言語解析部１２２、置換管理部
１２３、訳語選択情報付与部１２４から構成される。ま
た、置換管理部１２３は、置換ルール検索部１２３１、
置換ルール作成部１２３２、置換実行部１２３３によっ
て構成される。

【００４４】辞書作成管理部１２のエントリ選択情報付
与部１２１は、辞書エントリ読み込み部１１から供給さ
れた第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第１自
然言語エントリをキーとして、第１自然言語コーパス情
報格納部１４を参照し、該第１自然言語対第２自然言語
辞書エントリが必要かどうかを判断し、不必要であれば
以降の操作を行わずに、次に辞書エントリ読み込み部１
１から供給された第１自然言語対第２自然言語辞書エン
トリへと操作を移す。

【００４５】また、エントリ選択情報付与部１２１は、
辞書エントリ読み込み部１１から供給された第１自然言
語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリ
をキーとして、第２自然言語コーパス情報格納部１５を
参照し、該第２自然言語エントリに関するコーパス中の
統計情報を取り出して該第２自然言語エントリに付与
し、辞書作成管理部１２の置換管理部１２３における置
換実行部１２３３へと統計情報を付与した該第２自然言
語エントリを供給する。

【００４６】置換実行部１２３３は第２自然言語対第３
自然言語辞書格納部１９を参照し、辞書エントリ読み込
み部１１から供給された第１自然言語対第２自然言語辞
書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言語エン
トリに置き換え、第１自然言語エントリと第３自然言語
エントリの組を訳語選択情報付与部１２４へと供給す
る。

【００４７】ただし、置換実行部１２３３で第１自然言
語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリ
に対する第３自然言語エントリが獲得できなかった場
合、該第２自然言語エントリは辞書作成管理部１２の第
２自然言語解析部１２２へと供給される。

【００４８】辞書作成管理部１２の第２自然言語解析部
１２２は、第２自然言語エントリに対する解析手段を１
つ以上有し、置換管理部１２３の置換実行部１２３３に
おいて第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２
自然言語エントリを第３自然言語エントリへ置き換える
ことができなかった場合に、必要に応じて第２自然言語
辞書格納部１７を参照して該第２自然言語エントリを解
析し、解析結果を置換管理部１２３の置換ルール検索部
１２３１へと供給する。

【００４９】辞書作成管理部１２の置換管理部１２３
は、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自
然言語の辞書エントリに対する第３自然言語エントリを
獲得する。

【００５０】置換管理部１２３の置換ルール検索部１２
３１は、第２自然言語解析部１２２から供給された第１
自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エ
ントリの解析結果をキーとして置換ルール格納部１６の
置換ルールを検索し、第１自然言語対第２自然言語辞書
エントリの第２自然言語エントリの解析結果を用いて第
２自然言語エントリを第３自然言語エントリへ置き換え
る置換ルールを１つ以上取り出す。

【００５１】置換管理部１２３の置換ルール作成部１２
３２は、置換ルール検索部１２３１で置換ルール格納部
１６に格納されている既存の置換ルールを複数組み合わ
せて、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２
自然言語エントリに対する解析結果に対する置き換えを
行った場合に、該置換ルールの組み合わせ（組み合わせ
置換ルール）の出現回数が一定数以上になれば、該組み
合わせ置換ルールを置換ルール格納部１６へと格納す
る。

【００５２】置換管理部１２３の置換実行部１２３３
は、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自
然言語エントリをキーとして、第２自然言語対第３自然
言語辞書格納部１９を検索し、第１自然言語対第２自然
言語辞書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言
語エントリへ置き換える。

【００５３】また、置換実行部１２３３は、第１自然言
語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリ
に対する第２自然言語解析部１２２による解析結果、あ
るいは、該第２自然言語エントリの解析結果と置換ルー
ル検索部１２３１で取り出した１つ以上の置換ルールに
応じて、第２自然言語対第３自然言語辞書格納部１９
と、必要に応じて第３自然言語辞書格納部１８を参照し
て、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自
然言語エントリを第３自然言語エントリへと置き換え
る。

【００５４】また、置換実行部１２３３は、第１自然言
語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリ
に対応する第３自然言語エントリを獲得できなかった場
合に、該第２自然言語エントリを第２自然言語解析部１
２２に戻し、上記と同様に第１自然言語対第２自然言語
辞書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言語エ
ントリへと置き換える処理を繰り返す。

【００５５】ただし、第１自然言語対第２自然言語辞書
エントリの第２自然言語エントリを第２自然言語解析部
１２２に戻すのは、まだ第２自然言語解析部１２２での
解析を一度も行っていない場合か、第２自然言語解析部
１２２に複数の解析方法が格納されており、該第２自然
言語エントリに対してまだ行ってない解析方法が残って
いる場合のみであり、解析方法が残っていない場合に
は、置換できなかったというフラグを付与し、第１自然
言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エント
リを第３自然言語エントリで置き換えないまま、あるい
は、該第２自然言語エントリから第３自然言語エントリ
への置換の途中結果を第１自然言語対第３自然言語辞書
格納部１３へと格納する。

【００５６】訳語選択情報付与部１２４は、置換管理部
１２３から供給された第３自然言語エントリをキーとし
て、第３自然言語コーパス情報格納部２０を参照し、各
該第３自然言語エントリに対してどの訳語を優先、ある
いは選択するか等の訳語選択情報を付与する。

【００５７】第１自然言語対第３自然言語辞書格納部１
３には、辞書作成管理部１２から供給された、少なくと
も第１自然言語の見出しとその品詞と、該第１自然言語
の見出しとその品詞のぺアである第１自然言語エントリ
に対応する第３自然言語の対訳表現とその品詞と、必要
であれば第３自然言語の訳語選択情報をも格納すること
ができる。

【００５８】第１自然言語コーパス情報格納部１４は、
電子化文書である第１自然言語コーパスを用いて抽出さ
れた統計情報を格納している。

【００５９】第２自然言語コーパス情報格納部１５は、
電子化文書である第２自然言語コーパスを用いて抽出さ
れた統計情報を格納している。

【００６０】置換ルール格納部１６は、置換管理部１２
３において第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの
第２自然言語エントリを第３自然言語エントリへ置き換
える際に、利用される置換ルールが格納されている。

【００６１】また、置換ルール格納部１６には、置換ル
ール検索部１２３１において既存の置換ルールを組み合
わせて用いられた組み合わせ置換ルールのうち、一定回
数以上出現した該組み合わせ置換ルールも格納される。

【００６２】第２自然言語辞書格納部１７は、第２自然
言語の単言語辞書を格納してあり、辞書エントリとして
少なくとも原形と品詞と活用情報が格納されている。

【００６３】第３自然言語辞書格納部１８は、第３自然
言語の単言語辞書を格納してあり、辞書エントリとして
少なくとも原形と品詞と活用情報が格納されている。

【００６４】第２自然言語対第３自然言語辞書格納部１
９は、第２自然言語対第３自然言語辞書が１つ以上格納
されており、格納されている第２自然言語対第３自然言
語辞書エントリには、少なくとも第２自然言語の見出し
とその品詞と、該第２自然言語エントリに対応する第３
自然言語の対訳表現とその品詞が含まれている。

【００６５】第３自然言語コーパス情報格納部２０は、
電子化文書である第３自然言語コーパスを用いて抽出さ
れた統計情報を格納している。

【００６６】次に、以上のように構成される辞書作成装
置の具体的例および作用について図２以降の図面を用い
るとともに、図１４に示すフローチャートを適宜参照し
て説明する。なお、この説明では、第１自然言語を日本
語、第２自然言語を英語、第３自然言語を仏語とする
が、第１自然言語、第２自然言語、第３自然言語の組み
合わせは、第１、第２、第３自然言語がそれぞれ異なる
言語であれば、タイ語と中国語とスペイン語や、ドイツ
語とフランス語とロシア語などなんでもよい。

【００６７】図２は、図１に示した第１自然言語対第２
自然言語辞書格納部１０に格納された第１自然言語対第
２自然言語辞書エントリの例を示している。第１自然言
語対第２自然言語辞書は、第１自然言語を日本語、第２
自然言語を英語とすると、例えばＡＬＴ−Ｊ／Ｅの日英
対照辞書（ＮＴＴ、「日英機械翻訳技術」、ＮＴＴＲ＆
Ｄvol.46,pp107-141,1997）やＥＤＲ電子化辞書（日本
電子化辞書研究所、http://www.iijnet.or.jp/edr/J_-in
dex.html）などが存在する。

【００６８】図２にあるように、第１自然言語対第２自
然言語辞書エントリとして、少なくとも日本語見出しと
その品詞、および該日本語エントリに対する英語の対訳
表現とその品詞が登録されている。例えば、日本語見出
しが「銀行」である第１自然言語対第２自然言語辞書エ
ントリには、その品詞「名詞」と対訳表現”bank”およ
びその品詞「名詞」が登録されており、また日本語見出
しが「銀行員」である第１自然言語対第２自然言語辞書
エントリには、その品詞「名詞」と対訳表現”bank cle
rk”およびその品詞「名詞」が登録されており、更に日
本語見出しが「やけど」である第１自然言語対第２自然
言語辞書エントリには、その品詞「名詞」と対訳表現”
burn”およびその品詞「名詞」と、更に他の対訳表現で
ある”scald"およびその品詞「名詞」が登録されてお
り、更に、日本語見出しが「四季」である第１自然言語
対第２自然言語辞書エントリには、その品詞「名詞」と
対訳表現”four seasons”およびその品詞「名詞」が登
録されており、更に、日本語見出しが「千秋楽」である
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリには、その品
詞「名詞」と対訳表現”last performance of the seas
on”およびその品詞「名詞」が登録されている。

【００６９】これらの例では日本語見出しは名詞であっ
たが、必ずしも名詞である必要はなく、動詞や形容詞な
どなんでもよい。また、これらの例では英語の品詞も名
詞であったが、この品詞も名詞である必要はなく動詞や
形容詞などなんでもよく、更に、見出しの品詞と一致す
る必要もない。

【００７０】また、第１自然言語対第２自然言語辞書格
納部１０に格納される第１自然言語対第２自然言語辞書
は１つである必要はなく、複数の辞書を格納してもよ
く、例えば前記ＡＬＴ−Ｊ／Ｅの日英対照辞書やＥＤＲ
電子化辞書を両方格納することや、分野限定の辞書を作
成することが目的の場合には、例えばコンピュータ関連
の辞書を作成したい時には、コンピュータ用語の辞書を
用いることなどが考えられる。

【００７１】次に、辞書エントリ読み込み部１１の機能
を説明する。辞書エントリ読み込み部１１は、第１自然
言語対第２自然言語辞書格納部１０に格納された１つま
たは複数の辞書から辞書エントリを取り出してくる機能
を持つ（図１４のステップＳ２）。辞書エントリ読み込
み部１１で読み込まれた第１自然言語対第２自然言語辞
書エントリは、辞書作成管理部１２へと供給される。

【００７２】第１自然言語対第２自然言語辞書格納部１
０に格納された辞書が１つの場合には、例えば日本語で
あれば５０音順など、第１自然言語の辞書で一般的な語
順で見出しをソートして取り出したり、第１自然言語対
第２自然言語辞書エントリを第１自然言語の品詞ごとに
分けて同一品詞の中で見出しをソートして取り出せばよ
い。

【００７３】第１自然言語対第２自然言語辞書格納部１
０に辞書が複数格納されている場合には、例えば５０音
順など一定の検索順を決定し、各辞書からその検索順に
沿って辞書エントリを取り出し、複数の辞書で第１自然
言語エントリが同じである第１自然言語対第２自然言語
辞書エントリがあれば、全ての辞書から該第１自然言語
対第２自然言語辞書エントリを取り出す方法が考えられ
る。

【００７４】その他にも、予め第１自然言語エントリを
キーとして複数の辞書を１つの辞書にまとめ直してお
き、辞書が１つの場合と同様に順に取り出す方法も考え
られる。

【００７５】またその他にも、格納されている辞書を１
つずつ引く方法がある。その場合、まず１つめの辞書を
第１自然言語の見出しでソートして順に引いていき、出
てきた第１自然言語エントリが他の辞書にもあるかを調
べ、あれば該第１自然言語エントリを持つ第１自然言語
対第２自然言語辞書エントリを全て取り出し、取り出し
た第１自然言語対第２自然言語辞書エントリには取り出
し済みのフラグを付与しておく。次に１つめの辞書を最
後まで検索した後、次の辞書に移り、取り出し済みのフ
ラグが付与されていない第１自然言語対第２自然言語辞
書エントリだけ同様に取り出し、１つめの辞書を除く他
の辞書にもその第１自然言語エントリを持つ第１自然言
語対第２自然言語辞書エントリが登録されていればそれ
も取り出し、取り出し後は取り出し済みのフラグを付与
しながら、各辞書で取り出していない第１自然言語対第
２自然言語辞書エントリがなくなるまで繰り返すという
方法も考えられる。

【００７６】また特に、作成する第１自然言語対第３自
然言語の辞書が分野限定の辞書の場合や、辞書ごとに信
頼性に差がある場合などには、取り出した第１自然言語
対第２自然言語辞書エントリに、どの辞書に載っていた
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリかのフラグを
つけ、該第１自然言語対第２自然言語辞書の分野や信頼
性によって第１自然言語対第２自然言語辞書エントリに
重みづけをすることも考えられる。

【００７７】次に、辞書作成管理部１２について説明す
る。辞書エントリ読み込み部１１から供給された第１自
然言語対第２自然言語辞書エントリは、辞書作成管理部
１２によって第１自然言語対第２自然言語辞書エントリ
の第２自然言語エントリが第３自然言語エントリによっ
て置き換えられ、第１自然言語エントリと第３自然言語
エントリの組として第１自然言語対第３自然言語辞書格
納部１３に格納される。

【００７８】辞書作成管理部１２では、まず、エントリ
選択情報付与部１２１において第１自然言語コーパス情
報格納部１４を参照し、辞書エントリ読み込み部１１か
ら供給された第１自然言語対第２自然言語辞書エントリ
が、作成する第１自然言語対第３自然言語辞書の分野で
頻出する語であるかなど、第１自然言語対第３自然言語
辞書エントリとして獲得するのに有益かどうかの判断を
行い、有益と判断すると置換実行部１２３３に供給す
る。

【００７９】ここで参照される第１自然言語コーパス情
報格納部１４に格納されている第１自然言語コーパスの
統計情報は、例えば図３のような形式をしており、少な
くとも第１自然言語である日本語のコーパス中に出現す
る語およびその品詞の組と、その組のコーパスでの出現
頻度などの統計情報が示されている。

【００８０】第１自然言語コーパス情報格納部１４に格
納されている第１自然言語コーパスの統計情報の元とな
るコーパスとしては、日本語であれば例えば電子化され
た日本経済新聞や毎日新聞などがあげられる。

【００８１】図２と図３を用いて、エントリ選択情報付
与部１２１の機能を具体的に説明する。例えば経済関係
の辞書を作成したい場合を想定すると、第１自然言語コ
ーパス情報格納部１４には経済関係の第１自然言語コー
パスから獲得した統計情報を格納しておく。図３は経済
関係の日本語コーパスから獲得された統計情報の例であ
る。エントリ選択情報付与部１２１に図２に示す日本語
エントリの「銀行（名詞）」や「銀行員（名詞」）の第
１自然言語対第２自然言語辞書エントリが供給されたと
すると、図３のように経済関係の日本語コーパス中に
「銀行（名詞）」および「銀行員（名詞）」は出現して
いるので、獲得すれば有益なエントリだと判断され、置
換実行部１２３３へと供給される（図１４のステップＳ
３（Ｙｅｓ））。

【００８２】しかし、供給された第１自然言語対第２自
然言語辞書エントリの日本語エントリが「やけど（名
詞）」や「四季（名詞）」や「千秋楽（名詞）」であれ
ば、図３のように経済関係の日本語コーパス中にはいず
れの日本語エントリも出現しないため、経済関係の辞書
を作成する時には、これらの日本語エントリに対応する
辞書エントリの作成は有益とは判断されず、次の辞書エ
ントリへと操作が移される（図１４のステップＳ３（Ｎ
ｏ））。ただし、作成する辞書が経済関係の辞書だと限
定しない場合には、「やけど（名詞）」も「四季（名
詞）」も「千秋楽（名詞）」も置換実行部へと供給され
る。

【００８３】また、エントリ選択情報付与部１２１は、
第２自然言語コーパス情報格納部１５を参照し、辞書エ
ントリ読み込み部１１から供給された第２自然言語エン
トリに訳語選択のための重みづけを行い、すなわち訳語
選択情報を付与し、重みづけをした該第２自然言語エン
トリを置換実行部１２３３に供給する機能も有する。

【００８４】ここで参照される第２自然言語コーパス情
報格納部１５に格納されている第２自然言語コーパスの
統計情報は、例えば図４のような形式をしており、少な
くとも第２自然言語である英語のコーパス中に出現する
語および品詞の組と、その組のコーパスでの出現頻度な
どの統計情報が示されている。

【００８５】第２自然言語コーパス情報格納部１５に格
納されている第２自然言語コーパスの統計情報の元とな
るコーパスとしては、英語であれば例えばFinantial Ti
mes(http://www.jcp.grenet.fr/ELRA/cata/text_-det.ht
ml#mlcc）やWall Street Journal(http://morph.ldc.up
enn.edu/Catalog/LDC2000T43.html）などがあげられ
る。

【００８６】図２と図４を用いて、エントリ選択情報付
与部１２１の上記重みづけ機能を具体的に説明する。例
えば、図２に示す日本語エントリが「やけど（名詞）」
である第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの英語
エントリは、”burn（名詞）”と”scale（名詞）”が
登録されている。しかし、図４から第２自然言語コーパ
ス中の出現頻度は”burn（名詞）”の方が高いことがわ
かる。そこで、「やけど（名詞）」の英訳語としては”
scale（名詞）”よりも”burn（名詞）”の方を重視、
ひいては”scale（名詞）”を用いて得られた仏語よ
り、”burn（名詞）”を用いて得られた仏語を重視する
ため、例えば図５のように訳語選択のための重みづけを
行う（図１４のステップＳ４）。

【００８７】十分に大規模な第２自然言語コーパスか
ら、あるいは、信頼性のおける第２自然言語コーパスか
ら獲得された第２自然言語コーパスの統計情報を利用で
きれば、この例のように第１自然言語対第２自然言語辞
書エントリの第２自然言語エントリに重みづけして置換
実行部１２３３に供給することや、第２自然言語エント
リの重みの重いものだけ置換実行部１２３３に供給する
ことも考えられる。

【００８８】図２に示す他の第１自然言語対第２自然言
語辞書エントリが上記重みづけ機能を有するエントリ選
択情報付与部１２１に供給された場合には、それぞれの
日本語エントリに対応する英語エントリは１つずつなの
で、エントリ選択情報付与部１２１の重みづけ機能は働
かないか、あるいは分野限定の辞書を作成する場合など
には、第２自然言語エントリの該分野における尤もらし
さの情報を付与することも考えられる。

【００８９】次に、置換管理部１２３の置換実行部１２
３３について説明する。置換実行部１２３３では、供給
された第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２
自然言語エントリをキーとして第２自然言語対第３自然
言語辞書格納部１９を参照し、該第２自然言語エントリ
の対訳である第３自然言語エントリを獲得し、第１自然
言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エント
リを該第３自然言語エントリへと置き換え、訳語選択情
報付与部１２４へと供給する。

【００９０】ただし、置換実行部１２３３では供給され
た第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然
言語エントリの対訳である第３自然言語エントリを獲得
できなかった場合は、該第２自然言語エントリを第２自
然言語解析部１２２に供給する。

【００９１】ここでまず、図６（ａ）を用いて第２自然
言語対第３自然言語辞書格納部１９について具体的に説
明する。図６（ａ）および（ｂ）は第２自然言語対第３
自然言語辞書格納部１９に格納された第２自然言語対第
３自然言語辞書エントリの例である。

【００９２】第２自然言語を英語、第３自然言語を仏語
とすると、第２自然言語対第３自然言語辞書は、例えば
Lantmark Lexicon(LanTmark,http://www.icp.grenet.fr
/ELRA/cata/text_-det.html#multilex）やBasic Multili
ngual Dictionary(http://www.icp.grenet.fr/ELRA/cat
a/text_-det.html#multilex）などが存在する。

【００９３】図６（ａ）および（ｂ）にあるように、第
２自然言語対第３自然言語辞書エントリとしては、少な
くとも英語見出しとその品詞、および該英語エントリに
対する仏語の対訳表現とその品詞が登録されている。

【００９４】例えば、図６（ａ）では、英語見出しが"b
ank"である第２自然言語対第３自然言語辞書エントリに
は、その品詞「名詞」と対訳表現”banque”およびその
品詞「女性名詞」と、更に、他の対訳表現である”riv
e”およびその品詞「女性名詞」が登録されている。ま
た、英語見出しが"burn"である第２自然言語対第３自然
言語辞書エントリには、その品詞「名詞」と対訳表現”
ruisseau”およびその品詞「男性名詞」と、更に他の対
訳表現である”bru＾lure”およびその品詞「女性名
詞」が登録されており、英語見出しが”scald”である
第２自然言語対第３自然言語辞書エントリには、その品
詞「名詞」と対訳表現”bru＾lure”およびその品詞
「女性名詞」が登録されている。

【００９５】これらの例では英語見出しは名詞であった
が、必ずしも名詞である必要はなく、動詞や形容詞など
なんでもよい。また、これらの例では仏語の品詞も男性
名詞あるいは女性名詞であったが、この品詞も男性名詞
あるいは女性名詞である必要はなく動詞や形容詞などな
んでもよく、更に、見出しの品詞と一致する必要もな
い。

【００９６】また、第２自然言語対第３自然言語辞書格
納部１９に格納される第２自然言語対第３自然言語辞書
は１つである必要はなく、複数の辞書を格納してもよ
く、例えば前記Lantmark LexiconやBasic Multilingual
Dictionaryを両方格納することや、分野限定の辞書を
作成することが目的の場合であって、例えばコンピュー
タ関連の辞書を作成したい時には、コンピュータ用語の
辞書を用いることなどが考えられる。

【００９７】図６（ａ）を用いて、置換実行部１２３３
の機能について具体的に説明する。ここで、図２に示す
日本語エントリ「銀行（名詞）」に対する英語エントリ
である"bank（名詞）”が置換実行部１２３３に供給さ
れた場合には、図６（ａ）に示す第２自然言語対第３自
然言語辞書格納部１９を検索し、"bank（名詞）”の対
訳である仏語エントリ”banque（女性名詞）”と”rive
（女性名詞）”を獲得して（図１４のステップＳ５（Ｙ
ｅｓ））、日本語エントリ「銀行（名詞）」と仏語エン
トリ”banque（女性名詞）”および”rive（女性名
詞）”の組を訳語選択情報付与部１２４へと供給する
（図１４のステップＳ６）。

【００９８】また、図２に示す日本語エントリ「やけど
（名詞）」に対する英語エントリである”burn（名
詞）”と”scald（名詞）”が置換実行部１２３３に供
給された場合は、第２自然言語対第３自然言語辞書格納
部１９を検索し、図６（ａ）から、”burn（名詞）”に
対する仏語エントリ”ruisseau（男性名詞）”と

【外１】 と”scald（名詞）”に対する仏語エントリ”bru＾lure
（女性名詞）”を獲得して（図１４のステップＳ５（Ｙ
ｅｓ））、日本語エントリ「やけど（名詞）」と仏語エ
ントリ”ruisseau（男性名詞）”および”bru＾lure
（女性名詞）”の組と、該組に”bru＾lure（女性名
詞）”は重複して出現しているという情報をつけて、訳
語選択情報付与部１２４へと供給する（図１４のステッ
プＳ６）。

【００９９】また、図２に示す日本語エントリ「千秋楽
（名詞）」に対する英語エントリである”last perform
ance of the season（名詞）”が置換実行部１２３３に
供給された場合、第２自然言語対第３自然言語辞書格納
部１９を検索しても、図６（ａ）に示すように該英語エ
ントリに対する第２自然言語対第３自然言語辞書エント
リはなく、対応する仏語エントリを獲得できない。その
ため、この英語エントリ”last performance of the se
ason（名詞）”は第２自然言語解析部１２２に供給され
る（図１４のステップＳ５（Ｎｏ））。

【０１００】同様に、「銀行員（名詞）」に対する英語
エントリ”bank clerk（名詞）”および「四季（名
詞）」に対する英語エントリ”four seasons（名詞）”
に対しても、対訳である仏語エントリを獲得できないた
め、該英語エントリは第２自然言語解析部１２２に供給
される（図１４のステップＳ５（Ｎｏ））。

【０１０１】次に、訳語選択情報付与部１２４について
説明する。訳語選択情報付与部１２４では、供給された
第３自然言語エントリをキーとして、第３自然言語コー
パス情報格納部２０を検証し、供給された第３自然言語
エントリが正しいかどうか、あるいは、複数供給された
場合、どの第３自然言語エントリが優先されるか等の訳
語選択のための重みづけを行い、第１自然言語対第３自
然言語辞書格納部１３に格納する。

【０１０２】ここで参照される第３自然言語コーパス情
報格納部２０に格納されている第３自然言語コーパスの
統計情報は、例えば図７（ａ）のような形式をしてお
り、少なくとも第３自然言語である仏語のコーパス中に
出現する語および品詞の組と、その組のコーパスでの出
現頻度や共起頻度などの統計情報が示されている。

【０１０３】第３自然言語コーパス情報格納部２０に格
納されている第３自然言語コーパスの統計情報の元とな
るコーパスとしては、仏語であれば例えばLe Monde new
spaper(http://morph.ldc.upenn.edu/Catalog/LDC95T1
1.html）や、Canadian Hansard(http://www.ldc.upenn.
edu/ldc/news/release/hansard.html）などがあげられ
る。

【０１０４】図３と図７（ａ）を用いて訳語選択情報付
与部１２４の機能を具体的に説明する。例えば、経済関
係の辞書を作成したい場合を想定すると、第３自然言語
コーパス情報格納部２０には経済関係のコーパスから獲
得した統計情報を格納しておく。図７（ａ）は経済関係
の仏語コーパスから獲得された出現頻度の例である。エ
ントリ選択情報付与部１２１の説明で述べたように、経
済関係の辞書を作成している場合で、第１自然言語コー
パス情報格納部１４に経済関係の第１自然言語コーパス
の統計情報が格納されており、該統計情報を利用して、
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリを取捨選択し
た場合、図２に示す日本語エントリ「銀行（名詞）」と
「銀行員（名詞）」の第１自然言語対第２自然言語辞書
エントリのみ残されているが、日本語エントリ「銀行員
（名詞）」に対する英語エントリは第２自然言語解析部
１２２へと供給されているので、この段階で訳語選択情
報付与部１２４へと供給されているのは、日本語エント
リ「銀行（名詞）」と、該日本語エントリに対するただ
１つの英語エントリである"bank（名詞）"から獲得され
た仏語エントリのみである。

【０１０５】従って、日本語エントリ「銀行（名詞）」
と仏語エントリ”banque（女性名詞）”および”rive
（女性名詞）”の組が、訳語選択情報付与部１２４に供
給されたとすると、図７（ａ）から経済関連の仏語コー
パスにおいては”banque（女性名詞）”は頻出するが”
rive（女性名詞）”は出現しないことがわかり、「銀行
（名詞）」に対する仏語エントリとしては、”banque
（女性名詞）”の方が有望であることがわかる。実際、
英語”bank（名詞）”には「銀行」という意味以外に
「岸」などの意味があり、”rive（女性名詞）”は後者
の意味で出現した仏語エントリである。このように、仏
語エントリ”banque（女性名詞）”および”rive（女性
名詞）”に対して訳語選択のための重みづけを行い、日
本語エントリ「銀行（名詞）」とともに第１自然言語対
第３自然言語辞書格納部１３へ格納する（図１４のステ
ップＳ７）。

【０１０６】十分に大規模な第３自然言語コーパスか
ら、あるいは信頼性のおける第３自然言語コーパスから
獲得された第３自然言語コーパスの統計情報を利用でき
れば、第３自然言語エントリとして重みの重いものだけ
残して第１自然言語対第３自然言語辞書格納部１３へ格
納することも考えられる。

【０１０７】ただし、上記の例では、第１自然言語コー
パス情報格納部１４に第１自然言語コーパスの統計情報
が格納されており、該統計情報を利用して第１自然言語
対第２自然言語辞書エントリが既に取捨選択されている
場合を想定したが、第１自然言語コーパス情報格納部１
４がない場合、あるいは第１自然言語コーパス情報格納
部１４があっても第１自然言語対第２自然言語辞書エン
トリの取捨選択がされていない場合でも同様に、第３自
然言語コーパス情報格納部２０に格納された第３自然言
語コーパスの出現頻度などの統計情報を利用して仏語エ
ントリの取捨選択、あるいは重みづけを行うことができ
る。

【０１０８】また、訳語選択情報付与部１２４は、第１
自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エ
ントリが複数あった場合でも、供給された第３自然言語
エントリが重複して出現すれば、重複して出現した第３
自然言語の方がより適切だと判断する重複判断機能を有
する。

【０１０９】訳語選択情報付与部１２４の前記重複判断
機能を具体的に説明する。前記のように図２に示す日本
語エントリ「やけど（名詞）」に対する英語エントリ”
scald（名詞）”からは、図６（ａ）に示す仏語エント
リ”bru＾lure（女性名詞）”が、英語エントリ”burn
（名詞）”からは図６（ａ）に示す仏語エントリ”ruis
seau（男性名詞）”および”bru＾lure（女性名詞）”
が獲得されて訳語選択情報付与部１２４へ供給されてい
る。供給された仏語エントリは、”bru＾lure（女性名
詞）”のみ重複して出現している。そこで、「やけど
（名詞）」に対する仏語エントリとしては、”ruisseau
（男性名詞）”より”bru＾lure（女性名詞）”の方が
有望であると重みづけを行う。実際、英語の”burn（名
詞）”には、「やけど」以外に「小川」という意味があ
り、”ruisseau（男性名詞）”は、小川の方の意味の仏
語である。このように、仏語エントリ”bru＾lure（女
性名詞）”および”ruisseau（男性名詞）”に対して訳
語選択のための重みづけを行い、日本語エントリ「やけ
ど（名詞）」とともに第１自然言語対第３自然言語辞書
格納部１３へ格納する（図１４のステップＳ７）。ただ
し、第３自然言語エントリとして重みの重いものだけ残
して第１自然言語対第３自然言語辞書格納部１３へ格納
することも考えられる。

【０１１０】次に、第２自然言語解析部１２２について
説明をする。第２自然言語解析部１２２では、置換管理
部１２３において第１自然言語対第２自然言語辞書エン
トリの第２自然言語エントリを第３自然言語エントリへ
置き換えることができなかった場合に、供給された第２
自然言語エントリを解析し、該第２自然言語エントリの
解析結果を再び置換管理部１２３へ供給する。

【０１１１】第２自然言語解析部１２２が有する解析方
法としては、例えば形態素解析や構文解析などがあげら
れる。英語に対する形態素解析器としては、Brill Tagg
er(Eric Brill,ftp:blaze.cs.jhu.edu:/pub/brill/）
や、Xelda(Xerox,ftp://ftp.parc.xerox.com/pub/tagge
r）などがあり、英語に対する構文解析としてはApplePi
e Parser(New York University,http://cs.nyu.edu/cs/
projects/proteus/app/）や、Link Grammar(Carnegie M
ellon University,http://www.link.cs.cmu.edu/link
/）などがあげられる。

【０１１２】まず第２自然言語解析部１２２が形態素解
析と構文解析を行う場合について、図８（ａ）〜（ｃ）
を用いて第２自然言語解析部１２２の機能を具体的に説
明する。図８（ａ）〜（ｃ）は第２自然言語解析部１２
２による第２自然言語エントリの解析結果の例である。

【０１１３】図２に示す日本語エントリ「千秋楽（名
詞）」に対する英語エントリ”last performance of th
e season（名詞）”が、第２自然言語解析部１２２に供
給されたとする。図８（ａ）は”last performance of
the season”の第２自然言語解析部１２２による形態素
解析結果を示している。また、図８（ｂ）は該英語エン
トリの第２自然言語解析部１２２による構文解析結果を
示している。図８（ａ）に示す形態素解析結果による
と、”last performance of the season”は、”last
（形容詞）”，”performance（名詞）”，”of（前置
詞）”，”the（定冠詞）”，”season（名詞）”へと
形態素解析され、更に図８（ｂ）から、”the（定冠
詞）”＋”season（名詞）”で名詞句になり、更に”of
（前置詞）”が加わり前置詞句になり、また、”last
（形容詞）”＋”performance（名詞）”で名詞句にな
り、”last（形容詞）performance（名詞）of（前置
詞）the（定冠詞）season（名詞）”で名詞句になるこ
とがわかる。この解析結果は置換管理部１２３へ供給さ
れる（図１４のステップＳ１０）。

【０１１４】また、第２自然言語解析部１２２の解析方
法としては、他に例えば、形態素解析のみ行い、形態素
ごとに置換管理部１２３へ渡すことが考えられる。この
場合例えば、図２に示す日本語エントリ「銀行員（名
詞）」に対する英語エントリ”bank clerk（名詞）”
は、図８（ｃ）に示すように”bank（名詞）”，”cler
k（名詞）”に形態素解析され、置換管理部１２３へ供
給される（図１４のステップＳ１０）。

【０１１５】また、第２自然言語解析部１２２の解析方
法としては、他に例えば、複合語の場合、複合語を構成
する一単語ずつに分けて、置換管理部１２３へ渡すこと
が考えられる。その場合、図２に示す日本語エントリ
「銀行員（名詞）」に対する英語エントリ”bank clerk
（名詞）”では”bank”，”clerk”と分割され、置換
管理部１２３へ供給される（図１４のステップＳ１
０）。

【０１１６】また、第２自然言語解析部１２２の解析方
法としては、他に例えば、複合語の場合、部分集合へと
分割して置換管理部１２３へ渡すことが考えられる。そ
の場合、図２に示す日本語エントリ「千秋楽（名詞）」
に対する英語エントリ”lastperformance of the seaso
n（名詞）”では、”last performance of the”，”la
st performance of”，”last performance”，”las
t”，”performance of the season”，”parformance
of the”，”performance of”，”performance”，”o
f the season”，”of the”，”of”，”the seaso
n”，”the”，”season”へと分割され、置換管理部１
２３へ供給される（図１４のステップＳ１０）。

【０１１７】また、第２自然言語解析部１２２は、本発
明の一実施形態である図１においては、第２自然言語の
辞書を格納する第２自然言語辞書格納部１７を参照して
第２自然言語エントリを解析することができる第２自然
言語辞書利用解析機能を有する。

【０１１８】第２自然言語辞書格納部１７に格納されて
いる第２自然言語辞書には、少なくとも第２自然言語エ
ントリの原形と品詞と活用情報が格納されている。図９
は第２自然言語辞書格納部１７に格納されている英語辞
書エントリの例であり、英語の原形と品詞とその変化形
の情報が示されている。

【０１１９】図９を用いて、第２自然言語解析部１２２
の上述した第２自然言語辞書利用解析機能を具体的に説
明する。図２に示す日本語エントリ「四季（名詞）」に
対する英語エントリ”four seasons（名詞）”が供給さ
れた場合、第２自然言語解析部１２２は、供給された英
語エントリを単語単位に分割し、図９に示した第２自然
言語辞書格納部１７から”four”は形容詞で不変化であ
り、”seasons”は”season（名詞）”の複数形である
という情報を得て、置換管理部１２３へ供給する（図１
４のステップＳ１０）。

【０１２０】次に、置換管理部１２３の説明を行う。図
１では置換実行部１２３３の説明で既に述べたように、
第２自然言語エントリの第２自然言語エントリが第２自
然言語解析部１２２を通らずに置換管理部１２３にその
まま供給された場合、該第２自然言語エントリは置換実
行部１２３３に供給され、置換実行部１２３３は第２自
然言語対第３自然言語辞書格納部１９に格納された第２
自然言語対第３自然言語辞書を検索し、前記第２自然言
語エントリに対応する第３自然言語エントリを獲得し、
第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言
語エントリを第３自然言語エントリへと置き換え、その
第１自然言語エントリと第３自然言語エントリの組を訳
語選択情報付与部１２４に供給する。

【０１２１】また、置換管理部１２３に第２自然言語エ
ントリの解析結果が供給された場合には、その解析結果
は置換ルール検索部１２３１に供給される。置換ルール
検索部１２３１は供給された第２自然言語エントリの解
析結果をキーとして置換ルール格納部１６を検索し、該
第２自然言語エントリの解析結果から第３自然言語エン
トリを得るための置換ルールを１つ以上獲得しようとす
る。置換ルールが獲得できた場合、第２自然言語エント
リの解析結果と置換ルールは置換実行部１２３３へと供
給され、置換実行部１２３３において第１自然言語対第
２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリは第３
自然言語エントリへと置き換え、該第１自然言語エント
リと第３自然言語エントリの組を訳語選択情報付与部１
２４に供給する。

【０１２２】また、置換ルール作成部１２３２では、置
換ルール検索部１２３１で複数の置換ルールを獲得し、
それらの置換ルールを組み合わせて利用した場合、該置
換ルールの組み合わせの出現回数を数えておき、該置換
ルールの組み合わせ（組み合わせ置換ルール）が一定回
数以上出現した場合、置換ルール格納部１６に格納す
る。

【０１２３】置換ルール格納部１６に格納されている置
換ルールは、予め人手で作成するか、あるいは決定木な
どを用いた機械学習（例えば、”Programs for Machine
Learning”，Morgan Kaufman,1992）によって作成する
か、あるいは機械学習によって作成したものを人手で修
正して格納しておく。また、前述のように、置換ルール
検索部１２３１で同一の組み合わせ置換ルールが一定回
数以上出現した場合は、該組み合わせ置換ルールも置換
ルール格納部１６に格納する。該組み合わせ置換ルール
に対しては、人手でチェックを入れることも考えられ
る。

【０１２４】図８（ｂ）と図１０と図６（ｂ）を用い
て、置換管理部１２３の機能について具体的な説明を行
う。置換管理部１２３に「千秋楽（名詞）」に対する英
語エントリ”last performance of the season（名
詞）”が供給されているとする。図８（ｂ）は第２自然
言語解析部１２２から供給された解析結果であり、図１
０は置換ルール格納部１６に格納されている置換ルール
の例であり、図６（ｂ）は第２自然言語対第３自然言語
辞書格納部１９に格納されている英仏辞書の辞書エント
リの例である。

【０１２５】置換ルール検索部１２３１では、例えば、
最も長い単位で検索できる置換ルールを優先して用いる
方法が考えられる。この場合、図８（ｂ）に示す”last
performance of the season”の構文解析の結果から、
まず”last（形容詞）performance（名詞）of（前置
詞）the（定冠詞）season（名詞）”の置換ルールを検
索するが、図１０に示すように置換ルール格納部１６に
は格納されていないため、次に長い単位である、”of
（前置詞）the（定冠詞）season（名詞）”の置換ルー
ルを検索する。これに対しては、ルール番号５，６の置
換ルールの条件１が合致する。条件２を確認するため、
図６（ｂ）に示す第２自然言語対第３自然言語辞書格納
部１９から”season（名詞）”を検索し、英語エント
リ”season（名詞）”に対応する仏語エントリ”saison
（女性名詞）”を獲得する。該仏語エントリの品詞は
「女性名詞」なので、置換ルール６が合致する。そこ
で”of（前置詞）the（定冠詞）season（名詞）”は”d
e la saison（仏語前置詞句）”と置き換えられる。

【０１２６】次に、同様に残りの”last（形容詞）perf
ormance（名詞）”の置換ルールを検索する。これに対
しては、ルール番号１，２の置換ルールの条件１が合致
し、図６（ｂ）に示す第２自然言語対第３自然言語辞書
格納部１９から”performance（名詞）”に対応する仏
語エントリとしては、”repre′sentation（女性名
詞）”および”spectacle（男性名詞）”を獲得する。
そこで”last（形容詞）performance（名詞）”は、”d
ernie′re repre′sentation（仏語名詞句）”あるいは
”dernie′r spectacle（仏語名詞句）”と置き換えら
れる。

【０１２７】以上の置換で獲得した”de la saison（仏
語前置詞句）”と、”dernie′re repre′sentation
（仏語名詞句）”あるいは”dernie′r spectacle（仏
語名詞句） ”に対して置換ルールを検索し、ルール番
号７の置換ルールを用いて”dernie′re repre′sentat
ion de la saison（名詞句）”あるいは、”dernie′r
spectacle de la saison（名詞句）”を得ることができ
る（図１４のステップＳ１２（Ｙ ｅｓ））。

【０１２８】以上から、日本語エントリ「千秋楽（名
詞）」に対する仏語エントリとして”dernie′re repr
e′sentatione de la saison（名詞句）”あるいは、”d
ernie′r spectacle de la saison（名詞句）”を得る
ことができる。

【０１２９】ただし、第２自然言語対第３自然言語辞書
格納部１９が複数の辞書を格納している場合には、”pe
rformance（名詞）”に対応する仏語エントリとして、
例えば”repre′sentation（女性名詞）”はどの辞書で
も記載されているが、”spectacle（男性名詞）”は一
部の辞書にしか記載されていないから、”repre′senta
tion（女性名詞）”の方を優先、ひいては”dernie′re
repre′sentation dela saison”の方を優先するとい
う重みづけを行うことも考えられる。

【０１３０】また、前記”last performance of the se
ason”に対する置き換えでは、図１０に示す置換ルール
のうち、ルール番号６およびルール番号１あるいは２、
およびルール番号７を組み合わせて利用しているため、
図１１に示す組み合わせ置換ルールを作成できる。この
組み合わせ置換ルールが、例えば予め決めておくなどし
た回数以上に出現すれば（図１４のステップＳ１４（Ｙ
ｅｓ））、置換ルール格納部１６に格納される（図１４
のステップＳ１５）。

【０１３１】また、経済関係の辞書を作成していると想
定した場合、図８（ｃ）に示す”bank clerk”の形態素
解析結果が置換管理部１２３に供給されたとすると、”
lastperformance of the season”の場合と同様に置き
換えることができる（図１０に示すルール番号８および
９の置換ルールを利用）。その結果、日本語エントリ
「銀行員（名詞）」に対する仏語エントリとして、”em
ploye′ de banque”および”employe′e de banque”
および”greffier de banque”と、”employe′de riv
e”および”employe′e de rive”および”greffier de
rive”を得ることができる。

【０１３２】また、置換管理部１２３は、供給された第
２自然言語エントリの解析結果をキーとして、第２自然
言語対第３自然言語辞書格納部１９を検索し、更に第３
自然言語辞書格納部１８を検索し、第２自然言語エント
リを第３自然言語エントリで置き換える第３自然言語辞
書検索置換機能を有する。

【０１３３】第３自然言語辞書格納部１８に格納されて
いる第３自然言語辞書には、少なくとも第３自然言語エ
ントリの原形と品詞と活用情報が格納されている。図１
２は第３自然言語辞書格納部１８に格納されている仏語
辞書エントリの例であり、仏語の原形と品詞と変化形の
情報が格納されている。

【０１３４】図１２を用いて、前記機能を有する置換管
理部１２３について具体的に説明する。図２に示す日本
語エントリ「四季（名詞）」に対する英語エントリ”fo
ur seasons（名詞）”に対する解析結果が置換管理部１
２３に供給された場合を考える。解析結果としては、前
記第２自然言語辞書利用解析機能を有する第２自然言語
解析部１２２の説明で述べたように、”four seasons
（名詞）”を”four（形容詞）”と”seasons（名
詞）”に分割し、図９に示した第２自然言語辞書格納部
１７から”four”は形容詞で不変化であり、”season
s”は”season（名詞）”の複数形であるという情報が
供給されているとする（図１４のステップＳ１０）。

【０１３５】まず、図６（ｂ）に示す第２自然言語対第
３自然言語辞書格納部１９を検索し、英語エントリ”fo
ur（形容詞）”と”season（名詞）”に対する仏語エン
トリ”quatre（形容詞）”と”saison（女性名詞）”を
獲得する。ここで、”season（名詞）”はもともと”se
asons”と複数形だったので、”saison（女性名詞）”
の複数形を図１２から検索し、”saisons”を得”quatr
e saisons”と置き換えられる。

【０１３６】ただし、上記の例では、前記第３自然言語
辞書検索置換機能を有する置換管理部１２３は、第２自
然言語解析部１２２が第２自然言語辞書格納部１７に格
納されている第２自然言語辞書を利用して行った第２自
然言語エントリの解析結果を用いて置き換えを行った
が、この置換管理部１２３に供給される第２自然言語エ
ントリの解析結果は、必ずしも第２自然言語辞書格納部
１７を利用した解析結果である必要はなく、例えば形態
素解析を行った結果など、第２自然言語解析部１２２の
他の解析方法による解析結果でもよい。

【０１３７】その他に、第２自然言語エントリの見出し
のみをキーとして用い、第２自然言語対第３自然言語辞
書格納部１９を検索し、字面だけでも一致する第３自然
言語エントリを取り出す方法など、第２自然言語解析部
１２２での解析方法に応じて、置換方法は様々に考えら
れる。

【０１３８】このように第１自然言語対第２自然言語辞
書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言語エン
トリで置き換えることができた場合、該第１自然言語エ
ントリと第３自然言語エントリの組を訳語選択情報付与
部１２４に供給する。

【０１３９】ただし、置換実行部１２３３において第１
自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エ
ントリを第３自然言語エントリに置き換えできなかった
場合でも、該第２自然言語エントリに対してまだ行って
いない解析方法が第２自然言語解析部１２２に残ってい
る場合、第２自然言語解析部１２２に該第２自然言語エ
ントリを戻して、再び同様の処理を行う（図１４のステ
ップＳ９（Ｙｅｓ））。

【０１４０】次に、訳語選択情報付与部１２４について
追加説明をする。前述したように、訳語選択情報付与部
１２４では、供給された第３自然言語エントリをキーと
し、第３自然言語コーパス情報格納部２０を検索し、格
納されている第３自然言語コーパスの統計情報を用い
て、獲得された第３自然言語エントリの尤もらしさを判
断し、あるいは複数の第３自然言語エントリが供給され
た場合に訳語選択のための重みづけを行い、獲得した第
１自然言語エントリと第３自然言語エントリの組を第１
自然言語対第３自然言語辞書格納部１３へと格納する。

【０１４１】前述したように、図２に示す日本語エント
リ「銀行（名詞）」の例では、該日本語エントリに対応
する英語エントリ”bank（名詞）”から獲得した仏語エ
ントリを、第３自然言語コーパス情報格納部２０に格納
された図７（ａ）に示すような仏語コーパス中の出現頻
度を用いて重みづけする場合を説明した。

【０１４２】ここでは第３自然言語コーパスの統計情報
として図７（ｂ）に示すような第３自然言語コーパス中
の共起頻度を用いる例を説明する。例えば、経済関係の
辞書を作成したい場合を想定すると、第３自然言語コー
パス情報格納部２０には経済関係の第３自然言語コーパ
スから獲得した統計情報を格納しておく。図７（ｂ）は
経済関係の仏語コーパスから獲得された共起頻度の例で
あり、少なくとも仏語１およびその品詞１と、仏語２お
よびその品詞２と、それらの共起頻度が格納されてい
る。

【０１４３】図７（ｂ）を用いて、訳語選択情報付与部
１２４の機能を具体的に説明する。経済関係の辞書を作
成したい場合を想定する。ここで、訳語選択情報付与部
１２４に「銀行員（名詞）」に対する仏語エントリとし
て”employe′ de banque”および”employe′e de ban
que”および”greffier de banque”と、”employe′ d
e rive”および”employe′e de rive”および”greffi
er de rive”が供給されたとする。第３自然言語コーパ
ス情報格納部２０を検索すると図７（ｂ）に示すよう
に、経済関係の仏語コーパスでは、”employe′（男性
名詞）”と”banque（女性名詞）”、および”employ
e′e（女性名詞）”と”hanque（女性名詞）”は共 起
するが、それ以外は共起しない。よって、供給された仏
語エントリの中でも”employe′ de banque”および”e
mploye′e de banque”が有望であると判断でき る（図
１４のステップＳ７）。

【０１４４】また、”rive（女性名詞）”に関しては、
前記「銀行（名詞）」の例で説明したように、図７
（ａ）からも”banque（女性名詞）”を用いた仏語エン
トリの方が有望であることもわかる（図１４のステップ
Ｓ７）。

【０１４５】「千秋楽（名詞）」の例に対しても同様に
重みづけを行う。ただし、この場合利用する仏語コーパ
スは経済関係に限定しない。「四季（名詞）」の例に関
しては獲得された仏語エントリは１つであるが、獲得さ
れた仏語エントリの尤もらしさの検証のため、同様に仏
語コーパスを参照して重みづけを行うことも考えられる
（図１４のステップＳ７）。

【０１４６】これらの結果は、第１自然言語対第３自然
言語辞書格納部１３へ格納される。

【０１４７】最後に、第１自然言語対第３自然言語辞書
格納部１３について説明する。第１自然言語対第３自然
言語辞書格納部１３には、少なくとも第１自然言語の見
出しおよびその品詞と、該第１自然言語エントリに対応
する第３自然言語の対訳表現およびその品詞と、必要で
あれば第３自然言語の訳語選択情報も格納することがで
きる。

【０１４８】図１３（ａ）および（ｂ）は、第１自然言
語対第３自然言語辞書格納部１３に格納される第１自然
言語対第３自然言語辞書エントリの例である。図１３
（ａ）は、第１自然言語の日本語見出しとその品詞と、
第３自然言語である仏語の該日本語エントリに対する対
訳表現とその品詞が格納されている例である。図１３
（ａ）では、有望な仏語エントリに絞って第１自然言語
対第３自然言語辞書格納部１３へと格納されている（図
１４のステップＳ８）。図１３（ｂ）は、訳語選択のた
めの重みづけの情報をつけて、有望でない仏語エントリ
も格納されている例である。ただし、有望な仏語エント
リだけを残す場合、あるいは有望でない仏語エントリも
残す場合でも、一定の閾値を予め決めておくなどし、訳
語選択のための重みが閾値以下の仏語エントリは切り捨
てるなどの方法も考えられる。図１３（ｂ）でも、日本
語エントリ「銀行員（名詞）」に対する仏語エントリと
して獲得された”greffier de banque”および”emplo
y′e de rive”および”employe′e de rive”および”
greffier de rive”は重みが閾値以下であったとして切
り 捨てられている。なお、作成した第１自然言語対第
３自然言語辞書に対しては人手でチェックを入れること
も考えられる。

【０１４９】上述した処理を第１自然言語対第２自然言
語辞書格納部１０に格納されている辞書エントリがなく
なるまで実施し、該エントリがなくなると、処理を終了
する（ステップＳ１）。

【０１５０】なお、上記実施形態の辞書作成方法の処理
手順をプログラムとして記録媒体に記録して、この記録
媒体をコンピュータシステムに組み込むとともに、該記
録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステム
にダウンロードまたはインストールし、該プログラムで
コンピュータシステムを作動させることにより、辞書作
成方法を実施する辞書作成装置として機能させることが
できることは勿論であり、このような記録媒体を用いる
ことにより、その流通性を高めることができるものであ
る。

【０１５１】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
第１自然言語対第２自然言語辞書格納部から第１自然言
語対第２自然言語辞書エントリを取り出し、この取り出
した第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自
然言語エントリに対応する第３自然言語エントリを第２
自然言語対第３自然言語辞書格納部から獲得し、この第
３自然言語エントリで第１自然言語対第２自然言語辞書
エントリの第２自然言語エントリを置き換えて第１自然
言語の見出しおよびその品詞と、該第１自然言語エント
リの対訳である第３自然言語の対訳およびその品詞とを
有する第１自然言語対第３自然言語の対訳辞書を作成し
て第１自然言語対第３自然言語辞書格納部に格納するの
で、第１自然言語対第２自然言語辞書および第２自然言
語対第３自然言語辞書を利用して、第１自然言語対第３
自然言語の組み合わせの辞書や対訳コーパスが無くて
も、第１自然言語対第３自然言語辞書を作成することが
できる。

【０１５２】また、本発明によれば、辞書エントリ読み
込み部から供給された第１自然言語対第２自然言語辞書
エントリの第１自然言語エントリをキーとして第１自然
言語コーパス情報格納部を参照し、不必要な第１自然言
語対第２自然言語エントリを取り除くので、例えば分野
限定の辞書を作成する場合などには、不必要な辞書エン
トリを作成しないことになり、結果的に第１自然言語対
第３自然言語辞書の作成と利用において高速化および効
率化を図ることができる。また、分野限定の辞書を作成
する場合、利用する第１自然言語対第２自然言語辞書や
第２自然言語対第３自然言語辞書もその分野の辞書を用
いることができれば、更に信頼性の高い分野限定の第１
自然言語対第３自然言語辞書を作成することができる。

【０１５３】更に、本発明によれば、辞書エントリ読み
込みステップから供給された第１自然言語対第２自然言
語辞書エントリの第２自然言語エントリをキーとして第
２自然言語コーパス情報格納部を参照し、重みづけ情報
である訳語選択情報を付与するので、第１自然言語から
第２自然言語への訳語候補が複数ある場合でも、例えば
専門用語や分野特有の語としては、どの訳語がより適切
であるかがわかり、また複数の訳語候補の中でも、より
よく出現する訳語候補はどれであるかの優先順位をつけ
ることができる。更に、訳語候補が１つである場合で
も、該訳語候補の尤もらしさを判断でき、結果的に、よ
り信頼性の高い第１自然言語対第３自然言語辞書を作成
できる。また、第２自然言語の段階で訳語選択のための
情報を付与するので、第１自然言語および第２自然言語
を変えずに第３自然言語のみを変えるときにも同じ情報
を利用することができ、結果として第３自然言語を様々
な言語へと拡張するとき、第１自然言語対第３自然言語
辞書を効率的に作成することができる。

【０１５４】本発明によれば、第１自然言語対第２自然
言語辞書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言
語エントリで置き換えることができなかった場合、該第
２自然言語エントリを解析し、この解析結果に基づき第
３自然言語エントリを獲得し、この獲得した第３自然言
語エントリで第２自然言語エントリを置き換えるので、
例えば第２自然言語エントリが複合語で、そのままの表
記では第２自然言語対第３自然言語辞書に登録されてい
ない場合でも、第２自然言語エントリに対して複合語を
構成する部分表現単位に分割するなどの解析を行い、各
部分表現が第２自然言語対第３自然言語辞書に登録され
ていれば、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの
第２自然言語エントリを第３自然言語エントリで置き換
えることができ、結果的にそのままの表記では置き換え
の困難な複合語などに対する第３自然言語エントリも獲
得して第１自然言語対第３自然言語辞書を作成できる。

【０１５５】また、本発明によれば、第２自然言語解析
部の解析結果に基づき置換ルール格納部を検索して、置
換ルールを取り出し、この取り出した置換ルールを利用
し、該置換ルールが複数の場合は該複数の置換ルールを
組み合わせて利用して、第２自然言語対第３自然言語辞
書格納部から第３自然言語エントリを獲得するので、例
えば第２自然言語エントリが複合語や変化形またはそれ
らの組み合わせ等でそのままの表記では第２自然言語対
第３自然言語辞書に登録されていない場合でも、第２自
然言語エントリの解析結果と該解析結果に適した置換ル
ールと第２自然言語対第３自然言語辞書を用いて、より
複雑な第２自然言語エントリに対してもより確実に第１
自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エ
ントリを第３自然言語エントリで置き換えることができ
る。また、置換ルールを複数組み合わせて用いることに
より、第２自然言語エントリの解析結果を一括して置き
換えることができる置換ルールが置換ルール格納部に格
納されていない場合でも、第１自然言語対第２自然言語
辞書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言語エ
ントリで置き換えることができ、結果的にそのままの表
記では置き換えの難しい複合語など、より複雑な第２自
然言語エントリに対する第３自然言語エントリも的確に
獲得して、第１自然言語対第３自然言語辞書を作成でき
る。更に、置換ルールを組み合わせて利用できるため、
置換ルール格納部に可能性のある全置換ルールを保有し
ている必要がなく、第１自然言語対第３自然言語辞書を
効率的に作成することができる。

【０１５６】更に、本発明によれば、複数の置換ルール
を組み合わせて利用した場合、この組み合わせた置換ル
ールの利用回数を計数、この利用回数が所定の回数以上
になった場合、この組み合わせた置換ルールを置換ルー
ル格納部に格納するので、利用頻度が高い組み合わせ置
換ルールを獲得して置換ルール格納部に格納しておくこ
とにより、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの
第２自然言語エントリを第３自然言語エントリで置き換
える時の高速化を図ることができ、第１自然言語対第３
自然言語辞書を効率的に作成することができる。

【０１５７】本発明によれば、第２自然言語の原形、品
詞および活用情報を格納している第２自然言語辞書を有
し、第２自然言語解析部は第２自然言語辞書格納部を検
索して、第２自然言語エントリを解析するので、例えば
第２自然言語エントリに変化形が含まれ、そのままの表
記では第２自然言語対第３自然言語辞書に登録されてい
ない場合でも、第２自然言語辞書から該第２自然言語エ
ントリに含まれる変化形の原形を獲得でき、この原形が
第２自然言語対第３自然言語辞書に登録されている場
合、第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自
然言語エントリを第３自然言語エントリに置き換えるこ
とができ、結果としてそのままの表記では置き換えが難
しい変化形などの第２自然言語エントリに対する第３自
然言語エントリも獲得でき、第１自然言語対第３自然言
語辞書を的確に作成することができる。

【０１５８】また、本発明によれば、第３自然言語の原
形、品詞および活用情報を格納している第３自然言語辞
書を有し、第２自然言語解析部の解析結果または前記置
換ルール検索部で取り出した置換ルールに基づき第３自
然言語辞書格納部を検索して、第１自然言語対第２自然
言語辞書エントリの第２自然言語エントリを第３自然言
語エントリで置き換えるので、例えば第２自然言語エン
トリに変化形が含まれ、そのままの表記では第２自然言
語対第３自然言語辞書に登録されていない場合に、該第
２自然言語エントリに含まれる変化形を原形に直して、
対応する第３自然言語エントリを第２自然言語対第３自
然言語辞書から原形で獲得した場合、第３自然言語辞書
を検索して第３自然言語エントリの原形を適切な変化形
の表記へと変換でき、結果としてそのままの表記では置
き換えが難しい変化形などの第２自然言語エントリに対
応する第３自然言語エントリも的確な表現へと変換し
て、第１自然言語対第３自然言語辞書を的確に作成する
ことができる。

【０１５９】更に、本発明によれば、第１自然言語対第
２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリが複数
獲得され、かつ該第２自然言語エントリに対する第３自
然言語エントリが重複して獲得された場合、この重複し
て獲得された第３自然言語エントリの方がより適切であ
ると判断するので、第２自然言語エントリの段階で訳語
候補が複数になった場合、複数の第２自然言語エントリ
から獲得された第３自然言語エントリが重複すれば、こ
の重複した第３自然言語エントリの方が単独で出現した
第３自然言語エントリよりも適切であるという訳語選択
情報を付与でき、結果として信頼性の高い第１自然言語
対第３自然言語辞書を作成することができる。

【０１６０】本発明によれば、第３自然言語コーパスの
統計情報を格納している第３自然言語コーパス情報格納
部を有し、この第３自然言語コーパス情報格納部の情報
を利用して、辞書作成管理部で獲得した第３自然言語エ
ントリが適切かどうかを示す訳語選択情報を付与するの
で、第１自然言語エントリから第２自然言語エントリを
介して第３自然言語エントリへと辿る間に訳語候補が増
加しても、例えば専門用語や分野特有の語など、どの訳
語がより適切であるかわかる。また、複数の訳語候補の
中で、よりよく用いられる語の優先順位を付与できる
し、更に第３自然言語の訳語候補が１つである場合でも
該訳語候補の尤もらしさを判断できる。更に、第２自然
言語エントリが複合語で、そのままの表記では第３自然
言語エントリを獲得できず、解析を行って第３自然言語
エントリを獲得する場合、該第３自然言語エントリ中の
単語候補が複数あっても、獲得した第３自然言語エント
リの中に含まれる単語間の共起情報などから、より適切
な語の組み合わせを選択でき、結果的に信頼性の高い第
１自然言語対第３自然言語辞書を作成することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係る辞書作成装置の構成
を示すブロック図である。

【図２】図１の辞書作成装置に使用されている第１自然
言語対第２自然言語辞書格納部に格納されている第１自
然言語対第２自然言語辞書エントリを示す図である。

【図３】図１の辞書作成装置に使用されている第１自然
言語コーパス情報格納部に格納されている第１自然言語
コーパス情報を示す図である。

【図４】図１の辞書作成装置に使用されている第２自然
言語コーパス情報格納部に格納されている第２自然言語
コーパス情報を示す図である。

【図５】図１の辞書作成装置に使用されているエントリ
選択情報付与部の実行結果を示す図である。

【図６】図１の辞書作成装置に使用されている第２自然
言語対第３自然言語辞書格納部に格納されている第２自
然言語対第３自然言語辞書エントリを示す図である。

【図７】図１の辞書作成装置に使用されている第３自然
言語コーパス情報格納部に格納されている第３自然言語
コーパス情報を示す図である。

【図８】図１の辞書作成装置に使用されている第２自然
言語解析部による第２自然言語エントリの解析結果を示
す図である。

【図９】図１の辞書作成装置に使用されている第２自然
言語辞書に格納されている第２自然言語辞書エントリを
示す図である。

【図１０】図１の辞書作成装置に使用されている置換ル
ール格納部に格納されている置換ルールを示す図であ
る。

【図１１】図１の辞書作成装置に使用されている置換ル
ール検索部に用いられる置換ルールを示す図である。

【図１２】図１の辞書作成装置に使用されている第３自
然言語辞書格納部に格納されている第３自然言語辞書エ
ントリを示す図である。

【図１３】図１の辞書作成装置に使用されている第１自
然言語対第３自然言語辞書格納部に格納される第１自然
言語対第３自然言語辞書エントリを示す図である。

【図１４】図１の辞書作成装置の作用を示すフローチャ
ートである。

【符号の説明】

１０ 第１自然言語対第２自然言語辞書格納部 １１ 辞書エントリ読み込み部 １２ 辞書作成管理部 １３ 第１自然言語対第３自然言語辞書格納部 １４ 第１自然言語コーパス情報格納部 １５ 第２自然言語コーパス情報格納部 １６ 置換ルール格納部 １７ 第２自然言語辞書格納部 １８ 第３自然言語辞書格納部 １９ 第２自然言語対第３自然言語辞書格納部 ２０ 第３自然言語コーパス情報格納部 １２１ エントリ選択情報付与部 １２２ 第２自然言語解析部 １２３ 置換管理部 １２４ 訳語選択情報付与部 １２３１ 置換ルール検索部 １２３２ 置換ルール作成部 １２３３ 置換実行部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平２−301868（ＪＰ，Ａ) 田中久美子・梅村恭司・岩崎英哉，第 三言語を介した対訳辞書の作成，，情報 処理学会論文誌，日本，1998年 ６月15 日，Ｖｏｌ．39，Ｎｏ．６，ｐ．1915− ｐ．1924 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/21 - 17/28 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (13)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 自然言語対の対訳辞書を作成する辞書作
   成装置であって、 第１自然言語の見出しおよびその品詞と、該第１自然言
   語エントリの対訳である第２自然言語の対訳表現および
   その品詞とを有する第１自然言語対第２自然言語の辞書
   を格納する第１自然言語対第２自然言語辞書格納部と、 第２自然言語の見出しおよびその品詞と、該第２自然言
   語エントリの対訳である第３自然言語の対訳表現および
   その品詞とを有する第２自然言語対第３自然言語辞書を
   格納する第２自然言語対第３自然言語辞書格納部と、 前記第１自然言語対第２自然言語辞書格納部から第１自
   然言語対第２自然言語辞書エントリを取り出す辞書エン
   トリ読み込み部と、 この取り出した第１自然言語対第２自然言語辞書エント
   リの第２自然言語エントリに対応する第３自然言語エン
   トリを前記第２自然言語対第３自然言語辞書格納部から
   獲得し、前記第１自然言語対第２自然言語辞書エントリ
   の第２自然言語エントリを前記第３自然言語エントリで
   置き換える辞書作成管理部と、 この第１自然言語エントリ対第２自然言語辞書エントリ
   の第２自然言語エントリを第３自然言語エントリで置き
   換えることにより生成される第１自然言語対第３自然言
   語辞書エントリに基づき第１自然言語の見出しおよびそ
   の品詞と、該第１自然言語エントリの対訳である第３自
   然言語の対訳およびその品詞とを有する第１自然言語対
   第３自然言語の対訳辞書を作成して格納する第１自然言
   語対第３自然言語辞書格納部と、 第１自然言語コーパスの統計情報を格納している第１自
   然言語コーパス情報格納部を有し、 前記辞書作成管理部は、前記辞書エントリ読み込み部か
   ら供給された第１自然言語対第２自然言語辞書エントリ
   の第１自然言語エントリをキーとして前記第１自然言語
   コーパス情報格納部を参照し、不必要な第１自然言語対
   第２自然言語エントリを取り除くエントリ選択情報付与
   部を有することを特徴とする辞書作成装置。
2. 【請求項２】 第２自然言語コーパスの統計情報を格納
   している第２自然言語コーパス情報格納部を更に有し、 前記エントリ選択情報付与部は、前記辞書エントリ読み
   込み部から供給された第１自然言語対第２自然言語辞書
   エントリの第２自然言語エントリをキーとして前記第２
   自然言語コーパス情報格納部を参照し、重みづけ情報で
   ある訳語選択情報を付与する訳語選択情報／重みづけ情
   報付与手段を有することを特徴とする請求項１記載の辞
   書作成装置。
3. 【請求項３】 前記辞書作成管理部は、第１自然言語対
   第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリを第
   ３自然言語エントリで置き換えることができなかった場
   合、該第２自然言語エントリを解析する第２自然言語解
   析部と、該第２自然言語解析部の解析結果に基づき第３
   自然言語エントリを獲得し、この獲得した第３自然言語
   エントリで前記第２自然言語エントリを置き換える置換
   実行部とを有することを特徴とする請求項１または２記
   載の辞書作成装置。
4. 【請求項４】 第２自然言語を第３自然言語に置き換え
   る置換ルールを格納している置換ルール格納部を更に有
   し、 前記辞書作成管理部は、前記第２自然言語解析部の解析
   結果に基づき前記置換ルール格納部を検索して、置換ル
   ールを取り出す置換ルール検索部を有し、 前記置換実行部は、前記置換ルール検索部で取り出した
   置換ルールを利用し、該置換ルールが複数の場合は該複
   数の置換ルールを組み合わせて利用して、前記第２自然
   言語対第３自然言語辞書格納部から第３自然言語エント
   リを獲得する手段を有することを特徴とする請求項３記
   載の辞書作成装置。
5. 【請求項５】 前記辞書作成管理部は、前記置換実行部
   において前記置換ルール検索部で取り出した複数の置換
   ルールを組み合わせて利用した場合、この組み合わせた
   置換ルールの利用回数を計数する利用回数計数手段と、
   この計数した置換ルールの利用回数が所定の回数以上に
   なった場合、この組み合わせた置換ルールを前記置換ル
   ール格納部に格納する置換ルール作成部とを有すること
   を特徴とする請求項４記載の辞書作成装置。
6. 【請求項６】 第２自然言語の原形、品詞および活用情
   報を格納している第２自然言語辞書を格納する第２自然
   言語辞書格納部を更に有し、 前記第２自然言語解析部は、第２自然言語辞書格納部を
   検索して、第２自然言語エントリを解析する手段を有す
   ることを特徴とする請求項３乃至５のいずれかに記載の
   辞書作成装置。
7. 【請求項７】 第３自然言語の原形、品詞および活用情
   報を格納している第３自然言語辞書を格納する第３自然
   言語辞書格納部を更に有し、 前記置換実行部は、前記第２自然言語解析部の解析結果
   または前記置換ルール検索部で取り出した置換ルールに
   基づき前記第３自然言語辞書格納部を検索して、第１自
   然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エン
   トリを第３自然言語エントリで置き換える手段を有する
   ことを特徴とする請求項３乃至６のいずれかに記載の辞
   書作成装置。
8. 【請求項８】 前記辞書作成管理部は、第１自然言語対
   第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリが複
   数獲得され、かつ該第２自然言語エントリに対する第３
   自然言語エントリが重複して獲得された場合、この重複
   して獲得された第３自然言語エントリの方がより適切で
   あると判断する訳語選択情報付与部を有することを特徴
   とする請求項１乃至７のいずれかに記載の辞書作成装
   置。
9. 【請求項９】 第３自然言語コーパスの統計情報を格納
   している第３自然言語コーパス情報格納部を更に有し、 前記辞書作成管理部は、前記第３自然言語コーパス情報
   格納部の情報を利用して、前記辞書作成管理部で獲得し
   た第３自然言語エントリが適切かどうかを示す訳語選択
   情報を付与する手段を有することを特徴とする請求項１
   乃至８のいずれかに記載の辞書作成装置。
10. 【請求項１０】 自然言語対の対訳辞書を作成する辞書
    作成方法であって、 第１自然言語の見出しおよびその品詞と、該第１自然言
    語エントリの対訳である第２自然言語の対訳表現および
    その品詞とを有する第１自然言語対第２自然言語の辞書
    を第１自然言語対第２自然言語辞書格納部に格納する第
    １自然言語対第２自然言語辞書格納部格納ステップと、 第２自然言語の見出しおよびその品詞と、該第２自然言
    語エントリの対訳である第３自然言語の対訳表現および
    その品詞とを有する第２自然言語対第３自然言語辞書を
    第２自然言語対第３自然言語辞書格納部に格納する第２
    自然言語対第３自然言語辞書格納部格納ステップと、 前記第１自然言語対第２自然言語辞書格納部から第１自
    然言語対第２自然言語辞書エントリを取り出す辞書エン
    トリ読み込みステップと、 この取り出した第１自然言語対第２自然言語辞書エント
    リの第２自然言語エントリに対応する第３自然言語エン
    トリを前記第２自然言語対第３自然言語辞書格納部から
    獲得し、前記第１自然言語対第２自然言語辞書エントリ
    の第２自然言語エントリを前記第３自然言語エントリで
    置き換える辞書作成管理ステップと、 この第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自
    然言語エントリを第３自然言語エントリで置き換えるこ
    とにより生成される第１自然言語対第３自然言語辞書エ
    ントリに基づき第１自然言語の見出しおよびその品詞
    と、該第１自然言語エントリの対訳である第３自然言語
    の対訳およびその品詞とを有する第１自然言語対第３自
    然言語の対訳辞書を作成して格納する第１自然言語対第
    ３自然言語辞書格納ステップと、 第１自然言語コーパスの統計情報を第１自然言語コーパ
    ス情報格納部に格納するステップとを有し、 前記辞書作成管理ステップは、前記辞書エントリ読み込
    みステップから供給された第１自然言語対第２自然言語
    辞書エントリの第１自然言語エントリをキーとして前記
    第１自然言語コーパス情報格納部を参照し、不必要な第
    １自然言語対第２自然言語エントリを取り除くエントリ
    選択情報付与ステップを有することを特徴とする辞書作
    成方法。
11. 【請求項１１】 第２自然言語コーパスの統計情報を第
    ２自然言語コーパス情報格納部に格納するステップを更
    に有し、 前記エントリ選択情報付与ステップは、前記辞書エント
    リ読み込みステップから供給された第１自然言語対第２
    自然言語辞書エントリの第２自然言語エントリをキーと
    して前記第２自然言語コーパス情報格納部を参照し、重
    みづけ情報である訳語選択情報を付与する訳語選択情報
    ／重みづけ情報付与ステップを有することを特徴とする
    請求項１０記載の辞書作成方法。
12. 【請求項１２】 前記辞書作成管理ステップは、第１自
    然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自然言語エン
    トリを第３自然言語エントリで置き換えることができな
    かった場合、該第２自然言語エントリを解析する第２自
    然言語解析ステップと、該第２自然言語解析ステップの
    解析結果に基づき第３自然言語エントリを獲得し、この
    獲得した第３自然言語エントリで前記第２自然言語エン
    トリを置き換える置換実行ステップとを有することを特
    徴とする請求項１０または１１記載の辞書作成方法。
13. 【請求項１３】 自然言語対の対訳辞書を作成する辞書
    作成プログラムを記録した記録媒体であって、 第１自然言語の見出しおよびその品詞と、該第１自然言
    語エントリの対訳である第２自然言語の対訳表現および
    その品詞とを有する第１自然言語対第２自然言語の辞書
    を第１自然言語対第２自然言語辞書格納部に格納する第
    １自然言語対第２自然言語辞書格納部格納ステップと、 第２自然言語の見出しおよびその品詞と、該第２自然言
    語エントリの対訳である第３自然言語の対訳表現および
    その品詞とを有する第２自然言語対第３自然言語辞書を
    第２自然言語対第３自然言語辞書格納部に格納する第２
    自然言語対第３自然言語辞書格納部格納ステップと、 前記第１自然言語対第２自然言語辞書格納部から第１自
    然言語対第２自然言語辞書エントリを取り出す辞書エン
    トリ読み込みステップと、 この取り出した第１自然言語対第２自然言語辞書エント
    リの第２自然言語エントリに対応する第３自然言語エン
    トリを前記第２自然言語対第３自然言語辞書格納部から
    獲得し、前記第１自然言語対第２自然言語辞書エントリ
    の第２自然言語エントリを前記第３自然言語エントリで
    置き換える辞書作成管理ステップと、 この第１自然言語対第２自然言語辞書エントリの第２自
    然言語エントリを第３自然言語エントリで置き換えるこ
    とにより生成される第１自然言語対第３自然言語辞書エ
    ントリに基づき第１自然言語の見出しおよびその品詞
    と、該第１自然言語エントリの対訳である第３自然言語
    の対訳およびその品詞とを有する第１自然言語対第３自
    然言語の対訳辞書を作成して格納する第１自然言語対第
    ３自然言語辞書格納ステップと、 第１自然言語コーパスの統計情報を第１自然言語コーパ
    ス情報格納部に格納するステップとを有し、 前記辞書作成管理ステップは、前記辞書エントリ読み込
    みステップから供給された第１自然言語対第２自然言語
    辞書エントリの第１自然言語エントリをキーとして前記
    第１自然言語コーパス情報格納部を参照し、不必要な第
    １自然言語対第２自然言語エントリを取り除くエントリ
    選択情報付与ステップを有することを特徴とする辞書作
    成プログラムを記録した記録媒体。