JP3404138B2 - 画像拡大方法 - Google Patents
画像拡大方法Info
- Publication number
- JP3404138B2 JP3404138B2 JP18102394A JP18102394A JP3404138B2 JP 3404138 B2 JP3404138 B2 JP 3404138B2 JP 18102394 A JP18102394 A JP 18102394A JP 18102394 A JP18102394 A JP 18102394A JP 3404138 B2 JP3404138 B2 JP 3404138B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- original
- enlarging
- frequency
- ringing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Description
明な高画質の拡大画像を得ることができる画像拡大方法
に関する。
ステム、高精細カラー印刷等の分野では種々の高品質な
画像処理機能が求められているが、その1つに画像拡大
がある。この画像拡大は、画像処理システムの1機能と
しての重要性の他に、解像度の異なるメディア(例え
ば、HDTV(高解像度テレビ)、NTSC方式のテレ
ビ、電子スティルカメラ、医用画像システム、印刷用画
像システム等)を結ぶために必要な解像度変換としても
利用できる極めて重要な機能である。
を補間する補間方法が採用されてきた。代表的な補間方
法としては、ニアレストネイバー(nearest neighbo
r)、バイリニア(bilinear)、キュービックコンボリ
ューション(cubic convolution)が知られている。こ
れら補間法は、サンプリング定理に基づいたsinc関数
{sinc(x )=sin (x )/x }による補間を基本概念
とした方法であり、演算上の負荷を軽減するためにsinc
関数を近似した補間関数を原画像のサンプル点に対して
畳み込むことによって、原画像のサンプル点の間を補間
し、画素数を増やすものである。
矩形関数を用い、最も近いサンプルの値を補間値とする
方法であり、バイリニアは補間関数としてトライアング
ル関数を用い、1次元の場合であれば近傍の2点から線
形内挿される値を補間値とする方法であり、キュービッ
クコンボリューションは補間関数として3次関数を用
い、1次元の場合であれば近傍の4点から内挿される値
を補間値とする方法である。
対象である原画像が観測される(スキャニングによりサ
ンプリングされる)前の理想的な原画像がNyquist周波
数の半分以下の周波数(低周波成分)のみで構成されて
いる場合には正しい。しかし、一般に理想的な原画像は
無限に高い周波数成分までもっているが、サンプリング
された観測画像に折り返し歪み(aliasing:モアレやビ
ートのような現象)が発生することを防ぐために、ロー
パスフィルタ(LPF)をかけて必要以上の高周波成分
を取り除いており、そのため、拡大対象の原画像はサン
プリングされた時点で既に画像の鮮明さや細部の表現に
関与している空間的高周波成分が失われている。
り除かれた高周波成分は拡大しない原画像には不要であ
るが、高精細な拡大画像を作成するためには不可欠な要
素である。
間法によっては、サンプリング時に失われた空間的高周
波成分を復元することはできないため、上記原画像を補
間法によって拡大した場合には、本来必要である空間的
高周波成分が欠除していることになる。
像を拡大する場合には、空間的高周波成分が欠除してい
るために、ボケやスムージング又はエッジのがたつきと
いった画質の劣化や、細部の表現が不十分な画像をもた
らしてしまうという問題があった。
172において、通過周波数域の情報が正しく、且つ、
画像の拡がりが限られているという2つの拘束条件を用
いて、サンプリング時に失われた空間的高周波成分を復
元する画像拡大方法を提案しているが、まだ平坦部にお
いてリンギングが発生するという問題点があった。
くなされたもので、拡大画像の高画質化を図り、ボケや
ジャギーが発生せず、リンギングによる画質劣化がない
画像拡大法を提供することを目的とする。
した原画像に含まれる画像情報に基づいて画像を拡大す
る画像拡大方法において、処理対象画像に対し、平坦部
においてリンギング発生のない参照画像を用意して、該
処理対象画像を複数領域に分け、平坦部領域を求め、該
平坦部領域内の注目画素を中心とする矩形領域毎に、前
記参照画像との誤差を許容偏差に制限する処理を行い、
リンギングを抑制することにより前記目的を達成したも
のである。本発明は又、前記許容偏差を、前記参照画像
の小領域毎の偏差を用いて、エッジ部、テクスチュア
部、平坦部に分類することにより同様に前記目的を達成
したものである。 本発明は又、前記分類された小領域毎
に、参照画像の濃度から前記許容偏差を設定することに
より、同様に前記目的を達成したものである。 本発明は
又、前記参照画像の小領域内の濃度平均値に、前記処理
対象画像と該平均値との差分を前記許容偏差に基づきレ
ンジ圧縮した値を加えることにより、前記処理対象画像
の小領域内の誤差を許容偏差に収めるようにして、同様
に前記目的を達成したものである。
拡大前の原画像から前記参照画像を補間法で作成するこ
とにより同様に前記目的を達成したものである。
原画像信号を直交変換して通過周波数帯域に帯域制限さ
れた原周波数情報Gとするとともに、前記原画像信号g
を空間的に領域制限して第1画像信号f 1 とし、該第1
画像信号f 1 を直交変換して第1周波数情報F1とした
後、該第1周波数F1の前記通過周波数帯域に対応する
範囲を、前記原周波数情報Gに置き換えて第1置換周波
数情報G1とし、該第1置換周波数情報G1を逆直交変
換して第1置換画像信号g 1 とし、該第1置換画像信号
g 1 に対して、前記原画像信号gと同一の領域制限を適
用して第2画像信号f 2 とするとともに、該第2画像信
号f 2 を更に直交変換して第2周波数情報F2とする如
く、前記処理対象画像を、直交変換によって正変換と逆
変換を繰り返す過程の中で、通過周波数域の情報が正し
く、且つ、画像の拡がりが限られているという2つの拘
束条件を用いて、サンプリング時に失われた空間的高周
波成分を復元し、画像拡大することにより同様に前記目
的を達成したものである。
き、平坦部に発生するリンギングを抑制するために、適
当な方法によって作成された、平坦部においてリンギン
グ発生のない参照画像を用意する。これは、例えばバイ
リニア法やキュービック法等の補間法を用いて作成され
る。
補間法の持つローパスフィルタ(LPF)効果によっ
て、エッジ部は鈍っており画質的に問題がある。しかし
この参照画像の平坦部では、リンギングがなく、滑かに
表現された画像が得られる。本発明は、処理対象画像の
平坦部でのリンギング発生を抑制する目的で、上記参照
画像の平坦部を用いるものである。
ュア部、エッジ部等の局所的な領域に分類し、注目画素
を中心とする各矩形領域毎に処理対象画像と参照画像を
比較、修正するための許容偏差の最大値を決める。この
とき平坦部でリンギングが発生しないように、参照画像
との誤差に厳しい制限を与えるように許容偏差の最大値
を決める。又エッジ部に対しては参照画像との誤差に緩
い制限を与える。この一定偏差内に修正する処理を行う
ことによって、平坦部に現われていたリンギングのエネ
ルギーがエッジを際立たせるためのエネルギに添加し、
平坦部ではリンギングが少なくなり、エッジ部ではエッ
ジが立つようになる。従って本発明によれば、各矩形領
域毎に処理を行っているため、鮮鋭な画像が得られると
共により一層きめ細かなリンギング抑制処理が可能とな
る。
する場合には、計算が簡単で、通過周波数域の周波数特
性が抑制されているためLPF的な性質があり、滑らか
な画像が得られる。
換を繰り返す過程の中で、通過周波数域の情報が正し
く、且つ、画像の拡がりが限られているという2つの拘
束条件を用いて、反復演算により漸近的に情報を復元し
ていく、ゲルヒベルク−パポリス(Gerchberg- Papou
lis )の反復法(以下G・P反復法と略記する)を周波
数域拡張の基本原理として適用し、処理対象画像の画像
拡大を行う場合には、サンプリング時に失われた空間的
高周波成分を復元し、画像のディテール情報、エッジ情
報を推定し、復元することにより、拡大画像の一層の高
画質化を図ることができる。
る。
(G)は周波数領域に、右側の(B)、(D)、
(F)、(H)は実空間領域に対応しており、同図
(B)は原信号f(x )であり、空間|x |≦ x0 に領
域制限されている(物体が一定の大きさに限定されてい
ることに対応する)。図1(A)は、上記原信号f (x
)のフーリエ変換F(u )であり、このF(u )は原
信号f (x )が領域制限されているので無限に高い周波
数成分まで含むことになる。
≦ u0 の部分G(u )だけが観測されることを表わして
いる。即ち、次の(1)式及び(2)式によって定義さ
れる窓関数を用いた次の(3)式が成立している。
(D)のg (x )である。ここで上記G(u )あるいは
g (x )から、F(u )あるいはf (x )を求めること
が問題となる。
なる。G(u )は、|u |≦ u0 に帯域制限されている
ので、g (x )は無限に広がってしまう。しかし、原信
号f(x )は区間|x |≦ x0 に領域制限されているこ
とが分かっているので、g (x )に対しても同じ領域制
限を行う。即ち、g (x )の区間|x |≦ x0 の部分だ
け取り出して f1 (x )とする。この f1 (x )を次の
(4)式及び(5)式で表わされる空間領域における窓
関数w (x )を使った式で表わすと、下記(6)式とな
る。これが図1(F)に示した f1 (x )である。
1(E)のF1 (u )になる。 f1(x )が領域制限さ
れているのでF1 (u )は無限に広がっている。ところ
が、区間|u |≦ u0 に対しては、正しい値G(u )=
F(u )は既に分かっているので、F1 (u )の中の|
u |≦ u0 の部分をG(u )で置き換える。このように
してできた波形が図1(G)のG1 (u )である。この
関係を式で表わすと次の(7)〜(9)式となる。そし
て、上記G1 (u )を逆フーリエ変換したものが図1
(H)の g1 (x )である。
(G)、(H)までがG・P反復法の第1段階である。
その後、図1(H)の g1 (x )から区間|x |≦ x0
の部分だけ取り出して図1(F)の f1 (x )に相当す
る f2 (x )(図示せず)を求め、この f2 (x )をフ
ーリエ変換して同図(E)に相当するF2 (u )(図示
せず)を算出するという同様の操作を無限回繰り返すこ
とにより、原信号を完全に復元することができる。
に説明する。
像拡大方法において実行される処理の流れを模式的に示
した説明図であり、図3は、図2の処理の流れを示した
フローチャートである。
法にDCTを適用して拡大する場合であり、図4に示す
基本構成からなる装置を用い、原画像格納部10から原
画像を拡大処理部12に読み込み、該拡大処理部12で
以下に詳述する処理を行って拡大画像を作成し、その拡
大画像を拡大画像格納部14に格納する操作を行う。
気ディスクを、又拡大処理部12としてはエンジニアリ
ングワークステーション(EWS)を、拡大画像格納部
14としては同じく磁気ディスクを挙げることができ
る。又、拡大処理部12で作成した拡大画像は、ディス
プレイやプリンタ等の出力装置に出力される構成とする
こともできる。
記拡大処理部12において実行される。以下、この処理
のプロセスを詳細に説明する。なお、図2においては、
左側が画像領域を、右側がDCT領域を、それぞれ表わ
している。
原画像をm 倍に拡大してm N×m N画素の画像を作るこ
とを想定する。なお、図2に付した括弧付きの番号は、
図3のフローチャートにおけるステップ番号に対応して
いる。
算を反復する回数と拡大率とを設定し、次にステップ2
で領域を各領域Ri に分類するための閾値 ta 、 tb と
偏差の境界値Bを適切な値に設定するためのパラメータ
βi を設定し、ステップ3において、上記図2(A)に
示した拡大対象の原画像を読み込む。
参照されるデータを作成する。
わすフローチャートを図5に示す。以下、このプロセス
について図5を用いて説明する。
り、m 倍の参照画像を作成し、次のステップ22で、注
目画素(p 、q )を中心としたr ×r 画素の矩形領域毎
の平均値(g のbar )に対する平均値マップを作成す
る。ここで、r は3以上の奇数であればよいが、本実施
例ではr =5とする。又、p 、q はそれぞれ1から mN
までスキャンされる。
、q )を初期化し、ステップ24で注目画素の位置(p
、q )を更新する。次いでステップ25において、注
目画素(p 、q )を中心としたr ×r 画素の矩形領域毎
の偏差σg (p 、q )を計算する。この偏差の計算は次
の(10)式によって行われる。
としたr ×r 画素の矩形領域であり、g (p 、q )の平
均をg の上にbar ( ̄)を付けて表わしている。
い、閾値 ta 、 tb によって、下の(11)式により領
域分類し、注目画素(p 、q )がR1 (エッジ部)、R
2 (テクスチュア部)、R3(平坦部)のどの領域に属す
るかを判定する。
毎の偏差の境界値B(p 、q )を計算する。この計算は
次の(12)式によって行われる。(12)式が示すよ
うに、この偏差境界値Bは、ある1つの矩形領域に対し
て許される平均値からの濃度(画素値)変化の最大値を
表わし、ある矩形領域内の平均濃度(画素値)(g のba
r )と実際に処理中の画像濃度g との変動(変化)量‖
g −(g のbar )‖に、濃度変動の許容範囲を調整する
パラメータβi をかけることによって求められる。
であり、領域Ri に応じて異なる値が設定される。
次の(13)式で定義され、積分範囲は注目画素(p 、
q )を中心としたr ×r 画素の矩形領域である。
i を用いて、各矩形領域毎に(12)式によって、偏差
の境界値B(p 、q )を求め、マップを作成しておく。
ャンが全て終了したかどうか、即ち画像全体が処理され
たかどうかを判定し、No の場合はステップ24へ戻
り、Yesの場合は図5に示された、参照データ作成処理
は終了する。
プ5において画像の空間的な拡がりを限定するために、
N×N画素の原画像の周りにグレイレベル(gray leve
l)をl (エルの小文字)とした画像を付加し、図2
(B)に示したn N×n N画素の画像に拡張する。ここ
で、グレイレベルl は、実数であればどのような値を用
いてもよく、l (エル)を0に設定したときには、DC
T演算の負荷を減らすことができる。又、n は1より大
きな実数であって、n Nが整数になる値であればよい。
更に、nmNが2の巾乗(累乗)になるようにn を設定す
ると、DCTの高速演算アルゴリズムを用いることがで
きる。
り、同図(C)に示した周波数成分a に変換する(ステ
ップ6)。この周波数成分a がDCT領域における既知
情報であり、空間的低周波成分に相当する。この周波数
成分a は反復演算中に使用するため、メモリ上に保存す
る(ステップ7)。
(D)に示すように、拡大率に応じた高周波帯まで周波
数領域を拡張する(ステップ8)。このとき、高周波成
分の初期値を0とし、拡張されたサイズがnmN×nmN画
素分になるようにする。この図2(D)のように、周波
数拡張されたDCTシーケンス(sequence)を2次元逆
DCT(IDCT)し、画像領域に戻す(ステップ
9)。このとき得られる画像はnmN×nmN画素の画像で
あり、その中心部のm N×m N画素分αが拡大画像であ
る。
10)、上記ステップ9で得られた図2(E)の画像中
心部のm N×m N画素分αの外側に拡張された×印を付
した領域は、上記IDCTによりレベルが不明となって
いるが、この領域では既にそのレベルが図2(B)の画
像からl (エル)であることが分かっているので、その
レベルを正しい値、即ちl (エル)に修正し、同図
(F)の状態にする(ステップ11)。この操作が空間
的領域制限である。
の画像をDCTすることにより、同図(G)に示す周波
数成分b を得る(ステップ12)。この周波数成分b で
は、低周波側は既知情報として前記図2(C)に示した
周波数成分a であることが分かっているので、その低周
波成分を該周波数成分a で置き換えて同図(H)に示し
たDCTシーケンスとし(ステップ13)、周波数成分
a 及びb からなる該DCTシーケンスを更にIDCTし
て、同図(I)の画像とする(ステップ14)。こうし
て得られた図2(I)の画像の中心部分βが拡大画像で
あり、この画像は前記同図(E)の拡大画像αより更に
解像度が向上している。
で得たデータを用い、リンギングを抑制する。この詳細
処理を表すフローチャートを図6に示す。
置(p 、q )を初期化し、次のステップ32で、注目画
素位置(p 、q )を更新する。ここで、p 、q のスキャ
ン範囲は、それぞれ1から mNまでであり、全領域がス
キャンされるように更新される。
h と参照画像から得られた平均値データ(g のbar )に
よってノルムを計算する。ノルムを計算するための積分
範囲は注目画素を中心としたr ×r 画素の矩形領域であ
る。又、処理対象画像は外側に拡張された領域があり、
参照画像とサイズが異なっているので注目画素の位置を
揃えるためにh に対して(dx,dy)画素ずらした位置を
注目するようにしている。 dx 、dyは次の(14)式で
与えられる。
より、ステップ33で計算したノルムの2乗と、ステッ
プ4で得たBの2乗を比較する。
画像のある矩形領域h (p +dx、q+dy)の、参照画像
中の(対応する位置にある)矩形領域の平均値(g のba
r )(p 、q )に対する画素値の変動量‖h −(g のba
r )‖2 が、既に設定(計算)された画素値の許容変動
量の最大値B(p 、q )2 以下であるときは、リンギン
グの発生はないので、ステップ36へ進み、その他の場
合は次のステップ35へ進む。
条件によってリンギングの発生が認められているので、
次の(16)式によって処理対象画像を修正する。
度平均値g のbar に、第2項の画素の平均からの変化量
を加えているが、もし第2項で、もとの画像の変化量を
加えてしまうとリンギングが発生したままになってしま
う。そこで、(16)式に示すように、もとの変化量を
線形に縮めた(抑制した)量を第2項で加えるようにし
たためリンギングが抑制される。
ン済みかどうか判定し、No の場合には、ステップ32
に戻り、Yesの場合にはリンギング修正処理を終了す
る。
はβよりリンギングの少ない画像になっている。
示す。図7において、左側が修正前の画像(図2のβ)
であり、右側が、これに参照画像のデータを用いてリン
ギングの修正(図3のステップ15の処理)を行った修
正後の画像(図2のγ)である。図7に示すように、リ
ンギングの修正により平坦部ではリンギングが少なくな
り、エッジ部ではエッジが立つようになる。このため、
より一層鮮鋭化された画像が得られる。
が設定された反復数に達しているかどうか判定する。判
定の結果、No の場合にはステップ10へ戻り、Yesの
場合にはステップ17へ進み、拡大画像を出力し、全て
の処理を終了する。
使用しているが、本実施例では実際に処理される画像が
非負の整数で表現されていることを考慮して、フーリエ
変換の代わりに離散的コサイン変換(DCT)を用いる
ことにより、記憶容量や演算量の点で負荷を低減するこ
とを可能とした。
しては適切な回数を設定すればよいが、通常10回以下
で十分である。
合を示したが、更に細かく分類してもよい。分類する領
域数をi としたときi −1種の閾値( t1 、・・・、 t
i-1)、i 種のパラメータβi を設定しておけばよい。
と、その逆変換であるIDCTについて説明する。離散
関数i (x ,y )、0≦u ,v ≦N−1のN×N点の2
次元DCTは、以下の(17)、(18)式で定義され
る。
式で定義される。なお、c (v )も上記c (u )と同様
に定義される。これら関数c (u )、c (v )は、逆変
換でも使用される。
(21)式、(22)式で定義される。
まま用いることもできるが、前述した如く、前記図2に
示した画素数nmNを2の巾乗とする場合に、DCTには
高速演算アルゴリズムが存在するので、この高速演算ア
ルゴリズムのDCTを実際に演算で用いることが好まし
い。
れる装置構成の概略を示すブロック図である。
例で、この場合は原画像格納部10からR(赤)、G
(緑)、B(青)の各信号について、拡大処理部12で
それぞれ前記第1実施例の場合と同様のリンギング抑制
処理を含んだG・P反復法を実行することにより拡大画
像を作成することができるようにしたものである。
も、各色成分をそれぞれモノクロ画像とみなして前記第
1実施例と同様の処理を行うことができるので従来の補
間法に比べて極めて高画質で、且つリンギングの少ない
拡大画像を作成することが可能となる。
れる装置の基本構成を示したブロック図である。
場合の例で、原画像格納部10からC(シアン)、M
(マゼンタ)、Y(イエロー)及びK(ブラック)の各
色の原信号に対して、拡大処理部12で前記第1実施例
の場合と同様のリンギング抑制処理を含んだG・P反復
法を実行することにより、拡大画像が作成されるように
なっている。
に各色成分について前記第1実施例と同様に処理するこ
とができるので、同様に極めて高画質でリンギングの少
ない拡大された印刷用カラー画像を作成することができ
る。
が、本発明は、前記実施例に示したものに限られるもの
でなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であ
る。
換としてはDCTを用いる場合についてのみ説明した
が、これに限られるものでなく、拡大した画像と原画像
との間にエネルギーのマッチングが取れるような直交変
換であれば、フーリエ変換等の他の直交変換をも採用す
ることができる。
について説明したが、特定の色空間に限定されるもので
なく、いかなる色空間に対しても適用することができ
る。
合について説明したが、ディジタルフィルタを用いた画
像拡大法にもリンギング抑制処理を適用することができ
る。
ンギング発生のない参照画像を用いて、注目画素を中心
とした矩形領域に対してリンギングを抑制する処理を行
っているため、より一層きめ細かなリンギング修正が可
能となり、リンギング発生のない、鮮鋭感の向上した拡
大画像を得ることができる。
合には、簡単な演算で、平坦部ではリンギングのない滑
かな画像が得られるため、処理対象画像のリンギング抑
制をより効率よく行うことができる。
た空間的高周波成分を復元するようにした場合には、ジ
ャギーのないエッジが再現され、テクスチュアの再現
性、ハイライトの抜けがよく、高拡大率に強いという、
多くの性質を持つ極めて高画質の拡大画像を作成するこ
とができるという優れた効果を有する。
に示す説明図
ブロック図
を示すフローチャート
ト
本構成を示すブロック図
本構成を示すブロック図
Claims (6)
- 【請求項1】サンプリングした原画像に含まれる画像情
報に基づいて画像を拡大する画像拡大方法において、 処理対象画像に対し、平坦部においてリンギング発生の
ない参照画像を用意して、 該処理対象画像を複数領域に分け、平坦部領域を求め、 該平坦部領域内の注目画素を中心とする矩形領域毎に、
前記参照画像との誤差を許容偏差に制限する処理を行
い、リンギングを抑制することを特徴とする画像拡大方
法。 - 【請求項2】 請求項1において、前記許容偏差を、前記
参照画像の小領域毎の偏差を用いて、エッジ部、テクス
チュア部、平坦部に分類することを特徴とする画像拡大
方法。 - 【請求項3】 請求項2において、前記分類された小領域
毎に、参照画像の濃度から前記許容偏差を設定すること
を特徴とする画像拡大方法。 - 【請求項4】 請求項1乃至3のいずれかにおいて、前記
参照画像の小領域内の濃度平均値に、前記処理対象画像
と該平均値との差分を前記許容偏差に基づきレンジ圧縮
した値を加えることにより、前記処理対象画像の小領域
内の誤差を許容偏差に収めることを特徴とする請求項1
乃至3のいずれかに記載の画像拡大方法。 - 【請求項5】請求項1において、拡大前の原画像から前
記参照画像を補間法で作成することを特徴とする画像拡
大方法。 - 【請求項6】請求項1乃至5のいずれかにおいて、原画
像信号を直交変換して通過周波数帯域に帯域制限された
原周波数情報Gとするとともに、前記原画像信号gを空
間的に領域制限して第1画像信号f 1 とし、該第1画像
信号f 1 を直交変換して第1 周波数情報F1とした後、
該第1周波数F1の前記通過周波数帯域に対応する範囲
を、前記原周波数情報Gに置き換えて第1置換周波数情
報G1とし、該第1置換周波数情報G1を逆直交変換し
て第1置換画像信号g 1 とし、該第1置換画像信号g 1 に
対して、前記原画像信号gと同一の領域制限を適用して
第2画像信号f 2 とするとともに、該第2画像信号f 2 を
更に直交変換して第2周波数情報F2とする如く、前記
処理対象画像を、直交変換によって正変換と逆変換を繰
り返す過程の中で、通過周波数域の情報が正しく、且
つ、画像の拡がりが限られているという2つの拘束条件
を用いて、サンプリング時に失われた空間的高周波成分
を復元し、画像拡大することを特徴とする画像拡大方
法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP18102394A JP3404138B2 (ja) | 1994-08-02 | 1994-08-02 | 画像拡大方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP18102394A JP3404138B2 (ja) | 1994-08-02 | 1994-08-02 | 画像拡大方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH0846778A JPH0846778A (ja) | 1996-02-16 |
JP3404138B2 true JP3404138B2 (ja) | 2003-05-06 |
Family
ID=16093418
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP18102394A Expired - Lifetime JP3404138B2 (ja) | 1994-08-02 | 1994-08-02 | 画像拡大方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3404138B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7885486B2 (en) | 2006-07-31 | 2011-02-08 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing system, method for processing image and computer readable medium |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5146159B2 (ja) * | 2008-07-01 | 2013-02-20 | 株式会社ニコン | 画像復元方法、画像復元プログラム、および画像復元装置 |
JP5562812B2 (ja) * | 2010-11-22 | 2014-07-30 | 株式会社東芝 | 送受切替回路、無線装置および送受切替方法 |
CN107155134A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-12 | 深圳市乃斯网络科技有限公司 | 终端视频区间划分方法及*** |
WO2018209549A1 (zh) * | 2017-05-16 | 2018-11-22 | 深圳市乃斯网络科技有限公司 | 终端视频区间划分方法及*** |
-
1994
- 1994-08-02 JP JP18102394A patent/JP3404138B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7885486B2 (en) | 2006-07-31 | 2011-02-08 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing system, method for processing image and computer readable medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH0846778A (ja) | 1996-02-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP1310911B1 (en) | Image processing apparatus and program | |
JP3882651B2 (ja) | 画像処理装置およびプログラム | |
US7221806B2 (en) | Method of and system for image processing and recording medium for carrying out the method | |
US6058248A (en) | Computerized method for improving data resolution | |
JP3302731B2 (ja) | 画像拡大方法 | |
JPH08294001A (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
JP3404138B2 (ja) | 画像拡大方法 | |
JP4716255B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びそのプログラム | |
JP3378167B2 (ja) | 画像処理方法 | |
KR101556625B1 (ko) | 영상 확대 보간 방법 | |
JP3544566B2 (ja) | 画像拡大方法 | |
JP2002319020A (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
JPH0844863A (ja) | 画像拡大方法 | |
KR20070119482A (ko) | 이미지 리샘플링 방법 | |
JP3751806B2 (ja) | 画像処理装置および記録媒体 | |
JP4267159B2 (ja) | 画像処理方法および装置並びに記録媒体 | |
JPH08305843A (ja) | デジタル画像の画素密度変換方法 | |
JP2006050481A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びそのプログラム | |
JP4006908B2 (ja) | 単板式固体撮像素子の色補間方法および単板式固体撮像素子の色補間処理プログラムを記録した記録媒体 | |
JP3972625B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
JPH11298721A (ja) | 画像データ補間装置、画像データ補間方法および画像データ補間プログラムを記録した媒体 | |
JPH0744699A (ja) | 画像拡大縮小装置 | |
JP2003125197A (ja) | 画像処理装置およびプログラム | |
JP2006050480A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びそのプログラム | |
JP4736121B2 (ja) | 画像解析装置、画像処理装置、画像解析方法、画像解析プログラム及びこれを記録した記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080229 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090228 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090228 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100228 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110228 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110228 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120229 Year of fee payment: 9 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130228 Year of fee payment: 10 |