JP3383202B2

JP3383202B2 - ディジタルデータの復号化方法および復号化装置

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Publication number: JP3383202B2
Application number: JP30300297A
Authority: JP
Inventors: 修藤井; 猛田中
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1997-11-05
Filing date: 1997-11-05
Publication date: 2003-03-04
Anticipated expiration: 2017-11-05
Also published as: JPH11145843A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、符号化されたディ
ジタルデータに対して、ブロックフローティング処理を
行うことにより復号化するディジタルデータの復号化方
法および復号化装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来より、固定小数点のＤＳＰ（digita
l signal processor：ディジタル信号処理装置）を用い
て、ディジタル入力信号を符号化する場合、ディジタル
入力信号をブロック化したのち、このブロック単位でフ
ローティング処理を行うブロックフローティング技術が
知られている。

【０００３】このブロックフローティング技術として、
直交変換を用いて周波数軸上のスペクトラムデータに変
換し、符号化する場合には、直交変換前にブロック長と
ブロックフローティング係数を、データの最大絶対値等
の同じ指標を用いて決定することにより、ブロック長決
定の処理量を低減する提案がなされている（特開平４−
３０２５４０号公報）。

【０００４】さらに、直交変換および逆直交変換演算時
に、各計算式の入力データ値をあらかじめ設定されたス
ケールダウン判定基準値と比較することによって、各演
算過程でスケールダウンの有無を判定し、ビット数の減
少に起因する演算誤差を低減する提案がなされている
（特開平６−１６４４１４号公報）。

【０００５】この方法によれば、逆直交変換の各演算プ
ロセスに関して、毎回最大値を見てスケールダウンする
かしないかの判定を行うので、スペクトラムが小さい小
信号は、大きくスケールアップされ、演算精度が改善さ
れる。

【０００６】また、本願出願人は、逆直交変換演算時、
演算過程でオーバーフローを起こさないように、逆直交
変換演算前の入力データの最大値に応じて、固定的スケ
ールダウンを各演算過程の前に行うことによって、演算
誤差を一層低減する提案をしている（特開平７−３６６
６６号公報）。

【０００７】この方法によれば、逆直交変換演算の前
に、あらかじめオーバーフローしないように最大マージ
ンビット数を決め、これに従って固定的にスケールダウ
ンするので、スペクトラムが大きい大信号の演算精度が
改善される。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記の
特開平６−１６４４１４号公報に開示されたディジタル
信号復号化装置は、各演算過程において入力データ列を
見てスケールアップまたはスケールダウンを行っている
ため、消費電流が多く、携帯用の小型機器には不向きで
ある。

【０００９】また、前記の特開平７−３６６６６号公報
に開示されたデジタル信号処理装置は、逆直交変換演算
前の初期シフト量において無駄があった。また、逆直交
変換演算前の入力データ列の最大絶対値を求める必要が
あるため、電流を浪費していた。

【００１０】本発明は、上記の問題点を解決するために
なされたもので、その目的は、少ない処理でブロックフ
ローティングのスケール量を決定するとともに、スケー
ルアップおよびスケールダウンを１ビットよりも詳細に
行うことのできるディジタルデータの復号化方法および
復号化装置を提供することにある。

【００１１】

【課題を解決するための手段】請求項１のディジタルデ
ータの復号化方法は、上記の課題を解決するために、デ
ィジタル入力信号が単位時間ごとに周波数領域のスペク
トラムデータに直交変換され、該スペクトラムデータが
ある周波数領域のユニットに分割され、各ユニットのス
ペクトラムデータが、属するユニットのスペクトラムデ
ータの代表値に基づいて、量子化、符号化された後、量
子化されたスペクトラムデータと、各ユニットのスペク
トラムデータの代表値とを少なくとも備えた形式で記録
された符号化データを復号化するディジタルデータの復
号化方法において、上記の各ユニットのスペクトラムデ
ータの代表値の最大値を検索し、該最大値に基づいて、
逆量子化、逆直交変換の過程でオーバーフローが生じな
いようにスケール量を最適に決定し、スケールアップお
よびスケールダウンを行うことを特徴としている。

【００１２】上記の構成により、オーバーフローに起因
する演算誤差を除去することができる。また、ブロック
フローティングのスケール量を求めるために、スペクト
ラムデータよりも数の少ない各ユニットのスペクトラム
データの代表値を検索すればよく、またこの代表値は絶
対値であるため、ブロックフローティングのスケール量
を求める処理ステップを短縮できる。

【００１３】したがって、従来よりも処理ステップ数を
削減できるため、オーバーフローに起因する演算誤差を
除去しながら、消費電流を削減することができる。

【００１４】請求項２のディジタルデータの復号化方法
は、上記の課題を解決するために、請求項１の構成に加
えて、上記のスケールアップおよびスケールダウンを、
各ユニットのスペクトラムデータの代表値を用いて行う
ことを特徴としている。

【００１５】上記の構成により、請求項１の構成による
作用に加えて、１ビットよりも詳細なスケールアップお
よびスケールダウンができる。したがって、１ビット単
位でスケールアップおよびスケールダウンを行ったとき
よりも、演算誤差を低減することができる。

【００１６】また、各ユニットのスペクトラムデータの
代表値を用いるため、スケールアップおよびスケールダ
ウンの操作を、逆量子化処理と同時に行うことができ
る。したがって、従来よりも処理ステップ数を削減でき
るため、オーバーフローに起因する演算誤差を除去しな
がら、消費電流を削減することができる。

【００１７】請求項３のディジタルデータの復号化装置
は、上記の課題を解決するために、ディジタル入力信号
が単位時間ごとに周波数領域のスペクトラムデータに直
交変換され、該スペクトラムデータがある周波数領域の
ユニットに分割され、各ユニットのスペクトラムデータ
が、属するユニットのスペクトラムデータの代表値に基
づいて、量子化、符号化された後、量子化されたスペク
トラムデータと、各ユニットのスペクトラムデータの代
表値とを少なくとも備えた形式で記録された符号化デー
タを復号化するディジタルデータの復号化装置におい
て、上記の各ユニットのスペクトラムデータの代表値の
最大値を検索し、該最大値に基づいて、逆量子化、逆直
交変換の過程でオーバーフローが生じないようにスケー
ル量を最適に決定し、スケールアップおよびスケールダ
ウンを行うスケーリング手段が設けられていることを特
徴としている。

【００１８】上記の構成により、オーバーフローに起因
する演算誤差を除去することができる。また、ブロック
フローティングのスケール量を求めるために、スペクト
ラムデータよりも数の少ない各ユニットのスペクトラム
データの代表値を検索すればよく、またこの代表値は絶
対値であるため、ブロックフローティングのスケール量
を求める処理ステップを短縮できる。

【００１９】したがって、従来よりも処理ステップ数を
削減できるため、オーバーフローに起因する演算誤差を
除去しながら、消費電流を削減することができる。

【００２０】請求項４のディジタルデータの復号化装置
は、上記の課題を解決するために、請求項３の構成に加
えて、上記スケーリング手段が、上記のスケールアップ
およびスケールダウンを、各ユニットのスペクトラムデ
ータの代表値を用いて行うことを特徴としている。

【００２１】上記の構成により、請求項３の構成による
作用に加えて、１ビットよりも詳細なスケールアップお
よびスケールダウンができる。したがって、１ビット単
位でスケールアップおよびスケールダウンを行ったとき
よりも、演算誤差を低減することができる。

【００２２】また、各ユニットのスペクトラムデータの
代表値を用いるため、スケールアップおよびスケールダ
ウンの操作を、逆量子化処理と同時に行うことができ
る。したがって、従来よりも処理ステップ数を削減でき
るため、オーバーフローに起因する演算誤差を除去しな
がら、消費電流を削減することができる。

【００２３】

【発明の実施の形態】本発明の一実施の形態について図
１から図９に基づいて説明すれば、以下のとおりであ
る。

【００２４】まず、本実施の形態にかかるディジタルデ
ータの復号化方法および復号化装置を備えたミニディス
ク録音再生装置１を、図４を用いて簡単に説明する。な
お、本発明のディジタルデータの復号化方法および復号
化装置は、ディジタル入力信号が単位時間ごとに周波数
領域のスペクトラムデータに直交変換され、該スペクト
ラムデータがある周波数領域のユニットに分割され、各
ユニットのスペクトラムデータが、属するユニットのス
ペクトラムデータの代表値に基づいて、量子化、符号化
された後、量子化されたスペクトラムデータと、各ユニ
ットのスペクトラムデータの代表値とを少なくとも備え
た形式で記録された符号化データを復号化するものであ
るため、その記録媒体はミニディスクに限定されず、例
えばディジタル・ビデオ・ディスク（ＤＶＤ）でもよ
い。

【００２５】図４に示すように、コンパクトディスク再
生装置や、衛星放送受信装置などのディジタル音声信号
源から、入力端子２に、例えば光信号でディジタルデー
タがシリアル入力される。上記光信号は、光電素子３に
おいて電気信号に変換された後、ディジタルＰＬＬ回路
４に入力される。ディジタルＰＬＬ回路４は、上記ディ
ジタルデータから、クロックの抽出を行うとともに、サ
ンプリング周波数および量子化ビット数に対応したマル
チビットデータを再現する。上記マルチビットデータ
は、例えばコンパクトディスクの４４．１ｋＨｚ、ディ
ジタルオーディオテープレコーダの４８ｋＨｚ、または
衛星放送（Ａモード）の３２ｋＨｚなどの各種のサンプ
リング周波数から、周波数変換回路５において、ミニデ
ィスクの規格に対応した４４．１ｋＨｚのマルチビット
データにサンプリングレートが変換された後、音声圧縮
伸長回路６に入力される。

【００２６】上記音声圧縮伸長回路６は、ディジタルデ
ータの符号化装置としての機能を有し、内蔵するＡＴＲ
ＡＣ処理回路６ａによってＡＴＲＡＣ方式による入力デ
ータの圧縮符号化を行い、その符号化された音声データ
が、ショックプルーフメモリコントローラ７を介して、
信号処理回路８に入力される。上記ショックプルーフメ
モリコントローラ７に関連してショックプルーフメモリ
９が設けられている。上記ショックプルーフメモリ９
は、音声圧縮伸長回路６から出力される音声データの転
送速度と信号処理回路８に入力される音声データの転送
速度との差を吸収するとともに、後述する再生時におけ
る振動等の外乱による再生信号の中断を補間し、音声デ
ータを保護するためのものである。

【００２７】上記信号処理回路８は、エンコーダおよび
デコーダとしての機能を備えており、上記音声データを
シリアルの磁界変調信号にエンコードしてヘッド駆動回
路１１に与える。ヘッド駆動回路１１は、記録ヘッド１
２を光磁気ディスクであるミニディスク１３上の所定の
記録位置に移動させるとともに、上記磁界変調信号に対
応した磁界を発生させる。このとき、ミニディスク１３
の上記所定の記録位置には、光ピックアップ２１からレ
ーザ光が照射されており、これによって磁界に対応した
磁化パターンがミニディスク１３上に形成されてゆく。

【００２８】一方、ミニディスク１３からは、上記磁化
パターンに対応したシリアル信号が上記光ピックアップ
２１によって再生され、該信号は高周波（ＲＦ）アンプ
２２で増幅された後、上記信号処理回路８に入力されて
上記音声データにデコードされる。デコードされた音声
データは、上記ショックプルーフメモリコントローラ７
およびショックプルーフメモリ９によって上記外乱によ
る影響が除去された後、音声圧縮伸長回路６に入力され
る。音声圧縮伸長回路６は、ディジタルデータの復号化
装置としての機能を有し、内蔵するＡＴＲＡＣ処理回路
６ａによってＡＴＲＡＣ方式による圧縮符号化の逆変換
処理を行い、フルビットのディジタル音声信号に復調す
る。復調されたディジタル音声信号は、ディジタル／ア
ナログ（Ｄ／Ａ）変換回路２３によってアナログ音声信
号に変換された後、出力端子２４から出力される。

【００２９】上記高周波アンプ２２で増幅されたシリア
ル信号は、また、サーボ回路３１に入力されており、こ
のサーボ回路３１は、再生されたシリアル信号に応答し
て、ドライバ回路３２を介してスピンモータ３３の回転
速度をフィードバック制御し、これによって所望する線
速度での再生が可能となる。そして、送りモータ３４の
回転速度をフィードバック制御し、これによって光ピッ
クアップ２１のミニディスク１３の半径方向に対する変
移、すなわちトラッキングを制御することができる。さ
らに、光ピックアップ２１のフォーカシングをフィード
バック制御する。

【００３０】上記サーボ回路３１、光ピックアップ２
１、高周波アンプ２２、信号処理回路８およびドライバ
回路３２などは、電源ＯＮ／ＯＦＦ回路３５によって電
力付勢される。また、この電源ＯＮ／ＯＦＦ回路３５の
電源ＯＮ／ＯＦＦ動作や、後述する信号処理動作など
が、システムコントロールマイコン３６によって集中管
理されている。

【００３１】ここで、上記のように、ミニディスク録音
再生装置１には、音声圧縮・音声伸長において、ＡＴＲ
ＡＣ（adaptive transform acoustic coding）方式に従
って処理を行うＤＳＰであるＡＴＲＡＣ処理回路６ａが
音声圧縮伸長回路６に内蔵されている。このＡＴＲＡＣ
方式とは、楽音や音声等のディジタルデータを高能率で
圧縮符号化する方法として、ミニディスクで用いられて
いる方式である。

【００３２】上記ＡＴＲＡＣ方式では、４４．１ｋＨｚ
でサンプリングされた音声データは、所定の周波数帯域
（０〜５．５ｋＨｚの低域、５．５〜１１ｋＨｚの中
域、１１〜２２ｋＨｚの高域）に分割された後、各周波
数帯域ごとに可変長の単位時間でブロック化されてＭＤ
ＣＴ（modified discrete cosine transform）処理によ
って周波数領域のスペクトラムデータに変換され、さら
に聴覚心理特性を利用して割当てられたビット数で各ス
ペクトラムデータがそれぞれ符号化される。

【００３３】つぎに、上記ＡＴＲＡＣ方式にしたがって
ディジタルデータを符号化する、本発明の前提となるデ
ィジタルデータの符号化方法を、図５および図７を用い
て簡単に説明する。

【００３４】図７に示すように、上記ミニディスク録音
再生装置１（図４）には、音声圧縮処理を行う回路とし
て帯域分割フィルタ部１０１と、時間窓切り出し部１０
２と、ＭＤＣＴ部１０３と、ビット割り当て部（ＷＬ算
出部）１０４と、ユニット分割部（ＳＦ算出部）１０５
と、量子化部１０６と、符号化部１０７とが上記音声圧
縮伸長回路６に設けられている。

【００３５】まず、４４．１ｋＨｚでサンプリングされ
た音声データは音声圧縮伸長回路６に入力されて、ＱＭ
Ｆ（quadrature mirror filter）等の帯域分割フィルタ
部１０１によって、高域側と低域側の二つの周波数帯域
（ブロック）に分割される。分割された音声データのう
ち低域側の信号は、さらにもう一度帯域分割フィルタ部
１０１を通り、周波数帯域が二分割される。これにより
結局、入力された音声データは、帯域分割フィルタ部１
０１によって、高域・中域・低域の三つの帯域に分割さ
れることになる（図５）。

【００３６】つぎに、三つの帯域に分割された音声デー
タは、時間窓切り出し部１０２によって、最大１１．６
ｍｓ（５１２サンプル）の時間窓で切り出される。な
お、５１２サンプルの音声データが、４２４バイト（２
×２１２バイト、１サウンド・グループ）に圧縮され
る。

【００３７】そして、ＭＤＣＴ部１０３によって、分割
されたブロック単位にＭＤＣＴ（modified discrete co
sine transform：変形離散コサイン変換）処理が施さ
れ、サンプリングされた音声データがスペクトラムデー
タに変換される。

【００３８】つづいて、ビット割り当て部１０４におい
て、上記スペクトラムデータに聴覚心理特性を適用した
ビット割り当てが行われ、量子化ビット数（ワード長：
ＷＬ）が算出される。また、ユニット分割部１０５にお
いて、上記スペクトラムデータがさらに複数の周波数領
域（ユニット）に分割される。ここで、各ユニットに含
まれるスペクトラムデータの数は、三つの周波数帯域
（ブロック）ごとに異なっている。そして、分割された
ユニット単位にスペクトラムデータの代表値（最大値
等）の振幅の大きさ（スケールファクタ：ＳＦ）が算出
される。

【００３９】図５にブロックおよびユニットのとり方の
例を示す。低域のブロックは、時間軸について４等分さ
れるとともに、周波数軸について５等分されることによ
り、２０個のユニットに分割されている。そして、低域
のブロックの各ユニットには、８個のスペクトラムデー
タが含まれている。中域のブロックは、時間軸について
４等分されるとともに、周波数軸について４等分される
ことにより、１６個のユニットに分割されている。そし
て、中域のブロックの各ユニットには、６個のスペクト
ラムデータが含まれている。高域のブロックは、時間軸
について８等分されるとともに、周波数軸について２等
分されることにより、１６個のユニットに分割されてい
る。そして、高域のブロックの各ユニットには、１２個
のスペクトラムデータが含まれている。したがって、５
１２個（０〜５１１）のスペクトラムデータが、５２個
（０〜５１）のユニットに分割されている。なお、この
ブロックおよびユニットのとり方は、一例であり、これ
に制限されるものではない。

【００４０】最後に、量子化部１０６において、上記の
ワード長およびスケールファクタによってスペクトラム
データが量子化された後、符号化部１０７において、圧
縮データに符号化される。

【００４１】上記の手順を経て符号化されたデータは、
図６に示す圧縮フォーマットでミニディスク１３に記録
される。なお、図６には、１サウンド・グループ（４２
４バイト）のうちの片チャンネル分が示してある。

【００４２】上記圧縮フォーマットでは、ブロックおよ
びユニットのとり方の情報を含むＢＳＭ（block size m
ode ）と、ユニット数の情報を含むＳＩＡ（sub inform
ation amount）と、ワード長のインデックス（ＷＬＩ）
と、スケールファクタのインデックス（ＳＦＩ）と、量
子化されたスペクトラム（ＡＳ）と、サブのスケールフ
ァクタのインデックスと、サブのワード長のインデック
スと、サブのＳＩＡと、サブのＢＳＭとが先頭部より順
に格納されている。なお、サブの情報の内容は、ほぼメ
インの情報の複製である。

【００４３】ここで、表１に示すように、ワード長（Ｗ
Ｌ）は、各ユニットの量子化ビット数であり、ＷＬ＝
０、２≦ＷＬ≦１６の整数である。そして、小さい方か
ら順に０から１５のインデックス（ＷＬＩ）が付され、
このインデックスが記録される。

【００４４】

【表１】

【００４５】また、表２に示すように、スケールファク
タ（ＳＦ）は、各ユニットのスペクトラムデータの代表
値（最大値等）の振幅の大きさであり、ＳＦ＝ｍ［ｉ］
×２ⁿで表される。ただし、ｍ［１］＝0.62996052、ｍ
［２］＝0.79370052、ｍ［３］＝0.99999999、１≦ｉ≦
３、−５≦ｎ≦１６の整数で、ｎ＝−５のときの、ｍ
［１］、ｍ［２］は除かれる。そして、小さい方から順
に０から６３のインデックス（ＳＦＩ）が付され、この
インデックスが記録される。すなわち、各ユニットのス
ケールファクタは、６４段階にスケール化される。ま
た、一つのｎに対して三つの係数ｍ［１］，ｍ［２］，
ｍ［３］があるため、１ビットがスケールファクタのイ
ンデックスの三つ分に相当する。なお、スペクトラムデ
ータの代表値とは、例えば最大値であり、最大値に代わ
るものであれば他のものでもよい。

【００４６】

【表２】

【００４７】つづいて、上記のような圧縮フォーマット
で記録された符号化データを復号化する本発明の前提と
なるディジタルデータの復号化方法を、図８および図９
を用いて簡単に説明する。

【００４８】本発明の前提となるディジタルデータの復
号化方法を適用したディジタルデータの復号化装置に
は、音声伸長処理を行う回路として、ＷＬ展開部１１１
と、ＳＦ展開部１１２と、ＡＳ展開部１１３と、逆量子
化部１１４と、ＩＭＤＣＴ部１１５と、窓かけ部１１６
と、帯域合成フィルタ部１１７とが上記音声圧縮伸長回
路６に相当する回路に設けられている。さらに、上記Ｉ
ＭＤＣＴ部１１５には、Ｕ（ｋ）計算部１１５ａと、Ｆ
ＦＴ計算部１１５ｂと、ｕ（ｎ）計算部１１５ｃと、ｙ
（ｎ）計算部１１５ｄが設けられている。

【００４９】まず、上記のような符号化処理で符号化さ
れた圧縮データは上記音声圧縮伸長回路６に相当する回
路に入力されて、ＷＬ展開部１１１において、ブロック
内の各ユニットのワード長が展開される。つぎに、ＳＦ
展開部１１２において、ブロック内の各ユニットのスケ
ールファクタの最大値が検索され、後のＩＭＤＣＴ部１
１５でオーバーフローを起こさないように、各ユニット
のスケール量が決定される。このとき、スケール量はス
ケールファクタのダイナミックレンジ精度によって設定
される。さらに、ＡＳ展開部１１３において、量子化さ
れたスペクトラムデータが１ワードに展開される。

【００５０】つづいて、逆量子化部１１４において、上
記のスケール量をオフセットとして、オフセットを付加
したスケールファクタを用いて逆量子化が施され、スペ
クトラムデータに展開される。

【００５１】そして、ＩＭＤＣＴ部１１５において、ス
ペクトラムデータは、Ｕ（ｋ）計算部１１５ａ、ＦＦＴ
計算部１１５ｂ、ｕ（ｎ）計算部１１５ｃ、ｙ（ｎ）計
算部１１５ｄで順に演算処理されることにより、ブロッ
ク単位でＩＭＤＣＴ（inverse modified discrete cosi
ne transform：変形離散コサイン逆変換）処理が行わ
れ、時間軸のデータに変換される。

【００５２】最後に、窓かけ部１１６において、フレー
ム間の調整がなされ、帯域合成フィルタ部１１７におい
て、ＩＱＭＦ（inverse quadrature mirror filter）等
の帯域合成フィルタによって、音声データに復号化され
る。

【００５３】つぎに、本実施の形態にかかるミニディス
ク録音再生装置１によるディジタルデータの復号化を説
明する。図１および図２に示すように、ミニディスク録
音再生装置１では、特に、音声伸長処理を行う回路とし
て、ＷＬ展開部４１と、ＳＦ展開部４２と、ＡＳ展開部
４３と、ＳＦ最大値決定部４４と、ＳＦオフセット付け
部４５と、逆量子化部４６と、ＩＭＤＣＴ部４７と、逆
フローティング部４８と、窓かけ部４９と、帯域合成フ
ィルタ部５０とが上記音声圧縮伸長回路６に設けられて
いる。さらに、上記ＩＭＤＣＴ部４７には、Ｕ（ｋ）計
算部４７ａと、ＦＦＴ計算部４７ｂと、ｕ（ｎ）計算部
４７ｃと、ｙ（ｎ）計算部４７ｄと、固定スケールダウ
ン部４７ｅと、固定スケールダウン値ロード部４７ｆと
が設けられている。なお、上記のＳＦ最大値決定部４４
と、ＳＦオフセット付け部４５と、逆フローティング部
４８とからスケーリング手段が構成されている。また、
ＳＦ最大値決定部４４と、ＳＦオフセット付け部４５
と、ＩＭＤＣＴ部４７と、逆フローティング部４８以外
は、図８および図９に示した本発明の前提となるディジ
タルデータの復号化装置と同一の構成であってもよい。

【００５４】つぎに、本実施の形態にかかるミニディス
ク録音再生装置１によって行われるディジタルデータの
復号化処理を具体的に説明する。なお、（２）〜（６）
の定義式に示すＩＭＤＣＴ処理は、信学技報，CAS90-9
DSP90-13，「ＭＤＣＴ方式に関する一検討と高速算
法」，岩垂正宏，西谷隆夫，杉山昭彦，他、および、Ｉ
ＥＥＥ，Transactions on ASSP，第３４巻５号「時間領
域のエリアシングキャンセルを基礎にした分析／合成フ
ィルタバンク設計」，John P.Princen，Alan Bernard B
radleyに詳しく記載されている。

【００５５】まず、上述した圧縮フォーマットで記録さ
れた符号化データがＡＴＲＡＣ処理回路６ａに入力され
ると、ＷＬ展開部４１において、図６に示すように格納
された各ユニットのワード長のインデックスを、表１に
したがって実際のワード長の数値に展開（置換）し、メ
モリに保持する。

【００５６】同様に、ＳＦ展開部４２において、図６に
示すように格納された各ユニットのスケールファクタの
インデックスを、表２にしたがって実際のスケールファ
クタの数値に展開（置換）し、メモリに保持する。

【００５７】つぎに、ＡＳ展開部４３において、図６に
示すように格納された量子化されたスペクトラムデータ
を、１ワード（１６ビット）ごとに展開する。ここで、
上記ＡＳ展開部４３は、格納された量子化されたスペク
トラムデータを８ビットずつ読み出す。そして、ワード
長の最大値が１６ビットである。よって、１ワードが１
回の読み出しで読み出せる場合、２回の読み出しで読み
出せる場合、３回の読み出しで読み出せる場合がある。
つまり、上記ＡＳ展開部４３の処理内容は、種々の状態
で格納された量子化されたスペクトラムデータを８ビッ
トずつ読み出し、１ワード（最大１６ビット）ごとに切
っていくことである。

【００５８】つぎに、ＳＦ最大値決定部４４において、
各ブロックごとに、含まれるスケールファクタの最大値
が検索される。ここで、ブロックとは、ここでは帯域分
割フィルタ部１０１によって三帯域に分割された高域、
中域、低域の周波数帯域のことである。そして、後のＩ
ＭＤＣＴ部４７でオーバーフローを起こさないように、
ブロックのスケール量が最適に決定される。このとき、
スケール量はスケールファクタのダイナミックレンジ精
度によって設定される。

【００５９】ここで、ブロック内のスケールファクタ
は、含まれるユニットごとに存在するため最大５２個あ
る。これに対して、量子化されたスペクトラムデータ
は、サンプリングされた音声データの数だけ存在するた
め最大５１２個ある。また、ユニットには量子化された
スペクトラムデータが少なくとも１個含まれている。よ
って、スケールファクタの最大値の検出に際して、ブロ
ック内のスケールファクタの数が、量子化されたスペク
トラムデータの数よりも少ないことは明らかである。

【００６０】ＳＦオフセット付け部４５で、各ブロック
に含まれるスケールファクタの最大値がＳＦ＝ｍ［３］
×２¹⁶になるようにスケール量を算出し、これをスケー
ルファクタのインデックスのオフセット値とする。そし
て、得られたオフセット値をブロック内の全スケールフ
ァクタのインデックスにそれぞれ加算し、スケールファ
クタのインデックスを更新する。なお、このオフセット
値と更新されたスケールファクタのインデックスは、Ａ
ＴＲＡＣ処理回路６ａ内のメモリ等に保存しておき、後
の逆フローティング部４８で使用する。

【００６１】ここで、表２を用いて具体的に説明する。
ブロック内のスケールファクタの最大値がＳＦ＝ｍ
［１］×２¹⁰＝0.62996052×２¹⁰の場合を考える。この
スケールファクタの最大値はインデックスが４３であ
る。そして、このスケールファクタの最大値が、ＳＦ＝
ｍ［３］×２¹⁶＝0.99999999×２¹⁶となるように、イン
デックスのオフセット値を算出すると、オフセット値＝
６３−４３＝２０となる。

【００６２】いま、上記最大値と同一ブロック内に存在
する、あるスケールファクタＳＦ＝ｍ［２］×２⁶＝0.
79370052×２⁶（ＳＦＩ＝３２）を考える。このインデ
ックスに上記のオフセット値を加算して更新すると、イ
ンデックスがＳＦＩ＝３２＋２０＝５２（ＳＦ＝ｍ
［１］×２¹³＝0.62996052×２¹³）となる。同様に、ブ
ロック内のすべてのスケールファクタのインデックスを
更新する。

【００６３】つぎに、逆量子化部４６において、上記Ｗ
Ｌ展開部４１で得られたワード長と、上記ＳＦオフセッ
ト付け部４５で更新されたスケールファクタのインデッ
クスの示すスケールファクタとにより、式（１）の逆量
子化処理を行う。これにより、上記ＡＳ展開部４３で得
られた量子化されたスペクトラムデータが、スペクトラ
ムデータに逆量子化される。

【００６４】

【数１】

【００６５】ただし、ｉはユニットの番号、ｌはスペク
トラムデータの番号を示す。なお、ｉ＜ｌである。

【００６６】つづいて、ＩＭＤＣＴ部４７において、逆
量子化部４６で逆量子化されたスペクトラムデータは、
高域、中域、低域のブロック単位で、（２）式から
（６）式にしたがってＩＭＤＣＴ処理が行われ、時間軸
のデータに変換される。なお、図２は（２）式から
（６）式の処理をまとめたものである。

【００６７】

【数２】

【００６８】

【数３】

【００６９】ただし、Ｒｅ［Ｚ（ｌ）］、Ｉｍ［Ｚ
（ｌ）］は複素数Ｚ［ｌ］の実部および虚部を示す。

【００７０】

【数４】

【００７１】ただし、ｉは虚数単位を示す。なお、
（４）式の演算処理には、ｌｏｇ₂(Ｍ／２) 段のバタフ
ライ演算がよく用いられている。

【００７２】

【数５】

【００７３】

【数６】

【００７４】ここで、上記のＩＭＤＣＴ変換の各演算処
理を行う前に、固定スケールダウン部４７ｅによって、
あらかじめ音声圧縮伸長回路６に用意しておいた固定ス
ケールダウン値の表にしたがって、被演算データをスケ
ールダウンする。すなわち、上記のＩＭＤＣＴ変換の各
演算処理を行う前に、上記固定スケールダウン値ロード
部４７ｆが、表５（後述）に示す固定スケールダウン値
を各ブロック内のスケールファクタの最大値に応じて、
ＡＴＲＡＣ処理回路６ａ内のメモリ等にロードし、上記
固定スケールダウン部４７ｅが、この固定スケールダウ
ン値分だけ被演算データをスケールダウンする。

【００７５】先の例にしたがって具体的に説明する。ブ
ロック内のスケールファクタの最大値がＳＦ＝ｍ［１］
×２¹⁰であったので、表５のスケールファクタの最大値
が２¹⁰の欄を参照して、（３）式〜（５）式の処理の前
に、固定スケールダウンをしてから、ＩＭＤＣＴ変換の
各演算処理を行う。すなわち、（３）式の前に右へ１ビ
ットシフトし、（４）式のＦＦＴ１段目、ＦＦＴ２段
目、ＦＦＴ３段目の前にそれぞれ右へ１ビットシフト
し、ＦＦＴ４段目の前に右へ２ビットシフトし、（５）
式の前にはシフトしない。

【００７６】なお、本実施の形態では、表５に示す固定
スケールダウン値を用いるが、ここで用いる固定スケー
ルダウン値は、ＩＭＤＣＴ変換の各演算処理の過程でオ
ーバーフローを起こさないものであればよく、表５のも
のに限定されない。

【００７７】ここで、上記固定スケールダウン値ロード
部４７ｆが参照する表５について説明する。まず、
（２）式から（６）式において、被演算データに対し、
演算後のデータが何倍になるかを表３に示す。表３中の
余裕ビット数は設計によって決定されるものである。な
お、これは特開平７−３６６６６号公報によって公知で
あるため、結果のみを示し、詳細については省略する。

【００７８】

【表３】

【００７９】また、演算後のデータに対する、被演算デ
ータの比率を表４に示す。表４中の比率は設計によって
決定されるものである。なお、これも特開平７−３６６
６６号公報によって公知であるため、結果のみを示し、
詳細については省略する。

【００８０】

【表４】

【００８１】そして、表３、表４、および次の三つの条
件により、被演算データの大きさ、および、各演算処理
に対応する最適な固定スケールダウン量を表５に示す。ＩＭＤＣＴの最大入力値は２¹⁶である。ＩＭＤＣＴの最大出力値は２¹⁵である。上記の二つの条件と各倍率および各比率から、ＩＭＤ
ＣＴ変換の各演算処理における最大データ値が存在す
る。これはＩＭＤＣＴ変換の入力データの最大値、つまりス
ケールファクタの最大値が２ⁿである場合の各処理段階
での最大値を表す包絡線を描いて求めたものである。ま
た、ＦＦＴは４段の例である。なお、これも特開平７−
３６６６６号公報によって公知であるため、結果のみを
示し、詳細については省略する。

【００８２】

【表５】

【００８３】つぎに、逆フローティング部４８におい
て、上記ＩＭＤＣＴ部４７での逆直交変換処理後、スケ
ールファクタがＳＦ＝ｍ［３］×２¹⁶、つまりＳＦＩ＝
６３を基準として、スケール量（オフセット）を戻し、
ブロックフローティングを終了する。すなわち、上記Ｉ
ＭＤＣＴ部４７において（３）式〜（５）式の処理前に
行った固定スケールダウンの総和を３倍した値を、スケ
ールファクタのインデックスのオフセット値から減算
し、スケールファクタのオフセット値を更新する。この
更新されたオフセット値より、逆スケール量を計算し、
ＩＭＤＣＴ変換後のデータと乗算することにより、逆フ
ローティングを終了する。

【００８４】ここで、スケールファクタは、１ｄＢを３
等分した間隔で設定されている。つまり、１ビットとい
う単位は、スケールファクタのインデックスでは３レン
ジに相当する（１ビット＝３インデックス）。これによ
り、固定スケールダウンのビット数の総和を３倍した値
を、スケールファクタのインデックスのオフセット値か
ら減算するのである。

【００８５】先の例にしたがって具体的に説明する。ま
ず、固定スケールダウンの総和を求める。ブロック内の
スケールファクタの最大値がＳＦ＝ｍ［１］×２¹⁰であ
るので、表５のスケールファクタの最大値が２¹⁰の欄を
参照すると、ＩＭＤＣＴ部４７において（３）式〜
（５）式の処理の前に行った固定スケールダウンの総数
は、上から順に足して、１＋１＋１＋１＋２＝６とな
る。これを３倍すると、１８であるから、スケールファ
クタのインデックスを１８だけ下げればよい。つまり、
保存しておいたオフセット値が２０であるから、オフセ
ット値＝２０−（６×３）＝２に更新される。さらに、
ＳＦＩ＝６３を基準として、逆スケール量を計算する
と、ＳＦＩ＝６３−２＝６１となる。したがって、この
スケールファクタのインデックスが示すスケールファク
タＳＦ＝ｍ［１］×２¹⁶をＩＭＤＣＴ変換後のデータと
乗算することにより、逆フローティングを終了する。な
お、乗算は固定小数点である。

【００８６】さらに、窓かけ部４９において、時間軸で
１サンプル前のＩＭＤＣＴ処理されたデータと窓かけ処
理が行われる。これによって、時間軸上で隣接するフレ
ーム間の調整がなされる。

【００８７】最後に、帯域合成フィルタ部５０におい
て、帯域合成フィルタであるＩＱＭＦによって、音声デ
ータに復号化されて、ディジタルデータの復号化処理が
終了する。

【００８８】なお、上述したＩＭＤＣＴ部４７（図１）
は、図３に示すように構成することもできる。つまり、
ＩＭＤＣＴ部４７には、Ｕ（ｋ）計算部４７ａ’と、Ｆ
ＦＴ計算部４７ｂ’と、ｕ（ｎ）計算部４７ｃ’と、ｙ
（ｎ）計算部４７ｄ’と、スケールダウン部４７ｅ’
と、スケールダウン値決定部４７ｆ’とが設けられてい
る。なお、ＩＭＤＣＴ部４７において、逆量子化部４６
で逆量子化されたスペクトラムデータが、高域、中域、
低域のブロック単位で、（２）式から（６）式にしたが
ってＩＭＤＣＴ処理が行われ、時間軸のデータに変換さ
れることは図２に示した構成と同様である。したがっ
て、図２に示した構成に対して、固定スケールダウン部
４７ｅの代わりにスケールダウン部４７ｅ’を設け、固
定スケールダウン値ロード部４７ｆの代わりにスケール
ダウン値決定部４７ｆ’を設けること以外は同一の構成
であってもよい。また、この構成は、特開平６−１６４
４１４号公報によって公知であるのため、詳細について
は省略する。

【００８９】図３に示した構成のＩＭＤＣＴ部４７で
は、スケールダウン値決定部４７ｆ’において、上記の
ＩＭＤＣＴ変換の各演算処理を行う前に、各ブロックの
被演算データの最大絶対値を求め、得られた最大絶対値
があらかじめ音声圧縮伸長回路６に用意しておいた倍率
（表３）を乗算してもオーバーフローしないようにスケ
ールダウン値を決定する。そして、スケールダウン部４
７ｅ’において、得られたスケールダウン値分だけ、被
演算データをスケールダウンまたはスケールアップす
る。

【００９０】さらに、上記のように可変スケールダウン
しながらＩＭＤＣＴ変換を行った場合は、逆フローティ
ング部４８ではスケールファクタのインデックスのオフ
セット値から、（３）式〜（５）式の演算処理前に行っ
たスケールダウン値の総和を３倍した値を減算し、ＳＦ
Ｉのオフセット値を更新する。他の処理は、上述したも
のと同様である。

【００９１】ここで、固定スケールダウン部４７ｆが参
照する表５は、最悪の場合でもオーバーフローしない値
で固定してある。また、表５は、スケールファクタの最
大値が２⁹以下の場合は、スケールダウンの値が全く同
じになる。つまり、小信号に関しては、これ以上スケー
ルアップすることができず、非常に弱いスケールになっ
てしまう。以上の理由から、ＩＭＤＣＴ部４７を可変ス
ケールダウンを行う構成とすることで、良好な演算精度
が得られる。

【００９２】また、同様の理由から、ＩＭＤＣＴ部４７
をスケールファクタの最大値に応じてスケールダウン値
の決定の処理を切り替える構成とすることができる。つ
まり、スケールファクタの最大値が２¹⁰以上の場合に
は、固定スケールダウンを行い、スケールファクタの最
大値が２⁹以下の場合には、可変スケールダウンを行
う。これにより、さらに良好な演算精度が得られる。

【００９３】以上のように、本実施の形態にかかるミニ
ディスク録音再生装置１に備えられた音声圧縮伸長回路
６によれば、各周波数帯域ごとに、各ユニットのスケー
ルファクタの最大値に基づいて、逆量子化、逆直交変換
の過程でオーバーフローが生じないようにブロックフロ
ーティングのスケール量を最適に決定し、スケールアッ
プおよびスケールダウンが行われる。

【００９４】これにより、オーバーフローに起因する演
算誤差を除去することができる。また、ブロックフロー
ティングのスケール量を求めるために、スペクトラムデ
ータよりも数の少ないスケールファクタを検索すればよ
く、またスケールファクタが絶対値であるため、ブロッ
クフローティングのスケール量を求める処理ステップを
短縮できる。

【００９５】したがって、従来よりも処理ステップ数を
削減できるため、オーバーフローに起因する演算誤差を
除去しながら、消費電流を削減することができる。

【００９６】また、本実施の形態にかかるミニディスク
録音再生装置１に設けられた音声圧縮伸長回路６によれ
ば、上記のスケールアップおよびスケールダウンが、ス
ケールファクタを用いて行われる。

【００９７】これにより、１ビットよりも詳細なスケー
ルアップおよびスケールダウンができる。したがって、
１ビット単位でスケールアップおよびスケールダウンを
行ったときよりも、演算誤差を低減することができる。

【００９８】また、スケールファクタを用いるため、ス
ケールアップおよびスケールダウンの操作を、逆量子化
処理と同時に行うことができる。したがって、従来より
も処理ステップ数を削減できるため、オーバーフローに
起因する演算誤差を除去しながら、消費電流を削減する
ことができる。

【００９９】

【発明の効果】請求項１の発明のディジタルデータの復
号化方法は、以上のように、ディジタル入力信号が単位
時間ごとに周波数領域のスペクトラムデータに直交変換
され、該スペクトラムデータがある周波数領域のユニッ
トに分割され、各ユニットのスペクトラムデータが、属
するユニットのスペクトラムデータの代表値に基づい
て、量子化、符号化された後、量子化されたスペクトラ
ムデータと、各ユニットのスペクトラムデータの代表値
とを少なくとも備えた形式で記録された符号化データを
復号化するディジタルデータの復号化方法において、上
記の各ユニットのスペクトラムデータの代表値の最大値
を検索し、該最大値に基づいて、逆量子化、逆直交変換
の過程でオーバーフローが生じないようにスケール量を
最適に決定し、スケールアップおよびスケールダウンを
行う構成である。

【０１００】それゆえ、オーバーフローに起因する演算
誤差を除去することができる。また、ブロックフローテ
ィングのスケール量を求めるために、スペクトラムデー
タよりも数の少ない各ユニットのスペクトラムデータの
代表値を検索すればよく、またこの代表値は絶対値であ
るため、ブロックフローティングのスケール量を求める
処理ステップを短縮できる。

【０１０１】したがって、従来よりも処理ステップ数を
削減できるため、オーバーフローに起因する演算誤差を
除去しながら、消費電流を削減することができるという
効果を奏する。

【０１０２】請求項２の発明のディジタルデータの復号
化方法は、以上のように、請求項１の構成に加えて、上
記のスケールアップおよびスケールダウンを、各ユニッ
トのスペクトラムデータの代表値を用いて行う構成であ
る。

【０１０３】それゆえ、請求項１の構成による効果に加
えて、１ビットよりも詳細なスケールアップおよびスケ
ールダウンができる。したがって、１ビット単位でスケ
ールアップおよびスケールダウンを行ったときよりも、
演算誤差を低減することができるという効果を奏する。

【０１０４】また、各ユニットのスペクトラムデータの
代表値を用いるため、スケールアップおよびスケールダ
ウンの操作を、逆量子化処理と同時に行うことができ
る。したがって、従来よりも処理ステップ数を削減でき
るため、オーバーフローに起因する演算誤差を除去しな
がら、消費電流を削減することができるという効果を奏
する。

【０１０５】請求項３の発明のディジタルデータの復号
化装置は、以上のように、ディジタル入力信号が単位時
間ごとに周波数領域のスペクトラムデータに直交変換さ
れ、該スペクトラムデータがある周波数領域のユニット
に分割され、各ユニットのスペクトラムデータが、属す
るユニットのスペクトラムデータの代表値に基づいて、
量子化、符号化された後、量子化されたスペクトラムデ
ータと、各ユニットのスペクトラムデータの代表値とを
少なくとも備えた形式で記録された符号化データを復号
化するディジタルデータの復号化装置において、上記の
各ユニットのスペクトラムデータの代表値の最大値を検
索し、該最大値に基づいて、逆量子化、逆直交変換の過
程でオーバーフローが生じないようにスケール量を最適
に決定し、スケールアップおよびスケールダウンを行う
スケーリング手段が設けられている構成である。

【０１０６】それゆえ、オーバーフローに起因する演算
誤差を除去することができる。また、ブロックフローテ
ィングのスケール量を求めるために、スペクトラムデー
タよりも数の少ない各ユニットのスペクトラムデータの
代表値を検索すればよく、またこの代表値は絶対値であ
るため、ブロックフローティングのスケール量を求める
処理ステップを短縮できる。

【０１０７】したがって、従来よりも処理ステップ数を
削減できるため、オーバーフローに起因する演算誤差を
除去しながら、消費電流を削減することができるという
効果を奏する。

【０１０８】請求項４の発明のディジタルデータの復号
化装置は、以上のように、請求項３の構成に加えて、上
記スケーリング手段が、上記のスケールアップおよびス
ケールダウンを、各ユニットのスペクトラムデータの代
表値を用いて行う構成である。

【０１０９】それゆえ、請求項３の構成による効果に加
えて、１ビットよりも詳細なスケールアップおよびスケ
ールダウンができる。したがって、１ビット単位でスケ
ールアップおよびスケールダウンを行ったときよりも、
演算誤差を低減することができるという効果を奏する。

【０１１０】また、各ユニットのスペクトラムデータの
代表値を用いるため、スケールアップおよびスケールダ
ウンの操作を、逆量子化処理と同時に行うことができ
る。したがって、従来よりも処理ステップ数を削減でき
るため、オーバーフローに起因する演算誤差を除去しな
がら、消費電流を削減することができるという効果を奏
する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態にかかる音声圧縮伸長回
路に設けられたディジタルデータの復号化処理を行う回
路構成の概略を示す説明図である。

【図２】図１に示した音声圧縮伸長回路に設けられたＩ
ＭＤＣＴ部の構成を示すブロック回路図である。

【図３】図１に示した音声圧縮伸長回路に設けられたＩ
ＭＤＣＴ部の他の構成を示すブロック回路図である。

【図４】本発明の一実施の形態にかかる音声圧縮伸長回
路を備えたミニディスク録音再生装置の構成の概略を示
すブロック図である。

【図５】変形離散コサイン変換（ＭＤＣＴ）のブロック
およびユニットのとらえ方の一例を示す説明図である。

【図６】ミニディスクの圧縮フォーマットの要部の概略
を示す説明図である。

【図７】本発明の前提となるディジタルデータの符号化
装置の回路構成の概略を示す説明図である。

【図８】本発明の前提となるディジタルデータの復号化
装置の回路構成の概略を示す説明図である。

【図９】図８に示した本発明の前提となるディジタルデ
ータの復号化装置に設けられたＩＭＤＣＴ部の構成を示
すブロック回路図である。

【符号の説明】

１ミニディスク録音再生装置６音声圧縮伸長回路（ディジタルデータの復号化装
置）６ａＡＴＲＡＣ処理回路４１ＷＬ展開部４２ＳＦ展開部４３ＡＳ展開部４４ＳＦ最大値決定部（スケーリング手段）４５ＳＦオフセット付け部（スケーリング手段）４６逆量子化部４７ＩＭＤＣＴ部４８逆フローティング部（スケーリング手段）４９窓かけ部５０帯域合成フィルタ部４７ａＵ（ｋ）計算部４７ｂＦＦＴ計算部４７ｃｕ（ｎ）計算部４７ｄｙ（ｎ）計算部４７ｅ固定スケールダウン部４７ｆ固定スケールダウン値ロード部４７ａ’ Ｕ（ｋ）計算部４７ｂ’ ＦＦＴ計算部４７ｃ’ ｕ（ｎ）計算部４７ｄ’ ｙ（ｎ）計算部４７ｅ’ スケールダウン部４７ｆ’ スケールダウン値決定部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献特開平６−164414（ＪＰ，Ａ) 特開平６−318875（ＪＰ，Ａ) 特開平７−36666（ＪＰ，Ａ) 特開平５−55925（ＪＰ，Ａ) 特開昭63−136826（ＪＰ，Ａ) 特開昭63−152229（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H03M 7/30 G06F 7/38 G11B 20/10 301

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】ディジタル入力信号が単位時間ごとに周波
数領域のスペクトラムデータに直交変換され、該スペク
トラムデータがある周波数領域のユニットに分割され、
各ユニットのスペクトラムデータが、属するユニットの
スペクトラムデータの代表値に基づいて、量子化、符号
化された後、量子化されたスペクトラムデータと、各ユ
ニットのスペクトラムデータの代表値とを少なくとも備
えた形式で記録された符号化データを復号化するディジ
タルデータの復号化方法において、上記の各ユニットのスペクトラムデータの代表値の最大
値を検索し、該最大値に基づいて、逆量子化、逆直交変
換の過程でオーバーフローが生じないようにスケール量
を最適に決定し、スケールアップおよびスケールダウン
を行うことを特徴とするディジタルデータの復号化方
法。
【請求項２】上記のスケールアップおよびスケールダウ
ンを、各ユニットのスペクトラムデータの代表値を用い
て行うことを特徴とする請求項１記載のディジタルデー
タの復号化方法。
【請求項３】ディジタル入力信号が単位時間ごとに周波
数領域のスペクトラムデータに直交変換され、該スペク
トラムデータがある周波数領域のユニットに分割され、
各ユニットのスペクトラムデータが、属するユニットの
スペクトラムデータの代表値に基づいて、量子化、符号
化された後、量子化されたスペクトラムデータと、各ユ
ニットのスペクトラムデータの代表値とを少なくとも備
えた形式で記録された符号化データを復号化するディジ
タルデータの復号化装置において、上記の各ユニットのスペクトラムデータの代表値の最大
値を検索し、該最大値に基づいて、逆量子化、逆直交変
換の過程でオーバーフローが生じないようにスケール量
を最適に決定し、スケールアップおよびスケールダウン
を行うスケーリング手段が設けられていることを特徴と
するディジタルデータの復号化装置。
【請求項４】上記スケーリング手段が、上記のスケール
アップおよびスケールダウンを、各ユニットのスペクト
ラムデータの代表値を用いて行うことを特徴とする請求
項３記載のディジタルデータの復号化装置。