JP3371298B2 - Ghost removal device - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【０００１】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は送信電波の経路差により
テレビジョン受像機等の画像に発生するゴースト現象を
解消するためのゴースト除去装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a ghost eliminating device for eliminating a ghost phenomenon which occurs in an image of a television receiver or the like due to a difference in route of transmitted radio waves.

【０００２】[0002]

【従来の技術】図１１はテレビジョン受像機の画像に表
れるゴーストの発生原因を概念的に示す説明図である。
この図に示すように、受信アンテナに対しては実線で示
す送信塔から直接届く主信号となるような電波のほか
に、破線で示すように建物（あるいは図示しない山等）
に反射した後受信アンテナに到達する電波（後ゴース
ト）、更には一点鎖線で示すようにテレビジョン受像機
のアンテナ端子に対して直接届き、時間的に主信号より
前に位置するような電波（前ゴースト）も存在する。こ
れらの電波は送信塔からアンテナ端子に至るまでの経路
差、つまり時間差を当然有している。したがって、これ
らの信号がテレビジョン受像機で受信されると、受信信
号には主信号のほかにこれらの反射波や直接波等の成分
が合成されることとなり、結果として表示画像には主映
像の外にこれらの電波の時間差や受信レベルに応じたゴ
ーストが表れることとなる。2. Description of the Related Art FIG. 11 is an explanatory view conceptually showing the cause of ghost appearing in an image on a television receiver.
As shown in this figure, in addition to the radio wave that is the main signal that directly reaches the receiving antenna from the transmission tower for the receiving antenna, there is also the building (or mountains not shown) as shown by the broken line.
A radio wave that reaches the receiving antenna after being reflected by (rear ghost), and further a radio wave that directly reaches the antenna terminal of the television receiver as indicated by the chain line and is positioned before the main signal in time ( There is also a former ghost). These radio waves naturally have a path difference from the transmission tower to the antenna terminal, that is, a time difference. Therefore, when these signals are received by the television receiver, in addition to the main signal, components such as reflected waves and direct waves are combined in the received signal, and as a result, the main image is displayed in the display image. A ghost corresponding to the time difference of these radio waves and the reception level will appear outside of.

【０００３】このようにして生じるゴーストをキャンセ
ルするために、送信側で映像信号にゴーストキャンセル
用基準信号（以下ＧＣＲ（Ghost Cancel Reference）信
号という）を挿入し、受信側でこのＧＣＲ信号に基づい
てゴースト信号成分を検出し、この検出データに応じて
トランスバーサルフィルタの特性を可変することにより
受信信号からゴースト信号成分を除去するという方法が
知られている。In order to cancel the ghost thus generated, the transmitting side inserts a ghost cancel reference signal (hereinafter referred to as a GCR (Ghost Cancel Reference ) signal) into the video signal, and the receiving side is based on this GCR signal. A method is known in which a ghost signal component is detected and the characteristics of a transversal filter are varied according to the detected data to remove the ghost signal component from the received signal.

【０００４】図８は上記ＧＣＲ信号SGCRを示す波形図で
あり、これらの図においてＨＤは水平同期信号を、BRST
はカラーバースト信号を示している。そして、ＧＣＲ信
号SGCRとしては、図８（ａ）に示すＧＣＲ波形GCR と図
８（ｂ）に示すペデスタル波形PDS が一組として設定さ
れている。この図８（ａ）に示すＧＣＲ波形GCR は、水
平期間の後ろ側に位置するバー波形とされると共に、そ
の幅は４４．７μ秒、レベルは７０IRE とされる。ま
た、立上がり特性はｓｉｎχ／χのリンギング特性とさ
れており、この信号波形をフーリエ変換して周波数軸上
で示すと、その周波数スペクトル（以下これを周波数特
性という）は、図８（ｃ）に示すように映像帯域として
ほぼ４．２MHz までフラットな特性となるように形成さ
れている。また、図８（ｂ）に示すペデスタル波形PDS
は、この図に示すように０レベルとされている。FIG. 8 is a waveform diagram showing the GCR signal SGCR. In these figures, HD is a horizontal synchronizing signal and BRST is a BRST signal.
Indicates a color burst signal. As the GCR signal SGCR, the GCR waveform GCR shown in FIG. 8A and the pedestal waveform PDS shown in FIG. 8B are set as a set. The GCR waveform GCR shown in FIG. 8 (a) is a bar waveform located on the rear side of the horizontal period, its width is 44.7 μsec, and its level is 70IRE. Further, the rising characteristic is a sin χ / χ ringing characteristic. When this signal waveform is Fourier transformed and shown on the frequency axis, its frequency spectrum (hereinafter referred to as frequency characteristic) is shown in FIG. 8 (c). As shown, the image band is formed to have flat characteristics up to approximately 4.2 MHz. In addition, the pedestal waveform PDS shown in FIG.
Is set to 0 level as shown in this figure.

【０００５】そして、上記ＧＣＲ信号SGCRとしてのＧＣ
Ｒ波形GCR およびペデスタル波形PDS は、例えば図９
（ａ）〜（ｈ）に示すようにして映像信号に挿入されて
いる。つまり、映像信号の８フィールド期間を繰り返し
周期とし、その第１、第３、第６、第８フィールドにお
けるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８１ＨにＧＣＲ波
形GCR が挿入され、残りの第２、第４、第５、第７フィ
ールドにおけるそれぞれの第１８Ｈあるいは第２８１Ｈ
にペデスタル波形PDS が挿入される。なお、この場合の
各フィールドの第１７Ｈあるいは第２８０Ｈは固定波形
であると規定されている。Then, the GC as the GCR signal SGCR is used.
For example, the R waveform GCR and the pedestal waveform PDS are shown in FIG.
It is inserted in the video signal as shown in (a) to (h). That is, the 8-field period of the video signal is set as a repeating cycle, and the GCR waveform GCR is inserted in the 18th or 281H of each of the 1st, 3rd, 6th, and 8th fields, and the remaining 2nd, 4th, 18th H or 281H in the 5th and 7th fields
A pedestal waveform PDS is inserted in. In this case, the 17th or 280th field of each field is defined as a fixed waveform.

【０００６】次に、図１０の波形図はこれらのＧＣＲ信
号SGCRに基づくゴースト信号成分の検出原理を概念的に
示しており、例えば図１０（ａ）は第１フィールドにお
ける１７Ｈと１８Ｈの波形を示し、この１８Ｈに対して
ＧＣＲ波形GCR が挿入されているものとし、図１０
（ｂ）は第５フィールドにおける１７Ｈと１８Ｈの波形
を示し、この１８Ｈに対してペデスタル波形PDS が挿入
されているとする。そして、受信信号にゴースト成分が
含まれている場合には、ＧＣＲ波形GCR は例えば図１０
（ａ）に示すように、主信号成分に対する時間差やレベ
ルに応じたゴースト成分の波形（BRST(G) はゴースト信
号成分におけるカラーバースト信号を示す）が合成され
た波形変化を示すこととなる。ところで、映像信号にお
いては４フィールド分先の水平同期信号ＨＤ及びカラー
バースト信号BRST（及びBRST(G) ）は同相とされてい
る。そこで、第１フィールドの１８ＨのＧＣＲ波形GCR
（図１０（ａ））から第５フィールドの１８Ｈのペデス
タル波形PDS （図１０（ｂ））を減算すれば、互いのフ
ィールドの水平同期信号ＨＤとカラーバースト信号BRST
が相殺されるために、図１０（ｃ）に示す波形が得られ
ることとなる。そして、例えばこの波形を微分回路に介
すれば、図１０（ｄ）に示すような微分パルス波形を得
ることができ、例えばこの図の矢印Ａに示す微分パルス
は少なくとも主信号成分に対するゴースト成分のレベル
及び時間差を表している。これに基づいてゴースト成分
を検出することが可能となる。Next, the waveform diagram of FIG. 10 conceptually shows the detection principle of the ghost signal component based on these GCR signals SGCR. For example, FIG. 10A shows the waveforms of 17H and 18H in the first field. It is assumed that the GCR waveform GCR is inserted in this 18H, and FIG.
(B) shows the waveforms of 17H and 18H in the fifth field, and it is assumed that the pedestal waveform PDS is inserted into this 18H. Then, when the received signal includes a ghost component, the GCR waveform GCR is, for example, as shown in FIG.
As shown in (a), the waveform of the ghost component (BRST (G) represents the color burst signal in the ghost signal component) corresponding to the time difference and the level with respect to the main signal component shows a combined waveform change. By the way, in the video signal, the horizontal synchronizing signal HD and the color burst signal BRST (and BRST (G)) four fields ahead are in phase. Therefore, the 18H GCR waveform GCR of the first field
By subtracting the 18H pedestal waveform PDS (FIG. 10 (b)) of the fifth field from (FIG. 10 (a)), the horizontal sync signal HD and the color burst signal BRST of the respective fields are subtracted.
Are canceled out, the waveform shown in FIG. 10C is obtained. Then, for example, if this waveform is passed through a differentiating circuit, a differential pulse waveform as shown in FIG. 10D can be obtained. For example , the differential pulse shown by the arrow A in this figure is at least a ghost component with respect to the main signal component. Shows the level and time difference. Based on this, it becomes possible to detect the ghost component.

【０００７】そこで、実際のゴースト成分の検出にあた
っては、８フィールド期間において第１と第５、第２と
第６、第３と第７、第４と第８フィールドごとの１８Ｈ
について上記したような減算を行って４セットのＧＣＲ
波形GCR （ゴースト成分を含む）を得て、更にこれらの
平均をとるという演算を行っている。つまり、図１０
（ａ）〜（ｈ）の第１フィールド〜第８フィールドに示
すＧＣＲ波形GCR あるいはペデスタル波形PDS をそれぞ
れＳ₁ 〜Ｓ₈ とすると、 （数１） Ｓ＝１／４｛−（Ｓ₅ −Ｓ₁ ）＋（Ｓ₆ −Ｓ₂ ）−（Ｓ₇ −Ｓ₃ ）＋ （Ｓ₈ −Ｓ₄ ）｝＝ＧＣＲ で示される演算を行うものである。上記演算処理によっ
て得られたＧＣＲ波形GCR は、ゴースト成分が含まれて
いれば、例えば図１０（ｃ）に示したような主信号成分
に対してゴースト信号成分が合成された波形が得られる
こととなり、この後微分回路を介することで同様に図１
０（ｄ）に示す微分パルスとされてゴースト信号成分の
検出を行うことができる。Therefore, in the actual detection of the ghost component, 18H for every 1st and 5th, 2nd and 6th, 3rd and 7th, 4th and 8th fields in the 8 field period.
4 sets of GCRs with subtraction as described above for
The calculation is performed by obtaining the waveform GCR (including the ghost component) and then taking the average of these. That is, FIG.
When (a) - the GCR waveform GCR or pedestal waveform PDS shown in the first field through eighth field (h) respectively and S ₁ to S _8, (number 1) S = 1/4 { - (S 5 -S _{1) + (S 6 -S 2} ) - (S 7 -S 3) + (S 8 -S 4)} = performs a computation represented by GCR. If the ghost component is included in the GCR waveform GCR obtained by the above arithmetic processing, for example, a waveform in which the ghost signal component is combined with the main signal component as shown in FIG. 10C can be obtained. Then, after that, the same results as in Fig. 1 through the differentiating circuit.
The ghost signal component can be detected by using the differential pulse shown in 0 (d).

【０００８】そこで、図６のブロック図を参照して上記
検出方法を適用したゴースト除去装置の一例について説
明する。この図において、１は受信信号について検波を
行い検波信号ＳＹを出力する検波回路であり、２は検波
回路１から供給された検波信号ＳＹについて、例えば４
ｆｓｃ（ｆｓｃ＝色副搬送波周波数）のサンプル周波数
でＡ／Ｄ変換を行うＡ／Ｄコンバータを示す。３はトラ
ンスバーサルフィルタを示し、Ａ／Ｄコンバータ２にて
デジタル信号化された検波信号ＳＹが入力される。この
トランスバーサルフィルタ３は例えばタップ付遅延線
と、各々のタップに任意のタップ利得（荷重）を与えら
れる係数器と、全てのタップについての荷重出力の総和
を得る加算回路から構成され、有限のインパルス応答の
フィルタ特性を有する。そして、図のようにトランスバ
ーサルフィルタ３の出力を後述するマイクロコンピュー
タ８に供給し、このマイクロコンピュータ８から出力さ
れる修正量データＳＴに基づいてトランスバーサルフィ
ルタ３の係数を制御することにより、トランスバーサル
フィルタ３ではこれに応じた打ち消し信号を生成してゴ
ースト信号成分を除去していくこととなる。Therefore, an example of a ghost removing apparatus to which the above detection method is applied will be described with reference to the block diagram of FIG. In the figure, reference numeral 1 is a detection circuit for detecting a received signal and outputting a detection signal SY, and 2 is a detection signal SY supplied from the detection circuit 1 , for example, 4
2 shows an A / D converter that performs A / D conversion at a sampling frequency of fsc (fsc = color subcarrier frequency). Reference numeral 3 denotes a transversal filter, to which the detection signal SY digitized by the A / D converter 2 is input. The transversal filter 3 is composed of, for example, a delay line with taps, a coefficient unit that gives an arbitrary tap gain (load) to each tap, and an adder circuit that obtains the sum of the load outputs for all taps. It has a filter characteristic of impulse response. Then, as shown in the figure, the output of the transversal filter 3 is supplied to a microcomputer 8 to be described later, and the coefficient of the transversal filter 3 is controlled by controlling the coefficient of the transversal filter 3 based on the correction amount data ST output from the microcomputer 8. The Versal filter 3 generates a cancellation signal corresponding to this and removes the ghost signal component.

【０００９】４はトランスバーサルフィルタ３の出力に
ついてＤ／Ａ変換を行い、ゴースト除去処理を経たアナ
ログの検波信号ＳＹとして出力するＤ／Ａコンバータ、
５はこの検波信号ＳＹを内部又は外部の他の所要回路に
供給するための出力端子である。Reference numeral 4 denotes a D / A converter which performs D / A conversion on the output of the transversal filter 3 and outputs it as an analog detection signal SY which has undergone ghost removal processing.
Reference numeral 5 is an output terminal for supplying the detected signal SY to other required internal or external circuits.

【００１０】６はトランスバーサルフィルタ３から供給
されるデジタル信号から、フィールド期間ごとの１８Ｈ
あるいは２８１Ｈに挿入されているＧＣＲ信号SGCR（Ｇ
ＣＲ波形GCR 、ペデスタル波形PDS ）を抽出して出力す
るゲート回路であり、７はゲート回路６から供給されて
くるＧＣＲ信号SGCRを１フィールド期間ごとに保持して
マイクロコンピュータ８に出力するバッファメモリを示
す。Reference numeral 6 denotes a digital signal supplied from the transversal filter 3, which is 18H for each field period.
Alternatively, the GCR signal SGCR (G
Reference numeral 7 denotes a gate circuit for extracting and outputting the CR waveform GCR and the pedestal waveform PDS, and a buffer memory 7 for holding the GCR signal SGCR supplied from the gate circuit 6 for each one field period and outputting it to the microcomputer 8. Show.

【００１１】図の破線で示す８はマイクロコンピュータ
である。したがって破線内の回路構成は実際にはコンピ
ュータ及びソフトウェアにより実現されるものである
が、ここでは動作手段を示す便宜上ハードウェアにより
示している。このマイクロコンピュータ８においてはバ
ッファメモリ７から１フィールド期間ごとに入力される
ＧＣＲ信号SGCRに基づいてゴースト信号成分の検出を行
い、この検出結果に応じてトランスバーサルフィルタ３
の係数を制御する修正量データＳＴを出力するものであ
る。このマイクロコンピュータ８において９はフィール
ド演算回路を示し、バッファメモリ７からのＧＣＲ信号
SGCRについて、図９及び図８及び（数１）により説明し
た８フィールドシーケンスの演算を行って、例えば図１
０（ｃ）に示すと同様の波形、つまりＧＣＲ波形GCR と
ゴースト信号成分Ｓｇが合成された信号（GCR ＋Ｓｇ）
を得る。例えば、（数１）に示した演算は、 （数２） Ｓ＝１／４（Ｓ₁ −Ｓ₂ ＋Ｓ₃ −Ｓ₄ −Ｓ₅ ＋Ｓ₆ −Ｓ₇ ＋Ｓ₈ ） と書き換えることが可能であり、実際のフィールド演算
はフィールド順に得られるＧＣＲ信号SGCRを上記のよう
に積算してけばよい。Reference numeral 8 shown by a broken line in the drawing is a microcomputer. Therefore, the circuit configuration in the broken line is actually realized by a computer and software, but here it is shown by hardware for convenience of showing the operating means. In the microcomputer 8, the ghost signal component is detected based on the GCR signal SGCR input from the buffer memory 7 every one field period, and the transversal filter 3 is detected according to the detection result.
The correction amount data ST for controlling the coefficient of is output. In this microcomputer 8, 9 indicates a field operation circuit, which is a GCR signal from the buffer memory 7.
For SGCR, the 8-field sequence operation described with reference to FIGS.
A waveform similar to that shown in 0 (c), that is, a signal in which the GCR waveform GCR and the ghost signal component Sg are combined (GCR + Sg)
To get For example, the calculation shown in (Equation 1) can be rewritten as (Equation 2) S = 1/4 (S ₁ −S ₂ + S ₃ −S ₄ −S ₅ + S ₆ −S ₇ + S ₈ ). In the actual field calculation, the GCR signal SGCR obtained in the field order may be integrated as described above.

【００１２】１０は所定の時定数が設定された微分回路
を示す。フィールド演算回路９から出力されたゴースト
信号成分を含むＧＣＲ波形（GCR ＋Ｓｇ）はこの微分回
路１０を介することで、微分パルス波形（PGCR＋Ｐｇ）
に変化される。この微分パルス（PGCR＋Ｐｇ）は、例え
ば図１０（ｄ）にて説明したと同様の波形として得られ
る。１１はリファレンス波形形成回路であり、ＧＣＲ波
形GCR を微分回路１０と同様の時定数により微分して得
られる微分パルス波形（PGCR）を発生させて出力する。
１２は減算器を示し、微分回路１０より入力される信号
PGCR＋Ｐｇからリファレンス波形形成回路１１より入力
される信号PGCRを減算するものである。したがって出力
としては、（PGCR＋Ｐｇ）−PGCR＝Ｐｇが得られる。つ
まり、ゴースト信号成分Ｓｇのみを微分して得られるゴ
ースト信号成分の微分パルスが出力されることとなる。
１３は変換器であり、減算器１２から入力されたゴース
ト信号成分の微分パルスＰｇの信号位相及びレベルに基
づいて、ゴースト信号成分の主信号に対する時間差やレ
ベルに対応するデータを得、このデータからトランスバ
ーサルフィルタ３のタップ係数をゴースト信号成分の打
ち消し信号が得られるような修正量ＳＴに設定し、この
信号ＳＴがトランスバーサルフィルタ３に帰還されるこ
とでフィルタの通過特性が制御されることとなる。そし
て、上記した動作が繰り返されていくことでトランスバ
ーサルフィルタ３の特性は徐々にゴースト信号成分Ｓｇ
を除去するように収束していき、これにともない表示さ
れる画像に表れているゴーストも消えていくこととな
る。Reference numeral 10 indicates a differentiating circuit in which a predetermined time constant is set. The GCR waveform (GCR + Sg) including the ghost signal component output from the field operation circuit 9 is passed through the differentiating circuit 10 to generate the differential pulse waveform (PGCR + Pg).
Is changed to. This differential pulse (PGCR + Pg) is obtained as a waveform similar to that described with reference to FIG. Reference numeral 11 is a reference waveform forming circuit, which generates and outputs a differential pulse waveform (PGCR) obtained by differentiating the GCR waveform GCR with a time constant similar to that of the differentiating circuit 10.
Reference numeral 12 denotes a subtractor, which is a signal input from the differentiating circuit 10.
The signal PGCR input from the reference waveform forming circuit 11 is subtracted from PGCR + Pg. Therefore, the output is (PGCR + Pg) -PGCR = Pg. That is, the differential pulse of the ghost signal component obtained by differentiating only the ghost signal component Sg is output.
Reference numeral 13 is a converter, which obtains data corresponding to the time difference and level of the ghost signal component with respect to the main signal based on the signal phase and level of the differential pulse Pg of the ghost signal component input from the subtractor 12, and from this data The tap coefficient of the transversal filter 3 is set to a correction amount ST such that a ghost signal component canceling signal is obtained, and the signal ST is fed back to the transversal filter 3 to control the pass characteristic of the filter. Become. The characteristics of the transversal filter 3 are gradually changed by repeating the above-described operation, and the ghost signal component Sg
The ghosts appearing in the displayed image also disappear.

【００１３】[0013]

【発明が解決しようとする課題】ところで、主信号成分
に近接してゴースト信号が発生すると、受信されたＧＣ
Ｒ信号SGCRが歪み、同時に復調された映像信号について
も位相反転や画歪が生じる。すなわち、受信映像信号を
フーリエ変換した時の周波数特性そのものが図７（ａ）
に示すように凹凸の曲線Ｆ₀ となり、特に高域周波数成
分のレベルが減衰したものになる。このような、周波数
特性を有する信号波形も基準のＧＣＲ信号（リファレン
ス波形）に基づいてトランスバーサルフィルタ３の通過
特性を制御し、ゴーストによって歪んだ信号の波形等化
を行うと、その信号波形の周波数特性は図７（ｂ）に示
すようなほぼ４．２MHz までフラットな曲線Ｆ₀ となる
ように等化することができる。By the way, when a ghost signal is generated in the vicinity of the main signal component, the received GC
The R signal SGCR is distorted, and at the same time, phase inversion and image distortion occur in the demodulated video signal. That is, the frequency characteristic itself when the received video signal is Fourier transformed is shown in FIG.
As shown in FIG. 5, the curve F ₀ is uneven, and the level of the high frequency component is attenuated. Even for a signal waveform having such a frequency characteristic, if the pass characteristic of the transversal filter 3 is controlled based on the reference GCR signal (reference waveform) and the waveform distorted by the ghost is equalized, the signal waveform The frequency characteristic can be equalized so as to have a flat curve F ₀ up to approximately 4.2 MHz as shown in FIG. 7B.

【００１４】しかしながら、このような波形等化を行う
と、図７（ａ）に示されているように信号の周波数帯域
にわたって一様に分布しているノイズ成分Ｎも波形等化
によって図７（ｂ）に示すように変化する。その結果、
高域周波数領域に存在していたノイズ成分が強調される
ことになり、ゴースト除去がなされたとしても著しくＳ
／Ｎ比の劣化した映像信号になってしまう。そして、こ
のような映像信号はざらついた感じの非常に見苦しい画
像となるという問題があった。However, when such waveform equalization is performed, the noise component N uniformly distributed over the frequency band of the signal as shown in FIG. It changes as shown in b). as a result,
The noise component existing in the high frequency region is emphasized, and even if the ghost removal is performed, the S
The resulting video signal has a deteriorated / N ratio. Then, there is a problem that such a video signal becomes a very unsightly image with a rough feeling.

【００１５】[0015]

【課題を解決するための手段】そこで本発明は上記した
問題点を解決するため、入力信号からゴースト信号成分
を除去することのできるトランスバーサルフィルタと、
このトランスバーサルフィルタの出力から抽出されるゴ
ースト信号成分を含むゴースト検出用信号（ＧＣＲ信
号）とリファレンス波形とに基づいて上記ゴースト信号
成分を検出するゴースト検出部と、このゴースト検出部
の検出情報に基づいて、トランスバーサルフィルタの通
過特性を可変するためのデータを設定して出力すること
のできるフィルタ特性可変データ出力部と、ゴースト信
号成分の周波数特性を検出する周波数特性検出部と、周
波数特性検出部で検出された周波数特性に基づいて予め
用意されている複数のリファレンス波形の中から所定の
リファレンス波形を選択する選択部と、この選択手段に
より選択されたリファレンス波形を上記ゴースト検出手
段に供給し、トランスバーサルフィルタの特性を可変し
て波形等化を行う制御手段とを設けた構成とすると共
に、上記複数のリファレンス波形の周波数特性は、上記
ゴースト検出用信号の高域成分のレベルを可変したもの
であることとした。 In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides a transversal filter capable of removing a ghost signal component from an input signal,
A ghost detection unit that detects the ghost signal component based on a ghost detection signal (GCR signal) including a ghost signal component extracted from the output of the transversal filter and a reference waveform, and detection information of the ghost detection unit. based on the filter characteristics variable data output unit capable of outputting set data for varying a pass characteristic of the transversal filter, a frequency characteristic detection section for detecting the frequency characteristic of the ghost signal components, a frequency characteristic detection The selecting unit for selecting a predetermined reference waveform from among a plurality of reference waveforms prepared in advance based on the frequency characteristic detected by the unit, and the selecting unit.
The reference waveform selected more is supplied to the ghost detection means, and the control means for varying the characteristics of the transversal filter to equalize the waveform is provided.
The frequency characteristics of the multiple reference waveforms are
Variable level of high frequency component of ghost detection signal
It was decided to be.

【００１６】 また、ゴースト検出部、リファレンス波形
形成部、周波数特性検出部等をマイクロコンピュータの
ソフトウェアにより構成することとした。[0016] Also, ghost detector, reference waveform
The formation unit, frequency characteristic detection unit, etc.
We decided to use software.

【００１７】[0017]

【作用】上記構成によれば、元のゴースト成分を含む映
像信号の周波数特性に近似したリファレンス波形に基づ
く波形等化が行われ、元の映像信号に含まれていたノイ
ズ成分の影響を低減させることができる。また、ゴース
ト検出部及びリファレンス波形選択部及び周波数特性検
出部等をマイクロコンピュータにより構成すれば、上記
動作はソフトウェアにより実現可能となる。According to the above structure, waveform equalization based on the reference waveform approximate to the frequency characteristic of the video signal containing the original ghost component is performed, and the influence of the noise component contained in the original video signal is reduced. be able to. If the ghost detecting section, the reference waveform selecting section, the frequency characteristic detecting section, and the like are configured by a microcomputer, the above operation can be realized by software.

【００１８】[0018]

【実施例】以下、図１〜図４を参照して本発明の一実施
例について説明することとする。図１は本発明のゴース
ト除去装置の一実施例を示すブロック回路図であり、図
６と同一部分は同一符号を付して説明を省略する。この
図において、１１ａ〜１１ｃはリファレンス波形形成回
路（Ｈ），（Ｍ），（Ｌ）を示しており、これらはそれ
ぞれ高域レベルの異なる周波数特性を有するリファレン
ス波形PGCR (H)，PGCR (M)，PGCR (L)を生成して出力す
るが、このリファレンス波形については後述する。１４
は周波数測定回路を示し、微分回路１０から出力された
ゴースト信号成分を含むＧＣＲ波形の微分パルスPGCR＋
Ｐｇを入力し、後述するようにしてこの入力信号の周波
数特性を得る動作を行う。１５はレベル検出部であり、
周波数測定回路１４で得られた信号の周波数特性データ
から、後述するように高周波信号成分のレベルを検出す
る。この場合、レベル検出部１５では検出すべき高周波
信号成分のレベルについて、所定のレベルを境界とする
ＨＩＧＨ（高）、ＭＩＤ（中）、ＬＯＷ（低）の３段階
に分割設定しており、検出した高周波のレベルがＨＩＧ
Ｈ、ＭＩＤ、ＬＯＷのいずれであるかに応じて制御信号
（Ｈ）、（Ｍ）、（Ｌ）のいずれかをリファレンス波形
選択回路１６に出力する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. FIG. 1 is a block circuit diagram showing an embodiment of the ghost removing device of the present invention. The same parts as those in FIG. In this figure, reference numerals 11a to 11c denote reference waveform forming circuits (H), (M) and (L), respectively, which have reference waveforms PGCR (H) and PGCR (M) having frequency characteristics with different high frequency levels. ) And PGCR (L) are generated and output, and this reference waveform will be described later. 14
Indicates a frequency measuring circuit, which is a differential pulse PGCR + of a GCR waveform including a ghost signal component output from the differentiating circuit 10.
Pg is input, and the operation for obtaining the frequency characteristic of the input signal is performed as described later. 15 is a level detection unit,
From the frequency characteristic data of the signal obtained by the frequency measuring circuit 14, the level of the high frequency signal component is detected as described later. In this case, the level detection unit 15 divides and sets the level of the high-frequency signal component to be detected into three levels of HIGH (high), MID (medium), and LOW (low) with a predetermined level as a boundary. High frequency level is HIG
One of the control signals (H), (M), and (L) is output to the reference waveform selection circuit 16 depending on which of H, MID, and LOW.

【００１９】１６はリファレンス波形選択回路であり、
この場合には端子Ｔ₁ 〜Ｔ₄ を有するスイッチ構造とし
て示している。そして、端子Ｔ₁ はリファレンス波形形
成回路（Ｈ）１１ａの出力と、端子Ｔ₂ はリファレンス
波形形成回路（Ｍ）１１ｂの出力と、端子Ｔ₃ はリファ
レンス波形形成回路（Ｌ）１１ｃの出力と接続され、端
子Ｔ₄ は減算器１２と接続される。これらは、端子Ｔ₄
が端子Ｔ₁ 〜Ｔ₃ のいずれかに対して択一的に切換わる
ようにされ、本実施例ではレベル検出回路１５から制御
信号（Ｈ）が出力された場合には端子Ｔ₁ に、制御信号
（Ｍ）が出力された場合には端子Ｔ₂ に、制御信号
（Ｌ）が出力された場合には端子Ｔ₃ に切換わるように
される。すなわち、レベル検出回路１５で検出された信
号PGCR＋Ｐｇの周波数特性上の低域レベルと高域レベル
の比に応じて、リファレンス波形形成回路（Ｈ）（Ｍ）
（Ｌ）１１ａ，１１ｂ，１１ｃから出力されるいずれか
のリファレンス波形PGCR(H)，PGCR (M)，PGCR (L)が，
リファレンス波形選択回路１６を介して減算器１２に供
給されることとなる。Reference numeral 16 is a reference waveform selection circuit,
In this case, it is shown as a switch structure having terminals T _{1 to} T ₄ . The terminal T ₁ is connected to the output of the reference waveform forming circuit (H) 11a, the terminal T ₂ is connected to the output of the reference waveform forming circuit (M) 11b, and the terminal T ₃ is connected to the output of the reference waveform forming circuit (L) 11c. The terminal T ₄ is connected to the subtractor 12. These are terminals T ₄
Is selectively switched to any _one of the terminals T _{1 to} T ₃ , and in the present embodiment, when the level detection circuit 15 outputs the control signal (H), the terminal T ₁ is controlled. When the signal (M) is output, it is switched to the terminal T _2, and when the control signal (L) is output, it is switched to the terminal T ₃ . That is, the reference waveform forming circuits (H) (M) are generated according to the ratio of the low-frequency level and the high-frequency level on the frequency characteristic of the signal PGCR + Pg detected by the level detection circuit 15.
(L) Any of the reference waveforms PGCR (H), PGCR (M), and PGCR (L) output from 11a, 11b, and 11c are
It is supplied to the subtractor 12 via the reference waveform selection circuit 16.

【００２０】１７はトリガ回路であり、例えば受信チャ
ンネル切換え、電源投入、ユーザーによるゴースト除去
キーの操作等に基づいて、トリガパルス信号を周波数測
定回路１４に出力する。周波数測定回路１４ではこのト
リガパルス信号に応じて動作を開始するものであり、こ
れによりゴースト除去動作が開始されることとなる。Reference numeral 17 denotes a trigger circuit, which outputs a trigger pulse signal to the frequency measuring circuit 14 in response to, for example, switching of receiving channels, power-on, operation of a ghost elimination key by a user, or the like. The frequency measuring circuit 14 starts its operation in response to this trigger pulse signal, and the ghost removing operation is thereby started.

【００２１】なお、上述してきたリファレンス波形形成
回路１１ａ〜１１ｃ、周波数測定回路１４、レベル検出
回路１５、リファレンス波形選択回路１６等は、図に示
すようにマイクロコンピュータ８の内部における構成と
される。すなわち、実際にはソフトウェアにより構成さ
れるものである。これらの各機能回路部はハードウェア
により構成することも可能であるが、本実施例のように
ソフトウェアとして構成すれば、ハード部品を増設する
必要はないためコスト等の観点において有利となる。The reference waveform forming circuits 11a to 11c, the frequency measuring circuit 14, the level detecting circuit 15, the reference waveform selecting circuit 16 and the like described above are configured inside the microcomputer 8 as shown in the figure. That is, it is actually composed of software. Each of these functional circuit units can be configured by hardware, but if configured as software as in the present embodiment, it is not necessary to add hardware components, which is advantageous in terms of cost and the like.

【００２２】上記のようにして構成されるゴースト除去
装置では、ゴースト信号成分が含まれた映像信号の周波
数特性上の高域レベルに近似したリファレンス波形を選
択して減算器１２に供給することができ、このようなリ
ファレンス波形に基づいてトランスバーサルフィルタ３
にて波形等化を行って近接ゴーストの除去をし、高周波
のノイズ成分が過度に増幅されないようにされる。In the ghost eliminating device configured as described above, the reference waveform approximate to the high frequency level on the frequency characteristic of the video signal containing the ghost signal component can be selected and supplied to the subtractor 12. The transversal filter 3 can be used based on such a reference waveform.
The waveform equalization is performed to remove the proximity ghost so that the high frequency noise component is not excessively amplified.

【００２３】そこで、本実施例における波形等化の動作
の具体例について図２〜図６を参照して説明する。先
ず、前述のトリガ回路１７から周波数測定回路１４にト
リガパルス信号が出力されると周波数測定回路１４が動
作を開始する。これはすなわち、周波数測定回路１４の
トリガパルス信号によりマイクロコンピュータ８のゴー
スト成分検出動作および修正量データＳＴの設定動作が
開始することを示す。すると、周波数測定回路１４では
微分回路１０から出力されたゴースト信号成分を含むＧ
ＣＲ波形の微分パルスPGCR＋Ｐｇを入力して、この信号
の周波数特性を算出する。例えば、図２（ａ）に示す波
形を８フィールド演算により得られたＧＣＲ波形GCR と
すると、この波形を微分回路１０を介して得られる波形
のパルス部分は、図２（ｂ）の破線内に示すようなリン
ギングを有する波形Ｐとなる。周波数測定回路１４では
このような波形について高速フーリエ変換することによ
り周波数特性を解析するものであり、上記のような波形
Ｐに近接ゴースト成分が含まれているとするならば、含
まれるゴースト信号成分のレベルや位置、更には位相等
の違いに応じて、図３の周波数特性図に示すＦ₁ あるい
はＦ₂ あるいはＦ₃ で表されるような周波数特性の信号
が得られることとなる。なお、この図３において横軸は
周波数を、縦軸はレベル比を示す。そして、周波数測定
回路１４はこのようにして得られた周波数特性のデータ
をレベル検出回路１５に出力する。Therefore, a concrete example of the waveform equalization operation in this embodiment will be described with reference to FIGS. First, when the trigger circuit 17 outputs a trigger pulse signal to the frequency measuring circuit 14, the frequency measuring circuit 14 starts its operation. This means that the trigger pulse signal of the frequency measuring circuit 14 starts the ghost component detecting operation and the setting operation of the correction amount data ST of the microcomputer 8. Then, the frequency measuring circuit 14 includes G including the ghost signal component output from the differentiating circuit 10.
The differential pulse PGCR + Pg of the CR waveform is input and the frequency characteristic of this signal is calculated. For example, assuming that the waveform shown in FIG. 2A is a GCR waveform GCR obtained by an 8-field operation, the pulse portion of the waveform obtained through the differentiating circuit 10 is within the broken line in FIG. 2B. The waveform P has ringing as shown. The frequency measuring circuit 14 analyzes the frequency characteristic by performing a fast Fourier transform on such a waveform. If the waveform P as described above includes a proximity ghost component, the included ghost signal component is included. Depending on the level, position, phase difference, etc., a signal having a frequency characteristic represented by F _1, F _2, or F ₃ shown in the frequency characteristic diagram of FIG. 3 can be obtained. In FIG. 3, the horizontal axis represents frequency and the vertical axis represents level ratio. Then, the frequency measuring circuit 14 outputs the thus obtained frequency characteristic data to the level detecting circuit 15.

【００２４】レベル検出回路１５では、前述のように周
波数測定回路１４から入力された周波数特性データの高
域レベルについて検出を行う。例えば、上記周波数測定
回路１４から入力された周波数特性データについて低域
周波数である１００KHz 〜５００KHz の範囲（図３のＢ
で示す）における平均レベルと、この図にＣで示す４MH
z におけるレベルの比を算出することにより高域レベル
として検出することが可能となる。更に、このレベル検
出回路１５においては、例えば図３に示すように上記レ
ベル比を３分割し、このレベル比について０ｄＢ〜−２
０ｄＢの範囲をＨＩＧＨ（高）、−２０ｄＢ〜−３５ｄ
Ｂの範囲をＭＩＤ（中）、−３５ｄＢ以下をＬＯＷ
（低）と設定し、算出したレベル比が上記３分割された
レベル範囲のいずれに属するかを検出して、検出結果に
応じた制御信号をリファレンス波形選択回路１６に出力
する。例えば、レベル検出回路１５に入力された周波数
特性データが波形Ｆ₁ であったとするならば、算出され
るレベル比はＨＩＧＨに属するので、この場合には検出
結果がＨＩＧＨであったことを示す制御信号（Ｈ）を出
力することとなる。また、入力された周波数特性データ
が波形Ｆ₂ であった場合にはレベル比はＭＩＤに属する
と検出されるので、ＭＩＤに対応する制御信号（Ｍ）を
出力し、同様にして、入力された周波数特性データが波
形Ｆ₃ であった場合にはレベル比はＬＯＷに属すると検
出されるので、ＬＯＷに対応する制御信号（Ｌ）をリフ
ァレンス波形選択回路１６に出力することとなる。The level detection circuit 15 detects the high frequency level of the frequency characteristic data input from the frequency measurement circuit 14 as described above. For example, the frequency characteristic data input from the frequency measuring circuit 14 is in the low frequency range of 100 kHz to 500 kHz (B in FIG. 3).
(Indicated by 4), and the average level in
It is possible to detect as a high frequency level by calculating the ratio of the levels in z. Further, in the level detection circuit 15, for example, the level ratio is divided into three as shown in FIG. 3, and 0 dB to -2 for this level ratio.
HIGH (high) in the range of 0 dB, -20 dB to -35 d
B range is MID (medium), -35 dB or less is LOW
It is set to (low), and it is detected which of the above three divided level ranges the calculated level ratio belongs to, and a control signal according to the detection result is output to the reference waveform selection circuit 16. For example, if the frequency characteristic data input to the level detection circuit 15 is the waveform F ₁ , the calculated level ratio belongs to HIGH, and in this case, the control indicating that the detection result is HIGH. A signal (H) will be output. Further, when the inputted frequency characteristic data is the waveform F ₂ , the level ratio is detected as belonging to MID, so the control signal (M) corresponding to MID is output and similarly inputted. When the frequency characteristic data has the waveform F ₃ , the level ratio is detected as belonging to LOW, and therefore the control signal (L) corresponding to LOW is output to the reference waveform selection circuit 16.

【００２５】前述のようにリファレンス波形選択回路１
６ではレベル検出回路からの制御信号に応じて３つのリ
ファレンス波形形成回路（Ｈ）１１ａ，（Ｍ）１１ｂ，
（Ｌ）１１ｃのいずれかのリファレンス波形を選択して
減算器１２に供給するが、ここでリファレンス波形形成
回路（Ｈ）１１ａ，（Ｍ）１１ｂ，（Ｌ）１１ｃから出
力されるリファレンス波形について、図４の周波数特性
図を参照して説明する。As described above, the reference waveform selection circuit 1
In 6, the three reference waveform forming circuits (H) 11a, (M) 11b,
One of the reference waveforms of (L) 11c is selected and supplied to the subtractor 12. Here, regarding the reference waveforms output from the reference waveform forming circuits (H) 11a, (M) 11b, and (L) 11c, This will be described with reference to the frequency characteristic diagram of FIG.

【００２６】例えば、近接ゴーストによって発生した受
信ＧＣＲ信号の周波数特性が前記図３のＦ₁ で示すよう
に低域信号領域Ｂのレベルに対して４MH_Z の高域信号レ
ベルＣの比があまり低下していないレベル比（０〜２０
ｄＢ）のときは、リファレンス波形形成回路（Ｈ）１１
ａから出力される図４のＦ₁₁に示す周波数特性を有する
ＧＣＲ信号を微分化した信号がリファレンス波形PGCR
(H) として選択されるようにしている。また、同様に近
接ゴーストによって発生した受信ＧＣＲ信号の周波数特
性が図３のＦ₂ 又はＦ₃ で示すように、特に高域周波数
領域でレベルがそれぞれ低下している（−２０ｄＢ〜−
３５ｄＢ）、（−３５ｄＢ以下）場合は、それぞれ図４
に示されているようにＦ₁₂，Ｆ₁₃のような周波数特性を
有するリファレンス波形PGCR (M)Ｆ₁₂、リファレンス波
形PGCR (L)Ｆ₁₃が、リファレンス波形形成回路（Ｍ）１
１ｂ又はリファレンス波形形成回路（Ｌ）１１ｃから選
択されて出力される。[0026] For example, much reduced high-frequency ratio of the signal level C of 4 mH _Z frequency characteristic of the received GCR signal occurs relative to the level of the low frequency signal region B as shown by F ₁ of FIG. 3 by a proximity ghosts No level ratio (0-20
In the case of dB), the reference waveform forming circuit (H) 11
A signal obtained by differentiating the GCR signal having the frequency characteristic shown in F ₁₁ of FIG.
It is selected as (H). Similarly, as shown by F ₂ or F ₃ in FIG. 3, the frequency characteristics of the received GCR signal generated by the proximity ghost are lowered particularly in the high frequency region (−20 dB to −).
35 dB) and (-35 dB or less), respectively.
The reference waveform PGCR (M) F ₁₂ and the reference waveform PGCR (L) F ₁₃ having frequency characteristics such as F ₁₂ and F ₁₃ as shown in FIG.
1b or the reference waveform forming circuit (L) 11c is selected and output.

【００２７】周波数特性がＦ₁₁〜Ｆ₁₃で示されるような
各リファレンス波形PGCR (H) (M) (L)は、先に図２
（ｂ）で示したように微分されたインパルス波形である
が、リファレンス波形がPGCR（H)→PGCR (M)→PGCR (L)
となるにしたがって、このインパルス波形のパルス幅Ｔ
が広がるように形成されており、その結果リファレンス
波形PGCR (M)Ｆ₁₂は例えば図２（ｃ）に示され、また、
リファレンス波形PGCR (L)Ｆ₁₃は図２（ｄ）に示すよう
なブロードな信号波形とされる。The reference waveforms PGCR (H) (M) (L) whose frequency characteristics are shown by F _{11 to} F ₁₃ are shown in FIG.
The impulse waveform is differentiated as shown in (b), but the reference waveform is PGCR (H) → PGCR (M) → PGCR (L)
The pulse width T of this impulse waveform becomes
Is formed so that the reference waveform PGCR (M) F ₁₂ is, for example, shown in FIG. 2C, and
The reference waveform PGCR (L) F ₁₃ has a broad signal waveform as shown in FIG.

【００２８】そして、上記のようにして形成されるリフ
ァレンス波形が入力される、リファレンス波形選択回路
１６の動作としては、レベル検出回路１５から制御信号
（Ｈ）が入力された場合には、端子Ｔ₄ と端子Ｔ₁ を接
続してリファレンス波形形成回路（Ｈ）１１ａから出力
されるリファレンス波形PGCR(H) が減算器１２に供給さ
れるようにする。また、制御信号（Ｍ）が入力された場
合には、端子Ｔ₄ と端子Ｔ₂ を接続してリファレンス波
形形成回路（Ｍ）１１ｂから出力されるリファレンス波
形PGCR(M) が減算器１２に供給されるようにする。ま
た、制御信号（Ｌ）が入力された場合には、端子Ｔ₄ と
端子Ｔ₃ を接続してリファレンス波形形成回路（Ｌ）１
１ｃから出力されるリファレンス波形PGCR(L) が減算器
１２に供給されるようにする。When the control signal (H) is input from the level detection circuit 15, the operation of the reference waveform selection circuit 16 to which the reference waveform formed as described above is input is as follows. ₄ is connected to the terminal T _{1 so} that the reference waveform PGCR (H) output from the reference waveform forming circuit (H) 11 a is supplied to the subtractor 12. Further, when the control signal (M) is input, the reference waveform PGCR (M) output from the reference waveform forming circuit (M) 11b by connecting the terminals T ₄ and T ₂ is supplied to the subtractor 12. To be done. When the control signal (L) is input, the terminal T ₄ and the terminal T ₃ are connected to connect the reference waveform forming circuit (L) 1
The reference waveform PGCR (L) output from 1c is supplied to the subtractor 12.

【００２９】この後、減算器１２では、微分回路１０か
ら供給されるゴースト信号成分を含むＧＣＲ波形の微分
パルスPGCR＋Ｐｇから、リファレンス波形選択回路１６
を介して供給されたリファレンス波形PGCR(H) 又は(M)
又は(L) を減算する。これにより、ゴースト信号成分の
微分パルスＰｇを得てこれを変換器１３に供給すること
となる。変換器１３は供給された微分パルスＰｇを修正
量データＳＴに変換してトランスバーサルフィルタ３に
出力することで、トランスバーサルフィルタ３ではフィ
ルタ係数が修正されて波形等化（近接ゴースト除去）が
行われていく。これはすなわち、元の映像信号の周波数
特性をリファレンス波形選択回路１６で選択されたPGCR
(H) 、PGCR(M) 、PGCR(L) いずれかのリファレンス波形
に近似させていく動作が行われていくことに相当する。After that, in the subtractor 12, the reference waveform selection circuit 16 is supplied from the differential pulse PGCR + Pg of the GCR waveform including the ghost signal component supplied from the differentiation circuit 10.
Reference waveform PGCR (H) or (M) supplied via
Or subtract (L). As a result, the differential pulse Pg of the ghost signal component is obtained and supplied to the converter 13. The converter 13 converts the supplied differential pulse Pg into correction amount data ST and outputs the correction amount data ST to the transversal filter 3, whereby the transversal filter 3 corrects the filter coefficient and performs waveform equalization (proximity ghost removal). Will be destroyed. This means that the frequency characteristic of the original video signal is the PGCR selected by the reference waveform selection circuit 16.
This corresponds to the operation of approximating the reference waveform of any one of (H), PGCR (M), and PGCR (L).

【００３０】このように本実施例のゴースト除去装置に
おいては、リファレンス波形選択回路１６で選択される
リファレンス波形は、図３にて説明したゴースト成分を
含むＧＣＲ波形の周波数特性のレベル比がＨＩＧＨ、Ｍ
ＩＤ、ＬＯＷのいずれに属するか検出された結果に対応
して決められている。つまり、ゴースト成分を含むＧＣ
Ｒ波形とレベル比が最も近似したリファレンス波形が選
択されるわけである。このように、レベル比が近似した
リファレンス波形に基づいて波形等化を行うことによ
り、ゴースト成分を含んで元の映像信号の高域特性が低
いような場合でも、特に高域特性を大幅に上げることな
く近接ゴーストの除去を行っていくことが可能となる。
従って、映像信号にもともと含まれていたノイズ成分は
過度に強調されなくなり、結果として波形等化処理がな
された映像信号のＳ／Ｎ比は悪化しないこととなる。As described above, in the ghost elimination device of this embodiment, the reference waveform selected by the reference waveform selection circuit 16 has the level ratio of the frequency characteristics of the GCR waveform including the ghost component described in FIG. M
It is determined in accordance with the result of detection whether it belongs to ID or LOW. That is, the GC including the ghost component
The reference waveform having the closest level ratio to the R waveform is selected. In this way, by performing waveform equalization on the basis of the reference waveform having a similar level ratio, even when the high frequency characteristic of the original video signal including the ghost component is low, the high frequency characteristic is significantly improved. It is possible to remove proximity ghosts without doing so.
Therefore, the noise component originally included in the video signal is not excessively emphasized, and as a result, the S / N ratio of the video signal subjected to the waveform equalization process does not deteriorate.

【００３１】ただし、本来のＧＣＲ波形GCR よりも高域
特性が低いリファレンス波形によりゴースト除去を行う
と、ゴースト除去後の映像信号の高域特性もこれにとも
なって低くなるが、このような波形を用いるのは波形等
化（近接ゴーストの除去）の場合であって、比較的距離
を隔てたゴースト成分については、例えばリファレンス
波形形成回路（Ｈ）１１ａのPGCR(H) を元のＧＣＲ波形
GCR とするならば、このリファレンス波形により通常の
ゴースト除去が行われることとなるので、本実施例の波
形等化に起因する映像信号の高域レベルの低下による画
質等への影響は無視することができる。However, if ghost elimination is performed with a reference waveform having a high frequency characteristic lower than that of the original GCR waveform GCR, the high frequency characteristic of the video signal after ghost elimination will be lowered accordingly. This is used in the case of waveform equalization (removal of near-field ghosts). For ghost components that are relatively far apart, for example, PGCR (H) of the reference waveform forming circuit (H) 11a is used as the original GCR waveform.
In the case of GCR, normal ghost removal will be performed by this reference waveform, so the effect on the image quality etc. due to the drop in the high frequency level of the video signal due to the waveform equalization of this embodiment should be ignored. You can

【００３２】なお、本実施例においては図３に示したレ
ベル比の分割数及びこれに対応して設定されるリファレ
ンス波形の数をそれぞれ３つとしているが、これに限定
されるものではなくこれらの設定数は任意とされる。ま
た、レベル比を分割する際の段階ごとの境界やリファレ
ンス波形形成回路にて形成されるリファレンス波形の高
域減衰率も使用条件等に応じて任意に設定可能とされ
る。In this embodiment, the number of divisions of the level ratio shown in FIG. 3 and the number of reference waveforms set corresponding thereto are three, but the number is not limited to this. The setting number of is arbitrary. Further, the boundaries at each stage when dividing the level ratio and the high-frequency attenuation rate of the reference waveform formed by the reference waveform forming circuit can be arbitrarily set according to the usage conditions.

【００３３】また、ＧＣＲ信号以外のゴースト検出用信
号が映像信号に挿入されたような場合にも、このゴース
ト検出用信号に基づいて本発明の応用は可能とされる。
図５（ａ）（ｂ）の波形図は例えばアメリカにおいて、
映像信号のフィールドごとの所定ラインに挿入されてい
るゴースト検出用信号を示し、この図においてＨＤは水
平同期信号を、BRSTはカラーバースト信号を示してい
る。このようなゴースト検出用信号に対しても本発明の
適用は可能とされる。また、本実施例のゴースト除去装
置は、例えばテレビジョン受像機等に内蔵されるもので
あるが、このような機器と別体な単体のゴースト除去装
置として構成するようなことも考えられる。Further, even when a ghost detection signal other than the GCR signal is inserted in the video signal, the present invention can be applied based on this ghost detection signal.
The waveform diagrams of FIGS. 5A and 5B are, for example, in the United States,
A ghost detection signal inserted in a predetermined line for each field of the video signal is shown. In this figure, HD indicates a horizontal synchronizing signal and BRST indicates a color burst signal. The present invention can be applied to such a ghost detection signal. Further, the ghost eliminating device of the present embodiment is built in, for example, a television receiver or the like, but it is conceivable that it is configured as a single ghost eliminating device which is separate from such a device.

【００３４】[0034]

【発明の効果】以上説明したように本発明のゴースト除
去装置は、それぞれ周波数特性の異なるリファレンス波
形を形成する複数のリファレンス波形形成回路を設け、
周波数測定回路とレベル検出回路により検出された原信
号（ゴースト成分含む）の高域成分のレベル比に対応す
る周波数特性を有するリファレンス波形により波形等化
を行うように構成することで、例えば、ゴースト成分を
含んで高域特性が劣化している映像信号を波形等化する
ような場合には、ゴースト除去用のリファレンス波形を
適宜選択し、元の映像信号に含まれていたノイズ成分の
著しい強調は行わないようにしているので、映像信号の
Ｓ／Ｎ比が向上するという効果を有している。この結
果、表示される画像も向上することとなる。また、上記
効果を実現するための各機能回路部をマイクロコンピュ
ータのソフトウェアにより構成すれば、新たにハード部
品を増設する必要がなくなるためコストを抑制すること
ができる。As described above, the ghost removing device of the present invention is provided with a plurality of reference waveform forming circuits for forming reference waveforms having different frequency characteristics,
For example, by configuring the waveform equalization by the reference waveform having the frequency characteristic corresponding to the level ratio of the high frequency component of the original signal (including the ghost component) detected by the frequency measurement circuit and the level detection circuit, for example, ghost In the case of waveform equalization of a video signal that contains a component and has deteriorated high frequency characteristics, a reference waveform for ghost removal is selected as appropriate to significantly emphasize the noise component included in the original video signal. Is performed, the S / N ratio of the video signal is improved. As a result, the displayed image is also improved. Further, if each functional circuit unit for realizing the above-mentioned effect is configured by software of the microcomputer, it is not necessary to add a new hardware component, so that the cost can be suppressed.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図１】本発明の実施例のゴースト除去装置を示すブロ
ック回路図である。FIG. 1 is a block circuit diagram showing a ghost removing device according to an embodiment of the present invention.

【図２】本実施例のＧＣＲ信号及びその微分波形と、リ
ファレンス波形を示す波形図である。FIG. 2 is a waveform diagram showing a GCR signal of the present embodiment, its differential waveform, and a reference waveform.

【図３】本実施例のゴースト除去装置の周波数測定回路
において得られる信号の周波数特性及びレベル検出回路
で設定されるレベル比の分割範囲を示す周波数特性図で
ある。FIG. 3 is a frequency characteristic diagram showing the frequency characteristic of a signal obtained in the frequency measuring circuit of the ghost eliminating device of this embodiment and the division range of the level ratio set in the level detecting circuit.

【図４】本実施例のリファレンス波形形成回路にて形成
されるリファレンス波形の周波数特性を示す周波数特性
図である。FIG. 4 is a frequency characteristic diagram showing a frequency characteristic of a reference waveform formed by the reference waveform forming circuit of the present embodiment.

【図５】アメリカにおけるゴースト検出用信号を示す波
形図である。FIG. 5 is a waveform diagram showing a ghost detection signal in the United States.

【図６】従来例におけるゴースト除去装置を示すブロッ
ク回路図である。FIG. 6 is a block circuit diagram showing a ghost removing device in a conventional example.

【図７】波形等化によるノイズ成分のレベル変化を示す
周波数特性図である。FIG. 7 is a frequency characteristic diagram showing a level change of a noise component due to waveform equalization.

【図８】ＧＣＲ信号を示す波形図である。FIG. 8 is a waveform diagram showing a GCR signal.

【図９】映像信号におけるＧＣＲ信号の挿入方法を示す
波形図である。FIG. 9 is a waveform diagram showing a method of inserting a GCR signal in a video signal.

【図１０】ゴースト信号成分検出のためのフィールド演
算を示す波形図である。FIG. 10 is a waveform diagram showing a field operation for detecting a ghost signal component.

【図１１】ゴーストの発生を示す説明である。FIG. 11 is an illustration showing the occurrence of a ghost.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

３ トランスバーサルフィルタ ８ マイクロコンピュータ ９ フィールド演算回路 １０ 微分回路 １１ａ，１１ｂ，１１ｃ リファレンス波形形成回路
（Ｈ）（Ｍ）（Ｌ） １２ 減算器 １３ 変換器 １４ 周波数測定回路 １５ レベル検出回路 １６ リファレンス波形選択回路 １７ トリガ回路3 Transversal Filter 8 Microcomputer 9 Field Operation Circuit 10 Differentiation Circuits 11a, 11b, 11c Reference Waveform Forming Circuits (H) (M) (L) 12 Subtractor 13 Converter 14 Frequency Measuring Circuit 15 Level Detection Circuit 16 Reference Waveform Selection Circuit 17 Trigger circuit

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−172774（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−74066（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−174377（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−14772（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 5/21 Continuation of the front page (56) Reference JP-A-4-172774 (JP, A) JP-A-4-74066 (JP, A) JP-A-2-174377 (JP, A) JP-A-5-14772 (JP , A) (58) Fields investigated (Int.Cl. ⁷ , DB name) H04N 5/21

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項１】 入力信号からゴースト信号成分を除去す
ることのできるトランスバーサルフィルタと、上記トラ
ンスバーサルフィルタの出力から抽出されるゴースト信
号成分を含むゴースト検出用信号とリファレンス波形と
に基づいて、上記ゴースト信号成分を検出するゴースト
検出手段と、上記ゴースト検出手段の検出情報に基づい
て、上記トランスバーサルフィルタの通過特性を可変す
るためのデータを設定して出力することのできるフィル
タ特性可変データ出力手段と、上記ゴースト信号成分の
周波数特性を検出する周波数特性検出手段と、上記周波
数特性検出手段で検出された周波数特性に基づいて予め
用意されている複数のリファレンス波形の中から所定の
リファレンス波形を選択する選択手段と、 上記選択手段
により選択されたリファレンス波形を上記ゴースト検出
手段に供給し、上記トランスバーサルフィルタの特性を
可変して波形等化を行う制御手段とを設けると共に、 上
記複数のリファレンス波形の周波数特性は、上記ゴース
ト検出用信号の高域成分のレベルを可変したものであ
る、ことを特徴とするゴースト除去装置。1. A transversal filter capable of removing a ghost signal component from an input signal, and a ghost detection signal including a ghost signal component extracted from the output of the transversal filter and a reference waveform based on the above. Ghost characteristic detecting means for detecting a ghost signal component, and filter characteristic variable data output means capable of setting and outputting data for varying the pass characteristic of the transversal filter based on the detection information of the ghost detecting means. selection When a frequency characteristic detecting means for detecting a frequency characteristic of the ghost signal components, a predetermined reference waveform from a plurality of reference waveforms which are prepared in advance based on the detected frequency characteristic by the frequency characteristic detection means Selecting means and the above selecting means
With the selected reference waveform supplied to the ghost detecting means, provided with control means for performing waveform equalization by varying the characteristics of the transversal filter by the upper
The frequency characteristics of multiple reference waveforms are
The level of the high frequency component of the
That, ghost removal apparatus, characterized in that. 【請求項２】 上記ゴースト検出用信号は映像信号の所
定位置に挿入されるＧＣＲ信号であることを特徴とする
請求項１に記載のゴースト除去装置。2. The ghost elimination device according to claim 1, wherein the ghost detection signal is a GCR signal inserted at a predetermined position of a video signal. 【請求項３】 上記ゴースト検出手段及び上記リファレ
ンス波形形成手段及び上記周波数特性検出手段の全てあ
るいは一部について、マイクロコンピュータのソフトウ
ェアにより構成することを特徴とする請求項１に記載の
ゴースト除去装置。 3. The ghost removing device according to claim 1 , wherein all or part of the ghost detecting means, the reference waveform forming means, and the frequency characteristic detecting means are configured by software of a microcomputer.