JP3301122B2 - Leveling production control method - Google Patents
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Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、生産品種の平準化を
行う生産管理方法に係り、特に多品種生産を行うライン
においてロット生産する場合に生産比率の平準化のため
のライン指示を行うに好適な生産管理方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a production management method for leveling production varieties, and more particularly to a line instruction for leveling a production ratio when a lot is produced in a line for multi-product production. It relates to a suitable production management method.
【0002】[0002]
【従来の技術】一般に、多品種生産を行うエンジン等の
加工ラインにおいては、目標生産量つまり生産比率のコ
ントロールを行ない、全体の生産比率の平準化を図る生
産管理方法が採用されている。2. Description of the Related Art In general, in a processing line for an engine or the like that performs multi-product production, a production management method is employed in which a target production amount, that is, a production ratio is controlled and an overall production ratio is leveled.
【0003】このような場合に用いられるのが、図7に
示すような平準化表である。図では、A、B、Cの3品
種の部品をそれぞれの目標生産量が A:B:C=102:206:297 …(1) なる生産比率となるように生産する場合の平準化表を例
示している。ちなみに、図中では A=1 … (2) B=2 … (3) C=3 … (4) なる記号で生産部品の品種を指示しており、左列最上段
行より右に向かって指示される順序で生産品種のライン
指示を行ない、最右列に至ると行を変えて最左列に戻
り、これを繰り返し、最下行では左より5列目で指示さ
れた品種の生産を終わると再び最上段行左列に戻るよう
なライン指示を行なっている。このライン指示において
は部品の1品種の指示につきそれぞれの生産数量は1個
ずつであり、この平準化表に従って生産している限り
は、生産途中のどの時点で見ても累積生産比率が式
(1)の比率に近似しているようになっている。つま
り、この平準化表を用いる限りは指示された生産品種を
そのまま守り、生産することにより、確実に目標比率で
製品もしくは部品を生産することが可能であった。In such a case, a leveling table as shown in FIG. 7 is used. In the figure, the leveling table for producing parts of three types, A, B, and C, such that the target production amount is A: B: C = 102: 206: 297 (1) is shown. An example is shown. By the way, in the figure, A = 1... (2) B = 2... (3) C = 3... In the order given, the line designation of the production type is performed. When the line reaches the rightmost column, the line is changed to return to the leftmost column, and this is repeated. A line instruction is issued to return to the top row and left column again. In this line instruction, the production quantity is one for each instruction of a part type, and as long as the production is performed according to this leveling table, the cumulative production ratio is calculated by the formula ( It is designed to approximate the ratio of 1). In other words, as long as this leveling table is used, it is possible to surely produce the product or part at the target ratio by protecting and instructing the specified product type as it is.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】従来の生産管理方法は
以上のように構成されていたので、単品ずつ生産するよ
うな場合は効率よく生産比率の平準化を達成することが
できる。しかし、多品種生産する部品によっては、同じ
部品を複数個まとめて生産するロット生産をする方が効
率の良いものもあり、ロット生産しながら多品種の生産
比率を平準化する必要のあるものもある。ロット生産を
行う場合は、所定のロット数毎に生産されるため、生産
個数はこのロット数の倍数で管理される必要がある。従
って、従来の生産管理方法における平準化表を用いるこ
とは不可能であり、ロット生産に適した生産比率の平準
化法が要求されていた。Since the conventional production management method is configured as described above, the production ratio can be efficiently leveled when individual products are produced. However, depending on the parts that are produced in multiple types, it is more efficient to perform lot production in which a plurality of the same parts are produced together.In some cases, it is necessary to equalize the production ratio of multiple types while producing lots. is there. In the case of performing lot production, since production is performed for each predetermined number of lots, the number of productions needs to be managed by a multiple of this number of lots. Therefore, it is impossible to use a leveling table in the conventional production management method, and a leveling method of a production ratio suitable for lot production has been required.
【0005】この発明の目的は上記のような従来技術の
課題を解決し、ロット生産する生産物の生産比率を平準
化することを可能とした生産管理方法を提供することに
ある。An object of the present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art and to provide a production management method capable of leveling the production ratio of products to be produced in lots.
【0006】[0006]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、この発明は、ロット生産される複数の品種の目標生
産量の目標全生産量に対する目標割合を求める第1工程
と、それぞれの品種をロット生産した場合に前記目標生
産量よりも少ない第1の近似生産量と前記目標生産量よ
りも多い第2の近似生産量を求める第2工程と、各品種
の第1の近似生産量と第2の近似生産量の全ての組み合
わせを組み合わせ候補としてそれぞれにおける近似全生
産量を求める第3工程と、前記近似生産量の組み合わせ
候補毎に前記近似生産量の前記近似全生産量に対する近
似割合を求める第4工程と、前記生産量の組み合わせ候
補毎に前記近似割合の前記目標割合に対する偏差を求め
る第5工程と、前記組み合わせ候補毎に前記偏差の極大
値を求める第6工程と、前記偏差の極大値が最小となる
各品種の組み合わせ候補を最適近似生産量として選択す
る第7の工程とを備える平準化生産管理方法を提供する
ものである。In order to achieve the above object, the present invention provides a first step of determining a target ratio of a target production amount of a plurality of types to be produced in lots to a target total production amount; A second process of obtaining a first approximate production amount smaller than the target production amount and a second approximate production amount larger than the target production amount when lot production is performed; A third step of obtaining an approximate total production amount in each of all combinations of the second approximate production amounts as combination candidates, and an approximate ratio of the approximate production amount to the approximate total production amount for each of the approximate production amount combination candidates. A fourth step of obtaining, a fifth step of obtaining a deviation of the approximate ratio from the target ratio for each combination candidate of the production amount, and a sixth step of obtaining a maximum value of the deviation for each combination candidate If, there is provided a leveling method of production control and a seventh step of selecting a combination candidates of each cultivar maximum value of the difference is minimum as the optimum approximation production.
【0007】[0007]
【作用】上記手段において、第1の工程においてロット
単位で生産される複数の品種の目標生産量の目標全生産
量つまり全品種の総生産量に対する目標割合をそれぞれ
の品種毎に求め、第2工程においてそれぞれの品種をロ
ット生産した場合に前記目標生産量よりも少ない第1の
近似生産量と前記目標生産量よりも多い第2の近似生産
量を求め、第3工程において各品種の第1の近似生産量
と第2の近似生産量の全ての組み合わせを各品種の組み
合わせ候補としてそれぞれにおける近似全生産量を求
め、第4工程において前記近似生産量の組み合わせ候補
毎に前記近似生産量の前記近似全生産量に対する近似割
合を求め、第5工程において前記生産量の組み合わせ候
補毎に各品種毎の前記近似割合の前記目標割合に対する
偏差を求め、第6工程において前記組み合わせ候補毎に
前記偏差の極大値を求め、第7工程において前記偏差の
極大値が最小となる各品種の組み合わせ候補を最適近似
生産量として選択する。In the above means, the target total production amount of the target production amounts of a plurality of types produced in lots in the first step, that is, the target ratio to the total production amount of all types, is determined for each type. When each kind is produced in lots in the process, a first approximate production quantity smaller than the target production quantity and a second approximate production quantity larger than the target production quantity are obtained. All combinations of the approximate production amount and the second approximate production amount are determined as the combination candidates of the respective varieties, and the approximate total production amount is calculated for each combination. In the fourth step, the approximate production amount In a fifth step, an approximate ratio with respect to the approximate total production amount is determined, and in a fifth step, a deviation of the approximate ratio with respect to the target ratio for each product type for each combination of the production amounts is determined. Said combination candidate obtains a maximum value of the deviations for each, selecting a combination candidates of each cultivar maximum value of the deviation in the seventh step is minimum as the optimum approximation production in.
【0008】すなわち、まず各品種においてその目標生
産量に近く、かつロット数の倍数である近似生産量を選
択する。そして、これらの近似生産量の組合わせにおい
て、平準化生産を行った場合の生産量と、前記目標生産
量による生産量との比較を行い、目標生産量に最も近い
近似生産量にて生産指示を行う。That is, first, an approximate production amount that is close to the target production amount and a multiple of the number of lots is selected for each product type. Then, in the combination of these approximate production amounts, the production amount in the case of performing the leveled production is compared with the production amount based on the target production amount, and the production instruction is performed at the approximate production amount closest to the target production amount. I do.
【0009】[0009]
【実施例】以下、図面を参照しながらこの発明の実施例
を説明する。図1はこの発明の一実施例に係る生産管理
方法を実現するためのフローチャートである。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a flowchart for realizing a production management method according to one embodiment of the present invention.
【0010】図において示すように、ロット生産におい
て生産比率の平準化を行なうためには、まずステップS
1において生産する部品の種類数(N)を設定する必要
がある。As shown in FIG. 1, in order to equalize the production ratio in lot production, first, in step S
It is necessary to set the number (N) of types of parts to be produced in 1.
【0011】次に、ステップS2においてそれぞれの部
品の目標となる生産量S(i)を設定する。ここで、i
は部品の種類を表しており、i=1,2,3,…,Nで
ある。また、併せてそれぞれの部品の1ロットあたりの
生産数量R(i)をロット数として設定する。ここで
も、iは部品の種類を表している。以上のようにして初
期設定が終了すると次のステップS3に移行する。Next, in step S2, a target production amount S (i) of each component is set. Where i
Represents the type of component, i = 1, 2, 3,..., N. In addition, the production quantity R (i) per lot of each component is set as the number of lots. Again, i represents the type of component. When the initial setting is completed as described above, the process proceeds to the next step S3.
【0012】さて、ここでステップS3の説明に入る前
に、この実施例における生産管理の概要について説明す
る。Before starting the description of step S3, an outline of production management in this embodiment will be described.
【0013】一般に、生産比率の平準化に使用する生産
量はそれぞれの生産品種のロット数の最小公倍数から得
られるが、品種が増えれば増えるほど、またそれぞれの
ロット数がばらつけばばらつくほど、現実的に用いられ
る数字が得られることは少ない。このため、実際にはそ
れぞれの生産量を近似値として用いる必要がある。In general, the production amount used for leveling the production ratio can be obtained from the least common multiple of the number of lots of each production type. It is rare that practically used numbers can be obtained. Therefore, it is actually necessary to use each production amount as an approximate value.
【0014】そこで、先ず第1に最適な近似生産量を求
める必要があり、これに基づいて生産管理における生産
数量の平準化が行われることになる。Therefore, first, it is necessary to first find the optimum approximate production amount, and based on this, the production amount is leveled in production management.
【0015】この場合、候補として上げられた近似生産
量が最適近似生産量であるという判定を行う必要がある
が、本実施例では「MIN−MAX原理」を適用し、最
適候補値S1(i,k*)を近似生産量として設定す
る。これは目標生産量に最も近いロット生産量でありk
*は目標生産量よりも少ない候補値を1で表し、目標生
産量よりも多い候補値を2で表している。In this case, it is necessary to determine that the approximate production amount that has been proposed as a candidate is the optimal approximate production amount. In this embodiment, the “MIN-MAX principle” is applied, and the optimal candidate value S1 (i , K *) are set as approximate production quantities. This is the lot production volume that is closest to the target production volume.
* Indicates a candidate value smaller than the target production amount by 1, and a candidate value larger than the target production amount by 2.
【0016】そして、それぞれの候補値S1(j,k
*)について全ての組み合わせ候補のj(=2のN乗通
り)通りについて近似全生産量TT(j)を求める。こ
れは、それぞれの品種の候補値を全品種で加算すること
により求めることができる。Then, each candidate value S1 (j, k
Regarding *), the approximate total production amount TT (j) is obtained for j (= 2 Nth ways) of all the combination candidates. This can be obtained by adding the candidate values of each type for all types.
【0017】更に、近似全生産量TT(j)に対する各
近似生産量S1(i,k*)の近似割合SD(i,k
*)を求める。これは SD(i,k*)=S1(i,k*)/TT(j) …(5) なる計算式に基づいて実行される。Further, the approximate ratio SD (i, k) of each approximate production amount S1 (i, k *) to the approximate total production amount TT (j).
*) This is executed based on the following formula: SD (i, k *) = S1 (i, k *) / TT (j) (5)
【0018】これを実際の目標生産量S(i)の目標全
生産量Tに対する目標割合と差分比較するが、その結
果、それぞれの組み合わせ候補で近似生産量を実施した
場合の近似割合の目標割合に対する偏差が求まる。The difference is compared with the target ratio of the actual target production amount S (i) to the target total production amount T. As a result, the target ratio of the approximate ratio when the approximate production amount is performed for each combination candidate Is obtained.
【0019】次に、それぞれの組み合わせの候補の中で
最大の偏差MAX(j)を探索し、次にj通りの組み合
わせの中の最大偏差MAX(j)どうしを比較する。Next, the maximum deviation MAX (j) is searched for among the combinations, and the maximum deviations MAX (j) among the j combinations are compared.
【0020】これは全部で2のN乗個ある。そして、こ
のなかで最小となるものをSMIN=MIN(MAX
(j))として選び出し、選択された組み合わせ候補の
番号jをj*とし、このj*番目の組み合わせ候補にお
ける近似生産量S1(i,k*)を最適近似生産量、つ
まり最終的な生産比率にする。There are a total of 2 N powers. The smallest one of these is SMIN = MIN (MAX
(J)), the number j of the selected combination candidate is j *, and the approximate production amount S1 (i, k *) of the j * -th combination candidate is the optimal approximate production amount, that is, the final production ratio. To
【0021】以上の観点から、ステップS3以降の処理
について説明する。さて、ステップS3ではi種類の品
種のそれぞれの目標生産量S(i)の合計から目標全生
産量Tを求める。From the above viewpoint, the processing after step S3 will be described. In step S3, the target total production amount T is obtained from the sum of the target production amounts S (i) of the i types.
【0022】更に各品種について、目標生産量S(i)
のロット生産量R(i)に対する倍率を整数値として求
める。これは、 X(i)=int(S(i)/R(i)) …(6) なる式に基づいて行われる。ちなみに、intは整数を
定義するものである。Further, for each type, the target production amount S (i)
Is determined as an integer value with respect to the lot production amount R (i). This is performed based on the following formula: X (i) = int (S (i) / R (i)) (6) Incidentally, int defines an integer.
【0023】次に、得られた倍率に基づいて、各品種毎
に近似生産量S1(i,1)とS1(i,2)を求め
る。ちなみに、近似生産量S1(i,1)は目標生産量
S(i)よりも少ない生産量、S1(i,2)は目標生
産量S(i)よりも多い生産量に対応する。これは、 S1(i,1)=X(i)*R(i) …(7) S1(i,2)=X(i)*R(i)+R(i) …(8) なる演算式に基づいて行われる。そして、この近似生産
量S1(i,1)とS1(i,2)を各種類iの最適近
似生産量の候補として探索を進める。ちなみに、このよ
うにして求めれられた近似生産量S1(i,1)とS1
(i,2)の間には以下のような関係がなりたつことは
言うまでもない。Next, based on the obtained magnification, approximate production amounts S1 (i, 1) and S1 (i, 2) are obtained for each product type. Incidentally, the approximate production amount S1 (i, 1) corresponds to a production amount smaller than the target production amount S (i), and S1 (i, 2) corresponds to a production amount larger than the target production amount S (i). This is represented by the following equation: S1 (i, 1) = X (i) * R (i) (7) S1 (i, 2) = X (i) * R (i) + R (i) (8) It is performed based on. Then, the search proceeds with the approximate production amounts S1 (i, 1) and S1 (i, 2) as candidates for the optimal approximate production amount of each type i. By the way, the approximate production amounts S1 (i, 1) and S1
It goes without saying that the following relationship has been established between (i, 2).
【0024】 S1(i,1)≦S(i)≦S1(i,2) …(9) さて、ここでi種類の各品種について S(i)=X(i)*R(i)+Y(i) …(10) を求めてみる。ここで、Y(i)は目標生産量と近似生
産量の偏差である。これはもちろん 0≦Y(i)<R(i) …(11) なる関係にある。S1 (i, 1) ≦ S (i) ≦ S1 (i, 2) (9) Now, for each of the i types, S (i) = X (i) * R (i) + Y (I) ... (10) Here, Y (i) is a deviation between the target production amount and the approximate production amount. This is, of course, in the relationship of 0 ≦ Y (i) <R (i) (11).
【0025】そして、 0≦Y(i)<R(i)/2 …(12) の時は、 SS(i)=X(i)*R(i) …(13) となるように、 R(i)/2≦Y(i)<R(i) …(14) の時は SS(i)=(X(i)+1)*R(i) …(15) となるようなSS(i)を求めてみる。ここで、SS
(i)は最適近似生産量の候補のひとつであり、直感的
に考えられる生産量である。ちなみに、このSS(i)
は比較のために求めたものであり、この発明の実施に当
たって必ずしも求める必要のない項目である。When 0 ≦ Y (i) <R (i) / 2 (12), the following equation is satisfied: SS (i) = X (i) * R (i) (13) When (i) / 2 ≦ Y (i) <R (i) (14), SS (i) is such that SS (i) = (X (i) +1) * R (i) (15) ). Where SS
(I) is one of the candidates for the optimal approximate production amount, which is an intuitively conceivable production amount. By the way, this SS (i)
Are obtained for the purpose of comparison, and are items that do not necessarily need to be obtained in implementing the present invention.
【0026】次に、目標全生産量Tに対するそれぞれの
品種の目標生産量S(i)の目標割合ST(i)を ST(i)=S(i)/T …(16) なる演算に基づいて求める。そして、以上の処理を終了
するとステップS4に移行する。Next, the target ratio ST (i) of the target production amount S (i) of each type to the target total production amount T is calculated based on the following calculation: ST (i) = S (i) / T (16) Ask. Then, when the above processing ends, the flow shifts to step S4.
【0027】さて、次のステップS4では、i種類の各
品種に対応する近似生産量S(i、1)、S(i、2)
の全ての組み合わせ(j=2のN乗)について、その合
計を近似全生産量TT(j)として TT(j)=S1(1,k*)+S1(2,k*)+ … +S(N,k*) …(17) なる演算式に基づいて計算する。ただし、k*は1また
は2である。In the next step S4, the approximate production amounts S (i, 1), S (i, 2) corresponding to each of the i kinds of varieties.
TT (j) = S1 (1, k *) + S1 (2, k *) +... + S (N) for all combinations (j = 2 to the Nth power) , K *) (17). Here, k * is 1 or 2.
【0028】次に、各品種の組み合わせ候補に応じてS
2(j,i)にS1(i,1)、S1(i,2)を置き
換えてj通りの組み合わせ候補に対応した近似生産量S
2(j,i)の組み合わせができるが、次にそれぞれの
近似生産量S2(j,i)の近似全生産量TT(j)に
対する割合を近似割合SD(i,k*)として SD(i,k*)=S2(j,i)/TT(j) …(18) なる演算に基づき実施する。更に、得られた近似割合S
D(i、k*)の目標割合ST(i)に対する偏差SD
Tを SDT(i,k*)=ABS(ST(i)−SD(i,k*)) …(19) なる式に基づいて計算する。ちなみに、ABSは絶対値
を表す。Next, depending on the combination candidate of each type, S
2 (j, i) is replaced with S1 (i, 1) and S1 (i, 2), and approximate production amount S corresponding to j possible combinations
2 (j, i) can be formed, and then the ratio of the approximate production amount S2 (j, i) to the approximate total production amount TT (j) is defined as the approximate ratio SD (i, k *). , K *) = S2 (j, i) / TT (j) (18) Further, the obtained approximate ratio S
Deviation SD of D (i, k *) with respect to target ratio ST (i)
T is calculated based on the following equation: SDT (i, k *) = ABS (ST (i) -SD (i, k *)) (19) Incidentally, ABS indicates an absolute value.
【0029】そして、次のステップS5に移行して、す
べて品種の近似生産量の組み合わせ候補(j通り)にお
ける偏差SDT(i,k*)の最大値を探索し、これを
MAX(j)とする。Then, the processing shifts to the next step S5, in which the maximum value of the deviation SDT (i, k *) in the combination candidates (j ways) of the approximate production amounts of all varieties is searched, and this is defined as MAX (j). I do.
【0030】次に、ステップS6に移行して全ての品種
の組み合わせ候補におけるMAX(j)の中の最も小さ
なものを選択する。これは、 SMIN=MIN(MAX(j)) …(20) なる探索により行う。この時のjをj*とし、最適近似
生産量の組み合わせ番号とする。その結果、それぞれの
品種の最適近似生産量はj番目の組み合わせ候補により
得られるものであることが求められることになる。そし
て、この最適近似生産量はS2(j*,i)で表される
ことになる。Next, the process proceeds to step S6 to select the smallest one of MAX (j) among the combination candidates of all varieties. This is performed by a search of SMIN = MIN (MAX (j)) (20). In this case, j is j *, and the combination number is the optimal approximate production amount. As a result, it is required that the optimum approximate production amount of each type is obtained from the j-th combination candidate. This optimum approximate production amount is represented by S2 (j *, i).
【0031】以上の処理を終了すると、ステップS7に
移行して、それぞれの品種について得られた最適近似生
産量S2(j*,i)/R(i)のデータ(整数)で従
来と同様の方法に基づき平準化して各品種のロット単位
の平準化表を作成する。When the above processing is completed, the process proceeds to step S7, where the data (integer) of the optimum approximate production amount S2 (j *, i) / R (i) obtained for each product type is the same as the conventional one. Leveling is performed based on the method, and a leveling table for each lot of each product is created.
【0032】そして、ステップS8に移行してロット単
位の平準化表の各品種にロットR(i)をかけ算して各
品種の種類iに対応する生産量、つまり各品種毎に生産
個数がロット数R(i)分連続した最終な平準化表を求
める。Then, the process goes to step S8 to multiply the lot in the lot leveling table by the lot R (i) to obtain the production quantity corresponding to the type i of each kind, that is, the production quantity for each kind. A final leveling table that is continuous for a number R (i) is obtained.
【0033】なお、上記の実施例を具体的に実施した場
合の具体的な手順について図2に従って説明する。な
お、この例では、生産品の種類は3種類であり、i=1
〜3である。A specific procedure in the case where the above embodiment is specifically implemented will be described with reference to FIG. In this example, there are three types of products, i = 1
~ 3.
【0034】ここでは、それぞれの生産比率に対応する
目標生産量は S(1)=102 …(21) S(2)=206 …(22) S(3)=297 …(23) であり、全生産量は T=605 …(24) であるものとする。また、それぞれの生産品種のそれぞ
れの生産ロットは R(1)=10 …(25) R(2)=8 …(26) R(3)=10 …(27) であるものとする。Here, the target production amounts corresponding to the respective production ratios are S (1) = 102 (21) S (2) = 206 (22) S (3) = 297 (23) It is assumed that the total production amount is T = 605 (24). Further, it is assumed that each production lot of each production type is R (1) = 10 (25) R (2) = 8 (26) R (3) = 10 (27)
【0035】さて、以上のような条件において、それぞ
れの近似生産量つまり最適候補値を求める。まず、式
(5)に基づいてX(i)を求める。Under the above conditions, approximate production amounts, that is, optimum candidate values are obtained. First, X (i) is obtained based on equation (5).
【0036】 X(1)=int(102/10)=int(10.2)=10 …(32) X(2)=int(206/8)=int(25.75)=25 …(33) X(3)=int(297,10)=int(29.7)=29 …(30) そして、このX(i)に基づいて式(6)、式(7)に
したがって近似生産量を求めると S(1,1)=10×10=100 …(31) S(2,1)=8×25=200 …(32) S(3,1)=10×29=290 …(33) が近似生産量S(i,1)として求められ、 S(1,2)=10×(10+1)=110 …(34) S(2,2)=8×(25+1)=208 …(35) S(3,2)=10×(29+1)=300 …(36) が近似生産量S(i、2)として求めらる。以上の結果
は、当然ながら全て式(8)を満足する。つまり、 100≦102≦110 …(37) 200≦206≦208 …(38) 290≦297≦300 …(39) である。X (1) = int (102/10) = int (10.2) = 10 (32) X (2) = int (206/8) = int (25.75) = 25 ... (33) X (3) = int (297,10) = int (29.7) = 29 (30) Then, based on this X (i), the approximate production is calculated according to the equations (6) and (7). S (1,1) = 10 × 10 = 100 (31) S (2,1) = 8 × 25 = 200 (32) S (3,1) = 10 × 29 = 290 (33) Is obtained as an approximate production amount S (i, 1), and S (1, 2) = 10 × (10 + 1) = 110 (34) S (2, 2) = 8 × (25 + 1) = 208 (35) S (3,2) = 10 × (29 + 1) = 300 (36) is obtained as the approximate production amount S (i, 2). The above results naturally satisfy Expression (8). That is, 100 ≦ 102 ≦ 110 (37) 200 ≦ 206 ≦ 208 (38) 290 ≦ 297 ≦ 300 (39)
【0037】さて、ここで式(9)にしたがってY
(i)を求めてみる。Now, according to equation (9), Y
Try to find (i).
【0038】 Y(1)=102−100=2 …(40) Y(2)=206−200=6 …(41) Y(3)=297−290=7 …(42) もちろん、この結果は式(10)を満足する。Y (1) = 102−100 = 2 (40) Y (2) = 206−200 = 6 (41) Y (3) = 297−290 = 7 (42) Of course, the result is Formula (10) is satisfied.
【0039】そして、以上の結果を式(11)、式(1
3)に基づき評価する。その結果、Y(1)については
式(11)の関係が成立する。したがって、式(12)
により、 SS(1)=100 …(43) が得られる。一方、Y(1)とY(5)については式
(13)の関係が成立するので、式(14)により、 SS(2)=208 …(44) SS(5)=300 …(45) が得られる。これは、直感的に得られる近似生産量に対
応する量である。Then, the above results are obtained by using the equations (11) and (1).
Evaluate based on 3). As a result, the relationship of Expression (11) holds for Y (1). Therefore, equation (12)
As a result, SS (1) = 100 (43) is obtained. On the other hand, since the relationship of Expression (13) holds for Y (1) and Y (5), from Expression (14), SS (2) = 208 (44) SS (5) = 300 (45) Is obtained. This is an amount corresponding to an approximate production amount that can be obtained intuitively.
【0040】また、ここで式(15)に基づいて、全生
産量605に対するそれぞれの生産量の割合を求めてお
く。Here, the ratio of each production amount to the total production amount 605 is obtained based on the equation (15).
【0041】ST(1)=16.89 …(46) ST(2)=34.05 …(47) ST(3)=49.09 …(48) そして、次にS(1,1)〜S(3,1)とS(1,
2)〜S(3,2)のそれぞれの全ての組み合わせにつ
いて図2のように配列する。これは、図2においてS1
(1,k*)の項目にS1(1,k*)〜S1(3,k
*)としてそれぞれ示すとおりである。ST (1) = 16.89 (46) ST (2) = 34.05 (47) ST (3) = 49.09 (48) Then, S (1,1)- S (3,1) and S (1,
2) All combinations of S (3, 2) are arranged as shown in FIG. This corresponds to S1 in FIG.
The items of (1, k *) are S1 (1, k *) to S1 (3, k
*) Are as indicated respectively.
【0042】この場合、それぞれの組み合わせは全部で j=23 =8 …(49) 通りである。In this case, each combination has a total of j = 2 3 = 8 (49).
【0043】次に、式(16)にしたがって、それぞれ
の最適近似生産量の組み合わせにおける近似全生産量T
T(1)〜TT(8)を求める。これは、図2のTTの
項目に示すとおりである。Next, according to equation (16), the approximate total production amount T in each combination of the optimal approximate production amounts
T (1) to TT (8) are obtained. This is as shown in the item of TT in FIG.
【0044】次に、式(17)にしたがって、近似全生
産量TT(1)〜TT(8)のそれぞれに対する各候補
値の近似割合SD(i,k*)を求める。以上のように
して求めた結果は図2においてSD(i,k*)で示さ
れる項目に示すとおりである。Next, the approximate ratio SD (i, k *) of each candidate value to each of the approximate total production amounts TT (1) to TT (8) is calculated according to the equation (17). The result obtained as described above is as shown in the item indicated by SD (i, k *) in FIG.
【0045】更に、式(18)にしたがって、各品種の
目標生産量S(i)の全生産量Tに対する割合と最適近
似生産した場合の近似全生産量TT(j)に対する割合
の偏差を求める。これは図2のSDT(i,k*)の項
目にSDT(1,k*)〜SDT(5,k*)に示すと
おりである。Further, according to equation (18), the deviation between the ratio of the target production amount S (i) of each type to the total production amount T and the ratio to the approximate total production amount TT (j) when the optimal approximate production is performed is obtained. . This is as shown in SDT (1, k *) to SDT (5, k *) in the item of SDT (i, k *) in FIG.
【0046】次に、近似生産量の全ての組み合わせのそ
れぞれにおける偏差SDT(i、k*)項目を参照しな
がら差分の最大値をMAX(j)として抽出する。これ
は図2のMAX(j)の項目に書き出される。Next, the maximum value of the difference is extracted as MAX (j) while referring to the deviation SDT (i, k *) item in each of all the combinations of the approximate production amounts. This is written out in the item of MAX (j) in FIG.
【0047】次に、式(19)の関係に基づいて、MA
X(j)のなかから最小のものを抽出して、図2のSM
INの項目に書き出す。これは、 SMIN=0.15 …(50) である。そして、この時のjは j=1 …(51) である。Next, based on the relationship of equation (19), MA
The minimum one is extracted from X (j), and SM (FIG. 2) is extracted.
Write in the IN entry. This is SMIN = 0.15 (50). Then, j at this time is j = 1 (51).
【0048】ちなみに、式(7)〜式(15)から求め
た直感的な最適解によると、 j=4 ・・・(52) である。By the way, according to the intuitive optimal solution obtained from the equations (7) to (15) , j = 4 (52).
【0049】そして、得られた各品種の近似生産数量は S2(1,1)=100 …(53) S2(1,2)=200 …(54) S2(1,3)=290 …(55) となり、それぞれの生産数量をそれぞれのロットで割り
算すると、 S2(1,1)/10=10 …(56) S2(1,2)/8=25 …(57) S2(1,3)/10=29 …(58) のデータが得られる。このようにして得られたデータに
基づいてまず周知の方法により品種毎の平準化を行う。
その結果、図3に示すようなロット単位の平準化表を得
ることができる。また、各品種毎にロット数をかけ算す
ることにより図4に示すような個数単位の平準化表を得
ることができる。The approximate production quantities of the obtained varieties are as follows: S2 (1,1) = 100 (53) S2 (1,2) = 200 (54) S2 (1,3) = 290 (55) S2 (1,1) / 10 = 10 (56) S2 (1,2) / 8 = 25 (57) S2 (1,3) / 10 = 29 (58) Based on the data obtained in this way, leveling for each product type is first performed by a known method.
As a result, a lot leveling table as shown in FIG. 3 can be obtained. Further, by multiplying the number of lots for each product type, a leveling table in units of numbers as shown in FIG. 4 can be obtained.
【0050】ちなみに、図3、図4においては、 i=1 …(59) i=2 …(60) i=3 …(61) というように、5つの生産品種を数字で表している。な
お、ライン指示は図4に示すように、品種毎に1個単位
で行われる。そして、左列最上段行より右に向かって指
示される順序で生産品種の1個単位で行われ、最右列に
至ると行を変えて最左列に戻り、これを繰り返し、最下
行では左より5列目で指示された品種の生産を終わると
再び左最上段行に戻る。このライン指示においては部品
の1品種の指示につきそれぞれの生産数量は1個単位で
あり、したがってそれぞれの品種についてはロット数分
連続した品種の数字が並ぶことになる。この平準化表に
従って生産している限りは、生産途中のどの時点で見て
も累積生産比率が式(21)〜式(25)で示した各品
種の生産数量比率に近似しているようになっている。ち
なみに、このライン指示は1個単位でなくても、例えば
図3の平準化表のままで各品種、1ロット単位でおこな
ってもよく、平準化表の簡略化を計ることができる。Incidentally, in FIGS. 3 and 4, five production varieties are represented by numbers, such as i = 1... (59) i = 2... (60) i = 3. In addition, as shown in FIG. 4, the line instruction is performed in units of one product type. The processing is performed for each product type in the order indicated from the uppermost row of the left column toward the right, and when the rightmost column is reached, the row is changed to return to the leftmost column, and this is repeated. When the production of the variety specified in the fifth column from the left is completed, the process returns to the top left row again. In this line designation, the production quantity is in units of one unit per designation of one kind of component, and therefore, for each kind, the numbers of the kinds consecutive for the number of lots are arranged. As long as the production is performed in accordance with this leveling table, the cumulative production ratio should be similar to the production quantity ratio of each product shown in Expressions (21) to (25) at any point during the production. Has become. Incidentally, this line designation is not limited to one unit, but may be performed for each product and one lot, for example, with the leveling table shown in FIG. 3 as it is, so that the leveling table can be simplified.
【0051】以上の例においては、ロット数及び品種数
が少ないため、最適解(j=1)と直観的な解(j=
4)とは大きな差がみられないが、ロット数、品種数が
増加した場合には、差が生じる。このような場合を以下
に示す。この例では、生産品の種類は5種類であり、i
=1〜5である。In the above example, since the number of lots and the number of types are small, the optimal solution (j = 1) and the intuitive solution (j =
Although there is no significant difference from 4), a difference occurs when the number of lots and the number of varieties increase. Such a case will be described below. In this example, there are five types of products, i
= 1-5.
【0052】ここでは、それぞれの生産比率に対応する
目標生産量は、 S(1)=448 S(2)=1006 S(3)=1216 S(4)=1539 S(5)=3026 であり、全生産量は T=7235 であるものとする。また、それぞれの生産品種のそれぞ
れの生産ロットは R(1)=50 R(2)=30 R(3)=50 R(4)=40 R(5)=50 であるものとする。Here, the target production amounts corresponding to the respective production ratios are as follows: S (1) = 448 S (2) = 1006 S (3) = 1216 S (4) = 1538 S (5) = 3026 , The total production volume is T = 7235. In addition, each production lot of each production type has R (1) = 50 R (2) = 30 R (3) = 50 R (4) = 40 R (5) = 50.
【0053】これらの値により同様の計算を行うと S2(17,1)=450 S2(17,2)=990 S2(17,3)=1200 S2(17,4)=1520 S2(17,5)=3000 となる。また直感的な解によると S2(26,1)=450 S2(26,2)=1020 S2(26,3)=1200 S2(26,4)=1520 S2(26,5)=3050 となる。これを図5に示す。When a similar calculation is performed using these values, S2 (17,1) = 450 S2 (17,2) = 990 S2 (17,3) = 1200 S2 (17,4) = 1520 S2 (17,5) ) = 3000. According to an intuitive solution, S2 (26,1) = 450 S2 (26,2) = 1020 S2 (26,3) = 1200 S2 (26,4) = 1520 S2 (26,5) = 3050. This is shown in FIG.
【0054】このように、上記の例においても、本実施
例の計算方法と直感的な解との差が現れ、本実施例の方
法の方が生産比率を遵守していることが理解される。 As described above, also in the above example, the present embodiment
The difference between the calculation method of the example and the intuitive solution appears.
It is understood that the law complies with the production ratio.
【0055】[0055]
【0056】以上のようにして得られた、平準化表に基
づきライン指示を行うことにより、全生産数量のばらつ
きを極小に抑えながら、全品種の生産ロットを守り、さ
らに全生産工程において全品種の生産数量の平準化を実
現することができる。By giving line instructions based on the leveling table obtained as described above, it is possible to protect production lots of all types while minimizing variations in the total production quantity, and furthermore, all types in all production processes. Leveling of production quantity can be realized.
【0057】なお、上記実施例のステップS3における
演算の順序において、目標割合ST(i)を求める工程
を最後に持ってくる場合を例示しているが、この演算項
目は目標生産数量S(i)と全生産数量Tが分かればい
つでも実施できる演算項目であり、全生産量Tが判明し
た時点以降の早い時点で実施するようにしてもよい。ち
なみに、請求項ではこの工程を第1工程として記載して
いるが、この演算結果に基づく要素を用いる前の時点な
らばどの時点で実施してもよい。Although the case of bringing the step of obtaining the target ratio ST (i) last in the order of the calculation in step S3 of the above embodiment is illustrated, this calculation item is the target production quantity S (i). ) And the total production quantity T are computational items that can be executed at any time as long as the total production quantity T is known. Incidentally, in the claims, this step is described as the first step, but the step may be performed at any time before the element based on the calculation result is used.
【0058】[0058]
【発明の効果】以上述べたように、この発明では、多品
種のロット生産を行うに当たり品種毎に複数の最適近似
生産量を求め、それぞれの組み合わせにおいて品種毎に
理想的な生産比率に対する偏差を求め、この偏差の極大
値が最小となるような生産量の組み合わせを選択するよ
うに設定したので、実際の生産量に対して最適な近似生
産量を実現することが可能となり適切なライン指示を行
うことができるようになり、その結果、後処理に対応す
る在庫量の調整が困難なロット生産においても在庫量の
低減が可能であり、工程の合理化を進めることができる
効果がある。As described above, according to the present invention, when producing lots of many kinds, a plurality of optimum approximate production quantities are obtained for each kind, and a deviation from an ideal production ratio for each kind in each combination. It is set to select a combination of production quantities that minimizes the maximum value of this deviation, so that it is possible to realize an optimal approximate production quantity for the actual production quantity, As a result, it is possible to reduce the inventory amount even in the case of a lot production in which it is difficult to adjust the inventory amount corresponding to the post-processing, and there is an effect that the process can be rationalized.
【図1】本発明に係る一実施例の生産管理方法を説明す
るためのフローチャートである。FIG. 1 is a flowchart illustrating a production management method according to an embodiment of the present invention.
【図2】本実施例の生産管理方法の説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram of a production management method according to the embodiment.
【図3】本実施例により得られる平準化表の一例であ
り、特にロット単位で示された平準化表である。FIG. 3 is an example of a leveling table obtained by the present embodiment, particularly a leveling table indicated in lot units.
【図4】本実施例により得られる平準化表の一例であ
り、特に、生産一個単位で示された平準化表である。FIG. 4 is an example of a leveling table obtained by the present embodiment, in particular, a leveling table shown for each production unit.
【図5】本実施例の生産管理方法の説明図であり、図2
とは別の例を用いたものである。FIG. 5 is an explanatory diagram of the production management method according to the embodiment;
In this example, another example is used.
【図6】従来方法に基づく平準化表の一例の説明図であ
る。FIG. 6 is an explanatory diagram of an example of a leveling table based on a conventional method.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06F 17/60 B23Q 41/08 JICSTファイル(JOIS)──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (58) Fields surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) G06F 17/60 B23Q 41/08 JICST file (JOIS)
Claims (1)
種の平準化を行う平準化管理方法であって、ロット生産
される複数の品種の目標生産量の目標全生産量に対する
目標割合を求める第1工程と、それぞれの品種をロット
生産した場合に前記目標生産量よりも少ない第1の近似
生産量と前記目標生産量よりも多い第2の近似生産量を
求める第2工程と、各品種の第1の近似生産量と第2の
近似生産量の全ての組み合わせを組み合わせ候補として
それぞれにおける近似全生産量を求める第3工程と、前
記近似生産量の組み合わせ候補毎に前記近似生産量の前
記近似全生産量に対する近似割合を求める第4工程と、
前記生産量の組み合わせ候補毎に前記近似割合の前記目
標割合に対する偏差を求める第5工程と、前記組み合わ
せ候補毎に前記偏差の極大値を求める第6工程と、前記
偏差の極大値が最小となる各品種の組み合わせ候補を最
適近似生産量として選択する第7の工程と、を備えるこ
とを特徴とする平準化生産管理方法。1. A leveling management method for leveling products to be produced in multi-product mixed production, wherein a target ratio of a target production amount of a plurality of types produced in lots to a target total production amount is determined. One step, a second step of obtaining a first approximate production amount smaller than the target production amount and a second approximate production amount larger than the target production amount when lot production of each type is performed; A third step of obtaining an approximate total production amount in each of all combinations of the first approximate production amount and the second approximate production amount as combination candidates, and the approximation of the approximate production amount for each of the approximate production amount combination candidates. A fourth step of determining an approximate ratio to the total production;
A fifth step of obtaining a deviation of the approximate ratio from the target ratio for each combination of the production amounts, a sixth step of obtaining a maximum value of the deviation for each combination candidate, and a maximum value of the deviation being minimized A seventh step of selecting a combination candidate of each kind as an optimal approximate production amount.
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
JP26091392A JP3301122B2 (en) | 1992-09-30 | 1992-09-30 | Leveling production control method |
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JPH06110901A JPH06110901A (en) | 1994-04-22 |
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- 1992-09-30 JP JP26091392A patent/JP3301122B2/en not_active Expired - Fee Related
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§2 資源配分問題,岩波講座情報科学−19 最適化,日本,株式会社岩波書店,1982年9月10日,第184〜191頁 |
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