JP3252422B2 - Image processing device - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、入力された画像信号に
画像処理を施して高品質の画像信号に出力させる場合、
例えば色信号の圧縮率が高く、歪が出易い画像信号に対
して用いて好適な画像処理装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a case where an input image signal is subjected to image processing to output a high quality image signal.
For example, the present invention relates to an image processing apparatus suitable for an image signal having a high compression ratio of a color signal and easily causing distortion.

【０００２】[0002]

【従来の技術】テレビカメラ、ビデオディスク及びスチ
ルカメラ等の映像ソースから静止画の１フレーム分の映
像信号を画像処理装置に入力し、この画像処理装置にお
いて上記入力映像信号に対して各種信号処理を施して所
望の印刷用画像信号を生成し、この印刷用画像信号をプ
リンタ等の印刷手段に供給して印刷を行うように印刷用
の静止画処理システムが開発されている。2. Description of the Related Art A video signal for one frame of a still image is input to an image processing device from a video source such as a television camera, a video disk, and a still camera, and the image processing device performs various signal processing on the input video signal. A still image processing system for printing has been developed so as to generate a desired printing image signal by performing the printing operation and supply the printing image signal to a printing unit such as a printer to perform printing.

【０００３】このような静止画は、同じ画像が長時間衆
目に曝され輝度ムラ及び色ムラ等の画質劣化が動画に比
べて目立つ傾向があるため、このような画質劣化の原因
となる映像信号のノイズを除去する必要がある。従来の
画像のノイズ除去手法としては、先ず、単なるウィンド
ウ内の平均化及び空間周波数領域における低域通過フィ
ルタ（以下ＬＰＦと略す）等による平滑化の手法があ
る。[0003] In such a still image, the same image is exposed to the public for a long time, and the image quality degradation such as luminance unevenness and color unevenness tends to be more conspicuous than that of a moving image. Must be removed. As a conventional method for removing noise from an image, first, there is a method of simply averaging within a window and smoothing using a low-pass filter (hereinafter abbreviated as LPF) in a spatial frequency domain.

【０００４】また、エッジ等画像の重要な情報を損なう
ことなく、映像信号のノイズを除去する手法として、選
択的局所平均化と微小振幅成分除去用の特殊処理が知ら
れている。上記選択的局所平均化とは、エッジまたは線
分を検出し、それらが存在しないドットだけについて平
均化を行う手法である。特に、汎用性を考慮して提案さ
れたものとしては、例えばCGIP,vol.9,No.4, pp.394-40
7, April 1979 においてエッジを保ったスムージング反
復によるノイズ除去及び局所的画素選択によるスムージ
ングがある。その他、特殊な対象物への専用オペレータ
的なものとして種々のアルゴリズムが提案されている。As a technique for removing noise from a video signal without losing important information of an image such as an edge, a special process for selective local averaging and small amplitude component removal is known. The above-mentioned selective local averaging is a method of detecting edges or line segments and averaging only dots where they do not exist. In particular, those proposed in consideration of versatility include, for example, CGIP, vol. 9, No. 4, pp. 394-40
On 7, April 1979, there is noise removal by smoothing repetition with edge preservation and smoothing by local pixel selection. In addition, various algorithms have been proposed as a dedicated operator for a special object.

【０００５】微小振幅成分除去用の特殊処理とは、エッ
ジ及び線分等の大振幅の情報を保存し細かい信号のゆら
ぎを何らかの方法で吸収してしまう方法である。例え
ば、CGIP, vol.8, No.8, pp.121-126, Augusut 1978 に
提案されている方法は、ヒステリシス特性を作り、それ
によってノイズを吸収するヒステリシススムージング、
ウィンドウ内での中間値（メジアン）を出力するメジア
ンフィルタ及び入力信号の振幅に依存した座標系におい
て低域フィルタリングを行い低振幅成分だけを除去して
しまうＥフィルタ等が知られている。The special processing for removing a minute amplitude component is a method of storing information of a large amplitude such as an edge and a line segment and absorbing a small signal fluctuation by some method. For example, the method proposed in CGIP, vol.8, No.8, pp.121-126, Augusut 1978 is a hysteresis smoothing that creates a hysteresis characteristic, thereby absorbing noise.
There are known a median filter that outputs an intermediate value (median) within a window, an E filter that performs low-pass filtering in a coordinate system depending on the amplitude of an input signal, and removes only a low-amplitude component.

【０００６】[0006]

【発明が解決しようとする課題】ところで、従来のノイ
ズ除去の方法は、細かい信号のゆらぎを画像の局所領域
において除去するものである。ところが、例えば静止画
像において建物の平面部や背景のように比較的広い範囲
で、かつ色の変化が少ないところで生じる色ムラ等のノ
イズは、映像信号のノイズが原因であるが、この映像信
号のノイズを除去することができなかった。By the way, the conventional noise removing method is to remove fine signal fluctuation in a local area of an image. However, for example, in a still image, noise such as color unevenness that occurs in a relatively wide range such as a flat part of a building or a background and where color change is small is caused by noise of a video signal. The noise could not be removed.

【０００７】また、画像を圧縮、伸張した場合に生じる
複数のドットで構成するブロック的な領域に含まれるノ
イズ等は、従来のノイズ除去の方法で処理できず、出力
映像信号に残ってしまう。[0007] Further, noise and the like included in a block-like area composed of a plurality of dots generated when an image is compressed and expanded cannot be processed by a conventional noise removal method, and remains in an output video signal.

【０００８】これらの取り除けないノイズに対する画像
処理の方法として考案された方法は、上述した背景と建
物を例に説明すると、背景と建物のエッジ検出すること
で背景と建物の領域を分割し、それぞれの領域、すなわ
ち背景領域と建物領域の色信号を平均化して、平均化に
よる平均値でそれぞれの上記背景領域と上記建物領域を
塗り潰す方法がある。In the method devised as a method of image processing for these irremovable noises, taking the above-described background and building as an example, an area of the background and the building is divided by detecting edges of the background and the building, and each of them is divided. , Ie, by averaging the color signals of the background area and the building area, and filling the background area and the building area with an average value by averaging.

【０００９】しかしながら、上述したノイズ改善方法で
は、広い領域に亘って色信号が緩やかな変化を示す、例
えば色が少しずつ変化している部分を全く無視して全て
同一の一定色になってしまう。However, in the above-described noise reduction method, the color signal shows a gradual change over a wide area. For example, all the parts become the same constant color, ignoring parts where the color changes little by little. .

【００１０】そこで、本発明は上述の実情に鑑み、除去
すべき色信号のノイズがどの場所に存在していても色の
情報、すなわち色相や濃度（階調）の変化等を損なうこ
となく画像に生じているノイズだけを除去することがで
きる画像処理装置の提供を目的とするものである。In view of the above-mentioned circumstances, the present invention provides an image processing method that does not impair color information, that is, changes in hue or density (gradation), regardless of where noise of a color signal to be removed exists. It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus capable of removing only noise generated in the image processing apparatus.

【００１１】[0011]

【課題を解決するための手段】本発明に係る画像処理装
置は、映像信号を各信号成分毎にディジタル化してノイ
ズリダクションを行う画像処理装置において、上記映像
信号における色信号のレベルを検出して画像の境界を検
出するエッジ検出手段と、該エッジ検出手段からの出力
信号で上記映像信号成分の輝度信号で形成する画像領域
に対し上記エッジ領域外の領域の輝度信号レベルに応じ
て画像の境界を分割する領域分割手段と、該領域分割手
段からの輝度信号及び画像領域内に有する色信号のノイ
ズ周期よりも大きな複数の画素からなる最小平均化領域
を設定して１画素ずつ移動させながら信号処理が施され
ていない色信号に対して平均化処理を行う領域内平均化
手段と、上記エッジ検出手段からの出力信号を反転した
信号で色信号のエッジ領域だけを選択的に抜き出すエッ
ジ領域選択手段と、上記領域内平均化手段からの出力信
号と、上記エッジ領域選択手段からの出力信号を加算し
て出力する加算手段とを有してなることにより、上述し
た課題を解決する。According to the present invention, there is provided an image processing apparatus for performing a noise reduction by digitizing a video signal for each signal component by detecting a level of a color signal in the video signal. Edge detection means for detecting a boundary of an image; and an output signal from the edge detection means, the image signal being formed by the luminance signal of the video signal component. And a minimum averaging area consisting of a plurality of pixels larger than the noise period of the luminance signal from the area dividing means and the color signal contained in the image area, and moving the signal one pixel at a time. An in-region averaging unit that performs averaging processing on a color signal that has not been subjected to processing, and an output of the color signal by inverting the output signal from the edge detection unit. Edge area selecting means for selectively extracting only the edge area, and adding means for adding and outputting an output signal from the intra-area averaging means and an output signal from the edge area selecting means. Solves the above-described problem.

【００１２】上記エッジ検出手段は、例えば差分型マス
クオペレータの一つである拡張ソーベルオペレータを用
いる。この拡張ソーベルオペレータは、Ｓ／Ｎ比が低い
画像に対して予め設定したある閾値以上の画素を検出す
ることでエッジ検出を行っている。The edge detecting means uses, for example, an extended Sobel operator which is one of the difference type mask operators. The extended Sobel operator performs edge detection by detecting pixels having a predetermined threshold value or more for an image having a low S / N ratio.

【００１３】また、上記領域分割手段は、供給された輝
度信号に対して上記エッジ検出手段から供給される出力
信号により上記エッジ検出手段で検出された領域を除い
た領域をさらに反復領域合併法で分割している。上記反
復領域合併法は、例えば基準とする画素を設定し、この
画素のレベルに対して上下左右の４方向の画素のレベル
差が０、または±１の領域を合併し一つの領域とする方
法である。Further, the area dividing means further performs an iterative area merging method on the supplied luminance signal to remove an area other than the area detected by the edge detecting means by the output signal supplied from the edge detecting means. Divided. In the repetitive area merging method, for example, a pixel is set as a reference, and an area where the level difference between the pixels in the four directions of up, down, left, and right is 0 or ± 1 with respect to the level of this pixel is made into one area. It is.

【００１４】上記領域内平均化手段は、例えば画像表示
した際に見える色ムラ等のノイズの周期を検出して供給
し、このノイズ周期に関する情報に応じて上記最小平均
化領域をノイズ周期より大きく設定して平均化を行い、
上記最小平均化領域内の全画素の色差信号の値を置換し
ている。The intra-area averaging means detects and supplies a cycle of noise such as color unevenness which is visible when an image is displayed, and makes the minimum averaging area larger than the noise cycle in accordance with information on the noise cycle. Set and average,
The values of the color difference signals of all the pixels in the minimum averaging area are replaced.

【００１５】[0015]

【作用】本発明に係る画像処理装置は、映像信号を各信
号成分毎にディジタル化した信号の色信号に対してエッ
ジ検出を行い、上記映像信号成分である輝度信号の形成
する画像領域に対して色信号で検出されたエッジ領域外
の領域を１個以上の領域に領域分割して画像領域内に有
する色信号のノイズ周期よりも大きな複数の画素からな
る最小平均化領域を設定して１画素ずつ移動させなが
ら、信号処理が施されていない色信号に対して平均化処
理を繰り返し行い、上記平均化処理された出力信号と、
色信号のエッジ領域の出力信号を加算して出力すること
により、色信号のノイズを色の階調性を損なうことなく
除去する。An image processing apparatus according to the present invention performs edge detection on a color signal of a signal obtained by digitizing a video signal for each signal component, and detects an edge of an image area where a luminance signal as the video signal component is formed. The area outside the edge area detected by the color signal is divided into one or more areas, and a minimum averaging area including a plurality of pixels larger than the noise cycle of the color signal in the image area is set. While moving each pixel, the averaging process is repeatedly performed on the color signal that has not been subjected to the signal processing, and the output signal that has been subjected to the averaging process,
By adding and outputting the output signals of the edge region of the color signal, noise of the color signal is removed without impairing the color gradation.

【００１６】[0016]

【実施例】以下、本発明に係る画像処理装置の一実施例
について図面を参照しながら説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the image processing apparatus according to the present invention will be described below with reference to the drawings.

【００１７】図１は色信号に含まれるノイズを低減させ
るための本発明の画像処理装置の概略的なブロック構成
を示す。映像信号を各信号成分毎にディジタル化してノ
イズリダクションを行う際に供給される映像信号は、入
力端子１０、１１を介してそれぞれ輝度信号Ｙと色信号
Ｃに分離した成分が供給される。FIG. 1 shows a schematic block configuration of an image processing apparatus of the present invention for reducing noise included in a color signal. As a video signal supplied when digitizing the video signal for each signal component and performing noise reduction, components separated into a luminance signal Y and a chrominance signal C are supplied via input terminals 10 and 11, respectively.

【００１８】ここで、本実施例において特に、色信号
は、色差信号（Ｒ−Ｙ），（Ｂ−Ｙ）を対象としてい
る。また、この輝度信号Ｙと色差信号Ｃは、この画像処
理装置による画像処理に際して前処理としてブロック単
位平滑化回路１２に設けた輝度信号前置処理回路１２１
と色差信号前置処理回路１２２でそれぞれ処理対象とな
る画素を中心に予め複数の画素で構成するブロック領域
毎に各信号レベルの平滑化を行って後段の画像処理装置
の各回路に供給している。Here, in this embodiment, particularly, the color signals are the color difference signals (RY) and (BY). The luminance signal Y and the chrominance signal C are used as a preprocessing for the luminance signal preprocessing circuit 121 provided in the block unit smoothing circuit 12 as preprocessing during image processing by the image processing apparatus.
And the color difference signal preprocessing circuit 122 performs smoothing of each signal level in advance for each block region composed of a plurality of pixels around the pixel to be processed, and supplies it to each circuit of the image processing apparatus at the subsequent stage. I have.

【００１９】本発明に係る画像処理装置は、上記映像信
号における色信号のレベルを検出して画像の境界を検出
するエッジ検出手段であるエッジ検出回路１３と、該エ
ッジ検出回路１３からの出力信号で上記映像信号成分の
輝度信号で形成する画像領域に対し上記エッジ領域外の
領域の輝度信号レベルに応じて画像の境界を分割する領
域分割手段であるエッジ領域除去回路１４及び領域分割
回路部１６と、該エッジ領域除去回路１４及び領域分割
回路部１６からの輝度信号及び画像領域内に有する色信
号のノイズ周期よりも大きな複数の画素からなる最小平
均化領域を設定して１画素ずつ移動させながら信号処理
が施されていない色信号に対して平均化処理を行う領域
内平均化手段である領域内平均化回路部１８と、上記エ
ッジ検出回路１３からの出力信号を反転した信号で色信
号のエッジ領域だけを選択的に抜き出すエッジ領域選択
手段であるエッジ領域選択回路１５と、上記領域内平均
化回路部１８からの出力信号と、上記エッジ領域選択回
路１５からの出力信号を加算して出力する加算手段であ
る加算器１９とで構成している。An image processing apparatus according to the present invention includes an edge detection circuit 13 as edge detection means for detecting a level of a color signal in the video signal to detect a boundary of an image, and an output signal from the edge detection circuit 13. The edge area removing circuit 14 and the area dividing circuit section 16 are area dividing means for dividing an image boundary formed according to the luminance signal level of an area outside the edge area with respect to an image area formed by the luminance signal of the video signal component. And a minimum averaging area consisting of a plurality of pixels larger than the noise cycle of the luminance signal from the edge area removing circuit 14 and the area dividing circuit section 16 and the color signal included in the image area is set and moved one pixel at a time. While the intra-region averaging circuit 18 is an intra-region averaging means for performing an averaging process on a color signal that has not been subjected to signal processing, and the edge detection circuit 13 An edge area selection circuit 15 which is an edge area selection means for selectively extracting only an edge area of a color signal with a signal obtained by inverting the output signals; an output signal from the intra-area averaging circuit section 18; It comprises an adder 19 which is an adding means for adding and outputting an output signal from the selection circuit 15.

【００２０】上記画像処理装置の構成に基づく動作につ
いて以下に示す各種の図面や上記図１を必要に応じて参
照しながら説明する。The operation based on the configuration of the image processing apparatus will be described with reference to various drawings shown below and FIG. 1 as necessary.

【００２１】先ず、上記ブロック単位平滑化回路１２
は、上述した前処理としての輝度信号Ｙのレベルを平滑
化する輝度信号前置処理回路１２１と色信号Ｃのレベル
を平滑化する色差信号前置処理回路１２２で構成してい
る。上記ブロック単位平滑化回路１２は、それぞれ後段
で行われる信号処理が効果的に行われるようにするため
に予め両信号レベルをそれぞれ一様にする平滑化処理を
施す。すなわち、本実施例で例えば１フレーム分の画像
（１画面）は、図２に示すように水平方向（Ｘ方向）に
768 ドット及び垂直方向（Ｙ方向）に480 ドットで構成
されている。First, the block unit smoothing circuit 12
Is composed of a luminance signal preprocessing circuit 121 for smoothing the level of the luminance signal Y as the preprocessing described above and a color difference signal preprocessing circuit 122 for smoothing the level of the color signal C. The block-unit smoothing circuit 12 performs a smoothing process for equalizing both signal levels in advance in order to effectively perform signal processing performed in the subsequent stages. That is, in the present embodiment, for example, an image of one frame (one screen) is horizontally (X direction) as shown in FIG.
It is composed of 768 dots and 480 dots in the vertical direction (Y direction).

【００２２】上記１画面中の任意の画素に対してＸ方向
の座標をｉ、Ｙ方向の座標をｊで表すとすると、１画面
内の座標は（ｉ，ｊ）で表される。このＸ方向の座標ｉ
は、０≦ｉ≦767 、Ｙ方向の座標ｊは、０≦ｊ≦479 の
範囲で表される。従って、一般的に任意の画素Ｐの座標
（ｉ，ｊ）に隣接する画素Ｑの座標は（ｉ＋１，ｊ）と
表せる。上記任意の画素Ｐは、例えば８ビットの輝度信
号Ｙのデータ及びそれぞれ２個の８ビットの色差信号
（Ｒ−Ｙ），（Ｂ−Ｙ）のデータが割り当てられてい
る。Assuming that the coordinates in the X direction are represented by i and the coordinates in the Y direction are represented by j with respect to an arbitrary pixel in one screen, the coordinates in one screen are represented by (i, j). This coordinate i in the X direction
Is represented by 0 ≦ i ≦ 767, and the coordinate j in the Y direction is represented by a range of 0 ≦ j ≦ 479. Therefore, the coordinates of the pixel Q adjacent to the coordinates (i, j) of an arbitrary pixel P can be generally expressed as (i + 1, j). For example, the arbitrary pixel P is assigned 8-bit luminance signal Y data and two 8-bit color difference signal (RY) and (BY) data, respectively.

【００２３】上記輝度信号前置処理回路１２１は、図３
（Ａ）に示すように、画像処理対象とする画素Ｐを中心
に３×３ドット単位のブロックに切出して、このブロッ
クを構成する９個の輝度信号Ｙの画素の平均値を上記画
素Ｐの輝度信号Ｙの値とする。同様に、図３（Ｂ）に示
すように、隣接する画素Ｑの輝度信号Ｙの値も画素Ｑを
中心に切出したブロックに含まれる３×３ドットの平均
値で表している。１画面の全画素に対して上述した平滑
化を行っている。輝度信号前置処理回路１２１は、この
平滑化された各画素の輝度信号の値を上記エッジ領域除
去回路１４に供給している。The above-mentioned luminance signal pre-processing circuit 121 has the configuration shown in FIG.
As shown in (A), a pixel P to be image-processed is cut into a block of 3 × 3 dots, and the average value of the nine pixels of the luminance signal Y constituting this block is calculated. The value of the luminance signal Y is used. Similarly, as shown in FIG. 3B, the value of the luminance signal Y of the adjacent pixel Q is also represented by the average value of 3 × 3 dots included in a block cut out around the pixel Q. The above-described smoothing is performed on all pixels of one screen. The luminance signal preprocessing circuit 121 supplies the smoothed luminance signal value of each pixel to the edge area removing circuit 14.

【００２４】また、上記色差信号前置処理回路１２２
は、図４に示すように、画像処理対象とする画素Ｐを中
心に３（Ｘ方向）×５（Ｙ方向）ドット単位のブロック
に切出して、このブロックを構成する１５個の色差信号
（Ｒ−Ｙ），（Ｂ−Ｙ）の画素の平均値をそれぞれ別個
に計算して上記画素Ｐの色差信号（Ｒ−Ｙ），（Ｂ−
Ｙ）の値とする。色差信号前置処理回路１２２は、この
平滑化された各画素の色差信号の値を上記エッジ検出回
路１３に供給している。The color difference signal pre-processing circuit 122
Is, as shown in FIG. 4, cut out into blocks of 3 (X direction) × 5 (Y direction) dots around a pixel P to be subjected to image processing, and 15 color difference signals (R −Y) and the average value of the pixels (B−Y) are separately calculated, and the color difference signals (R−Y) and (B−
Y). The color difference signal preprocessing circuit 122 supplies the smoothed color difference signal value of each pixel to the edge detection circuit 13.

【００２５】上記エッジ検出回路１３は、供給される色
差信号Ｃに関して１画面内のエッジ部、すなわち色の変
化の大きな部分を検出する回路である。本実施例におい
てエッジ検出回路１３は、主に局所的な濃度変化を検出
する目的で設計された差分型マスクオペレータの一つで
ある拡張ソーベル（Sobel)オペレータを使用する。上記
拡張ソーベルオペレータは、線形１階差分のソーベルオ
ペレータをＳ／Ｎ比が低い画像に適用できるように改善
したオペレータである。The edge detecting circuit 13 is a circuit for detecting an edge portion in one screen, that is, a portion where a color change is large, with respect to the supplied color difference signal C. In the present embodiment, the edge detection circuit 13 uses an extended Sobel (Sobel) operator, which is one of the difference type mask operators designed mainly for detecting a local density change. The extended Sobel operator is an operator obtained by improving the Sobel operator of the linear first-order difference so that it can be applied to an image having a low S / N ratio.

【００２６】先ず、簡単のためソーベルオペレータにつ
いて図５に示す画素毎に異なる重み係数の対応関係を参
照しながら説明する。１画面内の任意の座標（ｋ，ｌ）
における色差信号（Ｒ−Ｙ），（Ｂ−Ｙ）の値をそれぞ
れｆ１（ｋ，ｌ）及びｆ２（ｋ，ｌ）として表す。ま
た、処理対象とする画素Ｐの座標は（ｉ，ｊ）とする。First, for the sake of simplicity, the Sobel operator will be described with reference to the correspondence relationship of different weighting factors for each pixel shown in FIG. Arbitrary coordinates (k, l) in one screen
Are represented as f1 (k, l) and f2 (k, l), respectively. The coordinates of the pixel P to be processed are (i, j).

【００２７】このときソーベルオペレータによる色差信
号（Ｒ−Ｙ）について、画素Ｐに関するＸ方向のエッジ
信号ｆ１_X （ｉ，ｊ）及びＹ方向のエッジ信号ｆ１
_Y （ｉ，ｊ）は、 f1_X (k,l)=f1(i+1,j-1)+2f1(i+1,j)+f1(i+1,j+1) -f1(i-1,j-1)-2f1(i-1,j)-f1(i-1,j+1)・・・(1) f1_Y (k,l)=f1(i-1,j+1)+2f1(i,j+1)+f1(i+1,j+1) -f1(i-1,j-1)-2f1(i,j-1)-f1(i+1,j-1)・・・(2) と表される。At this time, with respect to the color difference signal (RY) by the Sobel operator, an X-direction edge signal f1 _X (i, j) and a Y-direction edge signal f1 for the pixel P
_Y (i, j) is f1 _X (k, l) = f1 (i + 1, j-1) + 2f1 (i + 1, j) + f1 (i + 1, j + 1) -f1 (i -1, j-1) -2f1 (i-1, j) -f1 (i-1, j + 1) ・ ・ ・ (1) f1 _Y (k, l) = f1 (i-1, j + 1 ) + 2f1 (i, j + 1) + f1 (i + 1, j + 1) -f1 (i-1, j-1) -2f1 (i, j-1) -f1 (i + 1, j- 1)... (2).

【００２８】同様に、色差信号（Ｂ−Ｙ）について画素
Ｐに関するＸ方向のエッジ信号ｆ２_X （ｉ，ｊ）及びｆ
２_Y （ｉ，ｊ）もｆ２（ｋ，ｌ）を用いて表現される。
すなわち上記ソーベルオペレータは、処理対象とする画
素Ｐを中心として３×３ドット毎のブロックに切出す
と、Ｘ方向及びＹ方向についてそれぞれ図５（Ａ）及び
図５（Ｂ）に示す９個の重み係数（０、±１又は±２）
が座標に対応してかけて表されている。Similarly, for the color difference signal (BY), edge signals f2 _x (i, j) and f
2 _Y (i, j) is also expressed using f2 (k, l).
That is, when the Sobel operator cuts out a block of 3 × 3 dots around the pixel P to be processed, the nine pixels shown in FIGS. 5A and 5B in the X direction and the Y direction are respectively obtained. Weighting factor (0, ± 1 or ± 2)
Are represented corresponding to the coordinates.

【００２９】さらに、画素Ｐの色差信号（Ｒ−Ｙ），
（Ｂ−Ｙ）についてのエッジ信号ｆ１（ｉ，ｊ）及びｆ
２（ｉ，ｊ）は、それぞれ f1(i,j)=｛f1_X (i,j)²＋f1_Y (i,j)²｝^1/2 ・・・(3) f2(i,j)=｛f2_X (i,j)²＋f2_Y (i,j)²｝^1/2 ・・・(4) と定義している。Further, the color difference signal (RY) of the pixel P,
Edge signals f1 (i, j) and f for (BY)
2 (i, j) is f1 (i, j) = ｛f1 _X (i, j) ² + f1 _Y (i, j) ² ｝ ^1/2 (3) f2 (i, j) = ｛F2 _X (i, j) ² + f2 _Y (i, j) ² ｝ ^1/2 (4)

【００３０】本実施例では、上記エッジ信号ｆ１（ｉ，
ｊ）及びｆ２（ｉ，ｊ）の２乗和を計算して、上記２乗
和がある閾値以上の値を有する画素をエッジとしてみな
している。In this embodiment, the edge signal f1 (i, i,
j) and the sum of squares of f2 (i, j) are calculated, and a pixel having a value equal to or greater than a certain threshold is regarded as an edge.

【００３１】より具体的に図６に示すエッジ検出対象と
なる画像において色差信号（Ｒ−Ｙ）を例に挙げて説明
する。図６（Ａ）は、あるＹ方向のエッジラインＥＬを
中心として左側の画素の値が１、右側の画素の値が２０
０であると仮定する。前記式(1) よりｆ１_X （ｉ，ｊ）
の値は、上記エッジラインＥＬを挟む２列の画素ライン
で７９６となる。一方、他の画素はゼロになる。More specifically, a color difference signal (RY) in the image to be detected as shown in FIG. 6 will be described. FIG. 6A shows that the value of the pixel on the left side is 1 and the value of the pixel on the right side is 20 with respect to a certain Y-direction edge line EL.
Assume 0. From the above equation (1), f1 _X (i, j)
Is 796 for two pixel lines sandwiching the edge line EL. On the other hand, other pixels become zero.

【００３２】また、前記式(2) を用いて計算すると、ｆ
１_Y （ｉ，ｊ）の値は、どの画素についてもゼロにな
る。従って、前記式(3) によって定義されるエッジ信号
ｆ１（ｉ，ｊ）の値は、f1_X (i,j) の値で表されて図６
（Ｂ）に示すように図６（Ａ）のエッジラインＥＬを挟
む２列の画素からなるエッジ部分ＥＰ１でのみ７９６と
なり、他の領域はゼロになる。この場合、色差信号（Ｂ
−Ｙ）について全画素の値が同一と仮定すると、エッジ
信号ｆ２（ｉ，ｊ）の値は全画素についてゼロになる。
このため、上記エッジ信号ｆ１（ｉ，ｊ）及びｆ２
（ｉ，ｊ）の２乗和を計算すると、図６（Ｂ）に示した
エッジ部分ＥＬ１の領域だけ値を有し、予め設定した閾
値を越えることになる。従って、上記閾値を越えたエッ
ジ部分ＥＬ１は、エッジとして検出されることになる。Calculating using the above equation (2), f
The value of 1 _Y (i, j) will be zero for any pixel. Accordingly, the value of the edge signal f1 (i, j) defined by the above equation (3) is represented by the value of f1 _X (i, j) and is represented by FIG.
As shown in FIG. 6B, 796 is obtained only at the edge portion EP1 composed of two rows of pixels sandwiching the edge line EL in FIG. 6A, and the other regions become zero. In this case, the color difference signal (B
Assuming that the values of all pixels are the same for −Y), the value of the edge signal f2 (i, j) becomes zero for all pixels.
Therefore, the edge signals f1 (i, j) and f2
When the sum of squares of (i, j) is calculated, only the area of the edge portion EL1 shown in FIG. 6B has a value, which exceeds a preset threshold. Therefore, the edge portion EL1 exceeding the threshold value is detected as an edge.

【００３３】このように図６（Ａ）と図６（Ｂ）とを対
比して明らかなようにソーベルオペレータによるエッジ
検出する場合、上記エッジラインＥＬを含む所定幅の領
域がエッジ部分として検出される傾向にある。As apparent from the comparison between FIGS. 6A and 6B, when an edge is detected by the Sobel operator, a region having a predetermined width including the edge line EL is detected as an edge portion. Tend to be.

【００３４】また、本実施例では、実際に上記ソーベル
オペレータに代わって拡張ソーベルオペレータを使用し
ている。この拡張ソーベルオペレータは、処理対象とな
る画素Ｐに関するＸ方向のエッジ信号を求める色差信号
（Ｒ−Ｙ）について図７（Ａ）に示す処理対象の画素Ｐ
を中心として５（Ｘ方向）×３（Ｙ方向）ドットのブロ
ック単位で切出して、１５個の画素についてそれぞれ重
み係数（０、±１又は±２）を対応させている。一方、
Ｙ方向のエッジ信号を求めるために図７（Ｂ）に示す３
（Ｘ方向）×５（Ｙ方向）ドットのブロック単位で切出
して、１５個の画素についてそれぞれ重み係数（０、±
１又は±２）を対応させている。このようにして上記Ｘ
方向のエッジ信号と上記Ｙ方向のエッジ信号との２乗和
の平方根を計算して拡張ソーベルオペレータによる色差
信号（Ｒ−Ｙ）についてのエッジ信号が求められる。同
様にして拡張ソーベルオペレータによる色差信号（Ｂ−
Ｙ）に関するエッジ信号も求められる。In this embodiment, an extended sobel operator is actually used instead of the above-mentioned sobel operator. The extended Sobel operator performs processing on a pixel P to be processed shown in FIG. 7A with respect to a color difference signal (RY) for obtaining an edge signal in the X direction for the pixel P to be processed.
Is divided into blocks of 5 (X-direction) × 3 (Y-direction) dots with respect to the center, and weighting coefficients (0, ± 1, or ± 2) are associated with each of the 15 pixels. on the other hand,
In order to obtain an edge signal in the Y direction, 3 shown in FIG.
(X direction) × 5 (Y direction) The block is cut out in units of dots, and the weighting factors (0, ±
1 or ± 2). Thus, the above X
By calculating the square root of the sum of squares of the edge signal in the direction and the edge signal in the Y direction, an edge signal for the color difference signal (RY) by the extended Sobel operator is obtained. Similarly, the color difference signal (B-
An edge signal for Y) is also determined.

【００３５】この拡張ソーベルオペレータによれば、演
算対象となるブロックの画素数がそれぞれの色差信号に
応じて３から５に増加していることから、エッジ検出さ
れる領域の幅が広くなる傾向がある。例えば図６（Ａ）
に示した画像に対して拡張ソーベルオペレータを作用さ
せると、検出されるエッジ部は、ソーベルオペレータを
作用させたときの図６（Ａ）に示すエッジラインＥＬを
中心に挟む２列の画素より広い４列の画素よりなる部分
ＥＬ２になる。この拡張ソーベルオペレータによれば入
力画像のＳ／Ｎ比が低い場合でもエッジ部を確実に検出
することができる。According to the extended Sobel operator, since the number of pixels of the block to be operated increases from 3 to 5 in accordance with the respective color difference signals, the width of the edge-detected area tends to be wide. There is. For example, FIG.
When the extended Sobel operator is applied to the image shown in FIG. 6, the detected edge portion is composed of two columns of pixels sandwiching the edge line EL shown in FIG. 6A when the Sobel operator is applied. A portion EL2 is formed of four wider rows of pixels. According to the extended Sobel operator, even when the S / N ratio of the input image is low, the edge portion can be reliably detected.

【００３６】このような方法で本実施例のエッジ検出回
路１３は、色差信号によってエッジ検出を行って検出し
たエッジ部の画素の座標が必要か否かを示すレベルをエ
ッジ領域除去回路１４及びエッジ領域選択回路１５にそ
れぞれ供給している。ここで、上記エッジ領域除去回路
１４と上記エッジ領域選択回路１５の制御動作は、後述
するようにエッジ領域を除去した領域を用いる場合とエ
ッジ領域を用いる場合とこれらの回路の制御動作は全く
逆であるから、この場合、上記エッジ領域選択回路１５
への供給する座標データに対応するレベルは、エッジ領
域除去回路１４への制御信号のレベルを反転させた信号
になる。In this manner, the edge detection circuit 13 of the present embodiment performs the edge detection based on the color difference signal, and sets the level indicating whether or not the coordinates of the pixel of the edge portion detected are necessary. It is supplied to each of the area selection circuits 15. Here, the control operations of the edge region removing circuit 14 and the edge region selecting circuit 15 are completely opposite to the control operation of the case where the edge region is removed and the case of using the edge region as described later. Therefore, in this case, the edge region selection circuit 15
Is a signal obtained by inverting the level of the control signal to the edge area removing circuit 14.

【００３７】エッジ領域除去回路１４は、輝度信号前置
処理回路１２１から供給される平滑化された輝度信号Ｙ
を入力している。この輝度信号Ｙは、供給される制御信
号に応じてエッジ領域除去回路１４の動作が行われて全
画面領域内のエッジ部分を除いた輝度信号が領域分割回
路部１６に供給される。The edge area removing circuit 14 outputs the smoothed luminance signal Y supplied from the luminance signal preprocessing circuit 121.
Is entered. As for the luminance signal Y, the operation of the edge area removing circuit 14 is performed according to the supplied control signal, and the luminance signal excluding the edge portion in the entire screen area is supplied to the area dividing circuit section 16.

【００３８】また、上記エッジ領域選択回路１５は、入
力端子１１を介して入力された何ら画像処理を施されて
いない色差信号Ｃを入力している。エッジ領域選択回路
１５は、エッジ領域の色差信号のみを通過させる回路で
ある。このエッジ領域選択回路１５からの出力信号は、
加算器１９の一端側に供給する。上記エッジ部分以外の
領域の信号レベルは、全てゼロレベルにしている。The edge area selection circuit 15 receives the color difference signal C which has been input through the input terminal 11 and has not been subjected to any image processing. The edge area selection circuit 15 is a circuit that passes only the color difference signal of the edge area. The output signal from the edge area selection circuit 15 is
It is supplied to one end of the adder 19. The signal levels in the regions other than the edge portions are all set to zero level.

【００３９】ところで、上記エッジ検出回路１３は上述
したように色差信号Ｃの変化だけでエッジ検出を行って
いるため、本来の画像中にエッジ部分が含まれているに
もかかわらずエッジとして検出されない場合がある。こ
のようにエッジとして検出されない部分は、ほとんど輝
度信号Ｙでの変化が明瞭な場合である。このことより上
記領域分割回路部１６は、１画面の内で上記エッジ検出
回路１３で検出されたエッジ領域を除く画面領域を輝度
信号Ｙのレベルに応じて１個または複数の領域に分割す
る。分割の方法は、例えば反復領域合併法を使用する。Since the edge detection circuit 13 detects an edge only by a change in the color difference signal C as described above, it is not detected as an edge even though an original image contains an edge portion. There are cases. The portion that is not detected as an edge is a case where the change in the luminance signal Y is almost clear. Accordingly, the area dividing circuit section 16 divides the screen area excluding the edge area detected by the edge detecting circuit 13 in one screen into one or a plurality of areas according to the level of the luminance signal Y. As a dividing method, for example, a repetitive area merging method is used.

【００４０】領域分割回路部１６において行われる反復
領域合併法について図８に示す領域分割の一例を参照し
ながら具体的に説明する。分割対象となる画面は簡単に
理解されるようにするため画素を１５×９ドットで１ブ
ロック単位として用いる。また、図８に示す画面の斜線
部ＥＰは、色差信号Ｃで検出されたエッジ領域を示す。
図８に示す画面において上記エッジ領域を除く各画素内
に示す数値は、輝度信号Ｙのレベルを示している。The repetitive area merging method performed in the area dividing circuit section 16 will be specifically described with reference to an example of area dividing shown in FIG. The screen to be divided uses pixels of 15 × 9 dots in units of one block for easy understanding. A hatched portion EP of the screen shown in FIG. 8 indicates an edge region detected by the color difference signal C.
In the screen shown in FIG. 8, the numerical values shown in each pixel excluding the edge area indicate the level of the luminance signal Y.

【００４１】この場合、先ず、図８において右上端の輝
度信号レベル１０の画素Ｐ１を基準に上下左右の４方向
に隣接する画素に対して相互の輝度信号Ｙのレベル差が
０、又は±１の画素を有する領域を合併した同一の領域
としてまとめる。図８における上記画素Ｐ１を基準にし
た合併領域Ｒ１は、領域を示す領域ラインＲＬ１で区切
られた領域になる。次に、上記領域ラインＲＬ１に隣接
する画素の中で最上部に位置する画素Ｐ２のレベル１２
を基準にして同様に上下左右の４方向に隣接する画素に
対して相互の輝度信号Ｙのレベル差が０、又は±１の画
素を有する領域を合併した同一の領域をＲ２として求め
ている。この領域Ｒ２は、領域ラインＲＬ１、領域ＲＬ
２及びエッジ部ＥＰのラインで囲まれた領域になる。In this case, first, in FIG. 8, the level difference between the luminance signals Y is 0 or ± 1 with respect to the pixels adjacent in the four directions of up, down, left and right with reference to the pixel P1 having the luminance signal level 10 at the upper right end. Are combined into the same merged region. The merged region R1 based on the pixel P1 in FIG. 8 is a region divided by a region line RL1 indicating the region. Next, the level 12 of the pixel P2 located at the uppermost position among the pixels adjacent to the region line RL1 is determined.
Similarly, the same area obtained by combining areas having pixels whose level difference of the mutual luminance signal Y is 0 or ± 1 with respect to pixels adjacent in the four directions of up, down, left, and right is obtained as R2. The region R2 includes a region line RL1 and a region RL.
2 and an area surrounded by the line of the edge portion EP.

【００４２】このようにして輝度信号Ｙのレベルに応じ
て画面を分割すると、図８に示す画面はそれぞれ図８に
示す太い実線で領域が区切られる。図８の画面は、上述
した領域区分の関係を用いて各領域に画面分割すると、
図９に示す領域Ｒ１〜Ｒ９まで９つに分割される。When the screen is divided in accordance with the level of the luminance signal Y in this manner, the screen shown in FIG. 8 is divided into regions by thick solid lines shown in FIG. When the screen of FIG. 8 is divided into regions using the above-described region division relationship,
The region is divided into nine regions R1 to R9 shown in FIG.

【００４３】上記領域分割回路部１６は、上述した手順
に従って分割した領域の情報を領域内平均化回路部１８
に供給している。この領域内平均化回路部１８は、入力
端子１１を介して何ら信号処理を受けていない色差信号
Ｃと入力端子１７を介して除去すべきノイズの周期情報
ＮＲＩが入力されている。The area dividing circuit 16 converts the information of the area divided according to the above-described procedure into an intra-area averaging circuit 18.
To supply. The in-region averaging circuit 18 receives the color difference signal C that has not been subjected to any signal processing via the input terminal 11 and the period information NRI of the noise to be removed via the input terminal 17.

【００４４】領域内平均化回路部１８は、供給された輝
度信号Ｙ及び色差信号Ｃに対して後述するノイズの周期
に応じて分割された領域内のレベルを用いて領域内のレ
ベルの平均化を行っている。より具体的な画像の領域内
平均化について図１０に示す画像をを参照しながら説明
する。The intra-region averaging circuit 18 averages the levels of the supplied luminance signal Y and color difference signal C using the levels in the region divided according to the period of noise described later. It is carried out. More specific intra-region averaging of an image will be described with reference to the image shown in FIG.

【００４５】画像３０は、後述するモニタ上で視覚的に
とらえたものである。この画像３０は、後方の広い背景
３１を設けて画面中央部に人物３２を配している。本発
明の画像処理回路において、上記領域内平均化回路部１
８の平均化処理を行う以前の信号の画像は、上記領域分
割回路部１６での輝度信号Ｙの領域分割によって先ず、
大きな領域の区分を成す背景３１と人物３２の領域に分
割され、さらに、人物３２の領域内を分割して頭髪３
３、顔３４、首３５及び体３６の４つに分割されてい
る。The image 30 is visually captured on a monitor described later. This image 30 has a wide background 31 at the rear and a person 32 arranged at the center of the screen. In the image processing circuit of the present invention, the intra-region averaging circuit unit 1
The image of the signal before performing the averaging process of No. 8 is first divided by the region dividing circuit 16 into regions of the luminance signal Y.
The area is divided into a background 31 and a person 32, which form a large area, and the hair 3
3, the face 34, the neck 35, and the body 36.

【００４６】次に、図１０に示した画像３０の要部拡大
した図１１を参照しながら説明する。この図１１は、要
部拡大することによって例えば上記背景３１の中にノイ
ズ４０が部分的に含まれているのがモニタ上で確認され
た。また、この画面３０の背景３１は画面上方３１ａか
ら画面下方３１ｂに向かって色差信号が徐々に変化して
いる。Next, a description will be given with reference to FIG. 11 which is an enlarged view of a main part of the image 30 shown in FIG. In FIG. 11, it has been confirmed on the monitor that the noise 40 is partially included in the background 31, for example, by enlarging the main part. The color difference signal of the background 31 of the screen 30 gradually changes from the upper part 31a of the screen toward the lower part 31b of the screen.

【００４７】ここで、上記背景３１の左上隅の１画素Ｐ
_U と背景３１の左下隅の１画素Ｐ_D の色差信号の値を例
に挙げてみる。上記画素Ｐ_U の色差信号は（Ｒ−Ｙ）＝
“１２０”、（Ｂ−Ｙ）＝“８０”であった。また、上
記画素Ｐ_D の色差信号はそれぞれ（Ｒ−Ｙ）＝“８
５”、（Ｂ−Ｙ）＝“８０”であった。単純に、これら
の値を用いて従来から行われている上記背景３１の領域
内の平均化を行うと、色差信号（Ｒ−Ｙ）は、レベル
“１２０”とレベル“８５”を平均してレベルは“１０
２．５”になる。上記領域３１の色差信号（Ｒ−Ｙ）の
平均レベルは四捨五入するとレベル“１０３”になる。Here, one pixel P at the upper left corner of the background 31
Try as an example the value of the color difference signal of the lower-left corner of the pixel P _D of _U and background 31. Color difference signal of the pixel P _U is (R-Y) =
“120”, (BY) = “80”. Further, each of the color difference signal of the pixel _{P D (R-Y) =} "8
5 ", (B-Y) =" 80 ". Simply averaging the above-described background 31 area using these values simply gives a color difference signal (R-Y). ) Means that the level “120” and the level “85” are averaged and the level is “10”.
The average level of the color difference signal (R-Y) in the area 31 becomes a level "103" when rounded off.

【００４８】もう一方の色差信号（Ｂ−Ｙ）は、レベル
“８０”になる。このように領域内平均化回路部１８
は、画素Ｐ_U と画素Ｐ_D に存在した色差信号（Ｒ−Ｙ）
のレベル差３５を略々半分のレベル差＝“１７”に減じ
てしまう。上述したようにこの画像３０の背景３１に含
むノイズ４０は、平均化処理によってなくなるが、元来
画像３０が有していた色のなだらかな階調性を失われて
しまう。The other color difference signal (BY) becomes level "80". As described above, the intra-region averaging circuit 18
The color difference signal present in the pixel P _U and the pixel P _D (R-Y)
Is reduced to approximately half the level difference = “17”. As described above, the noise 40 included in the background 31 of the image 30 is eliminated by the averaging process, but the smooth gradation of the color originally included in the image 30 is lost.

【００４９】上述した色差信号の階調性を損なうことな
く、上記ノイズ４０を除去する方法として本発明の画像
処理装置は、上記領域内平均化回路部１８で入力端子１
７を介して入力される画像内に現れるノイズの周期Ｔ_N
を入力してこのノイズ周期をＴ_N を基にノイズが占める
画素領域４２を含む最小平均化領域Ｒ_MAV として設定す
る。さらに、背景画面３１のノイズ４０の一つを要部拡
大すると図１２に斜線で示す画素領域４０ａが現れる。
ここで、示す格子領域４１は、モニタの１画素を示す。
この画素領域４０ａは、例えば最大縦方向に６画素、最
大横方向に８画素の４８画素にノイズを有していること
が判明した。ノイズを有する画素は、最大６×８画素＝
４８画素の大きさをもつことから、色差信号を平均化す
るための最小平均化領域Ｒ_MAV は、縦方向及び横方向共
に１０画素ずつを有する１００画素に設定している。As a method for removing the noise 40 without impairing the gradation of the color difference signal, the image processing apparatus of the present invention uses the input terminal 1 at the in-region averaging circuit 18.
7, the period T _{N of the} noise appearing in the image input through
And sets this noise cycle as the minimum averaging area _RMAV including the pixel area 42 occupied by noise based on T _N. Further, when one of the noises 40 on the background screen 31 is enlarged, a pixel area 40a indicated by oblique lines in FIG. 12 appears.
Here, the grid area 41 shown indicates one pixel of the monitor.
It has been found that this pixel region 40a has noise in 48 pixels, for example, 6 pixels in the maximum vertical direction and 8 pixels in the maximum horizontal direction. Pixels with noise are up to 6 × 8 pixels =
Since it has a size of 48 pixels, the minimum averaging area _RMAV for averaging the color difference signals is set to 100 pixels having 10 pixels each in the vertical and horizontal directions.

【００５０】上記領域内平均化回路１８において、図１
３に示す画面３０内の格子領域は、前記した図１７の格
子領域４０ａと同じ１画素を示している。図１３に示す
最小平均化領域Ｒ_MAV は、２×２＝４画素としている。
この最小平均化領域Ｒ_MAV が移動する場合移動前の最小
平均化領域Ｒ_MAV は破線で表し、移動後の最小平均化領
域Ｒ_MAV は実線で示す。例えば最小平均化領域Ｒ_MAV の
左上隅を起点とする矢印Ａで２×２画素の最小平均化領
域Ｒ_MAV の移動方向を示すならば、横方向の移動は移動
パターン（ａ）、縦方向の移動は移動パターン（ｂ）及
び斜め下方向への移動は移動パターン（ｃ）で示す通り
１画素ずつ移動させる。In the above intra-region averaging circuit 18, FIG.
The grid area in the screen 30 shown in FIG. 3 indicates the same one pixel as the grid area 40a in FIG. The minimum averaging area _RMAV shown in FIG. 13 is 2 × 2 = 4 pixels.
When the minimum averaging area _RMAV moves, the minimum averaging area _RMAV before the movement is indicated by a broken line, and the minimum averaging area _RMAV after the movement is indicated by a solid line. If for example, indicating the movement direction of the minimum mean region R _MAV of 2 × 2 pixels in the arrow A starting from the upper left corner of the minimum mean region R _MAV, lateral movement is movement pattern (a), in the longitudinal direction The movement is performed by one pixel as shown by the movement pattern (b) and the movement in the diagonally downward direction by the movement pattern (c).

【００５１】上記最小平均化領域Ｒ_MAV において移動の
基準位置を示す左上隅の画素に注目すると上記最小平均
化領域Ｒ_MAV は、図１３に示す矢印Ａの軌跡が示すよう
に平均化の処理を行う際に１画素ずつ上下左右にずらし
て一度通過した画素を通らないように効率よく走査す
る。この現在の上記基準位置を含む最小平均化領域Ｒ
_MAV の画素の色差信号は、各画素が有する色差信号のレ
ベルを平均化した平均値ですべて置換される。 _{Focusing on} the pixel at the upper left corner indicating the reference position of the movement in the minimum averaging area _RMAV , the minimum averaging area _RMAV performs averaging processing as indicated by the locus of arrow A shown in FIG. At the time of scanning, scanning is performed efficiently so as not to pass through a pixel that has been passed once by being shifted vertically and horizontally by one pixel. The minimum averaging region R including the current reference position
The color difference signals of the pixels of the _MAV are all replaced with an average value obtained by averaging the levels of the color difference signals of each pixel.

【００５２】このような基準画素に基づき各画素を走査
しながら、最小平均化領域Ｒ_MAV 内の画素の値で平均化
したレベル値の置換処理を１つの分割された領域全体に
対して行う。While scanning each pixel on the basis of such a reference pixel, replacement processing of the level value averaged by the value of the pixel in the minimum averaging area _RMAV is performed on the entire one divided area.

【００５３】図１４は、背景画像３１の領域内に斜線で
示すエッジ部４３を含んで基準画素を１画素ずつ走査し
た上記最小平均化領域Ｒ_MAV （図１４の場合５×５画素
にしている）が上記エッジ部４３の領域とオーバーラッ
プした場合を示すものである。このように最小平均化領
域Ｒ_MAV 内にエッジ部４３を含んだ場合、この領域Ｒ
_MAV の色差信号の平均値は、上記エッジ部４３を除いた
最小平均化領域Ｒ_MAV 内の領域４４だけを用いて算出し
ている。FIG. 14 shows the minimum averaging area _RMAV (5 × 5 pixels in FIG. 14) obtained by scanning the reference pixel one pixel at a time including the edge portion 43 indicated by oblique lines in the area of the background image 31. ) Shows a case where the area overlaps with the area of the edge portion 43. As described above, when the edge portion 43 is included in the minimum averaging region _RMAV , this region R
Average value of the color difference signal of the _MAV is calculated using only the region 44 of minimum averaging region R _MAV excluding the edge portion 43.

【００５４】領域内平均化回路部１８は、分割領域内に
おいて輝度信号Ｙを用いてエッジと判別された領域の色
差信号の値をゼロとして最小平均化領域Ｒ_MAV を１画素
ずつ走査した領域毎に算出した新たな色差信号を前記加
算器１９の他端側に供給している。The intra-region averaging circuit unit 18 sets the value of the color difference signal of the region determined as an edge using the luminance signal Y in the divided region to zero, and scans the minimum averaging region _RMAV one pixel at a time. Is supplied to the other end of the adder 19.

【００５５】上記加算器１９は、領域内平均化回路部１
８で平均化されたエッジ領域を含まない新たな色差信号
Ｃ_A と前述したエッジ領域選択回路１５からのエッジ領
域を含む色差信号Ｃ_B を加算して和信号Ｃ_C を生成す
る。従って、上記和信号である色差信号Ｃ_C は、例えば
上記図９に示した画面においてエッジ部ＥＰを除く各領
域Ｒ１〜Ｒ９毎に平均化された色差信号と検出されたエ
ッジ部ＥＰの画素の色差信号となる。The adder 19 includes the intra-region averaging circuit 1
8 by adding the color difference signals C _B including the edge region of the edge region selecting circuit 15 described above a new color-difference signal C _A containing no averaged edge region to generate a sum signal C _C. Therefore, the color difference signal C _C is the sum signal, for example, the pixels of the averaged color difference signal and the detected edge portion EP in each region R1~R9 except the edge portion EP in the screen shown in Figure 9 It becomes a color difference signal.

【００５６】図１に示す画像処理装置において入力端子
１０を介して供給された輝度信号Ｙは出力端子２０を介
してそのまま出力される。また、入力端子１１を介して
供給された色差信号Ｃは出力端子２１を介して色差信号
Ｃ_C を出力する。In the image processing apparatus shown in FIG. 1, the luminance signal Y supplied via the input terminal 10 is output as it is via the output terminal 20. The color difference signal C supplied via the input terminal 11 outputs a color difference signal C _C via the output terminal 21.

【００５７】なお、本実施例において色信号Ｃは、色差
信号（Ｒ−Ｙ）、（Ｂ−Ｙ）としてこの画像処理に伴う
信号処理を行う説明を行ったが、色信号Ｃは上記色差信
号（Ｒ−Ｙ）、（Ｂ−Ｙ）に限定されるものでなく、例
えば色の各コンポーネント信号である３原色ＲＧＢを用
いてもよく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の構
成を採り得ることは明らかである。In this embodiment, the color signal C is described as the color difference signals (RY) and (BY) and the signal processing accompanying this image processing is performed. The present invention is not limited to (RY) and (BY). For example, three primary colors RGB as color component signals may be used, and various configurations are adopted without departing from the gist of the present invention. Obviously gaining.

【００５８】このように構成することにより、本発明に
係る画像処理装置は色差信号のエッジ変化の激しい部分
を検出してこの領域の色差信号についてはそのまま用
い、この上記色差信号レベルの変化の激しいエッジ部分
を除く領域については輝度信号Ｙのレベルに応じて画面
をより小さな領域に分割してこの各分割領域に対して色
差信号にのっているノイズを色差信号が本来有している
色の階調性も損なうことなく平均化して確実に除去す
る。また、画像処理装置は、効率的に上記色差信号のノ
イズを除去するため、発生する周期性を有するノイズの
最大周期よりも大きく、かつ各分割領域の大きさよりも
小さい領域を最小平均化領域として設けて画面を１画素
ずつ走査して平均化を行うことによって、例えば静止画
映像信号（ビデオ信号）のノイズが階調性を損なうこと
なく除去される。このため、この画像処理装置は、画像
処理装置から出力される静止画信号を用いて印刷される
カラー静止画の画質を向上させることができる。この色
差信号のノイズが除去された静止画映像信号はこの他の
印刷以外の種々の分野の装置や用途に用いることができ
る。With such a configuration, the image processing apparatus according to the present invention detects a portion where the edge change of the color difference signal is sharp, and uses the color difference signal in this region as it is, and the color difference signal level greatly changes. The area excluding the edge portion is divided into smaller areas in accordance with the level of the luminance signal Y, and the noise of the color difference signal originally contained in the color difference signal for each of the divided areas. The gradation is averaged without loss and the gradation is reliably removed. Further, the image processing apparatus efficiently removes the noise of the color difference signal, so that an area larger than the maximum cycle of the generated periodic noise and smaller than the size of each divided area is set as the minimum averaged area. By providing and averaging by scanning the screen one pixel at a time, for example, noise of a still image video signal (video signal) is removed without impairing the gradation. Therefore, the image processing apparatus can improve the image quality of a color still image printed using the still image signal output from the image processing apparatus. The still image video signal from which the noise of the color difference signal has been removed can be used for devices and applications in various fields other than printing.

【００５９】次に、本発明の画像処理装置を用いて電送
されてきた静止画の映像信号を処理して新聞等の紙面に
掲載する写真として印刷させるための映像信号を生成す
る画像処理システムに用いたより具体的な例を挙げて参
照しながら説明する。Next, an image processing system for processing a video signal of a still image transmitted by using the image processing apparatus of the present invention to generate a video signal for printing as a photograph to be posted on a newspaper or the like is provided. A description will be given with reference to more specific examples used.

【００６０】図１５は、上記画像処理システム全体のの
概略構成を示すブロック図である。この画像処理システ
ム５０は、被写体を撮影して撮影した映像を電送する例
えば移動可能な撮影電送部５１と、上記撮影電送部５１
から電送されたデータを再生及び画像処理を行う電送先
に設置されている画像処理部５２及び上記画像処理部５
２から出力される印刷用データを基にカラー印刷を行う
カラー印刷処理部５５で構成している。FIG. 15 is a block diagram showing a schematic configuration of the entire image processing system. The image processing system 50 includes, for example, a movable photographic transmission unit 51 for transmitting an image obtained by photographing a subject, and the photographic transmission unit 51.
Processing unit 52 and the image processing unit 5 installed at a transmission destination for reproducing data transmitted from the MFP and performing image processing.
2 includes a color print processing unit 55 that performs color printing based on the print data output from the printer 2.

【００６１】上記画像処理システム５０の各部について
順次説明すると、先ず、上記撮影電送部５１は、ビデオ
カメラ等の撮影装置５１１、上記撮影装置５１１で撮影
した映像を再生する映像再生装置５１２及び映像再生装
置５１２で撮影した映像の中から１画面（１フレーム分
のカラー映像信号）を選択して電話回線、あるいは通信
衛星等の伝送路を介して送信する静止画電送装置５１３
で構成している。上記静止画電送装置５１３は、例えば
電送によって画質劣化が発生しないように映像信号をデ
ィジタルデータにし、符号処理等が施されたディジタル
データの電送を行って上記画像処理部５２にディジタル
画像データを供給している。The components of the image processing system 50 will be described in sequence. First, the photographic transmission unit 51 includes a photographic device 511 such as a video camera, a video reproduction device 512 for reproducing the video captured by the photographic device 511, and a video reproduction device. A still image transmission device 513 for selecting one screen (one frame of color video signal) from the images captured by the device 512 and transmitting the selected image via a transmission line such as a telephone line or a communication satellite.
It consists of. The still image transmission device 513 converts the video signal into digital data so as to prevent the image quality from deteriorating due to the transmission, transmits the digital data subjected to the encoding process and the like, and supplies the digital image data to the image processing unit 52. are doing.

【００６２】上記画像処理部５２は、少なくとも静止画
受信機５２１、受信画像データの表示モニタ５２２、本
発明の画像処理装置を含む画像処理部５３及びコンソー
ル部５４を有して構成され、この他に例えばビデオディ
スク装置、ビデオテープレコーダ（ＶＴＲ）及びテレビ
ジョン（ＴＶ）等からの静止画信号をソースとする静止
画供給装置５２３も有している。The image processing section 52 has at least a still image receiver 521, a display monitor 522 for received image data, an image processing section 53 including the image processing apparatus of the present invention, and a console section 54. In addition, a still image supply device 523 having a still image signal from a video disk device, a video tape recorder (VTR), a television (TV) or the like as a source is provided.

【００６３】上記静止画受信機５２１は、伝送路を介し
て供給される画像データをデコードして映像信号を上記
表示モニタ５２２に供給すると共に、映像信号を輝度信
号Ｙと色差信号Ｃに分離したいわゆるＹ／Ｃ分離信号を
それぞれホストコンピュータである画像処理部５３に送
っている。上記Ｙ／Ｃ分離信号は、１フレーム分の輝度
信号Ｙ及び色差信号Ｃ、即ち（Ｒ−Ｙ）、（Ｂ−Ｙ）で
ある。これらのＹ／Ｃ分離の信号処理は、自動的に（ま
たは手動操作によって）行われている。この色差信号
（Ｒ−Ｙ）、（Ｂ−Ｙ）は、共に加色混合による３原色
で表されている。また、画像処理部５３は、上記静止画
供給装置５２３から供給される信号もまたＹ／Ｃ分離の
形式にされた信号を入力している。The still image receiver 521 decodes the image data supplied via the transmission path and supplies a video signal to the display monitor 522, and separates the video signal into a luminance signal Y and a color difference signal C. The so-called Y / C separation signals are sent to the image processing unit 53 which is a host computer. The Y / C separation signal is a luminance signal Y and a color difference signal C for one frame, that is, (RY) and (BY). The signal processing of the Y / C separation is performed automatically (or manually). The color difference signals (RY) and (BY) are both represented by three primary colors obtained by additive color mixing. The image processing unit 53 also receives a signal supplied from the still image supply device 523 as a Y / C separated signal.

【００６４】上記画像処理部５３は、前述したように供
給された輝度信号Ｙ及び色差信号Ｃを記憶、画像処理を
行い、さらに画像処理された信号を印刷用として用いる
ことのできる映像信号に信号処理して出力信号シアン
Ｃ、マゼンタＭ、イエローＹ及びブラックＫ（以下各色
成分をＣＭＹＫと略して表示する）を出力する機能を有
している。また、この画像処理部５３は、上記静止画受
信機５２１、表示モニタ５２２、コンソール５４及び静
止画供給装置５２３の画像処理部５２の動作を管理する
ホストコンピュータの役割も担っている。The image processing section 53 stores the supplied luminance signal Y and color difference signal C as described above, performs image processing, and further converts the image-processed signal into a video signal that can be used for printing. It has the function of processing and outputting output signals cyan C, magenta M, yellow Y and black K (each color component is abbreviated as CMYK hereinafter). The image processing unit 53 also plays a role of a host computer that manages operations of the still image receiver 521, the display monitor 522, the console 54, and the image processing unit 52 of the still image supply device 523.

【００６５】上記コンソール５４は、制御用ディスプレ
イ５４１、キーボード５４２、マウス５４３及び画像処
理した画像をモニタする処理画像モニタ５４４等で構成
している。オペレータは、このコンソール５４内の処理
画像モニタ５４４を見ながら、キーボード５４２やマウ
ス５４３を介して制御用ディスプレイ５４１で確認作業
を行って画像処理部５３内の各部の各種動作を制御す
る。The console 54 includes a control display 541, a keyboard 542, a mouse 543, and a processed image monitor 544 for monitoring an image processed. The operator controls the various operations of each unit in the image processing unit 53 by checking on the control display 541 via the keyboard 542 and the mouse 543 while viewing the processed image monitor 544 in the console 54.

【００６６】画像処理部５３は、上述したように色差信
号から知られる３原色ＲＧＢのデータに対して補色関係
にある印刷に用い得るデータとしてＣＭＹ及びＫの色信
号を生成してカラー印刷処理部５５に供給する。The image processing unit 53 generates CMY and K color signals as data usable for printing in a complementary color relationship with the three primary color RGB data known from the color difference signal as described above, 55.

【００６７】カラー印刷処理部５５は、入力された印刷
用ＣＭＹＫデータに応じたカラー印刷を例えば印刷原稿
として出力させると、新聞社等のように緊急性を要求さ
れる分野での紙面編集システム等に組み込むことによっ
て有効に利用することができる。The color print processing unit 55 outputs a color print corresponding to the input CMYK data for printing, for example, as a print manuscript. It can be used effectively by incorporating it into

【００６８】さらに、この画像処理システム５０で用い
られている画像処理部５３の構成及びその動作について
図１６に示す概略的なブロック構成を参照しながら説明
する。図１６に示す画像処理部５３は、各種制御プログ
ラムを記憶保持しているＲＯＭ５３１、前記静止画受信
機５２１等からの供給される画像データを逐次記憶する
例えばハードディスク等の入力画像メモリ５３２、中央
処理ユニット（以下ＣＰＵと略す）５３３、印刷用画像
データを記憶する出力画像メモリ５３４及び入力端子６
０を介して入力される画像データや出力端子６１を介し
て出力される印刷用ＣＭＹＫデータ及びコンソール５４
からの相互に入出力される制御信号の入出力等を行う入
出力インターフェース５３５で構成する。Further, the configuration and operation of the image processing section 53 used in the image processing system 50 will be described with reference to a schematic block configuration shown in FIG. An image processing unit 53 illustrated in FIG. 16 includes a ROM 531 that stores and holds various control programs, an input image memory 532 such as a hard disk that sequentially stores image data supplied from the still image receiver 521, and the like, a central processing unit. A unit (hereinafter abbreviated as CPU) 533, an output image memory 534 for storing image data for printing, and an input terminal 6
0, CMYK data for printing output via an output terminal 61, and the console 54.
And an input / output interface 535 for inputting / outputting a control signal which is mutually input / output from / to.

【００６９】上記ＣＰＵ５３３は、ＲＯＭ５３１に書き
込まれている動作プログラムに基づいて上記コンソール
５４から供給される制御信号に応じて各構成部分の動作
制御を行うシステム制御部５３３ａ、各種演算を行う演
算処理部５３３ｂ及び供給される画像データや演算処理
データ等の作業データを一時格納するワーキングメモリ
（主記憶装置）５３３ｃからなる。また、入出力信号用
のデータバス５３６は、上記入出力インターフェース５
３５を介して各部に供給される信号線の数をなるべく少
なくするために用いている。The CPU 533 includes a system control section 533a for controlling the operation of each component in accordance with a control signal supplied from the console 54 based on an operation program written in the ROM 531, and an arithmetic processing section for performing various calculations. 533b and a working memory (main storage device) 533c for temporarily storing work data such as supplied image data and arithmetic processing data. The data bus 536 for input / output signals is connected to the input / output interface 5.
It is used in order to minimize the number of signal lines supplied to each unit through 35.

【００７０】この画像処理部５３に入力された映像信号
は、通常、入力と同時に自動的に入力画像メモリ５３２
にデータバス５３６を介して供給し記憶されていく。Ｃ
ＰＵ５３３は、必要に応じて入力された画像データを入
力画像メモリ５３２から読み出して後述する図１７に示
すフローチャートに沿って画像処理を行っている。The video signal input to the image processing section 53 is usually automatically input simultaneously with the input.
Are supplied via the data bus 536 and stored. C
The PU 533 reads the input image data from the input image memory 532 as necessary, and performs image processing according to a flowchart shown in FIG. 17 described later.

【００７１】この画像処理が終了した段階で輝度信号Ｙ
とノイズ除去が施された色差信号Ｃ_C より形成される映
像信号は、印刷用のＣＭＹＫよりなる画像データに変換
される。この印刷用のＣＭＹＫデータは、自動的、また
はコンソール５４からの操作によって出力画像メモリ５
３４から入出力インターフェース５３５、出力端子６１
を介して出力される。When this image processing is completed, the luminance signal Y
A video signal noise reduction is formed from the color-difference signal C _C subjected is converted into image data composed of CMYK for printing. The CMYK data for printing is output to the output image memory 5 automatically or by an operation from the console 54.
34, input / output interface 535, output terminal 61
Is output via.

【００７２】この画像処理における手順について図１７
に示すフローチャートを参照しながら説明する。コンソ
ール５４から供給される制御信号に応じてステップＳ１
０でＲＯＭ５３１の動作プログラム中の画像処理プログ
ラムが起動して処理動作を開始する。ステップＳ１１で
先ず、ＣＰＵ５３３は、画像処理対象となる画像データ
を入力画像メモリ５３２から上記ワーキングメモリ５３
３ｃにロードする。FIG. 17 shows the procedure in this image processing.
This will be described with reference to the flowchart shown in FIG. Step S1 according to the control signal supplied from the console 54
At 0, the image processing program in the operation program of the ROM 531 is activated to start the processing operation. First, in step S11, the CPU 533 stores image data to be subjected to image processing from the input image memory 532 into the working memory 53.
Load 3c.

【００７３】ステップＳ１２でコンソール５４の制御用
ディスプレイ５４１に各種処理内容を表示した画像処理
制御用画面を例えばメニュー形式で表示する。ステップ
Ｓ１３で上記メニューの中から実行すべき処理内容を選
択してコンソール５４内のキーボード５４２、またはマ
ウス５４３から選択項目を入力することにより処理内容
が決定する。このステップＳ１３での処理選択に応じて
処理が分岐する。In step S12, an image processing control screen displaying various processing contents is displayed on the control display 541 of the console 54, for example, in a menu format. In step S13, the processing content to be executed is selected from the above menu, and the processing content is determined by inputting a selection item from the keyboard 542 or the mouse 543 in the console 54. The process branches in accordance with the process selection in step S13.

【００７４】ステップＳ１３において画像変換処理が選
択された場合、ステップＳ１４に進む。ステップＳ１４
では、入力された原画像の拡大縮小、中心位置の変更、
回転及び画サイズの変更等を行う。この画像変換処理が
終了したならば、ステップＳ１８に進む。If the image conversion process is selected in step S13, the process proceeds to step S14. Step S14
Now you can scale the input original image, change the center position,
Rotation and change of image size are performed. When this image conversion processing has been completed, the flow proceeds to step S18.

【００７５】ステップＳ１８で処理した画像データを処
理画像モニタ５４４に供給して表示させる。The image data processed in step S18 is supplied to the processed image monitor 544 and displayed.

【００７６】ステップＳ１３においてノイズリダクショ
ンが選択された場合、ステップＳ１５に進む。ステップ
Ｓ１５では、前述した色差信号の階調性を保持したま
ま、色差信号にのっているノイズ等を周囲の画素のデー
タを基に平均化することによってノイズリダクションを
画面全体に対して行う。このノイズリダクションが終了
したならば、ステップＳ１８に進む。If noise reduction is selected in step S13, the process proceeds to step S15. In step S15, noise reduction is performed on the entire screen by averaging noise and the like included in the color difference signal based on data of surrounding pixels while maintaining the above-described gradation of the color difference signal. When the noise reduction has been completed, the process proceeds to step S18.

【００７７】ステップＳ１８で処理した画像データを処
理画像モニタ５４４に供給して表示させる。The image data processed in step S18 is supplied to the processed image monitor 544 and displayed.

【００７８】ステップＳ１３において輝度調整が選択さ
れた場合、ステップＳ１６に進む。ステップＳ１６で
は、例えば極端に明るい画像や極端に暗い画像に対して
適正な輝度の範囲内に抑える等の調整を画面の領域を選
択しながら行う。この輝度調整が終了したならば、ステ
ップＳ１８に進む。ステップＳ１８で処理した画像デー
タを処理画像モニタ５４４に供給して表示させる。If the brightness adjustment is selected in step S13, the process proceeds to step S16. In step S16, for example, an extremely bright image or an extremely dark image is adjusted while keeping the luminance within an appropriate range while selecting an area on the screen. When the brightness adjustment is completed, the process proceeds to step S18. The image data processed in step S18 is supplied to the processed image monitor 544 and displayed.

【００７９】ステップＳ１３においてシャープネスコン
トロールが選択された場合、ステップＳ１７に進む。ス
テップＳ１７では、例えば低コントラストの画像のエッ
ジ像の立ち上がり特性を視覚的に改善する等の処理を選
択した領域に対して行う。このシャープネスコントロー
ルが終了したならば、ステップＳ１８に進む。ステップ
Ｓ１８で処理した画像データを処理画像モニタ５４４に
供給して表示させる。When the sharpness control is selected in step S13, the process proceeds to step S17. In step S17, for example, processing such as visually improving the rising characteristic of the edge image of the low-contrast image is performed on the selected region. When the sharpness control has been completed, the process proceeds to step S18. The image data processed in step S18 is supplied to the processed image monitor 544 and displayed.

【００８０】ステップＳ１３の処理選択に応じた各種の
画像処理を行う。上述したように選択された画像処理に
ついてそれぞれ並列的に記したが、これらのステップの
画像処理を直列的に順次実行させてもよい。また、ステ
ップＳ１３における画像処理の選択項目は、上記した画
像処理だけに限定されるものでないことは明らかであ
る。Various image processes corresponding to the process selection in step S13 are performed. Although the image processing selected as described above is described in parallel, the image processing in these steps may be sequentially and sequentially executed. It is clear that the selection items of the image processing in step S13 are not limited to the above-described image processing.

【００８１】ステップＳ１８では、オペレータが確認で
きるように画像処理が施された処理画像を上記処理画像
モニタ５４４に表示させて、ステップＳ１９に進む。ス
テップＳ１９において他の画像処理をさらに行うかどう
か判断している。他の画像処理を継続する場合、オペレ
ータは画像処理が終了していないとして画像処理操作を
選択するステップＳ１３に戻る。また、画像処理を終了
してもよいと判断した場合、ステップＳ２０に進む。In step S18, the processed image subjected to image processing is displayed on the processed image monitor 544 so that the operator can confirm it, and the flow advances to step S19. In step S19, it is determined whether or not to perform another image processing. When continuing another image processing, the operator determines that the image processing has not been completed and returns to step S13 for selecting an image processing operation. If it is determined that the image processing may be ended, the process proceeds to step S20.

【００８２】ステップＳ２０では、必要な画像処理をす
べて終了した段階で、輝度信号及び色差信号で形成され
る映像信号を印刷用ＣＭＹＫデータに変換する。上記画
像処理が終了した映像信号は、加色混合によってカラー
表示される系であるから、印刷する場合の減色混合によ
るカラー表示系に変換しなければならない。加色混合の
表示系のコンポーネント信号に対して補色の色を出力す
る変換を行って印刷用画像データを生成する。In step S20, when all necessary image processing is completed, the video signal formed by the luminance signal and the color difference signal is converted into CMYK data for printing. Since the image signal after the image processing is a color display system by additive color mixing, it must be converted to a color display system by subtractive color mixing when printing. The image signal for printing is generated by performing a conversion for outputting a complementary color to the component signal of the display system of the additive color mixture.

【００８３】ステップＳ２１で上記印刷用ＣＭＹＫデー
タを出力画像メモリ５３４に供給して書き込む。また、
前述したように出力画像メモリ５３４内に格納した印刷
用の画像データは、ＲＯＭ５３１に書き込まれている動
作プログラムに応じて自動的に、あるいはオペレータに
よるコンソール５４の操作によって入出力インターフェ
ース５３５、出力端子６１を介して出力する。この出力
が終了後ステップＳ２２に進む。In step S 21, the printing CMYK data is supplied to the output image memory 534 and written. Also,
As described above, the image data for printing stored in the output image memory 534 is input / output interface 535 and output terminal 61 automatically according to the operation program written in the ROM 531 or by operating the console 54 by the operator. Output via. After this output is completed, the process proceeds to step S22.

【００８４】ステップＳ２２でこの一連の画像処理を終
了する。画像処理システム５０における画像処理部５２
は、画像処理したデータを印刷用に変換して印刷用ＣＭ
ＹＫデータをカラー印刷処理部５５に供給する。上記カ
ラー印刷処理部５５は供給された印刷用画像データから
必要とする１画面のカラー印刷を実行する。In step S22, this series of image processing ends. Image processing unit 52 in image processing system 50
Converts image-processed data for printing and prints CM
The YK data is supplied to the color print processing unit 55. The color print processing unit 55 executes a required one-screen color print from the supplied print image data.

【００８５】画像処理システム５０は、このような構成
により遠く離れた取材地において撮影した決定的な瞬間
の映像を電話回線や衛星回線を介して迅速に印刷原稿と
して供給することができ、色差信号にのっているノイズ
だけを除去して階調性を有したままの撮影時の映像信号
に近い高品質な印刷を出力させることができる。With such a configuration, the image processing system 50 can quickly supply a video at a crucial moment taken at a distant reporting site as a print original via a telephone line or a satellite line. Therefore, it is possible to output a high-quality print which is close to a video signal at the time of photographing while maintaining the gradation by removing only the noise on the image.

【００８６】また、画像処理装置の処理速度が向上すれ
ば、上記静止画のみに停まらず、動画に対してもこの画
像処理装置は、ノイズリダクションを適用することがで
きるのことは明らかであり、動画の映像信号の画質改善
も行える利点がある。このように本発明は、上述した実
施例に限定されるものでなく、本発明の要旨を逸脱しな
い範囲で種々の構成を採ることができることは明らかで
ある。Further, if the processing speed of the image processing apparatus is improved, it is obvious that the image processing apparatus can apply noise reduction not only to the above-described still image but also to a moving image. There is an advantage that the image quality of a video signal of a moving image can be improved. As described above, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and it is apparent that various configurations can be adopted without departing from the gist of the present invention.

【００８７】[0087]

【発明の効果】以上の説明からも明らかなように、本発
明の画像処理装置によれば、映像信号を各信号成分毎に
ディジタル化してノイズリダクションを行う画像処理装
置において、上記映像信号における色信号のレベルを検
出して画像の境界を検出するエッジ検出手段と、該エッ
ジ検出手段からの出力信号で上記映像信号成分の輝度信
号で形成する画像領域に対し上記エッジ領域外の領域の
輝度信号レベルに応じて画像の境界を分割する領域分割
手段と、該領域分割手段からの輝度信号及び画像領域内
に有する色信号のノイズ周期よりも大きな複数の画素か
らなる最小平均化領域を設定して１画素ずつ移動させな
がら信号処理が施されていない色信号に対して平均化処
理を行う領域内平均化手段と、上記エッジ検出手段から
の出力信号を反転した信号で色信号のエッジ領域だけを
選択的に抜き出すエッジ領域選択手段と、上記領域内平
均化手段からの出力信号と、上記エッジ領域選択手段か
らの出力信号を加算して出力する加算手段とを有してな
ることにより、本来有している色の階調表現を全く損な
うことなく、色差信号に含まれるノイズを除去すること
ができる。As is apparent from the above description, according to the image processing apparatus of the present invention, in the image processing apparatus which digitizes a video signal for each signal component and performs noise reduction, Edge detecting means for detecting a signal level to detect a boundary of an image, and a luminance signal of an area outside the edge area with respect to an image area formed by the luminance signal of the video signal component with an output signal from the edge detecting means. An area dividing means for dividing an image boundary according to a level, and a minimum averaging area comprising a plurality of pixels larger than a noise cycle of a luminance signal and a color signal in the image area from the area dividing means are set. In-region averaging means for averaging color signals which have not been subjected to signal processing while moving one pixel at a time, and inverting the output signal from the edge detection means Edge area selection means for selectively extracting only the edge area of the color signal with the output signal, output means from the intra-area averaging means, and addition means for adding and outputting the output signal from the edge area selection means. , It is possible to remove the noise included in the color difference signal without impairing the gradation expression of the color originally possessed at all.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】本発明に係る画像処理装置における概略的なブ
ロック構成の一実施例を示す回路図である。FIG. 1 is a circuit diagram showing one embodiment of a schematic block configuration in an image processing apparatus according to the present invention.

【図２】１フレーム分の画像（１画面）の水平方向（Ｘ
方向）及び垂直方向（Ｙ方向）ドット構成を示す模式的
な図である。FIG. 2 shows a horizontal direction (X) of an image (one screen) for one frame.
FIG. 2 is a schematic diagram showing a dot configuration in a direction (Y direction) and a vertical direction (Y direction).

【図３】輝度信号に対して画像処理対象の画素を中心に
ブロック単位毎に切出した画素のレベルで平均値を算出
する場合の画素の構成を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration of a pixel in a case where an average value is calculated at a level of a pixel extracted for each block with respect to a pixel to be subjected to image processing with respect to a luminance signal.

【図４】色差信号に対して画像処理対象の画素を中心に
ブロック単位毎に切出した画素のレベルで平均値を算出
する場合の画素の構成を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of a pixel in a case where an average value is calculated at a level of a pixel cut out in units of blocks around a pixel to be image-processed with respect to a color difference signal.

【図５】エッジ検出において画素毎に異なるＸ方向用と
Ｙ方向用の重み係数の対応関係を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating a correspondence relationship between X-direction and Y-direction weighting factors that are different for each pixel in edge detection.

【図６】エッジ検出対象となる画像に対してソーベルオ
ペレータを作用してエッジ検出する際の説明に用いた画
面の一部を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a part of a screen used for explanation when performing edge detection by operating a Sobel operator on an image to be edge-detected;

【図７】エッジ検出対象となる画像に対して作用させる
拡張ソーベルオペレータの作用して画素毎に異なるＸ方
向用とＹ方向用の重み係数の対応関係エッジ検出した場
合の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a case where an extended Sobel operator acting on an image to be subjected to edge detection is used to detect a corresponding relationship between X-direction and Y-direction weighting factors different for each pixel; is there.

【図８】画面の領域分割において画面を信号レベルに応
じて領域分割する方法を説明する図である。FIG. 8 is a diagram illustrating a method of dividing a screen into regions according to a signal level in the region division of the screen.

【図９】図８に示した領域分割によって分割された画面
の領域を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating a region of the screen divided by the region division illustrated in FIG. 8;

【図１０】より具体的な表示画面において領域分割され
る各領域を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing each area divided into areas on a more specific display screen.

【図１１】図１０に示した表示画面を要部拡大した図で
ある。11 is an enlarged view of a main part of the display screen shown in FIG.

【図１２】画面に現れるノイズに対して最小平均化領域
の設定についての説明に供する図である。FIG. 12 is a diagram provided for describing setting of a minimum averaging area for noise appearing on a screen.

【図１３】最小平均化領域の１画素ずつ移動させる場合
の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a case of moving one pixel at a time in a minimum averaging region.

【図１４】最小平均化領域がエッジ部分とオーバーラッ
プした状況を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing a situation where a minimum averaging area overlaps an edge portion.

【図１５】本発明の画像処理装置を内蔵した画像処理シ
ステムの概略的なブロック構成を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing a schematic block configuration of an image processing system incorporating the image processing apparatus of the present invention.

【図１６】図１５に示した画像処理システム内の画像処
理部の構成を示す概略的なブロック図である。16 is a schematic block diagram illustrating a configuration of an image processing unit in the image processing system illustrated in FIG.

【図１７】画像処理システム内の画像処理部の動作を説
明するフローチャートである。FIG. 17 is a flowchart illustrating an operation of an image processing unit in the image processing system.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１０、１１、１７・・・・・・・入力端子 １２・・・・・・・・・・・・・ブロック単位平滑化回
路 １３・・・・・・・・・・・・・エッジ検出回路 １４・・・・・・・・・・・・・エッジ領域除去回路 １５・・・・・・・・・・・・・エッジ領域選択回路 １６・・・・・・・・・・・・・領域分割回路部 １８・・・・・・・・・・・・・領域内平均化回路部 １９・・・・・・・・・・・・・加算器 ２０、２１・・・・・・・・・・出力端子10, 11, 17 ... input terminal 12 ... block unit smoothing circuit 13 ... edge detection circuit 14 Edge area removal circuit 15 Edge area selection circuit 16 Area division circuit section 18 Averaging circuit section within area 19 Adders 20, 21, ... ... Output terminals

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 9/64 H04N 9/79 H04N 1/409 G06T 5/00 G06T 5/20 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (58) Fields surveyed (Int.Cl. ⁷ , DB name) H04N 9/64 H04N 9/79 H04N 1/409 G06T 5/00 G06T 5/20

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項１】 映像信号を各信号成分毎にディジタル化
してノイズリダクションを行う画像処理装置において、 上記映像信号における色信号のレベルを検出して画像の
境界を検出するエッジ検出手段と、 該エッジ検出手段からの出力信号で上記映像信号成分の
輝度信号で形成する画像領域に対し上記エッジ領域外の
領域の輝度信号レベルに応じて画像の境界を分割する領
域分割手段と、 該領域分割手段からの輝度信号及び画像領域内に有する
色信号のノイズ周期よりも大きな複数の画素からなる最
小平均化領域を設定して１画素ずつ移動させながら信号
処理が施されていない色信号に対して平均化処理を行う
領域内平均化手段と、 上記エッジ検出手段からの出力信号を反転した信号で色
信号のエッジ領域だけを選択的に抜き出すエッジ領域選
択手段と、 上記領域内平均化手段からの出力信号と、上記エッジ領
域選択手段からの出力信号を加算して出力する加算手段
とを有してなることを特徴とする画像処理装置。1. An image processing apparatus for digitizing a video signal for each signal component and performing noise reduction, comprising: edge detection means for detecting a level of a color signal in the video signal to detect a boundary of an image; Area dividing means for dividing an image boundary formed according to the luminance signal level of an area outside the edge area with respect to an image area formed by the luminance signal of the video signal component by an output signal from the detecting means; A minimum averaging area consisting of a plurality of pixels larger than the noise period of the luminance signal and the color signal in the image area is set, and the color signals that have not been subjected to signal processing are averaged while moving one pixel at a time. An area averaging means for performing processing; and an edge area for selectively extracting only an edge area of a color signal with a signal obtained by inverting an output signal from the edge detection means. The image processing apparatus of the-option means, and the output signal from the region averaging means, and characterized by having an adding means for outputting signals adding to the output from the edge area selecting means.