JP3244405B2 - Image processing device - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、カラー画像を、
Ｒ、Ｇ、Ｂまたはシアン、マゼンタ、イエロー等の各色
成分ごとに２値化する画像処理装置に関する。特に、カ
ラー画像を、ＲＧＢ信号の各色を誤差拡散法で２値化す
る画像処理装置に関する。TECHNICAL FIELD The present invention relates to a color image,
The present invention relates to an image processing apparatus that binarizes each color component such as R, G, B or cyan, magenta, and yellow. In particular, the present invention relates to an image processing apparatus that binarizes a color image of each of RGB signals by an error diffusion method.

【０００２】[0002]

【従来の技術】近年、パソコンやワープロ等の事務機器
のパーソナル化によって、ＣＣＤカメラ等によりカラー
画像を取り込み処理をするという要望が高まってきてい
る。しかし、ＣＣＤカメラ等を用いて画像を取り込む場
合、ファクシミリやスキャナと異なり光源が一定でない
ため、画像の明るさの調整やコントラストの調整が必要
となる。2. Description of the Related Art In recent years, with the personalization of office equipment such as personal computers and word processors, there has been an increasing demand for capturing and processing color images with a CCD camera or the like. However, when an image is captured using a CCD camera or the like, unlike a facsimile or a scanner, the light source is not constant, so that it is necessary to adjust the brightness of the image and the contrast.

【０００３】一方、カメラで取り込んだ画像は、ＲＧＢ
の三原色かまたはその補色系であるシアン、マゼンタ、
イエロー（以下ＣＭＹ）の３原色において、それぞれ二
値化されて表示されたり、印刷されたりする。この時、
できるだけ原画像に近い画像を表現するために、二値化
しても疑似的に階調が表現出来ればよい。On the other hand, images captured by a camera are RGB
Three primary colors or their complementary colors, cyan, magenta,
In the three primary colors of yellow (hereinafter, CMY), they are binarized and displayed or printed. At this time,
In order to represent an image as close as possible to the original image, it is sufficient that pseudo gradation can be represented even by binarization.

【０００４】この疑似階調表現手法としては、ディザ法
及び誤差拡散法が、よく知られている。ディザ法では、
予め決められた幾つかの画素の集合の中で、あるパター
ンに従って各画素ごとに閾値を変える。これにより、画
素値に応じて集合内の閾値を越えるドット数が変化する
ため、見た目に階調があるように見える。As the pseudo gradation expression method, a dither method and an error diffusion method are well known. In the dither method,
In a predetermined set of several pixels, the threshold value is changed for each pixel according to a certain pattern. Thereby, the number of dots exceeding the threshold value in the set changes according to the pixel value, so that it looks as if there is a gradation.

【０００５】ただし表現しようとする疑似階調数と分解
能を同時に高めることはできない。すなわち、表現でき
る階調を増やすと、全体的にぼやけた画像になってしま
う。 また、ある領域における画素値の総和が保存され
ないため、微妙な色調を再現できないという欠点があ
る。これらの問題を解決し、ディザ法より高品位な二値
画像を得られるのが、周知の誤差拡散法である。However, the number of pseudo gradations to be expressed and the resolution cannot be increased at the same time. That is, if the number of gradations that can be expressed is increased, an overall blurred image results. In addition, since the sum of pixel values in a certain area is not stored, there is a disadvantage that a subtle color tone cannot be reproduced. The known error diffusion method can solve these problems and obtain a higher-quality binary image than the dither method.

【０００６】この２値化の誤差拡散法では、閾値と画素
値（各画素におけるＲＧＢ信号や輝度等の各色成分ごと
に持つ値）を比較し、１か０かを判断した後、その値と
原画像の画素値の差を誤差とし、その誤差の符号を変え
たものを未処理画素に分配していく。これにより誤差は
打ち消され、ある領域において、原画像と二値化後の画
像の画素値の総和は保存されるため、ディザ法に比べ高
品位な画像が得られる。In this binarized error diffusion method, a threshold value is compared with a pixel value (a value of each color component such as an RGB signal or luminance in each pixel), and it is determined whether the value is 1 or 0. The difference between the pixel values of the original image is regarded as an error, and the difference in sign of the error is distributed to unprocessed pixels. This cancels out the error, and in a certain area, the sum of the pixel values of the original image and the binarized image is preserved, so that a higher quality image can be obtained as compared with the dither method.

【０００７】ただし、輪郭部分がぼやけてしまうという
欠点がある。このため、特開平３−１４５２７３号公報
（Ｈ０４Ｎ１／４０）にも示されるように、これを改善
するため輪郭強調を行う必要がある。この輪郭強調をＲ
ＧＢ信号のそれぞれに施すと回路規模の増大を招き、ま
た、輪郭部分で色相ずれが起きる等の問題があるため、
図２に示すように、カラー自然画像を輝度信号と色差信
号に分離し、輝度信号のみにこれらの処理を行う。However, there is a drawback that the outline is blurred. For this reason, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 3-145273 (H04N1 / 40), it is necessary to enhance the contour to improve this. This contour enhancement is R
When applied to each of the GB signals, the circuit scale is increased, and there is a problem that hue shift occurs at the outline portion.
As shown in FIG. 2, a color natural image is separated into a luminance signal and a color difference signal, and these processes are performed only on the luminance signal.

【０００８】図２において、１は、ＮＴＳＣ信号である
カラーＴＶ信号を輝度信号と、色差信号とを分離してい
る。２は、この輝度信号の輪郭強調を行う輪郭強調回路
である。９は、輝度信号のコントラスト調整を行うコン
トラスト調整回路である。３は、輝度信号と色差信号を
ＲＧＢ信号に変換する変換回路である。In FIG. 2, reference numeral 1 separates a color TV signal, which is an NTSC signal, from a luminance signal and a color difference signal. Reference numeral 2 denotes an outline emphasizing circuit for emphasizing the outline of the luminance signal. Reference numeral 9 denotes a contrast adjustment circuit for adjusting the contrast of the luminance signal. Reference numeral 3 denotes a conversion circuit that converts a luminance signal and a color difference signal into RGB signals.

【０００９】５は、ＲＧＢ信号を誤差拡散処理を利用し
て、２値信号に変換する回路であり、ＲＧＢ信号を２値
の疑似中間調信号に変換する回路である。Reference numeral 5 denotes a circuit for converting an RGB signal into a binary signal by using an error diffusion process, and a circuit for converting the RGB signal into a binary pseudo-halftone signal.

【００１０】[0010]

【発明が解決しようとする課題】この図２の画像処理装
置において、輝度信号で輪郭強調およびコントラスト調
整を行い、ＲＧＢ信号に変換した後、誤差拡散で二値化
した場合、白っぽい背景等に不自然な点があらわれるこ
とがある。その一例を図３に示す。In the image processing apparatus shown in FIG. 2, when the edge enhancement and the contrast adjustment are performed using the luminance signal, and the RGB signal is converted to a binary signal by error diffusion, the image signal may not appear on a whitish background or the like. A natural point may appear. An example is shown in FIG.

【００１１】図３（ａ）は、ＣＣＤカメラ等により人物
の画像を取り込み、図２の従来のシステムに従い処理
し、コントラスト調整が終わった時点のものである。背
景（６１）に比べ人物（６２）が暗めに映っているた
め、コントラストを上げた結果、背景がとんで真っ白に
なっている。これを輝度及び色差信号からＲＧＢ信号に
変換し、２値化したのが図３（ｂ）である。FIG. 3A shows a state in which an image of a person is captured by a CCD camera or the like, processed according to the conventional system of FIG. 2, and the contrast adjustment is completed. Since the person (62) appears darker than the background (61), as a result of increasing the contrast, the background is completely white. FIG. 3B shows the result of conversion from the luminance and color difference signals to RGB signals and binarization.

【００１２】この図３（ｂ）のように真っ白になってい
るはずの背景に不自然な点（６３）があらわれている。
これは、コントラスト調整時に、とり得る上限値（８ビ
ットなら２５５）を超えて飽和したデータを、輝度及び
色差信号からＲＧＢ信号に変換するときに、その変換誤
差により、変換結果（ＲＧＢ）が上限値よりわずかに小
さい値になってしまうことによる。As shown in FIG. 3 (b), an unnatural point (63) appears on the background which should be white.
This is because the conversion result (RGB) is limited by the conversion error when converting data saturated beyond the upper limit (255 for 8 bits) that can be taken from the luminance and chrominance signals into an RGB signal during contrast adjustment. This is because the value is slightly smaller than the value.

【００１３】図４を用いてこれを説明する。なお、ここ
で扱うデータはＲＧＢ信号、輝度信号、色差信号（Ｃ
ｒ，Ｃｂ）とも８ビットであるとする。すなわちそれぞ
れのとり得る値は０〜２５５（色差信号は −１２７〜
１２８）である。ここで、図４（ａ）に示すような値を
とる画素があったとする。この画素は輝度のみ１５０と
いう値を持ち、説明を簡単にするため色差信号は０とす
る。This will be described with reference to FIG. The data handled here are RGB signals, luminance signals, color difference signals (C
r, Cb) are both 8 bits. That is, each possible value is 0 to 255 (the color difference signal is -127 to
128). Here, it is assumed that there is a pixel having a value as shown in FIG. This pixel has a luminance value of 150 only, and the chrominance signal is 0 for simplicity.

【００１４】一般的にＣＣＤカメラの画像は、コントラ
ストが弱い。ここでコントラストをあげるために、輝度
を２倍にしたとする。すると図４（ｂ）に示すように、
輝度の値は上限値２５５を越えてしまう。２５５を越え
た値は扱えないので、その画素の輝度は２５５（すなわ
ち白）とされる。Generally, the image of a CCD camera has low contrast. Here, it is assumed that the luminance is doubled to increase the contrast. Then, as shown in FIG.
The brightness value exceeds the upper limit value 255. Since a value exceeding 255 cannot be handled, the luminance of the pixel is set to 255 (that is, white).

【００１５】この後、After this,

【００１６】[0016]

【数１】 (Equation 1)

【００１７】（１）式により、輝度信号と色差信号はＲ
ＧＢ信号に変換される。この変換が理想的で有れば、図
４（ｄ）のようにＲＧＢそれぞれ上限値２５５となり、
変換後も白色となる。この場合、輝度信号において飽和
している値が、ＲＧＢへの変換後もＲＧＢ各々が飽和し
た場合と同じ値（２５５）をとっているので問題ない。According to equation (1), the luminance signal and the color difference signal are R
It is converted to a GB signal. If this conversion is ideal, the upper limit value of each of RGB becomes 255 as shown in FIG.
It remains white after conversion. In this case, there is no problem because the saturated value of the luminance signal has the same value (255) after RGB conversion as when each of RGB is saturated.

【００１８】ところが、輝度及び色差信号からＲＧＢに
変換する（１）式の変換マトリクスをハードウエアで実
現する場合、必ずしも理想的なマトリクスを作ることは
できないので、変換に誤差が生じる。この変換誤差によ
り、変換後の値は、図４（ｅ）のように２５５を越えた
り、足りなかったりする。However, when the conversion matrix of the formula (1) for converting the luminance and chrominance signals into RGB is realized by hardware, an ideal matrix cannot always be created, and an error occurs in the conversion. Due to this conversion error, the value after conversion may exceed 255 or may be insufficient as shown in FIG.

【００１９】これを誤差拡散で各色を二値化すると、こ
のわずかに足りない部分が、誤差拡散特有の性質によ
り、順次積算され、この積算された値が所定の値を越え
ると、この色は発色しなくなる。例えば、Ｂ信号が発色
しない部分は、ＲＧのみの発色となるので、黄色の点と
なってあらわれる。すなわち、コントラスト調整の結
果、飽和してとんでしまい真っ白になっているはずの部
分に色のついた点があらわれるのである。If each color is binarized by error diffusion, the slightly insufficient portion is sequentially integrated due to the characteristic of error diffusion, and when the integrated value exceeds a predetermined value, the color becomes No longer develops color. For example, a portion where the B signal does not emit color appears only as RG, and thus appears as a yellow dot. That is, as a result of the contrast adjustment, a colored point appears in a portion that should be saturated and popped out and become white.

【００２０】この変換誤差と誤差拡散により発生する点
を、変換誤差ノイズと呼ぶこととする。尚、この従来例
では、コントラスト調整を、画素の輝度およびＲＧＢ各
成分を定数倍することで実現しているが、コントラスト
をあげるということは、各画素における最大値と最小値
の差を広げることになるので、他の方法をとった場合で
もコントラスト調整は各画素値が飽和しやすいという性
質を持つ。The point generated by the conversion error and the error diffusion is called conversion error noise. In this conventional example, the contrast adjustment is realized by multiplying the luminance and RGB components of a pixel by a constant, but increasing the contrast means increasing the difference between the maximum value and the minimum value in each pixel. Therefore, even if another method is used, the contrast adjustment has a property that each pixel value is easily saturated.

【００２１】またコントラスト調整を行う場合、画像内
の特定部分（例えば人の顔等）を基準に行うため、その
他の部分（背景等）が飽和しがちであり、変換誤差ノイ
ズはしばしばあらわれる。When the contrast is adjusted, a specific portion (for example, a human face) in the image is used as a reference. Therefore, other portions (such as the background) tend to be saturated, and conversion error noise often appears.

【００２２】[0022]

【課題を解決するための手段】本発明では、画素値が飽
和しやすいコントラスト調整を、輝度信号及び色差信号
からＲＧＢ信号への変換後に行うこととする。According to the present invention, the contrast adjustment in which the pixel value is likely to be saturated is performed after the conversion from the luminance signal and the color difference signal to the RGB signal.

【００２３】[0023]

【実施の形態】本発明の構成を図１の第１実施例を参照
しながら説明する。ここで、各色成分ごとのビット数等
の条件は、従来の説明と同様とする。入力されたカラー
画像は輝度色差分離回路（１）により、輝度信号と色差
信号に分離される。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The configuration of the present invention will be described with reference to the first embodiment of FIG. Here, conditions such as the number of bits for each color component are the same as in the conventional description. The input color image is separated into a luminance signal and a chrominance signal by a luminance / chrominance separation circuit (1).

【００２４】分離された輝度信号は、輪郭強調回路
（２）により輪郭が強調される。これにより、回路規模
拡大を防ぎつつ、誤差拡散やディザ処理において輪郭が
ぼけるという欠点を補う。輪郭強調の具体的な例として
は、原画像における輝度のラプラシアンを計算し、それ
を原画像に加える方法等が挙げられる。The outline of the separated luminance signal is emphasized by an outline emphasizing circuit (2). This compensates for the drawback that the contour is blurred in error diffusion and dither processing, while preventing an increase in circuit scale. As a specific example of the edge enhancement, there is a method of calculating the Laplacian of the luminance in the original image and adding it to the original image.

【００２５】次に、ＲＧＢ変換回路（３）により、輪郭
強調後の輝度信号と色差信号をＲＧＢ信号に変換する。
これは、最終的にＲＧＢ各二値のデータを得るためであ
る。この時の変換後の値の様子を図５（ａ）に示す。変
換によるわずかな誤差による差がＲＧＢ各色成分にあら
われている。Next, the luminance signal and the color difference signal after contour enhancement are converted into RGB signals by an RGB conversion circuit (3).
This is to finally obtain binary data of each of RGB. FIG. 5A shows the state of the converted value at this time. Differences due to slight errors due to the conversion appear in the RGB color components.

【００２６】次に、コントラスト調整回路（４）によ
り、ＲＧＢ各色でコントラスト調整を行う。コントラス
ト調整を図５を用いて説明する。ここでは、コントラス
トをあげるため、各画素におけるＲＧＢの値を２倍した
場合を考える。Next, the contrast is adjusted for each of the RGB colors by the contrast adjusting circuit (4). The contrast adjustment will be described with reference to FIG. Here, it is assumed that the value of RGB in each pixel is doubled in order to increase the contrast.

【００２７】すると図５（ｂ）のようにＲＧＢすべて飽
和して上限値を越えてしまうので、コントラスト調整後
の結果は図５（ｃ）のようになる。図２の従来例におけ
る誤差拡散回路への入力データ図４（ｅ）と図５（ｃ）
を比較すると、本実施例により、誤差の無いときのデー
タ図４（ｄ）と同じデータが、誤差拡散回路（５）に入
力されていることがわかる。Then, as shown in FIG. 5B, all of the RGB are saturated and exceed the upper limit, and the result after the contrast adjustment is as shown in FIG. 5C. Input data to the error diffusion circuit in the conventional example of FIG. 2 FIGS. 4 (e) and 5 (c)
By comparing this example, it can be seen that according to the present embodiment, the same data as in FIG. 4D when there is no error is input to the error diffusion circuit (5).

【００２８】この後、誤差拡散回路（５）により二値化
処理を行う。この時、従来において現れた変換誤差ノイ
ズはあらわれない。このように、輝度及び色差信号から
ＲＧＢに変換した後に、コントラストの調整をすること
により、変換誤差ノイズの発生を防ぐことができる。図
６を参照しつつ本発明の第２実施例を説明する。Thereafter, a binarization process is performed by the error diffusion circuit (5). At this time, the conversion error noise that has appeared in the related art does not appear. As described above, by converting the luminance and color difference signals into RGB and then adjusting the contrast, generation of conversion error noise can be prevented. A second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

【００２９】この第２実施例では、カラー画像信号を輝
度色差分離回路（１）により輝度信号、色差信号に分離
した後、黒レベル調整回路（７）により輝度信号に黒レ
ベル調整を行っている。ＣＣＤカメラ等により取り込ん
だカラー画像における輝度信号は、最も小さな値でも０
になることはほとんどないため、各画素の輝度の値から
一定値を減じ、黒い部分を輝度０に調節する。これによ
り画面が締まり、コントラストもよくなる。In the second embodiment, after a color image signal is separated into a luminance signal and a color difference signal by a luminance / color difference separation circuit (1), a black level adjustment is performed on the luminance signal by a black level adjustment circuit (7). . The luminance signal in a color image captured by a CCD camera or the like is 0 even at the smallest value.
Therefore, a constant value is subtracted from the luminance value of each pixel, and the luminance of the black portion is adjusted to zero. This results in a tighter screen and better contrast.

【００３０】前述の（１）式より、輝度信号より一定の
値を減ずることは、ＲＧＢ各成分から同じ値を減ずるの
とまったく等価であるため、このように輝度のみで行う
ことは、回路規模の縮小に有効である。この黒レベル調
整の後、輪郭強調回路（２）により処理がされるが、以
降は図１と同様である。According to the above equation (1), subtracting a constant value from the luminance signal is completely equivalent to subtracting the same value from each of the RGB components. This is effective for reducing After this black level adjustment, the processing is performed by the contour emphasizing circuit (2), and the subsequent steps are the same as those in FIG.

【００３１】この第２実施例では、黒レベル調整回路
（７）を輪郭強調回路（２）の前においたが、処理の順
番は逆でもよい。図７を参照しつつ本発明の第３実施例
を説明する。第１実施例では、輝度及び色差信号をＲＧ
Ｂ信号に変換したが、この第３実施例においてはＲＧＢ
信号ではなくＣＭＹ信号に変換するものである。In the second embodiment, the black level adjusting circuit (7) is placed before the contour emphasizing circuit (2), but the order of processing may be reversed. A third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. In the first embodiment, the luminance and color difference signals are
B signal, but in the third embodiment, RGB
It is not a signal but a CMY signal.

【００３２】つまり、コントラスト調整回路（４）の前
段にＣＭＹ信号に変換するＹＭＣ変換回路（８）を配置
している。一般的にディスプレイ等の表示にはＲＧＢが
用いられ、プリンタ等への出力にはＣＭＹ信号が用いら
れる。印字のみが目的であれば、この第３実施例のほう
が、図１の第１実施例より効率がよい。That is, a YMC conversion circuit (8) for converting into a CMY signal is arranged at a stage preceding the contrast adjustment circuit (4). Generally, RGB is used for display on a display or the like, and CMY signals are used for output to a printer or the like. If only printing is intended, the third embodiment is more efficient than the first embodiment of FIG.

【００３３】なお、本実施例では、輝度色差信号から直
接ＣＭＹ信号に変換しているが、一度ＲＧＢ信号に変換
してコントラスト調整等の処理を行い出力時にＣＭＹ信
号に変換してもよい。また逆に一度ＣＭＹ信号に変換し
て出力時にＲＧＢ信号に変換してもよい。この場合、図
７の構成の他に、ＲＧＢ信号からＣＭＹ信号へ、または
ＣＭＹ信号からＲＧＢ信号への変換回路が必要となる。In the present embodiment, the luminance / color difference signal is directly converted into a CMY signal. However, the signal may be converted into an RGB signal once, subjected to processing such as contrast adjustment, and then converted into a CMY signal at the time of output. Conversely, the signal may be converted into a CMY signal once and then converted into an RGB signal at the time of output. In this case, in addition to the configuration of FIG. 7, a conversion circuit from RGB signals to CMY signals or from CMY signals to RGB signals is required.

【００３４】印刷関係では本実施例でＣＭＹ信号と呼ん
でいる三原色にＫ（黒）を加える場合もある。本実施例
において、ＣＭＹ信号といった場合、ＣＭＹＫ信号も含
んでいる。In printing, K (black) may be added to the three primary colors called CMY signals in this embodiment. In this embodiment, the CMY signal includes the CMYK signal.

【００３５】[0035]

【発明の効果】本発明は、ＣＭＹ信号又はＲＧＢ信号等
への変換時に変換誤差が発生し、且つ、誤差拡散法によ
り２値化する画像処理装置において、発生する特有の問
題であるを変換誤差ノイズを防止するものである。本発
明では、画素値が飽和しやすいコントラスト調整を、輝
度信号及び色差信号からＲＧＢ信号等への変換後に行う
という、容易な回路変更でのみで、輝度及び色差信号か
らＲＧＢ等の各色成分に変換する際の変換誤差ノイズに
よる画像の劣化を防ぎ、高品位の画像を得ることができ
る。According to the present invention, a conversion error is generated at the time of conversion into a CMY signal or an RGB signal, and is a particular problem that occurs in an image processing apparatus which performs binarization by an error diffusion method. This is to prevent noise. According to the present invention, the contrast adjustment that easily saturates the pixel value is performed after the conversion from the luminance signal and the color difference signal to the RGB signal and the like, and the luminance and the color difference signal are converted into the respective color components such as the RGB only by an easy circuit change. In this case, it is possible to prevent the image from deteriorating due to the conversion error noise, and obtain a high-quality image.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】本発明の第１実施例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a first embodiment of the present invention.

【図２】従来の画像処理の構成例である。FIG. 2 is a configuration example of conventional image processing.

【図３】変換誤差ノイズの発生を説明する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating generation of conversion error noise.

【図４】変換誤差ノイズ発生の原因を説明する図であ
る。FIG. 4 is a diagram illustrating a cause of generation of conversion error noise.

【図５】本実施例による信号処理を説明する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating signal processing according to the present embodiment.

【図６】本発明の第２実施例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing a second embodiment of the present invention.

【図７】本発明の第３実施例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a third embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

（１）・・・・輝度信号、色差信号分離回路、 （２）・・・・輪郭強調回路、 （３）・・・・輝度信号、色差信号からＲＧＢに変換す
る変換回路、 （４）・・・・コントラスト調整回路、 （５）・・・・誤差拡散処理回路、 （６）・・・・人物を取り込んだ画像、 （６１）・・・人物、 （６２）・・・背景、 （６３）・・・変換誤差ノイズ、 （７）・・・・黒レベル調整回路、 （８）・・・・輝度信号、色差信号からＣＭＹ信号に変
換する変換回路。(1): a luminance signal / color difference signal separation circuit; (2): an outline emphasis circuit; (3): a conversion circuit for converting a luminance signal and a color difference signal into RGB; ... contrast adjustment circuit, (5) ... error diffusion processing circuit, (6) ... image captured by a person, (61) ... person, (62) ... background, (63) ) Conversion error noise, (7) black level adjustment circuit, (8) conversion circuit for converting luminance signals and color difference signals into CMY signals.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平７−93563（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−165265（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−25051（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−65159（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/409 H04N 1/46 - 1/64 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (56) References JP-A-7-93563 (JP, A) JP-A-1-165265 (JP, A) JP-A-7-25051 (JP, A) JP-A-9-95 65159 (JP, A) (58) Field surveyed (Int. Cl. ⁷ , DB name) H04N 1/40-1/409 H04N 1/46-1/64

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項１】 輝度信号と色差信号のうち、少なくても
一方の信号に対して画像処理を行う画像処理手段（２）
と、 この画像処理された信号を含む前記輝度信号と色差信号
を、Ｒ、Ｇ、Ｂまたはシアン、マゼンタ、イエロー等の
各色成分の信号に変換する変換手段（３，８）と、 この各色成分の信号に対してコントラスト調整を行うコ
ントラスト調整手段（４）と、 このコントラスト調整された前記各色成分の信号を誤差
拡散法により２値化する疑似中間調変換手段（５）とを
備えることを特徴とする画像処理装置。An image processing means for performing image processing on at least one of a luminance signal and a color difference signal.
Conversion means (3, 8) for converting the luminance signal and the color difference signal including the image-processed signal into signals of respective color components such as R, G, B or cyan, magenta, yellow, etc .; Contrast adjusting means (4) for adjusting the contrast of the signals, and pseudo-halftone converting means (5) for binarizing the signals of the respective color components subjected to the contrast adjustment by an error diffusion method. Image processing apparatus. 【請求項２】 前記画像処理手段（２）は、輝度信号の
輪郭強調処理を行うことを特徴とする請求項１の画像処
理装置。2. An image processing apparatus according to claim 1, wherein said image processing means (2) performs a contour emphasis process on a luminance signal.