JP3236207U - 求人求職支援装置および求人求職支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】求職者が意識することなく、求職者の興味のある求人情報を求職者に提示することができる求人求職支援装置および求人求職支援システムを提供する。【解決手段】求人求職支援システム１は、端末装置１０と求人求職支援装置２０とを備え、求人求職支援装置２０は、求職者の過去の行動履歴の情報を受け付ける行動履歴情報受付部２１と、行動履歴の情報に基づいて、求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部２２と、求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部２５とを備える。【選択図】図１

Description

本考案は、求職者の過去の行動履歴の情報に基づいて、その求職者の興味のある求人情報を推定する求人求職支援装置および求人求職支援システムに関するものである。

従来、求職者が端末装置などを用いて求人サイトにアクセスし、希望する求職条件を端末装置から入力することによって、求人サイトに掲載された求人広告情報の中から求職条件を満たす求人広告情報を検索することが行われている（たとえば特許文献１参照）。

特開２００９－３４８８号公報

ここで、上記のようにして求職者が求人広告情報を検索する場合、求職者は、自ら入力した求職条件を満たす求人広告情報しか得ることができない。したがって、たとえば職務経験が無いために無意識のうちに除外している求人広告情報や、求職者本人が忘れているような自らの趣味嗜好にあった求人広告情報を得ることができない。このような求人広告情報の方が、自らが指定した求職条件を満たす求人広告情報よりも求職者にとって興味を引くものである場合がある。

本考案は、上記の問題に鑑み、求職者が意識することなく、求職者の興味のある求人情報を求職者に提示することができる求人求職支援装置および求人求職支援システムを提供することを目的とする。

本考案の求人求職支援装置は、求職者の過去の行動履歴の情報として、求職者が撮影した写真データまたは動画データから抽出されたキーワードを受け付ける行動履歴情報受付部と、抽出されたキーワードに基づいて、求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部と、求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部とを備える
。

本考案の求人求職支援装置は、求職者の過去の行動履歴の情報として、求職者の端末装置のGPS（Global Positioning System）機能によって取得された移動軌跡データから抽出されたキーワードを受け付ける行動履歴情報受付部と、抽出されたキーワードに基づいて、求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部と、求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部とを備える。

本考案の求人求職支援装置において、求人情報推定部は、同一のキーワードの頻度を算出し、該頻度が予め設定された閾値以上のキーワードを特定し、該特定したキーワードに基づいて求人情報を推定することができる。

本考案の求人求職支援装置においては、求人広告主による求人広告情報を記憶する求人広告情報記憶部と、求人情報推定部によって推定された求人情報と、求人広告情報記憶部に記憶された求人広告情報とを照合するマッチング部とを備えることができ、求人情報出力部は、マッチング部によって、求人情報と合致すると判定された求人広告情報を出力することができる。

本考案の求人求職支援装置において、求人情報出力部は、マッチング部において、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報のうち、求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報を出力することができる。

本考案の求人求職支援装置において、求人情報出力部は、マッチング部において、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報と、求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報との両方を出力することができる。

本考案の求人求職支援装置においては、マッチング部において、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報のみを求人情報出力部から出力させるモードと、マッチング部において、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報のうち、求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報のみを求人情報出力部から出力させるモードと、マッチング部において、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報と求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報との両方を求人情報出力部から出力させるモードと、求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報のみを求人情報出力部から出力させるモードとの４つのモードのうちの、少なくとも２つのモードを切り替え可能に構成することができる。

本考案の求人求職支援装置においては、キーワードに地名を含めることができる。

本考案の求人求職支援システムは、求職者の過去の行動履歴の情報として、求職者が撮影した写真データまたは動画データからキーワードを抽出するキーワード抽出部を有し、キーワードを出力する端末装置と、端末装置から出力されたキーワードを受け付ける行動履歴情報受付部、受け付けられたキーワードに基づいて、求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部および求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部を有する求人求職支援装置とを備える。

本考案の求人求職支援システムは、求職者の過去の行動履歴の情報として、求職者の端末装置のGPS（Global Positioning System）機能によって取得された移動軌跡データからキーワードを抽出するキーワード抽出部を有し、キーワードを出力する端末装置と、端末装置から出力されたキーワードを受け付ける行動履歴情報受付部、抽出されたキーワードに基づいて、求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部および求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部を有する求人求職支援装置とを備える。

本考案の求人求職支援装置および求人求職支援システムによれば、求職者の過去の行動履歴の情報を受け付け、行動履歴情報に基づいて、求職者の興味のある求人情報を推定し、その推定した求人情報を出力するようにしたので、求職者が意識することなく、求職者の興味のある求人情報を求職者に提示することができる。

本考案の求人求職支援システムの一実施形態の概略構成を示すブロック図 ラベルとそのラベルに関連する求人情報とを対応付けたテーブルの一例を示す図 図１に示す求人求職支援システムの処理の流れを説明するためのフローチャート 図１に示す求人求職支援システムの変形例の概略構成を示すブロック図

以下、本考案の求人求職支援装置の一実施形態を用いた求人求職支援システムについて、図面を参照しながら詳細に説明する。図１は、本実施形態の求人求職支援システム１の概略構成を示すブロック図である。

本実施形態の求人求職支援システム１は、後述する端末装置１０において、求職者の過去の行動履歴の情報を収集する。そして、端末装置１０によって収集された求職者の過去の行動履歴の情報に基づいて、その求職者の興味のある求人情報を推定し、その推定した求人情報を求職者に提示することによって、求職者の就職活動を支援するものである。

また、本実施形態の求人求職支援システム１は、上述したように推定した求人情報と求人広告主の求人広告情報とを照合し、推定した求人情報と合致する求人広告情報を求職者に提示することによって、求人広告主の求人を支援するものである。

具体的には、求人求職支援システム１は、図１に示すように、端末装置１０と、求人求職支援装置２０とを備えている。

端末装置１０は、コンピュータから構成され、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、半導体メモリ、ハードディスクおよび通信Ｉ／Ｆ（Interface）などを備えている。端末装置１０は、たとえばデスクトップパソコン、ノートパソコン、タブレット端末またはスマートフォンなどから構成される。

端末装置１０と求人求職支援装置２０は、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などの通信回線を介して接続されており、互いに通信可能に構成されている。なお、図１においては、１台の端末装置１０しか示していないが、求人求職支援装置２０は、多数の端末装置１０と互いに通信可能に構成されている。

端末装置１０は、図１に示すように、行動履歴情報生成部１１と、行動履歴情報記憶部１２とを備えている。

行動履歴情報生成部１１は、求職者の過去の行動履歴を表す種々のエピソードデータに基づいて、行動履歴情報としてのラベルを生成する。

本実施形態におけるエピソードデータとは、求職者の過去の行動を表すデータである。エピソードデータとしては、たとえば求職者が自身で手動によって作成したデータや、端末装置１０の機能によって取得されるデータや、端末装置１０と通信可能に接続される装置に保存されたデータなどがある。

求職者が自身で作成したデータとしては、たとえば端末装置１０が有するアプリケーション上において求職者が入力したテキストデータなどがある。アプリケーションとしては、たとえば「メモ帳」および「リマインダー」などがあるが、これに限らず、スケージュール管理を行うアプリケーションや、ＴｏＤｏ管理を行うアプリケーションや、その他求職者の行動を記録するアプリケーションであれば如何なるものでもよい。

また、端末装置１０の機能によって取得されるデータとしては、たとえば端末装置１０がカメラ機能を有する場合には、そのカメラ機能によって撮影された写真データおよび動画データがある。また、たとえば端末装置１０がＧＰＳ（Global Positioning System）機能を有する場合には、そのＧＰＳ機能によって取得された求職者（端末装置１０）の移動軌跡データがある。

また、端末装置１０と通信可能に接続される装置に保存されたデータとしては、たとえば端末装置１０と通信可能に接続されるデジタルカメラに保存された写真データおよび動画データがある。

そして、行動履歴情報生成部１１は、上述したようなエピソードデータに基づいて、行動履歴情報としてのラベルを生成する。本実施形態におけるラベルとは、エピソードデータから抽出されるデータであり、エピソードの断片的なデータである。

本実施形態のラベルとしては、たとえば求職者が行った場所やエピソードデータから抽出されたキーワードなどがある。

特に、本実施形態においては、エピソードデータとしてのテキストデータ、写真データおよび動画データからキーワードを抽出し、そのキーワードをラベルとして使用する。

行動履歴情報生成部１１は、たとえばエピソードデータがテキストデータである場合には、そのテキストデータからキーワードを抽出する。キーワードの抽出方法としては、たとえば求職者の行動履歴に関連する参照ワードを予め多数記憶しておき、テキストデータに含まれる言葉のうち、参照ワードに一致するものをキーワードとして抽出するようにすればよい。参照ワードとしては、たとえば「横浜」、「東京」および「大阪」などの地名、「ラーメン屋」、「病院」、「ホテル」、「ペットショップ」、「本屋」および「レストラン」などの施設名、「犬」および「猫」などのペットの種類名、「外食」、「旅行」、「ドライブ」および「読書」などといった求職者の行動自体を表す言葉、「小説」、「本」および「ランニング」などといった求職者の趣味に関連する言葉、「ケーキ」、「ラーメン」、「肉」および「魚」などといった食べ物を表す言葉、並びに「電車」、「車」、「接客」および「トリミング」などといった求職者の行動に関連する言葉などがある。ただし、これらに限らず、求職者の行動履歴に関連する言葉であれば如何なる言葉を参照ワードとして含めるようにしてもよい。

また、行動履歴情報生成部１１は、たとえばエピソードデータが写真データおよび画像データである場合には、写真データおよび動画データに映っている被写体の情報から、上述したような参照ワードと同様のキーワードを抽出する。写真データおよび動画データからキーワードを抽出する方法としては、たとえば写真データおよび画像データに含まれる被写体を公知な画像認識技術を用いることによって抽出するようにしてもよい。また、たとえば写真データおよび動画データを、ディープラーニングによって機械学習された学習済モデルに入力することによって、被写体の種類を認識し、キーワードを抽出するようにしてもよい。学習済モデルとしては、たとえば畳み込みニューラルネットワークを用いることができる。

また、行動履歴情報生成部１１は、クラウド上のＡＰＩ（Application Programming Interface）を利用して写真データおよび画像データからキーワードを抽出するようにしてもよい。このようなＡＰＩとしては、たとえばGoogle CloudのVison APIやVideo Intelligence APIなどを用いることができる。

また、行動履歴情報生成部１１は、たとえばエピソードデータがＧＰＳ機能によって取得された移動軌跡データである場合には、その移動軌跡データからキーワードを抽出する。行動履歴情報生成部１１は、たとえば移動軌跡データから求職者が訪れた地名、施設名、施設の種類、店名および店の種類などをキーワードとして抽出する。

また、ラベルについては、必ずしもエピソードデータから自動生成しなくてもよく、求職者が、端末装置１０上において、エピソードデータに対して任意のラベルを設定入力するようにしてもよい。

行動履歴情報記憶部１２は、半導体メモリまたはハードディスクなどの記憶媒体を有するものであり、行動履歴情報生成部１１において生成された行動履歴情報としてのラベルを記憶する。

次に、求人求職支援装置２０について説明する。求人求職支援装置２０は、図１に示すように、行動履歴情報受付部２１と、求人情報推定部２２と、マッチング部２３と、求人広告情報記憶部２４と、求人情報出力部２５とを備えている。

求人求職支援装置２０は、コンピュータから構成され、ＣＰＵ、半導体メモリ、ハードディスクおよび通信Ｉ／Ｆなどを備えている。端末装置１０は、たとえばデスクトップパソコン、ノートパソコンまたはタブレット端末などから構成される。求人求職支援装置２０の半導体メモリまたはハードディスクには、求人求職支援プログラムがインストールされている。求人求職支援装置２０が備えるＣＰＵによって上記求人求職支援プログラムが実行されることによって、上記各部の機能が動作する。なお、本実施形態においては、上記各部の機能を、上述したようにソフトウェアによって実現するようにしたが、これに限らず、一部または全部の機能をＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、その他の電気回路などのハードウェアから構成するようにしてもよい。

行動履歴情報受付部２１は、端末装置１０の行動履歴情報記憶部１２から読み出されて出力された行動履歴情報（ラベル）を受け付ける。端末装置１０からの行動履歴情報の出力については、たとえば端末装置１０にインストールされた所定のアプリケーションにおいて求職者による出力指示を受け付け、この出力指示に応じてアプリケーションが、行動履歴情報記憶部１２に記憶された行動履歴情報を読み出して出力する。また、これに限らず、求人求職支援装置２０からの出力要求に応じて、上記アプリケーションなどが行動履歴情報を出力するようにしてもよい。

求人情報推定部２２は、行動履歴情報受付部２１によって受け付けられた求職者の過去の行動履歴情報に基づいて、その求職者の興味ある求人情報を推定する。

本実施形態の求人情報推定部２２は、具体的には、求職者の過去の行動履歴情報として、全てのエピソードのラベルを取得し、ラベル毎の頻度を算出する。そして、ラベル毎の頻度が予め設定された閾値以上であるか否かを判定し、閾値以上であるラベルを特定する。

高頻度のラベルは、求職者が特に興味がある情報であるといえる。したがって、本実施形態の求人情報推定部２２は、高頻度のラベルに関連する職業を求職者の興味のある求人情報として推定する。具体的には、求人情報推定部２２には、図２に示すように、ラベルとそのラベルに関連する求人情報とを対応付けたテーブルが予め設定されている。求人情報推定部２２は、図２に示すテーブルを参照し、頻度が閾値以上のラベルに対応する求人情報を求職者の興味のある求人情報として推定する。

求人情報推定部２２は、たとえば高頻度のラベルが「ラーメン」である場合には、求人情報として「ラーメン屋」を推定する。また、高頻度のラベルが「犬」、「ペットホテル」または「トリミング」である場合には、求人情報として「ペットホテルのサポート」を推定する。また、高頻度のラベルが「外食」である場合には、求人情報として「飲食店のホール」を推定する。なお、図２では１つのラベルに対して１つの求人情報を推定するようにしたが、これに限らず、たとえば高頻度のラベルが「横浜」などの地名と「ラーメン屋」である場合には、求人情報として「横浜のラーメン屋」を推定するようにしてもよい。すなわち、求人情報として、職種だけでなく、求人の地域の情報も含めるようにしてもよい。

また、本実施形態においては、図２に示すテーブルを用いて求職者の興味のある求人情報を推定するようにしたが、ラベルと求人情報との関係を予め機械学習させて学習済モデルを生成して求人情報推定部２２に予め設定しておき、その学習済モデルに対して高頻度のラベルを入力することによって、求職者の興味のある求人情報を推定するようにしてもよい。学習済モデルを生成する際に入力するラベルの数や、求人情報を推定する際に学習済モデルに入力するラベルの数は１つに限らず、複数のラベルとしてもよい。

マッチング部２３は、求人情報推定部２２によって推定された求人情報と、後述する求人広告情報記憶部２４に記憶された求人広告情報と照合する。求人広告情報とは、求人広告主によって予め設定入力された求人広告情報である。マッチング部２３は、推定された求人情報と、求人広告主による求人広告情報を照合し、推定された求人情報と合致する求人広告情報を判定する。

求人広告情報記憶部２４は、求人広告主によって予め設定入力された求人広告情報を記憶する。

求人情報出力部２５は、マッチング部２３によって、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報を端末装置１０に出力する。求人情報出力部２５から出力された求人広告情報は、端末装置１０によって表示され、求職者により閲覧される。

次に、本実施形態の求人求職支援システム１の処理の流れの一例について、図３に示すフローチャートを参照しながら説明する。

まず、端末装置１０において所定のアプリケーションが起動される（Ｓ１０）。そして、そのアプリケーション上において、求職者によって過去の行動履歴情報の出力指示または求人広告情報の閲覧指示が入力されると、アプリケーションによって行動履歴情報記憶部１２から求職者の全てのエピソードデータから生成されたラベルが読み出され、求人求職支援装置２０に向けて出力される（Ｓ１２）。

端末装置１０から出力されたラベルは、求人求職支援装置２０の行動履歴情報受付部２１によって受け付けられる（Ｓ１４）。行動履歴情報受付部２１によって受け付けられたラベルは求人情報推定部２２によって取得され、求人情報推定部２２は、入力されたラベルに基づいて、求職者の興味のある求人情報を推定する（Ｓ１６）。

次いで、マッチング部２３において、求人情報推定部２２によって推定された求人情報と、求人広告情報記憶部２４に記憶された求人広告情報と照合され、推定された求人情報と合致する求人広告情報が判定される（Ｓ１８）。

そして、マッチング部２３によって、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報が、求人情報出力部２５から端末装置１０に出力される（Ｓ２０）。

端末装置１０は、求人情報出力部２５から出力された求人広告情報を受け付け、これを表示し、求職者に提示する（Ｓ２２）。

なお、上記実施形態の求人求職支援システム１においては、マッチング部２３において、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報を端末装置１０に出力するようにしたが、これに限らず、マッチング部２３における照合処理を行うことなく、推定された求人情報をそのまま端末装置１０に出力するようにしてもよい。

また、上記実施形態の求人求職支援システム１においては、マッチング部２３において、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報を端末装置１０に出力するようにしたが、さらに、端末装置１０において、求職者が希望する求職条件の設定入力を受け付けて、ラベルとともにその求職条件を求人求職支援装置２０に出力するようにしてもよい。

そして、求人求職支援装置２０のマッチング部２３において、推定された求人情報と合致する求人広告情報を求め、さらにその求人広告情報のうち、求職者の希望する求職条件を満たす求人広告情報を求人情報出力部２５から端末装置１０に出力し、求職者に提示するようにしてもよい。もしくは、マッチング部２３において、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報と、求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報との両方を求人情報出力部２５から端末装置１０に出力し、求職者に提示するようにしてもよい。上述した求職条件としては、たとえば職種、待遇、勤務地、休暇および福利厚生の条件などがある。なお、この場合、求人広告情報には、上述した求職条件に関する情報が含まれているものとする。

また、上記実施形態のように推定された求人情報と合致する求人広告情報のみを端末装置１０に表示させるモード、推定された求人情報と合致する求人広告情報のうち求職者の希望する求職条件を満たす求人広告情報のみを端末装置１０に表示させるモード、推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報と求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報との両方を端末装置１０に表示させるモード、および求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報のみを端末装置１０に表示させるモードのうちの、少なくとも２つのモードを切り替え可能に構成するようにしてもよい。上記モードの切替えは、たとえば端末装置１０において求職者が設定入力するようにすればよい。

次に、上述した求人求職支援システム１の変形例について説明する。図４は、上記求人求職支援システム１の変形例の概略構成を示すブロック図である。図４に示す変形例は、上記実施形態の求人求職支援システム１に対して、求人広告課金部２６を追加したものである。

求人広告課金部２６は、マッチング部２３による照合によって、所定の求人広告情報が求職者の求人情報と合致すると判定され、端末装置１０に出力された場合には、その出力された回数を課金情報としてカウントする。なお、上述したように端末装置１０は、１台に限られないので、求人広告課金部２６は、複数の端末装置１０に対して求人広告情報が出力される度にカウントする。

求人広告課金部２６は、求人広告情報の求人広告主毎に、その求人広告情報が出力された回数をカウントする。そして、求人広告課金部２６は、カウントした回数から課金金額を求め、その課金金額を表示するか、求人広告主が有する端末装置または求職者の端末装置１０などに出力する。

このように求人広告課金部２６によって課金金額を算出することによって、たとえば求人求職支援装置２０を有する運営会社などが、求人広告主または求職者に対して課金金額の費用を請求することができる。

１ 求人求職支援システム
１０ 端末装置
１１ 行動履歴情報生成部
１２ 行動履歴情報記憶部
２０ 求人求職支援装置
２１ 行動履歴情報受付部
２２ 求人情報推定部
２３ マッチング部
２４ 求人広告情報記憶部
２５ 求人情報出力部
２６ 求人広告課金部

Claims (10)

1. 求職者の過去の行動履歴の情報として、求職者が撮影した写真データまたは動画データから抽出されたキーワードを受け付ける行動履歴情報受付部と、
   前記抽出されたキーワードに基づいて、前記求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部と、
   前記求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部とを備えた求人求職支援装置。
2. 求職者の過去の行動履歴の情報として、求職者の端末装置のGPS（Global Positioning System）機能によって取得された移動軌跡データから抽出されたキーワードを受け付ける行動履歴情報受付部と、
   前記抽出されたキーワードに基づいて、前記求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部と、
   前記求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部とを備えた求人求職支援装置。
3. 前記求人情報推定部が、同一の前記キーワードの頻度を算出し、該頻度が予め設定された閾値以上のキーワードを特定し、該特定したキーワードに基づいて前記求人情報を推定する請求項１または２記載の求人求職支援装置。
4. 求人広告主による求人広告情報を記憶する求人広告情報記憶部と、
   前記求人情報推定部によって推定された求人情報と、前記求人広告情報記憶部に記憶された求人広告情報とを照合するマッチング部とを備え、
   前記求人情報出力部が、前記マッチング部によって、前記求人情報と合致すると判定された前記求人広告情報を出力する請求項１から３いずれか１項記載の求人求職支援装置。
5. 前記求人情報出力部が、前記マッチング部において、前記推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報のうち、前記求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報を出力する請求項４項記載の求人求職支援装置。
6. 前記求人情報出力部が、前記マッチング部において、前記推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報と、前記求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報との両方を出力する請求項４記載の求人求職支援装置。
7. 前記マッチング部において、前記推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報のみを前記求人情報出力部から出力させるモードと、前記マッチング部において、前記推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報のうち、前記求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報のみを前記求人情報出力部から出力させるモードと、前記マッチング部において、前記推定された求人情報と合致すると判定された求人広告情報と前記求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報との両方を前記求人情報出力部から出力させるモードと、求職者が希望する求職条件を満たす求人広告情報のみを前記求人情報出力部から出力させるモードとの４つのモードのうちの、少なくとも２つのモードを切り替え可能に構成された請求項４記載の求人求職支援装置。
8. 前記キーワードに地名が含まれる請求項１から７いずれか１項記載の求人求職支援装置。
9. 求職者の過去の行動履歴の情報として、求職者が撮影した写真データまたは動画データからキーワードを抽出するキーワード抽出部を有し、前記キーワードを出力する端末装置と、
   前記端末装置から出力されたキーワードを受け付ける行動履歴情報受付部、前記受け付けられたキーワードに基づいて、前記求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部および前記求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部を有する求人求職支援装置とを備えた求人求職支援システム。
10. 求職者の過去の行動履歴の情報として、求職者の端末装置のGPS（Global Positioning System）機能によって取得された移動軌跡データからキーワードを抽出するキーワード抽出部を有し、前記キーワードを出力する端末装置と、
    前記端末装置から出力されたキーワードを受け付ける行動履歴情報受付部、前記抽出されたキーワードに基づいて、前記求職者の興味のある求人情報を推定する求人情報推定部および前記求人情報推定部によって推定された求人情報に関する情報を出力する求人情報出力部を有する求人求職支援装置とを備えた求人求職支援システム。
    
    

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