JP3214317B2 - Air conditioner - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、事務所ビル及び
一般住宅に冷房及び暖房を行う空気調和機であって、特
に最適な室温設定値を居住者の温冷感申告を反映して演
算する機能を備えた空調装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an air conditioner for cooling and heating an office building and a general house, and particularly calculates an optimum room temperature setting value by reflecting the occupant's thermal sensation report. The present invention relates to an air conditioner having a function.

【０００２】[0002]

【従来の技術】従来、居住者が快適であるために室内条
件をセンシングして温熱６要素を考慮するために総合的
な温熱条件を示す指標であるＰＭＶ(Predicted Mean Vo
te、予測平均申告）に基づき制御を行う空調装置が提案
されている。ＰＭＶは空気温度、放射温度、湿度、気流
速などの環境要因と衣服や活動状態のような人間側の要
因も考慮して人体と環境の熱平衡式であるＰＭＶ方程式
より算出される。出力は居住者が感じるであろう平均的
な温冷感を予測したものであり、個人の差違を把握する
ものではなく、温熱環境を人体側の影響を考慮して計測
する指標と考えることもできる。そこで、個人の好みな
どに対応することを目的として各居住者の申告によって
ＰＭＶ方程式を更新する装置が提案されている。2. Description of the Related Art Conventionally, PMV (Predicted Mean Vo), which is an index indicating an overall thermal condition, is used to sense indoor conditions and consider six thermal factors to make a resident comfortable.
te, a predicted average report) has been proposed. The PMV is calculated from the PMV equation, which is a thermal equilibrium between the human body and the environment, in consideration of environmental factors such as air temperature, radiation temperature, humidity, and air flow rate, and human factors such as clothes and activities. The output is a prediction of the average thermal sensation that the occupants will feel, and does not grasp the differences between individuals, but may be considered as an index that measures the thermal environment taking into account the influence of the human body. it can. Therefore, there has been proposed a device for updating a PMV equation by a report of each resident for the purpose of responding to personal preferences and the like.

【０００３】例えば、特開平6-94292号公報に見られる
ように居住者の温熱感の変化に追従して空気調和機器類
を制御する装置が発明されている。以下図を参照しつ
つ、この従来の温熱感対応空調装置について説明する。For example, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 6-94292, there has been invented an apparatus for controlling air-conditioning equipment in accordance with a change in the thermal sensation of a resident. Hereinafter, this conventional air conditioner corresponding to thermal sensation will be described with reference to the drawings.

【０００４】図９はこの温熱感対応空調装置の基本構成
を表す説明図である。図９において温冷感申告対応空調
手段２、空気調和機６、コントローラー５、ニューラル
ネットワーク部８、センサ３、マンマシンインターフェ
ース４−１を主な要素として構成している。FIG. 9 is an explanatory diagram showing a basic configuration of the air conditioner corresponding to a thermal sensation. In FIG. 9, the air conditioning means 2, air conditioner 6, controller 5, neural network unit 8, sensor 3, and man-machine interface 4-1 are configured as main elements.

【０００５】次に上記従来装置の動作について概略を説
明する。中央管理室１は空調の設定値の入力を行ったり
運転状況を監視したりする。空気調和機６は調和空気量
を空調空間７の空調負荷に比例して増減でき、これを制
御するのがコントローラー５である。コントローラー５
は、居住者の温熱申告を検出するマンマシンインターフ
ェース部４−１から検出した申告に基づいて温冷感申告
対応空調制御手段２で居住者の申告に応じたＰＭＶ方程
式を演算し、このＰＭＶ方程式から算出されるＰＭＶに
基づいて空気調和機６を制御するようになっている。温
冷感申告対応空調制御手段２ではＰＭＶ方程式教師信号
作成部８３にて従来提案されているＰＭＶ方程式により
標準的な空調条件の範囲で空気温度、気流速、湿度、放
射温度、着衣量、活動量の組み合わせを考え、ＰＭＶ値
を算出し、これらの結果を教師信号として、学習部８１
にて標準となるＰＭＶ方程式を学習させる。居住者より
申告がない場合、センサ３で検出した空気温度、気流
速、湿度、放射温度の値からこの標準的なＰＭＶ方程式
により算出されるＰＭＶ値をフィードバックする。居住
者が空調に不満を持った場合はマンマシンインターフェ
ース４より申告値が居住者対応教師信号作成部８２に入
力され、次にセンサ３から、空気温度、気流速、湿度、
放射温度が居住者対応教師信号作成部に入力され、この
組み合わせで学習部にて再学習させて個人の温熱感を反
映したＰＭＶ方程式を再構築し、この方程式から算出さ
れるＰＭＶ値が設定値になるようにコントローラ５で空
気調和機６を制御するようになっている。Next, the operation of the above-described conventional device will be briefly described. The central control room 1 inputs a set value of the air conditioning and monitors an operation state. The air conditioner 6 can increase or decrease the amount of conditioned air in proportion to the air conditioning load of the air conditioning space 7, and the controller 5 controls this. Controller 5
Calculates the PMV equation corresponding to the resident's report in the thermal sensation report corresponding air-conditioning control means 2 based on the report detected from the man-machine interface unit 4-1 for detecting the resident's thermal report, and this PMV equation The air conditioner 6 is controlled based on the PMV calculated from. In the air conditioning control means 2 corresponding to the thermal sensation report, the air temperature, the air flow velocity, the humidity, the radiation temperature, the amount of clothing, the activity and the like within the range of the standard air conditioning condition by the PMV equation conventionally proposed by the PMV equation teacher signal creation unit 83. Considering the combination of the amounts, the PMV value is calculated, and these results are used as a teacher signal as a learning unit 81.
To learn a standard PMV equation. If there is no report from the occupant, the PMV value calculated by the standard PMV equation from the values of the air temperature, air flow velocity, humidity, and radiation temperature detected by the sensor 3 is fed back. If the occupant is dissatisfied with the air conditioning, the declared value is input from the man-machine interface 4 to the resident corresponding teacher signal creation unit 82, and then the sensor 3 outputs the air temperature, air flow rate, humidity,
The radiation temperature is input to the resident teacher signal generation unit, and the learning unit re-learns the combination to reconstruct the PMV equation reflecting the individual's thermal sensation. The PMV value calculated from this equation is the set value. The controller 5 controls the air conditioner 6 so that

【０００６】他にも、特開平5-322258号公報に見られる
ようにＰＭＶ方程式の係数を申告に応じて直接変化させ
ることで温熱感覚の個人差を考慮する空気調和機が発明
されている。これは個人差の要因を”１”：暑がりまた
は寒がり、および”２”：温度変化を敏感に感じるか否
かの２つであるという推測し、”１”は不感蒸せつ量を
計算するのに用いる皮膚の透過係数（ａ）を変化させる
ことで、”２”はＰＭＶと人体熱負荷の関係係数（ｍ）
を変化させて個人差を考慮している。ただし、ＰＭＶと
実際の申告値との差が”１”と”２”のどちらがどの程
度原因して生じているかは推測不可能なため、両者を一
定の幅で徐々に係数を変化させて個人にあったＰＭＶ方
程式に更新する方法である。In addition, an air conditioner has been invented, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-322258, in which the coefficient of the PMV equation is directly changed in accordance with the declaration to take into account individual differences in thermal sensation. This is presumed to be two factors of individual differences: "1": hot or cold, and "2": sensitive to temperature change or not. "1" calculates the amount of insensitive steam. By changing the permeability coefficient (a) of the skin used for the measurement, "2" is the relation coefficient (m) between PMV and human body heat load.
And consider individual differences. However, since it is impossible to estimate how much the difference between PMV and the actual declared value is “1” or “2”, the coefficient is gradually changed within a certain range for both individuals. This is a method of updating to the PMV equation that was in the above.

【０００７】図１０はこの温冷感申告対応空調装置の基
本構成を示す説明図である。以下の図面において共通す
る要素には同一番号を付し一部説明を省略する。図１０
において空調空間７には各種センサ３の他に居住者が室
内環境に関し暑い、寒い、快適等の申告を行う申告値入
力手段４が設置されている。申告値入力手段４に入力さ
れた申告は修正手段１２へ入力される。修正手段１２に
おいて係数記憶部１２１にはＰＭＶ演算係数の中でその
値を修正する係数（ａ、ｍ）の値が記憶されている。Ｐ
ＭＶ演算手段１３は係数記憶部１２１に記憶されたＰＭ
Ｖ演算式の係数、室内の各種センサ３の情報、各種入力
手段の値を読み込んでＰＭＶ値を演算する。修正手段１
２にて係数修正手段１２２は申告及び室内温熱指標算出
手段１５で算出されたＰＭＶ値をもとに係数（ａ、ｍ）
の値を、申告とＰＭＶ値に基づいて修正モード決定手段
１２３で決定された修正手法に従って修正する。このと
き申告値とＰＭＶ演算手段で算出した空調空間７の設定
値に差がないときにはスイッチ１４は閉じず修正されな
い。修正された係数は係数記憶部１２１に記憶され、Ｐ
ＭＶ演算手段１３及び、設定値算出手段１６に入力さ
れ、センサ３で検出された温熱条件の情報と初期設定入
力手段１３から入力された着衣量、活動量を修正が行わ
れたＰＭＶ方程式に入力することで設定温度を算出し、
快適空調範囲から冷房温度設定手段１７にて冷房温度設
定が行われるようになっている。FIG. 10 is an explanatory diagram showing the basic configuration of the air conditioner for reporting a thermal sensation. In the drawings below, common elements are denoted by the same reference numerals, and description thereof is partially omitted. FIG.
In the air-conditioned space 7, in addition to the various sensors 3, a report value input means 4 is provided for the resident to report on the indoor environment as hot, cold, comfortable or the like. The declaration input to the declaration value input means 4 is input to the correction means 12. In the correction means 12, the coefficient storage unit 121 stores the value of the coefficient (a, m) for correcting the value among the PMV calculation coefficients. P
The MV calculation means 13 stores the PM stored in the coefficient storage unit 121
The PMV value is calculated by reading the coefficient of the V calculation formula, information of various sensors 3 in the room, and values of various input means. Correction means 1
In 2, the coefficient correcting means 122 calculates the coefficient (a, m) based on the PMV value calculated by the declaration and the indoor thermal index calculating means 15.
Is corrected in accordance with the correction method determined by the correction mode determination means 123 based on the declaration and the PMV value. At this time, if there is no difference between the declared value and the set value of the conditioned space 7 calculated by the PMV calculating means, the switch 14 is not closed and is not corrected. The corrected coefficient is stored in the coefficient storage unit 121, and P
The information of the thermal condition detected by the MV calculation means 13 and the set value calculation means 16 and detected by the sensor 3 and the clothing amount and the activity amount input from the initial setting input means 13 are input to the corrected PMV equation. To calculate the set temperature,
The cooling temperature is set by the cooling temperature setting means 17 from the comfortable air conditioning range.

【０００８】図９及び図１０においてスイッチ９は温冷
感覚を代表者一人に絞っている回路であり、複数の居住
者が居る場合には平均するなど何らかの手段を経て居住
者の温冷感の代表値を入力する必要がある。In FIG. 9 and FIG. 10, a switch 9 is a circuit for limiting the sense of warmth and coolness to only one representative. When there are a plurality of residents, the switch 9 senses the sense of warmth and cold through some means such as averaging. You need to enter a representative value.

【０００９】[0009]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
温熱感対応の空気調和機では、温冷感申告が個人毎に得
られるため集団を対象とした空調には適用できないとい
う課題を有する。即ち個人の申告を集団としての申告に
変換するためには個人の申告を数値化し、総合して平均
する等の必要が生じる。このためには、例えばＰＭＶ値
と同じように「寒い」：”−３”、「涼しい」：”−
２”、「やや涼しい」：”−１”、「どちらでもな
い」：”０”、「やや暖かい」：”１”、「暖か
い」：”２”、「暑い」：”３”、の７段階など複数の
段階で得られたカテゴリ尺度に等間隔性を保証する必要
がある。ところが、言語による尺度を用いる場合には個
人毎にその言語に対する感性が違うことから、等間隔性
の保証ができず、演算を行うことができない。したがっ
て、集団としての温冷感申告に換算することができず、
集団を対象とはできないことになる。However, the conventional air conditioner for thermal sensation has a problem that it cannot be applied to air conditioning for a group because a thermal sensation report can be obtained for each individual. That is, in order to convert an individual's declaration into a group declaration, it is necessary to digitize the individual's declaration, collectively average it, and the like. For this purpose, for example, as in the case of the PMV value, “cold”: “−3”, “cool”: “−”
2 ”,“ slightly cool ”:“ −1 ”,“ neither ”:“ 0 ”,“ slightly warm ”:“ 1 ”,“ warm ”:“ 2 ”,“ hot ”:“ 3 ”, 7 It is necessary to guarantee the uniformity of the category scale obtained in a plurality of stages such as stages. However, when a scale based on a language is used, since sensitivity to the language is different for each individual, equal intervals cannot be guaranteed, and calculations cannot be performed. Therefore, it cannot be converted to a thermal sensation declaration as a group,
The group cannot be targeted.

【００１０】本発明は上記課題を解決するもので、温熱
条件と予測不満者率の関数であるＰＰＤ曲線を居住者の
不満申告によって更新することで、確率モデルで集団と
しての温熱感覚を求めることにより、集団の特徴を反映
した空調装置を提供するものである。[0010] The present invention solves the above-mentioned problem, and obtains a thermal sensation as a group using a stochastic model by updating a PPD curve which is a function of thermal conditions and a predicted dissatisfaction rate by a resident's dissatisfaction report. Thus, an air conditioner that reflects the characteristics of a group is provided.

【００１１】[0011]

【課題を解決するための手段】上記問題点を解決する空
調装置において、申告値入力手段はマンマシンインター
フェースであり、空調空間から居住者が暑い、寒いなど
の温熱感覚に対する不満を居住者が入力し、不満者率算
出手段で前記申告値入力手段から得られた不満申告か
ら、温熱感覚的に不満を感じている居住者の割合である
不満者率を暑くて不満の人の割合と寒くて不満の人の割
合の２変数に分けて不満者率を算出し、室内温熱条件算
出手段は、空調空間内に設けられた各種センサからの温
熱条件の状態情報を例えばＰＭＶやET^*のような温熱環
境評価指標に換算した温熱条件を算出し、前記不満者率
算出手段から得られた実際の不満者率と前記室内温熱条
件算出手段から得られた空調空間の温熱条件をデータ記
憶部で記憶し、前記データ記憶部に新しいデータが入力
されるとデータが読み出され新しいデータを含めて更新
手段に入力され、前記更新手段は不満者率と温熱条件の
関数をＷａｒｍ−ＰＰＤ曲線とＣｏｌｄ−ＰＰＤ曲線の
各々に近似し、予測温熱条件算出手段では、制御情報入
力手段から入力された制御したい不満者の割合である設
定不満者率を前記更新手段で算出された最新のＰＰＤ曲
線（不満者率と温熱条件の関数）に代入することで環境
設定値を算出し、コントローラーは前記予測温熱条件算
出手段で算出された環境の設定値を空調空間内の制御温
度として空調装置の制御を行うことにより、前記課題を
解決する。In the air conditioner which solves the above problems, the report value input means is a man-machine interface, and the resident inputs dissatisfaction with the sensation of heat such as hot or cold from the air-conditioned space. Then, from the dissatisfaction report obtained from the report value input means by the dissatisfaction rate calculation means, the dissatisfaction rate, which is the percentage of residents who feel dissatisfied with the thermal sensation, is set to the percentage of hot and dissatisfied persons and the rate of cold. The dissatisfaction rate is calculated by dividing the dissatisfaction rate into two variables of the ratio of dissatisfied persons, and the indoor thermal condition calculating means converts the state information of the thermal conditions from various sensors provided in the air-conditioned space into, for example, PMV or ET ^* . The thermal condition converted into the thermal environment evaluation index is calculated, and the actual dissatisfaction rate obtained from the dissatisfaction rate calculating means and the heating condition of the air-conditioned space obtained from the indoor thermal condition calculating means are stored in the data storage unit. And the When new data is input to the data storage unit, the data is read out and input to the updating means including the new data, and the updating means calculates the Warm-PPD curve and the Cold-PPD curve as a function of the dissatisfaction rate and the thermal condition. And the predicted thermal condition calculation means calculates the set dissatisfaction rate, which is the percentage of dissatisfied persons to be controlled, input from the control information input means, using the latest PPD curve calculated by the updating means (the dissatisfaction rate and the dissatisfaction rate). (Function of heating condition) to calculate an environment setting value, and the controller controls the air conditioner by using the setting value of the environment calculated by the predicted heating condition calculation means as a control temperature in the air-conditioned space, Solution to the Problems

【００１２】[0012]

【発明の実施の形態】以下、本発明を実施例に基づいて
説明するが、実施例の前に本発明の基盤となっている技
術について説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described based on embodiments, but prior to the embodiments, the technology underlying the present invention will be described.

【００１３】ＰＰＤはP.O.Fangerの著書「Thermal Comf
ort」に述べられており、詳細は省略する。ISO7730によ
れば、「・・・・・・ＰＰＤ指標は熱的に不満足な人の数を定
量的に予測する方法を確立するものである。ＰＰＤは熱
的に不快に感じる人の割合（百分率）を示すものであ
る。すなわち、hot(+3),warm(+2),slightly warm(+1),n
eutral(0),slightly cool(-1),cool(-2),cold(-3)の７
段階の熱感覚スケールでhot(+3),warm(+2),cool(-2),co
ld(-3)と回答するものである。ＰＭＶ値がきまるとＰＰ
Ｄは同文献131ppFig.27または次式から求めることがで
きる。The PPD is published by POFanger in "Thermal Comf".
ort ", and details are omitted. According to ISO7730, "... The PPD index establishes a method for quantitatively predicting the number of people who are thermally unsatisfactory. The PPD is the percentage of people who feel thermally unpleasant (percentage ): Hot (+3), warm (+2), slightly warm (+1), n
eutral (0), slightly cool (-1), cool (-2), cold (-3) 7
Hot (+3), warm (+2), cool (-2), co
The answer is ld (-3). PP when PMV value is determined
D can be obtained from the same document at 131 pp.

【００１４】[0014]

【数１】 (Equation 1)

【００１５】ＰＰＤ指標は多人数の中で熱的に不満足と
感じる人数を示す。残りのグループは熱的にneutralかs
lightly coolまたはslightly warmと感じている。・・・・・
・」と規格されているが、一温熱条件に対する申告が正
規分布するという仮定のもとで、hot(+3)およびwarm(+
2)が暑くて不満であるとし、cold(-3)およびcool(-2)が
寒くて不満であるとしてそれぞれプロビットを読むとい
う統計的演算により算出した値であり、それぞれの合計
を得たものである。本発明ではＰＰＤ指標をFangerの算
出した２つの暑くて不満（Warm-PPD）と寒くて不満（Co
ld-PPD）に分けて考えている。The PPD index indicates the number of persons who feel thermally unsatisfied among a large number of persons. The remaining groups are thermally neutral or s
I feel lightly cool or slightly warm.・ ・ ・ ・ ・
Hot (+3) and warm (+) under the assumption that reports for one thermal condition are normally distributed.
The value calculated by statistical calculation that 2) is hot and dissatisfied, and cold (-3) and cool (-2) are cold and dissatisfied and reads the probit respectively, and the sum of each is obtained It is. In the present invention, two hot and dissatisfied (Warm-PPD) and cold and dissatisfied (Co
ld-PPD).

【００１６】本発明の環境評価値とはＰＭＶやET^*に代
表される温熱環境条件と温冷感覚との関係を人体の熱収
支をふまえて評価する温熱環境評価指標を示すが、本実
施例ではET^*を用いた制御方法について説明する。ET^*に
ついてはASHRAE Transactions 76(1971)に説明されてお
り、他に多くの文献が出回っているのここでの詳細な説
明は省略するが、環境の物理因子から熱刺激量を求めて
人の生理的状態値ならびに感覚を感覚温度として理論的
に予測しようとするもので、温熱の主要因である空気温
度、放射温度、気流、湿度、着衣量、代謝量の６要素を
変数として含む。The environmental evaluation value of the present invention is a thermal environment evaluation index for evaluating the relationship between the thermal environment conditions represented by PMV and ET ^* and the thermal sensation based on the heat balance of the human body. Now, a control method using ET ^* will be described. ET ^* is described in ASHRAE Transactions 76 (1971), and since there are many other publications, detailed description here is omitted, but human stimuli are obtained by calculating the amount of thermal stimulation from physical factors of the environment. It is intended to theoretically predict physiological state values and sensations as sensory temperatures, and includes six factors of air temperature, radiation temperature, airflow, humidity, clothing weight, and metabolic rate, which are main factors of heat as variables.

【００１７】次に不満者指数について説明する。本発明
の不満者指数は不満者率（ＰＰＤ値）とET^*などの温熱
条件の関係を表す関数を意味する。すなわち温熱感覚的
に不満を感じている人の割合を予測する関数である。こ
れは、暑くて不満と寒くて不満それぞれについてプロビ
ットを読むことで算出された値であるが、この関数を居
住者の好み等に応じて更新するためには単純に更新でき
る式で近似する必要がある。プロビットは確率積分の表
現の一手段であるため、飽和水準（１００％）を持つ成
長曲線で変曲点を中心に左右対称であるという特徴を有
し、これはロジスティック回帰式の特徴と一致する。そ
こで、ロジスティック回帰式でＰＰＤ曲線をあてはめる
ことで更新を容易にした。関数の記憶は次式のロジステ
ィック回帰線の係数αw、βw、αc、βcの記憶とする。Next, the dissatisfaction index will be described. The dissatisfaction index of the present invention means a function indicating the relationship between the dissatisfaction rate (PPD value) and thermal conditions such as ET ^* . In other words, it is a function that predicts the proportion of people who are dissatisfied with the thermal sensation. This is a value calculated by reading the probit for each of hot and dissatisfied and cold and dissatisfied, but in order to update this function according to the preference of the occupants, etc., it is necessary to approximate it with a formula that can be updated simply There is. Since the probit is a means of expressing a stochastic integral, it has a feature that the growth curve having a saturation level (100%) is symmetrical about the inflection point, which is consistent with the feature of the logistic regression equation. . Therefore, updating was facilitated by fitting a PPD curve with a logistic regression equation. The function is stored as coefficients αw, βw, αc, and βc of the following logistic regression line.

【００１８】[0018]

【数２】 (Equation 2)

【００１９】ロジスティック回帰した関数を不満者指数
に用いることで、好みや体質などの特徴を不満者指数に
反映することが容易になった。すなわち、不満なとき居
住者が訴えることでこの指数を更新することが容易にな
った。By using the logistically regression function for the dissatisfaction index, it becomes easy to reflect characteristics such as taste and constitution in the dissatisfaction index. In other words, it became easier for residents to update this index by appealing when they were dissatisfied.

【００２０】以下本発明の実施例について図面を参照し
ながら説明する。図１は第１の発明の一実施例であるビ
ル用アンダーフロア空調装置の構成図である。図１にお
いて、３０は空調空間７で不満を訴える人の割合である
不満者率の設定値を入力したりする制御情報入力手段、
３１はその情報に基づいて制御したときに各空調空間７
で設定した不満者率に応じて予測された制御情報などを
表示する制御情報表示手段、１０は季節により初期値の
変更をおこなったり空調空間７の人員等の大幅な変更に
伴うデータのリセット等の情報を入力したり、例えば着
衣量、活動量などのセンシングできなかった温熱要素を
入力したりする初期設定入力手段、１９は申告値入力手
段４から得られた複数の、温度を下げたい、あるいは上
げたいといった室温に対する不満の申告を総合してそれ
ぞれ暑くて不満に感じている居住者の全居住者に対する
割合である暑くて不満者率、寒くて不満に感じている居
住者の全居住者に対する割合である寒くて不満者率を算
出する不満者率算出手段、２０は室内に設けられたセン
サー３で得られた室温、相対湿度、放射温度、風速など
の値と初期設定入力手段１０から入力された温熱要素で
ある着衣量、活動量の値から空調空間７の温熱条件を算
出する室内温熱条件算出手段、２１は不満者率算出手段
１９から入力された不満者率と室内温熱条件算出手段２
０から入力されたＰＭＶおよび他の温熱要素が入力され
るとこれらの値を記憶するデータ記憶部、２２は不満者
率と空調空間７の温熱条件がデータ記憶部２１から入力
されるとこれら記憶データ群を最もよく表すようなＰＰ
Ｄ曲線を演算する、すなわち不満者指数を求める更新手
段、２２１は更新手段２２を構成する要素であり、直前
の不満者指数であるＰＰＤ曲線上の関数であるかを統計
的に判断することによって不満者指数をおきかえる必要
の有無を判断する更新判断部、２２２は更新判断部２２
１で不満者指数をおきかえると判断された場合にデータ
記憶部２１から過去の記憶データ群を読み込みロジステ
ィック回帰を行う回帰部、２２３は回帰部２２２で算出
された最新のロジスティック関数を前述のαw、βw、α
c、βcの係数で記憶する関数記憶部、２２４はデフォル
ト関数から複数の初期値を算出する初期値記憶部、デフ
ォルト関数記憶部２２６はＩＳＯ７７３０などで一般的
に公開されている環境評価値と予測不満率（ＰＰＤ）の
データを用いた近似の関数が係数で記憶されている。２
３は制御情報入力手段１８から入力された設定不満率を
関数記憶部２２３から読み出した不満者指数に代入して
設定温熱条件を算出する予測温熱条件算出手段である。
２４は、予測温熱条件算出手段２３で得られた設定ＰＭ
Ｖと空調空間７でセンシングまたは入力した温熱要素を
ET^*算出式に代入して設定室温を算出する室温算出手段
であり、算出された設定室温はコントローラー５に出力
され、冷水コイル２９のバルブの開閉制御及びファン２
６の回転数の制御がなされ空調空間７が設定室温に保た
れるよう空調制御がなされる。Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram of a building underfloor air conditioner according to an embodiment of the first invention. In FIG. 1, reference numeral 30 denotes control information input means for inputting a set value of a dissatisfied person ratio which is a ratio of persons complaining in the air-conditioned space 7;
Reference numeral 31 denotes each air-conditioned space 7 when controlled based on the information.
Control information display means 10 for displaying control information and the like predicted according to the dissatisfaction rate set in the step 10; for example, the initial value is changed depending on the season, or the data is reset according to a significant change in the number of personnel in the air-conditioned space 7, etc. Initial setting input means for inputting the information of, for example, a heating element which could not be sensed such as the amount of clothes, the amount of activity, etc., 19 is a plurality of temperature values obtained from the declared value input means 4, In addition, the total percentage of residents who feel hot and dissatisfied with the total occupants who report dissatisfaction with the room temperature, such as wanting to raise it, is the ratio of hot and dissatisfied people to all residents, and all residents who are cold and dissatisfied 20 is a dissatisfaction rate calculation means for calculating a dissatisfaction rate of cold and dissatisfaction, which is a ratio of room temperature, relative humidity, radiation temperature, wind speed, etc. obtained by the sensor 3 provided in the room, and initial setting values. The indoor thermal condition calculating means 21 for calculating the thermal condition of the air-conditioned space 7 from the values of the amount of clothing and the amount of activity, which are the thermal elements input from the means 10, and the indoor heat condition calculating means 21 and the indoor Thermal condition calculation means 2
When the PMV and other thermal elements input from 0 are input, the data storage unit 22 stores these values. When the dissatisfaction rate and the thermal condition of the air-conditioned space 7 are input from the data storage unit 21, these data are stored. PP that best represents the data group
The updating means 221 for calculating the D curve, that is, for obtaining the dissatisfaction index, is an element constituting the updating means 22, and by statistically judging whether it is a function on the PPD curve which is the immediately previous dissatisfaction index. An update determining unit 222 for determining whether or not it is necessary to change the dissatisfaction index is an update determining unit 22.
When it is determined that the dissatisfaction index is replaced by 1, the regression unit that reads the past storage data group from the data storage unit 21 and performs logistic regression, and 223 converts the latest logistic function calculated by the regression unit 222 into the aforementioned αw, βw, α
A function storage unit that stores the coefficients c and βc, 224 is an initial value storage unit that calculates a plurality of initial values from a default function, and a default function storage unit 226 is an environment evaluation value and prediction that are generally disclosed in ISO7730 or the like. An approximate function using the data of the dissatisfaction rate (PPD) is stored as a coefficient. 2
Reference numeral 3 denotes a predicted thermal condition calculating unit that calculates the set thermal condition by substituting the set dissatisfaction rate input from the control information input unit 18 into the dissatisfied person index read from the function storage unit 223.
24 is the set PM obtained by the predicted thermal condition calculating means 23
V and the heating element sensed or input in the air-conditioned space 7
This is room temperature calculating means for calculating a set room temperature by substituting into the ET ^* calculation formula ^{. The} calculated set room temperature is output to the controller 5 to control the opening / closing of the valve of the chilled water coil 29 and the fan 2.
Air-conditioning control is performed such that the rotation speed of the engine 6 is controlled and the air-conditioned space 7 is maintained at the set room temperature.

【００２１】以上のように構成された空調装置について
その動作を説明する。初めて運転を開始するときや季節
の変わり目にモードを変更して運転するときは初期設定
入力手段１０より信号が出力される。出力された信号は
デフォルト関数記憶部２２６及びスイッチ２２５に入力
され、デフォルト関数記憶部２２６に記憶されている不
満者率指数である暑くて不満回帰線の係数αw、βw、寒
くて不満回帰線の係数αc、βc、及び最低不満率γを初
期値記憶部に出力する。最低不満率γは空調空間７の設
定を変えてもγ以下には不満が小さくならない値であ
り、一般に暑くて不満回帰線（Warm-PPD）と寒くて不満
回帰線（Cold-PPD）の交点が最低不満率を得る温熱条件
である。デフォルト関数記憶部２２６には、一般的に信
頼性のある不満者指数が格納されている。即ち、B.W.Ol
esen:Thermal Comfort,B & K Technical Report,1982で
オフィスビルを想定した作用温度とＰＰＤの関係が示さ
れている。従って、これをET^*に換算した値を、ロジス
ティック回帰し、回帰結果のロジスティック関数を格納
すればよい。The operation of the air conditioner configured as described above will be described. A signal is output from the initial setting input means 10 when starting operation for the first time or when changing the mode at the turn of the season and driving. The output signal is input to the default function storage unit 226 and the switch 225, and the coefficients αw and βw of the hot and dissatisfied regression line, which are the dissatisfaction rate index stored in the default function storage unit 226, and the cold and dissatisfied regression line. The coefficients αc and βc and the minimum dissatisfaction rate γ are output to the initial value storage unit. The minimum dissatisfaction rate γ is a value at which the dissatisfaction does not decrease below γ even when the setting of the air-conditioned space 7 is changed, and is generally the intersection of the hot and dissatisfied regression line (Warm-PPD) and the cold and dissatisfied regression line (Cold-PPD). Are the thermal conditions for obtaining the lowest dissatisfaction rate. The default function storage unit 226 generally stores a reliable dissatisfaction index. That is, BWOl
esen: Thermal Comfort, B & K Technical Report, 1982 shows the relationship between the operating temperature and PPD assuming an office building. Therefore, a value obtained by converting this into ET ^* may be subjected to logistic regression, and the logistic function of the regression result may be stored.

【００２２】初期設定入力手段１０は（表１）に示す情
報の入力を行う手段であり、階層構造になったマンマシ
ンインターフェースである。それぞれデフォルトが準備
されている。運転開始時に着衣量、活動量の入力が行わ
れる。ただし、これらの信号は運転中に変更することも
可能であり、入力が行われると最新の情報が室内温熱条
件算出手段２０および室温算出手段２４に出力され、温
熱条件ET^*の演算に用いられる。The initial setting input means 10 is a means for inputting information shown in (Table 1), and is a man-machine interface having a hierarchical structure. Defaults are prepared for each. At the start of driving, the amount of clothing and the amount of activity are input. However, these signals can be changed during operation, and when input is performed, the latest information is output to the indoor thermal condition calculating means 20 and the room temperature calculating means 24 and used for calculating the thermal condition ET ^*. .

【００２３】[0023]

【表１】 [Table 1]

【００２４】（表１）に示すように着衣量は夏服、冬
服、間服、マニュアル入力の中から選択でき、夏服の場
合は0.6clo、冬服の場合は1.0clo、間服の場合は0.75cl
oが出力される。管理者より入力がなかった場合には冷
房専用運転時には0.6clo、冷暖併用運転時には1.0cloが
デフォルトで出力される。同様に活動量は営業、機械操
作（立位活動）、実験等（立位安静）、事務（椅座活
動）、リラクゼーション、マニュアル入力の中から選択
でき、営業は2.8met、機械操作（立位活動）は2.0met、
実験等（立位安静）は1.6met、事務（椅座活動）は1.2m
et、リラクゼーションは1.0metがで出力される。活動量
は初めての運転時に入力すればこの設定を空調単位毎に
記憶し以後入力なしに運転することが可能である。全く
入力がなかった場合のデフォルトは1.2metが出力され
る。As shown in (Table 1), the amount of clothing can be selected from summer clothing, winter clothing, garments, and manual input. 0.6 clos for summer clothing, 1.0 clo for winter clothing, and 1.0 cloning for clothing. 0.75cl
o is output. If there is no input from the administrator, 0.6clo is output by default in cooling only operation, and 1.0clo is output by default in cooling and heating combined operation. Similarly, the amount of activity can be selected from sales, machine operation (stand-up activity), experiment (resting rest), office work (chair activity), relaxation, manual input. Activity) is 2.0met,
1.6 metres for experiments (standing standing), 1.2 m for office work (chair activities)
et, relaxation is output as 1.0met. If the amount of activity is input at the time of the first operation, this setting is stored for each air conditioning unit, and the operation can be performed without input thereafter. If there is no input, the default is 1.2met.

【００２５】運転が開始され、制御情報入力手段３０か
ら設定不満率が入力されると、スイッチ２５に制御情報
入力手段３０からの信号が予測温熱条件算出手段２３に
入力される信号が出力され出力の終了とともに信号が流
れないようにスイッチ２５が閉じる。予測温熱条件算出
手段２３では設定不満率PDdが最低不満率γよりも低く
ないことを確認する。When the operation is started and the set dissatisfaction rate is input from the control information input means 30, a signal from the control information input means 30 is output to the switch 25 as a signal which is input to the predicted heating condition calculating means 23. When the operation is completed, the switch 25 is closed so that no signal flows. The predicted thermal condition calculating means 23 confirms that the set dissatisfaction rate PDd is not lower than the minimum dissatisfaction rate γ.

【００２６】[0026]

【数３】 (Equation 3)

【００２７】これを満たさない場合は最低不満率の値を
設定不満率に代入する。If this is not satisfied, the value of the minimum dissatisfaction rate is substituted for the set dissatisfaction rate.

【００２８】[0028]

【数４】 (Equation 4)

【００２９】制御情報入力手段３０から設定不満率PDd
が入力されると予測温熱条件算出手段２３において、関
数記憶部２２３に保有されている最新の不満者指数を読
み込み、読み込んだ不満者指数にPDdを代入することで
制御条件の設定温熱条件であるET^*dを算出し、室温算出
手段２４に出力する。即ち、PDdは暑くて不満率PDwdと
寒くて不満率PDcdの和であるため、以下の方程式（数
５）を解く必要がある。From the control information input means 30, the setting dissatisfaction rate PDd
Is input, the predicted thermal condition calculating means 23 reads the latest dissatisfied person index stored in the function storage unit 223 and substitutes PDd for the read dissatisfied person index to set the control condition. ET ^* d is calculated and output to the room temperature calculating means 24. That is, since PDd is the sum of the hot and dissatisfied rate PDwd and the cold and dissatisfied rate PDcd, it is necessary to solve the following equation (Equation 5).

【００３０】[0030]

【数５】 (Equation 5)

【００３１】予測温熱条件算出手段２３の機能である設
定不満率から設定温熱条件を算出するときの一手法を図
４に示す。図４に示す温熱条件算出の一手法を説明す
る。step401では予測温熱条件算出手段２３に入力され
た関数記憶部２０の最新の不満者指数が直前に入力され
た不満者指数と同じかを判断する。同じ場合にはstep40
5、違った場合には、step402に進む。step402ではを単
位制御幅である0.5℃刻みに区切る。単位制御幅は空気
調和機６の性能や空調空間７の状態による。図４ではET
^*=15〜35℃の範囲で、40等分している。ET^*=15〜35℃の
範囲で行うのはこの範囲を超えると一般に不満者率が10
0%に近づき空調の価値がなくなると考えられるからであ
る。さらに、step403にてstep402で等分した各ET^*毎に
以下の式で暑くて不満の不満者率aPDwd(i)及び寒くて不
満の不満者率aPDcd(i)を求める。FIG. 4 shows one method of calculating the set thermal condition from the set dissatisfaction rate, which is a function of the predicted thermal condition calculating means 23. One method of calculating the thermal condition shown in FIG. 4 will be described. In step 401, it is determined whether the latest dissatisfaction index of the function storage unit 20 input to the predicted thermal condition calculating means 23 is the same as the dissatisfaction index input immediately before. If the same, step40
5. If not, proceed to step 402. In step 402, is divided into steps of 0.5 ° C., which is a unit control width. The unit control width depends on the performance of the air conditioner 6 and the state of the air-conditioned space 7. In Fig. 4 ET
^* = 15-35 ℃, divided into 40 equal parts. ET ^* = 15 to 35 ° C
This is because it is considered that the value of the air conditioning approaches 0% and the value of the air conditioning is lost. Further, in step 403, for each ET ^* equally divided in step 402, a hot and unsatisfied dissatisfaction rate aPDwd (i) and a cold and dissatisfied dissatisfied rate aPDcd (i) are calculated by the following equations.

【００３２】[0032]

【数６】 (Equation 6)

【００３３】step404にて、その和である不満者率aPDd
(i)を求める。At step 404, the dissatisfaction rate aPDd which is the sum thereof
Find (i).

【００３４】[0034]

【数７】 (Equation 7)

【００３５】step405でカウンターをリセットして、ste
p407またはstep408の判断を該当iとなるまでは全てのaP
Dd(i)データに対して行うようstep406にて40回ループさ
せる。step407では、ax(i)が最低不満率を得る不満者率
以上になるまでカウントし、step409にてPDdと最も近い
aPDd(i)を探すため、aPDd(i)とaPDd(i+1)の範囲にあるP
Ddを探す。In step 405, the counter is reset, and
All aPs until the judgment of p407 or step 408 becomes applicable i
The loop is performed 40 times in step 406 so as to be performed on the Dd (i) data. In step 407, count until ax (i) is equal to or higher than the dissatisfaction rate to obtain the minimum dissatisfaction rate, and in step 409, it is closest to PDd
To find aPDd (i), P in the range of aPDd (i) and aPDd (i + 1)
Look for Dd.

【００３６】[0036]

【数８】 (Equation 8)

【００３７】step411ではaPDd(i)とaPDd(i+1)でPDdに近
い方を選択し、aPDd(i)がPDdに近い場合はstep412にてk
=ｉ、aPDd(i+1)がPDdに近い場合はstep413にてk=ｉ＋１
が選択され、設定ET^*はaPDd(k)を得るax(k)となる。In step 411, the one closer to PDd is selected from aPDd (i) and aPDd (i + 1). If aPDd (i) is closer to PDd, k is determined in step 412.
= i, when aPDd (i + 1) is close to PDd, k = i + 1 in step 413
Is selected, and the setting ET ^* is ax (k) for obtaining aPDd (k).

【００３８】一方、空調空間７に設けられたセンサ３か
ら空調空間７の温熱条件がセンシングされ、室温算出手
段２４に入力される。室温算出手段２４にて、センシン
グされた湿度、気流速、放射温度、及び初期設定入力手
段から入力された着衣量及び活動量をＰＭＶ方程式に入
力して設定室温を算出する。ET^*算出式はＡＳＨＲＡＥ
などで一般に公開されているため、ここでは省略する。
室温算出手段２４で算出された設定室温はコントローラ
ー５に出力され、空調空間７が設定室温となるように冷
房または送風運転が行われる。On the other hand, the temperature condition of the air-conditioned space 7 is sensed from the sensor 3 provided in the air-conditioned space 7 and input to the room temperature calculating means 24. The room temperature calculating unit 24 calculates the set room temperature by inputting the sensed humidity, air flow velocity, radiation temperature, and the amount of clothing and activity input from the initial setting input unit into the PMV equation. ET ^* Calculation formula is ASHRAE
And so on, and are omitted here.
The set room temperature calculated by the room temperature calculation means 24 is output to the controller 5, and the cooling or blowing operation is performed so that the air-conditioned space 7 has the set room temperature.

【００３９】空調空間７には申告値入力手段４が設けら
れ、個人が自由に熱的な不満を入力できる。これらの不
満を総合して空調空間７の全居住者の内、暑くて不満な
人の割合PDwと寒くて不満な人の割合PDcを算出してい
る。室内温熱条件算出手段２０では空調空間７に設けら
れたセンサ３より空気温度、湿度、気流速、放射温度、
及び初期設定入力手段から入力された着衣量及び活動量
をET^*算出式に入力して温熱条件ｘ(n)、即ちET^*を算出
する。不満者率算出手段１９及び室内温熱条件算出手段
２０からPDw、PDc、ｘ(n)が同時にデータ記憶部２１に
入力されるとデータの記憶が行われる。記憶されたデー
タは初期設定入力手段１０からデータリセットの信号が
入力されない限り消去されることはない。データ記憶部
２１のデータ構造を図３(a)に示す。ただし、図３(b)に
示すように、温熱条件ET^*のほかに環境条件すべてを記
憶しておけば、ET^*以外の指標を用いる場合にもデータ
の流用が可能である。PDw、PDc、ｘ(n)がデータ記憶部
２１に入力されるとスイッチ２７が閉じて入力されたデ
ータが更新判断部２２１に出力される。更新判断部２２
１にて関数記憶部２２３に記憶されている最新の不満者
指数であるＰＰＤ曲線からはずれていないかどうかを判
断する。ずれていない場合には関数記憶部２２３にある
不満者指数を更新する必要がないため、データ記憶部２
１への次の入力、または中央管理室から新しい入力があ
るまで、温冷感申告対応空調制御手段２は待機状態に入
り空気調和機６はコントローラー５によって運転が続行
される。更新判断部２２１にてＰＰＤ曲線をおきかえる
必要があると判断された場合、スイッチ２８が閉じてデ
ータ記憶部２１からすべての記憶データ群が読み込まれ
回帰部２２２に出力される。回帰部２２２にて過去の記
憶データ群を最もよく表す回帰式が算出される。ＰＰＤ
曲線の性質からロジスティック関数が用いられる。回帰
には過去の記憶データの他に初期値記憶部に記憶されて
いる３〜５程度のデフォルトデータが用いられ、記憶デ
ータ群が偏っていたり、その数が少なかった場合などに
誤回帰を防ぐ。初期値記憶部に記憶されているデフォル
トデータはデフォルト関数記憶部２２３から入力された
不満者指数であり、ほぼ100%の居住者が暑くて不満を訴
えるであろうET^*とほぼ100%の居住者が寒くて不満を訴
えるであろうET^*を含むことで、実際に得られる不満者
率と温熱条件のデータに偏りがあっても誤った回帰を最
小限に抑えられる。さらに、９５％信頼区間を算出し、
予測値と実測値の偏差の大きい値から順に信頼区間内に
あるか判定し、無い場合はその値を除いて回帰のやり直
しを行う。はずれ値を検出することで入力ミスやたとえ
ば職場全体のリクレーション後などの特殊な場合の不満
者率が不満者指数に反映されてしまうことを防ぐ。回帰
部１９で新しく算出された不満者指数は係数で関数記憶
部２２３に記憶され、設定温熱条件などの算出に用いら
れる。A report value input means 4 is provided in the air-conditioned space 7 so that an individual can freely input thermal dissatisfaction. By combining these dissatisfactions, the ratio PDw of hot and dissatisfied people and the ratio PDc of cold and dissatisfied people among all residents of the air-conditioned space 7 are calculated. In the indoor heating condition calculating means 20, the air temperature, humidity, air flow rate, radiation temperature,
Then, the clothing amount and the activity amount input from the initial setting input means are input to the ET ^* calculation formula to calculate the thermal condition x (n), that is, ET ^* . When PDw, PDc, and x (n) are simultaneously input to the data storage unit 21 from the dissatisfaction rate calculation unit 19 and the indoor thermal condition calculation unit 20, the data is stored. The stored data is not erased unless a data reset signal is input from the initial setting input means 10. FIG. 3A shows the data structure of the data storage unit 21. However, as shown in FIG. 3B, if all environmental conditions are stored in addition to the thermal conditions ET ^* , data can be diverted even when an index other than ET ^* is used. When PDw, PDc, and x (n) are input to the data storage unit 21, the switch 27 is closed and the input data is output to the update determination unit 221. Update judgment unit 22
At 1, it is determined whether or not there is any deviation from the PPD curve which is the latest dissatisfaction index stored in the function storage unit 223. If there is no deviation, it is not necessary to update the dissatisfaction index stored in the function storage unit 223, so that the data storage unit 2
Until there is a next input to 1 or a new input from the central control room, the air conditioning control means 2 corresponding to the thermal sensation report enters a standby state, and the operation of the air conditioner 6 is continued by the controller 5. When the update determining unit 221 determines that it is necessary to change the PPD curve, the switch 28 is closed and all the stored data groups are read from the data storage unit 21 and output to the regression unit 222. The regression unit 222 calculates a regression equation that best represents the past stored data group. PPD
A logistic function is used due to the nature of the curve. In the regression, about 3 to 5 default data stored in the initial value storage unit are used in addition to the past storage data, and an erroneous return is prevented when the storage data group is biased or the number is small. . The default data stored in the initial value storage unit is the dissatisfaction index input from the default function storage unit 223, and almost 100% of the residents will be hot and complain about ET ^* and almost 100% of the residents Including ET ^*, which may cause complaints from cold people, can minimize false regressions, even if the data on actual dissatisfaction rates and thermal conditions are biased. Further, a 95% confidence interval is calculated,
It is determined in order from a value having a larger deviation between the predicted value and the actually measured value whether the value is within the confidence interval. If not, the value is removed and the regression is performed again. By detecting an outlier, it is possible to prevent an input error or a dissatisfaction rate in a special case such as after recreation of the entire workplace from being reflected in the dissatisfaction index. The dissatisfaction index newly calculated by the regression unit 19 is stored as a coefficient in the function storage unit 223, and is used for calculating the set thermal condition and the like.

【００４０】以上説明したデータ更新手段２２の動作を
図６を用いて説明する。説明は暑いという不満者率につ
いて行うが、同様の演算が寒いという不満者率の更新に
ついても行われる。step601でデータ記憶部２１に新し
いデータPDw、ｘ(n)が入力されると対数変換すること
で、ロジスティック回帰は直線回帰と同じように取り扱
えるため、step602にて次式によってPDwが対数変換され
る。The operation of the data updating means 22 described above will be described with reference to FIG. The explanation is given for the hot dissatisfaction rate, but the same operation is performed for updating the cold dissatisfaction rate. When new data PDw, x (n) is input to the data storage unit 21 in step 601 and logarithmic conversion is performed, logistic regression can be handled in the same manner as linear regression. In step 602, PDw is logarithmically converted by the following equation. .

【００４１】[0041]

【数９】 (Equation 9)

【００４２】step603にて関数記憶部に記憶されている
αw、βw、ｓが読み出され、step604にて自由度を総デ
ータ数（初期値の数とデータ記憶部に記憶されているデ
ータの数の和）のｔ分布表からt0.05値を読み出し、ste
p605にて以下の式により不満者指数の回帰線の95%信頼
区間を算出する。In step 603, αw, βw, and s stored in the function storage unit are read out. In step 604, the degree of freedom is determined by the total number of data (the number of initial values and the number of data stored in the data storage unit). T) value from the t distribution table of
At p605, the 95% confidence interval of the regression line of the dissatisfaction index is calculated by the following equation.

【００４３】[0043]

【数１０】 (Equation 10)

【００４４】step606にて回帰線の95%信頼区間内にある
か検討する。ある場合には回帰線の更新の必要はないた
めstep601に戻り、新たなデータの入力を待つ。ない場
合にはstep607にて初期値記憶部２２４の初期値とデー
タ記憶部２１の全データを読み出す。初期値の数はｆ、
データ記憶部のデータの数はｎとする。step608にて初
期値を含めて全データに関して、ET^*と対数変換した暑
くて不満者率YPDwの積和SXY、ET^*の和SX、YPDwの和SY、
ET^*の平方和SX2、YPDwの平方和SY2を求める。At step 606, it is examined whether the regression line is within the 95% confidence interval. In some cases, since there is no need to update the regression line, the process returns to step 601 and waits for input of new data. If not, in step 607, the initial value in the initial value storage unit 224 and all data in the data storage unit 21 are read. The number of initial values is f,
The number of data in the data storage unit is n. for all data, including the initial value at step608, ET ^* and log-transformed hot and dissatisfaction participation rate YPDw sum-of-products SXY, ET ^* of the sum SX, the sum of YPDw SY,
Find the sum of squares SX2 of ET ^{* and} the sum of squares SY2 of YPDw.

【００４５】[0045]

【数１１】 [Equation 11]

【００４６】最初のループかどうかの判断をstep609に
て行い、最初のループの場合はstep608で求めた統計量
を用いて回帰線の係数を算出する。（数６）に（数９）
を代入すると次式になるため、It is determined in step 609 whether or not the loop is the first loop. In the case of the first loop, the coefficient of the regression line is calculated using the statistics obtained in step 608. (Equation 6) to (Equation 9)
Substituting into

【００４７】[0047]

【数１２】 (Equation 12)

【００４８】以下のように最小二乗法による直線回帰の
係数算出の公式が使える。A formula for calculating the coefficient of linear regression by the least squares method can be used as follows.

【００４９】[0049]

【数１３】 (Equation 13)

【００５０】さらに、はずれ値の検出に用いるため、ET
^*(i)の平均値mX、偏差平方和SXXを求めておく。step612
にて各ET^*に対する対数変換した暑くて不満者率の推定
値YPPDwを求める。Further, since it is used for detecting an outlier, ET
^* The average value mX and the sum of squared deviations SXX of (i) are obtained in advance. step612
The logarithmically transformed hot and dissatisfied person estimated value YPPDw is obtained for each ET ^* .

【００５１】[0051]

【数１４】 [Equation 14]

【００５２】実際の対数変換した暑くて不満者率YPDwと
の差deYを求める。The difference deY from the actual logarithmically converted hot and dissatisfied person rate YPDw is determined.

【００５３】[0053]

【数１５】 (Equation 15)

【００５４】step612でははずれ値の検出に用いるた
め、ET^*の偏差平方和及ssび標準偏差ｓを求める。step6
14にてstep612で求めた推定値YPPDwと実際の不満者率YP
Dwの偏deYが小さい順にソートする。step615にて自由度
mのｔ分布表からt0.05値を読み出し、step616にて偏差d
eYの最も大きいデータに対して以下のように不満者指数
の回帰線の95%信頼間を算出しする。In step 612, the sum of the square of the deviation of ET ^* , ss, and the standard deviation s are obtained for use in detecting the outlier. step6
The estimated value YPPDw obtained in step 612 at step 14 and the actual dissatisfaction rate YP
Sort in ascending order of Dw partial deY. Degree of freedom at step615
Read out the t0.05 value from the t distribution table of m, and in step 616, calculate the deviation d.
For the data with the largest eY, the 95% confidence interval of the regression line of the dissatisfaction index is calculated as follows.

【００５５】[0055]

【数１６】 (Equation 16)

【００５６】step617にて推定値との偏差が最大のデー
タが信頼区間内にあるか検討する。At step 617, it is examined whether the data having the maximum deviation from the estimated value is within the confidence interval.

【００５７】[0057]

【数１７】 [Equation 17]

【００５８】信頼区間内にあればstep619にて関数記憶
部２２３αw、βw、ｓを出力してこのループを終了する
が、信頼区間内になければ回帰線に対するはずれ値とし
て棄却する。step618にて次式のようにデータ数を１減
らし、If it is within the confidence interval, the function storage units 223αw, βw, and s are output in step 619, and this loop is ended. If it is not within the confidence interval, it is rejected as an outlier for the regression line. In step 618, reduce the number of data by 1 as follows:

【００５９】[0059]

【数１８】 (Equation 18)

【００６０】step609に戻る。これは、居住者申告より
得られたデータを全てデータ記憶部２１にて保持してい
るため、はずれ値が一つにとどまらない可能性があるこ
とによる。step618にてデータ数を１減じているため、m
は初期値の数ｆと全データ数ｎの和nnと一致しない。そ
こでstep610にすすみ、step610にてstep617で棄却され
た偏差の最大のデータを除いてSXY、SX、SY、SX2、SY2
の統計量を算出する。以後繰り返しにより、不満者指数
の回帰係数の算出及びはずれ値の検出を行う。図７は最
も簡単な更新手段の動作を示したものである。即ち、設
定の暑くて不満者率PDwdが入力されると更新前のWarm-P
PDに基づいて温熱条件の設定値ET^*dが算出され、室内を
ET^*dとなるように制御する。ET^*dで制御中の居住者の実
際の申告PDwnが更新前のWarm-PPD回帰線上にないときに
図６に示した動作を繰り返すことにより実際の暑くて不
満者率PDwnを通るよう回帰を行うことでWarm-PPDを更新
する。以上の動作を繰り返すことで空調空間７に在室す
る集団の好みや体質などに応じた空調制御を行う。Returning to step 609. This is because all data obtained from the resident declaration are held in the data storage unit 21, and thus the outliers may not remain at one. Since the number of data has been reduced by 1 in step 618, m
Does not match the sum nn of the number f of initial values and the number n of all data. Therefore, proceed to step 610. Excluding the maximum deviation data rejected in step 617 in step 610, SXY, SX, SY, SX2, SY2
Calculate the statistics of. Thereafter, calculation of the regression coefficient of the dissatisfaction index and detection of the outlier are performed by repetition. FIG. 7 shows the operation of the simplest updating means. That is, if the setting of hot and dissatisfied person PDwd is entered, Warm-P before update
The set value ET ^* d of the thermal condition is calculated based on the PD, and the room
Control so that ET ^* d. When the actual declaration PDwn of the occupant controlled by ET ^* d is not on the Warm-PPD regression line before the update, the operation shown in FIG. 6 is repeated to regress through the actual hot and dissatisfied person ratio PDwn. Update Warm-PPD by doing. By repeating the above operation, air conditioning control is performed according to the preference, constitution, and the like of the group existing in the air-conditioned space 7.

【００６１】図２は冷房暖房併用運転を可能にした発明
の一実施例である空調制御装置を用いたビル用アンダー
フロア空調装置の構成図である。第１の発明の構成図と
共通する手段または部分が多く、番号を同じにすること
で、共通する手段または部分に関しては省略する。図２
において、２３は予測温熱条件算出手段であり、制御情
報入力手段３０から設定不満率PDdが入力されると関数
記憶部２２３に記憶されている不満者指数に代入するこ
とで設定不満率以内で制御される設定ＰＭＶの範囲を算
出する。３２は運転モード判定手段であり、冷房運転ま
たは暖房運転または送風運転を室内温熱条件算出手段２
０で算出された空調空間７の温熱条件と予測温熱範囲算
出手段２３で算出された設定温熱条件の範囲を比較する
ことで選択する。３３は環境設定値算出手段で、運転モ
ード判定手段３２で選択された運転モードが暖房または
冷房であった場合に設定温熱条件ET^*dを算出する。FIG. 2 is a block diagram of an underfloor air conditioner for a building using an air conditioning control device according to an embodiment of the present invention which enables simultaneous operation of cooling and heating. There are many means or portions common to the configuration diagram of the first invention, and the same numbers are used to omit common means or portions. FIG.
In 23, reference numeral 23 denotes a predicted thermal condition calculating means, and when the set dissatisfaction rate PDd is input from the control information input means 30, it is substituted into the dissatisfied person index stored in the function storage unit 223 to control within the set dissatisfaction rate. The range of the set PMV to be set is calculated. Numeral 32 denotes an operation mode determining means, which performs a cooling operation, a heating operation or a blowing operation on the indoor temperature condition calculating means 2.
The selection is made by comparing the heating condition of the air-conditioned space 7 calculated at 0 with the range of the set heating condition calculated by the predicted heating range calculating means 23. Reference numeral 33 denotes an environment setting value calculation unit that calculates a set heating condition ET ^* d when the operation mode selected by the operation mode determination unit 32 is heating or cooling.

【００６２】以上のような構成を追加した空調装置で冷
暖併用運転を行う場合について追加したところの動作を
説明する。制御情報入力手段３０から設定不満率PDdが
入力されるとこれが最低不満率γよりも低くないことを
確認して低い場合は最低不満率の値を設定不満率に代入
する。The operation of the air conditioner having the above-described configuration added to the case of performing the combined cooling and heating operation will be described. When the set dissatisfaction rate PDd is input from the control information input means 30, it is confirmed that the set dissatisfaction rate is not lower than the minimum dissatisfaction rate γ, and if it is low, the value of the minimum dissatisfaction rate is substituted for the set dissatisfaction rate.

【００６３】制御情報入力手段３０から設定不満率PDd
が入力されると予測温熱範囲算出手段２３において、関
数記憶部２２３に保有されている最新の不満者指数を読
み込み、読み込んだ不満者指数にPDdを代入することで
制御条件の設定温熱条件ET^*dの最高値であるET^*wdと設
定温熱条件ET^*dの最低値であるET^*cdを算出し、運転モ
ード判定手段３２及び環境設定値算出手段３３に出力す
る。ただし、PDdは暑くて不満率PDwdと寒くて不満率PDc
dの和であるため、方程式（数１９）を解く必要があ
る。From the control information input means 30, the setting dissatisfaction rate PDd
Is input, the predicted thermal range calculating means 23 reads the latest dissatisfaction index stored in the function storage unit 223, and substitutes PDd for the read dissatisfaction index to set the control condition setting thermal condition ET ^*. ET ^* wd which is the maximum value of d and ET ^* cd which is the minimum value of the set thermal condition ET ^* d are calculated and output to the operation mode determination means 32 and the environment setting value calculation means 33. However, PDd is hot and dissatisfied PDwd and cold and dissatisfied PDc
Since this is the sum of d, it is necessary to solve the equation (Equation 19).

【００６４】[0064]

【数１９】 [Equation 19]

【００６５】図５に設定不満率から設定温熱条件を算出
する一手法を示す。step501では予測温熱範囲算出手段
２３に入力された関数記憶部２２３の最新の不満者指数
が直前に入力された不満者指数と同じかを判断する。同
じ場合にはstep505、違った場合にはstep502に進む。st
ep502ではET^*を単位制御幅である0.5℃刻みに区切る。
単位制御幅は空気調和機の性能や空調空間７の状態によ
る。図５では温熱条件ET^*=15℃〜35℃の範囲で、40等分
している。温熱条件ET^*=15〜35℃の範囲を超えると一般
に不満者率は100％に近付き、空調の価値がなくなるか
らである。さらに、step503にてstep502で等分した各ET
^*毎の暑くて不満の不満者率aPDwd(i)及び寒くて不満の
不満者率aPDcd(i)を求める。FIG. 5 shows one method of calculating the set thermal condition from the set dissatisfaction rate. In step 501, it is determined whether the latest dissatisfaction index of the function storage unit 223 input to the predicted thermal range calculation means 23 is the same as the dissatisfaction index input immediately before. If they are the same, the process proceeds to step 505; st
In ep502, ET ^* is divided into 0.5 ° C units, which are unit control widths.
The unit control width depends on the performance of the air conditioner and the state of the conditioned space 7. In FIG. 5, the temperature is divided into 40 equal parts in the range of ET ^* = 15 ° C. to 35 ° C. If the heating condition ET ^* exceeds the range of 15 to 35 ° C., the dissatisfaction rate generally approaches 100%, and the value of air conditioning is lost. In addition, each ET divided equally in step 502 in step 503
^* Calculate the rate of hot and dissatisfied dissatisfaction aPDwd (i) and the rate of cold and dissatisfied dissatisfied aPDcd (i).

【００６６】[0066]

【数２０】 (Equation 20)

【００６７】step504にて、その和であるaPDd(i)を求め
る。In step 504, the sum aPDd (i) is obtained.

【００６８】[0068]

【数２１】 (Equation 21)

【００６９】step505でカウンターをリセットして、ste
p508またはstep513の判断を該当aPDd(i)該当iとなるま
では全てのaPDd(i)データに対して行うようstep506にて
40回ループさせる。step507にてax(i)が最低不満率を得
るET^*以下の場合はstep508へ、ax(i)が最低不満率を得
るET^*以上の場合はstep513へ進む判断をしている。ax
(i)が最低不満率を得るET^*以下の場合は、Cold-PPDの影
響が大きく、ET^*が大きくなるほど寒くて不満の割合は
小さくなる。In step 505, the counter is reset and
In step 506, the judgment of p508 or step 513 is performed on all aPDd (i) data until the corresponding aPDd (i) becomes i.
Loop 40 times. In step 507, if ax (i) is equal to or less than the ET ^{* at} which the minimum dissatisfaction rate is obtained, the process proceeds to step 508. If ax (i) is equal to or more than the ET ^{* at} which the ax (i) obtains the minimum dissatisfaction ratio, the process proceeds to step 513. ax
In the case where (i) is below ET ^* to obtain the minimum dissatisfaction rate, the influence of Cold-PPD is large, and the larger the ET ^* , the colder and the dissatisfaction rate decreases.

【００７０】[0070]

【数２２】 (Equation 22)

【００７１】ax(i)が最低不満率を得るET^*以上の場合
は、Warm-PPDの影響が大きく、ET^*が大きくなるほど暑
くて不満の割合は大きくなる。If ax (i) is equal to or greater than ET ^{* at} which the minimum dissatisfaction rate is obtained, the influence of Warm-PPD is large, and as ET ^* increases, the rate of dissatisfaction increases with the temperature.

【００７２】[0072]

【数２３】 (Equation 23)

【００７３】これからstep507の判断がなされる。step5
08にてaPDd(i)とPDdが最も近いaPDd(i)をaPDd(j)とする
と設定ET^*の最低値がax(j)となる。From this, the determination of step 507 is made. step5
At 08, if aPDd (i) closest to aPDd (i) and PDd is aPDd (j), the lowest value of the setting ET ^* is ax (j).

【００７４】[0074]

【数２４】 (Equation 24)

【００７５】step509にて、aPDd(i)とaPDd(i+1)のどち
らがPDdに近いか判断し、aPDd(i)の場合はstep510でj=
i、aPDd(i+1)の場合はstep511でj=i+1を選択する。At step 509, it is determined which of aPDd (i) and aPDd (i + 1) is closer to PDd, and in the case of aPDd (i), j = j at step 510.
In the case of i, aPDd (i + 1), j = i + 1 is selected in step 511.

【００７６】ax(i)が最低不満率を得るET^*以上になった
ときstep513にて、aPDd(i)とPDdが最も近いaPDd(i)をaP
Dd(k)とすると設定ET^*の最高値がax(k)となる。When ax (i) becomes equal to or more than the ET ^{* at} which the minimum dissatisfaction rate is obtained, at step 513, aPDd (i) having the closest PDD (i) and PDd
If Dd (k), the maximum value of the setting ET ^* becomes ax (k).

【００７７】[0077]

【数２５】 (Equation 25)

【００７８】step515にて、aPDd(i)とaPDd(i+1)のどち
らがPDdに近いか判断し、aPDd(i)の場合はstep516でk=
i、aPDd(i+1)の場合はstep517でk=i+1を選択する。In step 515, it is determined which of aPDd (i) and aPDd (i + 1) is closer to PDd, and in the case of aPDd (i), k = k in step 516.
In the case of i, aPDd (i + 1), k = i + 1 is selected in step 517.

【００７９】従って設定温熱条件の範囲は次式で表せ
る。Accordingly, the range of the set heating condition can be expressed by the following equation.

【００８０】[0080]

【数２６】 (Equation 26)

【００８１】これを図示したのが図７であり、ax(j)がE
T^*cd、ax(k)がET^*wdとなる。算出された設定ET^*の範囲
が、運転モード判定手段３２に入力されると、室内温熱
条件算出手段１５で算出された空調空間７の温熱条件ET
^*(n）の値と比較され、ET^*(n)が設定範囲の下限を下回
って（数２７）いれば暖房運転、FIG. 7 illustrates this, where ax (j) is E
T ^* cd and ax (k) become ET ^* wd. When the calculated range of the setting ET ^* is input to the operation mode determining means 32, the thermal condition ET of the air-conditioned space 7 calculated by the indoor thermal condition calculating means 15 is obtained.
^* Compared with the value of (n), if ET ^* (n) is below the lower limit of the setting range (Equation 27), heating operation,

【００８２】[0082]

【数２７】 [Equation 27]

【００８３】ET＊(n）が設定範囲の上限を超えて（数２
８）いれば冷房運転、ET * (n) exceeds the upper limit of the setting range (Equation 2)
8) Cooling operation if available

【００８４】[0084]

【数２８】 [Equation 28]

【００８５】範囲内（数２９）にあれば送風運転を選択
する。If it is within the range (Equation 29), the blow operation is selected.

【００８６】[0086]

【数２９】 (Equation 29)

【００８７】選択された運転モードはコントローラー５
へ出力され、コントローラー５では選択された運転にあ
わせて冷房運転の場合は冷水コイル２９を暖房運転の場
合は温水コイル１８のバルブを開けてその大きさを制御
すると同時にファン２６の回転数を制御する。さらに、
運転モード判定手段３２で選択された運転モードが暖房
または冷房であった場合、空調空間７の設定値の目標と
なる設定温熱条件は暖房の場合がはET^*cd（最低値）、
冷房の場合がET^*wd（最高値）であり、環境設定値算出
手段３３にて運転モード判定手段３２と予測温熱条件算
出手段２３から入力されたデータをもとに設定ET^*が算
出される。その他のアルゴリズムに関しては第１の発明
と同様であるので省略する。The selected operation mode is determined by the controller 5
In response to the selected operation, the controller 5 controls the size of the cooling water coil 29 in the case of the cooling operation and the valve of the hot water coil 18 in the case of the heating operation, and simultaneously controls the number of rotations of the fan 26 in the case of the heating operation. I do. further,
When the operation mode selected by the operation mode determination means 32 is heating or cooling, the set heating condition which is the target of the set value of the air-conditioned space 7 is ET ^* cd (minimum value) in the case of heating,
In the case of cooling, ET ^* wd (maximum value) is set, and the environment setting value calculation means 33 calculates the setting ET ^* based on the data input from the operation mode determination means 32 and the predicted heating condition calculation means 23. . The other algorithm is the same as that of the first invention, and therefore will not be described.

【００８８】なお、温熱空間を評価する指標に今回はET
^*を用いたが、ET^*の代わりにPMVなど他の指標におきか
えても同様であることを先に述べたが、室内の放射温度
や湿度等温熱要素があまりセンシングできない場合には
温度とＰＰＤの関係をＰＰＤ回帰線にとって制御するこ
ともできる。また、以上の発明で活動量は初期設定入力
手段１０から入力するとしたが、空調空間７に設けた赤
外線センサなどから推測する手段をとることも可能であ
る。In this case, ET is used as an index for evaluating the thermal space.
^{Although *} was used, it was mentioned earlier that the same applies to other indices, such as PMV, instead of ET ^*. Can be controlled for the PPD regression line. Although the amount of activity is input from the initial setting input means 10 in the above invention, a means for estimating from the infrared sensor provided in the air-conditioned space 7 may be used.

【００８９】[0089]

【発明の効果】以上のように、空調空間に居住する人の
不満申告を配慮しているので、集団の温熱感覚を正確に
得ることができるため、集団を対象とした快適な空調制
御が実現できる。また、エネルギー節約のために、最も
快適な運転ができない場合でも不満者率を考慮しながら
空調制御するため、無理のない省エネ運転ができる。As described above, since consideration is given to the complaint of the people living in the air-conditioned space, it is possible to accurately obtain the thermal sensation of the group, thereby realizing comfortable air-conditioning control for the group. it can. In addition, in order to save energy, even when the most comfortable driving is not possible, the air conditioning control is performed in consideration of the dissatisfaction rate, so that a reasonable energy saving operation can be performed.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】本発明の一実施例の空調装置の構成図FIG. 1 is a configuration diagram of an air conditioner according to an embodiment of the present invention.

【図２】本発明の異なる実施例の空調装置の構成図FIG. 2 is a configuration diagram of an air conditioner according to a different embodiment of the present invention.

【図３】（ａ）は本発明に係る空調装置におけるデータ
記憶部のデータ構造例を示す図 （ｂ）は本発明に係る空調装置におけるデータ記憶部の
異なるデータ構造例を示す図3A is a diagram illustrating an example of a data structure of a data storage unit in the air conditioner according to the present invention; FIG. 3B is a diagram illustrating a different data structure example of a data storage unit in the air conditioner according to the present invention;

【図４】本発明に係る空調装置の一実施例において設定
不満率から設定ET^*を算出するときの制御の流れを示す
フローチャートFIG. 4 is a flowchart showing a control flow when calculating the setting ET ^* from the setting dissatisfaction rate in one embodiment of the air conditioner according to the present invention.

【図５】本発明に係る空調装置の一実施例において設定
不満率から設定ET^*を算出するときの制御の流れを示す
フローチャートFIG. 5 is a flowchart showing a control flow when calculating the setting ET ^* from the setting dissatisfaction rate in one embodiment of the air conditioner according to the present invention.

【図６】本発明に係る空調装置の一実施例における更新
手段の制御の流れを示すフローチャートFIG. 6 is a flowchart showing a flow of control of an updating unit in an embodiment of the air conditioner according to the present invention.

【図７】本発明に係る空調装置の一実施例における更新
手段の制御特性図FIG. 7 is a control characteristic diagram of an updating unit in an embodiment of the air conditioner according to the present invention.

【図８】本発明に係る空調装置の一実施例における設定
温熱条件ET^*の範囲の説明図FIG. 8 is an explanatory diagram of a range of a set temperature condition ET ^* in an embodiment of an air conditioner according to the present invention.

【図９】従来例の温熱感対応空調装置の基本構成図FIG. 9 is a basic configuration diagram of a conventional thermal sensation air conditioner.

【図１０】従来の異なる実施例の温熱感対応空調装置の
基本構成図FIG. 10 is a basic configuration diagram of a conventional thermal sensation compatible air conditioner of a different embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１ 中央管理室 ２ 温冷感申告対応空調制御手段 ４ 申告値入力手段 ５ コントローラー ６ 空気調和機 ７ 空調空間 １９ 不満者率算出手段 ２０ 室内温熱条件算出手段 ２１ データ記憶部 ２２ 更新手段 ２３ 予測温熱条件算出手段 ２４ 室温算出手段 ３０ 制御情報入力手段 ３１ 制御情報表示手段 ３２ 運転モード判定手段 ３３ 環境設定値算出手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Central management room 2 Air conditioning control means corresponding to thermal sensation report 4 Report value input means 5 Controller 6 Air conditioner 7 Air conditioning space 19 Dissatisfaction rate calculation means 20 Indoor heating condition calculation means 21 Data storage unit 22 Update means 23 Predicted heating condition Calculation means 24 Room temperature calculation means 30 Control information input means 31 Control information display means 32 Operation mode determination means 33 Environment setting value calculation means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 児玉 久 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電 器産業株式会社内 (56)参考文献 特開 平６−347077（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−24457（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) F24F 11/02 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Hisashi Kodama 1006 Kazuma Kadoma, Osaka Prefecture Inside Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. (56) References JP-A-6-347077 (JP, A) JP-A-4- 24457 (JP, A) (58) Field surveyed (Int. Cl. ⁷ , DB name) F24F 11/02

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項１】 居住者が暑い寒いなどの温熱感覚を入力
する申告値入力手段と、 前記申告値入力手段から得られた複数の申告値から温熱
感覚的に不満を感じている居住者の割合を不満者率と
し、その不満者率を暑いという不満な人の割合と寒いと
いう不満な人の割合として算出する不満者率算出手段
と、 空調空間内の室温や湿度などの温熱条件をもとに温熱環
境評価指標値を算出する室内温熱条件算出手段と、 前記不満者率算出手段から出力された不満者率と前記室
内温熱条件算出手段で算出された温熱条件を格納するデ
ータ記憶部と、 前記データ記憶部に新たにデータが格納されると前記デ
ータ記憶部の不満者率と温熱条件から不満者率と温熱条
件の関係を表す関数を更新する更新手段と、 制御したい不満者の割合などの空調空間の制御情報を入
力する制御情報入力手段と、 前記更新手段で算出された関数と前記制御情報入力手段
から入力された不満者率の設定値から空調空間内の環境
設定値を算出する予測温熱条件算出手段と、 前記予測温熱条件算出手段から出力された環境設定値に
なるように空気調和の制御を行うコントローラーから構
成され、 更新手段は、更新判断部と、回帰部と、関数記憶部と、
初期値記憶部と、デフォルト関数記憶部を有し、 前記更新判断部はデータ記憶部に新たに不満者率と温熱
条件が入力されると前記関数記憶部の関数を更新する必
要の有無を判断し、更新する必要のある場合のみ前記記
憶データ記憶部から回帰部に記憶データが出力され、 前記回帰部は前記データをもとに100%を上限とするロジ
スティック関数で回帰し、前記関数記憶部の関数を更新
し、 前記デフォルト関数記憶部にはISO7730で規定の温熱条
件と不満率のデータを用いた近似の関数が記憶されてお
り、 前記初期値記憶部はデータ記憶部にデータがないときお
よびデータをリセットしたときに前記デフォルト関数記
憶部の関数から温熱条件と不満者率の初期デー タを算出
し、回帰部での演算に用い ることを特徴とする空調装
置。1. A report value input means for a resident to input a thermal sensation such as hot or cold, and a percentage of residents who are dissatisfied with a thermal sensation from a plurality of report values obtained from the report value input means. The dissatisfaction rate is calculated as the percentage of dissatisfied people who are hot and the percentage of dissatisfied people who are cold, and based on thermal conditions such as room temperature and humidity in the air-conditioned space. An indoor thermal condition calculating unit that calculates a thermal environment evaluation index value, and a data storage unit that stores the dissatisfied person ratio output from the dissatisfied person ratio calculating unit and the thermal condition calculated by the indoor thermal condition calculating unit, When data is newly stored in the data storage unit, an updating unit that updates a function indicating a relationship between the dissatisfaction rate and the thermal condition from the dissatisfaction rate and the thermal condition in the data storage unit; Control of air conditioning space Control information input means for inputting information, and a predicted thermal condition calculating means for calculating an environment setting value in the air-conditioned space from the function calculated by the updating means and the setting value of the dissatisfaction rate input from the control information input means. And, configured from a controller that performs air conditioning control so as to be the environment setting value output from the predicted thermal condition calculation means , the update means, update determination unit, regression unit, function storage unit,
It has an initial value storage unit and a default function storage unit, and the update determination unit newly stores a dissatisfaction rate and heat in the data storage unit.
When a condition is input, it is necessary to update the function in the function storage unit.
Judgment of the necessity and the above description only when it is necessary to update
憶outputs stored data to the regression unit from the data storage unit, the returning portion Logis of up to 100% on the basis of the data
Regression with a stick function and update the function in the function storage section
And the default is the function storage unit prescribed thermal conditions in ISO7730
The function of the approximation using the data of
The initial value storage unit is used when there is no data in the data storage unit.
And the default function description when the data is reset.
It calculates the initial data of the thermal conditions and dissatisfaction participation rate from the function of憶部
Air conditioning system is characterized by be used in actual operation in the returning portion. 【請求項２】 前記予測温熱条件算出手段から算出され
た環境の設定範囲と前記室内温熱条件算出手段で算出さ
れた空調空間の温熱条件から空気調和機が冷房運転か暖
房運転か、送風かなどの運転モードを判断する運転モー
ド判定手段と、 前記運転モード判定手段で判断された運転モードに基づ
いて前記予測温熱条件算出手段で算出された環境の設定
範囲から空調空間の環境の設定値を算出する環境設定値
算出手段を設け、 前記運転モード判定手段と前記環境設定値算出手段から
出力された制御情報に基づいて前記コントローラーは空
気調和の制御を行うことを特徴とする請求項１記載の空
調装置。2. The air conditioner determines whether the air conditioner is in a cooling operation, a heating operation, a ventilation operation, or the like based on a setting range of the environment calculated by the predicted heating condition calculating unit and a heating condition of the air-conditioned space calculated by the indoor heating condition calculating unit. Operating mode determining means for determining the operating mode of the air conditioner; calculating an environment setting value of the air-conditioned space from the environment setting range calculated by the predicted thermal condition calculating means based on the operating mode determined by the operating mode determining means. 2. The air conditioning according to claim 1, further comprising: an environment setting value calculating unit that performs air conditioning based on control information output from the operation mode determining unit and the environment setting value calculating unit. apparatus.