JP3163859B2 - Driver's license recognition device and driver's license recognition method - Google Patents
Driver's license recognition device and driver's license recognition methodInfo
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Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は運転免許証の記載事項を
読み取る運転免許証認識装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a driver's license recognizing device for reading information written on a driver's license.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の運転免許証認識装置について図３
を用いて説明する。図３は従来の運転免許証認識装置の
構成図を示すものであり、３１は画像入力手段、３２は
画像抽出手段、３３は文字認識手段、３４は認識辞書、
３５は暦知識記憶手段、３６は後処理手段、３７は出力
手段である。2. Description of the Related Art FIG.
This will be described with reference to FIG. FIG. 3 shows a configuration diagram of a conventional driver's license recognizing device, in which 31 is an image input unit, 32 is an image extraction unit, 33 is a character recognition unit, 34 is a recognition dictionary,
35 is calendar knowledge storage means, 36 is post-processing means, and 37 is output means.
【０００３】以上のように構成された運転免許証認識装
置では、画像入力手段３１によって運転免許証の画像を
読み取り、画像抽出手段３２は画像入力手段３１によっ
て読み込まれた運転免許証画像から運転免許証に記載さ
れた各項目毎の画像を抽出する。文字認識手段３３は画
像抽出手段３２によって抽出された各項目毎の画像か
ら、文字画像を切り出し、認識辞書３４と照合して認識
候補文字を出力する。暦知識記憶手段３５は例えば閏年
に関する知識や大の月小の月に関する知識や元号毎の年
月日に関する知識など暦に関する知識を記憶している。
後処理手段３６は文字認識手段３３によって出力された
日付が記載された項目の文字認識候補を、暦知識記憶手
段３５に記憶されている知識を用いて修正し、認識結果
文字列を確定する。出力手段３５は日付が記載された項
目については後処理手段３６によって確定された文字列
を、その他の項目については文字認識手段３３が出力し
た認識候補文字のうち最も確からしい文字からなる文字
列を出力する。In the driver's license recognizing device constructed as described above, the image of the driver's license is read by the image input means 31, and the image extracting means 32 extracts the driver's license from the image of the driver's license read by the image input means 31. The image for each item described in the certificate is extracted. The character recognizing unit 33 cuts out a character image from the image for each item extracted by the image extracting unit 32, compares it with the recognition dictionary 34, and outputs recognition candidate characters. The calendar knowledge storage means 35 stores knowledge about the calendar, for example, knowledge about leap years, knowledge about large moons and small months, and knowledge about years, months, and days for each era.
The post-processing means 36 corrects the character recognition candidate of the item in which the date output by the character recognition means 33 is described, using the knowledge stored in the calendar knowledge storage means 35, and determines the recognition result character string. The output means 35 outputs the character string determined by the post-processing means 36 for the item in which the date is described, and the character string composed of the most probable characters among the recognition candidate characters output by the character recognition means 33 for the other items. Output.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記のよ
うな運転免許証認識装置では、日付が記載された項目の
認識文字結果に対して、暦に関する知識のみを用いて修
正を行っていたので、本来運転免許証に記載されること
がない現在の日付以降の日付に修正される可能性がある
という問題点を有していた。However, in the above-described driver's license recognizing device, the recognition character result of the item in which the date is described is corrected using only the knowledge about the calendar. There was a problem that the date could be modified to a date after the current date that was not stated on the driver's license.
【０００５】また、運転免許証取得可能満年齢を考慮し
ないで修正を行っていたので、生年月日項目の日付が現
在の日付において運転免許証を取得不可能な満年齢であ
ることを示す日付に修正される可能性がるという問題点
を有していた。[0005] Further, since the correction is made without considering the age at which a driver's license can be obtained, the date of the date of birth is corrected to a date indicating that the driver's license cannot be obtained at the current date. There was a problem that it might be performed.
【０００６】さらに、運転免許証の記載事項を項目ごと
に修正を行っていたので、交付項目、生年月日項目、免
許年月日項目などの各日付相互間で矛盾を含んだ日付に
修正される可能性があるという問題点を有していた。Further, since the items described in the driver's license have been corrected for each item, the date of each item such as the issuance item, the date of birth, and the date of the license has been corrected to a date including a contradiction. There was a problem that there is a possibility.
【０００７】本発明は上記問題点に鑑み、日付が記載さ
れた項目の文字認識結果に対して、現在の日付以前にな
るように修正し、また、生年月日項目の日付が現在の日
付において運転免許の種類に応じた取得可能な満年齢を
満たす日付になるように修正し、さらに、日付が記載さ
れた複数の項目の文字認識結果に対して、互いに矛盾が
ないように修正することにより日付が記載された項目の
文字認識精度を向上させることができる運転免許証認識
装置を提供することを目的とする。[0007] In view of the above problems, the present invention corrects the character recognition result of an item on which a date is described so that it is before the current date. The date is adjusted so that the date satisfies the full age that can be obtained according to the type of driver's license, and the character recognition results of multiple items with the date are corrected so that they do not conflict with each other. It is an object of the present invention to provide a driver's license recognizing device capable of improving the character recognition accuracy of an item in which is described.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】上記問題点を解決するた
めに本発明の請求項１記載の運転免許証認識装置は、運
転免許証を入力する画像入力手段と、前記画像入力手段
によって入力された運転免許証画像から、運転免許証の
記載事項の各項目毎の画像を抽出する画像抽出手段と、
前記画像抽出手段によって抽出された項目画像から文字
画像を切り出し、切り出した文字画像を認識し認識候補
文字を出力する文字認識手段と、現在の年月日を保持す
る日付記憶手段と、前記文字認識手段で出力された日付
が記載された項目の認識候補文字を、前記日付記憶手段
が保持する現在の日付を用いることにより修正する後処
理手段とを備えたことを特徴としている。According to a first aspect of the present invention, there is provided a driver's license recognizing apparatus for inputting a driver's license, and an image input means for inputting the driver's license. Image extracting means for extracting an image for each item of the driver's license from the driver's license image,
Character recognition means for cutting out a character image from the item image extracted by the image extraction means, recognizing the cut-out character image and outputting recognition candidate characters, date storage means for holding a current date, Post-processing means for correcting the recognition candidate character of the item in which the date output by the means is described by using the current date held by the date storage means.
【０００９】本発明の請求項２記載の運転免許証認識装
置は、運転免許証を入力する画像入力手段と、前記画像
入力手段によって入力された運転免許証画像から、運転
免許証の記載事項の各項目毎の画像を抽出する画像抽出
手段と、前記画像抽出手段によって抽出された項目画像
から文字画像を切り出し、切り出した文字画像を認識し
認識候補文字を出力する文字認識手段と、現在の年月日
を保持する日付記憶手段と、運転免許の種類毎に取得可
能な満年齢に関する知識を持ち、前記文字認識手段で出
力された生年月日項目の認識候補文字を、前記日付記憶
手段が保持する現在の日付と、前記文字認識手段で出力
された免許の種類の有無項目の認識結果とを用いること
により修正する後処理手段とを備えたことを特徴として
いる。According to a second aspect of the present invention, there is provided a driver's license recognizing device, comprising: an image input unit for inputting a driver's license; and a driver's license image input by the image input unit. Image extraction means for extracting an image for each item, character recognition means for cutting out a character image from the item image extracted by the image extraction means, recognizing the cut-out character image and outputting recognition candidate characters, and The date storage means for holding the date and the knowledge of the full age that can be obtained for each type of driver's license, and the date storage means hold the recognition candidate characters of the date of birth item output by the character recognition means. Post-processing means for correcting by using the current date and the recognition result of the license type presence / absence item output by the character recognition means is provided.
【００１０】本発明の請求項３記載の運転免許証認識装
置は、請求項１または請求項２記載の運転免許証認識装
置であって、前記後処理手段はさらに、前記文字認識手
段で出力された日付が記載された複数の項目の認識候補
文字を、互いに矛盾がないように修正することを特徴と
している。本発明の請求項４記載の運転免許証認識方法
は、運転免許証に関する画像データを入力するステップ
と、入力された運転免許証画像から、運転免許証の記載
事項の各項目毎の画像を抽出するステップと、抽出され
た項目画像から文字画像を切り出し、切り出した文字画
像を認識し認識候補文字を出力するステップと、現在の
年月日を保持するステップと、出力された日付が記載さ
れた項目の認識候補文字を、現在の日付を用いることに
より修正するステップとを包含することを特徴としてい
る。本発明の請求項５記載の運転免許証認識方法は、運
転免許証に関する画像データを入力するステップと、入
力された運転免許証画像から、運転免許証の記載事項の
各項目毎の画像を抽出するステップと、抽出された項目
画像から文字画像を切り出し、切り出した文字画像を認
識し認識候補文字を出力するステップと、現在の年月日
を保持するステップと、運転免許の種類毎に取得可能な
満年齢に関する知識を持ち、出力された生年月日項目の
認識候補文字を、現在の日付と、出力された免許の種類
の有無項目の認識結果とを用いることにより修正するス
テップとを包含することを特徴としている。本発明の請
求項６記載の運転免許証認識方法は、請求項４または請
求項５記載の運転免許証認識方法であって、出力された
日付が記載された複数の項目の認識候補文字を、互いに
矛盾がないように修正するステップをさらに包含するこ
とを特徴としている。 According to a third aspect of the present invention, there is provided a driving license recognizing device according to the first or second aspect.
The post-processing means further comprises the character recognition means.
Recognition candidates for multiple items with dates output in columns
Characters are modified so that they do not conflict with each other
are doing. A driving license recognition method according to claim 4 of the present invention.
Is a step of inputting image data relating to the driver's license
And the driver's license from the entered driver's license image
Extracting an image for each item of matter;
Character image from the item image
Recognizing the image and outputting recognition candidate characters;
The step to hold the date and the date output are described.
Use the current date for the candidate characters for
And further modifying steps.
You. The driving license recognition method according to claim 5 of the present invention
Inputting image data related to the driver's license;
From the driver's license image that was
Extracting an image for each item, and the extracted items
Cut out the character image from the image and check the cut out character image.
Output the recognition candidate character and the current date
Steps that can be obtained and can be obtained for each type of driver's license
With knowledge about full age, output date of birth item
Recognition candidate characters, current date and type of license output
To correct by using the recognition result of the presence / absence item.
And a step. The present invention
The method for recognizing a driver's license according to claim 6 is the method according to claim 4 or claim 4.
A method for recognizing a driver's license according to claim 5, wherein
Recognition candidate characters for multiple items with dates
Include further steps to correct for inconsistencies
It is characterized by.
【００１１】[0011]
【作用】本発明は上記した構成によって、交付項目や生
年月日項目など日付が記載された項目の文字認識結果に
対して、暦に関する知識を利用するとともに現在の日付
を考慮して修正を行うことにより、日付が記載された項
目の認識結果が現在の日付以前になるよう修正できるこ
ととなる。また、生年月日項目の文字認識結果に対し
て、暦に関する知識を利用するとともに、現在の日付
と、免許の種類の有無項目の文字認識結果と、運転免許
の種類毎の取得可能な満年齢に関する知識を考慮して修
正を行うことにより、生年月日項目の日付が現在の日付
において運転免許の種類に応じた取得可能な満年齢を満
たす日付になるように修正できることとなる。さらに、
日付が記載された複数の項目の文字認識結果に対して、
互いに矛盾がないように修正することにより、日付が記
載された項目の文字認識結果の精度を向上させることが
できることとなる。According to the present invention, the character recognition result of an item on which a date is described, such as a delivery item or a date of birth, is corrected by using the knowledge about the calendar and taking the current date into consideration. As a result, it is possible to correct the recognition result of the item on which the date is described so that the result is before the current date. In addition, the knowledge of the calendar is used for the character recognition result of the date of birth item, and the current date, the character recognition result of the presence or absence of license type item, and the maximum age that can be obtained for each type of driver's license By performing the correction in consideration of the knowledge, it is possible to correct the date of the date of birth item so that the current date satisfies the obtainable full age according to the type of the driver's license. further,
For character recognition results of multiple items with dates,
By making corrections so as not to cause inconsistencies, it is possible to improve the accuracy of the character recognition result of the item in which the date is described.
【００１２】[0012]
【実施例】以下本発明の実施例の運転免許証認識装置に
ついて、図面を参照しながら説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A driver's license recognition device according to an embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００１３】図１は本発明の第一の実施例における運転
免許証認識装置の構成図を示すものである。図１におい
て、１１は画像入力手段、１２は画像抽出手段、１３は
文字認識手段、１４は認識辞書、１５は日付記憶手段、
１６は暦知識記憶手段、１７は運転免許証知識記憶手
段、１８は後処理手段、１９は出力手段である。FIG. 1 shows a configuration diagram of a driving license recognition apparatus according to a first embodiment of the present invention. In FIG. 1, 11 is an image input unit, 12 is an image extraction unit, 13 is a character recognition unit, 14 is a recognition dictionary, 15 is a date storage unit,
16 is a calendar knowledge storage means, 17 is a driver's license knowledge storage means, 18 is a post-processing means, and 19 is an output means.
【００１４】以上のように構成された運転免許証認識装
置について、以下図１、及び図２を用いてその動作を説
明する。The operation of the thus constructed driving license recognition apparatus will be described below with reference to FIGS. 1 and 2.
【００１５】図２は、後処理手段１７の動作を示すフロ
ーチャートである。認識しようとする運転免許証を画像
入力手段１１を用いて入力する。画像抽出手段１２は運
転免許証のフォーマットデータなどを用いて画像入力手
段１１により入力された画像データから項目毎の領域画
像を抽出する。文字認識手段１３は画像抽出手段１２に
より得られた各項目毎の画像から濃度ヒストグラムを取
るなどして文字画像を切り出し、各文字ごとに文字画像
を認識辞書１４と照合し、各文字当たり一個ないし複数
個の認識候補文字を出力する。日付記憶手段１５は現在
の日付を保持している。暦知識記憶手段１６は、例えば
「西暦年が４の倍数である年は閏年である」「西暦年が
１００の倍数である年は閏年でない」「西暦年が４００
の倍数である年は閏年である」などといった閏年に関す
る知識や、例えば、「１月、３月、５月、７月、８月、
１０月、１２月は３１日までである」「４月、６月、９
月、１１月は３０日までである」「閏年の２月は２９日
までである」「閏年でない２月は２８日までである」な
どといった大の月小の月に関する知識や、「昭和は１年
１２月２５日から６４年１月７日までである」「平成は
１年１月７日からである」などといった元号毎の年月日
に関する知識など暦に関する知識を記憶している。運転
免許証知識記憶手段１７は、例えば「普通免許の取得可
能満年齢は１８歳である」「自動二輪免許の取得可能満
年齢は１６歳である」などといった運転免許の種類毎の
取得可能満年齢に関する知識を記憶している。後処理手
段１８は日付記憶手段１５、暦知識記憶手段１６、およ
び運転免許証知識記憶手段１７を用いて文字認識手段１
３によって出力された日付が記載された項目の認識候補
文字を修正し、認識結果文字列を確定する。出力手段１
９は日付が記載された項目については後処理手段１８に
よって確定された文字列を、その他の項目については文
字認識手段１３が出力した認識候補文字のうち最も確か
らしい文字からなる文字列を出力する。FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the post-processing means 17. The driver's license to be recognized is input using the image input means 11. The image extracting unit 12 extracts a region image for each item from the image data input by the image input unit 11 using the format data of the driver's license. The character recognizing means 13 cuts out a character image from the image for each item obtained by the image extracting means 12 by taking a density histogram, collates the character image with the recognition dictionary 14 for each character, and outputs one to one character. Output a plurality of recognition candidate characters. The date storage means 15 holds the current date. The calendar knowledge storage means 16 stores, for example, "a year in which the year is a multiple of 4 is a leap year", "a year in which the year is a multiple of 100 is not a leap year", and "year is 400".
Is a leap year, such as "January, March, May, July, August,
October and December are until the 31st. ”“ April, June, 9
Months and November are up to 30 days, "February in leap years is up to 29 days,""February in non-leap years is up to 28 days," etc. It stores knowledge about the calendar, such as knowledge of the year and date for each era, such as "From December 25, 1 to January 7, 1965", "Heisei is from January 7, 1965". . The driver's license knowledge storage unit 17 stores, for example, knowledge on the obtainable full age for each type of driver's license, such as "the age at which a normal license can be obtained is 18" and "the age at which a motorcycle license can be obtained is 16". I remember. The post-processing unit 18 uses the date storage unit 15, the calendar knowledge storage unit 16, and the driver's license knowledge storage unit 17 to perform the character recognition unit 1.
3. The recognition candidate character of the item in which the date output in 3 is described is corrected, and the recognition result character string is determined. Output means 1
Reference numeral 9 denotes a character string determined by the post-processing means 18 for an item on which a date is described, and a character string composed of the most likely characters among the recognition candidate characters output by the character recognition means 13 for other items. .
【００１６】次に、後処理手段１８の動作を図２に示す
フォローチャートを用いて詳しく説明する。Next, the operation of the post-processing means 18 will be described in detail with reference to the follow chart shown in FIG.
【００１７】ステップ１では、文字認識手段１３が出力
した日付が記載された各項目毎に認識候補文字からなる
最も確からしい認識候補文字からなる文字列を選択す
る。In step 1, a character string composed of the most probable recognition candidate characters consisting of recognition candidate characters is selected for each item in which the date output by the character recognition means 13 is described.
【００１８】ステップ２では、暦知識記憶手段１６が記
憶している暦に関する知識を用いて、ステップ１で選択
した各項目毎の認識候補文字列が正当な日付を表してい
るかどうかを判断する。全ての項目が正当な日付を表し
ていればステップ３へ、そうでなければステップ７へ進
む。例えば、生年月日項目２１の日付が「昭和４５年６
月３１日」であれば、暦知識記憶手段１６に記憶された
「６月は３０日までである」という知識を用いて正当で
ないと判断されステップ７へ進む。また、生年月日項目
２１の日付が「昭和５５年６月３０日」であれば、暦知
識記憶手段１６に記憶された暦に関する知識に照らして
正当であると判断されステップ３へ進む。In step 2, using the knowledge about the calendar stored in the calendar knowledge storage means 16, it is determined whether or not the recognition candidate character string for each item selected in step 1 represents a valid date. If all the items represent valid dates, go to step 3, otherwise go to step 7. For example, if the date of the birth date item 21 is “6
If the date is "month 31", it is determined that the date is not valid using the knowledge "June is up to 30 days" stored in the calendar knowledge storage means 16, and the process proceeds to step 7. If the date of the date of birth item 21 is “June 30, 1980”, it is determined that the date is valid based on the knowledge about the calendar stored in the calendar knowledge storage means 16, and the process proceeds to step 3.
【００１９】ステップ３では、ステップ１で選択した各
項目の認識候補文字列が日付記憶手段１５が記憶してい
る現在の日付以前であるかどうかを判断する。全ての項
目の日付が現在の日付以前であればステップ４へ、そう
でなければステップ７へ進む。例えば、日付記憶手段１
５が記憶している現在の日付が「平成５年８月２０日」
であり、交付項目２２の日付が「平成６年６月１５日」
であれば、現在の日付以降であるのでステップ７へ進
む。また、交付項目２２の日付が「平成５年６月１５
日」であれば、現在の日付以前であるのでステップ４へ
進む。In step 3, it is determined whether or not the recognition candidate character string of each item selected in step 1 is before the current date stored in the date storage means 15. If the dates of all items are before the current date, go to step 4, otherwise go to step 7. For example, date storage means 1
The current date stored by 5 is "August 20, 1993"
And the date of grant item 22 is "June 15, 1994"
If so, the process proceeds to step 7 since it is after the current date. In addition, the date of the grant item 22 is “June 15, 1993
If it is “day”, the process proceeds to step 4 because it is before the current date.
【００２０】ステップ４では、日付記憶手段１５が記憶
している現在の日付と、運転免許証知識記憶手段１７が
記憶している運転免許の種類毎の取得可能満年齢に関す
る知識と、文字認識手段１３によって認識された免許の
種類の有無項目２４の認識結果とを用いて、ステップ１
で選択した生年月日項目２１の認識候補文字列が現在の
日付において該当する免許の種類に応じた取得可能な満
年齢を満たしているかどうかを判断する。満たしていれ
ばステップ５へ、満たしていなければステップ７へ進
む。例えば、現在の日付が「平成５年８月２０日」であ
り、生年月日項目２１の日付が「昭和５５年６月３０
日」であり、免許の種類が「普通」のみでれば、現在の
満年齢を計算すると１３歳となり、運転免許証知識記憶
手段１７が記憶している「普通免許の取得可能満年齢は
１８歳である」という知識を満たしていないのでステッ
プ７へ進む。また、生年月日項目２１の日付が「昭和４
５年６月３０日」であれば、現在の満年齢を計算すると
２３歳となり、前記の知識を満たしているのでステップ
５へ進む。In step 4, the present date stored in the date storage means 15, the knowledge about the obtainable full age for each type of driving license stored in the driving license knowledge storage means 17, and the character recognition means 13 Step 1 using the result of the license type presence / absence item 24 recognized by
It is determined whether or not the recognition candidate character string of the date of birth item 21 selected in the step satisfies an obtainable full age according to the type of license corresponding to the current date. If so, go to step 5; if not, go to step 7. For example, the current date is “August 20, 1993,” and the date of the birth date item 21 is “June 30, 1980.
If the license type is only "normal", the current full age is calculated to be 13 years old, and the "driver's license knowledge storage means 17 stores" the normal age at which a normal license can be obtained is 18 years old. " The process proceeds to step 7 because the knowledge of "there is" is not satisfied. In addition, the date of the birth date item 21 is “Showa 4
If the date is "June 30, 5", the current full age is calculated to be 23 and the knowledge described above is satisfied.
【００２１】ステップ５では、ステップ１で選択した日
付が記載された各項目の認識候補文字列が相互に矛盾が
ないかどうかを判断する。矛盾がなければステップ６
へ、矛盾があればステップ７へ進む。例えば、生年月日
項目２１の日付が「昭和４５年６月３０日」であり、交
付項目２２の日付が「昭和５年６月１５日」であれば生
年月日以前に免許証を交付されていることになり矛盾が
あるためステップ７へ進む。生年月日項目２１の日付が
「昭和４５年６月３０日」であり、交付項目２２の日付
が「平成５年６月１５日」であれば生年月日項目２１の
日付と交付項目２２の日付の間に矛盾がないためステッ
プ７へ進む。In step 5, it is determined whether or not the recognition candidate character strings of each item in which the date selected in step 1 is described are inconsistent with each other. Step 6 if there is no contradiction
If there is a contradiction, go to step 7. For example, if the date of the date of birth item 21 is “June 30, 1960” and the date of the grant item 22 is “June 15, 1980”, a license will be issued before the date of birth. Because there is a contradiction, the process proceeds to step 7. If the date of the date of birth item 21 is “June 30, 1970” and the date of the grant item 22 is “June 15, 1993”, the date of the birth date item 21 and the date of the grant item 22 Since there is no inconsistency between the dates, go to step 7.
【００２２】ステップ６では、ステップ１で選択した各
項目の認識候補文字列を出力して処理を終了する。In step 6, the recognition candidate character string of each item selected in step 1 is output, and the process ends.
【００２３】ステップ７では、文字認識手段１３が出力
した全ての認識候補文字の組合せについてステップ２の
判断を処理したかどうか判断する。全ての認識候補の組
合せを処理していなければステップ８へ、全ての認識候
補の組合せを処理していればステップ９へ進む。In step 7, it is determined whether or not the determination in step 2 has been performed for all combinations of recognition candidate characters output by the character recognition means 13. If all combinations of recognition candidates have not been processed, the process proceeds to step 8, and if all combinations of recognition candidates have been processed, the process proceeds to step 9.
【００２４】ステップ８では、まだ処理していない認識
候補文字の組合せの中から、最も確からしい認識候補文
字列を選択してステップ２へ進む。In step 8, the most probable recognition candidate character string is selected from the combinations of recognition candidate characters that have not been processed, and the process proceeds to step 2.
【００２５】ステップ９では、全ての認識候補文字につ
いてなんらかの問題点を有していることになるので、例
えば文字認識手段１３が出力した最も確からしい認識候
補文字からなる文字列を出力して処理を終了する。In step 9, since there is some problem with all the recognition candidate characters, for example, a character string composed of the most probable recognition candidate characters output by the character recognition means 13 is output and the process is performed. finish.
【００２６】以上のように本実施例によれば、運転免許
証を入力する画像入力手段と、前記画像入力手段によっ
て入力された運転免許証画像から、運転免許証の記載事
項の各項目毎の画像を抽出する画像抽出手段と、前記画
像抽出手段によって抽出された項目画像から文字画像を
切り出し、切り出した文字画像を認識し認識候補文字を
出力する文字認識手段と、現在の年月日を保持する日付
記憶手段と、前記文字認識手段で出力された日付が記載
された項目の認識候補文字を、前記日付記憶手段が保持
する現在の日付を用いることにより修正する後処理手段
とを設けることにより、日付が記載された項目の認識結
果が現在の日付以前になるよう修正することができる。As described above, according to the present embodiment, the image input means for inputting the driver's license and the driver's license image input by the image input means are used for each item of the items described in the driver's license. Image extraction means for extracting an image, character recognition means for cutting out a character image from the item image extracted by the image extraction means, recognizing the cut out character image and outputting recognition candidate characters, and holding a current date Date storage means, and post-processing means for correcting the recognition candidate character of the item in which the date output by the character recognition means is described by using the current date held by the date storage means. , The recognition result of the item with the date can be modified to be before the current date.
【００２７】また、運転免許証を入力する画像入力手段
と、前記画像入力手段によって入力された運転免許証画
像から、運転免許証の記載事項の各項目毎の画像を抽出
する画像抽出手段と、前記画像抽出手段によって抽出さ
れた項目画像から文字画像を切り出し、切り出した文字
画像を認識し認識候補文字を出力する文字認識手段と、
現在の年月日を保持する日付記憶手段と、運転免許の種
類毎に取得可能な満年齢に関する知識を持ち、前記文字
認識手段で出力された生年月日項目の認識候補文字を、
前記日付記憶手段が保持する現在の日付と、前記文字認
識手段で出力された免許の種類の有無項目の認識結果と
を用いることにより修正する後処理手段とを設けること
により、生年月日項目の日付が現在の日付において運転
免許の種類に応じた取得可能な満年齢を満たす日付にな
るように修正することができる。[0027] Further, image input means for inputting a driver's license, image extracting means for extracting an image for each item of a driver's license from the driver's license image input by the image input means, Character recognition means for cutting out a character image from the item image extracted by the image extraction means, recognizing the cut-out character image and outputting recognition candidate characters,
Date storage means for holding the current date, knowledge of the full age that can be obtained for each type of driver's license, and recognition candidate characters of the date of birth item output by the character recognition means,
By providing post-processing means for correcting by using the current date held by the date storage means and the recognition result of the license type presence / absence item output by the character recognition means, the date of birth item The date can be modified so that the current date satisfies the available age according to the type of driver's license.
【００２８】さらに、運転免許証を入力する画像入力手
段と、前記画像入力手段によって入力された運転免許証
画像から、運転免許証の記載事項の各項目毎の画像を抽
出する画像抽出手段と、前記画像抽出手段によって抽出
された項目画像から文字画像を切り出し、切り出した文
字画像を認識し認識候補文字を出力する文字認識手段
と、前記文字認識手段で出力された日付が記載された複
数の項目の認識候補文字を、互いに矛盾がないように修
正する後処理手段とを設けることにより、日付が記載さ
れた項目の文字認識結果の精度を向上させることができ
る。 なお、本実施例においては、日付が記載されてい
る全ての項目の認識候補文字列が各種条件を満たすよう
に選択するとしたが、項目単位で条件を満たすように、
または一部の項目間で条件を満たすように選択するとし
てもよい。これにより、完全に修正できない場合におい
ても項目単位または一部の項目間で条件を満たす文字列
に修正することができる。Further, image input means for inputting a driver's license, image extracting means for extracting an image of each item of the driver's license from the driver's license image input by the image input means, A character recognition unit that cuts out a character image from the item image extracted by the image extraction unit, recognizes the cut-out character image, and outputs recognition candidate characters, and a plurality of items in which a date output by the character recognition unit is described. By providing post-processing means for correcting the recognition candidate characters of the item so as not to be inconsistent with each other, it is possible to improve the accuracy of the character recognition result of the item in which the date is described. Note that, in the present embodiment, the recognition candidate character strings of all items in which dates are described are selected so as to satisfy various conditions.
Alternatively, some items may be selected so as to satisfy the condition. As a result, even when the character string cannot be completely corrected, it can be corrected to a character string that satisfies the condition for each item or for some of the items.
【００２９】また、本実施例においては、生年月日項
目、交付項目だけを取り上げたが、有効期限項目、免許
年月日項目や免許証番号項目の上位から数えて３桁目と
４桁目の数字の認識結果の修正にも利用することができ
る。In this embodiment, only the date of birth item and the issuance item are described. However, the third and fourth digits are counted from the top of the expiration date item, the license date item and the license number item. It can also be used to correct the recognition result of the number.
【００３０】[0030]
【発明の効果】以上のように本発明は、運転免許証を入
力する画像入力手段と、前記画像入力手段によって入力
された運転免許証画像から、運転免許証の記載事項の各
項目毎の画像を抽出する画像抽出手段と、前記画像抽出
手段によって抽出された項目画像から文字画像を切り出
し、切り出した文字画像を認識し認識候補文字を出力す
る文字認識手段と、現在の年月日を保持する日付記憶手
段と、前記文字認識手段で出力された日付が記載された
項目の認識候補文字を、前記日付記憶手段が保持する現
在の日付を用いることにより修正する後処理手段とを設
けることにより、日付が記載された項目の認識結果が現
在の日付以前になるよう修正することができる。As described above, according to the present invention, the image input means for inputting the driver's license and the image of the driver's license input by the image input means are used to display the image for each item of the driver's license. , A character recognizing unit that cuts out a character image from the item image extracted by the image extracting unit, recognizes the cut-out character image, and outputs recognition candidate characters, and holds a current date. By providing a date storage unit and a post-processing unit that corrects the recognition candidate character of the item in which the date output by the character recognition unit is described by using a current date held by the date storage unit, It can be modified so that the recognition result of the item with the date is before the current date.
【００３１】また、運転免許証を入力する画像入力手段
と、前記画像入力手段によって入力された運転免許証画
像から、運転免許証の記載事項の各項目毎の画像を抽出
する画像抽出手段と、前記画像抽出手段によって抽出さ
れた項目画像から文字画像を切り出し、切り出した文字
画像を認識し認識候補文字を出力する文字認識手段と、
現在の年月日を保持する日付記憶手段と、運転免許の種
類毎に取得可能な満年齢に関する知識を持ち、前記文字
認識手段で出力された生年月日項目の認識候補文字を、
前記日付記憶手段が保持する現在の日付と、前記文字認
識手段で出力された免許の種類の有無項目の認識結果と
を用いることにより修正する後処理手段とを設けること
により、生年月日項目の日付が現在の日付において運転
免許の種類に応じた取得可能な満年齢を満たす日付にな
るように修正することができる。Further, image input means for inputting a driver's license, image extracting means for extracting an image of each item of the driver's license from the driver's license image input by the image input means, Character recognition means for cutting out a character image from the item image extracted by the image extraction means, recognizing the cut-out character image and outputting recognition candidate characters,
Date storage means for holding the current date, knowledge of the full age that can be obtained for each type of driver's license, and recognition candidate characters of the date of birth item output by the character recognition means,
By providing post-processing means for correcting by using the current date held by the date storage means and the recognition result of the license type presence / absence item output by the character recognition means, the date of birth item The date can be modified so that the current date satisfies the available age according to the type of driver's license.
【００３２】さらに、運転免許証を入力する画像入力手
段と、前記画像入力手段によって入力された運転免許証
画像から、運転免許証の記載事項の各項目毎の画像を抽
出する画像抽出手段と、前記画像抽出手段によって抽出
された項目画像から文字画像を切り出し、切り出した文
字画像を認識し認識候補文字を出力する文字認識手段
と、前記文字認識手段で出力された日付、または生年月
日が記載された複数の項目の認識候補文字を、互いに矛
盾がないように修正する後処理手段とを設けることによ
り、日付が記載された項目の文字認識結果の精度を向上
させることができる。Further, image input means for inputting a driver's license, image extracting means for extracting an image for each item of a driver's license from the driver's license image input by the image input means, Character recognition means for cutting out a character image from the item image extracted by the image extraction means, recognizing the cut-out character image and outputting recognition candidate characters, and a date or date of birth output by the character recognition means
By providing the post-processing means for correcting the recognition candidate characters of a plurality of items on which the date is described so as not to be inconsistent with each other, the accuracy of the character recognition result of the item on which the date is described can be improved.
【図１】本発明の実施例における運転免許証認識装置の
構成図FIG. 1 is a configuration diagram of a driving license recognition device according to an embodiment of the present invention.
【図２】本発明の実施例における後処理手段の動作を示
すフローチャートFIG. 2 is a flowchart illustrating an operation of a post-processing unit according to the embodiment of the present invention.
【図３】従来の運転免許証認識装置の構成図FIG. 3 is a configuration diagram of a conventional driver's license recognition device.
１１ 画像入力手段 １２ 画像抽出手段 １３ 文字認識手段 １４ 認識辞書 １５ 日付記憶手段 １６ 暦知識記憶手段 １７ 運転免許証知識記憶手段 １８ 後処理手段 １９ 出力手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 Image input means 12 Image extraction means 13 Character recognition means 14 Recognition dictionary 15 Date storage means 16 Calendar knowledge storage means 17 Driver's license knowledge storage means 18 Post-processing means 19 Output means
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 高倉 穂 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電 器産業株式会社内 (56)参考文献 特開 平３−84689（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−123185（ＪＰ，Ａ) 特開 昭57−161976（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−27077（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06K 9/00 - 9/03 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuation of the front page (72) Inventor: Hoho Takakura 1006, Oojidoma, Kadoma, Osaka Prefecture Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. (56) References JP-A-3-84689 (JP, A) JP-A-4- 123185 (JP, A) JP-A-57-161976 (JP, A) JP-A-60-27077 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) G06K 9 / 00-9 / 03
Claims (6)
前記画像入力手段によって入力された運転免許証画像か
ら、運転免許証の記載事項の各項目毎の画像を抽出する
画像抽出手段と、前記画像抽出手段によって抽出された
項目画像から文字画像を切り出し、切り出した文字画像
を認識し認識候補文字を出力する文字認識手段と、現在
の年月日を保持する日付記憶手段と、前記文字認識手段
で出力された日付が記載された項目の認識候補文字を、
前記日付記憶手段が保持する現在の日付を用いることに
より修正する後処理手段とを備えたことを特徴とする運
転免許証認識装置。An image input means for inputting a driver's license,
From the driver's license image input by the image input unit, an image extracting unit that extracts an image for each item of the items described in the driver's license, and cut out a character image from the item image extracted by the image extracting unit, Character recognition means for recognizing the cut-out character image and outputting recognition candidate characters, date storage means for holding the current date, and recognition candidate characters for the item in which the date output by the character recognition means is described. ,
A driver's license recognizing device, comprising: post-processing means for correcting by using a current date held by the date storage means.
前記画像入力手段によって入力された運転免許証画像か
ら、運転免許証の記載事項の各項目毎の画像を抽出する
画像抽出手段と、前記画像抽出手段によって抽出された
項目画像から文字画像を切り出し、切り出した文字画像
を認識し認識候補文字を出力する文字認識手段と、現在
の年月日を保持する日付記憶手段と、運転免許の種類毎
に取得可能な満年齢に関する知識を持ち、前記文字認識
手段で出力された生年月日項目の認識候補文字を、前記
日付記憶手段が保持する現在の日付と、前記文字認識手
段で出力された免許の種類の有無項目の認識結果とを用
いることにより修正する後処理手段とを備えたことを特
徴とする運転免許証認識装置。2. An image input means for inputting a driver's license,
From the driver's license image input by the image input unit, an image extracting unit that extracts an image for each item of the items described in the driver's license, and cut out a character image from the item image extracted by the image extracting unit, Character recognition means for recognizing the cut-out character image and outputting recognition candidate characters, date storage means for storing the current date, and knowledge about the full age that can be obtained for each type of driver's license; Is corrected by using the current date held by the date storage means and the recognition result of the license type presence / absence item output by the character recognition means. A driver's license recognizing device comprising post-processing means.
項目の認識候補文字を、互いに矛盾がないように修正す
ることを特徴とする請求項１または請求項２記載の運転
免許証認識装置。 3. The post-processing means further comprises: a plurality of date information output by the character recognizing means.
Correct the candidate characters for item recognition so that they do not conflict with each other.
The operation according to claim 1 or 2, wherein
License recognition device.
るステップと、入力された運転免許証画像から、運転免Steps and the entered driver's license image
許証の記載事項の各項目毎の画像を抽出するステップStep of extracting images for each item of the license entry
と、抽出された項目画像から文字画像を切り出し、切りAnd cut out the character image from the extracted item image
出した文字画像を認識し認識候補文字を出力するステッStep for recognizing the output character image and outputting recognition candidate characters
プと、現在の年月日を保持するステップと、出力されたAnd the step of holding the current date, and the output
日付が記載された項目の認識候補文字を、現在の日付をRecognition candidate characters for items with dates
用いることにより修正するステップとを包含することをModifying by using
特徴とする運転免許証認識方法。Characteristic driving license recognition method.
るステップと、入力さSteps and input れた運転免許証画像から、運転免Driver's license image
許証の記載事項の各項目毎の画像を抽出するステップStep of extracting images for each item of the license entry
と、抽出された項目画像から文字画像を切り出し、切りAnd cut out the character image from the extracted item image
出した文字画像を認識し認識候補文字を出力するステッStep for recognizing the output character image and outputting recognition candidate characters
プと、現在の年月日を保持するステップと、運転免許のAnd the step of keeping the current date
種類毎に取得可能な満年齢に関する知識を持ち、出力さHas knowledge about the full age that can be obtained for each type, and outputs
れた生年月日項目の認識候補文字を、現在の日付と、出The candidate character for the date of birth item that was
力された免許の種類の有無項目の認識結果とを用いるこThe recognition result of the presence or absence of the type of license
とにより修正するステップとを含むことを特徴とする運And correcting by means of
転免許証認識方法。How to recognize your license.
の認識候補文字を、互いに矛盾がないように修正するスTo correct recognition candidate characters so that they do not conflict with each other.
テップをさらに包含することを特徴とする請求項４また5. The method according to claim 4, further comprising a step.
は請求項５記載の運転免許証認識方法。The method for recognizing a driver's license according to claim 5.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20934493A JP3163859B2 (en) | 1993-08-24 | 1993-08-24 | Driver's license recognition device and driver's license recognition method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20934493A JP3163859B2 (en) | 1993-08-24 | 1993-08-24 | Driver's license recognition device and driver's license recognition method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0765109A JPH0765109A (en) | 1995-03-10 |
| JP3163859B2 true JP3163859B2 (en) | 2001-05-08 |
Family
ID=16571402
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP20934493A Expired - Lifetime JP3163859B2 (en) | 1993-08-24 | 1993-08-24 | Driver's license recognition device and driver's license recognition method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3163859B2 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006048344A (en) * | 2004-08-04 | 2006-02-16 | Akitaka Yokoyama | Computer for medical office work |
-
1993
- 1993-08-24 JP JP20934493A patent/JP3163859B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0765109A (en) | 1995-03-10 |
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